# Melhor Bancos de Dados Relacionais - Página 2

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Esta página foi atualizada pela última vez em 9 de junho de 2025

Bancos de dados relacionais armazenam e gerenciam dados em um formato tradicional de tabela, com cada pedaço de dado organizado em uma linha e uma coluna. As colunas contêm dados de um único tipo ou campo, como nome, número de pedido ou o link de imagem de um logotipo de produto. As linhas criam a relação entre esses pontos de dados. Por exemplo, as linhas podem associar um nome a um sobrenome e depois a um nome de usuário, endereço de e-mail e ID de cliente. As empresas usam bancos de dados relacionais para manter os dados de suas aplicações e garantir que sempre tenham acesso a informações críticas de clientes, dados de produtos, dados sociais e detalhes financeiros como compras, cumprimento, receita e despesas. Esses sistemas podem variar de aplicativos de desktop que criam um pequeno banco de dados em sua máquina a grandes armazenamentos de dados de nível empresarial. Quase todos usam uma forma de SQL como sua linguagem de consulta, e a maioria adere ao conjunto de propriedades ACID para garantir transações confiáveis: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Bancos de dados relacionais são geralmente escolhidos devido à sua simplicidade em comparação com [bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), como [bancos de dados orientados a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), [bancos de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases) e [bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Aqueles que procuram uma solução de banco de dados relacional com pouco orçamento também têm opções com [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Relacionais, um produto deve:

- Fornecer armazenamento de dados
- Organizar dados em um modelo relacional, formulando uma tabela de linhas e colunas
- Permitir que os usuários recuperem, editem, retornem ou removam dados





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 12,100+ Avaliações Autênticas
- 185+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Bancos de Dados Relacionais At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Knack](https://www.g2.com/pt/products/knack/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews)
- **Mais Tendência:** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/edb-for-postgresql/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6173&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=7d2dc87f9eb5755033faaff163a0f043fafd8a5442467ec30a8abca095d90b4a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fraima.com%2Fdownload-trial%2F%3Futm_content%3Dproducts-raimadb-reviews%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2&secure%5Burl_type%5D=free_trial)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/sap-hec-hana-enterprise-cloud/reviews)
  SAP HANA Enterprise Cloud é a única solução de ponta a ponta de seu tipo, oferecendo infraestrutura de nuvem abrangente e serviços gerenciados para nossas aplicações em memória, banco de dados e plataforma.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 88

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultor SAP
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Logística e Cadeia de Suprimentos
  - **Company Size:** 42% Empresa, 30% Médio Porte


### 2. [MaxDB](https://www.g2.com/pt/products/maxdb/reviews)
  MaxDB é um sistema de banco de dados relacional com o qual você pode criar, usar e gerenciar instâncias de banco de dados MaxDB. MaxDB pode lidar com uma ampla gama de diferentes tipos de informações, o que o torna um banco de dados adequado para diversos cenários de aplicação.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 57% Empresa, 29% Médio Porte


### 3. [CockroachDB](https://www.g2.com/pt/products/cockroachdb/reviews)
  Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e outras que escalam rapidamente, evitam e sobrevivem a desastres, e prosperam em qualquer lugar. Ele opera nas 3 grandes nuvens, localmente e em configurações híbridas, alimentando marcas da Fortune 500, Forbes Global 2000 e Inc. 5000, além de inovadores revolucionários, incluindo OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot e Hewlett Packard Enterprise. A Cockroach Labs tem clientes em mais de 40 países em todas as regiões do mundo, mais de 25 verticais e mais de 50 casos de uso. A Cockroach Labs opera seu próprio Ecossistema de Parceiros ISV, alimentando Pagamentos, Gestão de Identidade (IDM/IAM), Bancos & Carteiras, Trading e outros casos de uso de alta demanda. A Cockroach Labs é finalista do prêmio Parceiro do Ano da AWS e alcançou certificações de Parceiro de Competência AWS em Dados & Análise e Serviços Financeiros (FSI). Os preços do CockroachDB estão disponíveis em https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Trabalhos com Vetores, RAG e GenAI O CockroachDB inclui suporte nativo para o tipo de dado VECTOR e compatibilidade com a API pgvector, permitindo o armazenamento e recuperação de embeddings de alta dimensão. Essas capacidades de vetor são críticas para pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e cargas de trabalho GenAI que dependem de busca por similaridade e embeddings contextuais. Ao suportar indexação de vetores distribuídos dentro do próprio banco de dados, o CockroachDB elimina a necessidade de armazenamentos de vetores externos e permite que aplicações de IA operem contra uma camada de dados única e consistente. Indexação Distribuída C-SPANN No núcleo das capacidades de busca por vetores do CockroachDB está o motor de indexação C-SPANN. O C-SPANN fornece busca escalável de vizinhos aproximados (ANN) em bilhões de vetores, enquanto suporta atualizações incrementais, gravações em tempo real e indexação particionada. Isso garante recuperação de baixa latência na ordem de dezenas de milissegundos, mesmo sob alta taxa de consultas. O algoritmo elimina coordenadores centrais, evita grandes estruturas em memória e aproveita o sharding e a replicação do CockroachDB para oferecer escala, resiliência e consistência global. Integração com Machine Learning e Apache Spark O CockroachDB integra-se com fluxos de trabalho modernos de ML ao suportar embeddings gerados por meio de frameworks como AWS Bedrock e Google Vertex AI. Sua compatibilidade com o driver JDBC do PostgreSQL permite integração perfeita com o Apache Spark, possibilitando processamento distribuído e análises avançadas em dados do CockroachDB. Compatibilidade com PostgreSQL e Suporte a JSON O CockroachDB utiliza o protocolo de comunicação do PostgreSQL, permitindo que aplicações, drivers e ferramentas projetadas para trabalhar com Postgres se conectem ao CockroachDB sem modificação, possibilitando o uso contínuo de recursos SQL familiares e integração com o ecossistema mais amplo do Postgres. Isso inclui suporte para tipos de dados avançados como JSON e JSONB, que permitem aos desenvolvedores armazenar e consultar dados semiestruturados nativamente. Capacidades Geoespaciais e de Grafos O CockroachDB também oferece suporte de primeira classe para dados geoespaciais, permitindo que desenvolvedores armazenem, consultem e analisem dados espaciais diretamente em SQL. Para cargas de trabalho de grafos, o CockroachDB emprega a flexibilidade do JSON para representar relacionamentos e oferece capacidades de consulta para travessias semelhantes a grafos. Essa combinação permite aplicações híbridas que mesclam dados relacionais, geoespaciais, de documentos e de grafos em uma única plataforma. Análises, BI e Integração Para suportar análises de alto desempenho e BI, o CockroachDB suporta casos de uso e funções analíticas principais, incluindo Data Warehouse Empresarial, Lakehouse e Análise de Eventos, e oferece visualizações materializadas para pré-computar junções e agregações complexas. Sua compatibilidade com o protocolo de comunicação do PostgreSQL garante conectividade direta com todos os aplicativos e ferramentas relevantes de BI e análises, incluindo Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense e TIBCO Spotfire. Cientistas de dados podem interagir com o CockroachDB através de Jupyter Notebooks, consultando dados estruturados e semiestruturados e carregando resultados para análise. Fluxos de captura de dados de mudança (CDC) fornecem atualizações em tempo real para pipelines de análises e lojas de recursos, mantendo sistemas downstream atualizados e confiáveis. A execução vetorizada em colunas acelera o processamento de consultas, otimiza o throughput transacional e minimiza a latência para cargas de trabalho distribuídas exigentes. Migração Potencializada por IA MOLT As organizações muitas vezes sabem que sua infraestrutura de dados não está apoiando o negócio, mas acham muito doloroso mudar. O MOLT (Migrate Off Legacy Technology) do CockroachDB é projetado para permitir migrações de banco de dados seguras e com tempo de inatividade mínimo de sistemas legados para o CockroachDB. O MOLT Fetch suporta migração de dados do PostgreSQL, MySQL, SQL Server e Oracle, com SQL Server e DB2 em breve. O CockroachDB também possui um portfólio de integrações de plataformas de replicação de dados, incluindo Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Juntas, essas capacidades garantem que o CockroachDB suporte tanto cargas de trabalho operacionais quanto analíticas, conectando aplicações SQL tradicionais com casos de uso emergentes de Gen AI e ML.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 27

