# Melhores Ferramentas de Mascaramento de Dados - Página 2

  *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)*

   O software de mascaramento de dados protege os dados importantes de uma organização disfarçando-os com caracteres aleatórios ou outros dados, de modo que ainda sejam utilizáveis pela organização, mas não por forças externas.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Mascaramento de Dados, um produto deve:

- Criptografar dados mascarando-os por trás de caracteres aleatórios ou outros dados
- Permitir a aplicação e remoção de uma máscara à vontade
- Fornecer mascaramento consistente ou aleatório





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 92


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 4,800+ Avaliações Autênticas
- 92+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Software de Mascaramento de Dados At A Glance

- **Líder:** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Mais Tendência:** [Tonic.ai](https://www.g2.com/pt/products/tonic-ai/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [VGS Platform](https://www.g2.com/pt/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)


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**Sponsored**

### Data Sentinel

Data Sentinel é uma plataforma de confiança e conformidade de dados que ajuda as empresas a gerenciar continuamente a conformidade com a privacidade dos dados, governança e qualidade em tempo real. A tecnologia de descoberta de aprendizado profundo proprietária da Data Sentinel ilumina a verdadeira natureza dos dados de uma organização em todas as fontes e sistemas, monitorando, medindo e remediando os dados para garantir a conformidade com as políticas da empresa e as regulamentações de privacidade de gerenciamento de dados em evolução.



[Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2127&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=164826&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=008b37a82c5bdd41d74af733f3f1e9188290f1d70a5d4cd7f7ae0713bc4df9c0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.data-sentinel.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Lenses](https://www.g2.com/pt/products/lenses/reviews)
  Lenses é a Experiência do Desenvolvedor para empresas trabalharem com todas as tecnologias baseadas em Apache Kafka, em um só lugar. Confiado por Europcar, Adidas, Daimler e Kandji, o Lenses simplifica o streaming de dados em ambientes híbridos e multi-nuvem, dando aos engenheiros a autonomia para explorar, integrar e governar dados -- e modernizar suas aplicações com facilidade: - Encontre, explore, processe, integre e governe fluxos de dados de forma eficiente com um catálogo de dados, estúdio SQL e processadores de fluxo SQL - Compartilhe, migre e faça backup de fluxos de dados com confiança em qualquer nuvem ou ambiente com o replicador Kafka para Kafka - Lenses K2K - Reduza o fardo manual das operações Kafka com os Agentes de IA do Lenses. Site do Produto www.lenses.io


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Lenses.io Ltd](https://www.g2.com/pt/sellers/lenses-io-ltd)
- **Website da Empresa:** https://lenses.io/
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** London, England
- **Twitter:** @lensesio (733 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lensesio/ (32 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Empresa, 35% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Interface do Usuário (6 reviews)
- Recursos (4 reviews)
- Intuitivo (4 reviews)
- Gestão de Dados (3 reviews)

**Cons:**

- Limitações de Recursos (5 reviews)
- Limitações (5 reviews)
- Acesso Limitado (3 reviews)
- Recursos Faltantes (3 reviews)
- Maturidade do Produto (3 reviews)

### 2. [Oracle Advanced Security](https://www.g2.com/pt/products/oracle-advanced-security/reviews)
  A Oracle Advanced Security fornece dois controles preventivos importantes para proteger dados sensíveis na fonte: criptografia e redação. Juntos, esses dois controles formam a base da solução de segurança de banco de dados em camadas e defesa em profundidade da Oracle.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,310 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Empresa, 35% Médio Porte


### 3. [Qlik Gold Client](https://www.g2.com/pt/products/qlik-qlik-gold-client/reviews)
  O Qlik Gold Client é desenvolvido especificamente para resolver desafios de gerenciamento de dados de teste SAP. Ele permite que os usuários SAP copiem e movam conjuntos de dados selecionados de seus ambientes de produção SAP para ambientes não-produtivos SAP. O Qlik Gold Client oferece a abordagem mais prática e flexível para selecionar e copiar dados com base em qualquer critério, enquanto controla a quantidade de dados sendo copiados – desde transações individuais até grandes volumes. O Qlik Gold Client pode ajudar a reduzir o custo total de propriedade (TCO) do seu ambiente SAP ao reduzir os custos de infraestrutura de desenvolvimento e manutenção de dados, aumentar a eficiência de desenvolvimento, teste e treinamento, mitigar riscos de segurança e privacidade e diminuir interrupções nos negócios.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Médio Porte, 27% Empresa


### 4. [Imperva Data Privacy](https://www.g2.com/pt/products/imperva-data-privacy/reviews)
  A Imperva Data Masking pseudonimiza e anonimiza dados sensíveis por meio de mascaramento de dados para que você possa usar com segurança dados desidentificados em desenvolvimento, teste, data warehouses e armazenamentos de dados analíticos.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Thales Group](https://www.g2.com/pt/sellers/thales-group)
- **Localização da Sede:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** EPA:HO
- **Receita Total (USD mm):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 30% Médio Porte


