# Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 7

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025

Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve:

- Fornecer armazenamento de dados
- Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas
- Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 12,100+ Avaliações Autênticas
- 185+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews)
- **Mais Tendência:** [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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**Sponsored**

### ER/Studio

O que é o ER/Studio? ER/Studio é uma plataforma de modelagem de dados empresarial que ajuda as organizações a projetar, gerenciar e governar ativos de dados em ambientes complexos. Ele conecta os requisitos de negócios à implementação técnica através de modelos conceituais, lógicos e físicos, criando uma única fonte de verdade para os dados empresariais. Projete e Colabore Projete modelos de dados e mantenha as equipes alinhadas com o repositório compartilhado multiusuário e o portal baseado na web do ER/Studio, o Team Server. O repositório centralizado suporta controle de versão, acesso baseado em funções e desenvolvimento paralelo, permitindo que vários modeladores trabalhem simultaneamente enquanto mantêm um histórico completo de mudanças. O Team Server estende a colaboração além dos arquitetos, fornecendo acesso via navegador para partes interessadas de negócios e técnicas explorarem modelos, revisarem definições e participarem de discussões. Construa, versione e revise modelos localmente ou em plataformas baseadas na nuvem como Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle para manter precisão, consistência e visibilidade em todo o seu ecossistema de dados. Governe e Padronize Impulsione análises confiáveis com definições de dados padronizadas e governança integrada. O ER/Studio conecta glossários de negócios e dicionários de dados enquanto sincroniza perfeitamente com o Microsoft Purview e o Collibra, garantindo terminologia consistente, documentação clara e conformidade em toda a empresa desde a criação do modelo até a entrega. Acelere com IA O ER/Studio inclui o ERbert, um Assistente de Modelagem de Dados com IA que converte solicitações de negócios em linguagem simples em modelos de dados estruturados. Este recurso economiza tempo, reduz o esforço manual e ajuda as equipes a entregarem mais rapidamente. Por que as Organizações Escolhem o ER/Studio - Interface intuitiva preferida por arquitetos de dados - Ambiente de modelagem unificado para todas as principais plataformas de banco de dados - Colaboração perfeita entre usuários técnicos e de negócios - Arquitetura em escala empresarial para padronização e governança - IA integrada e gerenciamento de metadados para entrega mais rápida O ER/Studio capacita equipes de dados empresariais a construir arquiteturas de dados confiáveis e bem governadas que aceleram análises, reduzem riscos e melhoram a compreensão organizacional dos dados.



