# Top Free Data Labeling Software

## How Many Data Labeling Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 116

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.49/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Datature (+0.08%) - Among all products in this category, Datature recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 07, 2026_

## How Does G2 Rank Data Labeling Software Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 1,800+ Authentic Reviews
- 116+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Data Labeling Software
 ![G2 Grid® for Data Labeling Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-labeling/grids.png?focus%5B%5D=128515&focus%5B%5D=125020&focus%5B%5D=168222&focus%5B%5D=87452&focus%5B%5D=78925&focus%5B%5D=142739&focus%5B%5D=126287&focus%5B%5D=1563734)

Highlighted products: SuperAnnotate, Roboflow, Encord, Amazon Sagemaker Ground Truth, Labelbox, Sama, V7 Darwin, and Outlier AI.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-labeling/grids.json?focus%5B%5D=superannotate&focus%5B%5D=roboflow&focus%5B%5D=encord&focus%5B%5D=amazon-sagemaker-ground-truth&focus%5B%5D=labelbox&focus%5B%5D=sama&focus%5B%5D=v7-darwin&focus%5B%5D=outlier-ai-outlier-ai)

**Sponsored**

### Amazon SageMaker

Amazon SageMaker is a fully managed service that enables data scientists and developers to build, train, and deploy machine learning (ML) models at scale. It provides a comprehensive suite of tools and infrastructure, streamlining the entire ML workflow from data preparation to model deployment. With SageMaker, users can quickly connect to training data, select and optimize algorithms, and deploy models in a secure and scalable environment. Key Features and Functionality: - Integrated Development Environments (IDEs): SageMaker offers a unified, web-based interface with built-in IDEs, including JupyterLab and RStudio, facilitating seamless development and collaboration. - Pre-built Algorithms and Frameworks: It includes a selection of optimized ML algorithms and supports popular frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Apache MXNet, allowing flexibility in model development. - Automated Model Tuning: SageMaker can automatically tune models to achieve optimal accuracy, reducing the time and effort required for manual adjustments. - Scalable Training and Deployment: The service manages the underlying infrastructure, enabling efficient training of models on large datasets and deploying them across auto-scaling clusters for high availability. - MLOps and Governance: SageMaker provides tools for monitoring, debugging, and managing ML models, ensuring robust operations and compliance with enterprise security standards. Primary Value and Problem Solved: Amazon SageMaker addresses the complexity and resource-intensive nature of developing and deploying ML models. By offering a fully managed environment with integrated tools and scalable infrastructure, it accelerates the ML lifecycle, reduces operational overhead, and enables organizations to derive insights and value from their data more efficiently. This empowers businesses to innovate rapidly and implement AI solutions without the need for extensive in-house expertise or infrastructure management.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2361&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-07T22%3A26%3A25Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2361&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2361&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=52115&secure%5Bresource_id%5D=2361&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-labeling%2Ffree%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fvoxel51-fiftyone%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fdata-labeling%25252Ffree%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=3f1612dd1068508c49a16260e3d93ee06b502bdc0d5288dd596f36d92277dd44&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fsagemaker%2F%3Ftrk%3De054ba95-b51d-4594-98bc-aa0239b1797a%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [SuperAnnotate](https://www.g2.com/products/superannotate/reviews)

SuperAnnotate bridges the gap between cutting-edge AI innovation and the high-quality human data that powers it - helping advanced AI teams build more intelligent models. With a global network of thousands of rigorously vetted experts, ethical and scalable managed operations, precise talent matching, and purpose‑built technology, SuperAnnotate delivers full project visibility and unmatched data quality. SuperAnnotate powers complex annotation, evaluation, and reinforcement learning workflows to build, evaluate and align frontier AI. Trusted by innovators like Databricks, IBM and ServiceNow - and backed by NVIDIA, Dell Technologies Capital, Databricks Ventures, Cox Enterprises, and Lionel Messi’s Play Time VC - SuperAnnotate enables the world’s top AI teams to build responsible and state‑of‑the‑art models with human data.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 354

#### How Do G2 Users Rate SuperAnnotate?

- **Labeler Quality:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Object Detection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Data Types:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind SuperAnnotate?

- **Seller:** [SuperAnnotate](https://www.g2.com/sellers/superannotate)
- **Company Website:** superannotate.com
- **Year Founded:** 2018
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @superannotate  
720 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ed4d3a394b0ca2eaac6c63041f9bd1bf14ee26538d356cd977a2b0f50c15f4d1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18999422%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
361 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Student, Data Trainer
- **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software
- **Company Size:** 57% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SuperAnnotate?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **intuitive interface** of SuperAnnotate, making large-scale annotation projects easy to manage and efficient.
- Users appreciate the **user-friendly interface** of SuperAnnotate, which enhances the efficiency and accuracy of their annotation tasks.
- Users value the **annotation efficiency** of SuperAnnotate, enabling quick, consistent, and high-quality annotations across diverse projects.
- Users commend the **efficiency** of SuperAnnotate, appreciating the time saved and the streamlined annotation process.
- Users value SuperAnnotate for its **high-quality annotations** , ensuring consistent and efficient collaboration and management of projects.

##### Cons

- Users notice **performance issues** with SuperAnnotate, particularly related to loading times and occasional technical glitches.
- Users experience **slow performance** with SuperAnnotate, particularly during image cropping and handling large projects.
- Users find the **difficult learning** curve for advanced features challenging, impacting their overall experience with SuperAnnotate.
- Users find the **complexity of the platform** daunting, particularly for new users navigating advanced features.
- Users find a **lack of guidance** in SuperAnnotate, making it challenging for newcomers to navigate advanced features effectively.

