# Melhor Plataformas de Análise de IoT para Empresas *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Produtos classificados na categoria geral Plataformas de Análise de IoT são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Plataformas de Análise de IoT certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Plataformas de Análise de IoT. Além de se qualificar para inclusão na categoria Plataformas de Análise de IoT, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio Empresarial Plataformas de Análise de IoT, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio empresarial. ## How Many Plataformas de Análise de IoT Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 141 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product**: Datadog (+0.14%) - Among all products in this category, Datadog recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análise de IoT Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 2,400+ Avaliações Autênticas - 141+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. --- **Sponsored** ### 1oT 1oT é a sua loja única para conectividade global de IoT. Combinamos tudo o que é necessário para operar uma empresa global de IoT - 1 cartão SIM para suas implantações globais de IoT, 1 plataforma para gerenciar cartões SIM e conectividade, e 1 fatura para todos os SIMs, onde quer que estejam. 1oT Terminal é uma plataforma de autoatendimento para gerenciar implantações globais de IoT a partir de uma única interface. 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[Insights Hub](https://www.g2.com/pt/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) Insights Hub é uma solução para Manufatura Orientada por Dados. É projetada para ajudar os usuários a aproveitar o poder dos dados gerados a partir de ativos e operações em ambientes de manufatura inteligente e implementar um processo de melhoria contínua. Ela utiliza IA para transformar dados brutos em insights acionáveis, permitindo que as organizações melhorem continuamente seus processos de manufatura e tomem decisões informadas que impulsionam a excelência operacional. Voltado principalmente para fabricantes e operadores industriais, o Insights Hub atende a um público diversificado que inclui fabricantes de equipamentos, gerentes de instalações e equipes de produção. A solução aborda uma variedade de casos de uso, como monitoramento de ativos, otimização de desempenho, melhoria de qualidade e simplificação de manutenção. Ao utilizar o Insights Hub, as organizações podem obter uma compreensão abrangente de suas operações, identificar ineficiências e implementar estratégias que levam a uma produtividade aprimorada e redução de custos. Isso o torna uma ferramenta essencial para empresas que buscam se manter competitivas em um setor cada vez mais orientado por dados. O Insights Hub abrange várias funcionalidades chave que atendem a necessidades operacionais específicas. Por exemplo, o Insights Hub Monitor permite que os usuários acompanhem o desempenho dos ativos em tempo real, fornecendo dados críticos que podem informar cronogramas de manutenção e ajustes operacionais. Essa funcionalidade é particularmente benéfica para organizações que visam minimizar o tempo de inatividade e maximizar a disponibilidade de seus equipamentos. O Insights Hub OEE foca na eficácia geral dos equipamentos, ajudando as organizações a analisar métricas de desempenho para melhorar a eficiência e reduzir o tempo de inatividade. Além disso, o Insights Hub Quality Prediction aprimora os processos de inspeção de qualidade utilizando análises preditivas para identificar potenciais defeitos antes que ocorram, minimizando assim retrabalho e desperdício. O Insights Hub Asset Health and Maintenance é voltado para fabricantes e operadores de equipamentos, oferecendo ferramentas para simplificar os serviços de manutenção e estender os ciclos de vida dos ativos. O Insights Hub também está fornecendo soluções dedicadas para melhorar a sustentabilidade, utilizando Machine Learning para reduzir o consumo de energia e recursos. Ele também melhora a rastreabilidade e facilita a contenção de problemas, evitando impactos negativos nos clientes. Ao integrar essas funcionalidades, o Insights Hub entrega um valor significativo aos seus usuários. O Insights Hub não só melhora a tomada de decisões operacionais por meio de insights orientados por dados, mas também promove uma cultura de melhoria contínua dentro dos ambientes de manufatura. O portfólio expandido, que inclui software, hardware conectado à IoT e serviços relacionados, permite que clientes e parceiros dentro do ecossistema Siemens Xcelerator desenvolvam aplicações específicas para a indústria adaptadas aos seus desafios operacionais únicos. Essa adaptabilidade garante que o Insights Hub permaneça relevante e eficaz em um cenário industrial em rápida evolução, posicionando as organizações para prosperar na era da manufatura inteligente. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate Insights Hub?** - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Insights Hub?** - **Vendedor:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/pt/sellers/siemens-digital-industries-software) - **Website da Empresa:** https://www.sw.siemens.com/ - **Ano de Fundação:** 1980 - **Localização da Sede:** Plano, Texas - **Twitter:** @siemenssoftware (36,972 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28423178/ (20,941 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Automação Industrial, Alimentos e Bebidas - **Company Size:** 37% Empresa, 35% Pequena Empresa #### What Are Insights Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (8 reviews) - Recursos (7 reviews) - Fácil de usar (7 reviews) - Integrações fáceis (6 reviews) - Painéis Personalizados (5 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (6 reviews) - Personalização Limitada (4 reviews) - Problemas de Navegação (4 reviews) - Má usabilidade (4 reviews) - Navegação Difícil (3 reviews) ### 2. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/pt/products/sap-business-technology-platform/reviews) A SAP Business Technology Platform (SAP BTP) é uma plataforma como serviço multi-nuvem otimizada para funcionar com soluções SAP. É uma plataforma unificada de tecnologias que a SAP utiliza para sua própria inovação, para estender e integrar aplicações de negócios, e para infundir inteligência artificial e dados de negócios sensíveis ao contexto. A SAP BTP reúne aplicações empresariais inteligentes com gerenciamento de banco de dados e dados, análises, capacidades de integração e extensão em uma única plataforma para ambientes de nuvem e híbridos, incluindo centenas de conteúdos e integrações de negócios pré-construídos para um tempo de valor mais rápido. Pode ser usada para criar experiências personalizadas em processos de negócios, construir aplicações, análises e integrações mais rapidamente, e para executar inovações críticas com confiança na infraestrutura dos principais provedores de nuvem totalmente gerenciada pela SAP. A SAP BTP oferece uma gama de capacidades e serviços que: - oferece ferramentas e serviços adequados ao propósito que são otimizados para aplicações SAP juntamente com processos de negócios sob medida e compostos - fornece um ambiente aberto com conectores pré-construídos para aplicativos de terceiros e a disponibilidade para rodar nas principais nuvens IaaS de hiperescaladores (AWS, Azure, GCP, etc.) - conecta IA e ML em processos de negócios para melhorar a inteligência, automação e produtividade - entrega segurança e insights aprimorados mantendo dados contextuais próximos aos processos e aplicações de negócios principais - possibilita a preparação para o futuro mantendo os sistemas principais limpos, reduzindo significativamente a dívida técnica para aproveitar a economia da nuvem **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 396 **How Do G2 Users Rate SAP Business Technology Platform?** - **Facilidade de Uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualidade do Suporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Business Technology Platform?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Website da Empresa:** https://www.sap.com/ - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Sistemas - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 39% Empresa, 36% Médio Porte #### What Are SAP Business Technology Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (132 reviews) - Integrações (128 reviews) - Integrações fáceis (115 reviews) - Recursos (103 reviews) - Gestão de Dados (78 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (97 reviews) - Complexidade (88 reviews) - Caro (69 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (68 reviews) - Aprendizado Difícil (57 reviews) ### 3. [Seeq](https://www.g2.com/pt/products/seeq/reviews) Seeq é a única plataforma SaaS empresarial que é construída especificamente para dados de séries temporais e é confiada pelos nomes mais reconhecidos em petróleo e gás, produtos farmacêuticos, produtos químicos especiais, serviços públicos, energia renovável e inúmeras outras indústrias verticais. Seeq acelera os esforços de transformação digital e o impacto no ROI ao fornecer conectividade ao vivo para centenas de fontes de dados e capacitar mais pessoas em toda a organização a aproveitar uma ampla gama de capacidades de IA, incluindo análises avançadas, aprendizado de máquina e IA generativa (GenAI). **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 145 **How Do G2 Users Rate Seeq?** - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Seeq?** - **Vendedor:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/pt/sellers/seeq-corporation) - **Website da Empresa:** https://www.seeq.com - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Seattle, Washington - **Twitter:** @SeeqCorporation (959 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3126445/ (299 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Processos - **Top Industries:** Petróleo e Energia, Químicos - **Company Size:** 58% Empresa, 32% Médio Porte #### What Are Seeq's Pros and Cons? **Pros:** - Análise de Dados (42 reviews) - Facilidade de Uso (37 reviews) - Recursos (27 reviews) - Capacidades de Análise (22 reviews) - Visualização de Dados (16 reviews) **Cons:** - Usabilidade Complexa (26 reviews) - Aprendizado Difícil (18 reviews) - Curva de Aprendizado (12 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (9 reviews) - Complexidade (8 reviews) ### 4. [TrendMiner](https://www.g2.com/pt/products/trendminer/reviews) A TrendMiner oferece uma plataforma de software de análise industrial e IA rápida, poderosa e intuitiva. Com foco em indústrias de manufatura altamente digitalizadas, empresas de energia e organizações com operações que precisam manter ambientes controlados. A TrendMiner combina análise de dados de autoatendimento e baixo código para séries temporais e dados de eventos com ferramentas sofisticadas de aprendizado de máquina (ML) e IA Agente para fornecer visualização de dados industriais, monitoramento e capacidades preditivas. A TrendMiner, uma empresa da Vercore, foi fundada em 2008 com sede global localizada na Bélgica, e escritórios nos EUA, Alemanha, Espanha e Países Baixos. A TrendMiner tem parcerias estratégicas com Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens e Aveva, e oferece integrações padrão com uma ampla gama de plataformas de dados, como AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary e Aveva Historian. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 178 **How Do G2 Users Rate TrendMiner?** - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TrendMiner?** - **Vendedor:** [TrendMiner](https://www.g2.com/pt/sellers/trendminer) - **Website da Empresa:** https://www.trendminer.com/ - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Hasselt, Flemish Region - **Twitter:** @TrendMining (777 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trendminer/ (89 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Análise de Processos, Engenheiro de Processos - **Top Industries:** Químicos, Petróleo e Energia - **Company Size:** 53% Empresa, 35% Médio Porte #### What Are TrendMiner's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (25 reviews) - Velocidade (12 reviews) - Tendências do Painel (9 reviews) - Análise de Dados (9 reviews) - Aprendizagem Fácil (8 reviews) **Cons:** - Usabilidade Complexa (12 reviews) - Aprendizado Difícil (6 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Acessibilidade Limitada (4 reviews) - Complexidade (3 reviews) ### 5. [Elastic Observability](https://www.g2.com/pt/products/elastic-observability/reviews) Observabilidade nativa do OpenTelemetry para análise rápida de causa raiz impulsionada por IA Pesquise, analise e aja com logs, métricas e rastreamentos. Os líderes de SRE visam prevenir proativamente o tempo de inatividade, simplificar pilhas de ferramentas e reduzir o trabalho árduo, mas a complexidade de múltiplas nuvens e conjuntos de ferramentas fragmentados criam lacunas de visibilidade que dificultam a antecipação. Nativo do OTel e impulsionado por IA, o Elastic Observability ingere e correlaciona petabytes de telemetria em suas aplicações, serviços e infraestrutura, em tempo real. Acelere a solução de problemas com fluxos de