# Melhor Software de Data Fabric para Empresas *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Produtos classificados na categoria geral Tecido de Dados são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios empresariais, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio Empresarial Tecido de Dados certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio Empresarial Tecido de Dados. Além de se qualificar para inclusão na categoria Software de Data Fabric, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio Empresarial Software de Data Fabric, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio empresarial. ## Top Software de Data Fabric at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | 4.3/5.0 (138 reviews) | Acesso a dados sem cópia dentro dos fluxos de trabalho do ServiceNow | "[Inteligência em Tempo Real e Sem Cópia com o ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)" | | 2 | [SAP Datasphere](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews) | 4.2/5.0 (166 reviews) | Tecido de dados federado nativo do SAP com preservação semântica | "[SAP Datasphere: Uma Plataforma Poderosa para Integração de Dados e Insights de Negócios em Tempo Real](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894)" | | 3 | [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) | 4.6/5.0 (44 reviews) | Tecido de dados baseado em entidade para acesso em tempo real | "[Uma Solução Prática para Gerenciar Dados Empresariais em Escala](https://www.g2.com/pt/survey_responses/k2view-review-12928262)" | | 4 | [Discovery Hub](https://www.g2.com/pt/products/discovery-hub/reviews) | 4.3/5.0 (147 reviews) | Automação de data warehouse com pouco código e linhagem | "[Consistência e Automação de Dados Sem Esforço](https://www.g2.com/pt/survey_responses/discovery-hub-review-12028087)" | | 5 | [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) | 4.3/5.0 (39 reviews) | Virtualização de dados federados em fontes heterogêneas | "[Virtualização de Dados Sem Esforço com Segurança de Primeira Linha](https://www.g2.com/pt/survey_responses/denodo-review-12582329)" | | 6 | [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) | 4.5/5.0 (135 reviews) | Orquestração do Airflow gerenciada com abstração de infraestrutura | "[Excelente experiência para desenvolvedores e clientes](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)" | | 7 | [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) | 4.4/5.0 (55 reviews) | ELT de múltiplas fontes com análises de transformação zero | "[Facilitando a apresentação e o acesso à informação](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627)" | | 8 | [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) | 4.3/5.0 (17 reviews) | Tecido de dados entre silos com governança unificada | "[Ferramenta indispensável para empresas que coletam dados no oceano](https://www.g2.com/pt/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605)" | | 9 | [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) | 4.3/5.0 (72 reviews) | Malha de dados unificada com virtualização governada por IA | "[Solução abrangente para fluxos de trabalho intensivos em dados](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373)" | | 10 | [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews) | 4.3/5.0 (65 reviews) | Tecido de dados não estruturados multi-modelo com busca empresarial | "[Sou engenheiro de suporte técnico trabalhando com a Microsoft com identidade do Azure.](https://www.g2.com/pt/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)" | ## How Many Software de Data Fabric Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 78 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.33/5 (↑0.01 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product**: K2View (+0.26%) - Among all products in this category, K2View recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 18, 2026* ## How Does G2 Rank Software de Data Fabric Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 1,800+ Avaliações Autênticas - 78+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. --- **Sponsored** ### Huwise Huwise é um marketplace de produtos de dados SaaS desenvolvido por uma empresa francesa sediada em Paris, com mais de 15 anos de experiência. Reconhecida como um dos principais players europeus em soluções de marketplace de dados por empresas de análise independentes, a Huwise impulsiona mais de 3.000 marketplaces de dados em 25 países. A plataforma é amplamente adotada em setores-chave, incluindo