# Melhores Ferramentas e Software de Preparação de Dados - Página 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* As ferramentas de software de preparação de dados auxiliam no processo de descoberta, mistura, combinação, limpeza, enriquecimento e transformação de dados para que grandes conjuntos de dados possam ser facilmente integrados, consumidos e analisados com soluções de inteligência de negócios e análises. As ferramentas de preparação de dados fornecem aos departamentos de TI, analistas de dados, cientistas de dados e usuários empresariais comuns uma plataforma para integrar fontes de dados díspares de maneira rápida e eficiente. Isso proporciona uma experiência de análise muito mais suave quando as empresas tentam extrair insights acionáveis de seus dados. Muitas soluções de preparação de dados oferecem a funcionalidade de software de governança de dados, gerenciamento de metadados e recursos de aprendizado de máquina. A preparação de dados é necessária para melhorar a qualidade dos dados. Os serviços de preparação de dados são usados por empresas orientadas por dados que capacitam seus funcionários a explorar dados de negócios para melhorar a tomada de decisões e promover mudanças produtivas. As plataformas de preparação de dados se integram com plataformas de análise e outras ferramentas de análise para limpar conjuntos de dados que podem ser facilmente compreendidos e utilizados. A integração com software de inteligência e análise ajuda na análise real dos dados. As ferramentas de preparação de dados também podem ser usadas em conjunto com software de integração de dados para facilitar a combinação de fontes de dados. Muitas plataformas de inteligência de negócios e software de inteligência de negócios de autoatendimento possuem capacidades de preparação de dados. Além disso, a funcionalidade de preparação de dados pode ser incluída em software de qualidade de dados. Para se qualificar para inclusão na categoria de Preparação de Dados, um produto deve: - Fornecer capacidades de preparação de dados, como mistura, combinação e transformação de conjuntos de dados para análise e integração simples - Fornecer capacidades de limpeza e enriquecimento para um nível mais alto de qualidade de dados - Oferecer integrações com soluções de análise e integração de dados - Existir como software independente ou em integração com uma plataforma de análise, com menção clara das capacidades de preparação de dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 102 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 10,300+ Avaliações Autênticas - 102+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Software de Preparação de Dados At A Glance - **Líder:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews) - **Mais Tendência:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### Savant Labs Savant é uma plataforma de automação de IA desenvolvida para equipes de finanças, impostos e contabilidade de empresas. Ela transforma trabalhos manuais e desorganizados de dados, como extração, preparação, reconciliação e relatórios, em fluxos de trabalho governados centralmente, para que as equipes possam ser mais eficientes sem sacrificar precisão, controle ou conformidade. Confiada por empresas da Fortune 500, a Savant detecta erros antes de serem arquivados, garante prontidão para auditorias sem correria e devolve o tempo às equipes financeiras. O QUE DIFERENCIA A SAVANT Ao contrário de ferramentas de IA de uso geral ou plataformas de análise legadas, a Savant foi construída especificamente para fluxos de trabalho financeiros onde 99% de precisão não é suficiente — porque erros de 1% em escala se tornam achados de auditoria, reemissões e exposição à conformidade. Três coisas tornam a Savant diferente - Determinística, não probabilística: Savant usa agentes de IA baseados em regras, não suposições de LLM. Entradas consistentes produzem saídas consistentes. - Governança é integrada, não acoplada: Trilha de auditoria, linhagem de dados, controles SOX e acesso baseado em funções são padrão, não complementos. - Lida com dados que outras ferramentas não conseguem: Processamento nativo para PDFs, documentos digitalizados e faturas — os dados não estruturados que quebram fluxos de trabalho legados. CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS - Automação de dados com IA: Automatize qualquer tarefa de dados de ponta a ponta — preparação, mistura, transformação, publicação e alertas. Funciona com dados estruturados e não estruturados, incluindo PDFs, documentos digitalizados e extratos de ERP. - Motor de fluxo de trabalho determinístico: Agentes de IA seguem lógica passo a passo com validação em cada estágio. Mesmas entradas produzem as mesmas saídas, sempre — sem caixas pretas, sem suposições probabilísticas. - Trilha de auditoria e linhagem de dados integradas: Cada etapa do fluxo de trabalho é registrada automaticamente. Linhagem completa de dados da fonte à saída. Sem documentação manual, sem reconstrução de etapas em cadeias de e-mail. - Conformidade SOX por design: Segregação de funções, controle de versão, gerenciamento de aprovações e histórico de atividades do usuário são integrados desde o primeiro dia. - Tratamento de exceções com intervenção humana: Savant sinaliza proativamente exceções para revisão humana, permitindo que analistas detectem erros antes de chegarem a um arquivamento. A IA aprende com os julgamentos humanos ao longo do tempo. - Mais de 500 conectores empresariais: Conecte-se aos seus ERPs, CRMs, plataformas de BI, sistemas de arquivos, e-mail e mais, prontos para uso. - Interface amigável: Sem SQL, sem código, sem tickets de TI. Se sua equipe pode usar Excel, pode construir e executar fluxos de trabalho na Savant. - Segurança de nível empresarial: SOC 2 Tipo II, SOC 1 Tipo II, ISO 27001. SSO/SAML, controle de acesso baseado em funções, implantação em nuvem privada e VPC disponíveis. CASOS DE USO - Automação de fechamento de fim de mês e fim de ano - Reconciliações financeiras e ajustes - Preparação de provisão de impostos - Cálculos de rateio estadual - Reconciliação de impostos sobre vendas e uso - Extração de dados de PDFs, faturas e documentos digitalizados - Consolidação de dados de ERP em vários sistemas - Contabilidade intercompanhias e relatórios multi-entidade - Preparação de pacotes de evidências de auditoria - Publicação de relatórios recorrentes e painéis [Agendar uma Demonstração](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1412&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1412&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1412&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1327618&secure%5Bresource_id%5D=1412&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-preparation%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=ed7a0b9a51135943b159fd5e6b4cf8e545ce298db1cbbc144c972422fae7c10d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsavantlabs.io%2Fbook-a-demo&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [BUCS](https://www.g2.com/pt/products/bucs/reviews) BUCS é uma plataforma de gerenciamento de dados de ponta a ponta construída por consultores experientes de FP&A para otimizar a