# Melhor Ferramentas de Qualidade de Dados - Página 9 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* As ferramentas de qualidade de dados analisam conjuntos de informações e identificam dados incorretos, incompletos ou formatados de maneira inadequada. Após perfilar as preocupações com os dados, as ferramentas de qualidade de dados limpam ou corrigem esses dados com base em diretrizes previamente estabelecidas. Exclusão, modificação, anexação e fusão são todos métodos comuns de limpeza ou correção de conjuntos de dados; analistas de dados, profissionais de marketing e vendedores são apenas algumas das posições que se beneficiam do uso de soluções de qualidade de dados. Ao direcionar e limpar listas de dados, o software de qualidade de dados permite que as empresas estabeleçam e mantenham altos padrões de integridade de dados. Essas soluções também são úteis para garantir que os dados adiram a esses padrões, com base na indústria, mercado ou regulamentos internos exigidos. Esse processo de manutenção da integridade dos dados melhora a confiabilidade dessas informações para uso comercial. Os conjuntos de dados podem variar desde informações de contato de clientes até estatísticas financeiras detalhadas e muito mais. Os produtos de software de qualidade de dados também podem compartilhar recursos ou coexistir com [software de gerenciamento de dados mestres (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software de integração de dados](https://www.g2.com/categories/data-integration) ou [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Embora tangencialmente relacionados às soluções de qualidade de dados do ponto de vista funcional, o [software de verificação de endereço](https://g2.com/categories/address-verification) difere por seus casos de uso distintos, foco em dados de localização física e dependência de fontes de dados de localização autorizadas para verificar a correção. Para se qualificar para inclusão na categoria de Qualidade de Dados, um produto deve: - Permitir o perfilamento de dados e identificar anomalias de dados - Fornecer funcionalidades básicas de limpeza de dados, como mesclagem de registros, anexação e exclusão - Permitir modificação e padronização de dados com base em regras predefinidas - Permitir opções de limpeza automatizadas e manuais - Oferecer medidas preventivas para preservar a integridade dos dados ## How Many Ferramentas de Qualidade de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 243 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 110 - **Buyer Segments**: Mercado médio 49% │ Pequeno negócio 27% │ Empresa 24% - **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.059) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Ferramentas de Qualidade de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 9,100+ Avaliações Autênticas - 243+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Ferramentas de Qualidade de Dados Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Findymail](https://www.g2.com/pt/products/findymail/reviews) - **Mais Tendência:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/pt/products/zoominfo-operations/reviews) --- **Sponsored** ### QuerySurge O QuerySurge é uma plataforma de qualidade de dados de nível empresarial que utiliza IA para automatizar continuamente a validação de dados em todo o seu ecossistema - desde data warehouses e grandes lagos de dados até relatórios de BI e aplicações empresariais. Com a criação de testes impulsionada por IA, arquitetura escalável e a principal integração DevOps para Data CI/CD, o QuerySurge garante a integridade dos dados em cada estágio do pipeline. Casos de Uso de Validação de Dados Automatizada: O QuerySurge oferece uma solução inteligente, orientada por IA, para validação de dados e testes ETL para suas necessidades de testes automatizados. - Testes de Data Warehouse / ETL - Testes de Big Data - DevOps para Dados / Testes Contínuos - Testes de Migração de Dados - Testes de Relatórios de Business Intelligence (BI) - Testes de Dados de Aplicações Empresariais O que o QuerySurge Oferece: - Automação do seu processo manual de validação e teste de dados - Recursos de fácil uso, com pouco ou nenhum código - Capacidades de IA generativa para criação de testes - Testes em mais de 200 plataformas de dados - Integração no seu pipeline CI/CD DataOps - Aceleração da sua análise de dados - Garantia de conformidade regulatória Principais Funcionalidades: - O Assistente de Conexão de Dados oferece uma maneira fácil de conectar-se aos seus armazenamentos de dados - O Assistente de Consultas Visuais constrói testes de tabela para tabela e de coluna para coluna sem escrever SQL - O módulo de IA generativa cria automaticamente testes de transformação em massa - DevOps para Dados fornece uma API RESTful com mais de 110 chamadas e documentação Swagger e integra-se em pipelines CI/CD - Crie Testes Personalizados e modularize funções com snippets, defina limites, estagie dados, verifique tipos de dados e linhas duplicadas, pesquisa de texto completo e marcação de ativos - Agende testes para serem executados imediatamente, em uma data e hora predeterminadas, ou após qualquer evento de uma construção/liberação, CI/CD, DevOps ou solução de gerenciamento de testes - Suporte a múltiplos projetos em uma única instância, novo usuário Administrador Global, atribua usuários e agentes, importe e exporte projetos, e relatórios de log de atividades de usuários - Webhooks fornecem integrações em tempo real com ferramentas de DevOps, CI/CD, gerenciamento de testes e alertas - Pronto para Análises fornece integração perfeita com o QuerySurge e sua ferramenta de BI ou Metabase de código aberto para criar relatórios e dashboards personalizados e obter insights mais profundos e em tempo real sobre seus fluxos de trabalho de validação de dados e testes ETL - Dashboards de Análise de Dados e Relatórios de Inteligência de Dados rastreiam, analisam e comunicam a qualidade dos dados [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D9%26segment%3Dall&secure%5Btoken%5D=e63511a1354071f9fd59188642f01bbd301f4063ef46609a57e1d956ec9b61b8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Ferramentas de Qualidade de Dados Products in 2026? ### 1. [MarketingSoda Refine](https://www.g2.com/pt/products/marketingsoda-refine/reviews) O que é o MarketingSoda Refine? O MarketingSoda Refine é uma plataforma de qualidade e enriquecimento de dados para equipes B2B que operam suas estratégias de entrada no mercado no HubSpot. Ela oferece um painel dedicado para pontuar, enriquecer, desduplicar, validar e gerenciar registros de contatos e empresas — com todos os resultados sendo escritos de volta para o HubSpot como propriedades nativas utilizáveis em fluxos de trabalho, segmentos e relatórios. Capacidades principais: - Pontuação de qualidade. Cada registro