# Melhor Ferramentas de Qualidade de Dados - Página 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   As ferramentas de qualidade de dados analisam conjuntos de informações e identificam dados incorretos, incompletos ou formatados de maneira inadequada. Após perfilar as preocupações com os dados, as ferramentas de qualidade de dados limpam ou corrigem esses dados com base em diretrizes previamente estabelecidas. Exclusão, modificação, anexação e fusão são todos métodos comuns de limpeza ou correção de conjuntos de dados; analistas de dados, profissionais de marketing e vendedores são apenas algumas das posições que se beneficiam do uso de soluções de qualidade de dados.

Ao direcionar e limpar listas de dados, o software de qualidade de dados permite que as empresas estabeleçam e mantenham altos padrões de integridade de dados. Essas soluções também são úteis para garantir que os dados adiram a esses padrões, com base na indústria, mercado ou regulamentos internos exigidos. Esse processo de manutenção da integridade dos dados melhora a confiabilidade dessas informações para uso comercial. Os conjuntos de dados podem variar desde informações de contato de clientes até estatísticas financeiras detalhadas e muito mais.

Os produtos de software de qualidade de dados também podem compartilhar recursos ou coexistir com [software de gerenciamento de dados mestres (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), [software de integração de dados](https://www.g2.com/categories/data-integration) ou [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Embora tangencialmente relacionados às soluções de qualidade de dados do ponto de vista funcional, o [software de verificação de endereço](https://g2.com/categories/address-verification) difere por seus casos de uso distintos, foco em dados de localização física e dependência de fontes de dados de localização autorizadas para verificar a correção.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Qualidade de Dados, um produto deve:

- Permitir o perfilamento de dados e identificar anomalias de dados
- Fornecer funcionalidades básicas de limpeza de dados, como mesclagem de registros, anexação e exclusão
- Permitir modificação e padronização de dados com base em regras predefinidas
- Permitir opções de limpeza automatizadas e manuais
- Oferecer medidas preventivas para preservar a integridade dos dados





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 241


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 9,000+ Avaliações Autênticas
- 241+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Ferramentas de Qualidade de Dados At A Glance

- **Líder:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews)
- **Mais Tendência:** [Traction Complete](https://www.g2.com/pt/products/traction-complete/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [ZoomInfo Operations](https://www.g2.com/pt/products/zoominfo-operations/reviews)


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**Sponsored**

### DataGroomr

DataGroomr é uma plataforma moderna, alimentada por IA, construída especificamente para garantir uma qualidade de dados excepcional no Salesforce. Para organizações que dependem do Salesforce para impulsionar vendas, marketing, suporte ao cliente, operações e finanças, dados limpos e confiáveis não são opcionais - são fundamentais. No entanto, as ferramentas tradicionais de limpeza de dados são frequentemente complexas, frágeis e demoradas para configurar. DataGroomr muda esse paradigma. Registros duplicados são um dos problemas de qualidade de dados mais comuns e prejudiciais no Salesforce. Eles distorcem relatórios, frustram usuários, degradam experiências de clientes e prejudicam sistemas subsequentes. DataGroomr enfrenta esse desafio com inteligência artificial avançada que identifica com precisão duplicatas em Contas, Contatos, Leads e outros objetos - sem exigir filtros, regras ou ajustes manuais. Usando técnicas de correspondência de IA de ponta, DataGroomr detecta mais duplicatas com maior precisão do que abordagens tradicionais baseadas em regras. A plataforma não requer configuração inicial e melhora continuamente ao longo do tempo, aprendendo com os padrões de dados e decisões dos usuários. Essa inteligência adaptativa garante precisão a longo prazo à medida que sua organização Salesforce evolui. Além da detecção, DataGroomr fornece ferramentas poderosas e flexíveis para mesclar registros com segurança em escala. As equipes podem mesclar vários registros de uma vez, mantendo controle total sobre como os campos são tratados, garantindo integridade de dados e conformidade com processos internos. DataGroomr também ajuda a prevenir problemas de dados antes que aconteçam, desduplicando arquivos de importação antes de carregá-los no Salesforce. A qualidade dos dados vai além das duplicatas. DataGroomr oferece verificação integrada para dados globais de e-mail, endereço e telefone, ajudando as organizações a manter registros confiáveis e enriquecidos em várias regiões e casos de uso. Uma interface única e intuitiva fornece insights claros sobre a saúde dos dados, tendências e melhorias ao longo do tempo - tornando a qualidade dos dados visível e acionável. Projetado para facilidade de uso, DataGroomr se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho do Salesforce e é confiável por equipes de todos os tamanhos. Apoiado por uma equipe de suporte responsiva e experiente, os clientes podem escalar com confiança suas iniciativas de qualidade de dados sem complexidade adicional. Descubra por que o DataGroomr consistentemente recebe avaliações de 5 estrelas no Salesforce AppExchange - e experimente uma abordagem mais inteligente e simples para a qualidade de dados no Salesforce. Comece seu teste gratuito em: http://www.datagroomr.com



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=122216&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D3%26segment%3Dall&secure%5Btoken%5D=6a3025d8caf070899ddc955aee18f17809de55e631fa138050bb7a6f61356310&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fdatagroomr.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Sifflet](https://www.g2.com/pt/products/sifflet/reviews)
  Sobre o Sifflet Sifflet é uma plataforma de observabilidade de dados consciente dos negócios que move as equipes de dados de um combate a incêndios reativo para uma inteligência de decisão proativa. Alimentado por um sistema inteligente de agentes de IA—Sentinel, Sage e Forge—Sifflet detecta autonomamente anomalias, diagnostica causas raízes e sugere resoluções de código. Ao enriquecer alertas técnicos com linhagem de pilha completa e uso comercial a jusante, o Sifflet permite que engenheiros de dados e líderes priorizem incidentes com base no risco comercial em vez da gravidade técnica. Confiado por líderes da indústria como Carrefour ou Penguin Random House, o Sifflet preenche a lacuna entre a qualidade dos dados e o impacto nos negócios, garantindo que seus dados estejam sempre seguros para decisões executivas e consumo de IA. Saiba mais em siffletdata.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 45

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Sifflet](https://www.g2.com/pt/sellers/sifflet)
- **Website da Empresa:** https://www.siffletdata.com/
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Paris, Ile-de-France
- **Twitter:** @Siffletdata (392 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sifflet/ (48 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador
  - **Company Size:** 78% Médio Porte, 24% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Melhoria de Eficiência (37 reviews)
- Facilidade de Uso (36 reviews)
- Monitoramento (36 reviews)
- Linhas de Dados (32 reviews)
- Sistema de Alerta (31 reviews)

**Cons:**

- Personalização Limitada (17 reviews)
- Configuração Complexa (11 reviews)
- Gerenciamento de Alertas (10 reviews)
- Integração Limitada (10 reviews)
- Questões de Linhagem (10 reviews)

  ### 2. [BiG EVAL](https://www.g2.com/pt/products/big-eval/reviews)
  BiG EVAL é o principal automatizador de testes para projetos centrados em dados, como data warehouses, ETL/ELT, migrações de dados e implementações de ERP ou CRM. Com sua capacidade de testar e verificar automaticamente a precisão dos dados, ajuda as organizações a evitar erros dispendiosos e a reduzir o risco de clientes e usuários finais insatisfeitos. BiG EVAL elimina as verificações manuais demoradas das quais muitas empresas atualmente dependem, liberando tempo e recursos valiosos. Além disso, a interface amigável e os modelos pré-construídos tornam a criação de testes fácil, mesmo para aqueles que são novos na ferramenta. E para aqueles que precisam de mais personalização, opções de script estão disponíveis. Ao usar o BiG EVAL, as empresas podem evitar riscos causados por dados imprecisos e garantir processos suaves e eficientes, enquanto alcançam facilmente um ROI de 300%.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [BiG EVAL](https://www.g2.com/pt/sellers/big-eval)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Kloten, ZH
- **Twitter:** @BiGEVAL (67 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3260914 (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Médio Porte, 33% Empresa


