# Melhor Software de Virtualização de Dados - Página 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* O software de virtualização de dados é usado por equipes para facilitar processos ágeis de armazenamento, recuperação e integração de dados por meio do uso de camadas de dados virtuais. Para se qualificar para inclusão na categoria de Virtualização de Dados, um produto deve: - Abstrair dados por meio de uma camada virtualizada - Integrar dados de fontes díspares - Facilitar a recuperação e manipulação de dados ## How Many Software de Virtualização de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 37 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.39/5 - **New Reviews This Quarter**: 19 - **Buyer Segments**: Mercado médio 42% │ Pequeno negócio 35% │ Empresa 23% - **Top Trending Product**: Querona (+0.138) *Last updated: May 21, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Virtualização de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 2,100+ Avaliações Autênticas - 37+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Software de Virtualização de Dados Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Accelario](https://www.g2.com/pt/products/accelario-accelario/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) - **Mais Tendência:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [AWS Glue](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews) --- **Sponsored** ### CData Connect AI CData Connect AI é a primeira plataforma MCP gerenciada construída para IA empresarial. Ela oferece acesso ao vivo e governado a centenas de fontes de dados—bancos de dados, aplicativos SaaS, ERPs e APIs—através de uma interface relacional padronizada. Ela fecha três lacunas críticas: Conectividade com acesso a dados em tempo real, no local e com capacidades completas de leitura/escrita; Contexto através de inteligência semântica para que a IA entenda seus termos de negócios e relacionamentos de dados; e Controle via autenticação de passagem, trilhas de auditoria e aplicação de políticas. O resultado é uma IA que pode agir sobre dados empresariais—de forma segura, precisa e em escala. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1491&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=151045&secure%5Bresource_id%5D=1491&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-virtualization%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=9decf1f0b1790a92bb127ecd1738df86a7a6557f20426bd3ee11b7a0e619ff05&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.cdata.com%2Fai%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dsponsored-link%26utm_campaign%3Dconnect-ai-clicks-data-virtualization&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software de Virtualização de Dados Products in 2026? ### 1. [AtScale](https://www.g2.com/pt/products/atscale/reviews) A AtScale permite uma tomada de decisão mais inteligente ao acelerar o fluxo de insights orientados por dados. A plataforma de camada semântica da empresa simplifica, acelera e amplia as capacidades de inteligência de negócios e ciência de dados para clientes empresariais em todos os setores. Recursos: -Design Canvas: O Design Canvas da AtScale conecta-se visual e intuitivamente a qualquer dado. -Engenharia de Dados Autônoma—Otimização de consultas just-in-time que antecipa as necessidades do consumidor de dados. -Camada Semântica Universal—Um espaço de trabalho com um Design Canvas para seus consumidores de dados definirem o significado de negócios e obterem uma única fonte de verdade. -Segurança e Governança de Dados—Política de segurança centralizada para descentralizar o acesso usando os princípios de Zero Trust. -Catálogo de Cubos Virtuais—Um portal para dados que é facilmente descoberto e sem atritos—e disponível para uso diário, em massa. Benefícios: -Sem movimentação de dados: A AtScale é agnóstica em relação a plataformas de dados e localização de dados, seja no local ou na nuvem, em um data lake ou data warehouse. -Criação automática de agregados "inteligentes": Os agregados inteligentes da AtScale se adaptam ao modelo de dados e como ele é usado, automatizando as tarefas de engenharia de dados necessárias para suportar essas atividades e reduzindo o tempo gasto de semanas para horas. -Use suas ferramentas de BI e IA existentes: A AtScale fornece acesso a dados ao nível atômico ao vivo sem que o usuário precise entender onde ou como acessar os dados, para que você possa continuar usando suas ferramentas de escolha. -Sem mais extrações ou TI sombra: A AtScale elimina a necessidade de extrações com uma visão única, consistente e governada de dados ao vivo, independentemente de quais ferramentas de BI e IA são usadas. -Dados como serviço: A AtScale permite que metadados sejam criados uma vez, com regras de negócios e cálculos definidos centralmente, expondo ativos de dados como um serviço. -Portabilidade da plataforma de dados: Modelos construídos na AtScale são portáteis, sem necessidade de recriá-los para diferentes plataformas. A AtScale pode ser facilmente redirecionada para novas plataformas de dados, tornando a migração perfeita para os usuários de negócios. -Tempo mais rápido para insights: A AtScale reduz o tempo para insights de semanas e meses para minutos e horas. Modelos virtuais da AtScale podem ser criados e implantados rapidamente, sem ETL ou engenharia de dados. -Future-proof sua arquitetura de dados: A AtScale alivia as complexidades de integração de plataforma de dados e ferramentas de análise, tornando as arquiteturas de dados em nuvem, nuvem híbrida e multi-nuvem uma realidade sem comprometer o desempenho, segurança, agilidade ou políticas de governança e segurança existentes. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate AtScale?** - **Segurança de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind AtScale?** - **Vendedor:** [AtScale](https://www.g2.com/pt/sellers/atscale) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Boston, Massachusetts, United States - **Twitter:** @AtScale (1,109 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atscale-inc-/ (128 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa ### 2. [FST Network- Logic Operating Centre](https://www.g2.com/pt/products/fst-network-logic-operating-centre/reviews) A FST Network tem como objetivo revolucionar o cenário de dados ao criar a primeira plataforma de malha de dados nativa da nuvem e sem servidor do mundo. O Logic Operating Centre (LOC) é totalmente capaz de "produtizar" e "eventificar" seus dados com pipelines de dados fáceis de implantar que conectam tudo de forma integrada em toda a sua organização, trazendo insights de negócios ágeis, acessíveis e confiáveis. A era dos dados está em constante mudança e a corrida é mais acirrada do que nunca - mas estamos aqui para lhe dar uma vantagem vencedora. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate FST Network- Logic Operating Centre?** - **Segurança de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind FST Network- Logic Operating Centre?** - **Vendedor:** [FST NETWORK](https://www.g2.com/pt/sellers/fst-network) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Singapore, SG - **Twitter:** @FSTNetworkTW (4,160 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fstnetwork/ (14 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 40% Médio Porte ### 3. [Spectrum Data Federation](https://www.g2.com/pt/products/spectrum-data-federation/reviews) A Federação de Dados Spectrum permite acessar, integrar, virtualizar e sincronizar dados de uma ampla variedade de aplicativos e sistemas para uma inteligência de negócios, análises, experiência do cliente e eficiência operacional mais eficazes. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Spectrum Data Federation?** - **Segurança de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spectrum Data Federation?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/pt/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Localização da Sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 4. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/pt/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® é uma plataforma de ciência de dados visual projetada para ajudar organizações a enfrentar desafios complexos e específicos da indústria, utilizando dados de forma eficaz. Esta solução oferece uma gama de opções de pacotes flexíveis, adaptadas para atender às diversas necessidades de equipes em várias etapas de sua jornada de ciência de dados visual. Transforme dados brutos em decisões em tempo real com análises visuais interativas e poderosas com o Spotfire® Analytics. O Spotfire Analytics é projetado para agilidade nos negócios, permitindo que cada usuário explore dados visualmente, descubra padrões rapidamente e tome decisões confiantes baseadas em dados sem escrever uma única linha de código. Como uma solução de ciência de dados visual de autoatendimento, ele capacita equipes em diferentes funções e departamentos a obter insights rápidos e acionáveis que geram impacto. Com seus painéis interativos sem código e ricas capacidades de exploração visual, o Spotfire Analytics se conecta nativamente a centenas de fontes de dados na nuvem, locais e em tempo real. Geoanálises integradas ampliam o poder da análise com mapeamento de múltiplas camadas e integração perfeita de dados espaciais, enquanto a manipulação e transformação de dados podem ser realizadas diretamente na interface visual, facilitando a limpeza, modelagem e combinação de dados durante a análise. Recomendações assistidas por IA e detecção de anomalias ajudam a descobrir padrões ocultos, sugerir as visualizações mais significativas e acelerar o caminho para a descoberta. Visualizações personalizáveis, fluxos de trabalho e uma interface intuitiva garantem que os insights não apenas sejam mais fáceis de criar, mas também de compartilhar. Com recursos de colaboração integrados, o Spotfire Analytics permite que as equipes trabalhem juntas, alinhem-se nos insights e ajam de forma decisiva. Seja o objetivo analisar tendências, detectar anomalias ou desbloquear inteligência baseada em localização, o Spotfire Analytics oferece a velocidade, flexibilidade e profundidade necessárias para tomar decisões mais inteligentes com confiança. Explore e entenda seus dados visualmente, descubra insights ocultos e construa aplicações analíticas poderosas - tudo sem escrever uma única linha de código. O Spotfire Analytics combina visualizações interativas avançadas e manipulação intuitiva de dados em um único ambiente. Conecte-se a centenas de fontes de dados, desde arquivos até dados de streaming em tempo real, e transforme dados desorganizados diretamente em suas visualizações. Recomendações de IA integradas ajudam você a encontrar padrões, anomalias e tendências mais rapidamente. Com visualizações flexíveis, análises espaciais e aplicações personalizadas, qualquer pessoa pode transformar dados brutos em insights acionáveis em minutos. Projetado para agilidade nos negócios, o Spotfire Analytics capacita cada usuário a explorar, analisar e compartilhar resultados com confiança - transformando perguntas em decisões. Ideal para: Analistas, profissionais experientes em dados e equipes que buscam explorar e compartilhar dados visualmente com máxima flexibilidade. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics?** - **Segurança de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spotfire Analytics?** - **Vendedor:** [Spotfire](https://www.g2.com/pt/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Estudante, Gerente - **Top Industries:** Petróleo e Energia, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 52% Empresa, 26% Médio Porte #### What Are Spotfire Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Visualização de Dados (15 reviews) - Facilidade de Uso (15 reviews) - Insights (11 reviews) - Integrações fáceis (10 reviews) - Recursos (10 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (9 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (7 reviews) - Caro (5 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (4 reviews) - Complexidade (3 reviews) ### 5. [Trends & Technologies](https://www.g2.com/pt/products/trends-technologies/reviews) Tendências capacitam nossos clientes com serviços empresariais habilitados por tecnologia, permitindo que eles transcendam. Nossa ampla gama de serviços, soluções e produtos – desde infraestrutura de rede, virtualização, armazenamento, segurança, nuvem, colaboração, serviços de software, serviços gerenciados, até análise de negócios e desenvolvimento de aplicativos – fornece as ferramentas certas para que nossos clientes alcancem seus objetivos de negócios e prosperem em um cenário em constante mudança e competitivo. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Trends & Technologies?** - **Segurança de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 5.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Trends & Technologies?** - **Vendedor:** [Trends & Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/trends-technologies) - **Ano de Fundação:** 1992 - **Localização da Sede:** Makati City, PH - **Twitter:** @_trendsph (109 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://ph.linkedin.com/company/trends (1,176 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte ### 6. [Virtuoso](https://www.g2.com/pt/products/openlink-software-virtuoso/reviews) Virtuoso é um Servidor de Dados Híbrido multiplataforma para SQL, RDF, XML e Texto Livre, comumente conhecido como um "Servidor Universal". Ele oferece uma solução poderosa, multiplataforma e econômica para Integração de Dados, Presença na Web Semântica, Criação e Implantação de Serviços Web, Integração de Processos de Negócio e Gestão de Conteúdo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Virtuoso?** - **Segurança de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orquestração:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Desempenho do aplicativo:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Virtuoso?** - **Vendedor:** [OpenLink Software](https://www.g2.com/pt/sellers/openlink-software) - **Ano de Fundação:** 1992 - **Localização da Sede:** Needham, US - **Twitter:** @OpenLink (1,941 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openlink-software/ (27 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Empresa ### 7. [Enterprise Enabler®](https://www.g2.com/pt/products/enterprise-enabler/reviews) Enterprise Enabler (EE) é uma plataforma integrada única que permite aos clientes construir integrações facilmente entre diferentes modalidades, incluindo ETL, EAI, ESB e Virtualização de Dados (DV). Com o EE, você pode federar, transformar e conectar fontes de dados díspares para projetos, incluindo portais web, painéis de BI e outros. Enterprise Enabler oferece a capacidade de acessar, federar e entregar dados em tempo real de sua(s) fonte(s) original(is) e revisá-los através de um único ambiente, independentemente de onde os dados residam. Com sua interface gráfica excepcionalmente fácil de usar e seu Gerenciador de Integridade de Integração (IIM), você pode configurar, modificar e gerenciar os fluxos de dados e sistemas corporativos com nenhuma/mínima codificação personalizada. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Enterprise Enabler®?** - **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Enterprise Enabler®?