### 5. [Okera](https://www.g2.com/pt/products/okera/reviews)
  Okera, a empresa universal de autorização de dados, ajuda empresas modernas e orientadas por dados a acelerar a inovação, minimizar riscos de segurança de dados e garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados. A Okera Dynamic Access Platform aplica automaticamente políticas universais de controle de acesso detalhado. Isso permite que funcionários, clientes e parceiros usem dados de forma responsável, enquanto os protege de acessar inadequadamente dados que são confidenciais, pessoalmente identificáveis ou regulamentados. As robustas capacidades de auditoria da Okera e a inteligência de uso de dados fornecem as informações em tempo real e históricas que as equipes de segurança de dados, conformidade e entrega de dados precisam para responder rapidamente a incidentes, otimizar processos e analisar o desempenho das iniciativas de dados empresariais. A Okera começou seu desenvolvimento em 2016 e agora autoriza dinamicamente o acesso a centenas de petabytes de dados sensíveis para as empresas F100 mais exigentes do mundo e agências reguladoras. A empresa está sediada em São Francisco e é apoiada por Bessemer Venture Partners, ClearSky Security e Felicis Ventures. Para mais informações, visite www.okera.com ou entre em contato pelo info@okera.com.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Okera](https://www.g2.com/pt/sellers/okera)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @okerainc (382 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/okerainc/ (18 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 30% Empresa


### 6. [Protegrity](https://www.g2.com/pt/products/protegrity/reviews)
  As soluções e produtos de proteção de dados da Protegrity podem melhorar as capacidades do seu negócio através do compartilhamento de dados protegido e dinâmico. Nossa gama abrangente de métodos permite desbloquear seus dados e trazê-los à vida. O Software de Proteção de Dados Protegrity oferece a gama mais abrangente de proteção, não importa onde seus dados estejam, se movam ou sejam usados, incluindo no local, na nuvem e em qualquer lugar intermediário.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Protegrity](https://www.g2.com/pt/sellers/protegrity)
- **Ano de Fundação:** 1996
- **Localização da Sede:** Stamford, US
- **Twitter:** @Protegrity (4,474 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15741 (373 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 29% Empresa


### 7. [Assure Security](https://www.g2.com/pt/products/assure-security/reviews)
  Capacitar sua organização a cumprir com as regulamentações de cibersegurança e fortalecer a segurança do IBM i controlando o acesso a sistemas e dados, aplicando a privacidade de dados, monitorando a conformidade e avaliando riscos.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Precisely](https://www.g2.com/pt/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55)
- **Localização da Sede:** Burlington, Massachusetts
- **Twitter:** @PreciselyData (3,970 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 33% Empresa


### 8. [DATPROF Privacy](https://www.g2.com/pt/products/datprof-privacy/reviews)
  Mascaramento de dados e geração de dados sintéticos de forma consistente em qualquer banco de dados ou sistema suportado: Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB e muitos mais.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [DATPROF](https://www.g2.com/pt/sellers/datprof)
- **Ano de Fundação:** 2003
- **Localização da Sede:** Groningen, NL
- **Twitter:** @DATPROF (168 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datprof/ (17 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


### 9. [Pathlock](https://www.g2.com/pt/products/pathlock/reviews)
  Uma plataforma completa para automatizar os aspectos mais desafiadores da governança de acesso. A Pathlock faz isso ao focar nas áreas que oferecem o maior impacto em termos de ganhos de eficiência e economia de custos: \* Análise de Risco de Acesso [Automatizando o relatório e a mitigação de Riscos de Acesso Crítico e de Separação de Funções (SoD) em toda a empresa e TI] \* Provisionamento em Conformidade [Automatizando o processo de provisionamento de funções e usuários para garantir conformidade com os requisitos empresariais e regulatórios] \* Certificação de Acesso [Automatizando revisões de acesso de usuários para continuamente refinar atribuições de permissões e reduzir riscos] \* Gestão de Acesso de Emergência (PAM) [Gerenciando a concessão temporária de acesso privilegiado com um fluxo de trabalho específico de domínio] \* Design de Funções [Desenhando funções em conformidade compatíveis com todas as suas aplicações empresariais]


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Pathlock](https://www.g2.com/pt/sellers/pathlock)
- **Website da Empresa:** https://www.pathlock.com
- **Ano de Fundação:** 2004
- **Localização da Sede:** Dallas, US
- **Twitter:** @pathlock (311 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 25% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Acessibilidade (1 reviews)
- Visão Abrangente (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Gerenciamento de Dispositivos (1 reviews)
- Documentação (1 reviews)

