# Melhor Ferramentas de Visualização de Dados - Página 27 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Ferramentas e software de visualização de dados traduzem dados e métricas em gráficos e tabelas para ajudar as empresas a acompanhar métricas de negócios e indicadores-chave de desempenho (KPIs) em tempo real, para que possam entender melhor o desempenho e os objetivos. Estes podem ser entregues e exibidos em vários formatos, incluindo gráficos, tabelas, relatórios e painéis. Essas ferramentas ajudam a traduzir dados quantitativos e métricas em visualizações fáceis de entender. Em relação aos painéis, existem várias formas de visuais que se pode criar e visualizar, como scorecards e visualizações fáceis de interpretar dos dados da empresa para seguir as tendências e os KPIs. Muitos softwares de visualização de dados oferecem funcionalidade de arrastar e soltar e outras capacidades não técnicas, para que o usuário médio de negócios possa construir os painéis necessários. No entanto, alguns oferecem a capacidade de criar painéis usando código. [Software de visualização de dados](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition) pode consumir dados de muitas fontes, incluindo uploads de arquivos, bancos de dados e aplicativos de negócios. Conectar certos aplicativos ou bancos de dados pode exigir algum envolvimento de TI ou conhecimento de codificação. Painéis com dados em tempo real são particularmente úteis para permitir que os usuários de negócios entendam aplicativos e sistemas de negócios, como [sistemas ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e [software CRM](https://www.g2.com/categories/crm). No entanto, em alguns casos, pode-se querer exportar essas visualizações para compartilhá-las como relatórios via e-mail ou outros canais de comunicação. Isso pode ser útil se alguém estiver procurando enviar uma visão geral direcionada dos dados para executivos ou clientes ocupados. Além disso, essas ferramentas podem ser usadas para criar visualizações, como gráficos e tabelas, que podem ser exportadas em vários formatos, como PNG e JPEG, para criar conteúdo com visualizações de dados. Essa criação de conteúdo pode muitas vezes ser realizada de forma colaborativa, permitindo que os usuários colaborem em diferentes dispositivos e tipos de dispositivos. Usuários que procuram ferramentas focadas exclusivamente em diagramas podem procurar [software de diagramação](https://www.g2.com/categories/diagramming) para construir fluxogramas, plantas baixas e mais. As [melhores ferramentas de visualização de dados](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) são especificamente projetadas para comparar e visualizar métricas importantes e não são destinadas a serem usadas para análises de dados robustas e complicadas. Embora alguns produtos de visualização de dados possam oferecer funcionalidade de detalhamento ou junção de dados, seu principal objetivo é fornecer painéis e visualizações para monitorar dados críticos para os negócios. Usuários que procuram ferramentas específicas para análise devem procurar [plataformas de análise](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms). Plataformas de análise, especificamente do tipo autoatendimento, podem ajudar as empresas a consultar e visualizar seus dados sem a necessidade de suporte de TI. Finalmente, usuários de negócios e desenvolvedores que estão interessados em incorporar suas visualizações em aplicativos podem usar [software de inteligência de negócios incorporada](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) para alcançar esse objetivo. Para se qualificar para inclusão na categoria de Ferramentas de Visualização de Dados, um produto deve: - Consumir dados de uma variedade de fontes através de uploads de arquivos, consultas a bancos de dados e conectores de aplicativos - Fornecer representação visual de indicadores-chave de desempenho ## How Many Ferramentas de Visualização de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 469 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.43/5 - **New Reviews This Quarter**: 184 - **Buyer Segments**: Mercado médio 43% │ Pequeno negócio 40% │ Empresa 17% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Ferramentas de Visualização de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 23,300+ Avaliações Autênticas - 469+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Ferramentas de Visualização de Dados Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Canva](https://www.g2.com/pt/products/canva/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Hurree](https://www.g2.com/pt/products/hurree/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Canva](https://www.g2.com/pt/products/canva/reviews) - **Mais Tendência:** [Abacum](https://www.g2.com/pt/products/abacum/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Canva](https://www.g2.com/pt/products/canva/reviews) --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, anteriormente conhecido como Opendatasoft, é um mercado de produtos de dados SaaS desenvolvido por uma empresa francesa sediada em Paris, com mais de 15 anos de experiência. Reconhecido como um dos principais players europeus em soluções de mercado de dados por empresas de análise independentes, o Huwise alimenta mais de 3.000 mercados de dados em 25 países. A plataforma é amplamente adotada em setores-chave, incluindo Bancos e Seguros, Utilidades e Energia, Transporte, Varejo, Manufatura e Governo Central e Local. Huwise é um mercado líder de produtos de dados projetado para transformar dados brutos em produtos de dados prontos para IA e negócios. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais que se concentram principalmente na gestão de metadados e descoberta de dados, o Huwise impulsiona ativamente o uso de dados nas organizações, convertendo dados em produtos acionáveis. A plataforma é projetada para usuários de negócios, proprietários de produtos de dados, equipes de dados e agentes de IA, proporcionando uma experiência de autoatendimento, semelhante ao comércio eletrônico, que torna os dados mais acessíveis, compreensíveis e utilizáveis em toda a organização. Ao permitir acesso seguro, governado e escalável a produtos de dados confiáveis, o Huwise ajuda os Diretores de Dados (CDOs) e Diretores de Dados e IA (CDAIOs) a acelerar sua estratégia de governança de dados, aumentar a adoção de dados e maximizar o impacto comercial das iniciativas de dados e IA. Voltado para organizações que buscam melhorar sua utilização de dados, o Huwise se destaca das plataformas de dados convencionais, como data lakes e data warehouses na nuvem. Enquanto essas tecnologias se concentram principalmente em armazenar e processar grandes volumes de dados brutos, o Huwise opera no topo da pilha de dados para ativar e distribuir dados. Ele garante que os dados não sejam apenas compreensíveis, mas também governados e diretamente utilizáveis em toda a organização. Ao complementar as soluções de catálogo de dados existentes, o Huwise oferece uma camada de acesso voltada para os negócios que se integra a produtos de dados brutos, curados e certificados, aproveitando os metadados e estruturas de governança existentes. A plataforma é construída com base em princípios de produtos de dados, permitindo que as organizações publiquem e gerenciem produtos de dados confiáveis e prontos para uso. O Huwise facilita o acesso autoatendido aos dados sem a necessidade de expertise técnica, garantindo que a governança, segurança e rastreabilidade sejam mantidas em todo o uso de dados. Além disso, promove a adoção de dados por meio de colaboração, feedback e análises de uso, que são essenciais para impulsionar o engajamento e maximizar o valor dos dados dentro da organização. O Huwise acelera os casos de uso de IA e análises, fornecendo dados de alta qualidade e contextualizados que melhoram os processos de tomada de decisão. O Huwise também desempenha um papel crucial nas arquiteturas de dados modernas, apoiando tanto a camada semântica quanto a camada de contexto emergente. A camada semântica padroniza definições de dados em termos amigáveis aos negócios, enquanto a camada de contexto enriquece essa base com inteligência de uso, linhagem, governança e interações reais de negócios. Essa abordagem de camada dupla permite que tanto humanos quanto IA interpretem e confiem nos dados com precisão, reduzindo os riscos associados à má interpretação ou viés. À medida que as organizações adotam cada vez mais malhas de dados, estratégias de produtos de dados e operações impulsionadas por IA, o Huwise oferece uma abordagem moderna para compartilhamento de dados dedicada a impulsionar o valor dos dados e melhorar o desempenho dos negócios. Ele oferece uma plataforma de mercado de dados que não apenas organiza os dados, mas também os ativa para entregar valor comercial mensurável. Para empresas que buscam maximizar o potencial de seu ecossistema de dados, o Huwise fornece uma camada interoperável e à prova de futuro que conecta armazenamento, governança e consumo, acelerando, em última análise, a adoção de dados e o sucesso da IA em escala. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools%3Fpage%3D27&secure%5Btoken%5D=674e1a16a6a27c8c7c437a1446413af6d2242c0d6ae41d5c003da88048a55d8a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Is Ferramentas de Visualização de Dados? [Software de Inteligência de Negócios](https://www.g2.com/pt/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Ferramentas de Visualização de Dados? - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análise de Marketing](https://www.g2.com/pt/categories/marketing-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Ferramentas de Visualização de Dados? ### O Que Você Deve Saber Sobre Ferramentas de Visualização de Dados ### O que são Ferramentas de Visualização de Dados? Ferramentas de visualização de dados são plataformas analíticas básicas para que usuários de negócios possam facilmente consumir e interpretar dados, KPIs e outras métricas críticas usando