# Melhor Plataformas de Integração de Big Data - Página 4

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   As plataformas de integração de big data facilitam a integração e análise de dados em larga escala em aplicativos e bancos de dados na nuvem, ajudando as empresas a gerenciar e utilizar enormes volumes de dados coletados de endpoints de IoT, aplicativos e comunicações, criando pipelines estruturados que conectam saídas de processamento de big data a sistemas subsequentes.

### Capacidades Principais das Plataformas de Integração de Big Data

Para se qualificar para inclusão na categoria de Integração de Big Data, um produto deve:

- Integrar dados de processamento de big data a fontes externas
- Ingerir e distribuir grandes conjuntos de dados homogêneos e heterogêneos
- Criar um pipeline estruturado para processos de gerenciamento de big data

### Casos de Uso Comuns para Plataformas de Integração de Big Data

Equipes de engenharia de dados e TI usam plataformas de integração de big data para conectar ambientes de dados em larga escala com aplicativos de negócios e sistemas de análise. Casos de uso comuns incluem:

- Integrar clusters de big data processados com aplicativos e bancos de dados na nuvem para uso subsequente
- Simplificar o gerenciamento de dados de IoT e aplicativos de alto volume em ambientes distribuídos
- Construir pipelines de dados estruturados que permitem acesso consistente e confiável a insights de big data em toda a organização

### Como as Plataformas de Integração de Big Data Diferem de Outras Ferramentas

As plataformas de integração de big data geralmente exigem que o big data tenha sido processado antes da integração, trabalhando em conjunto com [software de processamento e distribuição de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) em vez de substituí-lo. Embora algumas plataformas ofereçam capacidades de [análise de fluxo](https://www.g2.com/categories/stream-analytics), seu foco principal é no gerenciamento de dados e pipelines de integração, em vez de processamento analítico em tempo real.

### Insights da G2 sobre Plataformas de Integração de Big Data

Com base nas tendências de categoria na G2, a flexibilidade do pipeline e o amplo suporte a conectores para aplicativos e bancos de dados na nuvem são capacidades de destaque. A melhoria da acessibilidade dos dados entre sistemas e a redução da complexidade de integração se destacam como principais resultados da adoção.




  
## Category Overview

**Total Products under this Category:** 130

  
## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 9,100+ Avaliações Autênticas
- 130+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.

  
## Best Plataformas de Integração de Big Data At A Glance

- **Líder:** [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [5X](https://www.g2.com/pt/products/5x/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [5X](https://www.g2.com/pt/products/5x/reviews)
- **Mais Tendência:** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews)

  
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**Sponsored**

### Infrrd

Infrrd é uma plataforma de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) e automação agente, movida por IA, construída para lidar com os documentos mais complexos e de alta variação do mundo com precisão incomparável. Alimentada por mais de 13 patentes, modelos de visão proprietários e IA treinada em domínios, a Infrrd extrai, classifica, valida e interpreta dados de documentos estruturados e não estruturados—sem depender de modelos ou revisão manual. O ecossistema de produtos da Infrrd é ancorado pelo \*\*Titan IDP\*\*, seu motor de extração central capaz de lidar com milhares de formatos de documentos nos setores de hipoteca, seguros, finanças e engenharia. O Titan automatiza a classificação de documentos, captura de tabelas e itens de linha, detecção de escrita à mão, compreensão semântica e campos específicos de domínio usando OCR avançado e aprendizado profundo. Com base no Titan, a Infrrd oferece o MortgageCheck AI, uma solução de inteligência de QC e auditoria projetada para credores que gerenciam arquivos de empréstimos massivos. Ele automatiza comparações a nível de campo, validações de regras, verificações de consistência de dados e detecção de exceções—reduzindo o tempo de revisão e melhorando a precisão da conformidade. O Mortgage Ally, camada de IA agente da Infrrd, vai além ao realizar revisões autônomas, investigar discrepâncias e apresentar resumos prontos para auditoria, atuando como um analista de IA sempre ativo para equipes de hipoteca. Para seguros, a Infrrd fornece automação de ACORD e sinistros em formulários como 25, 28, 127, 129 e 130, juntamente com pacotes de perdas e FNOL. Sua solução de desenho de engenharia extrai dimensões, tolerâncias, GD&T, símbolos e dados de BOM de CAD, P&ID e diagramas mecânicos, ajudando fabricantes e contratantes a acelerar RFQs e reduzir erros. O principal diferencial da Infrrd reside em sua estrutura de Processamento Sem Toque (NTP)—uma abordagem comprovada que permite mais de 80% de automação sem revisão manual. Apoiada por garantias de precisão com humanos no loop acima de 98%, pontuação de confiança, modelos de IA verticais e fluxos de trabalho agentes, a Infrrd oferece automação que lê, raciocina e age. Com empresas globais processando mais de 60 milhões de páginas por mês usando a Infrrd, a plataforma se destaca pela profundidade vertical, tecnologia patenteada, velocidade de valor e automação escalável e auditável que transforma operações pesadas em documentos.



[Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1186&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1006748&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1632&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54595&secure%5Bresource_id%5D=1186&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fbig-data-integration-platforms%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=474c05320986744c51e700af736e746d901df5688422f5cbe5771f2a6688508a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.infrrd.ai%2Fintelligent-document-processing-automation-software%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3Dg2-category%26utm_content%3Didp&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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  ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Decodable](https://www.g2.com/pt/products/decodable/reviews)
  Decodable simplifica radicalmente o ETL em tempo real com uma plataforma de ETL em tempo real poderosa e fácil de usar. Ao remover os desafios de construir e manter infraestrutura e pipelines, Decodable permite que as equipes de dados eliminem custos indiretos, conectem facilmente fontes, realizem transformações em tempo real e entreguem dados de forma confiável a qualquer destino.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Decodable](https://www.g2.com/pt/sellers/decodable)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @Decodableco (2,660 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/decodable/ (8 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 44% Pequena Empresa, 38% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Automação (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Configuração Fácil (2 reviews)
- Recursos (2 reviews)
- Facilidade de Implementação (2 reviews)

**Cons:**

- Não é amigável para o usuário (1 reviews)
- Problemas de Desempenho (1 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (1 reviews)
- Desempenho Insatisfatório (1 reviews)
- Aprendizagem Intensiva em Recursos (1 reviews)

### 2. [Qlik Compose](https://www.g2.com/pt/products/qlik-compose/reviews)
  O Qlik Compose vem em duas ofertas: Qlik Compose para Data Warehouses e Qlik Compose para Data Lakes. O Qlik Compose para Data Warehouse automatiza e simplifica o design, criação, carregamento, gerenciamento e atualização de data warehouses, incluindo Amazon Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, Snowflake e Oracle. O Qlik Compose para Data Lakes automatiza o processo de fornecimento contínuo de dados atualizados, precisos e confiáveis para plataformas de big data como Apache Hadoop, Cloudera Customer Data Platform e Databricks Unified Data Analytics Platform.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,247 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Automação (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Eficiência de ETL (2 reviews)
- Eficiência da Solução (1 reviews)
- Economia de tempo (1 reviews)

