# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

- Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS.
- Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS.
- Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS.
- Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS.
- DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

- Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional)
- Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados
- Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados
- Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades





## Best Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) At A Glance

- **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews)
- **Mais Tendência:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Postgres Enterprise Manager](https://www.g2.com/pt/products/postgres-enterprise-manager/reviews)
  O Postgres Enterprise Manager (PEM) é uma solução abrangente e personalizável que fornece uma interface para controlar e otimizar sua implantação do PostgreSQL. É um console baseado em navegador que combina gerenciamento, monitoramento e ajuste de clusters PostgreSQL. É compatível tanto com o PostgreSQL quanto com o EDB Postgres Advanced Server, e está incluído nos planos de assinatura EDB Standard e Enterprise. Projetado para ser a interface principal da sua equipe com o PostgreSQL, você pode aproveitar suas configurações específicas do PostgreSQL, personalizar configurações e integrar com suas outras ferramentas de gerenciamento de TI.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/enterprisedb-edb)
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres (8,633 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** Private

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 77% Empresa, 15% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Banco de Dados (1 reviews)
- Monitoramento (1 reviews)

**Cons:**

- Documentação Ruim (1 reviews)

  ### 2. [ApexSQL](https://www.g2.com/pt/products/apexsql/reviews)
  ApexSQL oferece ferramentas para o servidor SQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software)
- **Ano de Fundação:** 1987
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,148 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 40% Médio Porte


  ### 3. [Prisma](https://www.g2.com/pt/products/prisma-prisma/reviews)
  Prisma é uma camada de código aberto e de alto desempenho semelhante a um ORM que realiza o trabalho pesado no seu servidor GraphQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Prisma](https://www.g2.com/pt/sellers/prisma)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Berlin, Berlin
- **Twitter:** @prisma (77,703 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10614939 (194 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 58% Pequena Empresa, 42% Médio Porte


  ### 4. [Adminer](https://www.g2.com/pt/products/adminer/reviews)
  Você obterá uma interface de usuário mais organizada.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Adminer](https://www.g2.com/pt/sellers/adminer)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** São Paulo, BR
- **Twitter:** @Adminer (1 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adminer (16 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 71% Pequena Empresa, 24% Médio Porte


  ### 5. [BMC AMI Data](https://www.g2.com/pt/products/bmc-ami-data/reviews)
  BMC AMI Data é um portfólio de soluções inteligentes de gerenciamento de dados e otimização de desempenho para ambientes IBM Z. Ele ajuda as empresas a otimizar, proteger e modernizar dados de mainframe críticos, incluindo Db2, IMS e VSAM, enquanto reduz custos, riscos e complexidade operacional. A solução automatiza a manutenção de dados, analisa o comportamento do sistema e fornece insights preditivos para reduzir o uso de CPU, minimizar o risco operacional e manter cargas de trabalho críticas funcionando sem interrupções. Ao modernizar a forma como os dados de mainframe são gerenciados, o BMC AMI Data permite que as empresas controlem o crescimento dos dados, otimizem custos e suportem aplicações de negócios de alto volume e sempre ativas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 24

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [BMC Software](https://www.g2.com/pt/sellers/bmc-software)
- **Ano de Fundação:** 1980
- **Localização da Sede:** Houston, TX
- **Twitter:** @BMCSoftware (48,040 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1597/ (9,008 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 713 918 8800

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Análise (1 reviews)
- Automação (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Recursos (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Dificuldade de Instalação (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Compatibilidade Limitada (1 reviews)
- Personalização Limitada (1 reviews)

  ### 6. [Aerospike](https://www.g2.com/pt/products/aerospike/reviews)
  A Plataforma de Dados em Tempo Real da Aerospike permite que as organizações ajam instantaneamente em bilhões de transações enquanto reduzem a pegada de servidores em até 80 por cento. A plataforma multi-nuvem da Aerospike alimenta aplicações em tempo real com desempenho previsível de sub-milissegundo em escala de petabytes com cinco noves de tempo de atividade com dados fortemente consistentes distribuídos globalmente. Aplicações construídas na Plataforma de Dados em Tempo Real da Aerospike combatem fraudes, fornecem recomendações que aumentam dramaticamente o tamanho do carrinho de compras, possibilitam pagamentos digitais globais e oferecem experiências de usuário hiperpersonalizadas para dezenas de milhões de clientes. Clientes como Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair e Yahoo confiam na Aerospike como sua base de dados para o futuro.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Aerospike](https://www.g2.com/pt/sellers/aerospike)
- **Ano de Fundação:** 2009
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,825 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 34% Empresa