de contato e empresa recebe uma nota de A–F em sete dimensões: completude, precisão, atualidade, validade, consistência, exclusividade e cobertura de enriquecimento. As pontuações são atualizadas continuamente e exibidas em um painel de saúde do banco de dados com acompanhamento de tendências. - Enriquecimento em cascata de múltiplos provedores. Os registros de contato e empresa são enriquecidos através de uma cascata de seis ou mais provedores de dados, geralmente alcançando uma cobertura de campo de 80–95% — em comparação com aproximadamente 40% de ferramentas de fonte única. Quando um provedor não consegue resolver um campo, o próximo provedor é consultado automaticamente. O histórico de trabalhos de enriquecimento, saldos de crédito e desempenho dos provedores são visíveis no módulo de Enriquecimento. - Desduplicação inteligente. Um motor de correspondência assistido por ML identifica contatos e empresas duplicados usando correspondência difusa, fonética e entre campos. Pares correspondentes podem ser mesclados automaticamente ou encaminhados para revisão manual. As mesclagens são reversíveis. - Validação e padronização. A validação de importação detecta erros de formato, campos obrigatórios ausentes e lacunas de consentimento antes que os registros entrem no HubSpot. Regras de padronização normalizam formatos de telefone, campos geográficos e valores de listas personalizadas em todo o banco de dados existente. - Monitoramento de atualidade e decadência. As taxas de decadência em nível de campo são monitoradas em relação a cronogramas de atualização configuráveis. Registros que estão se aproximando ou ultrapassaram seu limite de atualidade são exibidos em uma fila de atualização e podem acionar o re-enriquecimento automático. - Portões de qualidade e automação. A automação de fluxo de trabalho pode bloquear a inscrição em campanhas, o roteamento de leads ou os gatilhos de sequência até que um registro atenda a um limite de qualidade definido. Os portões podem ser configurados por nota, campo ou dimensão. O Refine é projetado para profissionais de RevOps, equipes de Operações de Marketing e Administradores do HubSpot que gerenciam bancos de dados de 10.000 ou mais contatos onde a deriva de dados, lacunas de cobertura de enriquecimento e acúmulo de duplicatas estão afetando o desempenho de campanhas, a precisão do roteamento de leads ou o relatório de pipeline. O MarketingSoda Refine está atualmente em pré-lançamento. O acesso antecipado está disponível através da lista de espera em www.marketingsoda.ai. **Who Is the Company Behind MarketingSoda Refine?** - **Vendedor:** [MarketingSoda](https://www.g2.com/pt/sellers/marketingsoda) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/marketingsoda/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 2. [Master Data Deduplication](https://www.g2.com/pt/products/master-data-deduplication/reviews) Uma solução com inteligência artificial para remover todos os duplicados dos seus dados mestres, listas de marketing e correspondência, bancos de dados, planilhas, CRMs e mais! Pré-requisito: - Conjunto de dados mestre Recursos: - Lógica difusa para encontrar registros semelhantes - Habilidades de aprendizado de máquina para aprender regras de similaridade - Escalável para trabalhar com milhões de registros - Treinado para funcionar em vários idiomas - Treinado para encontrar duplicatas em dados de múltiplos domínios - Encontrar correspondências difíceis mesmo com erros de digitação e abreviações Tecnologias Usadas: - Python Como Funciona: - Dados de entrada de múltiplas fontes de dados - Treinar o algoritmo para aprender regras de similaridade - Executar o algoritmo treinado para encontrar duplicatas automaticamente - Mesclar registros semelhantes e baixar o arquivo **Who Is the Company Behind Master Data Deduplication?** - **Vendedor:** [Beyond Key](https://www.g2.com/pt/sellers/beyond-key-0a7671a6-9703-48b0-8f07-7e0acf4eadcc) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @KeyBeyond (195 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/beyond-key-systems-pvt-ltd/ (374 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [MasterDataOnline](https://www.g2.com/pt/products/masterdataonline/reviews) MasterDataOnline (MDO) é uma ferramenta que auxilia na governança e padronização de todos os tipos de dados mestres em toda a empresa, utilizando fluxos de trabalho e processos de aprovação. **Who Is the Company Behind MasterDataOnline?** - **Vendedor:** [ConnektHub Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/connekthub-solutions) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @masteringdata (203 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Match2Lists](https://www.g2.com/pt/products/match2lists/reviews) Match2Lists é a maneira mais rápida, fácil e precisa de combinar, mesclar e remover duplicatas dos seus dados. **Who Is the Company Behind Match2Lists?** - **Vendedor:** [Match2Lists](https://www.g2.com/pt/sellers/match2lists) - **Localização da Sede:** Eastbourne, GB - **Twitter:** @Match2Lists (578 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/790809 (2 funcionários no LinkedIn®) ### 5. [MatchX](https://www.g2.com/pt/products/matchx/reviews) MatchX é uma plataforma de qualidade e correspondência de dados impulsionada por IA que limpa, conecta e governa seus dados — sem o esforço manual. Ela encontra e corrige duplicatas, inconsistências, campos ausentes e incompatibilidades em dados estruturados e documentos não estruturados. O resultado? Você obtém dados limpos, conectados e confiáveis, prontos para IA superior, análises, automação e decisões de negócios críticas. **Who Is the Company Behind MatchX?** - **Vendedor:** [VE3](https://www.g2.com/pt/sellers/ve3) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** London, GB - **Twitter:** @ve3global (40 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ve3/ (74 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [MaxDup OS](https://www.g2.com/pt/products/maxdup-os/reviews) O MaxDup OS utiliza múltiplos critérios para encontrar duplicatas usando dados de domicílio, residência e individuais, e pode até usar dados diversos, como números de telefone, números de segurança social e códigos de área. O MaxDup OS até consolida dados de múltiplos registros em um único registro sobrevivente. E se seus registros não forem correspondências exatas, o MaxDup OS ainda pode fornecer desduplicação precisa usando lógica difusa e padronização interna de endereços. **Who Is the Company Behind MaxDup OS?