#### What Are Recent G2 Reviews of SuperAnnotate?

**["Easy-to-Use Data Organization and Powerful Image-Splitting Tools"](https://www.g2.com/survey_responses/superannotate-review-13146852)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Doniaa K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/superannotate-review-13146852)

**["Streamlined Data Annotation with Ease"](https://www.g2.com/survey_responses/superannotate-review-13215367)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— EMAN S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/superannotate-review-13215367)

#### What Are G2 Users Discussing About SuperAnnotate?

- [What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?](https://www.g2.com/discussions/what-is-your-experience-with-superannotate-for-data-annotation-and-what-would-you-like-to-see-improved) - 1 comment
- [How do I annotate an image in OpenCV?](https://www.g2.com/discussions/how-do-i-annotate-an-image-in-opencv)
- [Is SuperAnnotate free?](https://www.g2.com/discussions/is-superannotate-free)
- [How do you use SuperAnnotate?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-superannotate)
- [What is SuperAnnotate?](https://www.g2.com/discussions/what-is-superannotate) - 1 comment, 2 upvotes

### [Roboflow](https://www.g2.com/de/products/roboflow/reviews)

Roboflow hat alles, was Sie benötigen, um Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen. Über 1.000.000 Nutzer aus Unternehmen jeder Größe – von Startups bis hin zu börsennotierten Unternehmen – nutzen die End-to-End-Plattform des Unternehmens für die Sammlung, Organisation, Annotation, Vorverarbeitung, Modelltraining und Bereitstellung von Bildern und Videos. Roboflow bietet Werkzeuge für jeden Schritt im Lebenszyklus der Computer-Vision-Bereitstellung und integriert sich in Ihre bestehenden Lösungen, sodass Sie Ihre Pipeline an Ihre Bedürfnisse anpassen können.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 155

#### How Do G2 Users Rate Roboflow?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Roboflow?

- **Verkäufer:** [Roboflow](https://www.g2.com/de/sellers/roboflow)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Remote, US
- **Twitter:** @roboflow  
13,577 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=660f87d85fdd82e0f1cecfe2354a16103bb5a6f5508134496575ec655201678c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F36096640&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
144 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Gründer, Forscher
- **Top Industries:** Computersoftware, Forschung
- **Company Size:** 78% Small, 14% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Roboflow?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Roboflow, die eine effiziente Annotation und nahtlose Zusammenarbeit für Computer Vision-Projekte ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Roboflow und loben das optimierte Datenmanagement, das Zeit spart und Fehler reduziert.
- Benutzer schätzen die **Annotationseffizienz** von Roboflow und genießen ein optimiertes Datenmanagement, das Zeit spart und Fehler reduziert.
- Benutzer schätzen den **einfachen Datenkennzeichnungsprozess** in Roboflow, der die Annotation vereinfacht und die Zusammenarbeit im Team verbessert.
- Benutzer schätzen die **leistungsstarken und vielseitigen Funktionen** von Roboflow, die akademische Projekte und Aufgaben der Computer Vision verbessern.

##### Cons

- Benutzer finden Roboflow **teuer** , insbesondere für Studenten, da wichtige Funktionen kostenpflichtige Pläne für Datenschutz und Anpassung erfordern.
- Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** für erweiterte Analysen und Anpassungen in den niedrigeren Tarifstufen von Roboflow.
- Benutzer finden **eingeschränkte Funktionalität** in Roboflow und stehen vor Herausforderungen wie Funktionsbeschränkungen und mangelnder Flexibilität bei fortgeschrittenen Aufgaben.
- Benutzer erleben **Annotierungsprobleme** mit Roboflow und benötigen oft umfangreiche manuelle Anpassungen für Genauigkeit und Effizienz.
- Benutzer finden das **ineffiziente Etikettierungs** management umständlich, da es manuelle Organisation erfordert und Abkürzungen für eine reibungslosere Fertigstellung der Annotationen fehlen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Roboflow?

**["Beschleunigt unsere agri-CV-Forschung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/roboflow-review-12692685)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Alexey K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/roboflow-review-12692685)

**["Roboflow macht Computer-Vision-Projekte einfach zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/roboflow-review-12984362)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— noah r._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/roboflow-review-12984362)

### [Encord](https://www.g2.com/de/products/encord/reviews)

Encord ist die universelle Datenschicht für KI. Die Plattform hilft KI-Teams, ihre Modelle mit den richtigen Daten zu trainieren und auszuführen - indem sie Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus verwalten, kuratieren, annotieren und ausrichten. Encord arbeitet mit über 300 führenden KI-Teams zusammen, darunter Woven by Toyota, Zipline, AXA und Flock Safety. Vertraulich Produktions-KI mit reichhaltigen multimodalen Daten aufbauen. Encord ist SOC 2, AICPA SOC, HIPAA und DSGVO konform.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 65

#### How Do G2 Users Rate Encord?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Encord?

- **Verkäufer:** [Encord](https://www.g2.com/de/sellers/encord)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @encord\_team  
1,014 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b5b79c871099fa074d165dec60c3345148d0ae005f29a546864b838e8a7500a8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F69557125&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
205 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen
- **Company Size:** 51% Small, 40% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Encord?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Encord, der schnelle Unterstützung bei ihren Projektanforderungen gewährleistet.
- Benutzer loben Encord für seine **Annotationseffizienz** , die Arbeitsabläufe optimiert und die Geschwindigkeit bei Datenkurationsaufgaben erhöht.
- Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Integration** von Encords Annotationswerkzeugen für einen effizienten Datenworkflow.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Encord und heben reibungslose Arbeitsabläufe und schnelle Integration hervor, die ihre Produktivität steigern.
- Benutzer schätzen Encords **intuitive Benutzeroberfläche und nahtlose Integration** , die ihre Arbeitsabläufe mit effizienter Datenaufbereitung und Unterstützung verbessern.

##### Cons

- Benutzer finden **komplexe Automatisierung** herausfordernd, obwohl das unterstützende Team hilft, die Feinheiten benutzerdefinierter Workflows zu navigieren.
- Benutzer finden es schwierig, auf dem Laufenden zu bleiben, aufgrund von **häufigen Aktualisierungen** , aber die Unterstützung des Teams ist hilfreich.
- Benutzer finden den **Mangel an Anleitung** aufgrund der schnellen Funktionsaktualisierungen herausfordernd, trotz hilfreichem Kundensupport.

