# Melhor Software de Preparação de Dados para Empresas *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Produtos classificados na categoria geral Preparação de Dados são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Preparação de Dados certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Preparação de Dados. Além de se qualificar para inclusão na categoria Software de Preparação de Dados, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio Empresarial Software de Preparação de Dados, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio empresarial. ## Top Software de Preparação de Dados at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,589 reviews) | Arrastar e soltar preparação de dados para dashboards de múltiplas fontes | "[Painéis Intuitivos e Interativos Que Tornam Dados Complexos Fáceis de Entender](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12981637)" | | 2 | [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (805 reviews) | Automação de fluxo de trabalho ETL multi-fonte sem código | "[Análise Intuitiva de Arrastar e Soltar que Acelera a Preparação de Dados e Insights](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12983224)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (757 reviews) | Preparação de dados de ponta a ponta com pipelines sem código | "[SAS Viya é uma poderosa ferramenta de análise](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (992 reviews) | ETL e transformação de múltiplas fontes sem código | "[Plataforma Tudo-em-Um para Análises em Tempo Real e Painéis](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 5 | [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/pt/products/hubspot-data-hub/reviews) | 4.5/5.0 (560 reviews) | HubSpot-native CRM data deduplication and cleansing | "[O HubSpot Data Hub mantém os dados dos clientes limpos e centralizados.](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)" | | 6 | [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews) | 4.7/5.0 (207 reviews) | Transformação ELT baseada em SQL com linhagem controlada por versão | "[Materializações Simples Baseadas em SQL com Linhagem Poderosa](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12985641)" | | 7 | [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) | 4.4/5.0 (55 reviews) | ELT de múltiplas fontes com modelagem de dados sem código | "[Facilitando a apresentação e o acesso à informação](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627)" | | 8 | [DemandTools](https://www.g2.com/pt/products/demandtools/reviews) | 4.6/5.0 (275 reviews) | Desduplicação em massa e limpeza de dados nativa do Salesforce | "[A razão pela qual não tenho mais medo de arquivos CSV.](https://www.g2.com/pt/survey_responses/demandtools-review-11536972)" | | 9 | [AWS Glue](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews) | 4.3/5.0 (194 reviews) | Serverless ETL pipelines with AWS-native cataloging | "[ETL sem servidor facilitado com AWS Glue](https://www.g2.com/pt/survey_responses/aws-glue-review-12864874)" | | 10 | [Qlik Sense](https://www.g2.com/pt/products/qlik-sense/reviews) | 4.4/5.0 (763 reviews) | ETL de múltiplas fontes com modelagem de dados associativa | "[Visualmente Impressionante, Facilidade Semelhante ao Excel na Web](https://www.g2.com/pt/survey_responses/qlik-sense-review-12727600)" | ## How Many Software de Preparação de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 107 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.52/5 (↑0.01 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product**: Diver Platform (+3.71%) - Among all products in this category, Diver Platform recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Preparação de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 10,700+ Avaliações Autênticas - 107+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. --- **Sponsored** ### Thoughtly Thoughtly é uma plataforma de entrada no mercado (GTM) de IA que ajuda empresas a ativar e converter seu pipeline aquecido através de automação com foco em voz. A plataforma implanta agentes de voz de IA com som natural e humano que engajam prospectos em conversas reais—atendendo e fazendo chamadas, qualificando leads, agendando reuniões e transferindo sem interrupções para membros da equipe ao vivo quando necessário. Ao integrar-se com CRMs populares e ferramentas de marketing como Salesforce, HubSpot e Calendly, Thoughtly acelera a velocidade de resposta aos leads, melhora as taxas de conversão e reduz os custos de aquisição de clientes. Ao contrário de discadores tradicionais ou campanhas de gotejamento estáticas, os agentes de IA da Thoughtly oferecem um alcance totalmente conversacional. Eles combinam a escalabilidade da automação com a eficácia de representantes ao vivo, garantindo que cada lead seja seguido instantaneamente e nenhuma oportunidade seja perdida. Isso torna a Thoughtly uma solução poderosa para indústrias onde o engajamento oportuno é crítico, incluindo educação, saúde, seguros, serviços financeiros, jurídico ao consumidor e automotivo. Empresas nesses setores usam Thoughtly para gerenciar grandes volumes de leads, reengajar o pipeline e oferecer cobertura 24/7 sem aumentar o número de funcionários. Thoughtly é projetada para confiabilidade e conformidade em nível empresarial. A plataforma é certificada SOC 2 Tipo II e HIPAA, tornando-a adequada para organizações que lidam com dados sensíveis e exigem segurança robusta. É construída para escalar de 10.000 leads por mês para centenas de milhares, com integrações sem interrupções, alta disponibilidade e desempenho confiável em fluxos de trabalho diversos. Os principais recursos incluem interações de voz semelhantes às humanas que soam naturais e envolventes, automação de tarefas repetitivas como qualificação de leads e agendamento, e transferência inteligente para agentes ao vivo. Ao combinar essas capacidades, Thoughtly permite que as empresas simplifiquem as operações de vendas, reduzam custos e melhorem as experiências dos clientes. No mercado competitivo de hoje, Thoughtly ajuda as empresas a converter mais leads, fechar mais negócios e maximizar oportunidades de receita—impulsionada por agentes de voz de IA que soam humanos, trabalham incansavelmente e nunca perdem uma chamada. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1412&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1010620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1352574&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1352574&secure%5Bresource_id%5D=1412&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-preparation%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=09636d622e581b1c7393c1a110ad838826faa2728bbf2767a8bf05fb0b55dc60&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fthoughtly.com%2Fdemo&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Software de Preparação de Dados Products in 2026? ### 1. [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) O Tableau é a principal plataforma de análise impulsionada por IA do mundo. Seja você um usuário de negócios ou um analista, o Tableau transforma dados confiáveis em insights acionáveis. Com nossa plataforma flexível e interoperável, você pode: Transformar dados em ação em escala com colaboração humana e de agentes. O Tableau Next oferece IA agente para fluxos de trabalho de dados-insight-ação mais rápidos. Ele revela insights, fornece recomendações proativas e ajuda você a agir no fluxo de trabalho. Escalar insights orientados por dados com confiança operacional completa. O Tableau Cloud permite análises totalmente gerenciadas em escala. Ele acelera seu tempo para valor e oferece acesso às mais recentes inovações impulsionadas por IA. Implantar análises visuais e de autoatendimento com controle e flexibilidade incomparáveis. O Tableau Server atende às necessidades de governança e segurança da sua organização. Ele fornece análises de autoatendimento de nível empresarial no local ou na sua nuvem privada. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,589 **How Do G2 Users Rate Tableau?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Tableau?