# Melhor Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) - Página 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   As ferramentas de gerenciamento de dados mestres (MDM) rastreiam os pontos de dados mais essenciais de toda a empresa, também conhecidos como dados mestres, e fornecem insights relacionados às operações da empresa, clientes e objetivos. As plataformas MDM extraem informações de múltiplos domínios e departamentos e destacam os dados principais que os administradores determinaram ser mais relevantes para a organização. Os usuários podem então implementar esses dados conforme acharem adequado, manter registros do histórico de dados e fazer projeções com base nas descobertas. As equipes de operações podem utilizar essas ferramentas, em conjunto com as equipes de TI, para identificar as métricas essenciais em todo o negócio e identificar áreas de preocupação, avaliar o sucesso de departamentos individuais, aumentar a produtividade e maximizar o ROI.

Para se qualificar para inclusão na categoria MDM, um produto deve:

- Rastrear dados de múltiplas fontes relacionadas a uma organização, especificamente métricas de desempenho de departamentos
- Consolidar, organizar e armazenar dados mestres, filtrando informações duplicadas e inconsistências e apresentando descobertas em um formato limpo
- Fornecer aos administradores ferramentas e/ou iniciativas relacionadas aos dados mestres
- Exportar dados MDM conforme necessário para outras ferramentas de software





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 142


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 8,700+ Avaliações Autênticas
- 142+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) At A Glance

- **Líder:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/pt/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Profisee](https://www.g2.com/pt/products/profisee/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Boomi](https://www.g2.com/pt/products/boomi/reviews)
- **Mais Tendência:** [Boomi](https://www.g2.com/pt/products/boomi/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [SAP Master Data Governance (MDG)](https://www.g2.com/pt/products/sap-master-data-governance-mdg/reviews)


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### Syncari

Syncari é uma plataforma MDM Agentic, pronta para IA, que unifica, governa e ativa dados confiáveis em todos os seus sistemas, domínios e infraestrutura de nuvem. Construída para empresas que navegam na complexidade de ambientes multiagentes e operações impulsionadas por IA, a Syncari automatiza fluxos de trabalho de gerenciamento de dados essenciais — desde modelagem e linhagem de dados até validação e remediação — sem a necessidade de recursos pesados de TI. No coração da Syncari está sua sincronização multidirecional patenteada, que oferece consistência de dados bidirecional em tempo real entre CRMs, ERPs, plataformas de nuvem e data warehouses — sem código personalizado ou middleware. A Syncari garante fluxos de dados continuamente limpos, sincronizados e governados em toda a sua empresa e está sempre pronta para análises, modelos de IA e uso operacional. Seja você impulsionando copilotos de IA, gerenciando relacionamentos complexos de entidades ou padronizando pipelines de dados, a Syncari ajuda você a ir além de apenas gerenciar dados — para ativá-los. Por que Syncari? -Syncari Agentic MDM™: Projetado para orquestrar dados confiáveis entre agentes de IA e equipes -Sincronização Multidirecional Patenteada: Atualizações em tempo real em todas as plataformas conectadas -Operações Agentic: Sincronização de esquemas, mapeamento de campos, aplicação de qualidade de dados e remediação -Resolução de Entidades: Consolide e desduplique registros em domínios -Componível + Primeiro na Nuvem: Construído para se integrar ao seu SaaS e pilha de dados existentes -Baixo Código / Sem Código: Acessível para TI, equipes de dados, RevOps e usuários de negócios Capacidades Principais Unificar, Sincronizar, Automatizar, Ativar, Modelar, Catalogar, Linhagem, Transformar, Padronizar, Verificar, Remediar, Observar, Relatar, Consumir Principais Casos de Uso - Mestre de Cliente: Construa um perfil de cliente unificado em sistemas GTM - Mestre de Produto: Alinhe e enriqueça dados de produtos em eCommerce e ERP - Mestre de Hierarquia: Governe entidades legais, contas e territórios - MDM para Análises: Envie dados prontos para IA em ferramentas de BI e fluxos de trabalho de ML - Produtos de Dados: Operacionalize conjuntos de dados governados para uso interno e externo - Qualidade de Dados: Identifique, valide, padronize e remedie automaticamente problemas de dados em sistemas - MDM para Snowflake: Sincronize e gerencie dados mestres diretamente dentro do Snowflake - MDM para GCP: Conecte, unifique e ative dados confiáveis no BigQuery e ferramentas GCP - MDM para Seu Data Warehouse: Mantenha dados limpos, governados e prontos para consulta em toda a sua infraestrutura de data warehouse na nuvem -Servidor MCP para seus dados unificados



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=411&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=411&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=127369&secure%5Bresource_id%5D=411&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fmaster-data-management-mdm%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=a39715781b10901c6102aa020cded317eff0a2ca0da8ecfa897a6d725b27af4c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsyncari.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews)
  Com mais de 3.000 clientes globais, a TimeXtender oferece um conjunto abrangente de produtos, incluindo Integração de Dados, Gestão de Dados Mestres, Qualidade de Dados e Orquestração. Essas ferramentas permitem que as organizações automatizem e simplifiquem processos de dados complexos, garantindo alta qualidade de dados e governança em todas as plataformas. As soluções da TimeXtender são projetadas para ajudar as empresas a gerenciar seus ativos de dados de forma eficiente, sem a necessidade de codificação extensiva, capacitando a tomada de decisões informadas e impulsionando a eficiência operacional.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 146

**User Satisfaction Scores:**

- **Gerenciamento de hierarquia:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/sellers/timextender)
- **Website da Empresa:** https://www.timextender.com
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Aarhus, Denmark
- **Twitter:** @TimeXtender (17,673 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultor de Inteligência de Negócios, Analista de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Consultoria
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 32% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (67 reviews)
- Suporte ao Cliente (33 reviews)
- Automação (25 reviews)
- Simples (23 reviews)
- Economia de tempo (22 reviews)

**Cons:**

- Limitações (18 reviews)
- Gestão de Dados (17 reviews)
- Documentação Ruim (13 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (11 reviews)
- Relatar Erro (9 reviews)

### 2. [4ALLPORTAL](https://www.g2.com/pt/products/4allportal/reviews)
  4ALLPORTAL é feito para empresas onde os dados de mídia e produto realmente se tornam complexos – fabricantes com portfólios de produtos extensos e marcas em crescimento gerenciando ativos em vários canais, mercados e equipes. Sua mídia está espalhada. Seus dados de produto também. Mídia em drives compartilhados, especificações de produtos em Excel, atualizações que precisam ser corrigidas em dez lugares ao mesmo tempo. 4ALLPORTAL oferece uma plataforma para ambos – mantida uma vez, consistente em todos os lugares. Através do seu site, loja, catálogo e portais de revendedores. Automaticamente. Comece onde está sua dor. Precisa controlar sua mídia primeiro? Comece com DAM. Pronto para enfrentar dados de produto e publicação multicanal? Adicione PIM quando estiver. A plataforma escala com você – sem substituição total, sem novo fornecedor. IA que remove gargalos. Encontre mídia com linguagem natural. Auto-etiquete toda a sua biblioteca. Gere descrições de produtos e traduções em segundos. Hospedagem flexível. Seus dados, suas regras. Nuvem, no local ou híbrido – você decide onde seus dados vivem. Disponível globalmente. Compatível com GDPR, certificado pela TÜV e suportado diretamente pela equipe que o construiu. Confiado por fabricantes e marcas em crescimento em toda a Europa e além – incluindo Phoenix Contact, Warner Bros. Discovery e bofrost\*.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 27

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [4ALLPORTAL GmbH](https://www.g2.com/pt/sellers/4allportal-gmbh)
- **Website da Empresa:** https://4allportal.com/
- **Ano de Fundação:** 2001
- **Localização da Sede:** Gütersloh, North Rhine-Westphalia
- **Twitter:** @4allportal (74 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4allportal/ (45 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 44% Médio Porte, 26% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (3 reviews)
- Resposta Rápida (3 reviews)
- Gestão de Ativos (2 reviews)
- Gestão de Dados (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)

