# Melhores Ferramentas e Software de Análise Preditiva - Página 12 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* O software de análise preditiva explora e analisa padrões de dados históricos para prever resultados futuros, extraindo informações de conjuntos de dados para determinar padrões e tendências. Usando uma variedade de análises estatísticas e algoritmos, os analistas utilizam ferramentas de análise preditiva para construir modelos de decisão, que os gerentes de negócios podem usar para planejar o melhor resultado possível. Analistas, usuários de negócios, cientistas de dados e desenvolvedores todos usam soluções de análise preditiva para entender melhor clientes, produtos e parceiros e para identificar riscos e oportunidades potenciais para uma empresa. As plataformas de análise preditiva permitem que as organizações usem big data (tanto armazenados quanto em tempo real) para passar de uma visão histórica para uma perspectiva voltada para o futuro do cliente. Essas ferramentas e técnicas podem ser implementadas tanto no local (geralmente para usuários empresariais) quanto na nuvem. Embora a maioria do software de análise preditiva seja proprietário, existem versões baseadas em tecnologia de código aberto. Tendências recentes no software de análise preditiva mostram sua integração com [plataformas de inteligência de negócios](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [sistemas ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) ou outros [softwares de análise digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Para se qualificar para inclusão na categoria de Análise Preditiva, um produto deve: - Explorar e analisar dados estruturados e/ou não estruturados - Criar conjuntos de dados e/ou visualizações de dados a partir de dados compilados - Criar modelos preditivos para prever probabilidades futuras - Adaptar-se a mudanças e revisões - Permitir importação e exportação de suítes de escritório ou outros canais de coleta de dados ## How Many Software de Análise Preditiva Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 287 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.45/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 107 - **Buyer Segments**: Empresa 35% │ Pequeno negócio 34% │ Mercado médio 31% - **Top Trending Product**: SAS Visual Forecasting (+0.049) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Análise Preditiva Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 30,200+ Avaliações Autênticas - 287+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Software de Análise Preditiva Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews) - **Mais Tendência:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Altair AI Studio](https://www.g2.com/pt/products/rapidminer-studio/reviews) --- **Sponsored** ### Zoho Analytics O Zoho Analytics é uma plataforma de BI e análise de autoatendimento, alimentada por GenAI, que ajuda as empresas a coletar, preparar, analisar e apresentar insights de seus dados, tudo em questão de minutos. Integre-se a mais de 500 fontes de dados nativas, como arquivos, feeds, bancos de dados locais e na nuvem, armazenamento em nuvem e aplicativos de negócios populares. Limpe, transforme, enriqueça e catalogue dados com nossas capacidades de preparação e gerenciamento de dados de autoatendimento, alimentadas por IA. Crie e gerencie pipelines de dados ETL complexos usando nosso construtor de pipelines visual, processe dados de fluxo para análises em tempo real e configure uma camada de métricas robusta para análise e gerenciamento de qualidade. O Zoho Analytics vem com mais de 100 relatórios e painéis predefinidos específicos de domínio, modelos NLQ pré-treinados, dados inteligentemente modelados e combinados em aplicativos de negócios, e muito mais. Use nosso construtor de visualização intuitivo de arrastar e soltar para criar relatórios e painéis perspicazes e interativos usando uma ampla variedade de componentes visuais, como gráficos, widgets, tabelas dinâmicas, visualizações tabulares e mais. Gere relatórios e painéis personalizados usando linguagem natural simples com nosso agente conversacional alimentado por IA, Zia. O Ask Zia vai além do relatório básico; ele permite que os usuários realizem análises diagnósticas, prevejam métricas-chave e recebam insights e recomendações inteligentes. Os usuários podem atribuir tarefas e acionar ações apenas conversando com nosso agente de IA, Zia, simplificando seus fluxos de trabalho e capacitando decisões baseadas em