**Cons:**

- Interface Confusa (1 reviews)
- Terminologia Confusa (1 reviews)
- Documentação (1 reviews)
- Tratamento de Erros (1 reviews)
- Informação Insuficiente (1 reviews)

### 10. [Blurrify](https://www.g2.com/pt/products/hyarchis-blurrify/reviews)
  Blurrify é uma ferramenta poderosa baseada em IA que utiliza software de ponta que garante a privacidade dos dados dos clientes. Usando reconhecimento óptico de caracteres, ele escaneia documentos recebidos - assim como documentos existentes - e desfoca os dados que você não precisa manter. Números de identificação, informações médicas ou números de segurança social podem ser omitidos.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Hyarchis](https://www.g2.com/pt/sellers/hyarchis)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Eindhoven, NL
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hyarchis (43 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Empresa


### 11. [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/pt/products/redgate-data-masker/reviews)
  Redgate Data Masker melhora a segurança dos seus dados com uma abordagem de mascaramento automatizada, reduzindo significativamente o tempo de provisionamento para beneficiar os usuários dos seus bancos de dados não-produtivos. Mascarar dados sensíveis em todo o seu patrimônio permite que você forneça dados seguros para ambientes a jusante em bancos de dados não-produtivos para desenvolvimento e teste. Habilitar isso automaticamente garante que seus dados estejam seguros em toda a sua organização – minimizando, portanto, o risco de dados e, em última análise, protegendo seu negócio.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Redgate Software](https://www.g2.com/pt/sellers/redgate-software)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Cambridge, United Kingdom
- **Twitter:** @redgate (16,127 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (550 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Pequena Empresa, 40% Médio Porte


### 12. [Thales data tokenization](https://www.g2.com/pt/products/thales-data-tokenization/reviews)
  A Tokenização Vormetric e soluções relacionadas reduzem drasticamente o custo e o esforço de atender a mandatos de conformidade, como GDPR e PCI DSS. A Tokenização Vormetric com Mascaramento Dinâmico de Dados protege os dados no nível da aplicação com chamadas de API RESTful simples para substituir dados sensíveis por uma ampla gama de mecanismos de transformação de dados.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 5.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Thales Group](https://www.g2.com/pt/sellers/thales-group)
- **Localização da Sede:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** EPA:HO
- **Receita Total (USD mm):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Pequena Empresa, 33% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)

### 13. [Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/thales-vormetric-tokenization-with-dynamic-data-masking/reviews)
  A Tokenização sem Cofre da Vormetric com Mascaramento Dinâmico de Dados reduz drasticamente o custo e o esforço necessários para cumprir com políticas de segurança e mandatos regulatórios como o PCI DSS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Thales Group](https://www.g2.com/pt/sellers/thales-group)
- **Localização da Sede:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,369 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** EPA:HO
- **Receita Total (USD mm):** $15,854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 80% Médio Porte, 20% Empresa


### 14. [Acra](https://www.g2.com/pt/products/cossack-labs-acra/reviews)
  A suíte de segurança Acra é a primeira escolha como caixa de ferramentas de segurança proativa para prevenir riscos reais de vazamento de dados, criptografar e descriptografar dados entre aplicação e banco de dados, e cumprir com regulamentos que exigem criptografia que grandes e pequenas empresas enfrentam atualmente. Acra constrói camadas de defesa em profundidade de dados e serve para transformar a infraestrutura das empresas em infraestrutura de Confiança Zero para segurança de dados. Ela previne violações de dados por meio de criptografia, firewall, IDS, oferece criptografia de dados pesquisável sem alterar o código do aplicativo e funciona com nuvem moderna. Acra é mais adequada para infraestruturas corporativas e aplicações que trabalham para grandes empresas, startups e PMEs com conhecimento tecnológico dos setores de saúde, financiamento tradicional e embutido, bem como bancos desagregados, fintechs modernas, infraestruturas críticas e outras indústrias. Acra é um produto de software de segurança de dados carro-chefe criado pela Cossack Labs, uma empresa britânica, com sede em Londres, com P&D em Kyiv, Ucrânia.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Cossack Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/cossack-labs)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** London, England
- **Twitter:** @cossacklabs (2,525 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10959787 (41 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Médio Porte, 36% Pequena Empresa


### 15. [Cloud Test Data Management](https://www.g2.com/pt/products/cloud-test-data-management/reviews)
  Nós ajudamos você a descobrir, criar e subdefinir dados de teste; visualizar a cobertura dos dados de teste; e proteger os dados para que você possa se concentrar no desenvolvimento.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,880 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 33% Pequena Empresa


