# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também. Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados. O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes: - Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. - Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. - Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. - Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. - DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve: - Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) - Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados - Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados - Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades ## Best Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - **Mais Tendência:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. 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[iDBA-Online](https://www.g2.com/pt/products/idba-online/reviews) iDBA-Online usa aprendizado de máquina para fornecer capacidades de manutenção automática para realizar backups de banco de dados, manter estatísticas atualizadas e reorganizar tabelas e índices conforme necessário. Os algoritmos sofisticados do iDBA-Online combinam seus SLAs, suas restrições de negócios e uma análise de custo-benefício para estabelecer em tempo real o cronograma de manutenção ideal. As utilidades de manutenção são executadas automaticamente para garantir sua conformidade com o SLA e certificar que cada operação tenha um ROI positivo para o sistema como um todo. iDBA-Online determina automaticamente quais tarefas de manutenção precisam ser realizadas em seus ambientes Db2. As decisões são baseadas em uma análise de custo-benefício que leva em conta as restrições de negócios (SLAs) definidas pelos usuários, o uso dos dados Db2 por aplicativos, o status atual das tabelas e índices e o custo da manutenção. Ao realizar apenas as tarefas de manutenção que têm um ROI positivo no seu sistema. iDBA-Online garante que o banco de dados Db2 esteja constantemente otimizado para seus aplicativos. Essa estratégia orientada por custos leva a evitar manutenções desnecessárias e minimiza os recursos do sistema. Com a capacidade de aprendizado de máquina do iDBA-Online, você pode gerenciar cargas de trabalho maiores com automação inteligente e ágil. iDBA-Online define o planejamento ideal para operações de manutenção do Db2 que maximizarão o desempenho geral do sistema enquanto garantem total integridade dos dados e menores custos de aplicação. iDBA-Online coleta informações de CPU e carga de trabalho para prever qual é o melhor momento para agendar utilidades de manutenção. O planejamento e a estratégia são adaptados dinamicamente em tempo real com base na carga de trabalho instantânea. iDBA-Online controla a execução de utilidades Db2 e toma decisões em tempo real sobre a manutenção do banco de dados sem gerar qualquer JCL: gerenciamento de paralelismo, seleção do modo de execução (Online ou Offline), recuperação... As utilidades incluem reorganização online e offline, backup síncrono e assíncrono, carga e descarga de dados, e atualização de estatísticas do catálogo Db2. No caso de qualquer problema ocorrer durante um ciclo de utilidade, o iDBA-Online gerencia a recuperação completa para garantir a disponibilidade do aplicativo. As decisões tomadas pela automação do iDBA-Online levam em conta as regras de negócios e SLAs definidos pelos seus usuários. Uma interface centralizada permite que eles definam grupos de objetos e as regras associadas a cada grupo. Essas regras incluem: disponibilidade de dados, períodos proibidos, estratégias de backup, e mais. O valor de negócio da aplicação pode ser definido para privilegiar objetos Db2 que são importantes para o seu negócio. Benefícios • Automatizar tarefas de manutenção do Db2 com Smart Pilot • Reduzir custos de manutenção agendando apenas tarefas necessárias • Reduzir custos de aplicação garantindo ROI positivo para cada tarefa de manutenção • Garantir que a estratégia de manutenção esteja em conformidade com seus SLAs • Manter disponibilidade contínua para dados Db2 • Controlar operação de manutenção através de uma interface centralizada • Garantir operações de manutenção sem impactar a cobrança de CPU • Coletar estatísticas sem afetar aplicativos • Focar os esforços do DBA em inovação ao invés de gerenciamento básico de manutenção **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infotel](https://www.g2.com/pt/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Ano de Fundação:** 1986 - **Localização da Sede:** Blagnac, FR - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 funcionários no LinkedIn®) ### 2. [Indigo DQM](https://www.g2.com/pt/products/indigo-dqm/reviews) Indigo DQM é um sistema de gerenciamento, consulta e relatório de dados de alto nível projetado para maximizar ativos de dados, informações e inteligência. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Indigo DQM](https://www.g2.com/pt/sellers/indigo-dqm) - **Ano de Fundação:** 2003 - **Localização da Sede:** Conwy, GB - **Twitter:** @indigodqm (143 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indigo-dqm (1 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [Invantive Data Hub](https://www.g2.com/pt/products/invantive-data-hub/reviews) O Invantive Data Hub é um software orientado por linha de comando que é capaz de executar scripts compatíveis com o Invantive Query Tool em várias plataformas de banco de dados e nuvem. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Invantive BV](https://www.g2.com/pt/sellers/invantive-bv) - **Ano de Fundação:** 2000 - **Localização da Sede:** Gelderlannd, NL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Kirix Strata](https://www.g2.com/pt/products/kirix-strata/reviews) Kirix Strata™ é uma ferramenta de análise de dados ad hoc e geração de relatórios desenvolvida para pessoas que trabalham com, manipulam e analisam dados estruturados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Kirix](https://www.g2.com/pt/sellers/kirix) - **Localização da Sede:** Elmhurst, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kirix-corporation (1 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [Klutch](https://www.g2.com/pt/products/klutch/reviews) Um plano de controle de código aberto para gerenciar bancos de dados e serviços de dados baseados em VM e em pods no Kubernetes; oferece autoatendimento para desenvolvedores em provisionamento, backups, restaurações e mais. Klutch é um plano de controle de código aberto que unifica o gerenciamento de serviços de dados em Kubernetes, máquinas virtuais e provedores externos de Database-as-a-Service (DBaaS). Patrocinado pela anynines, ele estende o modelo declarativo do Kubernetes para qualquer serviço de dados, seja ele implantado via um Operador Kubernetes, executado em VMs ou consumido de um provedor de nuvem. Klutch automatiza todo o ciclo de vida do serviço, incluindo provisionamento, backups, restaurações, etc., enquanto mantém governança, segurança e consistência. Ele traz simplicidade à experiência do desenvolvedor em ambientes modernos de nuvem, oferecendo às equipes de plataforma e desenvolvedores uma interface comum para consumo de banco de dados e serviços de dados. Ao abstrair a complexidade da infraestrutura, Klutch permite que as organizações entreguem serviços de dados de forma flexível e eficiente em ambientes híbridos e multi-nuvem. **Seller Details:** - **Vendedor:** [anynines](https://www.g2.com/pt/sellers/anynines) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Saarbrücken, DE - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anynines/ (36 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [LuitBiz DMS](https://www.g2.com/pt/products/luitbiz-dms/reviews) LuitBiz DMS é um sistema de gerenciamento de documentos baseado na web, fácil de usar, que ajuda as organizações a gerenciar digitalmente seus documentos na nuvem e acessá-los de qualquer dispositivo. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Luit Infotech](https://www.g2.com/pt/sellers/luit-infotech-5b0648fb-5631-4452-96ca-ce6470b562c4) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Bangalore, IN - **Twitter:** @LuitBiz (1,354 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/luit-infotech (6 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Luna Modeler](https://www.g2.com/pt/products/luna-modeler/reviews) Luna Modeler é uma ferramenta intuitiva de modelagem de dados para bancos de dados relacionais. Com esta poderosa ferramenta, você pode criar diagramas ER, projetar e visualizar estruturas de banco de dados, gerar scripts SQL e documentar seus modelos de dados com facilidade. Luna Modeler torna a modelagem de dados simples! **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ideamerit s.r.o. ](https://www.g2.com/pt/sellers/ideamerit-s-r-o) - **Localização da Sede:** Bludovice, CZ - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/datensen (2 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [metaphactory](https://www.g2.com/pt/products/metaphactory/reviews) metaphactory é uma plataforma de dados FAIR de baixo código que transforma seus dados em conhecimento consumível, contextual e acionável e impulsiona a inteligência de decisão contínua. Ela suporta modelagem colaborativa de conhecimento e geração de conhecimento e permite acesso sob demanda dos cidadãos à informação. Benefícios Principais 1. Capacitar os usuários finais a experimentar e consumir dados em contexto metaphactory abstrai a complexidade subjacente de um Grafo de Conhecimento e permite que você e seus usuários consumam dados de forma intuitiva e em contexto, conectando os pontos entre peças individuais de informação. 2. Melhorar a alfabetização de dados por meio de insights significativos e acionáveis Um Grafo de Conhecimento fornece uma visão compreensível por máquinas dos seus dados; metaphactory torna essa visão compreensível para humanos através de interfaces de exploração, busca e visualização intuitivas que entregam insights acionáveis. 