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Melhor Software de Banco de Dados Vetorial - Página 2

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Bancos de dados vetoriais são um tipo de banco de dados que armazenam dados como vetores. Vetores são representações matemáticas de características de um ponto de dados. Dependendo da granularidade dos dados, cada vetor possui um certo número de dimensões. Bancos de dados vetoriais ajudam a classificar dados complexos ou não estruturados, representando todas as suas diferentes características ou atributos como vetores.

Bancos de dados vetoriais são diferentes dos bancos de dados tradicionais porque não são construídos para armazenar e gerenciar dados complexos, mas apenas dados estruturados. Bancos de dados vetoriais diferem dos bancos de dados relacionais na recuperação de resultados. Bancos de dados relacionais recuperam resultados que são uma correspondência exata, enquanto bancos de dados vetoriais ajudam em capacidades de busca complexas. Bancos de dados vetoriais indexam e armazenam todas as incorporações de vetores para busca de similaridade. Incorporação é a forma de agrupar pontos de dados semelhantes. Eles desempenham um papel importante na formação de sistemas de recomendação fortes, busca semântica, detecção de fraudes ou detecção de outliers, e assim por diante.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Vetoriais, um produto deve:

Fornecer capacidades de busca semântica. Oferecer filtragem de metadados para melhorar a relevância dos resultados de busca. Fornecer fragmentação de dados para resultados mais rápidos e escaláveis.
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Destaque Software de Banco de Dados Vetorial Em Um Relance

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CockroachDB
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    TiDB é uma solução avançada de banco de dados SQL distribuído e de código aberto, projetada para ajudar empresas intensivas em dados a gerenciar e escalar suas operações de dados de forma contínua. De

    Usuários
    • DBA
    • Engenheiro de Software Sênior
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    • Software de Computador
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    • 44% Empresa
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  • Prós e Contras de TiDB
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Escalabilidade
    34
    Recursos
    19
    Escalonamento
    18
    Compatibilidade
    15
    Facilidade de Uso
    15
    Contras
    Limitações de Recursos
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    Curva de Aprendizado
    7
    Recursos Faltantes
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    Problemas de Desempenho
    7
    Desempenho lento
    7
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    PingCAP
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    Sunnyvale
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    www.linkedin.com
    472 funcionários no LinkedIn®
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TiDB é uma solução avançada de banco de dados SQL distribuído e de código aberto, projetada para ajudar empresas intensivas em dados a gerenciar e escalar suas operações de dados de forma contínua. De

Usuários
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Escalabilidade
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Escalonamento
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Facilidade de Uso
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Contras
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Curva de Aprendizado
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    Um mecanismo de busca vetorial multimodal de ponta a ponta. Armazene e consulte dados não estruturados, como texto, imagens e código, por meio de uma única API fácil de usar.

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Um mecanismo de busca vetorial multimodal de ponta a ponta. Armazene e consulte dados não estruturados, como texto, imagens e código, por meio de uma única API fácil de usar.

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    SingleStore permite que as organizações escalem de um para um milhão de clientes, lidando com cargas de trabalho SQL, JSON, texto completo e vetoriais — tudo em uma plataforma unificada.

    Usuários
    • Engenheiro de Dados
    • Desenvolvedor de Software
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
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    Início da Inospitalidade
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    Vendedor
    SingleStore
    Ano de Fundação
    2011
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    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    575 funcionários no LinkedIn®
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SingleStore permite que as organizações escalem de um para um milhão de clientes, lidando com cargas de trabalho SQL, JSON, texto completo e vetoriais — tudo em uma plataforma unificada.

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    Tembo é um serviço gerenciado de Postgres para múltiplas cargas de trabalho que permite às organizações aproveitar todo o poder do Postgres para cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA. C

    Usuários
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    Indústrias
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 85% Pequena Empresa
    • 15% Médio Porte
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  • Prós e Contras de Tembo
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    Facilidade de Uso
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    12
    Integrações
    10
    Armazenamento de Dados
    8
    Facilidade de Configuração
    8
    Contras
    Flexibilidade Limitada
    5
    Dependência da AWS
    4
    Limitações da Nuvem
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    Caro
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    Personalização Limitada
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Tembo
    Ano de Fundação
    2022
    Localização da Sede
    Cincinnati, US
    Twitter
    @tembo_io
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Tembo é um serviço gerenciado de Postgres para múltiplas cargas de trabalho que permite às organizações aproveitar todo o poder do Postgres para cargas de trabalho transacionais, analíticas e de IA. C

