# Melhores Plataformas de Análise *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Plataformas de análise fornecem um conjunto de ferramentas para que as empresas transformem dados brutos em insights significativos e acionáveis. Elas permitem que as organizações explorem dados, descubram tendências, prevejam resultados futuros e apoiem a tomada de decisões informadas. Ao contrário de ferramentas limitadas a relatar o desempenho passado, as plataformas de análise frequentemente incluem capacidades avançadas, como modelagem preditiva, análise estatística e aprendizado de máquina (ML). Essas plataformas são projetadas para serem flexíveis e escaláveis, apoiando uma ampla gama de casos de uso em toda a empresa. Essas plataformas são usadas em quase todas as funções empresariais, desde marketing e vendas até finanças, operações e RH, apoiando tanto o planejamento estratégico quanto o monitoramento do desempenho diário. De analistas de dados e cientistas a partes interessadas nos negócios e executivos, as plataformas de análise são usadas por uma ampla gama de personas. Enquanto os analistas se concentram em explorar dados e gerar insights, ferramentas de autoatendimento agora permitem que usuários não técnicos interajam diretamente com os dados. As equipes de TI apoiam a integração e segurança da plataforma, refletindo o crescente impulso para democratizar o acesso aos dados e incorporar análises na tomada de decisões diárias em toda a organização. As plataformas de análise apoiam funções críticas, como mistura e modelagem de dados, permitindo que os usuários combinem dados de diversas fontes e construam modelos de dados robustos e interconectados. As saídas visuais — painéis, relatórios e gráficos interativos — ajudam os usuários a explorar tendências, detalhar informações granulares e comunicar insights de forma clara. Ao contrário das ferramentas de visualização de dados autônomas, que se limitam a apresentar informações, as plataformas de análise abrangem todo o fluxo de trabalho analítico. Muitas também oferecem capacidades avançadas, como análises incorporadas, consulta em linguagem natural e análises aumentadas, que utilizam ML para automatizar a descoberta de insights e tornar a exploração de dados mais acessível a um público mais amplo. Plataformas de análise e [software de inteligência de negócios (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) frequentemente trabalham em conjunto para apoiar organizações orientadas por dados. Enquanto as ferramentas de BI se concentram em rastrear e relatar o desempenho histórico por meio de painéis e indicadores-chave de desempenho (KPI), as plataformas de análise fornecem capacidades mais amplas que apoiam a análise exploratória e o planejamento estratégico. O BI responde "o que aconteceu", enquanto as plataformas de análise ajudam os usuários a entender por que aconteceu e o que pode acontecer a seguir. Em vez de substituir o BI, as plataformas de análise o complementam, permitindo insights mais profundos e capacitando uma gama mais ampla de usuários em toda a organização. Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas de Análise, um produto deve: - Ingerir e integrar dados de uma ampla gama de fontes estruturadas e semiestruturadas - Preparar e transformar dados usando ferramentas integradas para limpeza, enriquecimento e formatação - Suportar conexões a diversas fontes de dados, incluindo uploads de arquivos, bancos de dados, interfaces de programação de aplicativos (API) e aplicativos SaaS - Permitir que os usuários modelem relações de dados, juntem conjuntos de dados e explorem dados interativamente - Oferecer ferramentas para construir relatórios de negócios significativos, painéis e visualizações - Permitir a criação e compartilhamento de aplicativos analíticos internos ou insights incorporados entre equipes ## How Many Plataformas de Análise Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Mercado médio 43% │ Pequeno negócio 29% │ Empresa 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plataformas de Análise Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 27,400+ Avaliações Autênticas - 335+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Top Plataformas de Análise at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Painéis interativos conectados à Microsoft | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/pt/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,544 reviews) | Exploração flexível de painel visual | "[Visualização de Dados Sem Esforço, Altos Custos de Licenciamento](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Análise de nuvem para ciência de dados governada | "[SAS Viya é uma poderosa ferramenta de análise](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Preparação e automação de dados sem código | "[Automação de Dados Fácil e que Economiza Tempo com os Fluxos de Trabalho de Arrastar e Soltar do Alteryx](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (748 reviews) | Análises de lakehouse governadas e fluxos de trabalho de ML | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Métricas de BI compartilhadas governadas | "[Todas as Nossas Métricas em Um Só Lugar com uma Interface Looker Amigável e Fácil de Navegar](https://www.g2.com/pt/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Painéis de negócios de autoatendimento centralizados | "[Plataforma Tudo-em-Um para Análises em Tempo Real e Painéis](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/pt/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Aceleração da camada semântica para BI empresarial | "[Kyvos unificou nossa lógica de negócios com um único modelo semântico](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/pt/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Análise em estilo de planilha nativa de armazém | "[Ferramenta de BI Mais Fácil: Dados do Snowflake ao Vivo em uma Experiência Semelhante a uma Planilha](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | Painéis de BI sem servidor nativos da AWS | "[Transforma Dados Brutos em Painéis Interativos para Melhor Monitoramento de Tendências](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Plataformas de Análise Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Melhor Desempenho:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/pt/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - **Mais Tendência:** [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plataformas de Análise Tools Are You Looking For? - [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análise Preditiva](https://www.g2.com/pt/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análise de Marketing](https://www.g2.com/pt/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) - [Software de Preparação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot é a empresa de Plataforma de Análise Agente para empresas. Com linguagem natural e IA, a ThoughtSpot capacita todos em uma organização a fazer perguntas sobre dados, obter respostas e tomar medidas. Com código para equipes de dados e sem código para usuários de negócios, a ThoughtSpot é intuitiva o suficiente para qualquer pessoa usar, mas construída para lidar com grandes e complexos dados em nuvem em escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide e Capital One estão desbloqueando todo o potencial de seus dados com a ThoughtSpot. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D15&secure%5Btoken%5D=deebccecd190650fe7506eb5c6760a3495cf2a9fb18c6ba057cba90b1f5c19bd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plataformas de Análise Software ### O que as Plataformas de Análise fazem? Quando explico plataformas de análise, eu as enquadro como sistemas que ajudam as equipes a transformar dados de negócios em insights utilizáveis. Essas plataformas integram painéis, relatórios, modelagem de dados, exploração de métricas, visualizações e compartilhamento de insights em um único fluxo de trabalho. Em vez de depender de planilhas dispersas, relatórios estáticos ou visualizações de dados desconectadas, as equipes podem acessar informações mais rapidamente, entender o desempenho com mais clareza e tomar decisões com mais confiança. ### Por que as empresas usam Plataformas de Análise? A partir dos padrões de avaliação dos revisores do G2 que analisei, as empresas utilizam Plataformas de Análise porque os dados estão distribuídos em muitos sistemas e exigem muito esforço manual para serem organizados. Os usuários mencionam relatórios fragmentados, insights atrasados, métricas inconsistentes e dados difíceis de apresentar. Os benefícios comuns incluem: - Criação mais rápida de painéis e relatórios. - Maior visibilidade dos KPIs, vendas, marketing, operações e dados de produtos. - Exploração mais robusta através de filtros, detalhamentos, SQL e fluxos de trabalho visuais. - Compartilhamento mais fácil de insights com equipes e partes interessadas. - Melhor integração com bancos de dados, plataformas em nuvem, planilhas, ferramentas de CRM e armazéns de dados. ### Quem usa principalmente as Plataformas de Análise? Depois de avaliar os papéis dos revisores do G2, descobri que as Plataformas de Análise atendem usuários técnicos e de negócios. - **Analistas de dados** constroem painéis, relatórios e visualizações de desempenho recorrentes. - **Equipes de BI** gerenciam métricas, modelos e fluxos de trabalho governados. - **Engenheiros de dados** conectam fontes e preparam conjuntos de dados. - **Cientistas de dados** usam notebooks, modelos e recursos de análises avançadas. - **Analistas de negócios** traduzem dados em decisões operacionais. - **Executivos** usam painéis para entender tendências. ### Que tipos de plataformas de análise devo considerar? A partir da forma como os revisores descrevem a categoria, os compradores devem comparar vários tipos de produtos: - **Plataformas de BI e dashboards** para relatórios, visualização e visões executivas. - **Ferramentas de análise de autoatendimento** para exploração rápida de negócios. - **Plataformas de análise em nuvem** para conjuntos de dados maiores e processamento escalável. - **Plataformas de ciência de dados e notebooks** para SQL, Python, modelos e colaboração. - **Ferramentas de análise incorporada** para dashboards voltados para o cliente. - **Plataformas de camada semântica** para métricas compartilhadas e definições reutilizáveis. ### Quais são os principais recursos a serem procurados em Plataformas de Análise? Quando analiso as avaliações do G2 para esta categoria, observo atentamente os temas que os usuários mencionam repetidamente: - Construtores de painéis e relatórios com layouts flexíveis que ajudam as equipes a organizar dados de negócios em visualizações que as pessoas realmente podem usar. - Visualização de dados, gráficos e filtros interativos que ajudam os usuários a explorar tendências, comparar desempenho e entender métricas mais rapidamente. - Conectores para bancos de dados, planilhas, ferramentas em nuvem e aplicativos de negócios que ajudam a trazer dados de diferentes sistemas para um só lugar. - Suporte a SQL, modelagem de dados e métricas calculadas que ajudam os analistas a definir, estruturar e personalizar a lógica de negócios. - Pesquisa assistida por IA ou insights automatizados que ajudam os usuários a encontrar padrões e respostas sem precisar construir cada relatório manualmente. - Colaboração, permissões, entrega programada e controles de compartilhamento que ajudam as equipes a distribuir insights de forma segura e consistente. - Controles de desempenho para painéis complexos que ajudam os relatórios a carregar de forma confiável, mesmo quando o volume de dados ou o uso aumenta. - Documentação, recursos de treinamento e suporte responsivo que ajudam as equipes a se integrarem mais rapidamente e a resolver problemas com menos atrito. ### Quais tendências estão moldando as plataformas de análise atualmente? Dos padrões de avaliação do G2 que analisei, várias tendências se destacam: - **Análises assistidas por IA** estão ajudando os usuários a fazer perguntas, gerar resumos e descobrir insights mais rapidamente. - **Relatórios de autoatendimento** estão se tornando mais importantes à medida que as equipes de negócios buscam respostas sem depender de analistas para cada solicitação. - **Integrações de nuvem e aplicativos** estão se expandindo à medida que as empresas conectam plataformas de análise a mais fontes de dados e sistemas de negócios. - **Métricas governadas e camadas semânticas** estão ganhando valor à medida que as equipes trabalham para manter definições consistentes em dashboards e relatórios. - **Otimização de desempenho** continua sendo uma prioridade, pois os usuários esperam que dashboards complexos carreguem rapidamente e de forma confiável. - **Usabilidade e configuração guiada** estão moldando a adoção, pois os compradores procuram plataformas que sejam poderosas sem criar uma curva de aprendizado acentuada. ### Como devo escolher Plataformas de Análise? Para mim, a adequação das plataformas de análise mais fortes depende das fontes de dados, das necessidades de governança e da escala. Eu priorizaria produtos que os revisores elogiam por painéis intuitivos, visualização flexível, fortes integrações, desempenho confiável e colaboração clara. Eu também examinaria preocupações em torno de personalização, configuração complexa, preços, curva de aprendizado e precisão de IA antes de fazer uma escolha final. --- ## What Are the Top-Rated Plataformas de Análise Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,568 **Por que os compradores adoram?:** Ao revisar o feedback do G2 sobre o Microsoft Power BI, o tema mais forte foi seu papel em transformar conjuntos de dados complexos em painéis interativos dentro de um ambiente familiar da Microsoft. Os revisores destacam o Excel, Azure, SQL Server e integrações mais amplas da Microsoft, juntamente com visuais que facilitam o compartilhamento de análises. O produto é visto como uma forte opção para equipes que precisam de criação de painéis, modelagem de dados e relatórios de negócios conectados aos fluxos de trabalho existentes da Microsoft. Os usuários também mencionam uma curva de aprendizado para DAX avançado, problemas de desempenho com conjuntos de dados muito grandes, limites de personalização, complexidade de licenciamento e problemas ocasionais de atualização. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Microsoft Power BI, permitindo uma análise de dados sem esforço para todos. - Os usuários valorizam as **capacidades de visualização de dados** do Power BI, aprimorando insights e relatórios com facilidade. - Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** no Power BI, permitindo o uso eficiente de dados em várias plataformas e bancos de dados. - Os usuários valorizam as **capacidades avançadas de análise e visualização de dados** do Microsoft Power BI para relatórios perspicazes. - Os usuários valorizam as **capacidades de integração de dados sem interrupções** do Power BI, permitindo conexões a inúmeras fontes de dados sem esforço. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , especialmente para iniciantes tentando dominar conexões de dados e DAX. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Microsoft Power BI, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados e modelos de dados complexos. - Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** com consultas DAX e grandes volumes de dados, afetando a eficiência e a usabilidade geral. - Os usuários acham a **modelagem de dados complexa** no Power BI desafiadora, levando a uma curva de aprendizado acentuada e potencial frustração. - Os usuários acham as **opções limitadas de personalização** no Microsoft Power BI restritivas, dificultando a apresentação eficaz de dados. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Ótimo para unificar nossa pilha de dados, embora a governança seja fundamental](https://www.g2.com/pt/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— rishabh m.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12796269) --- **"[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/pt/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [Para que é usado o Microsoft Power BI Desktop?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Quais são alguns dos principais recursos do Microsoft BI?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [O Power BI é uma ferramenta da Microsoft?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,544 **Por que os compradores adoram?:** Um padrão recorrente no feedback do G2 sobre o Tableau, quando o revisei, foi sua força na exploração visual através de diversas fontes de dados. Os revisores destacam a criação simples de painéis, integrações flexíveis, visualizações claras de KPIs e acesso rápido a insights de negócios para casos de uso em vendas, operações e liderança. O produto parece adequado para equipes que desejam painéis visuais polidos e exploração interativa de dados em múltiplos sistemas. Os usuários também observam atritos com o controle de layout dos painéis, preparação de dados, velocidade de conexão ao vivo, preços e algumas lacunas nas APIs. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Tableau, permitindo-lhes criar dashboards complexos com habilidades mínimas de codificação. - Os usuários valorizam o Tableau por seus **painéis interativos** , que melhoram a visibilidade dos dados e a tomada de decisões por meio de uma integração perfeita. - Os usuários destacam a **poderosa visualização de dados** do Tableau, permitindo dashboards interativos e claros para a tomada de decisões informadas. - Os usuários valorizam os **painéis interativos** do Tableau, aprimorando a visualização de dados e a tomada de decisões com o mínimo de codificação necessária. - Os usuários acham o Tableau **intuitivo** , permitindo a criação fácil de painéis e visualização eficaz de dados sem necessidade de codificação extensa. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , tornando desafiador para novos usuários navegarem efetivamente no Tableau. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o Tableau, tornando desafiador para os novatos se tornarem proficientes rapidamente. - Os usuários acham o **alto custo de licenciamento** do Tableau desanimador, especialmente para equipes menores, impactando a acessibilidade e o desempenho. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com grandes conjuntos de dados no Tableau, muitas vezes devido a altas demandas de recursos e problemas de tempo limite. - Os usuários acham **o processo de integração complexo** , observando que até mesmo tarefas simples exigem etapas extras no Tableau. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Visualização de Dados Sem Esforço, Altos Custos de Licenciamento](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Insights Instantâneos com Dashboards Interativos](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Como os profissionais de inteligência de negócios estão usando as ferramentas de visualização mais recentes do Tableau para interpretar conjuntos de dados complexos?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Preciso do Tableau Desktop se eu tiver o Tableau Server?](https://www.g2.com/pt/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **Por que os compradores adoram?:** O sinal que encontrei no feedback do G2 do SAS Viya foi seu apelo para trabalhos de análises avançadas que abrangem codificação, desenvolvimento de modelos e processamento de dados em escala de nuvem. Os revisores destacam o forte desempenho, o manuseio de memória, o suporte a múltiplas linguagens e um ambiente moderno que estende os fluxos de trabalho familiares do SAS. O produto parece adequado para organizações que precisam de análise estatística, aprendizado de máquina e análises governadas em uma plataforma baseada em nuvem. Os usuários também mencionam a complexidade da configuração, uma curva de aprendizado acentuada para novos usuários, fricção na migração de ambientes SAS mais antigos e altos custos de licenciamento ou implementação. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **interface amigável** do SAS Viya, tornando a análise de dados acessível a todos os níveis de habilidade. - Os usuários valorizam as **capacidades robustas de análise** do SAS Viya, permitindo uma tomada de decisão eficaz em diversos setores. - Os usuários apreciam as **capacidades avançadas de análise** do SAS Viya, aprimorando a tomada de decisões e fornecendo insights críticos para os negócios. - Os usuários valorizam as **ferramentas de ciclo de vida de dados de ponta a ponta** do SAS Viya, aprimorando as percepções de negócios e as capacidades de análise preditiva. - Os usuários apreciam a **interface amigável** do SAS Viya, que simplifica a análise para vários níveis de habilidade técnica. **Cons:** - Os usuários acham o SAS Viya **difícil para usuários não técnicos** , tendo dificuldades com a navegação e a facilidade de uso geral. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , tornando desafiador para usuários não técnicos navegar e utilizar o SAS Viya de forma eficaz. - Os usuários acham a **complexidade da visualização** do SAS Viya desafiadora, especialmente para usuários não técnicos e novatos. - Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do SAS Viya desafiadora, especialmente para usuários novos e não técnicos. - Os usuários consideram o **preço elevado** do SAS Viya como uma desvantagem significativa, afetando as decisões de engajamento inicial. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Poderoso e Transformando Dados em Decisões—Facilmente e Inteligentemente.](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya é uma poderosa ferramenta de análise](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [Para que é usado o SAS Visual Data Mining and Machine Learning?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **Por que os compradores adoram?:** Quando revisei o feedback do Alteryx no G2, o tema mais forte foi a redução da preparação manual de dados através de fluxos de trabalho visuais. Os revisores destacam a manipulação de dados por arrastar e soltar, a rápida combinação entre fontes, o manuseio de grandes conjuntos de dados, a aceleração de fluxos de trabalho pesados em Excel, a automação e a eficiência melhorada de relatórios. O produto parece adequado para equipes que precisam de fluxos de trabalho de preparação e análise repetíveis sem a necessidade de código linha por linha. Os usuários também mencionam desempenho mais lento em fluxos de trabalho complexos, orientação de erros pouco clara, alto uso de memória e preocupações com os requisitos de processamento em nuvem. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Alteryx, achando-o amigável e eficiente para todos os níveis de habilidade. - Os usuários elogiam o Alteryx por suas **capacidades de automação** , que aumentam significativamente a velocidade e a eficiência no processamento de dados. - Os usuários elogiam o Alteryx por sua **interface intuitiva** , tornando o gerenciamento e a análise de dados sem esforço e eficiente. - Os usuários acham o Alteryx **fácil de aprender e usar** , beneficiando-se de seu layout intuitivo e do suporte útil da comunidade. - Os usuários apreciam a **eficiência** do Alteryx, permitindo processamento rápido de dados e integração perfeita para fluxos de trabalho simplificados. **Cons:** - Os usuários acham o Alteryx **caro** , tornando desafiador para pequenas equipes ou startups justificar o custo. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** ao lidar com recursos avançados, o que pode atrasar o uso eficaz do Alteryx. - Os usuários acham frustrante que o Alteryx tenha **recursos ausentes** como conectores essenciais e suporte para caracteres especiais. - Os usuários descobrem que a **dificuldade de aprendizado** pode surgir de erros de solução de problemas e nomes de ferramentas confusos, especialmente para iniciantes. - Os usuários frequentemente enfrentam **desempenho lento** ao lidar com grandes conjuntos de dados, impactando sua experiência geral com o Alteryx. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automação de Dados Fácil e que Economiza Tempo com os Fluxos de Trabalho de Arrastar e Soltar do Alteryx](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[preparação de dados poderosa e simplificada com arrastar e soltar](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 748 **Por que os compradores adoram?:** O que se destacou para mim no feedback do G2 sobre o Databricks foi como os revisores conectam o trabalho de análise, engenharia de dados e aprendizado de máquina em um espaço de trabalho governado. Os revisores destacam o Unity Catalog, a linhagem, a ingestão incremental, a colaboração em notebooks, a integração com o Power BI e a assistência em linguagem natural para consulta de conjuntos de dados. O produto parece ser uma boa escolha quando as equipes precisam de grandes fluxos de trabalho de dados que suportem casos de uso tanto de BI quanto de aprendizado de máquina. Os usuários também citam a complexidade operacional, as necessidades de ajuste de desempenho, o esforço de migração, preocupações com o controle de custos e a necessidade de equipes de dados qualificadas. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam os **recursos avançados de IA e a segurança robusta de dados** do Databricks, aprimorando suas capacidades de aprendizado de máquina. - Os usuários acham o **Databricks fácil de usar** , especialmente para hospedagem e serviço de modelos com integrações perfeitas e gerenciamento de dados em tempo real. - Os usuários valorizam as **integrações perfeitas** do Databricks com várias ferramentas, melhorando significativamente o manuseio de dados e a colaboração. - Os usuários valorizam o **ambiente colaborativo** do Databricks, melhorando o trabalho em equipe e a eficiência para engenheiros de dados e analistas. - Os usuários adoram os **recursos eficazes de gerenciamento de dados** do Databricks, simplificando tarefas complexas com ferramentas e integrações poderosas. **Cons:** - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o Databricks, complicando a adoção e o entendimento devido à sua complexidade. - Os usuários acham o Databricks **caro** , especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados e estruturas de preços incertas. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o Databricks, tornando a adoção inicial desafiadora para as equipes. - Os usuários enfrentam dificuldades com as **funcionalidades ausentes** do Databricks, limitando a personalização e complicando o processo de desenvolvimento. - Os usuários acham a **complexidade** do Databricks desafiadora, principalmente devido à curva de aprendizado acentuada e às limitações de integração. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-12834055)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Yelnur K.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-12834055) --- **"[Databricks centraliza dados, analytics e IA](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-12824341)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Leonardo .* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-12824341) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [O que é a plataforma de análise unificada da Databricks?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [O que é Lakehouse no Databricks?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 6. [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,576 **Por que os compradores adoram?:** No feedback do G2 sobre o Looker, o tema mais consistente foi o acesso a dados governados combinado com dashboards compartilháveis. Os revisores destacam a rápida criação de relatórios, casos de uso de dashboards de GA e de negócios, personalização flexível, compartilhamento em equipe e integrações que ajudam as partes interessadas a revisar métricas comuns. O produto me parece adequado para organizações que precisam de visualizações de BI reutilizáveis e relatórios consistentes entre equipes. Os usuários também citam desempenho lento em dashboards grandes, limites em torno de métricas ou gráficos personalizados, combinação manual, experiências de gráficos desatualizadas e uma curva de aprendizado. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Looker, permitindo a rápida criação de painéis e compartilhamento de dados para decisões informadas. - Os usuários valorizam os **painéis centralizados e insights em tempo real** no Looker, aprimorando a tomada de decisões baseada em dados entre as equipes. - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do Looker, melhorando a colaboração e simplificando a análise de dados em várias plataformas. - Os usuários apreciam a **fácil integração** com várias fontes de dados, permitindo colaboração perfeita e relatórios interativos. - Os usuários destacam a **flexibilidade na visualização de dados** com o Looker, permitindo insights personalizados para necessidades específicas de relatórios. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , especialmente para aqueles com pouca alfabetização em TI ou experiência iniciante. - Os usuários observam a **curva de aprendizado acentuada** do Looker, achando sua complexidade e LookML desafiadores de navegar. - Os usuários experimentam **tempos de carregamento lentos** com grandes conjuntos de dados, prejudicando a funcionalidade e impactando a facilidade de uso. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Looker, enfrentando longos tempos de carregamento e problemas de interface de usuário com atraso. - Os usuários acham a **complexidade** do Looker intimidante, especialmente devido à sua curva de aprendizado não intuitiva e forte dependência de código. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Transforma dados, mas é desafiador para iniciantes](https://www.g2.com/pt/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Todas as Nossas Métricas em Um Só Lugar com uma Interface Looker Amigável e Fácil de Navegar](https://www.g2.com/pt/survey_responses/looker-review-12585179)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Aayush M.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/looker-review-12585179) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [Para que é usado o Looker?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/pt/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [O Looker é uma ferramenta ETL?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 7. [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Por que os compradores adoram?:** Quando avaliei o feedback do Domo no G2, os revisores consistentemente o descreveram como um lugar central para dados, dashboards e visibilidade de negócios. Os revisores destacam a fácil configuração, uma interface amigável, Magic ETL, recursos de IA, ampla partilha de insights e acessibilidade para usuários menos técnicos. O produto parece adequado para organizações que desejam conectar fontes de dados e dar às equipes de negócios um caminho direto para dashboards e análises. Os usuários também mencionam preocupações com o uso de créditos, complexidade de preços, bugs ocasionais, profundidade limitada de SQL e questões de maturidade de recursos. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Domo, simplificando relatórios e tornando-os acessíveis para todos. - Os usuários valorizam os **painéis flexíveis** no Domo para visualização de dados sem interrupções e insights intuitivos. - Os usuários admiram o **design intuitivo** do Domo, tornando o gerenciamento de dados acessível até mesmo para pessoas sem conhecimentos técnicos. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Domo, melhorando efetivamente seus processos de gestão de dados e tomada de decisões. - Os usuários valorizam as capacidades de **integração perfeita** do Domo, melhorando o gerenciamento de dados e facilitando a colaboração e insights em tempo real. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , muitas vezes precisando se adaptar a atualizações frequentes e funcionalidades complexas. - Os usuários frequentemente encontram **recursos ausentes** no Domo, como exibições de cartões limitadas e implementação desatualizada do MySQL. - Os usuários enfrentam problemas significativos de **gestão de dados** com o Domo, lutando com uploads, organização e limitações nas capacidades analíticas. - Os usuários acham o Domo **caro** devido aos altos custos associados a recursos, configuração e suporte externo. - Os usuários acham a **complexidade do Domo esmagadora** , exigindo expertise técnica e configuração extensa, afetando a funcionalidade e a eficiência. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Plataforma Tudo-em-Um para Análises em Tempo Real e Painéis](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Ferramenta de Análise Abrangente com uma Curva de Aprendizado](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [Para que serve o Domo?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-domo-data) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/pt/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Por que os compradores adoram?:** O feedback do G2 sobre a Camada Semântica do Kyvos foi incomumente focado no desempenho em escala de dados empresariais. Os revisores destacam respostas rápidas a consultas, atualizações instantâneas de painéis, conexões com Snowflake e ferramentas de BI, e a capacidade de analisar anos de dados de clientes sem lentidão. Para mim, o produto parece adequado para equipes que precisam de uma camada semântica consistente para acelerar a análise em grandes volumes de dados. Os usuários também mencionam desafios na configuração inicial, uma curva de aprendizado para recursos avançados e a necessidade de exemplos mais claros em torno de cenários de análise conversacional. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** no Kyvos, permitindo uma análise rápida e o manuseio independente de análises sem esforço. - Os usuários adoram o **processamento rápido de dados** do Kyvos, permitindo insights instantâneos e tomada de decisões rápidas em todos os canais. - Os usuários valorizam a **capacidade de processamento rápido de dados** do Kyvos, permitindo insights rápidos e detecção eficiente de fraudes. - Os usuários valorizam as capacidades de **exploração de dados independente** do Kyvos, melhorando a análise e acelerando a geração de insights. - Os usuários valorizam as **capacidades de consulta rápida** do Kyvos, permitindo uma análise rápida de grandes conjuntos de dados e insights imediatos. **Cons:** - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** inicialmente, achando os recursos complexos até se familiarizarem mais com o sistema. - Os usuários acham a **configuração difícil** da Camada Semântica Kyvos desafiadora, mas o suporte responsivo ajuda a facilitar o processo. - Os usuários acham a **configuração inicial e a curva de aprendizado do MDX complexas** , embora o suporte ajude a simplificar o processo. - Os usuários observam **limitações de recursos** no Kyvos, particularmente com recursos legados e opções gráficas avançadas para visualização. - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** notável, especialmente para equipes novas em big data e nas complexidades do MDX. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos unificou nossa lógica de negócios com um único modelo semântico](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos torna fácil fazer e acompanhar perguntas sobre dados](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Sigma](https://www.g2.com/pt/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Por que os compradores adoram?:** O padrão mais claro que vi no feedback do G2 da Sigma foi seu apelo para equipes que desejam dados de armazém em nuvem em uma interface analítica familiar. Os revisores destacam o fácil acesso a dados críticos, interatividade de painéis, manuseio de grandes conjuntos de dados, conectividade com Snowflake e a capacidade de explorar dados diretamente dentro de planilhas. O produto parece adequado para equipes de negócios e dados que precisam de análises de autoatendimento sem remover dados do contexto do armazém. Os usuários também citam problemas de desempenho das planilhas, complexidade de recursos avançados, personalização visual limitada e algumas lacunas de compatibilidade de banco de dados. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** do Sigma, destacando seu design intuitivo e simplicidade para uma rápida integração. - Os usuários adoram o Sigma por sua **fácil integração e interface intuitiva** , permitindo uma gestão de dados sem complicações e personalização de painéis. - Os usuários elogiam o **excelente suporte ao cliente** da Sigma, destacando a capacidade de resposta e a utilidade nas suas consultas. - Os usuários acham as **capacidades de visualização de dados** do Sigma excepcionais, simplificando o processamento de dados complexos e aprimorando a criação de painéis. - Os usuários apreciam as capacidades de **agregação de dados fácil** do Sigma, simplificando o processamento e a visualização para melhorar a conclusão de projetos. **Cons:** - Os usuários frequentemente experimentam **tempos de carregamento lentos** com o Sigma, causando ineficiências e frustração durante o uso. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Sigma, especialmente ao se conectar a grandes fontes de dados, levando à frustração. - Os usuários expressam frustração com as **opções limitadas de personalização** para visuais e layouts de painel no Sigma. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , exigindo orientação para construir dashboards de forma eficaz no Sigma inicialmente. - Os usuários acham que o Sigma carece de **recursos essenciais** , impactando a funcionalidade e limitando as capacidades de análises avançadas. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma desbloqueia o valor dos dados para nossa organização](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Ferramenta de BI Mais Fácil: Dados do Snowflake ao Vivo em uma Experiência Semelhante a uma Planilha](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [Para que é usado o Sigma?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 10. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 672 **Por que os compradores adoram?:** O feedback do G2 sobre o Amazon QuickSight destacou um produto mais valorizado quando a análise está próxima dos dados e da infraestrutura da AWS. Os revisores destacam a configuração sem servidor, a integração com a AWS, o desempenho do SPICE, métricas calculadas, painéis interativos, atualizações de dados em tempo real e os recursos mais recentes de exploração assistida por IA. A partir da minha avaliação, o produto parece adequado para equipes que desejam painéis de BI dentro de um ambiente centrado na AWS sem a necessidade de gerenciamento pesado de infraestrutura. Os usuários também mencionam personalização visual limitada, menos opções de gráficos, uma interface menos intuitiva, downloads mais lentos e uma curva de aprendizado para usuários não técnicos. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **integração perfeita com os serviços da AWS** que aprimora a criação de painéis e insights de dados. - Os usuários acham o Amazon QuickSight **fácil de usar** , facilitando a integração rápida e a criação de painéis com esforço mínimo. - Os usuários elogiam as **integrações fáceis** do Amazon QuickSight com os recursos da AWS, simplificando a análise de dados e a tomada de decisões. - Os usuários valorizam as **poderosas capacidades de visualização de dados** do Amazon QuickSight, permitindo insights rápidos a partir de grandes conjuntos de dados. - Os usuários apreciam a **criação intuitiva de painéis** no Amazon QuickSight, melhorando a acessibilidade aos dados e a eficiência na tomada de decisões. **Cons:** - Os usuários acham a **personalização limitada** do Amazon QuickSight frustrante, especialmente em comparação com ferramentas de BI mais flexíveis. - Os usuários acham a **curva de aprendizado desafiadora** , exigindo conhecimento básico de AWS para utilizar efetivamente os recursos do QuickSight. - Os usuários observam as **opções limitadas de visualização** no Amazon QuickSight, impactando a usabilidade e as possibilidades de personalização. - Os usuários observam as **funcionalidades ausentes** no QuickSight, limitando a personalização e a visualização avançada em comparação com os concorrentes. - Os usuários acham que o **design ruim da interface** do Amazon QuickSight complica a usabilidade, especialmente para recursos avançados e novos usuários. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Transforma Dados Brutos em Painéis Interativos para Melhor Monitoramento de Tendências](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[A nova interface QuickSuite do Amazon QuickSight e a pesquisa por chat/IA tornam os relatórios mais fáceis](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [Para que é usado o Amazon QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [O que há de novo no QuickSight?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [O AWS QuickSight é gratuito?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 11. [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 389 **Por que os compradores adoram?:** O padrão que encontrei no feedback do Hex no G2 foi sua utilidade para analistas que se movem entre código, notebooks e aplicativos de dados compartilháveis. Os revisores destacam uma interface intuitiva, SQL e Python em um único espaço de trabalho, geração de consultas e gráficos assistida por IA, controles personalizados e exploração flexível. O produto parece adequado para equipes que desejam que a análise colaborativa passe do trabalho em notebooks para resultados voltados para stakeholders. Os usuários também citam lentidão em consultas pesadas, restrições de layout do construtor de aplicativos, problemas de estabilidade de conexão, problemas no manuseio de CSV e desafios na preservação de resultados ad hoc. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** do Hex, destacando suas integrações perfeitas e interface amigável para análise de dados. - Os usuários valorizam a **facilidade de combinar SQL com Python** , aumentando a acessibilidade para análise e visualização de dados. - Os usuários admiram a **gestão de dados amigável** do Hex, valorizando a integração perfeita e as poderosas capacidades analíticas. - Os usuários apreciam as **capacidades de consulta SQL** do Hex, aprimorando sua análise de dados com IA e integrações perfeitas. - Os usuários apreciam a **integração perfeita de SQL e Python** no Hex, aumentando a eficiência na análise e visualização de dados. **Cons:** - Os usuários observam os **recursos limitados** do HEX, citando a necessidade de mais tipos de gráficos e opções de estilo para uma melhor análise. - Os usuários encontram **recursos ausentes** no Hex, particularmente nos controles de privacidade de dados e nas capacidades de análises avançadas. - Os usuários acham que o Hex **carece de recursos cruciais** , limitando o controle sobre o gerenciamento de dados e impactando o desempenho e a usabilidade geral. - Os usuários expressam frustração com as **capacidades limitadas de visualização** no Hex, enfrentando dificuldades com o tamanho dos dados e opções de filtro. - Os usuários enfrentam **problemas de gerenciamento de dados** , como uso confuso de CTE, problemas de organização e acesso limitado a dados em projetos. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Análise de Dados Sem Esforço com IA Poderosa](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Incrível IA e Autocompletar SQL que Acelera Meu Trabalho](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [Para que é usada a Hex Technologies?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 12. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/pt/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **Por que os compradores adoram?:** As avaliações do IBM Business Analytics Enterprise apontaram a análise unificada como o principal tema de valor. Os revisores destacam um ambiente IBM combinado para Cognos, planejamento, insights assistidos por IA, acesso a dados em nuvem híbrida, governança e análise preditiva. O produto parece adequado para organizações que desejam capacidades de BI, planejamento e análise consolidadas nas ferramentas da IBM. Os usuários também mencionam alto custo, esforço de configuração e personalização, preocupações com a interface do usuário e problemas de desempenho em cenários de dados exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários acham o IBM Business Analytics Enterprise **fácil de usar** , tornando a análise e manipulação de dados do dia a dia simples. - Os usuários valorizam a **integração de dados em tempo real** no IBM Business Analytics Enterprise por seus insights oportunos e suporte à tomada de decisões. - Os usuários valorizam as **integrações perfeitas** do IBM Business Analytics Enterprise, aprimorando o gerenciamento de dados e análises em várias plataformas. - Os usuários valorizam a **experiência analítica unificada e eficiente** oferecida pelo IBM Business Analytics Enterprise, que simplifica a análise de dados e relatórios. - Os usuários valorizam a **integração de dados perfeita** do IBM Business Analytics, aprimorando a tomada de decisões por meio de análises e insights em tempo real. **Cons:** - Os usuários destacam a **íngreme curva de aprendizado** do IBM Business Analytics Enterprise, tornando desafiador para iniciantes navegar. - Os usuários acham a **complexidade** do IBM Business Analytics Enterprise esmagadora, especialmente para organizações menores que carecem de expertise em dados. - Os usuários acham que o **processo de personalização difícil** é demorado e muitas vezes requer habilidades especializadas. - Os usuários acham o IBM Business Analytics Enterprise **caro** , tornando desafiador para empresas menores adotá-lo. - Os usuários acham o **uso complexo** do IBM Business Analytics Enterprise avassalador e demorado, especialmente para organizações menores. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Análise Profunda de Dados](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Potência de Análise Unificada com Insights Orientados por IA](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 13. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/pt/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 417 **Por que os compradores adoram?:** O feedback do G2 sobre o Yellowfin BI focou em tornar a análise mais acessível através de experiências guiadas de dashboards e relatórios. Os revisores destacam a navegação intuitiva, a criação de relatórios por arrastar e soltar, a exploração visual, os insights automatizados, a narrativa de dados e o acesso via navegador ou dispositivo móvel. Para mim, o produto parece adequado para equipes que desejam resultados de BI que expliquem os resultados em vez de apenas exibir gráficos. Os usuários também citam um desempenho mais lento com conjuntos de dados complexos, o esforço de aprendizado de recursos avançados e a necessidade de tutoriais mais fortes e recursos de capacitação. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Yellowfin BI, permitindo a criação fácil de painéis e relatórios para todos os níveis de habilidade. - Os usuários valorizam a **qualidade e facilidade de dashboards impressionantes e personalizáveis** no Yellowfin BI para obter insights de dados impactantes. - Os usuários valorizam a **personalização intuitiva do painel** do Yellowfin BI, aprimorando sua capacidade de criar relatórios impactantes com facilidade. - Os usuários acham o Yellowfin BI **intuitivo e fácil de usar** , tornando-o essencial para uma análise de dados eficiente e insights. - Os usuários valorizam a **geração automatizada de relatórios** no Yellowfin BI, aumentando a eficiência e a tomada de decisões por meio de análises perspicazes. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , especialmente para recursos avançados e personalização, exigindo inicialmente conhecimento técnico. - Os usuários enfrentam **desempenho lento** ao exportar relatórios, especialmente com grandes conjuntos de dados, causando falhas e experiências frustrantes. - Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** ao lidar com grandes conjuntos de dados, impactando as capacidades de atualização e exportação de relatórios. - Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** , especialmente com grandes conjuntos de dados e exportações de relatórios problemáticas que frequentemente travam. - Os usuários sentem que o Yellowfin BI tem **personalização limitada** , tornando-o menos adequado para análises avançadas e designs visuais únicos. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI se destaca em narrativa de dados, colaboração e insights assistidos por IA](https://www.g2.com/pt/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Brilliant Data Storytelling and Robust Dashboards with Yellowfin BI](https://www.g2.com/pt/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [Para que é usado o Yellowfin BI?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Qual é o melhor software de BI?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 14. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Por que os compradores adoram?:** O feedback do G2 sobre o Oracle Analytics Cloud para mim enfatizou a análise de autoatendimento dentro de um ambiente de dados empresariais mais amplo. Os revisores destacam a integração com o ecossistema Oracle, visualizações fortes, criação de relatórios acessível, manipulação de dados em grande escala e apresentação clara de informações para suporte à decisão. O produto parece adequado para organizações que precisam de análises em nuvem conectadas a fontes Oracle e não Oracle. Os usuários também mencionam a configuração complexa, uma curva de aprendizado acentuada para capacidades avançadas e a necessidade de ajustes quando os conjuntos de dados se tornam especialmente exigentes. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam as **ferramentas robustas de análise de autoatendimento** do Oracle Analytics Cloud para exploração e visualização de dados sem esforço. - Os usuários elogiam as **fortes capacidades de visualização de dados** do Oracle Analytics Cloud, aprimorando insights e a tomada de decisões entre as equipes. - Os usuários valorizam a **interface intuitiva** do Oracle Analytics Cloud, permitindo uma exploração de dados fácil em todos os níveis técnicos. - Os usuários valorizam a **escalabilidade** do Oracle Analytics Cloud, permitindo soluções flexíveis e personalizadas que se adaptam às suas necessidades. - Os usuários valorizam as **soluções personalizadas robustas** do Oracle Analytics Cloud, aprimorando a inteligência de negócios e a análise colaborativa. **Cons:** - Os usuários enfrentam dificuldades com a **alta curva de aprendizado** do Oracle Analytics Cloud, tornando desafiador para novos usuários se adaptarem. - Os usuários acham a **complexidade** do Oracle Analytics Cloud desafiadora, especialmente durante a configuração inicial para iniciantes. - Os usuários acham o **uso complexo** do Oracle Analytics Cloud desafiador, especialmente durante a configuração inicial e o aprendizado de recursos avançados. - Os usuários acham as opções de **personalização limitada** no Oracle Analytics Cloud restritivas para suas necessidades especializadas. - Os usuários estão preocupados com as **atualizações de software infrequentes** que podem levar a vulnerabilidades de segurança potenciais no Oracle Analytics Cloud. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Navegação Rápida, Oracle Analytics Cloud Personalizável e Forte Automação](https://www.g2.com/pt/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Transforme dados complexos em insights acionáveis!](https://www.g2.com/pt/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [Para que é usado o Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/pt/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 563 **Descrição do Produto:** GoodData é a plataforma de inteligência de decisão nativa de IA e full-stack que ajuda as empresas a transformar dados em insights acionáveis e de nível empresarial. Projetada para análises governadas e escaláveis, a GoodData permite que as organizações construam, operacionalizem e integrem decisões, fluxos de trabalho e agentes de IA diretamente dentro de produtos e fluxos de trabalho empresariais. A plataforma combina Analytics as Code, uma camada semântica e de métricas governada, APIs, SDKs e interoperabilidade aberta de IA para ajudar as equipes a criar experiências de análises e IA compostas em produtos, fluxos de trabalho e ambientes de clientes. De análises e dashboards incorporados a assistentes, fluxos de trabalho de IA e agentes interoperáveis, a GoodData oferece às equipes a base para passar de insights para ação com governança, desempenho e flexibilidade de implantação integrados. Hoje, a GoodData atende mais de 140.000 empresas e 3,2 milhões de usuários em todo o mundo. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários acham a **facilidade de uso** do GoodData excepcional, com uma interface intuitiva e integração rápida que melhoram sua experiência. - Os usuários apreciam a **facilidade de visualização de dados** no GoodData, melhorando sua capacidade de analisar e apresentar métricas de forma eficaz. - Os usuários apreciam a **rápida integração com outros sistemas** , aprimorando sua capacidade de personalizar e gerenciar painéis sem esforço. - Os usuários acham que a **interface intuitiva** do GoodData torna fácil para novos usuários navegar e utilizar seus recursos de forma eficaz. - Os usuários valorizam as opções de **personalização** no GoodData, aumentando a flexibilidade e permitindo insights de negócios personalizados de forma eficiente. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o GoodData, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com bancos de dados relacionais. - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** com o GoodData desafiadora, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com bancos de dados relacionais. - Os usuários destacam os **recursos ausentes** no GoodData, observando limitações na personalização, desempenho e suporte à documentação. - Os usuários acham a interface do GoodData **complexa para navegar** , especialmente ao lidar com modelos de dados e recursos intrincados. - Os usuários acham as **opções limitadas de personalização** do GoodData frustrantes, dificultando sua capacidade de adaptar soluções de forma eficaz. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Effortless Drag-and-Drop Dashboards with Smart AI Visualization Suggestions](https://www.g2.com/pt/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[GoodData economiza tempo com um painel intuitivo e pronto para executivos](https://www.g2.com/pt/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Dibyendu G.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/gooddata-ai-review-12623029) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Descrição do Produto:** Deepnote é um espaço de trabalho de dados onde agentes e humanos trabalham juntos. É projetado para simplificar a exploração de dados, acelerar a análise e rapidamente entregar insights acionáveis para você e sua equipe. Ao contrário de ferramentas desatualizadas como o Jupyter, o Deepnote é construído com a próxima década em mente. Deepnote dá superpoderes a qualquer pessoa que trabalhe com dados. Ele unifica seu fluxo de trabalho de dados através de uma camada semântica integrada, preparando seus dados para aplicações avançadas de IA. Você também pode aproveitar nosso copiloto de dados de IA para conversar com seus dados, criar gráficos, escrever código ou transformar seus cadernos de IA em dashboards de dados ou aplicativos completos. Combine dados, código SQL ou Python e visualizações lado a lado em uma tela flexível - aprimorada com modelos de raciocínio de IA de ponta. 