  ### 3. [Cloudingo](https://www.g2.com/pt/products/cloudingo/reviews)
  Cloudingo resolve o maior problema com os dados do Salesforce e Marketo: registros duplicados. O que é único sobre o Cloudingo é sua capacidade de vasculhar dados para encontrar registros duplicados, enquanto oferece a maior flexibilidade e controle, com o mínimo de dores de cabeça de qualquer ferramenta de desduplicação no mercado. E enquanto remover duplicados está no cerne do que o Cloudingo faz, há muito mais na limpeza de dados. Desenvolvido com o feedback dos usuários em mente, não é de se admirar que o Cloudingo seja um aplicativo favorito entre os usuários do Salesforce e Marketo. Com o Cloudingo você pode: - Remover duplicados no Salesforce e/ou Marketo - Construir um número ilimitado de filtros usando vários estilos de correspondência - Mesclar duplicados manualmente, em massa ou automaticamente - Atualizar e excluir registros - Limpar listas correspondendo registros de importação com registros existentes para garantir que nenhum duplicado entre em seus dados e que os registros existentes sejam atualizados - Validar endereços postais e adicionar geocódigos - Agendar o Cloudingo para rodar em segundo plano, procurando e mesclando duplicados - Monitorar seu progresso com relatórios compartilháveis e atividade de auditoria - Integrar outros sistemas com o Cloudingo via integrações de API - Criar múltiplos logins de usuário baseados em permissão para maior segurança e auditoria Experimente o Cloudingo gratuitamente por 10 dias, e em minutos você verá quantos registros duplicados existem em sua organização.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 37

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Symphonic Source](https://www.g2.com/pt/sellers/symphonic-source)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Dallas, TX
- **Twitter:** @SymphonicSource (267 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** (972) 241-1543

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 76% Médio Porte, 16% Pequena Empresa


  ### 4. [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/talend-data-fabric/reviews)
  Talend Data Fabric é uma plataforma unificada que permite gerenciar todos os dados da sua empresa em um único ambiente. Aproveite tudo o que a nuvem tem a oferecer para gerenciar todo o ciclo de vida dos seus dados – desde a conexão com o mais amplo conjunto de fontes de dados e plataformas até o acesso intuitivo e autoatendimento aos dados.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 62

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,263 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Médio Porte, 28% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Dados (3 reviews)
- Integração de Dados (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Flexibilidade (2 reviews)
- Desempenho (2 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Caro (3 reviews)
- Melhoria de UX (3 reviews)
- Documentação Ruim (2 reviews)
- Desempenho lento (2 reviews)

  ### 5. [Delpha](https://www.g2.com/pt/products/delpha/reviews)
  Delpha é uma solução de qualidade de dados impulsionada por IA, projetada para ajudar empresas a garantir dados de clientes precisos e confiáveis no Salesforce, o que é essencial para a tomada de decisões informadas e eficiência operacional aprimorada. Ao aproveitar Agentes de IA inteligentes, a Delpha automatiza processos críticos, como limpeza de dados, desduplicação e melhorias de qualidade, particularmente dentro de sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) como o Salesforce. Essa abordagem inovadora permite que as organizações mantenham dados de alta qualidade, levando, em última análise, a um desempenho de receita melhorado e operações de vendas otimizadas. Voltada principalmente para empresas que dependem fortemente de dados de clientes para suas operações, a Delpha atende a uma ampla gama de indústrias, incluindo varejo, finanças e tecnologia. A solução é particularmente benéfica para organizações que experimentam rápido crescimento de dados ou enfrentam desafios com a deterioração de dados. Ao garantir que os registros de clientes—como contatos e contas—sejam precisos e atualizados, a Delpha permite que as empresas tomem decisões mais inteligentes, melhorem as interações com os clientes e impulsionem o crescimento geral dos negócios. Os principais recursos da Delpha incluem sua integração perfeita com o Salesforce, que permite o gerenciamento de dados em tempo real sem interromper os fluxos de trabalho existentes. Os Agentes de IA empregados pela Delpha são projetados para identificar e corrigir automaticamente imprecisões nos dados, reduzindo significativamente o esforço manual necessário para a manutenção de dados. Além disso, a plataforma oferece capacidades de monitoramento abrangentes, permitindo que as empresas acompanhem métricas de qualidade de dados e façam ajustes proativos conforme necessário. Esse nível de supervisão garante que as organizações possam manter uma visão de 360° de seus clientes, promovendo relacionamentos mais fortes e estratégias de marketing mais eficazes. Os benefícios de usar a Delpha vão além da mera precisão dos dados; as organizações podem esperar ver uma redução nas ineficiências operacionais e uma diminuição nos custos associados à má qualidade dos dados. Ao automatizar tarefas rotineiras de gerenciamento de dados, as empresas podem alocar recursos de forma mais eficaz e se concentrar em iniciativas estratégicas que impulsionam o crescimento. As soluções escaláveis da Delpha são projetadas para se adaptar às necessidades em evolução das empresas, tornando-se um ativo valioso para empresas que buscam aproveitar o poder da IA em seus processos de gerenciamento de dados. Em um cenário onde a integridade dos dados é primordial, a Delpha se destaca como uma solução transformadora que simplifica as complexidades do gerenciamento de dados. Ao fornecer às empresas as ferramentas necessárias para monitorar, corrigir e enriquecer seus registros de CRM, a Delpha capacita as organizações a desbloquear todo o seu potencial de crescimento e garantir que cada interação comercial seja apoiada por dados confiáveis e de alta qualidade.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Delpha.io](https://www.g2.com/pt/sellers/delpha-io)
- **Website da Empresa:** https://www.delpha.io
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Paris, FR
- **Twitter:** @Delphainc (27 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/delphainc (12 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 36% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (6 reviews)
- Suporte ao Cliente (4 reviews)
- Qualidade dos Dados (3 reviews)
- Configuração Fácil (3 reviews)
- Intuitivo (3 reviews)

**Cons:**

- Configuração Difícil (2 reviews)
- Funcionalidade Limitada (2 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Não Intuitivo (1 reviews)

  ### 6. [Informatica Data Quality](https://www.g2.com/pt/products/informatica-informatica-data-quality/reviews)
  Informatica Data Quality é uma solução abrangente projetada para ajudar as organizações a garantir que seus dados sejam precisos, completos e confiáveis. Ao automatizar tarefas críticas de qualidade de dados, permite que as empresas confiem em seus dados para análises, tomada de decisões e engajamento com clientes. Esta ferramenta suporta limpeza, padronização, validação e enriquecimento de dados em várias fontes e plataformas, garantindo consistência e confiabilidade ao longo do ciclo de vida dos dados. Principais Funcionalidades e Características: - Descoberta e Perfilamento de Dados: Permite que os usuários perfilhem dados e realizem análises iterativas para identificar relacionamentos e detectar problemas de qualidade. - Conjunto Rico de Transformações: Oferece capacidades como padronização, validação, enriquecimento e desduplicação para transformar dados de forma eficaz. - Regras e Aceleradores Reutilizáveis: Fornece regras de negócios pré-construídas e aceleradores que podem ser reutilizados para manter padrões consistentes de qualidade de dados. - Governança de Dados Integrada: Garante que a qualidade dos dados seja aplicada automaticamente com governança de dados integrada e catalogação. - Automação Potencializada por IA: Utiliza IA para agilizar os processos de qualidade de dados, aumentando a produtividade e eficiência. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Informatica Data Quality aborda o desafio de manter dados de alta qualidade em uma organização. Ao automatizar tarefas de qualidade de dados, reduz o esforço manual e minimiza erros, levando a análises mais precisas e decisões mais informadas. A solução garante que os dados sejam limpos, completos e livres de duplicatas, o que é essencial para insights de negócios confiáveis. Além disso, ao padronizar e validar dados, as organizações podem oferecer experiências mais relevantes e personalizadas aos clientes, aumentando assim o engajamento e a satisfação do cliente.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,861 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 58% Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Personalização (1 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado Difícil (1 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (1 reviews)
- Treinamento necessário (1 reviews)

