# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também. Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados. O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes: - Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. - Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. - Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. - Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. - DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve: - Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) - Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados - Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados - Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades ## How Many Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 156 - **Buyer Segments**: Mercado médio 44% │ Pequeno negócio 31% │ Empresa 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: DbGate (+0.069) - Among all products in this category, DbGate recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 10,500+ Avaliações Autênticas - 249+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mais Tendência:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase A plataforma de dados operacionais da Couchbase para IA é uma base escalável para cargas de trabalho operacionais, analíticas, móveis e de IA empresariais que substitui a infraestrutura legada e os serviços de dados. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=303&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=303&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=303&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdatabase-management-systems-dbms%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=e52f9f2de6b787f0ac8d8efcc9fc98a2513796cb701dcab41d0be7c5deeb33a8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Products in 2026? ### 1. [Prometheus](https://www.g2.com/pt/products/prometheus/reviews) Prometheus é um kit de ferramentas de monitoramento e alerta de sistemas de código aberto projetado para confiabilidade e escalabilidade. Ele coleta e armazena métricas como dados de séries temporais, permitindo o monitoramento em tempo real de aplicações, sistemas e serviços. Com sua poderosa linguagem de consulta, PromQL, os usuários podem analisar e visualizar dados de forma eficaz. O Prometheus opera de forma independente, não exigindo dependências externas, e integra-se perfeitamente com vários mecanismos de descoberta de serviços, tornando-o ideal para ambientes dinâmicos. Características e Funcionalidades Principais: - Modelo de Dados Dimensional: O Prometheus organiza dados de séries temporais usando um modelo dimensional flexível, identificando cada série por um nome de métrica e um conjunto de pares chave-valor. - Linguagem de Consulta Poderosa (PromQL): O PromQL permite que os usuários consultem, correlacionem e transformem dados de séries temporais para visualizações, alertas e mais. - Alerta Preciso: Regras de alerta baseadas no PromQL aproveitam o modelo de dados dimensional, com um componente separado, o Alertmanager, lidando com notificações e silenciamento. - Operação Simples: Servidores Prometheus funcionam de forma independente, confiando apenas no armazenamento local. Desenvolvidos em Go, os binários estaticamente vinculados são fáceis de implantar em vários ambientes. - Bibliotecas de Instrumentação: Uma ampla gama de bibliotecas oficiais e contribuídas pela comunidade estão disponíveis para instrumentar aplicações na maioria das principais linguagens de programação. - Integrações Ubíquas: O Prometheus oferece inúmeras integrações, facilitando a extração fácil de métricas de sistemas existentes. Valor Principal e Problema Resolvido: O Prometheus aborda a necessidade de uma solução de monitoramento robusta, escalável e flexível em ambientes modernos e dinâmicos. Sua capacidade de coletar, armazenar e consultar dados de séries temporais capacita as organizações a obter insights em tempo real sobre o desempenho e a saúde de seus sistemas. Ao fornecer alertas precisos e integração perfeita com vários mecanismos de descoberta de serviços, o Prometheus garante que problemas sejam detectados e resolvidos prontamente, melhorando a confiabilidade do sistema e a eficiência operacional. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 61 **How Do G2 Users Rate Prometheus?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Prometheus?** - **Vendedor:** [Prometheus Authors](https://www.g2.com/pt/sellers/prometheus-authors) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Raleigh, North Carolina, United States - **Twitter:** @PrometheusIO (51,831 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/prometheusgroup/ (1,180 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de DevOps - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 40% Médio Porte, 32% Pequena Empresa #### What Are Prometheus's Pros and Cons? **Pros:** - Integrações fáceis (7 reviews) - Integrações (6 reviews) - Sistema de Alerta (5 reviews) - Monitoramento (4 reviews) - Monitoramento em tempo real (4 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (4 reviews) - Aprendizado Difícil (2 reviews) - Instalação Difícil (1 reviews) - Visualização de Gráficos (1 reviews) - Alertas Ineficazes (1 reviews) ### 2. [dbForge Studio for Oracle](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-studio-for-oracle-2018-12-04/reviews) dbForge Studio for Oracle é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) poderoso que ajuda os desenvolvedores de Oracle SQL a aumentar a velocidade de codificação PL/SQL, fornece ferramentas versáteis de edição de dados para gerenciar dados no banco de dados e externos. Esta ferramenta permite sincronizar dados entre diferentes servidores Oracle e automatizar o processo de gerenciamento de mudanças de esquema durante o desenvolvimento. Este gerenciador de banco de dados Oracle possui muitos recursos integrados em uma interface gráfica de gerenciamento Oracle suave, consistente com o Microsoft Visual Studio. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate dbForge Studio for Oracle?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge Studio for Oracle?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Pequena Empresa #### What Are dbForge Studio for Oracle's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (1 reviews) - Recursos (1 reviews) - Útil (1 reviews) ### 3. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/products/database-as-a-service-dbaas/reviews) O Azure Database for MySQL é um serviço de banco de dados relacional de código aberto totalmente gerenciado, projetado para simplificar a implantação, gerenciamento e escalonamento de bancos de dados MySQL na nuvem. Ao aproveitar a última edição da MySQL Community, oferece aos desenvolvedores uma experiência perfeita para construir e manter aplicações sem a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura. Este serviço garante alta disponibilidade, segurança robusta e custo-efetividade, permitindo que as organizações se concentrem na inovação e no desenvolvimento de aplicações. Principais Características e Funcionalidades: - Serviço Totalmente Gerenciado: Automatiza tarefas rotineiras de banco de dados, como manutenção, atualizações e backups, reduzindo a sobrecarga administrativa. - Alta Disponibilidade: Oferece até 99,99% de acordo de nível de serviço (SLA) com opções para configurações na mesma zona ou redundantes em zonas, garantindo a continuidade dos negócios. - Escalabilidade: Permite o escalonamento independente de recursos de computação, memória e armazenamento para acomodar demandas de carga de trabalho variáveis sem tempo de inatividade. - Otimização de Desempenho: Oferece recomendações inteligentes de desempenho e ferramentas de monitoramento para melhorar a velocidade das consultas e a eficiência geral do banco de dados. - Segurança e Conformidade: Incorpora recursos de segurança de nível empresarial, incluindo criptografia de dados, integração com Azure Entra ID e conformidade com mais de 100 certificações. - Integração com o Ecossistema Azure: Integra-se perfeitamente com serviços Azure como App Service, Kubernetes Service (AKS) e AI Services, facilitando o desenvolvimento e a implantação mais rápidos de aplicações. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Azure Database for MySQL aborda os desafios de gerenciar bancos de dados locais oferecendo uma solução baseada em nuvem que reduz o custo total de propriedade em até 48%. Elimina as complexidades associadas à manutenção de bancos de dados, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na construção de aplicações resilientes e críticas para o negócio. A escalabilidade do serviço garante que as aplicações possam lidar com cargas de trabalho variáveis de forma eficiente, enquanto suas medidas de segurança robustas protegem dados sensíveis. A integração com o ecossistema Azure acelera os ciclos de desenvolvimento, permitindo um tempo de mercado mais rápido para as aplicações. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 44 **How Do G2 Users Rate Database as a Service (DBaaS)?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Database as a Service (DBaaS)?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 33% Médio Porte #### What Are Database as a Service (DBaaS)'s Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (4 reviews) - Serviços Azure (2 reviews) - Integrações (2 reviews) - Usabilidade da Interface (2 reviews) - Ferramentas (2 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Questões de Custo (2 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Questões de Complexidade (1 reviews) - Preocupações com Custos (1 reviews) ### 4. [SAS/ACCESS](https://www.g2.com/pt/products/sas-access/reviews) SAS/ACCESS é uma solução de software que permite a integração perfeita entre o SAS e vários bancos de dados de terceiros, permitindo que os usuários leiam, escrevam e atualizem dados em diferentes plataformas sem precisar aprender linguagens de consulta específicas de banco de dados. Essa integração facilita a gestão e análise eficiente de dados, proporcionando acesso transparente a diversas fontes de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Acesso a Dados Sem Costura: Permite a interação direta com múltiplos bancos de dados, tratando dados externos como se fossem nativos do SAS. - Suporte Flexível a Linguagens de Consulta: Permite que os usuários realizem operações de dados sem exigir conhecimento de SQL ou outras linguagens específicas de banco de dados. - Otimização de Desempenho: Inclui recursos como indexação, carregamento em massa e suporte a objetos de banco de dados relacionais, como gatilhos e procedimentos armazenados, para melhorar o desempenho. - Integração de Metadados: Fornece ferramentas para gerenciar e integrar metadados, garantindo consistência e precisão entre as fontes de dados. - Segurança e Integridade dos Dados: Mantém medidas de segurança robustas e garante a integridade dos dados durante o acesso e manipulação. Valor Principal e Soluções para Usuários: SAS/ACCESS aborda o desafio de integrar e gerenciar dados de múltiplas fontes heterogêneas. Ao fornecer uma interface unificada para vários bancos de dados, simplifica o acesso e a manipulação de dados, permitindo que as organizações tomem decisões informadas mais rapidamente. Esta solução é particularmente benéfica para empresas que necessitam de integração eficiente de dados sem a complexidade de aprender múltiplas linguagens de banco de dados, aumentando assim a produtividade e reduzindo o tempo para obter insights. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate SAS/ACCESS?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Migração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SAS/ACCESS?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Ano de Fundação:** 1976 - **Localização da Sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Educação Superior - **Company Size:** 66% Empresa, 31% Pequena Empresa #### What Are SAS/ACCESS's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (2 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) - Facilidade de Acesso (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) **Cons:** - Licenciamento caro (1 reviews) - Problemas de Integração (1 reviews) - Má Gestão (1 reviews) - Desempenho lento (1 reviews) ### 5. [dbForge Studio for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-studio-for-mysql-2018-12-04/reviews) dbForge Studio para MySQL é o cliente universal para MySQL e MariaDB para gerenciamento, administração e desenvolvimento de banco de dados. Com a ajuda deste cliente MySQL inteligente, o trabalho com dados e código tornou-se mais fácil e conveniente. A ferramenta GUI MySQL da Devart fornece utilitários para comparar, sincronizar e fazer backup de bancos de dados MySQL com agendamento, e oferece a possibilidade de analisar e relatar dados de tabelas MySQL. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 98 **How Do G2 Users Rate dbForge Studio for MySQL?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge Studio for MySQL?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 70% Pequena Empresa, 22% Médio Porte #### What Are dbForge Studio for MySQL's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (4 reviews) - Gestão de Dados (3 reviews) - Recursos (3 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Relatório (1 reviews) **Cons:** - Problemas de Autocompletar (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Personalização Limitada (1 reviews) - Recursos Limitados (1 reviews) ### 6. [Azure SQL Server Stretch Database](https://www.g2.com/pt/products/azure-sql-server-stretch-database/reviews) O Azure SQL Server Stretch Database foi um recurso introduzido no SQL Server 2016 que permitia às organizações estender dinamicamente seus bancos de dados locais para o Azure, possibilitando acesso contínuo a dados quentes e frios sem mudanças significativas nas aplicações existentes. Essa capacidade oferecia armazenamento e capacidade de computação virtualmente ilimitados, facilitando a gestão eficiente de grandes conjuntos de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Extensão Dinâmica de Dados: Migre automaticamente dados frios ou acessados com pouca frequência dos bancos de dados SQL Server locais para o Azure, mantendo os dados quentes no local para desempenho ideal. - Processamento de Consultas Transparente: Execute consultas em dados armazenados tanto localmente quanto no Azure sem modificar as aplicações existentes, pois o processo é transparente para os usuários. - Segurança Integrada: Utilize a tecnologia Always Encrypted para garantir que dados sensíveis sejam criptografados antes de serem transferidos para o Azure, com as chaves de criptografia permanecendo no local. - Escalabilidade: Aproveite os recursos escaláveis de armazenamento e computação do Azure para gerenciar volumes crescentes de dados sem a necessidade de investimentos significativos em infraestrutura. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Azure SQL Server Stretch Database abordou os desafios de gerenciar conjuntos de dados grandes e em crescimento, oferecendo uma solução econômica para arquivar dados frios sem comprometer a acessibilidade. Ele permitiu que as organizações mantivessem a conformidade com políticas de retenção de dados e requisitos regulatórios, mantendo os dados online e prontamente disponíveis. Ao transferir dados frios para o Azure, as empresas puderam otimizar os recursos de armazenamento e computação locais, levando a um desempenho melhorado e custos de manutenção reduzidos. No entanto, é importante notar que a Microsoft anunciou a descontinuação do recurso SQL Server Stretch Database no SQL Server 2022, com o serviço de suporte do Azure sendo retirado em 9 de julho de 2024. As organizações são aconselhadas a explorar soluções alternativas para gerenciar dados frios, como utilizar o recurso CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETaS) no SQL Server 2022, que permite arquivar dados no Azure Storage no formato Parquet para armazenamento e análise econômicos. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Azure SQL Server Stretch Database?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Azure SQL Server Stretch Database?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Médio Porte #### What Are Azure SQL Server Stretch Database's Pros and Cons? **Pros:** - Recursos (1 reviews) - Eficiência da Solução (1 reviews) **Cons:** - Suporte ao Cliente Ruim (1 reviews) ### 7. [phpMyAdmin](https://www.g2.com/pt/products/phpmyadmin/reviews) phpMyAdmin é uma ferramenta de software gratuita escrita em PHP, destinada a gerenciar a administração do MySQL na World Wide Web. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate phpMyAdmin?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind phpMyAdmin?** - **Vendedor:** [phpMyAdmin](https://www.g2.com/pt/sellers/phpmyadmin) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @phpmya (1,347 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/phpmyadmin/ (4 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Desenvolvedor Web, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 61% Pequena Empresa, 29% Médio Porte #### What Are phpMyAdmin's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) **Cons:** - Limitações (1 reviews) ### 8. [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) Melhore as implantações do EDB Postgres AI (EDB PG AI) no Kubernetes com automação, operações do Dia 2 simplificadas e arquiteturas de auto-recuperação usando operadores Kubernetes de nível empresarial. O EDB PG AI para CloudNativePG facilita o gerenciamento do ciclo de vida de clusters de banco de dados Postgres altamente disponíveis, seguros e de nível empresarial no Kubernetes. O DESAFIO: O Kubernetes acelera o futuro — mas também introduz complexidade que pode te atrasar. Complexidade de implantação: As equipes de infraestrutura gerenciam muitos sistemas diferentes em escala. Introduzir um novo banco de dados só aumenta a complexidade. Engenheiros de plataforma precisam de soluções prontas, com ferramentas nativas da nuvem e fácil integração CI/CD. Sobrecarga operacional: Operações suaves ao executar Postgres no Kubernetes requerem conhecimento e expertise tanto em tecnologia de contêiner quanto de banco de dados. Operações consistentes podem ser prejudicadas por erro humano e falta de expertise. Tempo de inatividade custoso: Aplicações críticas para o negócio requerem dados que sejam consistentes, compatíveis e completos — sem sacrificar o desempenho. Bancos de dados distribuídos são uma boa solução para alta disponibilidade, mas também introduzem muita complexidade operacional. A EDB oferece a maior confiança para suas cargas de trabalho intensivas em dados no Kubernetes com: Automação nativa da nuvem: Automatize a administração de banco de dados em várias regiões e operações de cluster distribuído. Implemente, gerencie e monitore o Postgres e simplifique as tarefas de fluxo de trabalho operacional usando uma configuração declarativa com a API do Kubernetes. Operações consistentes: Use o Postgres no Kubernetes com confiança, eliminando o erro humano através da implantação consistente de serviços de dados. A profunda expertise da EDB em Postgres e Kubernetes é um recurso vital para manter sua organização alinhada e atualizada com as melhores práticas nativas da nuvem. Arquitetura de auto-recuperação: Automatize a recuperação e reintegração de nós Postgres falhos, removendo a sobrecarga operacional associada ao reinício manual de nós. Restaure rapidamente a funcionalidade com failover automatizado, backup, recuperação e atualizações contínuas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate EDB Postgres AI for CloudNativePG?