# Melhor Ferramentas de Qualidade de Dados - Página 7 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* As ferramentas de qualidade de dados analisam conjuntos de informações e identificam dados incorretos, incompletos ou formatados de maneira inadequada. Após perfilar as preocupações com os dados, as ferramentas de qualidade de dados limpam ou corrigem esses dados com base em diretrizes previamente estabelecidas. Exclusão, modificação, anexação e fusão são todos métodos comuns de limpeza ou correção de conjuntos de dados; analistas de dados, profissionais de marketing e vendedores são apenas algumas das posições que se beneficiam do uso de soluções de qualidade de dados. Ao direcionar e limpar listas de dados, o software de qualidade de dados permite que as empresas estabeleçam e mantenham altos padrões de integridade de dados. Essas soluções também são úteis para garantir que os dados adiram a esses padrões, com base na indústria, mercado ou regulamentos internos exigidos. Esse processo de manutenção da integridade dos dados melhora a confiabilidade dessas informações para uso comercial. Os conjuntos de dados podem variar desde informações de contato de clientes até estatísticas financeiras detalhadas e muito mais. Os produtos de software de qualidade de dados também podem compartilhar recursos ou coexistir com [software de gerenciamento de dados mestres (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software de integração de dados](https://www.g2.com/categories/data-integration) ou [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Embora tangencialmente relacionados às soluções de qualidade de dados do ponto de vista funcional, o [software de verificação de endereço](https://g2.com/categories/address-verification) difere por seus casos de uso distintos, foco em dados de localização física e dependência de fontes de dados de localização autorizadas para verificar a correção. Para se qualificar para inclusão na categoria de Qualidade de Dados, um produto deve: - Permitir o perfilamento de dados e identificar anomalias de dados - Fornecer funcionalidades básicas de limpeza de dados, como mesclagem de registros, anexação e exclusão - Permitir modificação e padronização de dados com base em regras predefinidas - Permitir opções de limpeza automatizadas e manuais - Oferecer medidas preventivas para preservar a integridade dos dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 242 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 9,000+ Avaliações Autênticas - 242+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Ferramentas de Qualidade de Dados At A Glance - **Líder:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Findymail](https://www.g2.com/pt/products/findymail/reviews) - **Mais Tendência:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/pt/products/zoominfo-operations/reviews) --- **Sponsored** ### DataGroomr DataGroomr é uma plataforma moderna, alimentada por IA, construída especificamente para garantir uma qualidade de dados excepcional no Salesforce. Para organizações que dependem do Salesforce para impulsionar vendas, marketing, suporte ao cliente, operações e finanças, dados limpos e confiáveis não são opcionais - são fundamentais. No entanto, as ferramentas tradicionais de limpeza de dados são frequentemente complexas, frágeis e demoradas para configurar. DataGroomr muda esse paradigma. Registros duplicados são um dos problemas de qualidade de dados mais comuns e prejudiciais no Salesforce. Eles distorcem relatórios, frustram usuários, degradam experiências de clientes e prejudicam sistemas subsequentes. DataGroomr enfrenta esse desafio com inteligência artificial avançada que identifica com precisão duplicatas em Contas, Contatos, Leads e outros objetos - sem exigir filtros, regras ou ajustes manuais. Usando técnicas de correspondência de IA de ponta, DataGroomr detecta mais duplicatas com maior precisão do que abordagens tradicionais baseadas em regras. A plataforma não requer configuração inicial e melhora continuamente ao longo do tempo, aprendendo com os padrões de dados e decisões dos usuários. Essa inteligência adaptativa garante precisão a longo prazo à medida que sua organização Salesforce evolui. Além da detecção, DataGroomr fornece ferramentas poderosas e flexíveis para mesclar registros com segurança em escala. As equipes podem mesclar vários registros de uma vez, mantendo controle total sobre como os campos são tratados, garantindo integridade de dados e conformidade com processos internos. DataGroomr também ajuda a prevenir problemas de dados antes que aconteçam, desduplicando arquivos de importação antes de carregá-los no Salesforce. A qualidade dos dados vai além das duplicatas. DataGroomr oferece verificação integrada para dados globais de e-mail, endereço e telefone, ajudando as organizações a manter registros confiáveis e enriquecidos em várias regiões e casos de uso. Uma interface única e intuitiva fornece insights claros sobre a saúde dos dados, tendências e melhorias ao longo do tempo - tornando a qualidade dos dados visível e acionável. Projetado para facilidade de uso, DataGroomr se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho do Salesforce e é confiável por equipes de todos os tamanhos. Apoiado por uma equipe de suporte responsiva e experiente, os clientes podem escalar com confiança suas iniciativas de qualidade de dados sem complexidade adicional. Descubra por que o DataGroomr consistentemente recebe avaliações de 5 estrelas no Salesforce AppExchange - e experimente uma abordagem mais inteligente e simples para a qualidade de dados no Salesforce. Comece seu teste gratuito em: http://www.datagroomr.com [Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=122216&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D7&secure%5Btoken%5D=462002455dad6a410576fc6a03fbdeb0910ca2ffe0c78a1c4ce89bf8290ef7b7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fdatagroomr.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Datameer](https://www.g2.com/pt/products/datameer/reviews) Datameer revoluciona a transformação de dados com uma abordagem de baixo código, confiada por grandes empresas globais. Elabore, transforme e publique dados de forma contínua sem código e SQL, simplificando tarefas complexas de engenharia de dados. Capacite suas equipes de dados a tomar decisões informadas com confiança, enquanto economiza custos e garante análises de autoatendimento responsáveis. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 **User Satisfaction Scores:** - **Qualidade do Suporte:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datameer](https://www.g2.com/pt/sellers/datameer) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @datameer (11,236 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/972396/ (165 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 63% Empresa, 21% Médio Porte ### 2. [DataPeak](https://www.g2.com/pt/products/datapeak/reviews) Ferramentas de dados tradicionais muitas vezes não atendem às necessidades de empresas como a sua. Elas são ou excessivamente complexas, exigindo especialistas em TI ou cientistas de dados para gerenciar, ou muito limitadas, forçando você a lidar com múltiplos sistemas para obter os insights necessários. É por isso que criamos o DataPeak: uma plataforma sem código, alimentada por IA, que combina transformação de dados, automação e análises em tempo real em uma solução intuitiva. Com o DataPeak, você pode: • Unificar Seus Dados: Eliminar silos consolidando todos os seus dados em uma única fonte. • Automatizar Fluxos de Trabalho Repetitivos: Deixar que a IA cuide do trabalho repetitivo. • Obter Insights Acionáveis em Tempo Real: Tomar decisões mais inteligentes e rápidas sem esperar. O que diferencia o DataPeak: • Simplicidade: Projetado para usuários não técnicos, permitindo que qualquer pessoa da sua equipe gerencie, automatize e analise dados com facilidade. • Acessibilidade: Poder de nível empresarial sem o preço empresarial, tornando-o acessível para empresas em crescimento. • Escalabilidade: Construído para crescer, seja você uma pequena startup ou em expansão. **Seller Details:** - **Vendedor:** [FactR Limited](https://www.g2.com/pt/sellers/factr-limited) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Paris, CA - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11785407 (9 funcionários no LinkedIn®) ### 3. [Data Quality App for Dynamics 365 & Power Apps](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-app-for-dynamics-365-power-apps/reviews) Revolucionário complemento de Gestão de Qualidade de Dados para Dynamics 365 e Power Apps Você está cansado de lidar com dados imprecisos e incompletos em sua organização? Registros duplicados e dados incorretos assombram seu sistema, causando ineficiências e dores de cabeça? Você está pronto para aproveitar a IA? Não procure mais – o Data Quality App está aqui para revolucionar sua gestão de dados. Prepare-se para experimentar a perfeição e precisão de dados como nunca antes. Nosso complemento revolucionário garante que você tenha dados precisos e completos em todas as entidades, capacitando seu negócio a tomar decisões informadas com confiança. Benefícios: Dados confiáveis e limpos apoiam decisões eficazes que ajudam a impulsionar seu negócio e a satisfação do cliente. Novos recursos garantem ainda mais precisão nos dados, contribuindo para um melhor engajamento do cliente. Dados precisos ajudarão seu negócio a entregar as mensagens certas no momento certo na jornada do cliente. Economize tempo e dinheiro na remediação de dados, aumentando seu retorno sobre o investimento em ativos de dados. Aproveite seus dados usando tecnologia de IA. Principais características: Crie e gerencie regras de qualidade de dados personalizadas para qualquer entidade. Crie e gerencie regras de detecção de duplicatas personalizadas para qualquer entidade. Algoritmo de Campos Fonéticos indexando dados por som, conforme pronunciado e com taxa de correção de 99%. Obtenha uma visão geral dos dados duplicados. Prevenir a criação de duplicatas em todas as entidades para usuários e integrações. Mesclar registros usando lógica incorporada para definir um mestre. Detecção avançada em tempo real capturando duplicatas antes de serem criadas. Receba alertas em tempo real de violações de regras com níveis de gravidade variados. Controle a capacidade de salvar um registro com base na gravidade da regra. Pesquise regras de qualidade de dados usando busca avançada ou adicione-as ao painel. Pesquise qualquer entidade que tenha avisos ou erros devido a regras de qualidade de dados. Sem acesso externo aos dados. Sem necessidade de desenvolvimento de API. Totalmente integrado ao Dynamics 365 e Power Apps. Últimas Atualizações: Regras de Qualidade de Dados Revolucionárias. Algoritmo de Campos Fonéticos indexando dados por som. Ignorar registros durante a mesclagem manual. Excluir registros durante a mesclagem manual. Personalize quais campos estão disponíveis para mesclagem manual. Notificação dinâmica de duplicatas antes de salvar o registro. Mesclar registros manualmente à sua escolha. Mesclagem de múltiplos registros misturando e combinando atributos manualmente de vários registros duplicados. Capacidades mais fortes de serviço em segundo plano, como agendamento de múltiplos trabalhos. Suporta Interface Unificada. Serviço em segundo plano. Para mais informações, visite https://dataqualityapp.com **Seller Details:** - **Vendedor:** [Techdio A/S](https://www.g2.com/pt/sellers/techdio-a-s) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Hellerup, DK - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/techdio/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 4. [Data Quality Helper](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-helper/reviews) A sua organização Salesforce tem problemas com dados incompletos, inválidos ou duplicados? Ou limpeza e exclusão adequadas? Isso pode estar prejudicando os negócios e o uso do Salesforce e da IA? Institua uma abordagem sistemática para alertar os usuários e ajudá-los a melhorar facilmente os dados existentes e novos. O Data Quality Helper—agora com a funcionalidade recém-adicionada do aplicativo Storage Helper—oferece uma abordagem única e abrangente para melhorar a governança dos dados nas organizações Salesforce. Esta solução oferece regras aprimoradas para validação de dados (rígida e flexível), resolução de dados duplicados e regras de limpeza de dados, proporcionando um nível mais alto de personalização, flexibilidade e usabilidade do que as ferramentas padrão de qualidade de dados do Salesforce. - Os administradores têm controle total ao projetar as regras para atender às necessidades da sua organização. - Os usuários são notificados com avisos personalizados pelo administrador e, em seguida, são capacitados com ferramentas fáceis de usar para corrigir os registros afetados imediatamente. - Listas de componentes web Lightning, geradas automaticamente em tempo real, fornecem uma visão organizacional de cada registro que pode precisar de melhoria de qualidade, com links diretos para ação rápida. - Notificações sobre limites de armazenamento, ferramentas para exclusão em massa automática ou manual segura—seja programada ou ad hoc, e opções para pré-visualizar antes ou restaurar após a exclusão. Com este aplicativo, você pode centralizar um processo uniforme de criação e atualização de dados, fornecendo as ferramentas para que os usuários façam as mudanças necessárias e elevem a qualidade dos dados, enquanto também gerenciam de forma eficiente as responsabilidades de armazenamento e exclusão de dados. Em suma, o Data Quality Helper melhorará a governança dos dados do Salesforce para qualquer tipo de organização. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Qualidade do Suporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Passage Technology](https://www.g2.com/pt/sellers/passage-technology-639e8892-81c9-4889-99b8-762b61377a18) - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Lake Forest, IL - **Twitter:** @passagetech (402 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/681047/ (30 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa ### 5. [Data Quality Management in SAP](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-management-in-sap/reviews) As exigências sobre a qualidade dos dados mestres estão aumentando, pois são um requisito básico para o sucesso do seu negócio. **Seller Details:** - **Vendedor:** [ISO Travel Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/iso-travel-solutions) - **Ano de Fundação:** 1979 - **Localização da Sede:** Nuremberg, Bavaria, Germany - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iso-gruppe (450 funcionários no LinkedIn®) ### 6. [Data Quality Manager](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-manager/reviews) Com o NodeGraph, você pode visualizar, analisar e entender seu ambiente Qlik de maneira intuitiva. Permitimos que você visualize a linhagem de