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Comparar Amazon Comprehend e IBM Watson Natural Language Understanding 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.6% das avaliações)
Pequeno negócio (58.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon Comprehend
Classificação por Estrelas
(71)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon ComprehendIBM Watson Natural Language Understanding
Classificação por Estrelas
(34)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (58.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson Natural Language UnderstandingResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon Comprehend se destaca em Reconhecimento de Entidades Nomeadas com uma pontuação de 8,4, enquanto o IBM Watson Natural Language Understanding fica aquém com uma pontuação de 6,5. Os revisores mencionam que a capacidade do Amazon de identificar entidades com precisão no texto é uma vantagem significativa para empresas que precisam de extração de dados precisa.
- Os revisores dizem que o recurso de Análise de Sentimentos do Amazon Comprehend é avaliado em 8,5, superando os 7,8 do IBM Watson. Usuários no G2 destacam que o Comprehend fornece insights de sentimento mais detalhados, o que é crucial para entender o feedback dos clientes.
- Os usuários mencionam que as capacidades de Customização do IBM Watson, particularmente em Modelos Personalizáveis com uma pontuação de 8,8, são superiores aos 7,7 do Amazon Comprehend. Os revisores apreciam a flexibilidade em adaptar modelos às necessidades específicas de negócios, tornando o Watson uma escolha melhor para empresas que exigem soluções sob medida.
- Usuários do G2 relatam que a Facilidade de Uso do Amazon Comprehend é avaliada em 8,6, em comparação com os 8,1 do IBM Watson. Os usuários dizem que a interface intuitiva do Comprehend permite uma integração mais rápida e menos tempo de treinamento, o que é um fator significativo para pequenas empresas.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados do Amazon Comprehend têm uma pontuação de 8,5, enquanto as do IBM Watson são mais baixas, com 7,0. Os usuários relatam que as ferramentas do Comprehend para lidar e preparar dados são mais robustas, facilitando fluxos de trabalho mais suaves.
- Usuários no G2 destacam que a pontuação de Direção do Produto do Amazon Comprehend de 8,9 indica um forte compromisso com a inovação, enquanto o IBM Watson ostenta uma pontuação perfeita de 10. Os revisores dizem que isso reflete as melhorias contínuas do Watson e sua capacidade de resposta ao feedback dos usuários, tornando-o uma opção atraente para aqueles que buscam uma solução inovadora.
Amazon Comprehend vs IBM Watson Natural Language Understanding
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon Comprehend mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores sentiram que IBM Watson Natural Language Understanding facilitava mais os negócios no geral. Finalmente, os avaliadores sentiram que os produtos são igualmente fáceis de configurar.
- Os revisores sentiram que Amazon Comprehend atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Natural Language Understanding.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Amazon Comprehend é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM Watson Natural Language Understanding em relação ao Amazon Comprehend.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon Comprehend
Preço não disponívelIBM Watson Natural Language Understanding
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon Comprehend
Informação de teste não disponívelIBM Watson Natural Language Understanding
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
63
8.1
26
Facilidade de Uso
8.6
63
8.1
27
Facilidade de configuração
7.8
19
7.8
20
Facilidade de administração
8.1
18
7.2
20
Qualidade do Suporte
8.4
55
7.7
24
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
18
8.6
20
Direção de Produto (% positivo)
8.9
61
10.0
26
Recursos
Compreensão de Linguagem Natural (NLU)Ocultar 11 recursosMostrar 11 recursos
8.3
30
Não há dados suficientes
Algoritmo
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.6
25
Dados insuficientes disponíveis
8.4
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
23
Dados insuficientes disponíveis
8.2
24
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
Sistema
8.5
26
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
24
Dados insuficientes disponíveis
8.2
25
Dados insuficientes disponíveis
7.7
23
Dados insuficientes disponíveis
Configuração
8.7
26
Dados insuficientes disponíveis
8.6
26
Dados insuficientes disponíveis
7.6
23
Dados insuficientes disponíveis
Dados
8.5
24
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
Dados insuficientes disponíveis
análise
8.0
26
Dados insuficientes disponíveis
8.3
24
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.1
24
Dados insuficientes disponíveis
8.3
23
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
8.2
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
22
Dados insuficientes disponíveis
8.5
21
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Natural Language Processing (NLP) PlatformsOcultar 16 recursosMostrar 16 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Model Customization - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Scalability and Performance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integration and Deployment - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Preparation and Labeling - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoring and Maintenance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon Comprehend e IBM Watson Natural Language Understanding é categorizado como Análise de Texto
Categorias Únicas
Amazon Comprehend é categorizado como Compreensão de Linguagem Natural (NLU)
IBM Watson Natural Language Understanding é categorizado como Natural Language Processing (NLP) Platforms
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon Comprehend
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Watson Natural Language Understanding
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.6%
Programas de computador
12.9%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
7.1%
Marketing e Publicidade
5.7%
Outro
48.6%
Tecnologia da informação e serviços
25.8%
Programas de computador
12.9%
Telecomunicações
6.5%
Marketing e Publicidade
6.5%
Hospital & Assistência à Saúde
6.5%
Outro
41.9%
Principais Alternativas
Discussões
How can increase sell
3 Comentários
KU
fazendo vídeos de anúncios e postando-os no YouTube para ajudar a conseguir clientesLeia mais
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