### 16. [Mage Static Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/mage-static-data-masking/reviews)
  O módulo de Mascaramento de Dados Estáticos Mage™ foi projetado para oferecer proteção completa aos dados sensíveis, ao mesmo tempo que se integra perfeitamente com a estrutura de TI existente de uma organização, sem a necessidade de quaisquer alterações arquitetônicas adicionais.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Mage](https://www.g2.com/pt/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Pequena Empresa, 33% Empresa


### 17. [BENERATOR](https://www.g2.com/pt/products/benerator/reviews)
  BENERATOR é uma solução líder para gerar dados sintéticos, anonimizar e ofuscar dados de produção, aproveitando uma abordagem orientada por modelos para uso seguro e em conformidade com o GDPR em desenvolvimento, teste e treinamento. Fundada em Hamburgo em 2019, nossa equipe global na rapiddweller está equipando desenvolvedores com as ferramentas de que precisam para acelerar os ciclos de desenvolvimento, garantindo a privacidade dos dados. De nossos escritórios no Vietnã e na Alemanha, nos tornamos um líder nos campos de Software de Mascaramento de Dados, Ferramentas de Desidentificação de Dados e Software de Dados Sintéticos, atendendo clientes em diversos setores. Experimente o poder do BENERATOR e "Molde Seu Universo de Dados de Teste" — dados seguros e úteis que impulsionam a entrega eficiente, sincronizando perfeitamente com o ritmo dos seus desenvolvedores.


  **Average Rating:** 3.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascaramento estático:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [rapiddweller](https://www.g2.com/pt/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Hamburg, DE
- **Twitter:** @rapiddweller (8 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Recursos (1 reviews)

**Cons:**

- Configuração Complexa (1 reviews)
- Caro (1 reviews)

### 18. [DATAMIMIC](https://www.g2.com/pt/products/datamimic/reviews)
  DATAMIMIC é uma plataforma de dados de teste determinística especializada em geração sintética de nível empresarial, anonimização baseada em políticas e manipulação complexa de JSON e XML. As equipes definem requisitos de dados como modelos reutilizáveis — não scripts frágeis — e geram conjuntos de dados reproduzíveis e seguros para PII sob demanda. Construído para indústrias regulamentadas, cada execução de geração é registrada, reproduzível e alinhada com os requisitos do GDPR, DORA, BCBS 239 e PCI DSS. Fundada em Hamburgo em 2019, a rapiddweller constrói ferramentas que ajudam as equipes de engenharia a acelerar a entrega sem expor dados de produção. De nossos escritórios na Alemanha e no Vietnã, atendemos bancos, seguradoras, processadores de pagamento e organizações do setor público em toda a Europa e além — combinando profunda expertise de domínio com uma plataforma projetada para os ambientes de conformidade mais exigentes. DATAMIMIC coloca sua equipe no controle: defina seu modelo de dados uma vez, gere em qualquer ambiente, teste com confiança. Modele. Gere. Teste.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [rapiddweller](https://www.g2.com/pt/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** Hamburg, DE
- **Twitter:** @rapiddweller (8 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Empresa, 40% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Dados (1 reviews)
- Desempenho (1 reviews)

**Cons:**

- Restrições de Dados (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Problemas de Integração (1 reviews)

### 19. [Dlpify.io](https://www.g2.com/pt/products/dlpify-io/reviews)
  A solução definitiva de Prevenção de Vazamento de Dados (DLP) para anonimizar, ocultar ou remover dados sensíveis de qualquer fonte sem esforço. Diga adeus à luta de descobrir o que procurar, editá-lo manualmente ou como automatizá-lo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dlpify](https://www.g2.com/pt/sellers/dlpify)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 50% Médio Porte


### 20. [HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT)](https://www.g2.com/pt/products/hushhush-sensitive-data-discovery-tool-sddt/reviews)
  Encontre e desidentifique informações sensíveis dentro de seus conjuntos de dados. Simplifique a conformidade com a proteção de dados para toda a sua organização, incluindo suas equipes técnicas e auditores. Atenda aos requisitos de todos os estatutos aplicáveis à saúde, finanças, ciência, comércio eletrônico, governo e educação.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascaramento estático:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [HushHush](https://www.g2.com/pt/sellers/hushhush)
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** LAS VEGAS, NV
- **Twitter:** @HushHush_vm (45 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Empresa


### 21. [IRI FieldShield](https://www.g2.com/pt/products/iri-fieldshield/reviews)
  Anule as violações de dados mascarando PII em seus bancos de dados e arquivos. Encontre e classifique automaticamente, depois criptografe, pseudonimize, redija e mais, enquanto preserva sua integridade referencial.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Mascaramento estático:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 5.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IRI](https://www.g2.com/pt/sellers/iri)
- **Ano de Fundação:** 2023
- **Localização da Sede:** Chicago, Illinois, United States
- **Twitter:** @iriworldwide (7,377 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