** - **Vendedor:** [Anchor Software](https://www.g2.com/pt/sellers/anchor-software) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Plano, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anchor-software-llc (32 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [M-Clean](https://www.g2.com/pt/products/grazitti-interactive-m-clean/reviews) M-Clean, uma solução avançada da Grazitti, identifica e elimina eficientemente leads duplicados no Marketo Engage. Além disso, impede a criação de novos leads duplicados e melhora o alinhamento entre as equipes de marketing e vendas ao bloquear duplicatas de entrarem no seu CRM. Além disso, o M-Clean incorpora padronização de dados, simplificando a entrada de dados e garantindo a consistência da plataforma. Esta abordagem abrangente assegura um banco de dados limpo, melhora a precisão dos relatórios e otimiza o seu orçamento de marketing. Aqui está como a deduplicação de dados e a padronização de dados do M-Clean garantem uma gestão eficaz de dados: Reduz o custo de licença ao remover registros duplicados no Marketo e Salesforce em 68% Melhora a eficiência das suas campanhas de marketing em 42% Reduz os custos de campanha ao direcionar o público certo com segmentos precisos em 52% **Who Is the Company Behind M-Clean?** - **Vendedor:** [Grazitti Interactive](https://www.g2.com/pt/sellers/grazitti-interactive) - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Panchkula, IN - **Twitter:** @Grazitti (3,580 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/282834/ (1,412 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [MTN DATA](https://www.g2.com/pt/products/mtn-data/reviews) Visão Geral: MTN DATA é uma plataforma moderna de verificação e enriquecimento de dados construída para empresas que dependem de informações profissionais e empresariais precisas e atualizadas. Com uma API poderosa e capacidades de processamento em lote, a MTN DATA ajuda as equipes a validar, limpar e enriquecer grandes volumes de contatos, garantindo que cada lead ou perfil seja genuíno, completo e confiável. Principais Funcionalidades: Verificação de API em Tempo Real para validar instantaneamente dados profissionais e empresariais. Processamento em Massa / Lote para carregar milhares de registros para verificação e enriquecimento rápidos. Enriquecimento de Dados Baseado em IA que adiciona títulos de trabalho ausentes, detalhes da empresa, firmografia e metadados de perfis públicos. Detecção de Fraude e Perfis Falsos usando análise de padrões e verificações de consistência. Pontuação de Qualidade de Dados com pontuações de confiança e logs de verificação detalhados. Integração com CRM em plataformas como Salesforce, HubSpot e Zoho para atualizações automáticas de dados. Casos de Uso: Verificar e enriquecer listas de leads para prospecção de vendas e marketing. Triagem de candidatos ou validação de detalhes profissionais em recrutamento. Limpeza e atualização de bancos de dados de CRM para manter alta qualidade de dados. Detecção de perfis suspeitos ou imprecisos para conformidade e gestão de riscos. Benefícios: Aumenta o sucesso da prospecção ao reduzir leads inválidos, desatualizados ou falsos. Economiza tempo e custo através de automação e processamento em lote. Melhora a tomada de decisões com dados precisos, enriquecidos e confiáveis. Escala facilmente para freelancers, pequenas empresas e equipes de nível empresarial. Por que MTN DATA: MTN DATA oferece uma solução tudo-em-um combinando precisão de dados, enriquecimento baseado em IA e integração perfeita. Projetada para equipes que dependem de informações confiáveis, ela entrega dados verificados e de alta qualidade para impulsionar geração de leads, recrutamento, conformidade e operações de dados. **Who Is the Company Behind MTN DATA?** - **Vendedor:** [MTN Data](https://www.g2.com/pt/sellers/mtn-data) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are MTN DATA's Pros and Cons? **Pros:** - Precisão dos Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Eficiência de Desempenho (1 reviews) ### 9. [multisource](https://www.g2.com/pt/products/multisource/reviews) multisource•api é uma plataforma suíça de qualidade e enriquecimento de dados de clientes que automatiza a validação de endereços, atualizações de dados de contato e inteligência de clientes diretamente dentro de sistemas de CRM e negócios. As organizações usam o multisource para manter registros precisos de clientes, reduzir a manutenção manual de dados e melhorar os processos de marketing, vendas e serviços através de dados confiáveis em tempo real. As principais capacidades incluem: • Autocompletar e validação de endereços em tempo real • Pesquisa reversa de telefone e identificação de chamadas • Notificações automáticas de mudança e falecimento • Enriquecimento de dados de clientes com mais de 200 atributos • Limpeza de dados em lote e sincronização de CRM A solução integra-se perfeitamente com plataformas de CRM e negócios como Salesforce, HubSpot e Microsoft Dynamics através de uma API REST modular. Uma interface de administração opcional fornece transparência, monitoramento e controle operacional para usuários de negócios. Todos os dados são originados e hospedados na Suíça, garantindo conformidade com rigorosos requisitos de proteção e governança de dados. **Who Is the Company Behind multisource?** - **Vendedor:** [Swisscom Directories AG](https://www.g2.com/pt/sellers/swisscom-directories-ag) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Neutronian Data Quality Certification](https://www.g2.com/pt/products/neutronian-data-quality-certification/reviews) A Certificação de Qualidade de Dados Neutronian constrói confiança com compradores de dados e encurta os ciclos de vendas. É uma auditoria que certifica qualidade e conformidade nas seguintes categorias: Consentimento/Conformidade, Transparência de Origem, Características do Conjunto de Dados, Metodologia/Processamento e Desempenho. Após a conclusão, parceiros certificados podem exibir com orgulho o selo de Certificação de Qualidade de Dados em materiais de marketing e em seu site. **Who Is the Company Behind Neutronian Data Quality Certification?** - **Vendedor:** [Neutronian](https://www.g2.com/pt/sellers/neutronian) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Silicon Valley, US - **Twitter:** @NeutronianInc (10 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neutronian/ (13 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [Orchestra](https://www.g2.com/pt/products/orchestra-orchestra/reviews) Orchestra é uma plataforma leve de orquestração e observabilidade que oferece visibilidade completa em tempo real para todo o seu stack de dados. Automatizamos sua orquestração, monitoramento e coleta de metadados para permitir que as equipes de dados passem menos tempo consertando coisas quebradas e mais tempo no que importa: construir. Orchestra desacopla a orquestração do restante do seu stack, o que permite que você obtenha todo o poder de um orquestrador de fluxo de trabalho completo sem nenhuma dor. Construa DAGs, conecte seu stack, faça um ☕ sente-se e relaxe. A plataforma remove a lógica de orquestração padrão e adiciona metadados poderosos para que as equipes de dados entreguem produtos de dados robustos e escaláveis, apoiados por orquestração e observabilidade empresarial. Saiba mais em: https://www.getorchestra.io/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Orchestra?