# Best Graph Database Solutions

## How Many Graph Databases Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 70

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.49/5 (↑0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** FalkorDB (+5.88%) - Among all products in this category, FalkorDB recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 06, 2026_

## How Does G2 Rank Graph Databases Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 1,000+ Authentic Reviews
- 70+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Graph Databases
 ![G2 Grid® for Graph Databases plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/graph-databases/grids.png?focus%5B%5D=16866&focus%5B%5D=52113&focus%5B%5D=18493&focus%5B%5D=6082&focus%5B%5D=167960&focus%5B%5D=14385&focus%5B%5D=43027&focus%5B%5D=16857)

Highlighted products: Arango, Amazon Neptune, Elastic Stack, Neo4j Graph Database, GraphJSON, OrientDB, Stardog, and FlockDB.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/graph-databases/grids.json?focus%5B%5D=arango&focus%5B%5D=amazon-neptune&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=neo4j-graph-database&focus%5B%5D=graphjson&focus%5B%5D=orientdb&focus%5B%5D=stardog&focus%5B%5D=flockdb)

**Sponsored**

### Amazon Neptune

Amazon Neptune is a fast, reliable, fully-managed graph database service that makes it easy to build and run applications that work with highly connected datasets. The core of Amazon Neptune is a purpose-built, high-performance graph database engine optimized for storing billions of relationships and querying the graph with milliseconds latency. Amazon Neptune supports popular graph models Property Graph and W3C's RDF, and their respective query languages Apache TinkerPop Gremlin and SPARQL, allowing you to easily build queries that efficiently navigate highly connected datasets. Neptune powers graph use cases such as recommendation engines, fraud detection, knowledge graphs, drug discovery, and network security. Amazon Neptune is highly available, with read replicas, point-in-time recovery, continuous backup to Amazon S3, and replication across Availability Zones. Neptune is secure with support for encryption at rest. Neptune is fully-managed, so you no longer need to worry about database management tasks such as hardware provisioning, software patching, setup, configuration, or backups.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=304&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T03%3A12%3A28Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=304&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=304&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=52113&secure%5Bresource_id%5D=304&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fgraph-databases&secure%5Btoken%5D=ebf7cd24582a9bbd11d9244240c590ea6bb13cf26871a7d862869677858a8421&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fneptune%2F%3Ftrk%3De82002a8-ea23-4e6c-9974-8117a27e82be%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Arango](https://www.g2.com/pt/products/arango/reviews)

Arango fornece uma base de dados confiável para IA Contextual — transformando dados empresariais em um Sistema de Contexto que realmente representa o negócio, para que LLMs possam oferecer melhores resultados com escala ilimitada e eficiência de custos. A Plataforma de Dados Arango AI oferece aos desenvolvedores um ambiente único e integrado para construir e escalar aplicações impulsionadas por IA sem a complexidade de integrar múltiplos bancos de dados e ferramentas. No seu núcleo está um banco de dados multi-modelo massivamente escalável que unifica dados de grafos, vetores, documentos e chave-valor com busca de texto completo, geoespacial e vetorial — criando o Sistema de Contexto, a ponte entre dados empresariais e LLMs. O Arango AI Suite inclui pipelines de dados automatizados, ingestão de dados multimodais, AIOps e MLOps, integrações LLM, Análise de Grafos, frameworks agenticos para Hybrid/GraphRAG ciente de contexto, GraphML, suporte a linguagem natural e aceleração por GPU — permitindo ROI repetível e inovação mais rápida. Confiado pela NVIDIA, HPE, a Bolsa de Valores de Londres, a Força Aérea dos EUA, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango impulsiona a IA empresarial com contexto, confiança e escala. Somos um membro orgulhoso do Programa NVIDIA Inception e do Programa AWS ISV Accelerate. Saiba mais em arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 115

#### How Do G2 Users Rate Arango?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Arango?

- **Vendedor:** [Arango](https://www.g2.com/pt/sellers/arango)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=214d087cf6d1a509c70967d464e99b4a1d15bb7bcde037644055893318c586ad&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F5289249%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
116 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior
- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 57% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Arango?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam o **manuseio flexível de dados** do Arango, combinando documentos, grafos e pares chave-valor sem esforço.
- Os usuários acham a **facilidade de uso** do Arango notável, simplificando o gerenciamento de dados com sua interface intuitiva e linguagem de consulta poderosa.
- Os usuários apreciam a **flexibilidade** do Arango, permitindo a integração perfeita de vários modelos de dados em um único mecanismo.
- Os usuários valorizam as **extensas opções de personalização** no Arango, aumentando a flexibilidade e simplificando o gerenciamento de dados.
- Os usuários valorizam a **documentação abrangente e bem organizada** que simplifica o aprendizado e a gestão dos recursos do Arango.