dashboards. Esses dashboards podem extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, planilhas e outras aplicações, como sistemas de [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e ferramentas de [análise digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Os usuários podem construir uma variedade de visuais baseados nos conjuntos de dados para facilmente rastrear e medir métricas importantes. Esses tipos de gráficos incluem gráficos de colunas, gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de linha, tabelas, medidores de rastreamento geral, mapas para dados geográficos e até mesmo números brutos. O software de visualização de dados é o mais simplista na categoria de software de inteligência de negócios. Eles são construídos para exibir dados em um local central em vez de forçar os funcionários a vasculhar diferentes soluções para encontrar métricas importantes. Plataformas de inteligência de negócios, software de inteligência de negócios de autoatendimento e software de inteligência de negócios embutido contêm todos recursos analíticos mais aprofundados, como drill-downs, e são mais frequentemente usados por analistas ou cientistas de dados. Mas para empresas interessadas em exibir dashboards de análises visuais, as ferramentas de visualização de dados são as aplicações adequadas. Configurar e implementar ferramentas de visualização de dados é relativamente simples em comparação com a implementação de outras ferramentas de inteligência de negócios. Pode exigir um pouco de conhecimento em desenvolvimento para conectar o produto a um banco de dados ou aplicação de terceiros. No entanto, se um não-desenvolvedor estiver interessado em construir uma visualização usando uma planilha, a implementação é básica. Principais Benefícios das Ferramentas de Visualização de Dados - Transformar dados complexos em gráficos facilmente compreensíveis - Rastrear e visualizar métricas ao vivo e estáticas - Monitorar Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) - Visualizar e comparar métricas relacionadas - Fornecer várias opções para comunicar informações complexas ### Por que Usar Ferramentas de Visualização de Dados? A principal razão para usar a visualização de dados é rastrear dados em tempo real, métricas, metas e KPIs. As empresas frequentemente estabelecem metas altas, então rastrear cada métrica à medida que as equipes e empresas progridem é essencial. Ao exibir visualizações de dados de cada KPI, as empresas podem reforçar a importância dessas metas e até ajudar a priorizar o trabalho com base em quais métricas precisam de mais atenção. Métricas gerais de negócios podem incluir tráfego na web, receita e aquisição de clientes, entre outras. Com produtos de visualização de dados, é fácil extrair essas métricas de negócios de fontes de dados como análises digitais e CRMs, para que os funcionários não precisem encontrá-las por conta própria. Além desse benefício inicial de usar software de visualização de dados, outra vantagem é que as ferramentas de visualização de dados ajudam os usuários a entender facilmente dados críticos de negócios. Ao usar soluções de visualização de dados, funcionários e empresas podem facilmente interpretar dados. Isso torna o propósito da informação muito evidente para todos os usuários. Se os funcionários entenderem os dados de negócios, eles podem se alinhar em torno de metas de longo prazo e melhorar o crescimento geral da empresa. Dados críticos de negócios diferem entre cada empresa e indústria, então permitir uma personalização extensa é benéfico. Não há um dashboard de negócios que sirva para todos; portanto, extrair dados de uma variedade de fontes é útil e necessário. Quando novos funcionários começam, é útil entender esses dados críticos de negócios, e com a ajuda de ferramentas de visualização de dados, esse entendimento é simplificado. O software de visualização de dados também permite que os usuários identifiquem rápida e facilmente tendências em métricas de negócios. Se certas métricas não estão no ritmo para atingir metas de fim de mês, trimestre ou ano, as empresas podem ver isso de imediato com ferramentas de visualização de dados. As empresas podem ajustar suas estratégias e métodos para atingir metas com base em como os KPIs são rastreados. Ser capaz de reagir aos dados é uma estratégia geral importante para uma maior modernização dos negócios e transformação digital. ### Quem Usa Ferramentas de Visualização de Dados? Todos os funcionários têm a oportunidade de utilizar ferramentas de visualização de dados; no entanto, há uma série de funções que podem usar as soluções de diferentes maneiras. Por exemplo: **Executivos de nível C –** Funcionários do C-suite utilizam software de visualização de dados, como dashboards de KPI, para manter uma visão holística de todas as metas da empresa e como elas estão progredindo. Em vez de verificar com cada equipe ou vasculhar softwares diferentes para cada KPI, um CEO pode rastrear todas as métricas da empresa em um único local. Se