# Melhor Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) - Página 4

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   As ferramentas de gerenciamento de dados mestres (MDM) rastreiam os pontos de dados mais essenciais de toda a empresa, também conhecidos como dados mestres, e fornecem insights relacionados às operações da empresa, clientes e objetivos. As plataformas MDM extraem informações de múltiplos domínios e departamentos e destacam os dados principais que os administradores determinaram ser mais relevantes para a organização. Os usuários podem então implementar esses dados conforme acharem adequado, manter registros do histórico de dados e fazer projeções com base nas descobertas. As equipes de operações podem utilizar essas ferramentas, em conjunto com as equipes de TI, para identificar as métricas essenciais em todo o negócio e identificar áreas de preocupação, avaliar o sucesso de departamentos individuais, aumentar a produtividade e maximizar o ROI.

Para se qualificar para inclusão na categoria MDM, um produto deve:

- Rastrear dados de múltiplas fontes relacionadas a uma organização, especificamente métricas de desempenho de departamentos
- Consolidar, organizar e armazenar dados mestres, filtrando informações duplicadas e inconsistências e apresentando descobertas em um formato limpo
- Fornecer aos administradores ferramentas e/ou iniciativas relacionadas aos dados mestres
- Exportar dados MDM conforme necessário para outras ferramentas de software





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 142


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 8,700+ Avaliações Autênticas
- 142+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) At A Glance

- **Líder:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/pt/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Profisee](https://www.g2.com/pt/products/profisee/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Boomi](https://www.g2.com/pt/products/boomi/reviews)
- **Mais Tendência:** [Boomi](https://www.g2.com/pt/products/boomi/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/pt/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)


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### Syncari

Syncari é uma plataforma MDM Agentic, pronta para IA, que unifica, governa e ativa dados confiáveis em todos os seus sistemas, domínios e infraestrutura de nuvem. Construída para empresas que navegam na complexidade de ambientes multiagentes e operações impulsionadas por IA, a Syncari automatiza fluxos de trabalho de gerenciamento de dados essenciais — desde modelagem e linhagem de dados até validação e remediação — sem a necessidade de recursos pesados de TI. No coração da Syncari está sua sincronização multidirecional patenteada, que oferece consistência de dados bidirecional em tempo real entre CRMs, ERPs, plataformas de nuvem e data warehouses — sem código personalizado ou middleware. A Syncari garante fluxos de dados continuamente limpos, sincronizados e governados em toda a sua empresa e está sempre pronta para análises, modelos de IA e uso operacional. Seja você impulsionando copilotos de IA, gerenciando relacionamentos complexos de entidades ou padronizando pipelines de dados, a Syncari ajuda você a ir além de apenas gerenciar dados — para ativá-los. Por que Syncari? -Syncari Agentic MDM™: Projetado para orquestrar dados confiáveis entre agentes de IA e equipes -Sincronização Multidirecional Patenteada: Atualizações em tempo real em todas as plataformas conectadas -Operações Agentic: Sincronização de esquemas, mapeamento de campos, aplicação de qualidade de dados e remediação -Resolução de Entidades: Consolide e desduplique registros em domínios -Componível + Primeiro na Nuvem: Construído para se integrar ao seu SaaS e pilha de dados existentes -Baixo Código / Sem Código: Acessível para TI, equipes de dados, RevOps e usuários de negócios Capacidades Principais Unificar, Sincronizar, Automatizar, Ativar, Modelar, Catalogar, Linhagem, Transformar, Padronizar, Verificar, Remediar, Observar, Relatar, Consumir Principais Casos de Uso - Mestre de Cliente: Construa um perfil de cliente unificado em sistemas GTM - Mestre de Produto: Alinhe e enriqueça dados de produtos em eCommerce e ERP - Mestre de Hierarquia: Governe entidades legais, contas e territórios - MDM para Análises: Envie dados prontos para IA em ferramentas de BI e fluxos de trabalho de ML - Produtos de Dados: Operacionalize conjuntos de dados governados para uso interno e externo - Qualidade de Dados: Identifique, valide, padronize e remedie automaticamente problemas de dados em sistemas - MDM para Snowflake: Sincronize e gerencie dados mestres diretamente dentro do Snowflake - MDM para GCP: Conecte, unifique e ative dados confiáveis no BigQuery e ferramentas GCP - MDM para Seu Data Warehouse: Mantenha dados limpos, governados e prontos para consulta em toda a sua infraestrutura de data warehouse na nuvem -Servidor MCP para seus dados unificados



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=411&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=127369&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=697c9e141166c4f3f86b52ddb5919ea00fa0871ad9060c5b3d6857646b1dd1c8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsyncari.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Arcitecta](https://www.g2.com/pt/products/arcitecta/reviews)
  Mediaflux da Arcitecta é uma plataforma abrangente de gerenciamento de dados que domina a explosão de dados em alguns dos ambientes mais exigentes do mundo. Mediaflux oferece uma visão completa dos seus dados díspares e garante que eles sejam capturados e transmitidos para os grupos certos de pessoas – de forma precisa e no momento certo.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Arcitecta](https://www.g2.com/pt/sellers/arcitecta)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Northcote, AU
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcitecta-pty-ltd/ (34 funcionários no LinkedIn®)



### 2. [Ascention](https://www.g2.com/pt/products/ascention-ascention/reviews)
  Ascention são especialistas em projetar, implementar e dar suporte a soluções para dados, análises e planejamento tático. Com uma compreensão abrangente da inovação tecnológica e das plataformas de dados, entendemos as dificuldades enfrentadas pelas organizações ao procurar soluções para entregar estratégias coesas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Ascention](https://www.g2.com/pt/sellers/ascention)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)



### 3. [Athenian.io](https://www.g2.com/pt/products/athenian-io/reviews)
  AI-Powered Data Automation for SAP & Enterprise Systems. Athenian.io is a next-generation enterprise data platform that automates the entire data lifecycle—from data modeling to API creation, infrastructure deployment, and real-time analytics. Unlike traditional platforms that require manual ETL, complex pipelines, and expensive engineering, Athenian.io uses AI to generate fully functional SAP-ready applications in seconds—without writing a single line of code. Key Features & Capabilities AI-Powered Data Modeling – Convert natural language into fully structured data models. ✅ End-to-End Automation – Instantly generate data models, APIs, infrastructure, and analytics dashboards. ✅ SAP & ERP Integration – Ready for SAP S/4HANA, SAP BW, and other enterprise ERP systems. ✅ No-Code & Low-Code – Business users can build applications without IT bottlenecks. ✅ Metadata-Driven Architecture – Athenian’s metadata engine intelligently structures relationships, tables, and analytics. ✅ Cost Savings & Efficiency – Reduces SAP & data integration costs by over 60% while accelerating time-to-insights. Who Uses Athenian.io? 💼 SAP Consultants & ERP Teams – Automate SAP data modeling, reporting, and analytics. 💡 CIOs, CTOs & IT Leaders – Streamline enterprise data integration & application deployment. 📊 Business Intelligence & Data Teams – Build data models, dashboards, and APIs without code. ⚙️ Enterprise Architects & Data Engineers – Automate complex data transformations & workflows. Why Athenian.io? (Competitive Edge) 🚀 No More Data Pipelines – AI Automates Everything. 💰 Cuts SAP Data Integration Costs by 60%+. ⚡ Deploys Full ERP Applications in Seconds, Not Months. 🔄 Fully AI-Driven, No-Code, & ERP-Ready.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Athenian.io](https://www.g2.com/pt/sellers/athenian-io)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Brisbane City, AU
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/athenian.io-pty-ltd (2 funcionários no LinkedIn®)



