# Melhor Bancos de Dados de Documentos - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Bancos de dados de documentos armazenam dados relacionados em formato de documento. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações dentro dos documentos. Armazenamentos de documentos, devido à sua falta de estrutura, são facilmente escaláveis utilizando clusters. Bancos de dados orientados a documentos permitem uma variedade de tipos de modelos de documentos, mas abrigam dados relevantes juntos em um esquema semiestruturado. O esquema semiestruturado permite que metadados sejam armazenados dentro dos documentos. Empresas interessadas em implementar um banco de dados sem esquema podem optar por um banco de dados de documentos. Bancos de dados de documentos armazenam informações em uma variedade de codificações, ou linguagens, incluindo YAML, JSON, BSON e XML, sendo este último qualificado como sua própria classe de bancos de dados. Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de banco de dados de documentos, incluindo ferramentas de [banco de dados orientado a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), ferramentas de [banco de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), ferramentas de [armazenamento chave-valor](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) e mais. Startups, pequenas empresas e desenvolvedores independentes podem considerar [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para se qualificar para inclusão na categoria de Banco de Dados de Documentos, um produto deve - Fornecer armazenamento de dados - Organizar dados em um modelo de documento - Permitir que os usuários recuperem dados ## How Many Bancos de Dados de Documentos Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 68 ## How Does G2 Rank Bancos de Dados de Documentos Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 3,300+ Avaliações Autênticas - 68+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Bancos de Dados de Documentos Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - **Melhor Desempenho:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/pt/products/intersystems-iris/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [RavenDB](https://www.g2.com/pt/products/ravendb/reviews) - **Mais Tendência:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/pt/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone é uma plataforma de aplicativos empresariais sem código projetada para capacitar usuários não técnicos a criar aplicativos, fluxos de trabalho e bancos de dados robustos adaptados às suas equipes e organizações. Ao utilizar uma interface amigável que enfatiza cliques em vez de codificação, o Kintone permite que indivíduos desenvolvam aplicativos que simplificam processos de negócios, aprimorem a colaboração em projetos e tarefas e facilitem o relatório de dados complexos com facilidade. Esta plataforma é particularmente benéfica para usuários de negócios que precisam de soluções imediatas sem a necessidade de conhecimento extensivo de programação. O Kintone oferece uma ampla gama de aplicativos pré-construídos que atendem a vários casos de uso, incluindo gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), gerenciamento de projetos, gerenciamento de inventário e mais. Esses modelos permitem que os usuários comecem rapidamente e adaptem os aplicativos às suas necessidades específicas, reduzindo significativamente o tempo e o esforço necessários para implementar novos sistemas. O público-alvo do Kintone inclui pequenas e médias empresas, gerentes de projetos, líderes de equipe e qualquer profissional que busca otimizar seu fluxo de trabalho sem depender de departamentos de TI ou desenvolvedores externos. A abordagem sem código democratiza o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que usuários de diversas origens participem da criação de soluções que abordem seus desafios únicos. Essa inclusão promove uma cultura de inovação dentro das organizações, à medida que os membros da equipe podem contribuir com ideias e melhorias baseadas em suas experiências diretas. Os principais recursos do Kintone incluem painéis personalizáveis, fluxos de trabalho automatizados e ferramentas de colaboração em tempo real. Os usuários podem projetar painéis que fornecem insights sobre seus projetos e dados de relance, enquanto os fluxos de trabalho automatizados ajudam a eliminar tarefas repetitivas, garantindo que os membros da equipe possam se concentrar em atividades de maior valor. A plataforma também suporta colaboração em tempo real, permitindo que as equipes trabalhem juntas de forma contínua, compartilhem atualizações e acompanhem o progresso dos projetos sem a necessidade de reuniões constantes ou trocas de e-mails. O Kintone se destaca na categoria de plataformas sem código ao oferecer uma solução flexível e escalável que cresce com as organizações. Sua capacidade de integrar-se com outras ferramentas e serviços aprimora ainda mais sua funcionalidade, permitindo que os usuários criem um ecossistema abrangente que atenda às suas necessidades de negócios em evolução. Ao fornecer uma plataforma poderosa e acessível para o desenvolvimento de aplicativos, o Kintone capacita os usuários a assumirem o controle de seus fluxos de trabalho e impulsionarem a eficiência dentro de suas equipes. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdocument-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=9feec3a7d78d1129c17464f6824cf02cff8dc0abfc6d5ff3e39a90320cfea13f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bancos de Dados de Documentos Products in 2026? ### 1. [IBM Compose for Elasticsearch](https://www.g2.com/pt/products/ibm-compose-for-elasticsearch/reviews) O IBM Compose para Elasticsearch oferece ainda mais poder ao Elasticsearch com um sistema de implantação fácil e de escalonamento automático que proporciona alta disponibilidade e redundância, backups automatizados sem interrupção e muito mais. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind IBM Compose for Elasticsearch?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 2. [IBM Compose for RethinkDB](https://www.g2.com/pt/products/ibm-compose-for-rethinkdb/reviews) Compose para RethinkDB pega o primeiro banco de dados JSON escalável construído com o web em tempo real em mente e o torna ainda mais fácil para os desenvolvedores começarem com o clique de um botão. **Who Is the Company Behind IBM Compose for RethinkDB?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM ### 3. [iBoxDB](https://www.g2.com/pt/products/iboxdb/reviews) iBoxDB é um banco de dados de aplicação NoSQL de estilo de tabela transacional rápida, armazena facilmente, processa objetos e documentos, tabela tradicional com dados não estruturados, configuração zero, motores puros JAVA e DotNET, sem dependências. iBoxDB tem uma interface bem projetada com ótimo desempenho e capacidade para desenvolvimento ágil. Você pode criar aplicações com serviços de banco de dados embutidos e implantá-las em dispositivos móveis, desktops, servidores, para persistir seus dados de qualquer lugar. **Who Is the Company Behind iBoxDB?** - **Vendedor:** [iBoxDB](https://www.g2.com/pt/sellers/iboxdb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [JasDB](https://www.g2.com/pt/products/jasdb/reviews) JasDB é um banco de dados NoSQL multiplataforma super-rápido que pode ser incorporado em seu software ou expandido e também possui suporte completo para Android. Isso torna o JasDB útil para prototipagem rápida. **Who Is the Company Behind JasDB?** - **Vendedor:** [Obera software](https://www.g2.com/pt/sellers/obera-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [LiteDB](https://www.g2.com/pt/products/litedb/reviews) LiteDB é um banco de dados sem servidor entregue em um único pequeno DLL (\< 450kb) totalmente escrito em código gerenciado .NET C# (compatível com .NET 4.5 e NETStandard 2.0). **Who Is the Company Behind LiteDB?** - **Vendedor:** [LiteDB](https://www.g2.com/pt/sellers/litedb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/pt/products/macrometa/reviews) Macrometa é uma plataforma de nuvem hiper-distribuída que apresenta uma Rede Global de Dados (GDN) e PhotonIQ, uma Rede de Entrega de Borda impulsionada por IA. Com mais de 175 pontos de presença (PoPs) em todo o mundo, a Macrometa capacita empresas a construir aplicativos e APIs em tempo real que armazenam, processam e servem dados em milissegundos para usuários globalmente. PhotonIQ: Serviços de Borda Impulsionados por IA PhotonIQ, o conjunto de serviços de borda da Macrometa, aproveita a IA e o aprendizado de máquina para oferecer experiências digitais mais rápidas, eficientes e seguras em vários setores, incluindo eCommerce, Jogos e Serviços Financeiros. Os principais serviços do PhotonIQ incluem: Proxy de Desempenho (P3): Melhora os Core Web Vitals e otimiza ativos da web Pré-renderização Dinâmica: Melhora a velocidade do site e SEO Salas de Espera Virtuais: Gerencia cenários de alto tráfego Impressão Digital: Permite rastreamento de usuários preservando a privacidade Desempenho Inigualável A plataforma da Macrometa garante tempos de resposta globais P90 de ida e volta de menos de 50ms, com a capacidade de servir resultados em menos de 50ms globalmente. Este desempenho