3. Colaborar entre grupos de usuários e capturar conhecimento especializado oculto Com metaphactory, usuários de negócios, especialistas de domínio, engenheiros de aplicação e engenheiros de grafos de conhecimento podem contribuir para o modelo semântico, transformando dados em conhecimento reutilizável e disponível em toda a empresa. 4. Construir aplicativos de Grafos de Conhecimento que permitem adaptação contínua metaphactory acelera seu tempo de lançamento no mercado para novos serviços e produtos digitais, permitindo que você comece com um caso de negócio direcionado, itere frequentemente e estenda o caso de uso, modelo semântico e fontes de dados em tempo real. **Seller Details:** - **Vendedor:** [metaphacts](https://www.g2.com/pt/sellers/metaphacts-8bf630c9-ceeb-4ecb-bf4e-80fd4644616f) - **Ano de Fundação:** 2014 - **Localização da Sede:** Walldorf, DE - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metaphacts-gmbh/ (46 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [MissionKontrol](https://www.g2.com/pt/products/missionkontrol/reviews) MissionKontrol é um painel de administração auto-hospedado e de código aberto. Você gerencia todos os dados do seu aplicativo de forma segura em um só lugar. - Encontre dados rapidamente - Com as poderosas tabelas CRUD e busca no lado do servidor - Unifique dados - Criando visualizações que combinam campos de diferentes tabelas com um construtor de arrastar e soltar - Melhore a eficiência - Crie filas inteligentes para que sua equipe aja e nada seja perdido - Execute um painel de administração - Conecte-se a múltiplos bancos de dados simultaneamente, ideal se você tiver uma arquitetura de microsserviços - Mantenha-se em conformidade com o GDPR - Sistema de permissões baseado em funções para ações, bancos de dados e tabelas significa que sua equipe só acessa o que precisa. **Seller Details:** - **Vendedor:** [MissionKontrol](https://www.g2.com/pt/sellers/missionkontrol) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Motive Retail](https://www.g2.com/pt/products/motive-retail/reviews) A Motive Retail ajuda a fornecer a melhor experiência ao consumidor em vários pontos de contato com fluxo de dados rápido e bidirecional com nossa suíte de produtos Motive Integrator. Seja você um OEM, DMS ou fornecedor de software/soluções especializado, ajudamos a gerenciar os sistemas envolvidos nas operações de varejo automotivo por meio de integrações de API comprovadas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Motive Retail](https://www.g2.com/pt/sellers/motive-retail) - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Remote, Oregon, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/motive-retail-llc (28 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [myDBR](https://www.g2.com/pt/products/mydbr/reviews) myDBR é um sistema de relatórios baseado na web para bancos de dados MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server e Sybase. **Seller Details:** - **Vendedor:** [myDBR](https://www.g2.com/pt/sellers/mydbr) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [NexusDB](https://www.g2.com/pt/products/nexusdb/reviews) O mecanismo de banco de dados NexusDB para Delphi é nosso produto principal premiado. NexusDB é um sistema de banco de dados Client/Server e Embedded, compatível com o núcleo SQL:2003 e livre de royalties, com recursos que rivalizam com outros produtos fortemente licenciados. NexusDB introduz novos recursos exclusivos para desenvolvedores Delphi, enquanto melhora ainda mais suas principais forças: estabilidade, desempenho e flexibilidade. **Seller Details:** - **Vendedor:** [NexusDB](https://www.g2.com/pt/sellers/nexusdb) - **Ano de Fundação:** 2003 - **Localização da Sede:** Brisbane, AU - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/nexus-database-systems-pty-ltd (2 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/pt/products/nubita-data-solutions/reviews) Nubita é uma empresa que oferece uma plataforma de dados abrangente que, combinada com nossa equipe especializada de consultores, fornece às empresas uma solução completa para otimizar a gestão e análise de dados a um custo muito menor do que contratar uma equipe interna de Business Intelligence ou consultoria externa. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Nubita Data Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/nubita-data-solutions) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Manacor, ES - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nubita-data-solutions/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 14. [Odoo PSQL Query Execute](https://www.g2.com/pt/products/odoo-psql-query-execute/reviews) O módulo Odoo PSQL Query Execute é projetado para simplificar o acesso ao banco de dados para usuários técnicos que trabalham dentro do Odoo. Em vez de depender de ferramentas externas ou clientes de banco de dados, os usuários podem executar consultas PostgreSQL diretamente do backend do Odoo, economizando tempo e melhorando a eficiência do fluxo de trabalho. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SDLC corp](https://www.g2.com/pt/sellers/sdlc-corp) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** 166 Geary St, 15F, San Francisco, California, United States - 94108 - **Twitter:** @SDLCcorp (1,028 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sdlccorp/?originalSubdomain=in (281 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** Privately Held ### 15. [Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights](https://www.g2.com/pt/products/oracle-cloud-infrastructure-operations-insights/reviews) O Oracle Cloud Infrastructure Operations Insights Cloud Service capacita a equipe de operações de TI a otimizar o desempenho analisando rapidamente os padrões de desempenho ao longo do tempo. Problemas de desempenho devido à demanda sazonal, bem como problemas de desempenho que se degradam lentamente, podem ser evitados usando a análise de uso de recursos e capacidade a longo prazo para sistemas locais e em nuvem. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL ### 16. [Pitchly Documents](https://www.g2.com/pt/products/pitchly-documents/reviews) Pitchly ajuda organizações a utilizarem seus dados. Com foco na geração automatizada de dados para documentos, nossa plataforma e aplicativos foram desenvolvidos com a missão de tornar cada decisão e atividade orientada por dados. Pitchly facilita a ativação dos seus dados em conteúdo em questão de segundos - eliminando o fardo de tarefas repetitivas e aumentando a qualidade dos seus documentos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pitchly](https://www.g2.com/pt/sellers/pitchly) - **Ano de Fundação:** 2014 - **Localização da Sede:** Des Moines, US - **Twitter:** @pitchlyinc (459 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pitchly (18 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 17. [Quest Benchmark Factory for Databases](https://www.g2.com/pt/products/quest-benchmark-factory-for-databases/reviews) Facilmente conduza a captura e reprodução de carga de trabalho de banco de dados, teste de benchmark padrão da indústria e teste de escalabilidade. Com o Benchmark Factory for Databases, você pode fazer alterações no seu ambiente de banco de dados e mitigar os riscos de mudanças planejadas no banco de dados (como patches e atualizações, migrações de sistema operacional e ajustes nas configurações de máquinas virtuais). **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software) - **Ano de Fundação:** 1987 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,148 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: DGX ### 18. [Quest Space Manager with LiveReorg](https://www.g2.com/pt/products/quest-space-manager-with-livereorg/reviews) Space Manager com LiveReorg ajuda a prevenir o tempo de inatividade de aplicativos e bancos de dados ao realizar reorganizações online do Oracle para recuperar espaço. Resolve problemas de desempenho devido à fragmentação ao arquivar dados do Oracle com a ferramenta de particionamento do Oracle. É especialmente útil para aplicativos ERP críticos para os negócios, como Oracle E-Business Suite, Siebel e SAP, onde altos volumes de transações exigem arquivamento de dados rotineiramente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software) - **Ano de Fundação:** 1987 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,148 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: DGX ### 19. [Rawcubes](https://www.g2.com/pt/products/rawcubes/reviews) Software de Inteligência com Tecnologia de IA para Descoberta e Integração de Dados para que você possa resolver problemas maiores **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rawcubes](https://www.g2.com/pt/sellers/rawcubes) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [RecordBook](https://www.g2.com/pt/products/recordbook/reviews) RecordBook é um aplicativo móvel e baseado em SaaS, desenvolvido e mantido pela Mensa Internet Private Limited. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RecordBook](https://www.g2.com/pt/sellers/recordbook) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Bangalore, IN - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/inrekord (6 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [reDB](https://www.g2.com/pt/products/redb/reviews) reDB é uma malha de dados distribuída e orientada por políticas que permite a verdadeira portabilidade de dados em qualquer combinação de bancos de dados, data warehouses e ambientes. reDB permite: 1️⃣ Migração e Replicação ao Vivo ▶️ Mova e sincronize dados em qualquer banco de dados, nuvem ou ambiente—sem tempo de inatividade ou risco. 2️⃣ Acesso Unificado a Dados ▶️ Conecte-se a todos os seus dados, independentemente do tipo ou localização, usando uma interface segura—sem necessidade de ETL. 3️⃣ Privacidade por Design ▶️ Aplique mascaramento de dados automatizado na camada de acesso para conformidade perfeita durante migrações ou testes. 4️⃣ Conjuntos de Dados Prontos para Desenvolvedores ▶️ Entregue dados ofuscados, semelhantes aos de produção, instantaneamente para estações de trabalho de desenvolvedores para testes seguros e eficazes. 