##### Cons

- Os usuários acham o **processo de configuração complicado** para o ArangoDB, especialmente para busca semântica e visualizações, precisando de melhorias.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** desafiadora, especialmente ao começar a construir novos bancos de dados.
- Os usuários acham a **falta de documentação detalhada** frustrante, muitas vezes lutando para localizar as informações necessárias para casos de uso complexos.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , especialmente para os novatos que navegam na criação de bancos de dados e consultas complexas.
- Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** bastante desafiadora, especialmente para os novatos que estão construindo bancos de dados e lidando com consultas complexas.

#### What Are Recent G2 Reviews of Arango?

**["ArangoDB Oferece a Melhor Experiência Completa"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/arango-review-11922161)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Ahemadraza P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/arango-review-11922161)

**["Banco de Dados Flexível e de Alto Desempenho que é Fácil de Usar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/arango-review-11983567)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Amar K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/arango-review-11983567)

#### What Are G2 Users Discussing About Arango?

- [Para que é usado o ArangoDB?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-arangodb-used-for) - 1 comment
- [What is AQL query?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-aql-query)
- [Is ArangoDB open source?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-arangodb-open-source)
- [Is ArangoDB free?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-arangodb-free) - 1 comment
- [What does ArangoDB do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-arangodb-do)

### [Amazon Neptune](https://www.g2.com/pt/products/amazon-neptune/reviews)

Amazon Neptune é um serviço de banco de dados de grafos rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a construção e execução de aplicações que trabalham com conjuntos de dados altamente conectados. O núcleo do Amazon Neptune é um mecanismo de banco de dados de grafos de alto desempenho, projetado especificamente para armazenar bilhões de relacionamentos e consultar o grafo com latência de milissegundos. O Amazon Neptune suporta os modelos de grafos populares Property Graph e RDF da W3C, e suas respectivas linguagens de consulta Apache TinkerPop Gremlin e SPARQL, permitindo que você construa consultas que navegam eficientemente em conjuntos de dados altamente conectados. O Neptune alimenta casos de uso de grafos, como motores de recomendação, detecção de fraudes, grafos de conhecimento, descoberta de medicamentos e segurança de rede. O Amazon Neptune é altamente disponível, com réplicas de leitura, recuperação pontual, backup contínuo para o Amazon S3 e replicação entre Zonas de Disponibilidade. O Neptune é seguro com suporte para criptografia em repouso. O Neptune é totalmente gerenciado, então você não precisa mais se preocupar com tarefas de gerenciamento de banco de dados, como provisionamento de hardware, aplicação de patches de software, configuração ou backups.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 31

#### How Do G2 Users Rate Amazon Neptune?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Neptune?

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computador
- **Company Size:** 65% Small, 26% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Neptune?

**["Amazon Neptune da AWS para gerenciamento de banco de dados em grafos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-neptune-review-9066572)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Software de Computador_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-neptune-review-9066572)

**["Amazon Neptune: Banco de Dados de Grafos Gerenciado de Alto Desempenho com Gremlin & SPARQL"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-neptune-review-13186272)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/amazon-neptune-review-13186272)

### [Elastic Stack](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews)

O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 106

#### How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Elastic Stack?

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic)
- **Ano de Fundação:** 2012
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic  
65,200 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,079 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NYSE: ESTC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 47% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Elastic Stack, que simplifica a análise de logs e métricas com uma interface unificada.
- Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Elastic Stack, permitindo integração e personalização sem problemas para diversas necessidades de análise.
- Os usuários valorizam o **gerenciamento unificado de logs** do Elastic Stack, melhorando a correlação de problemas e a compreensão do sistema de forma contínua.
- Os usuários valorizam a **eficiência de busca** do Elastic Stack, permitindo uma rápida correlação de problemas e insights abrangentes do sistema.
- Os usuários valorizam a **versatilidade** do Elastic Stack, apreciando sua integração perfeita e flexibilidade em vários modelos de implantação.

##### Cons

- Os usuários acham a **gestão de recursos desafiadora** no Elastic Stack devido às altas demandas e curvas de aprendizado íngremes.
- Os usuários relatam **problemas de complexidade** com o Elastic Stack, citando desafios na gestão, ajuste de desempenho e curvas de aprendizado íngremes.
- Os usuários acham o Elastic Stack **caro em escala** devido aos altos requisitos de recursos e custos adicionais de licenciamento.
- Os usuários descobrem que o **alto uso de memória** do Elastic Stack pode levar a custos e complexidade aumentados em escala.
- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o Elastic Stack, necessitando de expertise para o gerenciamento e desempenho ótimos do cluster.

#### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

**["Gestão Centralizada de Logs Poderosa com Elastic Stack"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)

**["Elastic Stack: Escalabilidade em Tempo Real, Pesquisa Rápida e Visualizações Poderosas com Kibana"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai P._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)

#### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

- [Como o Elastic Stack impactou suas capacidades de busca e análise de dados, e o que você recomenda para novos usuários?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users)
- [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-kibana-monitoring)
- [O que são Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment
- [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-kibana-built-with)
- [Quais são os recursos do Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment

### [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/pt/products/neo4j-graph-database/reviews)

O caminho mais rápido para o gráfico. Centrado no principal banco de dados gráfico nativo, a Neo4j Graph Data Platform de hoje é um conjunto de aplicativos e ferramentas que ajudam o mundo a entender os dados. A Plataforma inclui a Neo4j Graph Data Science Library – o principal espaço de trabalho de análise pronto para empresas para dados de gráfico, disponível tanto como código aberto quanto através de uma licença comercial para empresas – a ferramenta de visualização e exploração de gráficos Bloom, a linguagem de consulta Cypher - muito fácil de aprender e pode operar em produtos baseados em Neo4j, Apache Spark e Gremlin usando kits de ferramentas de código aberto: "Cypher on Apache Spark (CApS) e Cypher for Gremlin.), Neo4j ETL e Kettle para integração de dados, e inúmeras ferramentas adicionais, integrações e conectores para ajudar desenvolvedores e cientistas de dados a construir soluções baseadas em gráficos com facilidade. E a maior comunidade do mundo para ajudar a habilitar qualquer jornada de gráfico. Neo4j é o principal banco de dados gráfico escalável e compatível com ACID, projetado com uma arquitetura de cluster distribuído de alto desempenho, disponível em ofertas auto-hospedadas e na nuvem.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate Neo4j Graph Database?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Neo4j Graph Database?

- **Vendedor:** [Neo4j](https://www.g2.com/pt/sellers/neo4j)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @neo4j  
47,112 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=58010b8d5b48860faa3ced1adb1169b6edb872cd216ddcfcbbae3e9038e64e69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fneo4j%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,029 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Software
- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 44% Small, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Neo4j Graph Database?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Os usuários apreciam a **modelagem natural de relacionamentos complexos** no Neo4j, aprimorando sua capacidade de explorar dados interconectados de forma eficiente.
- Os usuários apreciam a **flexibilidade de design** do Neo4j, permitindo a modelagem intuitiva de relacionamentos de dados complexos e interconectados.
- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Neo4j, permitindo consultas eficientes de relações de dados complexas e interconectadas.
- Os usuários apreciam a **modelagem eficiente de relacionamentos** do Neo4j, permitindo consultas fáceis de estruturas de dados complexas e interconectadas.
- Os usuários apreciam a **flexibilidade** do Neo4j, tornando fácil modelar e consultar relações complexas em dados interconectados.

##### Cons

- Os usuários enfrentam **problemas de backup** com o Neo4j, pois restaurar dados de diferentes versões pode ser bastante complexo e desafiador.
- Os usuários enfrentam **problemas de gerenciamento de dados** no Neo4j, particularmente com a complexidade dos backups e importações desafiadoras de fontes estruturadas.
- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado difícil** com o Neo4j, especialmente ao fazer a transição de bancos de dados e linguagens de consulta tradicionais.
- Os usuários enfrentam **problemas de importação** com o Neo4j, achando desafiador a transformação e integração de dados de fontes como o Wiki.
- Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado acentuada** com o Neo4j devido a processos de backup complexos e uma linguagem de consulta desconhecida.

#### What Are Recent G2 Reviews of Neo4j Graph Database?

**["Neo4j transforma dados históricos em um grafo de conhecimento consultável"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/neo4j-graph-database-review-11077220)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Gerhard S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/neo4j-graph-database-review-11077220)

**["Melhor banco de dados gráfico para sua percepção de padrão de dados e carga de trabalho de ML"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/neo4j-graph-database-review-9714165)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Pratik A._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/neo4j-graph-database-review-9714165)

#### What Are G2 Users Discussing About Neo4j Graph Database?

- [Quais empresas usam o neo4j?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-companies-use-neo4j) - 1 comment
- [O neo4j enterprise é gratuito?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-neo4j-enterprise-free) - 2 comments
- [Quais são alguns dos benefícios fornecidos pelo DBMS neo4j?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-some-of-the-benefits-provided-by-the-neo4j-dbms) - 1 comment
- [What is neo4j good for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-neo4j-good-for) - 2 comments

