# Melhor Software de Mascaramento de Dados para Pequenas Empresas *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* Produtos classificados na categoria geral Mascaramento de Dados são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de pequenas empresas, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com a Pequena Empresa Mascaramento de Dados certa para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Pequena Empresa Mascaramento de Dados. Além de se qualificar para inclusão na categoria Software de Mascaramento de Dados, para se qualificar para inclusão na categoria de Pequena Empresa Software de Mascaramento de Dados, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de uma pequena empresa. ## How Many Software de Mascaramento de Dados Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 93 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.37/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 12 - **Buyer Segments**: Empresa 48% │ Pequeno negócio 35% │ Mercado médio 17% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Privacera Data Security Platform (+6.25%) - Among all products in this category, Privacera Data Security Platform recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 10, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Mascaramento de Dados Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 4,800+ Avaliações Autênticas - 93+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. --- **Sponsored** ### ManageEngine DataSecurity Plus ManageEngine DataSecurity Plus é uma plataforma unificada de visibilidade e segurança de dados que se especializa em auditoria de arquivos, análise de arquivos, avaliação de risco de dados, prevenção de vazamento de dados e proteção em nuvem. Auditoria de servidor de arquivos - Monitore, alerte e reporte de forma contínua todos os acessos e modificações de arquivos feitos em seu servidor de arquivos Windows, cluster de failover e ambientes de grupo de trabalho. Análise de armazenamento e segurança de arquivos - Realize análise de metadados, identifique vulnerabilidades de segurança de arquivos, analise e otimize o armazenamento de arquivos limpando arquivos antigos, duplicados e obsoletos. Proteção contra ransomware - Discernir intrusões de ransomware usando alertas baseados em limiares e execute respostas instantâneas para desligar máquinas infectadas. Prevenção de vazamento de dados - Evite vazamentos de dados bloqueando atividades de cópia de arquivos de alto risco para dispositivos USB ou dentro de endpoints e impeça que arquivos contendo dados altamente sensíveis sejam compartilhados via e-mail (Outlook) como anexos. Avaliação de risco de dados - Localize e classifique ocorrências de dados sensíveis em seus repositórios para identificar possíveis exposições de dados e ajudar a cumprir regulamentos de dados como GDPR, HIPAA, e mais. Proteção em nuvem - Acompanhe o tráfego web da sua organização e aplique políticas para proteger seus funcionários contra conteúdo web inapropriado ou malicioso. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2262&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=65999&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D6&secure%5Btoken%5D=6f12cd59631bd4bb6b2fd7aa84a068f1023f6c623ce347cc73f4d83514024dbc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.manageengine.com%2Fdata-security%2Fsem%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dtpac%26utm_campaign%3DDSP-sensitivedata&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Software de Mascaramento de Dados Products in 2026? ### 1. [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) A Salesforce Platform é a principal plataforma de desenvolvimento de baixo código que capacita sua equipe a construir e expandir seu Customer 360 com IA, automação e dados. Com a Salesforce Platform, você pode executar sua visão de Customer 360 de forma segura e manter seu cliente no centro de tudo o que faz. Acesse uma visão harmonizada e unificada de seus clientes, automatize processos manuais e ineficientes para impulsionar a produtividade e capacite seus funcionários a oferecer uma experiência de cliente conectada e sem interrupções. Acelere seu desenvolvimento na Salesforce, aumente a eficiência dos desenvolvedores e economize nos custos de TI com a plataforma Salesforce. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3,780 **How Do G2 Users Rate Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)?** - **Facilidade de administração:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)?** - **Vendedor:** [Salesforce](https://www.g2.com/pt/sellers/salesforce) - **Website da Empresa:** https://www.salesforce.com/ - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce (580,421 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (83,223 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Desenvolvedor Salesforce, Executivo de Contas - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 45% Médio Porte, 34% Empresa #### What Are Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)'s Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (1592 reviews) - Recursos (780 reviews) - Personalização (654 reviews) - Personalização (651 reviews) - Opções de Personalização (609 reviews) **Cons:** - Curva de Aprendizado (561 reviews) - Complexidade (525 reviews) - Caro (469 reviews) - Aprendizado Difícil (403 