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=849a860c0078bbbe01d62fbc28f7e49b90e26bb87e1f563e2391f5b27b4b39f8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url&secure%5Bvisitor_segment%5D=180)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [XLeratorDB](https://www.g2.com/pt/products/xleratordb/reviews)
  XLeratorDB é um mecanismo de cálculo de análise dentro do banco de dados que fornece um conjunto rico de funções analíticas financeiras, estatísticas e matemáticas avançadas de alta velocidade, projetadas para se integrar perfeitamente em aplicativos orientados por banco de dados. O XLeratorDB Suite inclui os seguintes pacotes de funções XLeratorDB: financeiro, estatísticas, matemática, engenharia e strings - que incluem mais de 800 funções que se conectam ao SQL Server, transformando seu banco de dados de um simples mecanismo de processamento de dados em um mecanismo de análise de dados de classe mundial.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Westclintech](https://www.g2.com/pt/sellers/westclintech)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Irvington, US
- **Twitter:** @XLeratorDB (14 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/556480 (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 2. [Aidbox FHIR Server](https://www.g2.com/pt/products/aidbox-fhir-server/reviews)
  Aidbox is a FHIR+ server that efficiently stores and distributes healthcare data using the FHIR standard as an extendable internal data model and provides standardized APIs, enabling different healthcare systems and applications to efficiently and securely exchange standardized healthcare information. What FHIR versions does Aidbox support? Aidbox supports STU3, R4, R4B, R5. Additionally, the Health Samurai team can provide specific snapshots of the recent FHIR specification builds quickly upon request, ensuring users have access to the latest updates and resources available in the FHIR ecosystem. Please reach out to us if you need a specific snapshot. What FHIR IGs does Aidbox support? Aidbox maintains the FHIR IG registry that allows importing and using more than 500 FHIR Implementation Guides and their dependencies out of the box. The registry includes US Core IG, mCODE IG, Da Vinci Payer Data Exchange (PDex), CARIN IG for Blue Button®, and other FHIR IGs. How do we extend or customize Aidbox? Aidbox expands the existing data model by adding custom resources and extensions. Additionally, it allows you to define custom operations using your preferred technology, extending the existing functionality. What Aidbox can provide beyond FHIR API? In addition to the comprehensive FHIR API, Aidbox provides multiple APIs for enhanced functionality, including: GraphQL API SQL API SQL on FHIR engine for flattering FHIR data Bulk import and export Reactive API and Subscriptions to execute custom logic on data changes Granular security and access control layers How do I load data to Aidbox? Aidbox supports standard FHIR APIs for creating and updating resources individually or in batches, allowing you to interact with the server using standard FHIR operations like POST, PUT, and PATCH. Besides Aidbox offers advanced bulk import APIs features for efficiently loading large datasets. Check out our recent blog post here. What security features does Aidbox provide? Aidbox's robust security features protect sensitive healthcare data and ensure compliance with regulations. - Built-in OAuth 2.0/OpenID Connect server enables secure authentication and authorization. - Integrations with OKTA, Azure AD, Keycloak, Conginto. - Access Policies defined using JSON Schema, SQL, and Matcho DSL. - Audit log Is Aidbox HIPAA compliant? Aidbox offers a HIPAA-eligible infrastructure with technical safeguards, automated deployment options, audit logging, access control, data synchronization, and functionality for data anonymization to ensure the protection of patient health information (PHI). Are there any services Health Samurai can provide to support customers? Health Samurai offers support (from basic to enterprise), and professional services including Aidbox deployment and trainings, and can amplify your development team with FHIR engineers. How can we evaluate Aidbox? You can get an Aidbox development license free of charge. Additionally, Aidbox provides a sandbox environment that allows you to get an Aidbox instance up and running in just a few minutes. Moreover, you have the opportunity to initiate a pilot project with support from Aidbox. For further information, please reach out to us. How do we deploy and maintain Aidbox? Health Samurai Aidbox provides all the necessary functionality for deployment (including publicly available HELM charts) and maintenance (OTEL for logging, tracing and metrics, and backups). Besides, we can deploy and maintain Aidbox in your infrastructure. What makes Aidbox unique? Direct data access Aidbox doesn’t hide data from you. Besides, Aidbox provides SQL API to effectively query and manage data when FHIR API is not enough. Metadata-driven architecture Aidbox FHIR Server is driven by a metadata-driven architecture approach where everything, including resources, extensions, and operations, is represented as customizable data. This allows for greater flexibility and control compared to a traditional FHIR server. Performance Aidbox demonstrates exceptional performance, operating at least 10 times faster than many popular open-source FHIR servers, even with minimal hardware resources. This efficiency makes it suitable for handling heavy workloads and large datasets, crucial for mission-critical healthcare applications. Operational Efficiency Distributed as a Docker container, Aidbox simplifies deployment and operational processes. It requires only a PostgreSQL cluster, minimizing overhead costs associated with managing complex microservices architectures. Reliability Aidbox is designed for high reliability, consistently delivering dependable results across various load conditions. This makes it a robust platform for environments where reliability is paramount, such as hospitals and healthcare systems. Ready-to use administrative interfaces it is a comprehensive user interface aimed at facilitating efficient data management and interaction for users, including administrators and developers. Key components of the Aidbox UI, such as Aidbox Notebooks, REST Console, SQL console, IAM, profiles make working with Aidbox much easier and more productive.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Health Samurai](https://www.g2.com/pt/sellers/health-samurai)
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** Los Angeles, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6653460 (65 funcionários no LinkedIn®)