** - **Vendedor:** [Stone Bond Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/stone-bond-technologies) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** Houston, US - **Twitter:** @stonebond (1,083 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stone-bond-technologies (17 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 8. [DreamFactory](https://www.g2.com/pt/products/dreamfactory/reviews) DreamFactory é uma plataforma segura de acesso a dados empresariais auto-hospedada que fornece acesso a APIs governadas para qualquer fonte de dados, conectando aplicativos empresariais e LLMs locais com acesso baseado em funções e passagem de identidade. Implante no local, em ambientes isolados ou na nuvem com controles de segurança empresarial integrados, dando a você total propriedade da sua camada de dados sem compromissos. DreamFactory suporta passagem de identidade e acesso baseado em funções para que cada solicitação seja autenticada, autorizada e auditável, não importa onde seus dados estejam ou quem os esteja acessando. Seja conectando aplicativos modernos na nuvem, bancos de dados legados ou LLMs empresariais aos seus dados internos, DreamFactory fornece uma única camada governada que elimina integrações ponto a ponto e middleware espalhado. As equipes ganham acesso instantâneo e seguro aos dados de que precisam sem esperar por desenvolvimento personalizado ou sacrificar a conformidade. Desenvolva 4 vezes mais rápido, economize 70% em novos projetos, elimine a incerteza na gestão de projetos, concentre talentos em questões realmente críticas, conquiste mais clientes e integre-se instantaneamente com tecnologias novas e legadas conforme necessário. Com DreamFactory, suas equipes de engenharia passam menos tempo construindo e mantendo a infraestrutura de dados e mais tempo entregando valor. Desenvolvido especificamente para empresas que exigem controle, DreamFactory dá às equipes de TI e segurança total visibilidade sobre como os dados são acessados, por quem e de quais aplicativos — tudo a partir de uma plataforma centralizada. Seja habilitando iniciativas de IA com acesso seguro de LLMs a dados internos ou modernizando a conectividade de sistemas legados, DreamFactory escala conforme suas necessidades. Inicie um teste hospedado ou fale com nossos engenheiros para obter acesso a um ambiente local. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate DreamFactory?** - **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind DreamFactory?** - **Vendedor:** [Integrate.io](https://www.g2.com/pt/sellers/integrate-io) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Integrateio (4,290 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709076/ (25 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** CEO - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 30% Médio Porte ### 9. [Portqii](https://www.g2.com/pt/products/portqii/reviews) Entre em um futuro orientado por dados sem as restrições de pipelines de dados. EDI, nossa solução de virtualização de dados, oferece a capacidade de construir segmentos e possibilitar a tomada de decisões em tempo real, livre das limitações das sincronizações de dados tradicionais. Simplifique seus processos de dados e potencialize sua pilha de tecnologia de marketing para uma estratégia ágil e eficaz. **Who Is the Company Behind Portqii?** - **Vendedor:** [Portqii](https://www.g2.com/pt/sellers/portqii-1827e172-de50-497f-8bfb-78f8c50e516e) - **Ano de Fundação:** 1996 - **Localização da Sede:** Singapore, SG - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28597019 (31 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Promethium](https://www.g2.com/pt/products/promethium/reviews) Promethium oferece dados de autoatendimento em escala de IA através de seu revolucionário Instant Data Fabric™ — a primeira plataforma agente construída especificamente para empresas modernas. Ao contrário das arquiteturas de dados tradicionais que exigem pipelines ETL complexos e movimentação de dados, a Promethium fornece acesso em tempo real e sem cópias a dados distribuídos em plataformas de nuvem, locais e SaaS. O 360° Context Engine da plataforma agrega metadados técnicos e de negócios para garantir respostas precisas e contextuais, enquanto o Mantra™, nosso Agente de Respostas de Dados, permite que as equipes construam e compartilhem produtos de dados reutilizáveis instantaneamente. A Promethium capacita as equipes de dados a responder 10 vezes mais rápido às perguntas de negócios, mantendo a governança e segurança em nível empresarial. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Promethium?** - **Facilidade de Uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Promethium?** - **Vendedor:** [Promethium](https://www.g2.com/pt/sellers/promethium) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Menlo Park, US - **Twitter:** @PromethiumI (364 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pm61data/ (38 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Médio Porte, 31% Empresa #### What Are Promethium's Pros and Cons? **Pros:** - Insights (4 reviews) - Análise (3 reviews) - Colaboração (2 reviews) - Gestão de Dados (2 reviews) - Visualização de Dados (2 reviews) **Cons:** - Complexidade (1 reviews) - Uso Complexo (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Faltando Recursos (1 reviews) - Recursos Limitados (1 reviews) ### 11. [VeloX Software Suite](https://www.g2.com/pt/products/velox-software-suite/reviews) Velox Software Suite permite Migração de Dados e Integração de Sistemas em toda a organização. O conjunto consiste em duas aplicações: Migration Studio (VXm) - para migrações de dados controladas pelo usuário; Integration Server (VXi) - para processamento e integração de dados automatizados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate VeloX Software Suite?** - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind VeloX Software Suite?