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cockroach Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/cockroach-labs)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Twitter:** @CockroachDB (13,532 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cockroach-labs/ (720 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 55% Pequena Empresa, 34% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Banco de Dados (4 reviews)
- Facilidade de Uso (4 reviews)
- Desempenho (4 reviews)
- Escalabilidade (4 reviews)
- Manipulação de Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Complexidade (2 reviews)
- Aprendizado Difícil (2 reviews)
- Limitações de Recursos (2 reviews)
- Limitações (2 reviews)

### 4. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews)
  Aiven para PostgreSQL é um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado e escalável. É completo e respaldado por um SLA de 99,99%. Você pode lançar um cluster PostgreSQL totalmente operacional na nuvem e na região de sua escolha em minutos - usando o console web da Aiven ou programaticamente via API da Aiven, CLI, provedor Terraform ou operador Kubernetes. Você terá acesso a recursos premium, como Restauração em Ponto no Tempo, bifurcação de banco de dados, agrupamento de conexões e mais. E você pode usar mais de 70 extensões PostgreSQL. Com Aiven para PostgreSQL, você não precisa se preocupar em fazer backups ou aplicar atualizações de manutenção. Tudo isso é feito automaticamente - sem tempo de inatividade. Você pode atualizar para uma nova versão, aumentar o armazenamento do seu cluster, expandir para novas regiões ou migrar para uma nuvem diferente, com um clique do mouse. Os dados são criptografados em repouso e em trânsito, e os clusters são sempre executados em máquinas virtuais dedicadas. O serviço é compatível com ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA e PCI/DSS.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 77

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Aiven](https://www.g2.com/pt/sellers/aiven)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,096 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Diretor de Tecnologia
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 27% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (11 reviews)
- Suporte ao Cliente (5 reviews)
- Configurar Facilidade (5 reviews)
- Desenvolvimento de Aplicações (3 reviews)
- Facilidade de Implantação (3 reviews)

**Cons:**

- Caro (5 reviews)
- Questões de Custo (2 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (2 reviews)
- Limitações de Serviço (2 reviews)
- Licenciamento caro (1 reviews)

### 5. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/pt/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  Na Cloudera, acreditamos que os dados podem tornar o que é impossível hoje, possível amanhã. Entregamos uma nuvem de dados empresariais para qualquer dado, em qualquer lugar, desde a Edge até a IA. Permitimos que as pessoas transformem grandes quantidades de dados complexos em insights claros e acionáveis para melhorar seus negócios e superar suas expectativas. Cloudera está liderando hospitais para melhores curas de câncer, protegendo instituições financeiras contra fraudes e crimes cibernéticos, e ajudando humanos a chegarem a Marte — e além. Impulsionada pela inovação incessante da comunidade de código aberto, a Cloudera avança a transformação digital para as maiores empresas do mundo.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/pt/sellers/cloudera)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,627 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 888-789-1488

