# Melhor Ferramentas de Qualidade de Dados - Página 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* As ferramentas de qualidade de dados analisam conjuntos de informações e identificam dados incorretos, incompletos ou formatados de maneira inadequada. Após perfilar as preocupações com os dados, as ferramentas de qualidade de dados limpam ou corrigem esses dados com base em diretrizes previamente estabelecidas. Exclusão, modificação, anexação e fusão são todos métodos comuns de limpeza ou correção de conjuntos de dados; analistas de dados, profissionais de marketing e vendedores são apenas algumas das posições que se beneficiam do uso de soluções de qualidade de dados. Ao direcionar e limpar listas de dados, o software de qualidade de dados permite que as empresas estabeleçam e mantenham altos padrões de integridade de dados. Essas soluções também são úteis para garantir que os dados adiram a esses padrões, com base na indústria, mercado ou regulamentos internos exigidos. Esse processo de manutenção da integridade dos dados melhora a confiabilidade dessas informações para uso comercial. Os conjuntos de dados podem variar desde informações de contato de clientes até estatísticas financeiras detalhadas e muito mais. Os produtos de software de qualidade de dados também podem compartilhar recursos ou coexistir com [software de gerenciamento de dados mestres (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software de integração de dados](https://www.g2.com/categories/data-integration) ou [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Embora tangencialmente relacionados às soluções de qualidade de dados do ponto de vista funcional, o [software de verificação de endereço](https://g2.com/categories/address-verification) difere por seus casos de uso distintos, foco em dados de localização física e dependência de fontes de dados de localização autorizadas para verificar a correção. Para se qualificar para inclusão na categoria de Qualidade de Dados, um produto deve: - Permitir o perfilamento de dados e identificar anomalias de dados - Fornecer funcionalidades básicas de limpeza de dados, como mesclagem de registros, anexação e exclusão - Permitir modificação e padronização de dados com base em regras predefinidas - Permitir opções de limpeza automatizadas e manuais - Oferecer medidas preventivas para preservar a integridade dos dados ## How Many Ferramentas de Qualidade de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 242 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 110 - **Buyer Segments**: Mercado médio 49% │ Pequeno negócio 27% │ Empresa 24% - **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.059) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Ferramentas de Qualidade de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 9,100+ Avaliações Autênticas - 242+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Ferramentas de Qualidade de Dados Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Findymail](https://www.g2.com/pt/products/findymail/reviews) - **Mais Tendência:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/pt/products/zoominfo-operations/reviews) --- **Sponsored** ### Code-Cube.io Code-Cube.io é uma plataforma de observabilidade de dados de marketing que previne que rastreamentos quebrados distorçam insights ou impactem o desempenho de sites e campanhas. A plataforma monitora continuamente todo o seu pipeline de coleta de dados, desde o dataLayer até gerenciadores de tags e tags de marketing. Code-Cube.io envia alertas em tempo real quando ocorrem problemas. A detecção de anomalias impulsionada por IA identifica comportamentos incomuns, inatividade e erros de tags em todos os usuários, navegadores e dispositivos, antes que afetem relatórios ou a tomada de decisões. O módulo Tag Monitor detecta automaticamente tags quebradas, ausentes ou com falhas, e o módulo DataLayer Guard monitora todos os eventos do dataLayer, incluindo visualizações de página, ecommerce avançado, envios de formulários e eventos personalizados. Code-Cube.io ajuda equipes de marketing, análise e ecommerce a manter dados confiáveis, reduzir QA manual e escalar com confiança sua configuração de rastreamento. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1426623&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D5%26segment%3Dall&secure%5Btoken%5D=5c7d18c0e584870a0e9ac48de21d7007063fc71ff757818ced2bf0cfd255ec3c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcode-cube.io%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Ferramentas de Qualidade de Dados Products in 2026? ### 1. [Praxi.ai - Automated Data Curation](https://www.g2.com/pt/products/praxi-ai-automated-data-curation/reviews) Praxi Curation como um Serviço (CaaS) oferece um rápido retorno sobre o investimento através de uma implantação nativa na nuvem - automatizando a descoberta, classificação e ação em dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Pré-treinado para Seguros, Bancos, Saúde e Conformidade de Privacidade, ele impulsiona a análise, conformidade e adoção de IA desde o primeiro dia. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Praxi.ai - Automated Data Curation?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Praxi.ai - Automated Data Curation?** - **Vendedor:** [Praxi](https://www.g2.com/pt/sellers/praxi) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** San Mateo, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/praxidata (16 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are Praxi.ai - Automated Data Curation's Pros and Cons? **Pros:** - Limpeza de Dados (1 reviews) - Qualidade dos Dados (1 reviews) - Detecção de Erros (1 reviews) **Cons:** - Integração pobre (1 reviews) ### 2. [Rings AI](https://www.g2.com/pt/products/rings-ai/reviews) Rings AI: Inteligência de Relacionamento que impulsiona negócios e relacionamentos Rings AI é uma plataforma de inteligência de relacionamento para equipes em capital de risco, private equity, banco de investimento, gestão de patrimônio, serviços de marketing e serviços jurídicos. CRMs tradicionais registram contatos. Rings AI oferece Gestão de Relacionamento Estendida (XRM) que mapeia redes completas de investidores, consultores, empresas de portfólio, clientes e parceiros em tempo real, para que as equipes vejam quem conhece quem e onde está o caminho mais aquecido. Quem usa Rings AI Equipes de capital de risco e private equity que desejam melhor fluxo de negócios e diligência mais rápida Bancos de investimento que precisam de originação repetível e orientada por relacionamento Gestores de patrimônio e escritórios familiares que valorizam o serviço ao cliente de alto nível Empresas de serviços de marketing e jurídicos que vencem por meio de apresentações confiáveis O que Rings AI ajuda você a fazer Descobrir conexões ocultas e