** - **Vendedor:** [LeverX](https://www.g2.com/pt/sellers/leverx) - **Ano de Fundação:** 2003 - **Localização da Sede:** Miami, FL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leverxglobal/ (1,638 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Médio Porte #### What Are VeloX Software Suite's Pros and Cons? **Pros:** - Visualização de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Recursos (1 reviews) - Integrações (1 reviews) **Cons:** - Complexidade (1 reviews) - Configuração Complexa (1 reviews) - Usabilidade Complexa (1 reviews) - Aprendizado Difícil (1 reviews) - Caro (1 reviews) ### 12. [WinDocks](https://www.g2.com/pt/products/windocks/reviews) Windocks quebra o gargalo de dados empresariais com uma gama de capacidades, incluindo virtualização de banco de dados, contêineres Docker do Windows SQL Server, mascaramento baseado em dados sintéticos, subdefinição de banco de dados e dados de recursos exclusivos sem código e nativos da plataforma, além de uma única fonte de verdade. Windocks tem sido confiável por empresas ao redor do mundo desde 2015, incluindo Novartis, American Family Insurance, DoubleLine, entre muitas outras. O software Windocks é uma solução acessível para pequenas empresas, bem como para departamentos e divisões em uma grande organização. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate WinDocks?** - **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind WinDocks?** - **Vendedor:** [Windocks](https://www.g2.com/pt/sellers/windocks) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Bellevue, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/windocks (10 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Médio Porte #### What Are WinDocks's Pros and Cons? **Pros:** - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Recursos (1 reviews) - Integrações (1 reviews) - Desempenho (1 reviews) ## What Is Software de Virtualização de Dados? [Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Software de Virtualização de Dados? - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) - [Plataformas de Integração de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) --- ## How Do You Choose the Right Software de Virtualização de Dados? ### O que você deve saber sobre software de virtualização de dados ### O que é Software de Virtualização de Dados? A virtualização de dados fornece armazenamento, recuperação e integração de dados ágeis. Ela realiza isso através de camadas de dados, que servem como uma abstração desses dados, permitindo que se acesse e entenda os dados de maneira simples e simplificada. Com esse software em funcionamento, as empresas podem acessar e modificar dados diversos através de uma única visão. Os dados só são valiosos se forem acessíveis. Um problema perene que ocorre nas organizações, especialmente nas maiores, é que as funções e departamentos de negócios podem ficar isolados. Nesses casos, os dados da empresa não são facilmente acessíveis entre os departamentos, muitas vezes levando a diferentes fontes de dados para os mesmos conjuntos de dados. Além disso, aqueles dentro de um departamento específico (marketing, por exemplo) podem não se comunicar com outro departamento (finanças, por exemplo) e, como resultado, manterão os mesmos dados em sistemas diferentes. ### Quais são as Características Comuns do Software de Virtualização de Dados? A seguir estão algumas características principais dentro do software de virtualização de dados que podem ajudar os usuários na administração, federação e transformação de seus dados: **Administração de dados:** Este software ajuda os usuários a entender e gerenciar seus dados. Como tal, recursos administrativos, como gerenciamento de banco de dados, controle de acesso e segurança de dados são essenciais. Os dados só são valiosos se puderem ser acessados e compreendidos, por isso é fundamental que os usuários possam usar a virtualização de dados para gerenciar diferentes tipos de bancos de dados e métodos de integração. Além disso, não se trata apenas do “o quê” (por exemplo, tipos e fontes de dados), mas também do “quem” (ou seja, quem pode acessar os dados). As ferramentas de virtualização de dados devem dar aos administradores controle sobre privilégios e acessibilidade relacionados aos dados. Finalmente, deve permitir que os usuários garantam o acesso seguro aos dados e forneçam suporte adicional para práticas de segurança, como lista branca de IPs, mitigação de ataques e criptografia de dados. **Federação de dados:** A federação de dados refere-se à capacidade de mapear dados ou metadados de vários bancos de dados autônomos em um único banco de dados ou visão de dados (ou seja, federado). Com a federação de dados, as empresas podem começar a gerenciar e organizar armazenamento, redes e data centers, bem como integrar esses dados em vários sistemas e aplicativos. **Transformação de dados:** Os dados não precisam e não devem permanecer estagnados, presos em bancos de dados e apenas observados de tempos em tempos. Em vez disso, é importante analisá-los, combinando diferentes conjuntos de dados e descobrindo tendências entre eles. O software de virtualização de dados pode ajudar com isso através de modelagem de dados e visualização de dados. O primeiro auxilia na estruturação dos dados de uma maneira que permite