#### What Are Recent G2 Reviews of Encord?

**["Starke Videokennzeichnungsplattform mit exzellentem Support"](https://www.g2.com/de/survey_responses/encord-review-12281672)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Angela S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/encord-review-12281672)

**["Entwickelt für schnelle Modellentwicklungszyklen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/encord-review-12219596)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Brian E._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/encord-review-12219596)

### [Labelbox](https://www.g2.com/de/products/labelbox/reviews)

Labelbox ist die führende datenzentrierte KI-Plattform für den Aufbau intelligenter Anwendungen. Teams, die die neuesten Fortschritte in generativer KI und LLMs nutzen möchten, verwenden die Labelbox-Plattform, um diese Systeme mit dem richtigen Maß an menschlicher Aufsicht und Automatisierung auszustatten. Egal, ob sie KI-Produkte mit benutzerdefinierten oder grundlegenden Modellen entwickeln oder KI zur Automatisierung von Datenaufgaben oder zur Gewinnung von Geschäftseinblicken einsetzen, Labelbox ermöglicht es Teams, dies effektiv und schnell zu tun. Die Plattform wird von Fortune-500-Unternehmen wie Walmart, P&G, Genentech und Adobe sowie von Hunderten führender KI-Teams genutzt. Labelbox wird von führenden Investoren unterstützt, darunter SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (Googles KI-fokussierter Fonds) und Databricks Ventures.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 48

#### How Do G2 Users Rate Labelbox?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Labelbox?

- **Verkäufer:** [Labelbox](https://www.g2.com/de/sellers/labelbox)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** San Francisco, California
- **Twitter:** @labelbox  
3,489 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=46b35e20f0b8a1bbee233e1f6d5a6d1a72e4e49ac4f1901248ae276388e42159&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Flabelbox%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
469 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 46% Small, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Labelbox?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** von Labelbox und heben die einfache Einrichtung und die zugänglichen Funktionen für das Projektmanagement hervor.
- Benutzer loben den **einfachen und schnellen Datenkennzeichnungsprozess** von Labelbox, der den Arbeitsablauf verbessert und die Datenqualität effektiv steigert.
- Benutzer genießen die **effizienten Projektmanagement** -Fähigkeiten von Labelbox, die Aufgaben rationalisieren und die gesamte Organisation verbessern.
- Benutzer schätzen die **KI-Fähigkeiten** von Labelbox, um die Datenkennzeichnung zu vereinfachen und die Modellgenauigkeit effektiv zu verbessern.
- Benutzer finden **einfache Integrationen** mit Labelbox, was ihre Erfahrung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und schneller Einrichtung verbessert.

##### Cons

- Benutzer äußern Frustration über den **Mangel an Funktionen** und fühlen sich durch die Unfähigkeit, anzupassen und die Verfügbarkeit von Aufgaben zu erhöhen, eingeschränkt.
- Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Labelbox, insbesondere beim Arbeiten mit großen Datensätzen und Ausgabedarstellungen.
- Benutzer finden Labelbox **schwer zu erlernen** aufgrund seiner Komplexität und langsamen Verarbeitung bei großen Datensätzen.
- Benutzer finden Labelbox **teuer** und äußern Bedenken über die hohen Kosten, insbesondere für Kleinverbraucher.
- Benutzer äußern Frustration über die **langsame Verarbeitungsgeschwindigkeit** von Labelbox, was den Projektstart und das Gesamterlebnis verzögert.

#### What Are Recent G2 Reviews of Labelbox?

**["LLM-Training vom Feinsten!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/labelbox-review-11265400)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Staci T._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/labelbox-review-11265400)

**["Professionelle Benutzeroberfläche, einfache Einrichtung, benötigt Datenaktualisierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/labelbox-review-12625977)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ashish S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/labelbox-review-12625977)

#### What Are G2 Users Discussing About Labelbox?

- [How do I create a labeled dataset?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-create-a-labeled-dataset)
- [What is label tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-label-tool)
- [How do I download Labelbox?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-download-labelbox) - 2 comments
- [Is Labelbox open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-labelbox-open-source)

### [V7 Darwin](https://www.g2.com/de/products/v7-darwin/reviews)

V7 Darwin ist eine spezialisierte KI-Plattform zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten und zur Verwaltung von Annotations-Workflows. Sie ist für Teams konzipiert, die anspruchsvolle Computer-Vision-Modelle entwickeln und komplexe, domänenspezifische Herausforderungen mit KI lösen. V7 Darwin bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen für die Datenbeschriftung, Videoannotation und medizinische Bildannotation. - Erstellen Sie pixelgenaue Bild- und Videoannotationen mit Auto-Annotate und SAM für semantische Masken, Instanzsegmentierung, Schlüsselpunkte und Polygone. - Entwickeln Sie medizinische KI mit Werkzeugen für DICOM-, NIfTI- und WSI-Annotationen, die eine Schnittstelle mit MPR, 3D-Rendering, präzisen Fadenkreuzen, Fensterung und schrägen Ansichten bieten. - Beschleunigen Sie die Videoannotation um bis zu 10x mit KI-unterstütztem Auto-Tracking für Objekte über mehrere Frames hinweg. - Verwalten Sie lange Videos, Multi-Kamera-Ansichten und verschachtelte Annotationsklassen. - Entwerfen Sie mehrstufige Überprüfungs-Workflows mit bedingter Logik, Konsens und Aufgabenverteilung für Ihre Datenbeschriftungspipeline. - Organisieren, filtern und verwalten Sie große Datensätze mit benutzerdefinierten Ansichten und Tags, die eine Echtzeit-Teamzusammenarbeit für Annotatoren, Prüfer und ML-Ingenieure ermöglichen. - Skalieren Sie Ihre Annotationsprojekte mit professionellen Datenbeschriftungsdiensten, einschließlich zertifizierter Annotatoren und Experten in verschiedenen Bereichen (medizinisch, Video, LLMs, wissenschaftlich). Sie können V7 Darwin nahtlos in Ihren bestehenden Tech-Stack integrieren und Annotationen mühelos importieren/exportieren. Erhalten Sie vollständige Kontrolle über Ihre Modelle, Aufgaben und Datensätze über die offene API, das Darwin-py SDK und die CLI.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 55

#### How Do G2 Users Rate V7 Darwin?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind V7 Darwin?

- **Verkäufer:** [V7](https://www.g2.com/de/sellers/v7)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** London, England
- **Twitter:** @v7labs  
3,471 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=de877e1b154c6b0c137e7416f2b5d21ab1d53e5f5fc06f8706ec44d415a22436&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fv7labs%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
106 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 55% Small, 35% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About V7 Darwin?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von V7 Darwin, die Annotation und Projektmanagement mit einer intuitiven Benutzeroberfläche vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **Annotationseffizienz** von V7 Darwin, die eine einfache Kennzeichnung komplexer Datensätze ermöglicht und die Produktivität verbessert.
- Benutzer finden die **automatischen Annotationswerkzeuge** von V7 Darwin äußerst hilfreich für eine einfache und effiziente Datenkennzeichnung.
- Benutzer schätzen die **innovative LLM-Integration** in V7 Darwin, die die Tabellenkalkulationsfunktionalität mit Unterstützung für reichhaltige Inhalte verbessert.
- Benutzer loben die **Effizienz** von V7 Darwin, das HR-Prozesse optimiert und die Produktivität durch Automatisierung steigert.