  ### 7. [dbForge Studio for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-studio-for-postgresql/reviews)
  dbForge Studio para PostgreSQL é um cliente GUI e uma ferramenta universal para desenvolvimento e gerenciamento de banco de dados PostgreSQL. Este IDE para PostgreSQL permite aos usuários criar, desenvolver e executar consultas, editar e ajustar o código de acordo com suas necessidades em uma interface conveniente e amigável. A interface gráfica do PostgreSQL também oferece funcionalidades para relatórios de dados PostgreSQL, edição de dados, importação e exportação de dados, construção de tabelas dinâmicas e relações mestre-detalhe.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 61% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


  ### 8. [TablePlus](https://www.g2.com/pt/products/tableplus/reviews)
  Uma ferramenta nativa com uma interface de usuário elegante que permite gerenciar simultaneamente vários bancos de dados, como MySQL, Postgres, SQL Server, SQLite, Microsoft SQL Server e mais.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [TablePlus](https://www.g2.com/pt/sellers/tableplus)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Halifax, Nova Scotia
- **Twitter:** @TablePlus (12,405 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 55% Pequena Empresa, 31% Médio Porte


  ### 9. [Apache Ignite](https://www.g2.com/pt/products/apache-ignite/reviews)
  Apache Ignite é uma plataforma de computação em memória que é durável, fortemente consistente e altamente disponível, com poderosas APIs de SQL, chave-valor e processamento.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,059 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Médio Porte


  ### 10. [SQL Buddy](https://www.g2.com/pt/products/sql-buddy/reviews)
  Cliente mysql baseado na web


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [WinSCP](https://www.g2.com/pt/sellers/winscp)
- **Ano de Fundação:** 2000
- **Localização da Sede:** Praha, CZ
- **Twitter:** @winscpnet (1,767 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4847826/ (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Pequena Empresa, 36% Empresa


  ### 11. [SQLiteManager](https://www.g2.com/pt/products/sqlitemanager/reviews)
  SQLiteManager is a robust and user-friendly database management system designed specifically for SQLite databases. It offers a comprehensive suite of tools that enable users to efficiently create, edit, and manage SQLite databases across various platforms. With support for a wide range of SQLite 3 databases—including plain, in-memory, AES 128/256/RC4 encrypted, SQLCipher encrypted, and cubeSQL server databases—SQLiteManager caters to diverse database management needs. Its intuitive interface simplifies complex database operations, making it accessible for both novice and experienced users. Key Features and Functionality: - Comprehensive Database Support: Handles various SQLite 3 databases, including encrypted formats and cubeSQL server databases. - Intuitive Graphical User Interface (GUI: Provides a user-friendly interface for creating and managing tables, views, triggers, and indexes. - Advanced Table Editor: Features real-time SQL generation and live previews, facilitating efficient table management. - Inline Editing: Allows direct editing of table records with a special popover window, enhancing the editing experience. - Lua Scripting Integration: Incorporates a built-in Lua scripting engine to automate repetitive tasks and extend functionality. - Data Visualization: Includes a Chart Panel to visualize query results through various chart types, such as line, bar, pie, and Venn diagrams. - Import and Export Capabilities: Supports advanced import and export options, including data migration and backup functionalities. - Security Features: Offers data encryption and user access control to ensure database security. Primary Value and User Solutions: SQLiteManager addresses the challenges of managing SQLite databases by providing a powerful yet easy-to-use platform that streamlines database operations. Its support for various database formats, including encrypted databases, ensures versatility and security. The integration of Lua scripting and data visualization tools enhances productivity by automating tasks and offering clear insights into data. By combining an intuitive interface with advanced features, SQLiteManager empowers users to manage their databases effectively, reducing complexity and improving overall efficiency.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SQLiteManager](https://www.g2.com/pt/sellers/sqlitemanager)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 52% Médio Porte, 28% Pequena Empresa