5️⃣ Fluxos de Trabalho Otimizados por IA ▶️ Use o servidor MCP do reDB para acesso sem atritos e rico em contexto a dados distribuídos para agentes de IA e análises. **Seller Details:** - **Vendedor:** [reDB Technology](https://www.g2.com/pt/sellers/redb-technology) - **Ano de Fundação:** 2024 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redb-co/ (3 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [REPLICATOR PRO](https://www.g2.com/pt/products/replicator-pro/reviews) Replicar facilmente os dados da tabela do banco de dados - mesmo com bancos de dados heterogêneos **Seller Details:** - **Vendedor:** [SPECTRAL CORE LTD](https://www.g2.com/pt/sellers/spectral-core-ltd) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Pula, HR - **Twitter:** @spectral_core (44 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2385291 (6 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [restdb.io](https://www.g2.com/pt/products/restdb-io/reviews) restdb.io é um software de gerenciamento de banco de dados com um gerenciador de dados baseado na web. **Seller Details:** - **Vendedor:** [RestDB](https://www.g2.com/pt/sellers/restdb) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Bergen, NO - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/restdb-as (2 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [Rocket mvBase](https://www.g2.com/pt/products/rocket-mvbase/reviews) O Rocket mvBase é um motor de banco de dados de alto desempenho, MultiValue, com a capacidade de criar campos multivalorados, tamanhos de itens ilimitados e com máxima flexibilidade para organização de dados. O mvBase é fácil de administrar, pois incorpora totalmente a interface gráfica do usuário do Windows para configuração e controle do sistema. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/pt/sellers/rocket-software) - **Ano de Fundação:** 1990 - **Localização da Sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 funcionários no LinkedIn®) ### 25. [S64DA](https://www.g2.com/pt/products/s64da/reviews) S64DA é um software de gerenciamento de banco de dados que oferece recursos analíticos para maior eficiência e desempenho nos negócios. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Swarm64](https://www.g2.com/pt/sellers/swarm64) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## Related Categories - [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros. Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante. **O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?** Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos. Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo. **Componentes de um DBMS** Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS: **Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega. **Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso. **Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros. **Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados. **Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados. **Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros. **O que significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável. #### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem? Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes: **Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados. **Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente.  **Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves. **Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras. **Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. **Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais. ### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara. **Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância. **Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente. **Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário. **Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo. **Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos. **Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários. ### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? **Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo. **Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando.  **Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso. **Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia. ### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo. Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer. **Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. ### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios.  **Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação. **Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros. **Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local. **Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua. **Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida. ### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante. À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados. #### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS.  #### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.