# Melhor Software de Data Fabric - Página 4 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* O software de data fabric é uma plataforma de dados unificada que permite às organizações integrar seus dados e processos de gerenciamento de dados. A adoção de um data fabric permite a criação de visões completas de seus dados, ajudando a impulsionar processos e aplicações existentes e possibilitando o rápido desenvolvimento de novos casos de uso. Um data fabric não é apenas uma solução única, mas um ecossistema de dados inteiro que conecta fontes de dados e tipos de infraestrutura díspares em diferentes locais (no local, na nuvem ou em ambientes híbridos), permitindo a análise sem requisitos onerosos de integração de dados. O software oferece benefícios como a capacidade de explorar e extrair valor de qualquer forma de dado, independentemente da localização, conectando armazenamentos de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece acesso centralizado por meio de uma visão única e unificada dos dados de uma organização que herda restrições de acesso e governança. As empresas usam software de data fabric para obter maior visibilidade em paisagens de dados frequentemente altamente complexas e heterogêneas. O software de data fabric oferece insights mais profundos e controle sobre seus dados, independentemente de onde estejam, permitindo melhores decisões e estratégias de negócios. Ajudar as empresas a se tornarem orientadas por dados é fundamental para o surgimento do software de data fabric e pode ser adotado por qualquer setor vertical. Detecção de fraudes e gerenciamento de segurança, gerenciamento de vendas e marketing, e gerenciamento de governança e conformidade são alguns dos principais casos de uso que impulsionam o crescimento do data fabric. Para se qualificar para inclusão na categoria de Data Fabric, um produto deve: - Executar processos de gerenciamento de dados em uma única plataforma unificada - Puxar e conectar ou colaborar em dados de fontes díspares em diferentes locais - Gerenciar dados em todos os ambientes (multi-nuvem e no local) - Permitir acesso e controle únicos e contínuos aos dados em todas as fontes e tipos - Fornecer ferramentas de análise e conectividade com outras soluções analíticas - Oferecer funcionalidade de metadados com capacidades de atualidade e linhagem de dados ## Category Overview **Total Products under this Category:** 76 ## Trust & Credibility Stats **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 1,800+ Avaliações Autênticas - 76+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Best Software de Data Fabric At A Glance - **Líder:** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Melhor Desempenho:** [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) - **Mais Tendência:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [TimeXtender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, anteriormente conhecido como Opendatasoft, é um mercado de produtos de dados SaaS desenvolvido por uma empresa francesa sediada em Paris, com mais de 15 anos de experiência. Reconhecido como um dos principais players europeus em soluções de mercado de dados por empresas de análise independentes, o Huwise alimenta mais de 3.000 mercados de dados em 25 países. A plataforma é amplamente adotada em setores-chave, incluindo Bancos e Seguros, Utilidades e Energia, Transporte, Varejo, Manufatura e Governo Central e Local. Huwise é um mercado líder de produtos de dados projetado para transformar dados brutos em produtos de dados prontos para IA e negócios. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais que se concentram principalmente na gestão de metadados e descoberta de dados, o Huwise impulsiona ativamente o uso de dados nas organizações, convertendo dados em produtos acionáveis. A plataforma é projetada para usuários de negócios, proprietários de produtos de dados, equipes de dados e agentes de IA, proporcionando uma experiência de autoatendimento, semelhante ao comércio eletrônico, que torna os dados mais acessíveis, compreensíveis e utilizáveis em toda a organização. Ao permitir acesso seguro, governado e escalável a produtos de dados confiáveis, o Huwise ajuda os Diretores de Dados (CDOs) e Diretores de Dados e IA (CDAIOs) a acelerar sua estratégia de governança de dados, aumentar a adoção de dados e maximizar o impacto comercial das iniciativas de dados e IA. Voltado para organizações que buscam melhorar sua utilização de dados, o Huwise se destaca das plataformas de dados convencionais, como data lakes e data warehouses na nuvem. Enquanto essas tecnologias se concentram principalmente em armazenar e processar grandes volumes de dados brutos, o Huwise opera no topo da pilha de dados para ativar e distribuir dados. Ele garante que os dados não sejam apenas compreensíveis, mas também governados e diretamente utilizáveis em toda a organização. Ao complementar as soluções de catálogo de dados existentes, o Huwise oferece uma camada de acesso voltada para os negócios que se integra a produtos de dados brutos, curados e certificados, aproveitando os metadados e estruturas de governança existentes. A plataforma é construída com base em princípios de produtos de dados, permitindo que as organizações