**Cons:**

- Gestão de Dados (1 reviews)
- Relatar Erro (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)
- Não é amigável para o usuário (1 reviews)
- Documentação Ruim (1 reviews)

### 3. [Rayven](https://www.g2.com/pt/products/rayven/reviews)
  Rayven projeta e entrega os sistemas operacionais dos quais as empresas industriais e intensivas em ativos dependem no dia a dia. Pegamos dados operacionais desorganizados e isolados de sistemas, OT, IoT, arquivos e planilhas e os transformamos em automação e aplicativos operacionais sob medida - tudo funcionando em um só lugar. Rayven conecta o que você já tem sem a necessidade de substituir, para que as equipes sempre trabalhem com informações atuais e utilizáveis em todos os sites, ativos e processos. Sobre essa base, entregamos visibilidade em tempo real, fluxos de trabalho automatizados e soluções operacionais completas que realmente funcionam em ambientes industriais. Tudo é entregue de ponta a ponta, incluindo a tecnologia subjacente. Trabalhamos diretamente com clientes e através de parceiros por meio de soluções de marca branca e co-branded. Baseados na ANZ, trabalhando globalmente.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Rayven](https://www.g2.com/pt/sellers/rayven)
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Varejo
  - **Company Size:** 67% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (59 reviews)
- Recursos (48 reviews)
- Automação (43 reviews)
- Personalização (41 reviews)
- Intuitivo (36 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (31 reviews)
- Aprendizado Difícil (29 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (24 reviews)
- Configuração Complexa (21 reviews)
- Configurar Complexidade (19 reviews)

### 4. [Sesame Software](https://www.g2.com/pt/products/sesame-software-sesame-software/reviews)
  A Sesame Software é uma solução abrangente de gerenciamento de dados projetada para ajudar organizações a fazer backup, exportar, replicar e transferir dados de vários sistemas, incluindo Salesforce e NetSuite, para bancos de dados, armazenamento em nuvem e outros sistemas a jusante. Este conjunto de ferramentas é adaptado para suportar funções críticas como proteção de dados, relatórios, análises, conformidade, migração e acesso a dados a longo prazo, garantindo que as empresas possam gerenciar efetivamente seus ativos de dados. O público-alvo da Sesame Software inclui empresas de todos os tamanhos que dependem de aplicativos em nuvem e bancos de dados para suas operações. Organizações que buscam proteger seus dados contra perda ou corrupção acidental, manter conformidade com padrões regulatórios ou otimizar seus fluxos de trabalho de dados encontrarão um valor significativo nessas soluções. Casos de uso específicos variam desde proteger dados do Salesforce contra exclusões não intencionais até exportar dados do NetSuite para fins de conformidade e relatórios. A versatilidade da Sesame Software a torna um recurso essencial para departamentos de TI, analistas de dados e oficiais de conformidade. Uma das características de destaque da Sesame Software é sua solução de Backup & Recuperação do Salesforce, que é projetada para proteger dados do Salesforce contra vários riscos, incluindo exclusões acidentais e erros de sistema. Esta solução oferece backups completos e incrementais automatizados com opções de agendamento flexíveis, permitindo que os usuários monitorem a integridade do backup e a atividade dos trabalhos através de um painel centralizado. A capacidade de restaurar dados de instantâneos de backup específicos, seja através de restaurações completas ou recuperação seletiva a nível de registro, adiciona uma camada adicional de segurança e controle para os usuários. O histórico de backups e os logs apoiam ainda mais a auditoria e a solução de problemas, garantindo que as organizações possam manter a supervisão de seus processos de gerenciamento de dados. Além das capacidades de backup, a Sesame Software fornece recursos robustos de replicação de dados que permitem que as organizações mantenham sistemas sincronizados e suportem análises e relatórios. Os trabalhos de replicação automatizados podem ser monitorados, com logs disponíveis para rastrear o status dos trabalhos e erros, facilitando o movimento contínuo de dados entre sistemas. Além disso, a plataforma inclui ferramentas para construir pipelines de dados e fluxos de trabalho ETL (extrair, transformar, carregar) sem a necessidade de codificação, permitindo que os usuários preparem dados para relatórios e análises de forma eficiente. A migração de dados é outro aspecto crítico da Sesame Software, com processos automatizados que facilitam a transferência de dados de sistemas de origem para plataformas de destino enquanto mantêm a integridade dos dados. O recurso de Exportação de Dados do NetSuite permite que as organizações exportem dados para bancos de dados externos ou armazenamento em nuvem, capturando tanto objetos padrão quanto personalizados enquanto preservam a integridade do esquema e histórica. Os destinos suportados incluem uma variedade de bancos de dados relacionais e plataformas de armazenamento em nuvem, tornando mais fácil para as organizações gerenciarem seus dados em diferentes ambientes. No geral, a Sesame Software se destaca por sua ampla gama de conectores e sua capacidade de simplificar tarefas complexas de gerenciamento de dados sem a necessidade de codificação personalizada.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 44

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Sesame Software](https://www.g2.com/pt/sellers/sesame-software)
- **Website da Empresa:** https://www.sesamesoftware.com
- **Ano de Fundação:** 1988
- **Localização da Sede:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @SesameSoft (1 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/413870/ (28 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Seguros
  - **Company Size:** 62% Empresa, 36% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (8 reviews)
- Facilidade de Uso (8 reviews)
- Integrações (6 reviews)
- Gestão de Dados (4 reviews)
- Configuração Fácil (4 reviews)

**Cons:**

- Documentação Ruim (4 reviews)
- Problemas de Configuração (2 reviews)
- Gestão de Erros (2 reviews)
- Design de Interface Ruim (2 reviews)
- Problemas Técnicos (2 reviews)

### 5. [Adaptris](https://www.g2.com/pt/products/adaptris/reviews)
  Hoje, as empresas se alinham com parceiros globais e ter relacionamentos colaborativos é fundamental. A sincronização da cadeia de suprimentos, em sua essência, trata de observar o inventário e desenvolver relacionamentos com parceiros comerciais para melhorar a visibilidade e os processos, tanto internamente quanto em toda a rede de parceiros comerciais.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Adaptris](https://www.g2.com/pt/sellers/adaptris)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Sutton, GB
- **Twitter:** @adaptris (304 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adaptris/about/ (16 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Pequena Empresa


### 6. [Anvizent](https://www.g2.com/pt/products/anvizent-anvizent/reviews)
  Cansado do caos de dados atrasando seu negócio? Diga olá ao Anvizent, a tecnologia de próxima geração que garante o sucesso do seu projeto de BI e IA com acesso instantâneo a dados integrados, precisos e confiáveis. Alimentado pelo mais alto nível de automação em gerenciamento de dados, o Anvizent vem com uma 'Interface Guiada Configurável' dinâmica que se ajusta às mudanças contínuas de dados e às necessidades de negócios. Finalmente obtenha dados integrados, precisos e confiáveis na velocidade dos negócios. O Anvizent garante 100% de precisão dos dados - sem erros todas as vezes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 4