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Orchestra?** - **Vendedor:** [Orchestra](https://www.g2.com/pt/sellers/orchestra-3e1057dc-7c1d-4451-89a9-a90f17f4ffbd) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** London, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orchestra-go (15 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Médio Porte #### What Are Orchestra's Pros and Cons? **Pros:** - Automação (1 reviews) - Pipeline de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Configuração Fácil (1 reviews) - Eficiência (1 reviews) ### 12. [Paribus 365](https://www.g2.com/pt/products/paribus-365/reviews) Dados duplicados causam frustração, desorientação e confusão entre os usuários do Microsoft Dynamics 365 sobre a verdade, levando, em última análise, a uma falta de satisfação do cliente. Portanto, gerenciar com sucesso seus dados do Dynamics e mantê-los livres de duplicatas é vital para alcançar um engajamento eficaz com o cliente e garantir uma Visão Única do Cliente (SCV). Paribus 365™, perfeitamente integrado ao Dynamics 365, fornece as seguintes capacidades comprovadas para garantir os princípios fundamentais da qualidade dos dados: Pesquisa Inteligente – a capacidade de correspondência aproximada do motor de busca inteligente Paribus significa que você sempre encontra o que está procurando, mesmo que não o escreva exatamente certo ou não saiba o nome exato da pessoa ou empresa. Prevenção de Duplicatas – A falta de políticas adequadas de qualidade de dados coloca seu sistema Dynamics 365 em risco. A Prevenção de Duplicatas Paribus impede a criação de dados duplicados alertando os usuários quando estão prestes a adicionar um registro que já existe no Dynamics, reforçando sua estratégia de governança de dados. Detecção de Duplicatas – Ao interagir com entidades no Dynamics, é importante que os usuários saibam se essa entidade pode ser uma duplicata. A Detecção de Duplicatas Paribus fornece ativamente aos usuários uma visão valiosa de qualquer potencial duplicação conflitante antes de interagirem com uma determinada entidade. Isso facilita para os usuários a revisão cruzada de cada conflito e o estabelecimento de uma SCV. Limpeza, Mesclagem e Consolidação de Dados – Alcançar dados livres de duplicatas deve ser um objetivo chave de qualquer estratégia de qualidade de dados. A Limpeza de Dados Paribus pesquisa em todo o seu sistema Dynamics para identificar duplicações de dados em larga escala. Uma vez identificadas, as duplicatas podem ser revisadas antes de serem facilmente mescladas e consolidadas em um único registro mestre dourado. Gestão de Leads – A gestão eficaz de Leads é essencial para fornecer uma visão clara das oportunidades de negócios. A Gestão de Leads Paribus destaca automaticamente os clientes existentes para auxiliar no processo de qualificação e engajamento de Leads e prevenir interações embaraçosas e desorientadas com clientes. Pesquisas Inteligentes de Entidades – As Pesquisas de Entidades do Dynamics 365 não contêm correspondência aproximada, e em casos onde as entidades não são encontradas, promovem a criação de uma nova entidade, que provavelmente pode ser uma duplicata. As Pesquisas Inteligentes de Entidades Paribus fornecem uma substituição aprimorada com todo o poder do motor de correspondência aproximada Paribus, garantindo aos usuários do Dynamics uma alternativa mais segura e permitindo-lhes sempre estabelecer a Pesquisa de Entidade correta. Paribus 365™ é a solução DQ para Dynamics que revoluciona a gestão de dados, economizando tempo precioso e capacitando as organizações a realizarem o verdadeiro potencial de seus dados. **Who Is the Company Behind Paribus 365?** - **Vendedor:** [QWARE Ltd](https://www.g2.com/pt/sellers/qware-ltd) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Fareham, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/paribus365 (5 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [Pentaho Data Quality](https://www.g2.com/pt/products/pentaho-data-quality/reviews) Pentaho Data Quality permite que as equipes identifiquem e resolvam dados ausentes, inconsistentes e imprecisos—antes que impactem sistemas posteriores e a tomada de decisões. Garanta Dados Confiáveis e Conformes—Continuamente Simplifique Fluxos de Trabalho e Acelere a Prontidão para IA Obtenha Visibilidade Completa e Controle de Seus Dados **Who Is the Company Behind Pentaho Data Quality?** - **Vendedor:** [Pentaho](https://www.g2.com/pt/sellers/pentaho-d1c9c8d5-c72c-42b5-967d-4a0985833684) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pentaho/ (151 funcionários no LinkedIn®) ### 14. [Precisely Data Experience](https://www.g2.com/pt/products/precisely-data-experience/reviews) Precisely Data Experience ajuda as equipes a tomar decisões mais informadas sobre os dados que adquirem. Usuários registrados ganham acesso instantâneo a downloads de amostras de dados gratuitas, dando-lhes a oportunidade de isolar e avaliar os dados que podem eventualmente alimentar seus projetos. Precisely Data Experience ajuda os usuários a iniciarem a análise mais rapidamente, oferecendo capacidades plug and play para aplicações de Inteligência de Negócios (BI) e Análise de Negócios (BA). Isso oferece aos usuários de negócios, com ou sem formação técnica, uma maneira simples e eficaz de acessar dados limpos, pré-preparados e padronizados para uso em qualquer sistema. **Who Is the Company Behind Precisely Data Experience?** - **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/pt/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Localização da Sede:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Product Data Quality Audit](https://www.g2.com/pt/products/product-data-quality-audit/reviews) Bhoroli scores how ready your e-commerce catalog is for AI shopping agents — and tells engineering exactly which gaps to fix first. 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[ProductMatch](https://www.g2.com/pt/products/productmatch/reviews) ProductMatch é um software de integração e classificação de dados semânticos que mapeia dados de produtos em hierarquias comuns e árvores de atributos de forma rápida e automática com ferramentas visuais e aprendizado de máquina baseado em semântica. **Who Is the Company Behind ProductMatch?