# Melhores Ferramentas de Mascaramento de Dados - Página 3 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* O software de mascaramento de dados protege os dados importantes de uma organização disfarçando-os com caracteres aleatórios ou outros dados, de modo que ainda sejam utilizáveis pela organização, mas não por forças externas. Para se qualificar para inclusão na categoria de Mascaramento de Dados, um produto deve: - Criptografar dados mascarando-os por trás de caracteres aleatórios ou outros dados - Permitir a aplicação e remoção de uma máscara à vontade - Fornecer mascaramento consistente ou aleatório ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 4,800+ Avaliações Autênticas - 92+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Software de Mascaramento de Dados At A Glance - **Líder:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Melhor Desempenho:** [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Mais Tendência:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/products/tonic-ai/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) --- **Sponsored** ### ManageEngine DataSecurity Plus ManageEngine DataSecurity Plus é uma plataforma unificada de visibilidade e segurança de dados que se especializa em auditoria de arquivos, análise de arquivos, avaliação de risco de dados, prevenção de vazamento de dados e proteção em nuvem. Auditoria de servidor de arquivos - Monitore, alerte e reporte de forma contínua todos os acessos e modificações de arquivos feitos em seu servidor de arquivos Windows, cluster de failover e ambientes de grupo de trabalho. Análise de armazenamento e segurança de arquivos - Realize análise de metadados, identifique vulnerabilidades de segurança de arquivos, analise e otimize o armazenamento de arquivos limpando arquivos antigos, duplicados e obsoletos. Proteção contra ransomware - Discernir intrusões de ransomware usando alertas baseados em limiares e execute respostas instantâneas para desligar máquinas infectadas. Prevenção de vazamento de dados - Evite vazamentos de dados bloqueando atividades de cópia de arquivos de alto risco para dispositivos USB ou dentro de endpoints e impeça que arquivos contendo dados altamente sensíveis sejam compartilhados via e-mail (Outlook) como anexos. Avaliação de risco de dados - Localize e classifique ocorrências de dados sensíveis em seus repositórios para identificar possíveis exposições de dados e ajudar a cumprir regulamentos de dados como GDPR, HIPAA, e mais. Proteção em nuvem - Acompanhe o tráfego web da sua organização e aplique políticas para proteger seus funcionários contra conteúdo web inapropriado ou malicioso. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1862&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=65999&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=28069e364fa50cc719a8f57514c817c428bdbe042eff3fcef6ee7ea9e4225070&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.manageengine.com%2Fdata-security%2Fsem%2F%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dtpac%26utm_campaign%3DDSP-datacentric-security&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Privacera Data Security Platform](https://www.g2.com/pt/products/privacera-data-security-platform/reviews) A Privacera, com sede em Fremont, CA, foi fundada em 2016 pelos criadores do Apache Ranger™ e Apache Atlas. Oferecendo acesso confiável e oportuno aos consumidores de dados, a Privacera fornece privacidade, segurança e governança de dados por meio de sua plataforma unificada de segurança de dados baseada em SaaS. A mais recente inovação da Privacera, a Governança de IA da Privacera (PAIG), é a primeira solução de governança de segurança de dados de IA da indústria. A Privacera atende clientes da Fortune 500 nos setores de finanças, seguros, ciências da vida, varejo, mídia, consumo e entidades governamentais. A empresa alcançou o Status de Competência em Dados e Análises da AWS e faz parcerias e oferece suporte a fontes de dados líderes, incluindo AWS, Snowflake, Databricks, Azure e Google. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 4.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Privacera Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/privacera-inc) - **Website da Empresa:** https://privacera.com/ - **Ano de Fundação:** 2016 - **Localização da Sede:** Newark, California, United States - **Twitter:** @privacera (466 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/privacera/ (110 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Empresa, 25% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Armazenamento de Dados (2 reviews) - Integrações (2 reviews) - Controle de Acesso (1 reviews) - Gestão de Acesso (1 reviews) - Facilidade de Backup (1 reviews) **Cons:** - Codificação Complexa (1 reviews) - Implementação Complexa (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Gestão da Complexidade (1 reviews) - Configuração Complexa (1 reviews) ### 2. [Ubiq Encryption Platform](https://www.g2.com/pt/products/ubiq-encryption-platform/reviews) A Ubiq permite que as empresas criptografem, tokenizem e mascaram dados sensíveis no nível de registro individual e arquivo, e se integra com Provedores de Identidade (Okta, Entra ID) para garantir que apenas usuários autorizados com permissões adequadas possam acessar ou manipular dados sensíveis. Esta abordagem permite um contexto ao nível do usuário e aplica controles de acesso granulares e de Confiança Zero. Entregue como uma solução de baixo código/sem código, a Ubiq se integra perfeitamente em aplicativos, bancos de dados, data warehouses e gateways de API sem exigir agentes, hardware, máquinas virtuais ou proxies. A implementação é medida em horas, não em dias ou semanas. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Ubiq Security](https://www.g2.com/pt/sellers/ubiq-security) - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Diego, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ubiqsecurity/ (22 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 75% Pequena Empresa, 25% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidade de Uso (2 reviews) - Eficiência (2 reviews) - Automação (1 reviews) - Suporte ao Cliente (1 reviews) - Proteção de Dados (1 reviews) ### 3. [Adaptive](https://www.g2.com/pt/products/adaptive-automation-technologies-inc-adaptive/reviews) Adaptive é uma empresa de segurança em nuvem com uma abordagem moderna para proteção de dados, com seu plano de controle único que protege dados e gerencia o acesso de identidades humanas e não-humanas. A arquitetura da Adaptive protege os dados mais próximos da fonte, garantindo controle de acesso rigoroso sobre cada conexão de banco de dados e minimizando a exposição de dados sensíveis. A abordagem combinada da Adaptive para acesso e proteção de dados elimina pontos cegos na segurança de dados, tornando-a ideal para organizações modernas onde os dados estão em constante movimento. Devido à arquitetura sem agentes da Adaptive, os usuários finais obtêm acesso mais rápido e auditável e proteção de dados em toda a infraestrutura sem alterar fluxos de trabalho e ferramentas existentes. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Adaptive Automation Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/adaptive-automation-technologies) - **Localização da Sede:** Atlanta, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adaptive-live (16 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Controle de Acesso (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Recursos de Personalização (1 reviews) - Proteção de Dados (1 reviews) - Facilidade (1 reviews) **Cons:** - Privacidade de Dados (1 reviews) - Caro (1 reviews) ### 4. [DarkShield](https://www.g2.com/pt/products/darkshield/reviews) Dos criadores do premiado software de mascaramento de dados IRI FieldShield e CellShield na suíte IRI Data Protector e na plataforma IRI Voracity vem o IRI DarkShield, uma ferramenta de mascaramento de dados compatível e acessível para a descoberta, entrega, desidentificação e detalhamento de PII e outros dados sensíveis em fontes estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [IRI](https://www.g2.com/pt/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Ano de Fundação:** 1978 - **Localização da Sede:** Melbourne, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 5. [DataMasque](https://www.g2.com/pt/products/datamasque/reviews) DataMasque fornece uma maneira simples de substituir irreversivelmente dados sensíveis por alternativas realistas para ajudar a simplificar a conformidade sem comprometer a funcionalidade e a usabilidade dos dados em ambientes de desenvolvimento e teste. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [DataMasque](https://www.g2.com/pt/sellers/datamasque) - **Localização da Sede:** Auckland, Auckland - **Twitter:** @DataMasque (12 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datamasque/ (15 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte ### 6. [EncryptRIGHT](https://www.g2.com/pt/products/encryptright/reviews) EncryptRIGHT simplifica a proteção de dados em nível de aplicação, oferecendo criptografia robusta, tokenização, mascaramento dinâmico de dados e funcionalidade de gerenciamento de chaves, juntamente com controles de acesso a dados baseados em funções e uma arquitetura de segurança centrada em dados, para proteger dados sensíveis e garantir a privacidade dos dados. EncryptRIGHT é projetado para ser implantado rapidamente com muito pouco esforço de integração e escalonar de uma única aplicação para milhares de aplicações e servidores no local ou na nuvem. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Prime Factors](https://www.g2.com/pt/sellers/prime-factors) - **Ano de Fundação:** 1981 - **Localização da Sede:** Eugene, Oregon, United States - **Twitter:** @Prime_Factors (217 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primefactors (37 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 7. [Gigantics](https://www.g2.com/pt/products/gigantics/reviews) Gigantics é uma plataforma de segurança de dados que protege informações sensíveis em ambientes não-produtivos e híbridos. Ela combina a descoberta de PII impulsionada por IA com anonimização/mascaramento centralizado baseado em políticas e entrega de conjuntos de dados versionados que preservam a integridade referencial. As equipes integram o Gigantics no CI/CD para padronizar controles de privacidade, gerar evidências prontas para auditoria e acelerar com segurança lançamentos e migrações—reduzindo o risco de exposição enquanto melhoram a eficiência operacional e a rastreabilidade—ajudando as organizações a cumprir obrigações sob o GDPR, NIS2, HIPAA, ISO 27001 e CCPA. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Gigantics](https://www.g2.com/pt/sellers/gigantics) - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Madrid, ES - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gigantics (4 funcionários no LinkedIn®) ### 8. [InfoSum](https://www.g2.com/pt/products/infosum/reviews) InfoSum está impulsionando a confiança na economia de dados com uma visão única para o futuro da conectividade de dados. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [InfoSum](https://www.g2.com/pt/sellers/infosum) - **Localização da Sede:** London, GB - **Twitter:** @InfoSum (1,114 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infosumhq (75 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 9. [Krontech](https://www.g2.com/pt/products/krontech/reviews) Database Access Manager & Dynamic Data Masking é o ponto único de gerenciamento de controle de acesso para a camada de banco de dados, protege o acesso aos dados com registro, aplicação de políticas e mascaramento. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Krontech Single Connect](https://www.g2.com/pt/sellers/krontech-single-connect) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** İstanbul, TR - **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/kront (238 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 10. [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/pt/products/privacyscrubber/reviews) PrivacyScrubber é um sanitizador de PII 100% baseado em navegador para fluxos de trabalho de IA. Ele detecta e substitui nomes, e-mails, números de telefone e IDs no seu texto por tokens anônimos ([NAME\_1], [EMAIL\_1]) antes de você enviar qualquer coisa para o ChatGPT, Claude, Gemini ou qualquer modelo de IA. Uma limpeza reversa então restaura os originais da resposta da IA — tudo localmente, no seu navegador. Zero chamadas para servidores. Nenhum dado armazenado. Funciona totalmente offline após o carregamento inicial da página (verificado no Modo Avião). Gratuito para uso em documento único. A versão PRO ($9,99 único) adiciona processamento em lote, suporte a PDF/OCR e regras de redação personalizadas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/pt/sellers/privacyscrubber) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 11. [Randtronics DPM easyCipher](https://www.g2.com/pt/products/randtronics-dpm-easycipher/reviews) Randtronics DPM easyCipher é uma solução de criptografia gerenciada centralmente, baseada em políticas, que fornece Criptografia Transparente de Dados para arquivos, pastas e bancos de dados em servidores e laptops. Projetada para proteger dados sensíveis contra acesso não autorizado, garante que os conteúdos sejam automaticamente descriptografados para usuários autorizados, mantendo operações contínuas sem alterações de código ou redesenho de processos de negócios. Principais Características e Funcionalidades: - Proteção TDE Abrangente: Protege todo o conteúdo do servidor, incluindo bancos de dados, servidores web/app e servidores de arquivos, suportando vários tipos de banco de dados como MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL e MariaDB. - Gerenciamento Centralizado de Políticas: Permite que as organizações definam e gerenciem políticas de criptografia centralmente, aplicando-as a qualquer servidor ou laptop com um agente DPM easyCipher instalado. - Implantação Flexível: Pode estender o TDE nativo existente do banco de dados protegendo informações fora do banco de dados ou substituir soluções TDE nativas inteiramente, oferecendo uma abordagem de criptografia padronizada em bancos de dados de múltiplos fornecedores. - Medidas de Segurança Aprimoradas: Protege não apenas dados estruturados dentro de bancos de dados, mas também arquivos de log, consultas SQL e outros materiais contendo informações sensíveis. Garante que as chaves de criptografia sejam gerenciadas centralmente e fora das mãos dos administradores de banco de dados, reduzindo ameaças internas. - Integração Sem Costura: Implanta-se sem exigir alterações de código ou redesenho de processos de negócios, tornando fácil de implementar e gerenciar com treinamento mínimo. Valor Principal e Problema Resolvido: DPM easyCipher aborda a necessidade crítica de proteção robusta de dados, fornecendo uma solução de criptografia abrangente e gerenciada centralmente que protege informações sensíveis em várias plataformas. Ao estender ou substituir soluções TDE nativas, oferece às organizações uma abordagem padronizada para criptografia, garantindo a segurança dos dados sem interromper os fluxos de trabalho existentes. Seu gerenciamento baseado em políticas e controle centralizado de chaves aprimoram as medidas de segurança, mitigando riscos associados ao acesso não autorizado e ameaças internas. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendedor:** [Randtronics](https://www.g2.com/pt/sellers/randtronics) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** North Ryde, AU - **Twitter:** @Randtronics (78 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/randtronics-pty-ltd (12 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 12. [Redgate Test Data Manager](https://www.g2.com/pt/products/redgate-test-data-manager/reviews) Redgate Test Data Manager é uma solução de gerenciamento de dados de teste dos especialistas em Database DevOps. Simplificamos o fornecimento de dados de teste confiáveis e seguros, permitindo lançamentos de software de alta qualidade e melhorando a experiência do desenvolvedor. A solução é multi-banco de dados por padrão, incluindo suporte para Postgres, Oracle, SQL Server e MySQL, e permite que as organizações: Melhorem a qualidade dos lançamentos de software Acelerem o fornecimento de dados para teste e desenvolvimento Automatizem dados de teste para CI/CD Protejam dados e escalem com confiança Melhorem a experiência do desenvolvedor Desenvolvam e testem com confiança **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Máscara Dinâmica:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Redgate Software](https://www.g2.com/pt/sellers/redgate-software) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,121 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa ### 13. [TCS Mastercraft Data Plus](https://www.g2.com/pt/products/tcs-mastercraft-data-plus/reviews) TCS MasterCraft DataPlus é um software de gerenciamento de dados integrado para privacidade de dados, gerenciamento de dados de teste, gerenciamento de qualidade de dados, análise de dados e modelagem de banco de dados. É independente do setor, oferecendo soluções específicas de contexto para os desafios de gerenciamento de dados de uma empresa. O software é apoiado por décadas de experiência relevante da TCS em ajudar empresas globais em seus programas de transformação e conformidade regulatória. TCS MasterCraft DataPlus foi implantado em várias geografias e verticais de negócios, e tem proporcionado valor a empresas de diferentes escalas, com suas capacidades de privacidade de dados e gerenciamento de qualidade de dados. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [TATA Consultancy Services Limited](https://www.g2.com/pt/sellers/tata-consultancy-services-limited) - **Ano de Fundação:** 1968 - **Localização da Sede:** Mumbai, Maharashtra - **Twitter:** @TCS (578,854 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tata-consultancy-services (706,172 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NSE: TCS **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Empresa ### 14. [Accutive Data Discovery and Masking (ADM)](https://www.g2.com/pt/products/accutive-data-discovery-and-masking-adm/reviews) ADM é uma plataforma abrangente de gerenciamento de dados de teste com foco na descoberta rápida de dados e mascaramento avançado de dados estáticos. Aproveitando um Conector Universal, o ADM descobre e mascara em todos os principais bancos de dados e tipos de arquivos. Com o ADM, a anonimização de dados é um foco, em vez de uma reflexão tardia, com integridade referencial em toda a empresa, capacidades avançadas de mascaramento e proteção contra reidentificação. Além da descoberta e mascaramento, o ADM realiza subconjuntos de dados, tokenização e geração de dados sintéticos com facilidade. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Accutive Security](https://www.g2.com/pt/sellers/accutive-security) - **Localização da Sede:** Aliso Viejo, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accutivefintech/ (49 funcionários no LinkedIn®) ### 15. [Appsian Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/appsian-dynamic-data-masking/reviews) O mascaramento dinâmico de dados da Appsian oferece controle total sobre o acesso aos dados. As capacidades de mascaramento podem ser aprimoradas com a funcionalidade de clique para visualizar e MFA para fornecer um registro completo de auditoria. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Pathlock](https://www.g2.com/pt/sellers/pathlock) - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Dallas, US - **Twitter:** @pathlock (311 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 funcionários no LinkedIn®) ### 16. [Arcjet](https://www.g2.com/pt/products/arcjet/reviews) Arcjet ajuda os desenvolvedores a proteger seus aplicativos com apenas algumas linhas de código. Detecção de bots. Limitação de taxa. Validação de e-mail. Proteção contra ataques. Redação de dados. Ao incorporar segurança na camada de aplicação, a Arcjet ajuda as equipes a proteger seus aplicativos contra ataques comuns e permite que eles lancem rapidamente com confiança, sem desacelerar o desenvolvimento ou introduzir complexidade na infraestrutura. Ao contrário das ferramentas de segurança tradicionais que dependem de agentes ou proxies, a Arcjet opera no nível da aplicação, permitindo que os desenvolvedores imponham regras precisas e contextuais diretamente em seu código. As equipes podem adicionar proteções em minutos, ajustar regras no código e obter os sinais de segurança diretamente no código. Para os clientes, isso significa menos falsos positivos, melhor visibilidade de ameaças e segurança que evolui tão rapidamente quanto seu aplicativo, sem infraestrutura extra ou sobrecarga operacional. Atualmente, a Arcjet fornece SDKs para JavaScript e TypeScript, incluindo Node.js, Bun, Deno, Next.js, Remix, SvelteKit, Astro, React Router, Nuxt e outros. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Arcjet](https://www.g2.com/pt/sellers/arcjet) - **Website da Empresa:** https://arcjet.com - **Ano de Fundação:** 2023 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcjet/ (18 funcionários no LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Pequena Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Detecção de Bot (1 reviews) - Documentação (1 reviews) - Qualidade da Documentação (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Recursos (1 reviews) **Cons:** - Caro (2 reviews) ### 17. [Areya Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/areya-data-masking/reviews) O aplicativo de Mascaramento de Dados da Areya é uma solução robusta projetada para melhorar a segurança de dados em ambientes Salesforce. Ele permite que os usuários direcionem seletivamente campos de e-mail e estabeleçam processos em lote agendados, limpando sistematicamente informações sensíveis de campos especificados. Essa abordagem automatizada garante uma proteção abrangente de dados, permitindo que as organizações protejam informações confidenciais de forma eficaz. Ao integrar esta ferramenta, as empresas podem manter a privacidade dos dados e cumprir com os padrões regulatórios, proporcionando tranquilidade na gestão de informações digitais. Principais Características e Funcionalidades: - Direcionamento Seletivo de Campos: Os usuários podem selecionar campos de e-mail específicos para mascaramento de dados, garantindo controle preciso sobre quais informações são protegidas. - Processamento em Lote Agendado: O aplicativo permite a configuração de processos em lote automatizados, possibilitando a limpeza regular e sistemática de dados sensíveis sem intervenção manual. - Segurança Abrangente de Dados: Ao limpar sistematicamente informações sensíveis, o aplicativo oferece uma abordagem completa para a proteção de dados dentro da plataforma Salesforce. Valor Principal e Problema Resolvido: O aplicativo de Mascaramento de Dados aborda a necessidade crítica de privacidade e segurança de dados em ambientes Salesforce. Ao automatizar a identificação e mascaramento de informações sensíveis, ele reduz o risco de violações de dados e acesso não autorizado. Isso não apenas ajuda as organizações a cumprir com as regulamentações de proteção de dados, mas também simplifica os processos de gestão de dados, melhorando a eficiência operacional geral. A capacidade do aplicativo de limpar sistematicamente informações sensíveis fornece um meio confiável de proteger dados, garantindo às empresas tranquilidade no âmbito da privacidade digital. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Areya Tech](https://www.g2.com/pt/sellers/areya-tech) - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Irving, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/areyatech (120 funcionários no LinkedIn®) ### 18. [Basis Theory](https://www.g2.com/pt/products/basis-theory/reviews) Construa a pilha de pagamentos adequada para o seu negócio. A Basis Theory oferece um cofre totalmente programável para criar fluxos de comércio envolventes, conectar-se com qualquer parceiro, gerenciar a conformidade sem esforço e manter o controle dos dados de pagamentos. Situada na interseção entre tecnologia e comércio, o cofre da Basis Theory, compatível com PCI Nível 1, SOC2 tipo 2 e ISO 27001, revoluciona a forma como fintechs e comerciantes constroem sua infraestrutura de pagamento, proporcionando flexibilidade e personalização incomparáveis. Isso permite que as empresas adaptem suas pilhas de pagamento às suas necessidades únicas. Desde startups fintech emergentes até comerciantes estabelecidos, a Basis Theory fornece as ferramentas e o suporte necessários para que cada um possa criar uma pilha de pagamentos que se alinhe perfeitamente ao seu modelo de negócios. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Basis Theory](https://www.g2.com/pt/sellers/basis-theory) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Global, US - **Twitter:** @basistheory (387 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/basis-theory/ (39 funcionários no LinkedIn®) ### 19. [Bluur®](https://www.g2.com/pt/products/bluur/reviews) Bluur.ai é uma plataforma avançada, alimentada por IA, projetada para anonimização e classificação de documentos, oferecendo o mais alto nível de proteção de privacidade de dados. Com modelos de linguagem únicos garantindo 95,3% de precisão na redação, Bluur automatiza a detecção e anonimização de informações sensíveis, garantindo qualidade consistente e repetível. Operando em uma nuvem segura, baseada na UE, com servidores Tier III, Bluur está em conformidade com os padrões GDPR e oferece proteção de dados de nível empresarial. A integração perfeita via API torna Bluur um parceiro confiável para organizações que buscam segurança de documentos eficiente, precisa e escalável. **Seller Details:** - **Vendedor:** [BTC](https://www.g2.com/pt/sellers/btc-21ceaec7-b092-4e9d-961e-a78d8139e134) - **Localização da Sede:** Florida, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) ### 20. [DataMasker](https://www.g2.com/pt/products/datamasker/reviews) Datamasker mascara/apaga informações sensíveis de sandboxes do Salesforce e mitiga o risco de privacidade de dados com processos automatizados e consistentes. Ele pode mascarar 99 milhões de registros em 24 horas. Os sandboxes do Salesforce carregam dados reais de produção. Frequentemente, os usuários têm acesso excessivo a dados nos sandboxes, o que arrisca a exposição e violações de Informações Pessoais (PI). O DataMasker® mascara ou apaga todas as informações sensíveis e mitiga os riscos de privacidade de dados com um processo automatizado e consistente. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cloud Compliance](https://www.g2.com/pt/sellers/cloud-compliance-ea3db68a-ee7d-4785-9bef-15ae06ebb092) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Chicago, IL - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudcompliance-app/ (30 funcionários no LinkedIn®) ### 21. [Data Sync Manager (DSM) Suite](https://www.g2.com/pt/products/data-sync-manager-dsm-suite/reviews) Com o renomado Data Sync Manager (DSM) Suite, você pode copiar e mascarar dados de forma eficiente entre e dentro de qualquer ambiente SAP® ABAP-stack, e reduzir sua pegada para ambientes ágeis e alinhados aos negócios. **Seller Details:** - **Vendedor:** [EPI-USE Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/epi-use-labs) - **Ano de Fundação:** 1983 - **Localização da Sede:** Manchester, GB - **Twitter:** @EPIUSELabs (1,039 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2262920 (407 funcionários no LinkedIn®) ### 22. [Dataveil](https://www.g2.com/pt/products/dataveil/reviews) DataVeil é para mascarar permanentemente dados sensíveis em bancos de dados SQL. Bancos de dados suportados: SQL Server, Oracle, MySQL e Azure SQL. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dataveil](https://www.g2.com/pt/sellers/dataveil) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataveil-technologies (1 funcionários no LinkedIn®) ### 23. [Enterprise Test Data](https://www.g2.com/pt/products/enterprise-test-data/reviews) A curiosidade redefine a gestão de dados de teste empresarial. Nós capacitamos as empresas a prosperar ao entregar software superior, superando os desafios de dados de teste que as impedem – complexidade, legado e escala. Com base em décadas de experiência em desbloquear a entrega de dados empresariais, nossa abordagem pioneira transforma a forma como as empresas gerenciam dados. Nós nos concentramos nos principais bloqueadores de produtividade: descoberta, entrega, conformidade e qualidade de dados de teste. Nossa plataforma Enterprise Test Data® capacita suas equipes simplificando seu complexo cenário de aplicações e proporcionando confiança e clareza em cada etapa da sua jornada de dados. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Curiosity Software Ireland](https://www.g2.com/pt/sellers/curiosity-software-ireland) - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** Bray, IE - **Twitter:** @CuriositySoft (1,547 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/curiositysoftwareireland/ (14 funcionários no LinkedIn®) ### 24. [FieldShield](https://www.g2.com/pt/products/fieldshield/reviews) IRI FieldShield® é um software poderoso e acessível para descoberta de dados e mascaramento de dados para PII, PHI, PI, CSI, CUI, etc., em fontes estruturadas e semi-estruturadas, grandes e pequenas. As utilidades do FieldShield no Eclipse são usadas para perfilamento e desidentificação de dados em repouso (mascaramento de dados estáticos), e o SDK do FieldShield é usado para proteger dados em movimento (mascaramento de dados dinâmicos). **Seller Details:** - **Vendedor:** [IRI](https://www.g2.com/pt/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Ano de Fundação:** 1978 - **Localização da Sede:** Melbourne, US - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 funcionários no LinkedIn®) ### 25. [IBM Guardium Data Encryption](https://www.g2.com/pt/products/ibm-guardium-data-encryption/reviews) O IBM Guardium Data Encryption consiste em um conjunto integrado de produtos construídos em uma infraestrutura comum. Essas soluções altamente escaláveis fornecem capacidades de criptografia, tokenização, mascaramento de dados e gerenciamento de chaves para ajudar a proteger e controlar o acesso a bancos de dados, arquivos e contêineres em toda a multicloud híbrida—protegendo ativos que residem em ambientes de nuvem, virtual, big data e on-premise. Criptografar de forma segura dados de arquivos e bancos de dados com funcionalidades como tokenização, mascaramento de dados e rotação de chaves pode ajudar as organizações a atenderem à conformidade com regulamentações governamentais e da indústria, incluindo GDPR, CCPA, PCI DSS e HIPAA. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Médio Porte, 25% Empresa ## Parent Category [Software de Segurança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-security) ## Related Categories - [Software de Segurança de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-security) - [Ferramentas de Desidentificação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-de-identification) - [Software de Descoberta de Dados Sensíveis](https://www.g2.com/pt/categories/sensitive-data-discovery) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de mascaramento de dados ### O que é Software de Mascaramento de Dados? Mascaramento de dados é uma técnica usada por organizações para proteger dados sensíveis de exposições não intencionais. O mascaramento de dados também é às vezes referido como ofuscação de dados. Existem várias técnicas de mascaramento, incluindo substituição de dados, embaralhamento de dados, tradução de números em intervalos numéricos, anulação ou exclusão, embaralhamento de caracteres e mais. As empresas usam software de mascaramento de dados para proteger dados sensíveis, como informações pessoalmente identificáveis (PII) ou informações sensíveis de clientes, enquanto mantêm o valor funcional dos dados. O software de mascaramento de dados garante que pessoas não autorizadas não tenham visibilidade de registros de dados reais e sensíveis, mascarando os dados. As empresas comumente utilizam o mascaramento de dados para limitar os dados sensíveis visíveis para seus funcionários. Isso protege contra erros de funcionários no manuseio de dados sensíveis e contra atores mal-intencionados internos que buscam roubar informações sensíveis. Por exemplo, números de cartão de crédito em um banco de dados podem ser redigidos ou substituídos por dados falsos em um aplicativo de software de faturamento para que os números reais não sejam expostos e visíveis para funcionários da linha de frente. Um número de cartão de crédito mascarado seria estruturalmente semelhante e manteria o formato de número de cartão de crédito de dezesseis dígitos "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que o aplicativo de software de faturamento da empresa espera que esses dados estejam, enquanto não fornece o número real do cartão de crédito. Um caso de uso comum para mascaramento de dados é fornecer dados não-produtivos, mas realistas, para desenvolvimento e teste de software. Aplicativos devem ser desenvolvidos e testados usando dados reais para garantir que o software atenda às necessidades da empresa ou do cliente, mas fornecer dados sensíveis para uma equipe de desenvolvimento expõe os dados a pessoas que não precisam estar autorizadas a visualizá-los. Por exemplo, se uma empresa de software educacional está desenvolvendo uma solução para gerenciar dados de testes de estudantes, ter informações de teste de indivíduos específicos, como nomes reais, endereços, pontuações de testes, notas acadêmicas, e assim por diante, não é necessário para desenvolver a ferramenta. Ter dados baseados em dados reais, mas embaralhados ou ofuscados, é suficiente para testar o software. Desde que os dados sejam funcionalmente corretos, os desenvolvedores de software não precisam conhecer os dados precisos e sensíveis para desenvolver e testar a solução de software. O mascaramento de dados é mais frequentemente usado para fins não-produtivos, como desenvolvimento e teste de software mencionados acima, mas também pode ser usado em ambientes de produção para controlar quais usuários têm acesso a informações sensíveis. Por exemplo, funcionários em um call center podem precisar consultar informações de conta de um cliente em um software CRM para processar um pagamento, mas não precisam de acesso aos detalhes exatos de pagamento do cliente, como números de conta bancária e de roteamento, para completar a transação. A empresa deve reter as informações reais da conta bancária para processar a transação, mas essas informações sensíveis não precisam ser visíveis para o funcionário do call center, então a empresa mascara esses dados para o funcionário do call center em seu aplicativo de software de call center. Outros casos de uso para dados mascarados incluem: - Demonstrações de vendas de programas de software - Módulos de treinamento de usuários - Experimentos em sandbox ### Quais Tipos de Software de Mascaramento de Dados Existem? **Mascaramento de dados estático** Soluções de mascaramento de dados estáticos permitem que conjuntos de dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em repouso. Isso geralmente envolve uma cópia completa de um conjunto de dados mascarado. Mais comumente, isso é usado para casos de uso não-produtivos, como fornecer conjuntos de dados para fins de desenvolvimento e teste de software. **Mascaramento de dados dinâmico** Soluções de mascaramento de dados dinâmicos permitem que dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em uso, e o mascaramento pode ser baseado nos atributos da pessoa que os visualiza. Mais comumente, isso é usado para casos de uso em produção. Por exemplo, funcionários da linha de frente ou funcionários em uma área geográfica específica podem visualizar o conjunto de dados sensível mascarado dinamicamente com base em seu tipo