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Anvizent](https://www.g2.com/pt/sellers/anvizent)
- **Ano de Fundação:** 2017
- **Localização da Sede:** Alpharetta, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/anvizent/ (33 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


### 7. [Big Data Governance Edition](https://www.g2.com/pt/products/big-data-governance-edition/reviews)
  Permitir ingestão e integração de dados mais rápida, flexível e repetível no Hadoop.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Informatica](https://www.g2.com/pt/sellers/informatica)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,831 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE: INFA

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte, 50% Empresa


### 8. [Bruin Data Cloud](https://www.g2.com/pt/products/bruin-data-cloud/reviews)
  Bruin é uma plataforma de dados que permite a ingestão de dados, transformação de dados, qualidade de dados, observabilidade e governança em uma única plataforma unificada. Usando o Bruin, as equipes podem ingerir dados de uma variedade de fontes, transformar seus dados em seu data warehouse / data lake, introduzir verificações de qualidade de dados para a saúde do pipeline de ponta a ponta e monitorar suas execuções, incluindo o rastreamento de custos, permissões, tempos de execução do pipeline e mais. Os recursos nativos de IA do Bruin permitem que agentes de IA criem, monitorem e mantenham pipelines, além de analisar dados e construir dashboards e relatórios - o Analista de Dados de IA e o Engenheiro de Dados de IA se integram perfeitamente ao Slack, Teams, WhatsApp, etc. Bruin é construído com ferramentas de código aberto e o Bruin Cloud é o serviço gerenciado que reúne todos os recursos.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Bruin Data Limited](https://www.g2.com/pt/sellers/bruin-data-limited)
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Página do LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/bruingroupllc (30 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 9. [DataEdge](https://www.g2.com/pt/products/securekloud-technologies-dataedge/reviews)
  A plataforma DataEdge da SecureKloud oferece soluções altamente modulares, escaláveis e orientadas por API para permitir a engenharia de IA e análise de dados para obter insights significativos a partir dos seus conjuntos de dados.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SecureKloud Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/securekloud-technologies)
- **Ano de Fundação:** 2008
- **Localização da Sede:** Chennai, IN
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/securekloud-technologies/ (253 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 10. [Flow Software](https://www.g2.com/pt/products/flow-software/reviews)
  Statelake é a plataforma de integração altamente escalável e voltada para o futuro da Flow Software. Construída com as necessidades modernas de negócios e tecnologia em mente, Statelake cuida de suas integrações, permitindo que você se concentre em crescer e escalar seu negócio de forma sustentável.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Flow Software](https://www.g2.com/pt/sellers/flow-software-b69ee563-2470-4839-bbde-7e2b077633e2)
- **Ano de Fundação:** 2005
- **Localização da Sede:** North Shore City, NZ
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/flow-software-limited (39 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 50% Médio Porte


### 11. [Magic xpi Integration Platform](https://www.g2.com/pt/products/magic-xpi-integration-platform/reviews)
  Uma plataforma para conectividade dinâmica e ilimitada Uma abordagem sem código e de baixa manutenção - Magic xpi integra todos os seus sistemas de negócios na nuvem, no local ou em implantações híbridas para que sua empresa possa maximizar suas oportunidades. Com mais de 100 conectores pré-construídos e certificados, você poderá conectar facilmente aplicativos, bancos de dados, APIs, plataformas e mais na nuvem e no local, maximizando o potencial de suas tecnologias de terceiros e oferecendo uma visão 360° do seu negócio.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Magic Software](https://www.g2.com/pt/sellers/magic-software)
- **Ano de Fundação:** 1983
- **Localização da Sede:** Irvine, California, United States
- **Twitter:** @MagicSoftware (7,275 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/magic-software-enterprises/ (490 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: MGIC

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Médio Porte


### 12. [Megaladata](https://www.g2.com/pt/products/megaladata/reviews)
  A plataforma Megaladata de baixo código capacita os usuários de negócios ao tornar a análise avançada acessível. - Design visual de modelos complexos de análise de dados sem envolvimento do departamento de TI e sem necessidade de programação. - Mais de 60 componentes de processamento prontos para uso. - Fácil integração com várias fontes. - Processamento rápido de grandes conjuntos de dados alcançado por meio de computação em memória e paralelismo. - Componentes reutilizáveis que facilitam a acumulação de expertise empresarial. - Visualização avançada — cubos OLAP, tabelas, gráficos e outras ferramentas especializadas. Megaladata minimiza o tempo entre o teste de hipóteses e um processo de negócios totalmente funcional.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Megaladata](https://www.g2.com/pt/sellers/megaladata)
- **Localização da Sede:** Neu-Isenburg, DE
- **Twitter:** @megaladata_com (5 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/megaladata (5 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa


### 13. [Orchestra](https://www.g2.com/pt/products/orchestra-orchestra/reviews)
  Orchestra é uma plataforma leve de orquestração e observabilidade que oferece visibilidade completa em tempo real para todo o seu stack de dados. Automatizamos sua orquestração, monitoramento e coleta de metadados para permitir que as equipes de dados passem menos tempo consertando coisas quebradas e mais tempo no que importa: construir. Orchestra desacopla a orquestração do restante do seu stack, o que permite que você obtenha todo o poder de um orquestrador de fluxo de trabalho completo sem nenhuma dor. Construa DAGs, conecte seu stack, faça um ☕ sente-se e relaxe. A plataforma remove a lógica de orquestração padrão e adiciona metadados poderosos para que as equipes de dados entreguem produtos de dados robustos e escaláveis, apoiados por orquestração e observabilidade empresarial. Saiba mais em: https://www.getorchestra.io/


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Orchestra](https://www.g2.com/pt/sellers/orchestra-3e1057dc-7c1d-4451-89a9-a90f17f4ffbd)
- **Ano de Fundação:** 2023
- **Localização da Sede:** London, GB
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orchestra-go (15 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Automação (1 reviews)
- Pipeline de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Configuração Fácil (1 reviews)
- Eficiência (1 reviews)


