
A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.
O armazenamento de objetos é uma arquitetura de software usada para lidar com grandes quantidades de dados não estruturados. No armazenamento de objetos, os dados são armazenados como unidades discretas ou objetos dentro de um ambiente conectado a dados. Cada unidade de armazenamento discreta contém os dados que estão sendo armazenados, já que é o repositório de dados, os metadados (informações que descrevem o objeto) e um identificador ou número de ID globalmente único, permitindo que aplicativos acessem a unidade quando necessário. Cada objeto é então agregado sob pools de armazenamento com vários outros objetos, permitindo uma escala ilimitada de armazenamento.
Uma interface de programação de aplicativos (API) é usada para acessar cada objeto. Essas APIs são usadas para criar uma consulta para os metadados do objeto. Os metadados são usados para localizar o objeto desejado via internet a partir de qualquer dispositivo e de qualquer local. A API nativa usada é uma API RESTful baseada em HTTP. Alguns dos comandos HTTP usados para controlar os dados incluem "POST" ou "PUT" para enviar dados dentro do objeto, "DELETE" para remover os dados, "GET" para recuperar dados do objeto e vários outros comandos.
Os métodos tradicionais de armazenamento de arquivos (armazenamento conectado à rede (NAS)) e blocos (redes de área de armazenamento (SAN)) não podem ser usados quando a escalabilidade é um requisito. É aí que o armazenamento de objetos entra em cena. As soluções de armazenamento de objetos permitem que as empresas armazenem seus dados, proporcionando escalabilidade de até um terabyte (TB), petabyte (PB) ou até mais.
Alguns exemplos comuns de soluções de armazenamento de objetos usadas no dia a dia incluem o armazenamento de playlists no Spotify, fotos no Facebook e documentos usando Google Drive, Dropbox, Sharepoint e várias outras ferramentas.
Armazenamento de objetos é uma arquitetura de armazenamento de dados de computador que armazena e gerencia grandes volumes de dados não estruturados usando unidades de dados distintas ou objetos. Cada objeto possui metadados e um identificador único que os usuários podem usar para recuperar e acessar dados. Os usuários também podem personalizar os metadados para adicionar informações contextuais para fácil recuperação posterior. Os sistemas de armazenamento de objetos não organizam arquivos usando um caminho hierárquico, facilitando o armazenamento de dados em um ambiente plano.
As soluções de armazenamento de objetos armazenam dados em um pool de armazenamento global, o que significa que os usuários podem consultar e encontrar os dados exatos de que precisam usando APIs RESTful, HTTP e HTTPS. O ambiente plano permite que os usuários localizem facilmente os dados de que precisam, não importa onde estejam armazenados — seja em vários dispositivos ou em diferentes locais geográficos.
A seguir estão alguns recursos principais dentro das soluções de armazenamento de objetos que podem ajudar os usuários de várias maneiras:
Arquitetura de escala horizontal: O software de armazenamento de objetos é suportado por uma arquitetura de escala horizontal distribuída. Dentro da arquitetura, existem vários clusters de nós, e esses nós contribuem para a quantidade total de espaço disponível para armazenamento. Os usuários também podem adicionar nós de forma independente, adicionando-os paralelamente para aumentar a capacidade. A adição desses pontos nodais proporciona uma escalabilidade massiva, até mesmo em petabytes de dados.
Metadados: O recurso de metadados é usado em combinação com várias capacidades de gerenciamento baseadas em políticas para gerenciar vários serviços de dados, como proteção de dados, colocação, compressão, retenção, deduplicação e exclusão.
Natureza multi-inquilino: As soluções de armazenamento de objetos separam a infraestrutura e as necessidades dos usuários usando a multi-inquilino. Os dados não podem ser acessados por outros inquilinos que compartilham a mesma infraestrutura. Isso é especialmente útil para empresas que desejam fornecer a cada departamento um espaço de armazenamento, com acessibilidade dada apenas ao departamento específico.
Namespace global: Um namespace é um conjunto de sinais que identificam e referem-se a diferentes objetos. Ele garante que os objetos recebam nomes únicos para que possam ser identificados facilmente. Um namespace é um recurso global, o que significa que, embora os dados estejam armazenados em diferentes locais, ele fornecerá uma visão comum ao usuário. Esse recurso do armazenamento de objetos garante desempenho não disruptivo, balanceamento de carga e maior eficiência de desempenho.
Automação: Se um serviço falhar ou um site se tornar repentinamente indisponível devido a falhas, o sistema de armazenamento de objetos ativa automaticamente os componentes e serviços redundantes (duplicados) para evitar que as operações sejam afetadas. As soluções de armazenamento de objetos são, portanto, consideradas de auto-cura ou auto-recuperação por natureza. Esse recurso importante ajuda as empresas a minimizar drasticamente o tempo de inatividade.
Escalabilidade: Unidades discretas de dados são armazenadas dentro de um objeto, como servidores ou caixas de armazenamento, dentro da infraestrutura do data center. Caso seja necessário processamento adicional, o provedor de infraestrutura do data center precisa adicionar caixas de servidor paralelamente ao cluster de armazenamento.