### 4. [BirdzAI](https://www.g2.com/pt/products/birdzai/reviews)
  Construir uma base para as capacidades de gestão de dados empresariais é um componente central da jornada de transformação digital para qualquer organização de ciências da vida. Aproveitar o ambiente de dados mais avançado e moderno permite a tomada de decisões orientada por dados. O P360 BirdzAI é projetado para ajudar a apoiar sua organização comercial com um modelo de dados pré-construído e conectores de dados para qualquer empresa. Construído no Microsoft Azure, o P360 BirdzAI protege seu investimento com tecnologia moderna. A P360 entende a natureza complexa de diferentes fontes de dados e o consumo para diferentes unidades de negócios. Com a plataforma BirdzAI, tornamos fácil implantar a plataforma de dados de classe mundial e torná-la disponível em tempos recordes para agregar valor. Nossa plataforma de dados pode suportar dados em escala de petabytes para tornar seu investimento à prova de futuro.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [P360](https://www.g2.com/pt/sellers/p360)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Edison, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/p360 (303 funcionários no LinkedIn®)



### 5. [Civica Master Data Management](https://www.g2.com/pt/products/civica-master-data-management/reviews)
  O software de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) habilitado para a nuvem da Civica, o MultiVue, ajuda a combinar, mesclar e dominar seus dados, garantindo a visão mais rica de um registro e todas as entidades associadas; em qualquer lugar, a qualquer momento e em qualquer dispositivo.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Civica](https://www.g2.com/pt/sellers/civica)
- **Ano de Fundação:** 1980
- **Localização da Sede:** Englewood, US
- **Twitter:** @CivicaUK (4,000 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/civica-us (47 funcionários no LinkedIn®)



### 6. [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/pt/products/cohelion-data-platform/reviews)
  A Cohelion Data Platform é uma plataforma de dados integrada que unifica múltiplas fontes de dados em métricas empresariais valiosas. Ela ajuda as organizações a dominar seus desafios de dados com um conjunto integrado de recursos para carregamento de dados, integração de dados e gerenciamento de dados mestres, além de corrigir e inserir dados por usuários de negócios. Permitindo que extraiam inteligência de negócios valiosa, apresentem e acompanhem métricas empresariais importantes e, em última análise, aumentem a receita.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cohelion Data Platform](https://www.g2.com/pt/sellers/cohelion-data-platform)
- **Ano de Fundação:** 2002
- **Localização da Sede:** Rotterdam, NL
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cohelion/ (11 funcionários no LinkedIn®)



### 7. [Conweaver Linksphere](https://www.g2.com/pt/products/conweaver-linksphere/reviews)
  Usando uma camada de metadados virtual, Luna gera links nos seus sistemas de TI relevantes para o processo, rompendo assim as barreiras entre os sistemas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Conweaver](https://www.g2.com/pt/sellers/conweaver)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** Darmstadt, DE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/conweavergmbh/ (15 funcionários no LinkedIn®)



### 8. [Creactives Materials & Services Master Data Governance](https://www.g2.com/pt/products/creactives-materials-services-master-data-governance/reviews)
  O TAM da Creactives é um aplicativo web com tecnologia de IA. Ele explora informações estruturadas/não estruturadas do ERP (descrições curtas e longas, fichas técnicas) para limpar, enriquecer, desduplicar e governar o MMD conectando todos os sistemas legados. Etapas de identificação de Registros de Materiais Duplicados: 1. Categorização de Materiais em taxonomia personalizada e UNSPSC ou outra, sem tabelas de mapeamento. 2. Identificação de materiais capturando valores de atributos técnicos: Código de Marca e Produtor, Normas/medidas. 3. Duplicatas sinalizadas entre aquelas de cada categoria com valores de Atributos Técnicos iguais. Prevenção de duplicatas com Criação Inteligente de Materiais: 1. Verificação automática de duplicatas em tempo real, 2. Criação guiada de novos materiais apoiando a categorização, normalização de atributos técnicos e descrição normalizada multilíngue automática. USP: • Nativo em 30 idiomas • Maior Base de Conhecimento de componentes industriais • Aprendizado Coletivo - uso do TAM atualiza automaticamente a IA




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Creactives SpA](https://www.g2.com/pt/sellers/creactives-spa)
- **Ano de Fundação:** 2000
- **Localização da Sede:** Verona, IT
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/creactives-spa (63 funcionários no LinkedIn®)



### 9. [Dataform](https://www.g2.com/pt/products/dataform/reviews)
  Dataform ajuda analistas a gerenciar todos os processos de dados em seu data warehouse na nuvem. Publique tabelas, escreva testes de dados e automatize pipelines complexos de processamento SQL em poucos minutos.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dataform](https://www.g2.com/pt/sellers/dataform)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)



### 10. [DataRocket](https://www.g2.com/pt/products/datarocket/reviews)
  DataRocket é um software de gerenciamento de dados mestres multi-domínio. É único em sua gama de funções – incluindo análise, limpeza de dados e relatórios – e sua operabilidade super simples.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [innoscale AG](https://www.g2.com/pt/sellers/innoscale-ag)
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** Berlin, DE
- **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/innoscale-ag (10 funcionários no LinkedIn®)



### 11. [datascale<>](https://www.g2.com/pt/products/datascale-datascale/reviews)
  1.000 Consultas SQL, Uma Imagem Clara. Sem mais dependências ocultas e vasculhar o código. Conheça 🐧 Datascale ✨ — Obtenha clareza sobre seu ecossistema SQL ao reverter a engenharia de linhagem de dados e relacionamentos de seus modelos SQL existentes, sem exigir esforço manual ou alterações de código.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Datascale](https://www.g2.com/pt/sellers/datascale)
- **Ano de Fundação:** 2023
- **Localização da Sede:** Bangkok, TH
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datascale (3 funcionários no LinkedIn®)



### 12. [Datastreams.io](https://www.g2.com/pt/products/datastreams-io/reviews)
  O Gerenciador de Fluxo de Dados (DSM) é um aplicativo projetado para governar instantaneamente a gestão de dados digitais globais.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [datastreams.io](https://www.g2.com/pt/sellers/datastreams-io)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Brainport Region, NL
- **Twitter:** @datastreams_io (725 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datastreams-io (4 funcionários no LinkedIn®)



### 13. [DataWise](https://www.g2.com/pt/products/ve3-datawise/reviews)
  DataWise é uma solução empacotada e repetível que unifica, limpa e ativa dados SAP no Databricks Lakehouse. Com conectores nativos SAP, modelos pré-construídos e o motor de qualidade MatchX, o DataWise transforma dados ERP complexos em ativos governados e prontos para análise para dashboards, IA/ML e transformação S/4HANA—melhorando a velocidade de decisão, confiança e resultados.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [VE3](https://www.g2.com/pt/sellers/ve3)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** London, GB
- **Twitter:** @ve3global (39 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ve3/ (74 funcionários no LinkedIn®)



