# Melhor Bancos de Dados de Valor-Chave - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Bancos de dados de valor-chave salvam dados como arrays associativos onde um único valor é associado a uma chave usada como um significante para o valor. Nenhuma das duas chaves necessariamente precisa da mesma estrutura, então os dados são simplesmente acumulados em uma única tabela grande. Administradores de banco de dados podem rapidamente extrair os dados identificando uma chave específica. Uma linguagem de consulta não é necessária ao recuperar dados, o que proporciona conveniência para usuários que não têm conhecimento de linguagem de consulta. Bancos de dados de valor-chave também podem ser usados para caches da web. Bancos de dados de valor-chave são um tipo de banco de dados NoSQL e são os menos estruturados dos armazenamentos de dados sem esquema. Outros tipos de ferramentas NoSQL incluem ferramentas de [banco de dados de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases), ferramentas de [banco de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), ferramentas de [banco de dados orientado a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) e mais. Aqueles que precisam de uma solução sem custo podem olhar para [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para se qualificar para inclusão na categoria de Armazenamento de Valor-Chave, um produto deve: - Fornecer armazenamento de dados - Armazenar dados como um valor singular associado a uma chave - Permitir que os usuários recuperem os dados ## How Many Bancos de Dados de Valor-Chave Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ## How Does G2 Rank Bancos de Dados de Valor-Chave Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 2,300+ Avaliações Autênticas - 67+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Bancos de Dados de Valor-Chave Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Arango](https://www.g2.com/pt/products/arango/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/pt/products/amazon-elasticache/reviews) - **Mais Tendência:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/pt/products/scylladb/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/pt/products/scylladb/reviews) --- **Sponsored** ### Dragonfly Dragonfly é um substituto do Redis, projetado para atender aos requisitos de desempenho e eficiência das aplicações modernas baseadas em nuvem. As organizações que mudam para o Dragonfly necessitam de menos hardware e alcançam um desempenho de dados dramaticamente melhorado. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=d655a72e9328a34ad26b98b61d1a2b4d6d34eb4ce166882d383c374b3875c786&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bancos de Dados de Valor-Chave Products in 2026? ### 1. [FoundationDB](https://www.g2.com/pt/products/foundationdb/reviews) FoundationDB Server é um banco de dados open source em Java puro com uma estrutura de armazenamento unificada de documentos e tabelas e uma álgebra relacional inovadora. Baseado no conceito de grupos de tabelas, ele suporta SQL e documentos trabalhando juntos de forma integrada e com desempenho muito melhor. Akiban Server está atualmente disponível como uma versão de lançamento antecipado para desenvolvedores. **Who Is the Company Behind FoundationDB?** - **Vendedor:** [FoundationDB](https://www.g2.com/pt/sellers/foundationdb) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** Vienna, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 funcionários no LinkedIn®) ### 2. [Google Cloud Parallelstore](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-parallelstore/reviews) Google Cloud Parallelstore é um sistema de arquivos paralelo totalmente gerenciado e de alto desempenho, projetado para atender às demandas de aplicações intensivas em dados, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho. Construído sobre a arquitetura de Armazenamento de Objetos Distribuídos Assíncronos da Intel, o Parallelstore oferece uma taxa de leitura excepcional — até seis vezes maior do que as ofertas competitivas de scratch Lustre — tornando-o ideal para cargas de trabalho que exigem latência ultra-baixa e altas operações de entrada/saída por segundo. Principais Características e Funcionalidades: - Desempenho Rápido e Escalável: O Parallelstore oferece alta largura de banda, alto IOPS e latência ultra-baixa ao utilizar mídia endereçável por byte para metadados e operações de E/S pequenas, e NVMe localmente anexado com redundância gerenciada por software para E/S em