** - **Vendedor:** [Data Ladder](https://www.g2.com/pt/sellers/data-ladder-10f55001-d8a6-46ec-85ba-8ba34829b252) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Cambridge, MA - **Twitter:** @DataLadder (1,858 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2227450/ (23 funcionários no LinkedIn®) ### 17. [Qlik Talend Cloud](https://www.g2.com/pt/products/qlik-talend-cloud/reviews) Qlik Talend Cloud oferece amplas capacidades de integração de dados, além de qualidade e governança de dados. Disponível nas edições Starter, Standard, Premium e Enterprise, fornece recursos como replicação em massa e incremental, CDC baseado em log, desenvolvimento de pipeline de dados sem código/baixo código/pró-código, um catálogo de produtos de dados e mais. O Qlik Talend Cloud pode automatizar o design, a criação e a atualização contínua de data warehouses, lakehouses e data lakes prontos para IA em qualquer plataforma de nuvem. Oferece integração de dados em tempo real ou quase em tempo real em ambientes heterogêneos, suportando cargas de trabalho críticas como detecção de fraudes e inferência de IA. O Qlik Talend Cloud tem uma abordagem escalável de 'cresça conforme você cresce' e suporta múltiplos padrões de integração de dados. Disponível globalmente em infraestrutura de nuvem, esta plataforma unificada é projetada para fornecer uma base de dados confiável para IA e suportar várias necessidades de integração de dados em organizações de todos os tamanhos. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Qlik Talend Cloud?** - **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Qlik Talend Cloud?** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,203 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1 (888) 994-9854 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Médio Porte, 38% Pequena Empresa #### What Are Qlik Talend Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Integração de API (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Computação em Nuvem (1 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) - Pipeline de Dados (1 reviews) ### 18. [Qualdo-MQX](https://www.g2.com/pt/products/qualdo-mqx/reviews) Qualdo-MQX é um líder em monitoramento e melhoria da qualidade de dados e modelos de ML para empresas que adotam um ecossistema de dados moderno e multi-cloud. Qualdo.ai é um produto SaaS proprietário onde a Qualidade de Dados encontra o Monitoramento de Modelos. Disponível em bancos de dados Azure, AWS e Google Cloud, o Qualdo™ ajuda as empresas a monitorar questões críticas de ML e dados, erros e qualidade usando Engenharia de Dados Aumentada. Em outras palavras, o desempenho é medido e monitorado em modo automático. **Who Is the Company Behind Qualdo-MQX?** - **Vendedor:** [Saturam](https://www.g2.com/pt/sellers/saturam-27a17ecf-2e31-4069-b777-fda9e1a51ed9) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @qualdo_ai (48 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 19. [QuickCode](https://www.g2.com/pt/products/quickcode/reviews) QuickCode é um software de processamento de texto para cientistas de dados que desejam resolver problemas complexos baseados em texto com aprendizado de máquina. Usando modelos proprietários de aprendizado de máquina, o QuickCode ajuda especialistas, analistas e linguistas a criar conjuntos de dados direcionados, relevantes e representativos. QuickCode é a primeira solução que constrói dados de treinamento representativos a partir de todo o conjunto de dados de um usuário, fornecendo recomendações e capacitando as equipes de ciência de dados a validar essas recomendações em minutos. Nossa tecnologia de aprendizado de máquina encontra padrões em texto não estruturado, tornando a curadoria, manipulação e rotulagem de dados mais fáceis e precisas do que nunca. QuickCode oferece total confiança em seus dados de treinamento, permitindo que você se concentre em construir os melhores modelos de aprendizado de máquina possíveis. Quickcode.ai recebeu uma rodada de financiamento inicial da DataTribe, com sede em Maryland, em dezembro de 2021. A empresa está sediada em McLean, VA. Saiba mais em quickcode.ai. **Who Is the Company Behind QuickCode?** - **Vendedor:** [QuickCode](https://www.g2.com/pt/sellers/quickcode) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** McLean, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quickcode-ai/ (9 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [Remove Duplicates in Excel (RDIE)](https://www.g2.com/pt/products/remove-duplicates-in-excel-rdie/reviews) Remover Duplicatas no Excel permite que você carregue seus arquivos Excel ou CSV e detecte e remova automaticamente entradas duplicadas usando algoritmos avançados de correspondência aproximada. Limpe seus dados em segundos, não em horas, com nosso mecanismo de processamento otimizado que pode lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente enquanto prioriza a privacidade dos seus dados. **Who Is the Company Behind Remove Duplicates in Excel (RDIE)?** - **Vendedor:** [RDIE](https://www.g2.com/pt/sellers/rdie) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rdie/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [Rudol](https://www.g2.com/pt/products/rudol-rudol/reviews) No cenário atual orientado por dados, a qualidade dos seus dados é primordial. A má qualidade dos dados pode levar a decisões de negócios erradas, software de baixa qualidade ou treinamentos de IA tendenciosos, devido a informações imprecisas, incompletas ou não confiáveis. Apresentamos Rudol, seu parceiro de qualidade de dados, projetado para elevar o nível da qualidade dos seus dados a novos patamares. Rudol é uma plataforma abrangente de qualidade de dados que capacita as organizações a maximizar o valor de seus dados. É feita sob medida para empresas que reconhecem a importância da qualidade dos dados, desde a melhoria na tomada de decisões até a conformidade regulatória, treinamento de aprendizado de máquina ou simplesmente a redução de problemas em software publicado. E faz isso para toda a sua organização, pois não requer nenhum conhecimento técnico ou habilidades de codificação, é completamente autoatendimento com suporte 24/7, e todas as contas de usuário são gratuitas, porque o custo da assinatura é determinado pelo volume dos seus dados, permitindo que toda a sua estrutura faça parte do processo. A base da qualidade dos dados é entender o cenário dos seus ativos. O Catálogo de Dados da Rudol permite que as organizações organizem sua pilha, adicionando fontes de dados das tecnologias mais populares, sejam bancos de dados SQL estruturados, planilhas, painéis ou até mesmo fontes de streaming. Em seguida, as equipes podem realizar processos de Governança e definir Proprietários, classificar sob Domínios ou Tags, colocar rótulos sensíveis e ajudar as equipes a descobrir fontes desconhecidas para seus projetos. Para aqueles que não querem ter outra aba do navegador aberta, a Rudol fornece plugins para Slack, Microsoft Teams e Google Chrome com vastas funcionalidades, para que você possa encontrar e compartilhar recursos enquanto conversa com outro membro da equipe, ou no seu navegador como uma barra lateral, enquanto usa sua