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Melhor Software de Reconhecimento de Imagem - Página 6

Bijou Barry
BB
Pesquisado e escrito por Bijou Barry

O software de reconhecimento de imagem, ou visão computacional, permite que aplicativos compreendam imagens ou vídeos. Este software recebe imagens como entrada, e um algoritmo de visão computacional fornece uma saída, como um rótulo ou caixa delimitadora.

Alguns outros aspectos do reconhecimento de imagem incluem restauração de imagem, reconhecimento de objetos e reconstrução de cena. Essas capacidades são tipicamente incorporadas em aplicativos inteligentes.

O software de reconhecimento de imagem pode ser usado por cientistas de dados para treinar modelos de reconhecimento de imagem, bem como por desenvolvedores que desejam adicionar recursos de reconhecimento de imagem a outros softwares. O tipo de usuário determinaria o formato em que este software é acessado, seja por meio de uma biblioteca ou framework de aprendizado de máquina, uma API ou SDK, ou uma plataforma de ponta a ponta.

Este tipo de software deve ser distinguido de formas relacionadas de software. Por exemplo, embora plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina frequentemente forneçam ferramentas para treinar modelos de visão computacional, elas são amplamente focadas e não voltadas exclusivamente para reconhecimento de imagem.

Além disso, enquanto o reconhecimento de imagem é tecnicamente uma forma de aprendizado de máquina (ML), a categoria de aprendizado de máquina é focada em ferramentas, como software, APIs, SDKs e frameworks, que fornecem outras capacidades de ML, como motores de recomendação e reconhecimento de padrões. Além disso, software que é especificamente projetado para o reconhecimento de texto pode ser encontrado na categoria de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).

Embora muitas soluções de reconhecimento de imagem sejam multifuncionais e permitam o reconhecimento de vários tipos de imagens e objetos, algumas têm focos particulares.

Esses focos incluem detecção de logotipo, reconhecimento facial, detecção de objetos e detecção de conteúdo explícito. Além disso, alguns desses produtos podem lidar apenas com arquivos de imagem, enquanto outros podem lidar com vídeos também.

Finalmente, enquanto a maioria dessas ferramentas funciona na nuvem (ou seja, é necessário enviar a imagem para a nuvem para ser processada), algumas fornecem a capacidade de processamento de imagem na borda ou no dispositivo.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Reconhecimento de Imagem, um produto deve:

Fornecer um algoritmo de aprendizado profundo especificamente para reconhecimento de imagem Conectar-se a pools de dados de imagem para aprender uma solução ou função específica Consumir os dados de imagem como entrada e fornecer uma saída Fornecer capacidades de reconhecimento de imagem para outros aplicativos, processos ou serviços
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Melhor Software de Reconhecimento de Imagem Em Um Relance

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    Este modelo fornece previsões de categoria top-k de 1000 classes no ImageNet. Esta rede oferece precisão de ponta na validação do ImageNet (top-1: 82.242 - top-5: 96.114) ao mesmo tempo em que fornece

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    A API de detecção e comparação facial oferece identificação precisa de pontos faciais e comparação de rostos confiável, pronta para implantação rápida. Ela fornece uma maneira eficaz de integrar recon

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    FaceX fornece um serviço web de detecção e reconhecimento facial que pode ser integrado aos seus aplicativos com apenas algumas linhas de código.

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    GoSpotCheck by FORM é um aplicativo de execução de campo líder na indústria que orienta, rastreia e melhora o desempenho em tempo real. Nossa solução móvel fácil de usar libera o poder das equipes de

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    Indústrias
    • Bens de Consumo
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  • Prós e Contras de GoSpotCheck by FORM
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    Hitachi Video Analytics (HVA) ajuda as organizações a obter o valor total de seus dados de vídeo para criar ambientes mais inteligentes que podem se adaptar rapidamente às demandas em mudança dos clie