### 14. [RapidiOnline](https://www.g2.com/pt/products/rapidionline/reviews)
  RAPIDI é uma plataforma de integração de dados que conecta sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e de gestão de relacionamento com o cliente (CRM), permitindo que as organizações sincronizem e gerenciem dados de negócios em diferentes ambientes de software. Como uma solução de software de integração, o RAPIDI é projetado para equipes de TI, profissionais de operações e empresas que precisam automatizar a troca de dados entre plataformas como Microsoft Dynamics e Salesforce, bem como outros sistemas, APIs e bancos de dados. A plataforma aborda o desafio de sistemas de negócios desconectados, que muitas vezes leva à entrada duplicada de dados, falta de informações em tempo real e ineficiências nas operações diárias. O RAPIDI permite que as organizações automatizem o fluxo de informações críticas, como registros de clientes, pedidos de vendas e dados de inventário, entre seus sistemas ERP e CRM. Isso ajuda as empresas a melhorar a precisão, reduzir o trabalho manual e apoiar uma melhor tomada de decisões. Características e benefícios principais do RAPIDI incluem: Suporte Amplo de Integração: Conecta uma variedade de sistemas ERP e CRM, com foco no Microsoft Dynamics e Salesforce, e também suporta plataformas adicionais, APIs e bancos de dados. Implantação Flexível: Oferece opções tanto em nuvem quanto híbridas, permitindo que as organizações escolham a configuração que atende às suas necessidades técnicas e de segurança. Sincronização Automática de Dados: Agenda e executa transferências de dados automaticamente, garantindo que as informações estejam sempre atualizadas nos sistemas conectados. Plataforma Sem Código: Projetada para facilidade de uso, permitindo que os usuários configurem e gerenciem integrações sem a necessidade de desenvolvimento personalizado ou habilidades de codificação. Disponibilidade e Suporte Global: Oferece suporte em vários fusos horários e enfatiza a implementação remota e online para reduzir custos e impacto ambiental. Casos de uso típicos para o RAPIDI incluem a automação da criação de pedidos de vendas no ERP a partir de cotações aprovadas no CRM, tornando os dados de clientes e vendas instantaneamente disponíveis para as equipes de serviço e apoiando a migração de sistemas antigos para plataformas modernas. O RAPIDI é adequado para empresas de vários tamanhos que necessitam de integração de dados confiável e eficiente para otimizar suas operações.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [RapidiOnline](https://www.g2.com/pt/sellers/rapidionline)
- **Ano de Fundação:** 1992
- **Localização da Sede:** La Massana, AD
- **Twitter:** @rapidionline (262 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapidionline (9 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** Private

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 80% Médio Porte, 20% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (3 reviews)
- Integração de Dados (3 reviews)
- Conectividade (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Eficiência (2 reviews)

**Cons:**

- Questões de Migração (2 reviews)
- Gestão de Acesso (1 reviews)
- Limitações de Dados (1 reviews)
- Falta de Integrações (1 reviews)
- Curva de Aprendizado (1 reviews)

### 15. [Apache Gobblin](https://www.g2.com/pt/products/apache-gobblin/reviews)
  Apache Gobblin é uma estrutura de integração de dados distribuída projetada para simplificar aspectos comuns da integração de big data, como ingestão de dados, replicação, organização e gerenciamento de ciclo de vida para ecossistemas de dados em streaming e em lote.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 16. [Black Tiger Platform](https://www.g2.com/pt/products/black-tiger-platform/reviews)
  Plataforma impulsionada por IA que resolve a qualidade, governança e conformidade de dados—em tempo real e em escala.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Black Tiger](https://www.g2.com/pt/sellers/black-tiger)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** New York, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blacktigertech/ (159 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestão de Conformidade (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Qualidade dos Dados (1 reviews)


### 17. [Blast](https://www.g2.com/pt/products/datablast-blast/reviews)
  Uma plataforma de dados que reúne funcionalidades críticas de dados, incluindo orquestração de dados, verificações de qualidade, documentação abrangente e observabilidade. Esta plataforma capacita os usuários a extrair, transformar e interpretar dados de várias fontes de forma eficiente. Ela permite a orquestração desses processos com frequência personalizável, garantindo a integridade dos dados e controle total sobre a jornada dos dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Datablast](https://www.g2.com/pt/sellers/datablast)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** İstanbul
- **Twitter:** @Datablast_io (1 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datablastcompany (3 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 18. [Dagster](https://www.g2.com/pt/products/dagster/reviews)
  Envie pipelines de dados com velocidade extraordinária. Dagster é o orquestrador nativo da nuvem para todo o ciclo de desenvolvimento, com linhagem e observabilidade integradas, um modelo de programação declarativo e a melhor capacidade de teste da categoria.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dagster Labs](https://www.g2.com/pt/sellers/dagster-labs)
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** San Francisco ,California ,United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dagsterlabs/ (92 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Médio Porte, 50% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Análise (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)
- Recursos (2 reviews)
- Flexibilidade (2 reviews)
- Engenharia de Dados (1 reviews)

**Cons:**

- Aprendizado Difícil (2 reviews)
- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (2 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (2 reviews)
- Configuração Complexa (1 reviews)

### 19. [Data Flow Manager](https://www.g2.com/pt/products/data-flow-manager/reviews)
  O Gerenciador de Fluxo de Dados (DFM) é uma ferramenta desenvolvida especificamente para implantar e promover fluxos de dados do Apache NiFi em minutos – sem necessidade de interface do NiFi e serviços de controle, 100% no local, sem dependência de nuvem. Projetado para organizações que priorizam a soberania dos dados, o DFM elimina o bloqueio de fornecedor e a exposição à nuvem. Com um modelo simples de pagamento por nó, você pode executar fluxos de dados NiFi ilimitados sem pagar por CPUs extras. O DFM automatiza e acelera a implantação em diferentes ambientes com recursos como implantação, agendamento e promoção de fluxos de dados NiFi em apenas alguns minutos. O Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC), o registro completo de auditoria e as análises de desempenho integradas dão às equipes controle e visibilidade sobre suas operações de dados. O Assistente de Criação de Fluxo de Dados NiFi, com tecnologia de IA do DFM, ajuda as equipes a construir melhores fluxos de dados NiFi, mais rapidamente. Suas ferramentas de análise de estrutura e desempenho garantem que seus fluxos NiFi sejam otimizados desde o início. Com suporte especializado em NiFi 24x7 e uma garantia de tempo de atividade de 99,99%, o DFM é construído para operações NiFi seguras, escaláveis e sempre ativas. O DFM é sua plataforma tudo-em-um para gerenciamento confiável e eficiente de fluxos de dados NiFi — sem necessidade de interface do NiFi e serviços de controle, sem nuvem, sem compromisso. Contato: sales@ksolves.com


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Ksolves](https://www.g2.com/pt/sellers/ksolves)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** Noida, IN
- **Twitter:** @_Ksolves (906 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ksolves/ (847 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Flexibilidade (1 reviews)
- Desempenho (1 reviews)
- Resolução de Problemas (1 reviews)
- Gestão do Tempo (1 reviews)

**Cons:**

- Limitações de Recursos (1 reviews)

### 20. [Lingk Cloud Data Integration Platform](https://www.g2.com/pt/products/lingk-cloud-data-integration-platform/reviews)
  Poderoso - Solução Apache Spark totalmente gerenciada e sem servidor, sem necessidade de DevOps - Suporte para conjuntos de dados de todos os tamanhos, de milhares a centenas de bilhões de registros - Conectores de integração de dados empresariais comprovados para CRM, ERP, EDW e mais Flexível - Processamento de dados unidirecional e bidirecional - Padrões de integração ETL e ELT suportados - Estenda integrações usando microsserviços e eventos personalizados - Suporte para integrações híbridas para conectar com dados locais Intuitivo - Baixo código para configuração fácil - Use SQL e YAML para transformações poderosas - Navegue no aplicativo com uma experiência fácil semelhante a uma planilha - Encontre e reutilize rapidamente receitas e livros de receitas de integração


