O software de visibilidade da cadeia de suprimentos (SCV) fornece rastreamento de ponta a ponta de matérias-primas, peças e produtos acabados, desde a fabricação até a última milha. Este software melhora a transparência em redes complexas de cadeia de suprimentos, melhorando a qualidade dos produtos e serviços entregues.
As empresas usam soluções SCV para visualizar os níveis de inventário e otimizar as atividades de transporte, o que se traduz em aumento da lucratividade. É principalmente utilizado por empresas de distribuição, profissionais de compras e gerentes de cadeia de suprimentos.
As plataformas SCV utilizam APIs para consolidar dados de envio de todas as partes interessadas na cadeia de suprimentos, incluindo provedores de logística terceirizados. Esta capacidade é um diferencial chave em relação aos recursos básicos de rastreamento normalmente encontrados em sistemas de gerenciamento de transporte (TMS). Para que um TMS se qualifique como uma plataforma SCV, ele deve dar o passo extra de oferecer um sistema aprimorado com integração de API e opções de implantação em nuvem.
As plataformas de visibilidade são distintas de outros tipos de software que fornecem visibilidade de remessas. Elas têm recursos avançados como aprendizado de máquina (ML), análise de risco, avaliação de desempenho de transportadoras, relatórios para evitar detenção e taxas, e geofencing.
Além disso, o software SCV pode fazer parte de uma torre de controle por meio de integrações com software de gerenciamento de inventário, software de planejamento de cadeia de suprimentos e software de planejamento de vendas e operações para ajudar a realocar produtos em trânsito quando houver mudanças na demanda do consumidor, metas de vendas ou níveis de inventário.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Visibilidade da Cadeia de Suprimentos (SCV), um produto deve:
Fornecer ETAs e rastrear produtos em várias etapas, como envio, em trânsito ou entrega
Melhorar o cumprimento de produtos e reduzir os prazos de entrega
Oferecer ferramentas para melhorar a utilização de produtos para realocação de inventário
Monitorar o desempenho de fornecedores e transportadoras
Fornecer relatórios sobre detenção e taxas
Identificar e abordar riscos de distribuição
Aplicar análises preditivas e aprendizado de máquina (ML) para identificar potenciais interrupções e ajustar modelos de transporte de acordo
Analisar a eficiência das atividades da cadeia de suprimentos