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Prós e Contras de Hitachi Video Analytics
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    O modelo de logotipo da Hive detecta automaticamente logotipos em imagens e vídeos para monitorar e monetizar seu conteúdo visual. Ele mede três coisas: 1. Logotipos: Pré-treinado em mais de 5.000 ma

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    Ano de Fundação
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  • 100% Pequena Empresa
Hive Logo Model recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Detecção de objetos
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10.0
Facilidade de Uso
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Detecção de imagem personalizada
Média: 8.4
8.3
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Média: 8.3
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Vendedor
Hive.ai
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2013
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    Empodere Seu Negócio com Tecnologia de IA de Ponta Hypervise revoluciona seus processos industriais com Software de Inspeção Visual por IA de última geração para Manufatura. Ao aproveitar as tecnolog

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  • HYPERVISE.AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
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    Facilidade de Uso
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    8.3
    Caixas Delimitadoras
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    Ano de Fundação
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    Localização da Sede
    Hyderabad, IN
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    www.linkedin.com
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Empodere Seu Negócio com Tecnologia de IA de Ponta Hypervise revoluciona seus processos industriais com Software de Inspeção Visual por IA de última geração para Manufatura. Ao aproveitar as tecnolog

Usuários
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  • 100% Empresa
Prós e Contras de HYPERVISE.AI
Como são determinadas?Informação
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Prós
Precisão
1
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1
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HYPERVISE.AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Detecção de objetos
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
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8.3
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.4
8.3
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2019
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    Esta solução identifica automaticamente e treina o modelo de aprendizado profundo de melhor desempenho para classificação de imagens.

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  • Image Classifier with auto Deep Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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    6.7
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    Vendedor
    Mphasis
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    Reston, VA
    Twitter
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    1,109 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
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Esta solução identifica automaticamente e treina o modelo de aprendizado profundo de melhor desempenho para classificação de imagens.

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  • 100% Pequena Empresa
Image Classifier with auto Deep Learning recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Vendedor
Mphasis
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2007
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    Imagga é uma plataforma de reconhecimento de imagens como serviço que fornece APIs de marcação de imagens para desenvolvedores e empresas construírem aplicativos escaláveis, intensivos em imagens e ví

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  • Image Recognition recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    5.0
    Facilidade de Uso
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    6.7
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.4
    10.0
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
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    Imagga
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    1,328 seguidores no Twitter
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Imagga é uma plataforma de reconhecimento de imagens como serviço que fornece APIs de marcação de imagens para desenvolvedores e empresas construírem aplicativos escaláveis, intensivos em imagens e ví

Usuários
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  • 100% Pequena Empresa
Image Recognition recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Detecção de objetos
Média: 8.7
5.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
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Detecção de imagem personalizada
Média: 8.4
10.0
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Imagga
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2011
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Sofia, BG
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  • Descrição do Produto
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    Kibsi é uma maneira radicalmente nova de desenvolver, implantar e gerenciar soluções habilitadas para visão em escala. Nossa plataforma nativa da nuvem e de baixo código democratiza a visão computacio

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Kibsi recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    8.3
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.4
    6.7
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Kibsi
    Ano de Fundação
    2021
    Localização da Sede
    Irvine, US
    Twitter
    @TeamKibsi
    34 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Kibsi é uma maneira radicalmente nova de desenvolver, implantar e gerenciar soluções habilitadas para visão em escala. Nossa plataforma nativa da nuvem e de baixo código democratiza a visão computacio

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
  • 100% Médio Porte
Kibsi recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Detecção de objetos
Média: 8.7
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.8
8.3
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.4
6.7
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Kibsi
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Irvine, US
Twitter
@TeamKibsi
34 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Reconhecimento de Marca e Modelo (MMR) é um software baseado em IA que fornece classificação detalhada de veículos. O produto reconhece com precisão extremamente alta a categoria, marca, modelo, geraç