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequena Empresa


### 6. [Oracle TimesTen](https://www.g2.com/pt/products/oracle-timesten/reviews)
  Oracle TimesTen In-Memory Database é um banco de dados relacional completo projetado para ser executado na camada de aplicação e armazenar todos os dados na memória principal. Isso torna a leitura ou escrita de dados tão simples e rápida quanto acessar a RAM.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,868 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Telecomunicações
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 41% Empresa


### 7. [Spark SQL](https://www.g2.com/pt/products/spark-sql/reviews)
  O Spark SQL permite consultar dados estruturados dentro de programas Spark, usando SQL ou uma API de DataFrame familiar. Utilizável em Java, Scala, Python e R.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 45

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 53% Empresa, 27% Pequena Empresa


### 8. [IBM Informix](https://www.g2.com/pt/products/ibm-informix/reviews)
  • Aproveite os dados com ampla funcionalidade e escalabilidade ilimitada. O IBM Informix é um banco de dados embutido seguro, otimizado para dados OLTP e Internet das Coisas (IoT). O Informix tem a capacidade única de integrar perfeitamente dados SQL, NoSQL/JSON, séries temporais e espaciais. Todos, desde desenvolvedores até empresas globais, podem se beneficiar de sua confiabilidade, flexibilidade, facilidade de uso e baixo custo total de propriedade. • Otimize as decisões de negócios. Realize análises próximas às fontes de dados para melhorar a tomada de decisões local. Acesse inteligência de negócios mais rapidamente com integração aprimorada com várias ferramentas e aplicativos. • Elimine o tempo de inatividade. Garanta operações sempre ativas em todo o seu ambiente de grade. Atualize, mantenha e configure a grade sem tempo de inatividade. Atenda com sucesso aos acordos de nível de serviço. • Melhore a agilidade de desenvolvimento. Suporte dados estruturados e não estruturados com um sistema de banco de dados híbrido para maior flexibilidade e desenvolvimento mais fácil. • O IBM Informix está disponível no local e na IBM Cloud. O IBM Informix na Cloud oferece o conjunto completo de recursos das implantações Informix no local. Execute suas consultas e cargas de trabalho OLTP em uma instância otimizada e use o acelerador de armazém Informix para configurar a aceleração de consultas em memória para análises preditivas. Obtenha os benefícios do Informix sem o custo, complexidade e risco de gerenciar sua própria infraestrutura. O IBM Informix V14.10 aprimora todas as edições, trazendo melhorias para desempenho, segurança, administração e capacidades principais do banco de dados, incluindo suporte para processamento de transações online (OLTP) e cargas de trabalho de replicação, dados de séries temporais e espaciais. Descubra por que muitas das empresas mais inovadoras do mundo dependem do IBM Informix.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 91

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,390 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 45% Empresa, 32% Médio Porte


### 9. [SAP SQL Anywhere](https://www.g2.com/pt/products/sap-sql-anywhere/reviews)
  As soluções SAP® SQL Anywhere® oferecem capacidades de gerenciamento e sincronização de dados em nível empresarial. As soluções são projetadas para operar em ambientes remotos e móveis em uma ampla gama de dispositivos de pequeno porte e em condições reais.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 79

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Cientista de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 41% Empresa, 36% Médio Porte


### 10. [SAP IQ](https://www.g2.com/pt/products/sap-iq/reviews)
  O software SAP® IQ oferece velocidade e potência para armazenamento de dados empresariais em escala extrema e análises. Sua arquitetura de processamento massivamente paralelo (MPP) orientada a colunas e baseada em grade, juntamente com tecnologias patenteadas de compressão e indexação de dados, permite que as empresas aproveitem o valor de enormes quantidades de dados na velocidade dos negócios.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 56% Empresa, 31% Médio Porte


### 11. [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/pt/products/progress-progress-openedge/reviews)
  O OpenEdge 12 oferece o desempenho, disponibilidade, agilidade e segurança que você precisa para facilitar o esforço de evolução de sua aplicação. Leia sobre os aprimoramentos excepcionais e novos recursos no OpenEdge 12 que ajudarão você a se adaptar facilmente para atender às demandas do mercado, escalar a aplicação conforme as necessidades do seu negócio e melhorar drasticamente o desempenho, permitindo que a organização acelere o tempo de lançamento no mercado, aumente a eficiência, economize despesas, aumente a disponibilidade e continue a competir de forma eficaz.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 37

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/pt/sellers/progress-software)
- **Website da Empresa:** https://www.progress.com/
- **Ano de Fundação:** 1981
- **Localização da Sede:** Burlington, MA.
- **Twitter:** @ProgressSW (48,845 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 47% Empresa, 37% Médio Porte


### 12. [InterSystems Caché](https://www.g2.com/pt/products/intersystems-cache/reviews)
  InterSystems Caché® é um banco de dados de alto desempenho que impulsiona aplicações de processamento de transações ao redor do mundo. É usado para tudo, desde mapear um bilhão de estrelas na Via Láctea, até processar um bilhão de negociações de ações em um dia, até gerenciar redes de energia inteligentes. Caché é um DBMS multi-modelo (objeto, relacional, chave-valor) e servidor de aplicações desenvolvido pela InterSystems. InterSystems Caché fornece várias APIs para operar com os mesmos dados simultaneamente: chave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Os dados podem ser gerenciados via SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python. O DBMS Caché possui tecnologias embutidas comprovadas para escalabilidade horizontal (ECP, SLM), Alta Disponibilidade (Espelhamento), suporte a transações e backup. Inclui a linguagem embutida Caché ObjectScript, que é compatível com mumps e que ajuda a executar a lógica de negócios das aplicações próxima aos dados e alcançar o máximo desempenho para operações lógicas complexas com dados. Caché também fornece um servidor de aplicações que hospeda aplicativos web (CSP), REST, SOAP, web sockets e outros tipos de acesso TCP para dados Caché.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 26