  ### 7. [DataTrust](https://www.g2.com/pt/products/datatrust/reviews)
  DataTrust (anteriormente “RDt”) é o que você precisa para garantir que pode confiar em seus dados ao tomar decisões. É tudo o que você precisa tanto para a qualidade dos dados quanto para a observabilidade dos dados - perfilar dados, detectar anomalias automaticamente, gerar regras de negócios automaticamente e validar e reconciliar dados, seja para migrações únicas ou para operações de dados contínuas. E tudo isso é de baixo código/sem código e alimentado por IA generativa.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [RightData](https://www.g2.com/pt/sellers/rightdata)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Atlanta, US
- **Twitter:** @GetRightData (119 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/getrightdata (82 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 38% Empresa, 31% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Economia de tempo (2 reviews)
- Interface do Usuário (2 reviews)
- Detecção de Bugs (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Desempenho (2 reviews)
- Desempenho lento (2 reviews)
- Problemas de Bugs (1 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)
- Problemas de Integração (1 reviews)

  ### 8. [OpenRefine](https://www.g2.com/pt/products/openrefine/reviews)
  OpenRefine é uma ferramenta para trabalhar com dados desorganizados: limpando-os, transformando-os e estendendo-os com serviços web e dados externos.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [OpenRefine](https://www.g2.com/pt/sellers/openrefine)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @openRefine (4,904 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openrefine/ (2 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Empresa


  ### 9. [ibi Omni-Gen](https://www.g2.com/pt/products/ibi-omni-gen/reviews)
  O moderno e altamente escalável ibi™ Omni-Gen® Data Integration Framework fornece tecnologias poderosas de integração e limpeza de dados que garantem que seus dados sejam oportunos, precisos, consistentes e acessíveis. A arquitetura interoperável Omni-Gen isola os usuários finais das complexidades dos dados e garante a entrega dos dados certos no lugar certo e no momento certo para decisões mais rápidas e inteligentes. Com o Omni-Gen, você pode mais facilmente desmantelar silos de dados e adicionar novas fontes de dados, migrar sistemas legados e gerenciar atividades de fusões e aquisições para alcançar melhores resultados em seus esforços de transformação digital.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [ibi](https://www.g2.com/pt/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4)
- **Ano de Fundação:** 1975
- **Localização da Sede:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @infobldrs (32,953 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 212-736-4433

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Bancário
  - **Company Size:** 43% Empresa, 38% Médio Porte


  ### 10. [DupeCatcher](https://www.g2.com/pt/products/dupecatcher/reviews)
  DupeCatcher é um aplicativo em tempo real que bloqueia leads, contatos e contas duplicadas antes de entrarem no Salesforce.com


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Symphonic Source](https://www.g2.com/pt/sellers/symphonic-source)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Dallas, TX
- **Twitter:** @SymphonicSource (267 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** (972) 241-1543

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 54% Empresa, 38% Médio Porte


  ### 11. [Pxier Event](https://www.g2.com/pt/products/pxier-event/reviews)
  Pxier Event é um serviço de software de aplicação para banquetes baseado em nuvem, projetado para suas necessidades de gerenciamento de eventos, com recursos e funções para ajudar a gerenciar seus eventos e necessidades empresariais.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Pxier](https://www.g2.com/pt/sellers/pxier)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Montreal, CA
- **Twitter:** @Pxierweb (1 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/pxier-services (29 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 32% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Qualidade dos Dados (5 reviews)
- Gestão de Dados (4 reviews)
- Utilidade do Produto (4 reviews)
- Descoberta de Dados (3 reviews)

**Cons:**

- Funcionalidade Limitada (4 reviews)
- Recursos Faltantes (3 reviews)
- Interface de usuário ruim (3 reviews)
- Complexidade da Interface (2 reviews)
- Não é amigável para o usuário (2 reviews)

  ### 12. [Metadact](https://www.g2.com/pt/products/metadact/reviews)
  Compartilhe Documentos Seguros Sem Metadados Arriscados Garanta colaboração segura, proteja dados sensíveis e melhore a proteção contra perda de dados com o Metadact Desktop e Server. Agora disponível como um fluxo de trabalho nativo na nuvem no Litera One, acessível no Outlook clássico e novo, em PCs e Macs. Melhore a Prevenção de Perda de Dados em Todo o Seu Ambiente de Email Mitigue o risco de erro humano ao compartilhar documentos por email e defina políticas de DLP de acordo com seu perfil de risco. Proteção Aprimorada Proteja sua empresa de revelar dados sensíveis e detecte erros de email e atividades suspeitas de qualquer dispositivo. Integração Sem Interrupções Reordene, renomeie e vincule anexos sem perturbar seu fluxo de trabalho ou sair do Microsoft Outlook. Insights Acionáveis Tenha controle total com configurações personalizáveis e receba insights para proteger dados, enquanto mantém um fluxo de trabalho eficiente.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Litera](https://www.g2.com/pt/sellers/litera)
- **Ano de Fundação:** 1995
- **Localização da Sede:** Chicago, Illinois
- **Twitter:** @Litera_AI (1,655 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/literamicrosystems/ (1,521 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Pequena Empresa, 36% Empresa


  ### 13. [Datacoves](https://www.g2.com/pt/products/datacoves/reviews)
  Datacoves é uma plataforma empresarial de DataOps com dbt Core e Airflow gerenciados para transformação e orquestração de dados. Oferecemos o VS Code no navegador para desenvolvimento dbt com a capacidade de incluir extensões preferidas do VS Code e bibliotecas Python, como a extensão oficial do Snowflake e o Snowpark. Você também pode usar opcionalmente nosso Airbyte e Superset gerenciados para uma solução completa de ponta a ponta.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Datacoves Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/datacoves-inc)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Thousand Oaks, California
- **Twitter:** @datacoves (478 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datacoves/ (13 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Empresa, 29% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integração de API (1 reviews)
- Melhoria Contínua (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Painéis de controle (1 reviews)
- Centralização de Dados (1 reviews)

**Cons:**

- Sobrecarga de Alertas (1 reviews)
- Problemas no Painel de Controle (1 reviews)
- Problemas de Integração (1 reviews)
- Falta de Informação (1 reviews)
- Visualização Limitada (1 reviews)

  ### 14. [Data Deduplication Tool](https://www.g2.com/pt/products/data-deduplication-tool/reviews)
  A única ferramenta de desduplicação que permite identificar duplicatas com base nas suas próprias regras de negócios. Você seleciona como definir uma duplicata configurando suas próprias regras para identificar qual registro será o registro sobrevivente (mestre). A ferramenta de desduplicação da StrategicDB também normaliza campos como: Website, Endereço e Nome da Empresa para melhor identificação de duplicatas. Para garantir que o registro mestre selecionado seja a escolha certa entre as duplicatas, nossa ferramenta de desduplicação está equipada com o recurso de nível de confiança. Seu arquivo final mostra o nível de confiança da duplicata selecionada. Ele também fornece a pontuação de completude de dados que ajuda na seleção de mestre/fusão.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 6.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [StrategicDB](https://www.g2.com/pt/sellers/strategicdb-d518d5e3-7eb7-4cc9-bf5c-af5c489f26f0)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** Canada
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategicdb/ (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 30% Empresa