🤖 Analise com IA • Gere código e visualizações descrevendo seu objetivo. • Escreva, execute e depure código automaticamente com IA. • Avance mais rápido com sugestões de IA sensíveis ao contexto. 🔗 Unifique • Conecte-se a mais de 60 fontes de dados como BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combine Python e SQL em um único caderno. • Construa módulos reutilizáveis de ETL, análises e métricas. • Crie uma camada semântica com definições compartilhadas e métricas confiáveis. ⚖️ Escale • Aumente instantaneamente o poder de computação, mais incluído do que o Colab. • Agende tarefas e seja notificado com resultados atualizados. • Organize o trabalho em projetos e pastas para clareza da equipe. • Gerencie fluxos de trabalho via API REST. 🚀 Lançamento • Transforme cadernos em dashboards ou aplicativos de dados, nativamente ou com Streamlit. • Permita que os usuários explorem dados com entradas interativas. • Compartilhe aplicativos seguros e ao vivo com um clique. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários adoram a **facilidade de uso** do Deepnote, permitindo colaboração rápida e gerenciamento eficiente de tarefas com uma interface simples. - Os usuários apreciam os recursos de **colaboração em tempo real** do Deepnote, melhorando o trabalho em equipe para análise de dados e compartilhamento de projetos. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Deepnote, simplificando conexões com ferramentas de dados como Redshift e S3. - Os usuários valorizam as **capacidades colaborativas** do Deepnote, melhorando o trabalho em equipe e agilizando a geração de conjuntos de dados entre equipes. - Os usuários valorizam a **fácil gestão de dados** no Deepnote, melhorando a colaboração através de integrações e visualizações sem interrupções. **Cons:** - Os usuários acham o **desempenho lento** do Deepnote frustrante, especialmente com grandes conjuntos de dados e em situações de baixa conectividade. - Os usuários encontram **recursos limitados** no Deepnote, especialmente faltando opções essenciais para uma manipulação de dados e controle de versão sem problemas. - Os usuários enfrentam **problemas de gerenciamento de dados** com o Deepnote, enfrentando desafios como perda de contexto e problemas com declarações de importação. - Os usuários observam as **funcionalidades ausentes** no Deepnote, destacando a necessidade de consultas SQL entre dataframes e integração com Git. - Os usuários acham que o Deepnote **carece de recursos** , particularmente em consciência de projeto, ferramentas de visualização e velocidade de edição inline. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[A Colaboração em Tempo Real e os Cadernos na Nuvem do Deepnote Brilham](https://www.g2.com/pt/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Clareza para trabalho complexo de nutrição](https://www.g2.com/pt/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-open-source) - [O Deepnote é bom?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/pt/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **Descrição do Produto:** Count é uma plataforma moderna de colaboração de dados que ajuda as equipes de dados a realmente trabalharem juntas. Ela combina um caderno de dados com uma tela colaborativa em tempo real para análise e visualização, para que todos possam consultar, depurar e explorar dados em um só lugar. Count substitui a confusão de ferramentas desconectadas por um único espaço de trabalho onde analistas, engenheiros e partes interessadas podem escrever SQL ou Python, criar visualizações e compartilhar insights instantaneamente. Você pode importar e depurar modelos dbt, ver resultados ao vivo de CTEs conectados e exportar de volta para o dbt Cloud, GitHub ou scripts SQL completos. Usado por mais de 500 equipes de dados, incluindo Accenture, Cleo AI e Too Good To Go, Count ajuda as equipes a irem além dos dashboards estáticos e a se concentrarem em resolver problemas reais de negócios. É colaboração de dados que realmente funciona. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **colaboração em equipe sem interrupções** no Count, aprimorando a narrativa e a transparência dos dados para análises eficazes. - Os usuários acham que a **facilidade de uso** do Count torna as investigações de dados rápidas, perspicazes e acessíveis até mesmo para leigos. - Os usuários elogiam o Count por seu **suporte ao cliente responsivo e prestativo** , melhorando a experiência geral do usuário e a produtividade. - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Count, facilitando investigações rápidas de dados e visualização eficaz de métricas. - Os usuários apreciam as **visualizações de dados amigáveis** que facilitam a exploração e compreensão dos dados subjacentes. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado esmagadora** , especialmente com os inúmeros recursos e a nova abordagem de tela. - Os usuários relatam **desempenho lento** durante o uso, especialmente com conjuntos de dados maiores, apesar das melhorias ao longo do tempo pela equipe Count. - Os usuários expressam preocupações sobre as **opções limitadas de personalização** no Count, impactando a flexibilidade para casos de uso avançados e crescimento. - Os usuários observam uma **falta de visuais básicos** e opções limitadas de tabelas dinâmicas, destacando áreas para melhoria no Count. - Os usuários experimentam **problemas de layout** que podem levar a um canvas desordenado, impactando a navegação e a exploração de dados. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[Potência Analítica Tudo-em-Um com Suporte Excepcional](https://www.g2.com/pt/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Integração de Dados Fácil com SQL Flexível e Python em um Único Painel](https://www.g2.com/pt/survey_responses/count-review-12378210)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Juan Ignacio P.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/count-review-12378210) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Por que os compradores adoram?:** O feedback do G2 sobre o IBM Cognos Analytics focou na criação de relatórios, entrega de painéis e acesso a dados históricos de negócios. Os revisores destacam saídas visuais claras, relatórios personalizáveis, histórico de pedidos ou transações de longo prazo, exportação para Excel e suporte para apresentações voltadas para executivos. O produto parece adequado para empresas que precisam de relatórios de BI estruturados com visualizações flexíveis de dados de negócios estabelecidos. Os usuários também citam uma interface desatualizada, geração lenta de relatórios, uma curva de aprendizado para novos usuários e complexidade na criação de relatórios avançados. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** no IBM Cognos Analytics, elogiando sua interface intuitiva e funcionalidade de arrastar e soltar. - Os usuários elogiam a **facilidade de geração de relatórios** no IBM Cognos Analytics, aprimorando suas capacidades de análise de dados de forma eficiente. - Os usuários valorizam as **análises detalhadas e os painéis adaptáveis** no IBM Cognos Analytics para obter insights eficazes de dados. - Os usuários apreciam a **visualização de dados sem esforço** do IBM Cognos Analytics, melhorando a compreensão através de painéis e relatórios envolventes. - Os usuários apreciam a **interface de usuário intuitiva** do IBM Cognos Analytics, tornando a compreensão de dados fácil e envolvente. **Cons:** - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado desafiadora** com o IBM Cognos Analytics, exigindo tempo e treinamento para dominar sua funcionalidade. - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** do IBM Cognos Analytics desafiadora, exigindo treinamento extenso e prática para navegar efetivamente. - Os usuários experimentam **desempenho lento** com relatórios complexos, afetando a eficiência e a interação durante reuniões virtuais. - Os usuários acham a **complexidade** do IBM Cognos Analytics desafiadora, especialmente com a criação de relatórios e a acessibilidade de recursos. - Os usuários acham o **uso complexo** do IBM Cognos Analytics desafiador, especialmente para novos usuários que navegam por recursos avançados. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Análise de Dados Poderosa com Visualizações Intuitivas de Arrastar e Soltar](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Análises Poderosas e Escaláveis com Painéis Interativos e Governança Forte](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Descrição do Produto:** Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a necessidade de processos complexos de ETL. Ao permitir a análise direta em dados brutos, idênticos à fonte, a Incorta fornece insights mais rápidos e precisos, enquanto remove barreiras à exploração. Com ferramentas intuitivas de baixo código/sem código, consultas impulsionadas por IA através do Nexus e aplicativos de dados empresariais pré-construídos, as equipes empresariais podem rapidamente revelar insights, superar obstáculos técnicos e tomar decisões mais inteligentes sem grande esforço de engenharia. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários valorizam a **facilidade de integração de dados** com várias fontes e tipos, aumentando a eficiência nas análises. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Incorta, tornando simples conectar várias fontes de dados sem esforço. - Os usuários valorizam a **facilidade de integração** com várias fontes e tipos de dados, aprimorando suas capacidades analíticas. **Cons:** - Os usuários experimentam **bugs** com o agente de dados local não suportando as versões mais recentes do JRE, levando a problemas de funcionalidade. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Facilitando a apresentação e o acesso à informação](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Ótima plataforma e suporte](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 20. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/pt/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Descrição do Produto:** FICO® Analytics Workbench™ é uma ferramenta abrangente de análise preditiva projetada para capacitar empresas no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina explicáveis. Atende tanto a usuários de negócios quanto a cientistas de dados, facilitando a exploração de dados, manipulação visual de dados, design de estratégias de decisão e aprendizado de máquina em um ambiente unificado. A plataforma é construída sobre a plataforma de gerenciamento de decisões de alto desempenho FICO®, garantindo escalabilidade e integração com operações de negócios em tempo real. Principais Recursos e Funcionalidades: - Kit de Ferramentas de IA Explicável: Fornece transparência nas decisões derivadas de IA, permitindo que os usuários validem e interpretem modelos de aprendizado de máquina de forma eficaz. - Ambiente de Desenvolvimento Integrado: Combina árvores de decisão, cartões de pontuação e técnicas de aprendizado de máquina, oferecendo um kit de ferramentas versátil para o desenvolvimento de modelos. - Interface Amigável: Projetada para usuários com diferentes níveis de habilidade, desde analistas de negócios até cientistas de dados, promovendo colaboração e produtividade. - Implantação Baseada em Nuvem: Oferece uma solução pronta para a nuvem, permitindo opções de implantação escaláveis e flexíveis. - Suporte à Conformidade Regulatória: Automatiza a produção da documentação necessária para atender aos requisitos de revisão interna e regulatórios externos. Valor Principal e Resolução de Problemas: FICO® Analytics Workbench™ aborda a crescente necessidade de modelos de IA transparentes e interpretáveis na tomada de decisões empresariais. Ao fornecer ferramentas que tornam os modelos de aprendizado de máquina explicáveis, ajuda as organizações a cumprir os padrões regulatórios e a construir confiança nas decisões impulsionadas por IA. O design intuitivo da plataforma e seus recursos abrangentes permitem um tempo mais rápido para gerar valor, maior produtividade e melhores resultados de negócios por meio de decisões analiticamente impulsionadas. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do FICO Analytics Workbench™, melhorando sua experiência geral e eficiência. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Revisão do Fico Analytics](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[De Dados Desorganizados a Modelos Mágicos: FICO Workbench para o Resgate](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Usuário Verificado em Automação Industrial* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 186 **Descrição do Produto:** Dataiku é a Plataforma para o Sucesso em IA que une pessoas, orquestração e governança para transformar investimentos em IA em resultados de negócios mensuráveis. Ajuda as organizações a passarem de experimentações fragmentadas para uma execução coordenada e confiável em escala. Construído para o sucesso em IA: o Dataiku reúne especialistas em negócios e IA no mesmo ambiente, incorporando o contexto de negócios em análises, modelos e agentes de IA. As equipes de negócios podem se autoatender e inovar, enquanto os especialistas em IA constroem, implantam e otimizam rapidamente, fechando a lacuna entre pilotos e produção. Orquestração que escala: o Dataiku conecta dados, serviços de IA e aplicativos empresariais em análises, aprendizado de máquina e agentes de IA. Fluxos de trabalho integrados entregam valor em qualquer nuvem ou infraestrutura sem bloqueio de fornecedor ou fragmentação. Governança em que você pode confiar: o Dataiku incorpora governança em todo o ciclo de vida da IA, permitindo que as equipes acompanhem o desempenho, custo e risco para manter os sistemas explicáveis, em conformidade e auditáveis. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários adoram a **facilidade de uso** do Dataiku, simplificando tarefas complexas e aumentando a produtividade no desenvolvimento de ML. - Os usuários apreciam os **recursos de aprendizado fáceis de usar** do Dataiku, que simplificam significativamente o processo de desenvolvimento de ML. - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Dataiku, permitindo colaboração sem esforço e facilidade de uso para todos os níveis de habilidade. - Os usuários adoram as **integrações fáceis** no Dataiku, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados e plataformas. - Os usuários valorizam a **melhoria da produtividade** da plataforma unificada da Dataiku, permitindo uma gestão e análise de dados eficiente para todos. **Cons:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** desafiadora, especialmente ao tentar utilizar recursos avançados de forma eficaz. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** desafiadora, especialmente para iniciantes que desejam usar recursos avançados. - Os usuários experimentam **desempenho lento** no Dataiku, particularmente com grandes conjuntos de dados e execuções de cenários complexos. - Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do Dataiku desafiadora, especialmente para aqueles que são novos em recursos avançados e integração. - Os usuários destacam a **estrutura de preços cara** como uma grande desvantagem, especialmente para organizações ou equipes menores. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku Speeds Up Repeatable Marketing Data Workflows](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- **"[Dataiku: Uma ferramenta plug-in para Ciência de Dados](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/pt/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Descrição do Produto:** O Coefficient é uma nova maneira de trabalhar com os dados da sua empresa de forma melhor, mais rápida e mais precisa, sem nunca sair da sua planilha, integrando-se com as ferramentas que você já usa. Uma vez instalado, o Coefficient funciona como um companheiro na barra lateral, de modo que os dados da sua empresa estão a apenas alguns cliques de distância a qualquer momento. Qualquer fonte de dados com a qual você trabalhe está disponível diretamente na sua barra lateral do Coefficient – como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – com a capacidade de consolidar seus dados de múltiplos sistemas em uma única planilha. Use os filtros do Coefficient para personalizar facilmente suas importações para trabalhar apenas com os dados que você precisa, mantendo suas planilhas eficientes. Volte rapidamente a qualquer momento para adicionar mais dados no mesmo relatório. Nunca reconstrua a mesma análise duas vezes mantendo seus dados atualizados com atualizações programadas. E use os alertas do Coefficient para acionar mensagens no Slack ou e-mail sempre que sua planilha for atualizada. Agora, você pode transformar sua planilha no sistema de monitoramento mais flexível e poderoso em todos os dados da sua empresa. Diga “adeus” aos fluxos de trabalho manuais de dados e “olá” para planilhas conectadas. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários acham a **facilidade de uso** do Coefficient notável, permitindo uma integração de dados perfeita e a criação de painéis sem esforço. - Os usuários apreciam a **automação perfeita** no Coefficient, aumentando a eficiência e simplificando a integração de dados de várias plataformas. - Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** do Coefficient, aumentando a simplicidade e a eficiência em seus fluxos de trabalho. - Os usuários destacam os **benefícios de economia de tempo** do Coefficient, permitindo importações rápidas de dados e atualizações sem esforço. - Os usuários destacam as **integrações fáceis** com o Coefficient, simplificando conexões com bancos de dados e aumentando a produtividade de forma contínua. **Cons:** - Os usuários acham os **recursos limitados** do Coefficient decepcionantes, especialmente para pequenas organizações com orçamento limitado. - Os usuários acham as **limitações de recursos** do Coefficient, como a falta de atualizações em massa, um tanto restritivas para suas necessidades. - Os usuários enfrentam **limitações no processamento de dados** , incluindo restrições de atualização em massa e limitações no número de linhas no Coefficient. - Os usuários observam as **funcionalidades ausentes** , como atualização em massa e conectores específicos, que limitam as capacidades de integração. - Os usuários observam **problemas de integração** com o Coefficient, incluindo personalização limitada com o Salesforce e lentidão na importação de dados para o Google Sheets. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Integração sem esforço do Salesforce com o Sheets](https://www.g2.com/pt/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Atualizações Agendadas Sem Esforço. Elimina Exportações Manuais e Torna os Dados de Receita Acionáveis](https://www.g2.com/pt/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Descrição do Produto:** Com a solução SAP Analytics Cloud, você pode reunir análises e planejamento com integração única às aplicações SAP e acesso suave a fontes de dados heterogêneas. Como a solução de análises e planejamento dentro da SAP Business Technology Platform, o SAP Analytics Cloud apoia insights confiáveis e processos de planejamento integrados em toda a empresa para ajudar você a tomar decisões sem dúvidas. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** no SAP Analytics Cloud, simplificando o acesso aos dados e aprimorando a eficiência na tomada de decisões. - Os usuários valorizam os **poderosos recursos de análise de dados** do SAP Analytics Cloud, melhorando a organização de projetos e a modelagem preditiva. - Os usuários valorizam as **fortes capacidades de visualização** do SAP Analytics Cloud, aprimorando a narrativa de dados e a comunicação com as partes interessadas. - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do SAP Analytics Cloud, melhorando a colaboração e a eficiência do fluxo de trabalho em toda a organização. - Os usuários apreciam a **integração poderosa e as análises abrangentes** oferecidas pelo SAP Analytics Cloud para um planejamento eficaz. **Cons:** - Os usuários experimentam **desempenho lento** com grandes conjuntos de dados, o que pode prejudicar a eficiência do SAP Analytics Cloud. - Os usuários frequentemente enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** , precisando de treinamento para navegar efetivamente pelos recursos avançados do SAP Analytics Cloud. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** ao dominar o SAP Analytics Cloud, especialmente para recursos avançados sem o treinamento adequado. - Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** com o SAP Analytics Cloud, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados e cálculos complexos. - Muitos usuários descobrem que **o desempenho pode diminuir com grandes conjuntos de dados** , impactando sua experiência geral com o SAP Analytics Cloud. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Clean Dashboards and Powerful Real Time Analytics in One Place](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Poderosa ferramenta de análise e planejamento tudo-em-um](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [Para que é usado o SAP Lumira?](https://www.g2.com/pt/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Para que é usado o SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/pt/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Descrição do Produto:** O SAS Enterprise Guide é uma aplicação cliente baseada em Windows que oferece uma interface amigável, de apontar e clicar, para as poderosas capacidades analíticas do software SAS. Projetado para atender tanto usuários iniciantes quanto experientes, facilita o acesso, gestão, análise e relatório de dados sem a necessidade de conhecimento extensivo de programação. Ao integrar uma ampla gama de tarefas analíticas com uma interface gráfica intuitiva, o SAS Enterprise Guide capacita os usuários a conduzir análises complexas de forma eficiente e compartilhar resultados em toda a organização. Principais Funcionalidades e Características: - Interface Intuitiva e Assistentes: Oferece acesso guiado às capacidades do SAS, desde relatórios básicos até análises avançadas, através de assistentes flexíveis e uma instalação de diagrama de fluxo de processo intuitiva. - Tarefas Analíticas Abrangentes: Inclui mais de 100 tarefas pré-construídas para estatísticas descritivas, modelagem preditiva, análise de regressão e mais, permitindo que os usuários realizem análises complexas sem escrever código. - Gestão de Dados: Fornece um poderoso construtor de consultas gráficas para acessar e manipular vários tipos de dados, incluindo conjuntos de dados SAS e tipos de dados nativos do Windows, sem exigir expertise em SQL. - Acesso e Visualização OLAP: Suporta corte dinâmico, perfuração e pivotagem de dados para exploração, com capacidades de integração para o SAS OLAP Server e outros fornecedores terceiros que suportam OLE DB para OLAP. - Distribuição e Compartilhamento de Resultados: Facilita a distribuição de resultados através de múltiplos canais, incluindo repositório de relatórios/conteúdos SAS BI, documentos do Microsoft Office e e-mail, garantindo compartilhamento e colaboração sem interrupções. - Computação de Alto Desempenho e Habilitação de Grade: Detecta automaticamente ambientes de grade para processamento eficiente, analisa programas SAS para otimizar o desempenho e permite a execução paralela de tarefas no mesmo servidor. Valor Principal e Soluções para Usuários: O SAS Enterprise Guide atende à necessidade de um ambiente de análise de autoatendimento que capacita analistas de negócios e outros usuários a realizar análises de dados sofisticadas sem depender fortemente dos departamentos de TI. Ao fornecer acesso guiado à integração, preparação, análise e relatório de dados, permite que os usuários acessem rapidamente os dados, conduzam análises e distribuam resultados, acelerando assim os processos de tomada de decisão. A integração com o SAS Viya aprimora ainda mais suas capacidades, permitindo que os usuários aproveitem plataformas modernas baseadas em nuvem para análises escaláveis e eficientes. Este conjunto de ferramentas abrangente ajuda, em última análise, as organizações a aproveitar seus dados de forma eficaz, levando a decisões de negócios mais informadas e maior eficiência operacional. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Os usuários acham que a **facilidade de uso** no SAS Enterprise Guide melhora sua experiência, especialmente para iniciantes. - Os usuários valorizam a **interface de usuário flexível** do SAS Enterprise Guide, permitindo recursos de codificação e GUI para facilitar o uso. - Os usuários valorizam as **poderosas capacidades de análise de dados** do SAS Enterprise Guide, aumentando a eficiência e a tomada de decisões em análises. - Os usuários adoram a **visualização de dados fácil de usar** no SAS Enterprise Guide, que simplifica a análise e a tomada de decisões. - Os usuários acham a **facilidade de aprendizado** do SAS Enterprise Guide notável, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para especialistas. **Cons:** - Os usuários estão frustrados com o **desempenho lento** do SAS Enterprise Guide, pois isso afeta o manuseio de dados e a depuração. - Os usuários têm dificuldade com o **uso complexo** devido a uma interface desordenada e dificuldade em encontrar opções. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , com uma interface desajeitada que dificulta a navegação pelos menus e opções. - Os usuários acham o SAS Enterprise Guide **cheio de bugs e lento** , tornando a manipulação de dados frustrante e desafiadora. - Os usuários enfrentam dificuldades com **problemas de integração** , enfrentando desafios ao tentar conectar o SAS Enterprise Guide a vários sistemas. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dinâmico e Amigável ao Usuário com Desempenho Robusto](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Ferramenta versátil com espaço para melhorias na interface do usuário](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [Para que é usado o SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/pt/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/pt/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Descrição do Produto:** Lightdash é a maneira mais rápida para equipes de dados modernas construírem e escalarem análises de autoatendimento impulsionadas por IA. Ele permite que analistas definam métricas e as tornem acessíveis a usuários não técnicos, que podem explorar dados e construir painéis sem escrever SQL. Lightdash se integra com pilhas de dados modernas, suporta uma camada semântica governada e oferece recursos amigáveis para desenvolvedores, como fluxos de trabalho baseados em Git. Ele é projetado para reduzir a sobrecarga de manutenção de ferramentas de BI, simplificar definições de métricas e melhorar o acesso a dados consistentes entre equipes. Lightdash é usado e confiado por empresas de todos os tamanhos, desde startups até organizações internacionais de capital aberto. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: BI Rápido e Potente com dbt e Lançamentos Rápidos de Funcionalidades](https://www.g2.com/pt/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Percepções de Dados Precisos, Pequenos Aspectos Desajeitados](https://www.g2.com/pt/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ## What Is Plataformas de Análise? [Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plataformas de Análise? - [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análise Preditiva](https://www.g2.com/pt/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análise de Marketing](https://www.g2.com/pt/categories/marketing-analytics) - [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) - [Software de Preparação de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Plataformas de Análise? ### O Que Você Deve Saber Sobre Plataformas de Análise ### O que são plataformas de software de análise? Plataformas de análise, também conhecidas como plataformas de inteligência de negócios (BI), permitem que as empresas obtenham visibilidade de seus dados por meio de integração, limpeza, combinação, enriquecimento, descoberta de dados e mais. Essas ferramentas são sistemas robustos que às vezes exigem habilidades de TI e ciência de dados para acessar e decifrar dados da empresa por meio de consultas personalizadas. As plataformas de análise oferecem uma visão abrangente dos dados de uma empresa, extraindo de fontes de dados estruturadas e não estruturadas por meio de consultas detalhadas. Usuários casuais de negócios também se beneficiam das plataformas de análise, que oferecem painéis personalizáveis e a capacidade de explorar pontos de dados e tendências específicas. ### Quais tipos de ferramentas e plataformas de análise existem? #### **Software tudo-em-um** ##### **Plataformas de análise de autoatendimento** Plataformas de análise de autoatendimento não exigem conhecimento de codificação, permitindo que usuários finais de negócios as utilizem para suas necessidades de dados. Software de análise de negócios baseado em nuvem frequentemente oferece funcionalidade de arrastar e soltar para construção de painéis, modelos pré-construídos para consulta de dados e, ocasionalmente, consulta em linguagem natural para descoberta de dados. ##### **Software de BI incorporado** Software de BI incorporado pode integrar funcionalidades de análise proprietárias dentro de outras aplicações de negócios. As empresas podem escolher um produto incorporado para promover a adoção pelos usuários; ao colocar a análise dentro de software usado regularmente, as empresas permitem que os funcionários aproveitem os dados disponíveis. Essas soluções oferecem funcionalidade de autoatendimento para que usuários finais de negócios possam usar dados para melhorar a tomada de decisões. #### **Soluções pontuais** ##### **Análise de causa raiz** Empresas de todos os tamanhos produzem grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes diferentes. Pode ser difícil acompanhar os fluxos e refluxos de dados e identificar outliers e tendências em dezenas, se não centenas (às vezes até milhares) de fontes de dados. Algumas soluções fornecem ao usuário uma visão panorâmica de seus dados e os alertam inteligentemente sobre mudanças em tempo real. Uma vez alertados, eles podem mergulhar para avaliar a situação e resolvê-la. ### Quais são os recursos comuns das soluções de análise? Plataformas de software de análise são uma grande ajuda para qualquer organização que precise de visualização de dados em tempo hábil de análises de alto nível. A seguir estão alguns recursos principais dentro das plataformas de análise que podem ajudar os usuários a aproveitá-las ao máximo: **Preparação de dados:** Embora software de preparação de dados autônomo[exista que auxilia na descoberta, combinação, combinação, limpeza e enriquecimento de dados—para que grandes conjuntos de dados possam ser facilmente integrados, consumidos e analisados—plataformas de análise devem incorporar essas funcionalidades em sua oferta principal. Em particular, plataformas de análise devem suportar combinação e modelagem de dados, permitindo que o usuário final combine dados de diferentes bancos de dados e outras fontes de dados e desenvolva modelos de dados robustos desses dados. Este é um passo crítico para dar significado ao caos, combinando dados de várias fontes.](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **Gestão de dados:** Uma vez que os dados estão devidamente integrados, eles devem ser geridos. Isso inclui restringir o acesso a dados a certos usuários, por exemplo. Embora algumas empresas optem por uma solução de gestão de dados autônoma, como um data warehouse, plataformas de análise devem, por definição, fornecer algum nível de gestão de dados. **Modelagem e combinação de dados:** Como mencionado, não é eficiente e muitas vezes não é eficaz examinar dados quando eles estão espalhados por muitos sistemas. Como uma nuvem de negócios, plataformas de análise ajudam as empresas a consolidar dados e combinar pontos de dados para entender a relação entre os dados e derivar insights profundos. **Relatórios e painéis:** Painéis em tempo real e em camadas são um recurso central das plataformas de análise. Os usuários podem programar seu software de análise para exibir métricas de sua escolha e criar vários painéis que mostram análises relacionadas a equipes ou iniciativas específicas. De análises preditivas de tráfego de sites a taxas de conversão de clientes em um período especificado, os usuários podem escolher suas métricas preferidas para apresentar nos painéis e criar quantos painéis forem necessários. Os administradores podem ajustar as permissões de diferentes painéis para que sejam acessíveis aos usuários da empresa que mais precisam deles. Os usuários podem compartilhar painéis específicos em monitores de escritório ou capturar imagens dos painéis para salvar e compartilhar conforme necessário. Alguns produtos de plataforma de análise podem permitir que os usuários explorem painéis em seus dispositivos móveis. [**Autoatendimento**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organizações usam essas ferramentas para construir painéis interativos para descobrir insights acionáveis. Isso permite que usuários de negócios, como representantes de vendas, gerentes de recursos humanos, profissionais de marketing e outros membros de equipes não relacionadas a dados, tomem decisões com base em dados de negócios relevantes. **Análises avançadas:** Muitas soluções de análise estão incorporando recursos avançados, às vezes chamados de análises aumentadas, para entender melhor os dados de uma empresa, mesmo sem suporte de TI. Isso pode incluir capacidades de análise preditiva e descoberta de dados, que incluem sugestões inteligentes para visualização de dados e sugestões baseadas em aprendizado de máquina para insights mais profundos. Outros recursos incluem [Detecção de anomalias](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Baseado em consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Pesquisa](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quais são os benefícios de usar plataformas de análise? **Substituir software antigo ou disperso:** As empresas podem substituir soluções de armazenamento de dados desatualizadas e ferramentas de relatórios e migrar para uma nuvem de negócios abrangente como uma plataforma de análise. No entanto, a migração de dados não é essencial para implantar uma solução de análise, pois as empresas podem não ter tempo ou recursos para fazê-lo. Portanto, deve-se notar que essas plataformas podem se integrar a uma variedade de soluções, como [planejamento de recursos empresariais (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e [software de gestão de relacionamento com o cliente (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Melhorar a produtividade:** Os dias de vasculhar dezenas, se não centenas, de sistemas e precisar de imenso suporte de TI já passaram. Com plataformas de análise (especialmente aquelas que são de autoatendimento e têm recursos como pesquisa em linguagem natural), qualquer pessoa em busca de dados e análise de dados, incluindo usuários de negócios comuns, pode obter insights de seus dados. **Economizar tempo (automação):** Para a maioria das plataformas de análise, os usuários não precisam mais de um forte conhecimento em linguagens de consulta. Em vez disso, a descoberta de dados e a análise de causa raiz permitem que os usuários recebam automaticamente alertas e insights sobre seus dados e sejam notificados se os dados mudaram significativamente. **Reduzir erros:** Embora ferramentas autônomas de preparação de dados possam ser a solução certa para empresas com dados particularmente complexos, plataformas de análise permitem que os usuários limpem e preparem seus dados por meio de métodos de mapeamento de dados e deduplicação. **Consolidar dados:** Nesta era orientada por dados, essencialmente todo programa e dispositivo que uma empresa possui produz dados massivos. Para entender esses dados diversos da melhor maneira possível, combiná-los por meio de métodos como combinação de dados, que permite que os usuários integrem dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional, é frequentemente necessário. **Melhorar processos:** Sem uma plataforma de análise para ser usada em toda a empresa, os processos podem ser lentos e ineficientes, pois as partes interessadas buscam dados de fontes dispersas e solicitam dados de várias pessoas. Plataformas de análise podem ajudar um usuário de negócios a acessar rapidamente dados e análise de dados e compartilhá-los com partes interessadas internas e externas. ### **Quem usa ferramentas de análise?** Plataformas de análise podem ter usuários internos e externos. #### **Usuários internos** **Analistas de dados e cientistas de dados:** Esses funcionários são geralmente os usuários avançados das ferramentas de análise, criando consultas complexas dentro das plataformas para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes também podem ser encarregadas de construir painéis de autoatendimento para distribuir a outras equipes. **Equipes de vendas:** As equipes de vendas usam ferramentas de análise de autoatendimento e soluções de análise incorporadas para obter insights sobre contas potenciais, desempenho de vendas e previsão de pipeline, entre muitos outros casos de uso. Usar ferramentas de análise em uma equipe de vendas pode ajudar as empresas a otimizar seus processos de vendas e influenciar a receita. **Equipes de marketing:** As equipes de marketing frequentemente executam diferentes tipos de campanhas, incluindo marketing por e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas de publicidade tradicional. Ferramentas de análise permitem que as equipes de marketing acompanhem o desempenho dessas campanhas em um local central. **Equipes financeiras:** As equipes financeiras utilizam software de análise para obter insights sobre os fatores que impactam o resultado financeiro de uma organização. Ao integrar dados financeiros com dados de vendas, marketing e outras operações, as equipes de contabilidade e finanças obtêm insights acionáveis que podem não ter sido descobertos usando ferramentas tradicionais. **Equipes de operações e cadeia de suprimentos:** Soluções de análise frequentemente utilizam o sistema ERP de uma empresa como fonte de dados. Essas aplicações rastreiam tudo, desde contabilidade até cadeia de suprimentos e distribuição; gerentes de cadeia de suprimentos podem otimizar vários processos para economizar tempo e recursos, inserindo dados da cadeia de suprimentos em uma plataforma de análise. #### **Usuários externos** **Consultores:** Empresas, especialmente as maiores, nem sempre entendem a amplitude e profundidade de seus dados, talvez nem mesmo sabendo por onde começar. Um consultor externo com uma plataforma de análise poderosa pode ajudar as empresas a entender melhor seus dados e, como resultado, tomar decisões de negócios mais informadas. Os usuários podem considerar entrar em contato com [parceiros de consultoria de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ajudar a determinar as análises e dados mais relevantes a serem capturados sobre o sucesso geral da empresa. Após uma consulta adequada, essas agências podem oferecer assistência na configuração ou escolha de ferramentas de BI. Algumas dessas agências podem ajudar as empresas em todo o processo de BI, desde a análise completa de dados até a definição de processos ou protocolos relacionados à coleta de dados. Um relacionamento com esses consultores pode ser altamente benéfico para usuários que nunca realizaram análise de dados antes ou desejam otimizar os relatórios da empresa. **Parceiros:** Parcerias entre empresas frequentemente envolvem compartilhamento de dados e colaboração entre empresas. Como resultado, um repositório centralizado de dados, que permitiria gestão de dados, consulta de dados e insights de dados, pode fornecer uma ferramenta essencial para que essas empresas tenham sucesso juntas, fornecendo-lhes uma visão panorâmica de seus dados. ### **Quais são as alternativas às plataformas de análise?