trabalho agênticos integrados e um Assistente de IA que vai muito além do chat para reforçar a expertise da equipe e guiar investigações, fundamentado com contexto de suas bases de conhecimento organizacionais. Mais dados, mais problemas? Não mais. A maioria das soluções de observabilidade e registro não foram construídas para a escala de hoje. O Elastic foi. Nossa arquitetura é projetada para lidar com petabytes de logs com indexação, compressão e armazenamento pesquisável eficiente para que você possa manter toda a telemetria que precisa, sem estourar o orçamento. Armazene mais, gaste menos e resolva problemas mais rapidamente com uma plataforma escalável, aberta e extensível que unifica a visibilidade em todo o seu ambiente. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate Elastic Observability?** - **Facilidade de Uso:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Qualidade do Suporte:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Elastic Observability?** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic) - **Website da Empresa:** https://www.elastic.co - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (65,200 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (5,079 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 52% Empresa, 48% Médio Porte #### What Are Elastic Observability's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (7 reviews) - Sistema de Alerta (6 reviews) - Gerenciamento de Logs (6 reviews) - Monitoramento (6 reviews) - Recursos (5 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Aprendizado Difícil (4 reviews) - Gerenciamento de Logs (4 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (3 reviews) - Problemas de Gerenciamento de Logs (3 reviews) ## What Is Plataformas de Análise de IoT? [Plataformas de Gestão de IoT](https://www.g2.com/pt/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análise de IoT? - [Plataformas de IoT](https://www.g2.com/pt/categories/iot-platforms) - [Plataformas de Gerenciamento de Dispositivos IoT](https://www.g2.com/pt/categories/iot-device-management-platforms) - [Software de Inteligência de Manufatura](https://www.g2.com/pt/categories/manufacturing-intelligence) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análise de IoT? ### O que você deve saber sobre plataformas de análise de IoT ### O que são Plataformas de Análise de IoT? A análise de dados está no centro da Internet das Coisas (IoT), juntamente com [automação de processos](https://www.g2.com/categories/process-automation) e [gestão de ativos](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Equipar máquinas, espaços de escritório, veículos de transporte e outras coisas com sensores inteligentes permite que as organizações coletem mais dados e obtenham mais insights do que nunca. Além disso, mostra como vários ativos desempenham e interagem uns com os outros. As plataformas de análise de IoT ajudam os líderes empresariais a desbloquear insights acionáveis para que possam aprender sobre suas operações e como otimizá-las efetivamente de todos os ângulos. Para um negócio conectado, pode haver centenas ou milhares de conjuntos de dados avançados para ingerir a cada dia. Esses dados podem incluir informações sobre como os dispositivos são usados, condições de trabalho e análises prescritivas. As plataformas nesta categoria em rápido crescimento oferecem métodos para visualizar, analisar, organizar e explorar dados em tempo real e históricos gerados por dispositivos IoT díspares. A maioria das empresas coleta quantidades avassaladoras de dados de IoT empresarial. Essas soluções ajudam a determinar os insights mais relevantes e acionáveis com base em aplicativos conectados e suas estratégias e metas correspondentes. Principais Benefícios das Plataformas de Análise de IoT - Sintetizar dados gerados por uma rede de dispositivos inteligentes e sensores IoT - Maximizar o ROI para plataformas conectadas diversas em uma organização - Modelar estratégias operacionais usando análises prescritivas e preditivas - Identificar os insights mais relevantes para análise de dados e traduzi-los em visualizações para fácil consumo e análise - Tornar pontos de dados notáveis de redes IoT pesquisáveis e acessíveis para referência futura ### Por que Usar Plataformas de Análise de IoT? A transformação digital está cada vez mais focada em dispositivos conectados, [inteligência artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) e