# Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 5

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025

Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve:

- Fornecer armazenamento de dados
- Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas
- Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados





## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews)
- **Mais Tendência:** [TiDB](https://www.g2.com/pt/products/tidb/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [HanDbase](https://www.g2.com/pt/products/handbase/reviews)
  HanDBase é um gerenciador de banco de dados relacional leve e rápido para dispositivos móveis que oferece entrada de dados, pesquisa, classificação, filtragem, impressão e sincronização em uma ampla variedade de computadores de mesa, tablets, dispositivos de computação portáteis e smartphones.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DDH Software](https://www.g2.com/pt/sellers/ddh-software)
- **Localização da Sede:** Lake Worth, US
- **Twitter:** @DDHSoftware (46 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ddh-software-inc (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa


  ### 2. [Imply](https://www.g2.com/pt/products/imply/reviews)
  Nosso banco de dados de análise em tempo real, construído a partir do Apache Druid, permite que os desenvolvedores criem a próxima geração de aplicativos de análise. Com o Imply, os desenvolvedores podem construir sem restrições, pois nosso banco de dados permite que eles criem experiências de dados interativas em dados de streaming e em lote com escala ilimitada e na melhor economia. Imply oferece a experiência completa para desenvolvedores do Apache Druid. Fundado por seus criadores originais, o Imply adiciona à velocidade e escala do banco de dados com expertise orientada por committers, operações sem esforço e implantação em nuvem para atender aos requisitos de aplicativos dos desenvolvedores com facilidade. Apoiado por investidores líderes, incluindo Thoma Bravo, a16z e Bessemer Venture Partners, o Imply está em uma trajetória de rápido crescimento - revolucionando o mercado de banco de dados de $100 bilhões - com clientes incluindo Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit e Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/imply-data-inc)
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (1,995 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 25% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Disponibilidade (1 reviews)
- Colaboração (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)


  ### 3. [Infobright DB](https://www.g2.com/pt/products/infobright-db/reviews)
  O banco de dados analítico de alto desempenho do Infobright DB é projetado para analisar grandes volumes de dados gerados por máquinas.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Ignite Enterprise Software Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/ignite-enterprise-software-solutions)
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @ignitetech (490 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/21226/ (368 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa, 50% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Armazenamento de Dados (1 reviews)
- Escalabilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Gestão de Dados (1 reviews)

  ### 4. [LANSA Composer](https://www.g2.com/pt/products/lansa-composer/reviews)
  LANSA Composer oferece tecnologia de integração de processos de negócios em um ambiente visual para que analistas de negócios, em vez de desenvolvedores, possam integrar e automatizar processos de negócios. É uma maneira simples e econômica de realizar transações comerciais dentro e fora dos seus sistemas de negócios com menos esforço humano.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [LANSA](https://www.g2.com/pt/sellers/lansa)
- **Ano de Fundação:** 1987
- **Localização da Sede:** Downers Grove, Illinois
- **Twitter:** @LANSA (2,942 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206121/ (135 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


  ### 5. [NuoDB](https://www.g2.com/pt/products/nuodb/reviews)
  NuoDB é uma empresa de banco de dados SQL distribuído que ajuda organizações empresariais a resolver os desafios altamente complexos de banco de dados que enfrentam ao tentar mover cargas de trabalho de nível empresarial para a nuvem. Para organizações técnicas que adotam uma estratégia de prioridade para a nuvem e arquitetam para integrações com ambientes nativos de contêineres baseados em microsserviços, NuoDB é a única solução de banco de dados SQL pronta para empresas que oferece a mesma escalabilidade sob demanda que a nuvem. NuoDB garante que aplicações críticas, dependentes de SQL, sejam capazes de maximizar o desempenho ao fornecer uma solução distribuída, continuamente disponível e nativa de contêineres. NuoDB é agnóstico em relação à plataforma, capaz de operar em nuvens públicas, nuvens privadas e no local. Através de uma plataforma robusta e independente ou por meio de integrações com Red Hat, Dassault Systems e Temenos, NuoDB já está ajudando as organizações empresariais mais digitalmente avançadas a alcançar uma arquitetura de gerenciamento de dados que estende as vantagens competitivas obtidas pela adoção da nuvem.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [NuoDB](https://www.g2.com/pt/sellers/nuodb)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Cambridge, US
- **Twitter:** @nuodb (3,083 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nuodb (25 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