dados. Incorpore perfeitamente o Ask Zia em seus aplicativos personalizados ou de negócios para fornecer insights e ações contextuais. Enriqueça sua análise com insights automatizados usando nosso motor de narração alimentado por NLG, Zia Insights. Com análises diagnósticas para uma tomada de decisão mais inteligente, o Zia Insights leva os insights automatizados para o próximo nível ao destacar os principais impulsionadores para tarefas de negócios específicas. Enumere cenários de negócios complexos com análises de "e se", preveja KPIs, descubra tendências e padrões com capacidades analíticas avançadas. Aproveite a análise cognitiva para extração de palavras-chave e análise de sentimento, e mais. Avalie os melhores modelos de ML com assistência sem código ou desenvolva modelos e funções personalizados usando o Python Code Studio. O Zoho Analytics vem com modelos de ML pré-embalados (AutoML) que permitem avaliar e escolher o melhor modelo para seu caso de uso. Alternativamente, modelos e funções personalizados usando o Python Code Studio. Incorpore nossa plataforma de análise completa em outros aplicativos de software. Crie e apresente histórias de dados imersivas através de apresentações de slides ou portais de análise construídos para esse propósito. Colabore com segurança através de threads de comentários contextuais e mensagens em tempo real. O Zoho Analytics possui um conjunto robusto de APIs que permite personalização elaborada e integração altamente extensível de baixo código e sem código com qualquer stack de tecnologia. Também oferece um alto grau de flexibilidade de implantação (privada, pública, multi-nuvem e on-premises) e extensibilidade de plataforma (serviços profissionais, suporte de parceiros e marketplace). O Zoho Analytics é moderno e escalável, e pode facilmente corresponder a volumes de dados e uso crescentes. Seus recursos de segurança de nível empresarial testados e acreditados e a estrutura de governança garantem gerenciamento e supervisão contínuos de dados. Além de tudo, o TCO para o Zoho Analytics — incluindo licenciamento, implementação, personalização, treinamento e suporte — é o mais baixo em nosso mercado. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=499&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=499&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=499&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3431&secure%5Bresource_id%5D=499&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fpredictive-analytics%3Fpage%3D13&secure%5Btoken%5D=b58a9773c26a1d5ce169f52f4febf50d9343489b9494577a99c4616e17b0041f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.zoho.com%2Fanalytics%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DPredictive_Analytics&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software de Análise Preditiva Products in 2026? ### 1. [Symec Connected Information](https://www.g2.com/pt/products/symec-connected-information/reviews) A Symec Technologies oferece uma ampla gama de soluções de Hardware, Serviços e Suporte para a tecnologia móvel crítica para o seu negócio. **Who Is the Company Behind Symec Connected Information?** - **Vendedor:** [Symec Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/symec-technologies) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Bristol, GB - **Twitter:** @SymecTech (396 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1130509 (73 funcionários no LinkedIn®) ### 2. [The Cognite AI & Data Platform](https://www.g2.com/pt/products/the-cognite-ai-data-platform/reviews) A Cognite AI and Data Platform™ é uma solução sofisticada de Industrial DataOps, especificamente projetada para indústrias intensivas em ativos que buscam aproveitar o poder de seus dados operacionais e de engenharia. Fundada em 2016 e sediada em Tempe, Arizona, a Cognite visa facilitar a transformação de ambientes de dados complexos em insights acionáveis que impulsionam a eficiência e a inovação em vários setores. Esta plataforma nativa da nuvem se destaca na ingestão e contextualização de dados de uma variedade de fontes, incluindo Tecnologia da Informação (TI), Tecnologia Operacional (TO) e sistemas de engenharia. Ao criar um gráfico de conhecimento industrial unificado, a Cognite AI and Data Platform integra dados de historiadores, sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), Sistemas de Gerenciamento de Manutenção Computadorizados (CMMS) e até modelos 3D. Esta abordagem abrangente permite que as organizações padronizem seus modelos de dados e utilizem APIs