### 14. [dataZen](https://www.g2.com/pt/products/datazen/reviews)
  Toda organização tem preocupações em relação à qualidade e consistência dos dados e está em busca de maneiras de 'Limpar' e 'Manter Limpo' - no que diz respeito aos dados. Embora existam inúmeros produtos que as organizações adotam, o software de gerenciamento de dados mestres dataZen oferece todas as vantagens de um produto ágil e configurável. dataZen fornece a governança necessária e garante a disciplina empresarial.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ChainSys](https://www.g2.com/pt/sellers/chainsys)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Grand Ledge, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/chain-sys/ (1,555 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 15. [Digital Wave Technology Master Data Management](https://www.g2.com/pt/products/digital-wave-technology-master-data-management/reviews)
  A Plataforma ONE® da Digital Wave Technology é uma plataforma empresarial nativa de IA que unifica dados mestres, inteligência e execução em toda a empresa. Projetada para indústrias de consumo, ela consolida sistemas fragmentados em uma única fonte de verdade governada, permitindo que as organizações tomem decisões mais rápidas e confiantes em escala. No seu núcleo, a Plataforma ONE combina Gestão de Dados Mestres (MDM) com IA tradicional, IA Generativa e IA Agente para ativar dados em tempo real. Em vez de armazenar informações em sistemas desconectados, a plataforma permite que dados, decisões e fluxos de trabalho se movam juntos entre equipes e aplicações. O que a Plataforma ONE Faz A Plataforma ONE centraliza e sincroniza dados empresariais usando um único modelo de dados. Isso garante que dados de produtos, fornecedores, preços, inventário e operações permaneçam precisos, em conformidade e continuamente alinhados em toda a organização. Construída sobre essa base está uma suíte abrangente de soluções empresariais, incluindo: - Gestão de Dados Mestres (MDM) - Gestão de Informações de Produtos (PIM) - Gestão de Experiência de Produtos (PXM) - Gestão de Conteúdo - Merchandising - Preços e Promoções ao Longo do Ciclo de Vida - Alocação e Reabastecimento - Gestão de Pedidos de Compra Todas as soluções operam na mesma base de dados governada, eliminando silos e reduzindo o trabalho manual entre sistemas. Capacidades de desenvolvimento rápido de aplicações e acesso a estúdios de ciência de dados acessam os mesmos dados mestres para apoiar uma inovação precisa e rápida. Por Que a IA Agente Distingue a Plataforma ONE Um diferencial chave da Plataforma ONE é a IA Agente. Em vez de depender de regras estáticas ou transferências manuais, a IA Agente ajuda as organizações a: - Detectar mudanças em dados e operações em tempo real - Recomendar as próximas melhores ações alinhadas aos objetivos de negócios - Acionar fluxos de trabalho que mantêm a execução em movimento sem atrasos Principais Benefícios da Plataforma ONE - Arquitetura Nativa de IA: IA Tradicional, IA Generativa e IA Agente operam diretamente sobre dados mestres governados. - Inteligência de Dados em Tempo Real: Sincronização ao vivo entre sistemas elimina atrasos entre insight e ação. - Modelo de Dados Unificado: Uma versão da verdade compartilhada entre todas as equipes e aplicações. - Componível e Escalável: Ative capacidades conforme necessário e estenda ao longo do tempo na mesma plataforma. - Agilidade de Baixo Código e Sem Código: Construa e implemente aplicações empresariais em dias, não meses. - Menor Custo Total de Propriedade: Consolide ferramentas, reduza a complexidade de integração e simplifique operações. Para Quem a Plataforma ONE É Destinada A Plataforma ONE é projetada para organizações que precisam gerenciar ambientes de dados complexos, escalar iniciativas de IA e passar da experimentação para a execução. Empresas líderes confiam na Digital Wave Technology para melhorar a velocidade, precisão e eficiência operacional enquanto se preparam para a próxima geração de comércio impulsionado por IA. Com a Plataforma ONE, os dados se tornam um ativo ativo. As decisões acontecem mais rapidamente. A execução permanece alinhada. E as empresas estão prontas para se adaptar à medida que novas capacidades de IA surgem. Saiba como a Plataforma ONE pode impulsionar a inteligência em tempo real e a execução de IA Agente. Agende uma demonstração para vê-la em ação.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Digital Wave Technology](https://www.g2.com/pt/sellers/digital-wave-technology)
- **Localização da Sede:** Ponte Vedra Beach, Florida, United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/digitalwavetechnology (100 funcionários no LinkedIn®)



### 16. [DocDep Radar](https://www.g2.com/pt/products/docdep-radar/reviews)
  DocDep é uma empresa de Software como Serviço para a indústria de Capital Privado. Os aplicativos incluem tabelas de capital, gestão de portfólio, relações com investidores, gestão de dados.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DocDep](https://www.g2.com/pt/sellers/docdep-c0f358f1-48a8-4e8b-85e8-2bfdf38ace8c)
- **Ano de Fundação:** 2009
- **Localização da Sede:** Bryn Mawr
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/docdep/about/ (173 funcionários no LinkedIn®)



### 17. [dspConduct](https://www.g2.com/pt/products/dspconduct/reviews)
  A Plataforma de Gestão de Dados (DSP) da BackOffice Associates orquestra processos que atuam sobre dados mestres e de aplicação - de forma rápida, eficiente e precisa.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Syniti](https://www.g2.com/pt/sellers/syniti)
- **Ano de Fundação:** 1996
- **Localização da Sede:** Needham, MA
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 funcionários no LinkedIn®)



### 18. [EXAScaler Cloud](https://www.g2.com/pt/products/exascaler-cloud/reviews)
  EXAScaler Cloud oferece desempenho, escalabilidade e confiabilidade incomparáveis para cargas de trabalho de IA, análises e computação de alto desempenho (HPC). Projetado para aplicações intensivas em dados, garante que os recursos de armazenamento nunca sejam um gargalo, permitindo que as organizações extraiam insights com velocidade e precisão sem precedentes. Construído para a nuvem, o EXAScaler Cloud proporciona escalabilidade extrema e desempenho confiável, adaptando-se perfeitamente às demandas de carga de trabalho em evolução. Seja executando treinamento de IA, simulações em larga escala ou análises de dados, as empresas podem confiar no EXAScaler Cloud para fornecer armazenamento de alta taxa de transferência e baixa latência que maximiza a eficiência e acelera os resultados. Capacidades Principais: - Gestão de Dados Integrada à Nuvem – Mantenha-se ágil em várias plataformas de nuvem (Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, Alibaba) com ferramentas de migração, instalação e configuração de dados sem interrupções. - Monitoramento Abrangente – DDN Insight oferece monitoramento e relatórios em tempo real em implantações de nuvem única ou múltipla, garantindo desempenho e confiabilidade máximos. - Recursos de Nível Empresarial – Alta disponibilidade, gerenciamento de cotas, segurança robusta de dados, controles de governança, registro de auditoria e relatórios para total conformidade e controle. - Suporte de Serviços Premium & Gerenciados – Especialistas líderes do setor fornecem soluções personalizadas para desafios relacionados à nuvem, otimizando desempenho, segurança e eficiência operacional. EXAScaler Cloud é a solução de armazenamento definitiva para organizações que buscam acelerar cargas de trabalho de IA, análises e HPC, mantendo segurança, flexibilidade e confiabilidade de nível empresarial na nuvem.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DataDirect Networks (DDN)](https://www.g2.com/pt/sellers/datadirect-networks-ddn)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Los Angeles, California, United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ddn/ (1,221 funcionários no LinkedIn®)