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Lingk](https://www.g2.com/pt/sellers/lingk)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lingk/ (15 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 21. [Lore IO](https://www.g2.com/pt/products/lore-io/reviews)
  Lore IO é um provedor de plataforma de gerenciamento de dados que unifica o conhecimento empresarial em tempo real e sob demanda.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Lore IO](https://www.g2.com/pt/sellers/lore-io)
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Irvine, California, United States
- **Twitter:** @teamLoreIO (26 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/alteryx/ (2,323 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Empresa


### 22. [Oracle Event Hub Cloud Service](https://www.g2.com/pt/products/oracle-event-hub-cloud-service/reviews)
  Oracle Event Hub Cloud Service oferece o poder do Kafka como uma plataforma de dados em streaming gerenciada, integrada ao ecossistema Oracle Cloud. Crie Tópicos e comece a transmitir ou gerencie e implante seu próprio Cluster Kafka Dedicado com Escalabilidade Elástica.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 50% Médio Porte


### 23. [Palantir HyperAuto](https://www.g2.com/pt/products/palantir-hyperauto/reviews)
  HyperAuto é uma ferramenta pronta para uso que transforma automaticamente dados de ERP e CRM em tabelas limpas e inteligíveis e uma camada semântica centrada no ser humano. Utilizando metadados, os pipelines de dados são gerados dinamicamente, sem a necessidade de escrever qualquer código, e podem acompanhar as mudanças na estrutura dos sistemas de origem. Os dados limpos podem então ser exportados de forma incremental para um data lake / warehouse existente. Com uma linguagem comum entre os dados, um cliente pode usar uma ferramenta para analisar os dados e tomar decisões de negócios importantes. Ao contrário de uma ferramenta ETL comum, o HyperAuto também possui funcionalidade de primeira classe para escrever de volta para os sistemas ERP e CRM, o que torna os conjuntos de dados subjacentes mais valiosos ao longo do tempo, economizando tempo, alocação de recursos e esforço, enquanto fornece os dados mais precisos e em tempo real para a tomada de decisões. Isso é combinado com a segurança e governança de dados de classe mundial da Palantir.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Qualidade do Suporte:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Palantir](https://www.g2.com/pt/sellers/palantir)
- **Localização da Sede:** Denver, US
- **Twitter:** @PalantirTech (414,290 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/palantir-technologies/ (5,509 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** PLTR (NYSE)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


### 24. [Popsink](https://www.g2.com/pt/products/popsink/reviews)
  Popsink serve como uma plataforma fundamental para movimentação de dados sem interrupções. Seus conectores de ponta permitem replicação de dados automatizada, em tempo real e contínua entre bancos de dados, sistemas, aplicativos e mais. Com conexões ao vivo construídas em minutos e facilmente extensíveis, Popsink escala automaticamente para atender às necessidades de dados em evolução e integra-se com novos serviços com facilidade. As empresas confiam no Popsink para ingestão de plataformas de dados, projetos de migração para a nuvem, enriquecimento de CRM, análises em tempo real e uma ampla gama de outros casos de uso.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualidade do Suporte:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de Uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Facilidade de administração:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Popsink](https://www.g2.com/pt/sellers/popsink)
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** Paris, FR
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/popsink (7 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Conectividade (1 reviews)
- Conectores (1 reviews)
- Quantidade de Conectores (1 reviews)
- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Gestão de Dados (1 reviews)


### 25. [Rudol](https://www.g2.com/pt/products/rudol-rudol/reviews)
  No cenário atual orientado por dados, a qualidade dos seus dados é primordial. A má qualidade dos dados pode levar a decisões de negócios erradas, software de baixa qualidade ou treinamentos de IA tendenciosos, devido a informações imprecisas, incompletas ou não confiáveis. Apresentamos Rudol, seu parceiro de qualidade de dados, projetado para elevar o nível da qualidade dos seus dados a novos patamares. Rudol é uma plataforma abrangente de qualidade de dados que capacita as organizações a maximizar o valor de seus dados. É feita sob medida para empresas que reconhecem a importância da qualidade dos dados, desde a melhoria na tomada de decisões até a conformidade regulatória, treinamento de aprendizado de máquina ou simplesmente a redução de problemas em software publicado. E faz isso para toda a sua organização, pois não requer nenhum conhecimento técnico ou habilidades de codificação, é completamente autoatendimento com suporte 24/7, e todas as contas de usuário são gratuitas, porque o custo da assinatura é determinado pelo volume dos seus dados, permitindo que toda a sua estrutura faça parte do processo. A base da qualidade dos dados é entender o cenário dos seus ativos. O Catálogo de Dados da Rudol permite que as organizações organizem sua pilha, adicionando fontes de dados das tecnologias mais populares, sejam bancos de dados SQL estruturados, planilhas, painéis ou até mesmo fontes de streaming. Em seguida, as equipes podem realizar processos de Governança e definir Proprietários, classificar sob Domínios ou Tags, colocar rótulos sensíveis e ajudar as equipes a descobrir fontes desconhecidas para seus projetos. Para aqueles que não querem ter outra aba do navegador aberta, a Rudol fornece plugins para Slack, Microsoft Teams e Google Chrome com vastas funcionalidades, para que você possa encontrar e compartilhar recursos enquanto conversa com outro membro da equipe, ou no seu navegador como uma barra lateral, enquanto usa sua plataforma de análise favorita. Habilitar a Qualidade de Dados é um processo tedioso, os Stakeholders de Negócios têm que intervir tentando traduzir sua visão em requisitos técnicos, e os Engenheiros de Software têm que interpretar esses requisitos, para codificar scripts chatos, repetitivos e demorados. Este processo é feito com atrito, e é muito difícil de manter ao longo do tempo, então a Rudol contorna esse processo dando aos Stakeholders de Negócios Validações fáceis de construir que não requerem conhecimento de codificação e são extremamente fáceis de configurar. Escolha entre mais de 15 Validações de Regras de Negócio ou deixe a Rudol analisar seus Dados para pré-configurar algumas delas, o processo leva menos de 3 minutos e você pode configurar massivamente Validações para todos os seus Ativos em um instante. Liberar sua Equipe de Dados dessas tarefas repetitivas é crucial para otimizar seu trabalho e obter mais valor da prática, por isso a Rudol também oferece Validações de IA para detectar Anomalias onde nenhuma regra de negócio está definida. Use um dos nossos 3 modelos para detectar inconsistências onde nem mesmo os Stakeholders de Negócios podem notar, e notifique proativamente seus papéis interessados para identificar problemas ocultos ou falsos positivos, pois os modelos aprendem e melhoram com seu feedback. A Rudol também oferece rastreabilidade em nível de Linhagem para Análise de Causa Raiz e Impacto, permitindo que você rastreie dados da fonte ao destino através de pipelines de dados. Entenda as implicações a montante e a jusante de qualquer problema de dados, promovendo responsabilidade e transparência, ou copie Validações ao longo do fluxo do seu pipeline para uma cobertura de qualidade superior. Com a Rudol, a Qualidade de Dados se torna acessível e fácil de executar. É projetada para todos os níveis de expertise técnica, permitindo que todos em sua organização participem da manutenção da qualidade dos dados. A Rudol melhora a tomada de decisões, reduz os custos de infraestrutura e capacita as organizações a tirar o máximo proveito de seus dados. Não deixe que a má qualidade dos dados impeça seu sucesso. Escolha a Rudol e habilite o verdadeiro poder dos seus Dados.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Rudol](https://www.g2.com/pt/sellers/rudol)
- **Ano de Fundação:** 2022
- **Localização da Sede:** N/A
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rudol (7 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Pequena Empresa