massa. - Configurável para Atender a Casos de Uso: Os usuários podem adaptar o Parallelstore às suas necessidades específicas, construindo sistemas na escala certa para casos de uso extremos de IA generativa e simulação HPC. - Arquitetura Preparada para o Futuro: O serviço suporta escala HPC, convergência AI/ML e integração com Kubernetes, permitindo que as empresas cresçam e escalem com mínima interrupção. Sua gestão de metadados distribuída e arquitetura de armazenamento chave-valor se alinham bem com padrões emergentes de carga de trabalho de IA. - Flexibilidade de Código Aberto: Sendo construído sobre o Intel DAOS, uma plataforma de código aberto, o Parallelstore oferece a flexibilidade de implantar e, se necessário, migrar cargas de trabalho críticas através ou fora de plataformas de nuvem pública sem sobrecarga operacional ou necessidade de habilidades especializadas. Valor Principal e Problema Resolvido: O Parallelstore aborda a necessidade crítica de soluções de armazenamento de alto desempenho e baixa latência em ambientes de IA, ML e HPC. Ao fornecer um sistema de arquivos paralelo gerenciado com excepcional taxa de transferência e escalabilidade, ele garante que os recursos de computação, como GPUs e TPUs, sejam totalmente utilizados sem serem limitados por restrições de armazenamento. Essa otimização leva a tempos de treinamento mais rápidos, simulações mais eficientes e desempenho geral melhorado para aplicações intensivas em dados. **Who Is the Company Behind Google Cloud Parallelstore?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG ### 3. [IBM Compose for etcd by Compose](https://www.g2.com/pt/products/ibm-compose-for-etcd-by-compose/reviews) IBM Compose etcd é um armazenamento de chave/valor que mantém os dados sempre corretos que você precisa para coordenar e gerenciar seu cluster de servidores. etcd garante a consistência dos dados em seu cluster e também impõe a ordem em que as operações ocorrem nos dados para que cada nó chegue ao mesmo resultado da mesma maneira. **Who Is the Company Behind IBM Compose for etcd by Compose?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM ### 4. [InfinityDB](https://www.g2.com/pt/products/infinitydb/reviews) InfinityDB Embedded é um banco de dados NoSQL em Java, um armazenamento de valor chave classificado hierarquicamente. É de alto desempenho, multi-core, flexível e sem necessidade de manutenção. **Who Is the Company Behind InfinityDB?** - **Vendedor:** [Boilerbay](https://www.g2.com/pt/sellers/boilerbay) - **Localização da Sede:** SANTA CRUZ, US - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/boiler-bay-inc. (1 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [Kyoto Tycoon](https://www.g2.com/pt/products/kyoto-tycoon/reviews) Kyoto Tycoon é um servidor de rede leve em cima do banco de dados de chave-valor Kyoto Cabinet, construído para alto desempenho e concorrência. **Who Is the Company Behind Kyoto Tycoon?** - **Vendedor:** [Altice Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/altice-labs) - **Localização da Sede:** Aveiro, PT - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altice-labs (887 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/pt/products/macrometa/reviews) Macrometa é uma plataforma de nuvem hiper-distribuída que apresenta uma Rede Global de Dados (GDN) e PhotonIQ, uma Rede de Entrega de Borda impulsionada por IA. Com mais de 175 pontos de presença (PoPs) em todo o mundo, a Macrometa capacita empresas a construir aplicativos e APIs em tempo real que armazenam, processam e servem dados em milissegundos para usuários globalmente. PhotonIQ: Serviços de Borda Impulsionados por IA PhotonIQ, o conjunto de serviços de borda da Macrometa, aproveita a IA e o aprendizado de máquina para oferecer experiências digitais mais rápidas, eficientes e seguras em vários setores, incluindo eCommerce, Jogos e Serviços Financeiros. Os principais serviços do PhotonIQ incluem: Proxy de Desempenho (P3): Melhora os Core Web Vitals e otimiza ativos da web Pré-renderização Dinâmica: Melhora a velocidade do site e SEO Salas de Espera Virtuais: Gerencia cenários de alto tráfego Impressão Digital: Permite rastreamento de usuários preservando a privacidade Desempenho Inigualável A plataforma da Macrometa garante tempos de resposta globais P90 de ida e volta de menos de 50ms, com a capacidade de servir resultados em menos de 50ms globalmente. Este desempenho ultra-rápido pode aumentar significativamente as conversões, com aumentos de até 72% relatados