  ### 12. [Whaly](https://www.g2.com/pt/products/whaly-whaly/reviews)
  Acreditamos que a análise deve beneficiar a todos. Whaly é uma plataforma integrada de inteligência de negócios de autoatendimento que permite que equipes de dados e equipes de negócios trabalhem melhor juntas. As equipes de negócios são capacitadas para acessar, analisar e compartilhar dados das ferramentas que já usam todos os dias - HubSpot, Salesforce, Google Analytics e mais - sem necessidade de conhecimento técnico. Isso significa que não há mais espera pelas equipes de dados para obter respostas a cada pergunta. Em paralelo, as equipes de dados ganham algum tempo para se concentrar em menos tarefas banais. Com Whaly, você pode conectar, modelar, visualizar e compartilhar seus dados - tudo de um só lugar. Nossa missão é aumentar a adoção e promover a confiança em dados em toda a empresa, para que sua empresa possa tomar decisões melhores e mais informadas. É hora de fazer seus dados trabalharem mais para você - e não o contrário.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Whaly](https://www.g2.com/pt/sellers/whaly)
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Paris, FR
- **Twitter:** @WhalyHQ (55 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/whalyhq/ (12 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 44% Médio Porte, 40% Pequena Empresa


  ### 13. [Apache VXQuery](https://www.g2.com/pt/products/apache-vxquery/reviews)
  Apache VXQuery é um processador de consultas XML compatível com padrões, implementado em Java.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,059 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 29% Empresa


  ### 14. [JackDB](https://www.g2.com/pt/products/jackdb/reviews)
  JackDB é um ambiente seguro e colaborativo para suas consultas e insights baseados em dados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [JackDB](https://www.g2.com/pt/sellers/jackdb)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @jackdb (64 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 47% Médio Porte, 27% Empresa


  ### 15. [Actian X](https://www.g2.com/pt/products/actian-x/reviews)
  Actian X é uma combinação de bancos de dados transacionais e analíticos e uma ferramenta robusta de monitoramento. Com classificações de satisfação do cliente líderes na indústria, empresas da Fortune 100 e agências governamentais recorrem ao Actian X para operar seus sistemas críticos para os negócios. A solução fornece OLTP contínuo que utiliza os mesmos métodos de acesso e consultas. A solução otimiza o desempenho para cargas de trabalho híbridas com formatos de dados em linha e colunares. processamento vetorial, multiparalelismo (e mais). Actian X é ideal para casos de uso híbridos, desde ofertas de e-commerce personalizadas automatizadas e cotações em tempo real para seguros até aprovação de crédito e gestão de portfólio, para citar apenas alguns. O monitoramento empresarial mantém os sistemas de aplicativos críticos para os negócios confiáveis e disponíveis com monitoramento e gerenciamento proativo de banco de dados.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Actian Corporation](https://www.g2.com/pt/sellers/actian-corporation)
- **Ano de Fundação:** 2005
- **Localização da Sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @ActianCorp (2,821 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2340954/ (517 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 62% Empresa, 23% Médio Porte


  ### 16. [Hasura](https://www.g2.com/pt/products/hasura/reviews)
  Hasura é uma plataforma aberta para construir backends de aplicativos escaláveis, oferecendo um banco de dados integrado, busca, gerenciamento de usuários e mais.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Hasura](https://www.g2.com/pt/sellers/hasura)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @HasuraHQ (49 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hasura/ (142 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 65% Pequena Empresa, 27% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Preços (1 reviews)
- Economia de tempo (1 reviews)

**Cons:**

- Aprendizado Difícil (1 reviews)

  ### 17. [NoSQL Manager For MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/nosql-manager-for-mongodb/reviews)
  A ferramenta de administração NoSQL Manager para MongoDB une uma interface amigável e o poder do Mongo Shell. A interface intuitiva e o alto desempenho do aplicativo de desktop, em combinação com o suporte a todos os recursos mais recentes do MongoDB e MongoDB Enterprise, permitem economizar tempo para iniciantes e desenvolvedores e administradores de banco de dados profissionais.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [NoSQL Manager Group](https://www.g2.com/pt/sellers/nosql-manager-group)
- **Ano de Fundação:** 2003
- **Localização da Sede:** Paphos, Cyprus
- **Twitter:** @NoSQLManager (34 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 42% Empresa, 33% Pequena Empresa


  ### 18. [Excel Database Tasks (EDT)](https://www.g2.com/pt/products/excel-database-tasks-edt/reviews)
  O Excel Database Tasks (EDT) permite que você construa facilmente soluções poderosas de edição/processamento de dados, carregamento/transferência de dados e relatórios.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Lean Software Ltd](https://www.g2.com/pt/sellers/lean-software-ltd)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @lean_software (298 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3067325/ (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Empresa, 29% Médio Porte


  ### 19. [Kloudio](https://www.g2.com/pt/products/kloudio/reviews)
  Kloudio oferece aos usuários o poder de acessar e atualizar qualquer banco de dados dentro do Google Sheets - sem necessidade de envolvimento de TI ou linguagem de consulta.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 5.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Kloudio](https://www.g2.com/pt/sellers/kloudio)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @kloudioinc (190 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4036358/ (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 39% Médio Porte


