O data warehouse processa, transforma e ingere dados para alimentar a tomada de decisões dentro de uma organização. As soluções de data warehouse atuam como um repositório central singular de dados integrados de múltiplas fontes distintas que fornecem insights de negócios com a ajuda de software de análise de big data e software de visualização de dados. Os dados dentro de um data warehouse vêm de todas as áreas de uma empresa, incluindo vendas, finanças e marketing, entre outros.
Os data warehouses podem combinar dados de ferramentas de automação de CRM, plataformas de automação de marketing, suítes de gestão de ERP e cadeia de suprimentos, e mais, para permitir relatórios analíticos precisos e tomada de decisões inteligentes. As empresas também podem usar ferramentas de análise preditiva e inteligência artificial (IA) para extrair tendências e padrões encontrados nos dados. Uma capacidade crítica de um data warehouse inclui sua habilidade de integrar-se com software de inteligência de negócios de terceiros, lago de dados, fluxos de trabalho de ciência de dados e tecnologia de aprendizado de máquina e IA.
Os data warehouses são usados em um conjunto diversificado de indústrias, incluindo bancário, financeiro, saúde, seguros e varejo. Os modelos de implantação de um data warehouse incluem on-premises, nuvem privada, nuvem pública e nuvem híbrida. Um data warehouse moderno em nuvem é capaz de lidar com uma quantidade massiva de dados complexos, pode ser escalado instantaneamente para cima ou para baixo com base nas necessidades do negócio, realizar consultas analíticas avançadas rapidamente e conter custos limitados de configuração de infraestrutura.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Data Warehouse, um produto deve:
Conter dados de várias ou todas as áreas de uma empresa
Integrar dados antes de entrar no data warehouse através de um processo de extração, transformação e carga (ETL)
Permitir que os usuários realizem consultas e analisem os dados armazenados dentro do data warehouse
Oferecer múltiplas opções de implantação
Integrar-se com ferramentas de relatórios e inteligência de negócios de terceiros
Servir como um arquivo para dados históricos