outras soluções para tornar os locais de trabalho automatizados e eficientes. Dispositivos inteligentes — desde máquinas de fábrica até eletrodomésticos de escritório — podem ajudar na automação de tarefas, bem como revelar insights sobre uma empresa, edifício, funcionários e clientes. Ativos conectados ajudam a rastrear detalhes relacionados à produção, desempenho e engajamento com plataformas de software, funcionários, clientes e outros aplicativos conectados a uma rede. As soluções de análise de IoT capacitam os usuários de negócios a classificar e entender essas descobertas. Eles podem aprender mais sobre suas operações comerciais a partir da perspectiva das "coisas" do dia a dia usadas em toda a empresa, independentemente de seu custo, tamanho ou função. Muitas plataformas nesta categoria oferecem ferramentas para visualizar e converter dados brutos em formatos compartilháveis. Em alguns casos, isso envolve integrações com [software de visualização de dados](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [plataformas de inteligência de negócios](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) ou outras ferramentas usadas para análise de dados. Além de coletar e preparar dados valiosos de dispositivos inteligentes, algumas plataformas fornecem ferramentas para monitoramento e relatórios em tempo real, ajudando os usuários a tomar decisões instantâneas com base em eventos momentâneos. O streaming em tempo real de insights poderosos ajuda os tomadores de decisão a ajustar e melhorar processos quando esses dispositivos estão envolvidos, sem esperar por relatórios demorados. Graças à tecnologia moderna de computação de borda, os dados coletados nessas plataformas podem ser processados e armazenados na borda das redes da empresa, em vez de em armazéns de dados centralizados. Isso ajuda a entregar os dados certos a uma taxa mais rápida, sem consumir a largura de banda dos sistemas críticos. Para estabelecer um cenário de computação de borda para dispositivos IoT e os dados que eles coletam, uma empresa deve configurar dispositivos de borda (por exemplo, roteadores, dispositivos de acesso integrado ou IADs) que controlam o fluxo de dados. À medida que uma empresa expande seu IoT, as plataformas de análise ajudam a desbloquear todo o potencial desses dispositivos sem comprometer o desempenho de seus ativos ou infraestruturas de TI. Várias [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluem soluções de análise ou certos recursos de relatórios, mas plataformas de análise dedicadas, como as desta categoria, oferecem insights mais profundos relacionados a dispositivos IoT, redes e mais funções relacionadas em uma organização. ### Quem Usa Plataformas de Análise de IoT? Os extensos insights das plataformas de análise de IoT são valiosos para todos em uma organização; esses insights influenciam decisões estratégicas e ajudam a empresa a melhorar os resultados de negócios. No entanto, apenas indivíduos selecionados são tipicamente treinados para usar essas plataformas, entender os dados e comunicar as descobertas. As seguintes equipes ou indivíduos são os usuários mais prováveis de plataformas de análise de IoT. **Especialistas em IoT —** À medida que a popularidade da IoT cresce, também cresce a necessidade de especialistas dedicados dentro de uma organização. Novas posições, como arquiteto de IoT e engenheiro de IoT, são priorizadas em milhares de empresas voltadas para a tecnologia. Indivíduos que fazem cursos ou treinamentos focados em tecnologia inteligente e suas aplicações podem ser recrutados por uma organização para preencher uma função emergente. Em muitos casos, os gerentes treinam funcionários existentes para que possam assumir novas responsabilidades relacionadas à estratégia de IoT, como rastreamento e compreensão de análises de IoT. Os títulos exatos desses indivíduos podem variar com base na abordagem única da empresa para a área de foco. Especialistas internos em IoT provavelmente usam plataformas nesta categoria. Essas plataformas são essenciais para maximizar o valor dos investimentos em IoT e tomar decisões estratégicas com base na atividade de objetos inteligentes. Se uma empresa designa um ou mais funcionários como especialistas em IoT, a ferramenta de análise certa pode ter um impacto significativo e converter a atividade de IoT em insights acionáveis. **Cientistas e analistas de dados —** Dependendo do tamanho e escopo da