ultra-rápido pode aumentar significativamente as conversões, com aumentos de até 72% relatados para melhorias de desempenho de aplicativos. Eficiente em Custos e Amigável para Desenvolvedores A arquitetura eficiente da Macrometa geralmente reduz os gastos com nuvem em 50% ou mais em comparação com provedores tradicionais. A plataforma acelera os ciclos de desenvolvimento, permitindo que as empresas implementem os serviços de borda de IA do PhotonIQ em 60 dias ou menos. Os desenvolvedores podem aproveitar a API da Macrometa em qualquer linguagem de programação, facilitando o rápido desenvolvimento de produtos e a implantação de recursos sem exigir expertise em sistemas distribuídos. Ao combinar tecnologia de ponta com facilidade de uso, a Macrometa permite que as empresas ofereçam experiências excepcionais aos usuários, impulsionem o tráfego orgânico e alcancem melhorias substanciais no desempenho e segurança da web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendedor:** [Macrometa](https://www.g2.com/pt/sellers/macrometa) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [NosDB](https://www.g2.com/pt/products/nosdb/reviews) NosDB é um banco de dados NoSQL de código aberto 100% nativo .NET (lançado sob a Licença Apache 2.0). NosDB é extremamente rápido e escalável linearmente e permite que suas aplicações .NET lidem com cargas de transações extremas (XTP). NosDB também ajuda a acelerar seu desenvolvimento .NET ao fornecer um esquema JSON flexível. Com JSON, você pode se ajustar rapidamente às suas necessidades em mudança e reduzir seu tempo de lançamento no mercado e seu custo de propriedade. **Who Is the Company Behind NosDB?** - **Vendedor:** [AlachiSoft](https://www.g2.com/pt/sellers/alachisoft) - **Ano de Fundação:** 1996 - **Localização da Sede:** Dallas, Texas - **Twitter:** @ncache (661 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/alachisoft/ (73 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [Oddity Software Website Content](https://www.g2.com/pt/products/oddity-software-website-content/reviews) A coleção de banco de dados é um ótimo recurso para desenvolvedores de sites, pesquisa de mercado e marketing direto. **Who Is the Company Behind Oddity Software Website Content?** - **Vendedor:** [Oddity Software](https://www.g2.com/pt/sellers/oddity-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Implante bancos de dados Oracle de forma rápida e fácil em um ambiente de nuvem altamente disponível e beneficie-se do desempenho de hardware dedicado, confiabilidade comprovada do RAC, segurança de dados e controles granulares. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Empresa, 37% Médio Porte #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (3 reviews) - Velocidade de Desempenho (3 reviews) - Armazenamento em Nuvem (2 reviews) - Segurança (2 reviews) - Simples (2 reviews) **Cons:** - Complexidade (2 reviews) - Consumo de Tempo (2 reviews) - Preços Complexos (1 reviews) - Documentação Ruim (1 reviews) - Design de Interface Ruim (1 reviews) ### 10. [PouchDB](https://www.g2.com/pt/products/pouchdb/reviews) PouchDB é um banco de dados NoSQL, o que significa que você armazena documentos não estruturados em vez de especificar explicitamente um esquema com linhas, tabelas e tudo mais. **Who Is the Company Behind PouchDB?** - **Vendedor:** [PouchDB](https://www.g2.com/pt/sellers/pouchdb) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @pouchdb (3,727 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [QUALITYWEB 360](https://www.g2.com/pt/products/qualityweb-360/reviews) QualityWeb 360 é um software baseado em nuvem especificamente projetado para ajudar empresas a implementar, gerenciar e manter Sistemas de Gestão da Qualidade (SGQ) em conformidade com a ISO 9001 de maneira simples, estruturada e eficaz. Nossa plataforma é 100% focada na ISO 9001 e foi construída para atender às reais necessidades operacionais de pequenas e médias empresas (de 100 a 1000 funcionários) que buscam simplificar os processos de conformidade e qualidade sem a sobrecarga de ferramentas complexas ou genéricas. Com o QualityWeb 360, você pode digitalizar totalmente seu SGQ em um só lugar. A plataforma inclui módulos essenciais como Controle de Documentos, Auditorias Internas, Ações Corretivas e Preventivas (CAPAs), Gestão de Treinamento, Projetos de Melhoria, Satisfação do Cliente, Gestão de Riscos e Oportunidades, acompanhamento de KPIs, Avaliação de Fornecedores, Manutenção e Calibração, entre outros. Esteja você implementando a ISO 9001 pela primeira vez ou buscando otimizar um sistema existente, nosso software se adapta à sua estrutura atual e evolui