##### Cons

- Benutzer finden den **Mangel an Funktionen** frustrierend, insbesondere in Bezug auf die Verwaltung von Anmerkungen und Exportoptionen für Datensätze.
- Benutzer finden **fehlende Funktionen** wie fehlende Rückzugsoptionen und begrenzte Exportformate in V7 Darwin frustrierend.
- Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** von V7 Darwin frustrierend und wünschen sich mehr Flexibilität bei Anmerkungen und der Datenmengenbearbeitung.
- Benutzer sind frustriert über die **Annotierungsprobleme** , die ihre Fähigkeit behindern, Einreichungen reibungslos zurückzuziehen oder zu genehmigen.
- Benutzer finden die **schwierige Navigation** von V7 Darwin frustrierend, da sie ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Funktionen effektiv zu nutzen.

#### What Are Recent G2 Reviews of V7 Darwin?

**["Umfassendes HRMS für das End-to-End-Management des Mitarbeiterlebenszyklus"](https://www.g2.com/de/survey_responses/v7-darwin-review-11727041)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shiv S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/v7-darwin-review-11727041)

**["Einfache Videoannotation und prädiktive Kennzeichnung für massive Datensätze"](https://www.g2.com/de/survey_responses/v7-darwin-review-12700843)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jed D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/v7-darwin-review-12700843)

#### What Are G2 Users Discussing About V7 Darwin?

- [Wofür wird V7 verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-v7-used-for)

### [Keymakr](https://www.g2.com/de/products/keymakr/reviews)

Wir sind ein Datenkennzeichnungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung hochwertiger Annotationsdienste und exzellenten Kundensupport konzentriert. Wir sind die beste Wahl für: Bildannotation Videoannotation Datenvalidierung Dokumentenannotation Datenerstellung Datensammlung Unser Unternehmen erstellt erstklassige Trainingsdaten für Computer Vision. Wir bieten ein internes Team in Kombination mit fortschrittlichen, proprietären Annotationswerkzeugen. Skalierbare und sichere All-in-One-Lösung für Ihre KI

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 45

#### How Do G2 Users Rate Keymakr?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Keymakr?

- **Verkäufer:** [Keymakr](https://www.g2.com/de/sellers/keymakr)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @keymakr\_com  
354 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5fb808098ef63b965158417815d66f2ac2810beadbf8235c0f26f8875a0b72ae&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkeymakr%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
69 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware
- **Company Size:** 52% Small, 22% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Keymakr?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben Keymakr für ihren **außergewöhnlichen Kundensupport** und heben schnelle Reaktionen und einen proaktiven Serviceansatz hervor.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Keymakr bei der Integration in Arbeitsabläufe, der Rationalisierung von Prozessen und der mühelosen Steigerung der Produktivität.
- Benutzer finden die **Ersteinrichtung unglaublich einfach** und genießen einen reibungslosen Start mit dem effizienten Implementierungsprozess von Keymakr.
- Benutzer schätzen den **effizienten Annotationsprozess** von Keymakr, der den Arbeitsablauf verbessert und schnell qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherstellt.
- Benutzer schätzen das **exzellente Datenmanagement** von Keymakr und würdigen das Engagement des Teams für Qualität und Kundenzufriedenheit.

##### Cons

- Benutzer finden das **schwierige Setup** herausfordernd, mit verworrener Navigation und Verbindungsproblemen während der ersten Nutzung.
- Benutzer stehen vor **wiederkehrenden Annotationsfehlern** , obwohl Verbesserungen in der Datenqualität und den Prozessen die Ergebnisse im Laufe der Zeit verbessert haben.
- Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **komplexer UI-Navigation** und der anfänglichen Einrichtung, insbesondere bei der S3-Konnektivität.
- Benutzer finden die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Keymakr frustrierend, insbesondere die Unfähigkeit, Passwörter unabhängig zu ändern.

#### What Are Recent G2 Reviews of Keymakr?

**["Genaue Annotation, wertvolle Ergebnisse"](https://www.g2.com/de/survey_responses/keymakr-review-11103169)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Rinat L._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/keymakr-review-11103169)

**["Ein wahrer Partner in der Bilderkennung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/keymakr-review-11968704)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Yacine B._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/keymakr-review-11968704)

