O software de data fabric é uma plataforma de dados unificada que permite às organizações integrar seus dados e processos de gerenciamento de dados. A adoção de um data fabric permite a criação de visões completas de seus dados, ajudando a impulsionar processos e aplicações existentes e possibilitando o rápido desenvolvimento de novos casos de uso. Um data fabric não é apenas uma solução única, mas um ecossistema de dados inteiro que conecta fontes de dados e tipos de infraestrutura díspares em diferentes locais (no local, na nuvem ou em ambientes híbridos), permitindo a análise sem requisitos onerosos de integração de dados. O software oferece benefícios como a capacidade de explorar e extrair valor de qualquer forma de dado, independentemente da localização, conectando armazenamentos de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece acesso centralizado por meio de uma visão única e unificada dos dados de uma organização que herda restrições de acesso e governança.
As empresas usam software de data fabric para obter maior visibilidade em paisagens de dados frequentemente altamente complexas e heterogêneas. O software de data fabric oferece insights mais profundos e controle sobre seus dados, independentemente de onde estejam, permitindo melhores decisões e estratégias de negócios. Ajudar as empresas a se tornarem orientadas por dados é fundamental para o surgimento do software de data fabric e pode ser adotado por qualquer setor vertical. Detecção de fraudes e gerenciamento de segurança, gerenciamento de vendas e marketing, e gerenciamento de governança e conformidade são alguns dos principais casos de uso que impulsionam o crescimento do data fabric.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Data Fabric, um produto deve:
Executar processos de gerenciamento de dados em uma única plataforma unificada
Puxar e conectar ou colaborar em dados de fontes díspares em diferentes locais
Gerenciar dados em todos os ambientes (multi-nuvem e no local)
Permitir acesso e controle únicos e contínuos aos dados em todas as fontes e tipos
Fornecer ferramentas de análise e conectividade com outras soluções analíticas
Oferecer funcionalidade de metadados com capacidades de atualidade e linhagem de dados