introduções calorosas através da rede da empresa Centralizar dados de relacionamento, comunicações, notas e arquivos em uma única fonte de verdade Priorizar as oportunidades certas com pontuação de IA, contexto de rodada de financiamento e inteligência pré-reunião Principais recursos do Rings AI Prospecção orientada por IA e pontuação de relacionamento Análise de portfólio e monitoramento de fundos com saúde de relacionamento Briefings pré-reunião que revelam contexto, pessoas e histórico Privacidade em primeiro lugar, controles de acesso granulares que se ajustam a equipes complexas Segurança empresarial e trilhas de auditoria Por que as equipes escolhem Rings AI em vez de um CRM básico Rings AI combina fluxos de trabalho de CRM com mapeamento avançado de relacionamento Rings AI mostra o caminho mais aquecido para os tomadores de decisão e a melhor próxima ação Rings AI acelera a integração, colaboração e compartilhamento de conhecimento entre escritórios Resultados com Rings AI Pipeline mais qualificado a partir de alcance direcionado e introduções confiáveis Ciclos mais rápidos do primeiro contato ao fechamento do negócio Lealdade mais profunda dos clientes através de engajamento oportuno e informado Quem mais se beneficia Empresas que vivem de redes, referências e relacionamentos complexos de múltiplas partes Equipes que desejam crescimento mensurável sem adicionar entrada manual de dados Rings AI transforma listas de contatos estáticas em inteligência dinâmica que escala com o negócio. Ao unificar dados e revelar conexões, Rings AI ajuda as organizações a crescerem mais rápido, fecharem melhores negócios e construírem relacionamentos duradouros que se multiplicam ao longo do tempo. Se o seu sucesso depende de quem você conhece e de como você os engaja, Rings AI é a plataforma que faz cada relacionamento trabalhar mais. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Rings AI?** - **Qualidade do Suporte:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Rings AI?** - **Vendedor:** [Rings AI XRM](https://www.g2.com/pt/sellers/rings-ai-xrm) - **Website da Empresa:** https://www.rings.ai - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** New York City - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rings-ai/ (12 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are Rings AI's Pros and Cons? **Pros:** - Recursos (2 reviews) - Visão Geral Abrangente (1 reviews) **Cons:** - Não Intuitivo (1 reviews) - Melhoria de UX (1 reviews) ### 3. [Tresata](https://www.g2.com/pt/products/tresata/reviews) inteligência do cliente **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Tresata?** - **Qualidade do Suporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tresata?** - **Vendedor:** [Tresata](https://www.g2.com/pt/sellers/tresata) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** Charlotte, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tresata (26 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa, 50% Médio Porte #### What Are Tresata's Pros and Cons? **Pros:** - Análise (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Centralização de Dados (1 reviews) - Qualidade dos Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) **Cons:** - Configuração Difícil (1 reviews) - Flexibilidade Limitada (1 reviews) - Funcionalidade Limitada (1 reviews) - Limitações de Pequenas Empresas (1 reviews) ### 4. [Black Tiger Platform](https://www.g2.com/pt/products/black-tiger-platform/reviews) Plataforma impulsionada por IA que resolve a qualidade, governança e conformidade de dados—em tempo real e em escala. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Black Tiger Platform?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Black Tiger Platform?** - **Vendedor:** [Black Tiger](https://www.g2.com/pt/sellers/black-tiger) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blacktigertech/ (159 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte #### What Are Black Tiger Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Conformidade (1 reviews) - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Qualidade dos Dados (1 reviews) ### 5. [Blast](https://www.g2.com/pt/products/datablast-blast/reviews) Uma plataforma de dados que reúne funcionalidades críticas de dados, incluindo orquestração de dados, verificações de qualidade, documentação abrangente e observabilidade. Esta plataforma capacita os usuários a extrair, transformar e interpretar dados de várias fontes de forma eficiente. Ela permite a orquestração desses processos com frequência personalizável, garantindo a integridade dos dados e controle total sobre a jornada dos dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Blast?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Blast?** - **Vendedor:** [Datablast](https://www.g2.com/pt/sellers/datablast) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** İstanbul - **Twitter:** @Datablast_io (1 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datablastcompany (3 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 6. [Clean by Similarity API](https://www.g2.com/pt/products/clean-by-similarity-api/reviews) A API Clean by Similarity encontra contatos duplicados, leads e nomes de empresas em suas planilhas — mesmo quando estão escritos de forma diferente entre os registros. Ao contrário da função Remover Duplicados do Excel ou da deduplicação integrada do seu CRM, o Clean usa correspondência aproximada para capturar variantes do mundo real: "Acme Corp" e "Acme Corporation", "Jen Walsh" e "Jennifer Walsh", "Microsoft" e "Microsoft Inc." são todos corretamente identificados como duplicados. Ferramentas de correspondência exata perdem esses completamente. Carregue um arquivo CSV ou Excel, selecione quais colunas deseja corresponder e visualize seus clusters de duplicados antes de baixar. Corresponda em uma única coluna ou combine nome e empresa para resultados mais confiáveis — combinando dois sinais fracos em uma decisão de correspondência forte. Três formatos de saída: um arquivo limpo com duplicados removidos, seu arquivo original marcado com IDs de cluster, ou uma planilha de revisão mostrando grupos duplicados com pontuações de similaridade para inspeção manual antes da fusão. Grátis para arquivos de até 1.000 linhas, sem necessidade de conta. Arquivos maiores a partir de $4,99 por execução — pague uma vez, baixe imediatamente, sem necessidade de assinatura. Feito para operações de marketing, RevOps, e qualquer pessoa que precise de um arquivo limpo antes de uma importação para CRM, não um projeto de codificação. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Clean by Similarity API?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Clean by Similarity API?