### [Kili](https://www.g2.com/de/products/kili/reviews)

Kili Technology ist eine kollaborative AI-Datenplattform, die entwickelt wurde, um die strengen Anforderungen an den Aufbau von groß angelegten, produktionsbereiten AI-Daten sicher zu erfüllen. Gegründet in Paris im Jahr 2018, bedient Kili Technology eine Vielzahl von Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Verteidigung und Technologie. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Teams unterschiedlicher Größe zu unterstützen, von 1 bis über 500 gleichzeitigen Benutzern, und verarbeitet jährlich Millionen von Assets. Die Kernfunktionalität von Kili Technology liegt in ihrer Fähigkeit, die Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Teams zu erleichtern. Im Gegensatz zu traditionellen Labeling-Tools, die hauptsächlich Maschinenlern-Ingenieuren dienen, verbindet Kili Datenwissenschaftsteams mit Geschäftsbeteiligten und Fachexperten. Diese Integration verbessert den AI-Entwicklungszyklus, indem sie Prozesse von Annotation und Labeling bis hin zu Validierung und Modell-Feedback rationalisiert. Dadurch können Benutzer sicherstellen, dass die für das Training von AI-Modellen verwendeten Daten nicht nur genau, sondern auch relevant für den spezifischen Geschäftskontext sind. Kili Technology ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die die Kraft der AI nutzen möchten, während sie ein hohes Maß an Datenqualität beibehalten. Die Plattform unterstützt verschiedene Datenmodalitäten, sodass Teams nahtlos mit Text-, Bild-, Audio- und Videodaten arbeiten können. Diese Vielseitigkeit macht sie für eine breite Palette von Anwendungen geeignet, von der Entwicklung von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Bildverarbeitungssystemen. Durch die Förderung der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Rollen innerhalb einer Organisation verbessert Kili die Gesamteffizienz des AI-Entwicklungsprozesses. Zu den Hauptmerkmalen von Kili Technology gehören eine intuitive Benutzeroberfläche, die den Labeling-Prozess vereinfacht, robuste Tools zur Datenvalidierung und umfassende Feedback-Mechanismen, die eine kontinuierliche Verbesserung von AI-Modellen ermöglichen. Darüber hinaus bietet die Plattform fortschrittliche Analysefähigkeiten, die es Teams ermöglichen, den Fortschritt zu verfolgen und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren. Diese Funktionen befähigen Organisationen, hochwertige Trainingsdatensätze zu erstellen, die den Anforderungen komplexer AI-Anwendungen gerecht werden. Kili Technology sticht im wettbewerbsintensiven Umfeld der AI-Datenplattformen hervor, indem es Zusammenarbeit und Benutzerfreundlichkeit priorisiert. Durch die Überbrückung der Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Beteiligten stellt es sicher, dass die Entwicklung von AI-Lösungen ein kohärenter Prozess ist. Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur die Markteinführungszeit für AI-Initiativen, sondern verbessert auch die Gesamtqualität der Trainingsdaten, was letztendlich zu effektiveren AI-Modellen führt.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 52

#### How Do G2 Users Rate Kili?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Kili?

- **Verkäufer:** [Kili Technology](https://www.g2.com/de/sellers/kili-technology)
- **Unternehmenswebsite:** kili-technology.com
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** Paris, FR
- **Twitter:** @Kili\_Technology  
438 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=528a4a4dc014455d66d25ef4421bc2e8c6ca341820ef9e1a434c4f0e6a6e0e80&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F33266852&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
48 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 38% Medium, 34% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Kili?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** von Kilis Annotationsplattform und schätzen ihre umfassenden Metriken für Projekte.
- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** und präzisen Metriken für eine umfassende Projektvisualisierung auf Kili's Annotationsplattform.
- Benutzer lieben die **Benutzerfreundlichkeit** , die Kili bietet, und verbessern damit ihre Annotationserfahrung erheblich.
- Benutzer lieben die **Vielfalt der Modelle** , die auf Kili verfügbar sind, und verbessern ihre Annotationsprojekte mit maßgeschneiderten Lösungen.

##### Cons

- Benutzer empfinden, dass Kili **ausreichende Inhaltsaktualisierungen** fehlen, was die allgemeine Nützlichkeit und das Engagement der Plattform einschränkt.
- Benutzer empfinden, dass Kili **ausreichende Inhaltsaktualisierungen** fehlen, was ihre Gesamterfahrung und ihr Engagement mit der Plattform einschränkt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Kili?

**["Intuitive UX und Schnelle Installation"](https://www.g2.com/de/survey_responses/kili-review-12342244)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hery R._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kili-review-12342244)

**["Benutzerfreundlichkeit und außergewöhnliche Effizienz"](https://www.g2.com/de/survey_responses/kili-review-12354373)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Lantosoa V._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kili-review-12354373)

### [FiftyOne](https://www.g2.com/products/voxel51-fiftyone/reviews)

FiftyOne by Voxel51 is the leading data platform for physical AI. Without the right data, even the smartest AI models fail. FiftyOne gives machine learning engineers the power to deeply understand and evaluate their visual datasets—across images, videos, 3D point clouds, geospatial, and medical data. With over 2.8 million open source installs and customers like Walmart, GM, Bosch, Medtronic, and the University of Michigan Health, FiftyOne is an indispensable tool for building computer vision systems that work in the real world, not just in the lab. FiftyOne, combines open-source flexibility with enterprise-grade capabilities to help teams understand and analyze their multimodal data, annotate the right samples, close quality and coverage gaps, and build models that perform reliably in the real world. Proven impact with FiftyOne: ⬆️30% increase in model accuracy ⏱️5+ months of development time saved 📈30% boost in team productivity Learn more about FiftyOne: ✏️Annotation: Adopt smart data selection techniques with auto-labeling and manual workflows to curate first and prioritize the most valuable data to label. 🔍Data Curation and Management: Explore and curate your datasets with precision. Get insights into distribution, diversity, coverage, and more to optimize AI performance. Analyze billions of samples, hosted securely on your infrastructure, whether in the cloud or on-premise. 📊Model Evaluation: Quickly identify what’s driving model failures or successes. From aggregate performance metrics to sample-level diagnostics, diagnose failure modes and edge cases preventing your models from reaching optimal performance in production. At Voxel51, we empower hundreds of thousands of ML engineers around the world to unlock data insights to maximize model performance.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 24

#### How Do G2 Users Rate FiftyOne?

- **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind FiftyOne?

- **Seller:** [Voxel51](https://www.g2.com/sellers/voxel51)
- **Year Founded:** 2018
- **HQ Location:** Ann Arbor, US
- **Twitter:** @Voxel51  
1,624 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=134956ddf898eacf9ea1c4cb96fac4f9f8b538f1d2309a2a1a7da036e8a2aeac&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fvoxel51&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
63 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software
- **Company Size:** 68% Small, 24% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of FiftyOne?

