# Melhor Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) - Página 10 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) são projetados para definir, armazenar, recuperar e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. Ele permite que os usuários criem, mantenham e gerenciem bancos de dados. O DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Junto com as funcionalidades padrão de banco de dados (por exemplo, operações CRUD), o software DBMS possui capacidades de gerenciamento muito mais fortes. Estas incluem funções como visibilidade e análise de metadados mais robustas, relatórios personalizados e detalhados, monitoramento de desempenho, análise de uso e verificações de conformidade. Soluções extensivas podem oferecer capacidades de software de backup de banco de dados, software de replicação de dados, software de recuperação de desastres ou software de recuperação de desastres como serviço (DRaaS), também. Tipicamente usados por administradores de banco de dados, os DBMS são integrais para preservar a qualidade e integridade do banco de dados. Eles fazem parte de uma pilha orientada a banco de dados maior, que pode incluir soluções como segurança de banco de dados e monitoramento de banco de dados. O DBMS é usado como parte de bancos de dados relacionais e não relacionais. Os softwares DBMS são de diferentes tipos, em associação com o banco de dados sendo gerenciado e organizado. Alguns dos DBMS mais populares são os seguintes: - Relacional: Associado tipicamente a bancos de dados relacionais, o modelo relacional organiza dados de forma tabular (abordagem de linhas e colunas) e é atualmente o modelo de banco de dados mais padrão. DMBS focados no modelo relacional são referidos como RDBMS. - Orientado a objetos: Bancos de dados orientados a objetos seguem uma abordagem de programação orientada a objetos para inserir e organizar dados. DBMS alinhados com este modelo são referidos como OODMBS. - Hierárquico: Em um modelo hierárquico, os dados são organizados com uma estrutura em forma de árvore, onde associações ("ramos") se estendem a partir de um ponto de dados. DBMS alinhados com este modelo são às vezes referidos como HDBMS. - Distribuído: Sob um modelo de banco de dados distribuído, os dados são descentralizados e armazenados em vários locais. Esses locais podem ser fisicamente locais (por exemplo, diferentes servidores no mesmo data center) ou espalhados (talvez conectados via SD-WAN). DMBS alinhados com o modelo de banco de dados distribuído são às vezes referidos como DDBMS. - DBMS não relacional ou NoSQL DBMS: NoSQL DBMS suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como comparado a outros modelos de dados. O principal benefício deste DBMS é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. Para se qualificar para inclusão na categoria de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS), um produto deve: - Gerenciar e alinhar-se com um modelo de banco de dados (por exemplo, relacional, orientado a objetos, hierárquico, distribuído, não relacional) - Pode também existir como uma ferramenta independente para gerenciar bancos de dados - Fornecer funcionalidades de manutenção de banco de dados - Fornecer relatórios extensivos e análises de atividades ## How Many Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 - **New Reviews This Quarter**: 122 - **Buyer Segments**: Mercado médio 44% │ Pequeno negócio 34% │ Empresa 22% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 10,400+ Avaliações Autênticas - 249+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Melhor Desempenho:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Mais Tendência:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/pt/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/pt/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB: O Banco de Dados Embutido de Alto Desempenho para Sistemas de Borda e IoT RaimaDB é um banco de dados de alto desempenho e pequeno porte projetado para computação de borda, IoT e sistemas embarcados. Construído com base em mais de três décadas de inovação em bancos de dados, o RaimaDB oferece uma solução poderosa, confiável e eficiente em termos de recursos para desenvolvedores que criam aplicações onde a integridade dos dados, a velocidade e o armazenamento local são críticos. Ao contrário dos bancos de dados empresariais de grande escala, o RaimaDB é projetado especificamente para ambientes com memória e poder de processamento limitados—como controladores industriais, sistemas automotivos, dispositivos médicos e aparelhos de rede. Sua arquitetura leve permite transações rápidas, desempenho determinístico e sobrecarga mínima, tornando-o ideal para aplicações em tempo real. RaimaDB suporta tanto APIs SQL quanto C/C++, oferecendo aos desenvolvedores flexibilidade na forma como acessam e gerenciam dados. É totalmente compatível com ACID, garantindo a confiabilidade dos dados mesmo em ambientes adversos ou desconectados. Com recursos avançados como desempenho em memória, alta disponibilidade e replicação flexível, o RaimaDB permite o processamento seguro de dados locais enquanto ainda se integra perfeitamente com sistemas em nuvem ou empresariais quando a conectividade é restaurada. O banco de dados pode ser implantado em uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo Linux, Linux embarcado, Windows, QNX e VxWorks, e pode rodar em arquiteturas ARM e x86. Seu design modular permite escalabilidade eficiente—desde computadores de placa única compactos até redes distribuídas complexas. Confiado por líderes globais em indústrias como automotiva, aeroespacial, energia e telecomunicações, o RaimaDB alimenta sistemas críticos que exigem confiabilidade e velocidade. Os desenvolvedores escolhem o RaimaDB por sua facilidade de integração, baixos requisitos de manutenção e desempenho comprovado em condições exigentes. Seja você desenvolvendo a próxima geração de dispositivos conectados ou otimizando o manuseio de dados na borda, o RaimaDB fornece a base robusta que você precisa. Experimente a eficiência de um banco de dados construído para sistemas embarcados e em tempo real—rápido, confiável e pronto para o futuro da gestão inteligente de dados. 