para melhorias de desempenho de aplicativos. Eficiente em Custos e Amigável para Desenvolvedores A arquitetura eficiente da Macrometa geralmente reduz os gastos com nuvem em 50% ou mais em comparação com provedores tradicionais. A plataforma acelera os ciclos de desenvolvimento, permitindo que as empresas implementem os serviços de borda de IA do PhotonIQ em 60 dias ou menos. Os desenvolvedores podem aproveitar a API da Macrometa em qualquer linguagem de programação, facilitando o rápido desenvolvimento de produtos e a implantação de recursos sem exigir expertise em sistemas distribuídos. Ao combinar tecnologia de ponta com facilidade de uso, a Macrometa permite que as empresas ofereçam experiências excepcionais aos usuários, impulsionem o tráfego orgânico e alcancem melhorias substanciais no desempenho e segurança da web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendedor:** [Macrometa](https://www.g2.com/pt/sellers/macrometa) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Openredis](https://www.g2.com/pt/products/openredis/reviews) Openredis oferece hospedagem confiável de Redis com backups automáticos e monitoramento de memória. **Who Is the Company Behind Openredis?** - **Vendedor:** [Amakawa](https://www.g2.com/pt/sellers/amakawa) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Batumi, GE - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/redis-ltd (1 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Implante bancos de dados Oracle de forma rápida e fácil em um ambiente de nuvem altamente disponível e beneficie-se do desempenho de hardware dedicado, confiabilidade comprovada do RAC, segurança de dados e controles granulares. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Empresa, 37% Médio Porte #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (3 reviews) - Velocidade de Desempenho (3 reviews) - Armazenamento em Nuvem (2 reviews) - Segurança (2 reviews) - Simples (2 reviews) **Cons:** - Complexidade (2 reviews) - Consumo de Tempo (2 reviews) - Preços Complexos (1 reviews) - Documentação Ruim (1 reviews) - Design de Interface Ruim (1 reviews) ### 9. [OrigoDB](https://www.g2.com/pt/products/origodb/reviews) OrigoDB permite que você construa sistemas de alta qualidade e missão crítica com desempenho em tempo real a uma fração do tempo e custo. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Vendedor:** [OrigoDB](https://www.g2.com/pt/sellers/origodb) - **Ano de Fundação:** 1989 - **Localização da Sede:** EDINBURGH, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 10. [PlatinumCache](https://www.g2.com/pt/products/platinumcache/reviews) PlatinumCache é uma solução de cache avançada desenvolvida pela Data Transmission System Incorporation para resolver efetivamente problemas de gargalo de armazenamento. Ela emprega várias políticas de cache, incluindo Write-Back, Write-Through, Write-Only e Pre-fetching, para otimizar o acesso aos dados e melhorar o desempenho do sistema. Ao utilizar RAMDISK como meio de cache, o PlatinumCache melhora significativamente a taxa de transferência de dados, especialmente em dispositivos Android que visam cartões SD. Esta arquitetura é projetada para atender às diversas necessidades de clientes que vão desde pequenas empresas até grandes corporações. Notavelmente, o MCell-II SSD, integrado com o PlatinumCache, representa um avanço pioneiro como a primeira versão SSD de um disco de memória híbrido, ostentando especificações impressionantes como 30.000 IOPS para leituras aleatórias e 26.000 IOPS para gravações aleatórias ultrarrápidas. O chip DTS gerencia efetivamente as operações de gravação, garantindo longevidade e durabilidade, enquanto otimiza os tamanhos dos blocos para gravação no SSD, melhorando ainda mais a eficiência no manuseio de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Múltiplas Políticas de Cache: Suporta Write-Back, Write-Through, Write-Only e Pre-fetching para otimizar estratégias de acesso aos dados. - Utilização de RAMDISK: Emprega RAMDISK como meio de cache para acelerar operações de leitura e gravação de dados. - Aumento da Taxa de Transferência: Melhora significativamente a taxa de transferência de dados ao gerenciar eficientemente as transferências de dados entre o cache e os dispositivos de armazenamento. - Integração Avançada de SSD: Incorpora a tecnologia MCell-II SSD, alcançando até 30.000 IOPS para leituras aleatórias e 26.000 IOPS para gravações aleatórias. - Gerenciamento de Operações de Gravação: Utiliza a tecnologia do chip