de função em tempo real. Este software pode ser particularmente benéfico para casos de uso de atendimento ao cliente. ### Quais são as Características Comuns do Software de Mascaramento de Dados? A seguir estão algumas características principais dentro do software de mascaramento de dados que podem ajudar os usuários a alcançar seus objetivos de negócios: **Desempenho com grandes conjuntos de dados:** O software de mascaramento de dados deve ser capaz de atender à escala e velocidade de mascaramento de grandes conjuntos de dados, seja o mascaramento realizado no próprio nível do banco de dados, entre camadas de aplicativos ou dentro do próprio aplicativo. Isso é especialmente importante para mascaramento de dados empresariais e grandes conjuntos de dados. **Preservação das características dos dados:** Alguns aplicativos esperam que os dados estejam em um formato específico, como um número de cartão de crédito de 16 dígitos. Para que os dados mascarados sejam utilizados no aplicativo, os dados mascarados também devem estar em conformidade com essas características de dados, como comprimento do número. **Mascaramento determinístico:** O mascaramento determinístico permite que os dados mascarados sejam consistentemente mascarados em várias tabelas e aplicativos. Por exemplo, se um registro de dados tem um primeiro nome "Joan", então o nome mascarado "Claire" aparecerá de forma consistente e uniforme em todo o conjunto de dados mascarado e nos aplicativos em que é usado. Isso é importante especialmente para casos de uso de atendimento ao cliente em produção, onde os funcionários da empresa interagem com vários aplicativos, como CRMs e aplicativos de faturamento, para ajudar os clientes. Ter dados mascarados consistentemente correspondentes nesses aplicativos díspares pode ajudar a fornecer a melhor assistência ao cliente. **Mascaramento de dados compatível com a nuvem:** Hoje, muitas empresas estão mudando de armazenamentos de dados locais para a nuvem e estão utilizando infraestrutura como serviço, plataforma como serviço e ferramentas de software como serviço. Muitas ferramentas de mascaramento de dados oferecem soluções para proteger dados, independentemente de onde são usados. ### Quais são os Benefícios do Software de Mascaramento de Dados? **Reduzir a exposição não intencional de dados:** O principal objetivo de usar software de mascaramento de dados é proteger os dados de exposições não intencionais enquanto mantém a usabilidade dos dados. O software de mascaramento de dados ofusca os dados para públicos que não estão autorizados a visualizá-los. **Melhorar o controle de acesso aos dados:** O software de mascaramento de dados permite que as empresas exponham dados apenas com base na necessidade de conhecimento. Usar mascaramento de dados dinâmico, em particular, pode ajudar uma empresa a habilitar a visibilidade de dados baseada em funções. Assim, um trabalhador da linha de frente pode não conseguir ver dados específicos do cliente, como seu endereço de cobrança ou número de telefone dentro de um aplicativo CRM, mas seu gerente teria autorização para fazê-lo. **Cumprir regulamentos de conformidade de proteção de dados:** Regulamentos de proteção de dados e leis de privacidade de dados exigem que as empresas protejam dados, como informações pessoalmente identificáveis. O mascaramento de dados é uma técnica usada para limitar a exposição não intencional de dados e atender aos requisitos de proteção de dados por design e por padrão. O mascaramento de dados pode ajudar a cumprir regulamentos da indústria ou governamentais, como GDPR, PCI DSS ou HIPAA. ### Quem Usa Software de Mascaramento de Dados? **Profissionais de InfoSec e TI:** Profissionais de segurança da informação (InfoSec) e TI implementam e gerenciam ferramentas de mascaramento de dados para alcançar os objetivos de segurança de dados, privacidade de dados e uso de dados de sua empresa. **Desenvolvedores de software:** Desenvolvedores de software são os usuários finais dos dados mascarados usando software de mascaramento de dados. Usar dados mascarados permite que os desenvolvedores de software usem dados de teste baseados em dados reais, mas sem o risco de usar texto simples. **Funcionários da linha de frente:** Funcionários da linha de frente e outros usam dados mascarados em suas interações diárias nos aplicativos de negócios necessários para completar seu trabalho. Ter dados mascarados em seus aplicativos os protege de visualizar, compartilhar ou usar acidentalmente dados que não estão autorizados a usar. ### Quais são as Alternativas ao Software de Mascaramento de Dados? Alternativas ao software de mascaramento de dados podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente: [Software de desidentificação e pseudonimização de dados](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): O software de desidentificação e pseudonimização é semelhante ao software de mascaramento de dados, pois se concentra na anonimização substituindo dados reais por dados artificiais. No entanto, a diferença aparece nos estados finais; o mascaramento de dados ofusca os dados enquanto retém os dados originais, enquanto os dados desidentificados não são mascarados, mas desidentificados por meio de pseudonimização para evitar a reidentificação. [Software de dados sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): O software de dados sintéticos ajuda as empresas a criar conjuntos de dados artificiais, incluindo imagens, texto e outros dados do zero usando imagens geradas por computador (CGI), redes neurais generativas (GANs) e heurísticas. Dados sintéticos são mais comumente usados para testar e treinar modelos de aprendizado de máquina. [Software de criptografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** O software de criptografia protege os dados convertendo texto simples em letras embaralhadas conhecidas como texto cifrado, que só podem ser descriptografadas usando a chave de criptografia apropriada. Mais comumente, os dados criptografados não podem ser usados