Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 2

A Redgate cria software engenhosamente simples para ajudar profissionais de dados a obter o máximo valor de qualquer banco de dados, em qualquer lugar, através da provisão de DevOps de Banco de Dados de ponta a ponta. Mais de 200.000 pessoas globalmente, incluindo 92% da Fortune 100, confiam na Redgate para fornecer software engenhosamente simples. Escrever e formatar código SQL manualmente, mesmo com IntelliSense, é francamente bastante monótono. Então, criamos o SQL Prompt, que não é. Disponível como um complemento para o SQL Server Management Studio e o Visual Studio, o SQL Prompt elimina a repetição da codificação. Além de autocompletar seu código, o SQL Prompt cuida da formatação, renomeação de objetos e outras distrações, para que você possa se concentrar em como o código realmente funciona. Seja para escrever, refatorar ou explorar código de banco de dados, descubra como o SQL Prompt...

Com o SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), você pode lidar com volumes massivos de dados e milhares de usuários simultâneos para acelerar o crescimento de novas aplicações de negócios orientadas por dados. Agregue valor com um sistema transacional mais rápido e eficiente, projetado para atender às demandas da economia digital.

EDB Postgres Advanced Server (EPAS) é baseado no PostgreSQL de código aberto, o sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto mais avançado do mundo. EPAS oferece o melhor dos dois mundos - todas as vantagens do PostgreSQL, aprimoradas com recursos críticos para a missão que ajudam a manter maior consistência em suas implantações de PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server estende o PostgreSQL com os recursos de segurança e desempenho que as empresas precisam. Também é compatível com Oracle.

Lovefield é um banco de dados relacional para aplicativos web.

Se você é um desenvolvedor, um DBA, um cientista de dados, um educador ou apenas curioso sobre bancos de dados, o Oracle Database 18c Express Edition (XE) é a maneira ideal de começar. É o mesmo poderoso Oracle Database em que as empresas confiam em todo o mundo, embalado para download simples, facilidade de uso e uma experiência completa. Você obtém um Oracle Database para usar em qualquer ambiente, além da capacidade de incorporar e redistribuir – tudo completamente gratuito!

