# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 8 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também. Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados. O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes: - Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. - Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. - Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. - Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. - DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve: - Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) - Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados - Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados - Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades ## Best Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - **Mais Tendência:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. 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[CloudMiner](https://www.g2.com/pt/products/cloudminer/reviews) CloudMiner é uma ferramenta de consulta de banco de dados Oracle que permite aos desenvolvedores SQL utilizarem seu tempo de consulta de forma contínua. É uma ferramenta de consulta rápida e poderosa baseada em GUI para Oracle SaaS Cloud que economiza seu tempo e esforço com sua infinidade de recursos exclusivos embutidos. CloudMiner é fácil de instalar no seu desktop e fácil de usar. É uma ferramenta confiável que emprega uma interface nativa de desktop que funciona de forma confiável contra PODs Oracle Saas Cloud, como DEV, Test, Prod, etc. E sabe de uma coisa? Esta ferramenta GUI de banco de dados Oracle pode ser implantada em vários bancos de dados. Ela reduz o tempo de inatividade e fornece acesso rápido aos resultados das consultas que foram executadas, permitindo que os desenvolvedores usem seu tempo de consulta de forma mais produtiva. 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Projetado para suportar tanto aplicações descentralizadas quanto aplicações tradicionais, oferece total compatibilidade com SQL-92, permitindo que os desenvolvedores aproveitem consultas SQL familiares enquanto se beneficiam da segurança e transparência inerentes ao blockchain. Utilizando protocolos de consenso em uma rede peer-to-peer, o CovenantSQL garante a integridade e disponibilidade dos dados sem a necessidade de coordenação central. Esta arquitetura capacita os usuários com controle total sobre seus dados, reduz os custos de migração e melhora a privacidade através de medidas de segurança criptográficas. Principais Recursos e Funcionalidades: - Suporte Completo a SQL: Oferece compatibilidade abrangente com SQL-92, facilitando a integração e desenvolvimento contínuos para aplicações que exigem armazenamento de dados estruturados. - Descentralização: Opera em uma rede peer-to-peer usando protocolos de consenso, eliminando a necessidade de servidores centralizados e aumentando a tolerância a falhas. - Privacidade e Segurança: Emprega técnicas criptográficas para proteger os dados, garantindo que o acesso e as modificações sejam estritamente baseados em permissões. - Imutabilidade: Mantém um histórico imutável e rastreável de modificações de dados, aumentando a transparência e a confiabilidade. - Eficiência de Custo: Aproveita um modelo de economia compartilhada, permitindo que indivíduos compartilhem recursos computacionais, reduzindo significativamente os custos de serviços de banco de dados. Valor Principal e Problema Resolvido: O CovenantSQL aborda os desafios de segurança de dados, privacidade e custo em aplicações tanto descentralizadas quanto tradicionais. Ao fornecer um banco de dados SQL sem servidor e descentralizado, elimina as complexidades associadas ao gerenciamento de servidores e coordenação central. Seu livro-razão imutável garante a integridade dos dados, tornando-o ideal para aplicações que exigem registros transparentes e à prova de adulteração. Além disso, a conformidade da plataforma com o GDPR e sua ênfase na privacidade a tornam uma escolha adequada para aplicações que lidam com dados sensíveis de usuários. No geral, o CovenantSQL oferece uma solução robusta e econômica para desenvolvedores que buscam construir aplicações seguras e escaláveis. **Seller Details:** - **Vendedor:** [CovenantSQL](https://www.g2.com/pt/sellers/covenantsql) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @CovenantLabs (71 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [DaggerDB](https://www.g2.com/pt/products/daggerdb/reviews) DaggerDB é um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP / coluna ACID para ambientes .Net. **Seller Details:** - **Vendedor:** [DaggerDB](https://www.g2.com/pt/sellers/daggerdb) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Database Browser](https://www.g2.com/pt/products/jivrus-technologies-database-browser/reviews) O Database Browser é uma extensão que aprimora a utilidade do Google Sheets como uma plataforma dinâmica para ajudar os usuários a navegar em bancos de dados. Ele suporta vários sistemas de banco de dados, incluindo RDBMS como MySQL, Oracle, MS SQL Server, e