reviews) - Recursos Faltantes (397 reviews) ### 2. [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) A Very Good Security ("VGS") facilita para os clientes a coleta, proteção e compartilhamento de dados financeiros sensíveis de uma forma que acelera a receita, elimina riscos, garante conformidade e impulsiona a lucratividade. A VGS protege essas informações em um cofre de tokens criptografados; permitindo que nossos clientes reduzam o risco de seu ambiente técnico e alcancem certificações de conformidade como PCI DSS, SOC 2, GDPR e mais, mais rapidamente. A VGS oferece uma solução moderna para coletar, proteger e trocar dados sensíveis que abrangem desde a privacidade de dados até a aceitação de pagamentos e emissão de cartões; fornecendo às empresas tokenização, conformidade com PCI, segurança de dados, opcionalidade de processadores e a capacidade de operar com esses dados sem comprometer sua postura de segurança. A VGS oferece uma solução moderna de segurança de pagamentos que dá às empresas propriedade e controle sobre dados de clientes criticamente valiosos, concedendo-lhes máxima portabilidade, operacionalidade e extração de valor. Os clientes da VGS dissociam o valor e a utilidade dos dados dos riscos associados à segurança e conformidade e permitem que os clientes alcancem conformidade contínua com PCI DSS 16 vezes mais rápido, a 25% do custo de uma abordagem DIY. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate VGS Platform?** - **Facilidade de administração:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind VGS Platform?** - **Vendedor:** [Very Good Security](https://www.g2.com/pt/sellers/very-good-security) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @getvgs (1,436 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18142614/ (452 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Bancário - **Company Size:** 51% Médio Porte, 45% Pequena Empresa ### 3. [Informatica Data Security Cloud](https://www.g2.com/pt/products/informatica-data-security-cloud/reviews) Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 45 **How Do G2 Users Rate Informatica Data Security Cloud?** - **Facilidade de administração:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Informatica Data Security Cloud?** - **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica) - **Ano de Fundação:** 1993 - **Localização da Sede:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Informatica (99,721 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,802 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: INFA **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Segurança de Redes e Computadores - **Company Size:** 40% Empresa, 33% Pequena Empresa ### 4. [Clonetab](https://www.g2.com/pt/products/clonetab/reviews) Clonetab é uma empresa global dedicada a oferecer soluções abrangentes para muitas necessidades de Administração de Banco de Dados. Nossa suíte de produtos (The Database Administration Powerhouse) pode servir como seu administrador de banco de dados virtual, simplificando tarefas como Virtualização, Clonagem Rápida de ERP e banco de dados, Embaralhamento de Dados, Recuperação de Desastres para Oracle EBS e Banco de Dados, Lift and Shift para Oracle EBS e Banco de Dados, Autoatendimento SQL, Instantâneos do Oracle EBS e Oracle Peoplesoft, Aplicação de Patches em Banco de Dados (Fleet Patching) e clonagem de Oracle EBS no Oracle Exadata, etc. Além disso, nossos serviços remotos de banco de dados abrangem uma ampla gama de atividades de DBA, capacitando empresas a transitar para uma gestão de banco de dados mais eficiente e orientada por automação. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 48 **How Do G2 Users Rate Clonetab?** - **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Clonetab?** - **Vendedor:** [Clonetab](https://www.g2.com/pt/sellers/clonetab) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** Tracy, California - **Twitter:** @Clonetab (17 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clonetab-inc-/ (68 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 29% Médio Porte ## What Is Software de Mascaramento de Dados? [Software de Segurança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-security) ## What Software Categories Are Similar to Software de Mascaramento de Dados? - [Software de Segurança de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-security) - [Ferramentas de Desidentificação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-de-identification) - [Software de Descoberta de Dados Sensíveis](https://www.g2.com/pt/categories/sensitive-data-discovery) --- ## How Do You Choose the Right Software de Mascaramento de Dados? ### O que você deve saber sobre software de mascaramento de dados ### O que é Software de Mascaramento de Dados? Mascaramento de dados é uma técnica usada por organizações para proteger dados sensíveis de exposições não intencionais. O mascaramento de dados também é às vezes referido como ofuscação de dados. Existem várias técnicas de mascaramento, incluindo substituição de dados, embaralhamento de dados, tradução de números em intervalos numéricos, anulação ou exclusão, embaralhamento de caracteres e mais. As empresas usam software de mascaramento de dados para proteger dados sensíveis, como informações pessoalmente identificáveis (PII) ou informações sensíveis de clientes, enquanto