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Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 6

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades
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Destaque Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Em Um Relance

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    Empresas ao redor do mundo escolhem o Perforce Delphix para automatizar dados em conformidade para DevOps. A Plataforma de Dados DevOps Delphix oferece mascaramento de dados integrado e virtualização

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    Ano de Fundação
    1995
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Empresas ao redor do mundo escolhem o Perforce Delphix para automatizar dados em conformidade para DevOps. A Plataforma de Dados DevOps Delphix oferece mascaramento de dados integrado e virtualização

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Perforce Delphix recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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    A ScaleGrid oferece uma solução de Banco de Dados como Serviço (DBaaS) totalmente gerenciada, utilizada por milhares de desenvolvedores, startups e clientes empresariais, incluindo UPS, Dell e Adobe.

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    Ano de Fundação
    2012
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    East Palo Alto, US
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    Tinybird é um serviço totalmente gerenciado do ClickHouse® projetado para desenvolvedores de software e equipes de produtos nativas de IA, permitindo que eles criem projetos de análise em tempo real e

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    2019
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Tinybird é um serviço totalmente gerenciado do ClickHouse® projetado para desenvolvedores de software e equipes de produtos nativas de IA, permitindo que eles criem projetos de análise em tempo real e

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Tinybird recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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    WebScaleSQL é uma colaboração entre engenheiros de várias empresas que enfrentam os mesmos desafios ao implantar o MySQL em grande escala e buscam um desempenho maior de uma tecnologia de banco de dad

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    Prós
    Inovação
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WebScaleSQL é uma colaboração entre engenheiros de várias empresas que enfrentam os mesmos desafios ao implantar o MySQL em grande escala e buscam um desempenho maior de uma tecnologia de banco de dad

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Prós e Contras de WebScaleSQL
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Prós
Inovação
2
Código Aberto
2
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2
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2
Modelos de Preços
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Sintaxe Complexa
2
Tratamento de Erros
2
Má Gestão
2
Configuração Complexa
1
WebScaleSQL recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Dicionário de dados
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    GeoSpock permite a fusão de dados para o mundo conectado com o GeoSpock DB – o banco de dados de análise espaço-tempo. O GeoSpock DB é um banco de dados exclusivo, nativo da nuvem, otimizado para cons

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GeoSpock permite a fusão de dados para o mundo conectado com o GeoSpock DB – o banco de dados de análise espaço-tempo. O GeoSpock DB é um banco de dados exclusivo, nativo da nuvem, otimizado para cons

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    Alcance um desempenho superior e econômico de banco de dados com máxima flexibilidade usando o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de mainframe de alto desempenho e habilitado para a

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    1991
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    Propriedade
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Alcance um desempenho superior e econômico de banco de dados com máxima flexibilidade usando o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de mainframe de alto desempenho e habilitado para a

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    CitrusDB é um banco de dados PostgreSQL massivamente escalável para aplicações em tempo real.

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CitrusDB é um banco de dados PostgreSQL massivamente escalável para aplicações em tempo real.

Usuários
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CitrusDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
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Backup e recuperação
Média: 8.5
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    Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequena Empresa
    • 34% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de CockroachDB
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    4
    Facilidade de Uso
    4
    Desempenho
    4
    Escalabilidade
    4
    Manipulação de Big Data
    3
    Contras
    Curva de Aprendizado
    4
    Complexidade
    2
    Aprendizado Difícil
    2
    Limitações de Recursos
    2
    Limitações
    2
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • CockroachDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.3
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    7.8
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2015
    Localização da Sede
    New York, NY
    Twitter
    @CockroachDB
    13,558 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    684 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Visão Geral A Cockroach Labs é a criadora do CockroachDB, o banco de dados SQL distribuído, resiliente e nativo da nuvem que empresas em todo o mundo confiam para executar aplicações críticas de IA e