  ### 6. [OpenBase SQL](https://www.g2.com/pt/products/openbase-sql/reviews)
  OpenBase SQL é um servidor de banco de dados relacional que fornece armazenamento de dados e acesso multiusuário em alta velocidade para usuários em rede.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Openbase](https://www.g2.com/pt/sellers/openbase)
- **Ano de Fundação:** 1995
- **Localização da Sede:** 서울, KR
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openbaseinfo/ (13 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** KRX: 049480

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 7. [PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian](https://www.g2.com/pt/products/postgresql-database-server-for-centos-7-with-support-by-kurian/reviews)
  Servidor de banco de dados PostgreSQL gratuito e de código aberto com suporte da Kurian, Inc.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Kurian](https://www.g2.com/pt/sellers/kurian-9af9f865-7184-4b10-abc0-c0f010e81de7)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @DevOpsCompany (6 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Empresa


  ### 8. [R:Base](https://www.g2.com/pt/products/r-base/reviews)
  O poderoso mecanismo de banco de dados do R:BASE permite que os usuários consultem grandes quantidades de dados que outros aplicativos não conseguem. E os usuários nunca estão limitados a listagens de menu no R:BASE, porque consultas ad hoc podem ser executadas na interface de comando R\> Prompt com resultados extremamente rápidos.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [R:Base Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/r-base-technologies)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


  ### 9. [solidDB](https://www.g2.com/pt/products/soliddb/reviews)
  solidDB® é um banco de dados relacional totalmente equipado, em memória, que atende às demandas de desempenho e confiabilidade de aplicações em tempo real.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [UNICOM Global](https://www.g2.com/pt/sellers/unicom-global)
- **Ano de Fundação:** 1981
- **Localização da Sede:** Mission Hills, CA
- **Twitter:** @unicomglobal (160 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/unicom-global (101 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte


  ### 10. [Suneido](https://www.g2.com/pt/products/suneido/reviews)
  Suneido™ é uma plataforma de aplicação completa e integrada – um sistema para desenvolver e implantar aplicações sem as frustrações de integrar múltiplos produtos diferentes. Suneido incorpora uma linguagem de programação orientada a objetos, software de banco de dados relacional cliente-servidor e frameworks e componentes de aplicação. Inclui o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) usado para criar aplicações, assim como o cliente e o servidor necessários para executar aplicações em redes.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Suneido Software](https://www.g2.com/pt/sellers/suneido-software)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 11. [Tencent Cloud Database](https://www.g2.com/pt/products/tencent-cloud-database/reviews)
  A Tencent Cloud oferece uma solução em nuvem poderosa e robusta, especificamente projetada para enfrentar os desafios únicos enfrentados pelas empresas à medida que se expandem para a China. A Tencent Cloud faz parte de um rico ecossistema digital que inclui algumas das principais plataformas de redes sociais, mensagens, pagamentos móveis, jogos, literatura digital, streaming de música e vídeo da China.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Tencent](https://www.g2.com/pt/sellers/tencent)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Shenzhen, Guangdong
- **Twitter:** @TencentGlobal (55,313 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166328/ (89,181 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** OTC: TCEHY

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte, 33% Empresa


  ### 12. [Xata](https://www.g2.com/pt/products/xata/reviews)
  Xata é uma plataforma moderna de PostgreSQL construída para equipes de engenharia que desejam desenvolver mais rapidamente e lançar com confiança. Xata transforma os fluxos de trabalho de desenvolvimento ao fornecer às equipes acesso instantâneo e seguro a dados reais de produção (PII removido), sem o risco ou custo de manter réplicas de estágio.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Xatabase](https://www.g2.com/pt/sellers/xatabase)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xataio/ (26 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Compatibilidade (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)
- Facilidade de Implementação (1 reviews)