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [InterSystems](https://www.g2.com/pt/sellers/intersystems)
- **Ano de Fundação:** 1978
- **Localização da Sede:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,503 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Hospital e Cuidados de Saúde, Software de Computador
  - **Company Size:** 61% Pequena Empresa, 24% Médio Porte


### 13. [Aiven for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-mysql/reviews)
  MySQL totalmente hospedado e gerenciado. Implante na nuvem de sua escolha e obtenha todas as integrações necessárias em uma plataforma de dados em nuvem intuitiva.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Aiven](https://www.g2.com/pt/sellers/aiven)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,096 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 64% Pequena Empresa, 27% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Serviços de Nuvem (1 reviews)
- Flexibilidade de Implantação (1 reviews)
- Configurar Facilidade (1 reviews)


### 14. [SingleStore](https://www.g2.com/pt/products/singlestore/reviews)
  SingleStore permite que as organizações escalem de um para um milhão de clientes, lidando com cargas de trabalho SQL, JSON, texto completo e vetoriais — tudo em uma plataforma unificada.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SingleStore](https://www.g2.com/pt/sellers/singlestore)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,470 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Desenvolvedor de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 39% Empresa, 37% Pequena Empresa


### 15. [Percona Server](https://www.g2.com/pt/products/percona-server/reviews)
  O Percona Server para MySQL é uma substituição gratuita, totalmente compatível, aprimorada e de código aberto para o MySQL. Ele oferece desempenho superior, escalabilidade e instrumentação. Com mais de 5.300.000 downloads, os algoritmos de autoajuste do Percona Server e o suporte para hardware de desempenho extremamente alto proporcionam excelente desempenho e confiabilidade. O Percona Server para MySQL oferece recursos de nível empresarial e maior tempo de atividade, juntamente com uma série de benefícios importantes que melhoram o desempenho e a eficiência do banco de dados. Ele proporciona mais tempo para focar em prioridades importantes, já que os usuários precisam gastar menos tempo em ajustes e administração. A Percona é líder de mercado em fornecer software de classe empresarial de melhor qualidade, suporte, consultoria, serviços gerenciados e treinamento para bancos de dados de código aberto locais e baseados na nuvem. A Percona foi fundada na crença de que todos deveriam ter acesso a recursos de software de banco de dados escaláveis, seguros, eficientes e resilientes, sem taxas inflacionadas ou dependência de fornecedores. Nossa rede global de especialistas abrange mais de 35 países e já assistimos mais de 3.000 clientes em todo o mundo.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/pt/sellers/percona)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Durham, North Carolina
- **Twitter:** @Percona (16,420 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 43% Médio Porte


### 16. [Apache Calcite](https://www.g2.com/pt/products/apache-calcite/reviews)
  Apache Calcite é uma estrutura de código aberto para a construção de bancos de dados e sistemas de gerenciamento de dados. Inclui um analisador SQL, uma API para construir expressões em álgebra relacional e um mecanismo de planejamento de consultas.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 45% Empresa


### 17. [Stackby](https://www.g2.com/pt/products/stackby/reviews)
  Stackby é uma plataforma de gestão de trabalho sem código que traz o melhor das planilhas e bancos de dados para permitir que qualquer pessoa crie seus próprios fluxos de trabalho colaborativos para suas equipes. Sem necessidade de codificação ou treinamento. Stackby combina funcionalidades de planilhas com as capacidades de um banco de dados relacional, oferecendo opções de busca, filtragem, agrupamento e ordenação, bem como a capacidade de gerar formulários e visualizações personalizadas. É projetado para equipes de qualquer tamanho, de uma a mais de 1000 pessoas, tornando-o escalável para startups de rápido crescimento. Também possui mais de 500 modelos em Marketing, Vendas, RH, Gestão de Projetos, Startups e mais. Mais de 50.000 empresas globalmente usam Stackby para gerenciar seus dados e automatizar seus processos, de maneiras incríveis.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 82

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Relytree Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/relytree-inc)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** San Francisco (and vicinity), California
- **Twitter:** @StackbyHQ (1,007 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13753752/ (23 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO
  - **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Consultoria de Gestão
  - **Company Size:** 90% Pequena Empresa, 6% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (8 reviews)
- Recursos (6 reviews)
- Automação (5 reviews)
- Personalização (5 reviews)
- Flexibilidade (5 reviews)

**Cons:**

- Recursos Limitados (5 reviews)
- Recursos Faltantes (5 reviews)
- Limitações de Recursos (4 reviews)
- Problemas de Integração (3 reviews)
- Personalização Limitada (3 reviews)

### 18. [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dados, desde o fornecimento de painéis interativos voltados para o usuário até a execução de análises históricas ad-hoc sobre petabytes de dados. Hoje, o ClickHouse Cloud é usado por empresas em todo o mundo, incluindo Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot e muitos outros. ClickHouse está disponível como código aberto ou através de serviços em nuvem na AWS, GCP e, em breve, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/sellers/clickhouse)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (16,661 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integrações fáceis (2 reviews)
- Integrações (2 reviews)
- Eficiência de Consulta (2 reviews)
- Velocidade de Consulta (2 reviews)
- Velocidade (2 reviews)

**Cons:**

- Início da Inospitalidade (1 reviews)
- Uso Complexo (1 reviews)
- Otimização de Consultas (1 reviews)
- Expertise Necessária (1 reviews)
- Treinamento necessário (1 reviews)

### 19. [Apache Derby](https://www.g2.com/pt/products/apache-derby/reviews)
  Apache Derby é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Apache Software Foundation que pode ser incorporado em programas Java e usado para processamento de transações online.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 39% Pequena Empresa, 30% Médio Porte