** - **Vendedor:** [Salesforce](https://www.g2.com/pt/sellers/salesforce) - **Website da Empresa:** https://www.salesforce.com/ - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce (579,511 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (83,223 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 41% Empresa, 36% Médio Porte #### What Are Tableau's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (634 reviews) - Visualização de Dados (563 reviews) - Visualização (424 reviews) - Recursos (351 reviews) - Intuitivo (317 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (282 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (240 reviews) - Caro (225 reviews) - Desempenho lento (155 reviews) - Dificuldade (139 reviews) ### 2. [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) Alteryx, através da sua plataforma Alteryx One, ajuda as empresas a transformar dados complexos e desconectados em um estado limpo e pronto para IA. Seja criando previsões financeiras, analisando o desempenho de fornecedores, segmentando dados de clientes, analisando a retenção de funcionários ou construindo aplicações de IA competitivas a partir dos seus dados proprietários, o Alteryx One facilita a limpeza, combinação e análise de dados para desbloquear os insights únicos que impulsionam decisões impactantes. Análises Guiadas por IA O Alteryx automatiza e simplifica cada etapa da preparação e análise de dados, desde a validação e enriquecimento até análises preditivas e insights automatizados. Incorpore IA generativa diretamente em seus fluxos de trabalho para agilizar tarefas complexas de dados e gerar insights mais rapidamente. Flexibilidade incomparável, seja você preferir fluxos de trabalho sem código, comandos em linguagem natural ou opções de baixo código, o Alteryx se adapta às suas necessidades. Confiável. Seguro. Pronto para Empresas. O Alteryx é confiado por mais da metade das empresas do Global 2000 e 19 dos 20 maiores bancos globais. Com automação, governança e segurança integradas, seus fluxos de trabalho podem escalar e manter a conformidade enquanto entregam resultados consistentes. E não importa se seus sistemas estão no local, híbridos ou na nuvem; o Alteryx se encaixa perfeitamente na sua infraestrutura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. O que realmente diferencia o Alteryx é nosso foco na eficiência e facilidade de uso para analistas e nossa comunidade ativa de 700.000 usuários do Alteryx para apoiá-lo em cada etapa da sua jornada. Com integração perfeita a dados em todos os lugares, incluindo plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP e Salesforce, nossa plataforma ajuda a unificar dados isolados e acelerar a obtenção de insights. Visite Alteryx.com para mais informações e para começar seu teste gratuito. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 805 **How Do G2 Users Rate Alteryx?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Alteryx?** - **Vendedor:** [Alteryx](https://www.g2.com/pt/sellers/alteryx) - **Website da Empresa:** https://www.alteryx.com - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx (26,149 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,304 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Contabilidade - **Company Size:** 63% Empresa, 21% Médio Porte #### What Are Alteryx's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (333 reviews) - Automação (148 reviews) - Intuitivo (132 reviews) - Aprendizagem Fácil (102 reviews) - Eficiência (102 reviews) **Cons:** - Caro (88 reviews) - Curva de Aprendizado (80 reviews) - Recursos Faltantes (62 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (55 reviews) - Desempenho lento (41 reviews) ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 757 **How Do G2 Users Rate SAS Viya?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAS Viya?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Website da Empresa:** https://www.sas.com/ - **Ano de Fundação:** 1976 - **Localização da Sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,863 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,638 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Estudante, Programador Estatístico - **Top Industries:** Farmacêuticos, Bancário - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Pequena Empresa #### What Are SAS Viya's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (234 reviews) - Recursos (218 reviews) - Análise (196 reviews) - Análise de Dados (166 reviews) - Intuitivo (145 reviews) **Cons:** - Dificuldade de Aprendizagem (151 reviews) - Curva de Aprendizado (144 reviews) - Complexidade (143 reviews) - Aprendizado Difícil (117 reviews) - Caro (108 reviews) ### 4. [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) A plataforma de Produtos de IA e Dados da Domo capacita as organizações a transformar dados em insights e soluções acionáveis. Ela permite que os usuários conectem de forma integrada diversas fontes de dados, preparem dados para uso e gerem relatórios e visualizações dinâmicas—tudo dentro de uma única interface. Com capacidades de IA e automação integradas, as equipes podem facilmente construir e usar agentes de IA, otimizar fluxos de trabalho e criar soluções personalizadas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 992 **How Do G2 Users Rate Domo?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Domo?** - **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/pt/sellers/domo) - **Website da Empresa:** https://www.domo.com - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,513 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,305 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista de Negócios - **Top Industries:** Software de Computador, Marketing e Publicidade - **Company Size:** 49% Médio Porte, 29% Empresa #### What Are Domo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (248 reviews) - Visualização de Dados (116 reviews) - Intuitivo (95 reviews) - Integrações fáceis (93 reviews) - Integrações (88 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (66 reviews) - Recursos Faltantes (59 reviews) - Questões de Gestão de Dados (55 reviews) - Caro (45 reviews) - Complexidade (43 reviews) ### 5. [AWS Glue](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews) AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicações. Você pode descobrir e conectar-se a mais de 70 fontes de dados diversas, gerenciar seus dados em um catálogo de dados centralizado e criar, executar e monitorar visualmente pipelines ETL para carregar dados em seus data lakes. Você pode imediatamente pesquisar e consultar dados catalogados usando Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 194 **How Do G2 Users Rate AWS Glue?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AWS Glue?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,232,483 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 49% Empresa, 29% Médio Porte #### What Are AWS Glue's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (6 reviews) - Integração de Dados (3 reviews) - Soluções ETL (3 reviews) - Recursos (3 reviews) - Simples (3 reviews) **Cons:** - Desempenho lento (3 reviews) - Dificuldade de Depuração (2 reviews) - Depuração Difícil (2 reviews) - Problemas de Desempenho (2 reviews) - Demorado (2 reviews) ### 6. [Qlik Sense](https://www.g2.com/pt/products/qlik-sense/reviews) O Qlik Sense capacita as pessoas a tomarem melhores decisões baseadas em dados e a agirem. A solução oferece análises aumentadas para todas as necessidades empresariais, desde visualização e painéis até análises de linguagem natural, análises personalizadas e incorporadas, relatórios e alertas. Nossa tecnologia associativa única aprimora a intuição humana com insights impulsionados por IA, oferecendo capacidades incomparáveis para combinar dados e explorar informações. Ela indexa as associações nos seus dados e expõe valores relacionados e não relacionados à medida que você clica, revelando insights ocultos que seriam perdidos por ferramentas baseadas em consultas. E realiza cálculos tão rápido quanto você pode pensar. O Qlik Sense ajuda os usuários a passarem de análises passivas para ativas para colaboração e ação em tempo real. E você obtém integração robusta de dados, automação de aplicativos e a conveniência do SaaS com capacidades híbridas de multi-nuvem. Veja por que fomos nomeados Líder no Quadrante Mágico do Gartner para plataformas de Análise e BI por 11 anos consecutivos. 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[Visier](https://www.g2.com/pt/products/visier/reviews) A Visier oferece às organizações uma Vantagem de IA na Força de Trabalho: um conjunto de capacidades impulsionadas por IA que ajudam os líderes a entender a relação entre pessoas e trabalho, elevar a produtividade dos funcionários e vencer adaptando-se mais rapidamente às mudanças. A empresa é líder global em análises de pessoas impulsionadas por IA, planejamento de força de trabalho e alocação de compensação. Toda a tecnologia da Visier é sustentada por sua Plataforma de Dados de Pessoas em Tempo Real, que usa IA para desbloquear o potencial transformador dos negócios dos dados de pessoas, dados de trabalho e a fusão de ambos. Fundada em 2010 pelos pioneiros da inteligência de negócios, a Visier tem mais de 60.000 clientes em 75 países — incluindo empresas como BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company e mais. Para saber mais sobre a Visier, visite www.visier.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 219 **How Do G2 Users Rate Visier?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Visier?