**Cons:**

- Desempenho lento (2 reviews)
- Problemas de API (1 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (1 reviews)
- Ineficácia (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)

### 3. [Afineo](https://www.g2.com/pt/products/afineo/reviews)
  Afineo é uma plataforma de gerenciamento de dados de produto tudo-em-um. Desde 2004, Afineo fornece soluções de MDM, PIM, DAM e PUBLICAÇÃO para fabricantes, fornecedores, distribuidores, marketplaces, varejistas. Ao colocar os dados no centro da experiência do cliente, Afineo ajuda as empresas a aumentar a produtividade e o ROI.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Afineo](https://www.g2.com/pt/sellers/afineo)
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** voiron, FR
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/afineo-solutions (5 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 4. [Bytebase](https://www.g2.com/pt/products/bytebase/reviews)
  Bytebase é a principal solução DevSecOps de banco de dados de código aberto que gerencia todas as operações humano-para-banco de dados para todos os bancos de dados. Se você deseja 1) Processo de mudança de banco de dados simplificado com revisão, aprovação, implementação e reversão. 2) Acesso ao banco de dados Just-in-Time. 3) Mascaramento dinâmico de dados. 4) Auditoria e aplicação de políticas. Experimente-nos 👉 www.bytebase.com


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Bytebase](https://www.g2.com/pt/sellers/bytebase)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Mountain View, US
- **Twitter:** @bytebase (1,019 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bytebase (12 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Confiabilidade (1 reviews)


### 5. [ClicData](https://www.g2.com/pt/products/clicdata/reviews)
  ClicData é uma plataforma de dados moderna baseada em nuvem que combina recursos em várias categorias, incluindo Business Intelligence (BI), Análise de Dados, ETL (Extração, Transformação, Carregamento), Armazenamento de Dados, Análise Incorporada e Gestão de Dados. Ela é projetada para apoiar organizações na construção e manutenção de fluxos de trabalho completos de dados em um único ambiente. A plataforma oferece ferramentas que permitem aos clientes trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a transformação e visualização. Pode ser utilizada por equipes técnicas, como engenheiros de dados e analistas, bem como por usuários operacionais e de negócios que precisam de acesso confiável a dados estruturados, consistentes e oportunos. ClicData suporta uma variedade de casos de uso, permitindo que os usuários: • Conectem-se a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados, aplicativos em nuvem e arquivos planos • Armazenem dados usando uma estrutura integrada de data warehouse e data lake • Limpem e transformem dados com ferramentas ETL integradas usando interfaces sem código ou SQL • Visualizem dados através de painéis e relatórios que podem ser compartilhados internamente ou externamente • Automatizem atualizações de dados, alertas e entrega de relatórios por meio de ferramentas de agendamento e fluxo de trabalho • Incorporem painéis em plataformas de terceiros ou aplicativos voltados para o cliente • Estendam a análise com suporte para scripts Python para casos de uso estatísticos ou de aprendizado de máquina ClicData é utilizada por organizações em várias indústrias, incluindo varejo, saúde, mídia, manufatura e serviços públicos. Sua flexibilidade a torna aplicável tanto para equipes de dados centralizadas quanto para grupos operacionais menores que gerenciam suas próprias necessidades de análise. Ao reunir múltiplas capacidades de dados em uma única plataforma, ClicData permite que as equipes reduzam a dependência de várias ferramentas desconectadas e simplifiquem a forma como gerenciam e utilizam dados em toda a organização.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 35

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ClicData](https://www.g2.com/pt/sellers/clicdata)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Nord, France
- **Twitter:** @ClicData (810 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/278851/ (46 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


### 6. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/pt/products/eqube-daas-platform/reviews)
  eQube®-DaaS é uma plataforma de integração e análise de dados Low/No-Code que estabelece uma estrutura de dados conectando várias fontes em uma organização. Ele melhora a visibilidade e permite insights através de duas suítes: Integração e Análise. Os usuários podem lidar com diversos tipos de dados, formatos, velocidades, sistemas, aplicativos ou dispositivos sem exigir codificação, garantindo colaboração segura em redes. Implantável no local, em multi-nuvem ou configurações híbridas, o eQube®-DaaS consiste em seis componentes: eQube®-MI (Migração e Integração), eQube®-TM (Modelador de Transformação), eQube®-AG (Gateway de API), eQube®-BI (Inteligência de Negócios), eQube®-ADA (Análise de Dados Aumentada) e eQube®-DP (Perfilador de Dados), para soluções versáteis de gerenciamento de dados. Esses componentes podem ser usados individualmente ou em combinação para criar uma solução abrangente de gerenciamento de dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/pt/sellers/eq-technologic)
- **Ano de Fundação:** 2000
- **Localização da Sede:** Costa Mesa, US
- **Twitter:** @1eQTechnologic (57 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Automação (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Configuração Fácil (1 reviews)
- Funcionalidade (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)