extrair insights de forma rápida e precisa, e o segundo fornece a capacidade de representar dados em uma variedade de formatos gráficos. ### Quais são os Benefícios do Software de Virtualização de Dados? **Lucratividade:** A virtualização de dados pode ajudar a consolidar dados e fornecer uma visão panorâmica dos dados de uma empresa. Como resultado, essas plataformas podem ajudar a eliminar e remover registros de dados duplicados e garantir que os dados sejam consistentes e limpos. Dados sujos podem ser extraordinariamente caros, tanto em termos dos custos envolvidos na limpeza quanto dos custos envolvidos em limpar as confusões que surgem como resultado de dados inconsistentes. Por exemplo, uma empresa sem qualquer forma de consolidação de dados pode ter uma parede metafórica entre os departamentos de finanças e marketing. Se a equipe de marketing, com base em seus conjuntos de dados e fontes, acredita que a empresa está tendo sucesso, eles podem investir quantias exorbitantes de dinheiro em suas campanhas. No entanto, se tivessem uma visão adequada dos dados da empresa, poderiam perceber que as coisas não eram tão boas quanto pensavam. O gasto excessivo da equipe de marketing, nesse caso, poderia ter sido evitado com ferramentas de virtualização de dados, ajudando-os a entender melhor seus dados entre equipes e funções. **Produtividade:** Como é o caso com outras ferramentas de dados, como análises de autoatendimento, a eficiência pode ser significativamente aumentada com o software de virtualização de dados. Historicamente, o acesso e a análise de dados eram da alçada de indivíduos e equipes especializadas, como TI. Como resultado, outros que tinham interesse em analisar ou mesmo acessar esses dados eram forçados a esperar na fila e recebê-los dos guardiões dos dados. Essa não era uma solução rápida e eficiente e também era cara, tanto em termos da necessidade de trabalhadores especializados, quanto pelo fato de que, quando os dados eram apresentados, eles poderiam estar obsoletos e desatualizados. **Escalabilidade:** Como uma solução ágil, a virtualização de dados pode facilmente escalar conforme uma empresa cresce. Além disso, pode ser implantada em infraestruturas locais, na nuvem ou híbridas. ### Quem Usa Software de Virtualização de Dados? **Administradores de banco de dados:** Aqueles que são responsáveis por armazenar e organizar dados geralmente estarão usando ou avaliando uma série de diferentes ofertas e categorias de software. Primeiro, eles geralmente se concentram em soluções de armazenamento de dados, como [software de banco de dados](https://www.g2.com/categories/database-software). Concomitantemente ou posteriormente, devem considerar a tecnologia de virtualização de dados que pode ajudá-los a desenvolver uma solução robusta de armazenamento de dados, ajudando seus colegas a acessar os dados da empresa. **Analista de dados:** Os analistas de dados trabalham com uma variedade de fontes e recursos de dados, muitas vezes precisando acessar vários sistemas para extrair dados. Com o software de virtualização de dados, eles obtêm uma camada lógica de extração de dados, o que facilita seu trabalho. Agora, eles não precisam mover dados e podem, em vez disso, usar ponteiros para blocos de dados para realizar sua análise. **Engenheiro de dados:** Semelhante aos administradores de banco de dados, os engenheiros de dados se concentram na consolidação e integração de dados. Eles ajudam outros membros da equipe, como analistas. Com seu foco nos dados dentro dos bancos de dados, em vez dos dados em si, os engenheiros de dados podem se beneficiar enormemente das ferramentas de virtualização, que podem ajudá-los a reduzir problemas com os dados da empresa. ### Quais são as Alternativas ao Software de Virtualização de Dados? Alternativas ao software de virtualização de dados podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente: [Software de replicação de dados](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** Ao contrário do software de virtualização de dados, que serve como uma camada que conecta fontes de dados díspares, o software de replicação de dados ajuda as empresas a armazenar dados em mais de um local para melhorar tanto a disponibilidade quanto a acessibilidade. Ambos os tipos de software podem reduzir a carga de trabalho em bancos de dados (por exemplo, bancos de dados transacionais) onde o desempenho é fundamental. [Software de tecido de dados](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Empresas focadas na integração de dados podem recorrer ao software de tecido de dados, que é uma plataforma de dados unificada que permite às organizações integrar seus dados e processos de gerenciamento de dados. Este software oferece benefícios como a capacidade de explorar e extrair valor de qualquer forma de dados, independentemente da localização, conectando repositórios de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece acesso centralizado através de uma visão única e unificada dos dados de uma organização, que herda restrições de acesso e governança. #### Software Relacionado ao Software de Virtualização de Dados Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de virtualização de dados incluem: [Software de banco de dados](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Para usar ferramentas