robustas, possibilitando espaços de trabalho seguros que suportam análises avançadas, painéis interativos e aplicativos impulsionados por IA. Voltada principalmente para indústrias que dependem fortemente de dados operacionais, como manufatura, energia e utilidades, a Cognite AI and Data Platform aborda casos de uso específicos que aumentam a produtividade e a eficiência operacional. Por exemplo, as organizações podem aproveitar a plataforma para otimização de produção, onde insights de dados em tempo real levam a um melhor rendimento e redução de gargalos operacionais. Além disso, a plataforma suporta iniciativas de manutenção preditiva, permitindo que as empresas antecipem falhas de equipamentos antes que ocorram, minimizando assim o tempo de inatividade e os custos associados. Os principais recursos da Cognite AI and Data Platform incluem sua capacidade de transformar dados fragmentados em uma base confiável e contextual, o que é crucial para tomar decisões informadas. Ao fornecer um repositório centralizado de dados, os usuários ganham total propriedade e controle sobre suas informações, facilitando a conformidade e a segurança. Além disso, a escalabilidade da plataforma permite que as organizações implementem iniciativas de IA que podem evoluir com suas necessidades operacionais, garantindo que permaneçam competitivas em um cenário industrial em rápida mudança. No geral, a Cognite AI and Data Platform se destaca na categoria de DataOps ao oferecer uma solução abrangente que não apenas integra fontes de dados díspares, mas também capacita as organizações a desbloquear todo o potencial de seus dados industriais. Através de seu foco na contextualização e interfaces amigáveis, ela proporciona um valor significativo para empresas que buscam aprimorar suas capacidades operacionais e impulsionar o crescimento a longo prazo. **Who Is the Company Behind The Cognite AI & Data Platform?** - **Vendedor:** [Cognite](https://www.g2.com/pt/sellers/cognite) - **Website da Empresa:** https://www.cognite.com/en/ - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Tempe, Arizona, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognitedata (760 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [Transorg Analytics](https://www.g2.com/pt/products/transorg-analytics/reviews) TransOrg Analytics, legalmente conhecida como Transorg Solutions & Services Private Limited, é uma empresa líder em consultoria de ciência de dados e IA com sede em Gurugram, Índia. Estabelecida em 2009 pelo veterano da indústria Naveen Jain, a empresa oferece soluções avançadas de análise, aprendizado de máquina e big data para ajudar as empresas a tomarem decisões mais inteligentes e baseadas em dados. Com uma equipe de cientistas de dados experientes, engenheiros e especialistas em domínios, a TransOrg se especializa em análise preditiva, análise de clientes, modelagem de risco, engenharia de big data e inteligência de negócios. A empresa trabalhou com grandes players nos setores bancário, varejo, telecomunicações, saúde e manufatura, permitindo que eles desbloqueiem insights, otimizem operações e impulsionem a transformação digital. A TransOrg combina profundo conhecimento da indústria com expertise tecnológica para criar soluções personalizadas impulsionadas por IA que entregam resultados de negócios mensuráveis. Quer você esteja modernizando sua infraestrutura de dados, implantando modelos de aprendizado de máquina ou escalando suas capacidades analíticas — a TransOrg é seu parceiro de confiança em análises. **Who Is the Company Behind Transorg Analytics?** - **Vendedor:** [Transorg Analytics](https://www.g2.com/pt/sellers/transorg-analytics-a0ba0610-0f02-48ee-bd0a-bf4465113207) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/transorg-solutions-&-services/people/ (116 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Twinql](https://www.g2.com/pt/products/twinql/reviews) Twinql é uma plataforma de análise de dados impulsionada por IA, projetada para equipes orientadas por dados. Ela permite que os usuários integrem múltiplas fontes de dados, visualizem análises através de gráficos e visuais, e gerem insights contextuais e previsões, tudo a partir de uma interface conversacional. A plataforma enfatiza a segurança de dados em nível empresarial, garantindo que os dados dos usuários sejam criptografados e nunca usados para treinar modelos de IA, e suporta casos de uso em finanças, marketing, métricas de produto e pesquisa de mercado. **Who Is the Company Behind Twinql?