** - **Vendedor:** [Visier](https://www.g2.com/pt/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335) - **Ano de Fundação:** 2010 - **Localização da Sede:** Vancouver, British Columbia - **Twitter:** @visier (6,164 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (555 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Hospital e Cuidados de Saúde, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 82% Empresa, 17% Médio Porte #### What Are Visier's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (25 reviews) - Análise de Dados (22 reviews) - Insights (19 reviews) - Visualização de Dados (18 reviews) - Economia de tempo (18 reviews) **Cons:** - Dificuldade de Aprendizagem (12 reviews) - Caro (11 reviews) - Curva de Aprendizado (8 reviews) - Complexidade (7 reviews) - Personalização Limitada (7 reviews) ### 8. [DemandTools](https://www.g2.com/pt/products/demandtools/reviews) DemandTools é a plataforma segura de qualidade de dados que garante que seus dados permaneçam seu ativo mais valioso. Com o DemandTools, você gerencia seus dados de CRM em minutos, não meses, para que você sempre tenha dados precisos e prontos para relatórios, permitindo que todos façam seu trabalho de forma mais eficaz, eficiente e lucrativa. Ao corrigir problemas comuns de dados, automatizar rotinas de qualidade de dados e trabalhar dentro de seus processos e personalizações específicos, o DemandTools oferece aos stakeholders insights e relatórios precisos, melhora a eficiência dos negócios e fornece dados limpos mais rapidamente, com menos esforço. O DemandTools possui 12 módulos, tornando-o a solução de qualidade de dados mais versátil e adaptável para CRM. Avaliação de Qualidade de Dados Entenda quão fortes ou fracos são seus dados e saiba onde focar os esforços de remediação. Módulo: Avaliar Gerenciamento de Duplicatas Detecte, elimine e previna registros duplicados que possam enganar suas equipes de vendas e marketing e causar atritos na jornada do cliente. Módulos: Dedupe, Converter, DupeBlocker, Combinar Gerenciamento de Migração de Dados Mantenha a integridade dos dados ao mover dados para dentro e fora do Salesforce. Módulos: Importar, Exportar, Excluir, Combinar Padronização, modificação em massa e insights de negócios. Aplique alterações de registros em massa e padronize dados para obter insights confiáveis em cada relatório. Módulos: Modificar, Ajustar, Reatribuir Verificação de Email Verifique endereços de email no CRM para manter a comunicação fluindo com seus clientes. Módulo: Verificar Obtenha dados limpos e fortaleça seu negócio com o DemandTools. O DemandTools faz parte do portfólio da Validity, juntamente com o BriteVerify para validação de dados de contato e o Litmus para teste e entregabilidade de emails — oferecendo às equipes de receita e marketing empresarial uma solução conectada para integridade de dados, desempenho de email e execução de programas. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 275 **How Do G2 Users Rate DemandTools?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind DemandTools?** - **Vendedor:** [Validity Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/validity-inc) - **Website da Empresa:** https://www.validity.com - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Boston, Massachusetts - **Twitter:** @TrustValidity (1,151 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/11679353/ (349 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Administrador do Salesforce - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 48% Médio Porte, 33% Empresa #### What Are DemandTools's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (14 reviews) - Gerenciamento de Duplicatas (8 reviews) - Economia de tempo (8 reviews) - Eficiência (5 reviews) - Integração com Salesforce (5 reviews) **Cons:** - Funcionalidade Limitada (3 reviews) - Recursos Faltantes (3 reviews) - Curva de Aprendizado (2 reviews) - Design de Interface Ruim (2 reviews) - Carregamento Lento (2 reviews) ### 9. [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a necessidade de processos complexos de ETL. Ao permitir a análise direta em dados brutos, idênticos à fonte, a Incorta fornece insights mais rápidos e precisos, enquanto remove barreiras à exploração. Com ferramentas intuitivas de baixo código/sem código, consultas impulsionadas por IA através do Nexus e aplicativos de dados empresariais pré-construídos, as equipes empresariais podem rapidamente revelar insights, superar obstáculos técnicos e tomar decisões mais inteligentes sem grande esforço de engenharia. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **How Do G2 Users Rate Incorta?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Incorta?** - **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/sellers/incorta) - **Website da Empresa:** https://www.incorta.com/ - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Mateo, CA - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (348 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Empresa, 29% Médio Porte #### What Are Incorta's Pros and Cons? **Pros:** - Integração de Dados (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Integrações (1 reviews) **Cons:** - Insetos (1 reviews) ### 10. [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews) dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que equipes de dados implantem rapidamente e de forma colaborativa código analítico seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 207 **How Do G2 Users Rate dbt?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind dbt?** - **Vendedor:** [dbt Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/dbt-labs) - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Philadelphia, US - **Twitter:** @getdbt (14,792 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs/ (874 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Análise - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Médio Porte, 27% Pequena Empresa #### What Are dbt's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (38 reviews) - Recursos (22 reviews) - Automação (19 reviews) - Transformação (17 reviews) - Integrações (15 reviews) **Cons:** - Funcionalidade Limitada (14 reviews) - Problemas de Dependência (12 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (10 reviews) - Tratamento de Erros (9 reviews) - Relatar Erro (9 reviews) ### 11. [IBM Watson Studio](https://www.g2.com/pt/products/ibm-watson-studio/reviews) IBM Watson Studio no IBM Cloud Pak for Data é uma solução líder em ciência de dados e aprendizado de máquina que ajuda as empresas a acelerar a transformação digital impulsionada por IA. Permite que as empresas escalem IA confiável e otimizem decisões. Permite construir, executar e gerenciar modelos de IA em qualquer nuvem através de um ciclo de vida de IA automatizado de ponta a ponta—simplificando a experimentação e implantação, acelerando a exploração e preparação de dados, e melhorando o desenvolvimento e treinamento de modelos. Governar e monitorar modelos para mitigar desvios e vieses, e gerenciar o risco do modelo. Construir uma prática de ModelOps que sincroniza pipelines de aplicação e modelo para operacionalizar IA responsável e explicável em toda a empresa. Como uma oferta chave do IBM Cloud Pak for Data, uma plataforma unificada de dados e IA, o Watson Studio integra-se perfeitamente com serviços de gerenciamento de dados, capacidades de privacidade e segurança de dados, ferramentas de aplicação de IA, frameworks de código aberto e um ecossistema tecnológico robusto. Une equipes e capacita empresas a construir a arquitetura de informação moderna que a IA requer e a infundir em toda a organização. IBM Watson Studio é opcional em código, permitindo que tanto cientistas de dados quanto analistas de negócios trabalhem na mesma plataforma, fornecendo o melhor das ferramentas de código aberto junto com capacidades visuais de arrastar e soltar. Permite que as organizações aproveitem os ativos de dados e injetem previsões em processos de negócios e aplicações modernas—ajudando-as a maximizar seu valor de negócios. É adequado para ambientes híbridos de multicloud que exigem desempenho, segurança e governança críticos para a missão. As características incluem: • AutoAI que elimina tarefas repetitivas e demoradas automatizando a preparação de dados, desenvolvimento de modelos, engenharia de características e otimização de hiperparâmetros. • Análise de Texto para descobrir insights de dados não estruturados • Construção de modelos visuais de arrastar e soltar com SPSS Modeler • Acesso amplo a dados – arquivos planos, planilhas, principais bancos de dados relacionais • Motor gráfico sofisticado para construir visualizações impressionantes • Suporte para Notebooks Python 3 Watson Studio está disponível através de várias opções de implantação: • IBM Cloud Pak for Data – Uma plataforma de dados e IA aberta e extensível que roda em qualquer nuvem • IBM Cloud Pak for Data System – Uma plataforma em nuvem híbrida, no local, em uma caixa • IBM Cloud Pak for Data as a Service – Um conjunto de serviços de plataforma IBM Cloud Pak for Data totalmente gerenciado na IBM Cloud **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 161 **How Do G2 Users Rate IBM Watson Studio?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IBM Watson Studio?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,660 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, CEO - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 50% Empresa, 31% Pequena Empresa #### What Are IBM Watson Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Capacidades de IA (4 reviews) - Tecnologia de IA (4 reviews) - Facilidade de Uso (4 reviews) - Aprendizado de Máquina (4 reviews) - Integração de IA (3 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Curva de Aprendizado (3 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (3 reviews) - Interface Complexa (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) ### 12. [KNIME](https://www.g2.com/pt/products/knime-analytics-platform/reviews) KNIME ajuda todos a entender os dados. Sua plataforma gratuita e de código aberto KNIME Analytics Platform permite que qualquer pessoa — seja de um contexto empresarial, técnico ou de dados — trabalhe intuitivamente com dados, todos os dias. KNIME Business Hub é o complemento comercial da KNIME Analytics Platform e permite que os usuários colaborem em ciência de dados e compartilhem insights em toda a organização. Juntos, os produtos apoiam o ciclo de vida completo da ciência de dados, permitindo que equipes em todos os níveis de prontidão analítica apoiem a operacionalização dos dados e construam uma prática de ciência de dados escalável. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate KNIME?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind KNIME?** - **Vendedor:** [KNIME](https://www.g2.com/pt/sellers/knime) - **Website da Empresa:** https://knime.com - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Zurich, Switzerland - **Twitter:** @knime (7,998 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/692207?trk=tyah&trkInfo=clickedVertical%3Acompany%2CclickedEntityId%3A692207%2Cidx%3A2-1-4%2CtarId%3A1454002156993%2Ctas%3Aknime (241 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Educação Superior - **Company Size:** 43% Empresa, 34% Médio Porte #### What Are KNIME's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (7 reviews) - Facilidade de Codificação (4 reviews) - Facilidade de Aprendizagem (4 reviews) - Aprendendo (4 reviews) - Visualização de Dados (3 reviews) **Cons:** - Dificuldade de Aprendizagem (3 reviews) - Uso de Memória (3 reviews) - Limitações de Armazenamento (3 reviews) - Questões de Gestão de Dados (2 reviews) - Recursos de Aprendizagem Insuficientes (2 reviews) ### 13. [Alteryx Designer Cloud](https://www.g2.com/pt/products/alteryx-alteryx-designer-cloud/reviews) Designer Cloud alimentado por Trifacta é parte da plataforma Alteryx Analytics Cloud. Designer Cloud democratiza a análise de dados em toda a organização com uma plataforma em nuvem aberta e interativa para qualquer pessoa que trabalhe com dados, permitindo que colaborem no perfil, preparação e canalização de dados para análises e aprendizado de máquina. As organizações podem se conectar a qualquer fonte de dados, em todas as principais plataformas de dados em nuvem, e integrar o Alteryx Analytics Cloud perfeitamente na pilha de dados existente. Designer Cloud oferece uma experiência de usuário visual e interativa com sugestões baseadas em IA/ML para guiar os usuários na exploração e transformação de qualquer conjunto de dados. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 151 **How Do G2 Users Rate Alteryx Designer Cloud?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Alteryx Designer Cloud?** - **Vendedor:** [Alteryx](https://www.g2.com/pt/sellers/alteryx) - **Ano de Fundação:** 1997 - **Localização da Sede:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx (26,149 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,304 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** Private **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Hospital e Cuidados de Saúde - **Company Size:** 35% Empresa, 35% Pequena Empresa ### 14. [SAS Data Management](https://www.g2.com/pt/products/sas-data-management/reviews) A Gestão de Dados SAS é uma solução abrangente projetada para transformar dados brutos em um ativo valioso para os negócios, melhorando, integrando, gerenciando e governando dados em toda a organização. Ela permite que os usuários acessem dados de várias fontes, criem regras, colaborem com equipes e gerenciem metadados, preparando assim os dados para análises e tomadas de decisão informadas. Principais Funcionalidades e Características: - Acesso e Integração de Dados: Acesse dados de diversas fontes de forma integrada, incluindo sistemas legados e plataformas modernas como Hadoop, garantindo uma integração de dados abrangente. - Qualidade e Limpeza de Dados: Utilize ferramentas integradas para identificar e corrigir automaticamente problemas de qualidade de dados, reduzindo erros e inconsistências. - Preparação de Dados: Prepare dados para análises e relatórios em um ambiente de autoatendimento sem a necessidade de codificação ou assistência de TI, aumentando a produtividade. - Governança de Dados: Implemente políticas e processos consistentes para garantir que os dados estejam em conformidade com os padrões estabelecidos e requisitos regulatórios. - Proteção de Dados Pessoais: Identifique e monitore fontes de dados pessoais para cumprir com regulamentos de privacidade como o GDPR. - Federação e Administração de Dados: Simplifique as complexidades de integração de dados com um ambiente de dados virtual que oferece uma visão completa dos dados em um formato amigável ao usuário. Valor Principal e Soluções Oferecidas: A Gestão de Dados SAS aborda a necessidade crítica das organizações de gerenciar seus dados de forma eficaz, transformando-os em um ativo estratégico. Ao fornecer uma plataforma unificada para acesso, integração, qualidade, governança e gestão de dados mestres, elimina a necessidade de múltiplas ferramentas sobrepostas. Essa consolidação leva a uma maior precisão dos dados, operações simplificadas e capacidades aprimoradas de tomada de decisão. As organizações podem garantir que todos os dados internos e de terceiros permaneçam limpos e bem gerenciados, facilitando a conformidade com os padrões regulatórios e permitindo processos de negócios mais eficientes e eficazes. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 97 **How Do G2 Users Rate SAS Data Management?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAS Data Management?** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Ano de Fundação:** 1976 - **Localização da Sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,863 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,638 funcionários no LinkedIn®) - **Telefone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Educação Superior, Pesquisa - **Company Size:** 51% Empresa, 26% Pequena Empresa #### What Are SAS Data Management's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (12 reviews) - Análise (5 reviews) - Limpeza de Dados (4 reviews) - Qualidade dos Dados (4 reviews) - Gestão de Dados (3 reviews) **Cons:** - Caro (7 reviews) - Não é amigável para o usuário (3 reviews) - Desempenho lento (3 reviews) - Treinamento necessário (3 reviews) - Complexidade (2 reviews) ### 15. [OWOX](https://www.g2.com/pt/products/owox/reviews) OWOX Data Marts é uma plataforma de análise de autoatendimento gratuita para sempre que traz dados ao vivo e confiáveis para planilhas e painéis de decisão. Pergunte em inglês simples ou clique para construir – seus relatórios confiáveis são atualizados em tempo real sem a necessidade de um analista no processo. Com o OWOX Data Marts, as empresas aumentam a receita tão rapidamente quanto coletam novos dados, permitindo relatórios de autoatendimento para todos. Confiado por mais de 165.000 usuários em equipes de dados, mas também em equipes de marketing, finanças e produto: desde startups em rápido crescimento até empresas globais, os produtos OWOX impulsionam decisões em todos os departamentos com dados que as pessoas realmente confiam. ‍ Implantação auto-hospedada e em nuvem estão disponíveis para se adequar a qualquer pilha de dados. Imagine um mundo onde explorar dados é tão fácil quanto dirigir um carro, sem as limitações do transporte público (painéis de BI tradicionais) ou o custo de um motorista particular (analistas de dados). É exatamente isso que garantimos a você! **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 290 **How Do G2 Users Rate OWOX?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind OWOX?** - **Vendedor:** [OWOX](https://www.g2.com/pt/sellers/owox) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** WALNUT, California - **Twitter:** @owox (435 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1721152/ (68 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Diretor de Marketing, CEO - **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 48% Pequena Empresa, 43% Médio Porte #### What Are OWOX's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (21 reviews) - Útil (15 reviews) - Gestão de Dados (14 reviews) - Suporte ao Cliente (13 reviews) - Análise (7 reviews) **Cons:** - Questões de Gestão de Dados (4 reviews) - Tratamento de Erros (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Problemas de Integração (2 reviews) - Falta de Informação (2 reviews) ### 16. [Savant Labs](https://www.g2.com/pt/products/savant-labs/reviews) Savant é uma plataforma de automação de IA desenvolvida para equipes de finanças, impostos e contabilidade de empresas. Ela transforma trabalhos manuais e desorganizados de dados, como extração, preparação, reconciliação e relatórios, em fluxos de trabalho governados centralmente, para que as equipes possam ser mais eficientes sem sacrificar precisão, controle ou conformidade. Confiada por empresas da Fortune 500, a Savant detecta erros antes de serem arquivados, garante prontidão para auditorias sem correria e devolve o tempo às equipes financeiras. O QUE DIFERENCIA A SAVANT Ao contrário de ferramentas de IA de uso geral ou plataformas de análise legadas, a Savant foi construída especificamente para fluxos de trabalho financeiros onde 99% de precisão não é suficiente — porque erros de 1% em escala se tornam achados de auditoria, reemissões e exposição à conformidade. Três coisas tornam a Savant diferente - Determinística, não probabilística: Savant usa agentes de IA baseados em regras, não suposições de LLM. Entradas consistentes produzem saídas consistentes. - Governança é integrada, não acoplada: Trilha de auditoria, linhagem de dados, controles SOX e acesso baseado em funções são padrão, não complementos. - Lida com dados que outras