infraestrutura de IoT de uma empresa, eles podem não designar membros da equipe para se concentrarem puramente em IoT. Nesses casos, eles podem distribuir tarefas e responsabilidades relacionadas para diferentes equipes ou funcionários. Especialistas em análise, como analistas de dados e cientistas de dados, podem ser encarregados de observar dados de IoT e determinar respostas apropriadas a essas descobertas. Além de seu [software de análise](https://www.g2.com/categories/analytics) existente e outras ferramentas de negócios que usam, os especialistas em dados utilizam plataformas de análise de IoT para observar, classificar e compartilhar insights únicos gerados por dispositivos inteligentes e qualquer ativo configurado com um sensor IoT. Em alguns casos, essas descobertas são exportadas para outras plataformas para estudo, armazenamento ou compartilhamento adicional. Uma plataforma de análise de IoT pode ser essencial para consumir o fluxo contínuo de dados que dispositivos conectados produzem, como dados de séries temporais e dados de streaming de equipamentos críticos em uma linha de fábrica. Além disso, essas plataformas ajudam na modelagem e combinação de conjuntos de dados únicos para análise ideal. **Empresas de desenvolvimento de IoT —** [Desenvolvedores de Internet das Coisas](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), ou desenvolvedores de IoT, são agências que se especializam em projetar e implantar aplicativos inteligentes para uso em uma organização. Esses especialistas oferecem fabricação personalizada de objetos IoT e ajudam a configurar novas redes IoT. Ao trabalhar com uma dessas agências, uma empresa pode precisar de assistência adicional com testes, solução de problemas e rastreamento de dispositivos e atividade de IoT. As equipes de desenvolvimento de IoT podem aproveitar uma plataforma de análise de dados para visualizar as descobertas de objetos conectados em qualquer ponto da experiência do cliente, para que os clientes possam obter os resultados desejados com suas estratégias de IoT. ### Recursos da Plataforma de Análise de IoT As diversas plataformas nesta categoria oferecem um conjunto único de ferramentas para auxiliar na análise de dados de IoT. A seguir estão os principais recursos comuns nesta categoria de plataforma de software. **Modelos de dados e personalização —** As soluções de análise de IoT geralmente vêm com modelos de dados para organizar e padronizar informações geradas por dispositivos conectados. A modelagem de dados é útil para revelar relações entre grandes conjuntos de dados desorganizados para que os usuários possam tirar conclusões. Com algumas plataformas, os usuários podem personalizar modelos de dados ou configurar modelos inteiramente novos para atender às suas necessidades particulares. Os modelos podem ser úteis para observar relações lógicas dentro de conjuntos de dados e determinar como os dados são recuperados, armazenados e formatados. **Ingestão e filtragem —** Sensores IoT permitem que objetos gerem dados ilimitados; isso aumenta com base no portfólio de dispositivos na rede. As plataformas de análise de IoT geralmente incluem ferramentas de filtragem e ingestão, permitindo que os usuários coletem os pontos de dados mais relevantes. Ao determinar como os dados são ingeridos de dispositivos IoT, os usuários podem decidir se tipos específicos de dados serão usados imediatamente ou arquivados para uso posterior. Em alguns casos, os usuários podem criar painéis para streaming de dados em tempo real, incluindo localização e quais configurações são mais benéficas no momento. **Agendamento de eventos e alertas —** Além de determinar quais dados devem ser coletados, os usuários de plataformas de análise de IoT podem determinar quando gerar relatórios. O agendamento de leituras de análise pode girar em torno de um cronograma específico ou eventos particulares. Os usuários podem rastrear dados de IoT em resposta a alertas, como mudanças ambientais ou problemas de equipamentos. Em outros casos, eles podem simplesmente querer agendar a ingestão de dados para um momento específico para fazer observações básicas sobre padrões e desempenho. As empresas podem optar por extrair dados de várias maneiras e ajustar sua estratégia de análise ao longo de sua campanha de IoT. As plataformas nesta categoria oferecem várias configurações para relatórios para atender a essas necessidades. ### Problemas Potenciais com