Bancos e Seguros, Utilidades e Energia, Transporte, Varejo, Manufatura e Governo Central e Local. Huwise é um marketplace líder de produtos de dados projetado para transformar dados brutos em produtos de dados prontos para IA e negócios. Ao contrário dos catálogos de dados tradicionais que se concentram principalmente na gestão de metadados e descoberta de dados, a Huwise impulsiona ativamente o uso de dados nas organizações, convertendo dados em produtos acionáveis. A plataforma é projetada para usuários de negócios, proprietários de produtos de dados, equipes de dados e agentes de IA, proporcionando uma experiência de autoatendimento, semelhante ao comércio eletrônico, que torna os dados mais acessíveis, compreensíveis e utilizáveis em toda a organização. Ao permitir acesso seguro, governado e escalável a produtos de dados confiáveis, a Huwise ajuda os Diretores de Dados (CDOs) e Diretores de Dados e IA (CDAIOs) a acelerar sua estratégia de governança de dados, aumentar a adoção de dados e maximizar o impacto dos dados e iniciativas de IA nos negócios. Voltada para organizações que buscam aprimorar sua utilização de dados, a Huwise se destaca das plataformas de dados convencionais, como data lakes e data warehouses na nuvem. Enquanto essas tecnologias se concentram principalmente em armazenar e processar grandes volumes de dados brutos, a Huwise opera no topo da pilha de dados para ativar e distribuir dados. Ela garante que os dados não sejam apenas compreensíveis, mas também governados e diretamente utilizáveis em toda a organização. Ao complementar as soluções de catálogo de dados existentes, a Huwise oferece uma camada de acesso voltada para os negócios que se integra a produtos de dados brutos, curados e certificados, aproveitando os metadados e estruturas de governança existentes. A plataforma é construída com base em princípios de produtos de dados, permitindo que as organizações publiquem e gerenciem produtos de dados confiáveis e prontos para uso. A Huwise facilita o acesso autoatendimento a dados sem a necessidade de expertise técnica, garantindo que a governança, segurança e rastreabilidade sejam mantidas em todo o uso de dados. Além disso, promove a adoção de dados por meio de colaboração, feedback e análises de uso, que são essenciais para impulsionar o engajamento e maximizar o valor dos dados dentro da organização. A Huwise acelera os casos de uso de IA e análises ao fornecer dados de alta qualidade e contextualizados que aprimoram os processos de tomada de decisão. A Huwise também desempenha um papel crucial nas arquiteturas de dados modernas ao suportar tanto a camada semântica quanto a camada de contexto emergente. A camada semântica padroniza definições de dados em termos amigáveis aos negócios, enquanto a camada de contexto enriquece essa base com inteligência de uso, linhagem, governança e interações reais de negócios. Essa abordagem de camada dupla permite que tanto humanos quanto IA interpretem e confiem nos dados com precisão, reduzindo os riscos associados à interpretação errônea ou viés. À medida que as organizações adotam cada vez mais a malha de dados, estratégias de produtos de dados e operações impulsionadas por IA, a Huwise oferece uma abordagem moderna para compartilhamento de dados dedicada a impulsionar o valor dos dados e melhorar o desempenho dos negócios. Ela oferece uma plataforma de marketplace de dados que não apenas organiza dados, mas também os ativa para entregar valor de negócios mensurável. Para empresas que visam maximizar o potencial de seu ecossistema de dados, a Huwise fornece uma camada interoperável e à prova de futuro que conecta armazenamento, governança e consumo, acelerando, em última análise, a adoção de dados e o sucesso da IA em escala. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1661&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-fabric%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=cd8d4a1198c26e100641335fb3c1826f7dd752eae323b762ea5b146f8be88bb8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Software de Data Fabric Products in 2026? ### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) O Workflow Data Fabric é a base de dados preparada para IA da Plataforma de IA da ServiceNow. Ele se conecta a qualquer dado—estruturado, não estruturado e em streaming—contextualiza-o com significado e governança empresarial, e controla-o com linhagem e políticas para que funcionários e agentes de IA possam agir com confiança em informações em tempo real