consolidação, transformação e relatórios de dados para uma melhor tomada de decisão. Com mais de 150 conectores para sistemas baseados em nuvem e locais, o BUCS integra-se perfeitamente com ERP, CRM, folha de pagamento, sistemas operacionais e mais—criando uma estrutura de dados padronizada, confiável e de muitos para um. Nossas ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres (MDM) e mapeamento de Plano de Contas oferecem uma visão em tempo real dos dados da sua organização, capacitando você com uma única fonte de verdade para análises financeiras. Conecte facilmente dados prontos para relatórios ao Excel ou ferramentas de BI sem precisar de expertise técnica. Nossa plataforma também apresenta modelos de relatórios pré-construídos para uma variedade de relatórios financeiros, incluindo demonstrações de resultados, balanços patrimoniais, demonstrações de fluxo de caixa e painéis de KPI, economizando tempo e reduzindo erros. Com sede em Kansas City, MO, o BUCS atende organizações de médio porte na eliminação de processos de dados manuais e propensos a erros, quebrando silos e permitindo decisões mais rápidas e orientadas por dados. Nossos clientes confiam em nós para impulsionar o crescimento da receita transformando a forma como gerenciam e aproveitam seus dados. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [BUCS Analytics](https://www.g2.com/pt/sellers/bucs-analytics) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Kansas City, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bucs-analytics/ (20 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Médio Porte, 30% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Colaboração (4 reviews) - Suporte ao Cliente (4 reviews) - Integração de Dados (3 reviews) - Facilidade de Uso (3 reviews) - Integrações fáceis (3 reviews) **Cons:** - Problemas de API (1 reviews) - Questões de Gestão de Dados (1 reviews) - Problemas de Dependência (1 reviews) - Falta de Dados em Tempo Real (1 reviews) - Problemas de Sincronização (1 reviews) ### 2. [Google Cloud Dataprep](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-dataprep/reviews) Google Cloud Dataprep é um serviço de dados inteligente para explorar visualmente, limpar e preparar dados estruturados e não estruturados para análise. Cloud Dataprep é sem servidor e funciona em qualquer escala. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 63% Pequena Empresa, 19% Empresa ### 3. [Infoveave](https://www.g2.com/pt/products/infoveave/reviews) Infoveave é uma plataforma de dados unificada impulsionada por IA que ajuda empresas a automatizar pipelines de dados, melhorar a qualidade dos dados, habilitar análises preditivas e transformar insights em ações de negócios mensuráveis — tudo dentro de um único ambiente. Ao contrário das ferramentas tradicionais de BI ou plataformas ETL independentes, o Infoveave conecta todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e transformação até a governança, análises e execução operacional. O Infoveave é construído sobre uma base sólida de governança e segurança de dados, garantindo gestão de dados consistente, conformidade e proteção. Com capacidades como rastreamento de linhagem de dados, gerenciamento de metadados, segurança em nível de linha e trilhas de auditoria, a plataforma ajuda a manter a integridade e o controle dos dados. Principais Características Fovea - Assistente AgenticAI O AgenticAI do Infoveave, Fovea, está integrado em toda a plataforma. Fovea auxilia na construção de transformações de dados, sugerindo insights, automatizando fluxos de trabalho e simplificando análises avançadas, reduzindo a dependência técnica e melhorando a adoção entre equipes. Automação e Integração de Dados • Mais de 50 conectores nativos (aplicativos em nuvem, bancos de dados, armazéns) • Ingestão e transformação de dados automatizadas • Orquestração de fluxos de trabalho com monitoramento e alertas • Visibilidade em tempo real dos pipelines Análises Impulsionadas por IA e Modelagem Preditiva • AutoML para insights preditivos • Planejamento de cenários "e se" • Integração com Python para modelagem avançada • Endpoints de análises acessíveis por API Painéis Conversacionais e BI de Autoatendimento • Consultas em linguagem natural • Mais de 100 visuais interativos • Exploração detalhada • Relatórios agendados e automatizados Qualidade de Dados e Governança Integradas • Validação automatizada e detecção de anomalias • Catálogo de dados e rastreamento de linhagem • Controle de acesso baseado em funções • Trilhas de auditoria e fluxos de trabalho de governança Aplicativos de Dados e Fluxos de Trabalho Operacionais • Aplicações de baixo código • Formulários integrados de captura de dados • Gatilhos de decisão automatizados • Fluxos de trabalho de insight para ação Valor para o Negócio • Implantação mais rápida de pipelines de dados • Melhoria na precisão e confiança dos dados • Redução da dependência de múltiplas ferramentas desconectadas • Ciclos de tomada de decisão mais rápidos • Eficiência operacional mensurável O Infoveave unifica automação de dados, análises impulsionadas por IA, governança e fluxos de trabalho operacionais em uma plataforma inteligente — transformando dados empresariais em decisões confiáveis e acionáveis. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Noesys Software](https://www.g2.com/pt/sellers/noesys-software) - **Localização da Sede:** N/A - **Twitter:** @infoveave (15 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 22% Médio Porte ### 4. [SAP Agile Data Preparation](https://www.g2.com/pt/products/sap-agile-data-preparation/reviews) Analise mais bem-sucedida, migração de dados e iniciativas de gerenciamento de dados mestres (MDM) com o aplicativo SAP Agile Data Preparation. Transforme rapidamente seus dados em informações acionáveis e facilmente consumíveis e simplifique como você acessa e descobre a forma dos dados para se tornar muito mais produtivo e ágil do que você jamais imaginou. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Empresa, 40% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Interface Interativa (1 reviews) ### 5. [Match Data Pro](https://www.g2.com/pt/products/match-data-pro/reviews) Na Match Data Pro, nosso foco principal é a correspondência de dados e a resolução de entidades — mas nossa plataforma vai muito além disso: Construímos o MDP para capacitar organizações com um ambiente mais inteligente, escalável e seguro para gerenciar dados entre equipes, sistemas e fluxos de trabalho. Seja limpando, perfilando, enriquecendo ou removendo duplicatas de dados, o MDP é projetado para suportar colaboração multiusuário, automação de processos e preparação de dados com alta confiança. Nossa suíte tudo-em-um ajuda você a mover, gerenciar e tornar os dados adequados ao propósito — de forma contínua em ambientes de nuvem, locais e híbridos. Deixe a Match Data Pro ajudá-lo a desbloquear todo o potencial dos seus dados — com confiança, colaboração e em escala. Conecte e sincronize dados de sistemas e formatos díspares API de nuvem e integrações Conectores pré-construídos Simplifique o gerenciamento de integrações e fluxos de trabalho a partir de um painel limpo e intuitivo, sem necessidade