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Melhores Ferramentas de Mascaramento de Dados - Página 3

Lauren Worth
LW
Pesquisado e escrito por Lauren Worth

O software de mascaramento de dados protege os dados importantes de uma organização disfarçando-os com caracteres aleatórios ou outros dados, de modo que ainda sejam utilizáveis pela organização, mas não por forças externas.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Mascaramento de Dados, um produto deve:

Criptografar dados mascarando-os por trás de caracteres aleatórios ou outros dados Permitir a aplicação e remoção de uma máscara à vontade Fornecer mascaramento consistente ou aleatório
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Melhor Software de Mascaramento de Dados Em Um Relance

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    Capacitar sua organização a cumprir com as regulamentações de cibersegurança e fortalecer a segurança do IBM i controlando o acesso a sistemas e dados, aplicando a privacidade de dados, monitorando a

    Usuários
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    • 50% Médio Porte
    • 33% Empresa
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Assure Security
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Segurança
    1
    Contras
    Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
  • Satisfação do Usuário
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  • Assure Security recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    8.3
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    7.8
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    8.3
    Campos sensíveis
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  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Precisely
    Localização da Sede
    Burlington, Massachusetts
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    www.linkedin.com
    2,938 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Capacitar sua organização a cumprir com as regulamentações de cibersegurança e fortalecer a segurança do IBM i controlando o acesso a sistemas e dados, aplicando a privacidade de dados, monitorando a

Usuários
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Segurança
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Este produto ainda não recebeu nenhum sentimento negativo.
Assure Security recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.6
8.3
Mascaramento estático
Média: 8.5
7.8
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
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Campos sensíveis
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Precisely
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Mascaramento de dados e geração de dados sintéticos de forma consistente em qualquer banco de dados ou sistema suportado: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB e muitos mais.

    Usuários
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    • 50% Pequena Empresa
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  • DATPROF Privacy recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Facilidade de administração
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    Vendedor
    DATPROF
    Ano de Fundação
    2003
    Localização da Sede
    Groningen, NL
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    17 funcionários no LinkedIn®
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Mascaramento de dados e geração de dados sintéticos de forma consistente em qualquer banco de dados ou sistema suportado: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB e muitos mais.

Usuários
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  • 50% Pequena Empresa
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DATPROF Privacy recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Facilidade de administração
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Mascaramento estático
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  • Descrição do Produto
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    Uma plataforma completa para automatizar os aspectos mais desafiadores da governança de acesso. A Pathlock faz isso ao focar nas áreas que oferecem o maior impacto em termos de ganhos de eficiência e

    Usuários
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    Prós
    Acessibilidade
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Pathlock
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2004
    Localização da Sede
    Dallas, US
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Uma plataforma completa para automatizar os aspectos mais desafiadores da governança de acesso. A Pathlock faz isso ao focar nas áreas que oferecem o maior impacto em termos de ganhos de eficiência e

Usuários
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  • 50% Empresa
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Tratamento de Erros
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Pathlock recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Facilidade de administração
Média: 8.6
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Mascaramento estático
Média: 8.5
8.3
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Campos sensíveis
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
Pathlock
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Ano de Fundação
2004
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Dallas, US
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Blurrify é uma ferramenta poderosa baseada em IA que utiliza software de ponta que garante a privacidade dos dados dos clientes. Usando reconhecimento óptico de caracteres, ele escaneia documentos rec

    Usuários
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    • 50% Empresa
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Hyarchis
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Eindhoven, NL
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    43 funcionários no LinkedIn®
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Blurrify é uma ferramenta poderosa baseada em IA que utiliza software de ponta que garante a privacidade dos dados dos clientes. Usando reconhecimento óptico de caracteres, ele escaneia documentos rec

Usuários
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  • 50% Empresa
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Blurrify recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Mascaramento estático
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Hyarchis
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Data Secure é uma solução de proteção abrangente que vem com regras de mascaramento predefinidas. Com essas regras, você pode embaralhar qualquer campo não-chave em qualquer tabela SAP dependente do c