### 22. [Mage Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/pt/products/mage-dynamic-data-masking/reviews)
  Mage™ Static Data Masking foi desenvolvido em colaboração com nossos clientes, para atender às necessidades e requisitos específicos que eles têm. Mage™ Static Data Masking foi projetado para fornecer proteção adequada aos dados sensíveis enquanto se integra perfeitamente com a estrutura de TI existente de uma organização sem a necessidade de quaisquer mudanças arquitetônicas adicionais.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Mage](https://www.g2.com/pt/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd)
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (84 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 23. [OpenText Data Privacy & Protection Foundation](https://www.g2.com/pt/products/opentext-data-privacy-protection-foundation/reviews)
  SecureData fornece uma gama flexível de interfaces nativas, APIs REST e Simples, para permitir fácil integração entre aplicativos e sistemas, desde bancos de dados legados até dispositivos móveis, web e IoT.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [OpenText](https://www.g2.com/pt/sellers/opentext)
- **Ano de Fundação:** 1991
- **Localização da Sede:** Waterloo, ON
- **Twitter:** @OpenText (21,588 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709/ (23,339 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ:OTEX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Médio Porte


### 24. [Original Software](https://www.g2.com/pt/products/original-software/reviews)
  Nossa plataforma de teste tem ajudado empresas a entregar software de melhor qualidade por mais de 25 anos. Original Software permite a automação centralizada, captura e gerenciamento de testes em seu ERP e qualquer outro aplicativo integrado pronto para uso. É super fácil de começar a usar com modelos de casos de teste pré-construídos e 100% sem código, tornando indolor para os usuários de negócios executarem. Nenhum conhecimento técnico necessário: seus usuários de negócios podem capturar testes sem esforço. Original Software é capaz de trazer eficiências imediatas em relação a planilhas e capturas de tela: tipicamente reduzindo o tempo de teste em 50%, enquanto a automação de teste habilitada por IA está pronta para quando você quiser levar a economia de tempo para o próximo nível e construir uma capacidade completa de regressão automatizada sem precisar codificar. Você está executando um aplicativo on-premise, na nuvem, personalizado ou de tela verde? Sem problemas. A plataforma Original Software testa em qualquer um e todos eles.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilidade de administração:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Mascaramento estático:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Máscara Dinâmica:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Campos sensíveis:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Original Software](https://www.g2.com/pt/sellers/original-software)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Hampshire, United Kingdom
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/42985 (31 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 33% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Suporte ao Cliente (6 reviews)
- Útil (5 reviews)
- Recursos (4 reviews)
- Colaboração em Equipe (4 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Integração (2 reviews)
- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Dificuldade do Usuário (2 reviews)
- Restrições de Acesso (1 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)

### 25. [PK Protect Platform](https://www.g2.com/pt/products/pk-protect-platform/reviews)
  A necessidade de medidas eficazes de segurança de endpoint aumentou substancialmente. Qualquer dispositivo—como um smartphone, tablet ou laptop—pode ser um ponto de entrada para ameaças. A solução certa de segurança de endpoint pode ajudar as organizações a detectar instâncias suspeitas de dados sendo movidos dentro e fora de uma organização. O PK Protect® Endpoint Manager (PEM) oferece proteção de dados revolucionária que descobre e protege automaticamente informações críticas, mesmo quando se movem para fora da organização.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [PKWARE](https://www.g2.com/pt/sellers/pkware)
- **Ano de Fundação:** 1986
- **Localização da Sede:** Milwaukee, WI
- **Twitter:** @PKWARE (1,123 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/23724 (158 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte




## Parent Category

[Software de Segurança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-security)



## Related Categories

- [Software de Segurança de Banco de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/database-security)
- [Ferramentas de Desidentificação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-de-identification)
- [Software de Descoberta de Dados Sensíveis](https://www.g2.com/pt/categories/sensitive-data-discovery)



---

## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de mascaramento de dados

### O que é Software de Mascaramento de Dados?

Mascaramento de dados é uma técnica usada por organizações para proteger dados sensíveis de exposições não intencionais. O mascaramento de dados também é às vezes referido como ofuscação de dados. Existem várias técnicas de mascaramento, incluindo substituição de dados, embaralhamento de dados, tradução de números em intervalos numéricos, anulação ou exclusão, embaralhamento de caracteres e mais. As empresas usam software de mascaramento de dados para proteger dados sensíveis, como informações pessoalmente identificáveis (PII) ou informações sensíveis de clientes, enquanto mantêm o valor funcional dos dados.

O software de mascaramento de dados garante que pessoas não autorizadas não tenham visibilidade de registros de dados reais e sensíveis, mascarando os dados. As empresas comumente utilizam o mascaramento de dados para limitar os dados sensíveis visíveis para seus funcionários. Isso protege contra erros de funcionários no manuseio de dados sensíveis e contra atores mal-intencionados internos que buscam roubar informações sensíveis.