plataforma de análise favorita. Habilitar a Qualidade de Dados é um processo tedioso, os Stakeholders de Negócios têm que intervir tentando traduzir sua visão em requisitos técnicos, e os Engenheiros de Software têm que interpretar esses requisitos, para codificar scripts chatos, repetitivos e demorados. Este processo é feito com atrito, e é muito difícil de manter ao longo do tempo, então a Rudol contorna esse processo dando aos Stakeholders de Negócios Validações fáceis de construir que não requerem conhecimento de codificação e são extremamente fáceis de configurar. Escolha entre mais de 15 Validações de Regras de Negócio ou deixe a Rudol analisar seus Dados para pré-configurar algumas delas, o processo leva menos de 3 minutos e você pode configurar massivamente Validações para todos os seus Ativos em um instante. Liberar sua Equipe de Dados dessas tarefas repetitivas é crucial para otimizar seu trabalho e obter mais valor da prática, por isso a Rudol também oferece Validações de IA para detectar Anomalias onde nenhuma regra de negócio está definida. Use um dos nossos 3 modelos para detectar inconsistências onde nem mesmo os Stakeholders de Negócios podem notar, e notifique proativamente seus papéis interessados para identificar problemas ocultos ou falsos positivos, pois os modelos aprendem e melhoram com seu feedback. A Rudol também oferece rastreabilidade em nível de Linhagem para Análise de Causa Raiz e Impacto, permitindo que você rastreie dados da fonte ao destino através de pipelines de dados. Entenda as implicações a montante e a jusante de qualquer problema de dados, promovendo responsabilidade e transparência, ou copie Validações ao longo do fluxo do seu pipeline para uma cobertura de qualidade superior. Com a Rudol, a Qualidade de Dados se torna acessível e fácil de executar. É projetada para todos os níveis de expertise técnica, permitindo que todos em sua organização participem da manutenção da qualidade dos dados. A Rudol melhora a tomada de decisões, reduz os custos de infraestrutura e capacita as organizações a tirar o máximo proveito de seus dados. Não deixe que a má qualidade dos dados impeça seu sucesso. Escolha a Rudol e habilite o verdadeiro poder dos seus Dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Rudol?** - **Vendedor:** [Rudol](https://www.g2.com/pt/sellers/rudol) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rudol (7 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 22. [Screena](https://www.g2.com/pt/products/screena/reviews) Screena é uma solução baseada em nuvem alimentada por IA para correspondência de nomes e verificação de identidade. Nossa API de triagem fornece endpoints para potencializar aplicações de KYC/AML, triagem de transações, due diligence, gestão de risco e fraude. Screena reduz falsos positivos e negativos com precisão incomparável em velocidade e escala graças à sua tecnologia única de "algo-como-serviço" que combina aprendizado de máquina com algoritmos adaptativos de contexto baseados em opções. **Who Is the Company Behind Screena?** - **Vendedor:** [Screena](https://www.g2.com/pt/sellers/screena) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** New York, New York, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thetaray/ (243 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [SDF](https://www.g2.com/pt/products/sdf/reviews) SDF é um sistema de construção de próxima geração para infraestrutura de dados. É uma ferramenta que pode ajudar cientistas de dados e engenheiros a otimizar seus fluxos de trabalho. **Who Is the Company Behind SDF?** - **Vendedor:** [SDF](https://www.g2.com/pt/sellers/sdf) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Philadelphia, Pennsylvania, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs (874 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [SERAM](https://www.g2.com/pt/products/seram/reviews) SERAM fornece coleta de dados fácil e distribuída com backend configurável para computação, agregação e análise de dados em uma única aplicação web. É construído para acomodar as necessidades de EHS e KPI genéricos de empresas de qualquer tamanho. **Who Is the Company Behind SERAM?** - **Vendedor:** [Sirius Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/sirius-technologies) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** BENGALURU, IN - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/siriustech-india/ (20 funcionários no LinkedIn®) ### 25. [Serj](https://www.g2.com/pt/products/serj/reviews) Serj indexa grandes volumes de dados com recursos mínimos necessários para consulta. **Who Is the Company Behind Serj?** - **Vendedor:** [Validin](https://www.g2.com/pt/sellers/validin) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Melbourne, US - **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/validin (5 funcionários no LinkedIn®) ## What Is Ferramentas de Qualidade de Dados? [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Ferramentas de Qualidade de Dados? - [Aplicativos do Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/pt/categories/salesforce-appexchange-apps) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) - [Software de Preparação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-preparation) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms) - [Software de Gerenciamento Ativo de Metadados](https://www.g2.com/pt/categories/active-metadata-management) - [Software de Observabilidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-observability) --- ## How Do You Choose the Right Ferramentas de Qualidade de Dados? ### O que você deve saber sobre ferramentas de qualidade de dados ### O que são Ferramentas de Qualidade de Dados? O software de qualidade de dados é um conjunto de várias ferramentas e serviços criados para derivar dados significativos para as organizações. As ferramentas condicionam os dados para atender às necessidades específicas dos usuários. A qualidade dos dados é uma parte integral dos processos de governança e gestão de dados através dos quais todos os dados da organização são governados. As ferramentas de qualidade de dados tornam possível alcançar precisão, relevância e consistência dos dados para tomar melhores decisões. Dados de alta qualidade podem fornecer resultados desejados, enquanto dados de baixa qualidade podem resultar em insights desastrosos. Organizações que são orientadas por dados e frequentemente usam análises de dados para a tomada de decisões fazem da qualidade dos dados um fator primordial na determinação de sua utilidade. ### Quais são as Características Comuns das Ferramentas de Qualidade de Dados? As características das ferramentas de qualidade de dados consideram principalmente as dimensões ou métricas que definem a qualidade. Essas soluções podem suportar algumas ou todas as funções mencionadas abaixo para fornecer resultados finais