DTS para gerenciar efetivamente as operações de gravação, aumentando a longevidade e durabilidade dos dispositivos de armazenamento. Valor Principal e Soluções para Usuários: O PlatinumCache aborda desafios críticos de desempenho de armazenamento ao mitigar gargalos e acelerar as velocidades de acesso aos dados. Suas políticas de cache versáteis e a utilização de RAMDISK garantem que tanto pequenas empresas quanto grandes corporações possam experimentar uma maior capacidade de resposta e eficiência do sistema. Ao integrar tecnologia avançada de SSD e gerenciamento eficaz de gravação, o PlatinumCache não só aumenta o desempenho, mas também prolonga a vida útil dos dispositivos de armazenamento, proporcionando uma solução econômica e confiável para organizações que buscam otimizar sua infraestrutura de armazenamento de dados. **Who Is the Company Behind PlatinumCache?** - **Vendedor:** [DTS](https://www.g2.com/pt/sellers/dts) - **Localização da Sede:** United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dts_3/ (61 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [Riak KV](https://www.g2.com/pt/products/riak-kv/reviews) Riak KV é um banco de dados NOSQL distribuído, escalável, tolerante a falhas e de código aberto. **Who Is the Company Behind Riak KV?** - **Vendedor:** [Erlang Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/erlang-solutions-1c7d5f33-c6dd-44ad-97ac-04bb9d1fcc83) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** London, United Kingdom - **Twitter:** @ErlangSolutions (11,143 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/erlangsolutions (115 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [Speedb Data Engine](https://www.g2.com/pt/products/speedb-data-engine/reviews) O Speedb Data Engine permite que os usuários do RocksDB alcancem uma capacidade, escala, desempenho e economia de custos uma ordem de magnitude maior sem fazer alterações nas aplicações e na infraestrutura de dados subjacente. **Who Is the Company Behind Speedb Data Engine?** - **Vendedor:** [Speedb](https://www.g2.com/pt/sellers/speedb) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Cesarea, IL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/speedb-io/ (10 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [STSdb](https://www.g2.com/pt/products/stsdb/reviews) STSdb 4.0 é um banco de dados open-source de armazenamento de chave-valor NoSQL. O banco de dados inteiro é escrito em linguagem .NET gerenciada pura sem usar código inseguro. O mecanismo STSdb 4.0 é baseado na tecnologia WaterfallTree. WaterfallTree oferece desempenho impressionante na indexação em tempo real de chaves sequenciais e aleatórias, tornando o STSdb 4.0 perfeito para BigData e sistemas empresariais. **Who Is the Company Behind STSdb?** - **Vendedor:** [STS Soft SC](https://www.g2.com/pt/sellers/sts-soft-sc) - **Localização da Sede:** Gabrovo, Bulgaria - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 14. [Symas LMDB](https://www.g2.com/pt/products/symas-lmdb/reviews) Symas LMDB é um banco de dados mapeado na memória com desempenho de leitura de um banco de dados em memória e persistência de bancos de dados padrão baseados em disco. **Who Is the Company Behind Symas LMDB?** - **Vendedor:** [Symas](https://www.g2.com/pt/sellers/symas) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Grand Junction, US - **Twitter:** @SymasCorp (209 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symas (21 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Terark DB](https://www.g2.com/pt/products/terark-db/reviews) Terark é um mecanismo de armazenamento para Banco de Dados e Sistemas de Dados. **Who Is the Company Behind Terark DB?** - **Vendedor:** [Terark](https://www.g2.com/pt/sellers/terark) - **Localização da Sede:** Beijing, CN - **Twitter:** @terarkinc (83 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10310045 (4 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [Upscaledb](https://www.g2.com/pt/products/upscaledb/reviews) O upscaledb pode ser usado para construir todas as funções de um banco de dados SQL típico, adaptado às necessidades específicas da sua aplicação, e diretamente vinculado ao seu programa. **Who Is the Company Behind Upscaledb?