# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 5

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

- Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS.
- Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS.
- Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS.
- Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS.
- DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

- Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional)
- Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados
- Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados
- Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades





## Best Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews)
- **Mais Tendência:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Baserow](https://www.g2.com/pt/products/baserow-baserow/reviews)
  Baserow é a plataforma aberta para criar bancos de dados e aplicações escaláveis sem código. Com sua interface intuitiva e flexibilidade, Baserow capacita equipes a gerenciar dados com facilidade. A colaboração em tempo real permite um trabalho em equipe e produtividade sem interrupções. Baserow oferece recursos poderosos de gerenciamento de dados, incluindo múltiplas tabelas, visualizações e relacionamentos. Baserow pode ser auto-hospedado, garantindo conformidade com regulamentações legais e de dados, e é compatível com HIPAA e SOC2. A natureza de código aberto do Baserow garante a continuidade dos negócios em qualquer evento. Isso também significa que é infinitamente extensível, permitindo que você construa sobre ele para atender a requisitos específicos de negócios ou aumentar sua funcionalidade. Seja você uma startup, uma organização sem fins lucrativos ou uma grande empresa, Baserow fornece as ferramentas para construir aplicações poderosas e escaláveis adaptadas às suas necessidades. É hora de assumir o controle dos seus dados e liberar o potencial da sua equipe com o Baserow.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Baserow](https://www.g2.com/pt/sellers/baserow)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Zaanstad, NL
- **Twitter:** @baserow (2,487 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/baserow/ (20 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Acessível (1 reviews)
- Colaboração (1 reviews)
- Personalização (1 reviews)
- Flexibilidade de Personalização (1 reviews)
- Gestão de Banco de Dados (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Problemas de Integração (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)
- Recursos Limitados (1 reviews)
- Problemas de Desempenho (1 reviews)

  ### 2. [CA Datacom](https://www.g2.com/pt/products/ca-datacom/reviews)
  CA Datacom é uma capacidade de carga de trabalho de alto volume e tolerante a falhas. CA Datacom® e sua família de produtos rDBMS fornecem esse repositório para você.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Broadcom](https://www.g2.com/pt/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166)
- **Ano de Fundação:** 1991
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @broadcom (62,960 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: CA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa


  ### 3. [DittoBitto](https://www.g2.com/pt/products/dittobitto/reviews)
  DittoBitto é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional multiusuário inteligente, fácil de usar e, ao mesmo tempo, poderoso. DittoBitto é baseado no formato de banco de dados Microsoft Access, mas não requer toda a codificação em Visual Basic. É pequeno em tamanho, mas muito poderoso. Ótimo para criar qualquer uma de suas necessidades de banco de dados e você pode conectá-lo em rede também.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DittoBitto](https://www.g2.com/pt/sellers/dittobitto)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Pequena Empresa


  ### 4. [Mongotron](https://www.g2.com/pt/products/mongotron/reviews)
  Gerenciamento de MongoDB multiplataforma


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Mongotron](https://www.g2.com/pt/sellers/mongotron)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 5. [MySQLMan](https://www.g2.com/pt/products/mysqlman/reviews)
  MySQLMan é um gerenciador de banco de dados MySQL baseado na web que permite realizar tarefas comuns de manutenção e administração no MySQL rapidamente.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Carbon60 Operating Co.](https://www.g2.com/pt/sellers/carbon60-operating-co)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Toronto, CA
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/carbon60-networks (76 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 33% Empresa


  ### 6. [Oracle Big Data SQL Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-big-data-sql-cloud-service/reviews)
  O Oracle Big Data SQL Cloud Service permite que as organizações analisem imediatamente dados em Apache Hadoop, NoSQL e Oracle Database aproveitando suas habilidades existentes em SQL, políticas de segurança e aplicações com desempenho extremo. Desde a simplificação dos esforços de ciência de dados até a liberação de data lakes, o Big Data SQL torna os benefícios do Big Data disponíveis para o maior grupo possível de usuários finais.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Desempenho (1 reviews)
- Escalabilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Integração (1 reviews)
- Limitações (1 reviews)