### [GraphJSON](https://www.g2.com/pt/products/graphjson/reviews)

Sem servidor, autoatendimento e análises acessíveis projetadas para ajudar você a aproveitar ao máximo seus dados.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 34

#### How Do G2 Users Rate GraphJSON?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind GraphJSON?

- **Vendedor:** [GraphJSON](https://www.g2.com/pt/sellers/graphjson)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @GraphJSON  
513 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7886df2ed926834e5eb248c77dcfa8e5c815d3ab1f0fe3132ced0dba45868834&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2FNo-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
- **Company Size:** 53% Small, 36% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of GraphJSON?

**["Um Ferramenta Amigável de Registro e Visualização de Dados!"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphjson-review-10402179)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Nayeem M._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphjson-review-10402179)

**["Dados Json em tempo real e melhores análises para desenvolvedores."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphjson-review-10408781)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Isalanya S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphjson-review-10408781)

### [OrientDB](https://www.g2.com/pt/products/orientdb/reviews)

OrientDB é o primeiro DBMS Distribuído Multi-Modelo com um Verdadeiro Motor de Grafos. Multi-Modelo significa NoSQL de 2ª geração capaz de gerenciar domínios complexos com desempenho incrível. OrientDB gerencia relacionamentos sem usar JOINs, mas sim ponteiros diretos. Isso permite ter desempenho constante ao atravessar relacionamentos, independentemente do tamanho do banco de dados.

**Average Rating:** 3.9/5.0

**Total Reviews:** 58

#### How Do G2 Users Rate OrientDB?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind OrientDB?

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Engenheiro de Software
- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 47% Small, 42% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of OrientDB?

**["Otimizações de desempenho de consulta pelo OrientDB são esplêndidas para a recuperação de dados específicos de grafos."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/orientdb-review-7404425)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Varshini S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/orientdb-review-7404425)

**[""Melhor ferramenta para Análise de Dados""](https://www.g2.com/pt/survey_responses/orientdb-review-10197417)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Rupali S._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/orientdb-review-10197417)

#### What Are G2 Users Discussing About OrientDB?

- [What is multi-model database service?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-multi-model-database-service)
- [Is OrientDB a native graph database?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-orientdb-a-native-graph-database)
- [What type of database is OrientDB?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-type-of-database-is-orientdb)
- [How OrientDB works?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-orientdb-works)

### [Stardog](https://www.g2.com/products/stardog/reviews)

Stardog is a reusable, scalable knowledge graph platform that enables enterprises to unify all their data, including data sources and databases of every type, to get the answers needed to drive business decisions. Stardog is an enterprise knowledge graph platform that allows customers to query massive, disparate, heterogeneous data regardless of structure with simplicity of implementation. Stardog’s enterprise customers include Fortune 500 companies in finance, healthcare, life sciences, energy, media, and government.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 17

#### How Do G2 Users Rate Stardog?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Model:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Types:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Built - In Search:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Stardog?

- **Seller:** [Stardog Union](https://www.g2.com/sellers/stardog-union)
- **HQ Location:** Arlington, VA
- **Twitter:** @StardogHQ  
3,964 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f9d7a5a7bfa0cf62b70db41e48e492a946078f96764631da7aab7012b704f850&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10917244&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
88 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 39% Small, 33% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Stardog?

**["Powerful Knowledge graph platform"](https://www.g2.com/survey_responses/stardog-review-8148846)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Gokul N._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/stardog-review-8148846)

**["Stardog Graph Database"](https://www.g2.com/survey_responses/stardog-review-8622513)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Prashanth D._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/stardog-review-8622513)

### [FlockDB](https://www.g2.com/pt/products/flockdb/reviews)

FlockDB é mais simples do que outros bancos de dados de grafos porque tenta resolver menos problemas. Ele escala horizontalmente e é projetado para ambientes on-line, de baixa latência e alta taxa de transferência, como sites.

**Average Rating:** 3.6/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate FlockDB?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind FlockDB?

- **Vendedor:** [Twitter](https://www.g2.com/pt/sellers/twitter)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=54450df0dc459b6e6f5c47c95721cb3d22a02f872e16efc252a6e03a3f152b6b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F96622%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
984 funcionários no LinkedIn®
- **Propriedade:** NYSE: TWTR
- **Receita Total (USD mm):** $3,716

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 36% Medium, 36% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of FlockDB?