com seus processos. O que nos diferencia é nossa interface modular e intuitiva, projetada com gerentes de qualidade e consultores ISO em mente. Os usuários podem ativar apenas os módulos de que precisam, minimizando a complexidade enquanto maximizam o foco. Não há necessidade de planilhas, ferramentas de compartilhamento de arquivos ou desenvolvimentos internos personalizados—oferecemos um sistema construído para centralizar todas as suas operações de qualidade, disponível a qualquer hora, em qualquer lugar. O QualityWeb 360 também possui fluxos de trabalho integrados, alertas, acesso baseado em funções, trilhas de auditoria e recursos de automação inteligente que garantem que as tarefas não se percam, os documentos permaneçam atualizados e as não conformidades sejam devidamente rastreadas e encerradas. A plataforma está disponível em inglês, espanhol e italiano, com suporte local e integração disponíveis para cada região. Fornecemos assistência dedicada durante a implementação e treinamento, ajudando sua equipe a tirar o máximo proveito do sistema desde o primeiro dia. Confiado por centenas de empresas nos setores de manufatura, serviços e saúde, o QualityWeb 360 capacita as organizações a passar do papel para a verdadeira transformação digital—alcançando não apenas a conformidade com a ISO 9001, mas uma real melhoria de desempenho. Se você é um gerente de qualidade, um consultor ISO 9001 ou parte de uma empresa que busca simplificar seu SGQ, o QualityWeb 360 é a solução feita para você. **Who Is the Company Behind QUALITYWEB 360?** - **Vendedor:** [QUALITYWEB 360](https://www.g2.com/pt/sellers/qualityweb-360) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Miami, US - **Twitter:** @qualityweb360 (28 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qualityweb360/ (5 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [RaptorDB](https://www.g2.com/pt/products/raptordb/reviews) RaptorDB é um banco de dados de armazenamento de documentos NoSQL baseado em JSON, projetado para alto desempenho e flexibilidade. Ele utiliza funções de mapa compiladas em .NET e indexação híbrida automática de bitmap, permitindo uma recuperação e armazenamento de dados eficientes. Com suporte para filtros de consulta LINQ, o RaptorDB oferece uma experiência de integração perfeita para desenvolvedores .NET. Suas funcionalidades incluem modo de servidor autônomo, capacidades de backup e restauração ativa, transações, consultas no lado do servidor, suporte a MonoDroid e replicação HQ-Branch. Ao fornecer uma solução robusta e escalável, o RaptorDB aborda os desafios de gerenciar grandes volumes de dados não estruturados, tornando-se uma escolha ideal para aplicações que exigem acesso rápido e manipulação de documentos JSON. **Who Is the Company Behind RaptorDB?** - **Vendedor:** [RaptorDB](https://www.g2.com/pt/sellers/raptordb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [SenseiDB](https://www.g2.com/pt/products/senseidb/reviews) Sensei é tanto um mecanismo de busca quanto um banco de dados. Sensei é projetado para consultar e navegar por documentos com partes que contêm texto e são não estruturadas, assim como partes que contêm metainformações que têm estruturas bem formadas. **Who Is the Company Behind SenseiDB?** - **Vendedor:** [SenseiDB](https://www.g2.com/pt/sellers/senseidb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 14. [SmartPlant Explorer](https://www.g2.com/pt/products/smartplant-explorer/reviews) SmartPlant Explorer fornece acesso fácil aos dados do conjunto de soluções SmartPlant Enterprise Engineering & Schematics. **Who Is the Company Behind SmartPlant Explorer?** - **Vendedor:** [Octave](https://www.g2.com/pt/sellers/octave-9e5a428c-f303-4735-9417-dff1ef5736d4) - **Localização da Sede:** Madison, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/octaveintelligence/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Speedy Organizer](https://www.g2.com/pt/products/speedy-organizer/reviews) Speedy Organizer é um sistema de gerenciamento de documentos usado por empresas grandes e pequenas. **Who Is the Company Behind Speedy Organizer?** - **Vendedor:** [Speedy Organizer](https://www.g2.com/pt/sellers/speedy-organizer) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Alphen aan den Rijn, NL - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/qbiqwallsystems (48 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [ToroDB](https://www.g2.com/pt/products/torodb/reviews) ToroDB é um projeto de código aberto. Se você é um desenvolvedor, junte-se à nossa comunidade e participe de um dos projetos de banco de dados mais desafiadores e inovadores! **Who Is the Company Behind ToroDB?