### 3. [AlaSQL](https://www.g2.com/pt/products/alasql/reviews)
  AlaSQL - é um banco de dados SQL leve, no lado do cliente, em memória, projetado para funcionar no navegador e no Node.js.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [AlaSQL](https://www.g2.com/pt/sellers/alasql)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 4. [AliSQL](https://www.g2.com/pt/products/alisql/reviews)
  AliSQL é um ramo personalizado do MySQL desenvolvido pela Alibaba Cloud, projetado para atender às demandas de sistemas de processamento de transações online de alta taxa de transferência, alta concorrência e baixa latência. Baseando-se na Edição Comunitária do MySQL, o AliSQL introduz recursos e otimizações de nível empresarial que melhoram o desempenho, a estabilidade e a segurança, tornando-o particularmente adequado para aplicações empresariais em larga escala. Principais Recursos e Funcionalidades: - Pool de Threads: Implementa um modelo de processamento listener-worker para melhorar o manuseio de conexões e otimizar a concorrência para várias operações, garantindo desempenho consistentemente alto sob cargas pesadas. - Esboço de Declaração: Utiliza dicas de otimizador e índice para estabilizar planos de execução SQL, prevenindo a degradação do desempenho devido a mudanças de dados, modificações de índices ou ajustes de parâmetros. - Cache de Consulta Rápida: Redesenha o cache de consultas nativo do MySQL para melhorar o controle de concorrência, gerenciamento de memória e mecanismos de cache, aumentando significativamente o desempenho das consultas. - Binlog em Redo: Sincroniza o conteúdo do log binário com os logs de redo durante as confirmações de transações, reduzindo operações de I/O de disco e melhorando o desempenho geral do banco de dados. - DDL Mais Rápido: Otimiza estratégias de gerenciamento de pool de buffer para minimizar a contenção de bloqueios durante operações de Linguagem de Definição de Dados, permitindo que mudanças de esquema sejam realizadas de forma eficiente mesmo sob alta pressão de negócios. - Limpeza de Arquivo Assíncrona: Introduz tarefas de limpeza de arquivos assíncronas para exclusões de arquivos grandes, prevenindo bloqueios do sistema de arquivos e garantindo operações de banco de dados ininterruptas. - Rotação de Log Lento: Implementa um mecanismo para rotacionar logs de consultas lentas com base no tempo ou tamanho do arquivo, facilitando a manutenção sem exigir reinicializações do banco de dados. - Esboço de SQL: Estende dicas de SQL para persistir caminhos de execução, garantindo planos de execução estáveis em atualizações de banco de dados, mudanças de índice e atualizações de informações estatísticas. Valor Principal e Resolução de Problemas: O AliSQL aborda os desafios enfrentados por grandes empresas na gestão de cargas de trabalho transacionais de alto volume e alta concorrência. Ao aprimorar o MySQL com recursos e otimizações de nível empresarial, o AliSQL fornece uma solução de banco de dados robusta, eficiente e segura que suporta escalabilidade contínua e desempenho confiável. Suas capacidades avançadas, como manuseio de conexões melhorado, execução de consultas otimizada e gerenciamento de esquemas eficiente, capacitam as empresas a manter a estabilidade e o desempenho do banco de dados, mesmo durante períodos operacionais de pico.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Jetware](https://www.g2.com/pt/sellers/jetware-c6839872-6292-4a7b-973d-ac6da2ceaa45)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Roma, IT
- **Twitter:** @jetware_io (26 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jetware.org/about/ (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 5. [Bolt SQL](https://www.g2.com/pt/products/bolt-sql/reviews)
  Cliente de banco de dados rápido e bonito!




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [TablePlus](https://www.g2.com/pt/sellers/tableplus)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Halifax, Nova Scotia
- **Twitter:** @TablePlus (12,405 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ (1 funcionários no LinkedIn®)



### 6. [Canonical Dqlite](https://www.g2.com/pt/products/canonical-dqlite/reviews)
  Dqlite é um banco de dados SQL rápido, embutido e persistente com consenso Raft que é perfeito para dispositivos IoT e Edge tolerantes a falhas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Canonical Ltd.](https://www.g2.com/pt/sellers/canonical-ltd)
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** London
- **Twitter:** @Canonical (109,620 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/234280/ (1,893 funcionários no LinkedIn®)



### 7. [Comdb2](https://www.g2.com/pt/products/comdb2/reviews)
  Comdb2 é um banco de dados relacional desenvolvido internamente na Bloomberg L.P. ao longo dos últimos 14 anos. Ele começou com um objetivo modesto de substituir um sistema interno mais antigo para permitir que os bancos de dados permanecessem sincronizados mais facilmente. SQL foi adicionado no início de seu desenvolvimento, e rapidamente começou a substituir outros bancos de dados relacionais além de seu objetivo original. Comdb2 hoje contém uma boa parte dos dados da Bloomberg e é continuamente desenvolvido por uma equipe dedicada.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Bloomberg Industry Group](https://www.g2.com/pt/sellers/bloomberg-industry-group)
- **Ano de Fundação:** 1929
- **Localização da Sede:** Arlington, VA
- **Twitter:** @BBGIndustry (19,578 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40893491/ (1,889 funcionários no LinkedIn®)



