# Melhor Bancos de Dados Relacionais *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025 Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade. Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve: - Fornecer armazenamento de dados - Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas - Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 185 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 12,100+ Avaliações Autênticas - 185+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews) - **Mais Tendência:** [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. [Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D6%26selected_view%3Dgrid&secure%5Btoken%5D=9098cc4ca1553f590ad577ca0e3ffe2b555fabb8941f5e61670759ad1b50a4d0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder do setor, tenha tranquilidade com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,111 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 46% Empresa, 37% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (32 reviews) - Gestão de Banco de Dados (29 reviews) - Desempenho (25 reviews) - Recursos (23 reviews) - Integrações fáceis (22 reviews) **Cons:** - Caro (21 reviews) - Alto Custo de Licenciamento (12 reviews) - Altos Custos de Licenciamento (12 reviews) - Licenciamento caro (11 reviews) - Problemas de Desempenho (11 reviews) ### 2. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem. Ele oferece capacidade econômica e redimensionável enquanto gerencia tarefas de administração de banco de dados que consomem tempo, como provisionamento de hardware, configuração de banco de dados, aplicação de patches e backups. Isso libera você para se concentrar em seus aplicativos, permitindo que eles tenham melhor desempenho, disponibilidade, segurança e compatibilidade. O Amazon RDS está disponível em 6 instâncias de banco de dados conhecidas: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database e SQL Server. Isso significa que o código, aplicativos e ferramentas que você já usa hoje com seus bancos de dados existentes podem ser usados com o Amazon RDS. O Amazon RDS aplica automaticamente patches no software do banco de dados e faz backup do seu banco de dados, armazenando os backups por um período de retenção definido pelo usuário e permitindo a recuperação pontual. Você se beneficia da flexibilidade de poder escalar os recursos de computação ou a capacidade de armazenamento associados à sua instância de banco de dados relacional por meio de uma única chamada de API. Além disso, o Amazon RDS facilita o uso de replicação para aumentar a disponibilidade e confiabilidade de bancos de dados de produção. O Amazon RDS para MySQL também permite que você escale além da capacidade de uma única implantação de banco de dados para cargas de trabalho de banco de dados com leitura intensiva. Como em todos os serviços da Amazon Web Services, não há investimentos iniciais necessários, e você paga apenas pelos recursos que utiliza. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 859 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de DevOps, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 38% Médio Porte, 34% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (32 reviews) - Escalabilidade (30 reviews) - Segurança (19 reviews) - Configurar Facilidade (18 reviews) - Serviços de Backup (16 reviews) **Cons:** - Caro (34 reviews) - Questões de Custo (10 reviews) - Controle Limitado (9 reviews) - Complexidade (7 reviews) - Personalização Limitada (7 reviews) ### 3. [Oracle Database](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database/reviews) O Oracle Database é um sistema de gerenciamento de banco de dados abrangente e multi-modelo desenvolvido pela Oracle Corporation. Ele é projetado para lidar com vários tipos de dados e cargas de trabalho, incluindo processamento de transações online (OLTP), data warehousing e operações de banco de dados mistas. Com sua arquitetura robusta, o Oracle Database suporta implantação em ambientes locais, plataformas em nuvem e configurações híbridas, oferecendo flexibilidade e escalabilidade para atender às diversas necessidades empresariais. Principais Características e Funcionalidades: - Suporte Multi-Modelo: O Oracle Database acomoda vários modelos de dados, incluindo relacional, documento, gráfico e chave-valor, permitindo que os desenvolvedores trabalhem com diversos tipos de dados em uma única plataforma. - Análises Avançadas: O banco de dados integra capacidades avançadas de análise, como aprendizado de máquina no banco de dados e Pesquisa Vetorial de IA, permitindo que os usuários realizem análises complexas diretamente no ambiente do banco de dados. - Alta Disponibilidade e Escalabilidade: Projetado para aplicações críticas, o Oracle Database oferece recursos como replicação de dados, backup, agrupamento de servidores e gerenciamento automático de armazenamento para garantir alta disponibilidade e escalabilidade contínua. - Segurança: Com medidas de segurança abrangentes, incluindo criptografia, Firewall SQL e mascaramento de dados, o Oracle Database protege informações sensíveis e mantém a integridade dos dados. - Implantação Multicloud: O Oracle Database suporta implantação em várias plataformas de nuvem, incluindo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, proporcionando flexibilidade e conformidade com os requisitos de residência de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Oracle Database atende às complexas necessidades de gerenciamento de dados das empresas modernas, oferecendo uma plataforma unificada que suporta múltiplos modelos de dados e cargas de trabalho. Sua integração de capacidades de IA e aprendizado de máquina permite que as organizações obtenham insights acionáveis diretamente de seus dados, aprimorando os processos de tomada de decisão. A alta disponibilidade e escalabilidade do banco de dados garantem que as empresas possam manter operações contínuas e se adaptar às crescentes demandas de dados. Além disso, seus robustos recursos de segurança protegem contra violações de dados e garantem conformidade com padrões regulatórios. Ao suportar implantações multicloud, o Oracle Database oferece a flexibilidade para operar em vários ambientes de nuvem, facilitando a integração e inovação contínuas em diferentes plataformas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 926 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 62% Empresa, 27% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Segurança (18 reviews) - Desempenho (17 reviews) - Facilidade de Uso (16 reviews) - Integrações fáceis (13 reviews) - Confiabilidade (13 reviews) **Cons:** - Caro (21 reviews) - Complexidade (13 reviews) - Má usabilidade (8 reviews) - Aprendizado Difícil (7 reviews) - Curva de Aprendizado (7 reviews) ### 4. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/pt/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina o desempenho e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto. Compatível com MySQL e PostgreSQL, o Aurora oferece até cinco vezes a taxa de transferência de bancos de dados MySQL padrão e até três vezes a de bancos de dados PostgreSQL padrão. Ele é projetado para alta disponibilidade, oferecendo até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões. A arquitetura do Aurora inclui um sistema de armazenamento distribuído e tolerante a falhas que escala automaticamente até 128 tebibytes, garantindo acesso contínuo aos dados e durabilidade. Além disso, o Aurora oferece configurações sem servidor, permitindo escalonamento automático com base nas necessidades do aplicativo, e integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS para aprendizado de máquina e análises. Principais Características e Funcionalidades: - Alto Desempenho: Oferece até cinco vezes a taxa de transferência do MySQL e três vezes a do PostgreSQL, permitindo o manuseio eficiente de cargas de trabalho exigentes. - Alta Disponibilidade: Projetado para até 99,99% de disponibilidade dentro de uma única região e até 99,999% em várias regiões, garantindo acesso contínuo aos dados. - Escalabilidade: Escala automaticamente o armazenamento até 128 tebibytes e suporta até 15 réplicas de leitura para aplicativos intensivos em leitura. - Configuração Sem Servidor: Oferece o Aurora Serverless, que ajusta automaticamente a capacidade com base na demanda do aplicativo, eliminando a necessidade de provisionamento manual. - Integração com Aprendizado de Máquina: Integra-se com o Amazon SageMaker e o Amazon Comprehend, permitindo capacidades de aprendizado de máquina no banco de dados sem movimentação de dados. - Segurança: Fornece múltiplas camadas de segurança, incluindo isolamento de rede, criptografia em repouso e em trânsito, e conformidade com vários padrões da indústria. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Amazon Aurora atende à necessidade de um serviço de banco de dados relacional de alto desempenho, altamente disponível e escalável, que é econômico e fácil de gerenciar. Ao oferecer compatibilidade com MySQL e PostgreSQL, permite que as organizações migrem aplicativos existentes sem mudanças significativas no código. As opções de escalonamento automático e sem servidor do Aurora atendem a aplicativos com cargas de trabalho variáveis, reduzindo a sobrecarga operacional e os custos. Sua integração com serviços de aprendizado de máquina da AWS permite análises em tempo real e capacidades preditivas diretamente no banco de dados, aprimorando a funcionalidade do aplicativo. No geral, o Aurora simplifica o gerenciamento de bancos de dados enquanto oferece desempenho e confiabilidade de nível empresarial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 435 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de DevOps, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 34% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidade (14 reviews) - Disponibilidade (12 reviews) - Facilidade de Uso (12 reviews) - Desempenho (12 reviews) - Alta Disponibilidade (10 reviews) **Cons:** - Caro (20 reviews) - Dependência da AWS (7 reviews) - Limitações de Recursos (6 reviews) - Questões de Custo (5 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) ### 5. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para MySQL, PostgreSQL e SQL Server com coleções ricas de extensões, flags de configuração e ecossistemas de desenvolvedores. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 353 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 41% Médio Porte, 33% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (22 reviews) - Integrações (21 reviews) - Facilidade de Uso (20 reviews) - Integrações fáceis (20 reviews) - Escalabilidade (19 reviews) **Cons:** - Caro (17 reviews) - Preocupações com Custos (7 reviews) - Problemas de Escalonamento (6 reviews) - Preços Complexos (5 reviews) - Confusão de Preços (5 reviews) ### 6. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e preditivas baseadas em ciência de dados moderna. Seu poderoso desempenho em memória garante processamento eficiente de dados. Ao armazenar de forma segura grandes quantidades de dados com seu armazenamento multitier integrado e lidar com vários tipos em uma única cópia em seu banco de dados multi-modelo nativo, o SAP HANA Cloud simplifica o gerenciamento de dados e se conecta a outras fontes de dados. A integração perfeita dessas capacidades em uma base confiável e unificada facilita para os desenvolvedores a construção de aplicativos de dados inteligentes de alta demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 512 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Website da Empresa:** https://www.sap.com/ - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor SAP - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (55 reviews) - Integrações fáceis (41 reviews) - Integrações (40 reviews) - Velocidade (39 reviews) - Escalabilidade (35 reviews) **Cons:** - Complexidade (33 reviews) - Caro (32 reviews) - Curva de Aprendizado (30 reviews) - Aprendizado Difícil (28 reviews) - Configuração Complexa (20 reviews) ### 7. [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews) O MySQL é o banco de dados de código aberto mais popular do mundo, renomado por sua confiabilidade, desempenho e facilidade de uso. Ele serve como a espinha dorsal para muitas aplicações web de alto perfil, incluindo as do Facebook, Twitter e YouTube. O MySQL oferece um conjunto abrangente de recursos que atendem às necessidades de aplicações modernas para web, dispositivos móveis, incorporadas e em nuvem. Principais Recursos e Funcionalidades: - Dicionário de Dados Transacional: Implementado como um conjunto de tabelas SQL armazenadas em um único espaço de tabelas InnoDB, melhorando a eficiência do gerenciamento de dados. - Expressões de Tabela Comuns (CTEs): Também conhecidas como consultas WITH, as CTEs simplificam consultas complexas e melhoram a legibilidade. - Funções de Janela: Essas funções reduzem a complexidade do código e aumentam a produtividade do desenvolvedor ao permitir cálculos em conjuntos de linhas de tabela relacionadas à linha atual. - Índices Invisíveis: Facilitam uma melhor gestão de atualizações de software e mudanças de banco de dados para aplicações que requerem operação contínua. - Índices Descendentes: Eliminam a necessidade de ordenar resultados, levando a melhorias de desempenho. - Suporte a JSON: Inclui a função JSON\_TABLE(), que aceita dados JSON e os retorna como uma tabela relacional, aumentando a flexibilidade no manuseio de dados. - Armazenamento de Documentos: Permite o desenvolvimento de aplicações de documentos SQL e NoSQL usando um único banco de dados, proporcionando versatilidade no design de aplicações. - Papéis SQL: Simplificam o gerenciamento de permissões ao conceder e negar permissões a grupos de usuários, reduzindo assim a carga de trabalho de segurança. - Integração com OpenSSL: Utiliza o OpenSSL como a biblioteca padrão de TLS/SSL, garantindo transmissão segura de dados. - Padrão para Conjunto de Caracteres utf8mb4: Suporta aplicações móveis mais ricas e conjuntos de caracteres internacionais, acomodando uma base de usuários global. - Melhorias no Sistema de Informação Geográfica (GIS): Suporta geografia e Sistemas de Referência Espacial (SRS), permitindo análises avançadas de dados espaciais. - Cluster InnoDB: Oferece alta disponibilidade melhorada através de soluções integradas. - ClusterSet InnoDB: Oferece capacidades de recuperação de desastres entre regiões, garantindo resiliência de dados. - Replicação: Fornece topologias flexíveis para escalabilidade e alta disponibilidade, aumentando a robustez do sistema. - Confiabilidade: Requer intervenção mínima para alcançar tempo de atividade contínuo, garantindo desempenho consistente. - Particionamento: Melhora o desempenho e a gestão de ambientes de banco de dados muito grandes ao dividir tabelas em partes menores e mais gerenciáveis. - Transações ACID: Garantem aplicações críticas para negócios confiáveis e seguras, suportando Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade. - Procedimentos Armazenados e Gatilhos: Aumentam a produtividade do desenvolvedor e impõem regras de negócios complexas no nível do banco de dados. - Visões: Garantem que informações sensíveis não sejam comprometidas ao fornecer acesso controlado aos dados. - Facilidade de Uso: Oferece um processo de instalação e configuração "3 minutos do download ao desenvolvimento", facilitando a rápida implantação. - Baixa Administração: Requer muito pouca manutenção de banco de dados, reduzindo a sobrecarga operacional. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MySQL oferece uma solução de banco de dados robusta, escalável e segura que atende às necessidades de desenvolvedores e empresas. Seu conjunto abrangente de recursos suporta o desenvolvimento de aplicações de alto desempenho em várias plataformas, incluindo web, dispositivos móveis, incorporadas e ambientes em nuvem. Ao oferecer funcionalidades avançadas como conformidade ACID, alta disponibilidade e replicação flexível, o MySQL garante integridade e confiabilidade dos dados. Sua facilidade de uso e baixos requisitos administrativos permitem que as organizações reduzam custos operacionais e acelerem o tempo de lançamento no mercado para suas aplicações. Além disso, o suporte do MySQL para práticas de desenvolvimento modernas, incluindo capacidades JSON e NoSQL, permite que os desenvolvedores construam aplicações versáteis e preparadas para o futuro. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,574 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (17 reviews) - Integrações fáceis (9 reviews) - Confiabilidade (9 reviews) - Desempenho (7 reviews) - Recursos (6 reviews) **Cons:** - Limitações de Recursos (12 reviews) - Suporte Limitado a Banco de Dados (9 reviews) - Problemas de Desempenho (5 reviews) - Desempenho lento (5 reviews) - Problemas de Escalonamento (4 reviews) ### 8. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/edb-for-postgresql/reviews) PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto projetado para lidar com uma ampla gama de cargas de trabalho, desde pequenas aplicações em uma única máquina até grandes aplicações voltadas para a internet com muitos usuários simultâneos. É conhecido por sua robustez, extensibilidade e suporte para tipos de dados avançados e recursos de otimização de desempenho. PostgreSQL é particularmente favorecido por desenvolvedores e organizações que buscam aproveitar uma solução de banco de dados poderosa que pode escalar à medida que suas necessidades crescem. O público-alvo do PostgreSQL inclui desenvolvedores de software, administradores de banco de dados e organizações de todos os tamanhos que necessitam de uma solução de banco de dados confiável e flexível. Sua versatilidade o torna adequado para vários casos de uso, incluindo aplicações web, data warehousing e análises. PostgreSQL suporta consultas complexas, transações e concorrência, tornando-o uma escolha ideal para aplicações que exigem alto desempenho e integridade de dados. Além disso, sua natureza de código aberto permite que os usuários personalizem e ampliem suas capacidades para atender a requisitos específicos. EDB aprimora o PostgreSQL fornecendo recursos e ferramentas adicionais que ajudam as organizações a inovar e acelerar suas operações de banco de dados. As ofertas da EDB incluem recursos avançados de segurança, opções aprimoradas de ajuste de desempenho e ferramentas para facilitar a migração de outros sistemas de banco de dados. Esses aprimoramentos permitem que os usuários maximizem o potencial do PostgreSQL, garantindo que possam gerenciar seus dados de forma eficiente e apoiar seus objetivos de negócios. Os principais recursos das soluções PostgreSQL da EDB incluem capacidades avançadas de replicação, que garantem alta disponibilidade e recuperação de desastres, e medidas de segurança robustas que protegem dados sensíveis. Além disso, a EDB fornece suporte abrangente e recursos de treinamento, permitindo que os usuários aproveitem ao máximo as capacidades do PostgreSQL. A combinação das forças inerentes do PostgreSQL com os aprimoramentos da EDB cria um ambiente de banco de dados poderoso que pode se adaptar às necessidades de negócios em evolução. No geral, a EDB para PostgreSQL se destaca no cenário de gerenciamento de banco de dados ao oferecer uma solução flexível, escalável e segura. A capacidade do Postgres de lidar com cargas de trabalho diversificadas, juntamente com os recursos adicionais e suporte da EDB, torna-o uma escolha atraente para organizações que buscam inovar e acelerar suas iniciativas orientadas por dados. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 90 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/enterprisedb-edb) - **Website da Empresa:** https://enterprisedb.com - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,643 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Administrador de Banco de Dados - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 43% Médio Porte, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Suporte ao Cliente (30 reviews) - Desempenho (15 reviews) - Facilidade de Migração (11 reviews) - Segurança de Dados (10 reviews) - Segurança (10 reviews) **Cons:** - Caro (17 reviews) - Curva de Aprendizado (10 reviews) - Documentação Ruim (7 reviews) - Limitações de Recursos (6 reviews) - Confusão de Preços (4 reviews) ### 9. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/pt/products/azure-sql-database/reviews) O Azure SQL Database é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado e inteligente, construído sobre o mecanismo do Microsoft SQL Server, projetado para suportar aplicações modernas em nuvem. Ele oferece escalabilidade, alta disponibilidade e recursos de segurança robustos, permitindo que os desenvolvedores construam e mantenham aplicações sem as complexidades da gestão de infraestrutura. Principais Características e Funcionalidades: - Armazenamento Hyperscale: Escale rapidamente os recursos de armazenamento para atender à demanda, suportando grandes bancos de dados com capacidade de até 100 TB. - Computação Serverless: Ajuste automaticamente os recursos de computação com base nas necessidades de carga de trabalho, otimizando o desempenho e o custo. - Inteligência Integrada: Utilize recursos impulsionados por IA para ajuste de desempenho, detecção de ameaças e medidas de segurança avançadas. - Alta Disponibilidade: Garanta a continuidade dos negócios com backups automáticos, geo-replicação e um SLA de 99,99% de tempo de atividade. - Segurança Avançada: Proteja os dados com segurança em camadas múltiplas, incluindo criptografia, controles de acesso e conformidade com mais de 100 certificações. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure SQL Database simplifica a gestão de bancos de dados automatizando tarefas rotineiras como aplicação de patches, backups e monitoramento, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicações. Suas capacidades de escalabilidade e desempenho suportam aplicações de tamanhos variados, desde pequenos aplicativos web até grandes soluções empresariais. A integração com serviços do Azure e o suporte para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina permitem a criação de aplicações inteligentes. Além disso, seus recursos abrangentes de segurança e conformidade garantem a proteção de dados e a adesão regulatória, tornando-o uma escolha confiável para empresas que buscam uma solução de banco de dados baseada em nuvem robusta. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 229 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 40% Empresa, 33% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidade (26 reviews) - Integrações (16 reviews) - Segurança (13 reviews) - Facilidade de Uso (12 reviews) - Integrações fáceis (12 reviews) **Cons:** - Caro (25 reviews) - Questões de Complexidade (7 reviews) - Complexidade (6 reviews) - Limitações de Recursos (6 reviews) - Suporte Limitado a Banco de Dados (6 reviews) ### 10. [IBM Db2](https://www.g2.com/pt/products/ibm-db2/reviews) Projetado pelos principais especialistas em banco de dados do mundo, o IBM Db2 capacita desenvolvedores, arquitetos de empresas e engenheiros de dados a executar transações de baixa latência e análises em tempo real equipadas para as cargas de trabalho mais exigentes. De microsserviços a cargas de trabalho de IA, o Db2 é o banco de dados testado, resiliente e híbrido que oferece disponibilidade extrema, segurança refinada integrada, escalabilidade sem esforço e automação inteligente para sistemas que operam o mundo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Bancário - **Company Size:** 66% Empresa, 21% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Desempenho (14 reviews) - Confiabilidade (13 reviews) - Escalabilidade (11 reviews) - Segurança (11 reviews) - Facilidade de Uso (10 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (4 reviews) - Caro (4 reviews) - Curva de Aprendizado (4 reviews) - Complexidade (3 reviews) - Configuração Difícil (3 reviews) ### 11. [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) O PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional de código aberto poderoso, renomado por sua confiabilidade, extensibilidade e conformidade com os padrões SQL. Originado do projeto POSTGRES na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986, ele evoluiu ao longo de quase quatro décadas em uma plataforma robusta capaz de lidar com cargas de trabalho de dados complexas em vários sistemas operacionais. A arquitetura do PostgreSQL enfatiza a integridade e escalabilidade dos dados, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores e organizações em todo o mundo. Principais Características e Funcionalidades: - Tipos de Dados Abrangentes: Suporta uma ampla gama de tipos de dados, incluindo primitivos (Inteiro, Numérico, String, Booleano), estruturados (Data/Hora, Array, Intervalo), documento (JSON/JSONB, XML) e tipos geométricos. - Integridade Avançada dos Dados: Garante a precisão dos dados através de recursos como restrições UNIQUE, chaves primárias e estrangeiras, restrições de exclusão e vários mecanismos de bloqueio. - Alto Desempenho e Concorrência: Utiliza métodos avançados de indexação (B-tree, GiST, GIN, BRIN), um planejador de consultas sofisticado, controle de concorrência multiversão (MVCC), execução de consultas paralelas e particionamento de tabelas para otimizar o desempenho. - Confiabilidade e Recuperação de Desastres: Oferece registro de gravação antecipada (WAL), vários métodos de replicação (assíncrona, síncrona, lógica), recuperação ponto-a-ponto (PITR) e standbys ativos para garantir a durabilidade e disponibilidade dos dados. - Medidas de Segurança Robustas: Fornece múltiplos métodos de autenticação (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), um sistema abrangente de controle de acesso e suporta autenticação multifatorial. - Extensibilidade: Permite a criação de tipos de dados, funções e operadores personalizados. Suporta linguagens procedurais como PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, com linguagens adicionais disponíveis através de extensões. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PostgreSQL atende às necessidades de desenvolvedores e organizações oferecendo um sistema de banco de dados altamente extensível e compatível com padrões que garante integridade dos dados, escalabilidade e desempenho robusto. Sua natureza de código aberto permite inovação contínua e adaptabilidade, permitindo que os usuários adaptem o banco de dados às suas necessidades específicas. Seja gerenciando pequenas aplicações ou sistemas empresariais em larga escala, o PostgreSQL fornece uma base confiável para armazenar e processar dados de forma eficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 642 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/sellers/postgresql) - **Localização da Sede:** United States - **Twitter:** @postgresql (56,743 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (89 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 36% Pequena Empresa, 34% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Recursos (16 reviews) - Facilidade de Uso (13 reviews) - Código Aberto (10 reviews) - Confiabilidade (10 reviews) - Escalabilidade (10 reviews) **Cons:** - Início da Inospitalidade (7 reviews) - Complexidade (6 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Desempenho lento (5 reviews) - Configuração Complexa (4 reviews) ### 12. [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews) TiDB é uma solução avançada de banco de dados SQL distribuído e de código aberto, projetada para ajudar empresas intensivas em dados a gerenciar e escalar suas operações de dados de forma contínua. Desenvolvido pela PingCAP, o TiDB combina a escalabilidade dos bancos de dados NoSQL com a funcionalidade completa dos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Esta arquitetura única permite que as organizações construam clusters em escala de petabytes enquanto lidam eficientemente com milhões de tabelas, inúmeras conexões simultâneas e mudanças frequentes de esquema sem experimentar tempo de inatividade. O público-alvo do TiDB inclui grandes empresas, provedores de software como serviço (SaaS) e empresas nativas digitais que necessitam de capacidades robustas de gerenciamento de dados. Essas organizações frequentemente enfrentam desafios relacionados à escalabilidade de dados, complexidade operacional e necessidade de alta disponibilidade. O TiDB aborda esses desafios oferecendo uma solução que suporta uma ampla gama de cargas de trabalho, incluindo tarefas transacionais, analíticas, operacionais e de inteligência artificial (IA). Sua arquitetura multi-inquilino melhora ainda mais a agilidade operacional, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente às demandas em mudança. Os principais recursos do TiDB incluem escalabilidade contínua, que permite que as organizações expandam sua infraestrutura de banco de dados sem esforço à medida que suas necessidades de dados crescem. A compatibilidade com MySQL da plataforma garante que os desenvolvedores possam integrar facilmente o TiDB em fluxos de trabalho existentes e aproveitar ferramentas e plataformas familiares. Além disso, o TiDB suporta operações online de DDL (Linguagem de Definição de Dados), permitindo mudanças de esquema sem preocupações que não interrompem os processos em andamento. Essa flexibilidade operacional é crítica para empresas que exigem tempo de atividade constante e confiabilidade. O TiDB também prioriza a segurança e disponibilidade de dados, ostentando conformidade ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) embutida e uma notável taxa de disponibilidade de 99,99%. O banco de dados adere a vários padrões regulatórios, incluindo GDPR, SOC, HIPAA e PCI, garantindo que as organizações possam confiar em suas práticas de gerenciamento de dados. Empresas notáveis como Databricks, Pinterest e Plaid adotaram o TiDB, permitindo que se concentrem no crescimento e inovação em vez das complexidades do gerenciamento de infraestrutura de dados. Com suas inovações impulsionadas por IA e capacidades multi-nuvem, o TiDB se destaca como uma solução poderosa para empresas que buscam aprimorar suas estratégias de gerenciamento de dados. Ao fornecer agilidade, resiliência e segurança incomparáveis, o TiDB capacita as organizações a desbloquear todo o seu potencial em um mundo cada vez mais orientado por dados. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PingCAP](https://www.g2.com/pt/sellers/pingcap) - **Website da Empresa:** https://tidb.io - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,215 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior, DBA - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 31% Empresa, 27% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidade (52 reviews) - Facilidade de Uso (32 reviews) - Gestão de Banco de Dados (29 reviews) - Compatibilidade (26 reviews) - Desempenho (25 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (22 reviews) - Problemas de Desempenho (15 reviews) - Desempenho lento (13 reviews) - Aprendizado Difícil (11 reviews) - Documentação Ruim (11 reviews) ### 13. [YugabyteDB](https://www.g2.com/pt/products/yugabytedb/reviews) YugabyteDB está pronto para IA, um PostgreSQL turbinado para aplicações transacionais críticas para os negócios. 100% open source, oferece resiliência embutida, escalabilidade sob demanda e muito mais! YugabyteDB elimina as concessões que você tem com bancos de dados legados ao combinar de forma única capacidades de RDBMS de nível empresarial com a escalabilidade horizontal e resiliência de arquiteturas nativas da nuvem. YugabyteDB entrega um banco de dados lógico único que pode se estender por qualquer nuvem (privada, pública ou híbrida). Empresas líderes de mercado, incluindo Kroger, GM, Rakuten, Fiserv e Wells Fargo, confiam no YugabyteDB para aplicações transacionais críticas. Compatibilidade com PostgreSQL: YugabyteDB é mais do que apenas compatível com o protocolo de PostgreSQL, é compatível com o código. YugabyteDB alcança isso reutilizando a camada de consulta do PostgreSQL para atingir um alto grau de compatibilidade com aplicações PostgreSQL existentes ou aquelas que podem ser migradas para PostgreSQL. Os desenvolvedores podem ser imediatamente produtivos com o ecossistema de frameworks, aplicações, drivers e ferramentas compatíveis com PostgreSQL. Capacidades Avançadas de Banco de Dados Relacional: YugabyteDB oferece um conjunto abrangente de recursos avançados de RDBMS como triggers, funções, procedimentos armazenados, índices secundários fortes e transações ACID distribuídas. Isso significa que os desenvolvedores não precisam escolher entre a escalabilidade horizontal dos sistemas NoSQL e as garantias ACID dos sistemas SQL tradicionais. Resiliência e Alta Disponibilidade: Com YugabyteDB, serviços críticos permanecem disponíveis durante falhas de nó, zona, região e data center com failovers rápidos. YugabyteDB se auto-recupera replicando dados automaticamente e oferece zero tempo de inatividade em tarefas de manutenção como atualizações de software, correções de segurança e backups distribuídos. Escalabilidade Horizontal: As equipes de operações podem escalar facilmente mesmo sob carga pesada sem interrupção ou tempo de inatividade, simplesmente adicionando nós ao seu cluster YugabyteDB. O banco de dados reequilibra automaticamente a carga para usar os recursos disponíveis. A arquitetura "shared nothing" do YugabyteDB é projetada sem ponto único de falha ou gargalo. Distribuição Geográfica: YugabyteDB oferece as opções de implantação mais abrangentes e flexíveis em ambientes geo-distribuídos. Os operadores podem fazer uso de replicação de dados síncrona e assíncrona e geo-particionamento para alcançar os objetivos desejados de consistência, resiliência, desempenho e conformidade. Segurança: YugabyteDB é construído desde o início com a segurança de dados em mente. O banco de dados permite que as organizações mantenham uma postura de segurança robusta com controles embutidos como autenticação LDAP, controle de acesso baseado em funções (RBAC), criptografia de dados em repouso e em trânsito (TLS), registro de auditoria e permissões a nível de coluna. Recursos avançados como segurança a nível de linha (RLS) e criptografia a nível de coluna estão disponíveis para casos de uso mais avançados. YugabyteDB é 100% open source, então faça o download e comece a usar o conjunto completo de recursos gratuitamente. Você também pode escolher uma opção de consumo flexível de DBaaS na nuvem com base em suas necessidades: 1. YugabyteDB Aeon: Comece com um teste gratuito e aproveite um serviço DBaaS totalmente gerenciado que permite deixar o trabalho de operações e gerenciamento do dia 2 para o YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere: Implante um DBaaS autogerenciado em seu ambiente com automação embutida para implantar, escalar e monitorar clusters YugabyteDB em escala. YugabyteDB Voyager é uma ferramenta de modernização de ponta a ponta que pode acelerar sua adoção nativa da nuvem simplificando a migração de esquema e dados de bancos de dados incluindo Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL para PostgreSQL e mais. Saiba mais sobre YugabyteDB: https://www.yugabyte.com/ Inscreva-se no YugabyteDB Aeon gratuitamente: https://cloud.yugabyte.com/ **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 63 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/yugabyte-inc) - **Website da Empresa:** https://www.yugabyte.com/ - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Sunnyvale, CA - **Twitter:** @Yugabyte (9,284 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Software de Computador - **Company Size:** 45% Médio Porte, 39% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Escalabilidade (24 reviews) - Confiabilidade (21 reviews) - Alta Disponibilidade (17 reviews) - Disponibilidade (14 reviews) - Desempenho (14 reviews) **Cons:** - Complexidade (18 reviews) - Curva de Aprendizado (15 reviews) - Configuração Complexa (10 reviews) - Configuração Complexa (8 reviews) - Desempenho lento (7 reviews) ### 14. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/pt/products/teradata-teradata-vantage/reviews) Na Teradata, acreditamos que as pessoas prosperam quando são capacitadas com melhores informações. É por isso que construímos a plataforma de análise em nuvem e dados mais completa para IA. Ao fornecer dados harmonizados, IA confiável e inovação mais rápida, elevamos e capacitamos nossos clientes—e os clientes de nossos clientes—a tomar decisões melhores e mais confiantes. As principais empresas do mundo em todos os setores confiam na Teradata para melhorar o desempenho dos negócios, enriquecer as experiências dos clientes e integrar completamente os dados em toda a empresa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 342 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Teradata](https://www.g2.com/pt/sellers/teradata) - **Website da Empresa:** https://www.teradata.com - **Ano de Fundação:** 1979 - **Localização da Sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,181 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,884 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 70% Empresa, 21% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Desempenho (16 reviews) - Velocidade (13 reviews) - Análise (11 reviews) - Escalabilidade (11 reviews) - Conjuntos de Dados Grandes (9 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (10 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (5 reviews) - Complexidade (4 reviews) - Não é amigável para o usuário (4 reviews) - Design de UI ruim (4 reviews) ### 15. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/pt/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa, orientada para a nuvem, que inclui um mecanismo de gerenciamento de dados transacional multi-modelo, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos, um mecanismo de interoperabilidade e uma plataforma de análise aberta. É a próxima geração do nosso comprovado software de gerenciamento de dados. Inclui as capacidades do InterSystems Cache e Ensemble, além de uma riqueza de novas capacidades empolgantes para facilitar a construção e implantação de aplicativos empresariais baseados em nuvem e intensivos em análises, com ainda maior desempenho e escalabilidade. InterSystems IRIS fornece um conjunto de APIs para operar com dados transacionais persistentes simultaneamente: chave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Os dados podem ser gerenciados por SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python e a linguagem nativa de ObjectScript do lado do servidor. InterSystems IRIS inclui um mecanismo de interoperabilidade e módulos para construir soluções de IA. InterSystems IRIS fornece recursos para escalabilidade horizontal (sharding, ECP) e oferece recursos de Alta Disponibilidade, inteligência de negócios, suporte a transações e backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [InterSystems](https://www.g2.com/pt/sellers/intersystems) - **Ano de Fundação:** 1978 - **Localização da Sede:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,503 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computador, Hospital e Cuidados de Saúde - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 28% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Recursos (9 reviews) - Facilidade de Uso (8 reviews) - Desempenho (8 reviews) - Suporte ao Cliente (6 reviews) - Integrações fáceis (6 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (6 reviews) - Caro (5 reviews) - Documentação Insuficiente (5 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Documentação Ruim (5 reviews) ### 16. [Supabase](https://www.g2.com/pt/products/supabase-supabase/reviews) O Supabase é uma plataforma de backend como serviço (BaaS) de código aberto que permite aos desenvolvedores construir e escalar aplicações de forma eficiente sem gerenciar a infraestrutura de servidores. Lançado em 2020 como uma alternativa ao Firebase, o Supabase oferece um conjunto de ferramentas, incluindo um banco de dados PostgreSQL, autenticação, assinaturas em tempo real e capacidades de armazenamento. Ao aproveitar a robustez do PostgreSQL, o Supabase fornece uma base escalável e segura para aplicações web e móveis modernas. Principais Características e Funcionalidades: - Banco de Dados PostgreSQL: Cada projeto Supabase inclui um banco de dados PostgreSQL dedicado, oferecendo suporte completo a SQL e recursos avançados como manipulação de JSON, busca de texto completo e suporte a vetores. - APIs Instantâneas: O Supabase gera automaticamente APIs RESTful e GraphQL com base no seu esquema de banco de dados, eliminando a necessidade de codificação manual e acelerando o desenvolvimento. - Autenticação e Autorização: A plataforma fornece autenticação de usuário integrada com suporte para vários métodos de login, incluindo email/senha, links mágicos e logins sociais. Também se integra perfeitamente com a Segurança de Nível de Linha do PostgreSQL para controle de acesso detalhado. - Capacidades em Tempo Real: O Supabase permite a sincronização de dados em tempo real via WebSockets, permitindo que as aplicações respondam instantaneamente às mudanças no banco de dados. - Funções de Borda: Os desenvolvedores podem implantar funções serverless próximas aos usuários para execução de baixa latência, facilitando a lógica de backend escalável e eficiente. - Armazenamento de Arquivos: O Supabase oferece soluções de armazenamento escaláveis para gerenciar e servir arquivos, completas com políticas de acesso configuráveis para garantir a segurança dos dados. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Supabase aborda os desafios que os desenvolvedores enfrentam ao construir e escalar aplicações, fornecendo uma plataforma de backend abrangente e de código aberto. Ele elimina as complexidades de gerenciar a infraestrutura de servidores, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicações ricas em funcionalidades. Com suas capacidades em tempo real, autenticação robusta e integração perfeita com o PostgreSQL, o Supabase capacita os desenvolvedores a construir aplicações seguras, escaláveis e responsivas de forma eficiente. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 40 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Supabase](https://www.g2.com/pt/sellers/supabase) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Global, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/supabase/ (270 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 78% Pequena Empresa, 15% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (9 reviews) - Recursos (7 reviews) - Integrações fáceis (5 reviews) - Configurar Facilidade (5 reviews) - Fácil de usar (5 reviews) **Cons:** - Início da Inospitalidade (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Alta Complexidade (2 reviews) - Orientação Insuficiente (2 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (2 reviews) ### 17. [Knack](https://www.g2.com/pt/products/knack/reviews) Knack tem sido um pioneiro no espaço No Code por mais de uma década, com mais de 5000 clientes, desde pequenas e médias empresas até as maiores empresas da Fortune 500. Knack capacita inovadores do dia a dia a superar facilmente desafios críticos de negócios. Ao aproveitar a plataforma intuitiva de no-code da Knack e a rede de construtores especialistas, as equipes podem rapidamente construir aplicativos personalizados que coletam e gerenciam dados, automatizam processos e movem fluxos de trabalho online. Isso economiza tempo, pois os criadores de negócios podem criar e modificar fluxos de trabalho e são capacitados para resolver seus próprios desafios. Knack ajuda a resolver uma variedade de casos de uso funcional, como portais de clientes e fornecedores, aplicativos personalizados de CRM e gerenciamento de projetos, sistemas LMS, gestão de faturas e contratos, logística e cadeia de suprimentos, agendamento de companhias aéreas, diretórios de membros e gestão de voluntários, gestão imobiliária e de inquilinos, saúde (HIPAA), aplicativos para comunicações de governos estaduais e locais, e mais. Knack ajuda não programadores a construir facilmente aplicativos web bonitos e orientados por dados. Os dados podem ser importados de planilhas e convertidos em um banco de dados online. Ferramentas como busca, formulários e tabelas são usadas para construir aplicativos web que trabalham com os dados. Oferecemos edições especiais para Saúde (HIPAA), Governo (GovCloud) e conformidade SOC2. Os aplicativos podem ser publicados em qualquer site e se adaptam ao design circundante. Múltiplas versões podem ser publicadas em diferentes sites e para diferentes públicos. Os desenvolvedores podem estender esses aplicativos com uma API RESTful, CSS personalizado e manipuladores de eventos JS. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 110 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Knack](https://www.g2.com/pt/sellers/knack) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** New York, NY - **Twitter:** @knackhq (1,929 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/knackhq (90 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Construção, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 56% Pequena Empresa, 32% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (15 reviews) - Intuitivo (9 reviews) - Configuração Fácil (8 reviews) - Suporte ao Cliente (7 reviews) - Facilidade de Aprendizagem (7 reviews) **Cons:** - Recursos Faltantes (10 reviews) - Limitações de Recursos (6 reviews) - Personalização Limitada (6 reviews) - Recursos Limitados (5 reviews) - Desempenho lento (4 reviews) ### 18. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-spanner/reviews) O primeiro serviço de banco de dados relacional, escalável horizontalmente e fortemente consistente **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 31 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 47% Empresa, 31% Pequena Empresa ### 19. [SQL Prompt](https://www.g2.com/pt/products/redgate-software-sql-prompt/reviews) A Redgate cria software engenhosamente simples para ajudar profissionais de dados a obter o máximo valor de qualquer banco de dados, em qualquer lugar, através da provisão de DevOps de Banco de Dados de ponta a ponta. Mais de 200.000 pessoas globalmente, incluindo 92% da Fortune 100, confiam na Redgate para fornecer software engenhosamente simples. Escrever e formatar código SQL manualmente, mesmo com IntelliSense, é francamente bastante monótono. Então, criamos o SQL Prompt, que não é. Disponível como um complemento para o SQL Server Management Studio e o Visual Studio, o SQL Prompt elimina a repetição da codificação. Além de autocompletar seu código, o SQL Prompt cuida da formatação, renomeação de objetos e outras distrações, para que você possa se concentrar em como o código realmente funciona. Seja para escrever, refatorar ou explorar código de banco de dados, descubra como o SQL Prompt... **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Redgate Software](https://www.g2.com/pt/sellers/redgate-software) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,125 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 48% Empresa, 29% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Recursos (4 reviews) - Facilidade de Uso (3 reviews) - Velocidade (3 reviews) - Integrações (1 reviews) - Velocidade de Consulta (1 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (1 reviews) - Configuração Difícil (1 reviews) - Problemas de Inatividade (1 reviews) - Problemas de Atualização (1 reviews) ### 20. [Lovefield](https://www.g2.com/pt/products/lovefield/reviews) Lovefield é um banco de dados relacional para aplicativos web. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 54% Médio Porte, 31% Pequena Empresa ### 21. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/pt/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews) Com o SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), você pode lidar com volumes massivos de dados e milhares de usuários simultâneos para acelerar o crescimento de novas aplicações de negócios orientadas por dados. Agregue valor com um sistema transacional mais rápido e eficiente, projetado para atender às demandas da economia digital. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 41% Empresa, 32% Médio Porte ### 22. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-advanced-server/reviews) EDB Postgres Advanced Server (EPAS) é baseado no PostgreSQL de código aberto, o sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto mais avançado do mundo. EPAS oferece o melhor dos dois mundos - todas as vantagens do PostgreSQL, aprimoradas com recursos críticos para a missão que ajudam a manter maior consistência em suas implantações de PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server estende o PostgreSQL com os recursos de segurança e desempenho que as empresas precisam. Também é compatível com Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 34 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/enterprisedb-edb) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,643 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** Private **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Telecomunicações - **Company Size:** 62% Empresa, 27% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Recursos (7 reviews) - Suporte ao Cliente (4 reviews) - Análise de Dados (3 reviews) - Confiabilidade (3 reviews) - Compatibilidade (2 reviews) **Cons:** - Recursos Limitados (2 reviews) - Problemas de Conexão (1 reviews) - Questões de Custo (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Limitações de Recursos (1 reviews) ### 23. [MariaDB](https://www.g2.com/pt/products/mariadb/reviews) MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras voltadas para o cliente. MariaDB utiliza motores de armazenamento plugáveis e construídos para fins específicos para suportar cargas de trabalho que anteriormente exigiam uma variedade de bancos de dados especializados. Com a complexidade e as restrições eliminadas, as empresas agora podem depender de um único banco de dados completo para todas as suas necessidades, seja em hardware comum ou na nuvem de sua escolha. Implantado em minutos para casos de uso transacionais ou analíticos, MariaDB oferece agilidade operacional incomparável sem sacrificar recursos empresariais essenciais, incluindo conformidade real com ACID e SQL completo. Confiado por organizações como Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon e Walgreens – MariaDB atende aos mesmos requisitos principais que os bancos de dados proprietários a uma fração do custo. Não é de admirar que seja o banco de dados de código aberto que mais cresce. Negócios reais confiam no MariaDB™. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 218 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [MariaDB](https://www.g2.com/pt/sellers/mariadb) - **Ano de Fundação:** 2014 - **Localização da Sede:** Espoo, Finland - **Twitter:** @mariadb (453,251 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (346 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: MRDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 33% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (2 reviews) - Integrações fáceis (2 reviews) - Velocidade de Consulta (2 reviews) - Serviços de Backup (1 reviews) - Conectividade (1 reviews) **Cons:** - Início da Inospitalidade (1 reviews) - Problemas de Conectividade (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Tratamento de Erros (1 reviews) - Limitações de Recursos (1 reviews) ### 24. [SQLite](https://www.g2.com/pt/products/sqlite/reviews) SQLite é uma biblioteca em linguagem C que fornece um mecanismo de banco de dados SQL autônomo, sem servidor e sem configuração. Renomado por sua pequena pegada e alta confiabilidade, o SQLite é o mecanismo de banco de dados mais amplamente implantado globalmente, embutido em bilhões de dispositivos e aplicações. Seu formato de arquivo de banco de dados multiplataforma garante transferência de dados sem problemas entre diferentes sistemas, tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores que buscam uma solução de banco de dados eficiente e confiável. Principais Características e Funcionalidades: - Autônomo e Sem Servidor: Opera sem um processo de servidor separado, lendo e escrevendo diretamente em arquivos de disco. - Sem Configuração: Não requer configuração ou administração, facilitando a integração fácil em aplicações. - Implementação SQL Completa: Suporta capacidades avançadas como índices parciais, índices em expressões, JSON, expressões de tabela comuns e funções de janela. - Banco de Dados de Arquivo Único: Armazena todo o banco de dados, incluindo múltiplas