um CFO quiser observar todas as métricas financeiras, a visualização de dados é uma opção em vez de passar por produtos de contabilidade e CRM para encontrar as informações necessárias. Além disso, executivos de nível C podem levar dashboards para reuniões de diretoria para ajudar a ilustrar como a empresa está se saindo como um todo. [**Equipes de vendas**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Há muitos casos de uso para equipes de vendas quando se trata de soluções de visualização de dados, e não apenas para rastrear números de receita ou quantos negócios fecharam. As equipes de desenvolvimento de negócios frequentemente conectam ferramentas de [aceleração de vendas](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) como uma fonte de dados para rastrear quantas ligações cada representante está fazendo ou quantas reuniões estão agendando. Gerentes de vendas podem rastrear o desempenho de representantes de contas individuais para ver quanto de receita e negócios cada um de seus funcionários está fechando, e quanto eles têm no pipeline. Eles também podem definir metas e determinar como estão progredindo em um trimestre ou ano. Exibir métricas pessoais com ferramentas de visualização de dados é um método para ajudar a motivar os funcionários de vendas a atingir suas cotas. [**Equipes de marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Para os profissionais de marketing, as soluções de visualização de dados são ideais para registrar dados em tempo real sobre interações com clientes e prospects. Os usuários podem extrair métricas específicas de análises digitais, como tráfego na web, e facilmente visualizar o progresso. Além disso, os profissionais de marketing podem ver como campanhas de e-mail ou campanhas publicitárias estão progredindo, seja em taxas de abertura ou quantas impressões campanhas de anúncios no Facebook, Twitter e outras redes sociais estão recebendo. As empresas se beneficiam ao visualizar rapidamente taxas de conversão e custo por aquisição de cliente, entre muitas outras métricas de marketing importantes. **Equipes de atendimento ao cliente –** Há uma variedade de instâncias diferentes onde o software de visualização de dados é útil para equipes de suporte ao cliente, seja em um [centro de contato](https://www.g2.com/categories/contact-center) ou recebendo consultas de clientes via um [help desk](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre outros cenários. Representantes em call centers podem visualizar o número de chamadas que atenderam naquele dia, quantas chamadas estão esperando para serem atendidas e quanto tempo a chamada média durou, entre muitos outros pontos de dados críticos para os negócios. Para equipes de suporte que usam um help desk, os usuários se beneficiam da visualização de dados ao rastrear quantos tickets resolveram e quantos ainda estão em suas filas. Equipes de [sucesso do cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) podem optar por medir KPIs como retenção de clientes ou taxas de churn para garantir que estão mantendo o número apropriado de clientes. **Equipes de recursos humanos –** Há muitos dados para recrutadores e profissionais de recursos humanos, então ter um único dashboard para exibir as informações é vantajoso. Coordenadores de [recrutamento](https://www.g2.com/categories/recruiting) podem rastrear quantas candidaturas foram enviadas para funções específicas ou monitorar com que frequência a página de carreiras foi visualizada. Outros profissionais gerais de recursos humanos usam isso para exibir o [engajamento dos funcionários](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), seja uma satisfação geral com a vida de trabalho dentro de uma empresa ou uma gamificação de certas tarefas. Até mesmo serviços de terceiros, como o Glassdoor, podem ser uma fonte de dados para empresas interessadas em rastrear sua classificação o tempo todo. **Equipes de desenvolvimento –** Se uma empresa é responsável por executar várias aplicações e precisa rastrear o desempenho em tempo real, as ferramentas de visualização de dados são uma excelente maneira de monitorar todas elas simultaneamente. Isso permite que as equipes de desenvolvimento reajam rapidamente a possíveis bugs ou problemas e garantam que o desempenho esteja seguindo na direção correta. Algumas fontes de dados valiosas para equipes de desenvolvimento incluem bancos de dados, ofertas de [infraestrutura como serviço](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) em nuvem pública e software de [monitoramento de desempenho de aplicações](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Recursos das Ferramentas de Visualização de Dados Embora o software de visualização de dados possa parecer bastante simples, há alguns recursos que impactam a experiência do usuário com essas ferramentas. O principal recurso, e muitas vezes o componente mais crítico que os compradores devem procurar ao adquirir software de visualização de dados, é quais fontes de dados a ferramenta pode