### 7. [Gridlex Ultra Customizable AI CRM for Your Industry](https://www.g2.com/pt/products/gridlex-ultra-customizable-ai-crm-for-your-industry/reviews)
  O CRM de IA Ultra Personalizável da Gridlex oferece às empresas uma plataforma poderosa e focada na indústria, projetada para otimizar o gerenciamento e o serviço ao cliente. Com capacidades integradas de CRM de IA e serviço ao cliente, além de extensas opções de personalização, a Gridlex permite que as organizações moldem o sistema de acordo com seus fluxos de trabalho, estruturas de dados e necessidades de relatórios exatos. Ao contrário dos CRMs de tamanho único, a Gridlex é projetada para flexibilidade—através de indústrias como Biofarmacêutica, Dispositivos Médicos, LBM, Arquitetura e Serviços de Engenharia. Quer você precise de campos personalizados, UX adaptada, integrações especializadas ou automação avançada, a Gridlex se adapta aos seus requisitos únicos. Apoiada por uma equipe de sucesso do cliente altamente responsiva, a Gridlex garante implementação suave, escalabilidade e adaptabilidade a longo prazo. Isso a torna a escolha ideal para organizações que buscam melhorar os relacionamentos com os clientes e a eficiência operacional com um CRM que realmente se adapta ao seu negócio. CAPACIDADES DE IA O CRM de IA Ultra Personalizável da Gridlex é aprimorado com agentes de IA poderosos que ajudam as organizações a impulsionar o crescimento, melhorar a eficiência e oferecer um engajamento mais inteligente com os clientes. Esses agentes automatizam tarefas demoradas, fornecem insights inteligentes e guiam as equipes em direção aos melhores resultados. ◾ Agente de Automação de Fluxo de Trabalho de IA: Executa automações baseadas em regras e preditivas em processos de CRM e serviço ao cliente. ◾ Agente de Conhecimento de IA: Apresenta insights contextuais, playbooks e respostas recomendadas em tempo real—adaptados ao ciclo de vendas único da sua indústria. Quer seja sugerindo mensagens prontas para conformidade em Biofarmacêutica, especificações de produtos em Dispositivos Médicos ou cláusulas contratuais em Empresas de Arquitetura, o Agente de Conhecimento de IA equipa suas equipes de vendas e serviço com a informação certa no momento certo para acelerar negócios e melhorar o engajamento com o cliente. ◾ Agente de Prospecção de IA: Identifica, qualifica e enriquece automaticamente leads de múltiplas fontes de dados—garantindo que as equipes de vendas se concentrem nas oportunidades de maior potencial. ◾ Agente de Lead & Resposta de Entrada: Engaja instantaneamente leads de entrada, responde com mensagens contextualmente relevantes e os direciona para o membro certo da equipe para uma conversão mais rápida. ◾ Agente de Gestão de Pipeline: Monitora oportunidades, sinaliza riscos, prevê resultados de negócios e mantém seu pipeline limpo e acionável. ◾ Agente de Próxima Melhor Ação: Recomenda próximos passos inteligentes para equipes de vendas e serviço com base no comportamento do cliente, estágio do negócio e dados históricos. ◾ Agente de Enriquecimento de Dados de IA: Limpa, atualiza e enriquece registros de CRM com dados externos para manter informações de clientes de alta qualidade. ◾ Agente de Serviço ao Cliente de IA: Lida com consultas rotineiras, cria tickets e fornece suporte 24/7—liberando seus agentes humanos para questões complexas. Descrição do Produto: CRM DE IA ULTRA PERSONALIZÁVEL ◾ Automação & Agentes de IA: Automatize processos, atualizações de dados e fluxos de trabalho para aumentar a eficiência. ◾ Modelos Personalizados: Estruture seus dados de CRM como um banco de dados totalmente personalizável—objetos personalizados, relacionamentos e fluxos de trabalho adaptados à sua indústria. ◾ Aplicativos Personalizados: Construa aplicativos dentro do seu CRM para suportar processos únicos. ◾ UX Personalizada: Ofereça uma experiência de usuário alinhada aos fluxos de trabalho da sua equipe. ◾ Formulários & Campos Personalizados: Capture e gerencie os dados exatos do cliente que seu negócio requer. ◾ Relatórios & Análises Personalizados: Crie painéis e relatórios adaptados aos seus KPIs. ◾ Integrações Personalizadas: Conecte-se perfeitamente com sistemas de terceiros para um ecossistema unificado. ◾ Integração SSO: Simplifique o acesso entre equipes com login único. ◾ Migração & Carregamento de Dados: Integração suave com transferência estruturada dos seus dados de clientes existentes. CAPACIDADES CENTRAIS DE VENDAS, SERVIÇO E MARKETING DO CRM ◾ Gestão de Dados Mestres de Clientes (MDM): Consolide e governe dados de clientes em vendas, serviço e marketing para uma única fonte de verdade. ◾ Prospecção & Gestão de Leads: Capture, qualifique e pontue leads com fluxos de trabalho personalizáveis e enriquecimento impulsionado por IA. ◾ Gestão de Pipeline & Oportunidades: Gerencie negócios em estágios personalizados, preveja com precisão e identifique oportunidades em risco. ◾ Gestão de Contas & Contatos: Mantenha uma visão 360° de contas, contatos e relacionamentos com clientes. ◾ Colaboração & Caixa de Entrada Compartilhada: Centralize comunicações entre equipes de vendas, serviço e marketing para coordenação perfeita. ◾ Serviço ao Cliente & Help Desk: Gerencie tickets, consultas e escalonamentos através de um hub de serviço integrado. ◾ Gestão de Casos & SLA: Acompanhe solicitações de serviço, aplique SLAs e garanta resolução oportuna. ◾ Base de Conhecimento & Suporte de IA: Forneça soluções em tempo real para agentes e clientes para resolução de problemas mais rápida. ◾ Serviço Omnicanal: Ofereça experiências consistentes via email, chat e portais de clientes. ◾ Automação de Marketing: Execute campanhas através de email, SMS e canais digitais com fluxos de trabalho personalizáveis. ◾ Nutrição & Pontuação de Leads: Engaje automaticamente prospects com conteúdo personalizado e modelos de pontuação. ◾ Rastreamento de Campanhas & Análise de ROI: Relacione diretamente os gastos de marketing ao desempenho do pipeline e negócios fechados. ◾ Segmentação & Personalização: Ofereça engajamento específico da indústria e orientado por contexto em escala. ◾ Captura de Leads de Eventos & Webinars: Gerencie leads de eventos e webinars perfeitamente dentro do seu CRM. MÓDULOS & COMPONENTES ESPECÍFICOS DA INDÚSTRIA A Gridlex vai além dos recursos genéricos de CRM ao oferecer módulos focados na indústria para atender às necessidades regulatórias, operacionais e de engajamento com o cliente em diversos setores: ◾ CRM Biofarmacêutico: MDM, Amostragem, Assuntos Médicos, gestão do Sunshine Act, Portais HCP & Mais ◾ CRM de Dispositivos Médicos: MDM, gestão do Sunshine Act, suporte a demonstrações de produtos, rastreamento de equipamentos e fluxos de trabalho de aquisição hospitalar. ◾ CRM LBM (Madeira & Materiais de Construção): Rastreie contas de empreiteiros e revendedores, gerencie propostas e monitore pipelines de fornecimento de materiais. ◾ CRM de Arquitetura & Engenharia: Rastreie RFPs, oportunidades de projetos e relacionamentos com clientes ao longo de projetos de ciclo longo. Com a Gridlex, você não obtém apenas um CRM—você obtém uma plataforma de vendas personalizada que se adapta à forma como sua indústria opera, ajudando suas equipes a fechar negócios mais rapidamente, atender melhor os clientes e se manter à frente dos concorrentes.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Gridlex](https://www.g2.com/pt/sellers/gridlex)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Orlando, US
- **Twitter:** @Gridlex3 (15 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/gridlex/ (107 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 75% Médio Porte, 25% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Eficiência da Automação (1 reviews)
- Recursos de Automação (1 reviews)
- Foco em Automação (1 reviews)
- Opções de Personalização (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)


### 8. [IBM Spectrum Discover](https://www.g2.com/pt/products/ibm-spectrum-discover/reviews)
  O IBM Spectrum Discover é um software moderno de gerenciamento de metadados que fornece insights de dados para armazenamento não estruturado em escala de exabytes. O IBM Spectrum Discover conecta-se ao IBM Cloud Object Storage System e ao IBM Spectrum Scale para ingerir, consolidar e indexar rapidamente metadados de bilhões de arquivos e objetos, proporcionando uma camada rica de metadados sobre essas fontes de armazenamento. Esses metadados permitem que cientistas de dados, administradores de armazenamento e gestores de dados gerenciem, classifiquem e obtenham insights de grandes quantidades de dados não estruturados de forma eficiente. Os insights obtidos aceleram análises em grande escala, melhoram a economia de armazenamento e ajudam na mitigação de riscos para criar vantagem competitiva e acelerar pesquisas críticas.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,390 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 9. [Informatica Reference 360](https://www.g2.com/pt/products/informatica-reference-360/reviews)
  Reference 360 é uma solução nativa de gerenciamento de dados mestres (MDM) em nuvem, pré-configurada para gerenciar dados de referência. Desbloqueie o verdadeiro valor dos conjuntos de dados de referência ao definir, gerenciar, governar e compartilhar centralmente.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,875 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 10. [Maextro Cloud](https://www.g2.com/pt/products/maextro-cloud/reviews)
  Desbloqueie dados empresariais com uma solução de dados mestre SaaS construída no SAP BTP. Com integração perfeita com sistemas SAP e não-SAP, simplifica processos complexos através de configuração intuitiva sem código. Projetada para escalabilidade e implantação rápida, esta solução acelera a gestão de dados, pronta para inovação impulsionada por IA. Visão Geral: Melhore a qualidade dos dados e a prontidão para IA Permita a transformação de dados liderada por negócios com uma estrutura flexível para capturar, validar e processar dados em sistemas SAP e não-SAP. Ferramentas sem código permitem que os usuários definam regras, fluxos de trabalho e campos personalizados, garantindo dados de alta qualidade e consistentes. Capacitando insights impulsionados por IA, automação e decisões confiantes. Projete fluxos de trabalho flexíveis para processos de dados em camadas e orientados por negócios Projete fluxos de trabalho personalizados para seus processos de negócios únicos sem os limites do SAP. Ferramentas sem código permitem que os usuários construam cenários complexos e em camadas adaptados aos seus domínios de dados e funções subsequentes. Modelos SAP pré-configurados com campos obrigatórios e regras aceleram a configuração e a governança. Gerencie o processamento em massa para gestão rápida e em larga escala de atributos de dados Crie e atualize grandes volumes de atributos de dados rapidamente em todos os domínios. Os usuários trabalham na interface intuitiva ou via Microsoft Excel para uploads em massa, permitindo entrada offline com modelos e validações. Esta flexibilidade ajuda as equipes a responder rapidamente e com precisão às mudanças do mercado, como lançamentos de novos produtos ou aquisições. Recursos: Configure processos complexos sem codificação Possua e defina fluxos de trabalho, regras e dependências sem suporte de desenvolvedor, usando configuração sem código. Isso mantém o núcleo do SAP limpo, remove gargalos e permite a rápida otimização dos processos de dados, dando às equipes a agilidade para responder rapidamente às necessidades de negócios em mudança. Automatize verificações de dados e validação de dados personalizados Imponha a qualidade dos dados através de validações em camadas, incluindo verificações padrão do SAP, serviços externos como verificação de endereço via APIs, e regras personalizadas baseadas em dependências específicas de negócios. Isso garante dados precisos e confiáveis em cada etapa, reduzindo erros e apoiando a tomada de decisões. Integre sua experiência de usuário com o chatbot AI-powered do Microsoft Teams Apoie os usuários com integração do MS Teams e um chatbot impulsionado por IA que auxilia com consultas de gestão de dados e tarefas de processamento diretamente no Teams. Isso permite ajuda instantânea, execução mais rápida e colaboração perfeita, ajudando os usuários de negócios a manter a qualidade e eficiência dos dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Bluestonex](https://www.g2.com/pt/sellers/bluestonex)
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** Oswestry, GB
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bluestonex-consulting/ (46 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Precisão dos Dados (1 reviews)
- Segurança de Dados (1 reviews)