tabelas, índices, gatilhos e visualizações, em um único arquivo de disco multiplataforma. - Escalabilidade: Lida com bancos de dados de até 281 terabytes e suporta tamanhos de linha de até 1 gigabyte. - Tamanho Compacto: Com todos os recursos habilitados, o tamanho da biblioteca pode ser inferior a 900KiB, dependendo da plataforma de destino e das configurações de otimização do compilador. - Alto Desempenho: Em alguns casos, o SQLite é mais rápido do que a E/S direta do sistema de arquivos. - Compatibilidade Multiplataforma: Suporta vários sistemas operacionais, incluindo Android, iOS, Linux, Mac e Windows. - Código Fonte de Domínio Público: O código fonte está em domínio público, permitindo uso gratuito para qualquer finalidade. Valor Principal e Soluções para Usuários: O SQLite oferece uma solução de banco de dados leve, confiável e fácil de usar que elimina as complexidades associadas aos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados. Sua arquitetura sem servidor e configuração zero o tornam ideal para aplicações onde simplicidade e eficiência são primordiais. Ao armazenar dados em um único arquivo, o SQLite simplifica o gerenciamento e a portabilidade de dados, atendendo às necessidades de desenvolvedores e organizações que buscam um mecanismo de banco de dados robusto sem a sobrecarga de um SGBD completo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 251 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SQLite](https://www.g2.com/pt/sellers/sqlite) - **Localização da Sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @planetsqlite (645 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sqlitecloud/ (7 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Desenvolvedor de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 32% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Configurar Facilidade (2 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Facilidade de Gestão (1 reviews) - Velocidade (1 reviews) - Interface do Usuário (1 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Limitações de Recursos (1 reviews) - Suporte Limitado a Banco de Dados (1 reviews) ### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews) Se você é um desenvolvedor, um DBA, um cientista de dados, um educador ou apenas curioso sobre bancos de dados, o Oracle Database 18c Express Edition (XE) é a maneira ideal de começar. É o mesmo poderoso Oracle Database em que as empresas confiam em todo o mundo, embalado para download simples, facilidade de uso e uma experiência completa. Você obtém um Oracle Database para usar em qualquer ambiente, além da capacidade de incorporar e redistribuir – tudo completamente gratuito! **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Esquema de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguagem de consulta:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 41% Empresa, 37% Médio Porte ## Parent Category [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## Related Categories - [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse) - [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms) - [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases) - [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases) - [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais ### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais? Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível. Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais. #### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem? Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes: **Bancos de dados de código aberto** Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação. **Bancos de dados com suporte comercial** Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença. Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença: **Nuvem** Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam. **Local ou licença** Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança. ### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos? Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos. ### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento? Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem. Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento. ### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais? A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada: **Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas. **Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada. **Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade. **Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade. **Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem. **Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados. **Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos. **Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados. **Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação. **Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais. Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais? Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los. **Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas. **Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado. **Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software. **Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes. **Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida. **Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas. ### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais? **Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados. **Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados. **Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais. #### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem: [Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados. [Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados. ### Desafios com Bancos de Dados Relacionais Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. **Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados. **Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca. ### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais? O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos: **Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência. **E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho. **Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes. ### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio. Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão. Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais. Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados. #### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais **Crie uma lista longa** Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor. **Crie uma lista curta** A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções. **Conduza demonstrações** Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência. #### Seleção de Bancos de Dados Relacionais **Escolha uma equipe de seleção** Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades. **Negociação** Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros. **Decisão final** Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta. ### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais? Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única. ### Tendências de Bancos de Dados Relacionais **Bancos de dados e agregação de dados** O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos. **Big data** Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.