de codificação Replique e sincronize dados entre sistemas de origem e destino díspares Ferramentas de qualidade de dados Conecte dados de sistemas díspares para criar relacionamentos e visões 360 de qualquer domínio de dados Ferramentas de Gerenciamento de Dados Mestres que permitem padronizar, limpar e remover duplicatas de registros em escala com regras que impedem a entrada de dados ruins em seus sistemas díspares Processamento de dados personalizado e criação e automação de fluxos de trabalho com projetos reutilizáveis, regras reutilizáveis, controle de versão, agendamento, webhooks e gatilhos de API REST Capacitando equipes a colaborar com capacidades multiusuário, criando usuários e equipes para compartilhar e colaborar com projetos e permissões, de forma segura em toda a organização **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Match Data Pro](https://www.g2.com/pt/sellers/match-data-pro) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** Dover, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/match-data-pro (3 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 25% Médio Porte #### Pros & Cons **Pros:** - Limpeza de Dados (3 reviews) - Facilidade de Uso (3 reviews) - Aprendendo (3 reviews) - Automação (2 reviews) - Suporte ao Cliente (2 reviews) ### 6. [CUBO iQ® Enterprise](https://www.g2.com/pt/products/cubo-iq-enterprise/reviews) A globalização e o surgimento de novas aplicações exigem correlações precisas entre registros de entidades, que foram expressos com diferentes esquemas, formatos, campos e atributos. Em uma entidade privada, uma visão única de seus clientes é essencial para Inteligência de Negócios (BI) e mais. A resolução de identidade também é usada em aplicações relacionadas à qualidade de dados, como Gestão de Dados de Clientes (CDM) e Gestão de Dados Mestres (MDM). Em contextos como segurança nacional, é possível identificar perfis perigosos através da triagem de padrões, fornecendo correspondências visíveis em tempo real. No caso de serviços financeiros, pode identificar clientes associados a atividades ilícitas, como terrorismo, lavagem de dinheiro e fraude (realizando verificações de antecedentes). A maioria dos países desenvolvidos exige conformidade com as regulamentações Conheça Seu Cliente (KYC), Pessoa Politicamente Exposta (PEP) e Escritório de Controle de Ativos Estrangeiros (OFAC). Para o setor de saúde, permite a construção de um quadro abrangente de informações relacionadas ao paciente. As capacidades da resolução de identidade automatizada são precisas, rápidas e escaláveis, abordando especificamente esses e outros requisitos de correspondência de entidades. Visão. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datos Maestros™](https://www.g2.com/pt/sellers/datos-maestros) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Bogotá, CO - **Página do LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/datosmaestros (13 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 80% Pequena Empresa, 20% Médio Porte ### 7. [Duco](https://www.g2.com/pt/products/duco/reviews) Duco é uma empresa líder em automação de dados que ajuda empresas a liberar seu potencial ao remover o atrito em torno dos dados. Mais de 10.000 usuários em mais de 30 países processam bilhões de registros de dados toda semana usando a plataforma de automação de dados da Duco. Duco tem sede em Londres, com escritórios em Nova York, Boston, Edimburgo, Wroclaw e Singapura. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Duco](https://www.g2.com/pt/sellers/duco) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** London, GB - **Twitter:** @ducotweets (527 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/duco-/ (255 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Empresa ### 8. [Superb AI Suite](https://www.g2.com/pt/products/superb-ai-suite/reviews) A Superb AI oferece a plataforma de visão computacional mais avançada que torna a preparação de dados, curadoria e implantação de modelos mais rápida e fácil do que nunca. Especializando-se em automação adaptável para rotulagem, curadoria e diagnóstico de modelos, nossas soluções ajudam as empresas a reduzir drasticamente o tempo e o custo de construção e implantação de modelos de visão computacional. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Superb AI, Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/superb-ai-inc) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** San Mateo , US - **Twitter:** @superb_hq (419 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/superb-ai (57 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa ### 9. [Talend Data Preparation](https://www.g2.com/pt/products/talend-data-preparation/reviews) Talend Data Preparation combina ferramentas intuitivas de autoatendimento para preparação e curadoria de dados com integração de dados para acelerar o uso de dados em toda a organização. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Médio Porte ### 10. [bipp Analytics](https://www.g2.com/pt/products/bipp-analytics/reviews) bipp é uma plataforma moderna de inteligência de negócios na nuvem que permite explorar bilhões de registros em tempo real. Basta conectar sua fonte de dados e construir modelos de dados reutilizáveis com nossa Camada de Modelagem de Dados. Ou explore seus dados com o Visual SQL Data Explorer e crie gráficos e painéis em minutos. Relatórios ad-hoc ou de autoatendimento permitem que os usuários segmentem e analisem dados para obter insights confiáveis que impulsionam decisões de negócios. Insights podem ser facilmente compartilhados por meio de relatórios agendados, alertas baseados em dados ou incorporados em aplicativos. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [BIPP](https://www.g2.com/pt/sellers/bipp) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Wilmington, US - **Twitter:** @bippanalytics (99 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bipp-analytics/ (9 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Médio Porte ### 11. [Oracle Big Data Preparation Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-big-data-preparation-cloud-service/reviews) Construído nativamente no Hadoop e Spark para escala, o Oracle Big Data Preparation Cloud Service oferece uma maneira altamente intuitiva e interativa para analistas prepararem dados não estruturados, semi-estruturados e estruturados para processamento subsequente. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle) - **Ano de Fundação:** 1977 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Empresa, 33% Médio Porte ### 12. [Praxi.ai - Automated Data Curation](https://www.g2.com/pt/products/praxi-ai-automated-data-curation/reviews) Praxi Curation como um Serviço (CaaS) oferece um rápido retorno sobre o investimento através de uma implantação nativa na nuvem - automatizando a descoberta, classificação e ação em dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Pré-treinado para Seguros, Bancos, Saúde e Conformidade de Privacidade, ele impulsiona a análise, conformidade e adoção de IA desde o primeiro dia. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Praxi](https://www.g2.com/pt/sellers/praxi) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** San Mateo, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/praxidata (16 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Limpeza de Dados (1 reviews) - Qualidade dos Dados (1 reviews) - Detecção de Erros (1 reviews) **Cons:** - Integração pobre (1 reviews) ### 13. [Toad Intelligence Central](https://www.g2.com/pt/products/toad-intelligence-central/reviews) Usado em conjunto com o Toad Data Point, o Toad Intelligence Central é uma aplicação baseada em servidor, econômica, que devolve o poder ao seu negócio. Melhore a colaboração entre os usuários do Toad por meio de acesso seguro e controlado a scripts SQL, artefatos de projeto, dados provisionados e fluxos de trabalho automatizados. Abstraia facilmente fontes de dados estruturadas e não estruturadas através de conectividade avançada de dados para criar conjuntos de dados atualizáveis para uso por qualquer usuário do Toad. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Criação de perfil e classificação:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software) - **Ano de Fundação:** 1987 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,156 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: DGX **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa ### 14. [Daivio](https://www.g2.com/pt/products/daivio/reviews) Daivio é uma plataforma inteligente de análise de dados e qualidade de dados que ajuda as equipes a entender profundamente seus conjuntos de dados, detectar problemas e melhorar a prontidão dos dados. Ela combina análise automatizada, recomendações de limpeza impulsionadas por IA e uma interface de chat em linguagem natural para tornar transformações de dados complexas acessíveis a todos — sem necessidade de codificação. Com histórico completo de ações e integrações perfeitas, Daivio garante que seus dados estejam limpos, rastreáveis e prontos para inteligência de negócios. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [DAIVIO](https://www.g2.com/pt/sellers/daivio) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/daivio/ (3 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 15. [FreeSight](https://www.g2.com/pt/products/freesight/reviews) FreeSight é uma ferramenta de autoatendimento poderosa para tarefas de integração de dados, preparação de dados, análises e relatórios. Também é uma plataforma de desenvolvimento para automação de processos de negócios e relatórios recorrentes. Possui um componente de planilha com funcionalidade completa, uma "tela" de trabalho dinâmica para construir fluxos de trabalho operacionais totalmente transparentes, criação automática de gráficos e visualizações de dados, funções simples e flexíveis de importação e exportação de arquivos, e mais. Simples o suficiente para analistas de negócios e dados "comuns" -- e robusto e poderoso o suficiente para especialistas em dados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [FreeSight Software](https://www.g2.com/pt/sellers/freesight-software) - **Localização da Sede:** Toronto, CA - **Twitter:** @FreeSightSw (375 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/freesight-software-inc- (2 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 16. [IBM Data Refinery](https://www.g2.com/pt/products/ibm-data-refinery/reviews) A ferramenta Data Refinery, disponível através do Watson Studio e do Watson Knowledge Catalog, economiza tempo de preparação de dados ao transformar rapidamente grandes quantidades de dados brutos em informações consumíveis e de qualidade prontas para análise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 17. [Pliable](https://www.g2.com/pt/products/pliable/reviews) Pliable é uma plataforma de dados totalmente gerenciada que integra todos os seus sistemas, limpa e remove duplicatas dos seus dados, modela-os em uma única fonte de verdade e entrega dashboards prontos para uso — além de um analista de dados integrado com quem você pode conversar. Nós lidamos com as partes difíceis para você. Sem pipelines para construir, sem SQL para escrever, sem necessidade de uma equipe de engenharia de dados. Pliable conecta suas ferramentas, corrige os dados desorganizados, alinha suas métricas e fornece a cada equipe insights claros e precisos rapidamente. As empresas usam o Pliable para economizar tempo, reduzir custos de pessoal e tomar decisões melhores porque seus dados finalmente estão limpos, consistentes e fáceis de entender. Em vez de comprar uma ferramenta de BI e fazer todo o trabalho você mesmo, o Pliable oferece a plataforma e a equipe para transformar seus dados em receita. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pliable](https://www.g2.com/pt/sellers/pliable) - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gopliable/ (14 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (1 reviews) - Eficiência (1 reviews) - Interface do Usuário (1 reviews) ### 18. [The Data Refinery](https://www.g2.com/pt/products/the-data-refinery/reviews) Unindo dados de sistemas de marketing, vendas, operações e finanças e colando-os com conjuntos de dados públicos para criar uma visão única, enriquecida e confiável; Usado pela próxima geração de varejistas de comércio eletrônico britânicos, o The Data Refinery é projetado para ajudar todos no comércio eletrônico a entender o que está impulsionando o bom e o mau desempenho e tomar melhores decisões de uma maneira realmente simples. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Fluxos de trabalho de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Data Refinery](https://www.g2.com/pt/sellers/the-data-refinery) - **Localização da Sede:** Leeds, GB - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-data-refinery (6 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 19. [TROCCO](https://www.g2.com/pt/products/trocco/reviews) TROCCO é uma plataforma de integração e automação de dados que combina várias áreas do fluxo de trabalho de engenharia de dados em uma única plataforma, reduzindo significativamente o tempo gasto tentando integrar várias ferramentas ao construir seus pipelines de dados. TROCCO inclui recursos de ETL/ELT, Orquestração, Transformação e Reverse ETL, permitindo que você obtenha dados rapidamente e facilmente para e do seu armazém na nuvem para análises posteriores, usos de IA e ML. TROCCO é uma plataforma SaaS gerenciada que lida com seus desafios de infraestrutura e escalabilidade, permitindo que você gaste menos tempo construindo e gerenciando pipelines de dados e, em vez disso, foque em obter valor dos seus dados. Com TROCCO, você pode: - Sincronizar seus dados em lote ou quase em tempo real a partir de mais de 120 conectores pré-construídos. - Conectar-se com fontes de dados locais. - Transformar seus dados com Python ou modelos de transformação sem código. - Modelar seus dados usando SQL ou dbt. - Orquestrar seus pipelines de dados com nosso mecanismo de fluxo de trabalho embutido. - Manter a governança de pipelines através de controles de acesso baseados em função. - Construir pipelines de dados seguros via SSH ou AWS PrivateLink. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 9.0/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [primeNumber Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/primenumber-inc) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** Shinagawa, JP - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primenumber/ (85 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Médio Porte, 33% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Quantidade de Conectores (2 reviews) - Facilidade de Uso (2 reviews) - Integração de Dados (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Eficiência de ETL (1 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (1 reviews) - Documentação Ruim (1 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (1 reviews) ### 20. [Veera](https://www.g2.com/pt/products/veera/reviews) Veera, uma plataforma fácil e acessível para preparação de dados, modelagem preditiva e exploração de dados pelo usuário final. Junte-se ao movimento para descentralizar a análise, democratizar os dados e possibilitar decisões mais inteligentes, rápidas e baseadas em dados em toda a empresa. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Rapid Insight](https://www.g2.com/pt/sellers/rapid-insight) - **Localização da Sede:** Washington, US - **Twitter:** @RapidInsightInc (562 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eab_/ (2,161 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Médio Porte ### 21. [Zaloni Data Governance](https://www.g2.com/pt/products/zaloni-data-governance/reviews) Na Zaloni, acreditamos no poder não realizado dos dados. Nosso software de gerenciamento de dados, Arena, fornece um catálogo aumentado que permite o enriquecimento e consumo de dados de autoatendimento. Trabalhamos com as principais empresas do mundo, oferecendo uma governança de dados excepcional construída em uma plataforma extensível de aprendizado de máquina que tanto melhora quanto protege os ativos de dados das empresas. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Zaloni](https://www.g2.com/pt/sellers/zaloni) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Research Triangle Park, US - **Twitter:** @zaloni (1,292 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/859448 (62 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 22. [Binary Demand](https://www.g2.com/pt/products/binary-demand/reviews) A Binary Demand oferece soluções personalizadas para evitar o desperdício dos seus dados, compensando sua degradação natural. Suas soluções de dados personalizadas incluem padronização, eliminação de duplicatas, limpeza, verificação, etc. Isso ajuda a criar uma lista de clientes prováveis com base em critérios como geografia, tamanho da empresa, cargos, setor, etc. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Binary Demand](https://www.g2.com/pt/sellers/binary-demand) - **Localização da Sede:** Dubai, AE - **Twitter:** @BinaryDemand (41 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/binary-demand/ (57 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [Cornerstone AI](https://www.g2.com/pt/products/cornerstone-ai/reviews) Cornerstone Enterprise aprende a estrutura e as conexões entre fontes de dados, harmonizando a estrutura. Modelos de ML proprietários então identificam e corrigem erros, que são aplicados automaticamente ou guiados através de nossa interface para um equilíbrio ideal entre escalabilidade e nuance. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cornerstone AI](https://www.g2.com/pt/sellers/cornerstone-ai) - **Localização da Sede:** San Mateo, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cornerstone-ai (18 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [DataPreparator](https://www.g2.com/pt/products/datapreparator/reviews) DataPreparator é uma ferramenta de software gratuita projetada para auxiliar nas tarefas de preparação de dados em análise de dados e mineração de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Datapreparator](https://www.g2.com/pt/sellers/datapreparator) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 25. [Data Preparer](https://www.g2.com/pt/products/data-preparer/reviews) A preparação de dados sem intervenção: descreva o que você deseja e deixe o sistema fazer o trabalho árduo para você. O Data Preparer reduz significativamente os custos associados à exploração, reparação, transformação e combinação de dados em conjuntos de dados curados que são adequados para seus casos de análise, ciência de dados e inteligência de negócios. Como usuário do Data Preparer, você não perderá tempo especificando manualmente pipelines de processamento de dados, mas, em vez disso, descreverá o que deseja e deixará o software fazer o trabalho árduo para você. Você terá a capacidade de obter instantaneamente conjuntos de dados integrados e ágeis, pois seu alvo será preenchido automaticamente, a partir de uma variedade de fontes e formatos de arquivo, enquanto informações sobre a linhagem dos dados são capturadas, para que você obtenha uma visão completa do fluxo de dados e a capacidade de direcionar a automação. **Seller Details:** - **Vendedor:** [The Data Value Factory](https://www.g2.com/pt/sellers/the-data-value-factory) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Ferramentas de Qualidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-quality) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de preparação de dados ### O que são ferramentas e softwares de preparação de dados? A quantidade de dados que as empresas coletam é impressionante. Mesmo uma empresa de médio porte pode rapidamente gerar milhões de pontos de dados brutos sobre seus clientes, negócios e desempenho tecnológico. À medida que as análises de uma empresa se multiplicam, o gerenciamento adequado de dados pode se tornar insuperável até mesmo para o mais experiente especialista em preparação de dados — sem mencionar as empresas que não têm um especialista à disposição. As ferramentas de preparação de dados são projetadas para vasculhar esse monte de dados e agregar insights relevantes para os usuários. Essas ferramentas são cada vez mais valiosas e necessárias para empresas com um fluxo interminável de grandes conjuntos de dados. Essas ferramentas ajudam a tirar conclusões valiosas sobre pontos de dados importantes através do ruído de informações excessivas. Um termo popular para esse processo é chamado de "data wrangling". "Data wrangling" evoca todas as capacidades dessas ferramentas. Elas podem extrair análises úteis e relevantes de um fluxo avassalador de diferentes fontes de dados. As empresas modernas devem tomar decisões críticas e oportunas em resposta aos diversos insights gerados por essas ferramentas de "data wrangling". Essas ferramentas compilam análises em tempo real sobre usuários de produtos, números de vendas, desempenho do sistema e muito mais. As ferramentas nesse espaço emergente ajudam a simplificar o processo de preparação de dados, obtendo informações precisas de grandes conjuntos de dados. À medida que os dados de uma empresa se acumulam, as ferramentas de preparação de dados permitem que os usuários encontrem pontos de dados importantes com o apertar de um botão. Dessa forma, as empresas podem aproveitar insights acionáveis imediatamente, sem precisar vasculhar horas de dados. ### Principais benefícios do uso de ferramentas de preparação de