úteis: **Limpeza de dados:** É o processo de remoção de dados redundantes, incorretos e corrompidos. Às vezes é referido como limpeza ou depuração de dados. Sendo uma das etapas críticas no processamento de dados, a maioria das ferramentas de qualidade de dados possui esse recurso. Algumas das imprecisões comuns nos dados incluem entradas incorretas e valores ausentes. **Padronização de dados:** É um passo importante na organização dos dados. Envolve converter dados em um formato comum, o que facilita o acesso e a análise dos dados pelos usuários. Esta etapa cumpre um dos parâmetros da qualidade dos dados — consistência. Trazer os dados para um único formato comum garante que os dados sejam consistentes. A padronização de dados desempenha um papel fundamental na obtenção de precisão, que é outro fator na qualidade dos dados. Ajuda ao dar aos usuários acesso aos dados mais recentes, limpos e atualizados. **Perfilagem de dados:** A perfilagem de dados é o processo de analisar dados, entender a estrutura dos dados e identificar os projetos potenciais para os dados especificados. Os dados são minuciosamente analisados usando ferramentas analíticas para detectar características como média, mínimo, máximo e frequência. **Desduplicação de dados:** É um processo para eliminar cópias excessivas de dados e reduzir os requisitos de armazenamento. Também é chamado de compressão inteligente ou armazenamento de instância única ou deduplicação de dados. **Validação de dados:** Este recurso garante que a qualidade e a precisão dos dados estejam em vigor. Em sistemas automatizados, há supervisão humana mínima ou quase nenhuma quando os dados são inseridos. Isso torna essencial verificar se os dados inseridos estão corretos. Tipos comuns de validação de dados incluem verificação de dados, verificação de código, verificação de intervalo, verificação de formato e verificação de consistência. Também existem certas regras de qualidade de dados definidas para plataformas de gestão de dados. **Extração, transformação e carregamento (ETL):** Quando as organizações avançam na estratégia de tecnologia, os dados dos sistemas existentes são transferidos para os novos sistemas. O ETL forma uma tarefa vital do processo de migração de dados. O objetivo final é manter a qualidade dos dados que estão sendo migrados. O ETL ocupa o terceiro lugar nas fases do ciclo de vida da qualidade dos dados. Outras fases são avaliação de qualidade, design de qualidade e monitoramento. Envolve extrair dados das fontes de dados, transformá-los por meio de deduplicação e carregá-los no banco de dados de destino. **Gestão de dados mestres (MDM):** Este recurso gerencia dados de qualidade organizando, centralizando e enriquecendo dados. Inclui dados não transacionais, como dados de clientes e dados de produtos. O MDM é importante para a gestão de dados empresariais. **Enriquecimento de dados:** Este recurso é o processo de aumentar o valor e a precisão dos dados integrando dados internos e externos com as informações existentes. **Catálogo de dados:** O catálogo de dados hospeda dados e metadados para ajudar os usuários na descoberta de dados. As ferramentas de monitoramento de qualidade de dados possuem esse recurso para aumentar a transparência nos fluxos de trabalho. **Armazenamento de dados:** O armazenamento de dados foca na unificação de dados de várias fontes de dados. Garante a qualidade dos dados empresariais ao melhorar a precisão dos dados. **Análise de dados:** Os dados geralmente são conformados a formatos específicos. Por exemplo, endereço, número de telefone e endereço de e-mail têm padrões de dados. A análise ajuda com tais verificações de endereço e também se os números de telefone estão conformes aos padrões.  Outras características do software de qualidade de dados: [Capacidades de ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacidades de Arquivo](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados são um dos recursos mais valiosos para as organizações hoje. Ter dados de alta qualidade tem as seguintes vantagens: **Implementação eficaz de dados:** Dados de boa qualidade melhoram o desempenho das equipes e resultam em melhores negócios. Mantém todos os departamentos da organização na mesma página e os ajuda a trabalhar de forma eficiente. [**Melhor relacionamento com o cliente**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** A qualidade dos dados desempenha um papel importante na retenção de clientes. Ajuda as organizações a rastrear as preferências e interesses dos clientes. **Tomada de decisão perspicaz:** Os tomadores de decisão sempre precisam de informações atualizadas para tomar melhores decisões. As ferramentas de qualidade de dados garantem que a inteligência de negócios seja alcançada através de dados de alta qualidade. A boa qualidade dos dados ajuda a reduzir o risco de decisões ruins baseadas em dados de baixa qualidade e a aumentar a eficiência do processo de tomada de decisão. **Segmentação eficaz de clientes:** Com dados de alta qualidade à disposição, as organizações podem rastrear as características de seus clientes existentes e criar personas dependendo do que seus clientes preferem. Isso pode levar a prever as necessidades do mercado-alvo. **Desenvolvimento eficiente de produtos:** As equipes de engenharia em empresas de desenvolvimento de software podem auditar seus KPIs, como o engajamento com o novo produto online. Auditar pontos de dados como cliques em botões pode ajudar os engenheiros a entender quão pronto está o produto para ser lançado no mercado ou se há alguma mudança necessária.  **Correspondência de dados:** Ferramentas eficazes de monitoramento de qualidade de dados ajudam na correspondência de dados. A correspondência de dados é o processo de comparar dois conjuntos de dados diferentes e combiná-los entre si. Este processo ajuda a identificar dados duplicados dentro de um [banco de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Quem Usa Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados sendo o novo combustível estão levando as organizações a descobrir como podem ser usados para tomar decisões de negócios. Abaixo está uma lista de departamentos que utilizam software de gestão de qualidade de dados: **Analistas de qualidade de dados:** Eles monitoram a qualidade dos dados usando ferramentas de qualidade de dados que ajudam as empresas a tomar decisões informadas. Eles trabalham com desenvolvedores de banco de dados para modificar designs de banco de dados conforme a necessidade. Este persona ajuda principalmente na análise de dados, melhorando ainda mais a qualidade. **Equipes de marketing:** Os gerentes de marketing devem ter dados de alta qualidade em uso porque dados de boa qualidade ajudam a conduzir campanhas de marketing eficientes no futuro. As ferramentas de qualidade de dados ajudam as equipes a filtrar informações desnecessárias e focar no mercado-alvo para obter uma melhor compreensão. **Equipes de TI:** Várias vezes há registros duplicados, o que dificulta para as equipes de TI ter controle de qualidade de dados em vigor. Com o uso de software, é mais fácil governar os dados e otimizar a gestão de qualidade de dados. ### Desafios com Ferramentas de Qualidade de Dados  A qualidade dos dados muda com o que é alimentado no sistema. Às vezes, há algumas das dificuldades mencionadas abaixo enfrentadas ao usar ferramentas de qualidade de dados: **Dados duplicados:** Ferramentas de deduplicação de dados são essenciais antes de passar os dados para as próximas etapas. Como grandes quantidades de dados são geradas através de várias fontes díspares, muitas vezes são falhas, ou algumas entradas são duplicadas. No entanto, as ferramentas de deduplicação podem identificar os mesmos pontos de dados e atribuí-los para deduplicação.  **Falta de informações completas:** Entradas manuais podem causar informações incompletas ou não ter informações para cada conjunto de dados. Isso pode fazer com que as ferramentas de qualidade de dados tenham um desempenho inferior. **Formatos heterogêneos:** Formatos de dados inconsistentes são sempre um ponto de dor comum para analistas de dados. Ao trabalhar com provedores de serviços de terceirização de dados, é recomendado especificar formatos preferidos. ### Como Comprar Ferramentas de Qualidade de Dados? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Qualidade de Dados Dependendo da indústria, há uma variedade de dimensões de qualidade de dados que devem ser mantidas em mente antes da compra do software. A estratégia de gestão de dados é esperada para abordar os requisitos de governança de dados. Junto com isso, há outros requisitos como retenção e arquivamento de dados. Um RFI ou RFP de fornecedores ajuda a otimizar o processo de avaliação.  #### Compare Produtos de Qualidade de Dados **Crie uma lista longa** Para começar, as organizações devem fazer uma lista de fornecedores de software de qualidade de dados que fornecem recursos como perfilagem de dados, preparação de dados, deduplicação e outros recursos relevantes, dependendo dos resultados que desejam alcançar. **Crie uma lista curta** Com base no cumprimento dos requisitos primários, o próximo passo cobre a seleção dos fornecedores fazendo algumas perguntas como: - Eles fornecem automação em seu software? - Como os produtos/ferramentas mantêm o desempenho e a escala? - Quais são seus horários de suporte e procedimentos de escalonamento? **Conduza demonstrações** Demonstrações são uma maneira eficiente de verificar qual fornecedor se encaixa no perfil. Dá à organização uma compreensão aprofundada do software. As organizações também podem obter respostas sobre quão bem equipado está o fornecedor. Normalmente, as demonstrações para software de qualidade de dados incluiriam a apresentação de várias ferramentas e capacidades do software, como recurso de padronização de dados, gestão de metadados e gestão de qualidade de dados, para citar alguns. #### Seleção de Ferramentas de Qualidade de Dados **Escolha uma equipe de seleção** A equipe envolvida na tomada dessa decisão deve incluir tomadores de decisão relevantes. Um diretor de marketing, que muitas vezes precisa de dados limpos para nutrir leads de sua equipe, pode testar as ferramentas durante a demonstração. O próximo membro a ser mantido no loop é o líder de vendas. A qualidade dos dados é igualmente importante para a força de vendas, pois eles querem se concentrar mais na geração de receita do que apenas atualizar os dados no CRM. Analistas de dados também estão envolvidos, pois são eles que usam essas ferramentas para avaliações de qualidade de dados. Junto com isso, analistas de qualidade de dados são incluídos na equipe porque usam o software para examinar os dados para requisitos de qualidade, dependendo de diferentes departamentos, e compartilham esses dados processados com eles. **Negociação** Porque a qualidade dos dados é de extrema importância, é aconselhável escolher as ferramentas certas para avaliação. Ferramentas que funcionam em tempo real e que podem ser usadas facilmente por usuários de negócios são algo que as organizações desejam ter. É aconselhável olhar para o preço do software, se há custos adicionais e também se o fornecedor oferece algum desconto. Muitas ferramentas de qualidade de dados estão disponíveis em estruturas de nuvem e locais. É melhor ter ferramentas na nuvem, pois o monitoramento manual da qualidade dos dados para dados empresariais pode ser difícil para uma pessoa ou até mesmo uma equipe. **Decisão final** A decisão de comprar software de qualidade de dados deve ser tomada pelas equipes envolvidas ao longo do processo de compra. As equipes de vendas, marketing e analistas de dados podem se beneficiar ao comprar o software de qualidade de dados certo. ### Tendências de Qualidade de Dados **Modernização de armazém de dados** A modernização do armazém de dados ajuda o ambiente atual do armazém de dados a trabalhar em sincronia com requisitos em rápida mudança. As organizações estão lidando com a gestão da expansão de dados e sistemas de dados modernizando o armazém de dados. Esta tendência emergente foca na automação de dados para alcançar a qualidade desejada dos dados e práticas de negócios semelhantes. **Hubs de dados modernos** Os hubs de dados são arquiteturas de armazenamento de dados com um fluxo contínuo de dados que seguem o modelo hub e spoke. Os hubs de dados modernos têm recursos como armazenamento de dados, harmonização, governança, metadados e indexação. Esses recursos indicam que os hubs de dados são mais eficientes do que a consolidação de dados. **Democratização de dados** Recentemente, as organizações estão tornando os dados disponíveis para funções de negócios independentes. Isso é para melhorar a transparência e a consistência entre todos os departamentos da organização. Avanços em visualizações tornaram a visibilidade dos dados mais fácil a nível técnico e, à medida que a tendência avança, espera-se que tenha o mesmo efeito em usuários não técnicos, ou seja, facilidade de acesso aos dados. **Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) na qualidade de dados**  Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) tornaram-se importantes para a estratégia de gestão de dados de uma empresa. Os dados empresariais são geralmente big data, o que torna essencial ter automação. Algoritmos de aprendizado de máquina podem tornar possível automatizar o processo, fornecendo resultados finais. Algoritmos de ML ajudam a melhorar as pontuações de qualidade de dados identificando dados errados, dados incompletos, dados duplicados e também ajudam a realizar funções como agrupamento, detecção de anomalias e mineração de regras de associação.