** - **Vendedor:** [Similarity API](https://www.g2.com/pt/sellers/similarity-api) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 7. [Coginiti](https://www.g2.com/pt/products/coginiti/reviews) Coginiti é uma plataforma de operações de dados colaborativa com foco em SQL que capacita equipes a construir, publicar e consumir produtos de dados de qualidade, simplificando o ciclo de vida da análise de dados desde a concepção até os insights. Integrando-se com a mais ampla variedade de plataformas e ferramentas de dados, Coginiti permite que analistas, engenheiros e cientistas de dados colaborem em tempo real, quebrando silos e promovendo a inovação. Sua interface intuitiva simplifica o gerenciamento de fluxos de trabalho de dados complexos, garantindo governança e consistência em todos os projetos. Recursos Principais: - Colaboração em Tempo Real - Modelagem de Dados Flexível - Teste de Qualidade de Dados - Visualizar Linhagem de Dados - Agendamento Nativo - APIs Poderosas - Assistente de IA Coginiti facilita uma transição perfeita da preparação de dados para a inteligência acionável. Não se trata apenas de refinar sua estratégia de dados ou escalar suas capacidades analíticas; trata-se de capacitar sua organização a aproveitar todo o potencial dos dados para a tomada de decisões informadas. Descubra o poder do Coginiti e transforme suas operações de dados. Coginiti oferece produtos para analistas individuais, equipes de dados e empresas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Coginiti?** - **Qualidade do Suporte:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Coginiti?** - **Vendedor:** [Coginiti Corp](https://www.g2.com/pt/sellers/coginiti-corp) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Atlanta , GA - **Twitter:** @coginiti (70 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coginiti (33 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 66% Empresa, 28% Médio Porte ### 8. [D365 Data Quality](https://www.g2.com/pt/products/d365-data-quality/reviews) A solução de Qualidade de Dados D365 estende a capacidade natural do seu Dynamics 365 CRM ao fornecer visibilidade sobre a qualidade dos seus dados e os controles para melhorá-la. O aplicativo de qualidade de dados da aplicação web garante que problemas de dados sejam capturados à medida que os dados são inseridos, permitindo correção imediata. Os administradores de dados são fornecidos com as ferramentas de que precisam para fornecer uma fonte confiável de dados de clientes para toda a sua organização. A solução de aplicação de Qualidade de Dados D365 da Adastra integra-se perfeitamente com o Dynamics 365 ao aproveitar a tecnologia nativa da Microsoft, incluindo Power Apps, Power Automate e serviços comuns de dados. A solução de aplicação web de Qualidade de Dados D365 é um plug-in para a sua solução D365 existente e não requer servidores adicionais, minimizando assim o impacto na sua infraestrutura. Ela pode ser implantada em apenas 1 dia útil. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate D365 Data Quality?** - **Qualidade do Suporte:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind D365 Data Quality?** - **Vendedor:** [Adastra](https://www.g2.com/pt/sellers/adastra) - **Ano de Fundação:** 1995 - **Localização da Sede:** Toronto, Canada - **Twitter:** @AdastraCorp (417 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12366 (1,722 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa #### What Are D365 Data Quality's Pros and Cons? **Pros:** - Limpeza de Dados (1 reviews) - Validação de Dados (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Relatório (1 reviews) **Cons:** - Personalização Limitada (1 reviews) - Não é amigável para o usuário (1 reviews) - Carregamento Lento (1 reviews) - Desempenho lento (1 reviews) ### 9. [Datametica Pelican – The Data Validator](https://www.g2.com/pt/products/datametica-pelican-the-data-validator/reviews) Pelican é uma ferramenta de validação de dados em escala empresarial, alimentada por IA, para comparar, validar e reconciliar conjuntos de dados entre dois armazenamentos de dados heterogêneos em escala de petabytes, sem necessidade de codificação e sem movimentação de dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Datametica Pelican – The Data Validator?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Datametica Pelican – The Data Validator?** - **Vendedor:** [Datametica Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/datametica-solutions) - **Localização da Sede:** New York, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datametica/ (592 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 10. [Deduplix - Data Deduplication Software](https://www.g2.com/pt/products/deduplix-data-deduplication-software/reviews) Experiência de gerenciamento de dados sem complicações com nosso software seguro de desduplicação. Economize espaço de armazenamento e proteja seus dados contra acesso não autorizado. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Deduplix - Data Deduplication Software?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Deduplix - Data Deduplication Software?** - **Vendedor:** [Ixsight technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/ixsight-technologies) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Mumbai, IN - **Twitter:** @ixsight (196 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ixsight-technologies/ (55 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 11. [DQ for Dynamics](https://www.g2.com/pt/products/dq-for-dynamics/reviews) DQ for Dynamics™ é uma solução líder em desduplicação e limpeza de dados que funciona diretamente no Dynamics CRM. Encontre duplicatas rapidamente usando nossa lógica avançada de busca difusa, depois revise múltiplos registros duplicados lado a lado, para primeiro aperfeiçoar e depois mesclar registros duplicados. Aplique enriquecimento, validação, formatação, supressão e muitas outras funções disponíveis através do DQ on Demand™. Em última análise, deixando você com um único Registro Dourado de alta qualidade ou Visão Única do Cliente. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind DQ for Dynamics?** - **Vendedor:** [DQ Global](https://www.g2.com/pt/sellers/dq-global) - **Ano de Fundação:** 1995 - **Localização da Sede:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 12. [DQ on Demand™](https://www.g2.com/pt/products/dq-on-demand/reviews) Com mais de 10.000 pontos de dados, o DQ on Demand™ oferece aos usuários uma vasta gama de funções de qualidade de dados. Nativo do Azure, o DQ on Demand™ é arquitetado para proporcionar desempenho e escalabilidade incríveis. Troque de fornecedores de dados com facilidade e melhore seus dados de clientes em um modelo de pagamento conforme o uso, conectando-se diretamente aos nossos serviços web do DQ on Demand™, oferecendo a você um mercado de qualidade de dados de fácil acesso. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind DQ on Demand™?