** - **Vendedor:** [Upscaledb](https://www.g2.com/pt/sellers/upscaledb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [XAP](https://www.g2.com/pt/products/carnegie-mellon-database-group-xap/reviews) XAP é uma grade de dados em memória distribuída que suporta a capacidade de realizar milhões de transações por segundo. Isso se deve ao fato de que praticamente não há atraso de transação entre I/O físico, então o XAP pode ser aplicado a aplicações distribuídas que vão desde serviços financeiros até varejo. O XAP possui 3 níveis de serviços: Open source, Premium e Enterprise. **Who Is the Company Behind XAP?** - **Vendedor:** [Carnegie Mellon Database Group](https://www.g2.com/pt/sellers/carnegie-mellon-database-group) - **Ano de Fundação:** 1895 - **Localização da Sede:** Pittsburgh, US - **Twitter:** @CMUDB (11,560 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art (147 funcionários no LinkedIn®) ## What Is Bancos de Dados de Valor-Chave? [Bancos de Dados NoSQL](https://www.g2.com/pt/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bancos de Dados de Valor-Chave? - [Bancos de Dados em Grafos](https://www.g2.com/pt/categories/graph-databases) - [Bancos de Dados de Documentos](https://www.g2.com/pt/categories/document-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bancos de Dados de Valor-Chave? ### O que você deve saber sobre bancos de dados chave-valor ### O que são Bancos de Dados de Chave-Valor? Bancos de dados de chave-valor são, indiscutivelmente, os mais simples dos bancos de dados NoSQL. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, que dependem de chaves primárias e estrangeiras para encontrar e conectar dados, os bancos de dados de chave-valor utilizam um único identificador principal — a _chave_ — e a associam a um ponto de dados, array de dados ou blob — um _valor_. Bancos de dados de chave-valor só podem ser consultados pela própria chave. Nomes de chave podem ser _identificadores de recursos uniformes_ ou _URI_, hashes, nomes de arquivos, ou qualquer outra coisa que seja totalmente única em relação a outras chaves. Da mesma forma, os valores podem ser praticamente qualquer dado. Principais Benefícios dos Bancos de Dados de Chave-Valor - Simples e leve - Construído para velocidade - Agnóstico ao tipo de dado ### Por que Usar Bancos de Dados de Chave-Valor? Bancos de dados de chave-valor são projetados para velocidade. Porque requerem entrada mínima para consulta em comparação com outros bancos de dados, e porque armazenam de forma tão simples, bancos de dados de chave-valor podem retornar resultados de consulta quase instantaneamente. Bancos de dados de chave-valor são ótimos para situações com operações constantes de leitura/escrita ou situações que exigem baixa latência e menor demanda operacional do que um banco de dados relacional. Alguns exemplos de casos de uso seguem. **Carrinhos de compras de e-commerce —** Bancos de dados de chave-valor funcionam fantasticamente para listagens temporárias e leves, o que os torna perfeitos para armazenar carrinhos de compras de clientes enquanto eles pedem produtos online. **Informações de sessão online —** Precisa ser capaz de manter um registro dos dados de sessão do usuário durante o tempo em que está logado em um dispositivo, utilizando seu site, etc.? Bancos de dados de chave-valor tornam simples rastrear e armazenar informações de atividade, incluindo quais páginas foram acessadas, ações na página que um usuário realizou, e mais. Esta informação pode alimentar recomendações de produtos para clientes, informar tendências e criar mais insights orientados por dados para empresas. **Cache —** Bancos de dados de chave-valor são uma ótima opção para armazenar informações que são acessadas frequentemente, mas raramente, se é que alguma vez, são modificadas. Assim, bancos de dados de chave-valor podem servir como cache eficaz nessas situações. ### Quem Usa Bancos de Dados de Chave-Valor? Como a maioria dos outros bancos de dados, administradores de banco de dados e equipes são os que mais frequentemente interagem com soluções de armazenamento de chave-valor. Dito isso, desenvolvedores e equipes de suporte também usarão essas soluções com frequência – desenvolvedores, para integrar bancos de dados com seu código, e equipes de suporte, para investigação de causa raiz, solução de problemas, etc. Bancos de dados de chave-valor, em particular, podem não ter um alcance de uso tão amplo fora desses grupos devido, curiosamente, à sua simplicidade. Eles não são tão aplicáveis quanto alguns tipos de bancos de dados — como relacionais ou de grafos — em configurações de negócios mais gerais que se inclinam para agrupamentos de dados mais tabulares ou orientados a relacionamentos, ou que podem precisar de edições frequentes e significativas. ### Características