para prevenir interrupções, resolver solicitações mais rapidamente e otimizar operações—tudo em uma única plataforma. Como o Workflow Data Fabric transforma dados em ação instantânea Conectar Unifique dados de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, data lakes e fluxos de eventos em tempo real sem duplicação ou integrações frágeis ponto a ponto. Com Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, o WDF simplifica a arquitetura e reduz o custo e o tempo de integração. Contextualizar Dê significado empresarial aos dados e torne-os confiáveis com um Catálogo de Dados ativo, governança embutida e linhagem. Use o Knowledge Graph para mapear relacionamentos (por exemplo, clientes, ativos, pedidos) para que agentes de IA e fluxos de trabalho entendam o contexto e tomem decisões precisas no fluxo de trabalho. Controlar Aplique políticas, permissões e guardas de conformidade em todas as fontes conectadas para que as pessoas certas e agentes de IA acessem os dados certos, no momento certo, com total auditabilidade e rastreabilidade—sem mais cópias ocultas ou pipelines opacos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 138 **How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **Governança:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/pt/sellers/servicenow) - **Website da Empresa:** https://www.servicenow.com/ - **Ano de Fundação:** 2004 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow (55,548 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (35,081 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Empresa, 27% Médio Porte #### What Are ServiceNow Workflow Data Fabric's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (37 reviews) - Integrações (34 reviews) - Automação (30 reviews) - Melhoria de Eficiência (26 reviews) - Gestão de Dados (25 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (23 reviews) - Configuração Difícil (17 reviews) - Caro (15 reviews) - Desempenho lento (14 reviews) - Complexidade (13 reviews) ### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere é um serviço unificado para integração de dados, catalogação, modelagem semântica, armazenamento de dados e virtualização de cargas de trabalho em todos os seus dados. Ele permite que todo profissional de dados forneça acesso contínuo e escalável a dados empresariais críticos para a missão. SAP Datasphere, e seu ecossistema de dados aberto, é a base para uma estrutura de dados empresariais. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate SAP Datasphere?** - **Governança:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Datasphere?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Website da Empresa:** https://www.sap.com/ - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Analista de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 40% Empresa, 35% Médio Porte #### What Are SAP Datasphere's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (43 reviews) - Integrações fáceis (33 reviews) - Gestão de Dados (29 reviews) - Análise (22 reviews) - Colaboração (21 reviews) **Cons:** - Desempenho lento (25 reviews) - Caro (23 reviews) - Problemas de Desempenho (23 reviews) - Problemas de Integração (19 reviews) - Configuração Complexa (17 reviews) ### 3. [K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) A plataforma K2view Data Product compõe e entrega contexto operacional como produtos de dados reutilizáveis para alimentar casos de uso como IA agente, Customer 360, geração de dados sintéticos, privacidade de dados e conformidade, e gerenciamento de dados de teste. O contexto operacional representa visões completas, governadas e em tempo real de entidades de negócios como clientes, pedidos e produtos, permitindo dados consistentes e confiáveis para casos de uso operacionais, analíticos e de IA. A plataforma integra dados fragmentados de múltiplas fontes em produtos de dados consistentes e continuamente atualizados, entregues sob demanda para sistemas e usuários a jusante. Cada produto de dados é uma unidade autônoma que integra e organiza dados de múltiplas fontes por entidade, os persiste em um Micro-Database de alto desempenho e os governa em trânsito. Processa e enriquece dados na memória, os sincroniza continuamente com sistemas de origem e os entrega a sistemas autorizados via APIs, SQL, mensagens, CDC, MCP e RAG. As capacidades principais incluem: • K2Studio: Ferramenta gráfica para projetar, criar e implantar produtos de dados, acelerada por copilotos de IA • Conectividade e Integração