integrar e extrair. A maioria das soluções pode extrair de aplicações SaaS, bancos de dados em nuvem e locais, e até mesmo soluções construídas internamente. Mas, se uma das principais razões para uma empresa adquirir um software de visualização de dados é rastrear campanhas de marketing, mas a ferramenta não pode integrar com a ferramenta de automação de marketing que a empresa já está usando, então isso derrota o propósito. Rastrear dados em tempo real é outro recurso importante do software de visualização de dados. Observar o progresso e as tendências nos KPIs de uma empresa em tempo real garante que os funcionários possam reagir e melhorar estratégias e métodos. Os fornecedores de visualização de dados frequentemente oferecem funcionalidade móvel, para que os usuários possam observar e rastrear métricas de negócios independentemente de sua localização física. No mundo dos negócios de hoje, os funcionários estão frequentemente em movimento, então a capacidade de ver dashboards de telefones celulares ou tablets é conveniente. Isso é importante para funcionários de nível C que podem não estar sempre no escritório. A capacidade de compartilhar [dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) é outro recurso importante do software de visualização de dados. Se um líder de vendas precisa enviar números para o conselho de diretores de uma empresa, enviar facilmente um dashboard inteiro por e-mail é rápido e fácil. Também é benéfico poder compartilhar métricas internamente com equipes via e-mail, se os funcionários não estiverem cientes de como as métricas estão progredindo. Outros recursos do software de visualização de dados: [Gráficos e Tabelas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centro de Contato](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educação](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanças](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [TI & Desenvolvimento](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), e [Relatórios](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Tipos de Ferramentas de Visualização de Dados Algumas soluções de visualização de dados são direcionadas a indústrias ou equipes específicas dentro de uma empresa, tornando-as mais únicas do que o software de visualização de dados geral. Uma equipe de marketing pode optar por usar uma solução de análise de marketing, já que deseja apenas visualizar e rastrear o progresso de métricas de marketing específicas. Existem também ferramentas de análise de vendas que rastreiam apenas métricas de vendas. Além disso, muitos produtos de software têm alguma visualização de dados dentro deles. Por exemplo, uma ferramenta de CRM ou help desk pode ter recursos de visualização de dados, mas eles diferem no sentido de que são simplesmente recursos, não a função principal do produto. ### Software e Serviços Relacionados a Ferramentas de Visualização de Dados Para usuários de negócios interessados em ferramentas de análise avançada que contenham recursos mais robustos, ferramentas de inteligência de negócios são um passo acima das ferramentas de visualização de dados. Analistas de dados ou cientistas de dados mais frequentemente utilizam plataformas de inteligência de negócios. Essas plataformas frequentemente requerem uma boa quantidade de conhecimento em codificação ou linguagem de consulta para acessar os dados necessários e transformá-los em visualizações. Soluções de inteligência de negócios de autoatendimento são mais voltadas para funções fora de analista ou cientista de dados, e permitem que os usuários realizem análises sem um conhecimento mais profundo do back-end. Soluções de [inteligência de negócios embutida](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) podem ter aspectos de autoatendimento, mas essas soluções incorporam as capacidades de inteligência de negócios dentro de uma aplicação de terceiros. A diferença entre produtos de inteligência de negócios e ferramentas de visualização de dados é que você pode realizar drill-downs e explorar mais a fundo os dados, diretamente no produto de inteligência de negócios com visualizações de dados interativas. Ferramentas de inteligência de negócios focam mais em representações de dados exploratórias do que apenas nos dados brutos ou métricas. O software de visualização de dados é realmente apenas para ver metas e rastrear o progresso das métricas, não para explorar mais a fundo os dados e conduzir análises mais profundas. Para empresas que precisam consumir grandes conjuntos de dados, soluções de [análise de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) podem ser a melhor opção. Esses produtos extraem principalmente dados não estruturados de sistemas de [processamento e distribuição de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), como o Hadoop, antes de colocá-los em ferramentas de análise de big data. Esses produtos requerem um conhecimento pesado em desenvolvimento e são principalmente utilizados por cientistas de dados em empresas maiores.