  ### 13. [ActorDB](https://www.g2.com/pt/products/actordb/reviews)
  ActorDB é um projeto de código aberto licenciado sob a Licença Pública Mozilla 2.0.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [actordb](https://www.g2.com/pt/sellers/actordb)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 14. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/pt/products/advantage-database-server/reviews)
  Estenda seus aplicativos existentes com o SAP Advantage Database Server, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional completo e facilmente incorporado. Use várias plataformas e linguagens de desenvolvimento, acesso a dados SQL ou ISAM com drivers nativos – e gerencie seu banco de dados de qualquer local, em qualquer dispositivo, mesmo enquanto está em uso.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 15. [Cubrid](https://www.g2.com/pt/products/cubrid/reviews)
  CUBRID é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto altamente otimizado para aplicações web. CUBRID assegura o alto desempenho, estabilidade, escalabilidade e alta disponibilidade que são necessários para aplicações críticas na Internet.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cubrid](https://www.g2.com/pt/sellers/cubrid)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Gangnam-gu, KR
- **Twitter:** @CUBRID (1,281 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 16. [dbForge Data Pump for SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-data-pump-for-sql-server/reviews)
  dbForge Data Pump é um complemento do SSMS para preencher bancos de dados SQL com dados de fontes externas e migrar dados entre sistemas. A ferramenta suporta importação e exportação de mais de 10 formatos de dados amplamente utilizados (Texto, MS Excel, XML, CSV, JSON, etc.) e inclui várias opções avançadas e modelos para cenários recorrentes. Suporta SQL Server 2022. Recursos Exportação de Dados: - Exportação de linhas - Tratamento de erros - Salvamento de modelos de exportação - Exportação a partir da linha de comando - Exportação SQL para 14 formatos comumente usados - Dados selecionados para exportação - Configurações de saída - Visualização personalizável - Formato de dados configurável Importação de Dados: - Saída de importação de dados - Tratamento de erros de importação - Salvamento de modelos de importação - Importação a partir da linha de comando - Importação SQL de 9 formatos amplamente usados - Importação para uma nova tabela - Opção de importação personalizável - Formato de dados configurável - Opções de mapeamento - Modos de importação de dados Importação de Dados


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


  ### 17. [dbForge Event Profiler for SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-event-profiler-for-sql-server/reviews)
  O dbForge Event Profiler para SQL Server é uma ferramenta gratuita para capturar e analisar eventos do SQL Server e salvar dados sobre cada evento. A ferramenta fornece uma interface gráfica conveniente para o SQL Trace para inspecionar uma instância do Mecanismo de Banco de Dados. Por exemplo, o usuário pode auditar um ambiente de produção para determinar quais procedimentos armazenados estão afetando o desempenho ao serem executados muito lentamente. Suporta o SQL Server 2022. Principais características: \* Visualizar os resultados do rastreamento enquanto ele é executado \* Classificação e agrupamento de eventos \* Múltiplos modelos de perfil de eventos \* Salvamento dos resultados do rastreamento em um arquivo para uso futuro \* Interface de assistente clara \* Conformidade com o Padrão Federal de Processamento de Informações (FIPS) \* Conexão ao Banco de Dados SQL do Microsoft Azure usando identidades no Azure Active Directory \* Estilo visual da aplicação muito melhorado com suporte a DPI alto


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa, 100% Médio Porte


  ### 18. [dbForge Index Manager for SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-index-manager-for-sql-server/reviews)
  dbForge Index Manager é um complemento útil para SSMS para analisar o status dos índices SQL e corrigir problemas com fragmentação de índices. Suporta SQL Server 2022. A ferramenta permite coletar rapidamente estatísticas de fragmentação de índices e detectar bancos de dados que necessitam de manutenção. Você pode reconstruir e reorganizar instantaneamente os índices SQL em modo visual ou gerar um script SQL para uso futuro. dbForge Index Manager para SQL Server aumentará significativamente o desempenho do SQL Server sem muito esforço! Recursos: - Geração de Script - Automação de Tarefas Rotineiras - Varredura de Múltiplos Bancos de Dados - Recomendações de Manutenção - Exportação de Resultados de Varredura - Limiares Personalizáveis de Fragmentação de Índices


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


  ### 19. [dbForge Unit Test for SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-unit-test-for-sql-server/reviews)
  Uma interface gráfica intuitiva e conveniente para implementar testes de unidade automatizados no SQL Server Management Studio. A ferramenta de teste de unidade dbForge SQL é baseada no framework de código aberto tSQLt, permitindo que os desenvolvedores de SQL se beneficiem de escrever testes de unidade em T-SQL regular. A funcionalidade de Teste de Unidade do dbForge permite desenvolver código estável e confiável que pode ser devidamente testado em nível de unidade. Suporta o SQL Server 2022. Recursos: - Testes de unidade personalizáveis - Execução direta de testes - Acesso a partir do Object Explorer - Gerenciamento de tSQLt - Testes de unidade em T-SQL - Testes de unidade predefinidos - Gerenciamento de classes de teste - Automação de testes com suporte a CLI - Teste de Unidade como parte do seu DevOps


