# Melhor Software de Análise Estatística - Página 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Os produtos de software de análise estatística são programas especializados projetados para permitir que os usuários realizem análises estatísticas complexas. Esses produtos geralmente fornecem ferramentas para a organização, interpretação e apresentação de conjuntos de dados selecionados. As soluções estatísticas normalmente embalam essas capacidades de gerenciamento de dados com recursos específicos para análise estatística. As capacidades de análise estatística referem-se a capacidades que suportam metodologias de análise, como análise de regressão, análise preditiva e modelagem estatística, entre muitas outras. O melhor software de análise estatística é tipicamente usado por cientistas de dados e matemáticos, mas pode fornecer recursos específicos para a indústria. Estes podem ser recursos adaptados à pesquisa científica, modelagem de custos ou ciência da saúde; outras ferramentas podem realizar análises estatísticas específicas em toda a indústria ou caso de uso. Alguns produtos se sobrepõem tanto no software de análise estatística quanto no software de análise preditiva ou plataformas de inteligência de negócios. No entanto, a maioria das ferramentas nessas categorias não fornecerá o mesmo nível de capacidades de análise estatística de nicho que o software estatístico. Para se qualificar para inclusão na categoria de Análise Estatística, um produto deve: - Embalar capacidades de análise estatística, equações e modelos - Facilitar a importação, preparação e modelagem de dados - Realizar análises estatísticas complexas ## How Many Software de Análise Estatística Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 86 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.25/5 - **New Reviews This Quarter**: 77 - **Buyer Segments**: Empresa 38% │ Pequeno negócio 32% │ Mercado médio 30% - **Top Trending Product**: SPC for Excel (+0.105) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Análise Estatística Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 7,800+ Avaliações Autênticas - 86+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Software de Análise Estatística Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - **Melhor Desempenho:** [GraphPad Prism](https://www.g2.com/pt/products/graphpad-prism/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - **Mais Tendência:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/pt/products/ibm-spss-statistics/reviews) ## What Are the Top-Rated Software de Análise Estatística Products in 2026? ### 1. [GNU Octave](https://www.g2.com/pt/products/gnu-octave/reviews) GNU Octave é um software de modelagem matemática e simulação de código aberto muito semelhante ao uso da mesma linguagem que Matlab e Freemat. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 54 **How Do G2 Users Rate GNU Octave?** - **Controle de Qualidade:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind GNU Octave?** - **Vendedor:** [FreeCAD](https://www.g2.com/pt/sellers/freecad) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Brussels - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/freecad-project-association/ (5 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Pesquisa - **Company Size:** 65% Pequena Empresa, 18% Médio Porte ### 2. [Altair SLC](https://www.g2.com/pt/products/altair-slc/reviews) Os programas em linguagem SAS são críticos para o seu negócio? Muitas organizações desenvolveram programas em linguagem SAS ao longo dos anos que são vitais para suas operações. Gerentes de TI e de análise também estão sob pressão para reduzir custos e encontrar alternativas para lidar com suas necessidades de linguagem SAS. O Altair SLC (anteriormente WPS Analytics) executa programas escritos com a sintaxe da linguagem SAS sem tradução e sem licenciar outros produtos de terceiros. O Altair SLC é construído para lidar com altos níveis de rendimento e reduz os custos de capital e despesas operacionais dos clientes. Solução Multilíngue e Multiplataforma O Altair SLC lida com programas, fluxos de trabalho e modelos que combinam a linguagem SAS e as linguagens SQL, Python e R. Seu compilador embutido de linguagem SAS executa código SQL e de linguagem SAS e utiliza compiladores de Python e R para executar código Python e R e trocar quadros de dados Pandas e R. Trabalhando em mainframes IBM e na nuvem, bem como em servidores e estações de trabalho que executam uma variedade de sistemas operacionais, o Altair SLC suporta submissões de trabalhos remotos e pode trocar dados entre instalações mainframe, nuvem e locais. Suporte à Linguagem SAS Rico em Recursos Além disso, o Altair SLC não requer qualquer middleware de terceiros para processar aplicações que contenham a linguagem SAS. O compilador embutido de linguagem SAS do Altair SLC suporta a sintaxe de linguagem e macro SAS, e inclui suporte a procedimentos para estatísticas, análise de séries temporais, pesquisa operacional, aprendizado de máquina, manipulação de matrizes, criação de gráficos e entrega de resultados. Além disso, os usuários podem usar o Altair SLC em modo batch ou standalone para executar programas e modelos ou usá-lo com o Altair Analytics WorkbenchTM, uma GUI/IDE que fornece facilidades tanto de código (workflow) quanto de código para criar, manter e executar programas e modelos e explorar interativamente seus resultados. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Altair SLC?** - **Controle de Qualidade:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Altair SLC?** - **Vendedor:** [Altair](https://www.g2.com/pt/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7) - **Ano de Fundação:** 1985 - **Localização da Sede:** Troy, MI - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:ALTR - **Receita Total (USD mm):** $458 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 70% Pequena Empresa, 20% Médio Porte #### What Are Altair SLC's Pros and Cons? **Pros:** - Manipulação de Big Data (1 reviews) - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Importação de Dados (1 reviews) - Facilidade de Instalação (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) **Cons:** - Complexidade (2 reviews) - Recursos Limitados (2 reviews) - Recursos de Ajuda Inadequados (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) - Não é amigável para o usuário (1 reviews) ### 3. [NumXL](https://www.g2.com/pt/products/numxl/reviews) NumXL é um conjunto de complementos de séries temporais para Excel. Ele transforma seu aplicativo Microsoft Excel em um software de séries temporais de primeira classe e ferramenta de econometria, oferecendo o tipo de precisão estatística oferecida por pacotes estatísticos muito mais caros. NumXL integra-se nativamente com o Excel, adicionando dezenas de funções econométricas, um conjunto rico de atalhos e interfaces de usuário intuitivas para guiá-lo por todo o processo. NumXL vem repleto de dezenas de funções que você pode acessar facilmente através do assistente de funções no Excel, bem como vários assistentes e interfaces de atalho para facilitar o processo de análise de séries temporais e automatizar os passos mais comuns (por exemplo, estatísticas resumidas, modelagem, calibração, diagnóstico, previsão e mais). (1) Estatísticas Descritivas (2) Testes Estatísticos (3) Análise de Correlograma (4) Cálculo de Data e Calendário (5) Suavização Exponencial de Brown, Linear e de Winter (6) ARMA/ARIMA/SARIMA e X12ARIMA (7) ARMAX/SARIMA-X (8) GARCH, E-GARCH e GARCH-M (9) MLR, GLM e PCA (10) Análise Espectral: DFT, IDFT, HP, BK, convolução e Periodograma (11) Utilitários: Interpolação, Regex, etc. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate NumXL?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind NumXL?** - **Vendedor:** [Spider Financial](https://www.g2.com/pt/sellers/spider-financial) - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Chicago, IL - **Twitter:** @spiderfinancial (40 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/265543/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 25% Empresa, 20% Médio Porte ### 4. [Scilab](https://www.g2.com/pt/products/scilab/reviews) Scilab é um software livre e de código aberto para computação numérica e simulação semelhante ao Matlab/Simulink. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 58 **How Do G2 Users Rate Scilab?** - **Controle de Qualidade:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Scilab?** - **Vendedor:** [Scilab Enterprises](https://www.g2.com/pt/sellers/scilab-enterprises) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** Rungis, FR - **Twitter:** @Scilab (2,720 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2096886/ (4 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Educação Superior, Engenharia Mecânica ou Industrial - **Company Size:** 58% Pequena Empresa, 22% Médio Porte ### 5. [SigmaPlot](https://www.g2.com/pt/products/sigmaplot/reviews) SigmaPlot é um software científico abrangente projetado para atender às necessidades de cientistas, pesquisadores profissionais e engenheiros, facilitando a análise avançada de dados e visualização. Sua interface premiada e tecnologia de assistente intuitiva guiam os usuários passo a passo na criação de gráficos e análise de dados, permitindo a produção de gráficos de alta qualidade e análises estatísticas que superam as capacidades dos softwares de planilhas padrão. Principais Características e Funcionalidades: - Opções Extensas de Gráficos: Oferece mais de 100 tipos de gráficos técnicos 2-D e 3-D, incluindo gráficos de dispersão, gráficos de contorno, gráficos de radar e gráficos de densidade de pontos, permitindo que os usuários selecionem a representação visual mais apropriada para seus dados. - Ajuste Avançado de Curvas: Fornece capacidades poderosas de ajuste de curvas com 155 funções integradas, incluindo opções de ajuste não-linear, dinâmico e global, permitindo modelagem precisa de conjuntos de dados complexos. - Análise Estatística Abrangente: Inclui mais de 50 testes estatísticos, como testes t, ANOVA e análise de regressão, com recursos como o teste t de Welch e tabelas de frequência, garantindo uma análise de dados robusta. - Manipulação de Grandes Conjuntos de Dados: Suporta planilhas com até 32 milhões de linhas e 32.000 colunas, acomodando conjuntos de dados extensos para uma análise aprofundada. - Interface Amigável: Apresenta uma interface de faixa de opções personalizável, assistentes de gráficos interativos e um gerenciador de cadernos para organização e edição eficiente de planilhas e gráficos. - Integração Sem Costura: Oferece compatibilidade com o Microsoft Office, permitindo fácil importação e exportação de dados entre o SigmaPlot e o Excel, bem como integração com o PowerPoint para apresentações. Valor Principal e Soluções para Usuários: SigmaPlot aborda os desafios enfrentados por profissionais que necessitam de visualização e análise de dados precisas e eficazes. Ao oferecer uma ampla gama de opções de gráficos, técnicas avançadas de ajuste de curvas e ferramentas estatísticas abrangentes, permite que os usuários transformem dados complexos em gráficos e relatórios claros e de qualidade para publicação. Essa capacidade melhora a comunicação dos resultados de pesquisa, apoia a tomada de decisões informadas e agiliza o fluxo de trabalho de cientistas e engenheiros em várias disciplinas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate SigmaPlot?** - **Controle de Qualidade:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SigmaPlot?** - **Vendedor:** [Systat Software](https://www.g2.com/pt/sellers/systat-software) - **Localização da Sede:** BANGALORE, Karnataka - **Twitter:** @systatsoftware (58 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/systat-software-asia-pacific-limited/ (4 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Pesquisa - **Company Size:** 58% Pequena Empresa, 29% Médio Porte #### What Are SigmaPlot's Pros and Cons? **Pros:** - Visualização Gráfica (1 reviews) - Design Visual (1 reviews) ### 6. [TIMi](https://www.g2.com/pt/products/timi/reviews) TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise preditiva, IA e Big Data, enquanto oferecemos um ambiente útil, rápido e amigável. O TIMi Suite consiste em quatro ferramentas: 1. Anatella (ETL Analítico, Preparação de Dados e Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Modelagem Preditiva Automatizada / IA Automatizada), 3. StarDust (Segmentação 3D) 4. Kibella (solução de Painel de BI). TIMi domina o mercado de Ciência de Dados: No "Relatório de Momentum do Verão de 2022" da G2, na categoria "Ciência de Dados", TIMi tem a classificação #1: TIMi é a solução de Ciência de Dados com o maior crescimento de mercado e a maior satisfação do cliente! Mais sobre este assunto aqui: https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate TIMi?** - **Controle de Qualidade:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind TIMi?** - **Vendedor:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/pt/sellers/timi-sprl) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Brussels - **Twitter:** @TIMiSuite (3,537 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Bancário - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 32% Empresa #### What Are TIMi's Pros and Cons? **Pros:** - Suporte ao Cliente (2 reviews) - Facilidade de Uso (2 reviews) - Recursos (2 reviews) - Automação (1 reviews) - Recursos de Gráficos (1 reviews) ### 7. [Mnova MS](https://www.g2.com/pt/products/mnova-ms/reviews) Fornece uma interface comum para dados de diferentes fornecedores e automatiza todas as funcionalidades, como importação e exibição de dados, integração, subtração de fundo, exibição de cromatogramas de massa extraídos, correspondência de moléculas, enumeração de fórmulas moleculares, etc. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Mnova MS?** - **Controle de Qualidade:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Mnova MS?** - **Vendedor:** [Mestrelab](https://www.g2.com/pt/sellers/mestrelab) - **Ano de Fundação:** 2005 - **Localização da Sede:** Santiago de Compostela, ES - **Twitter:** @Mestrelab (1,838 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1340436/ (71 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 40% Médio Porte, 40% Pequena Empresa ### 8. [Igor Pro](https://www.g2.com/pt/products/igor-pro/reviews) Solução de análise de dados científicos e de engenharia que automatiza a criação de gráficos, processamento de imagens e dados. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate Igor Pro?** - **Controle de Qualidade:** 7.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Igor Pro?