dados - Realizar varreduras abrangentes de grandes conjuntos de dados de fontes de dados díspares - Perfilamento de dados relevantes com base em fluxos de trabalho e filtros personalizados - Misturar dados acionáveis de grandes conjuntos distribuídos em um arquivo limpo e otimizado - Permitir uma análise mais rápida e precisa de informações relevantes sem a necessidade de vasculhar manualmente bancos de dados ### Por que usar soluções de preparação de dados? Nos primeiros dias da análise de dados, uma pequena equipe seria responsável por preparar manualmente os dados — gerenciando a garantia de qualidade de todo o banco de dados de uma empresa e reunindo insights acionáveis. Isso ainda é o caso para milhares de organizações em vários setores. À medida que a tecnologia avança, o volume de dados não estruturados cresceu imensamente. As pessoas geram mais dados do que as empresas sabem como lidar, criando um desafio único e sem precedentes para especialistas em ciência de dados e executivos que tentam entender as análises. A tecnologia de preparação de dados foi criada a partir dessa necessidade crescente, com a capacidade de vasculhar enormes quantidades de dados não estruturados e apresentar apenas os pontos de dados que importam para um determinado cenário. Isso alivia os especialistas em TI dessa tarefa árdua e torna uma quantidade impossível de dados mais digerível. Além de encontrar, perfilar e combinar dados com base nas especificações do usuário, certas soluções nessa categoria auxiliam na transformação de dados ou na conversão de tipos de dados em diferentes formas ou estruturas para fins de análise. Isso cria uma visão unificada das análises mais relevantes para análise conveniente e eventual exportação para sistemas externos. Assim como a quantidade de dados aumentou nos últimos anos, também aumentou a variedade de tipos, formatos e fontes de dados. As plataformas de preparação de dados trabalham para identificar ou perfilar os dados mais valiosos entre esses vários tipos e entregá-los da maneira mais útil para cada novo cenário. Essas ferramentas avançadas podem economizar tempo dos funcionários enquanto criam oportunidades com dados anteriormente inacessíveis, especialmente se uma empresa tiver um extenso portfólio de fontes de dados. ### Quem usa ferramentas de preparação de dados? As soluções nessa categoria beneficiam empresas com um grande volume de dados e uma rede complexa de fontes de dados. Para empresas menores em certos setores, a preparação de dados ainda pode ser um processo manual que não requer nova tecnologia. No entanto, como muitas organizações utilizam vários tipos de software e parcerias de terceiros, elas geram montanhas de dados diariamente. Como resultado, cada vez mais empresas são elegíveis para essas ferramentas. As seguintes equipes ou indivíduos provavelmente usarão essas soluções em uma determinada organização. **Especialistas em TI —** Se uma empresa tem um departamento de TI, esses funcionários são a escolha mais lógica para a preparação geral de dados e dados de teste. Os especialistas em TI já têm uma visão abrangente dos sistemas de computador e plataformas de software usados em toda a organização. Eles podem já ser os principais responsáveis por tarefas de análise, como enriquecimento de dados e limpeza de dados. As plataformas de análise apresentadas nesta categoria capacitam os especialistas em TI a acelerar o processo de garantia de qualidade e criar conjuntos de dados limpos para uso interno ou para serem compartilhados em toda a organização. **Analistas e engenheiros de dados —** À medida que o domínio dos dados cresceu em tamanho, empresas voltadas para a tecnologia começaram a buscar funcionários designados para coletar e tirar conclusões das análises da empresa. Esses papéis de analista de dados são típicos em estruturas organizacionais e em configurações de agências de terceiros, como [fornecedores de serviços de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance-services). Seja empregado em uma dessas empresas ou na equipe de uma empresa em tempo integral, os especialistas em dados se beneficiam de uma das ferramentas nesse espaço. Em alguns casos, a preparação de dados será uma responsabilidade diária nesse tipo de trabalho. Extrair vários conjuntos de dados para análise ou testes adicionais e usar os resultados para influenciar os resultados de negócios enfatiza o impacto que essa tecnologia pode ter em uma determinada organização. A solução correta de preparação de dados pode ser um ativo indispensável para engenheiros de dados, executivos de análise e outros com forte foco em trabalho com dados. ### Recursos das soluções de software de preparação de dados As ferramentas robustas nesta categoria de software oferecem uma gama diversificada de funcionalidades relacionadas ao processo de preparação de dados. A seguir estão alguns recursos proeminentes dessas ofertas únicas. **Agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho —** Dependendo do uso pretendido dessas ferramentas, os funcionários podem querer mapear uma consulta automatizada para preparar certos agrupamentos de dados regularmente. Isso pode envolver um construtor de fluxo de dados personalizado ou uma interface de usuário semelhante para personalização. Usando essas ferramentas, os administradores podem ajustar os detalhes específicos de cada fluxo de trabalho, incluindo filtros de análise, quais fontes extrair e o cronograma para executar a consulta. Uma empresa pode ser capaz de ajustar outros componentes do processo, como detalhes de validação e o destino para exportar conjuntos de dados finalizados. Painéis em algumas ferramentas podem ajudar a exibir análises relacionadas aos fluxos de trabalho de preparação de dados, incluindo eficiência geral e resumos de resultados. À medida que uma empresa cria consultas de preparação de dados, seja para eventos únicos ou fluxos de trabalho rotineiros, uma empresa pode ser capaz de configurar o processo de mistura e junção de dados conforme se relaciona a cada função. Mistura de dados é outro termo comum usado para descrever a fusão de análises de conjuntos separados em um grupo coeso para tirar conclusões e análise contínua. Ao configurar os algoritmos inteligentes nessas plataformas, as empresas podem especificar como desejam que os dados sejam unidos e apresentados, por exemplo, qual tipo de dado preferem e como os dados devem ser ordenados. Seja chamado de preparação de dados, "data wrangling" ou mistura de dados, as soluções nesta categoria podem ajudar com essa estratégia de negócios cada vez mais popular para ajudar a reunir análises divergentes para um propósito unificado. **Perfilamento de dados —** Uma vez que as análises pretendidas são extraídas e organizadas usando essas ferramentas, certas plataformas podem avaliar os dados e ajudar a determinar os propósitos adicionais para os quais podem ser usados. Isso também é conhecido como perfilamento de dados. Algumas ferramentas nesta categoria oferecem recursos de perfilamento mais poderosos do que outras, permitindo análises ricas e resumos sobre conjuntos de dados preparados à medida que são construídos. Se os recursos de perfilamento de dados não