  ### 7. [Percona XtraDB Cluster (PXC)](https://www.g2.com/pt/products/percona-xtradb-cluster-pxc/reviews)
  Percona XtraDB Cluster (PXC) é uma solução de clustering MySQL de alta disponibilidade e código aberto que ajuda as empresas a minimizar o tempo de inatividade inesperado e a perda de dados, reduzir custos e melhorar o desempenho e a escalabilidade dos seus ambientes de banco de dados. PXC suporta suas aplicações de negócios críticas nos ambientes de nuvem pública, privada e híbrida mais exigentes.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/pt/sellers/percona)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Durham, North Carolina
- **Twitter:** @Percona (16,389 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (339 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 33% Pequena Empresa


  ### 8. [pgMustard](https://www.g2.com/pt/products/pgmustard/reviews)
  pgMustard é uma ferramenta de desempenho para PostgreSQL. Ela visualiza planos de execução de consultas (saída do EXPLAIN ANALYZE) e oferece conselhos de desempenho. Os conselhos foram escritos para (e por) humanos, e as dicas são pontuadas com base em uma estimativa de seu potencial de economia de tempo. Os planos visualizados podem ser compartilhados ou mantidos privados. Você também pode usar o produto programaticamente, através da nossa API. Pessoas experientes nos dizem que isso lhes economiza tempo, e pessoas novas no trabalho de desempenho do Postgres nos dizem que aprendem coisas novas enquanto o usam. Estamos particularmente orgulhosos de seu design, de quão fácil é de usar, e de nossos preços razoáveis.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 4.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [pgMustard](https://www.g2.com/pt/sellers/pgmustard)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Guildford, UK
- **Twitter:** @pgMustard (653 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pgmustard/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Visualização de Dados (2 reviews)
- Útil (2 reviews)
- Insights (2 reviews)
- Otimização de Desempenho (2 reviews)

**Cons:**

- Falta de Automação (1 reviews)
- Recursos Faltantes (1 reviews)
- Consumo de Tempo (1 reviews)

  ### 9. [Rocket UniData](https://www.g2.com/pt/products/rocket-unidata/reviews)
  As organizações confiam no Rocket UniData, uma plataforma de aplicação MultiValue de primeira classe, para aplicativos empresariais escaláveis que podem evoluir conforme as necessidades mudam. Como um motor de servidor de dados estável, seguro e rápido, com alta disponibilidade e baixa sobrecarga administrativa, o Rocket UniData é ideal para desenvolvimento rápido usando ferramentas modernas. No local ou na nuvem, o UniData atende a quase um milhão de usuários em todo o mundo.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/pt/sellers/rocket-software)
- **Ano de Fundação:** 1990
- **Localização da Sede:** Waltham, MA
- **Twitter:** @Rocket (3,529 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Médio Porte


  ### 10. [Sequel Ace](https://www.g2.com/pt/products/sequel-ace/reviews)
  Gerenciamento de banco de dados MySQL/MariaDB para macOS


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Sequel Ace](https://www.g2.com/pt/sellers/sequel-ace)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Recursos (1 reviews)
- Manutenção (1 reviews)
- Código Aberto (1 reviews)

**Cons:**

- Recursos Faltantes (2 reviews)
- Problemas de Autocompletar (1 reviews)
- Aprendizado Difícil (1 reviews)
- Design de Interface Ruim (1 reviews)