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[Rocket mvBase](https://www.g2.com/pt/products/rocket-mvbase/reviews) O Rocket mvBase é um motor de banco de dados de alto desempenho, MultiValue, com a capacidade de criar campos multivalorados, tamanhos de itens ilimitados e com máxima flexibilidade para organização de dados. O mvBase é fácil de administrar, pois incorpora totalmente a interface gráfica do usuário do Windows para configuração e controle do sistema. **Who Is the Company Behind Rocket mvBase?** - **Vendedor:** [Rocket Software](https://www.g2.com/pt/sellers/rocket-software) - **Ano de Fundação:** 1990 - **Localização da Sede:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,526 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 funcionários no LinkedIn®) ### 2. [S64DA](https://www.g2.com/pt/products/s64da/reviews) S64DA é um software de gerenciamento de banco de dados que oferece recursos analíticos para maior eficiência e desempenho nos negócios. **Who Is the Company Behind S64DA?** - **Vendedor:** [Swarm64](https://www.g2.com/pt/sellers/swarm64) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [Sadas Engine](https://www.g2.com/pt/products/sadas-engine/reviews) Sadas Engine é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados colunar capaz de executar mais de 100 vezes mais rápido do que DBMSs transacionais e capaz de realizar buscas em grandes quantidades de dados por um período ainda superior a 10 anos. Testes de desempenho provaram que o Sadas Engine é muito mais rápido do que outros DBMSs colunares também. O Sadas Engine foi projetado para armazenar, gerenciar e analisar grandes quantidades de dados, e se integra perfeitamente com qualquer ambiente de data warehouse. Ele garante desempenhos excepcionais durante as fases de ETL e consulta. Sadas Engine é especificamente projetado para alcançar desempenhos excepcionais em ambientes de Data Warehouse, tornando o acesso à informação fácil e rápido. É capaz de simplificar estruturas e procedimentos sem negligenciar a eficiência e a qualidade dos desempenhos. **Who Is the Company Behind Sadas Engine?** - **Vendedor:** [Sadas Srl](https://www.g2.com/pt/sellers/sadas-srl) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Milan, IT - **Twitter:** @SadasEngine (7 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/sadas (127 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [SAS In-Database Technologies](https://www.g2.com/pt/products/sas-in-database-technologies/reviews) SAS® Tecnologias In-Database Reduza o tempo necessário para processos de qualidade de dados e analíticos realizando-os dentro do banco de dados. Nossas tecnologias in-database aproveitam quantidades crescentes de dados integrando tecnologia SAS selecionada em bancos de dados ou data warehouses. Execute modelos de pontuação, alguns procedimentos SAS e consultas SQL formatadas dentro do banco de dados. **Who Is the Company Behind SAS In-Database Technologies?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Ano de Fundação:** 1976 - **Localização da Sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,959 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1-800-727-0025 ### 5. [Secured SQuirreL SQL on Windows 2016](https://www.g2.com/pt/products/secured-squirrel-sql-on-windows-2016/reviews) SQuirreL SQL Seguro no Windows 2016 é uma Imagem de Máquina da Amazon pré-configurada que combina o Cliente SQuirreL SQL com o Windows Server 2016, oferecendo um ambiente seguro e pronto para uso para gerenciamento de banco de dados. O Cliente SQuirreL SQL é uma ferramenta gráfica versátil baseada em Java que permite aos usuários interagir com qualquer banco de dados compatível com JDBC, facilitando tarefas como visualização de estruturas de banco de dados, navegação em dados de tabelas e execução de comandos SQL. Principais Características e Funcionalidades: - Ambiente Pré-Configurado: A AMI vem com o Cliente SQuirreL SQL instalado no Windows Server 2016, reduzindo o tempo de configuração e garantindo compatibilidade. - Suporte Universal a Bancos de Dados: O Cliente SQuirreL SQL suporta uma ampla gama de bancos de dados através do JDBC, permitindo conexões com vários sistemas de banco de dados. - Interface Gráfica do Usuário: O cliente fornece uma interface intuitiva para navegação em banco de dados, execução de consultas e visualização de dados. - Melhorias de Segurança: A AMI é projetada com as melhores práticas de segurança, incluindo os patches e configurações mais recentes para proteger dados e aplicações. Valor Principal e Problema Resolvido: O SQuirreL SQL Seguro no Windows 2016 atende à necessidade de uma solução de gerenciamento de banco de dados segura, eficiente e fácil de usar. Ao oferecer um ambiente pré-configurado, elimina as complexidades associadas à configuração e instalação manuais, permitindo que administradores de banco de dados e desenvolvedores se concentrem em suas tarefas principais. A integração do Cliente SQuirreL SQL com o Windows Server 2016 garante uma plataforma estável e confiável para gerenciar diversos bancos de dados, aumentando a produtividade e a eficiência operacional. **Who Is the Company Behind Secured SQuirreL SQL on Windows 2016?** - **Vendedor:** [AlmaLinux OS Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/almalinux-os-foundation-1f01d427-920a-41fb-a834-7951a888d101) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Estero, Florida - **Twitter:** @almalinux (12,187 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/almalinuxos (26 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [SnapDB](https://www.g2.com/pt/products/snapdb/reviews) Uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados versátil e sem dependências que permite o provisionamento rápido de vários serviços como MySQL e MariaDB, com suporte a múltiplas versões. Monitoramento abrangente e configuração simples tornam-na ideal para engenheiros que desejam o mínimo de complicações na gestão. **Who Is the Company Behind SnapDB?