dentro de aplicativos e devem primeiro ser descriptografados antes de serem usados dentro de aplicativos (com algumas exceções com técnicas de criptografia homomórfica). #### Software Relacionado ao Software de Mascaramento de Dados Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de mascaramento de dados incluem: [Software de descoberta de dados sensíveis](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Para determinar quais dados proteger usando software de mascaramento de dados, as empresas devem primeiro identificar seus dados sensíveis. As empresas podem usar software de descoberta de dados sensíveis para ajudar e automatizar esse processo. Essas soluções pesquisam dados estruturados, não estruturados e semiestruturados armazenados em bancos de dados locais, nuvem, servidores de e-mail, sites, aplicativos, etc. ### Desafios com Software de Mascaramento de Dados Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios. **Descoberta de dados sensíveis:** Para proteger dados usando técnicas de mascaramento de dados, os dados que uma empresa deseja proteger devem primeiro ser identificados. O tipo de dados que as empresas buscam mascarar pode incluir informações pessoalmente identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados do setor de cartões de pagamento (PCI), propriedade intelectual (IP) e outros dados importantes de negócios. Muitas vezes, esses dados estão armazenados em vários sistemas da empresa, incluindo bancos de dados, aplicativos e terminais de usuários. **Definição de políticas de acesso baseado em funções:** Usar mascaramento dinâmico que modifica quais dados são mascarados ou visíveis com base no tipo de função de um visualizador requer que essas funções sejam definidas pela política da empresa. Isso requer que as empresas invistam na definição dessas funções para que o software de mascaramento de dados seja eficaz. **Reidentificação:** Uma preocupação comum ao usar dados mascarados é o risco de serem reidentificados usando outras pistas de contexto, resultando em uma violação de dados. Isso pode ocorrer combinando os dados com outros conjuntos de dados para reidentificá-los ou simplesmente não mascarando dados suficientes. Por exemplo, em um sistema CRM, se o primeiro e o último nome de um cliente forem redigidos, mas não seu endereço de e-mail, que muitas vezes é o primeiro e o último nome de uma pessoa, pode ser fácil inferir quem é o cliente. ### Como Comprar Software de Mascaramento de Dados #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Mascaramento de Dados Os usuários devem determinar suas necessidades específicas para se preparar para o mascaramento de dados. Eles podem responder às perguntas abaixo para obter uma melhor compreensão: - Qual é o propósito do negócio? - O usuário precisa de soluções de mascaramento de dados estáticos ou precisa de soluções de mascaramento de dados dinâmicos? - Que tipo de dados o usuário está tentando mascarar? - São informações financeiras, informações classificadas, informações comerciais proprietárias, informações pessoalmente identificáveis ou outros dados sensíveis? - Eles identificaram onde estão esses armazenamentos de dados sensíveis - no local ou na nuvem? - Em quais aplicativos de software específicos esses dados são usados? - Quais APIs eles precisam? - Quem dentro da empresa deve ter autorização para visualizar dados sensíveis e quem deve receber dados mascarados? #### Comparar Produtos de Software de Mascaramento de Dados **Crie uma lista longa** Os compradores podem visitar a categoria de[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Software de Mascaramento de Dados](https://www.g2.com/categories/data-masking) do g2.com, ler avaliações sobre produtos de mascaramento de dados e determinar quais produtos atendem às necessidades específicas de seus negócios. Eles podem então criar uma lista de produtos que correspondem a essas necessidades. **Crie uma lista curta** Após criar uma lista longa, os compradores podem revisar suas escolhas e eliminar alguns produtos para criar uma lista mais curta e precisa. **Conduza demonstrações** Uma vez que um usuário tenha reduzido sua busca por software, ele pode se conectar com o fornecedor para visualizar demonstrações do produto de software e como ele se relaciona com os casos de uso específicos de sua empresa. Eles podem perguntar sobre os métodos de mascaramento - de substituição a embaralhamento e mais, e onde sua solução se encontra - no nível do banco de dados, entre o aplicativo e o banco de dados, ou dentro do aplicativo. Os compradores também podem perguntar sobre integrações com sua pilha de tecnologia existente, métodos de licenciamento e preços - se as taxas são baseadas no número de projetos, bancos de dados, execuções, etc. #### Seleção de Software de Mascaramento de Dados **Escolha uma equipe de seleção** Os compradores devem determinar qual equipe é responsável por implementar e gerenciar este software. Muitas vezes, pode ser alguém da equipe de TI e da equipe de InfoSec. Eles também devem incluir usuários finais em sua equipe de seleção, como desenvolvedores de software ou funcionários da linha de frente. É importante ter um representante da equipe financeira no comitê de seleção para garantir que a licença esteja dentro do orçamento. **Negociação** Os compradores devem obter respostas específicas sobre o custo da licença e como ela é precificada, e se o software de mascaramento de dados é baseado no tamanho do banco de dados, recursos ou execução. Eles devem ter em mente as necessidades de mascaramento de dados da empresa para hoje e para o futuro. **Decisão final** A decisão final se resumirá a se a solução de software atende aos requisitos técnicos, à usabilidade, à implementação, a outros suportes, ao retorno esperado sobre o investimento e mais. Idealmente, a decisão final será tomada pela equipe de TI em conjunto com as equipes de InfoSec ou de privacidade de dados, juntamente com a contribuição de outras partes interessadas, como equipes de desenvolvimento de software.