  
## Parent Category

[Integração de Dados em Nuvem Software](https://www.g2.com/pt/categories/cloud-data-integration)



## Related Categories

- [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools)
- [Software iPaaS](https://www.g2.com/pt/categories/ipaas)
- [Ferramentas de Extração de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-extraction-tools)


  
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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre plataformas de integração de Big Data

### O que são Plataformas de Integração de Big Data?

A integração de big data é definida como um processo dentro do ciclo de vida dos dados que envolve a extração de dados de fontes heterogêneas e sua combinação para obter informações unificadas e perspicazes que podem ajudar na tomada de decisões mais eficazes.

As plataformas de integração de big data são as ferramentas que permitem que os dados sejam extraídos de várias fontes de dados e, em seguida, classificados e processados. Há um grande volume de dados gerados de várias fontes diariamente. As organizações estão tentando capturar valor a partir desses dados. A maior parte dos dados vem em formato não estruturado. Os dados necessários são frequentemente distribuídos por várias fontes, como endpoints de IoT, aplicativos, comunicações ou fornecidos por terceiros.

#### Que Tipos de Plataformas de Integração de Big Data Existem?

O objetivo final de uma plataforma de integração de big data é transferir e unificar dados de fontes díspares. Os gerentes de dados podem obter uma melhor compreensão de vários métodos para alcançar esse objetivo ao entender os diferentes tipos de software de integração de dados. Eles podem decidir qual tipo de plataforma mais lhes convém:

**Integração de dados por middleware**

Middleware é um software que atua como um material de ligação para dois sistemas diferentes. Ele conecta vários aplicativos e transfere dados de aplicativos para bancos de dados. Middleware é amplamente utilizado para integração de aplicativos e gerenciamento de dados. Quando uma organização está integrando sistemas legados com modernos, o middleware é usado.

**Consolidação de dados**

Este termo é usado de forma intercambiável com integração de dados. Consolidação de dados significa combinar dados de todas as fontes díspares. Também remove quaisquer erros antes de armazená-los em um data warehouse ou data lake. A consolidação de dados melhora a qualidade dos dados.

**Extração, transformação e carregamento (ETL)**

ETL forma o núcleo das ferramentas de integração de dados até hoje. ETL é o processo de consolidação de dados em um data warehouse. Envolve a extração dos dados dos sistemas de origem, transformando-os no formato necessário e carregando-os no sistema de destino.

**Integração de dados empresariais**

Enquanto a integração de big data é um termo mais amplo, a integração de dados empresariais refere-se à centralização de dados em várias organizações. Isso geralmente é feito quando as organizações passam por fusões e aquisições.

### Quais são as Características Comuns das Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de big data é uma maneira para qualquer organização tomar decisões informadas. Abaixo estão as principais características das plataformas de integração de big data:

**Conectores de big data:** Muitos aplicativos usam mais de um banco de dados atualmente. Os conectores de dados tornam possível mover dados de um banco de dados para outro. As organizações usam conectores de big data para filtrar e transformar dados em uma estrutura adequada para fins de consulta e análise. As organizações podem se beneficiar da escalabilidade e das transmissões de dados em tempo real, ao contrário dos lotes tradicionais. Com empresas baseadas em nuvem e orientadas por dados ganhando popularidade, a integração avançada de dados em qualquer plataforma de integração de big data ajuda com integrações mais ágeis, sem mudanças constantes de esquema. IPaaS fornece conectores de big data pré-construídos, regras de negócios e mapas, que ajudam a organizar fluxos de integração.

**Transformação de dados:** A transformação de dados é o processo de mudar dados de uma estrutura de formato para outra. As organizações usam essa ferramenta para organizar melhor os dados, tornando-os compatíveis com outros dados, unindo dados, e assim por diante. Os processos como integração de dados, migração de dados, armazenamento de dados/armazenamento de dados e manipulação de dados podem envolver transformação de dados.

**Aproveitar dados de fontes não convencionais de big data:** Esta é uma das características principais de qualquer plataforma eficiente de integração de big data. Formatos de arquivo comuns como PDFs são geralmente suportados por ferramentas de integração de dados. A característica avançada de aproveitar dados de fontes não convencionais suporta formatos de arquivo como COBOL, fontes de e-mail e arquivos XML/JSON. As organizações usam essa característica para obter uma análise de dados simplificada.

**Virtualização de dados:** As organizações se beneficiam dessa característica ao obter acesso a uma visão unificada de vários sistemas díspares. Não há movimento físico de dados para e de bancos de dados. A característica dá às organizações acesso em tempo real aos seus dados sem expor os detalhes técnicos dos sistemas de origem.

**Qualidade dos dados:** Esta característica é central para todas as plataformas de integração de big data. Quando os dados são de excelente qualidade, é mais fácil processá-los e analisá-los, ajudando, em última análise, as organizações a tomarem melhores decisões.

**Integração de banco de dados:** A tecnologia de banco de dados auxilia no armazenamento de dados e evoluiu ao longo dos anos. Relacional, NoSQL, hierárquico e muitos mais são tipos de bancos de dados. O banco de dados NoSQL também é conhecido como banco de dados não relacional. A integração de banco de dados é geralmente feita em casos de fusões e aquisições. Dois bancos de dados individuais são integrados para uma melhor compreensão de novos negócios.

**Gerenciamento de big data:** É a organização, administração e governança de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. A governança de dados é uma parte importante do gerenciamento de dados. Uma estratégia de governança de big data desempenha um papel fundamental na determinação de como o negócio se beneficiará dos recursos disponíveis. As organizações aproveitam essa característica para garantir um alto nível de qualidade dos dados.

**Processamento de dados:** A característica manipula dados coletando e combinando-os para obter informações utilizáveis. Com o big data migrando para a nuvem, os benefícios do processamento de dados em nuvem podem ser colhidos por pequenas e grandes organizações.

**Interface de programação de aplicativos (API):** Esta característica conecta um sistema a outro via APIs, permitindo a troca de dados entre esses dois sistemas. Facilita a conectividade perfeita entre dispositivos e programas.

**Data warehouse:** Esta é uma parte do processo de integração de dados que lida com a limpeza, formatação e armazenamento de dados. Uma das implementações importantes da integração de big data é a construção de um data warehouse. Isso é feito ao fundir sistemas para unificar os dados de fontes díspares. Tecnicamente, os data warehouses realizam consultas e análises.