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 55% Pequena Empresa
  • 34% Médio Porte
Prós e Contras de CockroachDB
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
4
Facilidade de Uso
4
Desempenho
4
Escalabilidade
4
Manipulação de Big Data
3
Contras
Curva de Aprendizado
4
Complexidade
2
Aprendizado Difícil
2
Limitações de Recursos
2
Limitações
2
CockroachDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.3
Dicionário de dados
Média: 8.5
8.3
Backup e recuperação
Média: 8.5
7.8
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2015
Localização da Sede
New York, NY
Twitter
@CockroachDB
13,558 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
684 funcionários no LinkedIn®
Preço de Entrada:$89.95
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    dbForge Data Generator para MySQL é uma poderosa ferramenta GUI para criar grandes volumes de dados de teste realistas. A ferramenta inclui uma grande coleção de geradores de dados predefinidos com op

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 71% Médio Porte
    • 29% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de dbForge Data Generator for MySQL
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Útil
    3
    Facilidade de Uso
    2
    Recursos
    2
    Gestão de Banco de Dados
    1
    Gestão de Dados
    1
    Contras
    Curva de Aprendizado
    3
    Aprendizado Difícil
    1
    Atualizações Frequentes
    1
    Suporte Limitado a Banco de Dados
    1
    Problemas de Desempenho
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • dbForge Data Generator for MySQL recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    7.8
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    7.8
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    7.8
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Devart
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    Wilmington, Delaware, USA
    Twitter
    @DevartSoftware
    1,749 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    253 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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dbForge Data Generator para MySQL é uma poderosa ferramenta GUI para criar grandes volumes de dados de teste realistas. A ferramenta inclui uma grande coleção de geradores de dados predefinidos com op

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 71% Médio Porte
  • 29% Pequena Empresa
Prós e Contras de dbForge Data Generator for MySQL
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Útil
3
Facilidade de Uso
2
Recursos
2
Gestão de Banco de Dados
1
Gestão de Dados
1
Contras
Curva de Aprendizado
3
Aprendizado Difícil
1
Atualizações Frequentes
1
Suporte Limitado a Banco de Dados
1
Problemas de Desempenho
1
dbForge Data Generator for MySQL recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
7.8
Dicionário de dados
Média: 8.5
7.8
Backup e recuperação
Média: 8.5
7.8
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Devart
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Wilmington, Delaware, USA
Twitter
@DevartSoftware
1,749 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
253 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Com as soluções Rocket® D3 DBMS, você obtém alto desempenho e escalabilidade para suas aplicações transacionais e de análise de negócios, enquanto mantém baixos os custos operacionais e de gerenciamen

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Rocket D3 DBMS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    10.0
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    10.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    10.0
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1990
    Localização da Sede
    Waltham, MA
    Twitter
    @Rocket
    3,530 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,339 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Com as soluções Rocket® D3 DBMS, você obtém alto desempenho e escalabilidade para suas aplicações transacionais e de análise de negócios, enquanto mantém baixos os custos operacionais e de gerenciamen

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 33% Pequena Empresa
Rocket D3 DBMS recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
10.0
Dicionário de dados
Média: 8.5
10.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
10.0
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1990
Localização da Sede
Waltham, MA
Twitter
@Rocket
3,530 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
4,339 funcionários no LinkedIn®
(29)4.5 de 5
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Software de Computador
    • Serviços Financeiros
    Segmento de Mercado
    • 38% Pequena Empresa
    • 31% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de StarTree
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Manipulação de Big Data
    2
    Consulta Rápida
    2
    Recursos
    2
    Arquitetura Serverless
    2
    Análise
    1
    Contras
    Curva de Aprendizado
    2
    Configuração Complexa
    1
    Configuração Difícil
    1
    Documentação Insuficiente
    1
    Problemas de Integração
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.3
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    7.8
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.2
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    StarTree
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,250 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    116 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Software de Computador
  • Serviços Financeiros
Segmento de Mercado
  • 38% Pequena Empresa
  • 31% Empresa
Prós e Contras de StarTree
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Manipulação de Big Data
2
Consulta Rápida
2
Recursos
2
Arquitetura Serverless
2
Análise
1
Contras
Curva de Aprendizado
2
Configuração Complexa
1
Configuração Difícil
1
Documentação Insuficiente
1
Problemas de Integração
1
StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.3
Dicionário de dados
Média: 8.5
7.8
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.2
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Vendedor
StarTree
Website da Empresa
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Mountain View, California
Twitter
@startreedata
2,250 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    dbForge Query Builder para SQL Server é um construtor de consultas SQL para tornar suas consultas SQL rápidas e simples, independentemente de sua complexidade. Nossa ferramenta de consulta SQL é uma u