publiquem e gerenciem produtos de dados confiáveis e prontos para uso. O Huwise facilita o acesso autoatendido aos dados sem a necessidade de expertise técnica, garantindo que a governança, segurança e rastreabilidade sejam mantidas em todo o uso de dados. Além disso, promove a adoção de dados por meio de colaboração, feedback e análises de uso, que são essenciais para impulsionar o engajamento e maximizar o valor dos dados dentro da organização. O Huwise acelera os casos de uso de IA e análises, fornecendo dados de alta qualidade e contextualizados que melhoram os processos de tomada de decisão. O Huwise também desempenha um papel crucial nas arquiteturas de dados modernas, apoiando tanto a camada semântica quanto a camada de contexto emergente. A camada semântica padroniza definições de dados em termos amigáveis aos negócios, enquanto a camada de contexto enriquece essa base com inteligência de uso, linhagem, governança e interações reais de negócios. Essa abordagem de camada dupla permite que tanto humanos quanto IA interpretem e confiem nos dados com precisão, reduzindo os riscos associados à má interpretação ou viés. À medida que as organizações adotam cada vez mais malhas de dados, estratégias de produtos de dados e operações impulsionadas por IA, o Huwise oferece uma abordagem moderna para compartilhamento de dados dedicada a impulsionar o valor dos dados e melhorar o desempenho dos negócios. Ele oferece uma plataforma de mercado de dados que não apenas organiza os dados, mas também os ativa para entregar valor comercial mensurável. Para empresas que buscam maximizar o potencial de seu ecossistema de dados, o Huwise fornece uma camada interoperável e à prova de futuro que conecta armazenamento, governança e consumo, acelerando, em última análise, a adoção de dados e o sucesso da IA em escala. [Visitar o site da empresa](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2387&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-fabric%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=e4e7349099c8177b71fae431ce464c8440c5a01aee909e963ec9a48f89e43d13&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [X-TRACT (Data)](https://www.g2.com/pt/products/x-tract-data/reviews) X-TRACT é uma solução abrangente de integração e aumento de dados projetada para criar um gêmeo digital dinâmico da sua empresa. Ao combinar perfeitamente seus dados internos com uma ampla gama de dados de contexto externos, o X-TRACT aprimora os processos de planejamento e tomada de decisão, proporcionando uma visão holística das operações da sua organização. **Seller Details:** - **Vendedor:** [Intelmatix](https://www.g2.com/pt/sellers/intelmatix) - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 funcionários no LinkedIn®) ## Parent Category [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Plataformas de Integração de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### O que você deve saber sobre software de Data Fabric ### O que é Software de Data Fabric? O software de data fabric é uma arquitetura que conecta fontes, tipos e a localização dos dados e fornece integração de dados de ponta a ponta. É um ambiente unificado para serviços e tecnologias de dados, ajudando na gestão de dados. Usando esta plataforma, as organizações podem coletar dados empresariais de fontes diversas e fornecê-los a várias equipes dentro da empresa sem ajuda externa. Os dados são extraídos por APIs de data warehouses, data lakes, bancos de dados e aplicativos. O software de data fabric pode ser aprimorado incorporando inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Versões com IA dessas ferramentas fornecem recomendações personalizadas para selecionar conjuntos de dados que podem aumentar a velocidade dos projetos de ciência de dados. Os ativos de dados geralmente são gerados em silos, enquanto os ciclos de preparação de dados no pipeline de dados são longos e consomem muito tempo, afetando a otimização de dados de uma organização. Os sistemas de data fabric ajudam a padronizar práticas de gestão de dados em serviços de nuvem, locais e de borda. Essas ferramentas geralmente incluem várias tecnologias de gestão de dados, como [catálogo de dados](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governança](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualização, integração, pipeline e orquestração. O software de data fabric ajuda os usuários a acessar dados usando fluxos de trabalho únicos, ao mesmo tempo que democratiza os dados, permitindo que cidadãos de dados acessem informações em toda a organização. Usar essa ferramenta dá às empresas uma visão holística do processo de negócios. ### Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric? A seguir estão algumas características principais do software de data fabric que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Ambiente de dados unificado:** O software de data fabric cria uma arquitetura que integra vários processos de gestão de dados, como colaboração de dados, descoberta de dados, análise de dados, visualização de dados, acesso a dados e controle de dados em uma única plataforma. Isso elimina a necessidade de múltiplos produtos de integração de dados. **Colaboração e compartilhamento de dados:** O