# Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 8 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025 Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve: - Fornecer armazenamento de dados - Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas - Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 186 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 11,900+ Avaliações Autênticas - 186+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews) - **Mais Tendência:** [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. [Experimente Grátis](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D8%26selected_view%3Dgrid&secure%5Btoken%5D=859004399d80f619e05da3cdbdc20ba9649be83122860b6d9bf9b18c4fd453ff&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [HyperGraphDB](https://www.g2.com/pt/products/hypergraphdb/reviews) HyperGraphDB é um mecanismo de armazenamento de dados de propósito geral e de código aberto baseado em um formalismo poderoso de gerenciamento de conhecimento conhecido como hipergrafos direcionados. Embora seja um modelo de memória persistente projetado principalmente para gerenciamento de conhecimento, projetos de IA e web semântica, ele também pode ser usado como um banco de dados orientado a objetos embutido para projetos Java de todos os tamanhos. Ou um banco de dados de grafos. Ou um banco de dados relacional (não-SQL). **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [HyperGraphDB](https://www.g2.com/pt/sellers/hypergraphdb) - **Localização da Sede:** Montreal, Canada - **Twitter:** @hypergraphdb (21 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa ### 2. [Lio](https://www.g2.com/pt/products/lio/reviews) E se houvesse um aplicativo no seu celular que permitisse reunir todos os dados em um só lugar no seu telefone e ainda assim não fosse complicado? **Seller Details:** - **Vendedor:** [Swific Technology](https://www.g2.com/pt/sellers/swific-technology) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Bangalore, IN - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lioapp (36 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [Navicat Monitor 3](https://www.g2.com/pt/products/navicat-monitor-3/reviews) Navicat Monitor é uma ferramenta de monitoramento de servidor remoto segura, simples e sem agente, repleta de recursos poderosos para tornar seu monitoramento o mais eficaz possível. Os servidores monitorados incluem MySQL, MariaDB, PostgreSQL e SQL Server, e são compatíveis com bancos de dados em nuvem como Amazon RDS, Amazon Aurora, Oracle Cloud, Google Cloud e Microsoft Azure. Navicat Monitor é um software baseado em servidor que pode ser acessado de qualquer lugar através de um navegador web. Com acesso web, você pode facilmente e de forma contínua acompanhar seus servidores ao redor do mundo, 24 horas por dia. **Seller Details:** - **Vendedor:** [PremiumSoft CyberTech Limited](https://www.g2.com/pt/sellers/premiumsoft-cybertech-limited) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @_Navicat (1,219 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/navicat (1 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Polyhedra](https://www.g2.com/pt/products/polyhedra/reviews) Polyhedra é uma família de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais compactos, leves e baseados em padrões, otimizados para sistemas embarcados e aplicações baseadas em servidor que exigem o máximo em desempenho e confiabilidade. **Seller Details:** - **Vendedor:** [ENEA](https://www.g2.com/pt/sellers/enea) - **Localização da Sede:** Kista, SE - **Twitter:** @EneaAB (601 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enea-software-ab (691 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** STO: ENEA ### 5. [RisingWave](https://www.g2.com/pt/products/risingwave/reviews) RisingWave é um banco de dados de streaming SQL distribuído de código aberto projetado para a nuvem. Ele é projetado para reduzir a complexidade e o custo de construção de aplicações em tempo real. RisingWave consome dados de streaming, realiza cálculos incrementais quando novos dados chegam e atualiza os resultados dinamicamente. Como um sistema de banco de dados, RisingWave mantém os resultados em seu próprio armazenamento para que os usuários possam acessar os dados de forma eficiente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RisingWave Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/risingwave-labs) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @RisingWaveLabs (3,005 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/risingwave-labs (46 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Schema Visualizer](https://www.g2.com/pt/products/schema-visualizer/reviews) Plataforma de colaboração para esquemas de dados **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hubql](https://www.g2.com/pt/sellers/hubql) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Coburg, DE - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hubql/ (6 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [SDF](https://www.g2.com/pt/products/sdf/reviews) SDF é um sistema de construção de próxima geração para infraestrutura de dados. É uma ferramenta que pode ajudar cientistas de dados e engenheiros a otimizar seus fluxos de trabalho. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SDF](https://www.g2.com/pt/sellers/sdf) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Philadelphia, Pennsylvania, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs (874 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [Shreeyansh](https://www.g2.com/pt/products/shreeyansh/reviews) SHREEYANSH fornece soluções completas (Arquitetura de Banco de Dados, Consultoria, Migração, Suporte DBA Remoto) em bancos de dados e nuvem. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SHREEYANSH DB](https://www.g2.com/pt/sellers/shreeyansh-db) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/in/prashanthranjalkar ### 9. [SparkGrid](https://www.g2.com/pt/products/sparkgrid/reviews) SparkGrid é uma ferramenta de gerenciamento de dados de ponta, projetada para tornar tarefas complexas de banco de dados tão simples quanto editar uma planilha. Desenvolvida pela Sparksoft Corporation, ela capacita os usuários—independentemente de sua expertise técnica—a interagir diretamente com bancos de dados Snowflake, MySQL ou PostgreSQL através de uma interface tabular familiar. Em vez de escrever SQL do zero, o SparkGrid permite que os usuários adicionem, excluam e modifiquem linhas e colunas com facilidade. Ele converte automaticamente essas ações em consultas SQL, oferecendo pré-visualizações em tempo real para transparência e aprendizado. O tratamento de erros é integrado, destacando problemas antes de serem confirmados no banco de dados, e o acesso gerenciado por funções garante a segurança dos dados entre as equipes. Seja você um analista de negócios, gerente de dados ou parte de uma startup, o SparkGrid simplifica o gerenciamento de dados, reduz o tempo de treinamento e aumenta a produtividade. Está disponível no AWS Marketplace com preços flexíveis e um teste gratuito—tornando o gerenciamento de dados de nível empresarial acessível a todos. Em resumo, o SparkGrid preenche a lacuna entre poderosos bancos de dados em nuvem e usuários do dia a dia, transformando a complexidade dos dados em clareza. Quer ver em ação? Explore o SparkGrid no AWS Marketplace. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sparksoft](https://www.g2.com/pt/sellers/sparksoft) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Columbia, US - **Twitter:** @SparksoftCorp (98 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1528487 (294 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Tobiko](https://www.g2.com/pt/products/tobiko/reviews) Tobiko oferece uma estrutura de DataOps de código aberto que permite que as equipes de dados transformem dados em escala para tomar decisões viáveis, permitindo que as organizações colaborem em mudanças de dados com colegas de equipe e testem alterações em pipelines de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Tobiko](https://www.g2.com/pt/sellers/tobiko) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** San Mateo, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tobikodata (19 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [Yaacomo](https://www.g2.com/pt/products/yaacomo/reviews) Yaacomo é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, em memória, para análises em tempo real e soluções de big data. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Q2Web](https://www.g2.com/pt/sellers/q2web) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ## Parent Category [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## Related Categories - [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse) - [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms) - [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases) - [Bancos de Dados Colunares](https://www.g2.com/pt/categories/columnar-databases) - [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais ### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais? Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível. Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais. #### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem? Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes: **Bancos de dados de código aberto** Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação. **Bancos de dados com suporte comercial** Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença. Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença: **Nuvem** Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam. **Local ou licença** Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança. ### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos? Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos. ### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento? Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem. Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento. ### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais? A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada: **Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas. **Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada. **Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade. **Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade. **Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem. **Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados. **Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos. **Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados. **Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação. **Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais. Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais? Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los. **Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas. **Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado. **Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software. **Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes. **Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida. **Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas. ### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais? **Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados. **Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados. **Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais. #### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem: [Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados. [Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados. ### Desafios com Bancos de Dados Relacionais Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. **Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados. **Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca. ### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais? O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos: **Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência. **E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho. **Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes. ### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio. Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão. Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais. Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados. #### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais **Crie uma lista longa** Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor. **Crie uma lista curta** A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções. **Conduza demonstrações** Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência. #### Seleção de Bancos de Dados Relacionais **Escolha uma equipe de seleção** Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades. **Negociação** Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros. **Decisão final** Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta. ### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais? Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única. ### Tendências de Bancos de Dados Relacionais **Bancos de dados e agregação de dados** O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos. **Big data** Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.