** - **Vendedor:** [Conscious Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/conscious-technologies) - **Ano de Fundação:** 2024 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/twinql-ai/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [Unified Call Accounting](https://www.g2.com/pt/products/unified-call-accounting/reviews) As tecnologias tradicionais de relatórios vão apenas um passo além ao fornecer acesso a dados brutos diretamente dos dispositivos de rede que os produzem. Mesmo sistemas avançados que oferecem tendências históricas são isolados, proporcionando visibilidade limitada a uma única tecnologia de UC e, em muitos casos, para um único fabricante. A análise preditiva de UC oferece significativamente mais. **Who Is the Company Behind Unified Call Accounting?** - **Vendedor:** [TeleMate.Net](https://www.g2.com/pt/sellers/telemate-net) - **Ano de Fundação:** 1986 - **Localização da Sede:** Peachtree Corners, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/telemate-net-software/ (24 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Veritas NetInsights Console](https://www.g2.com/pt/products/veritas-netinsights-console/reviews) Predictive Insights utiliza Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para oferecer serviços de suporte proativo que ajudam as organizações. **Who Is the Company Behind Veritas NetInsights Console?** - **Vendedor:** [Cohesity](https://www.g2.com/pt/sellers/cohesity) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cohesity (29,286 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3750699/ (7,721 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Vertify](https://www.g2.com/pt/products/vertify/reviews) Baseado na filosofia de que todas as três principais equipes de receita—vendas, marketing e sucesso do cliente—devem estar alinhadas por processos e tecnologia, a Vertify fornece software de automação empresarial que sincroniza, limpa e organiza facilmente os dados dos clientes dentro das pilhas de tecnologia de receita existentes. Alinhar e integrar seus sistemas de vendas, marketing e sucesso do cliente significa que todos podem trabalhar juntos com os mesmos dados. Por que você gostaria de ter aplicativos e processos desconexos? Você e seus clientes merecem algo melhor. Você merece dados acionáveis que dão às equipes direção, confiança e uma visão compartilhada. - Melhor interface de usuário, API e automação de fluxo de trabalho da categoria - Capacidade comprovada de escalar - Governança e segurança robustas - Entrega flexível e nativa na nuvem **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate Vertify?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Vertify?** - **Vendedor:** [Vertify](https://www.g2.com/pt/sellers/vertify) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Austin, US - **Twitter:** @VertifyData (119 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vertifydata (9 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 40% Médio Porte ### 8. [VerumAI](https://www.g2.com/pt/products/verumai/reviews) Consultoria online acessível sob demanda impulsionada por IA para excelência em PMEs. Serviços de consultoria de nível empresarial automatizados com IA. Desde respostas instantâneas até relatórios estratégicos abrangentes, escale suas necessidades de consultoria sem esforço. **Who Is the Company Behind VerumAI?** - **Vendedor:** [Verum Nexus Consulting](https://www.g2.com/pt/sellers/verum-nexus-consulting) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [Vortexa](https://www.g2.com/pt/products/vortexa/reviews) A Vortexa rastreia mais de $1,8 trilhão de transações de energia transportada por via marítima por ano em tempo real, fornecendo às empresas de energia e transporte a visão mais completa dos fluxos globais de energia disponível no mundo hoje. Os interfaces altamente intuitivos baseados na web e API/SDK programáticos da Vortexa ajudam traders, analistas e afretadores a tomarem decisões de negociação de alto valor com confiança quando mais importa. **Who Is the Company Behind Vortexa?** - **Vendedor:** [Vortexa Ltd.](https://www.g2.com/pt/sellers/vortexa-ltd) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** London, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vortexa/ (196 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [X-INTELLIGENCE (Decision)](https://www.g2.com/pt/products/x-intelligence-decision/reviews) X-INTELLIGENCE (Decisão) é um componente central da plataforma EDIX da Intelmatix, projetado para unificar equipes multifuncionais ao eliminar a tomada de decisão isolada por meio de um conjunto totalmente integrado de aplicativos empresariais. Ele fornece uma plataforma centralizada de tomada de decisão onde dados de todos os departamentos e fontes externas relevantes são coletados, armazenados, acessados, gerenciados e utilizados para melhorar o planejamento e a tomada de decisões. **Who Is the Company Behind X-INTELLIGENCE (Decision)?