  ### 15. [Loqate](https://www.g2.com/pt/products/gbg-plc-loqate/reviews)
  A GBG Loqate oferece um conjunto de soluções globais de Verificação de Endereços para capturar, verificar e enriquecer dados de clientes, eliminando atritos, melhorando a qualidade dos dados, reduzindo fraudes e aprimorando a experiência do cliente. A GBG Loqate é confiada por mais de 20.000 marcas de topo como IBM, Mastercard, ASOS, Oracle e Sephora para cobertura de dados global que oferece precisão local, mesmo em mercados de difícil endereçamento. A Captura de Endereços da GBG Loqate revoluciona a busca de endereços com sugestões intuitivas, dados de endereço verificados e correção automática para garantir a precisão dos dados no ponto de entrada. O Verificador de Endereços corrige, analisa, formata e enriquece dados de endereço; oferecendo precisão incomparável em 250 países e territórios com personalização de formato de endereço local. Nossa tecnologia de análise por IA melhora significativamente as taxas de correspondência de endereços e a capacidade de elevação. Além disso, a Validação de Telefone e Email da GBG Loqate protege a integridade dos dados com verificação em tempo real, minimizando erros e possíveis atividades fraudulentas. O Localizador de Lojas da GBG Loqate permite que seus clientes encontrem rapidamente locais físicos em qualquer lugar do mundo. A GBG Loqate é a principal fornecedora mundial de verificação de endereços, ajudando você a alcançar clientes na primeira vez, todas as vezes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 46

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [GBG Plc](https://www.g2.com/pt/sellers/gbg-plc)
- **Website da Empresa:** https://www.gbgplc.com/
- **Ano de Fundação:** 1989
- **Localização da Sede:** Chester, United Kingdom
- **Twitter:** @GBGplc (3,061 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gb-group (1,340 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (6 reviews)
- Validação de Endereço (5 reviews)
- Precisão (4 reviews)
- Suporte ao Cliente (4 reviews)
- Precisão dos Dados (4 reviews)

**Cons:**

- Caro (5 reviews)
- Alto Custo (3 reviews)
- Limitações Geográficas (2 reviews)
- Problemas de Integração (2 reviews)
- Aborde questões (1 reviews)

  ### 16. [Popdock](https://www.g2.com/pt/products/popdock/reviews)
  Popdock da eOne Solutions é um poderoso mecanismo de consulta e relatórios que permite relatar e combinar os dados certos, e então apresentar dados em tempo real aos usuários em seu aplicativo sem escrever uma única linha de código. Obtenha respostas rapidamente, de qualquer lugar que você trabalhe com o Popdock. Conecte-se facilmente às suas fontes, faça consultas e torne os dados acessíveis e acionáveis em uma interface amigável. Seus desenvolvedores vão agradecer. Dos detalhes minuciosos à visão geral, você é capaz de: - Integrar Virtualmente: Consultar e exibir facilmente dados em tempo real de um sistema dentro de outro. Você pode até mesmo incorporar uma visualização em tempo real de dados externos em seu CRM ou sistema financeiro. Chega de mapeamento complexo e armazenamento em nuvem desperdiçado, apenas dados eficientes e perspicazes que permitem tomar melhores decisões. Nunca perca uma oportunidade de vendas ou suporte novamente. - Migrar Dados Históricos para Data Lakes: Consultar e arquivar um conjunto selecionado ou uma cópia de todo o seu banco de dados para seu Microsoft Azure ou Amazon Web Services Data Lake. Torne seus dados legados acessíveis e relatáveis para os usuários que precisam deles. - Relatório de Autoatendimento, com Segurança: Esqueça esperar pela TI. A interface intuitiva do Popdock ajuda sua equipe a acessar e trabalhar com seus dados mais importantes. Os usuários podem desfrutar da liberdade (se você permitir) de filtrar, pesquisar, agrupar, subgrupar, adicionar ou remover colunas, calcular, realizar ações, exportar e até mesmo incorporar dados em outros locais. - Combinar Dados e Relatar em Múltiplas Fontes: Comparar dados, unir listas relacionadas, mesclar dados semelhantes, relatar em várias empresas e resumir dados com facilidade. Transforme dados facilmente e adicione restrições onde for necessário. - Relatar em Dados ao Vivo do Excel ou BI – Pare de gastar horas manipulando dados em sua plataforma de análise de dados. Com a integração do Excel e BI do Popdock, você dirá adeus à formatação tediosa e olá à junção de dados sem código, filtragem, cálculos e configuração de fontes de dados. A melhor parte? Nenhum desenvolvedor é necessário. O limite é o céu. Para saber mais, visite www.eonesolutions.com/app/popdock/.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 33

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [eOne Solutions](https://www.g2.com/pt/sellers/eone-solutions)
- **Website da Empresa:** https://www.eonesolutions.com
- **Ano de Fundação:** 2001
- **Localização da Sede:** Fargo, ND
- **Twitter:** @eOneSolutions (1,193 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eone-solutions (67 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Contabilidade
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 24% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (19 reviews)
- Integrações fáceis (8 reviews)
- Integrações (8 reviews)
- Relatório (8 reviews)
- Acessibilidade de Dados (7 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Conectividade (4 reviews)
- Insetos (3 reviews)
- Configuração Complexa (3 reviews)
- Problemas de Conexão (3 reviews)
- Configuração Difícil (3 reviews)

  ### 17. [Qualytics](https://www.g2.com/pt/products/qualytics/reviews)
  Qualytics é a camada de controle de dados para contexto confiável. A plataforma combina qualidade de dados aumentada por IA com governança humana para validar dados antes de serem usados, entregando sinais governados como controles em análises, aplicativos, copilotos e agentes. Esta plataforma é particularmente benéfica para empresas que dependem de decisões baseadas em dados e precisam manter altos padrões de integridade de dados em todos os departamentos. O público-alvo da Qualytics inclui líderes de dados e profissionais de inteligência de negócios que necessitam de uma integração perfeita dos processos de qualidade de dados em seus fluxos de trabalho. Com sua abordagem automatizada, a Qualytics permite que os usuários se concentrem em iniciativas estratégicas em vez de gastar tempo excessivo em verificações manuais de qualidade de dados. Isso é especialmente valioso em ambientes onde os dados estão em constante mudança e informações precisas e oportunas são críticas para o sucesso operacional. Os principais recursos da Qualytics incluem a automação de 95% das regras de qualidade de dados, reduzindo significativamente o esforço manual necessário para manter a integridade dos dados. A plataforma também oferece governança integrada, auditabilidade e medidas de segurança, garantindo que os processos de qualidade de dados estejam em conformidade com os padrões e regulamentos da indústria. Esta abordagem abrangente não só melhora a confiabilidade dos dados, mas também promove a colaboração entre usuários técnicos e de negócios, alinhando seus objetivos e melhorando as práticas gerais de gerenciamento de dados. Ao fornecer dados confiáveis, a Qualytics permite que as organizações tomem decisões mais rápidas e informadas e as prepara para as demandas da IA. A natureza proativa da plataforma ajuda as empresas a antecipar e resolver potenciais problemas de qualidade de dados antes que eles se agravem, melhorando, em última análise, a eficiência operacional e os resultados. Esta combinação de automação, governança e colaboração distingue a Qualytics no espaço de gerenciamento de qualidade de dados, tornando-a um ativo valioso para empresas que buscam aproveitar todo o potencial de seus dados.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qualytics](https://www.g2.com/pt/sellers/qualytics)
- **Website da Empresa:** https://www.qualytics.ai/
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Atlanta, US
- **Twitter:** @QualyticsData (89 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qualyticsinc/ (31 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 56% Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (2 reviews)
- Automação (1 reviews)
- Recursos de Automação (1 reviews)
- Visualização de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)