    Usuários
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    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Make and model recognition
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Precisão
    1
    Reconhecimento de Objetos
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Make and model recognition recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Praha 2, CZ
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 funcionários no LinkedIn®
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Reconhecimento de Marca e Modelo (MMR) é um software baseado em IA que fornece classificação detalhada de veículos. O produto reconhece com precisão extremamente alta a categoria, marca, modelo, geraç

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Prós e Contras de Make and model recognition
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Precisão
1
Reconhecimento de Objetos
1
Contras
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Make and model recognition recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Detecção de objetos
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Praha 2, CZ
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Documentos digitalizados às vezes podem ter páginas com alinhamento incorreto. Isso pode criar desafios durante o processamento de documentos, como OCR, ICR, extração de texto, modelagem de ML/IA base

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Mphasis Scanned Document Tilt Correction
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento positivo.
    Contras
    Questões de Manutenção
    1
    Desempenho lento
    1
  • Satisfação do Usuário
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  • Mphasis Scanned Document Tilt Correction recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    6.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Mphasis
    Ano de Fundação
    2007
    Localização da Sede
    Reston, VA
    Twitter
    @Stelligent
    1,109 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    16 funcionários no LinkedIn®
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Documentos digitalizados às vezes podem ter páginas com alinhamento incorreto. Isso pode criar desafios durante o processamento de documentos, como OCR, ICR, extração de texto, modelagem de ML/IA base

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Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
Prós e Contras de Mphasis Scanned Document Tilt Correction
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Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento positivo.
Contras
Questões de Manutenção
1
Desempenho lento
1
Mphasis Scanned Document Tilt Correction recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
6.7
Facilidade de Uso
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Mphasis
Ano de Fundação
2007
Localização da Sede
Reston, VA
Twitter
@Stelligent
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Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    OpenFace é uma implementação em Python e Torch de reconhecimento facial com redes neurais profundas e é baseada no CVPR 2015.

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    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • OpenFace recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    OpenFace
    Localização da Sede
    N/A
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
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OpenFace é uma implementação em Python e Torch de reconhecimento facial com redes neurais profundas e é baseada no CVPR 2015.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 100% Médio Porte
OpenFace recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
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Nenhuma informação disponível
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenFace
Localização da Sede
N/A
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Na Osaro, estamos criando software de IA que combina percepção de ponta com poderosas habilidades de tomada de decisão adaptativa para ajudar sistemas de computador e robótica a agir de forma eficient

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    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Osaro recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Detecção de objetos
    Média: 8.7
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    10.0
    Detecção de imagem personalizada
    Média: 8.4
    10.0
    Caixas Delimitadoras
    Média: 8.3
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Osaro
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @OsaroAI
    759 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    77 funcionários no LinkedIn®
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Na Osaro, estamos criando software de IA que combina percepção de ponta com poderosas habilidades de tomada de decisão adaptativa para ajudar sistemas de computador e robótica a agir de forma eficient

Usuários
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Osaro recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Detecção de objetos
Média: 8.7
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
10.0
Detecção de imagem personalizada
Média: 8.4
10.0
Caixas Delimitadoras
Média: 8.3
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Osaro
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
San Francisco, US
Twitter
@OsaroAI
759 seguidores no Twitter
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
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    Pilot AI é uma solução de rede neural para aplicações de visão computacional. A plataforma lida com a ingestão de dados, rotulagem de dados, treinamento de modelos e aplicações em câmeras, variando de

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    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Pilot AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.8
    0.0
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  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Pilot AI
    Ano de Fundação
    2017
    Localização da Sede
    Irvine, California, United States
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    251 funcionários no LinkedIn®
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Pilot AI é uma solução de rede neural para aplicações de visão computacional. A plataforma lida com a ingestão de dados, rotulagem de dados, treinamento de modelos e aplicações em câmeras, variando de

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Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Médio Porte
Pilot AI recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.8
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Pilot AI
Ano de Fundação
2017
Localização da Sede
Irvine, California, United States
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
251 funcionários no LinkedIn®