### 11. [Manch](https://www.g2.com/pt/products/manch/reviews)
  Manch ajuda organizações a reimaginar processos de negócios tradicionais e a estender um Ecossistema Digital para Gestão de Stakeholders Externos (ESM). Uma plataforma digital plug-and-play, Manch complementa o software ERP/CRM de um negócio, usando zero-coding para configurar processos de negócios muito complexos em um período de tempo muito curto. O que resulta é um ecossistema digital contínuo que oferece integrações rápidas, gestão de ciclo de vida, gestão de dados mestres e autenticação de dados na fonte. Preenchemos a lacuna na interação de negócios - engajando com um grande volume de stakeholders externos, tendo transações e fluxos de trabalho baseados em papel e regras, necessidades de conformidade e risco em tal engajamento. A plataforma tem sido usada até agora por clientes de destaque, desde empresas até negócios de nova geração em E-Commerce, BFSI, FMCG e empresas de Talento.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Manch](https://www.g2.com/pt/sellers/manch)
- **Localização da Sede:** Bengaluru, IN
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/manch-technologies (35 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Precisão dos Dados (1 reviews)
- Eficiência (1 reviews)
- Intuitivo (1 reviews)
- Interface Amigável (1 reviews)
- Interface do Usuário (1 reviews)


### 12. [Master Data Online (MDO)](https://www.g2.com/pt/products/prospecta-softwares-master-data-online-mdo/reviews)
  Master Data Online (MDO) fornece dados confiáveis e seguros para usuários de negócios ao mediar, gerenciar e governar dados mestres principais compartilhados por vários domínios de dados mestres. Disponível tanto em modelos de nuvem quanto empresariais, o MDO tem a capacidade de se integrar com SAP, Salesforce e outras soluções empresariais líderes. Uma solução altamente flexível e amigável para negócios, o MDO capacita os usuários de negócios a assumirem o controle de seus dados para melhorar a eficiência dos processos e tomar decisões importantes em torno de seus dados confiáveis.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/pt/sellers/prospecta-softwares)
- **Ano de Fundação:** 2002
- **Localização da Sede:** Chatswood, New South Wales, Australia
- **Twitter:** @Prospecta (237 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 13. [Match Data Pro](https://www.g2.com/pt/products/match-data-pro/reviews)
  Na Match Data Pro, nosso foco principal é a correspondência de dados e a resolução de entidades — mas nossa plataforma vai muito além disso: Construímos o MDP para capacitar organizações com um ambiente mais inteligente, escalável e seguro para gerenciar dados entre equipes, sistemas e fluxos de trabalho. Seja limpando, perfilando, enriquecendo ou removendo duplicatas de dados, o MDP é projetado para suportar colaboração multiusuário, automação de processos e preparação de dados com alta confiança. Nossa suíte tudo-em-um ajuda você a mover, gerenciar e tornar os dados adequados ao propósito — de forma contínua em ambientes de nuvem, locais e híbridos. Deixe a Match Data Pro ajudá-lo a desbloquear todo o potencial dos seus dados — com confiança, colaboração e em escala. Conecte e sincronize dados de sistemas e formatos díspares API de nuvem e integrações Conectores pré-construídos Simplifique o gerenciamento de integrações e fluxos de trabalho a partir de um painel limpo e intuitivo, sem necessidade de codificação Replique e sincronize dados entre sistemas de origem e destino díspares Ferramentas de qualidade de dados Conecte dados de sistemas díspares para criar relacionamentos e visões 360 de qualquer domínio de dados Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres que permitem padronizar, limpar e remover duplicatas de registros em escala com regras que impedem a entrada de dados ruins em seus sistemas díspares Processamento de dados personalizado e criação e automação de fluxos de trabalho com projetos reutilizáveis, regras reutilizáveis, controle de versão, agendamento, webhooks e gatilhos de API REST Capacitando equipes a colaborar com capacidades multiusuário, criando usuários e equipes para compartilhar e colaborar com projetos e permissões, de forma segura em toda a organização


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Match Data Pro](https://www.g2.com/pt/sellers/match-data-pro)
- **Ano de Fundação:** 2023
- **Localização da Sede:** Dover, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/match-data-pro (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Limpeza de Dados (3 reviews)
- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Aprendendo (3 reviews)
- Automação (2 reviews)
- Suporte ao Cliente (2 reviews)


### 14. [MDO](https://www.g2.com/pt/products/mdo/reviews)
  Criação de Peças Sobressalentes no SAP ERP a partir da SAP Asset Intelligence Network em Uma Etapa Utilize o aplicativo MDO Spare Parts para SAP Asset Intelligence Network para acionar a criação de materiais no SAP ERP usando MDO. Selecione as peças sobressalentes que deseja ter no SAP ERP.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/pt/sellers/prospecta-softwares)
- **Ano de Fundação:** 2002
- **Localização da Sede:** Chatswood, New South Wales, Australia
- **Twitter:** @Prospecta (237 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 15. [MIOvantage](https://www.g2.com/pt/products/miovantage/reviews)
  MIOvantage é uma plataforma de qualidade de dados que oferece capacidades líderes do setor para empresas que precisam confiar em seus dados. Com mais de 1500 opções para conectores de origem, o MIOvantage ajuda a integrar praticamente qualquer sistema ao seu projeto de qualidade de dados. E com mais de 560 recursos, você está preparado para lidar até mesmo com as fontes mais complexas ou personalizadas. O MIOvantage é implantado conforme a sua necessidade, utilizando hardware comum. Estão disponíveis opções no local, hospedadas (IaaS) e híbridas (no local + IaaS). Algumas das coisas que tornam o MIOvantage diferente: → A resolução de entidades do jeito MIOvantage eleva a qualidade dos seus dados a outro nível. Sua abordagem sofisticada, baseada em cenários, traz um nível de sensibilidade e nuance que abordagens puramente determinísticas e probabilísticas não conseguem igualar. → Para qualidade de dados proativa, o MIOvantage tem o que você precisa. Detecte e repare problemas de qualidade de dados antes que possam interromper operações, análises ou relatórios com uma implantação proativa do MIOvantage. → Obtenha qualidade de dados sem muito esforço manual com o MIOvantage. O MIOvantage ajuda a automatizar até mesmo a correspondência e reconciliação complexas, para que você possa minimizar a necessidade de intervenção humana. Quando você gasta menos tempo resolvendo erros, pode gastar mais tempo utilizando dados de alta qualidade para o seu negócio. → E mais.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [MIOsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/miosoft)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Madison, US
- **Twitter:** @MIOsoft (349 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/miosoft (9 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 16. [Octave Forte Reference Data (Intergraph Smart Reference Data)](https://www.g2.com/pt/products/octave-forte-reference-data-intergraph-smart-reference-data/reviews)
  Intergraph Smart Reference Data é a ferramenta de software para manter catálogos e especificações de tubulação para Intergraph Smart 3D, SmartPlant P&ID, SmartPlant Isometrics, Intergraph Smart Materials e outras soluções SmartPlant Enterprise.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Octave](https://www.g2.com/pt/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4)
- **Localização da Sede:** Madison, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 17. [Oracle Enterprise Data Management](https://www.g2.com/pt/products/oracle-enterprise-data-management/reviews)
  appMDM fornece um Hub Central de Dados para processar Transações de Manutenção de Dados Mestres.