### 8. [DoltHub](https://www.g2.com/pt/products/dolthub/reviews)
  DoltHub é uma plataforma baseada na web que integra controle de versão semelhante ao Git com bancos de dados SQL, permitindo colaboração perfeita em projetos de dados. Ela permite que os usuários gerenciem e acompanhem mudanças em seus repositórios de dados, de forma semelhante a como os sistemas de controle de versão gerenciam código. Isso a torna particularmente útil para equipes que trabalham com grandes conjuntos de dados ou bancos de dados, pois fornece uma maneira estruturada de colaborar e manter a integridade dos dados. Principais Recursos e Funcionalidades: - Controle de Versão: Os usuários podem fazer fork, clone, branch, merge, push e pull de bancos de dados, espelhando operações do Git para gerenciamento de dados. - Integração com SQL: DoltHub suporta consultas baseadas em SQL, permitindo que os usuários executem consultas SQL diretamente contra seus repositórios de dados. - Fluxos de Trabalho Colaborativos: A plataforma facilita fluxos de trabalho colaborativos, permitindo que vários usuários trabalhem no mesmo banco de dados simultaneamente, com recursos como pull requests e diferenças de dados. - Visualização e Edição de Dados: DoltHub fornece ferramentas para visualização e edição de dados, tornando mais fácil para os usuários entenderem e modificarem seus dados. - Repositórios Remotos: A plataforma suporta repositórios remotos, permitindo colaboração perfeita entre equipes ao permitir que os usuários façam push e pull de mudanças de repositórios remotos. Valor Principal e Problema Resolvido: DoltHub aborda os desafios do gerenciamento colaborativo de dados combinando a familiaridade do controle de versão do Git com a robustez dos bancos de dados SQL. Ela elimina as ineficiências dos métodos tradicionais, como o envio de arquivos CSV por e-mail, ao fornecer uma plataforma centralizada onde as mudanças de dados são rastreadas, revisadas e mescladas sistematicamente. Isso garante a integridade dos dados, melhora a colaboração e simplifica o processo de gerenciamento e compartilhamento de dados estruturados entre equipes.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dealtable](https://www.g2.com/pt/sellers/dealtable)
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)



### 9. [dotConnect for Adobe Commerce](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-adobe-commerce/reviews)
  dotConnect para Adobe Commerce é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do Adobe Commerce através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite integrar facilmente dados do Adobe Commerce em suas aplicações .NET e integrar serviços do Adobe Commerce com tecnologias orientadas a dados amplamente utilizadas. dotConnect para Adobe Commerce possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: MagentoConnection, MagentoCommand, MagentoDataAdapter, MagentoDataReader, MagentoParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente a usá-lo e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades de acesso a dados do Adobe Commerce.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 10. [dotConnect for BigCommerce](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-bigcommerce-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para BigCommerce é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do BigCommerce através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite integrar facilmente dados do BigCommerce em suas aplicações .NET e integrar serviços do BigCommerce com tecnologias orientadas a dados amplamente utilizadas. dotConnect para BigCommerce possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: BigcommerceConnection, BigcommerceCommand, BigcommerceDataAdapter, BigcommerceDataReader, BigcommerceParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente a utilizá-lo e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades de acesso a dados do BigCommerce.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 11. [dotConnect for DB2](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-db2-2024-12-10/reviews)
  dotConnect for Db2 é um provedor de dados ADO.NET de alto desempenho que ajuda os desenvolvedores de software a implementar acesso fácil a bancos de dados IBM Db2 em suas aplicações. Nosso provedor de dados permite integrar Db2 com tecnologias relacionadas a dados baseadas em .NET. Ele ajuda a construir todos os tipos de aplicações .NET e suporta totalmente uma ampla gama de recursos específicos do Db2, funciona sob conexões seguras SSL e SSH, e oferece integração perfeita com o Visual Studio. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET e principais versões do Db2 - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Total conformidade com ADO.NET - Conexão fácil através de SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Criptografia avançada e integridade de dados - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design - Atualizações regulares e documentação detalhada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 12. [dotConnect for Dynamics 365](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-dynamics-365/reviews)
  dotConnect para Dynamics 365 (anteriormente Dynamics CRM) é um provedor de dados ADO.NET de alto nível para acessar e gerenciar dados do Dynamics 365 através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele ajuda a integrar facilmente os dados do Dynamics 365 em aplicações .NET. Nosso provedor de dados possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores. Isso ajuda a começar rapidamente e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades do Dynamics 365. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET, incluindo WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Total conformidade com ADO.NET - Suporte a SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design - Atualizações regulares e documentação detalhada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 13. [dotConnect for FreshBooks](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-freshbooks-2024-12-10/reviews)
  dotConnect for FreshBooks é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do FreshBooks através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite integrar facilmente os dados do FreshBooks em suas aplicações .NET e integrar os serviços do FreshBooks com tecnologias amplamente utilizadas orientadas a dados. dotConnect for FreshBooks possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: FreshBooksConnection, FreshBooksCommand, FreshBooksDataAdapter, FreshBooksDataReader, FreshBooksParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente a usá-lo e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades de acesso a dados do FreshBooks.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 14. [dotConnect for Mailchimp](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-mailchimp-2024-12-10/reviews)
  dotConnect for Mailchimp é um provedor de dados ADO.NET de alto desempenho que permite fácil acesso aos dados do Mailchimp a partir de aplicações .NET. Oferece suporte completo para EF Core, Dapper e NHibernate, juntamente com uma ampla gama de recursos específicos do Mailchimp. Além disso, possui um poderoso motor SQL local e outras capacidades avançadas. O provedor garante ampla compatibilidade com várias plataformas .NET, incluindo ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework, e mais. - Acesso fácil ao Mailchimp sem a necessidade de bibliotecas de cliente específicas - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Conformidade total com ADO.NET - Suporte para SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Atualizações regulares com documentação detalhada - Suporte ao desenvolvedor em nível de especialista




