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Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 16

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência.

Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também.

Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados.

O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes:

Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve:

Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades
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    Os administradores de banco de dados precisam de maneiras simples e rápidas para gerenciar seu ambiente SQL Server. O SQL Admin Toolset fornece 24 ferramentas essenciais de desktop para SQL Server, ec

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    A criação de tabelas, consultas personalizadas, preenchimento automático e destaque de sintaxe são apenas alguns dos recursos básicos que você pode esperar. Seja para atualizar ou projetar uma tabela,

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    Crie e gerencie instantaneamente bancos de dados PostgreSQL com especificações OpenAPI geradas automaticamente. Concentre-se em construir seu aplicativo enquanto cuidamos da infraestrutura de backend.

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    Structa é uma ferramenta de design de banco de dados com tecnologia de IA, desenvolvida para programadores. Ela transforma inglês simples em esquemas de banco de dados prontos para produção, completos

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    Uma Parte Fundamental da Fortra (a nova face da HelpSystems) GoAnywhere tem orgulho de fazer parte do portfólio abrangente de cibersegurança da Fortra. A Fortra simplifica o complexo cenário de cibe

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    Superando a sintonia básica para otimizar o desempenho da carga de trabalho do Db2 no z/OS, economizando recursos e reduzindo impactos negativos de mudanças de aplicação ou ambiente.

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    Fornecendo o conjunto ideal de ferramentas para desenvolvedores que buscam melhorar o desempenho do banco de dados CA IDMS e oferecer verdadeira disponibilidade de 24 horas.

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    Tungsten Clustering para MySQL 8.0 é uma solução abrangente projetada para garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e escalabilidade para aplicações críticas de negócios em MySQL e Mari

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    Framework ORM Simples e Poderoso para a Linguagem de Programação Go

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    Databasesample.com é um recurso abrangente projetado para fornecer exemplos detalhados de esquemas e estruturas de banco de dados para uma ampla gama de aplicações. Ele oferece insights aprofundados s

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