dados por trás do seu painel Qlik, exibindo sua Solução Qlik desde a fonte de dados até a aplicação do usuário final. **Seller Details:** - **Vendedor:** [NodeGraph](https://www.g2.com/pt/sellers/nodegraph) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** King of Prussia, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @node_graph (417 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qlik (4,349 funcionários no LinkedIn®) ### 7. [Data Quality Manager](https://www.g2.com/pt/products/basecap-analytics-data-quality-manager/reviews) BaseCap é o rastreador inteligente de saúde de dados que ajuda a diagnosticar e resolver desafios empresariais. Para corrigir processos quebrados, primeiro é necessário melhorar a saúde dos dados dos quais eles dependem. Na plataforma BaseCap, todas as suas equipes podem validar e transformar os dados da sua organização para melhorar sua qualidade e alimentar processos empresariais automatizados. BaseCap capacita cada usuário a: \> Detectar erros de dados caros \> Reconciliar sistemas de informação \> Eliminar riscos de conformidade \> Automatizar tarefas tediosas A saúde dos dados é a saúde dos negócios. Verifique o pulso do seu negócio com o BaseCap. Saiba mais sobre nossa solução fácil de implementar para seus desafios empresariais mais teimosos visitando www.basecapanalytics.com/platform. **Seller Details:** - **Vendedor:** [BaseCap Analytics](https://www.g2.com/pt/sellers/basecap-analytics) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/basecap-analytics-inc-/ (19 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [Data Quality Navigator](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-navigator/reviews) Data Quality Navigator (DQN) is an end-to-end data quality platform for companies operating in data- and process critical industries such as Automotive, Industrial Manufacturing, Defense, and Aerospace & Security that want to manage master data proactively rather than fix issues reactively. DQN ensures sustainable transparency, enforced data governance, and operational reliability across the entire material data lifecycle, from data creation and usage to integration, migration, and retirement. Core Capabilities - End-to-End Data Quality Management Automated analysis, validation, and continuous monitoring of material master data across all connected systems (e.g., ERP, PLM, procurement). - Preventive Governance & Rule Framework Leverage 2,500+ proven validation and harmonization rules to detect and prevent data issues early, before they impact core business processes. - Business-Oriented Transparency Dashboards and KPIs provide a shared, transparent view of data quality status, risks, and ownership for both business teams and IT. - Human-in-the-Loop Approach A combination of automation and expert approval enables fast corrections while maintaining accountability and trust in the data. Key Product Features - Data profiling, cleansing, enrichment, and harmonization - Rule-based and AI-supported duplicate and error detection - Integrated workflows for incident management and remediation - Standard APIs and connectors for ERP, cloud, and legacy systems (e.g., SAP, Salesforce) - Flexible deployment options: SaaS (public cloud), private cloud, or on-premises, suitable for highly regulated environments Business Value DQN helps organizations avoid production outages, delivery delays, failed migrations, and compliance risks by making material master data consistently reliable and controllable. As a result, industrial core processes remain operationally stable, even in complex and distributed organizational structures. **Seller Details:** - **Vendedor:** [BearingPoint](https://www.g2.com/pt/sellers/bearingpoint) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** Amsterdam, North Holland, Netherlands - **Twitter:** @BearingPoint (7,334 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/bearingpoint (10,028 funcionários no LinkedIn®) ### 9. [Data Quality Score for jira](https://www.g2.com/pt/products/data-quality-score-for-jira/reviews) Data Quality Score for Jira is a Atlassian Forge application that delivers comprehensive quality assessments directly in your Jira workflow. Analyze CSV, JSON, and XLSX files with intelligent completeness, consistency, and validity scoring. **Seller Details:** - **Vendedor:** [SysWisdom](https://www.g2.com/pt/sellers/syswisdom) - **Ano de Fundação:** 2024 - **Localização da Sede:** Canton, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/syswisdom-ai/ (2 funcionários no LinkedIn®) ### 10. [Datastreams.io](https://www.g2.com/pt/products/datastreams-io/reviews) O Gerenciador de Fluxo de Dados (DSM) é um aplicativo projetado para governar instantaneamente a gestão de dados digitais globais. **Seller Details:** - **Vendedor:** [datastreams.io](https://www.g2.com/pt/sellers/datastreams-io) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Brainport Region, NL - **Twitter:** @datastreams_io (724 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datastreams-io (4 funcionários no LinkedIn®) ### 11. [DataTools](https://www.g2.com/pt/products/datatools/reviews) A DataTools é uma empresa australiana inovadora de soluções de software que tem fornecido software de qualidade de dados líder mundial para organizações da Austrália e Nova Zelândia por quase três décadas. A DataTools começou no início dos anos 90 fornecendo serviços de dados sofisticados para muitas das maiores empresas da Austrália, que descobriram que as ofertas de software da época, vindas do exterior, não sabiam lidar da melhor forma com os dados australianos. Nossa vasta experiência em transformar dados australianos de baixa qualidade em dados de nome e endereço de alta qualidade foi traduzida na criação do primeiro software de qualidade de dados fácil de usar e acessível da Austrália, especificamente construído para lidar com dados australianos. Com a mudança para software baseado em nuvem, ferramentas de plugin inovadoras e Software como Serviço (SaaS), a DataTools está mais uma vez liderando o caminho. Nossas ofertas de software mais recentes proporcionam a flexibilidade, escalabilidade e facilidade de acesso que os clientes estão buscando, tudo isso enquanto ainda nos comprometemos com nossa promessa de software de qualidade com suporte ilimitado. Ofertas da DataTools: Produtos: • Validação de Endereço: Formatar, limpar, reparar e verificar endereços com 100% de precisão. • Captura de Endereço: Capturar endereços de forma mais precisa, rápida e com menos esforço. • Validação de Email: Verificar e validar endereços de email em tempo real. • Validação de Telefone: Verificar e validar números de telefone fixo ou móvel em tempo real. • Soluções Profissionais de Correspondência: Fácil de usar, de ponto e clique, para soluções integradas. • Listas de Endereços Australianos: Uma plataforma projetada para a compra de dados de endereços australianos em massa. A Diferença DataTools. Por que líderes da indústria escolhem a DataTools: • Segurança à Prova de Balas. Isso é DataTools: Garantir que os dados estejam seguros de todas as formas possíveis. • Confiabilidade: Consistente, previsível, escalável e mais... • DataTools Human Touch™: Modelos de Aprendizado de Máquina e IA para ler e entender endereços. • Mais Fontes de Dados: Usar conjuntos de dados australianos, neozelandeses e internacionais para obter endereços precisos. • Implementação Simples: Usar webservice e APIs fáceis de usar para Endereço, Telefone, Email e Geocodificação. **Seller Details:** - **Vendedor:** [DataTools](https://www.g2.com/pt/sellers/datatools) - **Ano de Fundação:** 1994 - **Localização da Sede:** Bella Vista, AU - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datatools (189 funcionários no LinkedIn®) ### 12. [Datavid](https://www.g2.com/pt/products/datavid/reviews) A Datavid ajuda grandes organizações a extrair valor adicional de dados não estruturados, como documentos do Word, arquivos XML/HTML, imagens, vídeos, apresentações e muito mais. Os consultores especializados da Datavid têm décadas de experiência em resolver problemas complexos de dados; desde busca avançada até mineração de dados e integração entre múltiplas fontes. A Datavid oferece um valor único ao aproveitar ao máximo sua infraestrutura existente, oferecendo planos arquitetônicos claros antes de qualquer alteração ser feita. Descubra como aproveitar ao máximo seus dados com uma consulta gratuita de 30 minutos no site da Datavid. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datavid](https://www.g2.com/pt/sellers/datavid) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** London, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datavid (87 funcionários no LinkedIn®) ### 13. [dataX.ai](https://www.g2.com/pt/products/datax-ai/reviews) dataX.ai é uma empresa pioneira em ciência de dados especializada em soluções automatizadas para conteúdo de produtos de eCommerce B2B. Nosso objetivo é minimizar o esforço manual no processamento e gerenciamento de dados, aumentando a precisão e permitindo operações escaláveis. Com mais de uma década de experiência na criação de soluções impulsionadas por IA, nos tornamos um parceiro confiável para gerentes de eContent, onde a inovação encontra a precisão na execução de fluxos de trabalho de dados sem falhas. Com sede em Plano, Texas, temos escritórios espalhados pela Índia e Japão, capacitando empresas modernas a permanecerem ágeis, competitivas e prosperarem na era digital. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Qualidade do Suporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [CrowdANALYTIX](https://www.g2.com/pt/sellers/crowdanalytix) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** Plano, US - **Twitter:** @data_x_ai (16 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crowdanalytix (115 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Médio Porte ### 14. [DBIQ](https://www.g2.com/pt/products/dbiq/reviews) DB/IQ é uma solução de software projetada para avaliar e melhorar o nível de qualidade e manutenibilidade das aplicações Db2 para z/OS antes de serem implantadas no seu ambiente de produção. DB/IQ automatiza o processo de controle de qualidade de acordo com critérios de desempenho, manutenibilidade e escalabilidade. DB/IQ analisa e realiza verificações em todo o código SQL; seja em forma de fonte, em um DBRM resultante do pré-processador Db2, em todo o SQL baseado em Catálogo (planos, pacotes, visões, MQTs, gatilhos etc.), ou como SQL executado dinamicamente. • Verifique a qualidade de qualquer código SQL de acordo com os padrões definidos pela organização • Mais de 350 regras de qualidade estão disponíveis "prontas para uso" e podem ser personalizadas de acordo com seus requisitos e SLAs • Forneça aos desenvolvedores controle de qualidade interativo e funcionalidade completa de EXPLAIN para todas as instruções SQL • Alerta e possivelmente rejeita programas que violam regras de qualidade Os controles podem ser acionados sob demanda pelos desenvolvedores, diretamente em seus ambientes de desenvolvimento mainframe ou Eclipse, e automaticamente em modo batch durante os procedimentos de entrega. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Infotel](https://www.g2.com/pt/sellers/infotel-a5b2f5ae-4f1a-45e9-be5c-359ba8a9f48d) - **Ano de Fundação:** 1986 - **Localização da Sede:** Blagnac, FR - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infotel-software/ (15 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [DeDupeD](https://www.g2.com/pt/products/deduped/reviews) DeDupeD é um aplicativo de produtividade que ajuda a detectar e gerenciar registros duplicados não apenas para Lead, Contato, Conta ou Caso, mas também para quaisquer outras entidades do Dynamics 365 CRM (OOB ou Personalizadas). **Seller Details:** - **Vendedor:** [Inogic](https://www.g2.com/pt/sellers/inogic) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Navi Mumbai, IN - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/inogicindia/ (151 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [digna](https://www.g2.com/pt/products/digna/reviews) Plataforma europeia de qualidade de dados e observabilidade com tecnologia de IA, com cinco capacidades modulares — anomalias, análises, pontualidade, validação e rastreamento de esquemas — construída para operar inteiramente no seu ambiente para máxima privacidade e controle. **Seller Details:** - **Vendedor:** [digna](https://www.g2.com/pt/sellers/digna) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Vienna, Austria - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dextai/ ### 17. [DQ for Excel™](https://www.g2.com/pt/products/dq-for-excel/reviews) DQ for Excel™ funciona diretamente dentro do Microsoft Excel, é familiar e fácil de usar! Basta baixar seus dados de clientes no Microsoft Excel e usar nosso plugin, disponível na loja do Office, para melhorar a qualidade dos seus dados. DQ For Excel™ funciona através do DQ on Demand™, nossa Plataforma de Melhoria da Qualidade de Dados. Importe dados de quase qualquer fonte, prepare-os, domine-os e aperfeiçoe-os; depois, carregue-os de volta para quase qualquer destino. Processe centenas de milhares de registros de uma vez e pague apenas pelo seu uso em um modelo de assinatura baseado em créditos. **Seller Details:** - **Vendedor:** [DQ Global](https://www.g2.com/pt/sellers/dq-global) - **Ano de Fundação:** 1995 - **Localização da Sede:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 18. [DQGateway](https://www.g2.com/pt/products/dqgateway/reviews) DQGateway capacita empresas de todos os tamanhos a alcançar dados completos, precisos e consistentes com sua interface sem código pioneira na indústria. Impulsionado por IA e altamente configurável, o DQGateway enfrenta até os cenários mais complexos. Seu motor de regras abrangente e serviços de personalização garantem um ajuste perfeito para suas necessidades. Melhore a qualidade dos dados, otimize a tomada de decisões e ganhe uma vantagem competitiva com o DQGateway. 