  ### 11. [Tessell Platform](https://www.g2.com/pt/products/tessell-platform/reviews)
  Tessell é um Database-as-a-Service (DBaaS) nativo da nuvem que funciona perfeitamente tanto na AWS quanto na Azure. Tessell oferece acesso self-service orientado por políticas, integração com DevOps, monitoramento de produção, ciclo de vida e recursos de gerenciamento de nuvem amigáveis para clientes que utilizam os motores de banco de dados PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server e Oracle. Com o Tessell, os usuários podem desfrutar desses benefícios sem o incômodo de implantar e manter a infraestrutura subjacente. Além disso, o Tessell aproveita as capacidades de armazenamento de alto desempenho da nuvem para lidar efetivamente com cargas de trabalho de produção exigentes e maximizar as vantagens econômicas da consolidação de bancos de dados.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 8

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Tessell](https://www.g2.com/pt/sellers/tessell)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** San Francisco Bay Area
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tessell-inc (194 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 63% Médio Porte, 38% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Flexibilidade (3 reviews)
- Manipulação de Big Data (2 reviews)
- Serviços de Nuvem (2 reviews)
- Gestão de Banco de Dados (2 reviews)
- Recursos (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Licenciamento caro (1 reviews)
- Má usabilidade (1 reviews)

  ### 12. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/pt/products/advantage-database-server/reviews)
  Estenda seus aplicativos existentes com o SAP Advantage Database Server, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional completo e facilmente incorporado. Use várias plataformas e linguagens de desenvolvimento, acesso a dados SQL ou ISAM com drivers nativos – e gerencie seu banco de dados de qualquer local, em qualquer dispositivo, mesmo enquanto está em uso.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 13. [Apache MetaModel](https://www.g2.com/pt/products/apache-metamodel/reviews)
  Apache MetaModel é uma biblioteca que encapsula as diferenças e aprimora as capacidades de diferentes armazenamentos de dados.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,059 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 14. [Database Lab](https://www.g2.com/pt/products/database-lab/reviews)
  O Database Lab Engine é uma plataforma de experimentação de código aberto para bancos de dados PostgreSQL. Crie instantaneamente clones em tamanho real do seu banco de dados de produção e use-os para testar suas migrações de banco de dados, otimizar SQL ou implantar aplicativos de teste em tamanho real.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Postgres.ai](https://www.g2.com/pt/sellers/postgres-ai)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** San Diego, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/postgres-ai (8 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 15. [DbSchema](https://www.g2.com/pt/products/dbschema/reviews)
  DbSchema é a ferramenta perfeita para projetar e gerenciar qualquer banco de dados SQL, NoSQL ou em nuvem. Use a interface gráfica intuitiva para gerenciar bancos de dados complexos com apenas alguns cliques. A ferramenta permite que você interaja com o esquema do banco de dados, crie documentação e relatórios abrangentes, trabalhe offline, sincronize o esquema com o banco de dados e muito mais. DbSchema pode reverter a engenharia do esquema de qualquer banco de dados. Recursos: Layouts Interativos Navegação de Dados Relacionais Construtor Visual de Consultas Sincronização de Esquema Documentação HTML5 Gerador de Dados Aleatórios Carregador de Dados Formulários e Relatórios Editor SQL com autocompletar


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DbSchema](https://www.g2.com/pt/sellers/dbschema)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Fürstenfeldbruck, DE
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbschema (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Banco de Dados (1 reviews)
- Gestão de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)
- Configurar Facilidade (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Autocompletar (1 reviews)
- Melhoria de UX (1 reviews)

  ### 16. [ERDPlus](https://www.g2.com/pt/products/erdplus/reviews)
  ERDPlus é uma ferramenta de modelagem de banco de dados para criar Diagramas de Entidade-Relacionamento, Esquemas Relacionais, Esquemas Estrela e declarações SQL DDL.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ERDplus](https://www.g2.com/pt/sellers/erdplus)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 17. [ESF Database Migration Toolkit](https://www.g2.com/pt/products/esf-database-migration-toolkit/reviews)
  ESF Database Migration Toolkit é um conjunto de ferramentas de migração de banco de dados que ajuda a migrar dados entre vários formatos de banco de dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [EasyFrom](https://www.g2.com/pt/sellers/easyfrom)
- **Localização da Sede:** Nan An, CN
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/easyfrom-inc/about/ (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 33% Pequena Empresa