YugabyteDB é um PostgreSQL turbinado para aplicações transacionais críticas para os negócios. 100% open source, oferece resiliência embutida, escalabilidade sob demanda e mais! YugabyteDB elimina as concessões que você deve fazer com bancos de dados legados ao combinar de forma única capacidades de RDBMS de nível empresarial com a escalabilidade horizontal e resiliência de arquiteturas nativas da nuvem. YugabyteDB entrega um único banco de dados lógico que pode se estender por qualquer nuvem—privada, pública ou híbrida. Empresas líderes do setor como Kroger, GM, Rakuten, Fiserv e Wells Fargo confiam no YugabyteDB para aplicações transacionais críticas devido a capacidades chave: Compatibilidade com PostgreSQL YugabyteDB é mais do que apenas compatível com o protocolo de PostgreSQL, é compatível com o código. YugabyteDB alcança isso reutilizando a camada de consulta do PostgreSQL para alcançar um alto grau de compatibilidade com aplicações PostgreSQL existentes ou aquelas que podem ser migradas para PostgreSQL. Desenvolvedores podem ser imediatamente produtivos com o ecossistema de frameworks, aplicações, drivers e ferramentas compatíveis com PostgreSQL. Capacidades Avançadas de Banco de Dados Relacional YugabyteDB entrega um conjunto abrangente de recursos avançados de RDBMS como triggers, funções, procedimentos armazenados, índices secundários fortes e transações ACID distribuídas. Isso significa que os desenvolvedores não precisam mais escolher entre a escalabilidade horizontal dos sistemas NoSQL e as garantias ACID dos sistemas SQL tradicionais. Resiliência e Alta Disponibilidade Com YugabyteDB, serviços críticos podem permanecer disponíveis durante falhas de nó, zona, região e data center com failovers rápidos. YugabyteDB se cura automaticamente replicando dados novamente, e entrega zero tempo de inatividade em tarefas de manutenção como atualizações de software, correções de segurança e backups distribuídos. Escalabilidade Horizontal Equipes de operações podem escalar facilmente mesmo sob carga pesada sem interrupção ou tempo de inatividade, simplesmente adicionando nós ao seu cluster YugabyteDB. O banco de dados reequilibra automaticamente a carga para usar os recursos disponíveis. A arquitetura shared nothing do YugabyteDB é projetada sem ponto único de falha ou gargalo. Distribuição Geográfica YugabyteDB oferece as opções de implantação mais abrangentes e flexíveis em ambientes geo-distribuídos. Operadores podem fazer uso de replicação de dados síncrona e assíncrona e geo-particionamento para alcançar os objetivos desejados de consistência, resiliência, desempenho e conformidade. Segurança YugabyteDB é construído desde o início com a segurança de dados em mente. O banco de dados permite que as organizações mantenham uma postura de segurança robusta com controles embutidos como autenticação LDAP, controle de acesso baseado em funções (RBAC), criptografia de dados em repouso e em trânsito (TLS), registro de auditoria e permissões a nível de coluna. Você também pode obter recursos avançados como segurança a nível de linha (RLS) e criptografia a nível de coluna para casos de uso mais avançados. Baixe e comece a usar o conjunto completo de recursos gratuitamente como uma solução 100% open source, ou escolha uma das outras opções flexíveis de consumo de DBaaS na nuvem com base em suas necessidades: 1. YugabyteDB Aeon: Comece com um teste gratuito e aproveite um serviço DBaaS totalmente gerenciado que permite deixar o trabalho de operações e gerenciamento do dia 2 para a Yugabyte. 2. YugabyteDB Anywhere: Implante um DBaaS autogerenciado em seu ambiente com automação embutida para implantar, escalar e monitorar clusters YugabyteDB em escala. E o YugabyteDB Voyager é uma nova ferramenta de migração de ponta a ponta que pode acelerar sua adoção nativa da nuvem simplificando a migração de esquema e dados de bancos de dados como Oracle, PostgreSQL, mySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL para PostgreSQL, e mais. Saiba mais sobre os produtos Yugabyte aqui: https://www.yugabyte.com/ Inscreva-se no YugabyteDB Aeon gratuitamente aqui: https://cloud.yugabyte.com/

MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras voltadas para o cliente. MariaDB utiliza motores de armazenamento plugáveis e construídos para fins específicos para suportar cargas de trabalho que anteriormente exigiam uma variedade de bancos de dados especializados. Com a complexidade e as restrições eliminadas, as empresas agora podem depender de um único banco de dados completo para todas as suas necessidades, seja em hardware comum ou na nuvem de sua escolha. Implantado em minutos para casos de uso transacionais ou analíticos, MariaDB oferece agilidade operacional incomparável sem sacrificar recursos empresariais essenciais, incluindo conformidade real com ACID e SQL completo. Confiado por organizações como Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon e Walgreens – MariaDB atende aos mesmos requisitos principais que os bancos de dados proprietários a uma fração do custo. Não é de admirar que seja o banco de dados de código aberto que mais cresce. Negócios reais confiam no MariaDB™.

SQLite é uma biblioteca de software que implementa um mecanismo de banco de dados SQL transacional, autônomo, sem servidor e sem configuração.

MaxDB é um sistema de banco de dados relacional com o qual você pode criar, usar e gerenciar instâncias de banco de dados MaxDB. MaxDB pode lidar com uma ampla gama de diferentes tipos de informações, o que o torna um banco de dados adequado para diversos cenários de aplicação.