### 19. [Experian Aperture Data Studio (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-aperture-data-studio-uk/reviews)
  O Aperture Data Studio da Experian é uma plataforma intuitiva e escalável que integra capacidades de qualidade e governança de dados para ajudar as empresas a gerenciar seus patrimônios de dados de forma eficaz. Ele garante que os dados estejam adequados para o propósito, em conformidade e prontos para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados, melhorar as experiências dos clientes e aumentar a eficiência operacional. Principais Características e Funcionalidades: - Perfilamento de Dados e Gestão de Qualidade: O Aperture Data Studio oferece ferramentas abrangentes de perfilamento de dados para identificar e corrigir problemas de dados, como lacunas, duplicações, inconsistências e erros. Ele permite que os usuários limpem, dedupliquem e enriqueçam dados usando fluxos de trabalho pré-construídos ou personalizados, garantindo dados de alta qualidade em toda a organização. - Governança de Dados: A plataforma inclui um catálogo de dados flexível que permite às empresas definir ativos de dados, capturar dados críticos, atribuir propriedade e mapear relacionamentos. Ela aplica políticas e fornece recursos de colaboração para incentivar a inovação, mantendo a supervisão e o controle sobre o patrimônio de dados. - Integração e Escalabilidade: O Aperture Data Studio se integra perfeitamente a várias fontes e plataformas de dados, incluindo Snowflake, Databricks e Oracle. Ele suporta verificações de qualidade em tempo real, fluxos de trabalho e alertas automatizados, permitindo que as empresas mantenham dados confiáveis em seus sistemas. - Conformidade e Gestão de Riscos: A plataforma ajuda as organizações a atender aos padrões internos e regulatórios, mantendo documentação robusta e regras de qualidade. Ela fornece ferramentas para monitorar a qualidade dos dados, detectar viés ou desvio e proteger o desempenho da IA, reduzindo assim o risco regulatório. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Aperture Data Studio aborda os desafios de gerenciar conjuntos de dados complexos e grandes, fornecendo uma solução unificada para qualidade e governança de dados. Ele capacita as empresas a: - Aumentar a Eficiência Operacional: Ao automatizar verificações de qualidade de dados e fluxos de trabalho, a plataforma reduz intervenções manuais, simplificando operações e economizando custos. - Apoiar a Tomada de Decisões Baseada em Dados: Com dados precisos e validados, as organizações podem tomar decisões informadas, identificar tendências e descobrir oportunidades, levando a melhores resultados de negócios. - Mitigar Riscos: Ao garantir a precisão e conformidade dos dados, o Aperture Data Studio ajuda as empresas a gerenciar riscos associados à baixa qualidade de dados e não conformidade regulatória. Em resumo, o Aperture Data Studio da Experian oferece uma solução abrangente e fácil de usar para empresas que buscam melhorar a qualidade e governança de seus dados, permitindo que aproveitem efetivamente seus ativos de dados e impulsionem o sucesso.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian)
- **Ano de Fundação:** 1826
- **Localização da Sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** LSE: EXPNL



### 20. [Experian Aperture Governance Studio (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-aperture-governance-studio-uk/reviews)
  O Aperture Governance Studio da Experian é uma solução intuitiva de governança de dados projetada para ajudar as organizações a alcançar clareza, confiança e compreensão de seus ativos de dados. Ao garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados, permite que as empresas atinjam excelência operacional, adiram aos padrões regulatórios e mantenham uma vantagem competitiva. A plataforma facilita a implementação rápida, permitindo que os usuários ganhem controle sobre dados críticos de negócios em poucos dias. Principais Características e Funcionalidades: - Responsabilidade de Dados: Estabelece papéis e responsabilidades claros com propriedade de dados em vários níveis na organização, promovendo uma cultura orientada por dados. - Gestão do Ciclo de Vida: Governa os dados desde a origem até o arquivamento, mapeando e visualizando fluxos de dados para rastreabilidade e análise de impacto. - Integração de Qualidade de Dados: Cria regras de qualidade de dados personalizadas, relatórios e painéis vinculados a processos de negócios principais, permitindo o monitoramento da qualidade dos dados ao longo do tempo. - Implantação Rápida: Oferece uma interface amigável com pacotes pré-construídos e design flexível, garantindo implementação rápida e retorno sobre o investimento. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Aperture Governance Studio aborda os desafios de gerenciar paisagens de dados complexas, fornecendo uma plataforma unificada para iniciativas de governança e qualidade de dados. Ele melhora a alfabetização de dados e a colaboração ao preencher glossários de negócios e catálogos de dados, atribui custos financeiros a problemas de qualidade de dados para entender seu impacto nos negócios e garante conformidade por meio de regras de qualidade e monitoramento. Ao mapear movimentos de dados e avaliar a qualidade dos dados, promove responsabilidade e propriedade, melhorando, em última análise, a eficiência operacional e apoiando a tomada de decisões informadas.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian)
- **Ano de Fundação:** 1826
- **Localização da Sede:** Dublin, Ireland
- **Twitter:** @Experian_US (38,696 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** LSE: EXPNL



### 21. [Experian Automotive Data Cleansing (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-automotive-data-cleansing-uk/reviews)
  O serviço de Limpeza de Dados Automotivos da Experian é projetado para ajudar empresas automotivas a manter bancos de dados de proprietários de veículos precisos e atualizados. No Reino Unido, onde mais de 20.000 carros mudam de mãos diariamente e mais de 21.000 pessoas mudam de casa, acompanhar essas mudanças é crucial. Registros desatualizados podem levar a comunicações ineficazes, como enviar lembretes de serviço para indivíduos que não possuem mais o veículo, o que pode frustrar os clientes e prejudicar as relações comerciais. Características e Funcionalidades Principais: - Precisão dos Dados: Garante que as informações dos proprietários de veículos estejam atualizadas, permitindo que as empresas entrem em contato com as pessoas certas no momento certo. - Suporte à Conformidade: Ajuda as empresas a aderirem às regulamentações de dados, mantendo registros precisos. - Comunicação Aprimorada: Melhora o engajamento do cliente ao entender e utilizar seus métodos de comunicação preferidos. - Melhoria da Qualidade dos Dados: Corrige informações automotivas desatualizadas, melhorando a qualidade geral do banco de dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Ao utilizar o serviço de Limpeza de Dados Automotivos da Experian, as empresas podem aumentar as taxas de resposta e melhorar o retorno sobre o investimento através de um direcionamento preciso dos clientes. Dados precisos reduzem o risco de contatar indivíduos com informações irrelevantes, melhorando assim a reputação e as margens de lucro da empresa. Além disso, manter registros atualizados apoia a conformidade com as regulamentações de proteção de dados, mitigando potenciais riscos legais.