** - **Vendedor:** [WaveMetrics](https://www.g2.com/pt/sellers/wavemetrics) - **Localização da Sede:** PORTLAND, Oregon - **Twitter:** @WaveMetrics (218 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wavemetrics-inc (3 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Pesquisa - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 24% Empresa ### 9. [Analyse-it](https://www.g2.com/pt/products/analyse-it/reviews) Analyse-it é um software de análise estatística que inclui teste de hipóteses, ajuste de modelos, ANOVA e PCA, controle estatístico de processos (SPC) e melhoria da qualidade, validação de métodos analíticos e de diagnóstico para laboratórios atenderem à conformidade regulatória. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Analyse-it?** - **Controle de Qualidade:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Analyse-it?** - **Vendedor:** [Analyse-it Software](https://www.g2.com/pt/sellers/analyse-it-software) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Leeds, England - **Twitter:** @Analyse_it (216 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/287051/ (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** analisador de dados - **Top Industries:** Gestão Educacional, Construção - **Company Size:** 71% Empresa, 19% Pequena Empresa ### 10. [DataMelt](https://www.g2.com/pt/products/datamelt/reviews) DataMelt é um ambiente computacional que permite realizar análise de dados, cálculos matemáticos e estatísticos usando linguagens de script (Python/Jython, BeanShell, Groovy, JRuby, Matlab/Octave) nas plataformas Java e Android. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate DataMelt?** - **Controle de Qualidade:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind DataMelt?** - **Vendedor:** [Jwork](https://www.g2.com/pt/sellers/jwork) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 20% Médio Porte ### 11. [SPC for Excel](https://www.g2.com/pt/products/spc-for-excel/reviews) SPC for Excel é um software profissional de controle estatístico de processos (SPC) projetado para profissionais de melhoria da qualidade, fabricantes, engenheiros e indústrias regulamentadas que precisam de monitoramento de processos confiável e análise de dados diretamente no Microsoft Excel. Desenvolvido especificamente para aplicações de qualidade no mundo real, o SPC for Excel ajuda as organizações a criar gráficos de controle, analisar variação de processos, monitorar a capacidade de processos e apoiar iniciativas de melhoria contínua sem exigir que os usuários aprendam uma plataforma de software estatístico separada. O software se integra perfeitamente ao Excel, tornando-o acessível para equipes que já utilizam o Excel para relatórios, análise de dados de fabricação, gestão de qualidade e melhoria de processos. O SPC for Excel é amplamente utilizado por engenheiros de qualidade, praticantes de Lean Six Sigma, gerentes de manufatura e organizações focadas em conformidade para simplificar a análise estatística enquanto mantêm confiança na precisão e integridade de seus métodos SPC. O software suporta uma ampla gama de gráficos de controle, ferramentas de análise de capacidade, gráficos de Pareto, histogramas, estudos de gage R&R e outras técnicas essenciais de melhoria da qualidade usadas em manufatura, saúde, dispositivos médicos, aeroespacial, automotivo, produção de alimentos e outros ambientes regulamentados. Ao contrário de ferramentas analíticas genéricas, o SPC for Excel foca especificamente no controle estatístico de processos e fluxos de trabalho práticos de melhoria da qualidade. Os usuários se beneficiam da criação automatizada de gráficos, orientação de interpretação embutida e extensos recursos educacionais que ajudam as equipes a aplicar os princípios do SPC de forma correta e consistente. O software é projetado para reduzir o tempo necessário para realizar análises SPC enquanto melhora a visibilidade do desempenho e variação dos processos. O SPC for Excel também é reconhecido por seu suporte ao cliente, materiais de treinamento práticos e conteúdo educacional que ajudam as organizações a implementar com sucesso programas de SPC e melhoria de processos. As empresas usam o SPC for Excel para apoiar iniciativas de conformidade com ISO, melhorar a qualidade da manufatura, reduzir a variação de processos, aumentar a eficiência operacional e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em suas operações. Seja para organizações que estão começando sua jornada SPC ou apoiando programas avançados de melhoria da qualidade, o SPC for Excel oferece uma solução prática e profissional para análise estatística e controle de processos dentro do ambiente familiar do Excel. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate SPC for Excel?** - **Controle de Qualidade:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SPC for Excel?** - **Vendedor:** [SPC for Excel](https://www.g2.com/pt/sellers/spc-for-excel) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Oklahoma City, US - **Twitter:** @SPCforExcel (57 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spc-for-excel (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 33% Médio Porte ### 12. [R Server for HDInsight](https://www.g2.com/pt/products/r-server-for-hdinsight/reviews) Ao combinar o software de análise R em escala empresarial com o poder do Apache Hadoop e do Apache Spark, o Microsoft R Server para HDInsight oferece a escala e o desempenho necessários. Bibliotecas matemáticas multithread e paralelização transparente no R Server lidam com até 1000 vezes mais dados e até 50 vezes mais rápido do que o R de código aberto, o que ajuda a treinar modelos mais precisos para melhores previsões. O R Server funciona com a linguagem R de código aberto, então todos os seus scripts R são executados sem alterações. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate R Server for HDInsight?** - **Controle de Qualidade:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind R Server for HDInsight?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,101,622 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 20% Empresa ### 13. [EspressChart](https://www.g2.com/pt/products/espresschart/reviews) EspressChart is a comprehensive Java-based charting solution designed to empower developers and organizations to create dynamic, interactive charts for web and desktop applications. With its robust API and intuitive Chart Designer interface, users can effortlessly generate highly customizable 2D and 3D charts, enhancing data visualization and analysis capabilities. Key Features and Functionality: - Versatile Chart Types: Supports a wide array of 2D and 3D chart formats, including line, bar, pie, and Gantt charts, catering to diverse data representation needs. - Interactive Chart Designer: Provides a visual design tool that allows users to create and edit charts without extensive programming knowledge. - Robust Java API: Offers a comprehensive API for seamless integration into Java applications, applets, servlets, and JSPs. - Platform Independence: Being pure Java, EspressChart operates across various platforms supporting Java, ensuring broad compatibility. - Advanced Statistical Features: Includes options for trend lines, gradients, and Top N/Bottom N data display, enhancing analytical capabilities. - Data Integration: Facilitates connection to JDBC/ODBC data sources, enabling dynamic data retrieval and real-time chart updates. Primary Value and User Solutions: EspressChart addresses the need for effective data visualization by providing a powerful yet user-friendly toolkit for creating interactive charts. It simplifies the process of integrating dynamic charts into applications, reducing development time and effort. By offering a wide range of customizable chart types and advanced features, EspressChart enables users to present complex data in an accessible and visually appealing manner, thereby enhancing decision-making processes and business intelligence initiatives. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate EspressChart?** - **Controle de Qualidade:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind EspressChart?** - **Vendedor:** [Quadbase Systems](https://www.g2.com/pt/sellers/quadbase-systems) - **Ano de Fundação:** 1988 - **Localização da Sede:** Santa Clara - **Twitter:** @quadbase (11 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadbase-systems-inc-/about (6 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 58% Pequena Empresa, 25% Empresa ### 14. [Q Research Software by Displayr](https://www.g2.com/pt/products/q-research-software-by-displayr/reviews) Q by Displayr é um software de análise e relatórios de dados. É projetado para tornar a análise e o relatório de pesquisas mais rápidos e fáceis. Ele realiza todos os aspectos da análise e do relatório, desde a limpeza e codificação de dados até a criação de tabelas e análises avançadas. Também é fortemente integrado com Displayr e PowerPoint para relatórios sem interrupções. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 33 **How Do G2 Users Rate Q Research Software by Displayr?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Q Research Software by Displayr?** - **Vendedor:** [Displayr](https://www.g2.com/pt/sellers/displayr-4f131a08-ce2b-4fa0-b209-b58226f1a4f4) - **Localização da Sede:** Pyrmont, New South Wales - **Twitter:** @Displayrr (499 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/display_r/ (98 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Pesquisa de Mercado - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 24% Médio Porte ### 15. [Easystat](https://www.g2.com/pt/products/easystat/reviews) Incerteza sobre qual método estatístico usar? Easystat utiliza conhecimento especializado em estatística e inteligência artificial para selecionar o melhor método estatístico para você. Esqueceu como interpretar razões de chances ou valores p? Easystat explica todos os resultados de regressão usando inglês simples. Nós até escrevemos um relatório automatizado explicando seus resultados. Easystat faz toda a codificação para você. Também usamos automaticamente o tipo correto de gráfico para visualizar suas tabelas dinâmicas. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Easystat?** - **Controle de Qualidade:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Easystat?** - **Vendedor:** [Easystat](https://www.g2.com/pt/sellers/easystat) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Médio Porte, 33% Pequena Empresa #### What Are Easystat's Pros and Cons? **Pros:** - Análise de Dados (1 reviews) - Importação de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) **Cons:** - Capacidade de Análise Limitada (1 reviews) - Recursos Limitados (1 reviews) ### 16. [Number Analytics](https://www.g2.com/pt/products/number-analytics/reviews) Number Analytics é um software de análise de clientes que integra dados de pesquisa, web e comportamentais. Atualmente, as ferramentas de análise de clientes estão focando em dados de pesquisa, web ou comportamentais, e integrar múltiplas fontes de dados é bastante desafiador. O maior obstáculo é a limpeza e a fusão de dados devido aos diferentes formatos de dados coletados de diferentes plataformas de dados. Estamos coletando dados diretamente e analisando-os na mesma plataforma para que você não precise baixar e converter dados para os formatos corretos e analisar dados em diferentes softwares. Ele é compatível com PC, Mac, Linux, iOS e Android. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate Number Analytics?** - **Controle de Qualidade:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Number Analytics?** - **Vendedor:** [Numberanalytics](https://www.g2.com/pt/sellers/numberanalytics) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/number-analytics-llc/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Médio Porte, 40% Pequena Empresa #### What Are Number Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Insights (1 reviews) - Interface do Usuário (1 reviews) **Cons:** - Opções Limitadas (1 reviews) ### 17. [Aqua Data Studio](https://www.g2.com/pt/products/aqua-data-studio/reviews) Aqua Data Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) universal para bancos de dados e análises visuais. Ele permite que desenvolvedores de banco de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados e negócios lidem com seus bancos de dados multiplataforma e os dados contidos neles. Desenvolver, gerenciar e administrar bancos de dados; acessar, gerenciar e analisar dados visualmente; e conectar-se a uma ampla gama de plataformas de banco de dados relacionais, em nuvem e NoSQL. **Average Rating:** 3.6/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Aqua Data Studio?** - **Controle de Qualidade:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Aqua Data Studio?** - **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Website da Empresa:** https://www.idera.com/ - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (482 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 33% Pequena Empresa #### What Are Aqua Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Recursos (3 reviews) - Gestão de Banco de Dados (2 reviews) - Integrações fáceis (2 reviews) - Interface do Usuário (2 reviews) - Análise (1 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (1 reviews) - Problemas de Conexão (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews) - Dificuldades de Migração (1 reviews) ### 18. [FittingKVdm](https://www.g2.com/pt/products/fittingkvdm/reviews) Programa de regressão iterativa fácil de usar. Único: ajuste multidirecional, que produz resultados muito melhores para funções de modelo invertíveis. (Por exemplo, finalmente demonstra que o Índice de Massa Corporal = m/h³, não m/h².) Estimativa realista de confiança dos parâmetros com base na precisão dos dados x e y e na propagação de erro através da função do modelo. A versão 1 apresenta 16 modelos comuns com exemplos da vida real de diferentes ciências, mas mais serão adicionados mediante solicitação. Também é bom para educação por causa da visualização do processo de ajuste. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate FittingKVdm?** - **Controle de Qualidade:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind FittingKVdm?