**["Fácil de usar, plataforma simples para aprender e se adaptar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flockdb-review-3594575)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Varejo_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flockdb-review-3594575)

**["Ótima ferramenta para manter sua equipe conectada virtualmente"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flockdb-review-4296685)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Serviços Financeiros_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/flockdb-review-4296685)

#### What Are G2 Users Discussing About FlockDB?

- [Para que é usado o FlockDB?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-flockdb-used-for)

### [Dgraph](https://www.g2.com/products/dgraph/reviews)

Dgraph is the world's most advanced GraphQL database with a graph backend. The number one graph database on GitHub and over 500,000 downloads every month, Dgraph is built for performance and scalability. Jepsen tested, it has the best performance, returning millisecond query responses on terabytes of data. Dgraph is ideal for a range of use cases, from customer 360 and fraud detection to complicated queries with multi-hops and arbitrary-depth joins. Strong performance and memory management make the graph database ideal for enterprises while Dgraph Cloud makes it quick and easy for app developers to launch a project over the weekend. Scale from zero to billions of records effortlessly. Available in open source and hosted versions (Dgraph Cloud) and enterprise license.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 22

#### How Do G2 Users Rate Dgraph?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Model:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Types:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Built - In Search:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Dgraph?

- **Seller:** [Dgraph Labs](https://www.g2.com/sellers/dgraph-labs)
- **Year Founded:** 2016
- **HQ Location:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @dgraphlabs  
16 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=207ee1cc86e226f263c892baac81681c72f55f625e90412518d0ffa3c5f2c98b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F13183384%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
19 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Information Technology and Services
- **Company Size:** 68% Small, 18% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Dgraph?

**["Dgraph is great"](https://www.g2.com/survey_responses/dgraph-review-5362328)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Tom H._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dgraph-review-5362328)

**["Dgraph Cloud enable programmatic administration to manage our APIs & update GraphQL schema with ease"](https://www.g2.com/survey_responses/dgraph-review-7358745)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Varshini S._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/dgraph-review-7358745)

#### What Are G2 Users Discussing About Dgraph?

- [Is Dgraph a graph database?](https://www.g2.com/discussions/is-dgraph-a-graph-database)
- [What is Dgraph type?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dgraph-type) - 1 comment
- [What is Dgraph written?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dgraph-written)
- [What is Dgraph used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-dgraph-used-for)

### [Tigergraph](https://www.g2.com/products/tigergraph/reviews)

TigerGraph is the only scalable graph database for the enterprise. Based on the industry’s first Native and Parallel Graph technology, TigerGraph unleashes the power of interconnected data, offering organizations deeper insights and better outcomes. TigerGraph fulfills the true promise and benefits of the graph platform by tackling the toughest data challenges in real time, no matter how large or complex the dataset. TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer 360, MDM, IoT, AI and machine learning to make sense of ever-changing big data, and is used by customers including Amgen, China Mobile, Intuit, Wish and Zillow.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate Tigergraph?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Model:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Data Types:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Built - In Search:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind Tigergraph?

- **Seller:** [Tigergraph](https://www.g2.com/sellers/tigergraph)
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @TigerGraphDB  
12,646 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4ac22e05a0ee1e38167adb116753e457517ba9681e4011302bb582f6e43d9c58&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3693966&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
144 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 55% Large, 36% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Tigergraph?

**["TigerGraph used for CPG domain solution"](https://www.g2.com/survey_responses/tigergraph-review-10396360)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Krunal K._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tigergraph-review-10396360)

**["Exploring the Power of Graph with Tigergraph"](https://www.g2.com/survey_responses/tigergraph-review-10436330)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Verified User in Information Technology and Services_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/tigergraph-review-10436330)

#### What Are G2 Users Discussing About Tigergraph?

- [What is Tigergraph used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-tigergraph-used-for)