  ### 18. [FUJITSU Enterprise Postgres](https://www.g2.com/pt/products/fujitsu-enterprise-postgres/reviews)
  A Fujitsu oferece serviços de migração, suporte e treinamento para PostgreSQL, além do FUJITSU Enterprise Postgres, o banco de dados baseado em código aberto com capacidades empresariais aprimoradas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [FUJITSU](https://www.g2.com/pt/sellers/fujitsu-7b7d62fc-6257-48ee-a69a-1be49c59d0a5)
- **Ano de Fundação:** 1989
- **Localização da Sede:** Australia
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fujitsu-australia-software-technology (30 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 19. [Invantive Query Tool](https://www.g2.com/pt/products/invantive-query-tool/reviews)
  Inteligência Operacional em Tempo Real Gratuita A ferramenta de consulta gratuita da Invantive oferece a você Inteligência Operacional (OI) em tempo real em toda a sua empresa. A ferramenta de consulta gratuita fornece acesso ao seu data warehouse e bancos de dados em tempo real que operam em MySQL, Oracle, SQL Server, Teradata, IBM DB2/UDB ou em outros lugares. Isso permite que você armazene, organize e localize seus dados operacionais rapidamente. O repositório opcional, fornecido pelo Invantive Producer, permite transferir, montar, integrar, armazenar e acessar dados de várias fontes. Com a ferramenta de consulta da Invantive, você terá todos os dados operacionais da sua empresa disponíveis sob demanda. A ferramenta de consulta capacita você a executar consultas, capturar e analisar seus dados e criar relatórios de negócios. Não importa onde os dados tenham sido armazenados: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, IBM DB2/UDB ou em outros lugares. Seus administradores de banco de dados poderão recuperar, editar, salvar, importar e exportar os dados para Microsoft Excel e XPS, Adobe PDF, SQL e CSV. Você receberá os seguintes benefícios: - Descobrir ameaças e oportunidades transformando dados operacionais em inteligência em tempo real. - Conectar-se em tempo real ao seu data warehouse para relatórios dentro e fora do banco de dados. - Compartilhar relatórios nos formatos PDF, SQL, CSV, Excel e XPS. - Limpar, editar, analisar e executar consultas SQL sobre serviços web e múltiplos bancos de dados com um único sistema. - Executar consultas SQL em IBM DB2/UDB, Teradata, MySQL, Oracle RDBMS, Microsoft SQL Server e outras plataformas. - Abrir scripts pré-preenchidos opcionalmente diretamente do sistema de gerenciamento de documentos. - Acessar seus bancos de dados pela Internet (acesso HTTPS) quando usado em combinação com o Invantive Webservice. A ferramenta de consulta da Invantive suporta Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, Teradata, IBM DB2 UDB, ANSI SQL e ODBC.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Invantive BV](https://www.g2.com/pt/sellers/invantive-bv)
- **Ano de Fundação:** 2000
- **Localização da Sede:** Gelderlannd, NL
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invantive-b.v. (9 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa


  ### 20. [Jailer](https://www.g2.com/pt/products/jailer/reviews)
  O GitHub é o lar de mais de 40 milhões de desenvolvedores que trabalham juntos para hospedar e revisar código, gerenciar projetos e construir software juntos.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Wisser](https://www.g2.com/pt/sellers/wisser)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


  ### 21. [Nucleon Database Manager](https://www.g2.com/pt/products/nucleon-database-manager/reviews)
  Nucleon Database Manager é uma ferramenta poderosa e moderna de desenvolvimento e gerenciamento de banco de dados para sistemas de banco de dados MongoDB, NuoDB, Oracle, DB2, Informix, PostgreSQL, MySQL, Netezza, Ingres, SQL Server, SQL Azure, Apache Hive, FireBird, SQLite, dBase, MS FoxPro e suporta conexões AutoCAD Plant3D, OData, ODBC e OleDb.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Nucleon Software](https://www.g2.com/pt/sellers/nucleon-software)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @nucleonsoftware (202 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nucleonsoftware/ (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