** - **Vendedor:** [Software Koen Van de moortel](https://www.g2.com/pt/sellers/software-koen-van-de-moortel) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are FittingKVdm's Pros and Cons? **Pros:** - Análise de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) ### 19. [Toluna Start](https://www.g2.com/pt/products/toluna-start/reviews) Toluna Start é uma plataforma de inteligência do consumidor de ponta a ponta e com um único login. Conduza pesquisas quantitativas e qualitativas – seja por meio de soluções de autoatendimento ou por meio de programas de pesquisa personalizados construídos com a ajuda de especialistas em pesquisa e serviço. Acesse uma ampla gama de soluções de insights automatizados que cobrem design de pesquisa, respondentes de pesquisa integrados e painéis de relatórios, incluindo insights e recomendações. Tudo é construído internamente e integra metodologias da Harris Interactive. Você pode se autoatender ou podemos ajudar. Lance sua pesquisa em apenas minutos e veja os resultados se popularem em tempo real. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Toluna Start?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Toluna Start?** - **Vendedor:** [Toluna](https://www.g2.com/pt/sellers/toluna) - **Ano de Fundação:** 2000 - **Localização da Sede:** Norwalk, CT - **Twitter:** @TolunaCorporate (6,092 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/839196/ (3,209 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 44% Médio Porte ### 20. [BMDP Statistical Software](https://www.g2.com/pt/products/bmdp-statistical-software/reviews) O BMDP Statistical Software é um software de análise estatística que oferece funcionalidades detalhadas para todas as principais análises estatísticas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate BMDP Statistical Software?** - **Controle de Qualidade:** 9.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind BMDP Statistical Software?** - **Vendedor:** [StatSols](https://www.g2.com/pt/sellers/statsols) - **Ano de Fundação:** 1984 - **Localização da Sede:** Cork, IE - **Twitter:** @Statsols (952 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206909/ (12 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Médio Porte #### What Are BMDP Statistical Software's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Painel (1 reviews) - Aprendendo (1 reviews) - Análise Estatística (1 reviews) **Cons:** - Complexidade (1 reviews) - Documentação Ruim (1 reviews) - Melhoria de UX (1 reviews) ### 21. [Displayr](https://www.g2.com/pt/products/displayr/reviews) Displayr é um software de análise e relatórios tudo-em-um projetado para ajudar pesquisadores de mercado a encontrar e compartilhar rapidamente histórias de dados poderosas. 1. Conclusão de projetos mais rápida. 2. Lidar com tarefas internamente que você normalmente terceirizaria. 3. Geração simplificada de relatórios e painéis envolventes e de atualização automática. 4. Controle de qualidade aprimorado. Com o Displayr, você tem uma plataforma singular para análise, visualização, relatórios e criação de painéis. Seja MaxDiff, Conjoint, Segmentação de Mercado, Feedback do Cliente, Pesquisa de Marca, ou recursos avançados como painéis interativos de atualização automática e aprendizado de máquina e codificação de texto de ponta, o Displayr tem tudo. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Displayr?** - **Controle de Qualidade:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Displayr?** - **Vendedor:** [Displayr](https://www.g2.com/pt/sellers/displayr-4f131a08-ce2b-4fa0-b209-b58226f1a4f4) - **Localização da Sede:** Pyrmont, New South Wales - **Twitter:** @Displayrr (499 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/display_r/ (98 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 55% Pequena Empresa, 27% Médio Porte ### 22. [NCSS Pass](https://www.g2.com/pt/products/ncss-pass/reviews) O software PASS oferece ferramentas de tamanho de amostra para mais de 795 cenários de testes estatísticos e intervalos de confiança - mais do que o dobro da capacidade de qualquer outro software de tamanho de amostra. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate NCSS Pass?** - **Controle de Qualidade:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Análise de Sobrevivência:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind NCSS Pass?** - **Vendedor:** [NCSS](https://www.g2.com/pt/sellers/ncss) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Médio Porte, 33% Empresa ### 23. [@RISK](https://www.g2.com/pt/products/risk/reviews) Análise de Risco Probabilístico no Excel Desde o financeiro até o científico, qualquer pessoa que enfrente incertezas em suas análises quantitativas pode se beneficiar do @RISK. O @RISK integra-se diretamente ao Microsoft Excel e utiliza a simulação de Monte Carlo para mapear todos os cenários possíveis e a probabilidade de que ocorram – eliminando as suposições das grandes decisões. Com o @RISK, você pode calcular as chances de ganhar dinheiro em seu próximo empreendimento, manter-se dentro do orçamento e muito mais para planejar estratégias com confiança. Compre agora ou solicite uma avaliação gratuita para começar a descobrir novas oportunidades. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate @RISK?** - **Controle de Qualidade:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind @RISK?** - **Vendedor:** [Lumivero](https://www.g2.com/pt/sellers/lumivero) - **Ano de Fundação:** 1995 - **Localização da Sede:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (401 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (302 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 64% Médio Porte, 18% Empresa ### 24. [AcaStat](https://www.g2.com/pt/products/acastat/reviews) AcaStat é um pacote de análise de dados e estatísticas resumidas. Ajuda a importar arquivos de dados delimitados por tabulação ou vírgula ou usar arrastar e soltar de uma planilha. Formatar, definir valores ausentes e recodificar dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate AcaStat?** - **Controle de Qualidade:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind AcaStat?** - **Vendedor:** [AcaStat](https://www.g2.com/pt/sellers/acastat) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa ### 25. [Intellectus Statistics](https://www.g2.com/pt/products/intellectusstatistics-intellectus-statistics/reviews) Intellectus Statistics é um software revolucionário que permite realizar análises sem exigir expertise estatística. O resultado é na forma de frases em inglês simples, formatadas no estilo APA, para facilitar a compreensão dos resultados estatísticos como nunca antes. Intellectus Statistics é uma ferramenta de pesquisa em estatísticas e uma ferramenta instrucional. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Intellectus Statistics?** - **Controle de Qualidade:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análise de Sobrevivência:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Amostragem de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Intellectus Statistics?