serviços noSQL como mLab - MongoDB. Com o Database Browser, os usuários podem estabelecer conexões com o banco de dados, acessar listagens de tabelas e consultar registros de tabelas, tudo dentro do Google Sheets, graças à sua interface gráfica de usuário amigável e visualmente atraente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fillable Document](https://www.g2.com/pt/sellers/fillable-document) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Bengaluru, IN - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jivrus-technologies/ (26 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [Database Labs](https://www.g2.com/pt/products/databaselabs-io-database-labs/reviews) Database Labs oferece Postgres como um serviço. **Seller Details:** - **Vendedor:** [databaselabs.io](https://www.g2.com/pt/sellers/databaselabs-io) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @DatabaseLabs (186 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/database-labs/about/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Database Tour Pro](https://www.g2.com/pt/products/database-tour-pro/reviews) Database Tour Pro é uma ferramenta de banco de dados universal com um construtor de relatórios integrado que possui ferramentas especiais para trabalhar com campos MEMO, gráficos, numéricos e de texto. Database Tour Pro permite visualizar, editar e imprimir dados, construir consultas SQL, construir relatórios, controlar transações, classificar e filtrar dados, visualizar a estrutura, buscar e substituir texto, importar e exportar dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Vitaliy Levchenko Software](https://www.g2.com/pt/sellers/vitaliy-levchenko-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Datazenit](https://www.g2.com/pt/products/datazenit/reviews) Ferramenta de administração de banco de dados baseada na web para MySQL e PostgreSQL com construtor de esquemas, grade de dados e gráficos em tempo real. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datazenit](https://www.g2.com/pt/sellers/datazenit) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Staprini, LV - **Twitter:** @datazenit (4,257 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/hedgehog-solutions (1 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [DB Designer](https://www.g2.com/pt/products/db-designer/reviews) Ferramenta de design e modelagem de banco de dados online usada e amada por mais de 315.395 usuários, incluindo mais de 50.000 organizações, desde agências governamentais líderes até empresas de classe empresarial, empresas de menor porte e mais de 150.000 freelancers, administradores de banco de dados, desenvolvedores e engenheiros. **Seller Details:** - **Vendedor:** [DbDesigner](https://www.g2.com/pt/sellers/dbdesigner) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [dbForge Data Generator for Oracle](https://www.g2.com/pt/products/devart-dbforge-data-generator-for-oracle/reviews) dbForge Data Generator para Oracle é uma ferramenta GUI pequena, mas poderosa, para preencher esquemas Oracle com uma grande quantidade de dados de teste realistas. Com uma extensa coleção de geradores básicos e significativos para vários tipos de dados, opções de personalização flexíveis, modelos para criar seus próprios geradores, a ferramenta oferece geração de dados impecável (incluindo geração de números aleatórios) em uma interface de usuário bem projetada. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [dbForge Documenter for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-documenter-for-mysql/reviews) dbForge Documenter para MySQL é uma ferramenta prática de documentação para MySQL e MariaDB que gera automaticamente a documentação de um banco de dados MySQL inteiro nos formatos de arquivo HTML, PDF e MARKDOWN. A ferramenta permite que os usuários personalizem a documentação gerada de acordo com suas necessidades com a ajuda de várias opções e configurações. Com o dbForge Documenter para MySQL, você pode documentar quantos bancos de dados MySQL quiser e economizar tempo para tarefas mais importantes! **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [dbForge Documenter for Oracle](https://www.g2.com/pt/products/devart-dbforge-documenter-for-oracle/reviews) dbForge Documenter para Oracle é uma ferramenta visual prática para documentar bancos de dados Oracle. Esta ferramenta de documentação Oracle gera automaticamente a documentação de um banco de dados Oracle inteiro nos formatos de arquivo HTML, PDF e MARKDOWN. A ferramenta inclui uma ampla gama de opções para configurar, personalizar e ajustar a documentação gerada e permite automatizar a documentação de bancos de dados Oracle com a interface de linha de comando. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [dbForge Query Builder for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-query-builder-for-mysql/reviews) dbForge Query Builder para MySQL é uma ferramenta visual que permite criar qualquer tipo de consultas MySQL, desde buscas simples até JOINs complexos. A ferramenta oferece amplas opções de compatibilidade e ajuda a criar e editar consultas MySQL complexas em apenas alguns cliques. Não é necessário digitar nenhum código - basta "desenhar" sua consulta em um diagrama. Quando for necessário digitar algum código SQL manualmente, sugestões abrangentes simplificarão a tarefa. Suporta SQL Server 2022. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [dbForge Schema Compare for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-schema-compare-for-mysql/reviews) dbForge Schema Compare for MySQL é uma ferramenta que permite aos usuários comparar a estrutura de dois bancos de dados MySQL. dbForge Schema Compare for MySQL suporta servidores de banco de dados MariaDB, bem como servidores Percona, e você pode gerenciar facilmente usuários MariaDB e seus privilégios. A ferramenta oferece uma visão abrangente de todas as diferenças entre esquemas de banco de dados MySQL, gera um script de sincronização SQL claro e preciso que pode ser usado para atualizar o esquema do banco de dados. Tarefas de comparação para esquemas MySQL podem ser agendadas usando a interface de linha de comando. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 14. [DBngin](https://www.g2.com/pt/products/dbngin/reviews) Um aplicativo gratuito de gerenciamento de versões de banco de dados tudo-em-um. **Seller Details:** - **Vendedor:** [TablePlus](https://www.g2.com/pt/sellers/tableplus) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Halifax, Nova Scotia - **Twitter:** @TablePlus (12,405 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ ### 15. [DB Pilot](https://www.g2.com/pt/products/db-pilot/reviews) DB Pilot, um assistente de IA para necessidades de SQL, simplifica o gerenciamento de banco de dados e a execução de consultas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Maravista](https://www.g2.com/pt/sellers/maravista) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [DB PowerStudio](https://www.g2.com/pt/products/db-powerstudio/reviews) Os profissionais de banco de dados precisam minimizar o tempo e o esforço gastos na gestão e desenvolvimento rotineiros de bancos de dados em toda a organização. Para enfrentar esse desafio, aproveite o pacote de principais ferramentas da IDERA para a gestão e desenvolvimento de múltiplas plataformas de banco de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [dialektai](https://www.g2.com/pt/products/dialektai/reviews) O primeiro chat de IA verdadeiramente multi-inquilino do mundo para bancos de dados. Inteligência conversacional que escala infinitamente—pronto para produção em 30 minutos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Applifyer](https://www.g2.com/pt/sellers/applifyer) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Prishtina, XK - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/applifyer/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 18. [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/products/doublecloud/reviews) DoubleCloud está encerrando operações. A empresa parou de criar novas contas em 1º de outubro de 2024 e fechará completamente em 1º de março de 2025. DoubleCloud se especializou em infraestrutura de análise de dados, oferecendo serviços gerenciados para tecnologias de dados de código aberto. Ao longo de suas operações, a DoubleCloud forneceu ferramentas para a construção de pipelines de dados, incluindo soluções para ingestão de dados, armazenamento, orquestração, ELT e visualização em tempo real. A empresa estava comprometida em ajudar as empresas a simplificar e otimizar suas operações de dados com tecnologias poderosas baseadas em código aberto. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/pt/sellers/doublecloud) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Dubai, AE - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Médio Porte ### 19. [Dynobase](https://www.g2.com/pt/products/dynobase/reviews) Cliente GUI Profissional para DynamoDB Acelere seu fluxo de trabalho do AWS DynamoDB com exploração de dados mais rápida, geração de código, favoritos e mais. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dynobase](https://www.g2.com/pt/sellers/dynobase) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Poznan, PL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dynobase (1 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [Dynomate](https://www.g2.com/pt/products/dynomate/reviews) Dynomate é um cliente GUI para o DynamoDB, o serviço de banco de dados NoSQL da AWS. Ele oferece uma interface moderna e amigável para desenvolvedores trabalharem com tabelas e dados do DynamoDB. As funcionalidades incluem autenticação SSO, suporte a múltiplas abas, encadeamento de requisições e integração com Git. O Dynomate tem como objetivo simplificar os fluxos de trabalho dos desenvolvedores para gerenciar e compartilhar consultas do DynamoDB dentro de uma equipe. O software está atualmente disponível no macOS, com versões para Windows e Linux em breve. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dynomate](https://www.g2.com/pt/sellers/dynomate) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [ElevateDB](https://www.g2.com/pt/products/elevatedb/reviews) ElevateDB é licenciado por desenvolvedor e inclui distribuição livre de royalties. A gestão de licenças não é necessária, e o dinheiro que você costumava pagar ao fornecedor do mecanismo de banco de dados agora é seu lucro para manter. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Elevatesoft](https://www.g2.com/pt/sellers/elevatesoft) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [Experian National Employer Database (NED) (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-national-employer-database-ned-uk/reviews) O Banco de Dados Nacional de Empregadores (NED) da Experian é um banco de dados abrangente, estruturado e pesquisável que abrange mais de 4,7 milhões de empregadores do Reino Unido, cobrindo efetivamente 99% dos empregados do Reino Unido. Este repositório extenso é projetado para melhorar a precisão e a eficiência na captura de informações de empregadores durante os processos de integração de clientes, facilitando assim a verificação de emprego em tempo real e a avaliação de risco. Principais Características e Funcionalidades: - Motor de Busca de Empregadores: O NED funciona de forma semelhante a uma busca por código postal, permitindo que os usuários procurem rápida e precisamente o nome de seu empregador em um formato estruturado. Esta abordagem minimiza erros de digitação e reduz as teclas pressionadas em 43% durante a jornada de integração. - Insights Validados: O banco de dados fornece acesso imediato a insights adicionais, como Classificações Padrão da Indústria (SIC), que são automaticamente preenchidas para agilizar a jornada do usuário e melhorar a precisão dos dados. - Correspondência Fuzzy em Tempo Real: O NED oferece sugestões em tempo real mesmo quando os usuários cometem erros de ortografia, trocam letras ou adicionam espaços extras, garantindo uma experiência de entrada de dados contínua e sem erros. - Integração Fácil: O banco de dados pode ser integrado sem esforço nos processos de aplicação através da API de Busca de Empregadores da Experian, simplificando a incorporação de dados de empregadores em sistemas existentes. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O NED atende à necessidade crítica de coleta precisa de informações de empregadores, essencial para decisões de crédito em tempo real e avaliações de risco. Ao reduzir o atrito na aplicação e as teclas pressionadas, ele melhora a experiência de integração do cliente. A inclusão de códigos SIC e outros metadados melhora a qualidade dos dados, levando a decisões mais informadas. Além disso, as capacidades de correspondência fuzzy em tempo real do banco de dados e as opções de fácil integração contribuem para a eficiência operacional e a precisão dos dados, apoiando, em última análise, as empresas na tomada de decisões mais bem informadas e na melhoria da satisfação do cliente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian) - **Ano de Fundação:** 1826 - **Localização da Sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,551 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** LSE: EXPNL ### 23. [Hackolade](https://www.g2.com/pt/products/hackolade/reviews) Hackolade Studio é uma plataforma de modelagem de dados poderosa e flexível, construída para os complexos ecossistemas de dados de hoje. Ela suporta uma ampla gama de tecnologias, incluindo bancos de dados relacionais SQL e NoSQL, data warehouses em nuvem, plataformas de streaming, APIs e formatos de troca de dados, tornando-se uma escolha versátil para iniciativas modernas de arquitetura de dados. A plataforma permite que os usuários projetem, documentem e evoluam visualmente esquemas em diversos sistemas, como Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Databricks, Snowflake, Redshift, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Neo4j e Kafka com Confluent Schema Registry. Ela também suporta modelagem de API para OpenAPI (Swagger) e GraphQL, juntamente com design de esquema nativo para formatos como Avro, JSON Schema, Protobuf, Parquet e YAML. Hackolade Studio oferece capacidades essenciais como engenharia direta e reversa, versionamento de esquemas, mapeamento de tipos de dados e validação de modelos, ajudando as equipes a garantir precisão e consistência em todos os ambientes. Ele se integra perfeitamente com plataformas de gerenciamento de metadados como Unity Catalog e Collibra, permitindo uma melhor governança de dados, linhagem e conformidade. Com sua interface intuitiva e arquitetura modular, Hackolade capacita arquitetos de dados, engenheiros, designers de API e profissionais de governança a colaborarem efetivamente em modelos de dados limpos, governados e escaláveis. Seja projetando novos sistemas, gerenciando contratos de esquemas em evolução ou alinhando usuários de negócios e técnicos em torno de um entendimento compartilhado de dados, Hackolade Studio acelera a entrega e promove agilidade. Em uma era onde os dados são um ativo central, Hackolade Studio ajuda as organizações a desbloquear seu valor total, tornando a modelagem de dados e o design de esquemas um processo