  ### 22. [Oracle Cloud Infrastructure Database Management](https://www.g2.com/pt/products/oracle-cloud-infrastructure-database-management/reviews)
  O Oracle Cloud Infrastructure Database Management Cloud Service oferece recursos principais do Oracle Enterprise Manager para gerenciamento completo do ciclo de vida do Oracle Database e manutenção de frota a partir de um serviço em nuvem.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte


  ### 23. [Oracle Data Hub Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-data-hub-cloud-service/reviews)
  O Data Hub Cloud Service agora oferece um banco de dados NoSQL altamente escalável, de coluna larga e distribuído, para impulsionar suas aplicações nativas em nuvem na plataforma Oracle Cloud.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


  ### 24. [Percona Kubernetes Operator for Percona XtraDB Cluster](https://www.g2.com/pt/products/percona-kubernetes-operator-for-percona-xtradb-cluster/reviews)
  O Percona Kubernetes Operator para Percona XtraDB Cluster automatiza a criação, alteração ou exclusão de membros no seu ambiente Percona XtraDB Cluster. Ele pode ser usado para instanciar um novo conjunto de réplicas do Percona XtraDB Cluster ou para escalar um ambiente existente. O Operator contém todas as configurações necessárias do Kubernetes para fornecer uma instância adequada e consistente do Percona XtraDB Cluster. O Percona Kubernetes Operator para Percona XtraDB Cluster é baseado nas melhores práticas para configuração e instalação de um conjunto de réplicas do Percona XtraDB Cluster. Os benefícios são múltiplos, mas economizar tempo e entregar um ambiente consistente e testado é fundamental. A Percona é líder de mercado em fornecer software de classe empresarial de melhor qualidade, suporte, consultoria, serviços gerenciados e treinamento para bancos de dados de código aberto locais e baseados na nuvem. A Percona foi fundada na crença de que todos devem ter acesso a recursos de software de banco de dados escaláveis, seguros, eficientes e resilientes, sem taxas inflacionadas ou dependência de fornecedores. Nossa rede global de especialistas abrange mais de 35 países e já assistimos mais de 3.000 clientes em todo o mundo.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/pt/sellers/percona)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Durham, North Carolina
- **Twitter:** @Percona (16,389 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (339 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


  ### 25. [PointBase Embedded](https://www.g2.com/pt/products/pointbase-embedded/reviews)
  Os dados de amostra fornecidos com o WebLogic Portal usam o DBMS PointBase. PointBase é um banco de dados de demonstração que acompanha o WebLogic Server para permitir o uso de contas de usuário e dados de amostra. PointBase é o banco de dados padrão quando você cria um domínio com o Assistente de Configuração.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa




## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases)
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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros.

Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante.

**O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?**

Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos.

Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo.

**Componentes de um DBMS**

Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS:

**Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega.

**Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso.

**Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros.

**Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados.

**Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados.

**Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros.

**O que significa DBMS?**

DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável.

#### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem?

Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes:

**Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados.

**Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente. 

**Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves.

**Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras.

**Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

**Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais.

### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras:

**Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara.

**Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância.

**Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente.

**Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário.

**Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo.

**Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos.

**Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários.

### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

**Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo.

**Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando. 

**Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso.

**Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia.

### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo.

Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo:

**Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos.

**Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design.

**Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer.

**Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge. 

**Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados.

### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios. 

**Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação.

**Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros.

**Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local.

**Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua.

**Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida.

### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante.

À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados.

#### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

**Crie uma lista longa**

Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos.

**Crie uma lista curta**

Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista.

**Conduza demonstrações**

Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS. 

#### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

**Escolha uma equipe de seleção**

Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros.

**Negociação**

Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam.

**Decisão final**

Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.