### Quais são os Benefícios das Plataformas de Integração de Big Data?

Os negócios hoje são orientados por dados. Portanto, é importante limpar, processar e organizar esses dados para uma melhor tomada de decisões. A seguir estão os benefícios de implementar plataformas de integração de big data nas organizações:

**Reduzindo a complexidade do big data:** Em qualquer organização, quanto maior o número de aplicativos, maior o número de interfaces. O big data pode ser difícil de gerenciar às vezes. No entanto, o software de integração de big data ajuda a gerenciar a complexidade, facilitando a entrega de dados a qualquer sistema e simplificando as conexões. Começa com a definição de dados críticos para os negócios; dados relacionados a clientes, produtos, sites e fornecedores. O processo geral pode envolver a atualização, coleta e refinamento de dados para formar uma compreensão uniforme dos mesmos.

**Escalabilidade:** O big data é principalmente não estruturado e requer análise em tempo real. Ferramentas avançadas de big data em associação com a computação em nuvem ajudam a conectar os dados com eventos em tempo real e automatizar a alocação de recursos com base nas atividades de integração. Quando as organizações têm plataformas de dados escaláveis, elas também estão preparadas para um potencial crescimento em suas necessidades de dados.

**Melhor tomada de decisões:** As organizações frequentemente lidam com uma variedade de dados de fontes díspares. A integração de dados ajuda os gerentes a entender a dinâmica de seus negócios e antecipar mudanças no mercado. Dados inseridos manualmente podem frequentemente ter falhas e, assim, fornecer insights pobres no futuro. As plataformas de integração ajudam a obter dados atualizados, facilitando assim uma tomada de decisões mais rápida e de maior qualidade. Quando os dados são unificados, estão disponíveis para todos na organização acessarem. Isso aumenta a transparência, a colaboração e, em última análise, maximiza o valor dos dados.

**Otimização de custos:** As plataformas de integração criam uma arquitetura de software centralizada que se conecta ao sistema e ao software e permite o transporte de dados de forma contínua. Isso se concentra em eliminar ineficiências causadas pelo uso de vários softwares dentro de uma organização. Isso reduz o custo necessário para armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados.

**Governança de dados:** Este sistema ajuda a entender os executivos responsáveis pelos ativos de dados em uma organização.

### Quem Usa Plataformas de Integração de Big Data?

**Analistas de dados e cientistas de dados:** Esses funcionários são geralmente os principais usuários das ferramentas de integração de big data. Eles usam o software para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes podem ser encarregadas da preparação, limpeza e processamento de dados para análise posterior.

**Equipes de marketing:** As equipes de marketing frequentemente executam diferentes tipos de campanhas, incluindo marketing por e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas de publicidade tradicionais. Os dados que estão livres de erros e são perspicazes ajudam a equipe de marketing a executar campanhas e estratégias bem-sucedidas. A integração de big data ajuda as equipes de marketing a promover a empresa ou seu produto para o público-alvo.

**Equipes financeiras:** As equipes financeiras aproveitam as plataformas de integração de dados para obter insights e compreensão dos fatores que impactam os negócios de uma organização. As equipes financeiras precisam de dados em tempo real para obter insights acionáveis, o que é possível usando software avançado de integração de dados. Ao integrar dados financeiros com outros dados operacionais, as equipes de contabilidade e finanças obtêm insights acionáveis que podem não ter sido descobertos através do uso de ferramentas tradicionais.

#### Software Relacionado a Plataformas de Integração de Big Data

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com a integração de dados incluem:

**Software de integração de dados orientado por metadados:** O software de integração de big data pode lidar com uma variedade de dados. No entanto, quando usado com metadados poderosos, pode simplificar a criação e o gerenciamento de relatórios de BI. O repositório de metadados fornece uma visão e analisa o movimento dos dados pela organização.

[Plataformas de gerenciamento de dados](https://www.g2.com/categories/data-management-platforms) **:** Esta categoria de software é usada para coletar, analisar e armazenar big data. As plataformas de gerenciamento de dados ajudam as organizações a aproveitar o big data de várias fontes em tempo real, levando a um envolvimento eficaz do cliente.

[Software de replicação de dados](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** A replicação de dados pode ser um processo único ou contínuo. Este software visa manter todos os membros da organização na mesma página. A replicação de dados envolve a cópia de dados de um servidor para um banco de dados em outro servidor.

[Software de análise de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** As plataformas de análise de dados são uma grande ajuda para qualquer organização com a necessidade de visualização de dados em tempo hábil de análises de alto nível. Muitas indústrias direcionam seus clientes usando análise de dados, o que ajuda as empresas a fornecer uma experiência personalizada e atender às expectativas dos clientes.

**Software de integração de aplicativos:** A integração de aplicativos, assim como a integração de dados, funciona em lotes; isso deixa lacunas na tomada de ações rápidas. As organizações podem se beneficiar movendo dados em tempo real com a integração de aplicativos para fácil acesso e ações mais rápidas.

### Desafios com Plataformas de Integração de Big Data

**Gerenciamento de grande volume de dados:** O crescimento exponencial de dados de várias fontes é um dos maiores desafios da integração de big data. Isso cria ainda mais problemas com a retenção desses dados. Às vezes, os dados são executados em várias plataformas — uma combinação de hospedagem local e em nuvem. Isso gera complexidade e o gerenciamento pode se tornar difícil.

**Tarefas manuais de integração de dados:** Em muitas organizações, os cientistas de dados são os funcionários que encontram e preparam os dados, o que deixa o equivalente a apenas uma semana de tempo para tarefas reais de ciência de dados e trabalho analítico. Isso fez com que as empresas procurassem ferramentas para automatizar a ingestão e integração.

**Crescimento de dados heterogêneos:** Dados heterogêneos são um grupo de dados com tipos de dados não semelhantes. Os dados são coletados em diferentes formatos — estruturados, não estruturados e semi-estruturados. Integrar todos esses tipos de dados díspares é um processo tedioso e exigiria uma ferramenta ETL adequada. Os dados são geralmente manipulados por vários sistemas de manipulação de dados e podem não estar no mesmo formato.

**Problemas com a qualidade dos dados:** Dados incompatíveis ou inválidos podem estar presentes nos dados obtidos de fontes díspares. As empresas podem não estar cientes disso, e as análises podem mostrar insights com esses dados incompatíveis, o que pode ter repercussões graves. Os insights fornecidos pela análise de dados podem ser potencialmente enganosos. A qualidade dos dados coletados é mantida sob controle ao nomear um executivo para o gerenciamento de dados. Este trabalho manual pode ser demorado para grandes volumes de dados.

### Quais Empresas Devem Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

**Varejo:** Esta indústria é a mais comum a usar software de big data. Eles querem atrair mais clientes para seus negócios. Para isso, precisam antecipar corretamente o que os clientes desejam. Insights precisos podem ajudar as empresas a identificar seus clientes-alvo, bem como construir sua vantagem competitiva.