2. Descrição das Funcionalidades: a. Conectividade de Fonte de Dados: Qualidade de Dados Sem Esforço em Qualquer Fonte: O DQGateway conecta-se a mais de 50 fontes de dados com conectores pré-construídos. Conectores personalizados estão disponíveis para necessidades únicas. b. Dependência de Habilidades para Configuração de Regras de Qualidade de Dados: Sem Necessidade de Codificação: A interface sem código do DQGateway capacita até mesmo usuários de negócios a definir verificações de qualidade de dados com facilidade. Diga adeus às limitações de codificação. c. Verificações ou Regras de Qualidade Abrangentes: Configuração Inigualável: O DQGateway possui o motor de regras mais abrangente, com verificações pré-configuradas, criação de regras personalizadas e limpeza de dados impulsionada por IA. Garanta que a qualidade dos dados atenda aos seus padrões exatos. d. Perfilamento de Dados: Mergulho Profundo nos Seus Dados: O DQGateway fornece perfilamento de dados abrangente com visualizações perspicazes. Identifique anomalias, padrões e dados sensíveis para um entendimento completo dos dados. e. Governança de Dados: Insights em Tempo Real, Relatórios Acionáveis: O DQGateway oferece um painel unificado com insights de qualidade de dados em tempo real. Relatórios detalhados, alertas e widgets personalizáveis capacitam a tomada de decisões informadas. f. Execução Não Supervisionada: Qualidade de Dados Automatizada, 24/7: O DQGateway automatiza todas as verificações de qualidade de dados configuradas, liberando sua equipe para focar em iniciativas estratégicas. Desfrute de integridade de dados ininterrupta com esforço mínimo. g. Operações de Dados Ágeis: Qualidade de Dados Antecipada: O DQGateway integra-se perfeitamente com ferramentas DevOps (Jenkins, ADO, GitHub) para testes e validação contínuos de dados. Incorpore a qualidade de dados em seu processo de desenvolvimento desde o início. h. Consulta Interativa de Dados: Análise de Dados Simplificada: A interface de consulta interativa do DQGateway permite que você consulte diretamente os dados de origem dentro da plataforma para uma experiência unificada. i. Sem Bloqueio de Fornecedor: Liberdade e Flexibilidade: O DQGateway prioriza seu controle. A interface sem código capacita usuários de negócios a gerenciar regras de qualidade de dados, e a versão licenciada fornece acesso ao código-fonte para personalização máxima. j. Facilita a Personalização: Adaptado às Suas Necessidades: O DQGateway vai além da funcionalidade pronta para uso. Oferecemos personalizações e desenvolvimento de funcionalidades específicas para suas necessidades únicas. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Kairos Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/kairos-technologies) - **Ano de Fundação:** 2003 - **Localização da Sede:** Irving, Texas, United States - **Twitter:** @KairosTechInc (872 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kairos-technologies-inc/?originalSubdomain=in (332 funcionários no LinkedIn®) ### 19. [Easy View](https://www.g2.com/pt/products/fortra-easy-view/reviews) A KeyRbot, parte da Fortra (a nova face da HelpSystems), tem orgulho de fazer parte do portfólio abrangente de cibersegurança da Fortra. A Fortra simplifica o complexo cenário de cibersegurança atual ao reunir produtos complementares para resolver problemas de maneiras inovadoras. Essas soluções integradas e escaláveis abordam os desafios em rápida mudança que você enfrenta ao proteger sua organização. Com a ajuda da poderosa proteção do Easy View e outros, a Fortra é sua aliada incansável, aqui para você em cada etapa da sua jornada de cibersegurança. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Fortra](https://www.g2.com/pt/sellers/fortra) - **Ano de Fundação:** 1982 - **Localização da Sede:** Eden Prairie, Minnesota - **Twitter:** @fortraofficial (2,758 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fortra (1,738 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [EigenRules- Auto Discover Data Quality Rules](https://www.g2.com/pt/products/eigenrules-auto-discover-data-quality-rules/reviews) EigenRules é um software alimentado por IA/ML projetado para descobrir autonomamente regras essenciais de qualidade de dados diretamente dos seus conjuntos de dados. Ao simplesmente direcionar o EigenRules para seus dados, ele analisa e gera regras críticas de qualidade de dados em inglês simples em minutos, simplificando o processo de validação de dados e acelerando a integração de novas fontes de dados ou aplicações. Principais Características e Funcionalidades: - Análise Dirigida por IA/ML: Utiliza algoritmos avançados para entender comportamentos de dados esperados e identificar regras essenciais de qualidade de dados necessárias para validação. - Descoberta Abrangente de Regras: Descobre automaticamente regras em todas as seis dimensões de qualidade de dados: completude, unicidade, conformidade, validade, consistência e precisão. - Saída em Inglês Simples: Apresenta as regras descobertas em um formato facilmente compreensível, facilitando a rápida compreensão e implementação. - Implantação Rápida: Reduz significativamente o tempo necessário para estabelecer regras de qualidade de dados, diminuindo semanas de esforço manual para apenas minutos. - Integração com Processos Existentes: Complementa regras existentes identificando lacunas e aumentando as estruturas atuais de qualidade de dados. Valor Principal e Problema Resolvido: EigenRules aborda o desafio de estabelecer eficientemente regras abrangentes de qualidade de dados sem intervenção manual extensiva. Ao automatizar o processo de descoberta, ele capacita Especialistas em Assuntos a focarem em tarefas de maior valor, reduz o tempo de lançamento no mercado para novas iniciativas de dados e garante uma validação robusta de dados. Isso leva a uma maior confiabilidade dos dados, melhor tomada de decisões e economias significativas de custos nos processos de gestão de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [FirstEigen](https://www.g2.com/pt/sellers/firsteigen) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Naperville, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/firsteigen/ (35 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [Emport](https://www.g2.com/pt/products/emport/reviews) Emport usa IA para mapear automaticamente, validar e filtrar seus contatos antes de chegarem ao HubSpot. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Emport](https://www.g2.com/pt/sellers/emport) - **Ano de Fundação:** 2026 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/emport-io/ (1 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [Expanso](https://www.g2.com/pt/products/expanso/reviews) Expanso é uma plataforma de orquestração de dados distribuída que permite às organizações implantar, gerenciar e governar pipelines de dados em ambientes de nuvem, locais e de borda. Ela permite que as equipes processem e controlem dados onde são gerados, reduzindo custos, melhorando o desempenho e garantindo conformidade através de um plano de controle unificado construído para escalabilidade e confiabilidade. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Expanso](https://www.g2.com/pt/sellers/expanso) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Seattle, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/expanso-io (13 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [Experian Address Validation and Verification (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-address-validation-and-verification-uk/reviews) Validação e Verificação de Endereços da Experian é uma solução abrangente projetada para garantir a precisão e a completude dos dados de endereço para empresas que operam no Reino Unido e globalmente. Ao aproveitar fontes postais autorizadas, esta ferramenta valida, corrige e enriquece endereços em tempo real, melhorando o engajamento do cliente e a eficiência operacional. Principais Características e Funcionalidades: - Cobertura Global: Suporta validação de endereços para 250 países e territórios, garantindo que as empresas possam gerenciar dados de clientes internacionais de forma eficaz. - Validação em Tempo Real: Integra-se perfeitamente a sites, sistemas CRM e formulários online para validar e enriquecer endereços à medida que são inseridos, reduzindo o tempo de entrada de dados em até 80%. - Enriquecimento de Dados: Melhora os registros de endereço com atributos adicionais, como coordenadas de latitude/longitude, dados de estilo