mantêm o valor funcional dos dados. O software de mascaramento de dados garante que pessoas não autorizadas não tenham visibilidade de registros de dados reais e sensíveis, mascarando os dados. As empresas comumente utilizam o mascaramento de dados para limitar os dados sensíveis visíveis para seus funcionários. Isso protege contra erros de funcionários no manuseio de dados sensíveis e contra atores mal-intencionados internos que buscam roubar informações sensíveis. Por exemplo, números de cartão de crédito em um banco de dados podem ser redigidos ou substituídos por dados falsos em um aplicativo de software de faturamento para que os números reais não sejam expostos e visíveis para funcionários da linha de frente. Um número de cartão de crédito mascarado seria estruturalmente semelhante e manteria o formato de número de cartão de crédito de dezesseis dígitos "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que o aplicativo de software de faturamento da empresa espera que esses dados estejam, enquanto não fornece o número real do cartão de crédito. Um caso de uso comum para mascaramento de dados é fornecer dados não-produtivos, mas realistas, para desenvolvimento e teste de software. Aplicativos devem ser desenvolvidos e testados usando dados reais para garantir que o software atenda às necessidades da empresa ou do cliente, mas fornecer dados sensíveis para uma equipe de desenvolvimento expõe os dados a pessoas que não precisam estar autorizadas a visualizá-los. Por exemplo, se uma empresa de software educacional está desenvolvendo uma solução para gerenciar dados de testes de estudantes, ter informações de teste de indivíduos específicos, como nomes reais, endereços, pontuações de testes, notas acadêmicas, e assim por diante, não é necessário para desenvolver a ferramenta. Ter dados baseados em dados reais, mas embaralhados ou ofuscados, é suficiente para testar o software. Desde que os dados sejam funcionalmente corretos, os desenvolvedores de software não precisam conhecer os dados precisos e sensíveis para desenvolver e testar a solução de software. O mascaramento de dados é mais frequentemente usado para fins não-produtivos, como desenvolvimento e teste de software mencionados acima, mas também pode ser usado em ambientes de produção para controlar quais usuários têm acesso a informações sensíveis. Por exemplo, funcionários em um call center podem precisar consultar informações de conta de um cliente em um software CRM para processar um pagamento, mas não precisam de acesso aos detalhes exatos de pagamento do cliente, como números de conta bancária e de roteamento, para completar a transação. A empresa deve reter as informações reais da conta bancária para processar a transação, mas essas informações sensíveis não precisam ser visíveis para o funcionário do call center, então a empresa mascara esses dados para o funcionário do call center em seu aplicativo de software de call center. Outros casos de uso para dados mascarados incluem: - Demonstrações de vendas de programas de software - Módulos de treinamento de usuários - Experimentos em sandbox ### Quais Tipos de Software de Mascaramento de Dados Existem? **Mascaramento de dados estático** Soluções de mascaramento de dados estáticos permitem que conjuntos de dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em repouso. Isso geralmente envolve uma cópia completa de um conjunto de dados mascarado. Mais comumente, isso é usado para casos de uso não-produtivos, como fornecer conjuntos de dados para fins de desenvolvimento e teste de software. **Mascaramento de dados dinâmico** Soluções de mascaramento de dados dinâmicos permitem que dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em uso, e o mascaramento pode ser baseado nos atributos da pessoa que os visualiza. Mais comumente, isso é usado para casos de uso em produção. Por exemplo, funcionários da linha de frente ou funcionários em uma área geográfica específica podem visualizar o conjunto de dados sensível mascarado dinamicamente com base em seu tipo de função em tempo real. Este software pode ser particularmente benéfico para casos de uso de atendimento ao cliente. ### Quais são as Características Comuns do Software de Mascaramento de Dados? A seguir estão algumas características principais dentro do software de mascaramento de dados que podem ajudar os usuários a alcançar seus objetivos de negócios: **Desempenho com grandes conjuntos de dados:** O software de mascaramento de dados deve ser capaz de atender à escala e velocidade de mascaramento de grandes conjuntos de dados, seja o mascaramento realizado no próprio nível do banco de dados, entre camadas de aplicativos ou dentro do próprio aplicativo. Isso é especialmente importante para mascaramento de dados empresariais e grandes conjuntos de dados. **Preservação das características dos dados:** Alguns aplicativos esperam que os dados estejam em um formato específico, como um número de cartão de crédito de 16 dígitos. Para que os dados mascarados sejam utilizados no aplicativo, os dados mascarados também devem estar em conformidade com essas características de dados, como comprimento do número. **Mascaramento determinístico:** O mascaramento determinístico permite que os dados mascarados sejam consistentemente mascarados em várias tabelas e aplicativos. Por exemplo, se um registro de dados tem um