Melhor Bancos de Dados de Séries Temporais - Página 2
Bancos de dados de séries temporais permitem que as empresas armazenem dados com carimbo de tempo. Uma empresa pode adotar um banco de dados de séries temporais se precisar monitorar dados em tempo real ou se estiver executando aplicativos que produzem dados continuamente. Alguns exemplos de aplicativos que produzem dados de séries temporais incluem ferramentas de software de monitoramento de desempenho de rede ou de aplicativos (APM), dados de sensores de dispositivos IoT, dados de mercado financeiro e uma série de aplicativos de segurança, entre muitos outros. Bancos de dados de séries temporais são otimizados para armazenar esses dados de forma que possam ser facilmente recuperados e analisados. Dados de séries temporais são frequentemente usados ao executar análises preditivas ou algoritmos de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários compreendam dados históricos para ajudar a prever resultados futuros. Alguns softwares de processamento e distribuição de big data podem fornecer funcionalidade de armazenamento de séries temporais.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados de Séries Temporais, um produto deve:
Armazenar dados com base em carimbos de tempo Consumir dados em tempo real Permitir que os usuários recuperem facilmente os dados para análise de séries temporaisDestaque Bancos de Dados de Séries Temporais Em Um Relance
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