** - **Vendedor:** [IntellectusStatistics](https://www.g2.com/pt/sellers/intellectusstatistics) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Médio Porte ## What Is Software de Análise Estatística? [Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Software de Análise Estatística? - [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análise Preditiva](https://www.g2.com/pt/categories/predictive-analytics) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) --- ## How Do You Choose the Right Software de Análise Estatística? ### O Que Você Deve Saber Sobre Software de Análise Estatística ### O que é Software de Análise Estatística? Ferramentas de análise estatística informam decisões baseadas em dados, seja em um contexto de pesquisa ou de negócios. As empresas começaram a reconhecer a importância de acessar e combinar todos os dados críticos para os negócios para obter uma melhor compreensão de como uma empresa está se saindo. Conectar sistemas díspares para tornar os dados consumíveis é um processo complexo, mas uma vez feito, as empresas estão habilitadas a utilizar soluções de análise estatística juntamente com outras técnicas de análise de dados. Isso as ajuda a visualizar e interpretar os dados de uma maneira facilmente digerível. Um negócio não pode se transformar em uma empresa nativa digital até que use seus dados para tomar decisões inteligentes. Essas decisões baseadas em dados fornecem uma vantagem importante e ajudam a separar um negócio de seus concorrentes. Empresas médias e grandes estão enfrentando desafios sem precedentes ao gerenciar e analisar dados. Alguns desses desafios são o crescimento exponencial do volume de dados empresariais e sua complexidade crescente causada por novas tecnologias como mídias sociais e a internet das coisas (IoT). Para enfrentar esses desafios, as empresas precisam reunir e analisar grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, de diferentes fontes. As empresas precisam encontrar tendências e padrões em dados históricos enquanto identificam oportunidades e riscos futuros. Elas também não podem se dar ao luxo de gastar muito tempo analisando dados que perdem sua relevância rapidamente. Procedimentos estatísticos avançados e visualização fornecem uma plataforma robusta, amigável e integrada para entender dados de negócios e resolver problemas complexos de negócios e pesquisa. #### Quais Tipos de Software de Análise Estatística Existem? A análise estatística vem em muitos sabores diferentes, com cada tipo sendo apropriado ou benéfico para diferentes casos de uso. Embora os métodos sejam muitos, o objetivo final da análise é dividido em três tipos: descritiva, prescritiva e preditiva. A análise descritiva simplesmente olha para os dados como eles são, mas não se refere ou recomenda qualquer resultado futuro. A análise prescritiva usa dados históricos para recomendar um resultado particular. Finalmente, a análise preditiva usa dados históricos para prever dados ou resultados futuros. Além desses métodos amplos, o software de análise estatística pode realizar os seguintes tipos de análise: **Análise de regressão** Este tipo de análise permite a condução de vários métodos de regressão, como mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS) ou modelo linear generalizado (GLM). **Análise preditiva** A análise preditiva minera e analisa padrões de dados históricos para prever resultados futuros, extraindo informações de conjuntos de dados para determinar padrões e tendências. Usando uma gama de análises estatísticas e algoritmos, analistas usam produtos de análise preditiva para construir modelos de decisão que os gerentes de negócios usam para planejar o melhor resultado possível. **Análise de sobrevivência** Este tipo de análise permite a avaliação de durações, eventos e confiabilidade em relação à análise estatística. **Análise de séries temporais** A análise de séries temporais permite que os usuários identifiquem padrões dentro de conjuntos de dados de séries temporais massivos e contínuos para realizar relatórios, previsões e análises preditivas. **Análise Bayesiana** Este método de inferência estatística permite combinar informações prévias sobre um parâmetro estatístico com evidências de informações contidas em uma amostra para guiar o processo de inferência estatística. **Árvores de decisão** Um tipo comum de modelo de classificação é uma árvore de decisão. Esses modelos preveem uma série de possíveis resultados com base em uma variedade de entradas. Por exemplo, se uma equipe de vendas constrói $1 milhão em pipeline, eles podem fechar $100.000 em receita, mas se eles construírem $10 milhões em pipeline, devem ser capazes de fechar $1 milhão em receita. ### Quais são as Características Comuns do Software de Análise Estatística? Ferramentas de análise estatística permitem que os usuários minem e analisem dados estruturados ou não estruturados. Através do processo de análise, conjuntos de dados e visualizações são criados a partir dos dados compilados. **Preparação de dados:** Para analisar os dados, eles devem ser devidamente limpos e devem ser de alta qualidade. Esta preparação consiste em desduplicação, limpeza e complementação dos dados para análise estatística. Nem toda análise é alcançada na superfície. Em vez disso, ferramentas robustas de análise estatística mineram dados de bancos de dados e os preparam para análise. **Amostragem de dados:** A amostragem de dados permite que os usuários selecionem amostras de dados para procedimentos definidos. **Modelagem estatística:** A modelagem estatística envolve a criação de um modelo matemático que incorpora um conjunto de suposições estatísticas sobre a criação de dados amostrais que podem ser usados para obter uma melhor ideia sobre a composição e distribuição dos dados. **Teste de hipóteses:** Ferramentas de análise estatística frequentemente fornecem recursos de teste de hipóteses para garantir que a análise seja consistente com os dados e correta com base em fatores predeterminados. Isso ajuda o pesquisador, cientista de dados ou estatístico a avaliar o resultado com base em sua hipótese inicial. **Visualização de dados:** Além de entradas e saídas numéricas, o software de análise estatística frequentemente permite que o usuário visualize resultados por meio de gráficos, tabelas e relatórios. Isso não apenas ajuda o usuário final a entendê-los melhor, mas também auxilia na comunicação desses resultados com a empresa em geral. ### Quais são os Benefícios do Software de Análise Estatística? Independentemente do tipo de manipulação ou análise de dados complexa que está sendo realizada, ferramentas de análise estatística permitem que estatísticos ou profissionais de negócios encontrem correlação, regressão, análise de variância e mais com facilidade. Com esses insights em mãos, as empresas podem dar sentido aos seus dados e tomar decisões informadas com base neles. Essas ferramentas ajudam a identificar duplicatas e casos incomuns que podem surgir durante a limpeza e curadoria de dados e obter relatórios detalhados de análise de dados. **Gerenciar grandes volumes de dados:** O software de análise estatística dá a capacidade de preparar, misturar e analisar dados da empresa usando um fluxo de trabalho repetível, depois implantar e compartilhar análises em escala para obter insights mais profundos. **Obter insights sobre dados da empresa:** Através da mineração de dados e análise estatística, especialmente quando combinados com outras tecnologias como aprendizado de máquina, profissionais de dados são capazes de obter insights sobre os dados. **Compreender melhor potenciais resultados e cenários:** Com a análise estatística, especialmente do tipo preditivo, as empresas compreendem melhor como diferentes variáveis as afetarão e são capazes de planejar de acordo. ### Quem Usa Software de Análise Estatística? **Analistas de dados:** Dependendo da complexidade do software, é provável que analistas sejam necessários. Eles podem ajudar a configurar as consultas, painéis e cadernos necessários para outros funcionários e equipes. Eles podem criar consultas complexas dentro das plataformas