** - **Vendedor:** [8Kdata](https://www.g2.com/pt/sellers/8kdata) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [WhiteDB](https://www.g2.com/pt/products/whitedb/reviews) WhiteDB é uma biblioteca de banco de dados NoSQL leve escrita em C, operando totalmente na memória principal. Não há processo de servidor. Os dados são lidos e escritos diretamente da/para a memória compartilhada, não são usados sockets entre o WhiteDB e o programa aplicativo. **Who Is the Company Behind WhiteDB?** - **Vendedor:** [WhiteDB](https://www.g2.com/pt/sellers/whitedb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 18. [Whoxy API Services](https://www.g2.com/pt/products/whoxy-api-services/reviews) Whois API permite acessar rapidamente o registro WHOIS de qualquer domínio. Com preço de apenas $2 por 1000 consultas, Whoxy API também inclui Histórico de Whois e Reverse Whois. **Who Is the Company Behind Whoxy API Services?** - **Vendedor:** [whois database download](https://www.g2.com/pt/sellers/whois-database-download) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ## What Is Bancos de Dados de Documentos? [Bancos de Dados NoSQL](https://www.g2.com/pt/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bancos de Dados de Documentos? - [Bancos de Dados em Grafos](https://www.g2.com/pt/categories/graph-databases) - [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bancos de Dados de Documentos? ### O que você deve saber sobre software de bancos de dados de documentos ### O que são Softwares de Bancos de Dados de Documentos? Bancos de dados de documentos são uma classe de bancos de dados não relacionais (bancos de dados NoSQL). Bancos de dados de documentos armazenam dados relacionados em um formato de documento. Eles são usados para projetar, consultar e armazenar os dados em um formato de documento (documento JSON, XML, YAML ou formatos binários como BSON e PDF). O software é usado para armazenar, recuperar e gerenciar informações orientadas a documentos, também conhecidas como dados semiestruturados. Softwares de bancos de dados de documentos, também conhecidos como softwares de bancos de dados orientados a documentos, são uma subclasse de armazenamentos de chave-valor, que é um conceito de banco de dados NoSQL. Em um armazenamento de chave-valor ou banco de dados de chave-valor, os dados são gerenciados (armazenados, recebidos) usando arrays associativos. Esse tipo de estrutura de dados é chamado de "dicionário". Dicionários são uma coleção de objetos, e objetos são o repositório central de armazenamento de dados que armazenam diferentes campos que contêm os dados. Alguns dos principais exemplos incluem MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, entre vários outros. Muitos desses bancos de dados, como MongoDB e Couchbase Server, são de código aberto por natureza. Para chamar os dados quando necessário, uma chave é usada, que atua como o identificador único para o registro dentro de todo o banco de dados. Ao falar sobre bancos de dados de documentos, é importante identificar o que exatamente é um "documento". Um documento armazena ou codifica todos os dados em um formato padrão. Esses formatos incluem JSON, XML, YAML e outros.&nbsp; Bancos de dados de documentos diferem muito dos bancos de dados SQL relacionais tradicionais. A principal causa da diferença entre os dois tipos de bancos de dados é que bancos de dados relacionais armazenam modelos de dados como uma relação—tabelas, linhas, e um objeto pode ser parte de várias tabelas. No entanto, bancos de dados de documentos armazenam todas as informações relacionadas a um objeto dentro de uma única instância do banco de dados, e cada objeto pode ser armazenado de forma única. Bancos de dados de documentos não têm restrições como os bancos de dados relacionais têm. **Operação CRUD** As operações principais para bancos de dados de documentos são abreviadas como CRUD—criar, recuperar, atualizar e excluir. Estas são as quatro operações básicas que todos os bancos de dados de documentos suportam. **O que é uma chave?