** - **Vendedor:** [Intelmatix](https://www.g2.com/pt/sellers/intelmatix) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [Zebra Workcloud Forecasting & Analysis](https://www.g2.com/pt/products/zebra-workcloud-forecasting-analysis/reviews) Acesse uma biblioteca de algoritmos comprovados projetados para abordar casos de uso em previsão, detecção de demanda, otimização e mais. Capacite a transformação com interfaces sem código / baixo código. Configure a ciência para um valor comercial significativo, enquanto fornece ferramentas de análise que unificam a inteligência de demanda para um consumo mais fácil. Com o Workcloud Forecasting and Analysis impulsionado pela antuit.ai, você receberá a inteligência, insights e inovação para gerar maior valor para sua organização. Principais benefícios realizados por alguns de nossos clientes: - Aumento de Lucro Anual de $1,5-3M - Economia Contínua de Inventário de $250-450K Obtenha insights orientados por dados para uma tomada de decisão mais inteligente por meio de previsão inteligente, precificação e análise de demanda para entender e prever com precisão a demanda do cliente. A Zebra (NASDAQ: ZBRA) fornece as ferramentas para ajudar as empresas a crescer com visibilidade de ativos, trabalhadores da linha de frente conectados e automação inteligente. A empresa opera em mais de 100 países, e nossos clientes incluem mais de 80% da Fortune 500. Projetado para a linha de frente, o portfólio premiado da Zebra inclui hardware, software e serviços, todos apoiados por nossos mais de 50 anos de inovação e ecossistema global de parceiros. **Who Is the Company Behind Zebra Workcloud Forecasting & Analysis?** - **Vendedor:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/zebra-technologies) - **Ano de Fundação:** 1969 - **Localização da Sede:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:ZBRA ### 12. [Zebra Workcloud Modeling Studio](https://www.g2.com/pt/products/zebra-workcloud-modeling-studio/reviews) Simplifique a IA com o Zebra Workcloud Modeling Studio—uma plataforma de aprendizado de máquina de baixo código/sem código de primeira linha para preparação rápida de dados até o treinamento de modelos. Democratize a ciência de dados em toda a sua empresa. Utilize algoritmos pré-construídos projetados para varejo e CPG, pipelines e soluções de ponta a ponta. Capacite iniciativas de IA com o Zebra Workcloud Modeling Studio—uma solução inovadora e simples para um futuro poderoso orientado por dados. Principais benefícios realizados por alguns de nossos clientes: - Aumento de 3X na velocidade de experimentação de ML - Redução de até 30% no tempo e custo Obtenha insights orientados por dados para uma tomada de decisão mais inteligente por meio de previsão inteligente, análise de preços e demanda para entender e prever com precisão a demanda do cliente. A Zebra (NASDAQ: ZBRA) fornece as ferramentas para ajudar as empresas a crescer com visibilidade de ativos, trabalhadores da linha de frente conectados e automação inteligente. A empresa opera em mais de 100 países, e nossos clientes incluem mais de 80% da Fortune 500. Projetado para a linha de frente, o portfólio premiado da Zebra inclui hardware, software e serviços, todos apoiados por nossos mais de 50 anos de inovação e ecossistema global de parceiros. **Who Is the Company Behind Zebra Workcloud Modeling Studio?** - **Vendedor:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/zebra-technologies) - **Ano de Fundação:** 1969 - **Localização da Sede:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,990 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:ZBRA ## What Is Software de Análise Preditiva? [Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Software de Análise Preditiva? - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análise de Marketing](https://www.g2.com/pt/categories/marketing-analytics) - [Software de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Software de Análise Estatística](https://www.g2.com/pt/categories/statistical-analysis) - [Software de Inteligência de Séries