** - **Vendedor:** [DQ Global](https://www.g2.com/pt/sellers/dq-global) - **Ano de Fundação:** 1995 - **Localização da Sede:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 13. [Duplicate Search and Merge](https://www.g2.com/pt/products/duplicate-search-and-merge/reviews) Duplicate Search and Merge é um aplicativo nativo de deduplicação desenvolvido para Salesforce. É uma ferramenta de deduplicação fácil de usar que limpa os registros duplicados usando uma abordagem simples, mas poderosa, baseada em um assistente de 5 etapas para buscar duplicatas em objetos padrão e personalizados. Duplicate Search and Merge ajuda a personalizar filtros para busca de duplicatas, exportar registros duplicados, realizar mesclagem em massa e agendar tarefas. Também auxilia na reatribuição de registros filhos ao mesclar os registros principais. Duplicate Search and Merge fornece adicionalmente as seguintes funcionalidades: • Painel intuitivo para gerenciar dados duplicados e automatizar tarefas • Informações em tempo real sobre grupos duplicados e registros de tarefas salvas • Lógica difusa para selecionar o registro a ser mantido • Salve suas buscas para uso futuro • Alertas de notificação inteligentes sobre a mesclagem bem-sucedida com os detalhes do registro mestre **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Duplicate Search and Merge?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Duplicate Search and Merge?** - **Vendedor:** [Mirketa](https://www.g2.com/pt/sellers/mirketa) - **Ano de Fundação:** 2003 - **Localização da Sede:** Dublin, US - **Twitter:** @MirketaInc (125 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/mirketa-inc-/ (137 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 14. [Easy Data Transform](https://www.g2.com/pt/products/easy-data-transform/reviews) Mesclar, limpar, remover duplicatas e reformatar dados com alguns cliques. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Easy Data Transform?** - **Vendedor:** [Oryx Digital Ltd](https://www.g2.com/pt/sellers/oryx-digital-ltd) - **Ano de Fundação:** 2005 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1944841 (2 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Enlighten](https://www.g2.com/pt/products/enlighten/reviews) Analise e melhore a qualidade dos seus dados com o conjunto completo de qualidade de dados do Enlighten. Compreenda o estado dos seus dados e identifique potenciais anomalias. Limpe e normalize seus dados de acordo com seus próprios padrões. Identifique e remova registros duplicados do seu banco de dados. Valide e enriqueça os dados de endereço. Vincule registros de clientes em domicílios. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Enlighten?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Enlighten?** - **Vendedor:** [Innovative Systems](https://www.g2.com/pt/sellers/innovative-systems) - **Ano de Fundação:** 1968 - **Localização da Sede:** Pittsburgh, Pennsylvania, United States - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/innovativesystemsinc/ (146 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte ### 16. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/pt/products/eqube-daas-platform/reviews) eQube®-DaaS é uma plataforma de integração e análise de dados Low/No-Code que estabelece uma estrutura de dados conectando várias fontes em uma organização. Ele melhora a visibilidade e permite insights através de duas suítes: Integração e Análise. Os usuários podem lidar com diversos tipos de dados, formatos, velocidades, sistemas, aplicativos ou dispositivos sem exigir codificação, garantindo colaboração segura em redes. Implantável no local, em multi-nuvem ou configurações híbridas, o eQube®-DaaS consiste em seis componentes: eQube®-MI (Migração e Integração), eQube®-TM (Modelador de Transformação), eQube®-AG (Gateway de API), eQube®-BI (Inteligência de Negócios), eQube®-ADA (Análise de Dados Aumentada) e eQube®-DP (Perfilador de Dados), para soluções versáteis de gerenciamento de dados. Esses componentes podem ser usados individualmente ou em combinação para criar uma solução abrangente de gerenciamento de dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate eQube®-DaaS Platform?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind eQube®-DaaS Platform?** - **Vendedor:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/pt/sellers/eq-technologic) - **Ano de Fundação:** 2000 - **Localização da Sede:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (58 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are eQube®-DaaS Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Automação (1 reviews) - Facilidade de Uso (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Configuração Fácil (1 reviews) - Funcionalidade (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) ### 17. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/pt/products/global-ids-data-governance-platform/reviews) Global IDs é uma empresa de software inovadora que oferece soluções desenvolvidas especificamente para organizações centradas em dados. Global IDs está comprometida em ajudar organizações de qualquer tamanho a resolver problemas de negócios com técnicas de gerenciamento de metadados centrais em uma abordagem automatizada e escalável. Nossa plataforma integrada oferece capacidades chave que permitem transparência, confiança e rastreabilidade de seus ativos de dados. Uma abordagem altamente automatizada para implementar uma metodologia de Governança de Dados que impulsiona a otimização de custos e o crescimento da receita ao descobrir insights e oportunidades ocultas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Global IDs Data Governance Platform?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Global IDs Data Governance Platform?** - **Vendedor:** [Global IDs](https://www.g2.com/pt/sellers/global-ids) - **Ano de Fundação:** 2001 - **Localização da Sede:** Princeton, US - **Twitter:** @GlobalIDs (3,959 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Médio Porte ### 18. [Human Inference DataCleaner](https://www.g2.com/pt/products/human-inference-datacleaner/reviews) DataCleaner é o seu canivete suíço abrangente para qualidade de dados. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Human Inference DataCleaner?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Human Inference DataCleaner?** - **Vendedor:** [Quadient](https://www.g2.com/pt/sellers/quadient) - **Ano de Fundação:** 1924 - **Localização da Sede:** Bagneux, France - **Twitter:** @Quadient (3,877 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadient/ (4,008 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** EPA: QDT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### What Are Human Inference DataCleaner's Pros and Cons? **Pros:** - Personalização (1 reviews) - Limpeza de Dados (1 reviews) - Qualidade dos Dados (1 reviews) ### 19. [iData](https://www.g2.com/pt/products/idata/reviews) iData é uma solução local fácil de usar, inovadora, automatizada e repetível, projetada para reduzir as complexidades nas suas migrações de dados, ao mesmo tempo em que fornece garantia e cobertura rápida de 100% de todos os seus dados migrados. O que o iData faz?  