ferramentas não conseguem: Processamento nativo para PDFs, documentos digitalizados e faturas — os dados não estruturados que quebram fluxos de trabalho legados. CARACTERÍSTICAS PRINCIPAIS - Automação de dados com IA: Automatize qualquer tarefa de dados de ponta a ponta — preparação, mistura, transformação, publicação e alertas. Funciona com dados estruturados e não estruturados, incluindo PDFs, documentos digitalizados e extratos de ERP. - Motor de fluxo de trabalho determinístico: Agentes de IA seguem lógica passo a passo com validação em cada estágio. Mesmas entradas produzem as mesmas saídas, sempre — sem caixas pretas, sem suposições probabilísticas. - Trilha de auditoria e linhagem de dados integradas: Cada etapa do fluxo de trabalho é registrada automaticamente. Linhagem completa de dados da fonte à saída. Sem documentação manual, sem reconstrução de etapas em cadeias de e-mail. - Conformidade SOX por design: Segregação de funções, controle de versão, gerenciamento de aprovações e histórico de atividades do usuário são integrados desde o primeiro dia. - Tratamento de exceções com intervenção humana: Savant sinaliza proativamente exceções para revisão humana, permitindo que analistas detectem erros antes de chegarem a um arquivamento. A IA aprende com os julgamentos humanos ao longo do tempo. - Mais de 500 conectores empresariais: Conecte-se aos seus ERPs, CRMs, plataformas de BI, sistemas de arquivos, e-mail e mais, prontos para uso. - Interface amigável: Sem SQL, sem código, sem tickets de TI. Se sua equipe pode usar Excel, pode construir e executar fluxos de trabalho na Savant. - Segurança de nível empresarial: SOC 2 Tipo II, SOC 1 Tipo II, ISO 27001. SSO/SAML, controle de acesso baseado em funções, implantação em nuvem privada e VPC disponíveis. CASOS DE USO - Automação de fechamento de fim de mês e fim de ano - Reconciliações financeiras e ajustes - Preparação de provisão de impostos - Cálculos de rateio estadual - Reconciliação de impostos sobre vendas e uso - Extração de dados de PDFs, faturas e documentos digitalizados - Consolidação de dados de ERP em vários sistemas - Contabilidade intercompanhias e relatórios multi-entidade - Preparação de pacotes de evidências de auditoria - Publicação de relatórios recorrentes e painéis **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate Savant Labs?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Savant Labs?** - **Vendedor:** [Savant Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/savant-labs) - **Website da Empresa:** https://www.savantlabs.io - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** San Francisco, California - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/savant-labs (61 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Logística e Cadeia de Suprimentos - **Company Size:** 43% Empresa, 39% Médio Porte #### What Are Savant Labs's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (17 reviews) - Suporte ao Cliente (11 reviews) - Interface do Usuário (9 reviews) - Integrações (8 reviews) - Integrações fáceis (6 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (7 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (6 reviews) - Problemas de Integração (3 reviews) - Problemas de Acesso (2 reviews) - Gestão de Dados (2 reviews) ### 17. [TIMi](https://www.g2.com/pt/products/timi/reviews) TIMi é a plataforma de Ciência de Dados e Processamento de Dados mais eficiente. Desde 2007, temos criado e melhorado a estrutura mais poderosa para ultrapassar as barreiras da análise, análise preditiva, IA e Big Data, enquanto oferecemos um ambiente útil, rápido e amigável. O TIMi Suite consiste em quatro ferramentas: 1. Anatella (ETL Analítico, Preparação de Dados e Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Modelagem Preditiva Automatizada / IA Automatizada), 3. StarDust (Segmentação 3D) 4. Kibella (solução de Painel de BI). TIMi domina o mercado de Ciência de Dados: No "Relatório de Momentum do Verão de 2022" da G2, na categoria "Ciência de Dados", TIMi tem a classificação #1: TIMi é a solução de Ciência de Dados com o maior crescimento de mercado e a maior satisfação do cliente! Mais sobre este assunto aqui: https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 50 **How Do G2 Users Rate TIMi?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TIMi?** - **Vendedor:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/pt/sellers/timi-sprl) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** Brussels - **Twitter:** @TIMiSuite (3,532 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (86 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Bancário - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 32% Empresa #### What Are TIMi's Pros and Cons? **Pros:** - Suporte ao Cliente (2 reviews) - Facilidade de Uso (2 reviews) - Recursos (2 reviews) - Automação (1 reviews) - Recursos de Gráficos (1 reviews) ### 18. [Altair Monarch](https://www.g2.com/pt/products/altair-monarch/reviews) Um líder da indústria com mais de 30 anos de experiência em descoberta e transformação de dados, o Altair Monarch oferece a maneira mais rápida e fácil de extrair dados de qualquer fonte. Workflows simples de construir que não exigem codificação permitem que os usuários colaborem enquanto transformam dados difíceis, como planilhas em PDFs, arquivos de texto, bem como de big data e outras fontes estruturadas, em linhas e colunas. Quer os dados estejam no local ou na nuvem, a Altair pode automatizar tarefas de preparação para resultados acelerados e fornecer dados confiáveis para a tomada de decisões empresariais inteligentes. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 91 **How Do G2 Users Rate Altair Monarch?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Altair Monarch?** - **Vendedor:** [Altair](https://www.g2.com/pt/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7) - **Ano de Fundação:** 1985 - **Localização da Sede:** Troy, MI - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (2,774 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:ALTR - **Receita Total (USD mm):** $458 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Hospital e Cuidados de Saúde - **Company Size:** 54% Empresa, 27% Médio Porte ### 19. [Prophecy](https://www.g2.com/pt/products/prophecy-prophecy/reviews) A Profecia é a plataforma de preparação e análise de dados com IA. Tornamos as equipes de dados empresariais incrivelmente produtivas com colegas de trabalho agentes de IA. A Profecia introduz um ciclo de vida de dados impulsionado por IA — gerar, refinar, implantar — onde agentes de IA e equipes de dados colaboram através de interfaces de texto, visuais e de código para avançar mais rapidamente, automatizar tarefas repetitivas e enviar pipelines confiáveis para produção. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 31 **How Do G2 Users Rate Prophecy?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Prophecy?** - **Vendedor:** [Prophecy](https://www.g2.com/pt/sellers/prophecy) - **Ano de Fundação:** 2017 - **Localização da Sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @Prophecy_io (370 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/prophecy-io/ (183 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Seguros - **Company Size:** 68% Empresa, 19% Médio Porte #### What Are Prophecy's Pros and Cons? **Pros:** - Geração de Código (11 reviews) - Suporte ao Cliente (8 reviews) - Recursos (8 reviews) - Automação (7 reviews) - Integrações fáceis (7 reviews) **Cons:** - Recursos Limitados (4 reviews) - Problemas de Consulta (4 reviews) - Questões de Suporte (4 reviews) - Limitações (3 reviews) - Acesso Limitado (2 reviews) ### 20. [Toad Data Point](https://www.g2.com/pt/products/toad-data-point/reviews) Acesse mais de 50 fontes de dados tanto no local quanto na nuvem e alterne entre essas fontes de dados com tempos de transição quase nulos. Conecte-se, consulte e prepare dados para obter insights de negócios mais rápidos. Perfilagem e limpeza de dados fáceis, federação de dados simplificada reduz em até 50 por cento o tempo de entrega de dados rotineiros e permite um grande avanço em ser mais orientado por dados. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Toad Data Point?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.1/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Toad Data Point?** - **Vendedor:** [Quest Software](https://www.g2.com/pt/sellers/quest-software) - **Ano de Fundação:** 1987 - **Localização da Sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Quest (17,109 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,569 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: DGX **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 62% Empresa, 33% Médio Porte ### 21. [Datameer](https://www.g2.com/pt/products/datameer/reviews) Datameer revoluciona a transformação de dados com uma abordagem de baixo código, confiada por grandes empresas globais. Elabore, transforme e publique dados de forma contínua sem código e SQL, simplificando tarefas complexas de engenharia de dados. Capacite suas equipes de dados a tomar decisões informadas com confiança, enquanto economiza custos e garante análises de autoatendimento responsáveis. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate Datameer?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Datameer?