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 15. [dotConnect for QuickBooks Online](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-quickbooks-online/reviews)
  dotConnect para QuickBooks Online é um provedor de dados ADO.NET de alto desempenho que ajuda a acessar e gerenciar dados do QuickBooks através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele ajuda a integrar facilmente dados do QuickBooks em aplicações .NET. Nosso provedor de dados possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores. Isso ajuda a começar rapidamente e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades do QuickBooks. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET, incluindo WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Total conformidade com ADO.NET - Suporte a SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design - Atualizações regulares e documentação detalhada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 16. [dotConnect for SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-sql-server-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para SQL Server, anteriormente conhecido como SQLDirect .NET, é um provedor de dados aprimorado para SQL Server que se baseia na tecnologia ADO.NET e SqlClient para apresentar uma solução completa para o desenvolvimento de aplicações de banco de dados baseadas em SQL Server. Como parte do framework de desenvolvimento de aplicações de banco de dados Devart, dotConnect para SQL Server oferece tanto conectividade nativa de alto desempenho ao SQL Server quanto uma série de ferramentas e tecnologias inovadoras de desenvolvimento de banco de dados. dotConnect para SQL Server introduz novas abordagens para o design da arquitetura de aplicações, aumenta a produtividade e aproveita a implementação de aplicações de banco de dados.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 17. [dotConnect for SugarCRM](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-sugarcrm-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para SugarCRM é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do SugarCRM através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite integrar facilmente dados do SugarCRM em suas aplicações .NET e integrar serviços do SugarCRM com tecnologias orientadas a dados amplamente utilizadas. dotConnect para SugarCRM possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: SugarConnection, SugarCommand, SugarDataAdapter, SugarDataReader, SugarParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente a usá-lo e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades de acesso a dados do SugarCRM.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 18. [dotConnect for Zoho Books](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-zoho-books/reviews)
  dotConnect para Zoho Books é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do Zoho Books através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite que você incorpore facilmente dados do Zoho Books em suas aplicações .NET e integre os serviços do Zoho Books com tecnologias amplamente utilizadas orientadas a dados. dotConnect para Zoho Books possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: ZohoBooksConnection, ZohoBooksCommand, ZohoBooksDataAdapter, ZohoBooksDataReader, ZohoBooksParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente e elimina a necessidade de aprender quaisquer detalhes específicos de acesso aos dados do Zoho Books. - Acesso direto aos dados do Zoho Books - Alto desempenho - Recursos abrangentes de segurança - Ampla compatibilidade com plataformas .NET - Integração com o Visual Studio