de vida e demográficos, e Números de Referência de Ponto Único (UPRNs) para uma visão mais detalhada do cliente. - Integrações Pré-Construídas: Compatível com aplicativos populares de CRM, ERP e e-commerce, facilitando a implementação fácil. - Alta Disponibilidade: Oferece uma garantia de tempo de atividade do serviço de 99,99%, garantindo uma solução de qualidade de dados estável e confiável. Valor Principal e Soluções Oferecidas: A Validação e Verificação de Endereços da Experian aborda desafios comuns associados a dados de endereço imprecisos, como correspondência não entregue, entregas falhadas e comunicações ineficientes com clientes. Ao garantir que apenas endereços precisos e entregáveis entrem nos sistemas empresariais, ajuda a: - Melhorar o Engajamento do Cliente: Dados de endereço precisos permitem que as empresas alcancem os clientes de forma eficaz, melhorando a comunicação e maximizando o ROI das campanhas. - Reduzir Custos Operacionais: Minimiza despesas relacionadas a correspondência não entregue e entregas falhadas ao capturar endereços corretos no ponto de entrada. - Melhorar a Experiência do Cliente: Simplifica o processo de entrada de dados, reduzindo as taxas de abandono de formulários e melhorando a satisfação geral do usuário. Ao implementar esta solução, as empresas podem manter um banco de dados limpo e preciso, apoiar operações eficientes e oferecer experiências excepcionais aos clientes. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian) - **Ano de Fundação:** 1826 - **Localização da Sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,640 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** LSE: EXPNL ### 24. [Experian Aperture Data Studio for CAIS (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-aperture-data-studio-for-cais-uk/reviews) A Aperture Data Studio da Experian para CAIS é uma plataforma abrangente de gestão de dados projetada para otimizar a validação, limpeza e preparação de arquivos de dados para submissão às Agências de Referência de Crédito (CRAs). Oferece conjuntos de regras pré-construídos que permitem uma avaliação rápida da qualidade dos dados, garantindo conformidade com as regulamentações SCOR, ICO e FCA. Principais Funcionalidades e Características: - Gestão de Banco de Dados: Conecta-se perfeitamente aos sistemas internos e suporta múltiplos formatos de arquivo comuns, facilitando a captura e gestão eficiente de dados. - Análise e Melhoria de Dados: Fornece regras de validação CAIS para Consumidor e Comercial pré-construídas, com a flexibilidade de criar regras personalizadas adaptadas a necessidades específicas. - Painéis de Qualidade de Dados: Oferece painéis intuitivos e visualizações a nível de conta para monitorar e avaliar a qualidade dos arquivos de dados, permitindo a identificação e resolução proativa de problemas. - Criação de Arquivos: Importa dados de sistemas internos e os exporta no formato exigido pela CRA, simplificando o processo de submissão. Valor Principal e Soluções para Usuários: A Aperture Data Studio para CAIS aborda a necessidade crítica de submissões de dados precisas e em conformidade para as CRAs. Ao automatizar os processos de validação e limpeza, minimiza rejeições de arquivos e reduz intervenções manuais, levando a uma maior eficiência operacional. A capacidade da plataforma de realizar verificações pré-submissão contra as especificações de relatório CAIS garante que os dados atendam aos padrões regulatórios, mitigando assim os riscos de conformidade. Além disso, sua interface amigável e análises abrangentes capacitam as organizações a manter alta qualidade de dados, apoiando, em última análise, uma melhor tomada de decisão e satisfação do cliente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian) - **Ano de Fundação:** 1826 - **Localização da Sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,640 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** LSE: EXPNL ### 25. [Experian Aperture Data Studio (UK)](https://www.g2.com/pt/products/experian-aperture-data-studio-uk/reviews) O Aperture Data Studio da Experian é uma plataforma intuitiva e escalável que integra capacidades de qualidade e governança de dados para ajudar as empresas a gerenciar seus patrimônios de dados de forma eficaz. Ele garante que os dados estejam adequados para o propósito, em conformidade e prontos para apoiar a tomada de decisões baseadas em dados, melhorar as experiências dos clientes e aumentar a eficiência operacional. Principais Características e Funcionalidades: - Perfilamento de Dados e Gestão de Qualidade: O Aperture Data Studio oferece ferramentas abrangentes de perfilamento de dados para identificar e corrigir problemas de dados, como lacunas, duplicações, inconsistências e erros. Ele permite que os usuários limpem, dedupliquem e enriqueçam dados usando fluxos de trabalho pré-construídos ou personalizados, garantindo dados de alta qualidade em toda a organização. - Governança de Dados: A plataforma inclui um catálogo de dados flexível que permite às empresas definir ativos de dados, capturar dados críticos, atribuir propriedade e mapear relacionamentos. Ela aplica políticas e fornece recursos de colaboração para incentivar a inovação, mantendo a supervisão e o controle sobre o patrimônio de dados. - Integração e Escalabilidade: O Aperture Data Studio se integra perfeitamente a várias fontes e plataformas de dados, incluindo Snowflake, Databricks e Oracle. Ele suporta verificações de qualidade em tempo real, fluxos de trabalho e alertas automatizados, permitindo que as empresas mantenham dados confiáveis em seus sistemas. - Conformidade e Gestão de Riscos: A plataforma ajuda as organizações a atender aos padrões internos e regulatórios, mantendo documentação robusta e regras de qualidade. Ela fornece ferramentas para monitorar a qualidade dos dados, detectar viés ou desvio e proteger o desempenho da IA, reduzindo assim o risco regulatório. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Aperture Data Studio aborda os desafios de gerenciar conjuntos de dados complexos e grandes, fornecendo uma solução unificada para qualidade e governança de dados. Ele capacita as empresas a: - Aumentar a Eficiência Operacional: Ao automatizar verificações de qualidade de dados e fluxos de trabalho, a plataforma reduz intervenções manuais, simplificando operações e economizando custos. - Apoiar a Tomada de Decisões Baseada em Dados: Com dados precisos e validados, as organizações podem tomar decisões informadas, identificar tendências e descobrir oportunidades, levando a melhores resultados de negócios. - Mitigar Riscos: Ao garantir a precisão e conformidade dos dados, o Aperture Data Studio ajuda as empresas a gerenciar riscos associados à baixa qualidade de dados e não conformidade regulatória. Em resumo, o Aperture Data Studio da Experian oferece uma solução abrangente e fácil de usar para empresas que buscam melhorar a qualidade e governança de seus dados, permitindo que aproveitem efetivamente seus ativos de dados e impulsionem o sucesso. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Experian](https://www.g2.com/pt/sellers/experian) - **Ano de Fundação:** 1826 - **Localização da Sede:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,640 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** LSE: EXPNL ## Parent Category [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms) - [Software de Observabilidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-observability) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre ferramentas de qualidade de dados ### O que são Ferramentas de Qualidade de Dados? O software de qualidade de dados é um conjunto de várias ferramentas e serviços criados para derivar dados significativos para as organizações. As ferramentas condicionam os dados para atender às necessidades específicas dos usuários. A qualidade dos dados é uma parte integral dos processos de governança e gestão de dados através dos quais todos os dados da organização são governados. As ferramentas de qualidade de dados tornam possível alcançar precisão, relevância e consistência dos dados para tomar melhores decisões. Dados de alta qualidade podem fornecer resultados desejados, enquanto dados de baixa qualidade podem resultar em insights desastrosos. Organizações que são orientadas por dados e frequentemente usam análises de dados para a tomada de decisões fazem da qualidade dos dados um fator primordial na determinação de sua utilidade. ### Quais são as Características Comuns das Ferramentas de Qualidade de Dados? As características das ferramentas de qualidade de dados consideram principalmente as dimensões ou métricas que definem a qualidade. Essas soluções podem suportar algumas ou todas as funções mencionadas abaixo para fornecer resultados finais úteis: **Limpeza de dados:** É o processo de remoção de dados redundantes, incorretos e corrompidos. Às vezes é referido como limpeza ou depuração de dados. Sendo uma das etapas críticas no processamento de dados, a maioria das ferramentas de qualidade de dados possui esse recurso. Algumas das imprecisões comuns nos dados incluem entradas incorretas e valores ausentes. **Padronização de dados:** É um passo importante na organização dos dados. Envolve converter dados em um formato comum, o que facilita o acesso e a análise dos dados pelos usuários. Esta etapa cumpre um dos parâmetros da qualidade dos dados — consistência. Trazer os dados para um único formato comum garante que os dados sejam consistentes. A padronização de dados desempenha um papel fundamental na obtenção de precisão, que é outro fator na qualidade dos dados. Ajuda ao dar aos usuários acesso aos dados mais recentes, limpos e atualizados. **Perfilagem de dados:** A perfilagem de dados é o processo de analisar dados, entender a estrutura dos dados e identificar os projetos potenciais para os dados especificados. Os dados são minuciosamente analisados usando ferramentas analíticas para detectar características como média, mínimo, máximo e frequência. **Desduplicação de dados:** É um processo para eliminar cópias excessivas de dados e reduzir os requisitos de armazenamento. Também é chamado de compressão inteligente ou armazenamento de instância única ou deduplicação de dados. **Validação de dados:** Este recurso garante que a qualidade e a precisão dos dados estejam em vigor. Em sistemas automatizados, há supervisão humana mínima ou quase nenhuma quando os dados são inseridos. Isso torna essencial verificar se os dados inseridos estão corretos. Tipos comuns de validação de dados incluem verificação de dados, verificação de código, verificação de intervalo, verificação de formato e verificação de consistência. Também existem certas regras de qualidade de dados definidas para plataformas de gestão de dados. **Extração, transformação e carregamento (ETL):** Quando as organizações avançam na estratégia de tecnologia, os dados dos sistemas existentes são transferidos para os novos sistemas. O ETL forma uma tarefa vital do processo de migração de dados. O objetivo final é manter a qualidade dos dados que estão sendo migrados. O ETL ocupa o terceiro lugar nas fases do ciclo de vida da qualidade dos dados. Outras fases são avaliação de qualidade, design de qualidade e monitoramento. Envolve extrair dados das fontes de dados, transformá-los por meio de deduplicação e carregá-los no banco de dados de destino. **Gestão de dados mestres (MDM):** Este recurso gerencia dados de qualidade organizando, centralizando e enriquecendo dados. Inclui dados não transacionais, como dados de clientes e dados de produtos. O MDM é importante para a gestão de dados empresariais. **Enriquecimento de dados:** Este recurso é o processo de aumentar o valor e a precisão dos dados integrando dados internos e externos com as informações existentes. **Catálogo de dados:** O catálogo de dados hospeda dados e metadados para ajudar os usuários na descoberta de dados. As ferramentas de monitoramento de qualidade de dados possuem esse recurso para aumentar a transparência nos fluxos de trabalho. **Armazenamento de dados:** O armazenamento de dados foca na unificação de dados de várias fontes de dados. Garante a qualidade dos dados empresariais ao melhorar a precisão dos dados. **Análise de dados:** Os dados geralmente são conformados a formatos específicos. Por exemplo, endereço, número de telefone e endereço de e-mail têm padrões de dados. A análise ajuda com tais verificações de endereço e também se os números de telefone estão conformes aos padrões.  Outras características do software de qualidade de dados: [Capacidades de ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacidades de Arquivo](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados são um dos recursos mais valiosos para as organizações hoje. Ter dados de alta qualidade tem as seguintes vantagens: **Implementação eficaz de dados:** Dados de boa qualidade melhoram o desempenho das equipes e resultam em melhores negócios. Mantém todos os departamentos da organização na mesma página e os ajuda a trabalhar de forma eficiente. [**Melhor relacionamento com o cliente**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** A qualidade dos dados desempenha um papel importante na retenção de clientes. Ajuda as organizações a rastrear as preferências e interesses dos clientes. **Tomada de decisão perspicaz:** Os tomadores de decisão sempre precisam de informações atualizadas para tomar melhores decisões. As ferramentas de qualidade de dados garantem que a inteligência de negócios seja alcançada através de dados de alta qualidade. A boa qualidade dos dados ajuda a reduzir o risco de decisões ruins baseadas em dados de baixa qualidade e a aumentar a eficiência do processo de tomada de decisão. **Segmentação eficaz de clientes:** Com dados de alta qualidade à disposição, as organizações podem rastrear as características de seus clientes existentes e criar personas dependendo do que seus clientes preferem. Isso pode levar a prever as necessidades do mercado-alvo. **Desenvolvimento eficiente de produtos:** As equipes de engenharia em empresas de desenvolvimento de software podem auditar seus KPIs, como o engajamento com o novo produto online. Auditar pontos de dados como cliques em botões pode ajudar os engenheiros a entender quão pronto está o produto para ser lançado no mercado ou se há alguma mudança necessária.  **Correspondência de dados:** Ferramentas eficazes de monitoramento de qualidade de dados ajudam na correspondência de dados. A correspondência de dados é o processo de comparar dois conjuntos de dados diferentes e combiná-los entre si. Este processo ajuda a identificar dados duplicados dentro de um [banco de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Quem Usa Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados sendo o novo combustível estão levando as organizações a descobrir como podem ser usados para tomar decisões de negócios. Abaixo está uma lista de departamentos que utilizam software de gestão de qualidade de dados: **Analistas de qualidade de dados:** Eles monitoram a qualidade dos dados usando ferramentas de qualidade de dados que ajudam as empresas a tomar decisões informadas. Eles trabalham com desenvolvedores de banco de dados para modificar designs de banco de dados conforme a necessidade. Este persona ajuda principalmente na análise de dados, melhorando ainda mais a qualidade. **Equipes de marketing:** Os gerentes de marketing devem ter dados de alta qualidade em uso porque dados de boa qualidade ajudam a conduzir campanhas de marketing eficientes no futuro. As ferramentas de qualidade de dados ajudam as equipes a filtrar informações desnecessárias e focar no mercado-alvo para obter uma melhor compreensão. **Equipes de TI:** Várias vezes há registros duplicados, o que dificulta para as equipes de TI ter controle de qualidade de dados em vigor. Com o uso de software, é mais fácil governar os dados e otimizar a gestão de qualidade de dados. ### Desafios com Ferramentas de Qualidade de Dados  A qualidade dos dados muda com o que é alimentado no sistema. Às vezes, há algumas das dificuldades mencionadas abaixo enfrentadas ao usar ferramentas de qualidade de dados: **Dados duplicados:** Ferramentas de deduplicação de dados são essenciais antes de passar os dados para as próximas etapas. Como grandes quantidades de dados são geradas através de várias fontes díspares, muitas vezes são falhas, ou algumas entradas são duplicadas. No entanto, as ferramentas de deduplicação podem identificar os mesmos pontos de dados e atribuí-los para deduplicação.  **Falta de informações completas:** Entradas manuais podem causar informações incompletas ou não ter informações para cada conjunto de dados. Isso pode fazer com que as ferramentas de qualidade de dados tenham um desempenho inferior. **Formatos heterogêneos:** Formatos de dados inconsistentes são sempre um ponto de dor comum para analistas de dados. Ao trabalhar com provedores de serviços de terceirização de dados, é recomendado especificar formatos preferidos. ### Como Comprar Ferramentas de Qualidade de Dados? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Qualidade de Dados Dependendo da indústria, há uma variedade de dimensões de qualidade de dados que devem ser mantidas em mente antes da compra do software. A estratégia de gestão de dados é esperada para abordar os requisitos de governança de dados. Junto com isso, há outros requisitos como retenção e arquivamento de dados. Um RFI ou RFP de fornecedores ajuda a otimizar o processo de avaliação.  #### Compare Produtos de Qualidade de Dados **Crie uma lista longa** Para começar, as organizações devem fazer uma lista de fornecedores de software de qualidade de dados que fornecem recursos como perfilagem de dados, preparação de dados, deduplicação e outros recursos relevantes, dependendo dos resultados que desejam alcançar. **Crie uma lista curta** Com base no cumprimento dos requisitos primários, o próximo passo cobre a seleção dos fornecedores fazendo algumas perguntas como: - Eles fornecem automação em seu software? - Como os produtos/ferramentas mantêm o desempenho e a escala? - Quais são seus horários de suporte e procedimentos de escalonamento? **Conduza demonstrações** Demonstrações são uma maneira eficiente de verificar qual fornecedor se encaixa no perfil. Dá à organização uma compreensão aprofundada do software. As organizações também podem obter respostas sobre quão bem equipado está o fornecedor. Normalmente, as demonstrações para software de qualidade de dados incluiriam a apresentação de várias ferramentas e capacidades do software, como recurso de padronização de dados, gestão de metadados e gestão de qualidade de dados, para citar alguns. #### Seleção de Ferramentas de Qualidade de Dados **Escolha uma equipe de seleção** A equipe envolvida na tomada dessa decisão deve incluir tomadores de decisão relevantes. Um diretor de marketing, que muitas vezes precisa de dados limpos para nutrir leads de sua equipe, pode testar as ferramentas durante a demonstração. O próximo membro a ser mantido no loop é o líder de vendas. A qualidade dos dados é igualmente importante para a força de vendas, pois eles querem se concentrar mais na geração de receita do que apenas atualizar os dados no CRM. Analistas de dados também estão envolvidos, pois são eles que usam essas ferramentas para avaliações de qualidade de dados. Junto com isso, analistas de qualidade de dados são incluídos na equipe porque usam o software para examinar os dados para requisitos de qualidade, dependendo de diferentes departamentos, e compartilham esses dados processados com eles. **Negociação** Porque a qualidade dos dados é de extrema importância, é aconselhável escolher as ferramentas certas para avaliação. Ferramentas que funcionam em tempo real e que podem ser usadas facilmente por usuários de negócios são algo que as organizações desejam ter. É aconselhável olhar para o preço do software, se há custos adicionais e também se o fornecedor oferece algum desconto. Muitas ferramentas de qualidade de dados estão disponíveis em estruturas de nuvem e locais. É melhor ter ferramentas na nuvem, pois o monitoramento manual da qualidade dos dados para dados empresariais pode ser difícil para uma pessoa ou até mesmo uma equipe. **Decisão final** A decisão de comprar software de qualidade de dados deve ser tomada pelas equipes envolvidas ao longo do processo de compra. As equipes de vendas, marketing e analistas de dados podem se beneficiar ao comprar o software de qualidade de dados certo. ### Tendências de Qualidade de Dados **Modernização de armazém de dados** A modernização do armazém de dados ajuda o ambiente atual do armazém de dados a trabalhar em sincronia com requisitos em rápida mudança. As organizações estão lidando com a gestão da expansão de dados e sistemas de dados modernizando o armazém de dados. Esta tendência emergente foca na automação de dados para alcançar a qualidade desejada dos dados e práticas de negócios semelhantes. **Hubs de dados modernos** Os hubs de dados são arquiteturas de armazenamento de dados com um fluxo contínuo de dados que seguem o modelo hub e spoke. Os hubs de dados modernos têm recursos como armazenamento de dados, harmonização, governança, metadados e indexação. Esses recursos indicam que os hubs de dados são mais eficientes do que a consolidação de dados. **Democratização de dados** Recentemente, as organizações estão tornando os dados disponíveis para funções de negócios independentes. Isso é para melhorar a transparência e a consistência entre todos os departamentos da organização. Avanços em visualizações tornaram a visibilidade dos dados mais fácil a nível técnico e, à medida que a tendência avança, espera-se que tenha o mesmo efeito em usuários não técnicos, ou seja, facilidade de acesso aos dados. **Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) na qualidade de dados**  Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) tornaram-se importantes para a estratégia de gestão de dados de uma empresa. Os dados empresariais são geralmente big data, o que torna essencial ter automação. Algoritmos de aprendizado de máquina podem tornar possível automatizar o processo, fornecendo resultados finais. Algoritmos de ML ajudam a melhorar as pontuações de qualidade de dados identificando dados errados, dados incompletos, dados duplicados e também ajudam a realizar funções como agrupamento, detecção de anomalias e mineração de regras de associação.