** - **Vendedor:** [Datameer](https://www.g2.com/pt/sellers/datameer) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @datameer (11,208 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/972396/ (168 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 63% Empresa, 21% Médio Porte ### 22. [Coginiti](https://www.g2.com/pt/products/coginiti/reviews) Coginiti é uma plataforma de operações de dados colaborativa com foco em SQL que capacita equipes a construir, publicar e consumir produtos de dados de qualidade, simplificando o ciclo de vida da análise de dados desde a concepção até os insights. Integrando-se com a mais ampla variedade de plataformas e ferramentas de dados, Coginiti permite que analistas, engenheiros e cientistas de dados colaborem em tempo real, quebrando silos e promovendo a inovação. Sua interface intuitiva simplifica o gerenciamento de fluxos de trabalho de dados complexos, garantindo governança e consistência em todos os projetos. Recursos Principais: - Colaboração em Tempo Real - Modelagem de Dados Flexível - Teste de Qualidade de Dados - Visualizar Linhagem de Dados - Agendamento Nativo - APIs Poderosas - Assistente de IA Coginiti facilita uma transição perfeita da preparação de dados para a inteligência acionável. Não se trata apenas de refinar sua estratégia de dados ou escalar suas capacidades analíticas; trata-se de capacitar sua organização a aproveitar todo o potencial dos dados para a tomada de decisões informadas. Descubra o poder do Coginiti e transforme suas operações de dados. Coginiti oferece produtos para analistas individuais, equipes de dados e empresas. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Coginiti?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Coginiti?** - **Vendedor:** [Coginiti Corp](https://www.g2.com/pt/sellers/coginiti-corp) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Atlanta , GA - **Twitter:** @coginiti (71 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coginiti (35 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 66% Empresa, 28% Médio Porte ### 23. [IBM Databand](https://www.g2.com/pt/products/ibm-databand/reviews) Detecte e resolva seus problemas de dados mais rapidamente do que nunca com o Databand. A única plataforma contínua de observabilidade de dados que detecta dados ruins antes que impactem seu negócio. CAPACIDADES PRINCIPAIS Gerenciamento de Incidentes Melhore a confiabilidade e a qualidade dos dados sob um único teto com uma visão unificada para todos os seus incidentes de dados. Monitoramento de Confiabilidade de Dados Monitore erros de pipeline de dados, como execuções falhas, durações mais longas do que o esperado, operações de dados ausentes e mudanças inesperadas de esquema. Métricas de Qualidade de Dados Valide continuamente a qualidade dos dados com métricas de conjunto de dados para SLAs, mudanças de coluna e registros nulos. Detecção de Anomalias Elimine o desconhecido ao ver tendências e detectar anomalias de seus metadados em tempo real. Alertas e Roteamento de DataOps Personalize alertas de incidentes e direcione notificações para as equipes de DataOps impactadas para uma resolução mais rápida. Linhas de Herança de Ponta a Ponta Visualize como os incidentes de dados impactam componentes a montante e a jusante de sua pilha de dados. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate IBM Databand?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Fluxos de trabalho de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Criação de perfil e classificação:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Junção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IBM Databand?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,660 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Analista de Dados - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 44% Médio Porte, 33% Empresa #### What Are IBM Databand's Pros and Cons? **Pros:** - Detecção de Anomalias (2 reviews) - Monitoramento (2 reviews) - Automação (1 reviews) - Personalização do Painel (1 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) **Cons:** - Recursos Limitados (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Problemas de Integração (2 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (2 reviews) - Recursos Faltantes (2 reviews) ## What Is Software de Preparação de Dados? [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Software de Preparação de Dados? - [Ferramentas de Qualidade de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-quality) - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) --- ## How Do You Choose the Right Software de Preparação de Dados? ### O que você deve saber sobre software de preparação de dados ### O que são ferramentas e softwares de preparação de dados? A quantidade de dados que as empresas coletam é impressionante. Mesmo uma empresa de médio porte pode rapidamente gerar milhões de pontos de dados brutos sobre seus clientes, negócios e desempenho tecnológico. À medida que as análises de uma empresa se multiplicam, o gerenciamento adequado de dados pode se tornar insuperável até mesmo para o mais experiente especialista em preparação de dados — sem mencionar as empresas que não têm um especialista à disposição. As ferramentas de preparação de dados são projetadas para vasculhar esse monte de dados e agregar insights relevantes para os usuários. Essas ferramentas são cada vez mais valiosas e necessárias para empresas com um fluxo interminável de grandes conjuntos de dados. Essas ferramentas ajudam a tirar conclusões valiosas sobre pontos de dados importantes através do ruído de informações excessivas. Um termo popular para esse processo é chamado de "data wrangling". "Data wrangling" evoca todas as capacidades dessas ferramentas. Elas podem extrair análises úteis e relevantes de um fluxo avassalador de diferentes fontes de dados. As empresas modernas devem tomar decisões críticas e oportunas em resposta aos diversos insights gerados por essas ferramentas de "data wrangling". Essas ferramentas compilam análises em tempo real sobre usuários de produtos, números de vendas, desempenho do sistema e muito mais. As ferramentas nesse espaço emergente ajudam a simplificar o processo de preparação de dados, obtendo informações precisas de grandes conjuntos de dados. À medida que os dados de uma empresa se acumulam, as ferramentas de preparação de dados permitem que os usuários encontrem pontos de dados importantes com o apertar de um botão. Dessa forma, as empresas podem aproveitar insights acionáveis imediatamente, sem precisar vasculhar horas de dados. ### Principais benefícios do uso de ferramentas de preparação de dados - Realizar varreduras abrangentes de grandes conjuntos de dados de fontes de dados díspares - Perfilamento de dados relevantes com base em fluxos de trabalho e filtros personalizados - Misturar dados acionáveis de grandes conjuntos distribuídos em um arquivo limpo e otimizado - Permitir uma análise mais rápida e precisa de informações relevantes sem a necessidade de vasculhar manualmente bancos de dados ### Por que usar soluções de preparação de dados? Nos primeiros dias da análise de dados, uma pequena equipe seria responsável por preparar manualmente os dados — gerenciando a garantia de qualidade de todo o banco de dados de uma empresa e reunindo insights acionáveis. Isso ainda é o caso para milhares de organizações em vários setores. À medida que a tecnologia avança, o volume de dados não estruturados cresceu imensamente. As pessoas geram mais dados do que as empresas sabem como lidar, criando um desafio único e sem precedentes para especialistas em ciência de dados e executivos que tentam entender as análises. A tecnologia de preparação de dados foi criada a partir dessa necessidade crescente, com a capacidade de vasculhar enormes quantidades de dados não estruturados e apresentar apenas os pontos de dados que importam para um determinado cenário. Isso alivia os especialistas em TI dessa tarefa árdua e torna uma quantidade impossível de dados mais digerível. Além de encontrar, perfilar e combinar dados com base nas especificações do usuário, certas soluções nessa categoria auxiliam na transformação de dados ou na conversão de tipos de dados em diferentes formas ou estruturas para fins de análise. Isso cria uma visão unificada das análises mais relevantes para análise conveniente e eventual exportação para sistemas externos. Assim como a quantidade de dados aumentou nos últimos anos, também aumentou a variedade de tipos, formatos e fontes de dados. As plataformas de preparação de dados trabalham para identificar ou perfilar os dados mais valiosos entre esses vários tipos e entregá-los da maneira mais útil para cada novo cenário. Essas ferramentas avançadas podem economizar tempo dos funcionários enquanto criam oportunidades com dados anteriormente inacessíveis, especialmente se uma empresa tiver um extenso portfólio de fontes de dados. ### Quem usa ferramentas de preparação de dados? As soluções nessa categoria beneficiam empresas com um grande volume de dados e uma rede complexa de fontes de dados. Para empresas menores em certos setores, a preparação de dados ainda pode ser um processo manual que não requer nova tecnologia. No entanto, como muitas organizações utilizam vários tipos de software e parcerias de terceiros, elas geram montanhas de dados diariamente. Como resultado, cada vez mais empresas são elegíveis para essas ferramentas. As seguintes equipes ou indivíduos