** Como mencionado anteriormente, uma chave atua como um identificador único que é representativo do documento. Ela é usada para recuperar os dados do banco de dados de documentos. Geralmente há um índice de chaves disponível, o que facilita para o usuário referir-se e chamar de volta os dados representados por essa chave específica. Caso um usuário precise adicionar ou excluir um documento dentro do banco de dados de documentos, uma chave pode ser usada para o mesmo. **Recuperação de dados&nbsp;** Embora um método de chave-para-documento seja suficiente para a recuperação de dados, o banco de dados de documentos oferece uma API que os usuários podem usar para consultar dados com base no conteúdo. O conjunto de linguagem de consulta ou APIs de consulta varia significativamente entre diferentes implementações de modelos de dados. Nisso, bancos de dados de documentos fazem uso dos metadados do conteúdo para classificar o conteúdo e diferenciá-lo um do outro. **Organização de dados** Existem várias maneiras de organizar documentos dentro do software de bancos de dados de documentos. Um documento pode existir como coleções únicas ou múltiplas. **Hierarquia:** Documentos são agrupados em uma estrutura em forma de árvore e têm um caminho típico. **Coleções:** Grupo de documentos dentro do software.&nbsp; **Tags de dados:** Documentos ou dados adicionais localizados fora do conteúdo. **Por que usar bancos de dados de documentos?** Como os dados são armazenados em um formato muito próximo ao código de desenvolvimento de aplicativos usado por desenvolvedores, há muito menos tradução necessária para que os dados sejam usados por um aplicativo. Esses tipos de bancos de dados dão aos desenvolvedores a liberdade e a flexibilidade de retrabalhar vários documentos no formato adequado para aquele aplicativo. Por sua vez, suas necessidades de aplicativo precisam mudar ao longo do tempo, o banco de dados de documentos também pode ser modelado no mesmo formato de dados conforme exigido pelo aplicativo. **Quando um usuário pode optar por bancos de dados de documentos?** O software de bancos de dados de documentos é usado para armazenar grandes volumes de dados em um formato de chave-valor, facilitando o acesso aos dados pelo usuário. Considerando a quantidade significativa de dados a serem processados, alguns dos principais usos do software incluem gerenciamento de conteúdo, perfis de usuários para uma empresa, catálogos e vários outros documentos. ### Quais são os Recursos Comuns do Software de Bancos de Dados de Documentos? A necessidade de bancos de dados de documentos tornou-se iminente com o aumento dos dados não estruturados. A seção a seguir cobre os recursos principais do software de bancos de dados de documentos que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Softwares de bancos de dados de documentos são NoSQL:** O software de banco de dados NoSQL foi criado para atender às necessidades da era da internet, com o aumento dos dados não estruturados. Bancos de dados de documentos NoSQL foram atribuídos ao aumento do ritmo de desenvolvimento de aplicativos e ao suporte à escalabilidade de dados e novas estruturas e paradigmas de aplicativos. Como bancos de dados de documentos são de natureza NoSQL, vários elementos podem ser indexados e chamados mais rapidamente por desenvolvedores de aplicativos. A estrutura de dados neste software é projetada para dados não estruturados ou big data, permitindo que ele processe grandes quantidades de dados enquanto mantém sua eficiência e flexibilidade.&nbsp; **Suporte a esquemas:** O software de bancos de dados de documentos pode suportar vários esquemas diferentes de dados porque não há restrições na estrutura dos dados. O esquema é flexível e pode ser usado para diferentes tipos de formatos de documentos para processar consultas mais rapidamente. **Riqueza de indexação:** Vários bancos de dados de documentos suportam consultas ad hoc, indexação, pesquisa de texto completo e coleções de dados em tempo real para garantir que os usuários possam acessar, analisar e transformar dados conforme necessário.&nbsp; **Banco de dados distribuído:** Softwares de bancos de dados de documentos são distribuídos como seu princípio central, ao contrário dos bancos de dados relacionais monolíticos. Como os documentos são individuais e independentes, eles podem ser localizados ou distribuídos em vários servidores ao redor do mundo. Isso é muito útil para empresas como e-commerce que têm locais ao redor do mundo. Ele também suporta capacidades de replicação e auto-recuperação para garantir que todos os aplicativos suportem alta disponibilidade. O software também suporta fragmentação de dados (uma técnica de particionamento de dados) para garantir escalabilidade em vários servidores independentes. ### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados de Documentos? A inclusão de software de bancos de dados de documentos dentro de uma empresa pode ajudar a gerenciar milhares de documentos que existem dentro de uma empresa. Alguns dos principais benefícios do software de banco de dados de documentos incluem: **Fácil disponibilidade:** Os dados não estão espalhados ou vinculados a diferentes bancos de dados, mas sim disponíveis em um único banco de dados. Este é um dos principais benefícios dos bancos de dados de documentos. Embora a interligação de documentos seja possível, geralmente não é recomendada, pois tornaria o banco de dados relacional por natureza e também aumentaria a complexidade de gerenciar o banco de dados.