### 20. [Citus Data](https://www.g2.com/pt/products/citus-data/reviews)
  Citus Data escala horizontalmente o PostgreSQL, levando o poder relacional ainda mais longe para dados em tempo real.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft)
- **Ano de Fundação:** 1975
- **Localização da Sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,114,353 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 70% Empresa, 20% Médio Porte


### 21. [Fauna](https://www.g2.com/pt/products/fauna-fauna/reviews)
  Fauna é um banco de dados operacional verdadeiramente serverless que capacita equipes a lançar aplicativos mais rapidamente. Ele combina a flexibilidade de um modelo de documento com a forte consistência e o poder de consulta rico dos sistemas relacionais—tudo construído em uma arquitetura distribuída serverless que escala automaticamente, sem a complexidade de provisionamento manual, fragmentação ou replicação. Mais de 80.000 equipes de desenvolvimento escolhem Fauna para construir e escalar aplicativos transacionais modernos, incluindo equipes da Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Fauna](https://www.g2.com/pt/sellers/fauna)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @fauna (93,324 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 64% Pequena Empresa, 24% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Escalabilidade (6 reviews)
- Facilidade de Uso (5 reviews)
- Flexibilidade (4 reviews)
- Suporte ao Cliente (3 reviews)
- Integrações fáceis (3 reviews)

**Cons:**

- Aprendizado Difícil (3 reviews)
- Documentação Ruim (2 reviews)
- Complexidade (1 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)
- Questões de Custo (1 reviews)

### 22. [dotConnect for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-for-postgresql-2019-12-04/reviews)
  dotConnect para PostgreSQL é um provedor de dados ADO.NET de alto desempenho que concede acesso simples a bancos de dados PostgreSQL ao desenvolver aplicações baseadas em PostgreSQL. Ele suporta totalmente o Entity Framework (EF Core), Dapper e NHibernate, juntamente com uma ampla gama de recursos específicos do PostgreSQL, como conexões SSL seguras, notificações do PostgreSQL, carregamento em massa de dados do PostgreSQL, GEOMETRY, tipos de ARRAY do PostgreSQL, entre outros. - Ampla compatibilidade com plataformas .NET, incluindo ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET - Framework, etc. - Acesso fácil ao PostgreSQL sem exigir bibliotecas de cliente específicas - Suporte a ORM com Entity Framework (EF Core), Dapper, etc. - Conformidade total com ADO.NET - Suporte a SSL, SSH, servidores proxy e túneis HTTP - Atualizações regulares e documentação detalhada - Suporte especializado para desenvolvedores


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


### 23. [dotConnect Universal](https://www.g2.com/pt/products/dotconnect-universal-2024-12-06/reviews)
  dotConnect Universal oferece acesso universal a dados de diferentes bancos de dados para o Microsoft .NET Framework. Ele suporta a maioria dos principais servidores de banco de dados, incluindo Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, InterBase e Firebird. Outros servidores podem ser acessados através de seus provedores ADO.NET, OLE DB e ODBC.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Empresa, 37% Pequena Empresa


### 24. [Tiger Data](https://www.g2.com/pt/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, dos criadores do TimescaleDB, é o banco de dados de séries temporais Postgres número 1 para desenvolvedores, dispositivos e agentes. Mantenha dados de sensores, on-chain e de clientes atualizados enquanto retém anos de histórico, tudo consultável em SQL padrão. Para IoT, Web3 e IA. Por que as equipes escolhem o Tiger Data: - Confiado por milhares de desenvolvedores. Mais de 3 milhões de bancos de dados ativos, mais de 2 mil clientes. - Até 95% de compressão. Mantenha anos de histórico online a uma fração do custo. - Pronto para produção sem a dor operacional. Multi-AZ HA, PITR, backups entre regiões, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilidade profunda. - Escale sem esforço. Computação e armazenamento desagregados. Nunca pague por capacidade ociosa. - Arquitetura de dados unificada. Conecte qualquer fonte de dados e sincronize-a automaticamente entre seu banco de dados operacional e o data lake. - Aquisição por hiperescaladores. Disponível no AWS Marketplace e Azure Marketplace. Capacidades principais: - Particionamento automático Ingestão de milhões de pontos de dados por segundo sem gerenciamento manual de tabelas ou sharding. - Vistas materializadas incrementais Pré-compute e armazene em cache rollups para dashboards e APIs instantâneos. - Armazenamento híbrido linha/coluna Escritas rápidas, leituras comprimidas, otimizadas para consultas em tempo real e históricas. - Compressão (até 95%) Codificações colunares aplicam filtros e agregados diretamente em dados comprimidos para consultas mais rápidas e grandes economias. - Armazenamento em camadas Mova automaticamente dados mais antigos ou menos acessados para armazenamento de objetos de baixo custo, mantendo-os totalmente consultáveis através da mesma interface SQL. - Postgres Cloud totalmente gerenciado Escale computação e armazenamento de forma independente, nivele o armazenamento S3 para gerenciar custos, implante globalmente e pule as operações de banco de dados. Verticais da indústria: Desenvolvedores e equipes de plataforma em IoT industrial, manufatura, Cripto, SaaS/ML e ferramentas DevOps confiam no Tiger para combinar dados operacionais e históricos para dashboards em tempo real e insights críticos para o negócio, consultáveis em SQL padrão. Como começar: Experimente o Tiger Cloud por 1 mês grátis sem necessidade de cartão de crédito, ou use-nos indefinidamente como parte do nosso plano gratuito. Comece agora - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Website da Empresa:** https://www.tigerdata.com/
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,311 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 79% Pequena Empresa, 18% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (8 reviews)
- Configuração Fácil (5 reviews)
- Configurar Facilidade (5 reviews)
- Análise (4 reviews)
- Desempenho (4 reviews)