para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. **Consultores:** As empresas nem sempre têm o luxo de construir, desenvolver e otimizar suas próprias soluções de análise. Algumas empresas optam por empregar consultores externos, como [provedores de consultoria em inteligência de negócios (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). Esses provedores buscam entender um negócio e seus objetivos, interpretar dados e oferecer conselhos para garantir que os objetivos sejam alcançados. Consultores de BI frequentemente têm conhecimento específico da indústria juntamente com seus antecedentes técnicos, com experiência em saúde, negócios e outros campos. ### Quais são as Alternativas ao Software de Análise Estatística? Alternativas ao software de análise estatística podem substituir este tipo de software, seja parcial ou completamente: [Plataformas de análise](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Plataformas de análise podem incluir análise estatística, mas são ferramentas de foco mais amplo que facilitam os seguintes cinco elementos: preparação de dados, modelagem de dados, mistura de dados, visualização de dados e entrega de insights. [Software de análise de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** O software de análise de big data se conecta ao Hadoop ou distribuições proprietárias do Hadoop para entender melhor dados estruturados e não estruturados. Essas mesmas fontes de dados podem ser importantes para cientistas de dados que são encarregados de construir modelos preditivos. [Software de análise de logs](https://www.g2.com/categories/log-analysis): Empresas que estão focadas em dados de log podem se beneficiar do uso de software de análise de logs, que é usado para analisar dados de log de aplicativos e sistemas. Deve-se ter em mente que este software é muito mais limitado em termos de tipos de dados e fontes de dados aos quais pode ser conectado. No entanto, como o software de análise de logs se concentra em logs, ele frequentemente fornece detalhes mais granulares sobre dados relacionados a logs. [Software de análise de fluxo](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** Quando se procura por ferramentas especificamente voltadas para analisar dados em tempo real, o software de análise de fluxo é uma solução ideal. Essas ferramentas ajudam os usuários a analisar dados em transferência através de APIs, entre aplicativos e mais. Este software pode ser útil com dados de IoT, que frequentemente se deseja analisar em tempo real. [Software de análise preditiva](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics): O software de análise estatística de propósito amplo permite que as empresas realizem várias formas de análise, como prescritiva, descritiva e preditiva. Empresas que estão focadas em olhar para seus dados passados e presentes para prever resultados futuros podem usar software de análise preditiva para uma solução mais afinada. [Software de análise de texto](https://www.g2.com/categories/text-analysis): O software de análise estatística é focado em dados estruturados ou numéricos, permitindo que os usuários aprofundem e explorem números para informar decisões de negócios. Se o usuário estiver procurando focar em dados não estruturados ou de texto, as soluções de análise de texto são a melhor aposta. Essas ferramentas ajudam os usuários a entender rapidamente e extrair análise de sentimento, frases-chave, temas e outros insights de dados de texto não estruturados. #### Software Relacionado ao Software de Análise Estatística Soluções relacionadas que podem ser usadas juntamente com o software de análise estatística incluem: [Software de data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** A maioria das empresas possui um grande número de fontes de dados díspares, então para integrar melhor todos os seus dados, elas implementam um data warehouse. Data warehouses podem abrigar dados de vários bancos de dados e aplicativos de negócios, o que permite que ferramentas de BI e análise extraiam todos os dados da empresa de um único repositório. Esta organização é crítica para a qualidade dos dados que são ingeridos pelo software de análise. [Software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Uma solução chave necessária para uma análise de dados fácil é uma ferramenta de preparação de dados e outras ferramentas de gerenciamento de dados relacionadas. Essas soluções permitem que os usuários descubram, combinem, limpem e enriqueçam dados para uma análise simples. Ferramentas de preparação de dados são frequentemente usadas por equipes de TI ou analistas de dados encarregados de usar ferramentas de BI. Algumas plataformas de BI oferecem recursos de preparação de dados, mas empresas com uma ampla gama de fontes de dados frequentemente optam por uma ferramenta de preparação dedicada. [Software de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Algoritmos de aprendizado de máquina são um componente chave para construir modelos estatísticos eficazes. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina são construídos para fornecer recomendações ou sugestões, o que é particularmente relevante para a análise preditiva. ### Desafios com Software de Análise Estatística Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. **Necessidade de funcionários qualificados:** O software de análise estatística não é necessariamente simples. Muitas vezes, essas ferramentas exigem um administrador dedicado para ajudar a implementar a solução e auxiliar outros na adoção. No entanto, há uma escassez de cientistas de dados e analistas qualificados que estão equipados para configurar tais soluções. Além disso, esses mesmos cientistas de dados serão encarregados de derivar insights acionáveis de dentro dos dados. Sem pessoas qualificadas nessas áreas, as empresas não podem efetivamente aproveitar as ferramentas ou seus dados. Mesmo as ferramentas de autoatendimento, que devem ser usadas pelo usuário médio de negócios, exigem alguém para ajudar a implantá-las. As empresas podem recorrer a equipes de suporte de fornecedores ou consultores terceirizados para ajudar se não conseguirem trazer alguém internamente. **Organização de dados:** Para obter o máximo das soluções de análise, esses dados precisam estar organizados. Isso significa que os bancos de dados devem ser configurados corretamente e integrados adequadamente. Isso pode exigir a construção de um data warehouse, que pode armazenar dados de uma variedade de aplicativos e bancos de dados em um local central. As empresas podem precisar comprar um software de [preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) dedicado também para garantir que os dados estejam unidos e limpos para que a solução de análise os consuma da maneira correta. No contexto de big data, uma empresa pode querer considerar especificamente o processamento e distribuição de big data. Isso frequentemente requer um analista de dados qualificado, funcionário de TI ou um consultor externo para ajudar a garantir que a qualidade dos dados esteja no seu melhor para uma análise fácil. **Adoção pelo usuário:** Não é sempre fácil transformar uma empresa em uma empresa orientada por dados. Particularmente em empresas mais estabelecidas que têm feito as coisas da mesma maneira por anos, não é simples forçar ferramentas de análise sobre os funcionários, especialmente se houver maneiras de evitá-las. Se