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Armazenamento de Dados
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Flexibilidade Limitada
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Limitações da Nuvem
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Caro
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Personalização Limitada
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Vendedor
Tembo
Ano de Fundação
2022
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    Nomic é a primeira empresa de cartografia de informações do mundo. Somos um coletivo de hackers, historiadores, linguistas, bibliotecários e pelo menos um acrobata. Juntos, criamos instrumentos rizomá

    Usuários
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    • 100% Pequena Empresa
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Nomic
    Localização da Sede
    New York, US
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Nomic é a primeira empresa de cartografia de informações do mundo. Somos um coletivo de hackers, historiadores, linguistas, bibliotecários e pelo menos um acrobata. Juntos, criamos instrumentos rizomá

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Vendedor
Nomic
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New York, US
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    Meilisearch capacita desenvolvedores e equipes de negócios a criar a experiência de busca mais intuitiva que aumenta as conversões baseadas em busca.

    Usuários
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    • 60% Pequena Empresa
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  • Prós e Contras de Meilisearch
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    Prós
    Suporte ao Cliente
    3
    Facilidade de Uso
    3
    Integrações fáceis
    2
    Recursos
    2
    Útil
    2
    Contras
    Recursos Limitados
    2
    Funcionalidade de Pesquisa
    2
    Aumento de Custo
    1
    Questões de Custo
    1
    Caro
    1
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Meilisearch
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Paris, FR
    Twitter
    @meilisearch
    5,070 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 funcionários no LinkedIn®
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Meilisearch capacita desenvolvedores e equipes de negócios a criar a experiência de busca mais intuitiva que aumenta as conversões baseadas em busca.

Usuários
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Prós e Contras de Meilisearch
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Prós
Suporte ao Cliente
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Facilidade de Uso
3
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Recursos
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Útil
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Recursos Limitados
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Funcionalidade de Pesquisa
2
Aumento de Custo
1
Questões de Custo
1
Caro
1
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Vendedor
Meilisearch
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Paris, FR
Twitter
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  • Descrição do Produto
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    MyScale é um banco de dados vetorial SQL poderoso que oferece uma curva de aprendizado mínima, valor máximo e uma solução econômica para organizações que buscam desempenho e eficiência ideais em suas

    Usuários
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    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MyScale
    Ano de Fundação
    2022
    Localização da Sede
    N/A
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MyScale é um banco de dados vetorial SQL poderoso que oferece uma curva de aprendizado mínima, valor máximo e uma solução econômica para organizações que buscam desempenho e eficiência ideais em suas

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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MyScale
Ano de Fundação
2022
Localização da Sede
N/A
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    Banco de dados vetorial construído do zero para serverless. O único banco de dados vetorial com suporte nativo integrado para CloudFormation / CDK.

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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
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    Vendedor
    SvectorDB
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Banco de dados vetorial construído do zero para serverless. O único banco de dados vetorial com suporte nativo integrado para CloudFormation / CDK.

Usuários
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Indústrias
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  • 50% Empresa
  • 50% Médio Porte
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SvectorDB
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    Typesense é um motor de busca moderno, amigável à privacidade e de código aberto (com uma opção SaaS hospedada) meticulosamente projetado para desempenho e facilidade de uso. Ele utiliza algoritmos d

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 80% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
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  • Prós e Contras de Typesense
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Velocidade
    6
    Procure Velocidade
    4
    Integrações fáceis
    2
    Personalização
    1
    Configuração Fácil
    1
    Contras
    Problemas de Funcionalidade de Pesquisa
    2
    Problemas de Integração
    1
    Suporte de Idiomas
    1
    Análise Limitada
    1
    Documentação Ruim
    1
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Typesense
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Houston, US
    Twitter
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    15,138 seguidores no Twitter
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    www.linkedin.com
    12 funcionários no LinkedIn®
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Typesense é um motor de busca moderno, amigável à privacidade e de código aberto (com uma opção SaaS hospedada) meticulosamente projetado para desempenho e facilidade de uso. Ele utiliza algoritmos d