dos Bancos de Dados de Chave-Valor **Residência em memória —** A maioria dos bancos de dados de valor são construídos de tal forma que podem ser executados em memória em vez de em um disco de armazenamento. Isso melhora as velocidades de transação e também é um testemunho da natureza leve desses bancos de dados. **Velocidade —** Seja um usuário escrevendo no banco de dados ou consultando-o, bancos de dados de chave-valor oferecem maior velocidade e capacidade de resposta em comparação com outros tipos de bancos de dados. **Escalabilidade —** Não importa quanto dados possam precisar entrar no banco de dados, bancos de dados de valor serão capazes de acompanhar. **Integração —** Bancos de dados de chave-valor devem ser capazes de se integrar facilmente com outros sistemas e ferramentas. Caso haja integrações específicas que você precise que seu armazenamento de chave-valor tenha, verifique com o fornecedor do armazenamento de chave-valor e a comunidade, bem como com as soluções com as quais você pode estar integrando. Outras Características dos Bancos de Dados de Chave-Valor: [Registros de auditoria](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Autenticação](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Cache integrado](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-modelo](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Autorização baseada em função](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization) ### Tendências Relacionadas a Bancos de Dados de Chave-Valor **Movendo-se para longe do SQL —** As empresas estão explorando ativamente bancos de dados NoSQL (não relacionais) mais agora do que nunca. Bancos de dados NoSQL como um todo oferecem maior flexibilidade do que bancos de dados SQL devido a esquemas menos rígidos e, assim, mais adaptabilidade e oportunidades de especialização. ### Problemas Potenciais com Bancos de Dados de Chave-Valor **Retornos de valor —** A maioria dos bancos de dados de valor, quando consultados, retornam o valor inteiro associado a uma chave. Embora geralmente isso seja benéfico, se você armazenou várias peças de informação dentro de um único valor, consultar sua chave pode retornar mais informações do que você queria. Se planeja usar um banco de dados de chave-valor para armazenar vários itens de informação dentro de um valor, certifique-se de que o banco de dados que você escolher tenha a capacidade de filtrar informações de um valor de array, ou você tenha uma maneira alternativa de compensar um array de informações sendo retornado. **Atualizações de valor —** Bancos de dados de chave-valor, pela natureza de seu design, exigem que o **valor inteiro** seja atualizado quando um valor é modificado. Se você antecipa que seus valores consistentemente terão várias peças de informação dentro deles, considere um banco de dados de chave-valor que permitirá que você tenha um controle mais refinado sobre a modificação, ou talvez considere um tipo diferente de banco de dados. Se você antecipa modificações constantes e inúmeras peças de informação sendo associadas a um único ponto de dados identificador (chave), talvez considere um banco de dados relacional, de grafos ou de documentos em vez disso. ### Software e Serviços Relacionados a Bancos de Dados de Chave-Valor [**Bancos de dados de grafos**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Outro tipo de banco de dados NoSQL, bancos de dados de grafos se especializam em mostrar as relações (_arestas_) entre diferentes dados (_nós_). Bancos de dados de grafos e de chave-valor podem ter alguma sobreposição em casos de uso, caso em que as empresas devem investigar mais a fundo os dois tipos de bancos de dados para discernir qual se encaixa melhor em suas restrições. [**Bancos de dados de documentos**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Bancos de dados de documentos, outro tipo de banco de dados NoSQL, armazenam e recuperam dados em formato de documento, por exemplo, JSON, XML e YAML. Este banco de dados se especializa em armazenar grupos relacionados de dados juntos em um único documento para recuperação e consulta. [**Bancos de dados relacionais**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** O mais familiar de qualquer banco de dados, bancos de dados relacionais assumem estruturas e esquemas rígidos para gerenciar e armazenar dados. Bancos de dados de chave-valor e relacionais podem funcionar bem juntos para empresas, com cada um cobrindo situações onde o outro pode não ser tão adequado.