Alcança 100% de garantia e 100% de cobertura de todos os seus dados migrados.  Execução rápida de scripts para fornecer feedback em minutos, não semanas ou meses  Fácil de usar e feito sob medida para atender aos seus requisitos únicos  Fornece geração automatizada de modelos de script  Garante contra campos de dados corrompidos  Identifica registros ausentes  Rastreia e corrige registros com falhas.  Captura e exibe em relatórios fáceis de entender Por que você precisa do iData para suas Migrações de Dados?  Nenhuma outra ferramenta fornece comparação e garantia para dados migrados  iData gerencia as mudanças feitas durante sua migração e automatiza a comparação de todos os registros  100% de garantia para dados migrados  A única ferramenta no mercado que é feita sob medida para atender aos seus requisitos únicos  Um foco primário único em testes e garantia  Leve e fácil de implantar **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate iData?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind iData?** - **Vendedor:** [Intelligent Delivery Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/intelligent-delivery-solutions) - **Ano de Fundação:** 2014 - **Localização da Sede:** Manchester, GB - **Twitter:** @intelligent_ds (235 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelligent-delivery-solutions (24 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 20. [Infoveave](https://www.g2.com/pt/products/infoveave/reviews) Infoveave é uma plataforma de dados unificada impulsionada por IA que ajuda empresas a automatizar pipelines de dados, melhorar a qualidade dos dados, habilitar análises preditivas e transformar insights em ações de negócios mensuráveis — tudo dentro de um único ambiente. Ao contrário das ferramentas tradicionais de BI ou plataformas ETL independentes, o Infoveave conecta todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e transformação até a governança, análises e execução operacional. O Infoveave é construído sobre uma base sólida de governança e segurança de dados, garantindo gestão de dados consistente, conformidade e proteção. Com capacidades como rastreamento de linhagem de dados, gerenciamento de metadados, segurança em nível de linha e trilhas de auditoria, a plataforma ajuda a manter a integridade e o controle dos dados. Principais Características Fovea - Assistente AgenticAI O AgenticAI do Infoveave, Fovea, está integrado em toda a plataforma. Fovea auxilia na construção de transformações de dados, sugerindo insights, automatizando fluxos de trabalho e simplificando análises avançadas, reduzindo a dependência técnica e melhorando a adoção entre equipes. Automação e Integração de Dados • Mais de 50 conectores nativos (aplicativos em nuvem, bancos de dados, armazéns) • Ingestão e transformação de dados automatizadas • Orquestração de fluxos de trabalho com monitoramento e alertas • Visibilidade em tempo real dos pipelines Análises Impulsionadas por IA e Modelagem Preditiva • AutoML para insights preditivos • Planejamento de cenários "e se" • Integração com Python para modelagem avançada • Endpoints de análises acessíveis por API Painéis Conversacionais e BI de Autoatendimento • Consultas em linguagem natural • Mais de 100 visuais interativos • Exploração detalhada • Relatórios agendados e automatizados Qualidade de Dados e Governança Integradas • Validação automatizada e detecção de anomalias • Catálogo de dados e rastreamento de linhagem • Controle de acesso baseado em funções • Trilhas de auditoria e fluxos de trabalho de governança Aplicativos de Dados e Fluxos de Trabalho Operacionais • Aplicações de baixo código • Formulários integrados de captura de dados • Gatilhos de decisão automatizados • Fluxos de trabalho de insight para ação Valor para o Negócio • Implantação mais rápida de pipelines de dados • Melhoria na precisão e confiança dos dados • Redução da dependência de múltiplas ferramentas desconectadas • Ciclos de tomada de decisão mais rápidos • Eficiência operacional mensurável O Infoveave unifica automação de dados, análises impulsionadas por IA, governança e fluxos de trabalho operacionais em uma plataforma inteligente — transformando dados empresariais em decisões confiáveis e acionáveis. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Infoveave?** - **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Infoveave?** - **Vendedor:** [Noesys Software](https://www.g2.com/pt/sellers/noesys-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @infoveave (15 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 22% Empresa ### 21. [iugum Data Software](https://www.g2.com/pt/products/iugum-data-software/reviews) iugum Data Software ajuda a melhorar seu software de gerenciamento de dados para limpar, combinar e mesclar suas listas, conjuntos de dados ou bancos de dados. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate iugum Data Software?** - **Qualidade do Suporte:** 5.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind iugum Data Software?** - **Vendedor:** [iugum Software](https://www.g2.com/pt/sellers/iugum-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 22. [Konstellation](https://www.g2.com/pt/products/konstellation/reviews) Konstellation é uma ferramenta de observabilidade de dados. Konstellation observa os conjuntos de dados delimitados, identifica anomalias e prioriza incidentes. Fix What Matters é uma abordagem totalmente automatizada para detectar problemas de dados em escala, identificar sua causa raiz e servir como uma lista priorizada de incidentes com base em seu impacto nos negócios. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Konstellation?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Konstellation?** - **Vendedor:** [Konstellation Data](https://www.g2.com/pt/sellers/konstellation-data) - **Ano de Fundação:** 2024 - **Localização da Sede:** Los Angeles, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/konstellation-data/ (6 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Empresa ### 23. [Lariat Data](https://www.g2.com/pt/products/lariat-data/reviews) Capacite seus engenheiros de dados com o Lariat: a solução para monitoramento contínuo da qualidade dos dados. Lariat destaca-se como uma plataforma de ponta, especificamente projetada para identificar e resolver proativamente inconsistências de dados antes que impactem seus usuários finais. Esta ferramenta robusta é sua proteção contra os desafios impostos pela lógica de negócios em evolução, dados de entrada flutuantes e mudanças dinâmicas na infraestrutura. Com o Lariat, garanta a confiabilidade e integridade de seus produtos de dados, liberando seus engenheiros de dados do fardo de solucionar problemas constantemente. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Lariat Data?** - **Vendedor:** [Lariat Data](https://www.g2.com/pt/sellers/lariat-data) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 24. [MDO](https://www.g2.com/pt/products/mdo/reviews) Criação de Peças Sobressalentes no SAP ERP a partir da SAP Asset Intelligence Network em Uma Etapa Utilize o aplicativo MDO Spare Parts para SAP Asset Intelligence Network para acionar a criação de materiais no SAP ERP usando MDO. Selecione as peças sobressalentes que deseja ter no SAP ERP. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate MDO?** - **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automação:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Limpeza Preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MDO?** - **Vendedor:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/pt/sellers/prospecta-softwares) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** Chatswood, New South Wales, Australia - **Twitter:** @Prospecta (237 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 25. [Pantomath](https://www.g2.com/pt/products/pantomath/reviews) Pantomath está liderando o Centro de Operações de Dados (DOC), estabelecendo uma plataforma centralizada e orientada por IA necessária para gerenciar a confiabilidade dos dados como uma função operacional estratégica. Somos a primeira plataforma projetada para monitorar continuamente, diagnosticar e resolver autonomamente incidentes de dados em todo o ecossistema de dados multiplataforma. Nossa abordagem transforma a confiabilidade dos dados de uma responsabilidade constante em uma vantagem competitiva garantida. Usando agentes de IA desenvolvidos para esse fim e uma estrutura de dados interoperável proprietária, Pantomath automatiza todo o ciclo de vida do incidente: identificando o problema, localizando a causa raiz única e executando a contenção e mitigação imediatas. Capacitamos as organizações a ir além de correções reativas dispendiosas, garantindo que dados confiáveis sejam entregues de forma consistente e confiante a todas as partes interessadas e sistemas consumidores. Pantomath é projetado para equipes de confiabilidade de plataforma, engenheiros de dados e líderes responsáveis pela qualidade dos dados e SLAs. Ele suporta casos de uso críticos, como: - Detectar e resolver incidentes de dados antes que as partes interessadas sejam afetadas - Unificar metadados, linhagem e dados de execução de tarefas para um RCA mais rápido - Automatizar fluxos de trabalho de resolução e reduzir o tempo médio para reconhecer, detectar e resolver - Melhorar a confiança nos dados entre as equipes de negócios, permitindo transparência e responsabilidade Capacidades principais incluem: - Descoberta e Monitoramento Automatizados: Mapear e monitorar pipelines, conjuntos de dados, procedimentos armazenados e dependências em toda a sua pilha. - RCA e Recomendações com IA: Usar copilotos integrados para identificar a causa raiz e os próximos passos em minutos. - Correlação de Incidentes e Análise de Impacto: Destacar o impacto a jusante e notificar as equipes certas em tempo real. - Remediação Autônoma: Auto-corrigir pipelines através de políticas de automação configuráveis. - Traga Seu Próprio Catálogo (BYOC): Integrar ferramentas de metadados existentes para centralizar o contexto dos dados. Pantomath oferece às empresas uma abordagem sistêmica e automatizada para a confiabilidade dos dados - entregando confiança, reduzindo ruído e capacitando equipes a escalar operações de dados com confiança. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate Pantomath?** - **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Pantomath?** - **Vendedor:** [Pantomath Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/pantomath-inc) - **Website da Empresa:** https://www.pantomath.com/ - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Cincinnati - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pantomathdata (47 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Serviços Financeiros - **Company Size:** 73% Empresa, 27% Médio Porte #### What Are Pantomath's Pros and Cons? **Pros:** - Linhas de Dados (8 reviews) - Monitoramento (7 reviews) - Suporte ao Cliente (6 reviews) - Melhoria de Eficiência (5 reviews) - Automação (3 reviews) **Cons:** - Gerenciamento de Alertas (6 reviews) - Documentação Ruim (2 reviews) - Configuração Complexa (1 reviews) - Curva de Aprendizado Difícil (1 reviews) - Curva de Aprendizado (1 reviews) ## What Is Ferramentas de Qualidade de Dados? [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Ferramentas de Qualidade de Dados? - [Aplicativos do Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/pt/categories/salesforce-appexchange-apps) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) - [Software de Preparação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-preparation) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) - [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms) - [Software de Gerenciamento Ativo de Metadados](https://www.g2.com/pt/categories/active-metadata-management) - [Software de Observabilidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-observability) --- ## How Do You Choose the Right Ferramentas de Qualidade de Dados? ### O que você deve saber sobre ferramentas de qualidade de dados ### O que são Ferramentas de Qualidade de Dados? O software de qualidade de dados é um conjunto de várias ferramentas e serviços criados para derivar dados significativos para as organizações. As ferramentas condicionam os dados para atender às necessidades específicas dos usuários. A qualidade dos dados é uma parte integral dos processos de governança e gestão de dados através dos quais todos os dados da organização são governados. As ferramentas de qualidade de dados tornam possível alcançar precisão, relevância e consistência dos dados para tomar melhores decisões. Dados de alta qualidade podem fornecer resultados desejados, enquanto dados de baixa qualidade podem resultar em insights desastrosos. Organizações que são orientadas por dados e frequentemente usam análises de dados para a tomada de decisões fazem da qualidade dos dados um fator primordial na determinação de sua utilidade. ### Quais são as Características Comuns das Ferramentas de Qualidade de Dados? As características das ferramentas de qualidade de dados consideram principalmente as dimensões ou métricas que definem a qualidade. Essas soluções podem suportar algumas ou todas as funções mencionadas abaixo para fornecer resultados finais úteis: **Limpeza de dados:** É