Universal: Conecte-se a qualquer fonte ou destino (estruturado, semi-estruturado, não estruturado) na nuvem e no local, suportando entrega em lote e em tempo real, síncrona/assíncrona, e push/pull • Catálogo de Dados Aumentado e Governança: Descoberta e classificação impulsionadas por IA com aplicação em trânsito de políticas de privacidade e qualidade de dados • Transformação Avançada: Transformações de dados e enriquecimento na memória (RAM) para processamento quase em tempo real • Habilitação de IA e Agente: Servidor MCP embutido por produto de dados e capacidade de criar agentes de dados com capacidades de planejamento, raciocínio e execução • Implantação Flexível: Nuvem, no local, híbrido; suporta arquiteturas de tecido, malha, hub • Monitoramento K2Cloud: Visibilidade no uso de produtos de dados e SLAs **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 44 **How Do G2 Users Rate K2View?** - **Governança:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind K2View?** - **Vendedor:** [K2View](https://www.g2.com/pt/sellers/k2view) - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (142 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (192 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Telecomunicações, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 43% Empresa, 34% Pequena Empresa #### What Are K2View's Pros and Cons? **Pros:** - Gestão de Dados (3 reviews) - Compartilhamento de Dados (3 reviews) - Facilidade de Uso (3 reviews) - Eficiência (3 reviews) - Organização (3 reviews) **Cons:** - Complexidade (3 reviews) - Configuração Complexa (3 reviews) - Alta Requisito Técnico (3 reviews) - Curva de Aprendizado (3 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (3 reviews) ### 4. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data é uma plataforma de dados e IA totalmente integrada que moderniza a forma como as empresas coletam, organizam e analisam dados, formando a base para infundir IA em toda a organização. Executando no Red Hat OpenShift e disponível em qualquer nuvem, esta plataforma unificada ajuda as empresas a automatizar o ciclo de vida de IA de ponta a ponta. O tecido de dados inteligente no IBM Cloud Pak for Data permite consultas distribuídas automatizadas em escala sem movimentação de dados; descoberta automatizada e compreensão de dados prontos para negócios; políticas universais de privacidade e uso automatizadas em todo o ecossistema de dados; e treinamento de modelos otimizado, precisão e explicabilidade. A plataforma atende aos seguintes casos de uso: • Acesso e disponibilidade de dados – Elimine silos de dados e simplifique seu cenário de dados para permitir uma extração de valor mais rápida e econômica dos seus dados. • Qualidade e governança de dados - Aplique soluções e metodologias de governança para fornecer dados empresariais confiáveis. • Privacidade e segurança de dados - Compreenda e gerencie totalmente dados sensíveis com uma estrutura de privacidade abrangente. • ModelOps - Automatize o ciclo de vida de IA e sincronize pipelines de aplicativos e modelos para escalar implantações de IA. • Governança de IA – Garanta que sua IA seja transparente, compatível e confiável com maior visibilidade no desenvolvimento de modelos, com capacidades como IA explicável, gerenciamento de risco de modelos e detecção de viés. • IA para Operações Financeiras - Automatize e integre o planejamento em toda a sua organização, desde planejamento e análise financeira até planejamento de força de trabalho, previsão de vendas e planejamento da cadeia de suprimentos. • IA para Atendimento ao Cliente - Reduza o tempo de resolução, diminua o volume de chamadas e aumente a satisfação do cliente. O IBM Watson Assistant (WA) pode fornecer assistência automatizada com IA e permitir que agentes humanos lidem melhor com consultas. O IBM Watson Discovery (WD) complementa o Watson Assistant e pode ajudar a desbloquear insights de conteúdos empresariais complexos. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 72 **How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data?