Por exemplo, números de cartão de crédito em um banco de dados podem ser redigidos ou substituídos por dados falsos em um aplicativo de software de faturamento para que os números reais não sejam expostos e visíveis para funcionários da linha de frente. Um número de cartão de crédito mascarado seria estruturalmente semelhante e manteria o formato de número de cartão de crédito de dezesseis dígitos "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que o aplicativo de software de faturamento da empresa espera que esses dados estejam, enquanto não fornece o número real do cartão de crédito.

Um caso de uso comum para mascaramento de dados é fornecer dados não-produtivos, mas realistas, para desenvolvimento e teste de software. Aplicativos devem ser desenvolvidos e testados usando dados reais para garantir que o software atenda às necessidades da empresa ou do cliente, mas fornecer dados sensíveis para uma equipe de desenvolvimento expõe os dados a pessoas que não precisam estar autorizadas a visualizá-los. Por exemplo, se uma empresa de software educacional está desenvolvendo uma solução para gerenciar dados de testes de estudantes, ter informações de teste de indivíduos específicos, como nomes reais, endereços, pontuações de testes, notas acadêmicas, e assim por diante, não é necessário para desenvolver a ferramenta. Ter dados baseados em dados reais, mas embaralhados ou ofuscados, é suficiente para testar o software. Desde que os dados sejam funcionalmente corretos, os desenvolvedores de software não precisam conhecer os dados precisos e sensíveis para desenvolver e testar a solução de software.

O mascaramento de dados é mais frequentemente usado para fins não-produtivos, como desenvolvimento e teste de software mencionados acima, mas também pode ser usado em ambientes de produção para controlar quais usuários têm acesso a informações sensíveis. Por exemplo, funcionários em um call center podem precisar consultar informações de conta de um cliente em um software CRM para processar um pagamento, mas não precisam de acesso aos detalhes exatos de pagamento do cliente, como números de conta bancária e de roteamento, para completar a transação. A empresa deve reter as informações reais da conta bancária para processar a transação, mas essas informações sensíveis não precisam ser visíveis para o funcionário do call center, então a empresa mascara esses dados para o funcionário do call center em seu aplicativo de software de call center.

Outros casos de uso para dados mascarados incluem:

- Demonstrações de vendas de programas de software
- Módulos de treinamento de usuários
- Experimentos em sandbox

### Quais Tipos de Software de Mascaramento de Dados Existem?

**Mascaramento de dados estático**

Soluções de mascaramento de dados estáticos permitem que conjuntos de dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em repouso. Isso geralmente envolve uma cópia completa de um conjunto de dados mascarado. Mais comumente, isso é usado para casos de uso não-produtivos, como fornecer conjuntos de dados para fins de desenvolvimento e teste de software.

**Mascaramento de dados dinâmico**

Soluções de mascaramento de dados dinâmicos permitem que dados sensíveis sejam mascarados enquanto os dados estão em uso, e o mascaramento pode ser baseado nos atributos da pessoa que os visualiza. Mais comumente, isso é usado para casos de uso em produção. Por exemplo, funcionários da linha de frente ou funcionários em uma área geográfica específica podem visualizar o conjunto de dados sensível mascarado dinamicamente com base em seu tipo de função em tempo real. Este software pode ser particularmente benéfico para casos de uso de atendimento ao cliente.

### Quais são as Características Comuns do Software de Mascaramento de Dados?

A seguir estão algumas características principais dentro do software de mascaramento de dados que podem ajudar os usuários a alcançar seus objetivos de negócios:

**Desempenho com grandes conjuntos de dados:** O software de mascaramento de dados deve ser capaz de atender à escala e velocidade de mascaramento de grandes conjuntos de dados, seja o mascaramento realizado no próprio nível do banco de dados, entre camadas de aplicativos ou dentro do próprio aplicativo. Isso é especialmente importante para mascaramento de dados empresariais e grandes conjuntos de dados.

**Preservação das características dos dados:** Alguns aplicativos esperam que os dados estejam em um formato específico, como um número de cartão de crédito de 16 dígitos. Para que os dados mascarados sejam utilizados no aplicativo, os dados mascarados também devem estar em conformidade com essas características de dados, como comprimento do número.

**Mascaramento determinístico:** O mascaramento determinístico permite que os dados mascarados sejam consistentemente mascarados em várias tabelas e aplicativos. Por exemplo, se um registro de dados tem um primeiro nome "Joan", então o nome mascarado "Claire" aparecerá de forma consistente e uniforme em todo o conjunto de dados mascarado e nos aplicativos em que é usado. Isso é importante especialmente para casos de uso de atendimento ao cliente em produção, onde os funcionários da empresa interagem com vários aplicativos, como CRMs e aplicativos de faturamento, para ajudar os clientes. Ter dados mascarados consistentemente correspondentes nesses aplicativos díspares pode ajudar a fornecer a melhor assistência ao cliente.