**Cons:**

- Design de Interface Ruim (1 reviews)
- Experiência do Usuário Ruim (1 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (1 reviews)

  ### 18. [Secoda](https://www.g2.com/pt/products/secoda/reviews)
  Secoda é uma plataforma de governança de dados impulsionada por IA, projetada para ajudar as organizações a explorar, entender e utilizar seus dados de forma eficaz. Ao fornecer uma plataforma abrangente que se conecta a mais de 75 fontes de dados, pipelines, armazéns e ferramentas de visualização, a Secoda visa criar uma fonte única de verdade para as empresas. Essa funcionalidade é particularmente valiosa para organizações que buscam aprimorar suas análises de autoatendimento, otimizar operações e melhorar a tomada de decisões. Voltada para equipes de dados, partes interessadas nos negócios e organizações de todos os tamanhos, a Secoda serve como uma ferramenta essencial para aqueles que precisam gerenciar e interpretar grandes volumes de dados. Sua interface amigável garante que indivíduos com diferentes níveis de expertise técnica possam aproveitar a plataforma para obter insights acionáveis. Empresas como Vanta, Cardinal Health, ID.me e Dialpad adotaram a Secoda para monitorar a saúde de seus ecossistemas de dados, aumentar a eficiência de suas equipes de dados e escalar a prontidão para IA. Uma das principais vantagens da Secoda é sua capacidade de unificar catalogação de dados, governança empresarial e observabilidade em uma única plataforma simplificada. Essa consolidação não só reduz os custos de gerenciamento de várias ferramentas, mas também alimenta a Secoda AI com um contexto rico e conectado, permitindo que as equipes se concentrem em insights em vez de infraestrutura. A Secoda automatiza tarefas chave de gerenciamento de dados, incluindo documentação, marcação, criação de termos de glossário e criação de políticas. Essa automação permite que os usuários descubram e acessem rapidamente dados e insights relevantes sem esforço manual extenso. Ao simplificar esses processos, a Secoda não só economiza tempo valioso, mas também capacita as equipes a tomarem decisões confiantes e baseadas em dados, com informações atuais e bem organizadas, impulsionando, em última análise, melhores resultados de negócios. No geral, a Secoda se destaca no cenário de gerenciamento de dados ao oferecer uma solução abrangente e impulsionada por IA que atende às necessidades de usuários técnicos e não técnicos. Sua capacidade de criar uma única fonte de verdade, juntamente com sua integração de múltiplas funcionalidades em uma plataforma, a posiciona como um ativo valioso para organizações que buscam aproveitar todo o potencial de seus dados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 55

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 7.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Secoda](https://www.g2.com/pt/sellers/secoda)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Toronto, CA
- **Twitter:** @SecodaHQ (936 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/secodahq/about (21 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 65% Médio Porte, 18% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (31 reviews)
- Recursos (25 reviews)
- Suporte ao Cliente (21 reviews)
- Linhas de Dados (19 reviews)
- Integrações (16 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Bugs (11 reviews)
- Insetos (11 reviews)
- Problemas Técnicos (9 reviews)
- Curva de Aprendizado (5 reviews)
- Recursos Faltantes (5 reviews)

  ### 19. [snapAddy](https://www.g2.com/pt/products/snapaddy/reviews)
  snapAddy é um provedor líder de soluções SaaS que utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar a captura de contatos e eliminar processos manuais de CRM em marketing e vendas. Desde sua fundação em 2015, a start-up cresceu e se tornou uma equipe internacional. Mais de milhares de empresas, incluindo várias corporações listadas no DAX, já confiam em nossos três produtos principais: DataQuality da snapAddy Mantenha seus dados de CRM automaticamente com o DataQuality. Seus dados de empresa e contato permanecem permanentemente confiáveis - sem manutenção manual. Vendas e marketing trabalham com mais sucesso com o sistema. VisitReport da snapAddy Com o VisitReport, você pode registrar dados de contato e conteúdo de conversas diretamente no estande da feira - digitalmente, completamente e pronto para CRM. Você se poupa do trabalho de acompanhamento manual e garante uma vantagem de tempo decisiva no acompanhamento. BusinessCards da snapAddy O BusinessCards Pro garante uma aparência uniforme com cartões de visita digitais para toda a empresa. Ele também transforma cada cartão de visita escaneado em um contato no seu sistema CRM. Sempre atualizado, digital e sustentável.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 7.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 7.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [snapAddy](https://www.g2.com/pt/sellers/snapaddy)
- **Website da Empresa:** https://www.snapaddy.com
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Würzburg, Bayern
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snapaddygmbh (101 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Pequena Empresa, 37% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (6 reviews)
- Integração de CRM (5 reviews)
- Suporte ao Cliente (5 reviews)
- Dados Precisos (3 reviews)
- Personalização (3 reviews)

**Cons:**

- Gestão de Contas (1 reviews)
- Problemas de CRM (1 reviews)
- Configuração Difícil (1 reviews)
- Problemas de Integração de Email (1 reviews)
- Dados imprecisos (1 reviews)

  ### 20. [DataHub](https://www.g2.com/pt/products/datahub/reviews)
  DataHub é uma plataforma de contexto de dados e IA orientada por eventos, projetada para unificar a descoberta, governança e observabilidade em todo o patrimônio de dados de uma organização. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais, o DataHub Cloud oferece atualizações em tempo real, aplicação automática de políticas e integração perfeita com mais de 100 fontes de dados. Isso garante que as organizações possam manter a qualidade dos dados, conformidade e prontidão para IA em escala, abordando as complexidades da gestão de dados moderna. Voltado para equipes de dados, profissionais de governança e praticantes de IA, o DataHub atende a um público diversificado que inclui engenheiros de dados, analistas, administradores de dados e oficiais de conformidade. A plataforma é particularmente benéfica para organizações que necessitam de uma fonte centralizada de verdade para todos os metadados em vários ambientes, como data warehouses, lakes, plataformas de inteligência de negócios, sistemas de aprendizado de máquina e agentes de IA. Ao consolidar os processos de gestão de dados, o DataHub melhora a colaboração e a eficiência dentro das equipes de dados, permitindo que trabalhem de forma mais eficaz. Uma das características de destaque do DataHub é seu rastreamento automatizado de linhagem de dados, que opera até o nível de coluna. Essa capacidade permite que as equipes avaliem rapidamente o impacto de quaisquer mudanças a montante, facilitando a depuração mais rápida de problemas de qualidade e ajudando a evitar incidentes custosos antes que eles escalem para a produção. Além disso, a plataforma emprega funcionalidades impulsionadas por IA para gerenciar tarefas repetitivas associadas a metadados, como geração de documentação, classificação inteligente de glossário e marcação de dados sensíveis. Essa automação capacita os profissionais de dados a se concentrarem em atividades de maior valor, aumentando assim a produtividade geral. Para equipes de governança de dados e conformidade, o DataHub oferece ferramentas robustas para aplicação contínua de políticas, controles de acesso baseados em funções e detecção de informações pessoalmente identificáveis (PII). A plataforma é projetada para suportar padrões regulatórios como GDPR, HIPAA e PCI, tudo isso enquanto minimiza a supervisão manual. Isso garante que as organizações possam manter a conformidade sem o ônus de processos manuais extensivos. Além disso, para equipes de IA e ML, o DataHub fornece o contexto de dados confiável essencial para desenvolver agentes e modelos de IA confiáveis, promovendo a inovação e melhorando os resultados. Com o apoio de investidores proeminentes como Bessemer Venture Partners, LinkedIn e 8VC, o DataHub conquistou a confiança de organizações líderes, incluindo Netflix, Visa, Slack e Pinterest. Essa adoção generalizada destaca a eficácia da plataforma em transformar operações de dados e melhorar o cenário geral de gestão de dados. Para mais informações, visite datahub.com.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 8