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 20. [dbWatch](https://www.g2.com/pt/products/dbwatch/reviews)
  Monitore todas as suas instâncias em uma única visão global, para que você possa obter uma visão panorâmica e uma compreensão de toda a sua fazenda de servidores. Aprofunde-se em instâncias individuais para análise e compreensão mais profunda. Gerencie a instância diretamente para resolução instantânea de problemas, sem necessidade de alternar para outros consoles. Variedade rica de relatórios onde você pode relatar o status de saúde de uma única instância ou consolidar relatórios de toda ou parte da sua fazenda de servidores.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Data-Spiders](https://www.g2.com/pt/sellers/data-spiders)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Tel-Aviv, IL
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data-spiders/ (4 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 21. [dotConnect for SQLite](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-sqlite-2019-11-25/reviews)
  dotConnect for SQLite é um provedor de dados ADO.NET de alto nível que ajuda os desenvolvedores de software a implementar acesso fácil a bancos de dados SQLite em suas aplicações. Nosso provedor de dados permite integrar o SQLite com tecnologias relacionadas a dados baseadas em .NET. Ele ajuda a construir todos os tipos de aplicações .NET com SQLite e oferece suporte total a uma ampla gama de recursos específicos do SQLite, como funções definidas pelo usuário, CEROD, SQLiteCrypt, Extensão de Criptografia SQLite (SEE) e outros. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET, incluindo WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Suporte a ORM: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Conformidade total com ADO.NET - Métodos avançados de criptografia - Integração com Visual Studio e suporte em tempo de design - Atualizações regulares e documentação detalhada


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 22. [Empress RDBMS](https://www.g2.com/pt/products/empress-rdbms/reviews)
  O banco de dados Empress Embedded é o banco de dados incorporado mais confiável para aplicações incorporadas em sistemas UNIX, Linux, Windows e em tempo real. O motor de banco de dados de alta velocidade e pequeno porte é livre de manutenção, ideal para aplicações de missão crítica.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Empress Software](https://www.g2.com/pt/sellers/empress-software)
- **Ano de Fundação:** 1979
- **Localização da Sede:** Markham, CA
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/empress-software (12 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


  ### 23. [FaircomDB](https://www.g2.com/pt/products/faircomdb/reviews)
  FairCom DB é um avançado mecanismo de banco de dados que oferece controle total para alcançar um desempenho sem precedentes com o menor custo total de propriedade (TCO). A API NAV da FairCom oferece ao seu aplicativo um nível sem precedentes de controle sobre cada ação do banco de dados. NAV permite que sua linguagem de programação favorita controle precisamente o banco de dados. Pode encontrar qualquer registro (ou um subconjunto de registros), mover para os próximos e anteriores registros em ordem de índice ou dados, unir-se a registros específicos em outras tabelas, escolher quais registros bloquear, quais registros incluir em uma transação e quais registros recuperar, inserir, atualizar e excluir. NAV permite que você salve a posição dos registros e volte imediatamente a essas posições para recuperar registros sem consulta de índice. Você pode executar SQL simultaneamente com qualquer operação NAV. Isso oferece ao seu aplicativo o melhor dos dois mundos. SQL resolve problemas fáceis com pouco código. NAV resolve problemas difíceis com pouco código, aproveitando as capacidades completas das linguagens de programação mainstream, como Java, C#, C++, Python e Javascript. NAV estende essas linguagens para controlar o banco de dados com uma pequena quantidade de código simples. NAV proporciona uma velocidade sem precedentes porque seu aplicativo usa o algoritmo ideal para fazer o banco de dados realizar exatamente o que precisa ser feito e nada mais.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [FairCom](https://www.g2.com/pt/sellers/faircom)
- **Ano de Fundação:** 1979
- **Localização da Sede:** Columbia, US
- **Twitter:** @FairCom_Corp (4,524 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faircom-corporation/ (50 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