de virtualização de dados, deve haver dados em primeiro lugar, que são frequentemente armazenados em repositórios, como bancos de dados, incluindo sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais, noSQL e não nativos. Antes de adotar uma camada sobre os dados, é importante ter uma compreensão firme e uma estratégia para gerenciar os dados. [Plataformas de análise](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** A virtualização de dados fornece a capacidade de analisar dados sem precisar de acesso direto aos dados da fonte original. Como tal, os dados estão prontos para serem analisados e examinados com ferramentas como plataformas de análise, que fornecem um conjunto de ferramentas para as empresas absorverem, organizarem, descobrirem e analisarem dados. Isso ajuda a revelar insights acionáveis que podem ajudar a melhorar a tomada de decisões e informar a estratégia de negócios. [Plataformas DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Embora a virtualização de dados possa ajudar em uma série de tarefas relacionadas a dados, muitas vezes não fornece uma solução holística de ponta a ponta para operações de dados. Para essa tarefa, as plataformas DataOps podem ajudar a controlar todo o fluxo de trabalho e processos relacionados e garantir que decisões baseadas em dados estejam sendo tomadas; os tempos de ciclo são reduzidos significativamente e os usuários são capacitados com um único ponto de acesso para gerenciar os dados. As empresas podem aproveitar as plataformas DataOps para obter insights sob demanda para decisões de negócios bem-sucedidas. ### Desafios com o Software de Virtualização de Dados Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. Para a virtualização de dados, é fundamental que aqueles que interagem, compartilham e analisam os dados da empresa adotem a solução. Sem adoção, os usuários de negócios correm o risco de acessar dados antigos e desatualizados, ou de não conseguir acessar os dados de forma alguma. **Adoção do usuário:** Não é sempre fácil transformar uma empresa em uma empresa orientada por dados. Particularmente em empresas mais estabelecidas que fazem as coisas da mesma maneira há anos, não é simples impor ferramentas de análise aos funcionários, especialmente se houver maneiras de evitá-las. Se houver outras opções, como planilhas ou ferramentas existentes que os funcionários possam usar em vez de software de análise, eles provavelmente seguirão esse caminho. No entanto, se os gerentes e líderes garantirem que as ferramentas de análise sejam uma necessidade no dia a dia de um funcionário, as taxas de adoção aumentarão. **Organização de dados:** Soluções de big data são tão boas quanto os dados que consomem. Para obter o máximo da ferramenta, esses dados precisam estar organizados. Isso significa que os bancos de dados devem ser configurados corretamente e integrados adequadamente. Isso pode exigir a construção de um data warehouse, que armazena dados de uma variedade de aplicativos e bancos de dados em um local central. As empresas podem precisar comprar um software dedicado de preparação de dados também para garantir que os dados sejam unidos e limpos para que a solução de virtualização os consuma da maneira certa. Isso geralmente requer um analista de dados qualificado, um funcionário de TI ou um consultor externo para ajudar a garantir que a qualidade dos dados esteja no seu melhor para uma análise fácil. **Segurança de dados:** As empresas devem considerar opções de segurança para garantir que os usuários certos vejam os dados corretos, para garantir uma segurança de dados rigorosa. Soluções de análise eficazes devem oferecer opções de segurança que permitam aos administradores atribuir aos usuários verificados diferentes níveis de acesso à plataforma, com base em sua autorização de segurança ou nível de senioridade. ### Quais Empresas Devem Comprar Software de Virtualização de Dados? Empresas de diversos setores podem se beneficiar dessa tecnologia. **Saúde:** No setor de saúde, uma grande quantidade de dados é produzida, como registros de pacientes, dados de ensaios clínicos e mais. Além disso, como o processo de descoberta de medicamentos é particularmente caro e leva um tempo significativo, as organizações de saúde estão usando software de virtualização de dados para acelerar o processo, usando dados de ensaios anteriores, artigos de pesquisa e mais. Deve-se notar que preocupações com a privacidade dos dados que surgem em um contexto de saúde ainda serão relevantes ao implantar essas soluções. Com a virtualização de dados, eles são capazes de acessar melhor seus dados, ajudando assim as organizações de saúde a inovar de forma eficaz e eficiente. Às vezes, essa tecnologia é combinada com [software de dados sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), que permite que as organizações compartilhem e usem os dados sintéticos sem preocupações de conformidade ou exposição de dados pessoais. **Varejo:** No varejo, especialmente no comércio eletrônico, a personalização é importante. Os principais varejistas estão reconhecendo a importância da virtualização de dados para acessar dados relacionados aos clientes de sistemas vastos e díspares. Com o software adequado em funcionamento, essas empresas podem começar a organizar seus dados e transferir esses dados para plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina, bem como plataformas de análise. **Finanças:** O uso de dados em serviços financeiros pode gerar ganhos significativos, como para bancos, que podem usá-los para tudo, desde o processamento de dados relacionados a pontuações de crédito até a distribuição de dados de identificação. Com este software, as equipes de dados podem acessar e processar dados da empresa e implantá-los em aplicativos internos e externos. ### Como Comprar Software de Virtualização de Dados #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Virtualização de Dados Ao avaliar ferramentas, os compradores devem ter em mente que, à medida que a empresa e seus dados crescem, pode ser necessário reavaliar as opções de software no futuro. Portanto, quando possível, é melhor considerar soluções que sejam escaláveis e ofereçam diferentes opções ou níveis, dependendo da quantidade de dados e uso. Além disso, deve-se garantir que as fontes de dados heterogêneas em sua organização sejam consideradas, para garantir que o produto se integre a elas. Além disso, é importante considerar o caso de uso. Se uma empresa está considerando um caso de uso operacional, uma plataforma tradicional menos completa pode ser suficiente. No entanto, se alguém está procurando usar o software para cargas de trabalho analíticas, que podem ser mais variadas em termos de dados, pode ser sensato considerar soluções mais robustas que possam suportar o gerenciamento autônomo de desempenho. #### Comparar Produtos de Software de Virtualização de Dados **Crie uma lista longa** Para avaliar o software, os compradores podem começar anotando todas as fontes de dados, sistemas e usos de dados relevantes. Com isso em mãos, será mais fácil avaliar se eles são suportados por um determinado produto. As empresas devem observar se um vendedor suporta vários tipos de dados, como baseados em arquivos, relacionais, baseados em API, etc. Além disso, considerar o ambiente de desenvolvimento é crucial — se o produto permite projetar visualizações de dados virtuais ou modelos semânticos e se eles suportam ambientes de design baseados na web, por exemplo. **Crie uma lista curta** Com uma matriz do ecossistema de dados e requisitos da empresa em comparação com as capacidades dos produtos, o que pode ser facilitado pelos recursos verificados do G2, uma empresa pode determinar onde está a maior quantidade de sobreposição. O ideal é que haja uma sobreposição completa (ou seja, o software pode suportar tudo o que a empresa está procurando realizar). Se não houver sobreposição completa, é recomendado tentar encontrar uma solução que seja o ajuste mais próximo e esteja dentro do orçamento. **Conduza demonstrações** Experimentar antes de comprar é fundamental. Os compradores devem testar produtos de virtualização de dados e ver como eles se parecem e funcionam. Deve-se anotar quão rápido ele funciona, se as consultas de dados estão funcionando como esperado e mais. Também é importante fazer perguntas e solicitar recursos, se eles ainda não os tiverem. #### Seleção de Software de Virtualização de Dados **Escolha uma equipe de seleção** Vários stakeholders devem estar envolvidos no processo de compra, incluindo aqueles que interagem com os dados de negócios, bem como analistas de dados e administradores de banco de dados que são responsáveis pela organização dos dados e pela obtenção de insights a partir dos dados. Esses indivíduos terão diferentes perspectivas e fornecerão insights úteis no processo de compra. **Negociação** Como em qualquer categoria de software, o preço é frequentemente flexível e deve ser questionado. Os compradores podem mencionar outros preços e ofertas para obter um preço justo. As negociações podem ocorrer em torno de fatores como duração do contrato, número de usuários e mais. É recomendado investigar o impacto desses fatores para obter um preço justo. **Decisão final** Em organizações maiores, a decisão final provavelmente seria tomada pelo diretor de informações (CIO). Em organizações menores, pode ser o diretor de tecnologia (CTO), ou até mesmo a equipe de análise de dados, dependendo do caso de uso. ### Tendências do Software de Virtualização de Dados **Computação em nuvem** Com a capacidade de armazenar dados em servidores remotos e acessá-los facilmente, as empresas podem se concentrar menos na construção de infraestrutura e mais em seus dados, tanto em termos de como extrair insights deles, quanto para garantir sua qualidade. Com a mudança para a nuvem, as empresas têm acesso mais fácil aos seus dados, mas também mais lugares onde seus dados podem estar. Isso torna o gerenciamento de dados ainda mais importante. **Volume, velocidade e variedade de dados** Como mencionado anteriormente, os dados estão sendo produzidos a uma taxa rápida. Além disso, os tipos de dados não são todos de um único tipo. Empresas individuais podem estar produzindo uma variedade de tipos de dados, desde dados de sensores e dispositivos IoT até logs de eventos e fluxos de cliques. Como tal, as ferramentas necessárias para processar e distribuir esses dados precisam ser capazes de lidar com essa carga de uma maneira que seja escalável, eficiente em termos de custo e eficaz. Avanços em técnicas de IA, como aprendizado de máquina, estão ajudando a tornar isso mais gerenciável.