** - **Governança:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,660 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 51% Empresa, 28% Pequena Empresa ### 5. [Cloudera](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/reviews) A Cloudera é a única empresa de plataforma híbrida de dados e IA que grandes organizações confiam para levar IA aos seus dados, onde quer que eles estejam. Ao contrário de outros fornecedores, a Cloudera oferece uma experiência de nuvem consistente que converge nuvens públicas, data centers locais e a borda, aproveitando uma base comprovada de código aberto. Como pioneira em big data, a Cloudera capacita as empresas a aplicar IA e a ter controle sobre 100% de seus dados, em todas as formas, melhorando a segurança, governança e insights em tempo real e preditivos. As maiores marcas do mundo em todos os setores confiam na Cloudera para transformar a tomada de decisões e, em última análise, aumentar os resultados financeiros, proteger contra ameaças e salvar vidas. A plataforma de dados e IA da Cloudera inclui: Cloudera AI: Implante e escale qualquer modelo de IA, em qualquer lugar. A Cloudera leva a computação para dados governados onde eles estão para IA Privada em qualquer lugar por design. Controle completo, segurança e governança de dados, modelos, agentes e inferência críticos para a missão garantem implantações de IA soberana mais rápidas. Cloudera Data-in-Motion: Tome decisões rápidas a partir de dados em tempo real em qualquer lugar. Mova dados com qualquer estrutura de qualquer fonte para qualquer destino de forma contínua em ambientes híbridos, permitindo decisões críticas para os negócios no momento ao processar e analisar dados em tempo real em qualquer lugar, da borda à IA, conforme os negócios acontecem. Cloudera Open Data Lakehouse: Processe qualquer dado, em qualquer lugar, para insights acionáveis. Tome decisões inteligentes com um data lakehouse aberto alimentado por Apache Iceberg que entrega dados confiáveis, seguros e unificados para alimentar agentes, aplicativos de IA e análises, melhorando a colaboração, quebrando silos e simplificando o compartilhamento. Cloudera Unified Data Fabric: Unifique segurança e governança em todo o patrimônio de dados. Vá além da gestão de dados fragmentada: Quebre silos e conecte fontes de dados díspares de forma inteligente e segura para fornecer uma visão unificada de todos os dados organizacionais e controle centralizado de ponta a ponta em ambientes de dados híbridos complexos. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera?** - **Governança:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Integração de dados:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Proteção de dados:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cloudera?** - **Vendedor:** [Cloudera](https://www.g2.com/pt/sellers/cloudera) - **Website da Empresa:** https://www.cloudera.com - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera (106,442 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,446 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequena Empresa #### What Are Cloudera's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (22 reviews) - Escalabilidade (17 reviews) - Segurança (9 reviews) - Gestão de Dados (8 reviews) - Recursos (8 reviews) **Cons:** - Caro (16 reviews) - Complexidade (7 reviews) - Aprendizado Difícil (5 reviews) - Documentação Ruim (4 reviews) - Problemas de Acesso (3 reviews) ### 6. [Discovery Hub](https://www.g2.com/pt/products/discovery-hub/reviews) Com mais de 3.000 clientes globais, a Timextender oferece um conjunto abrangente de produtos, incluindo Integração de Dados, Gestão de Dados Mestres, Qualidade de Dados e Orquestração. Essas ferramentas permitem que as organizações automatizem e simplifiquem processos complexos de dados, garantindo alta qualidade de dados e governança em todas as plataformas. As soluções da Timextender são projetadas para ajudar as empresas a gerenciar seus ativos de dados de forma eficiente, sem a necessidade de codificação extensiva, capacitando a tomada de decisões informadas e impulsionando a eficiência operacional. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 **How Do G2 Users Rate Discovery Hub?** - **Integração de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilidade de Uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Discovery Hub?