** - **Vendedor:** [SnapDB](https://www.g2.com/pt/sellers/snapdb) - **Ano de Fundação:** 2025 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snapdb/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [SQL Admin Toolset](https://www.g2.com/pt/products/sql-admin-toolset/reviews) Os administradores de banco de dados precisam de maneiras simples e rápidas para gerenciar seu ambiente SQL Server. O SQL Admin Toolset fornece 24 ferramentas essenciais de desktop para SQL Server, economizando tempo ao simplificar tarefas rotineiras de administração e resolução de problemas. Reduza o tempo gasto na administração diária do SQL Server. Execute facilmente tarefas administrativas diárias em várias instâncias do SQL Server. Simplifique a migração, consolidação e criação de instâncias do SQL Server. Elimine tarefas administrativas manuais, demoradas e propensas a erros. **Who Is the Company Behind SQL Admin Toolset?** - **Vendedor:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Houston, TX - **Twitter:** @MigrationWiz (482 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [SQLInfo](https://www.g2.com/pt/products/sqlinfo/reviews) SQLInfo é uma ferramenta de documentação de banco de dados SaaS que gera documentação clara e sempre atualizada para seus bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server — em apenas alguns cliques. Conecte seu banco de dados uma vez e o SQLInfo importa instantaneamente seu esquema: tabelas, colunas, relacionamentos, restrições. Sua equipe pode então enriquecer a documentação colaborativamente em tempo real, adicionando descrições, contexto de negócios e histórico de versões — sem nunca sair da plataforma. Para quem é: Equipes de desenvolvimento, líderes técnicos, analistas de BI e analistas de negócios que precisam de visibilidade compartilhada sobre a arquitetura de seus bancos de dados — e estão cansados de documentação que fica obsoleta no momento em que é escrita. Principais características: Importação automática de esquema de MySQL, PostgreSQL e SQL Server Colaboração em equipe em tempo real Visualização de esquema e relacionamentos Rastreamento de versões — acompanhe como seu banco de dados evolui ao longo do tempo Prevenção de erros — detecte inconsistências antes que cheguem à produção Por que SQLInfo: A maioria das ferramentas de documentação de banco de dados são ou muito básicas (apenas diagrama, sem narrativa) ou muito caras para equipes pequenas e médias (plataformas empresariais a partir de $9.000/ano). SQLInfo preenche essa lacuna: a profundidade de documentação que você precisa, a um preço que faz sentido — começando gratuitamente, com planos de equipe a partir de €25/mês. Experimente o SQLInfo no plano freemium — sem necessidade de cartão de crédito. **Who Is the Company Behind SQLInfo?** - **Vendedor:** [ICEB](https://www.g2.com/pt/sellers/iceb) - **Ano de Fundação:** 1988 - **Localização da Sede:** CHATOU, FR - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iceb-sas (27 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [SQL Management Studio for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/sql-management-studio-for-postgresql/reviews) O SQL Management Studio para PostgreSQL é uma solução completa para administração e desenvolvimento de bancos de dados PostgreSQL. A única bancada de trabalho fornece as ferramentas indispensáveis para gerenciar bancos de dados e objetos PostgreSQL, bem como para design de banco de dados, migração, extração, construção de consultas, importação e exportação de dados, comparação de bancos de dados e execução de tarefas de serviço. **Who Is the Company Behind SQL Management Studio for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/pt/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [SQL Manager for DB2](https://www.g2.com/pt/products/sql-manager-for-db2/reviews) SQL Manager para DB2 - desenhe, explore e mantenha bancos de dados, construa instruções de consulta SQL compostas, gerencie direitos de usuário do banco de dados e manipule dados de forma rápida e conveniente. **Who Is the Company Behind SQL Manager for DB2?** - **Vendedor:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/pt/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [SQL Manager for MySQL](https://www.g2.com/pt/products/sql-manager-for-mysql/reviews) Projete, explore e mantenha bancos de dados, construa instruções de consulta SQL complexas, gerencie direitos de usuários do banco de dados e manipule dados de forma rápida e conveniente. **Who Is the Company Behind SQL Manager for MySQL?** - **Vendedor:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/pt/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [SQL Manager for Oracle](https://www.g2.com/pt/products/sql-manager-for-oracle/reviews) Acelere o seu processo de desenvolvimento de banco de dados Oracle com o SQL Manager para Oracle **Who Is the Company Behind SQL Manager for Oracle?** - **Vendedor:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/pt/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [SQL Manager for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/sql-manager-for-postgresql/reviews) O SQL Manager para PostgreSQL é uma ferramenta poderosa para administração e desenvolvimento de bancos de dados PostgreSQL. Ele simplifica tarefas de gerenciamento que vão desde a criação inicial do banco de dados e manipulação de dados até a manutenção diária. O software facilita a criação e edição de objetos de banco de dados PostgreSQL, permitindo que você execute scripts SQL, gerencie usuários e privilégios, construa consultas SQL visualmente, extraia e pesquise metadados, visualize e edite campos BLOB, e muito mais. Sua interface visual intuitiva e sistema de assistentes o tornam acessível até mesmo para usuários novatos. CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS Gerenciamento Simplificado de Objetos e Serviços PostgreSQL Gerencie facilmente uma ampla gama de objetos e serviços PostgreSQL, incluindo bancos de dados, elementos de segurança, esquemas, tabelas, visualizações, gatilhos, funções e tablespaces. Você pode manipular tabelas e subobjetos, verificar a integridade dos dados, monitorar logs do servidor e informações de conexão, rastrear a atividade do usuário e visualizar configurações do servidor. Além disso, você pode coletar estatísticas de tabelas, recuperar armazenamento (VACUUM) e reconstruir índices corrompidos. Ferramentas Abrangentes de Manipulação de Dados O SQL Manager oferece diversas ferramentas para lidar