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DataHub](https://www.g2.com/pt/sellers/datahub)
- **Website da Empresa:** https://datahub.com/
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** Palo Alto, California
- **Twitter:** @DataHubCloud (675 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datahub-cloud/ (18 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 63% Médio Porte, 25% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Conectividade (2 reviews)
- Código Aberto (2 reviews)
- Precisão (1 reviews)
- Acessível (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Integração (2 reviews)
- Problemas de Dependência (1 reviews)
- Interface Difícil (1 reviews)
- Falta de Recursos (1 reviews)
- Gerenciamento de Grandes Dados (1 reviews)

  ### 21. [Red Flag Alert](https://www.g2.com/pt/products/red-flag-alert/reviews)
  Red Flag Alert é uma plataforma de inteligência empresarial e referência de crédito de propriedade independente que fornece dados em tempo real para impulsionar a tomada de decisões confiantes e conscientes dos riscos. Originalmente desenvolvida dentro da Begbies Traynor, a maior empresa de insolvência do Reino Unido, a Red Flag Alert foi projetada para detectar sinais precoces de dificuldades financeiras em empresas. Desde que se tornou uma empresa independente em 2012, continuamos a construir sobre mais de 25 anos de experiência em identificar riscos empresariais antes que se tornem críticos. Adotamos uma abordagem inovadora aos dados empresariais, desafiando os modelos desatualizados das agências tradicionais de referência de crédito. Nossos dados ao vivo e em tempo real, provenientes de múltiplas fontes, fornecem uma imagem mais precisa e dinâmica da saúde empresarial, permitindo que nossos usuários ajam imediatamente para proteger seus negócios.


  **Average Rating:** 3.6/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 6.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Red Flag Alert](https://www.g2.com/pt/sellers/red-flag-alert)
- **Ano de Fundação:** 2003
- **Localização da Sede:** Manchester, GB
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2032254 (57 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 80% Pequena Empresa, 10% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Automação (1 reviews)
- Útil (1 reviews)
- Simples (1 reviews)

**Cons:**

- Questões de Gestão de Dados (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Problemas de Filtragem (1 reviews)
- Informação incorreta (1 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (1 reviews)

  ### 22. [Redpoint Customer Data Platform](https://www.g2.com/pt/products/redpoint-customer-data-platform/reviews)
  A Redpoint Global é uma empresa de software com sede nos EUA, focada na prontidão de dados de clientes para equipes empresariais. Com um legado de inovação em qualidade e integração de dados de clientes, a Redpoint ajuda as organizações a resolver o gap de contexto do cliente conectando sistemas fragmentados, resolvendo questões de identidade e qualidade de dados, e incorporando ciclos de feedback, eliminando barreiras para um engajamento significativo com o cliente. O Redpoint Data Readiness Hub é uma solução sem código construída especificamente para fornecer dados contextuais de clientes prontos para qualquer caso de uso em unidades de negócios e equipes. Ele melhora continuamente a qualidade dos dados, resolve identidades e se integra perfeitamente com sistemas existentes usando conectores nativos, APIs e fluxos de trabalho personalizados. O Hub transforma dados incompletos e inconsistentes em perfis enriquecidos e acionáveis—prontos para uso em jornadas de clientes, modelos de IA, análises e experiências em tempo real. Ele também fecha o ciclo ao reingressar métricas de desempenho para permitir a otimização contínua. A Redpoint ajuda as equipes empresariais a entender a história completa do cliente. Ao preencher o gap de contexto, o Data Readiness Hub capacita as equipes a orquestrar interações que não são apenas personalizadas, mas relevantes para o momento—impulsionando maior conversão, retenção e satisfação do cliente. O Hub traz clareza às estratégias de dados, reduz o trabalho manual e desbloqueia todo o valor dos dados de clientes em toda a empresa. Para saber mais, visite https://www.redpointglobal.com.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Redpoint Global](https://www.g2.com/pt/sellers/redpoint-global)
- **Website da Empresa:** https://www.redpointglobal.com
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Wellesley, Massachusetts
- **Twitter:** @RedPointGlobal (1,268 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1191453/ (125 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Consultoria
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Suporte ao Cliente (6 reviews)
- Integração perfeita (5 reviews)
- Eficiência da Automação (4 reviews)
- Qualidade dos Dados (4 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (6 reviews)
- Aprendizado Difícil (4 reviews)
- Navegação Difícil (4 reviews)
- Não é amigável para o usuário (3 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (3 reviews)

  ### 23. [Datagaps DataOps Suite](https://www.g2.com/pt/products/datagaps-dataops-suite/reviews)
  A Plataforma Abrangente de Validação de Dados de Ponta a Ponta. Uma plataforma para automatizar projetos de Integração de Dados e Gestão de Dados. Automação de Testes de Pipeline de Dados e BI sem interrupções, impulsionada por IA, Reconciliação de Dados de Produção e Monitoramento de Qualidade de Dados. ETL Validator ETL Validator é uma poderosa ferramenta de teste ETL/ELT que automatiza a validação durante projetos de migração de dados e data warehouse. Simplifica o teste de projetos de Integração de Dados, Data Warehouse e Migração de Dados. BI Validator Racionaliza e melhora o teste de relatórios de BI, garantindo precisão e confiabilidade dos dados em plataformas de BI. Uma ferramenta para Testes Funcionais, de Regressão, de Desempenho e de Estresse em plataformas de BI como Tableau, Oracle Analytics, BusinessObjects e Cognos. Monitor de Qualidade de Dados DataOps DQ Monitor automatiza o teste de dados em movimento e dados em repouso. Usuários de negócios podem monitorar as métricas de qualidade de dados usando Dashboards intuitivos. Para garantir maior precisão, monitore de perto a saída de dados. Gerenciador de Dados de Teste Você pode gerar dados de teste em conformidade necessários para suas necessidades abrangentes de teste, de forma independente, sem ajuda técnica, usando o Datagaps Test Data Manager. Uma Ferramenta de Gestão de Dados de Teste de Primeira Linha.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Datagaps](https://www.g2.com/pt/sellers/datagaps-48d8e545-f270-4675-88aa-cfe4d96bc8c3)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Herndon, US
- **Twitter:** @datagaps (48 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datagaps/?viewAsMember=true (104 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 78% Empresa, 11% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (4 reviews)
- Automação (3 reviews)
- Qualidade dos Dados (3 reviews)
- Integrações fáceis (3 reviews)
- Recursos (3 reviews)

**Cons:**

- Configuração Complexa (1 reviews)
- Problemas de Dependência (1 reviews)
- Configuração Difícil (1 reviews)
- Falta de Automação (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)

  ### 24. [ArcGIS Data Reviewer](https://www.g2.com/pt/products/arcgis-data-reviewer/reviews)
  ArcGIS Data Reviewer automatiza, simplifica, padroniza e melhora os fluxos de trabalho de controle de qualidade de dados para permitir a entrega de dados geoespaciais confiáveis. Reduza os custos de gerenciamento de dados e diminua o risco na tomada de decisões por meio deste conjunto unificado de capacidades que suportam a detecção, gerenciamento e relatório de erros em seus dados. Automatize a detecção de erros usando verificações de validação configuráveis. Envolva os consumidores de dados para obter feedback sobre dados de baixa qualidade que não podem ser detectados de forma automatizada. Evite esforços duplicados por meio do gerenciamento abrangente dos resultados de erros desde a detecção até a correção e verificação em um local centralizado.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Esri](https://www.g2.com/pt/sellers/esri)
- **Ano de Fundação:** 1969
- **Localização da Sede:** Redlands, CA
- **Twitter:** @Esri (188,797 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5311/ (7,207 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 33% Médio Porte


