# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 7 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também. Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados. O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes: - Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. - Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. - Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. - Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. - DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve: - Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) - Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados - Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados - Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades ## Category Overview **Total Products under this Category:** 245 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 10,200+ Avaliações Autênticas - 245+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) At A Glance - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - **Mais Tendência:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. 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[KubeDB](https://www.g2.com/pt/products/kubedb/reviews) KubeDB é uma solução de gerenciamento de banco de dados de código aberto, nativa da nuvem e altamente escalável, projetada para Kubernetes. Com o KubeDB, você pode implantar e gerenciar bancos de dados populares, incluindo MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, MongoDB e Redis, com facilidade. KubeDB é construído para aplicações modernas, nativas da nuvem, que exigem alta disponibilidade, escalabilidade e desempenho. Ele permite que você gerencie facilmente todo o ciclo de vida dos seus bancos de dados, desde a implantação e escalonamento até o backup e recuperação. KubeDB também suporta failover automático, recuperação em um ponto no tempo e outros recursos avançados que facilitam a execução de bancos de dados críticos em um ambiente Kubernetes. KubeDB é projetado para ser altamente extensível e flexível, permitindo que você o personalize e configure para atender às suas necessidades específicas. Ele suporta vários modelos de implantação, incluindo bancos de dados autônomos, em cluster e fragmentados, e pode ser facilmente integrado com outras ferramentas e serviços do Kubernetes. Seja você uma pequena startup ou uma grande empresa, o KubeDB facilita o gerenciamento de seus bancos de dados no Kubernetes, proporcionando uma solução escalável, confiável e altamente disponível para todas as suas necessidades de banco de dados. Experimente o KubeDB hoje e experimente o poder do gerenciamento de banco de dados nativo da nuvem. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [AppsCode](https://www.g2.com/pt/sellers/appscode) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Las Vegas, US - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/appscode (50 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 2. [Node14](https://www.g2.com/pt/products/node14/reviews) Node14 oferece às empresas um banco de dados online personalizável, configurado especificamente para as necessidades do negócio do cliente, a um custo e tempo muito menores do que o desenvolvimento de software personalizado do zero. O Node14 executa os bancos de dados dos clientes no mecanismo de banco de dados pré-existente do Node14. Este mecanismo proprietário oferece aos clientes recursos poderosos como relatórios, pesquisas, painéis, automação, processamento avançado e mais desde o primeiro dia. Enquanto outras empresas de banco de dados esperam que o cliente construa e configure seu próprio banco de dados, o Node14 faz tudo isso. Em nenhum momento o cliente é responsável por escrever código, aprender interfaces de design ou configurar servidores. Toda a configuração é realizada por engenheiros treinados do Node14, garantindo que o trabalho seja feito corretamente desde o início. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Node14](https://www.g2.com/pt/sellers/node14) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 3. [Nosqlclient](https://www.g2.com/pt/products/nosqlclient/reviews) Ferramenta de gerenciamento de mongodb fácil de usar e multiplataforma **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Mongoclient](https://www.g2.com/pt/sellers/mongoclient) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 4. [OAK!Merge](https://www.g2.com/pt/products/oak-merge/reviews) Dados Importação & Exportação AddOn **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Kannegiesser ETEC](https://www.g2.com/pt/sellers/kannegiesser-etec) - **Ano de Fundação:** 1948 - **Localização da Sede:** Minneapolis, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kannegiesser-usa/ (130 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 5. [PHP CRUD Generator](https://www.g2.com/pt/products/php-crud-generator/reviews) PHPCG é ideal para qualquer tipo de projeto PHP MySQL, independentemente da complexidade do banco de dados. Em resumo: - O programa detecta e analisa seu banco de dados: tabelas, campos e relacionamentos. - Escolha uma tabela, suas preferências e opções, depois valide para gerar suas listas de dados paginadas, formulários de adição/edição, etc. - Abra seu Painel de Administração no seu navegador - tudo está funcionando. A demonstração online, documentação e inúmeros tutoriais estão disponíveis em https://www.phpcrudgenerator.com **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Miglisoft](https://www.g2.com/pt/sellers/miglisoft) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 6. [PlanetScale Vitess Operator](https://www.g2.com/pt/products/planetscale-vitess-operator/reviews) O Operador Vitess implanta e gerencia instâncias de MySQL com Vitess, um sistema de clusterização de banco de dados para escalonamento horizontal do MySQL através de fragmentação generalizada. **Average Rating:** 2.