&nbsp; **Sem chaves estrangeiras:** Não ter chaves estrangeiras indica que não há relação formada entre os dados. Sem a existência dessa dinâmica, documentos podem ser criados, gerenciados e excluídos de forma independente, tornando muito mais rápido processar dados para várias aplicações que os consultam. **Formatos abertos:** Um dos principais benefícios de usar bancos de dados de documentos é que eles suportam vários formatos abertos. O processo pode usar XML, JSON e vários outros formatos para os dados. **Suporta escalabilidade:** À medida que a quantidade de dados gerados aumenta a cada minuto, o software de banco de dados usado pelos clientes também precisa garantir flexibilidade e escalabilidade. Bancos de dados de documentos permitem que os usuários adicionem facilmente conjuntos de dados para escalar, o que significa mais recursos à prova de futuro. **Suporte a novas integrações:** Como bancos de dados de documentos são muito mais flexíveis e escaláveis em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais, integrar novos dados ao software de banco de dados é fácil. Não há necessidade de consistência nos formatos de dados, e grandes quantidades de dados não estruturados ou big data podem ser armazenados. **Natureza de consulta rápida:** Uma das principais características do software de bancos de dados de documentos é sua natureza de melhorar a velocidade das consultas. Usar bancos de dados de documentos pode permitir que vários desenvolvedores de aplicativos armazenem e consultem dados solicitados no mesmo formato de modelo de documento que está sendo usado no código em desenvolvimento. Por exemplo, no campo da saúde, onde o tempo é essencial, um usuário pode obter imediatamente acesso a registros de saúde em vez de enfrentar atrasos ou problemas.&nbsp; ### Quem Usa Softwares de Bancos de Dados de Documentos? Alguns dos principais usuários de software de bancos de dados de documentos foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o software. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, garante que planos de backup e recuperação estejam ativos, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam de acesso aos dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados de documentos para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, bancos de dados de documentos têm uma longa lista de linguagens de programação suportadas, que inclui Perl, Java, C, C++, Python e Javascript. **Gerentes:** Gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não o usa diariamente como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.&nbsp; **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas e cientistas que não escrevem código, mas usam o software de bancos de dados de documentos para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. #### Software Relacionado ao Software de Bancos de Dados de Documentos Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de bancos de dados de documentos incluem outros principais bancos de dados de documentos NoSQL, como segue: [Software de bancos de dados XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** O software de banco de dados XML é uma subclasse de bancos de dados de documentos, onde o banco de dados trabalha principalmente com documentos XML. [Bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Bancos de dados de grafos usam grafos e estruturas de grafos para consultas de banco de dados. O grafo é usado para conectar os armazenamentos de dados a nós e arestas, onde as arestas formam a relação entre os nós. [Software de bancos de dados colunar](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sob este tipo de software de banco de dados, um armazenamento de coluna é usado para armazenar dados. Os dados podem ser lidos rapidamente quando estão em um formato colunar. Como os dados na coluna são de um tipo uniforme, isso proporciona oportunidades de armazenamento e otimizações de armazenamento dentro do banco de dados. ### Desafios com Softwares de Bancos de Dados de Documentos Soluções de bancos de dados de documentos podem vir com seu próprio conjunto de desafios.