estiverem presentes, uma empresa pode designar certos analistas de dados ou outros especialistas para perfilar os conjuntos de dados finalizados e determinar o melhor curso de ação a ser tomado à medida que os resultados são entregues. ### Software e serviços relacionados ao software de preparação de dados Dependendo do valor que uma organização atribui aos dados e do escopo da infraestrutura tecnológica de uma organização, o ciclo de vida da análise pode ser complexo e exigente. As seguintes soluções andam de mãos dadas com as ferramentas de preparação de dados na coleta, estudo e uso de dados da empresa. Elas podem ajudar uma organização a tornar a análise de dados prática e recompensadora. [**Software de visualização de dados**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **—** A visualização de dados é o processo de transformar análises valiosas em visuais que podem ser estudados e compartilhados conforme necessário. O software de visualização de dados permite que os usuários importem arquivos de banco de dados e criem gráficos e tabelas atraentes que exibem certas descobertas ou seleções de dados em um formato acessível. As plataformas de preparação de dados geralmente se integram com certas ferramentas de visualização de dados, permitindo que os dados preparados sejam rapidamente e sem problemas convertidos em painéis, gráficos interativos ou outros arquivos visuais. Seja um departamento apresentando KPIs de toda a empresa ou insights complexos para equipes específicas ou parceiros de negócios, essas soluções são uma maneira prática de tornar os dados apresentáveis para outros, permitindo que uma empresa destaque suas descobertas conforme desejado. [**Software de inteligência de negócios**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** O software de inteligência de negócios, ou software de BI, inclui plataformas de visualização de dados e tecnologia relacionada para analisar dados e revelar os insights acionáveis espalhados por grandes volumes de informações. As ferramentas de BI são cada vez mais essenciais para empresas que buscam moldar sua estratégia de negócios em torno de um fluxo constante de dados. Muitas das ferramentas nessas categorias requerem assistência de TI para implementação e conexão de fontes díspares em uma arquitetura de análise funcional. Uma vez estabelecida essa rede de informações, as empresas podem aproveitá-la de várias maneiras, incluindo análises de autoatendimento e análises incorporadas em aplicativos de negócios. As ferramentas de BI podem criar uma base sólida de dados valiosos de várias fontes para construir uma estratégia de preparação de dados e utilizar uma solução da categoria de preparação de dados. [**Software de data warehouse**](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **—** O software de data warehouse fornece um hub de armazenamento confiável para os dados coletivos gerados em toda a organização, desde o departamento de vendas até a equipe de testes de software. Ferramentas de análise, como software de preparação de dados, geralmente sincronizam com um data warehouse interno para analisar grandes conjuntos de dados sem fornecer armazenamento separado para esses arquivos grandes e críticos. Uma infraestrutura de dados pode exigir várias soluções para empresas com muitas partes móveis, cada uma com sua função específica. Os data warehouses fornecem armazenamento seguro para esses arquivos de dados massivos à medida que se expandem, liberando outras plataformas de dados para executar suas respectivas funções com pouca interrupção. ### Como escolher a melhor ferramenta de preparação de dados Ao selecionar uma ferramenta de preparação de dados, considere alguns fatores-chave para garantir que ela esteja alinhada com suas necessidades de dados exclusivas e recursos organizacionais. Primeiro, avalie a complexidade dos seus dados e o nível de habilidade técnica da sua equipe. Algumas ferramentas são mais adequadas para usuários técnicos avançados com conhecimento de programação, enquanto outras são projetadas para facilidade de uso, tornando-as acessíveis a membros da equipe não técnicos. Procure uma ferramenta que equilibre funcionalidade e usabilidade para sua equipe. Em seguida, pense sobre desempenho e escalabilidade. À medida que seus dados crescem, sua ferramenta deve ser capaz de lidar com volumes aumentados sem queda na eficiência. Certifique-se de que a ferramenta se integra suavemente com sua infraestrutura existente, como armazenamento em nuvem, data lakes ou sistemas locais, para evitar problemas de compatibilidade no futuro. Não negligencie as necessidades específicas dos seus fluxos de trabalho de dados. Considere com que frequência seus dados são atualizados e se você precisa de capacidades de processamento em tempo real. Recursos avançados como perfilamento de dados, que ajudam a descobrir padrões e problemas de qualidade, ou opções especializadas de transformação de dados podem ser essenciais para conjuntos de dados mais complexos. Avalie esses aspectos cuidadosamente para garantir que a ferramenta atenda às suas necessidades imediatas e de longo prazo de preparação de dados. Avaliando esses fatores, você estará bem encaminhado para escolher uma ferramenta de preparação de dados que atenda aos seus requisitos atuais e possa escalar à medida que sua organização cresce. --- ## Frequently Asked Questions ### Como as ferramentas de preparação de dados facilitam a colaboração entre equipes? As ferramentas de preparação de dados melhoram a colaboração em equipe ao permitir o compartilhamento de dados em tempo real e o controle de versão, o que possibilita que vários usuários trabalhem em conjuntos de dados simultaneamente. Recursos como fluxos de trabalho automatizados e integração com plataformas de colaboração agilizam a comunicação e reduzem erros. Ferramentas como Alteryx, Talend e Trifacta são conhecidas por suas interfaces amigáveis que facilitam a colaboração entre departamentos, com usuários destacando tempos de resposta de projetos melhorados e melhor alinhamento em decisões baseadas em dados. Além disso, a capacidade de documentar processos dentro dessas ferramentas promove a transparência e o compartilhamento de conhecimento entre os membros da equipe. ### Como as ferramentas de preparação de dados lidam com a qualidade e a limpeza dos dados? As ferramentas de preparação de dados geralmente lidam com a qualidade e limpeza dos dados por meio de recursos como o perfilamento automatizado de dados, que identifica inconsistências e erros, e regras de validação de dados que garantem a precisão. Por exemplo, ferramentas como Alteryx e Talend são conhecidas por suas robustas capacidades de limpeza de dados, permitindo aos usuários padronizar formatos e remover duplicatas de forma eficaz. Além disso, plataformas como Informatica e Trifacta oferecem algoritmos avançados para detecção de anomalias e enriquecimento de dados, melhorando a integridade geral dos dados. As avaliações dos usuários destacam a importância desses recursos na melhoria da confiabilidade e usabilidade dos dados. ### Como as ferramentas de preparação de dados se integram com as fontes de dados existentes? Ferramentas de preparação