Temporais](https://www.g2.com/pt/categories/time-series-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Software de Análise Preditiva? ### O que você deve saber sobre software de análise preditiva ### O que são ferramentas e softwares de análise preditiva? O software de análise preditiva é voltado para tornar os resultados de negócios previsíveis. Cientistas de dados e analistas de dados podem fazer isso usando mineração de dados e modelagem preditiva para analisar dados históricos. Ao entender melhor o passado, as empresas podem obter insights sobre o futuro. [Análise preditiva](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) é um passo além da [inteligência de negócios](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition) geral, que as empresas usam para extrair insights acionáveis de seus conjuntos de dados. Em vez disso, os usuários podem desenvolver [algoritmos de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) e modelos preditivos para ajudar a prever e alcançar números críticos para os negócios. A razão pela qual as empresas podem atingir esses números críticos e se tornarem mais preditivas é devido ao boom dos big data. As empresas podem aproveitar seus dados como nunca antes. Ao registrar e possuir cada vez mais dados históricos e em tempo real, os cientistas de dados têm amostras maiores para trabalhar, o que significa que podem ser muito mais precisos. Além disso, empresas que investem em análise preditiva sem garantir que seus dados sejam precisos, limpos e acessíveis estarão, em última análise, perdendo tempo. No entanto, aqueles que conseguem gerenciar seus dados adequadamente criarão uma vantagem competitiva significativa e terão uma vantagem no mercado. ### Benefícios do uso de ferramentas de análise preditiva - Prever e projetar com precisão números de receita com base em uma ampla gama de variáveis - Entender e contabilizar a rotatividade e retenção de clientes - Prever a rotatividade de funcionários com base em fatores históricos de turnover - Tomar decisões mais precisas e orientadas por dados em todos os departamentos com base nos dados disponíveis - Determinar tanto riscos quanto oportunidades que estavam ocultos nos dados da empresa ### Por que usar soluções de análise preditiva? Existem várias aplicações para software de análise preditiva e razões pelas quais as empresas devem adotá-los, mas todas se resumem a entender o que aconteceu no passado, o que pode acontecer no futuro e o que deve ser feito para garantir resultados positivos nos negócios. Estes são considerados [análises descritivas, preditivas e prescritivas](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics). **Análise Descritiva (entendendo o passado) —** A análise descritiva lida com o entendimento do que aconteceu no passado e como isso influenciou onde uma empresa está no presente. Isso significa realizar mineração de dados nos dados históricos de uma empresa. Esse tipo de análise pode ser obtido usando ferramentas de inteligência de negócios, análises de big data ou dados de séries temporais. Independentemente de como é obtida, fornecer análise descritiva é uma base fundamental da análise preditiva e da criação de processos de tomada de decisão orientados por dados. Requer preparação minuciosa dos dados e organização dos dados para fácil análise descritiva. **Análise Preditiva (sabendo o que é possível) —** A análise preditiva permite que usuários e empresas saibam e antecipem resultados potenciais. Construir modelos preditivos com base na análise descritiva pode garantir que as empresas não cometam o mesmo erro duas vezes. Também pode fornecer previsões e planejamentos mais precisos, o que ajuda a otimizar a eficiência. Em última análise, essa análise torna o desconhecido conhecido. **Análise Prescritiva (e agora?) —** A etapa final e o motivo principal para usar ferramentas de análise preditiva é tomar ações claras com base nas sugestões e recomendações dos modelos preditivos. É aqui que a funcionalidade de aprendizado de máquina e aprendizado profundo entra em jogo. Algumas soluções de análise preditiva podem fornecer insights acionáveis sem intervenção humana. Por exemplo, pode fornecer uma lista curta de contas de vendas que devem ser fechadas rapidamente com base em várias variáveis. Tornar-se prescritivo leva a análise um passo adiante e é o motivo principal para adotar análises preditivas avançadas. ### Quem usa plataformas de análise preditiva? Para aproveitar totalmente as plataformas de análise preditiva, as empresas precisam contratar cientistas de