o processo de remoção de dados redundantes, incorretos e corrompidos. Às vezes é referido como limpeza ou depuração de dados. Sendo uma das etapas críticas no processamento de dados, a maioria das ferramentas de qualidade de dados possui esse recurso. Algumas das imprecisões comuns nos dados incluem entradas incorretas e valores ausentes. **Padronização de dados:** É um passo importante na organização dos dados. Envolve converter dados em um formato comum, o que facilita o acesso e a análise dos dados pelos usuários. Esta etapa cumpre um dos parâmetros da qualidade dos dados — consistência. Trazer os dados para um único formato comum garante que os dados sejam consistentes. A padronização de dados desempenha um papel fundamental na obtenção de precisão, que é outro fator na qualidade dos dados. Ajuda ao dar aos usuários acesso aos dados mais recentes, limpos e atualizados. **Perfilagem de dados:** A perfilagem de dados é o processo de analisar dados, entender a estrutura dos dados e identificar os projetos potenciais para os dados especificados. Os dados são minuciosamente analisados usando ferramentas analíticas para detectar características como média, mínimo, máximo e frequência. **Desduplicação de dados:** É um processo para eliminar cópias excessivas de dados e reduzir os requisitos de armazenamento. Também é chamado de compressão inteligente ou armazenamento de instância única ou deduplicação de dados. **Validação de dados:** Este recurso garante que a qualidade e a precisão dos dados estejam em vigor. Em sistemas automatizados, há supervisão humana mínima ou quase nenhuma quando os dados são inseridos. Isso torna essencial verificar se os dados inseridos estão corretos. Tipos comuns de validação de dados incluem verificação de dados, verificação de código, verificação de intervalo, verificação de formato e verificação de consistência. Também existem certas regras de qualidade de dados definidas para plataformas de gestão de dados. **Extração, transformação e carregamento (ETL):** Quando as organizações avançam na estratégia de tecnologia, os dados dos sistemas existentes são transferidos para os novos sistemas. O ETL forma uma tarefa vital do processo de migração de dados. O objetivo final é manter a qualidade dos dados que estão sendo migrados. O ETL ocupa o terceiro lugar nas fases do ciclo de vida da qualidade dos dados. Outras fases são avaliação de qualidade, design de qualidade e monitoramento. Envolve extrair dados das fontes de dados, transformá-los por meio de deduplicação e carregá-los no banco de dados de destino. **Gestão de dados mestres (MDM):** Este recurso gerencia dados de qualidade organizando, centralizando e enriquecendo dados. Inclui dados não transacionais, como dados de clientes e dados de produtos. O MDM é importante para a gestão de dados empresariais. **Enriquecimento de dados:** Este recurso é o processo de aumentar o valor e a precisão dos dados integrando dados internos e externos com as informações existentes. **Catálogo de dados:** O catálogo de dados hospeda dados e metadados para ajudar os usuários na descoberta de dados. As ferramentas de monitoramento de qualidade de dados possuem esse recurso para aumentar a transparência nos fluxos de trabalho. **Armazenamento de dados:** O armazenamento de dados foca na unificação de dados de várias fontes de dados. Garante a qualidade dos dados empresariais ao melhorar a precisão dos dados. **Análise de dados:** Os dados geralmente são conformados a formatos específicos. Por exemplo, endereço, número de telefone e endereço de e-mail têm padrões de dados. A análise ajuda com tais verificações de endereço e também se os números de telefone estão conformes aos padrões.  Outras características do software de qualidade de dados: [Capacidades de ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacidades de Arquivo](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados são um dos recursos mais valiosos para as organizações hoje. Ter dados de alta qualidade tem as seguintes vantagens: **Implementação eficaz de dados:** Dados de boa qualidade melhoram o desempenho das equipes e resultam em melhores negócios. Mantém todos os departamentos da organização na mesma página e os ajuda a trabalhar de forma eficiente. [**Melhor relacionamento com o cliente**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** A qualidade dos dados desempenha um papel importante na retenção de clientes. Ajuda as organizações a rastrear as preferências e interesses dos clientes. **Tomada de decisão perspicaz:** Os tomadores de decisão sempre precisam de informações atualizadas para tomar melhores decisões. As ferramentas de qualidade de dados garantem que a inteligência de negócios seja alcançada através de dados de alta qualidade. A boa qualidade dos dados ajuda a reduzir o risco de decisões ruins baseadas em dados de baixa qualidade e a aumentar a eficiência do processo de tomada de decisão. **Segmentação eficaz de clientes:** Com dados de alta qualidade à disposição, as organizações podem rastrear as características de seus clientes existentes e criar personas dependendo do que seus clientes preferem. Isso pode levar a prever as necessidades do mercado-alvo. **Desenvolvimento eficiente de produtos:** As equipes de engenharia em empresas de desenvolvimento de software podem auditar seus KPIs, como o engajamento com o novo produto online. Auditar pontos de dados como cliques em botões pode ajudar os engenheiros a entender quão pronto está o produto para ser lançado no mercado ou se há alguma mudança necessária.  **Correspondência de dados:** Ferramentas eficazes de monitoramento de qualidade de dados ajudam na correspondência de dados. A correspondência de dados é o processo de comparar dois conjuntos de dados diferentes e combiná-los entre si. Este processo ajuda a identificar dados duplicados dentro de um [banco de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Quem Usa Ferramentas de Qualidade de Dados? Os dados sendo o novo combustível estão levando as organizações a descobrir como podem ser usados para tomar decisões de negócios. Abaixo está uma lista de departamentos que utilizam software de gestão de qualidade de dados: **Analistas de qualidade de dados:** Eles monitoram a qualidade dos dados usando ferramentas de qualidade de dados que ajudam as empresas a tomar decisões informadas. Eles trabalham com desenvolvedores de banco de dados para modificar designs de banco de dados conforme a necessidade. Este persona ajuda principalmente na análise de dados, melhorando ainda mais a qualidade. **Equipes de marketing:** Os gerentes de marketing devem ter dados de alta qualidade em uso porque dados de boa qualidade ajudam a conduzir campanhas de marketing eficientes no futuro. As ferramentas de qualidade de dados ajudam as equipes a filtrar informações desnecessárias e focar no mercado-alvo para obter uma melhor compreensão. **Equipes de TI:** Várias vezes há registros duplicados, o que dificulta para as equipes de TI ter controle de qualidade de dados em vigor. Com o uso de software, é mais fácil governar os dados e otimizar a gestão de qualidade de dados. ### Desafios com Ferramentas de Qualidade de Dados  A qualidade dos dados muda com o que é alimentado no sistema. Às vezes, há algumas das dificuldades mencionadas abaixo enfrentadas ao usar ferramentas de qualidade de dados: **Dados duplicados:** Ferramentas de deduplicação de dados são essenciais antes de passar os dados para as próximas etapas. Como grandes quantidades de dados são geradas através de várias fontes díspares, muitas vezes são falhas, ou algumas entradas são duplicadas. No entanto, as ferramentas de deduplicação podem identificar os mesmos pontos de dados e atribuí-los para deduplicação.  **Falta de informações completas:** Entradas manuais podem causar informações incompletas ou não ter informações para cada conjunto de dados. Isso pode fazer com que as ferramentas de qualidade de dados tenham um desempenho inferior. **Formatos heterogêneos:** Formatos de dados inconsistentes são sempre um ponto de dor comum para analistas de dados. Ao trabalhar com provedores de serviços de terceirização de dados, é recomendado especificar formatos preferidos. ### Como Comprar Ferramentas de Qualidade de Dados? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Qualidade de Dados Dependendo da indústria, há uma variedade de dimensões de qualidade de dados que devem ser mantidas em mente antes da compra do software. A estratégia de gestão de dados é esperada para abordar os requisitos de governança de dados. Junto com isso, há outros requisitos como retenção e arquivamento de dados. Um RFI ou RFP de fornecedores ajuda a otimizar o processo de avaliação.  #### Compare Produtos de Qualidade de Dados **Crie uma lista longa** Para começar, as organizações devem fazer uma lista de fornecedores de software de qualidade de dados que fornecem recursos como perfilagem de dados, preparação de dados, deduplicação e outros recursos relevantes, dependendo dos resultados que desejam alcançar. **Crie uma lista curta** Com base no cumprimento dos requisitos primários, o próximo passo cobre a seleção dos fornecedores fazendo algumas perguntas como: - Eles fornecem automação em seu software? - Como os produtos/ferramentas mantêm o desempenho e a escala? - Quais são seus horários de suporte e procedimentos de escalonamento? **Conduza demonstrações** Demonstrações são uma maneira eficiente de verificar qual fornecedor se encaixa no perfil. Dá à organização uma compreensão aprofundada do software. As organizações também podem obter respostas sobre quão bem equipado está o fornecedor. Normalmente, as demonstrações para software de qualidade de dados incluiriam a apresentação de várias ferramentas e capacidades do software, como recurso de padronização de dados, gestão de metadados e gestão de qualidade de dados, para citar alguns. #### Seleção de Ferramentas de Qualidade de Dados **Escolha uma equipe de seleção** A equipe envolvida na tomada dessa decisão deve incluir tomadores de decisão relevantes. Um diretor de marketing, que muitas vezes precisa de dados limpos para nutrir leads de sua equipe, pode testar as ferramentas durante a demonstração. O próximo membro a ser mantido no loop é o líder de vendas. A qualidade dos dados é igualmente importante para a força de vendas, pois eles querem se concentrar mais na geração de receita do que apenas atualizar os dados no CRM. Analistas de dados também estão envolvidos, pois são eles que usam essas ferramentas para avaliações de qualidade de dados. Junto com isso, analistas de qualidade de dados são incluídos na equipe porque usam o software para examinar os dados para requisitos de qualidade, dependendo de diferentes departamentos, e compartilham esses dados processados com eles. **Negociação** Porque a qualidade dos dados é de extrema importância, é aconselhável escolher as ferramentas certas para avaliação. Ferramentas que funcionam em tempo real e que podem ser usadas facilmente por usuários de negócios são algo que as organizações desejam ter. É aconselhável olhar para o preço do software, se há custos adicionais e também se o fornecedor oferece algum desconto. Muitas ferramentas de qualidade de dados estão disponíveis em estruturas de nuvem e locais. É melhor ter ferramentas na nuvem, pois o monitoramento manual da qualidade dos dados para dados empresariais pode ser difícil para uma pessoa ou até mesmo uma equipe. **Decisão final** A decisão de comprar software de qualidade de dados deve ser tomada pelas equipes envolvidas ao longo do processo de compra. As equipes de vendas, marketing e analistas de dados podem se beneficiar ao comprar o software de qualidade de dados certo. ### Tendências de Qualidade de Dados **Modernização de armazém de dados** A modernização do armazém de dados ajuda o ambiente atual do armazém de dados a trabalhar em sincronia com requisitos em rápida mudança. As organizações estão lidando com a gestão da expansão de dados e sistemas de dados modernizando o armazém de dados. Esta tendência emergente foca na automação de dados para alcançar a qualidade desejada dos dados e práticas de negócios semelhantes. **Hubs de dados modernos** Os hubs de dados são arquiteturas de armazenamento de dados com um fluxo contínuo de dados que seguem o modelo hub e spoke. Os hubs de dados modernos têm recursos como armazenamento de dados, harmonização, governança, metadados e indexação. Esses recursos indicam que os hubs de dados são mais eficientes do que a consolidação de dados. **Democratização de dados** Recentemente, as organizações estão tornando os dados disponíveis para funções de negócios independentes. Isso é para melhorar a transparência e a consistência entre todos os departamentos da organização. Avanços em visualizações tornaram a visibilidade dos dados mais fácil a nível técnico e, à medida que a tendência avança, espera-se que tenha o mesmo efeito em usuários não técnicos, ou seja, facilidade de acesso aos dados. **Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) na qualidade de dados**  Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) tornaram-se importantes para a estratégia de gestão de dados de uma empresa. Os dados empresariais são geralmente big data, o que torna essencial ter automação. Algoritmos de aprendizado de máquina podem tornar possível automatizar o processo, fornecendo resultados finais. Algoritmos de ML ajudam a melhorar as pontuações de qualidade de dados identificando dados errados, dados incompletos, dados duplicados e também ajudam a realizar funções como agrupamento, detecção de anomalias e mineração de regras de associação.