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind EDB Postgres AI for CloudNativePG?** - **Vendedor:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/enterprisedb-edb) - **Website da Empresa:** https://enterprisedb.com - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,639 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 39% Médio Porte #### What Are EDB Postgres AI for CloudNativePG's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (3 reviews) - Manipulação de Big Data (2 reviews) - Recursos (2 reviews) - Alta Disponibilidade (2 reviews) - Desempenho (2 reviews) **Cons:** - Licenciamento caro (3 reviews) - Curva de Aprendizado (3 reviews) - Recursos Impressionantes (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Preços Complexos (1 reviews) ### 9. [PopSQL](https://www.g2.com/pt/products/popsql/reviews) PopSQL é a evolução dos editores de SQL legados como DataGrip, DBeaver, Postico. Oferecemos um editor de SQL bonito e moderno para equipes focadas em dados que buscam economizar tempo, melhorar a precisão dos dados, integrar novos contratados mais rapidamente e entregar insights para o negócio rapidamente. Com o PopSQL, os usuários podem facilmente entender seu modelo de dados, escrever SQL com controle de versão, colaborar com presença ao vivo, visualizar dados em gráficos e painéis, agendar relatórios, compartilhar resultados e organizar consultas fundamentais para busca e descoberta. Mesmo que sua equipe já esteja utilizando uma grande ferramenta de BI, como Tableau ou Looker, ou uma mistura de editores de SQL, o PopSQL permite colaboração perfeita entre seus usuários avançados de SQL, analistas juniores e até mesmo seus stakeholders menos técnicos que estão ávidos por insights de dados. \* Compatibilidade entre plataformas com macOS, Windows e Linux \* Funciona com Snowflake, Redshift, BigQuery, Clickhouse, Databricks, Athena, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, Presto, Cassandra, e mais. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate PopSQL?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind PopSQL?** - **Vendedor:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/pt/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** New York, New York - **Twitter:** @TigerDatabase (1,324 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 37% Médio Porte ### 10. [DbGate](https://www.g2.com/pt/products/dbgate/reviews) DbGate é um gerenciador de banco de dados de código aberto para Linux, Windows e MacOS, que também funciona no navegador web. Suporta os seguintes bancos de dados: MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL MongoDB SQLite CockroachDB Amazon Redshift MariaDB Redis Azure CosmosDB ClickHouse Principais características: Edição de dados de tabela, com visualização de script de alteração em SQL Tema claro e escuro Vistas mestre/detalhe Designer de consultas Visualização em formulário para trabalho confortável com tabelas com muitas colunas Visualização JSON em coleções MongoDB Explorar tabelas, vistas, procedimentos, funções, coleções MongoDB Editor SQL com formatador de código e autocompletar Importação, exportação de/para CSV, Excel, JSON, NDJSON Criar gráficos a partir de dados Visualização em árvore do Redis, gerar script a partir de chaves, executar script Redis DbGate é apoiado pela empresa de software tcheca, Sprinx Systems. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate DbGate?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DbGate?** - **Vendedor:** [Sprinx Systems](https://www.g2.com/pt/sellers/sprinx-systems) - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sprinx-systems-llc/ (4 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 30% Médio Porte #### What Are DbGate's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (11 reviews) - Velocidade (9 reviews) - Gestão de Banco de Dados (8 reviews) - Recursos (8 reviews) - Flexibilidade (7 reviews) **Cons:** - Recursos Faltantes (6 reviews) - Aprendizado Difícil (2 reviews) - Problemas de Conexão (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Problemas de Importação (1 reviews) ### 11. [Actifio](https://www.g2.com/pt/products/actifio/reviews) Actifio fornece uma plataforma de gerenciamento de dados de cópia altamente escalável que virtualiza dados de aplicativos para melhorar a resiliência, agilidade e mobilidade em nuvem do seu negócio. Ele aborda casos de uso chave para empresas, incluindo modernização de backup, recuperação de desastres, migrações de dados, armazenamento em nuvem (Google Cloud ou outros), provisionamento para desenvolvimento/teste de aplicativos e DevOps e análises - tudo a partir de uma única plataforma. Funciona virtualizando dados de maneira semelhante a como outras tecnologias virtualizaram computação e redes, permitindo que você use cópias virtuais de dados de produção atuais e completos em seu formato nativo para quaisquer casos de uso que sua empresa necessite ou imagine. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate Actifio?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Actifio?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,920,059 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 36% Empresa, 36% Pequena Empresa #### What Are Actifio's Pros and Cons? **Pros:** - Backup (1 reviews) - Velocidade (1 reviews) - Soluções de Armazenamento (1 reviews) - Economia de tempo (1 reviews) **Cons:** - Preços Complexos (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Dificuldade de Instalação (1 reviews) - Interface de usuário ruim (1 reviews) ### 12. [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews) ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dados, desde o fornecimento de painéis interativos voltados para o usuário até a execução de análises históricas ad-hoc sobre petabytes de dados. Hoje, o ClickHouse Cloud é usado por empresas em todo o mundo, incluindo Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot e muitos outros. ClickHouse está disponível como código aberto ou através de serviços em nuvem na AWS, GCP e, em breve, Azure. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 22 **How Do G2 Users Rate ClickHouse?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ClickHouse?** - **Vendedor:** [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/sellers/clickhouse) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Palo Alto, US - **Twitter:** @ClickhouseDB (17,657 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 39% Médio Porte #### What Are ClickHouse's Pros and Cons? **Pros:** - Integrações fáceis (2 reviews) - Integrações (2 reviews) - Eficiência de Consulta (2 reviews) - Velocidade de Consulta (2 reviews) - Velocidade (2 reviews) **Cons:** - Início da Inospitalidade (1 reviews) - Uso Complexo (1 reviews) - Otimização de Consultas (1 reviews) - Expertise Necessária (1 reviews) - Treinamento necessário (1 reviews) ### 13. [Toad Edge](https://www.g2.com/pt/products/toad-edge/reviews) Seu conjunto de ferramentas de próxima geração para ambientes de banco de dados relacionais de código aberto. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate Toad Edge?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Toad Edge?** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software) - **Ano de Fundação:** 1987 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,126 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: DGX **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Empresa, 25% Pequena Empresa ### 14. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/aiven-for-postgresql/reviews) Aiven para PostgreSQL é um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado e escalável. É completo e respaldado por um SLA de 99,99%. Você pode lançar um cluster PostgreSQL totalmente operacional na nuvem e na região de sua escolha em minutos - usando o console web da Aiven ou programaticamente via API da Aiven, CLI, provedor Terraform ou operador Kubernetes. Você terá acesso a recursos premium, como Restauração em Ponto no Tempo, bifurcação de banco de dados, agrupamento de conexões e mais. E você pode usar mais de 70 extensões PostgreSQL. Com Aiven para PostgreSQL, você não precisa se preocupar em fazer backups ou aplicar atualizações de manutenção. Tudo isso é feito automaticamente - sem tempo de inatividade. Você pode atualizar para uma nova versão, aumentar o armazenamento do seu cluster, expandir para novas regiões ou migrar para uma nuvem diferente, com um clique do mouse. Os dados são criptografados em repouso e em trânsito, e os clusters são sempre executados em máquinas virtuais dedicadas. O serviço é compatível com ISO27001, SOC 2, HIPAA, GDPR, CCPA e PCI/DSS. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 77 **How Do G2 Users Rate Aiven for PostgreSQL?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Aiven for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [Aiven](https://www.g2.com/pt/sellers/aiven) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Helsinki, Southern Finland - **Twitter:** @aiven_io (4,106 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Diretor de Tecnologia - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 27% Médio Porte #### What Are Aiven for PostgreSQL's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (11 reviews) - Suporte ao Cliente (5 reviews) - Configurar Facilidade (5 reviews) - Desenvolvimento de Aplicações (3 reviews) - Facilidade de Implantação (3 reviews) **Cons:** - Caro (5 reviews) - Questões de Custo (2 reviews) - Suporte ao Cliente Ruim (2 reviews) - Limitações de Serviço (2 reviews) - Licenciamento caro (1 reviews) ### 15. [ClusterControl](https://www.g2.com/pt/products/clustercontrol/reviews) ClusterControl permite que você implemente automação de ciclo de vida completo para suas bases de dados de código aberto em ambientes locais, na nuvem ou em ambientes híbridos. ClusterControl oferece suporte a MongoDB, Elasticsearch, TimescaleDB, Redis, Vlakey, Galera, SQL Server no Linux, PostgreSQL, MariaDB e MySQL. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate ClusterControl?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 6.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ClusterControl?** - **Vendedor:** [Severalnines](https://www.g2.com/pt/sellers/severalnines) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** Dunö, SE - **Twitter:** @severalnines (1,876 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/severalnines/ (38 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 38% Empresa, 31% Médio Porte #### What Are ClusterControl's Pros and Cons? **Pros:** - Documentação (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Útil (1 reviews) **Cons:** - Preocupações com Custos (1 reviews) ### 16. [Apache Geode](https://www.g2.com/pt/products/apache-geode/reviews) O Apache Geode oferece um modelo de consistência semelhante a um banco de dados, processamento de transações confiável e uma arquitetura shared-nothing para manter um desempenho de latência muito baixa com processamento de alta concorrência. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate Apache Geode?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Apache Geode?** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,148 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 30% Médio Porte ### 17. [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/pt/products/neo4j-graph-database/reviews) O caminho mais rápido para o gráfico. Centrado no principal banco de dados gráfico nativo, a Neo4j Graph Data Platform de hoje é um conjunto de aplicativos e ferramentas que ajudam o mundo a entender os dados. A Plataforma inclui a Neo4j Graph Data Science Library – o principal espaço de trabalho de análise pronto para empresas para dados de gráfico, disponível tanto como código aberto quanto através de uma licença comercial para empresas – a ferramenta de visualização e exploração de gráficos Bloom, a linguagem de consulta Cypher - muito fácil de aprender e pode operar em produtos baseados em Neo4j, Apache Spark e Gremlin usando kits de ferramentas de código aberto: "Cypher on Apache Spark (CApS) e Cypher for Gremlin.), Neo4j ETL e Kettle para integração de dados, e inúmeras ferramentas adicionais, integrações e conectores para ajudar desenvolvedores e cientistas de dados a construir soluções baseadas em gráficos com facilidade. E a maior comunidade do mundo para ajudar a habilitar qualquer jornada de gráfico. Neo4j é o principal banco de dados gráfico escalável e compatível com ACID, projetado com uma arquitetura de cluster distribuído de alto desempenho, disponível em ofertas auto-hospedadas e na nuvem. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Neo4j Graph Database?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Neo4j Graph Database?** - **Vendedor:** [Neo4j](https://www.g2.com/pt/sellers/neo4j) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** San Mateo, CA - **Twitter:** @neo4j (47,079 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neo4j/ (996 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 30% Médio Porte #### What Are Neo4j Graph Database's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (1 reviews) - Flexibilidade de Design (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Recursos (1 reviews) - Flexibilidade (1 reviews) **Cons:** - Problemas de Backup (1 reviews) - Questões de Gestão de Dados (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Problemas de Importação (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) ### 18. [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/azure-database-for-postgresql/reviews) Azure Database para PostgreSQL é um serviço de banco de dados PostgreSQL gerenciado para desenvolvedores de aplicativos que integra a edição comunitária do PostgreSQL com o Azure para escalabilidade, alta disponibilidade e sua escolha de linguagens e frameworks. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Azure Database for PostgreSQL?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Azure Database for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 39% Médio Porte, 39% Pequena Empresa ### 19. [SQLyog](https://www.g2.com/pt/products/sqlyog/reviews) SQLyog ajuda desenvolvedores e administradores de banco de dados (DBAs) a criar e gerenciar bancos de dados MySQL com facilidade. SQLyog é a ferramenta GUI MySQL mais completa e fácil que ajuda a economizar tempo e aumentar a produtividade através de inúmeros recursos poderosos, como autocompletar, construção de consultas, perfilador de consultas, designer de esquema visual e muito mais. Como desenvolvedores e DBAs se beneficiam: Criar bancos de dados do zero ou refinar bancos de dados existentes pode ser uma tarefa tediosa. A ferramenta GUI MySQL SQLyog simplifica todo o processo para um desenvolvedor ou DBA, economizando assim tempo na gestão eficaz de bancos de dados MySQL. Criar tabelas e construir relacionamentos entre as tabelas em um banco de dados torna-se tão simples quanto arrastar e soltar. Os desenvolvedores podem habilitar o recurso de arrastar e soltar usando o designer de esquema visual e determinar os tipos de colunas ideais, índices redundantes que acomodarão mais dados na memória, melhorando assim o tempo de resposta. Torna simples gerenciar bancos de dados MySQL: A ferramenta GUI MySQL SQLyog ajuda os desenvolvedores a pesquisar dados em grandes bancos de dados com tabelas que possuem inúmeras colunas sem se preocupar com o esquema subjacente. É simples e rápido agendar backup dos dados como medida de precaução em caso de falha do servidor em intervalos regulares e restaurar facilmente qualquer sessão anterior junto com todas as consultas e aba de histórico. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate SQLyog?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SQLyog?** - **Vendedor:** [Webyog ](https://www.g2.com/pt/sellers/webyog) - **Localização da Sede:** Houston, Texas - **Twitter:** @WebyogJobs (362 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3557626/ (19 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 40% Médio Porte, 38% Pequena Empresa ### 20. [dbForge SQL Complete](https://www.g2.com/pt/products/dbforge-sql-complete/reviews) - Conclusão SQL no estilo IntelliSense inteligente - Grande coleção de trechos de código - Análise de Código T-SQL - Coloração de abas do SSMS e sessões de documentos - Renomeação inteligente de aliases e variáveis - Formatação de código avançada e personalizável - Lembrete de aviso de execução fatal - Agregados de grade de resultados e visualizador de dados **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 56 **How Do G2 Users Rate dbForge SQL Complete?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbForge SQL Complete?** - **Vendedor:** [Devart](https://www.g2.com/pt/sellers/devart) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,740 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros - **Company Size:** 62% Pequena Empresa, 24% Médio Porte ### 21. [Sequel Pro](https://www.g2.com/pt/products/sequel-pro/reviews) Sequel Pro é um aplicativo de gerenciamento de banco de dados gratuito e de código aberto, projetado exclusivamente para usuários de macOS que trabalham com bancos de dados MySQL e MariaDB. Ele oferece uma interface nativa e intuitiva que simplifica as operações de banco de dados, tornando-o acessível tanto para desenvolvedores quanto para administradores de banco de dados. Apesar de seu design amigável, o Sequel Pro fornece recursos poderosos que atendem às necessidades de usuários experientes. Principais Recursos e Funcionalidades: - Acesso Direto ao Banco de Dados: Conecte-se perfeitamente a bancos de dados MySQL locais e remotos, incluindo suporte para conexões padrão TCP/IP, conexões de soquete e tunelamento SSH seguro. - Editor Visual de Tabelas: Crie e modifique facilmente tabelas de banco de dados com uma interface visual, permitindo a adição ou remoção de colunas, ajuste de tipos de dados e definição de valores padrão. - Editor de Consultas Avançado: Utilize um editor de consultas robusto com destaque de sintaxe, autocompletar e suporte para múltiplas abas, permitindo o gerenciamento eficiente de consultas complexas. - Importação e Exportação de Dados: Importe e exporte dados em vários formatos, incluindo CSV, SQL e XML, facilitando processos suaves de migração e backup de dados. - Gerenciamento de Usuários: Gerencie usuários do banco de dados e seus privilégios diretamente no aplicativo, simplificando tarefas administrativas. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Sequel Pro atende à necessidade de uma ferramenta simples, mas poderosa, para gerenciar bancos de dados MySQL e MariaDB no macOS. Ao fornecer um aplicativo nativo com uma interface intuitiva, ele elimina a complexidade frequentemente associada ao gerenciamento de bancos de dados, permitindo que os usuários se concentrem em tarefas de desenvolvimento e análise de dados. Seu conjunto abrangente de recursos, incluindo acesso direto ao banco de dados, capacidades de edição visual e gerenciamento avançado de consultas, capacita os usuários a realizar uma ampla gama de operações de banco de dados de forma eficiente. Esta combinação de simplicidade e funcionalidade torna o Sequel Pro um ativo valioso para desenvolvedores e administradores de banco de dados que buscam uma solução eficaz para suas necessidades de gerenciamento de banco de dados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 62 **How Do G2 Users Rate Sequel Pro?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequel Pro?** - **Vendedor:** [Sequel Pro](https://www.g2.com/pt/sellers/sequel-pro) - **Localização da Sede:** North Brunswick, NJ - **Twitter:** @sequelpro (3,313 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sequel-pro-inc/about (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 51% Pequena Empresa, 35% Médio Porte #### What Are Sequel Pro's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Banco de Dados (1 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Otimização de Desempenho (1 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Suporte Limitado a Banco de Dados (1 reviews) - Recursos Faltantes (1 reviews) ### 22. [robo3t](https://www.g2.com/pt/products/robo3t/reviews) Robo 3T, anteriormente conhecido como Robomongo, é uma ferramenta de interface gráfica de usuário (GUI) gratuita e de código aberto, projetada para simplificar o desenvolvimento e a administração de bancos de dados MongoDB. Ela oferece uma plataforma intuitiva para os usuários criarem, consultarem e gerenciarem bancos de dados MongoDB em sistemas Windows, macOS e Linux. Ao incorporar o mesmo motor JavaScript utilizado pelo shell do MongoDB, o Robo 3T garante uma experiência de gerenciamento de banco de dados contínua e eficiente. Principais Características e Funcionalidades: - Interface Amigável: Oferece uma interface intuitiva e fácil de navegar, permitindo que os usuários interajam com bancos de dados MongoDB, executem consultas e gerenciem dados sem uma curva de aprendizado acentuada. - Compatibilidade Multiplataforma: Disponível para Windows, macOS e Linux, garantindo acessibilidade em diferentes sistemas operacionais. - Autocompletar Inteligente: Apresenta autocompletar inteligente que sugere coleções, nomes de campos e outros elementos relevantes do banco de dados, aumentando a eficiência do desenvolvimento. - Exploração Visual de Dados: Permite que os usuários explorem arrays aninhados e documentos incorporados, proporcionando uma visão abrangente das estruturas de dados. - Aplicativo Leve: Projetado para ser eficiente em termos de recursos, garantindo um desempenho suave mesmo ao executar múltiplas aplicações simultaneamente. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Robo 3T aborda as complexidades associadas ao gerenciamento de bancos de dados MongoDB ao oferecer uma interface gráfica que simplifica tarefas como visualização de dados, execução de consultas e administração de bancos de dados. Seu design amigável reduz a curva de aprendizado para novos usuários e aumenta a produtividade para desenvolvedores experientes. Ao fornecer recursos como autocompletar inteligente e exploração visual de dados, o Robo 3T otimiza fluxos de trabalho, minimiza erros e acelera processos de desenvolvimento, tornando-se uma ferramenta inestimável para desenvolvedores de software e administradores de banco de dados que trabalham com MongoDB. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 43 **How Do G2 Users Rate robo3t?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind robo3t?** - **Vendedor:** [3T](https://www.g2.com/pt/sellers/3t) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** Bucharest, RO - **Twitter:** @3t (335 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3t (61 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 27% Médio Porte #### What Are robo3t's Pros and Cons? **Pros:** - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Facilidade de Implementação (1 reviews) - Integrações (1 reviews) **Cons:** - Atualizações Frequentes (1 reviews) - Limitações de Função (1 reviews) - Dificuldades de Migração (1 reviews) - Recursos Faltantes (1 reviews) ### 23. [DBHawk](https://www.g2.com/pt/products/dbhawk/reviews) Acesso a Banco de Dados Zero Trust com IDE Unificado Baseado na Web. Com o produto principal patenteado da Datasparc, DBHawk, os usuários recebem acesso apenas aos dados de que precisam. O DBHawk fornece acesso a banco de dados zero trust para bancos de dados locais e em nuvem. O DBHawk suporta uma ampla gama de bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo AWS Athena, Amazon Redshift, Cassandra, Greenplum, MongoDB, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, SAP Hana e Teradata. O DBHawk integra-se com SAML, LDAP, SSO e OKTA. Sua política abrangente de controle de acesso a objetos, mascaramento dinâmico de dados e recursos de auditoria permitem o registro de todas as atividades do banco de dados, tornando-o ideal para organizações que buscam cumprir regulamentos de proteção de dados, como GDPR e HIPAA. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate DBHawk?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind DBHawk?