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 19. [dotConnect for Zoho CRM](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-zoho-crm-2024-12-10/reviews)
  dotConnect para Zoho CRM é um provedor de dados ADO.NET de alto nível que ajuda a acessar e gerenciar dados do Zoho CRM através das interfaces padrão ADO.NET ou EF Core. Assim, ajuda a integrar facilmente esses dados em aplicações .NET. Nosso provedor de dados trabalha com as classes padrão ADO.NET. Isso permite que você comece rapidamente e elimina a necessidade de estudar quaisquer especificidades do Zoho CRM. Além disso, nosso provedor utiliza seu próprio mecanismo SQL para recuperação de dados, o que torna todo o processo ainda mais eficiente. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET, incluindo ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework, etc. - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Total conformidade com ADO.NET - Suporte a SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design - Atualizações regulares e documentação detalhada




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 20. [dotConnect for Zoho Desk](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-zoho-desk/reviews)
  dotConnect para Zoho Desk é um provedor ADO.NET para trabalhar com dados do Zoho Desk através das interfaces padrão ADO.NET ou Entity Framework. Ele permite incorporar facilmente dados do Zoho Desk em suas aplicações .NET e integrar serviços do Zoho Desk com tecnologias orientadas a dados amplamente utilizadas. dotConnect para Zoho Desk possui as mesmas classes padrão ADO.NET que outros provedores ADO.NET padrão: ZohoDeskConnection, ZohoDeskCommand, ZohoDeskDataAdapter, ZohoDeskDataReader, ZohoDeskParameter, etc. Isso permite que você comece rapidamente e elimina a necessidade de aprender quaisquer detalhes específicos de acesso aos dados do Zoho Desk. - Acesso direto aos dados do Zoho Desk - Alto desempenho - Recursos abrangentes de segurança - Ampla compatibilidade com plataformas .NET - Integração com o Visual Studio




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)



### 21. [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud está encerrando operações. A empresa parou de criar novas contas em 1º de outubro de 2024 e fechará completamente em 1º de março de 2025. DoubleCloud se especializou em infraestrutura de análise de dados, oferecendo serviços gerenciados para tecnologias de dados de código aberto. Ao longo de suas operações, a DoubleCloud forneceu ferramentas para a construção de pipelines de dados, incluindo soluções para ingestão de dados, armazenamento, orquestração, ELT e visualização em tempo real. A empresa estava comprometida em ajudar as empresas a simplificar e otimizar suas operações de dados com tecnologias poderosas baseadas em código aberto.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/sellers/doublecloud)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** Dubai, AE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Médio Porte


### 22. [Easysoft Relational Database](https://www.g2.com/pt/products/easysoft-relational-database/reviews)
  A Easysoft oferece um conjunto abrangente de soluções de middleware de acesso a dados projetadas para facilitar a conectividade perfeita entre aplicativos e vários bancos de dados relacionais e sistemas de arquivos. Sua linha de produtos inclui uma ampla gama de drivers ODBC e JDBC, pontes e gateways, permitindo uma integração eficiente de dados em diversas plataformas e ambientes. Principais Recursos e Funcionalidades: - Drivers ODBC: A Easysoft fornece drivers ODBC para inúmeros bancos de dados, incluindo Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e mais. Esses drivers estão disponíveis em vários sistemas operacionais, como Linux, UNIX e Windows, garantindo ampla compatibilidade. - Drivers JDBC: Suas ofertas JDBC incluem a Ponte JDBC-ODBC e o Gateway JDBC-Access, permitindo que aplicativos Java se conectem a bancos de dados que suportam ODBC e Microsoft Access, respectivamente. - Pontes e Gateways: As soluções da Easysoft, como a Ponte ODBC-ODBC e o Gateway ODBC-JDBC, permitem conexões entre diferentes sistemas de banco de dados e aplicativos, facilitando a interoperabilidade. - Ferramentas Adicionais: A empresa também oferece produtos como o Motor de Junção ODBC-ODBC para acessar múltiplas fontes de dados ODBC com uma única instrução SQL e um SDK para criar drivers ODBC personalizados. Valor Principal e Soluções para Usuários: As soluções de acesso a dados da Easysoft atendem à necessidade crítica de conectividade confiável e eficiente com bancos de dados em ambientes de TI heterogêneos. Ao fornecer drivers e middleware robustos, eles permitem que as organizações: - Melhorem a Interoperabilidade: Conectem aplicativos a uma ampla gama de bancos de dados, independentemente das diferenças de plataforma, garantindo um fluxo de dados contínuo. - Melhorem o Desempenho: Otimizem a velocidade e a confiabilidade do acesso a dados, o que é essencial para o processamento de transações, integração e projetos de inteligência de negócios. - Simplifiquem o Desenvolvimento: Ofereçam interfaces padronizadas que reduzem a complexidade das interações com bancos de dados, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na lógica do aplicativo em vez de problemas de conectividade. Com mais de 30 anos de experiência no espaço de acesso a dados, os produtos da Easysoft são confiáveis por organizações em todo o mundo, desde pequenas startups até grandes empresas, para fornecer a conectividade crítica de dados necessária para impulsionar o sucesso dos negócios.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Easysoft](https://www.g2.com/pt/sellers/easysoft)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)