**Cons:**

- Caro (4 reviews)
- Licenciamento caro (3 reviews)
- Recursos Faltantes (3 reviews)
- Interface de usuário ruim (3 reviews)
- Desempenho lento (3 reviews)

### 25. [Firebird](https://www.g2.com/pt/products/firebird/reviews)
  Firebird é um banco de dados relacional que oferece muitos recursos padrão ANSI SQL e que funciona em Linux, Windows e uma variedade de plataformas Unix.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gerenciamento de carga de trabalho:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Esquema de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Linguagem de consulta:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Firebird Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/firebird-foundation)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @firebirdsql (3,033 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/firebird-foundation/ (6 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 71% Pequena Empresa, 29% Médio Porte




## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Soluções de Data Warehouse](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse)
- [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases)
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- [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bancos de Dados de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-databases)
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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de bancos de dados relacionais

### O que é Software de Bancos de Dados Relacionais?

Bancos de dados relacionais organizam e mantêm dados na forma de tabelas compostas por linhas e colunas, onde as colunas representam um único tipo de dado (por exemplo, uma data de pedido), e as linhas relacionam múltiplos tipos de dados a um único identificador exclusivo. O identificador exclusivo de cada linha é chamado de chave primária. Em bancos de dados relacionais, múltiplas tabelas podem ser conectadas usando chaves estrangeiras. Isso permite que os usuários busquem uma gama de dados interconectados com facilidade. O software de bancos de dados relacionais facilita a criação, manutenção e uso dessas tabelas. Essas soluções armazenam grandes volumes de dados e permitem o acesso a conjuntos de dados estruturados de forma eficiente e flexível.

Bancos de dados relacionais também podem ser chamados de sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) ou bancos de dados de linguagem de consulta estruturada (SQL). Um RDBMS é baseado em SQL, que permite aos usuários atualizar, consultar e administrar um banco de dados relacional. SQL é tipicamente a linguagem de programação padrão usada para acessar um banco de dados relacional. O software de bancos de dados relacionais pode ler SQL e usar a sintaxe SQL ou similar. A sintaxe do SQL é muito simplista e, como tal, é uma das linguagens de programação mais fáceis para acessar e consultar bancos de dados relacionais.

#### Quais Tipos de Software de Bancos de Dados Relacionais Existem?

Do ponto de vista de licenciamento, bancos de dados relacionais podem ser categorizados em dois tipos importantes:

**Bancos de dados de código aberto**

Software de código aberto disponibiliza seu código-fonte para qualquer pessoa acessar. O código é aberto e gratuito para download e modificação.

**Bancos de dados com suporte comercial**

Software comercial ou proprietário é de propriedade exclusiva da entidade que o desenvolveu. Ele é disponibilizado apenas sob licença.

Bancos de dados relacionais podem ser implantados tanto na nuvem quanto localmente, desde que o comprador cumpra a licença:

**Nuvem**

Um banco de dados relacional implantado na nuvem fornece uma infraestrutura aprimorada que permite que as empresas se concentrem mais em seu trabalho estratégico em vez de gerenciar um conjunto completo de servidores localmente. Essas soluções oferecem controle de custos, pois as organizações pagam pelo que usam.

**Local ou licença**

Um software de armazém de dados local permite que as organizações comprem uma vez, implantem internamente e tenham controle sobre sua infraestrutura de hardware e software. Essa solução de implantação requer um consultor para ajudar com a instalação e suporte contínuo. Uma vantagem das soluções relacionais locais é que elas oferecem controle e acesso completos sobre os dados dentro de uma organização, ajudando a minimizar riscos de segurança.

### Qual é a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos?

Para aqueles que procuram encontrar a melhor ferramenta de banco de dados relacional para desenvolvimento de aplicativos, estas são algumas das principais soluções recomendadas pelo G2:

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Essas ferramentas de banco de dados relacional oferecem recursos avançados, opções de código aberto e escalabilidade para desenvolvedores de aplicativos.

### Qual é o banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento?

Dependendo das necessidades específicas suas ou da empresa, o G2 oferece uma variedade de opções para o seu software de banco de dados relacional ideal para empresas em rápido crescimento. Alguns desses principais concorrentes são:

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Oferece facilidade de configuração, gerenciamento e escalonamento automático, tornando-o perfeito para empresas com demandas flutuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opção de código aberto, flexível, amplamente suportada, fácil de usar e ideal por sua escalabilidade e eficiência de custos.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que oferece escalabilidade, confiabilidade e acesso seguro na nuvem.

Essas opções são particularmente adequadas para empresas que antecipam um rápido crescimento.

### Quais são os Recursos Comuns dos Bancos de Dados Relacionais?

A seguir estão alguns recursos principais dentro dos bancos de dados relacionais que podem ajudar os usuários a armazenar, organizar e manter grandes conjuntos de dados ao mesmo tempo em que consultam dados usando uma linguagem de consulta estruturada:

**Armazenamento de dados:** Permite que os dados sejam armazenados na forma de tabelas (ou seja, linhas e colunas). Também facilita uma chave primária, que ajuda na identificação exclusiva das linhas.

**Modificação de dados:** Permite a atualização de dados e o acesso a múltiplos elementos de dados simultaneamente. Os usuários também podem recuperar dados de grandes volumes de conjuntos de dados armazenados no banco de dados usando uma linguagem de consulta estruturada.

**Criação e manutenção de banco de dados:** Crie rapidamente novos bancos de dados relacionais e modifique-os com facilidade.