  ### 20. [DBArtisan](https://www.g2.com/pt/products/dbartisan/reviews)
  DBArtisan é uma solução abrangente de administração de banco de dados para gerenciar múltiplos SGBDs a partir de um console central.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Empresa, 27% Médio Porte


  ### 21. [Advanced Query Tool](https://www.g2.com/pt/products/advanced-query-tool/reviews)
  A Advanced Query Tool é uma ferramenta de consulta e administração multi-banco de dados. Ela pode se conectar a qualquer banco de dados ODBC e foi configurada individualmente para 30 tipos diferentes de bancos de dados, incluindo Oracle, DB2/LUW, DB2 z/OS, DB2/iSeries, MySQL, SQLServer, PostgreSQL. A AQT possui um ambiente de consulta rico e completo com editor de consultas, construtor de consultas, editor de tabelas e exportação de dados. A Edição Estendida possui recursos adicionais para DBAs e Desenvolvedores. Isso inclui Administração de Banco de Dados (criar/alterar objetos), Gerador de DDL, Carregador de Dados, Comparação/Resincronização de Dados, Comparação/Resincronização de Objetos, Monitor de Sistema.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [AQT New Zealand](https://www.g2.com/pt/sellers/aqt-new-zealand)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querytool/ (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 89% Empresa, 11% Médio Porte


  ### 22. [Interbase](https://www.g2.com/pt/products/interbase/reviews)
  InterBase é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional leve, incorporável e multiplataforma. InterBase é caracterizado por sua pequena pegada, administração mínima e controle de segurança de dados embutido.


  **Average Rating:** 3.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Embarcadero Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/embarcadero-technologies)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @EmbarcaderoTech (33,408 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7548/ (219 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Médio Porte, 27% Pequena Empresa


  ### 23. [SQLGate](https://www.g2.com/pt/products/sqlgate/reviews)
  SQLGate é uma solução integrada de gerenciamento e desenvolvimento de banco de dados que simplifica a construção e operação de bancos de dados. Uma solução que se adapta a diferentes tipos de bancos de dados, o SQLGate é personalizado para sete bancos de dados diferentes que compõem 83,2% do mercado de DBMS. Estes incluem: Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Tibero e PostgreSQL. O SQLGate torna mais fácil e rápido lidar com bancos de dados que contêm grandes quantidades de dados.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [QueryPie](https://www.g2.com/pt/sellers/querypie-52378bbb-03dc-4163-9bb1-d93eeb143de6)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Gangseo-gu, KR
- **Twitter:** @SQLgate (20 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querypie-01/ (11 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 36% Pequena Empresa


  ### 24. [SQL Virtual Database](https://www.g2.com/pt/products/sql-virtual-database/reviews)
  Analisar padrões de dados em tabelas e colunas do SQL Server


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dicionário de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migração de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (484 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Pequena Empresa, 33% Empresa


  ### 25. [Apache Drill](https://www.g2.com/pt/products/apache-drill/reviews)
  Apache Drill é uma estrutura de software de código aberto que suporta aplicações distribuídas intensivas em dados para análise interativa de conjuntos de dados em larga escala.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,059 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 50% Empresa, 36% Pequena Empresa




## Parent Category

[Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software)



## Related Categories

- [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases)
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- [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)
- [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution)
- [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools)
- [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide)



---

## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)

### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros.

Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante.

**O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?**

Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos.

Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo.

**Componentes de um DBMS**

Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS:

**Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega.

**Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso.

**Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros.

**Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados.

**Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados.

**Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros.

**O que significa DBMS?**

DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável.

#### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem?

Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes:

**Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados.

**Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente. 

**Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves.

**Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras.

**Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

**Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais.

### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras:

**Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara.

**Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância.

**Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente.

**Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário.

**Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo.

**Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos.

**Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários.

### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

**Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo.

**Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando. 

**Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso.

**Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia.

### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)?

Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo.

Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo:

**Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos.

**Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design.

**Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer.

**Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge. 

**Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados.

### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios. 

**Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação.

**Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros.

**Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local.

**Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua.

**Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida.

### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante.

À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados.

#### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

**Crie uma lista longa**

Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos.

**Crie uma lista curta**

Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista.

**Conduza demonstrações**

Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS. 

#### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)

**Escolha uma equipe de seleção**

Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros.

**Negociação**

Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam.

**Decisão final**

Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.