**["Built a working AI coaching plugin on FiftyOne in a hackathon weekend"](https://www.g2.com/survey_responses/fiftyone-review-13227837)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Paramjeet S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fiftyone-review-13227837)

**["Accessible, Intuitive UI That Makes Dataset Exploration Effortless"](https://www.g2.com/survey_responses/fiftyone-review-13222110)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sems K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fiftyone-review-13222110)

### [Datature](https://www.g2.com/de/products/datature/reviews)

Datature ist eine KI-Vision-Plattform, die die Entwicklung von Computer Vision vereinfacht, indem sie Datenkennzeichnung, Modelltraining und Bereitstellung in einem einzigen Workflow vereint. Durch die Beseitigung der Notwendigkeit für fragmentierte Werkzeuge und komplexe Infrastruktur können sich Teams auf die Lösung realer Probleme konzentrieren.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 39

#### How Do G2 Users Rate Datature?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Datature?

- **Verkäufer:** [Datature](https://www.g2.com/de/sellers/datature)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco, US
- **Twitter:** @DatatureAI  
168 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=63ff7ae5a5cc37c5d990c326e31c4bcfe336374f4a4d8bc4267e834b2e8dc247&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatature%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
23 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Forschung
- **Company Size:** 64% Small, 28% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Datature?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben die **Effizienz** von Datature, die eine schnelle Datenkennzeichnung und ein optimiertes Modelltraining für schnelleren Projektfortschritt ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **Annotationseffizienz** von Datature, da sie ihre maschinellen Lernprojekte mit benutzerfreundlichen Werkzeugen optimieren.
- Benutzer finden Datature **äußerst benutzerfreundlich** , da es die Datenkennzeichnung und das Modelltraining für alle Fähigkeitsstufen vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **umfangreichen Modelltypen** und Optionen in Datature und loben dessen Unterstützung und benutzerfreundliches Design.
- Benutzer schätzen die **effizienten KI-Fähigkeiten** von Datature, die den Datenkennzeichnungs- und Modelltrainingsprozess erheblich verbessern.

##### Cons

- Benutzer finden, dass **begrenzte Anpassungsoptionen** in Datature fortgeschrittene Benutzer, die mehr Kontrolle über ihre Setups suchen, behindern könnten.
- Benutzer erleben **Probleme mit der Klarheit des Annotationswerkzeugs** , aber schnelle Unterstützung in Slack hilft, Probleme schnell zu lösen.
- Benutzer erleben eine **schwierige Lernkurve** beim Einrichten von Kennzeichnungsaufgaben, obwohl sie den Modellaufbau einfach finden.
- Benutzer stehen vor einem **schwierigen Setup** für die Kennzeichnung von Aufgaben, was ihre anfängliche Erfahrung mit Datature beeinträchtigen könnte.
- Benutzer bemerken die **hohen Kosten** von Datature, die trotz ihrer Qualität eine Barriere für private Nutzer darstellen können.

#### What Are Recent G2 Reviews of Datature?

**["Beeindruckende Auswahl an CV-Modellen macht maßgeschneiderte Vision-AI-Projekte einfach"](https://www.g2.com/de/survey_responses/datature-review-12102117)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Phil B._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datature-review-12102117)

**["Extrem benutzerfreundliche Plattform, unterstützt von einem freundlichen und engagierten Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/datature-review-13081746)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sam R._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/datature-review-13081746)

### [Clarifai](https://www.g2.com/products/clarifai/reviews)

Clarifai is a leader in AI orchestration and development, helping organizations, teams, and developers build, deploy, orchestrate, and operationalize AI at scale. Clarifai’s cutting-edge AI workflow orchestration platform leverages today's modern AI technologies like Large Language Models (LLMs), Large Vision Models (LVMs), and Retrieval Augmented Generation (RAG), data labeling, inference, and more, and is available in cloud, on-premises, or hybrid environments. Founded in 2013, Clarifai has been used to build more than 1.5 million AI models with more than 400,000 users in 170 countries. Learn more at www.clarifai.com.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 68

#### How Do G2 Users Rate Clarifai?

- **Labeler Quality:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Object Detection:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Data Types:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Ease of Use:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Clarifai?

- **Seller:** [Clarifai](https://www.g2.com/sellers/clarifai)
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** Wilmington, Delaware
- **Twitter:** @clarifai  
10,922 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8e96cd967f3d17ebfc636080f07d5b87c9155366576feb1d18188684d774aa32&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10064814%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
49 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 60% Small, 28% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Clarifai?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users value the **ease of use and powerful features** of Clarifai, enhancing their AI image and text projects.
- Users value the **diverse model variety** in Clarifai, enabling tailored solutions for various application scenarios efficiently.
- Users highlight the **accuracy and efficiency of Clarifai's AI technology** , making it a great choice for diverse projects.
- Users find Clarifai's **intuitive UI** easy to navigate, enhancing their experience with powerful pre-trained models.
- Users commend Clarifai for its **easy AI integration** , enabling fast and accurate tagging for various application scenarios.

##### Cons

- Users find the **cost prohibitively expensive** for small projects, hindering accessibility for individual developers and non-profits.
- Users find the **complexity** of Clarifai challenging, especially regarding documentation and advanced feature understanding.
- Users find the **learning curve steep** for new users, making initial navigation and understanding challenging.
- Users express concern over the **lack of resources** , particularly for small developers, impacting accessibility and usability.
- Users find the **poor documentation** of Clarifai frustrating, often requiring external help for guidance and clarity.

#### What Are Recent G2 Reviews of Clarifai?

**["Clarifai Makes Building and Deploying AI for Image, Video, and Text Easy"](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13221971)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— LOKESH G._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13221971)

**["Powerful AI Platform for Computer Vision and Multimodal Workflows"](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13188111)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Jeni J._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/clarifai-review-13188111)

### [BasicAI Data Annotation Platform](https://www.g2.com/de/products/basicai-data-annotation-platform/reviews)

BasicAI Datenannotationsplattform (https://www.basic.ai/basicai-cloud-data-annotation-platform) ist eine All-in-One Smart Datenannotationsplattform mit starken multimodalen Funktionen und KI-gestützten Annotationstools, die unterstützt: - Auto-Annotation und Objektverfolgung von 3D-Punktwolken (Einzelbild & Bildserie), 2D & 3D Sensorfusion, Bilder und Videodaten (aufeinanderfolgende Bilder) - Auto-Segmentierung von 3D-Punktwolkendaten - Reibungslose Annotation im Team, einschließlich Management von Arbeitsabläufen, Leistungsrollen & Berechtigungen, etc. - Verzögerungsfreie Annotation von bis zu 150 Millionen Punkten in 300 Bildern in einer Punktwolkendaten, sowie 1.000 Bildern in einer 2D-Daten.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 36

#### How Do G2 Users Rate BasicAI Data Annotation Platform?

- **Qualität des Etikettierers:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind BasicAI Data Annotation Platform?