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PlanetScale](https://www.g2.com/pt/sellers/planetscale) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @PlanetScale (37,177 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/planetscale (61 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 7. [R:Base](https://www.g2.com/pt/products/r-base/reviews) O poderoso mecanismo de banco de dados do R:BASE permite que os usuários consultem grandes quantidades de dados que outros aplicativos não conseguem. E os usuários nunca estão limitados a listagens de menu no R:BASE, porque consultas ad hoc podem ser executadas na interface de comando R\> Prompt com resultados extremamente rápidos. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [R:Base Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/r-base-technologies) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa ### 8. [Rocket M204](https://www.g2.com/pt/products/rocket-m204/reviews) O Modelo 204 lida com grandes volumes de dados e altas cargas de transações. Ele armazena, gerencia e acessa até mesmo bancos de dados extremamente grandes em altas velocidades, e inclui um ambiente de desenvolvimento rápido de aplicações. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/pt/sellers/rocket-software) - **Ano de Fundação:** 1990 - **Localização da Sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 9. [SQL Doctor](https://www.g2.com/pt/products/sql-doctor/reviews) SQL Doctor é uma ferramenta indispensável que economiza tempo ao utilizar as melhores práticas do setor, aprovadas por MVPs do SQL Server, para analisar e fornecer recomendações para melhorar o desempenho do SQL Server. Ele foca em alguns dos problemas de desempenho mais comuns, como consultas, configuração do servidor, segurança, objetos de banco de dados, memória, estatísticas de espera, planos de consulta e muito mais. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 10. [SQLMachine DBMS](https://www.g2.com/pt/products/sqlmachine-dbms/reviews) SQLMachine é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) SQL de arquitetura cliente-servidor gratuito, seguro, escalável e com desempenho adequado. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Gokhan Korukcu](https://www.g2.com/pt/sellers/gokhan-korukcu) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 11. [SQLTreeo SSMS Add-In](https://www.g2.com/pt/products/sqltreeo-ssms-add-in/reviews) SSMS Addin Organização eficaz dos seus bancos de dados SQL SQLTreeo SSMS ADDIN para Microsoft SQL Server Management Studio suporta SSMS 2005 até a versão mais recente do SQL Server. Pastas dinâmicas compartilhadas automaticamente com outros membros da equipe SQLTreeo Coloque seus bancos de dados, tabelas, visualizações, trabalhos etc. em categorias significativas Compare objetos com 1 clique Gere rapidamente scripts INSERT a partir dos seus dados Script de objetos de banco de dados Propriedades de tabela e banco de dados **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SQLTReeo](https://www.g2.com/pt/sellers/sqltreeo) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Vleuten, Netherlands - **Twitter:** @SQLTreeo (24 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10626844/ (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 12. [SysTools DBX Converter](https://www.g2.com/pt/products/systools-dbx-converter/reviews) O SysTools DBX Converter Software é uma ferramenta de conversão projetada para transformar arquivos DBX do Outlook Express em PST do Outlook e outros formatos, como EML, MSG e MBOX. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [SysTools Software](https://www.g2.com/pt/sellers/systools-software) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Pune, IN - **Twitter:** @SYSTOOLS (397 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2976252/ (139 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 13. [Yaacomo](https://www.g2.com/pt/products/yaacomo/reviews) Yaacomo é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, em memória, para análises em tempo real e soluções de big data. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Q2Web](https://www.g2.com/pt/sellers/q2web) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 14. [Alventis Database](https://www.g2.com/pt/products/alventis-database/reviews) Alventis Database é um software de gestão que permite obter informações, armazenar em um banco de dados, pesquisar e recuperar dos resultados da pesquisa. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Alventis](https://www.g2.com/pt/sellers/alventis) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Quebec, Canada - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Andi](https://www.g2.com/pt/products/andi/reviews) Não somos apenas outra ferramenta de consulta. Andi é uma ferramenta de produtividade de banco de dados que capacita usuários de todos os níveis de habilidade a acessar e analisar dados rapidamente, sem a necessidade de escrever SQL complexo. O design inovador elimina a contenção de banco de dados e torna Andi extremamente rápido - permitindo que milhões de linhas de dados sejam recuperadas em apenas segundos. Problemas comuns como congelamento e falhas são coisa do passado, e ferramentas intuitivas são projetadas para todos, desde Operações de Negócios até TI e Desenvolvimento de Aplicações. O resultado final é uma maior produtividade em toda a organização, com insights mais valiosos sobre seus dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Andiware](https://www.g2.com/pt/sellers/andiware) - **Localização da Sede:** Auburn, US - **Twitter:** @andi_software (6 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/jreflections-llc (2 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [AnyDB](https://www.g2.com/pt/products/anydb/reviews) AnyDB é uma plataforma de operações personalizável para armazenar, gerenciar e conectar registros de negócios entre equipes, fornecedores e equipes de campo. Ela centraliza trabalhos, inventário, conformidade e dados de fornecedores usando bancos de dados estruturados flexíveis que substituem planilhas dispersas e ERPs rígidos. Os usuários trabalham em uma interface semelhante ao Excel, onde podem criar modelos de registros reutilizáveis, vincular dados relacionados entre departamentos e construir painéis ao vivo com referências em tempo real para criar um sistema operacional real. Portais integrados suportam colaboração externa com acesso ilimitado para convidados e controles de permissão granulares. Os registros podem armazenar arquivos, fotos e dados estruturados como texto, números e fórmulas. Eles rastreiam status e datas de vencimento e podem ser compartilhados ou transformados em formulários para coleta de dados. AnyDB inclui histórico de versões, acesso a API e ferramentas de importação para converter planilhas em registros estruturados, enquanto criptografia e controles de acesso protegem informações sensíveis. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Humanly](https://www.g2.com/pt/sellers/humanly) - **Ano de Fundação:** 2025 - **Localização da Sede:** Austin, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anydb/ (9 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [Araelium Querious](https://www.g2.com/pt/products/araelium-querious/reviews) Utilitário de gerenciamento de banco de dados MySQL para Mac OS X. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Araelium](https://www.g2.com/pt/sellers/araelium) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @AraeliumGroup (518 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 18. [Aryson MySQL Database Repair Tool](https://www.g2.com/pt/products/aryson-mysql-database-repair-tool/reviews) A ferramenta de reparo de banco de dados Aryson MySQL é um software confiável e eficiente, projetado para reparar e recuperar arquivos de banco de dados MySQL corrompidos ou inacessíveis com facilidade. Ela ajuda a restaurar componentes essenciais do banco de dados, como tabelas, visualizações, gatilhos, chaves e tipos de dados, mantendo a integridade dos dados durante todo o processo. A ferramenta suporta recuperação de ambos os motores de armazenamento InnoDB e MyISAM, tornando-a adequada para uma ampla gama de ambientes MySQL. Ela pode lidar com diferentes níveis de corrupção de banco de dados e recuperar dados de arquivos como .frm, .ibdata, .myd e .myi. Com sua interface amigável, o software é fácil de usar tanto para usuários técnicos quanto não técnicos. Ele também fornece um recurso de visualização que permite aos usuários ver objetos de banco de dados recuperáveis antes de salvá-los, garantindo precisão e melhor controle sobre o processo de recuperação. Além disso, a ferramenta permite que os usuários salvem o banco de dados reparado em um novo banco de dados MySQL ou como um arquivo de script SQL, inserindo credenciais do servidor. Ela suporta recuperação seletiva, permitindo que os usuários restaurem apenas os dados necessários, economizando tempo e esforço. No geral, a ferramenta de reparo de banco de dados Aryson MySQL é uma solução completa para reparar bancos de dados MySQL danificados e restaurá-los rapidamente sem perda de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Aryson Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/aryson-technologies) - **Ano de Fundação:** 2014 - **Localização da Sede:** Noida, Uttar Pradesh - **Twitter:** @Arysontec (46 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13397311/ (107 funcionários no LinkedIn®) ### 19. [AutosyncDB](https://www.g2.com/pt/products/autosyncdb/reviews) AutosyncDB é uma solução abrangente para comparar e sincronizar esquemas de banco de dados SQL Server e dados predefinidos de seus aplicativos de versão para versão. AutosyncDB compara dois esquemas de banco de dados, CLR, segurança, permissões, gera relatórios para Excel e gera o script de sincronização para atualizar uma estrutura para outra. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Shapes](https://www.g2.com/pt/sellers/shapes) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Tel Aviv, Israel - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/shapesco/ (66 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [BigParser](https://www.g2.com/pt/products/bigparser/reviews) BigParser permite que você pesquise quase qualquer tipo de arquivo e compartilhe publicamente ou privadamente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Big Parser](https://www.g2.com/pt/sellers/big-parser) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @BigParser (79,667 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bigparser/ (3 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [Brytlyt](https://www.g2.com/pt/products/brytlyt/reviews) Brytlyt é uma plataforma avançada de banco de dados e análise de GPU que combina desempenho com facilidade de uso, escalabilidade e mais. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Brytlyt](https://www.g2.com/pt/sellers/brytlyt) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** London, GB - **Twitter:** @brytlytdb (7,809 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/brytlyt/ (9 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [CA RC/Migrator for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/pt/products/ca-rc-migrator-for-db2-for-z-os/reviews) CA RC/Migrator para DB2 para z/OS para automatizar tarefas administrativas para aumentar a disponibilidade do banco de dados e diminuir o erro humano. Ele ajuda a automatizar a migração de objetos DB2 de um ambiente para outro com recursos projetados para simplificar tarefas de administração, reduzir o tempo de inatividade do banco de dados e aumentar a produtividade do DBA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/pt/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Ano de Fundação:** 1991 - **Localização da Sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: CA ### 23. [CA RC/Query for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/pt/products/ca-rc-query-for-db2-for-z-os/reviews) CA RC/Query para DB2 para z/OS oferece capacidades de gerenciamento de catálogo e alivia a tarefa demorada de desenvolver e testar manualmente consultas especializadas. Ele permite tomar medidas imediatas durante uma seção de relatório, seja executando um comando, invocando uma utilidade ou movendo-se para outro produto de Gerenciamento de Banco de Dados CA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/pt/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Ano de Fundação:** 1991 - **Localização da Sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: CA ### 24. [CA RC/Update for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/pt/products/ca-rc-update-for-db2-for-z-os/reviews) CA RC/Update para DB2 para z/OS para automatizar tarefas intensivas em mão de obra relacionadas a objetos e dados do DB2. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento para o desenvolvedor de aplicativos, um editor e recurso de cópia de dados para o usuário final, e instalações sofisticadas de gerenciamento de objetos para o DBA. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/pt/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Ano de Fundação:** 1991 - **Localização da Sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: CA ### 25. [ChilliCream](https://www.g2.com/pt/products/chillicream/reviews) Banana Cake Pop é um robusto Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) para GraphQL, projetado para simplificar o desenvolvimento, teste e gerenciamento de APIs GraphQL. Ele oferece uma interface intuitiva que simplifica a criação e execução de consultas e mutações GraphQL, tornando-o acessível tanto para desenvolvedores iniciantes quanto experientes. Com recursos como exploração visual de esquemas, ferramentas de colaboração em equipe e suporte para vários fluxos de autenticação, o Banana Cake Pop aumenta a produtividade e facilita o desenvolvimento eficiente de APIs. Principais Recursos e Funcionalidades: - IDE GraphQL: Fornece um ambiente amigável para construir e executar consultas e mutações GraphQL, completo com destaque de sintaxe, autocompletar e detecção de erros. - Ferramentas de Colaboração: Permite colaboração em equipe sem interrupções através de documentos compartilhados, configurações de API sincronizadas e configurações de ambiente, garantindo que todos os membros da equipe estejam alinhados. - Suporte ao Ciclo de Vida da API: Auxilia ao longo do ciclo de vida da API com recursos como registros de esquemas e clientes, promovendo uma evolução e manutenção confiantes da API. - Registro de Esquemas: Atua como um repositório centralizado para esquemas GraphQL, permitindo armazenamento, versionamento e gerenciamento eficazes, com um histórico