software de data fabric permite a conectividade de dados em uma única visão unificada, ajudando os dados a serem acessados ou compartilhados com aplicativos internos e externos. **Governança e conformidade:** Os proprietários de dados mantêm controle total sobre quem pode visitar, editar, baixar ou consultar seus conjuntos de dados. O software de data fabric permite conformidade, preserva a integridade e controla o acesso. Essas ferramentas também incorporam qualidade de dados em cada etapa da gestão de dados. **Agnóstico ao ambiente:** O software de data fabric permite a gestão de dados em vários ambientes, como locais, na nuvem, híbridos e multi-nuvem. **Gestão de metadados:** O data fabric possui capacidades de linhagem de dados e atualidade dos dados, o que significa que contém histórico de migração e transformação de dados. A atualidade dos dados define o estado dos dados — ativo ou arquivado. **Análise e visualização de dados:** Essas ferramentas usam análises contínuas sobre os ativos de metadados existentes para melhores insights de negócios. ### Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric? Embora existam muitas tecnologias de gestão de dados, como gestão de dados mestre, hubs de dados e data lakes, o data fabric difere delas de várias maneiras. **Gestão de dados aprimorada:** O software de data fabric ajuda a recuperar, validar e enriquecer dados automaticamente. Ajuda na integração e gestão de dados empresariais. Também ajuda a fornecer uma visão unificada dos dados, o que permite que os usuários finais identifiquem e rastreiem dados facilmente e os usem de forma eficiente. A automação e a integração ajudam na orquestração dinâmica de dados em um ecossistema distribuído. **Fácil de usar:** Usuários técnicos e não técnicos podem usar plataformas de data fabric. A arquitetura torna possível criar várias interfaces de usuário. Usuários de negócios podem criar painéis elegantes e usá-los para várias outras funções, enquanto cientistas de dados também podem usá-los para exploração profunda de dados. **Compatível com ambientes de hospedagem híbridos:** Os data fabrics são agnósticos ao ambiente. Pode ajudar na integração bidirecional com quase todos os componentes para criar uma estrutura semelhante a um tecido e eliminar a necessidade de codificação. O software de data fabric suporta ambientes locais, nuvem híbrida e multi-nuvem. **Alta escalabilidade:** Os sistemas de data fabric podem gerenciar dados em escala empresarial. Ajuda a ingerir dados automaticamente, que normalmente permaneceriam não utilizados. Eles são escaláveis com interferência mínima e sem necessidade de investimento em hardware caro ou equipe treinada. A arquitetura de dados ajuda a reduzir a complexidade de big data e, em última análise, impulsiona resultados estratégicos de negócios. **Insights rápidos:** A automação de tarefas de engenharia de dados e a ampliação da integração ajudam a fornecer insights em tempo real mais rapidamente. Além disso, a análise contínua de dados usada pelo data fabric também ajuda a fornecer valor por meio de acesso rápido. O software de data fabric combina data warehouses e data lakes e integra dados de vários aplicativos, fornecendo serviços que ajudam as organizações a monitorar e controlar seus dados. **Integração perfeita:** O software de data fabric resolve o desafio comum de big data nas organizações. Esta ferramenta remove silos de dados por meio de uma abordagem holística e ajuda na integração perfeita de dados em várias funções. Muitas cargas de trabalho estão se movendo para a nuvem, e isso requer dados. O software de data fabric simplifica esse movimento da nuvem para o data center ou entre nuvens híbridas. ### Quem Usa Software de Data Fabric? As plataformas de data fabric têm vários stakeholders dentro de uma organização. **Cientistas de dados:** Os cientistas de dados usam software de data fabric para explorar dados empresariais profundos e ocultos para compartilhar com outros departamentos para insights acionáveis. **Usuários de negócios:** Os usuários de negócios da organização, como os profissionais de marketing, podem usar essas ferramentas para tomar decisões críticas de negócios. Soluções de data fabric inteligentes são a arquitetura de dados emergente que ajuda as organizações a acelerar suas iniciativas de dados empresariais. #### Software Relacionado ao Software de Data Fabric A seguir estão algumas ferramentas que podem ser usadas com software de data fabric: [Software de catálogo de dados de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as organizações categorizem, acessem, interpretem e colaborem dados em várias fontes de dados e mantenham um alto nível de governança e gestão de acesso. O data fabric ajuda a identificar, coletar e analisar fontes de dados e metadados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** O software de qualidade de dados usa um conjunto de tecnologias para identificar, entender, prevenir e corrigir problemas com os dados usados para tomada de decisão. As ferramentas de qualidade de dados realizam funções críticas como perfilamento de dados, análise, padronização, limpeza, fluxo de trabalho embutido e bases de conhecimento. [Software de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** O