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • dbForge Query Builder for SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    5.0
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    5.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    6.7
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Devart
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    Wilmington, Delaware, USA
    Twitter
    @DevartSoftware
    1,749 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    253 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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dbForge Query Builder para SQL Server é um construtor de consultas SQL para tornar suas consultas SQL rápidas e simples, independentemente de sua complexidade. Nossa ferramenta de consulta SQL é uma u

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
dbForge Query Builder for SQL Server recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
5.0
Dicionário de dados
Média: 8.5
5.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
6.7
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Devart
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Wilmington, Delaware, USA
Twitter
@DevartSoftware
1,749 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
253 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    H2 Database Engine é um banco de dados SQL em Java

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 60% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de H2 Database Engine
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    1
    Desempenho
    1
    Otimização de Desempenho
    1
    Velocidade
    1
    Contras
    Documentação Insuficiente
    1
    Má Gestão
    1
    Expertise Necessária
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • H2 Database Engine recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    7.5
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    9.2
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    9.4
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    N/A
    Twitter
    @h2database
    278 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

H2 Database Engine é um banco de dados SQL em Java

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 60% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Prós e Contras de H2 Database Engine
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
1
Desempenho
1
Otimização de Desempenho
1
Velocidade
1
Contras
Documentação Insuficiente
1
Má Gestão
1
Expertise Necessária
1
H2 Database Engine recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
7.5
Dicionário de dados
Média: 8.5
9.2
Backup e recuperação
Média: 8.5
9.4
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
N/A
Twitter
@h2database
278 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Com o Brilliant Database, você pode desenvolver qualquer aplicação de banco de dados sem ter conhecimentos ou habilidades especiais.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Brilliant Database
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Banco de Dados
    2
    Gestão de Dados
    2
    Facilidade de Uso
    2
    Recursos
    2
    Contras
    Problemas de Integração
    2
    Design de Interface Ruim
    2
    Recursos Faltantes
    1
    Não é amigável para o usuário
    1
    Melhoria de UX
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Brilliant Database recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.8
    8.3
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    7.9
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    8.8
    Migração de dados
    Média: 8.4
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Localização da Sede
    Vancouver, BC
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Com o Brilliant Database, você pode desenvolver qualquer aplicação de banco de dados sem ter conhecimentos ou habilidades especiais.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Médio Porte
Prós e Contras de Brilliant Database
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Banco de Dados
2
Gestão de Dados
2
Facilidade de Uso
2
Recursos
2
Contras
Problemas de Integração
2
Design de Interface Ruim
2
Recursos Faltantes
1
Não é amigável para o usuário
1
Melhoria de UX
1
Brilliant Database recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.8
8.3
Dicionário de dados
Média: 8.5
7.9
Backup e recuperação
Média: 8.5
8.8
Migração de dados
Média: 8.4
Detalhes do Vendedor
Localização da Sede
Vancouver, BC
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    PostgreSQL Nativo em Nuvem para sua escolha de nuvem pública, privada ou híbrida. Desde a criação de implantações de produtos nativos em nuvem geridos de forma uniforme até permitir que sua equipe de

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 25% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Crunchy PostgreSQL for Kubernetes recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    10.0
    Dicionário de dados
    Média: 8.5
    10.0
    Backup e recuperação
    Média: 8.5
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    Charleston, US
    Twitter
    @crunchydata
    6,866 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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PostgreSQL Nativo em Nuvem para sua escolha de nuvem pública, privada ou híbrida. Desde a criação de implantações de produtos nativos em nuvem geridos de forma uniforme até permitir que sua equipe de

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 25% Médio Porte
Crunchy PostgreSQL for Kubernetes recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
10.0
Dicionário de dados
Média: 8.5
10.0
Backup e recuperação
Média: 8.5
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2012
Localização da Sede
Charleston, US
Twitter
@crunchydata
6,866 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
26 funcionários no LinkedIn®