  ### 25. [Acquia Web Governance](https://www.g2.com/pt/products/acquia-web-governance/reviews)
  Acquia Web Governance, anteriormente conhecido como Monsido, é uma solução líder em governança da web projetada para permitir que as organizações ofereçam uma experiência de usuário superior e inclusiva em toda a sua presença digital e apoiem sua jornada para garantir que as comunicações sejam abertas, otimizadas e em conformidade. Acquia Web Governance inclui um conjunto coeso de ferramentas para acessibilidade na web, garantia de qualidade do site, conformidade de marca e conteúdo, gerenciamento de consentimento do usuário, arquivamento de conteúdo social e web, e mais. Para mais informações, visite https://www.acquia.com/products/acquia-web-governance.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 152

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Automação:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Identificação:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Limpeza Preventiva:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Acquia](https://www.g2.com/pt/sellers/acquia)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** Boston, MA
- **Twitter:** @Acquia (45,025 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167056/ (1,102 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** -8836.219

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Administração Pública, Educação Superior
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 26% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (10 reviews)
- Acessibilidade (8 reviews)
- Recursos de Acessibilidade (6 reviews)
- Detecção de Erros (5 reviews)
- Funcionalidade (5 reviews)

**Cons:**

- Usabilidade Complexa (3 reviews)
- Dificuldade de Integração (3 reviews)
- Problemas de Integração (3 reviews)
- Curva de Aprendizado (3 reviews)
- Treinamento necessário (3 reviews)



## Parent Category

[Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure)



## Related Categories

- [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools)
- [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms)
- [Software de Observabilidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-observability)



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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre ferramentas de qualidade de dados

### O que são Ferramentas de Qualidade de Dados?

O software de qualidade de dados é um conjunto de várias ferramentas e serviços criados para derivar dados significativos para as organizações. As ferramentas condicionam os dados para atender às necessidades específicas dos usuários. A qualidade dos dados é uma parte integral dos processos de governança e gestão de dados através dos quais todos os dados da organização são governados. As ferramentas de qualidade de dados tornam possível alcançar precisão, relevância e consistência dos dados para tomar melhores decisões.

Dados de alta qualidade podem fornecer resultados desejados, enquanto dados de baixa qualidade podem resultar em insights desastrosos. Organizações que são orientadas por dados e frequentemente usam análises de dados para a tomada de decisões fazem da qualidade dos dados um fator primordial na determinação de sua utilidade.

### Quais são as Características Comuns das Ferramentas de Qualidade de Dados?

As características das ferramentas de qualidade de dados consideram principalmente as dimensões ou métricas que definem a qualidade. Essas soluções podem suportar algumas ou todas as funções mencionadas abaixo para fornecer resultados finais úteis:

**Limpeza de dados:** É o processo de remoção de dados redundantes, incorretos e corrompidos. Às vezes é referido como limpeza ou depuração de dados. Sendo uma das etapas críticas no processamento de dados, a maioria das ferramentas de qualidade de dados possui esse recurso. Algumas das imprecisões comuns nos dados incluem entradas incorretas e valores ausentes.

**Padronização de dados:** É um passo importante na organização dos dados. Envolve converter dados em um formato comum, o que facilita o acesso e a análise dos dados pelos usuários. Esta etapa cumpre um dos parâmetros da qualidade dos dados — consistência. Trazer os dados para um único formato comum garante que os dados sejam consistentes. A padronização de dados desempenha um papel fundamental na obtenção de precisão, que é outro fator na qualidade dos dados. Ajuda ao dar aos usuários acesso aos dados mais recentes, limpos e atualizados.

**Perfilagem de dados:** A perfilagem de dados é o processo de analisar dados, entender a estrutura dos dados e identificar os projetos potenciais para os dados especificados. Os dados são minuciosamente analisados usando ferramentas analíticas para detectar características como média, mínimo, máximo e frequência.

**Desduplicação de dados:** É um processo para eliminar cópias excessivas de dados e reduzir os requisitos de armazenamento. Também é chamado de compressão inteligente ou armazenamento de instância única ou deduplicação de dados.

**Validação de dados:** Este recurso garante que a qualidade e a precisão dos dados estejam em vigor. Em sistemas automatizados, há supervisão humana mínima ou quase nenhuma quando os dados são inseridos. Isso torna essencial verificar se os dados inseridos estão corretos. Tipos comuns de validação de dados incluem verificação de dados, verificação de código, verificação de intervalo, verificação de formato e verificação de consistência. Também existem certas regras de qualidade de dados definidas para plataformas de gestão de dados.

**Extração, transformação e carregamento (ETL):** Quando as organizações avançam na estratégia de tecnologia, os dados dos sistemas existentes são transferidos para os novos sistemas. O ETL forma uma tarefa vital do processo de migração de dados. O objetivo final é manter a qualidade dos dados que estão sendo migrados. O ETL ocupa o terceiro lugar nas fases do ciclo de vida da qualidade dos dados. Outras fases são avaliação de qualidade, design de qualidade e monitoramento. Envolve extrair dados das fontes de dados, transformá-los por meio de deduplicação e carregá-los no banco de dados de destino.

**Gestão de dados mestres (MDM):** Este recurso gerencia dados de qualidade organizando, centralizando e enriquecendo dados. Inclui dados não transacionais, como dados de clientes e dados de produtos. O MDM é importante para a gestão de dados empresariais.

**Enriquecimento de dados:** Este recurso é o processo de aumentar o valor e a precisão dos dados integrando dados internos e externos com as informações existentes.

**Catálogo de dados:** O catálogo de dados hospeda dados e metadados para ajudar os usuários na descoberta de dados. As ferramentas de monitoramento de qualidade de dados possuem esse recurso para aumentar a transparência nos fluxos de trabalho.

**Armazenamento de dados:** O armazenamento de dados foca na unificação de dados de várias fontes de dados. Garante a qualidade dos dados empresariais ao melhorar a precisão dos dados.

**Análise de dados:** Os dados geralmente são conformados a formatos específicos. Por exemplo, endereço, número de telefone e endereço de e-mail têm padrões de dados. A análise ajuda com tais verificações de endereço e também se os números de telefone estão conformes aos padrões. 

Outras características do software de qualidade de dados: [Capacidades de ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) e [Capacidades de Arquivo](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file).

### Quais são os Benefícios das Ferramentas de Qualidade de Dados?

Os dados são um dos recursos mais valiosos para as organizações hoje. Ter dados de alta qualidade tem as seguintes vantagens:

**Implementação eficaz de dados:** Dados de boa qualidade melhoram o desempenho das equipes e resultam em melhores negócios. Mantém todos os departamentos da organização na mesma página e os ajuda a trabalhar de forma eficiente.

[**Melhor relacionamento com o cliente**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** A qualidade dos dados desempenha um papel importante na retenção de clientes. Ajuda as organizações a rastrear as preferências e interesses dos clientes.

**Tomada de decisão perspicaz:** Os tomadores de decisão sempre precisam de informações atualizadas para tomar melhores decisões. As ferramentas de qualidade de dados garantem que a inteligência de negócios seja alcançada através de dados de alta qualidade. A boa qualidade dos dados ajuda a reduzir o risco de decisões ruins baseadas em dados de baixa qualidade e a aumentar a eficiência do processo de tomada de decisão.

**Segmentação eficaz de clientes:** Com dados de alta qualidade à disposição, as organizações podem rastrear as características de seus clientes existentes e criar personas dependendo do que seus clientes preferem. Isso pode levar a prever as necessidades do mercado-alvo.