abrangente de modificações. - Registro de Clientes: Fornece um local centralizado para gerenciar e rastrear aplicativos clientes que interagem com APIs GraphQL, facilitando a identificação de clientes afetados por alterações no esquema. - Interface Intuitiva: Apresenta um design limpo e navegável, facilitando para os usuários focarem nas tarefas sem distrações desnecessárias. - Fluxos de Autenticação: Suporta vários métodos de autenticação, incluindo básico, bearer e OAuth 2, atendendo a diversos requisitos de segurança. - Espaços de Trabalho Organizacionais: Permite a organização de APIs GraphQL e colaboração com colegas em toda a organização. - Sincronização de Documentos: Garante que os documentos sejam sincronizados em todos os dispositivos e equipes, mantendo a consistência e acessibilidade. - Suporte a Aplicativo Web Progressivo (PWA): Permite a instalação como um PWA em dispositivos sem exigir privilégios administrativos, aumentando a acessibilidade. - Temas Bonitos: Oferece temas personalizáveis, incluindo troca automática entre modos escuro e claro com base nas configurações do sistema. - Upload de Arquivos GraphQL: Implementa a versão mais recente da especificação de solicitação multipartida do GraphQL, facilitando uploads de arquivos eficientes. - Suporte a Assinaturas: Suporta assinaturas GraphQL sobre Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) e WebSockets, incluindo o protocolo de assinatura Apollo, garantindo capacidades de dados em tempo real. Valor Principal e Problema Resolvido: Banana Cake Pop aborda as complexidades associadas ao desenvolvimento e gerenciamento de APIs GraphQL, fornecendo um IDE abrangente e fácil de usar. Ele simplifica o processo de criação, teste e evolução de APIs, enquanto promove a colaboração entre equipes de desenvolvimento. Ao integrar recursos como registros de esquemas e clientes, suporte à autenticação e manipulação de dados em tempo real, o Banana Cake Pop garante que os desenvolvedores possam construir e manter APIs de alta qualidade de forma eficiente, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumentando a produtividade geral. **Seller Details:** - **Vendedor:** [ChilliCream](https://www.g2.com/pt/sellers/chillicream) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/chillicream (5 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## Related Categories - [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros. Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante. **O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?** Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos. Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo. **Componentes de um DBMS** Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS: **Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega. **Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso. **Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros. **Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados. **Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados. **Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros. **O que significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável. #### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem? Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes: **Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados. **Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente.  **Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves. **Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras. **Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. **Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais. ### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara. **Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância. **Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente. **Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário. **Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo. **Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos. **Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários. ### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? **Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo. **Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando.  **Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso. **Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia. ### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo. Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer. **Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. ### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios.  **Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação. **Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros. **Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local. **Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua. **Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida. ### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante. À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados. #### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS.  #### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.