### [GraphQL](https://www.g2.com/pt/products/graphql/reviews)

GraphQL é uma linguagem de consulta de dados de código aberto e um runtime projetado para simplificar o desenvolvimento de APIs, permitindo que os clientes solicitem precisamente os dados de que precisam. Desenvolvido internamente pelo Facebook em 2012 e lançado publicamente em 2015, o GraphQL se tornou uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento moderno de aplicações, oferecendo uma alternativa mais eficiente e flexível aos APIs REST tradicionais. Características e Funcionalidades Principais: - Estrutura Hierárquica: As consultas GraphQL espelham a forma dos dados de resposta, tornando intuitivo para os desenvolvedores prever e estruturar suas solicitações. - Tipagem Forte: Cada elemento em um esquema GraphQL é explicitamente tipado, permitindo definições claras de estruturas de dados e possibilitando suporte robusto a validação e ferramentas. - Introspecção: As APIs GraphQL são autodescritivas, permitindo que os clientes consultem o esquema para tipos e operações disponíveis, o que facilita o desenvolvimento dinâmico do cliente e melhora a descoberta. - Agnóstico de Protocolo: O GraphQL opera independentemente de qualquer protocolo de armazenamento ou transporte específico, permitindo integração perfeita com vários bancos de dados e infraestrutura existente. - Evolução Sem Versões: A flexibilidade do GraphQL permite a adição de novos campos e tipos sem impactar as consultas existentes, eliminando a necessidade de versionamento e simplificando a evolução da API. Valor Principal e Resolução de Problemas: O GraphQL aborda vários desafios inerentes ao desenvolvimento tradicional de APIs: - Recuperação de Dados Otimizada: Ao permitir que os clientes especifiquem requisitos exatos de dados, o GraphQL minimiza o excesso e a falta de dados, levando a um uso mais eficiente da rede e a um desempenho aprimorado da aplicação. - Produtividade Aprimorada do Desenvolvedor: A natureza autodescritiva dos esquemas GraphQL, combinada com tipagem forte e capacidades de introspecção, acelera os ciclos de desenvolvimento e reduz a probabilidade de erros. - Flexibilidade Entre Plataformas: O design agnóstico de linguagem do GraphQL e o suporte a múltiplas linguagens de programação permitem um consumo consistente de APIs em diversas plataformas, incluindo web, mobile e dispositivos IoT. - Manutenção Simplificada de APIs: A capacidade de evoluir APIs sem as complexidades de versionamento permite atualizações e adições de funcionalidades mais suaves, garantindo a manutenção e escalabilidade a longo prazo. Ao fornecer uma abordagem mais eficiente, flexível e amigável ao desenvolvedor para o design de APIs, o GraphQL capacita as organizações a construir aplicações de alto desempenho que podem se adaptar a requisitos em evolução e oferecer experiências superiores aos usuários.

**Average Rating:** 3.9/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate GraphQL?

- **Modelo de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind GraphQL?

- **Vendedor:** [The GraphQL Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-graphql-foundation)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @GraphQL  
127,224 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=949515eca1380a60906323245dbc65f6b9f2ca0bbac4f305f697374e2a8e7e3f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F51722505&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
12 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 64% Medium, 36% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of GraphQL?

**["Melhor API Gateway para o seu projeto."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphql-review-7246441)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— vijay b._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphql-review-7246441)

**["Revisão do GraphQL"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphql-review-10889039)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Neha C._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphql-review-10889039)

#### What Are G2 Users Discussing About GraphQL?

- [Para que é usado o GraphQL?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-graphql-used-for)

### [Cayley](https://www.g2.com/pt/products/cayley/reviews)

Cayley é um grafo de código aberto escrito em Go inspirado no banco de dados de grafos por trás do Freebase e do Knowledge Graph do Google.

**Average Rating:** 3.9/5.0

**Total Reviews:** 11

#### How Do G2 Users Rate Cayley?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Cayley?

- **Vendedor:** [Cayley](https://www.g2.com/pt/sellers/cayley)
- **Localização da Sede:** N/A
- **Twitter:** @cayleygraph  
730 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7886df2ed926834e5eb248c77dcfa8e5c815d3ab1f0fe3132ced0dba45868834&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2FNo-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 45% Small, 36% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Cayley?

**["Ótimo banco de dados gráfico para casos de uso mais leves"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cayley-review-106309)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Matthew C._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cayley-review-106309)

**["Banco de dados gráfico de código aberto fácil de usar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cayley-review-511045)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Serviços Financeiros_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/cayley-review-511045)

#### What Are G2 Users Discussing About Cayley?

- [Para que é usado Cayley?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-cayley-used-for)

### [GraphBase](https://www.g2.com/pt/products/graphbase/reviews)

GraphBase é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados de Grafos de segunda geração. Construído para problemas de dados do século 21, GraphBase é um divisor de águas quando se trata de lidar com estruturas de dados grandes e complexas.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 16

#### How Do G2 Users Rate GraphBase?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de dados:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 6.9/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind GraphBase?

- **Vendedor:** [FactNexus](https://www.g2.com/pt/sellers/factnexus)
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** Sydney
- **Twitter:** @AskKayBot  
5 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=aa90f77d09e7824550affa12382d2986f3532f842d0464d783e6e70132cac5e7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1546147&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 50% Small, 38% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of GraphBase?