  **Average Rating:** 2.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 5.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Chain-Sys](https://www.g2.com/pt/sellers/chain-sys-c33486d5-5525-4518-abb8-aa11adbc0ff0)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Grand Ledge, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/chain-sys/about/ (1,531 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 18. [Sifflet](https://www.g2.com/pt/products/sifflet/reviews)
  Sobre o Sifflet Sifflet é uma plataforma de observabilidade de dados consciente dos negócios que move as equipes de dados de um combate a incêndios reativo para uma inteligência de decisão proativa. Alimentado por um sistema inteligente de agentes de IA—Sentinel, Sage e Forge—Sifflet detecta autonomamente anomalias, diagnostica causas raízes e sugere resoluções de código. Ao enriquecer alertas técnicos com linhagem de pilha completa e uso comercial a jusante, o Sifflet permite que engenheiros de dados e líderes priorizem incidentes com base no risco comercial em vez da gravidade técnica. Confiado por líderes da indústria como Carrefour ou Penguin Random House, o Sifflet preenche a lacuna entre a qualidade dos dados e o impacto nos negócios, garantindo que seus dados estejam sempre seguros para decisões executivas e consumo de IA. Saiba mais em siffletdata.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 45

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Sifflet](https://www.g2.com/pt/sellers/sifflet)
- **Website da Empresa:** https://www.siffletdata.com/
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Paris, Ile-de-France
- **Twitter:** @Siffletdata (392 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sifflet/ (48 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 78% Médio Porte, 24% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Melhoria de Eficiência (37 reviews)
- Facilidade de Uso (36 reviews)
- Monitoramento (36 reviews)
- Linhas de Dados (32 reviews)
- Sistema de Alerta (31 reviews)

**Cons:**

- Personalização Limitada (17 reviews)
- Configuração Complexa (11 reviews)
- Gerenciamento de Alertas (10 reviews)
- Integração Limitada (10 reviews)
- Questões de Linhagem (10 reviews)

### 19. [SimpleMDG, an App for Master Data Governance](https://www.g2.com/pt/products/simplemdg-an-app-for-master-data-governance/reviews)
  SimpleMDG é uma aplicação da SAP Cloud Platform para Governança de Dados Mestres. Uma solução em nuvem com interface de usuário de nível de consumidor para gestão de dados mestres para gerenciamento centralizado e distribuição de dados mestres. Projetada com flexibilidade e escalabilidade para configurar e garantir uma boa governança de dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Laidon Group](https://www.g2.com/pt/sellers/laidon-group)
- **Ano de Fundação:** 1996
- **Localização da Sede:** Torrance, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35929231 (92 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Personalização (1 reviews)
- Implementação Fácil (1 reviews)
- Configuração Fácil (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)


### 20. [Standard Database for Octave Forte Reference Data](https://www.g2.com/pt/products/standard-database-for-octave-forte-reference-data/reviews)
  Banco de Dados Padrão para Intergraph Smart Reference Data é uma solução pré-configurada, recomendada como melhor prática para permitir a implementação rápida de gestão de dados de referência empresarial e/ou gestão de materiais.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Octave](https://www.g2.com/pt/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4)
- **Localização da Sede:** Madison, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 21. [Star DQ Pro](https://www.g2.com/pt/products/star-dq-pro/reviews)
  Seus Dados são Precisos, Autênticos e Atualizados


  **Average Rating:** 3.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Starcom Information Technology Limited](https://www.g2.com/pt/sellers/starcom-information-technology-limited)
- **Ano de Fundação:** 1995
- **Localização da Sede:** Bangalore, Karnataka
- **Twitter:** @starcominfotech (286 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starcom-information-technology-ltd (47 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** BSE: 531616

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 22. [SymphonyAI Retail/CPG](https://www.g2.com/pt/products/symphonyai-retail-cpg/reviews)
  SymphonyAI Retail/CPG é o único fornecedor de soluções de merchandising, marketing e cadeia de suprimentos integradas e impulsionadas por IA de ponta a ponta para varejistas e fabricantes de CPG. Simplificando, somos varejo.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SymphonyAI](https://www.g2.com/pt/sellers/symphonyai-cf01fc99-7338-420c-9ae6-2c2a4552d056)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Palo Alto, California
- **Twitter:** @SymphonySummit (470 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symphonyai/ (2,052 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Empresa


### 23. [Talend Data Inventory](https://www.g2.com/pt/products/talend-data-inventory/reviews)
  O Talend Data Inventory acelera a transformação de dados em valor com documentação fácil de conjuntos de dados, verificação de qualidade e promoção. Ele identifica silos de dados em fontes de dados e alvos para alcançar ativos de dados reutilizáveis e compartilháveis.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Mascaramento de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,263 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 24. [Verdantis Master Data Management Suite](https://www.g2.com/pt/products/verdantis-master-data-management-suite/reviews)
  A Verdantis MDM Suite é um software de gerenciamento de dados mestres nativo de IA, desenvolvido especificamente para indústrias intensivas em ativos, como Petróleo e Gás, Mineração, Energia, Utilidades e Manufatura. Ao contrário das plataformas MDM genéricas, ela é projetada desde o início para lidar com a complexidade dos dados industriais em materiais, clientes, fornecedores e serviços, tornando-se a solução ideal para empresas que não podem se dar ao luxo de ter inconsistências de dados em suas operações. Harmonize lida com dados legados automatizando a limpeza, desduplicação e normalização de dados acumulados de migrações de ERP, aquisições e operações em vários locais, transformando anos de registros desorganizados em dados mestres limpos e utilizáveis. Integrity mantém esses dados limpos no futuro por meio de regras de negócios, verificações de validação e fluxos de trabalho de mudanças que as equipes configuram por conta própria, garantindo a governança contínua dos dados mestres de acordo com seus padrões. A MDM Suite também inclui um conjunto de ferramentas de IA desenvolvidas para desafios de dados industriais. AutoDoc extrai dados estruturados de desenhos de engenharia, BOMs e fichas técnicas usando OCR e IA contextual. SpareSeek revela peças equivalentes, alternativas e obsoletas em catálogos de fornecedores. TransAI traduz e localiza dados em idiomas regionais e padrões técnicos para equipes globais. Auto-Enrichment preenche automaticamente atributos ausentes em dados mestres usando modelos de IA treinados em dados industriais. A Verdantis se conecta nativamente com SAP S/4HANA, SAP ECC, Oracle EAM, IBM Maximo e Microsoft Dynamics 365, e é implantada em infraestrutura de nuvem, local ou híbrida.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Governança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Gerenciamento de hierarquia:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Verdantis](https://www.g2.com/pt/sellers/verdantis)
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** Princeton, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/verdantis-inc/ (74 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 80% Empresa, 40% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (5 reviews)
- Precisão dos Dados (4 reviews)
- Gestão de Dados (4 reviews)
- Qualidade dos Dados (3 reviews)
- Economia de tempo (3 reviews)

**Cons:**

- Configuração Difícil (3 reviews)
- Configuração Complexa (2 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (2 reviews)
- Configurar Dificuldade (2 reviews)
- Complexidade (1 reviews)