dados altamente qualificados com conhecimento em desenvolvimento de aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Esses trabalhadores qualificados não são abundantes, então geralmente são bem pagos. Dedicar recursos financeiros a essas posições pode não ser uma opção para todas as empresas, mas aquelas que podem pagar por cientistas de dados têm uma vantagem sobre a concorrência. Embora cientistas de dados ou analistas de dados sejam os funcionários encarregados de usar o software de análise preditiva, há muitas indústrias e departamentos que podem ser impactados pelo uso de análise preditiva: **Manufatura e Cadeia de Suprimentos—** Uma área que pode ser muito aprimorada pelo uso de análise preditiva é o planejamento de demanda para empresas de manufatura. Com previsões mais precisas, as empresas podem evitar riscos como escassez e excedentes. Além disso, as empresas podem se tornar preditivas sobre gestão de qualidade e problemas de produção. Ao analisar o que causou falhas de produção no passado, as empresas podem antecipar e evitar falhas de produção no futuro. A distribuição é outro aspecto importante da cadeia de suprimentos que pode ser ainda mais otimizado com modelagem preditiva. Ao estimar melhor onde os produtos precisarão ser entregues e os riscos que podem atrasar os modos de distribuição, as empresas podem fornecer um serviço melhor e entregar seus produtos aos clientes de forma mais eficiente. Levando em consideração dados históricos, como clima, tráfego e registros de acidentes, o transporte pode se tornar uma ciência mais precisa. **Varejo —** O varejo é outra indústria que está pronta para otimização com a ajuda da análise preditiva. A análise preditiva no varejo pode fornecer às empresas insights sobre tudo, desde a otimização de preços até o entendimento de como os compradores navegam em lojas físicas para uma melhor organização de mercadorias. Empresas de comércio eletrônico podem rastrear esses fatores de maneira muito mais eficiente. Todas as interações de comércio eletrônico podem ser registradas em um banco de dados e influenciadas por modelos preditivos. Esta é uma das principais razões pelas quais a Amazon tem sido tão bem-sucedida e disruptiva para os varejistas físicos. Cada decisão pode ser tornada preditiva com a ajuda de dados. **Marketing e Vendas —** Ser capaz de prever as ações de clientes e prospects é um serviço inestimável para qualquer empresa. As equipes de marketing podem aproveitar o software de análise preditiva para projetar como as campanhas de marketing podem se sair, qual segmento de prospects direcionar com anúncios e as taxas de conversão potenciais de cada campanha. Entender como esses esforços impactam o resultado final é crítico para o sucesso das equipes de marketing e se traduz em uma equipe de vendas muito mais eficiente e produtiva. Ao mesmo tempo, as equipes de vendas podem aproveitar a modelagem preditiva em áreas como pontuação de leads, determinando quais contas direcionar primeiro porque têm uma chance maior de fechamento. Garantir que os representantes de vendas estejam trabalhando de forma mais inteligente em vez de mais difícil significa mais receita. Algumas [soluções de CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e [automação de marketing](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) oferecem algum nível de funcionalidade preditiva, mas os cientistas de dados podem canalizar esses dados separadamente em ferramentas de análise preditiva dedicadas para encontrar correlações entre departamentos. **Serviços Financeiros—** A indústria bancária há muito tempo está pronta para disrupção, mas as administrações financeiras estão usando soluções de análise preditiva para prever melhor o risco. Dados históricos podem alimentar o software de análise preditiva para prever transações fraudulentas e determinar riscos de crédito, entre outras funções. ### Tipos de software de análise preditiva A modelagem preditiva é uma ciência complexa que requer anos de treinamento para ser compreendida. Há uma razão pela qual os cientistas de dados estão em alta demanda: poucas pessoas têm um entendimento completo de como construir modelos preditivos. Existem dois principais tipos de modelos preditivos: modelos de classificação e de regressão. **Modelos de Classificação—** Simplificando, a classificação coloca um pedaço de dados em um balde ou uma classe e o rotula como tal. Os modelos de classificação essencialmente rotulam dados com base no que um algoritmo já aprendeu. O objetivo