    Usuários
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    EPI-USE
    Ano de Fundação
    1984
    Localização da Sede
    Singapore, SG
    Twitter
    @EPIUSELabs
    1,041 seguidores no Twitter
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    1,563 funcionários no LinkedIn®
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Data Secure é uma solução de proteção abrangente que vem com regras de mascaramento predefinidas. Com essas regras, você pode embaralhar qualquer campo não-chave em qualquer tabela SAP dependente do c

Usuários
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  • 50% Médio Porte
  • 25% Empresa
Data Secure recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
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8.3
Mascaramento estático
Média: 8.5
8.3
Máscara Dinâmica
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Média: 8.7
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Vendedor
EPI-USE
Ano de Fundação
1984
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Redgate Data Masker melhora a segurança dos seus dados com uma abordagem de mascaramento automatizada, reduzindo significativamente o tempo de provisionamento para beneficiar os usuários dos seus banc

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 60% Pequena Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Redgate Data Masker recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
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  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Cambridge, United Kingdom
    Twitter
    @redgate
    16,188 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    544 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Redgate Data Masker melhora a segurança dos seus dados com uma abordagem de mascaramento automatizada, reduzindo significativamente o tempo de provisionamento para beneficiar os usuários dos seus banc

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 60% Pequena Empresa
  • 40% Médio Porte
Redgate Data Masker recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de administração
Média: 8.6
10.0
Mascaramento estático
Média: 8.5
10.0
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
10.0
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Cambridge, United Kingdom
Twitter
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    A Tokenização Vormetric e soluções relacionadas reduzem drasticamente o custo e o esforço de atender a mandatos de conformidade, como GDPR e PCI DSS. A Tokenização Vormetric com Mascaramento Dinâmico

    Usuários
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    Indústrias
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    Segmento de Mercado
    • 33% Médio Porte
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  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Thales data tokenization
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    Prós
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Caro
    1
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  • Thales data tokenization recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    5.6
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    5.8
    Máscara Dinâmica
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    6.7
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Thales Group
    Localização da Sede
    Austin, Texas
    Twitter
    @ThalesCloudSec
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    Propriedade
    EPA:HO
    Receita Total (USD mm)
    $15,854
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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A Tokenização Vormetric e soluções relacionadas reduzem drasticamente o custo e o esforço de atender a mandatos de conformidade, como GDPR e PCI DSS. A Tokenização Vormetric com Mascaramento Dinâmico

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 33% Médio Porte
  • 33% Pequena Empresa
Prós e Contras de Thales data tokenization
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
1
Contras
Caro
1
Thales data tokenization recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.6
5.6
Mascaramento estático
Média: 8.5
5.8
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
6.7
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Thales Group
Localização da Sede
Austin, Texas
Twitter
@ThalesCloudSec
6,918 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1,279 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
EPA:HO
Receita Total (USD mm)
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    A Tokenização sem Cofre da Vormetric com Mascaramento Dinâmico de Dados reduz drasticamente o custo e o esforço necessários para cumprir com políticas de segurança e mandatos regulatórios como o PCI D

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 80% Médio Porte
    • 20% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    8.3
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    8.3
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    8.9
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Thales Group
    Localização da Sede
    Austin, Texas
    Twitter
    @ThalesCloudSec
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    Página do LinkedIn®
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    1,279 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    EPA:HO
    Receita Total (USD mm)
    $15,854
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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A Tokenização sem Cofre da Vormetric com Mascaramento Dinâmico de Dados reduz drasticamente o custo e o esforço necessários para cumprir com políticas de segurança e mandatos regulatórios como o PCI D

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 80% Médio Porte
  • 20% Empresa
Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Facilidade de administração
Média: 8.6
8.3
Mascaramento estático
Média: 8.5
8.3
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
8.9
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Thales Group
Localização da Sede
Austin, Texas
Twitter
@ThalesCloudSec
6,918 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1,279 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
EPA:HO
Receita Total (USD mm)
$15,854
(14)4.4 de 5
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    A suíte de segurança Acra é a primeira escolha como caixa de ferramentas de segurança proativa para prevenir riscos reais de vazamento de dados, criptografar e descriptografar dados entre aplicação e