de dados normalmente se integram com fontes de dados existentes através de vários conectores e APIs, permitindo acesso contínuo a bancos de dados, armazenamento em nuvem e outros repositórios de dados. Por exemplo, ferramentas como Alteryx e Talend são conhecidas por suas extensas capacidades de integração, suportando conexões com plataformas como Salesforce, Google Analytics e bancos de dados SQL. Usuários frequentemente destacam a facilidade de integração como uma característica chave, com muitos relatando que essas ferramentas facilitam o acesso e a transformação de dados em tempo real, melhorando a eficiência geral do fluxo de trabalho. ### Como avalio o desempenho de diferentes ferramentas de preparação de dados? Para avaliar o desempenho de diferentes ferramentas de preparação de dados, considere as classificações dos usuários, os conjuntos de recursos e o feedback dos clientes. Por exemplo, o Alteryx lidera com uma alta pontuação de satisfação do usuário de 4,5/5, elogiado por sua interface intuitiva e capacidades analíticas robustas. O Talend segue de perto com uma pontuação de 4,4/5, destacado por seus fortes recursos de integração. A Informatica classifica-se com 4,3/5, valorizada por suas ferramentas de governança de dados. Além disso, observe as avaliações dos usuários que destacam a facilidade de uso, a qualidade do suporte e a escalabilidade para fazer comparações informadas. ### Como avalio a escalabilidade de uma solução de preparação de dados? Para avaliar a escalabilidade de uma solução de preparação de dados, considere o feedback dos usuários sobre o desempenho sob cargas de dados crescentes, capacidades de integração com outras ferramentas e suporte para processamento distribuído. Produtos como Alteryx, Talend e Informatica são conhecidos por suas robustas características de escalabilidade, com usuários destacando a capacidade do Alteryx de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e as capacidades em nuvem do Talend para escalar operações. Além disso, os usuários do Informatica apreciam seu desempenho em ambientes empresariais, indicando forte escalabilidade em vários casos de uso. ### Quão amigáveis são as principais plataformas de preparação de dados? As principais plataformas de preparação de dados apresentam diferentes níveis de facilidade de uso. Por exemplo, o Alteryx é altamente avaliado por sua interface intuitiva, recebendo uma pontuação de satisfação do usuário de 8,9/10. O Talend também tem uma boa pontuação, com os usuários apreciando sua facilidade de uso, refletida em uma pontuação de 8,5/10. A Informatica se destaca por seus recursos robustos, mas tem uma classificação de facilidade de uso um pouco menor, de 7,8/10. No geral, Alteryx e Talend são considerados as opções mais fáceis de usar no mercado. ### Quais são os casos de uso comuns para a preparação de dados em empresas? Os casos de uso comuns para a preparação de dados em empresas incluem a limpeza de dados para garantir a precisão, a transformação de dados para compatibilidade com ferramentas de análise e a integração de dados de múltiplas fontes para criar uma visão unificada. Os usuários frequentemente destacam a importância desses processos na melhoria da qualidade dos dados e na facilitação de uma melhor tomada de decisões. Além disso, as empresas utilizam a preparação de dados para gerar relatórios e dashboards, permitindo uma visualização eficaz dos dados e insights. Ferramentas como Alteryx, Talend e Informatica são frequentemente mencionadas por suas capacidades nessas áreas. ### Quais são os principais recursos a serem procurados em uma ferramenta de preparação de dados? As principais características a serem procuradas em uma ferramenta de preparação de dados incluem capacidades de integração de dados, que permitem a conexão sem interrupções a várias fontes de dados, e funcionalidades de limpeza de dados para garantir precisão e consistência. Interfaces amigáveis são cruciais para facilitar o uso, enquanto recursos de automação podem aumentar significativamente a eficiência. Além disso, opções robustas de transformação de dados permitem que os usuários manipulem dados de forma eficaz, e ferramentas de colaboração fortes facilitam o trabalho em equipe. Recursos de segurança também são essenciais para proteger dados sensíveis durante o processo de preparação. ### Qual é o modelo de precificação médio para software de preparação de dados? O modelo de precificação médio para software de preparação de dados geralmente varia de $10 a $150 por usuário por mês, com alguns fornecedores oferecendo preços escalonados com base em recursos e uso. Por exemplo, produtos como Alteryx e Talend frequentemente têm modelos baseados em assinatura, enquanto outros podem oferecer taxas de licenciamento únicas. Além disso, muitas soluções oferecem testes gratuitos ou opções freemium para atrair usuários. No geral, os preços podem variar significativamente com base na complexidade dos recursos e na escala de implantação. ### Quais medidas de segurança devo considerar ao escolher um software de preparação de dados? Ao escolher um software de preparação de dados, considere medidas de segurança como criptografia de dados, controles de acesso de usuários e conformidade com regulamentações como o GDPR. Produtos como Alteryx, Talend e Informatica são conhecidos por recursos de segurança robustos, incluindo acesso baseado em funções e trilhas de auditoria. Além disso, procure software que ofereça protocolos de transferência de dados seguros e atualizações de segurança regulares, pois são críticos para proteger informações sensíveis. As avaliações dos usuários destacam a importância desses recursos para garantir a integridade dos dados e a conformidade. ### Quais opções de suporte estão tipicamente disponíveis para software de preparação de dados? O software de preparação de dados geralmente oferece uma variedade de opções de suporte, incluindo chat ao vivo, suporte por e-mail e documentação extensa. Por exemplo, produtos como Alteryx e Talend fornecem suporte ao cliente robusto com altas classificações de satisfação dos usuários, frequentemente destacando a eficácia de suas opções de chat ao vivo. Além disso, muitas plataformas oferecem fóruns comunitários e bases de conhecimento, que os usuários consideram valiosos para solucionar problemas e aprender as melhores práticas. No geral, a disponibilidade desses canais de suporte melhora significativamente a experiência e satisfação do usuário. ### Quais tipos de dados podem ser processados por ferramentas de preparação de dados? As ferramentas de preparação de dados podem processar vários tipos de dados, incluindo dados estruturados (como bancos de dados e planilhas), dados semiestruturados (como JSON e XML) e dados não estruturados (incluindo texto, imagens e conteúdo de mídia social). Os usuários frequentemente destacam a capacidade de ferramentas como Alteryx, Talend e Informatica de lidar com formatos de dados diversos, permitindo uma limpeza, transformação e integração de dados abrangentes. Além disso, muitas ferramentas suportam o processamento de dados em tempo real e o processamento em lote, atendendo a diferentes necessidades analíticas.