Aiven para PostgreSQL é um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado e escalável. É completo e respaldado por um SLA de 99,99%. Você pode lançar um cluster PostgreSQL totalmente operacional na nuvem e na região de sua escolha em minutos - usando o console web da Aiven ou programaticamente via API da Aiven, CLI, provedor Terraform ou operador Kubernetes. Você terá acesso a recursos premium, como Restauração em Ponto no Tempo, bifurcação de banco de dados, agrupamento de conexões e mais. E você pode usar mais de 70 extensões PostgreSQL. Com Aiven para PostgreSQL, você não precisa se preocupar em fazer backups ou aplicar atualizações de manutenção. Tudo isso é feito automaticamente - sem tempo de inatividade. Você pode atualizar para uma nova versão, aumentar o armazenamento do seu cluster, expandir para novas regiões ou migrar para uma nuvem diferente, com um clique do mouse. Os dados são criptografados em repouso e em trânsito, e os clusters são sempre executados em máquinas virtuais dedicadas. O serviço é compatível com ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA e PCI/DSS.

InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa, orientada para a nuvem, que inclui um mecanismo de gerenciamento de dados transacional multi-modelo, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos, um mecanismo de interoperabilidade e uma plataforma de análise aberta. É a próxima geração do nosso comprovado software de gerenciamento de dados. Inclui as capacidades do InterSystems Cache e Ensemble, além de uma riqueza de novas capacidades empolgantes para facilitar a construção e implantação de aplicativos empresariais baseados em nuvem e intensivos em análises, com ainda maior desempenho e escalabilidade. InterSystems IRIS fornece um conjunto de APIs para operar com dados transacionais persistentes simultaneamente: chave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Os dados podem ser gerenciados por SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python e a linguagem nativa de ObjectScript do lado do servidor. InterSystems IRIS inclui um mecanismo de interoperabilidade e módulos para construir soluções de IA. InterSystems IRIS fornece recursos para escalabilidade horizontal (sharding, ECP) e oferece recursos de Alta Disponibilidade, inteligência de negócios, suporte a transações e backup.

SAP HANA Enterprise Cloud é a única solução de ponta a ponta de seu tipo, oferecendo infraestrutura de nuvem abrangente e serviços gerenciados para nossas aplicações em memória, banco de dados e plataforma.

Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e outras que escalam rapidamente, evitam e sobrevivem a desastres, e prosperam em qualquer lugar. Ele opera nas 3 grandes nuvens, localmente e em configurações híbridas, alimentando marcas da Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, além de inovadores revolucionários, incluindo OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot e Hewlett Packard Enterprise. A Cockroach Labs tem clientes em mais de 40 países em todas as regiões do mundo, mais de 25 verticais e mais de 50 casos de uso. A Cockroach Labs opera seu próprio Ecossistema de Parceiros ISV, alimentando Pagamentos, Gestão de Identidade (IDM/IAM), Bancos & Carteiras, Trading e outros casos de uso de alta demanda. A Cockroach Labs é finalista do prêmio Parceiro do Ano da AWS e alcançou certificações de Parceiro de Competência AWS em Dados & Análise e Serviços Financeiros (FSI). Os preços do CockroachDB estão disponíveis em https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Trabalhos com Vetores, RAG e GenAI O CockroachDB inclui suporte nativo para o tipo de dado VECTOR e compatibilidade com a API pgvector, permitindo o armazenamento e recuperação de embeddings de alta dimensão. Essas capacidades de vetor são críticas para pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e cargas de trabalho GenAI que dependem de busca por similaridade e embeddings contextuais. Ao suportar indexação de vetores distribuídos dentro do próprio banco de dados, o CockroachDB elimina a necessidade de armazenamentos de vetores externos e permite que aplicações de IA operem contra uma camada de dados única e consistente. Indexação Distribuída C-SPANN No núcleo das capacidades de busca por vetores do CockroachDB está o motor de indexação C-SPANN. O C-SPANN fornece busca escalável de vizinhos aproximados (ANN) em bilhões de vetores, enquanto suporta atualizações incrementais, gravações em tempo real e indexação particionada. Isso garante recuperação de baixa latência na ordem de dezenas de milissegundos, mesmo sob alta taxa de consultas. O algoritmo elimina coordenadores centrais, evita grandes estruturas em memória e aproveita o sharding e a replicação do CockroachDB para oferecer escala, resiliência e consistência global. Integração com Machine Learning e Apache Spark O CockroachDB integra-se com fluxos de trabalho modernos de ML ao suportar embeddings gerados por meio de frameworks como AWS Bedrock e Google Vertex AI. Sua compatibilidade com o driver JDBC do PostgreSQL permite integração perfeita com o Apache Spark, possibilitando processamento distribuído e análises avançadas em dados do CockroachDB. Compatibilidade com PostgreSQL e Suporte a JSON O CockroachDB utiliza o protocolo de comunicação do PostgreSQL, permitindo que aplicações, drivers e ferramentas projetadas para trabalhar com Postgres se conectem ao CockroachDB sem modificação, possibilitando o uso contínuo de recursos SQL familiares e integração com o ecossistema mais amplo do Postgres. Isso inclui suporte para tipos de dados avançados como JSON e JSONB, que permitem aos desenvolvedores armazenar e consultar dados semiestruturados nativamente. Capacidades Geoespaciais e de Grafos O CockroachDB também oferece suporte de primeira classe para dados geoespaciais, permitindo que desenvolvedores armazenem, consultem e analisem dados espaciais diretamente em SQL. Para cargas de trabalho de grafos, o CockroachDB emprega a flexibilidade do JSON para representar relacionamentos e oferece capacidades de consulta para travessias semelhantes a grafos. Essa combinação permite aplicações híbridas que mesclam dados relacionais, geoespaciais, de documentos e de grafos em uma única plataforma. Análises, BI e Integração Para suportar análises de alto desempenho e BI, o CockroachDB suporta casos de uso e funções analíticas principais, incluindo Data Warehouse Empresarial, Lakehouse e Análise de Eventos, e oferece visualizações materializadas para pré-computar junções e agregações complexas. Sua compatibilidade com o protocolo de comunicação do PostgreSQL garante conectividade direta com todos os aplicativos e ferramentas relevantes de BI e análises, incluindo Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense e TIBCO Spotfire. Cientistas de dados podem interagir com o CockroachDB através de Jupyter Notebooks, consultando dados estruturados e semiestruturados e carregando resultados para análise. Fluxos de captura de dados de mudança (CDC) fornecem atualizações em tempo real para pipelines de análises e lojas de recursos, mantendo sistemas downstream atualizados e confiáveis. A execução vetorizada em colunas acelera o processamento de consultas, otimiza o throughput transacional e minimiza a latência para cargas de trabalho distribuídas exigentes. Migração Potencializada por IA MOLT As organizações muitas vezes sabem que sua infraestrutura de dados não está apoiando o negócio, mas acham muito doloroso mudar. O MOLT (Migrate Off Legacy Technology) do CockroachDB é projetado para permitir migrações de banco de dados seguras e com tempo de inatividade mínimo de sistemas legados para o CockroachDB. O MOLT Fetch suporta migração de dados do PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, com SQL Server e DB2 em breve. O CockroachDB também possui um portfólio de integrações de plataformas de replicação de dados, incluindo Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Juntas, essas capacidades garantem que o CockroachDB suporte tanto cargas de trabalho operacionais quanto analíticas, conectando aplicações SQL tradicionais com casos de uso emergentes de Gen AI e ML.

O Spark SQL permite consultar dados estruturados dentro de programas Spark, usando SQL ou uma API de DataFrame familiar. Utilizável em Java, Scala, Python e R.

O software SAP® IQ oferece velocidade e potência para armazenamento de dados empresariais em escala extrema e análises. Sua arquitetura de processamento massivamente paralelo (MPP) orientada a colunas e baseada em grade, juntamente com tecnologias patenteadas de compressão e indexação de dados, permite que as empresas aproveitem o valor de enormes quantidades de dados na velocidade dos negócios.