Plataformas de Análise de IoT **Lacunas de dados —** Além de tirar sistemas do ar em momentos inesperados e inconvenientes, lapsos aleatórios na conectividade causam inconsistências em dados de séries temporais. Por exemplo, você pode notar várias horas entre dois pontos de dados onde normalmente haveria uma linha de tempo de dados contínua e ininterrupta. Essas lacunas aleatórias podem ser uma fonte de frustração quando se trata de estudar e tirar conclusões. Para evitar isso, especialistas em TI devem monitorar redes de borda e roteadores e abordar proativamente quaisquer problemas. **Leituras falsas ou corrompidas —** Quanto mais pontos finais uma empresa adiciona à sua pilha de IoT, maior o potencial para problemas de transmissão de um sensor individual. Este é um risco infeliz de qualquer nova tecnologia, quando se trata de IoT, essas possibilidades são multiplicadas pelo número de dispositivos que eles habilitam. Uma leitura falsa pode acontecer por vários motivos, um ponto de dados impreciso pode corromper a integridade dos conjuntos de dados. É importante realizar auditorias nos dados e executar o maior número possível de testes para identificar rapidamente problemas, antes que dispositivos problemáticos contribuam com leituras falsas adicionais. Atualizações regulares de software são críticas para manter dispositivos inteligentes distribuídos atualizados, reduzindo as chances de dados incompletos ou imprecisos. ### Software e Serviços Relacionados a Plataformas de Análise de IoT Realizar os benefícios da tecnologia inteligente é uma tarefa significativa. Há uma grande quantidade de planejamento, treinamento e investimento que entra em uma iniciativa de IoT, incluindo a coleta e segurança de dados de plataformas distribuídas. Os líderes empresariais devem fazer uma pesquisa considerável sobre os diferentes tipos de [software de gestão de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) e serviços no mercado, e trabalhar com uma empresa de consultoria para determinar quais soluções priorizar. A seguir estão soluções profissionais que complementam as ferramentas de análise de IoT. Todas ajudam as empresas a coletar insights sobre seus sistemas modernos e otimizar sua operação usando tecnologia inovadora. [**Software de análise de streaming**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** A análise de streaming, também conhecida como análise de fluxo, é o estudo de dados transferidos entre aplicativos e trocas, tanto historicamente quanto em tempo real. O software de análise de streaming permite a captura e análise dessas informações. Essas plataformas permitem que os usuários entendam o fluxo e a recuperação de dados por pontos finais díspares. Um caso de uso importante para isso é o monitoramento de telemetria de IoT em pontos finais e os eventos relacionados à troca de informações. Se os dados não forem recebidos corretamente, os usuários das ferramentas de análise de streaming podem ser notificados e receber insights sobre problemas de streaming. As plataformas nesta categoria são um complemento natural para plataformas de análise de IoT, garantindo que as empresas se mantenham informadas sobre o fluxo contínuo de informações entre objetos conectados para que os dispositivos possam executar tarefas de forma confiável e gerar seus próprios insights. [**Software de análise de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** A análise de big data envolve o consumo de grandes clusters de dados, selecionando as descobertas mais notáveis usando consultas de dados avançadas. Big data e [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) são cada vez mais comuns em vários setores. Com o aumento da IoT, clusters de dados substanciais são o foco da análise de big data e incluem informações observáveis que podem ser exportadas de dispositivos inteligentes. Se uma empresa deseja analisar dados de IoT como parte de um pool maior de dados, ela pode considerar uma ferramenta de análise de big data, como as apresentadas nesta categoria. Enquanto as soluções de análise de IoT oferecem insights acionáveis em dados específicos gerados por plataformas conectadas, a análise de big data pode estudar essas descobertas em relação a outros dados críticos coletados de várias fontes. Essa prática pinta um quadro mais completo dos padrões de dados relevantes em toda a operação. Os usuários podem criar visualizações detalhadas e registrar suas consultas em