primeiro nome "Joan", então o nome mascarado "Claire" aparecerá de forma consistente e uniforme em todo o conjunto de dados mascarado e nos aplicativos em que é usado. Isso é importante especialmente para casos de uso de atendimento ao cliente em produção, onde os funcionários da empresa interagem com vários aplicativos, como CRMs e aplicativos de faturamento, para ajudar os clientes. Ter dados mascarados consistentemente correspondentes nesses aplicativos díspares pode ajudar a fornecer a melhor assistência ao cliente. **Mascaramento de dados compatível com a nuvem:** Hoje, muitas empresas estão mudando de armazenamentos de dados locais para a nuvem e estão utilizando infraestrutura como serviço, plataforma como serviço e ferramentas de software como serviço. Muitas ferramentas de mascaramento de dados oferecem soluções para proteger dados, independentemente de onde são usados. ### Quais são os Benefícios do Software de Mascaramento de Dados? **Reduzir a exposição não intencional de dados:** O principal objetivo de usar software de mascaramento de dados é proteger os dados de exposições não intencionais enquanto mantém a usabilidade dos dados. O software de mascaramento de dados ofusca os dados para públicos que não estão autorizados a visualizá-los. **Melhorar o controle de acesso aos dados:** O software de mascaramento de dados permite que as empresas exponham dados apenas com base na necessidade de conhecimento. Usar mascaramento de dados dinâmico, em particular, pode ajudar uma empresa a habilitar a visibilidade de dados baseada em funções. Assim, um trabalhador da linha de frente pode não conseguir ver dados específicos do cliente, como seu endereço de cobrança ou número de telefone dentro de um aplicativo CRM, mas seu gerente teria autorização para fazê-lo. **Cumprir regulamentos de conformidade de proteção de dados:** Regulamentos de proteção de dados e leis de privacidade de dados exigem que as empresas protejam dados, como informações pessoalmente identificáveis. O mascaramento de dados é uma técnica usada para limitar a exposição não intencional de dados e atender aos requisitos de proteção de dados por design e por padrão. O mascaramento de dados pode ajudar a cumprir regulamentos da indústria ou governamentais, como GDPR, PCI DSS ou HIPAA. ### Quem Usa Software de Mascaramento de Dados? **Profissionais de InfoSec e TI:** Profissionais de segurança da informação (InfoSec) e TI implementam e gerenciam ferramentas de mascaramento de dados para alcançar os objetivos de segurança de dados, privacidade de dados e uso de dados de sua empresa. **Desenvolvedores de software:** Desenvolvedores de software são os usuários finais dos dados mascarados usando software de mascaramento de dados. Usar dados mascarados permite que os desenvolvedores de software usem dados de teste baseados em dados reais, mas sem o risco de usar texto simples. **Funcionários da linha de frente:** Funcionários da linha de frente e outros usam dados mascarados em suas interações diárias nos aplicativos de negócios necessários para completar seu trabalho. Ter dados mascarados em seus aplicativos os protege de visualizar, compartilhar ou usar acidentalmente dados que não estão autorizados a usar. ### Quais são as Alternativas ao Software de Mascaramento de Dados? Alternativas ao software de mascaramento de dados podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente: [Software de desidentificação e pseudonimização de dados](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): O software de desidentificação e pseudonimização é semelhante ao software de mascaramento de dados, pois se concentra na anonimização substituindo dados reais por dados artificiais. No entanto, a diferença aparece nos estados finais; o mascaramento de dados ofusca os dados enquanto retém os dados originais, enquanto os dados desidentificados não são mascarados, mas desidentificados por meio de pseudonimização para evitar a reidentificação. [Software de dados sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): O software de dados sintéticos ajuda as empresas a criar conjuntos de dados artificiais, incluindo imagens, texto e outros dados do zero usando imagens geradas por computador (CGI), redes neurais generativas (GANs) e heurísticas. Dados sintéticos são mais comumente usados para testar e treinar modelos de aprendizado de máquina. [Software de criptografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** O software de criptografia protege os dados convertendo texto simples em letras embaralhadas conhecidas como texto cifrado, que só podem ser descriptografadas usando a chave de criptografia apropriada. Mais comumente, os dados criptografados não podem ser usados dentro de aplicativos e devem primeiro ser descriptografados antes de serem usados dentro de aplicativos (com algumas exceções com técnicas de criptografia homomórfica). #### Software Relacionado ao Software de Mascaramento de Dados Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de mascaramento de dados incluem: [Software de descoberta de dados sensíveis](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Para determinar quais dados proteger usando software de mascaramento de dados, as empresas devem primeiro identificar seus dados sensíveis. As empresas podem usar software de descoberta de dados sensíveis para ajudar e automatizar esse processo. Essas