- **Verkäufer:** [BasicAI](https://www.g2.com/de/sellers/basicai)
- **Gründungsjahr:** 2019
- **Hauptsitz:** Irvine, CA
- **Twitter:** @BasicAIteam  
94 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ba3eaa059c8a7a084ee6d21cabec11709f9de9ae920b2d714211aee952d8cd09&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fbasicaius%2Fabout%2F%3FviewAsMember%3Dtrue&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
16 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 44% Small, 31% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of BasicAI Data Annotation Platform?

**["Sehr wahrscheinlich"](https://www.g2.com/de/survey_responses/basicai-data-annotation-platform-review-9440455)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Vineeth V._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/basicai-data-annotation-platform-review-9440455)

**["Benutzerfreundlich"](https://www.g2.com/de/survey_responses/basicai-data-annotation-platform-review-9440485)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Rahul D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/basicai-data-annotation-platform-review-9440485)

#### What Are G2 Users Discussing About BasicAI Data Annotation Platform?

- [What are the 5 components of AI?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-5-components-of-ai)
- [What are the basic functions of AI?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-basic-functions-of-ai)
- [What are the basic elements of AI programs?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-basic-elements-of-ai-programs)
- [What are the main features of AI?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-main-features-of-ai)

### [Labellerr](https://www.g2.com/de/products/labellerr/reviews)

Labellerr ist eine Plattform zur Automatisierung von Computer-Vision-Workflows. Sie hilft ML-Teams, ihren KI-Entwicklungslebenszyklus viel effizienter zu verwalten. Sie unterstützt Teams bei der kollaborativen Arbeit an Datenkennzeichnungsaufgaben und verfügt über Module zur Verwaltung mehrerer Projekte, Benutzer und Millionen unstrukturierter Daten. Teams können durchführen- 1. Automatisierte Datenkurierung 2. EDA (Explorative Datenanalyse) 3. Automatisierte Datenkennzeichnung 4. Qualitätskontrolle mit Sicherung 5. Automatisierte QC 6. Modell-Debugging Unterstützte Datentypen sind Bilder, Videos, Text, Audio und PDFs. Unterstützte Anwendungsfälle sind Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Bildunterschrift, Transkription und Übersetzung. Die aktive Lernfunktion hat den Nutzern geholfen, pro Aufgabe Tausende von USD zu sparen. Labellerr hat kürzlich LabelGPT eingeführt, das Bilder mit einem Prompt kennzeichnet. Es nutzt die Kombination von generativen KI-Modellen, um Daten in Minuten statt Monaten zu kennzeichnen.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Labellerr?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Labellerr?

- **Verkäufer:** [Tensor Matics Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/tensor-matics-inc)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Wilmington, Delaware
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=749408052147c16d8ba3abf3fc8cb33848c43636f6a5480940487b19ee6bc953&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftensormatics%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 57% Small, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Labellerr?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben die **Annotationseffizienz** von Labellerr und schätzen die hohe Qualität und die reibungslose Zusammenarbeit, die es bietet.
- Benutzer schätzen die **ausgezeichneten Kollaborationsfunktionen** von Labellerr, die Teamarbeit und Annotationsqualität verbessern.
- Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von Labellerr und bemerken die ständige Verfügbarkeit und Unterstützung ihres Teams.
- Benutzer heben die **hohe Annotationsqualität** von Labellerr hervor, die eine effektive Zusammenarbeit und genaue Datenerfassung ermöglicht.
- Benutzer loben die **hohe Effizienz** von Labellerr und heben die außergewöhnliche Zusammenarbeit und die erstklassige Annotationsqualität hervor.

##### Cons

- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Labellerr zeitaufwändig, was sich anfangs auf die Leichtigkeit der Zusammenarbeit auswirkt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Labellerr?

**["LabellErr Annotationspartnerschaft für Computer Vision von Abfallbildern"](https://www.g2.com/de/survey_responses/labellerr-review-10840868)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Laurent M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/labellerr-review-10840868)

**["Unglaubliche Lösung und Support-Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/labellerr-review-9089700)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aswin M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/labellerr-review-9089700)

### [Segments.ai](https://www.g2.com/de/products/segments-ai/reviews)

Multi-Sensor-Labeling-Plattform für Robotik und autonomes Fahren. Segments.ai ist eine schnelle und präzise Daten-Labeling-Plattform für die Annotation von Multi-Sensor-Daten. Sie können Segmentierungslabels, Vektorlabels und mehr über die intuitiven Labeling-Oberflächen für Bilder, Videos und 3D-Punktwolken (Lidar und RGBD) erhalten. Bildsegmentierung - Semantische Segmentierung - Instanzsegmentierung - Panoptische Segmentierung - ML-gestützte Labeling-Tools: DeepPixels und Autosegment Bildvektor-Labeling - Begrenzungsrahmen - Polygone - Polylinien - Schlüsselpunkte Punktwolken-Segmentierung - Semantische Segmentierung - Instanzsegmentierung - Panoptische Segmentierung Punktwolken-Vektor-Labeling - Kuboide / 3D-Begrenzungsrahmen - Schlüsselpunkte - Polygone und Polylinien Videolabeling - Labeln Sie Datenfolgen schnell mit Interpolation und ML-Unterstützung. - Labeln Sie zusammengeführte 3D-Punktwolken unbegrenzter Größe. - Labeln Sie 3D-Sequenzen schneller mit dem Batch-Modus und der zusammengeführten Punktwolkenansicht. Sensorfusion: Visualisieren und labeln Sie mehrere Modalitäten in derselben Oberfläche. Erstellen Sie Ihren cleveren Annotation-Workflow genau so, wie Sie es möchten, mit der Flexibilität, die Sie benötigen, um die Arbeit schnell und effizient zu erledigen. Segments.ai ist eine Self-Service-Plattform mit dediziertem Support von unserem Kernteam von Ingenieuren, wenn Sie ihn benötigen. - Ein Python-SDK, das endlich Sinn macht - Dokumentation, die die Einrichtung zum Kinderspiel macht - Self-Service mit Support nur, wenn Sie feststecken, damit wir Sie nicht ausbremsen - Automatisches Auslösen von Aktionen mit Webhooks - Verbinden Sie Ihren Cloud-Anbieter (AWS, Google Cloud, Azure) - Exportieren Sie zu beliebten ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 🤗) Schulen Sie Ihre Belegschaft ein oder nutzen Sie einen unserer Workforce-Partner. Unsere Management-Tools erleichtern das gemeinsame Labeln und Überprüfen großer Datensätze. Starten Sie noch heute mit einer kostenlosen Testversion unter https://segments.ai/join