** - **Vendedor:** [Timextender](https://www.g2.com/pt/sellers/timextender) - **Website da Empresa:** https://www.timextender.com - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender (17,630 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (92 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Dados, Consultor de Inteligência de Negócios - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 45% Médio Porte, 34% Pequena Empresa #### What Are Discovery Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (67 reviews) - Suporte ao Cliente (33 reviews) - Automação (25 reviews) - Simples (23 reviews) - Economia de tempo (22 reviews) **Cons:** - Limitações (18 reviews) - Gestão de Dados (17 reviews) - Documentação Ruim (13 reviews) - Curva de Aprendizado Íngreme (11 reviews) - Relatar Erro (9 reviews) ## What Is Software de Data Fabric? [Software de Infraestrutura de TI](https://www.g2.com/pt/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Software de Data Fabric? - [Plataformas de Integração de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms) - [Software de Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog) - [Ferramentas de Governança de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Software de Data Fabric? ### O que você deve saber sobre software de Data Fabric ### O que é Software de Data Fabric? O software de data fabric é uma arquitetura que conecta fontes, tipos e a localização dos dados e fornece integração de dados de ponta a ponta. É um ambiente unificado para serviços e tecnologias de dados, ajudando na gestão de dados. Usando esta plataforma, as organizações podem coletar dados empresariais de fontes diversas e fornecê-los a várias equipes dentro da empresa sem ajuda externa. Os dados são extraídos por APIs de data warehouses, data lakes, bancos de dados e aplicativos. O software de data fabric pode ser aprimorado incorporando inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Versões com IA dessas ferramentas fornecem recomendações personalizadas para selecionar conjuntos de dados que podem aumentar a velocidade dos projetos de ciência de dados. Os ativos de dados geralmente são gerados em silos, enquanto os ciclos de preparação de dados no pipeline de dados são longos e consomem muito tempo, afetando a otimização de dados de uma organização. Os sistemas de data fabric ajudam a padronizar práticas de gestão de dados em serviços de nuvem, locais e de borda. Essas ferramentas geralmente incluem várias tecnologias de gestão de dados, como [catálogo de dados](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governança](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualização, integração, pipeline e orquestração. O software de data fabric ajuda os usuários a acessar dados usando fluxos de trabalho únicos, ao mesmo tempo que democratiza os dados, permitindo que cidadãos de dados acessem informações em toda a organização. Usar essa ferramenta dá às empresas uma visão holística do processo de negócios. ### Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric? A seguir estão algumas características principais do software de data fabric que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Ambiente de dados unificado:** O software de data fabric cria uma arquitetura que integra vários processos de gestão de dados, como colaboração de dados, descoberta de dados, análise de dados, visualização de dados, acesso a dados e controle de dados em uma única plataforma. Isso elimina a necessidade de múltiplos produtos de integração de dados. **Colaboração e compartilhamento de dados:** O software de data fabric permite a conectividade de dados em uma única visão unificada, ajudando os dados a serem acessados ou compartilhados com aplicativos internos e externos. **Governança e conformidade:** Os proprietários de dados mantêm controle total sobre quem pode visitar, editar, baixar ou consultar seus conjuntos de dados. O software de data fabric permite conformidade, preserva a integridade e controla o acesso. Essas ferramentas também incorporam qualidade de dados em cada etapa da gestão de dados. **Agnóstico ao ambiente:** O software de data fabric permite a gestão de dados em vários ambientes, como locais, na nuvem, híbridos e multi-nuvem. **Gestão de metadados:** O data fabric possui capacidades de linhagem de dados e atualidade dos dados, o que significa que contém histórico de migração e transformação de dados. A atualidade dos dados define o estado dos dados — ativo ou arquivado. **Análise e visualização de dados:** Essas ferramentas usam análises contínuas sobre os ativos de metadados existentes para melhores insights de negócios. ### Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric? Embora existam muitas tecnologias de gestão de dados, como gestão de dados mestre, hubs de dados e data lakes, o data fabric difere delas de várias maneiras. **Gestão de dados aprimorada:** O software de data fabric ajuda a recuperar, validar e enriquecer dados automaticamente. Ajuda na integração e gestão de dados empresariais. Também