provavelmente usarão essas soluções em uma determinada organização. **Especialistas em TI —** Se uma empresa tem um departamento de TI, esses funcionários são a escolha mais lógica para a preparação geral de dados e dados de teste. Os especialistas em TI já têm uma visão abrangente dos sistemas de computador e plataformas de software usados em toda a organização. Eles podem já ser os principais responsáveis por tarefas de análise, como enriquecimento de dados e limpeza de dados. As plataformas de análise apresentadas nesta categoria capacitam os especialistas em TI a acelerar o processo de garantia de qualidade e criar conjuntos de dados limpos para uso interno ou para serem compartilhados em toda a organização. **Analistas e engenheiros de dados —** À medida que o domínio dos dados cresceu em tamanho, empresas voltadas para a tecnologia começaram a buscar funcionários designados para coletar e tirar conclusões das análises da empresa. Esses papéis de analista de dados são típicos em estruturas organizacionais e em configurações de agências de terceiros, como [fornecedores de serviços de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance-services). Seja empregado em uma dessas empresas ou na equipe de uma empresa em tempo integral, os especialistas em dados se beneficiam de uma das ferramentas nesse espaço. Em alguns casos, a preparação de dados será uma responsabilidade diária nesse tipo de trabalho. Extrair vários conjuntos de dados para análise ou testes adicionais e usar os resultados para influenciar os resultados de negócios enfatiza o impacto que essa tecnologia pode ter em uma determinada organização. A solução correta de preparação de dados pode ser um ativo indispensável para engenheiros de dados, executivos de análise e outros com forte foco em trabalho com dados. ### Recursos das soluções de software de preparação de dados As ferramentas robustas nesta categoria de software oferecem uma gama diversificada de funcionalidades relacionadas ao processo de preparação de dados. A seguir estão alguns recursos proeminentes dessas ofertas únicas. **Agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho —** Dependendo do uso pretendido dessas ferramentas, os funcionários podem querer mapear uma consulta automatizada para preparar certos agrupamentos de dados regularmente. Isso pode envolver um construtor de fluxo de dados personalizado ou uma interface de usuário semelhante para personalização. Usando essas ferramentas, os administradores podem ajustar os detalhes específicos de cada fluxo de trabalho, incluindo filtros de análise, quais fontes extrair e o cronograma para executar a consulta. Uma empresa pode ser capaz de ajustar outros componentes do processo, como detalhes de validação e o destino para exportar conjuntos de dados finalizados. Painéis em algumas ferramentas podem ajudar a exibir análises relacionadas aos fluxos de trabalho de preparação de dados, incluindo eficiência geral e resumos de resultados. À medida que uma empresa cria consultas de preparação de dados, seja para eventos únicos ou fluxos de trabalho rotineiros, uma empresa pode ser capaz de configurar o processo de mistura e junção de dados conforme se relaciona a cada função. Mistura de dados é outro termo comum usado para descrever a fusão de análises de conjuntos separados em um grupo coeso para tirar conclusões e análise contínua. Ao configurar os algoritmos inteligentes nessas plataformas, as empresas podem especificar como desejam que os dados sejam unidos e apresentados, por exemplo, qual tipo de dado preferem e como os dados devem ser ordenados. Seja chamado de preparação de dados, "data wrangling" ou mistura de dados, as soluções nesta categoria podem ajudar com essa estratégia de negócios cada vez mais popular para ajudar a reunir análises divergentes para um propósito unificado. **Perfilamento de dados —** Uma vez que as análises pretendidas são extraídas e organizadas usando essas ferramentas, certas plataformas podem avaliar os dados e ajudar a determinar os propósitos adicionais para os quais podem ser usados. Isso também é conhecido como perfilamento de dados. Algumas ferramentas nesta categoria oferecem recursos de perfilamento mais poderosos do que outras, permitindo análises ricas e resumos sobre conjuntos de dados preparados à medida que são construídos. Se os recursos de perfilamento de dados não estiverem presentes, uma empresa pode designar certos analistas de dados ou outros especialistas para perfilar os conjuntos de dados finalizados e determinar o melhor curso de ação a ser tomado à medida que os resultados são entregues. ### Software e serviços relacionados ao software de preparação de dados Dependendo do valor que uma organização atribui aos dados e do escopo da infraestrutura tecnológica de uma organização, o ciclo de vida da análise pode ser complexo e exigente. As seguintes soluções andam de mãos dadas com as ferramentas de preparação de dados na coleta, estudo e uso de dados da empresa. Elas podem ajudar uma organização a tornar a análise de dados prática e recompensadora. [**Software de visualização de dados**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **—** A visualização de dados é o processo de transformar análises valiosas em visuais que podem ser estudados e compartilhados conforme necessário. O software de visualização de dados permite que os usuários importem arquivos de banco de dados e criem gráficos e tabelas atraentes que exibem certas descobertas ou seleções de dados em um formato acessível. As plataformas de preparação de dados geralmente se integram com certas ferramentas de visualização de dados, permitindo que os dados preparados sejam rapidamente e sem problemas convertidos em painéis, gráficos interativos ou outros arquivos visuais. Seja um departamento apresentando KPIs de toda a empresa ou insights complexos para equipes específicas ou parceiros de negócios, essas soluções são uma maneira prática de tornar os dados apresentáveis para outros, permitindo que uma empresa destaque suas descobertas conforme desejado. [**Software de inteligência de negócios**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** O software de inteligência de negócios, ou software de BI, inclui plataformas de visualização de dados e tecnologia relacionada para analisar dados e revelar os insights acionáveis espalhados por grandes volumes de informações. As ferramentas de BI são cada vez mais essenciais para empresas que buscam moldar sua estratégia de negócios em torno de um fluxo constante de dados. Muitas das ferramentas nessas categorias requerem assistência de TI para implementação e conexão de fontes díspares em uma arquitetura de análise funcional. Uma vez estabelecida essa rede de informações, as empresas podem aproveitá-la de várias maneiras, incluindo análises de autoatendimento e análises incorporadas em aplicativos de negócios. As ferramentas de BI podem criar uma base sólida de dados valiosos de várias fontes para construir uma estratégia de preparação de dados e utilizar uma solução da categoria de preparação de dados. [**Software de data warehouse**](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **—** O software de data warehouse fornece um hub de armazenamento confiável para os dados coletivos gerados em toda a organização, desde o departamento de vendas até a equipe de testes de software. Ferramentas de análise, como software de preparação de dados, geralmente sincronizam com um data warehouse interno para analisar grandes conjuntos de dados sem fornecer armazenamento separado para esses arquivos grandes e críticos. Uma infraestrutura de dados pode exigir várias soluções para empresas com muitas partes móveis, cada uma com sua função específica. Os data warehouses fornecem armazenamento seguro para esses arquivos de dados massivos à medida que se expandem, liberando outras plataformas de dados para executar suas respectivas funções com pouca interrupção. ### Como escolher a melhor ferramenta de preparação de dados Ao selecionar uma ferramenta de preparação de dados, considere alguns fatores-chave para garantir que ela esteja alinhada com suas necessidades de dados exclusivas e recursos organizacionais. Primeiro, avalie a complexidade dos seus dados e o nível de habilidade técnica da sua equipe. Algumas ferramentas são mais adequadas para usuários técnicos avançados com conhecimento de programação, enquanto outras são projetadas para facilidade de uso, tornando-as acessíveis a membros da equipe não técnicos. Procure uma ferramenta que equilibre funcionalidade e usabilidade para sua equipe. Em seguida, pense sobre desempenho e escalabilidade. À medida que seus dados crescem, sua ferramenta deve ser capaz de lidar com volumes aumentados sem queda na eficiência. Certifique-se de que a ferramenta se integra suavemente com sua infraestrutura existente, como armazenamento em nuvem, data lakes ou sistemas locais, para evitar problemas de compatibilidade no futuro. Não negligencie as necessidades específicas dos seus fluxos de trabalho de dados. Considere com que frequência seus dados são atualizados e se você precisa de capacidades de processamento em tempo real. Recursos avançados como perfilamento de dados, que ajudam a descobrir padrões e problemas de qualidade, ou opções especializadas de transformação de dados podem ser essenciais para conjuntos de dados mais complexos. Avalie esses aspectos cuidadosamente