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### 22. [Experian Data Cleansing Services (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-data-cleansing-services-uk/reviews)
  Os Serviços de Limpeza de Dados da Experian são projetados para melhorar a precisão e a confiabilidade dos dados empresariais, identificando e corrigindo erros, removendo duplicatas e atualizando informações desatualizadas. Ao manter dados limpos, as empresas podem melhorar os processos de tomada de decisão, otimizar os esforços de marketing e proteger sua reputação. Características e Funcionalidades Principais: - Detecção e Correção de Erros: Identifica e corrige imprecisões em endereços postais, endereços de e-mail e números de telefone para garantir a precisão dos dados. - Identificação e Remoção de Duplicatas: Detecta e elimina registros duplicados, prevenindo comunicações redundantes e reduzindo custos. - Melhoria de Dados: Enriquece registros existentes preenchendo informações ausentes e adicionando dados suplementares, proporcionando uma visão mais abrangente dos clientes. - Gestão de Dados: Formata e padroniza dados de várias fontes, garantindo consistência e facilitando uma análise mais fácil. - Serviços de Supressão: Remove ou sinaliza registros de indivíduos que se mudaram, faleceram ou optaram por não receber comunicações, garantindo conformidade com regulamentos e melhorando a precisão do direcionamento. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Os Serviços de Limpeza de Dados da Experian abordam o desafio comum de decadência e imprecisão dos dados, que podem levar a campanhas de marketing ineficazes, experiências ruins para o cliente e riscos de conformidade. Ao garantir que os dados sejam precisos, completos e atualizados, as empresas podem: - Melhorar a Tomada de Decisão: O acesso a dados confiáveis permite decisões empresariais mais informadas e oportunas. - Otimizar Esforços de Marketing: Dados precisos permitem marketing direcionado, reduzindo desperdícios e aumentando o retorno sobre o investimento. - Melhorar a Compreensão do Cliente: Um banco de dados de clientes completo e preciso facilita melhores insights sobre as necessidades e comportamentos dos clientes, levando a um serviço e satisfação aprimorados. - Garantir Conformidade Regulatória: A limpeza regular de dados ajuda as empresas a cumprir os regulamentos de proteção de dados, mantendo registros precisos e atualizados. Ao aproveitar os Serviços de Limpeza de Dados da Experian, as empresas podem desbloquear todo o potencial de seus ativos de dados, levando a eficiências operacionais e a relacionamentos aprimorados com os clientes.




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### 23. [Experian Data Migration (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-data-migration-uk/reviews)
  Os serviços de Migração de Dados da Experian no Reino Unido oferecem soluções abrangentes projetadas para garantir transferências de dados contínuas, seguras e eficientes para empresas que estão passando por atualizações de sistema, consolidações ou transformações digitais. Ao utilizar ferramentas e metodologias avançadas, a Experian ajuda as organizações a minimizar riscos, reduzir o tempo de inatividade e manter a integridade dos dados durante todo o processo de migração. Características e Funcionalidades Principais: - Descoberta de Dados: Utilizando o Aperture Data Studio, a Experian realiza avaliações completas dos ambientes de dados existentes para identificar e resolver possíveis problemas antes que eles impactem os prazos de migração. - Coordenação de Equipe: Colabora de perto com as equipes dos clientes para estabelecer papéis e responsabilidades claros, garantindo transparência e responsabilidade durante todo o projeto de migração. - Mapeamento e Transformação de Dados: Ingere modelos de destino e dados de referência em um repositório auditado, garantindo que os dados de origem estejam alinhados com o design do novo sistema e os processos de negócios. - Gestão da Qualidade dos Dados: Emprega técnicas abrangentes de limpeza e preparação de dados para melhorar a qualidade dos dados, reduzindo interrupções e apoiando o sucesso a longo prazo. - Otimização de Processos: Alinha os dados com os sistemas e fluxos de trabalho existentes para melhorar o desempenho geral dos negócios e a eficiência operacional. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Os serviços de Migração de Dados da Experian abordam as complexidades e desafios associados à transferência de grandes volumes de dados entre sistemas. Ao oferecer suporte especializado e utilizar processos comprovados e testados, a Experian garante que as empresas possam: - Reduzir Risco: Identificar e mitigar possíveis problemas de dados no início do processo de migração, prevenindo atrasos e erros dispendiosos. - Alcançar Precisão: Realizar migrações com precisão repetível, garantindo que os dados sejam transferidos corretamente e de forma consistente. - Melhorar as Operações de Negócio: Moldar e alinhar os dados para se ajustarem aos novos sistemas, melhorando o funcionamento das empresas e permitindo uma melhor tomada de decisão. - Confiar na Expertise: Beneficiar-se do suporte de uma equipe confiável com experiência em vários setores, fornecendo orientação desde o início até a conclusão do projeto. Ao fazer parceria com a Experian para migração de dados, as organizações podem transitar com confiança para novos sistemas, sabendo que seus dados são tratados com o máximo cuidado e expertise, levando, em última análise, a uma eficiência operacional aprimorada e melhores resultados de negócios.




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### 24. [Experian Data Profiling (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-data-profiling-uk/reviews)
  A solução de Perfilamento de Dados da Experian permite que as empresas analisem e compreendam seus dados de forma abrangente, revelando insights valiosos que impulsionam a eficiência e a rentabilidade. Ao examinar os dados em detalhe, as organizações podem identificar e corrigir erros, descobrir padrões ocultos e otimizar suas operações. Principais Características e Funcionalidades: - Análise de Dados Abrangente: Realiza mais de 60 testes estatísticos para avaliar a qualidade dos dados, incluindo a identificação de outliers e incompatibilidades de tipo de dados. - Validações Personalizáveis: Permite que os usuários adicionem suas próprias validações através de uma interface intuitiva, com validações sugeridas automaticamente com base no perfil dos dados. - Ferramentas de Visualização: Fornece gráficos e relatórios fáceis de interpretar para monitorar as melhorias na qualidade dos dados ao longo do tempo. - Prototipagem de Dados: Permite a criação de modelos funcionais para melhor gerenciar e utilizar os dados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Perfilamento de Dados da Experian aborda desafios comuns de gerenciamento de dados ao: - Solucionar Problemas: Identifica e previne erros de dados, como erros de formatação, permitindo que as empresas corrijam problemas antes que impactem as operações. - Melhorar a Eficiência: Descobre informações valiosas para agilizar processos, aprimorar campanhas de marketing e otimizar entregas. - Economizar Tempo: Analisa grandes quantidades de informações rapidamente, eliminando a necessidade de processamento em lote demorado. Ao aproveitar esta solução, as organizações podem maximizar o potencial de seus dados, levando a uma tomada de decisão mais informada e a uma maior satisfação do cliente.




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### 25. [Experian Data Quality Solutions (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-data-quality-solutions-uk/reviews)
  As Soluções de Qualidade de Dados da Experian capacitam as empresas a transformar dados brutos em insights precisos e acionáveis sobre os clientes. Ao limpar, validar e enriquecer os dados, essas soluções garantem que as organizações mantenham informações de alta qualidade, levando a uma melhor tomada de decisões e a relacionamentos aprimorados com os clientes. Principais Características e Funcionalidades: - Limpeza e Aprimoramento de Dados: Detecta e corrige imprecisões nos dados dos clientes, padroniza formatos e preenche informações ausentes para manter a integridade dos dados. - Validação de Endereço, Email e Telefone: Verifica e valida detalhes de contato em tempo real, garantindo que as comunicações cheguem aos destinatários pretendidos. - Enriquecimento de Dados: Aumenta os registros existentes com pontos de dados adicionais, proporcionando uma visão mais abrangente dos clientes. - Gestão da Qualidade de Dados: Oferece ferramentas para monitoramento e gestão contínua da qualidade dos dados, incluindo perfilamento, medição e governança. - Serviços de Supressão: Identifica e remove registros desatualizados ou irrelevantes, como os de indivíduos que se mudaram ou faleceram, para manter os bancos de dados atualizados. Valor Principal e Soluções Oferecidas: As Soluções de Qualidade de Dados da Experian atendem à necessidade crítica de dados de clientes precisos e completos. Ao implementar essas soluções, as empresas podem: - Melhorar os Insights sobre os Clientes: Obter uma compreensão mais clara dos comportamentos e preferências dos clientes, levando a estratégias de marketing e serviço mais eficazes. - Melhorar a Eficiência Operacional: Reduzir erros e redundâncias nos dados, simplificando processos e economizando tempo e recursos. - Garantir Conformidade Regulatória: Manter a precisão e integridade dos dados para atender aos padrões da indústria e requisitos regulatórios. - Aumentar o Engajamento do Cliente: Entregar comunicações personalizadas e oportunas, promovendo relacionamentos mais fortes e lealdade dos clientes. Ao aproveitar as Soluções de Qualidade de Dados da Experian, as organizações podem confiar em seus dados para impulsionar melhores resultados de negócios e manter uma vantagem competitiva.