ajuda a fornecer uma visão unificada dos dados, o que permite que os usuários finais identifiquem e rastreiem dados facilmente e os usem de forma eficiente. A automação e a integração ajudam na orquestração dinâmica de dados em um ecossistema distribuído. **Fácil de usar:** Usuários técnicos e não técnicos podem usar plataformas de data fabric. A arquitetura torna possível criar várias interfaces de usuário. Usuários de negócios podem criar painéis elegantes e usá-los para várias outras funções, enquanto cientistas de dados também podem usá-los para exploração profunda de dados. **Compatível com ambientes de hospedagem híbridos:** Os data fabrics são agnósticos ao ambiente. Pode ajudar na integração bidirecional com quase todos os componentes para criar uma estrutura semelhante a um tecido e eliminar a necessidade de codificação. O software de data fabric suporta ambientes locais, nuvem híbrida e multi-nuvem. **Alta escalabilidade:** Os sistemas de data fabric podem gerenciar dados em escala empresarial. Ajuda a ingerir dados automaticamente, que normalmente permaneceriam não utilizados. Eles são escaláveis com interferência mínima e sem necessidade de investimento em hardware caro ou equipe treinada. A arquitetura de dados ajuda a reduzir a complexidade de big data e, em última análise, impulsiona resultados estratégicos de negócios. **Insights rápidos:** A automação de tarefas de engenharia de dados e a ampliação da integração ajudam a fornecer insights em tempo real mais rapidamente. Além disso, a análise contínua de dados usada pelo data fabric também ajuda a fornecer valor por meio de acesso rápido. O software de data fabric combina data warehouses e data lakes e integra dados de vários aplicativos, fornecendo serviços que ajudam as organizações a monitorar e controlar seus dados. **Integração perfeita:** O software de data fabric resolve o desafio comum de big data nas organizações. Esta ferramenta remove silos de dados por meio de uma abordagem holística e ajuda na integração perfeita de dados em várias funções. Muitas cargas de trabalho estão se movendo para a nuvem, e isso requer dados. O software de data fabric simplifica esse movimento da nuvem para o data center ou entre nuvens híbridas. ### Quem Usa Software de Data Fabric? As plataformas de data fabric têm vários stakeholders dentro de uma organização. **Cientistas de dados:** Os cientistas de dados usam software de data fabric para explorar dados empresariais profundos e ocultos para compartilhar com outros departamentos para insights acionáveis. **Usuários de negócios:** Os usuários de negócios da organização, como os profissionais de marketing, podem usar essas ferramentas para tomar decisões críticas de negócios. Soluções de data fabric inteligentes são a arquitetura de dados emergente que ajuda as organizações a acelerar suas iniciativas de dados empresariais. #### Software Relacionado ao Software de Data Fabric A seguir estão algumas ferramentas que podem ser usadas com software de data fabric: [Software de catálogo de dados de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as organizações categorizem, acessem, interpretem e colaborem dados em várias fontes de dados e mantenham um alto nível de governança e gestão de acesso. O data fabric ajuda a identificar, coletar e analisar fontes de dados e metadados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** O software de qualidade de dados usa um conjunto de tecnologias para identificar, entender, prevenir e corrigir problemas com os dados usados para tomada de decisão. As ferramentas de qualidade de dados realizam funções críticas como perfilamento de dados, análise, padronização, limpeza, fluxo de trabalho embutido e bases de conhecimento. [Software de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** O software de governança de dados é usado para impor políticas relacionadas a dados. Esses produtos ajudam a estabelecer diretrizes, processos e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade de dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações desenvolvam uma estrutura para saber quais dados possuem e como usá-los de forma otimizada. [Software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A preparação e entrega de dados são etapas importantes na transformação e integração de dados durante o ciclo de vida do pipeline de dados. A preparação de dados começa com o carregamento de dados em uma plataforma de dados a partir de um data lake. Em seguida, o processamento de dados começa