com o conteúdo do banco de dados, como um visualizador/editor de BLOB com múltiplos modos de visualização, agrupamento de dados, sumarização e filtragem rápida. Recursos como visualização mestre-detalhe para tabelas vinculadas, visualizações de tabela e cartão, um sistema de impressão avançado e a capacidade de copiar, colar ou duplicar registros agilizam seu fluxo de trabalho. Gerenciamento de Segurança Eficaz A plataforma inclui um Gerenciador de Usuários para administrar privilégios globais, um Gerenciador de Grupos para gerenciar associações de grupos e um Gerenciador de Concessões para definir precisamente o acesso de usuários a bancos de dados, tabelas, visualizações, funções, sequências, esquemas, tablespaces e linguagens específicas. Ferramentas Avançadas Visuais e de Texto para Construção de Consultas O SQL Manager fornece várias ferramentas para executar e gerenciar consultas SQL. O Editor de Texto SQL suporta formatação, autocompletar, dobramento de código e realce de sintaxe. Para aqueles menos familiarizados com a sintaxe SQL, o Designer de Consultas Visuais permite construir consultas complexas sem escrever código. Capacidades Robustas de Exportação e Importação de Dados Exporte dados de bancos de dados PostgreSQL para arquivos estruturados ou importe dados de fontes externas. O programa suporta 17 formatos populares, incluindo MS Excel, MS Access, DBF, XML, ODF, TXT e CSV. Além disso, você pode exportar dados como instruções SQL INSERT ou usar o comando "COPY FROM" do PostgreSQL para carregamento de dados em alta velocidade. Todas as configurações podem ser salvas como modelos para uso futuro. **Who Is the Company Behind SQL Manager for PostgreSQL?** - **Vendedor:** [EMS Software Development](https://www.g2.com/pt/sellers/ems-software-development-59ea5628-4669-42b7-ab57-b1dc59fd3e0c) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 14. [SQLpro for Postgres](https://www.g2.com/pt/products/sqlpro-for-postgres/reviews) A criação de tabelas, consultas personalizadas, preenchimento automático e destaque de sintaxe são apenas alguns dos recursos básicos que você pode esperar. Seja para atualizar ou projetar uma tabela, podemos ajudar você. **Who Is the Company Behind SQLpro for Postgres?** - **Vendedor:** [SQLpro](https://www.g2.com/pt/sellers/sqlpro) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Stackon.Cloud](https://www.g2.com/pt/products/stackon-cloud/reviews) Crie e gerencie instantaneamente bancos de dados PostgreSQL com especificações OpenAPI geradas automaticamente. Concentre-se em construir seu aplicativo enquanto cuidamos da infraestrutura de backend. Stackon.Cloud é uma solução completa de backend com recursos poderosos para acelerar seu desenvolvimento. **Who Is the Company Behind Stackon.Cloud?** - **Vendedor:** [VB Digital Architects](https://www.g2.com/pt/sellers/vb-digital-architects) - **Localização da Sede:** Campina, RO - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/vb-digital-architects/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [Structa](https://www.g2.com/pt/products/structa/reviews) Structa é uma ferramenta de design de banco de dados com tecnologia de IA, desenvolvida para programadores. Ela transforma inglês simples em esquemas de banco de dados prontos para produção, completos com tabelas normalizadas, relacionamentos adequados e SQL limpo. Os desenvolvedores podem gerar instantaneamente um esquema, editá-lo visualmente através de um editor de diagrama ER e exportar em SQL, Prisma, ou implantar diretamente no Supabase. Structa elimina a necessidade de engenharia de prompts ou de corrigir código gerado por IA com erros. É ideal para desenvolvedores full-stack e de backend que desejam passar da ideia para um backend funcional rapidamente — sem comprometer a qualidade do banco de dados. **Who Is the Company Behind Structa?** - **Vendedor:** [Structa](https://www.g2.com/pt/sellers/structa) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [Surveyor/400](https://www.g2.com/pt/products/helpsystems-surveyor-400/reviews) Uma Parte Fundamental da Fortra (a nova face da HelpSystems) GoAnywhere tem orgulho de fazer parte do portfólio abrangente de cibersegurança da Fortra. A Fortra simplifica o complexo cenário de cibersegurança atual ao reunir produtos complementares para resolver problemas de maneiras inovadoras. Essas soluções integradas e escaláveis abordam os desafios em rápida mudança que você enfrenta ao proteger sua organização. Com a ajuda da poderosa proteção do Surveyor/400 e outros, a Fortra é sua aliada incansável, aqui para você em cada passo ao longo de sua jornada de cibersegurança. **Who Is the Company Behind Surveyor/400?** - **Vendedor:** [Fortra](https://www.g2.com/pt/sellers/fortra) - **Ano de Fundação:** 1982 - **Localização da Sede:** Eden Prairie, Minnesota - **Twitter:** @fortraofficial (2,769 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fortra (1,738 funcionários no LinkedIn®) ### 18. [Syncsort Optimize Db2](https://www.g2.com/pt/products/syncsort-optimize-db2/reviews) Superando a sintonia básica para otimizar o desempenho da carga de trabalho do Db2 no z/OS, economizando recursos e reduzindo impactos negativos de mudanças de aplicação ou ambiente. **Who Is the Company Behind Syncsort Optimize Db2?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/pt/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Localização da Sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 funcionários no LinkedIn®) ### 19. [Syncsort Optimize IDMS](https://www.g2.com/pt/products/syncsort-optimize-idms/reviews) Fornecendo o conjunto ideal de ferramentas para desenvolvedores que buscam melhorar o desempenho do banco de dados CA IDMS e oferecer verdadeira disponibilidade de 24 horas. **Who Is the Company Behind Syncsort Optimize IDMS?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/pt/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Localização da Sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [Synra](https://www.g2.com/pt/products/synra/reviews) Synra é um gateway MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) gerenciado que conecta assistentes de IA como Claude ao seu banco de dados em menos de 60 segundos. Em vez de configurar servidores MCP locais, gerenciar arquivos de configuração JSON e lidar com credenciais manualmente, você cola suas credenciais de banco de dados em um painel seguro, obtém uma URL HTTPS e a adiciona ao Claude. Suporta PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server e Supabase. Somente leitura por padrão, criptografia AES-256, registro completo de auditoria. **Who Is the Company Behind Synra?