  ### 24. [Graphite Studio](https://www.g2.com/pt/products/graphite-studio/reviews)
  O Graphite Studio é uma plataforma de desenvolvimento visual que permite aos usuários construir rapidamente aplicações profissionais sem a necessidade de aprender programação tradicional ou mesmo saber como escrever uma única linha de código. Criado para construir rapidamente aplicações empresariais bem projetadas, o Graphite Studio coloca todo o poder nas mãos da pessoa que melhor entende seu negócio, você. Isso permite um tempo de mercado mais curto, custos mais baixos, código gerado por máquina de alta qualidade e software que pode escalar junto com seu negócio ou ajudar a modernizar qualquer vertical da indústria. Nossa plataforma permite facilmente que os usuários criem tudo o que sua aplicação requer, desde as telas de interface do usuário, até a lógica de processamento, chegando ao banco de dados. Tudo projetado usando as ferramentas de modelagem visual do Graphite Studio. Soluções de ponta a ponta são geradas automaticamente, resultando em aplicações profissionais, prontas para empresas, que são limitadas apenas pela sua imaginação. Os recursos da plataforma Graphite Studio incluem: - Construtor de UI de arrastar e soltar para produzir interfaces de usuário modernas e responsivas. - Construtor de Comportamento em estilo fluxograma para expressar toda a lógica de processamento e de negócios. - Construtor de Entidade Visual para definir todos os requisitos e relacionamentos de dados da aplicação. - Geração automática de aplicações totalmente documentadas, baseadas em padrões e previsíveis. - Suíte de testes gráficos integrada. O Graphite Studio gera aplicações web acessadas com um navegador para proporcionar uma experiência de usuário moderna em qualquer dispositivo. As aplicações geradas funcionam em qualquer tamanho de tela de forma responsiva, suportam a capacidade de serem traduzidas para qualquer idioma e podem ser implantadas pelo Graphite na nuvem em um ambiente altamente escalável para suportar completamente uma base de usuários global em crescimento.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Graphite GTC](https://www.g2.com/pt/sellers/graphite-gtc)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Bryn Mawr, US
- **Twitter:** @graphitegtc (92 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/graphite-gtc (41 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Desenvolvimento de Aplicativos (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Facilidade de Implementação (1 reviews)
- Baixo Código (1 reviews)
- Aplicativos Móveis (1 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (1 reviews)
- Dificuldades de Integração (1 reviews)
- Problemas de Integração (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Personalização Limitada (1 reviews)

  ### 25. [GroveSite Online](https://www.g2.com/pt/products/grovesite-online/reviews)
  Acompanhe e gerencie os dados mais importantes para sua equipe: Contatos, Problemas, Bugs, Solicitações de Help Desk, Ativos de Tecnologia, Oportunidades de Vendas, Produtos em Desenvolvimento, Solicitações de Amostras, Pedidos Especiais de Clientes, Cotações, Propostas, Aprovações de PO, para citar apenas alguns. Sua equipe vai adorar ter uma única fonte de informações atualizada.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [GroveSite](https://www.g2.com/pt/sellers/grovesite)
- **Ano de Fundação:** 2003
- **Localização da Sede:** Phoenix, US
- **Twitter:** @GroveSite (49 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/grove-technologies-llc (4 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa




## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse)
- [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases)
- [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases)
- [Bancos de Dados Colunares](https://www.g2.com/pt/categories/columnar-databases)
- [Software de Banco de Dados Vetorial](https://www.g2.com/pt/categories/vector-database)



---

## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais

### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais?

Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível.

Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais.

#### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem?

Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes:

**Bancos de dados de código aberto**

Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação.

**Bancos de dados com suporte comercial**

Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença.

Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença:

**Nuvem**

Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam.

**Local ou licença**

Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança.

### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos?

Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos.

### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento?

Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem.

Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento.

### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais?

A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada:

**Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas.

**Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada.

**Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade.

**Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade.

**Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem.

**Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados.

**Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos.

**Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados.

**Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação.

**Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais.

Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais?

Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los.

**Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas.

**Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado.

**Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software.

**Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes.

**Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida.

**Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas.

### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais?

**Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados.

**Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados.

**Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais.

#### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem:

[Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados.

[Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados.

[Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados.

### Desafios com Bancos de Dados Relacionais

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados.

**Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca.

### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais?

O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos:

**Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência.

**E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho.

**Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes.

### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados.

#### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de Bancos de Dados Relacionais

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Negociação**

Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

**Decisão final**

Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.

### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais?

Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única.

### Tendências de Bancos de Dados Relacionais

**Bancos de dados e agregação de dados**

O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos.

**Big data**

Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.