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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

### O que são Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Com a crescente complexidade na forma como os negócios são conduzidos globalmente, tornou-se uma prioridade manter a integridade dos dados para impulsionar a inteligência de negócios. As ferramentas de gerenciamento de dados mestres (MDM) monitoram e rastreiam ativos de dados essenciais da empresa e usam os dados para obter insights valiosos para apoiar planos de inteligência de negócios. Consiste em ferramentas e tecnologia usadas para processar dados mestres em toda a empresa. As empresas são capacitadas para criar informações de qualidade e obter insights usando padronizações e fluxos de trabalho. O software MDM é multidomínio por natureza, apoiando vários departamentos, como TI, operações, finanças e outros, para utilizar os dados de forma síncrona. Os dados mestres podem ser uma pequena parte do repositório de dados da empresa, mas são os mais complexos e valiosos de todos.

As ferramentas MDM também podem incluir várias interfaces de usuário, APIs orientadas por modelo e vários fluxos de trabalho de automação para impulsionar a colaboração em tempo real entre equipes. Também apoia a governança de dados. A governança de dados é o processo em que diferentes equipes definem os dados e a qualidade dos dados que a solução MDM processará. A governança de dados inclui diretrizes-chave necessárias para gerenciar vários corpos organizacionais, equipes multidomínio, políticas e procedimentos padrão, qualidades e princípios que ajudam a avaliar os dados mestres.

O gerenciamento de dados mestres multidomínio atua como uma única fonte de verdade entre diferentes equipes e departamentos e permite que as organizações impulsionem a transformação digital usando dados mestres. Os dados mestres atuam como um registro dourado, pois são limpos e não apresentam erros. O gerenciamento de dados mestres permite que a organização tome decisões baseadas em dados relacionadas à geração de receita, agilidade operacional, tempo de lançamento no mercado e mobilidade de equipes multifuncionais, entre outros.

Aproveitar os dados mestres para obter insights e inteligência acionáveis está impulsionando a necessidade de ferramentas de gerenciamento de dados mestres em qualquer tipo de organização. Ao ter acesso rápido aos ativos de dados mais críticos, as empresas podem lançar produtos mais rapidamente, criar novas campanhas de marketing, gastar orçamentos de forma inteligente, criar oportunidades de venda cruzada e upsell, e muito mais. A qualidade dos dados é fundamental.

**Tipos de dados mestres**

Dados mestres, dados de referência e metadados são pontos de dados chave para qualquer processo de negócios. Dados mestres são os dados centrais em torno dos quais um processo de negócios é conduzido e são determinados como os mais relevantes para a organização. Para entender o tipo de ferramentas MDM, é necessário entender primeiro os diferentes tipos de dados mestres.

**Dados de clientes:** Isso inclui informações para um negócio, como nomes de clientes, endereços, detalhes de contato, domínios de clientes, registros de funcionários, dados de vendas e quaisquer outros dados empresariais. Programas de fidelidade, vendas online, pesquisas e vários outros métodos podem ser usados para obter dados de clientes.

**Dados de produtos:** Isso inclui informações sobre o produto ou serviço que uma empresa fornece. Informações como dados do produto, peças e ativos estão incluídas nisso. O gerenciamento de informações de produtos (PIM) gerenciaria todos os dados sobre um produto empresarial.

**Dados de localização:** Isso inclui os dados que fornecem a presença geográfica da empresa em todo o mundo. Também fornece localização de escritórios, dados de divisão geográfica e outros.

**Outros:** Isso inclui qualquer outra informação, como dados de licenciamento, informações de garantia, contrato e outros.

Soluções MDM multidomínio podem ser aplicadas em várias indústrias diferentes para melhorar a eficiência operacional. Por exemplo, considere uma empresa de manufatura. Uma empresa de manufatura precisa ser capaz de acessar dados críticos, como informações de produtos. Caso um fabricante obtenha informações erradas, isso pode causar atrasos severos na produção. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, dados críticos podem ser acessados por meio de um painel de visualização única, onde várias equipes podem ver qualquer alteração feita em um processo de fabricação, conformidade e especificações de produtos e serem notificadas das alterações. Diferentes equipes podem observar as adições/remoções feitas em listas de materiais e serem notificadas das mesmas. Elas podem monitorar a adição/remoção de vários SKUs e definir padrões de conformidade que todos podem acessar e precisam seguir. As soluções MDM fornecem às diferentes equipes uma visão de 360 graus dos dados críticos.

**O valor dos dados mestres**

Um único erro nos dados pode causar vários outros erros que podem ter consequências graves. Um endereço errado para um cliente pode significar que pedidos seriam enviados para outro local, faturas de cartão de crédito nunca chegariam a um cliente, ou até mesmo jornais não seriam entregues. Um rótulo incorreto em um produto pode fazer com que uma empresa perca milhões de dólares em recalls de produtos. Detalhes de conta errados podem fazer com que grandes somas de dinheiro sejam depositadas na conta de um cliente não intencionado, causando perdas severas. Um único erro pode facilmente manchar a reputação da marca, perdendo assim a lealdade à marca. Em tal cenário, gerenciar dados mestres tornou-se uma necessidade, por isso as empresas estão optando por software MDM.

**O que significa MDM?**

MDM significa gerenciamento de dados mestres. Além de rastrear e monitorar os pontos de dados mais críticos de uma empresa, o software de gerenciamento de dados mestres também permite que vários usuários de negócios usem dados multidomínio para tomar decisões significativas que são relevantes para aumentar o valor dos negócios.

#### Que tipos de ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) existem?

Em termos de arquitetura, existem quatro tipos diferentes de designs de gerenciamento de dados mestres:

**MDM estilo registro**

Este é o tipo mais simples e menos caro de arquitetura de gerenciamento de dados mestres. As ferramentas MDM trabalham com dados de registro ou "stubs" que fornecem a fonte de dados, localização atual e outras informações necessárias. É a arquitetura menos cara em termos de implantação porque os dados estão na forma de stubs e não os dados reais. A principal desvantagem no gerenciamento de dados mestres estilo registro é que o movimento de dados é uma via de mão única, onde as alterações feitas nos dados mestres não são transmitidas de volta para as fontes de dados.

**MDM estilo consolidado**

Este é um upgrade do gerenciamento de dados mestres estilo registro, a principal diferença é que os dados reais são movidos de suas fontes para o repositório de dados. Tem uma desvantagem semelhante ao gerenciamento de dados mestres estilo registro.

**MDM estilo coexistente**

Este tipo de software MDM sincroniza dados mestres para mover tanto para cima quanto para baixo, o que significa que os dados podem coexistir na plataforma de dados e no repositório. O MDM estilo coexistente tem uma alta latência, pois os dados são coletados e enviados de volta para baixo.

**MDM estilo transacional**

Este é o sistema MDM mais completo e mais caro. Os dados mestres são coletados da fonte e movidos para o repositório de dados, onde são limpos, padronizados e enviados de volta para a fonte. O gerenciamento de dados mestres estilo transacional requer expertise e as ferramentas certas para garantir o fluxo adequado de dados tanto para cima quanto para baixo.