### 25. [1Platform](https://www.g2.com/pt/products/1platform/reviews)
  1Platform da Polestar Analytics é um ecossistema unificado de inteligência de dados de baixo código que transforma a gestão de dados empresariais através de seu poderoso motor de orquestração, capacidades de IA e portal de análises abrangente. Construído com uma plataforma sem código para engenharia de dados, ele integra perfeitamente mais de 100 fontes de dados enquanto fornece aceleração automatizada de data lake, migração de dados históricos e scorecards abrangentes de qualidade de dados com logs de execução para governança completa. O que diferencia o 1Platform é sua capacidade de fornecer inteligência acionável em escala através de acesso unificado a insights, capacidades de IA agentica e generativa que vão além da sumarização de dados para extrair insights adicionais e modelos de LLM e raciocínio avançados, pré-carregados, escaláveis e personalizáveis, reduzindo o tempo e a necessidade de talento. A plataforma opera através de uma interface única e intuitiva em qualquer ambiente de nuvem com arquitetura modular, plug-and-play, apresentando configuração baseada em acesso para análises, gestão de painéis e um hub abrangente de notificações para rastrear atividades chave. Apoiada por mais de 350 clientes bem-sucedidos, mais de 1.000 implementações e uma taxa excepcional de 87% de negócios recorrentes em mais de 20 mercados globais, a Polestar Analytics oferece a agilidade, velocidade e inteligência que as empresas modernas exigem para manter sua vantagem competitiva.




**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Polestar Analytics](https://www.g2.com/pt/sellers/polestar-analytics)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** Plano, US
- **Twitter:** @PolestarLLP (510 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/polestarsolutions%26services (634 funcionários no LinkedIn®)





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- [Ferramentas de Qualidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-quality)
- [Sistemas de Gestão de Informação de Produto (PIM)](https://www.g2.com/pt/categories/product-information-management-pim)
- [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools)



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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

### O que são Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Com a crescente complexidade na forma como os negócios são conduzidos globalmente, tornou-se uma prioridade manter a integridade dos dados para impulsionar a inteligência de negócios. As ferramentas de gerenciamento de dados mestres (MDM) monitoram e rastreiam ativos de dados essenciais da empresa e usam os dados para obter insights valiosos para apoiar planos de inteligência de negócios. Consiste em ferramentas e tecnologia usadas para processar dados mestres em toda a empresa. As empresas são capacitadas para criar informações de qualidade e obter insights usando padronizações e fluxos de trabalho. O software MDM é multidomínio por natureza, apoiando vários departamentos, como TI, operações, finanças e outros, para utilizar os dados de forma síncrona. Os dados mestres podem ser uma pequena parte do repositório de dados da empresa, mas são os mais complexos e valiosos de todos.

As ferramentas MDM também podem incluir várias interfaces de usuário, APIs orientadas por modelo e vários fluxos de trabalho de automação para impulsionar a colaboração em tempo real entre equipes. Também apoia a governança de dados. A governança de dados é o processo em que diferentes equipes definem os dados e a qualidade dos dados que a solução MDM processará. A governança de dados inclui diretrizes-chave necessárias para gerenciar vários corpos organizacionais, equipes multidomínio, políticas e procedimentos padrão, qualidades e princípios que ajudam a avaliar os dados mestres.

O gerenciamento de dados mestres multidomínio atua como uma única fonte de verdade entre diferentes equipes e departamentos e permite que as organizações impulsionem a transformação digital usando dados mestres. Os dados mestres atuam como um registro dourado, pois são limpos e não apresentam erros. O gerenciamento de dados mestres permite que a organização tome decisões baseadas em dados relacionadas à geração de receita, agilidade operacional, tempo de lançamento no mercado e mobilidade de equipes multifuncionais, entre outros.

Aproveitar os dados mestres para obter insights e inteligência acionáveis está impulsionando a necessidade de ferramentas de gerenciamento de dados mestres em qualquer tipo de organização. Ao ter acesso rápido aos ativos de dados mais críticos, as empresas podem lançar produtos mais rapidamente, criar novas campanhas de marketing, gastar orçamentos de forma inteligente, criar oportunidades de venda cruzada e upsell, e muito mais. A qualidade dos dados é fundamental.

**Tipos de dados mestres**

Dados mestres, dados de referência e metadados são pontos de dados chave para qualquer processo de negócios. Dados mestres são os dados centrais em torno dos quais um processo de negócios é conduzido e são determinados como os mais relevantes para a organização. Para entender o tipo de ferramentas MDM, é necessário entender primeiro os diferentes tipos de dados mestres.

**Dados de clientes:** Isso inclui informações para um negócio, como nomes de clientes, endereços, detalhes de contato, domínios de clientes, registros de funcionários, dados de vendas e quaisquer outros dados empresariais. Programas de fidelidade, vendas online, pesquisas e vários outros métodos podem ser usados para obter dados de clientes.

**Dados de produtos:** Isso inclui informações sobre o produto ou serviço que uma empresa fornece. Informações como dados do produto, peças e ativos estão incluídas nisso. O gerenciamento de informações de produtos (PIM) gerenciaria todos os dados sobre um produto empresarial.

**Dados de localização:** Isso inclui os dados que fornecem a presença geográfica da empresa em todo o mundo. Também fornece localização de escritórios, dados de divisão geográfica e outros.

**Outros:** Isso inclui qualquer outra informação, como dados de licenciamento, informações de garantia, contrato e outros.

Soluções MDM multidomínio podem ser aplicadas em várias indústrias diferentes para melhorar a eficiência operacional. Por exemplo, considere uma empresa de manufatura. Uma empresa de manufatura precisa ser capaz de acessar dados críticos, como informações de produtos. Caso um fabricante obtenha informações erradas, isso pode causar atrasos severos na produção. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, dados críticos podem ser acessados por meio de um painel de visualização única, onde várias equipes podem ver qualquer alteração feita em um processo de fabricação, conformidade e especificações de produtos e serem notificadas das alterações. Diferentes equipes podem observar as adições/remoções feitas em listas de materiais e serem notificadas das mesmas. Elas podem monitorar a adição/remoção de vários SKUs e definir padrões de conformidade que todos podem acessar e precisam seguir. As soluções MDM fornecem às diferentes equipes uma visão de 360 graus dos dados críticos.

**O valor dos dados mestres**

Um único erro nos dados pode causar vários outros erros que podem ter consequências graves. Um endereço errado para um cliente pode significar que pedidos seriam enviados para outro local, faturas de cartão de crédito nunca chegariam a um cliente, ou até mesmo jornais não seriam entregues. Um rótulo incorreto em um produto pode fazer com que uma empresa perca milhões de dólares em recalls de produtos. Detalhes de conta errados podem fazer com que grandes somas de dinheiro sejam depositadas na conta de um cliente não intencionado, causando perdas severas. Um único erro pode facilmente manchar a reputação da marca, perdendo assim a lealdade à marca. Em tal cenário, gerenciar dados mestres tornou-se uma necessidade, por isso as empresas estão optando por software MDM.

**O que significa MDM?**

MDM significa gerenciamento de dados mestres. Além de rastrear e monitorar os pontos de dados mais críticos de uma empresa, o software de gerenciamento de dados mestres também permite que vários usuários de negócios usem dados multidomínio para tomar decisões significativas que são relevantes para aumentar o valor dos negócios.

#### Que tipos de ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) existem?

Em termos de arquitetura, existem quatro tipos diferentes de designs de gerenciamento de dados mestres:

**MDM estilo registro**

Este é o tipo mais simples e menos caro de arquitetura de gerenciamento de dados mestres. As ferramentas MDM trabalham com dados de registro ou "stubs" que fornecem a fonte de dados, localização atual e outras informações necessárias. É a arquitetura menos cara em termos de implantação porque os dados estão na forma de stubs e não os dados reais. A principal desvantagem no gerenciamento de dados mestres estilo registro é que o movimento de dados é uma via de mão única, onde as alterações feitas nos dados mestres não são transmitidas de volta para as fontes de dados.