simplificado, iterativo e alinhado aos negócios. Um produto complementar é o Hackolade Model Hub, uma plataforma de colaboração de metadados orientada por modelos que oferece acesso centralizado e simplificado aos seus modelos de dados do Hackolade Studio, armazenados em um ou mais repositórios Git. Uma plataforma de colaboração de metadados orientada por modelos permite que as organizações retomem o controle de seus dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hackolade](https://www.g2.com/pt/sellers/hackolade) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Brussels, BE - **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/hackolade (5 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [Heimdall Data](https://www.g2.com/pt/products/heimdall-data/reviews) Heimdall Data é um Proxy de Banco de Dados distribuído que otimiza a partir de uma perspectiva de aplicação. Ele oferece aos usuários visibilidade e controle sobre seu ambiente SQL. Instalado em cada instância de aplicação, não há um único ponto de falha e cada instância Heimdall atua de forma independente, mas em uníssono para cache, divisão de leitura/escrita e failover automatizado de banco de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Heimdall Data](https://www.g2.com/pt/sellers/heimdall-data) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Los Altos, California, United States - **Twitter:** @heimdalldata (123 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/heimdall-data/ (16 funcionários no LinkedIn®) ### 25. [HSDBASE](https://www.g2.com/pt/products/hsdbase/reviews) HSDBASE é um software especializado da HS Automation Software projetado para facilitar a troca de dados sem interrupções entre PLCs Siemens S7 (como S7-1200, 1500, 300 e 400) e uma variedade de bancos de dados e formatos de arquivo — incluindo servidores SQL, CSV e QDAS. É ideal para tarefas como registro de dados, gerenciamento de receitas/lotes e comunicação de dados bidirecional. **Seller Details:** - **Vendedor:** [HS Automation Software](https://www.g2.com/pt/sellers/hs-automation-software) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** Berglen, DE - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hs-automation-software/ (2 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## Related Categories - [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros. Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante. **O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?** Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos. Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo. **Componentes de um DBMS** Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS: **Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega. **Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso. **Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros. **Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados. **Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados. **Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros. **O que significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável. #### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem? Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes: **Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados. **Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente.  **Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves. **Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras. **Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. **Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais. ### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara. **Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância. **Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente. **Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário. **Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo. **Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos. **Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários. ### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? **Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo. **Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando.  **Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso. **Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia. ### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo. Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer. **Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. ### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios.  **Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação. **Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros. **Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local. **Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua. **Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida. ### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante. À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados. #### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS.  #### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.