conjuntos de dados para compartilhar descobertas com equipes internas, parceiros de negócios e investidores. Algumas plataformas oferecem recursos específicos para monitorar dados de IoT e coleções de big data. [**Software de gestão de dispositivos IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Dependendo do tamanho e escopo da estratégia de IoT, centenas ou milhares de dispositivos são configurados para trabalhar juntos e comunicar informações entre si e a própria rede. A gestão adequada, solução de problemas e atualizações desses dispositivos é essencial para a coleta precisa de dados. Isso garante que cada dispositivo execute as ações esperadas e gere os insights corretos. Após projetar e implantar uma rede IoT usando [plataformas de IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), as empresas podem usar ferramentas de gestão de dispositivos IoT para monitorar o estado de seus dispositivos e mantê-los conforme necessário. Pelo menos, essas plataformas ajudam a empurrar atualizações de software e firmware necessárias com certos dispositivos e sensores. As ferramentas de gestão de dispositivos IoT fornecem assistência com permissões de dispositivos e rastreamento de vulnerabilidades de dispositivos, entre outras coisas. Para receber os melhores dados possíveis de dispositivos inteligentes, os administradores de TI precisam fazer um esforço consistente para rastrear e organizar dispositivos. Os gerentes de dispositivos IoT ajudam a preparar as equipes para o sucesso e garantem que mantenham visibilidade e controle sobre a infraestrutura de IoT de uma empresa. [**Provedores de serviços de segurança de IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** O poder da IoT e da análise de dispositivos vem acompanhado da responsabilidade de manter esses sistemas protegidos contra acesso indesejado, roubo, vírus e outras ameaças. Conectividade inteligente é um termo usado para descrever a conexão confiável de redes complexas, incluindo aquelas usadas em computação de borda e redes IoT. Essa conectividade requer transmissão confiável e ininterrupta de dados, e a capacidade de resistir a influências ambientais e atividades maliciosas. As empresas podem precisar de muita assistência externa para complementar os esforços internos e manter um alto grau de confiabilidade. É aqui que os serviços de segurança de IoT podem ajudar. Os provedores de segurança de IoT são empresas especializadas que ajudam as empresas a configurar sistemas de IoT para desempenho ideal e consistência diante de ameaças desconhecidas. O cibercrime está evoluindo, especialmente à medida que novas vulnerabilidades são introduzidas. Os especialistas nesta categoria podem ser contratados para manter os sistemas atualizados, adicionando ou ajustando camadas de proteção com base no cenário em mudança de perigos potenciais. Ao mapear uma estratégia de segurança, as empresas também podem considerar [serviços de segurança de dados](https://www.g2.com/categories/data-security-services) para reforçar os esforços de defesa internos. Especialistas em segurança de dados podem ajudar a proteger grandes volumes de dados críticos de negócios, incluindo conjuntos de dados gerados por objetos inteligentes. Vários provedores de serviços de segurança de IoT oferecem soluções para proteger dados de IoT contra ameaças externas. Uma empresa pode desejar um programa mais abrangente que aborde todos os aspectos da proteção de dados e os vários agrupamentos de dados que uma empresa pode coletar. Os provedores de serviços de dados podem oferecer conselhos estratégicos, treinar funcionários em práticas de segurança e ajudar na implementação de [software de segurança](https://www.g2.com/categories/security) para que as equipes possam manter um nível consistente de proteção para dados e sistemas da empresa usando recursos internos. Em alguns casos, eles podem monitorar remotamente e responder a ameaças relacionadas a dados em uma empresa. Na era atual, não há limite para as medidas de segurança que uma empresa deve considerar, especialmente à medida que as operações são cada vez mais construídas sobre uma base de tecnologia. Dados comprometidos, incluindo análises relacionadas a IoT, podem ser prejudiciais para uma empresa e também colocar seus funcionários e clientes em sério risco. Ao adotar uma estratégia de IoT, os gerentes devem tomar medidas para manter os ativos e os dados da empresa o mais seguros possível.