&nbsp; **Problemas de consistência:** Um grande desafio que vem com bancos de dados de documentos é a consistência dos dados e limitações no processo de verificação. Como os dados não estão relacionados a outros pontos de dados como no serviço de banco de dados relacional, há chances de dados duplicados, dados redundantes, dados não relacionados sendo coletados juntos, entre várias outras possibilidades. Isso pode prejudicar o desempenho do banco de dados. **Desafios de segurança:** Como bancos de dados de documentos são focados principalmente nos inúmeros armazenamentos de dados não estruturados disponíveis de várias fontes, que incluem aplicativos web, isso leva a vários pontos a serem expostos onde hackers de dados podem entrar e violar a segurança do sistema. Isso pode levar a vazamentos de dados e pessoal não autorizado obtendo acesso a dados críticos. **Problema com atomicidade:** Em [softwares de sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), a atomicidade é uma das transações ACID. A atomicidade é a garantia de que cada transação de dados é tratada como uma única unidade que ou completamente tem sucesso ou falha; não há meio-termo. Um único comando é dado para fazer alterações nos dados, e todas as consultas subsequentes também refletirão essas alterações. No entanto, em bancos de dados de documentos, uma alteração que afeta duas coleções de dados precisará ser executada duas vezes, o que não segue o princípio da atomicidade. **Problemas de perda de dados:** Um desafio chave com bancos de dados de documentos é a perda de dados. Problemas de perda de dados podem surgir devido a configurações erradas, já que um único nó não está sendo usado. ### Como Comprar Softwares de Bancos de Dados de Documentos #### Coleta de Requisitos (RFI/RFP) para Softwares de Bancos de Dados de Documentos Ao escolher um software de bancos de dados de documentos, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como flexibilidade, usabilidade, funcionalidade, segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de analisar o armazenamento de dados e acompanhar várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento—o horário em que o suporte ao cliente está disponível, se eles estão abertos para resolver consultas, e informações contínuas sobre atualizações sobre as últimas novas adições e desenvolvimentos no software de bancos de dados de documentos, entre vários outros recursos. À medida que um negócio cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados não estruturados ou big data sendo gerados, o software de bancos de dados de documentos deve ser capaz de gerenciar milhões de colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o software de bancos de dados de documentos tenha é o suporte à integração. Desenvolvedores de aplicativos com vários softwares diferentes e este software deve ser capaz de chamar facilmente dados do banco de dados de documentos conforme necessário. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o software de bancos de dados de documentos é crítico para o fluxo suave de dados. Verificar quais linguagens de programação são suportadas pelo banco de dados de documentos é um bom fator a ser considerado. #### Comparar Produtos de Softwares de Bancos de Dados de Documentos **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar a gama completa de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que este mercado de software tem. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista foi reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro será seu banco de dados de documentos, disponibilidade de suporte de alto desempenho, quais são os recursos—latência no carregamento de bancos de dados de documentos, suporte pós-venda, treinamento de equipe e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por sua solução de bancos de dados de documentos.&nbsp; #### Seleção de Softwares de Bancos de Dados de Documentos **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar junto para decidir o software de bancos de dados de documentos certo é uma parte crítica do processo, já que várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme necessário. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de banco de dados, desenvolvedores de aplicativos, líderes de gestão chave, chefes de TI e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa notar que se no futuro houver uma necessidade de escalabilidade, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. É uma boa prática verificar com o fornecedor do banco de dados de documentos se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estão completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Ter um teste do software é um bom lugar para começar usando bancos de dados de documentos menores. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.