final dos modelos de classificação é categorizar com precisão novos pontos de dados nas classes adequadas para que os dados possam se tornar preditivos e prescritivos. **Modelos de Regressão—** Os modelos de regressão analisam a relação entre dois pontos de dados separados e ajudam a prever o que acontece quando são colocados lado a lado. Por exemplo, no beisebol, as equipes podem realizar uma análise de regressão sobre a relação entre o número de bolas rápidas lançadas e o número de home runs atingidos. **Árvores de Decisão —** Um tipo comum de modelo de classificação é uma árvore de decisão. Esses modelos preveem vários resultados possíveis com base em uma variedade de entradas. Por exemplo, se uma equipe de vendas construir $1 milhão em um pipeline, eles podem fechar $100.000 em receita, mas se criarem $10 milhões em um pipeline, devem ser capazes de fechar $1 milhão em receita. **Redes Neurais—** Redes neurais, conhecidas no mundo da IA como redes neurais artificiais, são modelos preditivos extremamente complexos. Esses modelos podem prever e analisar relações não estruturadas e não lineares entre pontos de dados. Essas soluções fornecem reconhecimento de padrões e podem ajudar a rastrear anomalias. Redes neurais artificiais foram originalmente criadas e construídas para imitar as sinapses e aspectos neurais do cérebro humano. Elas são um dos fatores que contribuem para o crescimento acelerado da inteligência artificial e do aprendizado profundo. Outros tipos de modelagem preditiva incluem análise bayesiana, raciocínio baseado em memória, k-vizinhos mais próximos, máquinas de vetor de suporte e mineração de dados de séries temporais. ### Problemas potenciais com soluções de software de análise preditiva **Falta de Funcionários Qualificados—** O principal problema com a adoção de software de análise preditiva é a necessidade de um cientista de dados qualificado para interagir com os dados e construir os modelos. Há uma lacuna de habilidades distinta em termos de encontrar usuários que entendam como extrair dados e construir modelos e as implicações que os dados têm sobre o negócio como um todo. Por essa razão, os cientistas de dados estão em alta demanda e, portanto, são caros. **Organização de Dados—** Muitas empresas enfrentam o desafio de organizar dados para que possam ser facilmente acessados. Aproveitar conjuntos de big data que contêm dados históricos e em tempo real não é fácil no mundo de hoje. As empresas muitas vezes precisam construir um data warehouse ou um data lake que possa combinar todas as fontes de dados díspares para fácil acesso. Isso, novamente, requer funcionários altamente conhecedores. ### Softwares e serviços relacionados a ferramentas de análise preditiva O software de análise preditiva está relacionado a muitas outras categorias de software de análise e [inteligência artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence). [**Software de Aprendizado de Máquina**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Os algoritmos de aprendizado de máquina são um componente chave para construir modelos preditivos eficazes. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina são construídos para fornecer recomendações ou sugestões, que também é o objetivo final do software de análise preditiva. Os desenvolvedores usam essas ferramentas para incorporar aprendizado de máquina dentro de aplicativos, muitas vezes para fornecer análise preditiva e prescritiva. [**Plataformas de Inteligência de Negócios**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** Essas ferramentas são as soluções de análise tradicionais usadas para entender os dados de uma empresa. Analistas de dados usam plataformas de BI para visualizar e entender como ações específicas impactam iniciativas críticas para os negócios. Algumas dessas plataformas oferecem recursos preditivos, mas seu propósito principal não é a modelagem preditiva. [**Análise de Big Data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** O software de análise de big data, como as plataformas de inteligência de negócios, muitas vezes fornece funcionalidade de modelagem preditiva. No entanto, essas soluções são usadas mais para rastrear dados em tempo real do que para entender dados históricos. O software de análise de big data se conecta ao Hadoop ou distribuições Hadoop proprietárias para entender melhor dados estruturados e não estruturados. Essas mesmas fontes de dados podem ser importantes para cientistas de dados que são encarregados de construir modelos preditivos.