** - **Vendedor:** [Synra](https://www.g2.com/pt/sellers/synra) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [TigerBeetle](https://www.g2.com/pt/products/tigerbeetle/reviews) O mundo está se tornando mais transacional. Na última década, os volumes de transações aumentaram exponencialmente, e os bancos de dados de propósito geral (OLGP) não conseguem acompanhar. TigerBeetle é um banco de dados especializado em transações, projetado para segurança e desempenho 1000x, para impulsionar o futuro do processamento de transações online (OLTP). **Who Is the Company Behind TigerBeetle?** - **Vendedor:** [TigerBeetle](https://www.g2.com/pt/sellers/tigerbeetle) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tigerbeetle/ (16 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [Tungsten Clustering for MySQL 8.0](https://www.g2.com/pt/products/tungsten-clustering-for-mysql-8-0/reviews) Tungsten Clustering para MySQL 8.0 é uma solução abrangente projetada para garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e escalabilidade para aplicações críticas de negócios em MySQL e MariaDB. Ele permite que as organizações implantem clusters MySQL em ambientes locais, na nuvem, em nuvem híbrida ou multi-nuvem, facilitando operações contínuas e replicação de dados em tempo real. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Disponibilidade: Mecanismos de failover automatizados evitam tempo de inatividade promovendo réplicas de espera para funções primárias durante falhas locais, garantindo serviço ininterrupto. - Recuperação de Desastres: Capacidades de clustering multi-site permitem failover de nível de site sem interrupções, proporcionando opções robustas de recuperação de desastres e mantendo a consistência dos dados em clusters distribuídos geograficamente. - Escalabilidade: Suporta a adição de nós e clusters tanto localmente quanto globalmente, oferecendo múltiplas opções de balanceamento de carga para lidar com cargas de trabalho crescentes de forma eficiente. - Otimização de Desempenho: Utiliza replicação assíncrona, divisão de leitura/escrita e threads paralelos para melhorar o desempenho, tornando-o ideal para implantações WAN multi-site sem bloqueio ou travamento de banco de dados. - Segurança: Garante criptografia total para todas as comunicações do cluster, cumprindo os requisitos PCI e HIPAA para proteger dados sensíveis. - Gestão e Monitoramento: Oferece gestão centralizada através de GUI, linha de comando ou API, juntamente com observabilidade granular e integrações com ferramentas como Prometheus, Grafana e PagerDuty. Valor Principal e Problema Resolvido: Tungsten Clustering aborda a necessidade crítica de operações contínuas de banco de dados em ambientes onde o tempo de inatividade pode resultar em perda significativa de receita. Ao oferecer failover automatizado, replicação em tempo real e escalabilidade sem interrupções, garante que os bancos de dados MySQL e MariaDB permaneçam altamente disponíveis e resilientes contra falhas. Esta solução simplifica operações complexas de banco de dados, reduz a intervenção manual e oferece uma abordagem econômica para gerenciar ambientes multi-site e multi-banco de dados, reduzindo assim o custo total de propriedade. **Who Is the Company Behind Tungsten Clustering for MySQL 8.0?** - **Vendedor:** [Continuent Ltd](https://www.g2.com/pt/sellers/continuent-ltd-0c5e8641-cc5c-4f01-8a60-279728049e84) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Moraga, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/continuent/ (12 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [Xorm](https://www.g2.com/pt/products/xorm/reviews) Framework ORM Simples e Poderoso para a Linguagem de Programação Go **Who Is the Company Behind Xorm?** - **Vendedor:** [Xorm](https://www.g2.com/pt/sellers/xorm) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [Zontroy A.Ş.](https://www.g2.com/pt/products/zontroy-a-s/reviews) Databasesample.com é um recurso abrangente projetado para fornecer exemplos detalhados de esquemas e estruturas de banco de dados para uma ampla gama de aplicações. Ele oferece insights aprofundados sobre design de banco de dados, relações entre tabelas e melhores práticas para construir bancos de dados eficientes, escaláveis e seguros. Seja você um desenvolvedor, administrador de banco de dados ou estudante, databasesample.com serve como uma ferramenta inestimável para aprender e referenciar soluções de banco de dados do mundo real em várias indústrias e tecnologias. **Who Is the Company Behind Zontroy A.Ş.?** - **Vendedor:** [Zontroy](https://www.g2.com/pt/sellers/zontroy) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** ANKARA, TR - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zontroy/ (4 funcionários no LinkedIn®) ## What Is Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? [Software de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? - [Bancos de Dados Relacionais](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Software de Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para SQL](https://www.g2.com/pt/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)? ### O que você deve saber sobre software de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) ### O que são Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é um aplicativo de software projetado para armazenar, recuperar, definir e gerenciar os dados dentro de um banco de dados. O DBMS pode ser visto como uma interface entre o usuário e o banco de dados. O software é usado para gerenciar os dados, o mecanismo do banco de dados e o esquema do banco de dados. Simplificando, o DBMS manipula o banco de dados conforme os requisitos do usuário. Usar o DBMS garante que os dados de uma organização sejam limpos, consistentes, seguros, relevantes e suportem concorrência. Para entender os sistemas