Usuários
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  • 80% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Prós e Contras de Typesense
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Velocidade
6
Procure Velocidade
4
Integrações fáceis
2
Personalização
1
Configuração Fácil
1
Contras
Problemas de Funcionalidade de Pesquisa
2
Problemas de Integração
1
Suporte de Idiomas
1
Análise Limitada
1
Documentação Ruim
1
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Typesense
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Houston, US
Twitter
@TypeSense
15,138 seguidores no Twitter
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    Vald é projetado e implementado com base na arquitetura Cloud-Native. Ele utiliza o algoritmo ANN mais rápido, o NGT, para buscar vizinhos. Vald possui indexação automática de vetores e backup de índi

    Usuários
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    Indústrias
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Vald
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Vald é projetado e implementado com base na arquitetura Cloud-Native. Ele utiliza o algoritmo ANN mais rápido, o NGT, para buscar vizinhos. Vald possui indexação automática de vetores e backup de índi

Usuários
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Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
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Vendedor
Vald
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    ApertureDB é um banco de dados de vetores + grafos construído especificamente para simplificar o desenvolvimento e a escalabilidade de aplicações de IA multimodal e análises. Projetado para fluxos de

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    ApertureData
    Ano de Fundação
    2018
    Localização da Sede
    Mountain View, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
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ApertureDB é um banco de dados de vetores + grafos construído especificamente para simplificar o desenvolvimento e a escalabilidade de aplicações de IA multimodal e análises. Projetado para fluxos de

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Detalhes do Vendedor
Vendedor
ApertureData
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
Mountain View, US
Página do LinkedIn®
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12 funcionários no LinkedIn®
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    Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e

    Usuários
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    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequena Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de CockroachDB
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    4
    Facilidade de Uso
    4
    Desempenho
    4
    Escalabilidade
    4
    Manipulação de Big Data
    3
    Contras
    Curva de Aprendizado
    4
    Complexidade
    2
    Aprendizado Difícil
    2
    Limitações de Recursos
    2
    Limitações
    2
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @CockroachDB
    13,552 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    684 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 55% Pequena Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de CockroachDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
4
Facilidade de Uso
4
Desempenho
4
Escalabilidade
4
Manipulação de Big Data
3
Contras
Curva de Aprendizado
4
Complexidade
2
Aprendizado Difícil
2
Limitações de Recursos
2
Limitações
2
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@CockroachDB
13,552 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Experimente um banco de dados abrangente projetado para fornecer funcionalidade de incorporação que, até agora, exigia várias plataformas. Eleve seu aprendizado de máquina de forma rápida e indolor at

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Featureform
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Experimente um banco de dados abrangente projetado para fornecer funcionalidade de incorporação que, até agora, exigia várias plataformas. Eleve seu aprendizado de máquina de forma rápida e indolor at

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Featureform
Localização da Sede
San Francisco, US
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
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    Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem. Com indexação em tempo real e SQL completo em JSON, séries temporais, dados geoespaciais e vetoriais, Rockset é a alternativa na

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenAI
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,563,196 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 funcionários no LinkedIn®
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Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem. Com indexação em tempo real e SQL completo em JSON, séries temporais, dados geoespaciais e vetoriais, Rockset é a alternativa na

Usuários
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  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 43% Pequena Empresa
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Vendedor
OpenAI
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2015
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    Tiger Data, dos criadores do TimescaleDB, é o banco de dados de séries temporais Postgres número 1 para desenvolvedores, dispositivos e agentes. Mantenha dados de sensores, on-chain e de clientes atua

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 79% Pequena Empresa
    • 18% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Tiger Data
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    Prós
    Facilidade de Uso
    8
    Análise
    4
    Configuração Fácil
    4
    Desempenho
    4
    Configurar Facilidade
    4
    Contras
    Caro
    4
    Licenciamento caro
    3
    Recursos Faltantes
    3
    Interface de usuário ruim
    3
    Desempenho lento
    3
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    New York, New York
    Twitter
    @TigerDatabase
    765 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    49 funcionários no LinkedIn®
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Tiger Data, dos criadores do TimescaleDB, é o banco de dados de séries temporais Postgres número 1 para desenvolvedores, dispositivos e agentes. Mantenha dados de sensores, on-chain e de clientes atua

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Segmento de Mercado
  • 79% Pequena Empresa
  • 18% Médio Porte
Prós e Contras de Tiger Data
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Prós
Facilidade de Uso
8
Análise
4
Configuração Fácil
4
Desempenho
4
Configurar Facilidade
4
Contras
Caro
4
Licenciamento caro
3
Recursos Faltantes
3
Interface de usuário ruim
3
Desempenho lento
3
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
New York, New York
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