**["Minha ferramenta preferida para criar gráficos perspicazes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphbase-review-9212929)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vanshika N._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphbase-review-9212929)

**["Dados sempre prontos e ferramenta de visualização"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphbase-review-9233557)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Robert H._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/graphbase-review-9233557)

### [Redis Cloud](https://www.g2.com/pt/products/redis-cloud/reviews)

Redis Cloud é nosso serviço Redis Enterprise totalmente gerenciado, oferecendo velocidade, simplicidade e escalabilidade incomparáveis. É perfeito para aplicações nativas da nuvem que exigem processamento de dados em tempo real, sem a complicação de gerenciar infraestrutura. Redis Cloud supera serviços em nuvem compatíveis com Redis construídos em código aberto, como Amazon ElastiCache e Google Cloud Memorystore, ao oferecer recursos de nível empresarial, como distribuição geográfica ativa-ativa, capacidades avançadas de consulta e pesquisa, sincronização de dados perfeita e suporte multi-nuvem.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 42

#### How Do G2 Users Rate Redis Cloud?

- **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

#### Who Is the Company Behind Redis Cloud?

- **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/pt/sellers/redis)
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc  
44,002 seguidores no Twitter
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=154a4d860a2f84808db6c48d0167799f4487352cac0b7154839c88ceb9650084&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2014725%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,542 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
- **Company Size:** 50% Small, 41% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of Redis Cloud?

**["Implantando chave Redis"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/redis-cloud-review-11239966)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— mangu d._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/redis-cloud-review-11239966)

**["O Redis Cloud oferece velocidade e confiabilidade com escalonamento gerenciado sem complicações"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/redis-cloud-review-11743730)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores_

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/redis-cloud-review-11743730)

#### What Are G2 Users Discussing About Redis Cloud?

- [What is Redis architecture?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-redis-architecture) - 1 comment
- [Is Redis Enterprise Open Source?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-redis-enterprise-open-source)
- [Is Redis enterprise software free?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-redis-enterprise-software-free)
- [What is Enterprise Redis?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-enterprise-redis)

### [EdgeDB](https://www.g2.com/pt/products/edgedb/reviews)

Alimentado pelo mecanismo de consulta Postgres nos bastidores, o EdgeDB pensa no esquema da mesma forma que você: como objetos com propriedades conectadas por links.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 8

#### How Do G2 Users Rate EdgeDB?

- **Modelo de dados:** 7.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de dados:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construído - Em busca:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

#### Who Is the Company Behind EdgeDB?

- **Vendedor:** [EdgeDB](https://www.g2.com/pt/sellers/edgedb)
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=10e9a4902c8e47be645cb100379c8f9af870f06b528a7fbcff4747c67b821f02&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fedgedb%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
24 funcionários no LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Small, 22% Medium

#### What Are Recent G2 Reviews of EdgeDB?

**["Ótima experiência com o EdgeDb"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/edgedb-review-10446219)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Sanjay K._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/edgedb-review-10446219)

**["Para alcançar soluções simples para rastrear e analisar dados que mantêm a sustentabilidade do monitoramento."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/edgedb-review-10529443)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Gal O._

[Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/edgedb-review-10529443)

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SJ

Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Updated October 8, 2024

Graph databases use topographical data models to store data. These databases connect specific data points (nodes) and create relationships (edges) in the form of graphs that can then be pulled by the user with queries. Nodes can represent customers, companies, or any data a company chooses to record. Edges are formed by the database so that relationships between nodes are easily understood by the user. Businesses can utilize graph databases when they are pulling data and do not want to spend time organizing it into distinct relationships. Large enterprises may use complex queries to pull precise and in-depth information regarding their customer and user information or product tracking data, among other uses. Database administrators can scale high data values and still create usable models. Some businesses may choose to run an RDF database, a type of graph database that focuses on retrieving triples, or information organized in a subject-predicate-object relationship. Similar types of databases include [document database](https://www.g2.com/categories/document-databases) tools, [key-value store](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) tools, [object-orientated database](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) tools and more. Developers who are looking for an affordable solution can look to [free database software](https://learn.g2.com/free-database-software).

To qualify for inclusion in the Graph Database category, a product must:

- Provide data storage
- Record and represent data in a topographical schema
- Allow users to retrieve the data using query language

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### Graph Databases Topics

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## Learn More About Graph Databases

### What are Graph Databases?

Graph databases are designed for depicting relationships (_edges_) between data points (_nodes_). Less structurally rigid than relational databases, graph databases allow nodes to have a multitude of edges; that is, there’s no limit on the number of relationships a node can have. (An example of this is in the following section.) Additionally, each edge can have multiple characteristics which define it. There is no formal limit—nor standardization—on how many edges each node can have, nor how many characteristics an edge can have. Graph databases can also contain many different pieces of information that would not necessarily be normally related.