### 23. [EsgynDB](https://www.g2.com/pt/products/esgyndb/reviews)
  A Esgyn está capacitando organizações globais de TI a entregar mais valor a partir de Big Data. O EsgynDB, o principal produto da empresa baseado no Apache Trafodion, é um banco de dados MPP All-in-One de classe empresarial para Big Data. O EsgynDB suporta todos os tipos de cargas de trabalho, desde transações, relatórios operacionais, ingestão rápida, atualizações e consultas de BI/Analíticas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Esgyn](https://www.g2.com/pt/sellers/esgyn)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Milpitas, US
- **Twitter:** @EsgynCorp (194 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6597400 (18 funcionários no LinkedIn®)



### 24. [Hive](https://www.g2.com/pt/products/the-guild-hive/reviews)
  Hive é uma plataforma GraphQL de código aberto que simplifica o gerenciamento e a evolução de APIs. Ela funciona como um Registro de Esquemas, facilitando a publicação de esquemas, a composição de serviços federados e a detecção de alterações que possam quebrar o sistema. Com suporte completo ao Apollo Federation, o Hive oferece uma substituição direta para o Apollo GraphOS, permitindo uma integração perfeita com fluxos de trabalho existentes. Ele também melhora a observabilidade do GraphQL, fornecendo insights sobre o uso da API e métricas de desempenho. Abrangendo todas as necessidades de desenvolvimento e produção, o Hive eleva o gerenciamento de APIs GraphQL com a flexibilidade do código aberto.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Guild](https://www.g2.com/pt/sellers/the-guild)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/the-guild-software (15 funcionários no LinkedIn®)



### 25. [HyperGraphDB](https://www.g2.com/pt/products/hypergraphdb/reviews)
  HyperGraphDB é um mecanismo de armazenamento de dados de propósito geral e de código aberto baseado em um formalismo poderoso de gerenciamento de conhecimento conhecido como hipergrafos direcionados. Embora seja um modelo de memória persistente projetado principalmente para gerenciamento de conhecimento, projetos de IA e web semântica, ele também pode ser usado como um banco de dados orientado a objetos embutido para projetos Java de todos os tamanhos. Ou um banco de dados de grafos. Ou um banco de dados relacional (não-SQL).


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [HyperGraphDB](https://www.g2.com/pt/sellers/hypergraphdb)
- **Localização da Sede:** Montreal, Canada
- **Twitter:** @hypergraphdb (21 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa




## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse)
- [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases)
- [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases)
- [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases)
- [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database)



---

## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais

### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais?

Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível.

Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais.

#### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem?

Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes:

**Bancos de dados de código aberto**

Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação.

**Bancos de dados com suporte comercial**

Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença.

Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença:

**Nuvem**

Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam.

**Local ou licença**

Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança.

### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos?

Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos.

### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento?

Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem.

Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento.

### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais?

A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada:

**Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas.

**Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada.

**Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade.

**Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade.

**Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem.

**Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados.

**Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos.

**Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados.

**Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação.

**Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais.

Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais?

Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los.

**Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas.

**Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado.

**Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software.

**Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes.

**Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida.

**Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas.

### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais?

**Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados.

**Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados.

**Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais.

#### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem:

[Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados.

[Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados.

[Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados.

### Desafios com Bancos de Dados Relacionais

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados.

**Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca.

### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais?

O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos:

**Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência.

**E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho.

**Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes.

### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados.

#### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de Bancos de Dados Relacionais

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Negociação**

Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

**Decisão final**

Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.

### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais?

Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única.

### Tendências de Bancos de Dados Relacionais

**Bancos de dados e agregação de dados**

O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos.

**Big data**

Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.