**MDM estilo consolidado**

Este é um upgrade do gerenciamento de dados mestres estilo registro, a principal diferença é que os dados reais são movidos de suas fontes para o repositório de dados. Tem uma desvantagem semelhante ao gerenciamento de dados mestres estilo registro.

**MDM estilo coexistente**

Este tipo de software MDM sincroniza dados mestres para mover tanto para cima quanto para baixo, o que significa que os dados podem coexistir na plataforma de dados e no repositório. O MDM estilo coexistente tem uma alta latência, pois os dados são coletados e enviados de volta para baixo.

**MDM estilo transacional**

Este é o sistema MDM mais completo e mais caro. Os dados mestres são coletados da fonte e movidos para o repositório de dados, onde são limpos, padronizados e enviados de volta para a fonte. O gerenciamento de dados mestres estilo transacional requer expertise e as ferramentas certas para garantir o fluxo adequado de dados tanto para cima quanto para baixo.

### Quais são os Recursos Comuns das Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Os sistemas MDM são uma ótima maneira de garantir que uma empresa esteja fazendo o melhor uso de seus dados críticos por meio da visualização de dados, usando um painel de visualização única. A seguir estão alguns recursos principais de gerenciamento de dados mestres que podem ajudar os usuários de várias maneiras:

**Correspondência e vinculação de dados:** Este é o recurso principal das soluções MDM. Além de extrair dados em tempo real de diferentes fontes, o software MDM deve ter um recurso de correspondência e vinculação. Ao gerenciar uma grande lista de contatos, muitas vezes há possibilidades de duplicatas serem criadas, já que os dados são coletados e armazenados de vários departamentos. Usando o recurso de correspondência e vinculação, dados duplicados e redundantes são eliminados, mantendo a integridade dos dados e garantindo a validação dos dados. Esses dados limpos são conhecidos como o registro dourado. Como essa tarefa é automatizada, as empresas podem economizar recursos em vez de limpar os dados manualmente. O software de gerenciamento de dados mestres demonstra o elemento de limpeza e correção de dados errôneos.

**Governança de Dados:** As ferramentas MDM permitem que as equipes executivas configurem padrões e procedimentos centralizados que todos os membros da organização precisam seguir. Quando as regras de negócios são centralizadas, cada equipe tem acesso ao conjunto de regulamentos e procedimentos padrão a serem seguidos. Essas regras são implementadas diretamente no software sem necessidade de suporte de back-end.

**Suporte à privacidade de dados:** À medida que uma organização se expande, a quantidade de dados gerados em um único dia aumenta exponencialmente. Novos clientes estão sendo adicionados, novas transações estão sendo registradas e a quantidade de dados continua crescendo. Em tal cenário, as empresas precisam garantir que os mais altos níveis de políticas e processos de privacidade de dados estejam sendo seguidos. Os sistemas MDM permitem que o pessoal responsável configure direitos de acesso a qualquer fonte de dados. Ao configurar direitos e restringir ações, os dados mestres podem ser mantidos privados. As soluções de gerenciamento de dados mestres também têm recursos adicionais onde podem criptografar dados, de modo que os usuários precisarão de uma senha segura ou autenticação multifator (MFA) para acessar os dados. Ao fazer isso, a empresa é protegida contra violações de segurança e ataques.

**Regulamentos de proteção de dados:** Para proteger os dados dentro das fronteiras geográficas, os países estão criando políticas rigorosas de regulamentação de dados, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Certos dados não podem cruzar regiões e fronteiras. Usando ferramentas de gerenciamento de dados mestres, as empresas podem garantir que os dados estejam dentro das políticas regulatórias.

**Enriquecimento de dados:** O enriquecimento de dados é definido como um processo para melhorar a qualidade dos dados de várias fontes. Sob o enriquecimento de dados, os dados são validados, limpos, simplificados e finalmente integrados com outras fontes de dados externas para obter informações detalhadas. Esses dados dourados são usados para analisar tendências, identificar padrões e permitir que as empresas tomem decisões proativas configurando fluxos de trabalho. O enriquecimento de dados também pode ajudar equipes especificamente a resolver vários problemas. Por exemplo, as equipes de marketing podem entender o comportamento de compra dos clientes, identificar padrões e obter produtos, ofertas e descontos personalizados para reter um cliente. O software MDM é uma única fonte de verdade para todas as equipes de uma organização observarem os dados enriquecidos.

**Integração e validação de software:** As ferramentas MDM são projetadas para funcionar suavemente com outros sistemas de negócios existentes, que incluem CRM, ERP e outros. Um usuário deve ser capaz de exportar facilmente os dados de gerenciamento de dados mestres conforme necessário para serem usados com outras ferramentas de software.

### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

Alguns dos principais benefícios do software de gerenciamento de dados mestres incluem:

**Atuar como um repositório de fonte única e melhorar a qualidade dos dados:** As plataformas MDM ajudam as organizações a coletar, processar e gerenciar diferentes conjuntos de dados de clientes em diferentes departamentos. Ter todos os dados mestres de uma empresa dentro de um software multidomínio evita a ocorrência de dados duplicados e combina quaisquer dados incompletos para criar novos dados valiosos chamados de registro dourado. Dados que precisam ser atualizados, editados ou excluídos podem ser feitos usando o software MDM. Todos os dados são finalmente usados para criar uma solução de ponta a ponta.

**Impulsionar o engajamento do cliente:** Ao ter dados empresariais de diferentes departamentos reunidos em um único software, as equipes de marketing e engajamento do cliente podem obter uma visão de 360 graus dos clientes e criar anúncios e campanhas personalizadas. As equipes de marketing e vendas das organizações podem criar estratégias e promoções para aumentar o valor dos negócios, atraindo mais clientes e retendo os antigos. Como o gerenciamento de dados mestres ajuda a remover entradas duplicadas, também pode ajudar as organizações a evitar erros, como enviar e-mails para um ID de e-mail errado, enviar catálogos duplicados para um único endereço, enviar faturas para um endereço incorreto e várias outras situações embaraçosas.

**Melhorar o ciclo de vida do produto:** O principal objetivo do software MDM é melhorar a eficiência, tendo todos os dados mestres coletados e atuando como uma única fonte de verdade. Ao fazer isso, inúmeras equipes, como equipes de logística e cadeia de suprimentos, equipes de produtos, equipes de atendimento ao cliente, equipes de marketing e outras, terão acesso aos mesmos ativos de dados e, assim, trabalharão de forma coesa para desenvolver planos de produtos. As equipes podem definir marcos mais rígidos e lidar com pedidos em um curto período. Todas as equipes são bem informadas sobre quaisquer alterações no produto e têm acesso em tempo real aos dados do produto.

**Reduzir o tempo e o custo de processamento:** A natureza complexa dos dados torna o processamento manual de dados difícil, demorado e caro. As soluções MDM suportam a automação de dados, economizando assim uma grande quantidade de tempo. Como os funcionários não precisam limpar os dados manualmente, isso reduz os custos de processamento e permite que os funcionários se concentrem em outras tarefas.

**Melhorar a tomada de decisões:** Ao ter todos os dados mestres em um único painel que fornece melhor visualização de dados, equipes e executivos podem usar os dados empresariais para impulsionar a inteligência de negócios e tomar decisões proativas.

### Quem Usa Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)?

**Usuários e líderes de negócios:** Decisões baseadas em dados são essenciais para a inteligência de negócios. Usando ferramentas MDM, usuários de negócios e CXOs podem usar essas informações para analisar eficiências e rastrear o ROI. Além disso, o rastreamento de dados mestres permitirá que os líderes de negócios alinhem os objetivos da empresa com os valores e objetivos de negócios e desenvolvam métodos para alcançar o sucesso. A análise de dados é uma das competências essenciais para qualquer organização ser bem-sucedida, e ao ter um software de gerenciamento de dados mestres que gerencia e organiza dados, as empresas só têm a ganhar ainda mais. A gestão será capaz de manter fortes relações com várias partes interessadas, fornecendo-lhes dados confiáveis.