### Quais são os Recursos Comuns das Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Os sistemas MDM são uma ótima maneira de garantir que uma empresa esteja fazendo o melhor uso de seus dados críticos por meio da visualização de dados, usando um painel de visualização única. A seguir estão alguns recursos principais de gerenciamento de dados mestres que podem ajudar os usuários de várias maneiras:

**Correspondência e vinculação de dados:** Este é o recurso principal das soluções MDM. Além de extrair dados em tempo real de diferentes fontes, o software MDM deve ter um recurso de correspondência e vinculação. Ao gerenciar uma grande lista de contatos, muitas vezes há possibilidades de duplicatas serem criadas, já que os dados são coletados e armazenados de vários departamentos. Usando o recurso de correspondência e vinculação, dados duplicados e redundantes são eliminados, mantendo a integridade dos dados e garantindo a validação dos dados. Esses dados limpos são conhecidos como o registro dourado. Como essa tarefa é automatizada, as empresas podem economizar recursos em vez de limpar os dados manualmente. O software de gerenciamento de dados mestres demonstra o elemento de limpeza e correção de dados errôneos.

**Governança de Dados:** As ferramentas MDM permitem que as equipes executivas configurem padrões e procedimentos centralizados que todos os membros da organização precisam seguir. Quando as regras de negócios são centralizadas, cada equipe tem acesso ao conjunto de regulamentos e procedimentos padrão a serem seguidos. Essas regras são implementadas diretamente no software sem necessidade de suporte de back-end.

**Suporte à privacidade de dados:** À medida que uma organização se expande, a quantidade de dados gerados em um único dia aumenta exponencialmente. Novos clientes estão sendo adicionados, novas transações estão sendo registradas e a quantidade de dados continua crescendo. Em tal cenário, as empresas precisam garantir que os mais altos níveis de políticas e processos de privacidade de dados estejam sendo seguidos. Os sistemas MDM permitem que o pessoal responsável configure direitos de acesso a qualquer fonte de dados. Ao configurar direitos e restringir ações, os dados mestres podem ser mantidos privados. As soluções de gerenciamento de dados mestres também têm recursos adicionais onde podem criptografar dados, de modo que os usuários precisarão de uma senha segura ou autenticação multifator (MFA) para acessar os dados. Ao fazer isso, a empresa é protegida contra violações de segurança e ataques.

**Regulamentos de proteção de dados:** Para proteger os dados dentro das fronteiras geográficas, os países estão criando políticas rigorosas de regulamentação de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Certos dados não podem cruzar regiões e fronteiras. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, as empresas podem garantir que os dados estejam dentro das políticas regulatórias.

**Enriquecimento de dados:** O enriquecimento de dados é definido como um processo para melhorar a qualidade dos dados de várias fontes. Sob o enriquecimento de dados, os dados são validados, limpos, simplificados e finalmente integrados com outras fontes de dados externas para obter informações detalhadas. Esses dados dourados são usados para analisar tendências, identificar padrões e permitir que as empresas tomem decisões proativas configurando fluxos de trabalho. O enriquecimento de dados também pode ajudar equipes especificamente a resolver vários problemas. Por exemplo, as equipes de marketing podem entender o comportamento de compra dos clientes, identificar padrões e obter produtos, ofertas e descontos personalizados para reter um cliente. O software MDM é uma única fonte de verdade para todas as equipes de uma organização observarem os dados enriquecidos.

**Integração e validação de software:** As ferramentas MDM são projetadas para funcionar suavemente com outros sistemas de negócios existentes, que incluem CRM, ERP e outros. Um usuário deve ser capaz de exportar facilmente os dados de gerenciamento de dados mestres conforme necessário para serem usados com outras ferramentas de software.

### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Alguns dos principais benefícios do software de gerenciamento de dados mestres incluem:

**Atuar como um repositório de fonte única e melhorar a qualidade dos dados:** As plataformas MDM ajudam as organizações a coletar, processar e gerenciar diferentes conjuntos de dados de clientes em diferentes departamentos. Ter todos os dados mestres de uma empresa dentro de um software multidomínio evita a ocorrência de dados duplicados e combina quaisquer dados incompletos para criar novos dados valiosos chamados de registro dourado. Dados que precisam ser atualizados, editados ou excluídos podem ser feitos usando o software MDM. Todos os dados são finalmente usados para criar uma solução de ponta a ponta.

**Impulsionar o engajamento do cliente:** Ao ter dados empresariais de diferentes departamentos reunidos em um único software, as equipes de marketing e engajamento do cliente podem obter uma visão de 360 graus dos clientes e criar anúncios e campanhas personalizadas. As equipes de marketing e vendas das organizações podem criar estratégias e promoções para aumentar o valor dos negócios, atraindo mais clientes e retendo os antigos. Como o gerenciamento de dados mestres ajuda a remover entradas duplicadas, também pode ajudar as organizações a evitar erros, como enviar e-mails para um ID de e-mail errado, enviar catálogos duplicados para um único endereço, enviar faturas para um endereço incorreto e várias outras situações embaraçosas.

**Melhorar o ciclo de vida do produto:** O principal objetivo do software MDM é melhorar a eficiência, tendo todos os dados mestres coletados e atuando como uma única fonte de verdade. Ao fazer isso, inúmeras equipes, como equipes de logística e cadeia de suprimentos, equipes de produtos, equipes de atendimento ao cliente, equipes de marketing e outras, terão acesso aos mesmos ativos de dados e, assim, trabalharão de forma coesa para desenvolver planos de produtos. As equipes podem definir marcos mais rígidos e lidar com pedidos em um curto período. Todas as equipes são bem informadas sobre quaisquer alterações no produto e têm acesso em tempo real aos dados do produto.

**Reduzir o tempo e o custo de processamento:** A natureza complexa dos dados torna o processamento manual de dados difícil, demorado e caro. As soluções MDM suportam a automação de dados, economizando assim uma grande quantidade de tempo. Como os funcionários não precisam limpar os dados manualmente, isso reduz os custos de processamento e permite que os funcionários se concentrem em outras tarefas.

**Melhorar a tomada de decisões:** Ao ter todos os dados mestres em um único painel que fornece melhor visualização de dados, equipes e executivos podem usar os dados empresariais para impulsionar a inteligência de negócios e tomar decisões proativas.

### Quem Usa Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

**Usuários e líderes de negócios:** Decisões baseadas em dados são essenciais para a inteligência de negócios. Usando ferramentas MDM, usuários de negócios e CXOs podem usar essas informações para analisar eficiências e rastrear o ROI. Além disso, o rastreamento de dados mestres permitirá que os líderes de negócios alinhem os objetivos da empresa com os valores e objetivos de negócios e desenvolvam métodos para alcançar o sucesso. A análise de dados é uma das competências essenciais para qualquer organização ser bem-sucedida, e ao ter um software de gerenciamento de dados mestres que gerencia e organiza dados, as empresas só têm a ganhar ainda mais. A gestão será capaz de manter fortes relações com várias partes interessadas, fornecendo-lhes dados confiáveis.

Além de tomar decisões proativas para garantir um fluxo de trabalho contínuo, os principais executivos também podem garantir que os dados da empresa estejam seguindo todos os padrões de conformidade e regulamentação de dados estabelecidos geograficamente.