** - **Vendedor:** [Datasparc](https://www.g2.com/pt/sellers/datasparc) - **Localização da Sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @DBHawkSQLTool (160 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9488234/ (10 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 52% Médio Porte, 32% Empresa ### 24. [BMC AMI Data](https://www.g2.com/pt/products/bmc-ami-data/reviews) BMC AMI Data é uma solução inteligente de gerenciamento e otimização de dados para ambientes IBM Z. Ela ajuda as empresas a gerenciar, proteger e otimizar dados críticos de mainframe, enquanto reduz a complexidade operacional, custo e risco. BMC AMI Data aproveita a automação, análises avançadas e insights preditivos para simplificar a manutenção de dados, melhorar o desempenho e garantir a disponibilidade de cargas de trabalho críticas em Db2, IMS, VSAM e sistemas relacionados. A solução permite que as equipes de dados passem de um gerenciamento reativo para operações proativas e orientadas por insights. As principais capacidades incluem: - Gerenciamento e manutenção de dados automatizados para reduzir o esforço manual e melhorar a eficiência operacional - Análises em tempo real e insights preditivos para otimizar o desempenho e antecipar problemas antes que impactem as cargas de trabalho - Otimização de CPU e recursos para controlar custos e melhorar a eficiência do sistema em escala - Proteção de dados e redução de riscos para salvaguardar informações críticas e manter a integridade dos dados - Suporte a iniciativas de modernização, simplificando como os dados de mainframe são gerenciados e integrados às necessidades de negócios em evolução - Processamento na plataforma que mantém os dados seguros e gerenciados diretamente dentro do ambiente IBM Z Ao modernizar o gerenciamento de dados de mainframe com automação e inteligência, o BMC AMI Data ajuda as organizações a controlar o crescimento dos dados, reduzir o risco operacional e garantir a entrega de alto desempenho de aplicativos críticos para os negócios, sempre disponíveis. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate BMC AMI Data?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind BMC AMI Data?** - **Vendedor:** [BMC Software](https://www.g2.com/pt/sellers/bmc-software) - **Website da Empresa:** https://www.bmc.com - **Ano de Fundação:** 1980 - **Localização da Sede:** Houston, TX - **Twitter:** @BMCSoftware (47,998 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1597/ (8,951 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 52% Pequena Empresa, 24% Empresa #### What Are BMC AMI Data's Pros and Cons? **Pros:** - Análise (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Recursos (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) - Dificuldade de Instalação (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) - Compatibilidade Limitada (1 reviews) - Personalização Limitada (1 reviews) ### 25. [Software AG Adabas](https://www.g2.com/pt/products/software-ag-adabas/reviews) Adabas é um banco de dados adaptável que suporta o processamento de transações em larga escala de dados no IBM® z/OS®, Linux e na nuvem. Adabas pode armazenar múltiplos relacionamentos de dados na mesma tabela, eliminando redundâncias de dados encontradas em RDBMS. É possível acessar facilmente os dados do Adabas com SQL e replicar para data lakes e plataformas de BI. Adabas oferece um desempenho de transação extremamente alto—mais de 1 milhão de comandos por segundo—com uma fração da equipe e dos recursos necessários para um sistema de gerenciamento de banco de dados comparável. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Software AG Adabas?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dicionário de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Backup e recuperação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migração de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Software AG Adabas?** - **Vendedor:** [Software GmbH](https://www.g2.com/pt/sellers/software-gmbh) - **Ano de Fundação:** 1969 - **Localização da Sede:** Darmstadt, Hessen - **Twitter:** @SoftwareAG (32,294 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2829/ (1,875 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** ETR: SOW **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Seguros - **Company Size:** 68% Empresa, 16% Médio Porte ## What Is Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? - [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? ### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros. Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante. **O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?** Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos. Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo. **Componentes de um DBMS** Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS: **Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega. **Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso. **Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros. **Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados. **Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados. **Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros. **O que significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável. #### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem? Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes: **Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados. **Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente.  **Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves. **Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras. **Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. **Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais. ### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara. **Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância. **Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente. **Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário. **Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo. **Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos. **Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários. ### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? **Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo. **Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando.  **Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso. **Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia. ### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo. Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer. **Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. ### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios.  **Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação. **Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros. **Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local. **Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua. **Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida. ### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante. À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados. #### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS.  #### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.