**Indexação:** Este recurso ajuda a construir relações entre elementos de dados por meio de chaves e índices, o que permite aos usuários acessar e pesquisar os bancos de dados com facilidade.

**Escalabilidade:** Soluções de banco de dados relacional crescem com os dados, então a única capacidade que preocupa é a capacidade de armazenamento físico ou em nuvem.

**Segurança de dados:** Soluções de banco de dados relacional incluem recursos de segurança de dados para proteger os dados que uma empresa armazena em seus bancos de dados.

**Controle de acesso** : Bancos de dados relacionais concedem aos administradores controle total sobre quem pode acessá-los. Os usuários podem receber acesso com base em seu trabalho e requisitos.

**Compatibilidade com SO:** Soluções de banco de dados relacional são compatíveis com vários sistemas operacionais, então o usuário não precisará se preocupar com o SO ao criar bancos de dados.

**Recuperação** : Se um banco de dados precisar ser revertido ou totalmente recuperado, algumas soluções de banco de dados relacional oferecem recursos de recuperação.

**Acesso multiusuário:** Soluções RDBMS permitem que múltiplos usuários acessem bancos de dados ao mesmo tempo. Essa funcionalidade evita que múltiplos usuários colidam entre si ao fazer atualizações e também bloqueia o acesso a entradas de dados parciais.

Outros Recursos de Bancos de Dados Relacionais: [Código aberto](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietário](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados Relacionais?

Soluções RDBMS são construídas em um modelo de dados relacional específico que facilita o acesso, atualização e recuperação de dados de vários conjuntos de dados dentro do banco de dados. Este software pode ajudar as organizações a gerenciar grandes volumes de conjuntos de dados ao mesmo tempo e dar-lhes a capacidade de manipulá-los e mantê-los.

**Associação de dados:** Bancos de dados relacionais são extremamente poderosos para armazenar e recuperar dados associativos. Seja detalhes de pedidos de e-commerce, informações de pacientes, rastreamento de estoque ou algo mais, bancos de dados relacionais se destacam em criar conexões significativas entre uma chave primária e a descrição relacionada. Como eles podem ser gerados de forma única, os valores de chave primária são tipicamente números, e valores (por exemplo, nome completo, quantidade, data do pedido) são associados a esse valor sendo armazenados na mesma linha da tabela. Isso melhora massivamente a organização de dados para as empresas.

**Resultados de consulta direcionados:** Ao usar software de banco de dados relacional, as empresas podem construir vastos bancos de dados interconectados que rapidamente retornam informações importantes, exatamente como necessário. Bancos de dados relacionais têm uma força massiva em ser capazes de produzir resultados de consulta que abrangem várias tabelas. Ao usar operações de junção e aliases de tabela, os usuários podem consultar várias tabelas ao mesmo tempo para construir uma saída dos dados exatos que precisam. Isso elimina a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados em uma única tabela. Em vez disso, os administradores de banco de dados podem construir quantas tabelas forem necessárias para melhor organizar os dados, e essas tabelas podem ser conectadas por chaves estrangeiras se algum dos dados precisar ser associado.

**Facilidade de uso:** Bancos de dados relacionais são projetados para serem fáceis de construir e ainda mais fáceis de usar. Com uma curva de aprendizado relativamente baixa, qualquer pessoa que pudesse fazer uso de ferramentas de bancos de dados relacionais seria capaz de fazê-lo com treinamento básico no software.

**Consistência de dados:** RDBMS é baseado no modelo ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), que facilita conjuntos de dados estruturados e consistentes.

**Velocidade:** O formato tabular dos bancos de dados relacionais permite uma rápida recuperação de dados. A linguagem SQL padrão usada para extrair dados dos bancos de dados permite uma extração de dados mais rápida.

**Melhor tomada de decisão:** Bancos de dados relacionais facilitam a provisão de dados bem organizados e atualizados. Isso ajuda as organizações a tomarem decisões precisas e oportunas.

### Quem Usa Bancos de Dados Relacionais?

**Administrador de banco de dados:** DBAs trabalham para manter o desempenho e gerenciar o banco de dados e os aplicativos conectados a eles. Eles também são responsáveis pela segurança e integridade do banco de dados, bem como por quaisquer problemas de solução de problemas relacionados.

**Desenvolvedores:** Desenvolvedores escrevem códigos em várias linguagens de programação para interagir com bancos de dados. Eles também são responsáveis por projetar e desenvolver novos bancos de dados.

**Usuários finais:** São indivíduos que realizam tarefas de manipulação de dados nos bancos de dados, como atualização, exclusão e mais.

#### Software Relacionado a Bancos de Dados Relacionais

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com bancos de dados relacionais incluem:

[Software de bancos de dados NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Como mencionado anteriormente, enquanto soluções de bancos de dados relacionais se destacam com dados estruturados, bancos de dados NoSQL como orientados a objetos, documentos, grafos, etc., armazenam de forma mais eficaz dados pouco estruturados e não estruturados. Soluções de bancos de dados NoSQL combinam bem com software de bancos de dados relacionais se uma empresa lida com dados diversos que podem ser coletados por meios estruturados e não estruturados.

[Software de armazém de dados](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Software de armazém de dados atua como um único repositório central de dados integrados de múltiplas fontes díspares que fornece insights de negócios com a ajuda de ferramentas de BI. Armazéns de dados também armazenam dados de forma semelhante a bancos de dados relacionais, mas o objetivo final envolve a coleta e armazenamento de dados históricos para realizar relatórios e análise de dados.

[Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Bancos de dados relacionais têm dificuldade em lidar com dados não estruturados, e dados duplicados ou incorretos podem comprometer a precisão dos resultados uma vez que os dados se tornam estruturados. Soluções de qualidade de dados ajudam a limpar e estruturar dados, o que facilita a criação de um banco de dados relacional formal para esses dados.

### Desafios com Bancos de Dados Relacionais

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Dados não estruturados:** Como mencionado acima, há um ponto em que bancos de dados relacionais podem ter dificuldades: lidar com dados não estruturados. Bancos de dados relacionais dependem de dados estruturados para criar adequadamente relações entre pontos de dados e tabelas de dados. Se uma empresa usa principalmente dados não estruturados, ela deve considerar talvez uma solução de banco de dados NoSQL ou um software de qualidade de dados para limpar e estruturar dados não estruturados.

**Atraso na consulta**** :** Bancos de dados relacionais podem armazenar quantidades massivas de dados, mas executam consultas um pouco mais lentamente em conjuntos de dados maiores. Isso se deve principalmente ao volume absoluto de dados sendo consultados. Em situações onde consultas podem atravessar quantidades significativas de dados, os usuários podem tentar consultar com base em valores específicos sempre que possível. Além disso, consultar strings leva significativamente mais tempo do que consultar numéricos, então focar em numéricos sempre que possível pode ajudar a melhorar os tempos de busca.

### Quais Empresas Devem Comprar Bancos de Dados Relacionais?

O que torna o software de bancos de dados relacionais particularmente benéfico é que ele é altamente flexível e pode ser usado por muitas equipes em uma empresa. Abaixo estão alguns exemplos:

**Finanças e contabilidade:** Bancos de dados relacionais podem ser usados para rastrear pagamentos e dívidas associando um ID de fornecedor, ID de cliente ou outros identificadores exclusivos a datas de pagamento, valores de pagamento, números de cheque ou pedido e mais. Tudo isso pode ser facilmente consultado através de ferramentas de banco de dados relacional, e um registro transacional completo pode ser criado em questão de minutos ou até segundos. A capacidade de organizar ou isolar esses dados por, digamos, data de transação ou pessoal pode melhorar muito a eficiência.

**E-commerce:** A prevalência da internet e a facilidade de uso tornaram o pedido online, de alimentos a roupas ou máquinas, não apenas simples, mas muito amplamente utilizado. Bancos de dados relacionais podem armazenar vastos dados transacionais, incluindo data/hora do pedido, nome do cliente, método de pagamento usado, localização do cliente e mais. Verificar a correção de um pedido está a uma consulta de distância. Benefícios adicionais para o e-commerce vêm do fato de que bancos de dados relacionais podem armazenar volumes incríveis de informações. Tabelas individuais podem armazenar milhões e milhões de entradas de uma vez sem prejudicar o fluxo de trabalho.

**Saúde:** Ferramentas de banco de dados relacional oferecem um valor imenso na área da saúde devido à capacidade de relacionar tantos pontos de dados a um único identificador exclusivo. Na área da saúde, os pacientes têm vários pontos de dados para descrever sua condição, incluindo idade, peso, pressão arterial e outros. Ao poder associar todos esses pontos de dados a um único identificador exclusivo (por exemplo, o ID do paciente de uma pessoa), profissionais de saúde—médicos, enfermeiros, técnicos de laboratório, administradores de banco de dados e mais—podem ter acesso rápido a quaisquer dados relevantes.

### Como Comprar Bancos de Dados Relacionais

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Bancos de Dados Relacionais

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar sua primeira solução de banco de dados relacional, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o G2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de banco de dados relacional para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados ao armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de conjuntos de dados dentro de uma organização. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa ajudar a organizar e estruturar esses dados para gerenciá-los. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar este software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de um software de armazém de dados.

#### Comparar Produtos de Bancos de Dados Relacionais

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma comparativa e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de Bancos de Dados Relacionais

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que preencham funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Negociação**

Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa, não significa que seja final (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

**Decisão final**

Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno tamanho de amostra de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e bem recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.

### Quanto Custa Bancos de Dados Relacionais?

Existem alguns bancos de dados relacionais robustos que estão disponíveis gratuitamente no mercado. Existem tipicamente dois modelos de preços, um onde os usuários pagam apenas pelo que usam, e no outro, os usuários pagam uma taxa de licença única.

### Tendências de Bancos de Dados Relacionais

**Bancos de dados e agregação de dados**

O debate continua sobre o uso de soluções de bancos de dados relacionais versus bancos de dados NoSQL como a melhor solução de negócios, à medida que a agregação de dados continua a crescer no mundo dos negócios. Produtos e serviços orientados por dados agora exigem um imenso suporte de dados, e o debate é sobre a melhor maneira de armazenar esses dados. Na realidade, os dois tipos de banco de dados devem ser usados juntos. Enquanto bancos de dados relacionais se destacam no armazenamento de dados estruturados, bancos de dados NoSQL—bancos de dados não relacionais—brilham quando não há uma estrutura real de como os dados devem ser coletados e armazenados. Tanto bancos de dados relacionais quanto não relacionais podem escalar com facilidade, dado o software certo que os suporta. Isso não deveria ser um debate, mas uma colaboração. Assim, fechando a lacuna entre SQL/NoSQL para que eles trabalhem juntos.

**Big data**

Os dados se tornaram a espinha dorsal da condução de negócios na era da informação. À medida que os dados impulsionam decisões e tendências de negócios, os dados devem ser digeríveis, fáceis de seguir e fáceis de referenciar. É por isso que o software de big data geralmente recorre a soluções de bancos de dados relacionais. Projetados com organização estrita, referência e consulta em mente, bancos de dados relacionais podem absorver e armazenar quantidades massivas de dados para serem posteriormente digeridos no processo de tomada de decisão.