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 43% Médio Porte
    • 36% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Acra
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Proteção de Dados
    2
    Conformidade
    1
    Gestão de Conformidade
    1
    Segurança de Dados
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Contras
    Configuração Complexa
    1
    Complexidade
    1
    Questões de Complexidade
    1
    Suporte ao Cliente Ruim
    1
    Design de Interface Ruim
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Acra recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    6.7
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    8.3
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    8.3
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Cossack Labs
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    London, England
    Twitter
    @cossacklabs
    2,523 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    31 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

A suíte de segurança Acra é a primeira escolha como caixa de ferramentas de segurança proativa para prevenir riscos reais de vazamento de dados, criptografar e descriptografar dados entre aplicação e

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 43% Médio Porte
  • 36% Pequena Empresa
Prós e Contras de Acra
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Proteção de Dados
2
Conformidade
1
Gestão de Conformidade
1
Segurança de Dados
1
Facilidade de Uso
1
Contras
Configuração Complexa
1
Complexidade
1
Questões de Complexidade
1
Suporte ao Cliente Ruim
1
Design de Interface Ruim
1
Acra recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.6
6.7
Mascaramento estático
Média: 8.5
8.3
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
8.3
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Cossack Labs
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
London, England
Twitter
@cossacklabs
2,523 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
31 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Nós ajudamos você a descobrir, criar e subdefinir dados de teste; visualizar a cobertura dos dados de teste; e proteger os dados para que você possa se concentrar no desenvolvimento.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Médio Porte
    • 33% Pequena Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Cloud Test Data Management recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    8.3
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    10.0
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    8.3
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Informatica
    Ano de Fundação
    1993
    Localização da Sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @Informatica
    100,073 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5,370 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NYSE: INFA
Descrição do Produto
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Nós ajudamos você a descobrir, criar e subdefinir dados de teste; visualizar a cobertura dos dados de teste; e proteger os dados para que você possa se concentrar no desenvolvimento.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Médio Porte
  • 33% Pequena Empresa
Cloud Test Data Management recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Facilidade de administração
Média: 8.6
8.3
Mascaramento estático
Média: 8.5
10.0
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
8.3
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Informatica
Ano de Fundação
1993
Localização da Sede
Redwood City, CA
Twitter
@Informatica
100,073 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
5,370 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NYSE: INFA
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    O módulo de Mascaramento de Dados Estáticos Mage™ foi projetado para oferecer proteção completa aos dados sensíveis, ao mesmo tempo que se integra perfeitamente com a estrutura de TI existente de uma

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 67% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Mage Static Data Masking recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.5
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    7.2
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    8.9
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    7.2
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Mage
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    New York, NY
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    84 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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O módulo de Mascaramento de Dados Estáticos Mage™ foi projetado para oferecer proteção completa aos dados sensíveis, ao mesmo tempo que se integra perfeitamente com a estrutura de TI existente de uma

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 67% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
Mage Static Data Masking recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.5
Facilidade de administração
Média: 8.6
7.2
Mascaramento estático
Média: 8.5
8.9
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
7.2
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Mage
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
New York, NY
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
84 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    BENERATOR é uma solução líder para gerar dados sintéticos, anonimizar e ofuscar dados de produção, aproveitando uma abordagem orientada por modelos para uso seguro e em conformidade com o GDPR em dese

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 100% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de BENERATOR
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Recursos
    1
    Contras
    Configuração Complexa
    1
    Caro
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • BENERATOR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    6.7
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    6.7
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    9.2
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    rapiddweller
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Hamburg, DE
    Twitter
    @rapiddweller
    9 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    15 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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BENERATOR é uma solução líder para gerar dados sintéticos, anonimizar e ofuscar dados de produção, aproveitando uma abordagem orientada por modelos para uso seguro e em conformidade com o GDPR em dese