Além de tomar decisões proativas para garantir um fluxo de trabalho contínuo, os principais executivos também podem garantir que os dados da empresa estejam seguindo todos os padrões de conformidade e regulamentação de dados estabelecidos geograficamente.

**Equipes de TI:** Esta equipe seria responsável por lidar com o software MDM. Isso envolveria tarefas como configurar, gerenciar, organizar, sincronizar e monitorar o desempenho. Alguns dos papéis importantes nesta categoria incluem:

- Administradores de sistema: Os administradores de sistema serão responsáveis por lidar com o servidor (local ou na nuvem) e a infraestrutura de TI onde o gerenciamento de dados mestres é implantado.
- Arquitetos: Os arquitetos formam uma ponte entre as equipes de TI e as equipes executivas. Sua principal responsabilidade é projetar processos de modelo de dados que serão implementados usando a plataforma MDM.
- Desenvolvedores: Os desenvolvedores serão responsáveis por integrar o sistema MDM com outras aplicações dentro da empresa.
- Administradores de MDM: A equipe de administração seria responsável por configurar a plataforma de gerenciamento de dados mestres e controlar várias atividades, como experiência do usuário front-end, regras de negócios e assim por diante.
- Proprietários de soluções: Um proprietário de solução seria responsável por gerenciar recursos técnicos. Eles geralmente também têm um relacionamento forte com o fornecedor do software MDM.
- Gerentes de projeto: Eles supervisionam todo o projeto.

**Chefes de departamento:** Como as plataformas MDM extraem dados de equipes multifuncionais, como finanças, marketing, operações, vendas, RH e várias outras, esse papel inclui especialistas em suas respectivas áreas que gerenciarão os dados. Eles serão os responsáveis por garantir que a qualidade dos dados esteja sendo mantida. Eles são encarregados de perfilar, limpar, validar e gerenciar os dados. Eles também são chamados de administradores de dados que têm acesso ágil e de autoatendimento ao software.

### Desafios com Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

As soluções de gerenciamento de dados mestres podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Definição de padrões de dados:** Os padrões de dados definidos ao analisar dados mestres precisam concordar com todos os vários tipos de dados disponíveis na empresa. Além disso, os padrões definidos precisam ser aceitos e todos os vários departamentos precisam se adaptar a esses padrões. É um desafio chave porque, se os padrões de dados não forem bem planejados, o processo pode se tornar bastante complicado.

**Integração de dados com outros softwares:** Integrar ferramentas de gerenciamento de dados mestres com outras aplicações e plataformas pode se tornar bastante complicado. O gerenciamento, transferência e integração de dados com outras plataformas podem causar erros, mostrar problemas de compatibilidade e até mesmo levar muito tempo para serem resolvidos. Além disso, erros de integração podem fazer com que apenas algumas seções de dados sejam transferidas.

**Necessidade de uma administração eficiente de dados:** Para manter a qualidade dos dados, os administradores de dados precisam manter e monitorar os dados usando o software MDM. A presença de dados ruins causará problemas de gerenciamento, interrupções no ciclo e prejudicará a validação dos dados. Administradores de dados de várias equipes precisam ser estabelecidos como proprietários eficientes de sua seção de dados para evitar quaisquer problemas.

**Agilidade e flexibilidade do modelo:** Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam é garantir que a solução de gerenciamento de dados mestres correta seja selecionada. Devido a um grande número de ofertas, bem como à complexidade de lidar com dados de diferentes fontes, torna-se cada vez mais desafiador para as empresas escolher o modelo de dados mestres mais adequado para a empresa. Um software MDM inativo e ambíguo pode fazer mais mal do que bem.

### Como Comprar Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

Escolher a solução MDM certa permite que as equipes tenham um processo de gerenciamento de dados eficiente, melhorando a governança de dados, a entrega de dados e, em última análise, alcançando o alinhamento dos negócios.

**Identificar os fatores de custo:** Antes de decidir optar por uma solução de gerenciamento de dados mestres, é uma boa ideia entender os vários fatores de custo envolvidos. Os três principais fatores de custo no software de gerenciamento de dados mestres incluem:

- Custos de integração de TI: Esses custos incluem custos de aplicativos de interface necessários, custos de comunicação e custos de resolução de erros.
- Custos de análise: Custos associados a relatórios não confiáveis, presença de dados errôneos, dados duplicados e fontes de dados ruins. Além disso, obter relatórios consolidados é muito caro.
- Custos de manutenção: Custos de manutenção de dados, o volume de novos dados mestres sendo criados e os esforços crescentes para garantir que todas as informações necessárias sejam fornecidas aos usuários a partir dos dados mestres podem ser um fator de custo significativo.

**Identificar fontes de dados mestres:** Um passo chave para decidir quais dados mestres devem ser gerenciados é identificar as várias fontes de dados mestres. As empresas podem precisar gerenciar apenas um tipo de dados mestres, enquanto grandes corporações precisariam gerenciar várias categorias de dados mestres.

**Conduzir análise de viabilidade:** Antes de escolher o software de gerenciamento de dados mestres, as empresas devem realizar um estudo/análise de requisitos e viabilidade. Uma vez feito isso, a empresa pode usar os dados para criar relatórios de pontos problemáticos que ajudarão a escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres.

**Suporte à integração:** As empresas devem escolher um software de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com todas as outras aplicações existentes que a empresa usa. Isso protege os investimentos em tecnologia existentes e evita a necessidade de substituição, o que novamente aumentaria os custos. Escolher uma solução de gerenciamento de dados mestres que se integre suavemente com outros sistemas de suporte, plataformas e ferramentas é um fator chave ao decidir sobre um software de gerenciamento de dados mestres.

**Serviço pós-venda:** As empresas devem procurar um software de gerenciamento de dados mestres que ofereça suporte pós-venda eficiente. O software deve ser capaz de fornecer suporte em vários níveis e opções com base nos vários dispositivos sendo gerenciados. Além disso, para empresas que estão presentes em todo o mundo, seria uma boa ideia garantir que o software de gerenciamento de dados mestres tenha equipes de suporte em vários países e suporte diferentes idiomas.

#### Comparar Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

**Criar uma lista longa**

É uma boa prática listar os prós e contras de diferentes softwares MDM e criar uma lista longa. Listas longas ajudam a eliminar softwares que não fornecem funcionalidades críticas, reduzindo assim a lista para ser mais compacta e precisa.

**Criar uma lista curta**

Uma vez que a lista foi reduzida, o cliente pode começar a comparar diferentes recursos e ofertas do software MDM de acordo com os requisitos da empresa, bem como as fontes de dados que serão gerenciadas. Decisões de preços precisam ser comparadas nesta etapa. Um método altamente eficiente de comparar várias ferramentas MDM seria optar por plataformas de revisão de tecnologia, como g2.com, que fornecem avaliações imparciais e diferentes perspectivas sobre os benefícios/problemas com vários softwares de gerenciamento de dados mestres.

**Conduzir demonstrações**

A maioria dos fornecedores de software de gerenciamento de dados mestres oferece demonstrações ao vivo, então é uma boa prática optar por essas para garantir que as empresas tenham tomado a decisão correta e que o software de gerenciamento de dados mestres seja facilmente integrado ao ambiente de TI.

#### Seleção de Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM)

**Escolher uma equipe de seleção**

Escolher a equipe certa para trabalhar na decisão sobre o software MDM é uma parte crítica do processo. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades, interesses e tempo necessários. Alguns papéis incluem gerente de projeto, chefes de departamento, CXOs e outros.

**Negociação**

Uma vez que o software é selecionado, as equipes podem negociar e chegar à melhor decisão de preço.

É importante negociar para incluir possíveis custos adicionais que possam surgir no futuro. Esses custos adicionais podem incluir atualizações de software, custos de licenciamento e outros requisitos.

**Decisão final**

Uma vez que todas as etapas estão completas, a decisão final é tomada, pesando todos os fatores e cenários. A decisão é tomada considerando todos os fatores acima, e a melhor ferramenta de gerenciamento de dados mestres possível é identificada.