**Desenvolvimento eficiente de produtos:** As equipes de engenharia em empresas de desenvolvimento de software podem auditar seus KPIs, como o engajamento com o novo produto online. Auditar pontos de dados como cliques em botões pode ajudar os engenheiros a entender quão pronto está o produto para ser lançado no mercado ou se há alguma mudança necessária. 

**Correspondência de dados:** Ferramentas eficazes de monitoramento de qualidade de dados ajudam na correspondência de dados. A correspondência de dados é o processo de comparar dois conjuntos de dados diferentes e combiná-los entre si. Este processo ajuda a identificar dados duplicados dentro de um [banco de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database).

### Quem Usa Ferramentas de Qualidade de Dados?

Os dados sendo o novo combustível estão levando as organizações a descobrir como podem ser usados para tomar decisões de negócios. Abaixo está uma lista de departamentos que utilizam software de gestão de qualidade de dados:

**Analistas de qualidade de dados:** Eles monitoram a qualidade dos dados usando ferramentas de qualidade de dados que ajudam as empresas a tomar decisões informadas. Eles trabalham com desenvolvedores de banco de dados para modificar designs de banco de dados conforme a necessidade. Este persona ajuda principalmente na análise de dados, melhorando ainda mais a qualidade.

**Equipes de marketing:** Os gerentes de marketing devem ter dados de alta qualidade em uso porque dados de boa qualidade ajudam a conduzir campanhas de marketing eficientes no futuro. As ferramentas de qualidade de dados ajudam as equipes a filtrar informações desnecessárias e focar no mercado-alvo para obter uma melhor compreensão.

**Equipes de TI:** Várias vezes há registros duplicados, o que dificulta para as equipes de TI ter controle de qualidade de dados em vigor. Com o uso de software, é mais fácil governar os dados e otimizar a gestão de qualidade de dados.

### Desafios com Ferramentas de Qualidade de Dados 

A qualidade dos dados muda com o que é alimentado no sistema. Às vezes, há algumas das dificuldades mencionadas abaixo enfrentadas ao usar ferramentas de qualidade de dados:

**Dados duplicados:** Ferramentas de deduplicação de dados são essenciais antes de passar os dados para as próximas etapas. Como grandes quantidades de dados são geradas através de várias fontes díspares, muitas vezes são falhas, ou algumas entradas são duplicadas. No entanto, as ferramentas de deduplicação podem identificar os mesmos pontos de dados e atribuí-los para deduplicação. 

**Falta de informações completas:** Entradas manuais podem causar informações incompletas ou não ter informações para cada conjunto de dados. Isso pode fazer com que as ferramentas de qualidade de dados tenham um desempenho inferior.

**Formatos heterogêneos:** Formatos de dados inconsistentes são sempre um ponto de dor comum para analistas de dados. Ao trabalhar com provedores de serviços de terceirização de dados, é recomendado especificar formatos preferidos.

### Como Comprar Ferramentas de Qualidade de Dados?

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Qualidade de Dados

Dependendo da indústria, há uma variedade de dimensões de qualidade de dados que devem ser mantidas em mente antes da compra do software. A estratégia de gestão de dados é esperada para abordar os requisitos de governança de dados. Junto com isso, há outros requisitos como retenção e arquivamento de dados. Um RFI ou RFP de fornecedores ajuda a otimizar o processo de avaliação. 

#### Compare Produtos de Qualidade de Dados

**Crie uma lista longa**

Para começar, as organizações devem fazer uma lista de fornecedores de software de qualidade de dados que fornecem recursos como perfilagem de dados, preparação de dados, deduplicação e outros recursos relevantes, dependendo dos resultados que desejam alcançar.

**Crie uma lista curta**

Com base no cumprimento dos requisitos primários, o próximo passo cobre a seleção dos fornecedores fazendo algumas perguntas como:

- Eles fornecem automação em seu software?
- Como os produtos/ferramentas mantêm o desempenho e a escala?
- Quais são seus horários de suporte e procedimentos de escalonamento?

**Conduza demonstrações**

Demonstrações são uma maneira eficiente de verificar qual fornecedor se encaixa no perfil. Dá à organização uma compreensão aprofundada do software. As organizações também podem obter respostas sobre quão bem equipado está o fornecedor. Normalmente, as demonstrações para software de qualidade de dados incluiriam a apresentação de várias ferramentas e capacidades do software, como recurso de padronização de dados, gestão de metadados e gestão de qualidade de dados, para citar alguns.

#### Seleção de Ferramentas de Qualidade de Dados

**Escolha uma equipe de seleção**

A equipe envolvida na tomada dessa decisão deve incluir tomadores de decisão relevantes. Um diretor de marketing, que muitas vezes precisa de dados limpos para nutrir leads de sua equipe, pode testar as ferramentas durante a demonstração. O próximo membro a ser mantido no loop é o líder de vendas. A qualidade dos dados é igualmente importante para a força de vendas, pois eles querem se concentrar mais na geração de receita do que apenas atualizar os dados no CRM. Analistas de dados também estão envolvidos, pois são eles que usam essas ferramentas para avaliações de qualidade de dados. Junto com isso, analistas de qualidade de dados são incluídos na equipe porque usam o software para examinar os dados para requisitos de qualidade, dependendo de diferentes departamentos, e compartilham esses dados processados com eles.

**Negociação**

Porque a qualidade dos dados é de extrema importância, é aconselhável escolher as ferramentas certas para avaliação. Ferramentas que funcionam em tempo real e que podem ser usadas facilmente por usuários de negócios são algo que as organizações desejam ter. É aconselhável olhar para o preço do software, se há custos adicionais e também se o fornecedor oferece algum desconto. Muitas ferramentas de qualidade de dados estão disponíveis em estruturas de nuvem e locais. É melhor ter ferramentas na nuvem, pois o monitoramento manual da qualidade dos dados para dados empresariais pode ser difícil para uma pessoa ou até mesmo uma equipe.

**Decisão final**

A decisão de comprar software de qualidade de dados deve ser tomada pelas equipes envolvidas ao longo do processo de compra. As equipes de vendas, marketing e analistas de dados podem se beneficiar ao comprar o software de qualidade de dados certo.

### Tendências de Qualidade de Dados

**Modernização de armazém de dados**

A modernização do armazém de dados ajuda o ambiente atual do armazém de dados a trabalhar em sincronia com requisitos em rápida mudança. As organizações estão lidando com a gestão da expansão de dados e sistemas de dados modernizando o armazém de dados. Esta tendência emergente foca na automação de dados para alcançar a qualidade desejada dos dados e práticas de negócios semelhantes.

**Hubs de dados modernos**

Os hubs de dados são arquiteturas de armazenamento de dados com um fluxo contínuo de dados que seguem o modelo hub e spoke. Os hubs de dados modernos têm recursos como armazenamento de dados, harmonização, governança, metadados e indexação. Esses recursos indicam que os hubs de dados são mais eficientes do que a consolidação de dados.

**Democratização de dados**

Recentemente, as organizações estão tornando os dados disponíveis para funções de negócios independentes. Isso é para melhorar a transparência e a consistência entre todos os departamentos da organização. Avanços em visualizações tornaram a visibilidade dos dados mais fácil a nível técnico e, à medida que a tendência avança, espera-se que tenha o mesmo efeito em usuários não técnicos, ou seja, facilidade de acesso aos dados.

**Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) na qualidade de dados** 

Algoritmos de aprendizado de máquina (ML) tornaram-se importantes para a estratégia de gestão de dados de uma empresa. Os dados empresariais são geralmente big data, o que torna essencial ter automação. Algoritmos de aprendizado de máquina podem tornar possível automatizar o processo, fornecendo resultados finais. Algoritmos de ML ajudam a melhorar as pontuações de qualidade de dados identificando dados errados, dados incompletos, dados duplicados e também ajudam a realizar funções como agrupamento, detecção de anomalias e mineração de regras de associação.