Armazenamento de grandes quantidades de dados não estruturados: O crescimento de big data é explosivo com o advento das comunicações pela internet e continua crescendo a cada segundo. As grandes quantidades de dados não estruturados que estão sendo geradas exigem uma arquitetura de armazenamento robusta para garantir a escalabilidade, e o software de armazenamento de objetos é uma das melhores opções para suportar dados não estruturados ou big data.
Maior eficiência: Acessar dados em um sistema de arquivos é uma tarefa complexa, pois há inúmeras pastas e hierarquias para navegar. No sistema de armazenamento de objetos, as informações são imediatamente recuperadas via metadados. Isso resulta em um aumento de desempenho, pois o tempo para recuperar dados é significativamente reduzido.
Suporte à recuperação de desastres: As soluções de armazenamento baseadas em objetos permitem que o usuário configure o sistema para duplicar o conteúdo. Devido a qualquer atividade imprevista ou desastre, o disco dentro de um determinado cluster pode falhar. No entanto, como os dados foram replicados, o sistema continuará a operar sem interrupções. Os dados podem ser replicados dentro de nós e em vários data centers localizados em diferentes locais geográficos.
Custo-benefício: Uma das principais economias de custo vem na forma de não haver custo inicial, já que um provedor de software de armazenamento de objetos gerenciaria o hardware ou servidores. Um usuário não precisa comprar vários servidores e sistemas de armazenamento e configurar uma infraestrutura de TI, economizando assim custos iniciais. Além disso, os provedores de armazenamento de objetos oferecem o serviço como uma taxa de assinatura "pague conforme o uso"; portanto, nenhum investimento inicial é necessário.
Compatibilidade com computação em nuvem: O armazenamento de objetos é conhecido por sua compatibilidade com computação em nuvem. O armazenamento de objetos utiliza principalmente serviços de nuvem ou serviços de hospedagem para fornecer serviços de armazenamento. Como os dados são armazenados na nuvem (nuvem pública ou privada), a empresa não enfrenta grandes custos iniciais. Além disso, uma empresa pode compartilhar repositórios de armazenamento entre diferentes departamentos dentro da organização, cada um com um recurso ou espaço dedicado.
Gerenciamento simplificado: À medida que a quantidade de dados continua a crescer, uma nova abordagem é necessária para gerenciar os dados, e é aí que o armazenamento de objetos entra em cena. Como o software de objetos gerencia um "nome" e não o rack de armazenamento, a diferença é enorme. O namespace pode estar localizado em diferentes locais ou sites locais, em uma única caixa de armazenamento ou em vários racks. Ele pode ser configurado de várias maneiras, mas com todas essas complexidades, ainda é gerenciável por meio de um único painel de controle.
Nas soluções de armazenamento de objetos, a funcionalidade principal é armazenar os dados em um único repositório em vez de arquivos dentro de pastas ou blocos em servidores. Cada repositório autônomo possui os dados.
As soluções de software de armazenamento de objetos podem vir com seu próprio conjunto de desafios.
Uma vez que um cliente decidiu que o software de armazenamento de objetos é o mais adequado para as necessidades de armazenamento da empresa e pode auxiliar sua jornada em direção ao armazenamento em nuvem, algumas considerações precisam ser feitas.
Ao selecionar entre vários fornecedores de armazenamento de objetos, há alguns aspectos-chave que precisam ser considerados:
Ao avaliar fornecedores de software de armazenamento de objetos, pergunte sobre compatibilidade com outros softwares, recursos de segurança de dados, métodos de autenticação (como login único e autenticação multifator), capacidades de automação, funções de usuário e camadas de armazenamento. Além disso, discuta preços, que podem variar com base na localização, resiliência de dados, classe de armazenamento e necessidades de arquivamento. Após as demonstrações, avalie os planos dos fornecedores para selecionar a solução de armazenamento que melhor atenda às necessidades e orçamento da empresa.
Historicamente, as soluções de armazenamento de objetos sempre foram consideradas soluções de arquivamento de longo prazo, soluções de grandes lagos de dados ou apenas backups baratos. No entanto, a necessidade de armazenamento baseado em objetos foi renovada, com dados não estruturados e análises de dados ganhando destaque.
O principal benefício do armazenamento de objetos é o quão bem ele gerencia dados não estruturados, tornando absolutamente crítico para soluções de armazenamento modernas suportar iniciativas de análise de dados. Com o crescimento das mídias sociais, IA, aprendizado de máquina, IoT, 5G e várias outras tecnologias e a disponibilidade de comunicação pela internet para suportar essas tecnologias, as organizações estão criando enormes quantidades de dados não estruturados.
Finalmente, o início da pandemia forçou a maioria das organizações a trabalhar remotamente, e, portanto, o recurso de alta disponibilidade do armazenamento de objetos é fundamental, pois replica dados em diferentes nós em data centers.
Pesquisado e escrito por Rachana Hasyagar