**Equipes de TI:** Esta equipe seria responsável por lidar com o software MDM. Isso envolveria tarefas como configurar, gerenciar, organizar, sincronizar e monitorar o desempenho. Alguns dos papéis importantes nesta categoria incluem:

- Administradores de sistema: Os administradores de sistema serão responsáveis por lidar com o servidor (local ou na nuvem) e a infraestrutura de TI onde o gerenciamento de dados mestres é implantado.
- Arquitetos: Os arquitetos formam uma ponte entre as equipes de TI e as equipes executivas. Sua principal responsabilidade é projetar processos de modelo de dados que serão implementados usando a plataforma MDM.
- Desenvolvedores: Os desenvolvedores serão responsáveis por integrar o sistema MDM com outras aplicações dentro da empresa.
- Administradores de MDM: A equipe de administração seria responsável por configurar a plataforma de gerenciamento de dados mestres e controlar várias atividades, como experiência do usuário front-end, regras de negócios e assim por diante.
- Proprietários de soluções: Um proprietário de solução seria responsável por gerenciar recursos técnicos. Eles geralmente também têm um relacionamento forte com o fornecedor do software MDM.
- Gerentes de projeto: Eles supervisionam todo o projeto.

**Chefes de departamento:** Como as plataformas MDM extraem dados de equipes multifuncionais, como finanças, marketing, operações, vendas, RH e várias outras, esse papel inclui especialistas em suas respectivas áreas que gerenciarão os dados. Eles serão os responsáveis por garantir que a qualidade dos dados esteja sendo mantida. Eles são encarregados de perfilar, limpar, validar e gerenciar os dados. Eles também são chamados de administradores de dados que têm acesso ágil e de autoatendimento ao software.

### Desafios com Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

As soluções de gerenciamento de dados mestres podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Definição de padrões de dados:** Os padrões de dados definidos ao analisar dados mestres precisam concordar com todos os vários tipos de dados disponíveis na empresa. Além disso, os padrões definidos precisam ser aceitos e todos os vários departamentos precisam se adaptar a esses padrões. É um desafio chave porque, se os padrões de dados não forem bem planejados, o processo pode se tornar bastante complicado.

**Integração de dados com outros softwares:** Integrar ferramentas de gerenciamento de dados mestres com outras aplicações e plataformas pode se tornar bastante complicado. O gerenciamento, transferência e integração de dados com outras plataformas podem causar erros, mostrar problemas de compatibilidade e até mesmo levar muito tempo para serem resolvidos. Além disso, erros de integração podem fazer com que apenas algumas seções de dados sejam transferidas.

**Necessidade de uma administração eficiente de dados:** Para manter a qualidade dos dados, os administradores de dados precisam manter e monitorar os dados usando o software MDM. A presença de dados ruins causará problemas de gerenciamento, interrupções no ciclo e prejudicará a validação dos dados. Administradores de dados de várias equipes precisam ser estabelecidos como proprietários eficientes de sua seção de dados para evitar quaisquer problemas.

**Agilidade e flexibilidade do modelo:** Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam é garantir que a solução de gerenciamento de dados mestres correta seja selecionada. Devido a um grande número de ofertas, bem como à complexidade de lidar com dados de diferentes fontes, torna-se cada vez mais desafiador para as empresas escolher o modelo de dados mestres mais adequado para a empresa. Um software MDM inativo e ambíguo pode fazer mais mal do que bem.

### Como Comprar Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

Escolher a solução MDM certa permite que as equipes tenham um processo de gerenciamento de dados eficiente, melhorando a governança de dados, a entrega de dados e, em última análise, alcançando o alinhamento dos negócios.

**Identificar os fatores de custo:** Antes de decidir optar por uma solução de gerenciamento de dados mestres, é uma boa ideia entender os vários fatores de custo envolvidos. Os três principais fatores de custo no software de gerenciamento de dados mestres incluem:

- Custos de integração de TI: Esses custos incluem custos de aplicativos de interface necessários, custos de comunicação e custos de resolução de erros.
- Custos de análise: Custos associados a relatórios não confiáveis, presença de dados errôneos, dados duplicados e fontes de dados ruins. Além disso, obter relatórios consolidados é muito caro.
- Custos de manutenção: Custos de manutenção de dados, o volume de novos dados mestres sendo criados e os esforços crescentes para garantir que todas as informações necessárias sejam fornecidas aos usuários a partir dos dados mestres podem ser um fator de custo significativo.

**Identificar fontes de dados mestres:** Um passo chave para decidir quais dados mestres devem ser gerenciados é identificar as várias fontes de dados mestres. As empresas podem precisar gerenciar apenas um tipo de dados mestres, enquanto grandes corporações precisariam gerenciar várias categorias de dados mestres.

**Conduzir análise de viabilidade:** Antes de escolher o software de gerenciamento de dados mestres, as empresas devem realizar um estudo/análise de requisitos e viabilidade. Uma vez feito isso, a empresa pode usar os dados para criar relatórios de pontos problemáticos que ajudarão a escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres.

**Suporte à integração:** As empresas devem escolher um software de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com todas as outras aplicações existentes que a empresa usa. Isso protege os investimentos em tecnologia existentes e evita a necessidade de substituição, o que novamente aumentaria os custos. Escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com outros sistemas de suporte, plataformas e ferramentas é um fator chave ao decidir sobre um software de gerenciamento de dados mestres.

**Serviço pós-venda:** As empresas devem procurar um software de gerenciamento de dados mestres que ofereça suporte pós-venda eficiente. O software deve ser capaz de fornecer suporte em vários níveis e opções com base nos vários dispositivos sendo gerenciados. Além disso, para empresas que estão presentes em todo o mundo, seria uma boa ideia garantir que o software de gerenciamento de dados mestres tenha equipes de suporte em vários países e suporte diferentes idiomas.

#### Comparar Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

**Criar uma lista longa**

É uma boa prática listar os prós e contras de diferentes softwares MDM e criar uma lista longa. Listas longas ajudam a eliminar softwares que não fornecem funcionalidades críticas, reduzindo assim a lista para ser mais compacta e precisa.

**Criar uma lista curta**

Uma vez que a lista foi reduzida, o cliente pode começar a comparar diferentes recursos e ofertas do software MDM de acordo com os requisitos da empresa, bem como as fontes de dados que serão gerenciadas. Decisões de preços precisam ser comparadas nesta etapa. Um método altamente eficiente de comparar várias ferramentas MDM seria optar por plataformas de revisão de tecnologia, como g2.com, que fornecem avaliações imparciais e diferentes perspectivas sobre os benefícios/problemas com vários softwares de gerenciamento de dados mestres.

**Conduzir demonstrações**

A maioria dos fornecedores de software de gerenciamento de dados mestres oferece demonstrações ao vivo, então é uma boa prática optar por essas para garantir que as empresas tenham tomado a decisão correta e que o software de gerenciamento de dados mestres seja facilmente integrado ao ambiente de TI.

#### Seleção de Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

**Escolher uma equipe de seleção**

Escolher a equipe certa para trabalhar na decisão sobre o software MDM é uma parte crítica do processo. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades, interesses e tempo necessários. Alguns papéis incluem gerente de projeto, chefes de departamento, CXOs e outros.

**Negociação**

Uma vez que o software é selecionado, as equipes podem negociar e chegar à melhor decisão de preço.

É importante negociar para incluir possíveis custos adicionais que possam surgir no futuro. Esses custos adicionais podem incluir atualizações de software, custos de licenciamento e outros requisitos.

**Decisão final**

Uma vez que todas as etapas estão completas, a decisão final é tomada, pesando todos os fatores e cenários. A decisão é tomada considerando todos os fatores acima, e a melhor ferramenta de gerenciamento de dados mestres possível é identificada.