soluções pesquisam dados estruturados, não estruturados e semiestruturados armazenados em bancos de dados locais, nuvem, servidores de e-mail, sites, aplicativos, etc. ### Desafios com Software de Mascaramento de Dados Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. **Descoberta de dados sensíveis:** Para proteger dados usando técnicas de mascaramento de dados, os dados que uma empresa deseja proteger devem primeiro ser identificados. O tipo de dados que as empresas buscam mascarar pode incluir informações pessoalmente identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados do setor de cartões de pagamento (PCI), propriedade intelectual (IP) e outros dados importantes de negócios. Muitas vezes, esses dados estão armazenados em vários sistemas da empresa, incluindo bancos de dados, aplicativos e terminais de usuários. **Definição de políticas de acesso baseado em funções:** Usar mascaramento dinâmico que modifica quais dados são mascarados ou visíveis com base no tipo de função de um visualizador requer que essas funções sejam definidas pela política da empresa. Isso requer que as empresas invistam na definição dessas funções para que o software de mascaramento de dados seja eficaz. **Reidentificação:** Uma preocupação comum ao usar dados mascarados é o risco de serem reidentificados usando outras pistas de contexto, resultando em uma violação de dados. Isso pode ocorrer combinando os dados com outros conjuntos de dados para reidentificá-los ou simplesmente não mascarando dados suficientes. Por exemplo, em um sistema CRM, se o primeiro e o último nome de um cliente forem redigidos, mas não seu endereço de e-mail, que muitas vezes é o primeiro e o último nome de uma pessoa, pode ser fácil inferir quem é o cliente. ### Como Comprar Software de Mascaramento de Dados #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Mascaramento de Dados Os usuários devem determinar suas necessidades específicas para se preparar para o mascaramento de dados. Eles podem responder às perguntas abaixo para obter uma melhor compreensão: - Qual é o propósito do negócio? - O usuário precisa de soluções de mascaramento de dados estáticos ou precisa de soluções de mascaramento de dados dinâmicos? - Que tipo de dados o usuário está tentando mascarar? - São informações financeiras, informações classificadas, informações comerciais proprietárias, informações pessoalmente identificáveis ou outros dados sensíveis? - Eles identificaram onde estão esses armazenamentos de dados sensíveis - no local ou na nuvem? - Em quais aplicativos de software específicos esses dados são usados? - Quais APIs eles precisam? - Quem dentro da empresa deve ter autorização para visualizar dados sensíveis e quem deve receber dados mascarados? #### Comparar Produtos de Software de Mascaramento de Dados **Crie uma lista longa** Os compradores podem visitar a categoria de[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Software de Mascaramento de Dados](https://www.g2.com/categories/data-masking) do g2.com, ler avaliações sobre produtos de mascaramento de dados e determinar quais produtos atendem às necessidades específicas de seus negócios. Eles podem então criar uma lista de produtos que correspondem a essas necessidades. **Crie uma lista curta** Após criar uma lista longa, os compradores podem revisar suas escolhas e eliminar alguns produtos para criar uma lista mais curta e precisa. **Conduza demonstrações** Uma vez que um usuário tenha reduzido sua busca por software, ele pode se conectar com o fornecedor para visualizar demonstrações do produto de software e como ele se relaciona com os casos de uso específicos de sua empresa. Eles podem perguntar sobre os métodos de mascaramento - de substituição a embaralhamento e mais, e onde sua solução se encontra - no nível do banco de dados, entre o aplicativo e o banco de dados, ou dentro do aplicativo. Os compradores também podem perguntar sobre integrações com sua pilha de tecnologia existente, métodos de licenciamento e preços - se as taxas são baseadas no número de projetos, bancos de dados, execuções, etc. #### Seleção de Software de Mascaramento de Dados **Escolha uma equipe de seleção** Os compradores devem determinar qual equipe é responsável por implementar e gerenciar este software. Muitas vezes, pode ser alguém da equipe de TI e da equipe de InfoSec. Eles também devem incluir usuários finais em sua equipe de seleção, como desenvolvedores de software ou funcionários da linha de frente. É importante ter um representante da equipe financeira no comitê de seleção para garantir que a licença esteja dentro do orçamento. **Negociação** Os compradores devem obter respostas específicas sobre o custo da licença e como ela é precificada, e se o software de mascaramento de dados é baseado no tamanho do banco de dados, recursos ou execução. Eles devem ter em mente as necessidades de mascaramento de dados da empresa para hoje e para o futuro. **Decisão final** A decisão final se resumirá a se a solução de software atende aos requisitos técnicos, à usabilidade, à implementação, a outros suportes, ao retorno esperado sobre o investimento e mais. Idealmente, a decisão final será tomada pela equipe de TI em conjunto com as equipes de InfoSec ou de privacidade de dados, juntamente com a contribuição de outras partes interessadas, como equipes de desenvolvimento de software.