** Alternativas às plataformas de análise podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente: [**Software de análise de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Empresas que procuram ferramentas voltadas para casos de uso de marketing e dados de marketing (por exemplo, relacionados ao direcionamento de prospects) devem procurar soluções de análise de marketing que sejam construídas para esse propósito. [**Software de análise de vendas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Embora dados de vendas, como previsões de receita e negócios fechados, possam ser importados e analisados em plataformas de análise de propósito geral, plataformas de análise de vendas podem fornecer uma análise mais granular de dados relacionados a vendas e podem ter melhores integrações com ferramentas de vendas, como CRMs. [**Software de análise de logs**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Se uma empresa deseja se concentrar na análise de seus dados de log de aplicativos e sistemas, pode se beneficiar de software de análise de logs, que ajuda a habilitar a documentação de arquivos de log de aplicativos para registros e análises. [**Software de análise preditiva**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Plataformas de análise de propósito amplo permitem que as empresas realizem várias formas de análise, como prescritiva, descritiva e preditiva. Como as plataformas de análise permitem esses diferentes tipos de análises, elas podem não fornecer os recursos mais robustos para qualquer tipo. Portanto, empresas focadas em analisar dados passados e presentes para prever resultados futuros podem usar software de análise preditiva para uma solução mais ajustada. [**Software de análise de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Plataformas de análise são focadas em dados estruturados ou numéricos, permitindo que os usuários explorem e investiguem números para informar decisões de negócios. Soluções de análise de texto são a melhor opção se o usuário deseja se concentrar em dados não estruturados ou de texto. Essas ferramentas ajudam os usuários a entender rapidamente e extrair análise de sentimento, frases-chave, temas e outros insights de dados de texto não estruturados. [**Software de visualização de dados**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Ferramentas de visualização de dados podem ser um excelente ponto de partida para empresas que desejam entender melhor seus dados. Com capacidades que incluem painéis e relatórios, o software de visualização de dados pode frequentemente ser rápido e fácil de configurar e é frequentemente mais barato do que plataformas de análise mais robustas. No entanto, é essencial reconhecer suas limitações. Soluções de visualização de dados fazem o que dizem na caixa: visualização. Elas não fornecem ao usuário uma solução de análise de ponta a ponta, desde a preparação de dados até insights de dados, nem oferecem capacidades significativas de gestão de dados. ### **Software e serviços relacionados a plataformas de análise** Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com plataformas de análise incluem: [**Software de inteligência de negócios incorporado**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Plataformas de análise são plataformas autônomas que ajudam as empresas a analisar dados. Empresas que desejam construir capacidades de análise em aplicações, seja para uso interno ou externo, podem usar software de BI incorporado para alcançar esse objetivo. [**Software de banco de dados**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Existem inúmeras soluções para armazenar, organizar e compartilhar grandes quantidades de dados que podem ser posteriormente acessados e analisados por ferramentas de análise. O software de banco de dados inclui tudo, desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) até [bancos de dados relacionais](https://www.g2.com/categories/relational-databases) tradicionais baseados em tabelas. As empresas devem pesquisar e implementar as ferramentas de banco de dados que fazem mais sentido para seus tipos de dados ou necessidades analíticas particulares. Ao considerar uma solução de análise, os usuários devem investigar quais bancos de dados podem se integrar à ferramenta para fazer a escolha de produto mais lógica para sua situação. Produtos de análise não teriam muito propósito sem um ou mais bancos de dados da empresa para extrair dados quando necessário. ### Desafios com plataformas de análise **Configuração:** Soluções de análise podem ter um processo de configuração altamente técnico, exigindo expertise em TI ou desenvolvimento. Ao tentar implementar uma dessas plataformas sem um cientista de dados interno ou profissional de TI, os usuários podem ter dificuldades para colocar a tecnologia em funcionamento, integrá-la com as soluções apropriadas e criar consultas para coleta de dados. Isso pode significar uma perda significativa de recursos e uma incapacidade de usar a ferramenta conforme pretendido. Os usuários podem entrar em contato com provedores de consultoria de BI para assistência na configuração de um programa ou, em alguns casos, para lidar com todo o relatório de BI. **Dependência excessiva:** Focar demais em dados e análises também pode ser problemático. Decisões orientadas por dados são críticas para o sucesso de uma empresa, mas decisões baseadas apenas em dados ignoram as várias vozes de dentro e fora da organização. Empresas bem-sucedidas combinam análises rigorosas com narrativas anedóticas e conversas ponderadas sobre o sucesso e os componentes do negócio. **Integrações:** Se a ferramenta de análise não se integrar totalmente com o software existente, obter uma visão completa do desempenho operacional de uma empresa se torna desafiador. Da mesma forma, se uma integração experimentar um erro de comunicação ou outro problema durante uma consulta de dados, isso causa uma leitura incorreta ou incompleta. Os usuários devem monitorar essas conexões e quaisquer problemas de desempenho potenciais em toda a sua pilha de software para garantir que informações corretas, completas e atualizadas estejam sendo processadas e exibidas nos painéis. **Segurança de dados:** As empresas devem considerar opções de segurança para garantir que os usuários certos vejam os dados corretos e garantir uma segurança de dados rigorosa. Soluções de análise eficazes devem oferecer opções de segurança que permitam aos administradores atribuir diferentes níveis de acesso à plataforma com base na autorização de segurança ou nível de senioridade dos usuários verificados. ### Como escolher as melhores ferramentas de análise #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Plataformas de Análise Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar a primeira plataforma de análise, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar a melhor plataforma de análise. Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a todo o trabalho manual que deve ser concluído. Se a empresa acumulou muitos dados, precisa procurar uma solução que possa crescer com a organização. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; esses devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisam desse software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão. Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a dar o pontapé inicial na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação é um guia detalhado com recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou no local, e mais. Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de uma plataforma de análise. #### Comparar Produtos de Plataformas de Análise **Crie uma lista longa** Desde atender às necessidades de funcionalidade de negócios até a implementação, as avaliações de fornecedores são essenciais para o processo de compra de software. Para facilitar a comparação, após todas as demonstrações serem concluídas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor. **Crie uma lista curta** A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com essa lista, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções. **Conduza demonstrações** Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência. #### Seleção de plataformas de análise **Escolha uma equipe de seleção** Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta ao longo do processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização com os interesses, habilidades e tempo certos para participar desse processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que ocupem funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, além de um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. A equipe de seleção de fornecedores pode ser menor em empresas menores, com menos participantes, multitarefas e assumindo mais responsabilidades. **Analise os dados** Como as plataformas de análise são todas sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção também seja orientado por dados. A equipe de seleção deve comparar notas e fatos e números que anotaram durante o processo, como tempo para insight, número de visualizações e disponibilidade de capacidades de análise avançada. **Negociação** Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa não significa que seja evangelho (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a oferecer desconto em contratos de vários anos ou recomendar o produto a outros. **Decisão final** Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno grupo de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta. ### Quanto custam as plataformas de software de análise? Como mencionado acima, as plataformas de análise estão disponíveis como soluções no local e na nuvem. Os preços entre os dois podem diferir, com o primeiro frequentemente vindo com mais custos iniciais para configurar a infraestrutura. Como qualquer software, as plataformas de análise estão frequentemente disponíveis em diferentes níveis, com as soluções de nível de entrada custando menos do que as de escala empresarial. As primeiras geralmente não terão tantos recursos e podem ter limites de uso. Os fornecedores podem ter preços escalonados, nos quais o preço é adaptado ao tamanho da empresa dos usuários, ao número de usuários ou ambos. Essa estratégia de preços pode vir com algum suporte, que pode ser ilimitado ou limitado a um certo número de horas por ciclo de faturamento. Uma vez configuradas, as plataformas de análise, especialmente aquelas implantadas na nuvem, geralmente não requerem custos significativos de manutenção. Como essas plataformas frequentemente vêm com muitos recursos adicionais, empresas que desejam maximizar o valor de seu software podem contratar consultores de terceiros para ajudá-las a obter insights de seus dados e aproveitar ao máximo o software. #### Retorno sobre o Investimento (ROI) As empresas implantam plataformas de análise para obter um retorno sobre o investimento (ROI). Como estão procurando recuperar as perdas que gastaram no software, é fundamental entender seus custos. Como mencionado acima, as plataformas de análise são normalmente cobradas por usuário, às vezes escalonadas, dependendo do tamanho da empresa. Mais usuários geralmente se traduzem em mais licenças, o que significa mais dinheiro. Os usuários devem considerar quanto é gasto e comparar isso com o que é ganho em termos de eficiência e receita. Portanto, as empresas podem comparar processos entre o software pré e pós-implantação para entender melhor como os processos foram melhorados e quanto tempo foi economizado. Elas podem até produzir um estudo de caso (seja para fins internos ou externos) para demonstrar os ganhos que viram ao usar uma ferramenta de análise. ### Implementação de soluções de software de análise **Como o software de análise é implementado?** A implementação difere drasticamente dependendo da complexidade e escala dos dados. Em organizações com grandes quantidades de dados em fontes dispersas (por exemplo, aplicativos, bancos de dados, etc.), muitas vezes é sensato utilizar uma parte externa, seja um especialista em implementação do fornecedor ou uma consultoria de terceiros. Com vasta experiência, eles podem ajudar as empresas a entender como conectar e consolidar suas fontes de dados e usar o software de forma eficiente e eficaz. **Quem é responsável pela implementação da plataforma de análise?** Implantar adequadamente uma plataforma de análise pode exigir muitas pessoas ou equipes. Isso ocorre porque, como mencionado, os dados podem atravessar equipes e funções. Como resultado, uma pessoa ou até mesmo uma equipe raramente tem uma compreensão completa de todos os ativos de dados de uma empresa. Com uma equipe multifuncional, uma empresa pode começar a juntar seus dados e iniciar a jornada de análise, começando com a preparação e gestão adequadas de dados. ### Tendências emergentes relacionadas a plataformas de análise **Aumentar a acessibilidade dos dados** Os dados de negócios não estão mais trancados em silos. Com plataformas de análise, mais usuários em uma empresa podem encontrar, acessar e analisar esses dados. Além disso, [ferramentas de inteligência artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence), como [software de processamento de linguagem natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ajudam a tornar a busca por dados mais acessível e poderosa, fornecendo resultados mais precisos. Com a quantidade de dados acessíveis às empresas hoje, é quase uma necessidade que elas implementem algum tipo de software de análise para entender e agir melhor sobre esses dados. Implementar software de análise tem sido uma iniciativa significativa para empresas em transformação digital, pois essas ferramentas oferecem maior visibilidade dos dados de uma organização. As empresas adotam essas soluções para dar sentido a grandes conjuntos de dados coletados de várias fontes. **Mudança de on-premises para nuvem** A mudança de análise de dados on-premises para a nuvem está em andamento há vários anos, com mais e mais empresas movendo seus dados e insights de dados para a nuvem. Isso está acontecendo por várias razões, como tempo para insight. Afastar-se da infraestrutura on-premises ajudou muitas empresas a permitir o trabalho com dados em qualquer lugar onde se tenha acesso à nuvem—em qualquer lugar com acesso à internet. No entanto, nem todos os usuários de dados têm o luxo de trabalhar na nuvem por várias razões, incluindo segurança de dados e questões relacionadas à latência. Em indústrias como a saúde, regulamentos rigorosos, como a [Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro de Saúde (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigem que os dados sejam seguros. Embora seja possível garantir essa segurança na nuvem, pode ser mais complicado. **IA conversacional** Historicamente, para consultar dados dentro de uma solução de análise, os usuários precisavam dominar uma linguagem de consulta como SQL. Com o aumento das interfaces conversacionais, os usuários descobrem os dados e insights que procuram usando linguagem intuitiva. Métodos intuitivos de consulta de dados permitem que uma base de usuários maior acesse e entenda os dados da empresa. **Aprendizado de máquina** A IA está rapidamente se tornando um recurso promissor de soluções de análise ao longo da jornada de dados, desde a ingestão até os insights. Desde a preparação de dados com IA até insights inteligentes, nos quais a plataforma sugere visualizações para o usuário final, as plataformas de análise estão se tornando rapidamente mais poderosas. O aprendizado de máquina está ajudando os usuários finais a descobrir insights ocultos, permitindo que eles façam sentido dos dados e entendam o que estão vendo.