**Mascaramento de dados compatível com a nuvem:** Hoje, muitas empresas estão mudando de armazenamentos de dados locais para a nuvem e estão utilizando infraestrutura como serviço, plataforma como serviço e ferramentas de software como serviço. Muitas ferramentas de mascaramento de dados oferecem soluções para proteger dados, independentemente de onde são usados.

### Quais são os Benefícios do Software de Mascaramento de Dados?

**Reduzir a exposição não intencional de dados:** O principal objetivo de usar software de mascaramento de dados é proteger os dados de exposições não intencionais enquanto mantém a usabilidade dos dados. O software de mascaramento de dados ofusca os dados para públicos que não estão autorizados a visualizá-los.

**Melhorar o controle de acesso aos dados:** O software de mascaramento de dados permite que as empresas exponham dados apenas com base na necessidade de conhecimento. Usar mascaramento de dados dinâmico, em particular, pode ajudar uma empresa a habilitar a visibilidade de dados baseada em funções. Assim, um trabalhador da linha de frente pode não conseguir ver dados específicos do cliente, como seu endereço de cobrança ou número de telefone dentro de um aplicativo CRM, mas seu gerente teria autorização para fazê-lo.

**Cumprir regulamentos de conformidade de proteção de dados:** Regulamentos de proteção de dados e leis de privacidade de dados exigem que as empresas protejam dados, como informações pessoalmente identificáveis. O mascaramento de dados é uma técnica usada para limitar a exposição não intencional de dados e atender aos requisitos de proteção de dados por design e por padrão. O mascaramento de dados pode ajudar a cumprir regulamentos da indústria ou governamentais, como GDPR, PCI DSS ou HIPAA.

### Quem Usa Software de Mascaramento de Dados?

**Profissionais de InfoSec e TI:** Profissionais de segurança da informação (InfoSec) e TI implementam e gerenciam ferramentas de mascaramento de dados para alcançar os objetivos de segurança de dados, privacidade de dados e uso de dados de sua empresa.

**Desenvolvedores de software:** Desenvolvedores de software são os usuários finais dos dados mascarados usando software de mascaramento de dados. Usar dados mascarados permite que os desenvolvedores de software usem dados de teste baseados em dados reais, mas sem o risco de usar texto simples.

**Funcionários da linha de frente:** Funcionários da linha de frente e outros usam dados mascarados em suas interações diárias nos aplicativos de negócios necessários para completar seu trabalho. Ter dados mascarados em seus aplicativos os protege de visualizar, compartilhar ou usar acidentalmente dados que não estão autorizados a usar.

### Quais são as Alternativas ao Software de Mascaramento de Dados?

Alternativas ao software de mascaramento de dados podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente:

[Software de desidentificação e pseudonimização de dados](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity): O software de desidentificação e pseudonimização é semelhante ao software de mascaramento de dados, pois se concentra na anonimização substituindo dados reais por dados artificiais. No entanto, a diferença aparece nos estados finais; o mascaramento de dados ofusca os dados enquanto retém os dados originais, enquanto os dados desidentificados não são mascarados, mas desidentificados por meio de pseudonimização para evitar a reidentificação.

[Software de dados sintéticos](https://www.g2.com/categories/synthetic-data): O software de dados sintéticos ajuda as empresas a criar conjuntos de dados artificiais, incluindo imagens, texto e outros dados do zero usando imagens geradas por computador (CGI), redes neurais generativas (GANs) e heurísticas. Dados sintéticos são mais comumente usados para testar e treinar modelos de aprendizado de máquina.

[Software de criptografia](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** O software de criptografia protege os dados convertendo texto simples em letras embaralhadas conhecidas como texto cifrado, que só podem ser descriptografadas usando a chave de criptografia apropriada. Mais comumente, os dados criptografados não podem ser usados dentro de aplicativos e devem primeiro ser descriptografados antes de serem usados dentro de aplicativos (com algumas exceções com técnicas de criptografia homomórfica).

#### Software Relacionado ao Software de Mascaramento de Dados

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de mascaramento de dados incluem:

[Software de descoberta de dados sensíveis](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery): Para determinar quais dados proteger usando software de mascaramento de dados, as empresas devem primeiro identificar seus dados sensíveis. As empresas podem usar software de descoberta de dados sensíveis para ajudar e automatizar esse processo. Essas soluções pesquisam dados estruturados, não estruturados e semiestruturados armazenados em bancos de dados locais, nuvem, servidores de e-mail, sites, aplicativos, etc.