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 22

#### How Do G2 Users Rate Segments.ai?

- **Qualität des Etikettierers:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Segments.ai?

- **Verkäufer:** [Segments.ai](https://www.g2.com/de/sellers/segments-ai)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
- **Twitter:** @SegmentsAI  
483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5fcf900d48fe9d6cafc3d07f477085b86877847fabc7d2c06c6c7f328f43c0b0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsegmentsai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
11 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Forschung, Computersoftware
- **Company Size:** 95% Small, 5% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Segments.ai?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer bewundern die **Effizienz und benutzerfreundliche Oberfläche** von Segments.ai, die ihre Erfahrung beim Datenlabeling und bei der Zusammenarbeit verbessert.
- Benutzer loben die **Effizienz bei der Datenkennzeichnung mit mehreren Sensoren** von Segments.ai, die die Annotation für autonome Systeme rationalisiert.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Segments.ai, da sie eine optimierte Datenkennzeichnung und einen verbesserten Arbeitsablauf für kollaborative Aufgaben genießen.
- Benutzer finden Segments.ai als ein **zeitsparendes Werkzeug** , das die Organisation und Annotation von Datensätzen mit Leichtigkeit vereinfacht.
- Benutzer heben die **Annotationseffizienz** von Segments.ai hervor und schätzen seine Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu anderen Tools.

##### Cons

- Benutzer erleben eine **schwierige Lernkurve** beim Annotieren komplexer, multisensorischer Daten mit der Segments.ai-Oberfläche.
- Benutzer finden die **Lernkurve** für das Beherrschen von Multi-Sensor-Annotationstools etwas herausfordernd.
- Benutzer bemerken, dass **Annotierungsprobleme** aufgrund fortgeschrittener Funktionen auftreten, die zusätzliche Konfiguration und begrenzte Automatisierungsoptionen erfordern.
- Benutzer bemerken einen **Mangel an Funktionen** , der das volle Potenzial der fortschrittlichen Werkzeuge und Automatisierungen von Segments.ai einschränkt.
- Benutzer bemerken einen **Mangel an Werkzeugen** für fortgeschrittene Funktionen und Automatisierungen, was ihre Effizienz bei Annotationsprozessen einschränkt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Segments.ai?

**["Schnelle, All-in-One-Plattform zum Kennzeichnen und Überprüfen von Daten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/segments-ai-review-12736485)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/segments-ai-review-12736485)

**["Mühelose Datenverwaltung mit intuitiver Zusammenarbeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/segments-ai-review-11998627)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Claudio S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/segments-ai-review-11998627)

### [UBIAI Text Annotation Tool](https://www.g2.com/de/products/ubiai-text-annotation-tool/reviews)

UBIAI bietet benutzerfreundliche NLP-Tools, um Unternehmen dabei zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu analysieren und zu extrahieren.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 17

#### How Do G2 Users Rate UBIAI Text Annotation Tool?

- **Qualität des Etikettierers:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind UBIAI Text Annotation Tool?

- **Verkäufer:** [UBIAI](https://www.g2.com/de/sellers/ubiai)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** Carlsbad, US
- **Twitter:** @UBIAI5  
127 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=b5e289f649985bb7eaa223a249f5be3755da37acc8fbcc7e394dc983de52d201&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fubiai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 47% Small, 35% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of UBIAI Text Annotation Tool?

**["Hervorstechendes Anmerkungswerkzeug."](https://www.g2.com/de/survey_responses/ubiai-text-annotation-tool-review-8780821)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ubiai-text-annotation-tool-review-8780821)

**["Sehr praktisches Werkzeug und erstaunlich reaktionsschnelles Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ubiai-text-annotation-tool-review-7643347)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Yassin E._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ubiai-text-annotation-tool-review-7643347)

#### What Are G2 Users Discussing About UBIAI Text Annotation Tool?

- [Wofür wird das UBIAI Text Annotation Tool verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ubiai-text-annotation-tool-used-for)

### [SUPA](https://www.g2.com/de/products/supa/reviews)

SUPA ist hier, um Ihnen zu helfen, Ihre Daten in jeder Phase zu optimieren: Sammlung, Kuratierung, Annotation, Modellvalidierung und menschliches Feedback. SUPA wird von KI-Teams vertraut, um ihre menschlichen Datenanforderungen zu lösen. Unsere blitzschnelle, maschinengesteuerte Kennzeichnungsplattform integriert sich mit unserer vielfältigen Belegschaft, um qualitativ hochwertige Daten in großem Maßstab bereitzustellen, was sie zur kosteneffizientesten Lösung für Ihre KI macht.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate SUPA?

- **Qualität des Etikettierers:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Objekt-Erkennung:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Datentypen:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind SUPA?

- **Verkäufer:** [SUPA](https://www.g2.com/de/sellers/supa)
- **Gründungsjahr:** 2014
- **Hauptsitz:** Damansara Heights, MY
- **Twitter:** @SUPABOLT  
12 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=aa40d03285968be0d0c086f183567958097199a9da763ca100d83a77a3aadaa1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsupa-ai%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
63 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 45% Small, 45% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of SUPA?

**["Zuverlässig und eine großartige Wahl für die Datenkennzeichnung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/supa-review-9744081)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Design_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/supa-review-9744081)

**["Leiter der Daten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/supa-review-8870147)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Dominic C._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/supa-review-8870147)

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