software de governança de dados é usado para impor políticas relacionadas a dados. Esses produtos ajudam a estabelecer diretrizes, processos e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade de dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações desenvolvam uma estrutura para saber quais dados possuem e como usá-los de forma otimizada. [Software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A preparação e entrega de dados são etapas importantes na transformação e integração de dados durante o ciclo de vida do pipeline de dados. A preparação de dados começa com o carregamento de dados em uma plataforma de dados a partir de um data lake. Em seguida, o processamento de dados começa usando ferramentas de extração, transformação e carregamento ou extração, carregamento e transformação (ETL ou ELT). O resultado são dados preparados. ### Desafios com o Software de Data Fabric Embora os sistemas de data fabric visem a gestão de dados, existem alguns desafios ao implementar seus serviços. Abaixo estão alguns desafios enfrentados pelas organizações comumente: **Implantação e configuração de serviços:** Os serviços podem ter que ser implantados em vários servidores para otimizar o desempenho. Isso pode exigir a configuração de serviços de maneiras específicas para que funcionem juntos. **Criação de um modelo de dados e gestão de dados:** Um modelo de dados determina como os dados serão estruturados e organizados. Assim, torna-se necessário construir um modelo de dados que atenda às necessidades da organização e possa ser gerenciado facilmente. O data fabric unifica dados de vários tipos e pontos de dados usando um gráfico de conhecimento semântico. Um dos desafios é gerenciar e salvar dados. Os dados estão disponíveis em diferentes formatos; portanto, o software deve ser capaz de lidar e gerenciar todos os tipos de dados. Construir uma arquitetura que suporte diferentes ambientes é um desafio. **Integração com sistemas externos:** O data fabric torna possível a integração com vários sistemas. Para integração com sistemas externos, geralmente é criado um software de middleware para mediar entre esses sistemas externos e as ferramentas de data fabric, gerenciando sua comunicação. O desafio aqui é que dois sistemas de comunicação podem ter arquiteturas diferentes; portanto, é desafiador produzir um único middleware. **Segurança de dados:** A proteção de dados é fundamental para qualquer organização. Um dos desafios, quando os dados estão sendo transferidos de um ponto para outro usando ferramentas de data fabric, é que os dados estão vulneráveis a ataques. No entanto, isso pode ser evitado introduzindo firewalls para garantir a segurança. Também é essencial ir além da mascaramento e criptografia de dados para garantir a proteção total dos dados. ### Como Comprar Software de Data Fabric? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric O software de data fabric resolve várias preocupações ou desafios de gestão de dados em uma organização. Antes de comprar software de data fabric, é importante entender os requisitos existentes da organização. Se uma organização precisa apenas de desduplicação e validação de dados, uma ferramenta de qualidade de dados pode ajudar. Muitas organizações também escolhem soluções de processamento de dados, como ferramentas ETL, para processar e integrar seus dados. Dependendo de onde na organização há necessidade de gestão de dados, as soluções de data fabric podem ser escolhidas. #### Comparar Produtos de Software de Data Fabric **Crie uma lista longa** Uma lista de fornecedores de software de data fabric pode ajudar a entender suas ofertas. A equipe na organização pode então avaliar os fornecedores que atenderiam às necessidades da organização. **Crie uma lista curta** Após avaliar várias soluções de data fabric, os tomadores de decisão da organização podem selecionar alguns dependendo de quais fornecedores atendem aos requisitos. **Conduza demonstrações** Após selecionar fornecedores, as empresas devem procurar uma demonstração. A demonstração oferece uma melhor compreensão da funcionalidade técnica do software. Hoje em dia, as ferramentas de data fabric vêm com recursos de inteligência artificial. Recomendações baseadas em IA ajudam na recuperação de dados mais rápida. Esses podem ser alguns recursos importantes que as equipes precisam conhecer. Profissionais de TI, cientistas de dados, bem como equipes de gestão de dados e negócios podem participar da demonstração para avaliar o produto de várias perspectivas. #### Seleção de Software de Data Fabric **Escolha uma equipe de seleção** Uma equipe de seleção é uma mistura de usuários técnicos e usuários de negócios, como cientistas de dados, equipes de gestão de dados e equipes de marketing. Além disso, a equipe deve ter um tomador de decisão chave. **Negociação** Uma vez que um fornecedor é selecionado para seu software, é aconselhável entender seu preço e negociar, se necessário. A parte da negociação depende inteiramente do orçamento da organização e da diferença entre o preço do produto e o orçamento. **Decisão final** Depois que ambas as partes chegam a um termo mutuamente acordado, é hora de decidir se deve comprar o software.