usando ferramentas de extração, transformação e carregamento ou extração, carregamento e transformação (ETL ou ELT). O resultado são dados preparados. ### Desafios com o Software de Data Fabric Embora os sistemas de data fabric visem a gestão de dados, existem alguns desafios ao implementar seus serviços. Abaixo estão alguns desafios enfrentados pelas organizações comumente: **Implantação e configuração de serviços:** Os serviços podem ter que ser implantados em vários servidores para otimizar o desempenho. Isso pode exigir a configuração de serviços de maneiras específicas para que funcionem juntos. **Criação de um modelo de dados e gestão de dados:** Um modelo de dados determina como os dados serão estruturados e organizados. Assim, torna-se necessário construir um modelo de dados que atenda às necessidades da organização e possa ser gerenciado facilmente. O data fabric unifica dados de vários tipos e pontos de dados usando um gráfico de conhecimento semântico. Um dos desafios é gerenciar e salvar dados. Os dados estão disponíveis em diferentes formatos; portanto, o software deve ser capaz de lidar e gerenciar todos os tipos de dados. Construir uma arquitetura que suporte diferentes ambientes é um desafio. **Integração com sistemas externos:** O data fabric torna possível a integração com vários sistemas. Para integração com sistemas externos, geralmente é criado um software de middleware para mediar entre esses sistemas externos e as ferramentas de data fabric, gerenciando sua comunicação. O desafio aqui é que dois sistemas de comunicação podem ter arquiteturas diferentes; portanto, é desafiador produzir um único middleware. **Segurança de dados:** A proteção de dados é fundamental para qualquer organização. Um dos desafios, quando os dados estão sendo transferidos de um ponto para outro usando ferramentas de data fabric, é que os dados estão vulneráveis a ataques. No entanto, isso pode ser evitado introduzindo firewalls para garantir a segurança. Também é essencial ir além da mascaramento e criptografia de dados para garantir a proteção total dos dados. ### Como Comprar Software de Data Fabric? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric O software de data fabric resolve várias preocupações ou desafios de gestão de dados em uma organização. Antes de comprar software de data fabric, é importante entender os requisitos existentes da organização. Se uma organização precisa apenas de desduplicação e validação de dados, uma ferramenta de qualidade de dados pode ajudar. Muitas organizações também escolhem soluções de processamento de dados, como ferramentas ETL, para processar e integrar seus dados. Dependendo de onde na organização há necessidade de gestão de dados, as soluções de data fabric podem ser escolhidas. #### Comparar Produtos de Software de Data Fabric **Crie uma lista longa** Uma lista de fornecedores de software de data fabric pode ajudar a entender suas ofertas. A equipe na organização pode então avaliar os fornecedores que atenderiam às necessidades da organização. **Crie uma lista curta** Após avaliar várias soluções de data fabric, os tomadores de decisão da organização podem selecionar alguns dependendo de quais fornecedores atendem aos requisitos. **Conduza demonstrações** Após selecionar fornecedores, as empresas devem procurar uma demonstração. A demonstração oferece uma melhor compreensão da funcionalidade técnica do software. Hoje em dia, as ferramentas de data fabric vêm com recursos de inteligência artificial. Recomendações baseadas em IA ajudam na recuperação de dados mais rápida. Esses podem ser alguns recursos importantes que as equipes precisam conhecer. Profissionais de TI, cientistas de dados, bem como equipes de gestão de dados e negócios podem participar da demonstração para avaliar o produto de várias perspectivas. #### Seleção de Software de Data Fabric **Escolha uma equipe de seleção** Uma equipe de seleção é uma mistura de usuários técnicos e usuários de negócios, como cientistas de dados, equipes de gestão de dados e equipes de marketing. Além disso, a equipe deve ter um tomador de decisão chave. **Negociação** Uma vez que um fornecedor é selecionado para seu software, é aconselhável entender seu preço e negociar, se necessário. A parte da negociação depende inteiramente do orçamento da organização e da diferença entre o preço do produto e o orçamento. **Decisão final** Depois que ambas as partes chegam a um termo mutuamente acordado, é hora de decidir se deve comprar o software.