Each node is defined by pieces of information called _properties_. Properties could be names, dates, identification numbers, basic descriptors, or other information—anything that would describe the node itself. Nodes are connected by edges, which can be _directed_ or _undirected_. Like in mathematical graph theory, an undirected edge is _bidirectional_; that is, a relationship can be carried from node A to node B, and from node B to node A. A directed edge, however, only carries meaning in one direction, say from node B to node A.

Key Benefits of Graph Databases

- Organize a variety of data without rigid structures
- Offer flexible scaling and adjustment inherently
- Describe numerous data relationship characteristics simultaneously

### Why Use Graph Databases?

Graph databases are ideal for storing and retrieving information that is independent but related in multiple ways. For example, say a user wanted to map a group of friends. Each friend would be a node, with edges between each friend with a characteristic “friends." But, say two of those friends are coworkers; then, their edge would also have a characteristic “coworkers." Edges can get further definition by adding common interests, personal experiences, and so on.

Because graph databases are, by design, most conducive to organizing broad sets of data through which there are not uniform relationships or kinds of data, they can be invaluable tools for social mapping, master data management, knowledge graphing/ontology, infrastructure mapping, recommendation engines, and more. A business could set each node to be one of their products, and let edges draw recommendation relationships based on what product a consumer might buy. It could also map relationships between contacts, departments, and more.

Graph databases are flexible and scalable by design, so a business user would not need to know an exact or complete use case for a graph database before creating it. Expanding a graph database is a matter of adding new nodes and any potential edges which might be associated with them.

### Who Uses Graph Databases?

Like other databases, graph databases are primarily maintained by a database administrator or team. That said, because of their wide range of coverage, graph databases are often accessed by several organizations within a company. Development, IT, billing, and more would all have valid reasons for needing access to graph databases, pending their assigned uses within the company.

### Graph Databases Features

Graph database solutions will typically have the following features.

Database creation and maintenance — Graph databases allow users to easily build and maintain a database(s).

CRUD operations — An acronym for _create, read, update, and delete_, CRUD operations delineate basic operations of many databases. Graph databases should be able to perform these operations and usually can with similar capability to the most notable CRUD-oriented database type, relational.

Scalability and flexibility — Graph databases can grow and expand with business requirements. Unlike some other database solutions, they can scale more quickly with less worry about strict data organization, relying instead on developing relationships between new and existing nodes.

Simplified querying — Graph databases can skip some larger query complexities, bypassing things like foreign keys, nested queries, and join statements in favor of direct or transitive relationships.

OS compatibility — Graph databases do not require any one specific operating system to run, making them a flexible choice for any operating system.

### Trends Related to Graph Databases

Graph vs. relational — The graph database vs. relational database discussion is an ongoing point of conflict for database users and administrators alike. Graph databases generally lend themselves to more fluid data querying off simpler querying syntax, and are generally better at scaling without needing to prepare new or specific schema. But, relational databases’ schema rigidity and data normalization can be extremely beneficial in some use cases, and they are also generally more conducive to security and privacy policy implementation and enforcement.

### Potential Issues with Graph Databases

Security and privacy — As alluded to above, graph databases can struggle with security and privacy situations. They require more strict implementations of security and access measures. Since graph databases are more oriented toward mapping relationships, that structure can also be utilized in ways that could raise privacy concerns, such as revealing a more laid-bare view of a client or customer—and every other potential client or customer to which they are related. Businesses implementing graph databases should take extra care to secure both how these databases are accessed, and the databases themselves.

Data integrity implications — Graph databases simplify the ways in which information relates to other information. In doing so, by shortening or condensing the relationship (as compared to, say, traversing numerous tables in a relational database), it’s particularly vital that all data in a graph database is accurate. One improperly aligned relationship can directly lead to incorrect data, unlike in a relational database where improper data might hit a snag during a nested query, throw an error, and out the issue. So, in using graph databases, data integrity is of particularly high importance.

### Software and Services Related to Graph Databases

Many conversations around graph databases are contextualized by one or both of the following alternatives.

[RDF databases](https://www.g2.com/categories/rdf-databases) — A type of graph database, resource description framework (RDF) or _triplestore_ databases function around the concept of storing data as triples. Triples—in a “subject–predicate–object" format—are used specifically to describe the relationship between two things.

[Relational databases](https://www.g2.com/categories/relational-databases) — Relational databases—the standard “rows and columns" data stores—had been the standard for databases virtually since inception. They carry with them significantly more rigid structure than graph databases, which can be extremely beneficial for tracking large volumes of like data but might make it more complicated to follow relationships between that data.