**Logística:** A integração de dados reúne diferentes sistemas ao combinar dados e funções. Os dados na indústria de transporte e logística são armazenados em sistemas ERP locais e sistemas CRM baseados em nuvem. As soluções de integração de big data ajudam as organizações a superar desafios como congestionamento de tráfego e má gestão de capacidade usando gerenciamento de frota automatizado e análises baseadas em nuvem. Os processos de negócios são otimizados e os erros de transcrição também são reduzidos.

**Educação:** A privacidade e a segurança dos dados são de extrema importância na indústria da educação. As ferramentas de big data estão mudando o cenário educacional por completo. A tecnologia de ponta pode ajudar a fazer melhores avaliações educacionais.

**Bancos e finanças:** A integração de dados ajuda os bancos a fornecer uma melhor experiência ao cliente, vendas cruzadas, retenção de clientes e rentabilidade geral. A integração de big data ajuda na detecção de fraudes e conformidade.

**Construção:** Grandes projetos de infraestrutura são enormes em volume. Embora a construção seja uma das indústrias menos digitalizadas, as organizações estão agora percebendo a importância dos dados gerados e que eles devem ser aproveitados para obter melhores resultados. Usando plataformas de integração de big data, as empresas podem combinar dados de design e construção para que todos os departamentos permaneçam na mesma página. Isso leva a um melhor acompanhamento dos dados de design do projeto sendo usados no local de construção.

**Saúde:** As plataformas de big data são críticas para a indústria da saúde. Os dados na saúde são não estruturados e a integração de dados pode ser útil para obter insights valiosos. O objetivo final das soluções de integração de dados nesta indústria é melhorar a qualidade e o custo dos cuidados de saúde para pacientes e pesquisadores.

### Como Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

#### Coleta de Requisitos (RFI/RFP) para Plataformas de Integração de Big Data

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar a primeira plataforma de integração de big data, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado — onde quer que um negócio esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de integração de big data para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a todo o trabalho manual que deve ser concluído. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa crescer com a organização. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar a ferramenta de integração de big data, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar-se na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo recursos de orçamento, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais, e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de uma plataforma de integração de big data.

#### Comparar Produtos de Plataformas de Integração de Big Data

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções de integração de big data.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de Plataformas de Integração de Big Data

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Uma equipe de três a cinco pessoas com funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI seria suficiente. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Negociação**

Como as plataformas de integração de dados são todas sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção seja orientado por dados também. A equipe de seleção deve comparar dados importantes, como métricas de preços de um determinado fornecedor, o estágio em que a organização compradora se encontra, e também os termos e condições da organização.

**Decisão final**

É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

### Quanto Custam as Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de dados está disponível tanto localmente quanto na nuvem. O custo por tipo muda, dado que há certos fatores para cada tipo a considerar. As organizações que consideram implantar software local são responsáveis pelos custos associados ao hardware do servidor, consumo de energia e espaço. Enquanto o software que usa a nuvem pode ser cobrado pelos recursos que utiliza e os preços sobem ou descem dependendo de quanto do software é consumido.

#### Retorno sobre o Investimento (ROI)

As organizações compram plataformas de integração de big data com a expectativa de um certo ROI. Embora existam maneiras de calcular diretamente os ROIs, pode ser um pouco assustador usá-los aqui. Depende inteiramente da complexidade do projeto e, em última análise, do próprio software. O ROI pode ser ainda mais analisado de uma perspectiva de TI e de negócios. O ROI em infraestrutura de TI, pessoal, construção de expertise e custo de serviços é calculado. Enquanto isso, para os negócios, investimentos de tempo, investimentos externos (o custo relacionado a parceiros externos envolvidos no projeto) e custos de oportunidade são tratados como importantes.

### Implementação de Plataformas de Integração de Big Data

**Como as Plataformas de Integração de Big Data são Implementadas?**

É necessário definir os objetivos a serem alcançados usando uma plataforma de integração de big data. Isso ajudará a medir o sucesso dos projetos-alvo para os quais o software de integração de big data será usado. Grandes organizações têm dados em grandes volumes de fontes de dados heterogêneas, portanto, é melhor contratar uma parte externa para implementar o software. A conectividade entre sistemas é garantida durante o processo. Com uma rica experiência ao longo dos anos, os especialistas dessas empresas de consultoria podem guiar as empresas na conexão e consolidação de seus dados de forma eficaz, ajudando a empresa a identificar os melhores fornecedores no espaço que atenderiam às suas necessidades e objetivos de negócios.

**Quem é Responsável pela Implementação das Plataformas de Integração de Big Data?**

A implementação da integração de dados pode ser um processo tedioso. Em tais momentos, é aconselhável ter suporte do fornecedor durante toda a implementação. O tamanho da equipe pode variar de moderado a grande, dependendo da complexidade do software sendo implementado. Com equipes multifuncionais, é possível simplificar o processo de implementação. Antes do uso real, é sempre uma boa prática testar dados de amostra.

**Como é o Processo de Implementação para Plataformas de Integração de Big Data?**

O processo geral de implementação pode ser feito nos seguintes passos:

- Identificar e definir o projeto é um passo em que as organizações podem descobrir o formato em que os dados consolidados devem estar para que possam ser de máxima utilidade para a organização.
- Revisar os sistemas torna-se crucial neste ponto. Dependendo da conectividade, os especialistas em consultoria podem aconselhar sobre conectores de dados e/ou portas SFTP para facilitar a troca de dados.
- Definir a estrutura de integração de dados.
- Definir como os dados serão processados.

**Quando Deveria Implementar Plataformas de Integração de Big Data?**

O software de integração de big data é geralmente necessário quando a organização lida com grandes volumes de dados provenientes de fontes díspares.

### Tendências das Plataformas de Integração de Big Data

**Plataformas de integração híbrida**

Essas plataformas ajudam os usuários de negócios a lidar com dados altamente complexos. As plataformas de integração híbrida integram dados locais e baseados em nuvem. Essas plataformas ajudam a reduzir custos e riscos.

**Integração usando inteligência artificial e aprendizado de máquina**

A natureza disruptiva da transformação digital de hoje abriu caminho para muitos novos desenvolvimentos em plataformas de integração. Com a inteligência artificial, é possível obter insights precisos sobre os dados dos clientes e, assim, atender às suas expectativas. O aprendizado de máquina ajuda a fornecer a transparência para tomar melhores decisões.

**Adoção de software como serviço (SaaS) e nuvem**

O SaaS está ajudando o software tradicional local a migrar para a nuvem. A facilidade de uso da nuvem e do SaaS permite que as organizações usem dados de qualquer lugar, a qualquer momento, e paguem pelo quanto é usado. Também elimina o uso de hardware, tornando a infraestrutura flexível.

**Blockchain para dados e análises**

A tecnologia blockchain pode ajudar de mais de uma maneira:

- Aumenta a segurança
- Fornece transparência
- Simplifica o processo de integração
- Simplifica as comunicações
- Elimina a necessidade de intermediários, reduzindo assim o custo.