houver outras opções, como planilhas ou ferramentas existentes que os funcionários possam usar em vez do software de análise, eles provavelmente seguirão esse caminho. No entanto, se gerentes e líderes garantirem que as ferramentas de análise são uma necessidade no dia a dia de um funcionário, então as taxas de adoção aumentarão. ### Quais Empresas Devem Comprar Software de Análise Estatística? Na era digital, os dados são onipresentes. Seja no ensino superior ou na indústria de saúde, é provável que muitos dados estejam envolvidos. Ferramentas de software de análise estatística são tipicamente usadas por cientistas de dados e matemáticos, mas fornecem recursos específicos da indústria. Estes podem ser recursos adaptados para pesquisa científica, modelagem de custos ou ciência da saúde. **Ensino superior:** Usuários da indústria de ensino superior usam ferramentas de análise estatística para analisar dados, obter insights rapidamente e encontrar tendências relevantes nos dados. **Empresas de pesquisa de mercado:** Pesquisadores recorrem à análise estatística para resolver problemas de pesquisa difíceis. Eles são capazes de usar essas ferramentas para explorar suas descobertas de pesquisa e encontrar tendências históricas. Com o software de análise estatística, pesquisadores de mercado são habilitados a lidar com um grande volume de dados em múltiplos formatos. **Saúde** : Para profissionais de saúde, tempo não é apenas dinheiro—também significa a diferença entre vida e morte. Esses trabalhadores procuram ferramentas de análise estatística para entender melhor os dados relacionados à saúde e melhorar as eficiências em hospitais, gerenciar e conter doenças, e muito mais. ### Como Comprar Software de Análise Estatística #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Análise Estatística Se uma empresa está apenas começando sua jornada de análise, o g2.com pode ajudar na seleção do melhor software para a empresa e caso de uso particular. Como a solução particular pode variar com base no tamanho da empresa e na indústria, o G2 é um ótimo lugar para classificar e filtrar avaliações com base nesses critérios, juntamente com muitos outros. A variedade, volume e velocidade dos dados são vastos. Portanto, os usuários devem pensar em como a solução particular se encaixa em suas necessidades particulares, bem como em suas necessidades futuras à medida que acumulam mais dados. Para encontrar a solução certa, os compradores devem determinar pontos problemáticos e anotá-los. Estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão. Tomar uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar-se na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais, e mais. Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um pedido de informações (RFI), uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de análise estatística. #### Comparar Produtos de Software de Análise Estatística **Crie uma lista longa** Desde atender às necessidades de funcionalidade de negócios até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor. **Crie uma lista curta** A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções. **Conduza demonstrações** Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência. #### Seleção de Software de Análise Estatística **Escolha uma equipe de seleção** Como o software de análise estatística é tudo sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção seja orientado por dados também. A equipe de seleção deve comparar notas e fatos e números que anotaram durante o processo, como tempo para insight, número de visualizações e disponibilidade de capacidades de análise avançada. **Negociação** Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que não seja negociável (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros. **Decisão final** Após esta etapa, e antes de ir com tudo, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta. ### Quanto Custa o Software de Análise Estatística? As empresas decidem implantar software de análise estatística com o objetivo de obter algum grau de retorno sobre o investimento (ROI). #### Retorno sobre o Investimento (ROI) Como estão procurando recuperar suas perdas que gastaram no software, é crítico entender os custos associados a ele. Este software é tipicamente cobrado por usuário, que às vezes é escalonado dependendo do tamanho da empresa. Mais usuários geralmente se traduzem em mais licenças, o que significa mais dinheiro. Os usuários devem considerar quanto é gasto e comparar isso com o que é ganho, tanto em termos de eficiência quanto de receita. Portanto, as empresas podem comparar processos entre pré e pós-implantação do software para entender melhor como os processos foram melhorados e quanto tempo foi economizado. Elas podem até produzir um estudo de caso (seja para fins internos ou externos) para demonstrar os ganhos que viram com o uso da ferramenta de análise estatística. ### Implementação de Software de Análise Estatística **Como o Software de Análise Estatística é Implementado?** A implementação difere drasticamente dependendo da complexidade e escala dos dados. Em organizações com grandes quantidades de dados em fontes díspares (por exemplo, aplicativos, bancos de dados, etc.), muitas vezes é sábio utilizar uma parte externa, seja um especialista em implementação do fornecedor ou uma consultoria terceirizada. Com vasta experiência, eles podem ajudar as empresas a entender como conectar e consolidar suas fontes de dados e como usar o software de forma eficiente e eficaz. **Quem é Responsável pela Implementação do Software de Análise Estatística?** Pode ser necessário muitas pessoas, ou muitas equipes, para implantar adequadamente uma plataforma de análise. Isso porque os dados podem atravessar equipes e funções. Como resultado, é raro que uma pessoa ou mesmo uma equipe tenha uma compreensão completa de todos os ativos de dados de uma empresa. Com uma equipe multifuncional em vigor, uma empresa pode juntar seus dados e começar a jornada de análise, começando com a preparação e gerenciamento adequados dos dados. ### Tendências do Software de Análise Estatística **Autoatendimento** Assim como outros tipos de ferramentas de análise (como plataformas de análise), há uma tendência crescente para que o software seja de natureza de autoatendimento. Isso significa que não profissionais devem ser capazes de usar a ferramenta facilmente com pouco ou nenhum suporte de TI para configurá-la. Com interfaces de arrastar e soltar ou configurações altamente personalizáveis, usuários de negócios médios estão sendo capacitados por capacidades de análise estatística. **Análise aumentada** Inteligência artificial e aprendizado de máquina estão fazendo incursões em quase todas as indústrias e casos de uso de negócios, com estatísticas não sendo exceção. Com aprendizado de máquina alimentando a análise estatística, os usuários são capazes de descobrir dados, determinar o melhor tipo de análise a ser implantada para um conjunto de dados ou problema particular, e mais. Com análise aumentada, os analistas podem obter uma melhor compreensão de seus dados, permitindo que eles se aprofundem e mergulhem mais fundo em tendências e padrões. Por exemplo, o software pode alertar o usuário sobre uma anomalia nos dados que eles podem investigar para corrigir o problema ou informar indivíduos relevantes sobre isso.