### Desafios com Software de Mascaramento de Dados

Soluções de software podem vir com seu próprio conjunto de desafios.

**Descoberta de dados sensíveis:** Para proteger dados usando técnicas de mascaramento de dados, os dados que uma empresa deseja proteger devem primeiro ser identificados. O tipo de dados que as empresas buscam mascarar pode incluir informações pessoalmente identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados do setor de cartões de pagamento (PCI), propriedade intelectual (IP) e outros dados importantes de negócios. Muitas vezes, esses dados estão armazenados em vários sistemas da empresa, incluindo bancos de dados, aplicativos e terminais de usuários.

**Definição de políticas de acesso baseado em funções:** Usar mascaramento dinâmico que modifica quais dados são mascarados ou visíveis com base no tipo de função de um visualizador requer que essas funções sejam definidas pela política da empresa. Isso requer que as empresas invistam na definição dessas funções para que o software de mascaramento de dados seja eficaz.

**Reidentificação:** Uma preocupação comum ao usar dados mascarados é o risco de serem reidentificados usando outras pistas de contexto, resultando em uma violação de dados. Isso pode ocorrer combinando os dados com outros conjuntos de dados para reidentificá-los ou simplesmente não mascarando dados suficientes. Por exemplo, em um sistema CRM, se o primeiro e o último nome de um cliente forem redigidos, mas não seu endereço de e-mail, que muitas vezes é o primeiro e o último nome de uma pessoa, pode ser fácil inferir quem é o cliente.

### Como Comprar Software de Mascaramento de Dados

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Mascaramento de Dados

Os usuários devem determinar suas necessidades específicas para se preparar para o mascaramento de dados. Eles podem responder às perguntas abaixo para obter uma melhor compreensão:

- Qual é o propósito do negócio?
- O usuário precisa de soluções de mascaramento de dados estáticos ou precisa de soluções de mascaramento de dados dinâmicos?
- Que tipo de dados o usuário está tentando mascarar?
- São informações financeiras, informações classificadas, informações comerciais proprietárias, informações pessoalmente identificáveis ou outros dados sensíveis?
- Eles identificaram onde estão esses armazenamentos de dados sensíveis - no local ou na nuvem?
- Em quais aplicativos de software específicos esses dados são usados?
- Quais APIs eles precisam?
- Quem dentro da empresa deve ter autorização para visualizar dados sensíveis e quem deve receber dados mascarados?

#### Comparar Produtos de Software de Mascaramento de Dados

**Crie uma lista longa**

Os compradores podem visitar a categoria de[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Software de Mascaramento de Dados](https://www.g2.com/categories/data-masking) do g2.com, ler avaliações sobre produtos de mascaramento de dados e determinar quais produtos atendem às necessidades específicas de seus negócios. Eles podem então criar uma lista de produtos que correspondem a essas necessidades.

**Crie uma lista curta**

Após criar uma lista longa, os compradores podem revisar suas escolhas e eliminar alguns produtos para criar uma lista mais curta e precisa.

**Conduza demonstrações**

Uma vez que um usuário tenha reduzido sua busca por software, ele pode se conectar com o fornecedor para visualizar demonstrações do produto de software e como ele se relaciona com os casos de uso específicos de sua empresa. Eles podem perguntar sobre os métodos de mascaramento - de substituição a embaralhamento e mais, e onde sua solução se encontra - no nível do banco de dados, entre o aplicativo e o banco de dados, ou dentro do aplicativo. Os compradores também podem perguntar sobre integrações com sua pilha de tecnologia existente, métodos de licenciamento e preços - se as taxas são baseadas no número de projetos, bancos de dados, execuções, etc.

#### Seleção de Software de Mascaramento de Dados

**Escolha uma equipe de seleção**

Os compradores devem determinar qual equipe é responsável por implementar e gerenciar este software. Muitas vezes, pode ser alguém da equipe de TI e da equipe de InfoSec. Eles também devem incluir usuários finais em sua equipe de seleção, como desenvolvedores de software ou funcionários da linha de frente. É importante ter um representante da equipe financeira no comitê de seleção para garantir que a licença esteja dentro do orçamento.

**Negociação**

Os compradores devem obter respostas específicas sobre o custo da licença e como ela é precificada, e se o software de mascaramento de dados é baseado no tamanho do banco de dados, recursos ou execução. Eles devem ter em mente as necessidades de mascaramento de dados da empresa para hoje e para o futuro.

**Decisão final**

A decisão final se resumirá a se a solução de software atende aos requisitos técnicos, à usabilidade, à implementação, a outros suportes, ao retorno esperado sobre o investimento e mais. Idealmente, a decisão final será tomada pela equipe de TI em conjunto com as equipes de InfoSec ou de privacidade de dados, juntamente com a contribuição de outras partes interessadas, como equipes de desenvolvimento de software.