para garantir que a ferramenta atenda às suas necessidades imediatas e de longo prazo de preparação de dados. Avaliando esses fatores, você estará bem encaminhado para escolher uma ferramenta de preparação de dados que atenda aos seus requisitos atuais e possa escalar à medida que sua organização cresce. --- ## What Are the Most Common Questions About Software de Preparação de Dados? ### Quais são os casos de uso comuns para a preparação de dados em empresas? Os casos de uso comuns para a preparação de dados em empresas incluem a limpeza de dados para garantir a precisão, a transformação de dados para compatibilidade com ferramentas de análise e a integração de dados de múltiplas fontes para criar uma visão unificada. Os usuários frequentemente destacam a importância desses processos na melhoria da qualidade dos dados e na facilitação de uma melhor tomada de decisões. Além disso, as empresas utilizam a preparação de dados para gerar relatórios e dashboards, permitindo uma visualização eficaz dos dados e insights. Ferramentas como Alteryx, Talend e Informatica são frequentemente mencionadas por suas capacidades nessas áreas. ### Como avalio o desempenho de diferentes ferramentas de preparação de dados? Para avaliar o desempenho de diferentes ferramentas de preparação de dados, considere as classificações dos usuários, os conjuntos de recursos e o feedback dos clientes. Por exemplo, o Alteryx lidera com uma alta pontuação de satisfação do usuário de 4,5/5, elogiado por sua interface intuitiva e capacidades analíticas robustas. O Talend segue de perto com uma pontuação de 4,4/5, destacado por seus fortes recursos de integração. A Informatica classifica-se com 4,3/5, valorizada por suas ferramentas de governança de dados. Além disso, observe as avaliações dos usuários que destacam a facilidade de uso, a qualidade do suporte e a escalabilidade para fazer comparações informadas. ### Quais medidas de segurança devo considerar ao escolher um software de preparação de dados? Ao escolher um software de preparação de dados, considere medidas de segurança como criptografia de dados, controles de acesso de usuários e conformidade com regulamentações como o GDPR. Produtos como Alteryx, Talend e Informatica são conhecidos por recursos de segurança robustos, incluindo acesso baseado em funções e trilhas de auditoria. Além disso, procure software que ofereça protocolos de transferência de dados seguros e atualizações de segurança regulares, pois são críticos para proteger informações sensíveis. As avaliações dos usuários destacam a importância desses recursos para garantir a integridade dos dados e a conformidade. ### Quais são os principais recursos a serem procurados em uma ferramenta de preparação de dados? As principais características a serem procuradas em uma ferramenta de preparação de dados incluem capacidades de integração de dados, que permitem a conexão sem interrupções a várias fontes de dados, e funcionalidades de limpeza de dados para garantir precisão e consistência. Interfaces amigáveis são cruciais para facilitar o uso, enquanto recursos de automação podem aumentar significativamente a eficiência. Além disso, opções robustas de transformação de dados permitem que os usuários manipulem dados de forma eficaz, e ferramentas de colaboração fortes facilitam o trabalho em equipe. Recursos de segurança também são essenciais para proteger dados sensíveis durante o processo de preparação. ### Como as ferramentas de preparação de dados se integram com as fontes de dados existentes? Ferramentas de preparação de dados normalmente se integram com fontes de dados existentes através de vários conectores e APIs, permitindo acesso contínuo a bancos de dados, armazenamento em nuvem e outros repositórios de dados. Por exemplo, ferramentas como Alteryx e Talend são conhecidas por suas extensas capacidades de integração, suportando conexões com plataformas como Salesforce, Google Analytics e bancos de dados SQL. Usuários frequentemente destacam a facilidade de integração como uma característica chave, com muitos relatando que essas ferramentas facilitam o acesso e a transformação de dados em tempo real, melhorando a eficiência geral do fluxo de trabalho. ### Qual é o modelo de precificação médio para software de preparação de dados? O modelo de precificação médio para software de preparação de dados geralmente varia de $10 a $150 por usuário por mês, com alguns fornecedores oferecendo preços escalonados com base em recursos e uso. Por exemplo, produtos como Alteryx e Talend frequentemente têm modelos baseados em assinatura, enquanto outros podem oferecer taxas de licenciamento únicas. Além disso, muitas soluções oferecem testes gratuitos ou opções freemium para atrair usuários. No geral, os preços podem variar significativamente com base na complexidade dos recursos e na escala de implantação. ### Como avalio a escalabilidade de uma solução de preparação de dados? Para avaliar a escalabilidade de uma solução de preparação de dados, considere o feedback dos usuários sobre o desempenho sob cargas de dados crescentes, capacidades de integração com outras ferramentas e suporte para processamento distribuído. Produtos como Alteryx, Talend e Informatica são conhecidos por suas robustas características de escalabilidade, com usuários destacando a capacidade do Alteryx de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e as capacidades em nuvem do Talend para escalar operações. Além disso, os usuários do Informatica apreciam seu desempenho em ambientes empresariais, indicando forte escalabilidade em vários casos de uso. ### Quais tipos de dados podem ser processados por ferramentas de preparação de dados? As ferramentas de preparação de dados podem processar vários tipos de dados, incluindo dados estruturados (como bancos de dados e planilhas), dados semiestruturados (como JSON e XML) e dados não estruturados (incluindo texto, imagens e conteúdo de mídia social). Os usuários frequentemente destacam a capacidade de ferramentas como Alteryx, Talend e Informatica de lidar com formatos de dados diversos, permitindo uma limpeza, transformação e integração de dados abrangentes. Além disso, muitas ferramentas suportam o processamento de dados em tempo real e o processamento em lote, atendendo a diferentes necessidades analíticas. ### Quão amigáveis são as principais plataformas de preparação de dados? As principais plataformas de preparação de dados apresentam diferentes níveis de facilidade de uso. Por exemplo, o Alteryx é altamente avaliado por sua interface intuitiva, recebendo uma pontuação de satisfação do usuário de 8,9/10. O Talend também tem uma boa pontuação, com os usuários apreciando sua facilidade de uso, refletida em uma pontuação de 8,5/10. A Informatica se destaca por seus recursos robustos, mas tem uma classificação de facilidade de uso um pouco menor, de 7,8/10. No geral, Alteryx e Talend são considerados as opções mais fáceis de usar no mercado. ### Quais opções de suporte estão tipicamente disponíveis para software de preparação de dados? O software de preparação de dados geralmente oferece uma variedade de opções de suporte, incluindo chat ao vivo, suporte por e-mail e documentação extensa. Por exemplo, produtos como Alteryx e Talend fornecem suporte ao cliente robusto com altas classificações de satisfação dos usuários, frequentemente destacando a eficácia de suas opções de chat ao vivo. Além disso, muitas plataformas oferecem fóruns comunitários e bases de conhecimento, que os usuários consideram valiosos para solucionar problemas e aprender as melhores práticas. No geral, a disponibilidade desses canais de suporte melhora significativamente a experiência e satisfação do usuário. ### Como as ferramentas de preparação de dados lidam com a qualidade e a limpeza dos dados? As ferramentas de preparação de dados geralmente lidam com a qualidade e limpeza dos dados por meio de recursos como o perfilamento automatizado de dados, que identifica inconsistências e erros, e regras de validação de dados que garantem a precisão. Por exemplo, ferramentas como Alteryx e Talend são conhecidas por suas robustas capacidades de limpeza de dados, permitindo aos usuários padronizar formatos e remover duplicatas de forma eficaz. Além disso, plataformas como Informatica e Trifacta oferecem algoritmos avançados para detecção de anomalias e enriquecimento de dados, melhorando a integridade geral dos dados. As avaliações dos usuários destacam a importância desses recursos na melhoria da confiabilidade e usabilidade dos dados. ### Como as ferramentas de preparação de dados facilitam a colaboração entre equipes? As ferramentas de preparação de dados melhoram a colaboração em equipe ao permitir o compartilhamento de dados em tempo real e o controle de versão, o que possibilita que vários usuários trabalhem em conjuntos de dados simultaneamente. Recursos como fluxos de trabalho automatizados e integração com plataformas de colaboração agilizam a comunicação e reduzem erros. Ferramentas como Alteryx, Talend e Trifacta são conhecidas por suas interfaces amigáveis que facilitam a colaboração entre departamentos, com usuários destacando tempos de resposta de projetos melhorados e melhor alinhamento em decisões baseadas em dados. Além disso, a capacidade de documentar processos dentro dessas ferramentas promove a transparência e o compartilhamento de conhecimento entre os membros da equipe.