de gerenciamento de banco de dados, é importante definir claramente um banco de dados. Um banco de dados é uma coleção de dados estruturados armazenados dentro de um sistema de computador. O controle deste banco de dados é feito via DBMS. Os dados são modelados em linhas e colunas para torná-los mais estruturados para que os aplicativos consultem as informações conforme necessário pelo usuário. Os dados podem ser acessados do banco de dados via Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) ou bancos de dados NoSQL. Algumas soluções de banco de dados populares incluem o banco de dados Oracle (oferta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre outros. Além disso, vários produtos DBMS são de natureza open source, o que significa que concede aos usuários total liberdade para personalizar os dados conforme os requisitos. Um banco de dados open source tem seu código disponível gratuitamente para download, modificação e reutilização. Open source é o oposto de um banco de dados proprietário, onde o código não pode ser acessado por ninguém. Alguns exemplos incluem MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e assim por diante. **O que um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) faz?** Além de todos os recursos compartilhados acima, o DBMS suporta gerenciamento de mudanças, segurança, backup e recuperação, analisa gerenciamento de desempenho, concorrência, entre vários outros recursos. Todos os dados gerados estão sendo registrados no banco de dados e também passam por auditorias contínuas para garantir que os aplicativos que os acessam obtenham os dados corretos. Do ponto de vista do usuário, o DBMS é um repositório unificado onde os usuários finais podem acessar qualquer dado necessário. O software garante que o usuário final possa acessar as informações necessárias limitadas à persona específica. O usuário não precisa se preocupar com onde os dados estão localizados, desde que possa obter os dados para executar seus aplicativos. O DBMS lidará com todas as solicitações que vêm de um usuário final ou de qualquer aplicativo. **Componentes de um DBMS** Para entender mais sobre sistemas de gerenciamento de banco de dados, é uma boa ideia identificar os vários componentes que constituem um DBMS: **Armazenamento:** Este é o banco de dados ou o local onde a empresa armazena seus dados. O DBMS atuará como a interface entre o computador e o usuário para fornecer os dados. Ele atua como uma interface entre um sistema operacional (SO) (como Windows ou Linux) e um sistema de arquivos para armazenar qualquer dado que chega. **Linguagem de acesso:** O DBMS precisa ter uma linguagem de acesso que permita se comunicar com várias partes. SQL é um exemplo disso. **Catálogo de metadados** : Isso também é conhecido como dicionário de dados. É um repositório de todos os objetos de dados criados. Este catálogo serve como uma página de índice para os usuários consultarem as informações ou verificarem solicitações de dados. Este catálogo pode conter vários níveis de detalhes, como esquemas, programas, detalhes de uso, detalhes de comunicação, atualizações de desempenho e vários outros. **Gerenciadores de bloqueio:** Este componente do DBMS garante que todo o acesso do usuário seja restrito aos direitos que foram definidos para aquela persona. Apenas aqueles com acesso podem adicionar, editar ou excluir dados. **Registro de alterações:** O componente de registro de alterações mantém um registro de todas as alterações feitas no aplicativo de banco de dados. Um registro de todas as alterações é conhecido como log. O DBMS usa um gerenciador de logs para acompanhar todos os logs criados. **Recursos adicionais:** Algumas ferramentas de gerenciamento de banco de dados também podem incluir outros componentes adicionais, como backup, cópia, verificações de integridade de dados, entre vários outros. **O que significa DBMS?** DBMS significa sistemas de gerenciamento de banco de dados. O DBMS está envolvido com dados de entrada, ou mais especificamente, gerenciando e executando os dados. Os dados são não processados e aleatórios por natureza. Quando esses dados são organizados, isso é conhecido como informação. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados envolvem o processamento ou gerenciamento de dados, e não de informações. Com o crescimento do big data, aplicativos intensivos em dados e cargas de trabalho pesadas em dados sendo usados para tomar decisões bem informadas se tornaram a nova norma. Ter um sistema de gerenciamento de banco de dados forte em vigor que entenda as necessidades de dados de uma empresa e gerencie os dados de acordo é fundamental para garantir que os dados estejam sendo usados de forma justificável. #### Quais tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) existem? Os DBMS são baseados nos modelos de banco de dados com os quais trabalham. Alguns dos melhores sistemas de gerenciamento de banco de dados são os seguintes: **Modelo de dados hierárquico**** :** Neste modelo de dados, os elementos de dados têm uma relação 1:n (um-para-muitos). É uma estrutura em árvore de dados. É uma boa opção para armazenar dados que envolvem recursos, atributos, relações pai-filho e outros tipos de dados. **Modelo de dados em rede:** Neste tipo de modelo de dados, os dados são estruturados como 1:1 ou muitos-para-muitos. Os dados podem ter mais de um nó pai. Um benefício chave deste tipo de modelo de banco de dados é que ele pode construir várias relações entre diferentes tipos de dados, o que o torna muito mais eficiente.  **Modelo de banco de dados relacional:** Este é o modelo de dados mais comumente usado pelas empresas. Nele, os dados têm uma relação 2D, onde os dados são organizados em linhas e colunas. Os dados dentro da tabela estão relacionados entre si, daí o termo relacional. Os dados dentro de uma tabela também podem ser vinculados a dados em outra tabela usando chaves. **Modelo de dados orientado a objetos:** Neste modelo de banco de dados, os dados são armazenados na forma de objetos e não dentro de tabelas ou linhas. O objeto conteria todos os dados necessários dentro dele, e o usuário precisa acessar o endereço do objeto para obter os dados para uso. Bancos de dados orientados a objetos são altamente compatíveis com várias linguagens de programação, as principais incluem Java, C++, Perl, e várias outras. **Modelo de dados NoSQL:** Os modelos de dados NoSQL suportam dados estruturados e não estruturados. Não há um esquema definido como em outros modelos de dados. O benefício chave deste modelo de dados é que os usuários podem processar consultas de vários elementos e não serem limitados pela estrutura. **Modelo de dados baseado em nuvem:** As empresas também podem optar por armazenar seus bancos de dados online como um banco de dados em nuvem. Aqui, o modelo DBaaS entra em cena, onde os bancos de dados são gerenciados pelo provedor de nuvem, o usuário só precisa pagar a taxa de assinatura. Não há necessidade de o usuário adquirir qualquer hardware adicional, o que permite que as empresas economizem uma quantidade significativa de dinheiro em investimentos iniciais. ### Quais são os Recursos Comuns dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os seguintes são alguns recursos principais dentro do software de gerenciamento de banco de dados que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Estrutura de dados:** Este é o recurso chave do DBMS. Todos os dados são armazenados em uma estrutura categorizada para que se torne mais fácil para o usuário chamar os dados quando necessário. Isso facilita para os aplicativos entenderem a estrutura dos dados. O DBMS também pode garantir atualizações contínuas quando os dados estão em uma estrutura hierárquica clara. **Minimização de duplicação e redundância:** Os bancos de dados são usados em quase todas as funções dentro de uma empresa. Como há vários usuários, isso pode causar problemas como duplicação e redundância de dados. O DBMS garante que os dados presentes estejam apenas em uma única instância, reduzindo significativamente a redundância. **Manutenção do banco de dados:** Cada transação cria uma grande quantidade de dados não estruturados. Grandes empresas terão toneladas de dados que exigem limpeza, segurança e até mesmo backup e recuperação. O DBMS permite que as empresas garantam que as toneladas de dados gerados a cada minuto estejam sendo processados e gerenciados corretamente. **Armazenamento permanente de dados:** O DBMS garante que os dados armazenados sejam permanentes e que não haja perda de dados. Caso ocorra uma perda devido a qualquer atividade imprevista, o DBMS garante que os dados sejam salvos e possam ser recuperados pelo usuário quando necessário. **Suporte à segurança de dados:** Os dados precisam estar seguros. Garantir que os dados não caiam em mãos erradas é uma preocupação chave para as empresas, especialmente quando há várias violações de dados causando a perda de informações críticas. Os recursos do DBMS permitem que as empresas criem "personas" que podem acessar todos os dados ou parte dos dados (para uma função específica, por exemplo). Essas personas chave criam identidades de usuário e aprovam o acesso para garantir que a segurança seja mantida ao máximo. **Acesso multiusuário** : Em continuação ao ponto acima, vários usuários podem receber acesso uma vez que certos limites sejam definidos. Esses limites garantem que os dados possam ser acessados ou visualizados conforme os direitos concedidos. **Suporte a metadados:** Metadados são definidos como os dados que resumem os dados principais; eles facilitam a localização dos dados reais. Eles fornecem ao usuário o que todos os dados estão dentro dele, como arquivos e objetos relacionados. Eles fornecem mais contexto para os dados sendo armazenados. O DBMS tem um recurso chave de fornecer bibliotecas de metadados, facilitando para os aplicativos chamar os dados necessários. ### Quais são os Benefícios dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? **Eficiência de processo melhorada:** Um dos recursos chave do DBMS é que ele garante que não haja inconsistências nos dados, causadas por duplicação. Isso permite um banco de dados limpo e um gerenciamento de dados mais suave, o que melhora a eficiência do processo em toda a empresa. Além disso, como os dados são compartilhados, não requer muito espaço de armazenamento, simplificando ainda mais o processo. **Consistência de dados:** O DBMS garante que os dados sejam os mesmos que estão sendo usados em várias funções dentro de uma empresa. Não há alteração nos dados, independentemente de quem os esteja visualizando.  **Customização:** Um benefício chave do DBMS é que ele mantém os aplicativos e o banco de dados separados. Um aplicativo pode ser personalizado conforme os requisitos do usuário, mas os dados sendo chamados ou usados permanecerão os mesmos. Além disso, esses aplicativos não precisam usar todos os dados chamados ao usar o DBMS, apenas os dados necessários são usados. Idealmente, cada funcionário terá diferentes maneiras de acessar o banco de dados com base no aplicativo front-end que lhe foi dado. Por exemplo, um funcionário não poderá acessar as informações pessoais de outros funcionários, mas o departamento de RH terá acesso a isso. **Disponibilidade de dados:** O DBMS precisa garantir que os dados sejam acessíveis a diferentes funcionários a qualquer momento e de qualquer lugar. Vários usuários podem acessar dados remotamente 24 horas por dia. ### Quem Usa Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS)? Os usuários de DBMS têm um trabalho importante de garantir que os dados valiosos de uma empresa sejam tratados de forma eficiente. Esses usuários precisam estar atentos a quem pode/não pode acessar os dados críticos e garantir que as configurações e permissões corretas tenham sido dadas. Outros usuários são principalmente desenvolvedores e designers que precisam acessar os dados ao criar um novo produto/aplicativo. Alguns dos principais usuários de DBMS foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o DBMS. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, monitora planos de backup e recuperação, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Designers de banco de dados:** Sob esta persona, o designer usa o DBMS para criar tabelas de dados, linhas, colunas, índices e outras estruturas de design. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam acessar dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, desde que os vários programas sendo criados usem uma interface de programação de aplicativos (API) para o software de banco de dados que foi fornecido pelo provedor de DBMS, os desenvolvedores não precisam modificar nenhum programa apenas porque foram feitas alterações em um banco de dados. Esta API não incomoda o desenvolvedor para acompanhar quaisquer alterações feitas no banco de dados, ela fará automaticamente as modificações que o desenvolvedor requer. **Gerentes:** Os gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não usa o DBMS diariamente, como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas, cientistas que não escrevem código, mas usam o DBMS para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. ### Desafios com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) O software DBMS é crítico para qualquer organização que gerencia seus dados. O software precisa ser eficaz em lidar com os dados de forma precisa e segura. No entanto, o software DBMS vem com seu próprio conjunto de desafios.  **Desafios de segurança:** O hacking do banco de dados é a maior preocupação que as empresas enfrentam. Dados críticos, dados mestres, dados financeiros e vários outros pontos de dados de uma empresa podem ser violados por hackers, que podem usar indevidamente essas informações. Ter um DBMS robusto, seguro e de alto desempenho para garantir que o banco de dados esteja totalmente protegido é uma necessidade. Configurar direitos de usuário para o banco de dados, que limita a qual seção de dados um usuário pode acessar, é uma obrigação. **Segurança dos dados:** Os dados precisam ser limpos, concisos e sem erros. Quando os dados estão sendo processados, nenhuma parte deles deve ser perdida. O DBMS deve garantir que o banco de dados não tenha pontos de dados duplicados, não possa ser excluído sem os direitos de usuário corretos e deve ter garantias transacionais para garantir que todos os dados gerados por uma transação sejam puros. **Custo aumentado:** À medida que a quantidade de dados aumenta, há necessidade de comprar mais memória e maior poder de processamento de servidor para processar grandes quantidades de dados. Junto com o custo de infraestrutura, custos de segurança, custos de manutenção, custos de treinamento de pessoal e custos de construção de data center, vários outros custos adicionais podem acabar se tornando um grande investimento para a empresa. Embora a introdução do banco de dados como serviço em nuvem (DBaaS) alivie o problema, nem todos os clientes podem estar dispostos a mover todos os seus dados críticos para a nuvem e prefeririam mantê-los no local. **Integração de dados:** Existem inúmeras fontes de dados - desde pontos de hardware, como telefones celulares, laptops, até mídias sociais, IoT e vários outros. As empresas precisam garantir que todos esses dados valiosos estejam sendo registrados corretamente. Pode ser uma tarefa enorme para o DBMS garantir que todos os dados de todos esses vários pontos de dados estejam sendo registrados corretamente. Garantir que os dados estejam limpos e não tenham duplicatas ou erros é uma tarefa árdua. **Gerenciamento de bancos de dados em nuvem e no local:** As empresas podem optar por uma combinação de bancos de dados em nuvem e no local conforme os requisitos. Isso pode ser um grande desafio para o DBMS, pois ele precisaria lidar com solicitações de ambos os bancos de dados e tratá-los como um grande banco de dados. O usuário do banco de dados não precisa saber onde ou como os dados estão localizados, mas apenas como pode acessá-los. Além disso, o fornecedor precisará escolher um DBMS que seja escalável quando a nuvem estiver envolvida. ### Como Comprar Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) Ao escolher um DBMS, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como usabilidade, funcionalidade e segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de análise dos dados e o acompanhamento de várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento - as horas em que o suporte ao cliente está disponível, a disposição para resolver consultas de usuários, e assim por diante. À medida que uma empresa cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados sendo gerados, pode ser difícil para o DBMS dos clientes escalar conforme necessário e gerenciar milhões de linhas e colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o DBMS tenha é o suporte à integração. Existem inúmeros outros softwares que fazem parte do ambiente de uma empresa, como CRM, ERP e outros. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o DBMS é crítico para o fluxo suave de dados. #### Comparar Produtos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar toda a gama de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que o mercado de software de gerenciamento de banco de dados possui. Além disso, esta é a etapa principal para avaliar as respostas às perguntas acima. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista tenha sido reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro seu banco de dados será, se eles podem prometer suporte de alto desempenho e quais são os recursos - latência no carregamento de bancos de dados, suporte pós-venda, treinamento de pessoal e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por seu produto DBMS.  #### Seleção de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar em conjunto para decidir o DBMS certo é uma parte crítica do processo, pois várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme os requisitos. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de DBMS, CXOs, desenvolvedores de aplicativos e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa observar que, se no futuro houver necessidade de escalonamento, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. Por exemplo, caso um cliente opte por soluções DBaaS além do DBMS no local, seria uma boa prática verificar com o fornecedor de DBMS se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estejam completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Fazer um teste do DBMS usando bancos de dados menores é um bom lugar para começar. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.