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 100% Pequena Empresa
Prós e Contras de BENERATOR
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Recursos
1
Contras
Configuração Complexa
1
Caro
1
BENERATOR recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
6.7
Mascaramento estático
Média: 8.5
6.7
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
9.2
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
rapiddweller
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Hamburg, DE
Twitter
@rapiddweller
9 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
15 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    DATAMIMIC: Liberte o Poder da IA na Geração de Dados de Teste Baseados em Modelos e Proteção de Privacidade. Especializando-se na criação e ofuscação de dados de teste de nível empresarial, com manuse

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequena Empresa
    • 40% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de DATAMIMIC
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Gestão de Dados
    4
    Eficiência de Desenvolvimento
    1
    Facilidade de Uso
    1
    Integrações fáceis
    1
    Eficiência
    1
    Contras
    Restrições de Dados
    1
    Aprendizado Difícil
    1
    Caro
    1
    Problemas de Integração
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • DATAMIMIC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    6.7
    Facilidade de administração
    Média: 8.6
    8.3
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    8.3
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    10.0
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    rapiddweller
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Hamburg, DE
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    @rapiddweller
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    Página do LinkedIn®
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    15 funcionários no LinkedIn®
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DATAMIMIC: Liberte o Poder da IA na Geração de Dados de Teste Baseados em Modelos e Proteção de Privacidade. Especializando-se na criação e ofuscação de dados de teste de nível empresarial, com manuse

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 40% Pequena Empresa
  • 40% Empresa
Prós e Contras de DATAMIMIC
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Gestão de Dados
4
Eficiência de Desenvolvimento
1
Facilidade de Uso
1
Integrações fáceis
1
Eficiência
1
Contras
Restrições de Dados
1
Aprendizado Difícil
1
Caro
1
Problemas de Integração
1
Curva de Aprendizado
1
DATAMIMIC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
6.7
Facilidade de administração
Média: 8.6
8.3
Mascaramento estático
Média: 8.5
8.3
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
10.0
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
rapiddweller
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Hamburg, DE
Twitter
@rapiddweller
9 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
15 funcionários no LinkedIn®
(2)4.3 de 5
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A solução definitiva de Prevenção de Vazamento de Dados (DLP) para anonimizar, ocultar ou remover dados sensíveis de qualquer fonte sem esforço. Diga adeus à luta de descobrir o que procurar, editá-lo

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Pequena Empresa
    • 50% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Dlpify.io recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Dlpify
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
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A solução definitiva de Prevenção de Vazamento de Dados (DLP) para anonimizar, ocultar ou remover dados sensíveis de qualquer fonte sem esforço. Diga adeus à luta de descobrir o que procurar, editá-lo

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Pequena Empresa
  • 50% Médio Porte
Dlpify.io recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
0.0
Nenhuma informação disponível
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Dlpify
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
1 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Encontre e desidentifique informações sensíveis dentro de seus conjuntos de dados. Simplifique a conformidade com a proteção de dados para toda a sua organização, incluindo suas equipes técnicas e aud

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 50% Médio Porte
    • 50% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT) recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    6.7
    Mascaramento estático
    Média: 8.5
    6.7
    Máscara Dinâmica
    Média: 8.4
    8.3
    Campos sensíveis
    Média: 8.7
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    HushHush
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    LAS VEGAS, NV
    Twitter
    @HushHush_vm
    44 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
Como são determinadas?Informação
Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

Encontre e desidentifique informações sensíveis dentro de seus conjuntos de dados. Simplifique a conformidade com a proteção de dados para toda a sua organização, incluindo suas equipes técnicas e aud

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 50% Médio Porte
  • 50% Empresa
HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT) recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
0.0
Nenhuma informação disponível
6.7
Mascaramento estático
Média: 8.5
6.7
Máscara Dinâmica
Média: 8.4
8.3
Campos sensíveis
Média: 8.7
Detalhes do Vendedor
Vendedor
HushHush
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
LAS VEGAS, NV
Twitter
@HushHush_vm
44 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
13 funcionários no LinkedIn®