# Best Stream Analytics Software

## How Many Stream Analytics Software Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 75

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.46/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Amazon Kinesis Data Analytics (+0.74%) - Among all products in this category, Amazon Kinesis Data Analytics recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 07, 2026_

## How Does G2 Rank Stream Analytics Software Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 3,100+ Authentic Reviews
- 75+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Stream Analytics Software
 ![G2 Grid® for Stream Analytics Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/stream-analytics/grids.png?focus%5B%5D=19607&focus%5B%5D=18493&focus%5B%5D=54136&focus%5B%5D=112089&focus%5B%5D=20177&focus%5B%5D=40547&focus%5B%5D=1308827&focus%5B%5D=17348)

Highlighted products: HubSpot Data Hub, Elastic Stack, Tealium, Evam, Amazon OpenSearch Service, Google Cloud Pub/Sub, Amazon Kinesis, and Amazon Kinesis Data Streams.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/stream-analytics/grids.json?focus%5B%5D=hubspot-data-hub&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=tealium-2026-07-21&focus%5B%5D=evam&focus%5B%5D=amazon-opensearch-service&focus%5B%5D=google-cloud-pub-sub&focus%5B%5D=amazon-web-services-aws-amazon-kinesis&focus%5B%5D=aws-amazon-kinesis-data-streams)

**Sponsored**

### Kpow for Apache Kafka®

Kpow is a sophisticated enterprise Kafka management tool designed to enhance the experience of engineering teams by providing a comprehensive solution for managing, monitoring, exploring, and securing Kafka environments. This JVM-based web application serves as an all-in-one console, empowering Kafka engineers with the capabilities they need to streamline their operations and improve productivity. Targeted primarily at engineering teams working with Kafka, Kpow addresses the complexities of managing multiple Kafka clusters, schema registries, and connection installations. With Kpow, users can efficiently monitor and control their Kafka resources from a single interface, simplifying the management process and reducing the time spent on routine tasks. The tool is particularly beneficial for organizations that rely heavily on Kafka for data streaming and processing, as it provides essential functionalities that enhance observability and operational efficiency. One of the standout features of Kpow is its real-time monitoring and visualization capabilities. Users can quickly identify unbalanced brokers and gain insights into how data is distributed across their Kafka Streams topologies. This level of visibility is crucial for diagnosing production issues and optimizing performance. Kpow's advanced search functionalities, including Data Inspect, Streaming Search, and kREPL, enable users to search through vast amounts of messages at remarkable speeds, allowing for rapid troubleshooting and data analysis. Kpow also prioritizes security and access control, making it suitable for enterprise environments. It integrates seamlessly with standard authentication providers and offers role-based access controls, ensuring that user actions can be finely tuned to meet organizational security requirements. Additional security features, such as data masking and audit logs, further enhance the tool's capability to operate in sensitive environments, including air-gapped installations. Installation of Kpow is straightforward, requiring only a single Docker container or JAR file, which operates efficiently with minimal resource requirements of 1GB memory and 1 CPU for production use. This ease of deployment, combined with its powerful features, positions Kpow as a valuable asset for organizations looking to maximize their Kafka infrastructure while maintaining robust security and operational control.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1184&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-08T21%3A58%3A20Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1184&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1184&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=133071&secure%5Bresource_id%5D=1184&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fstream-analytics&secure%5Btoken%5D=93e8ff84d24f4555183bbd735ac446528567b3406eb128c6e0f5959ff4676cc4&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Ffactorhouse.io%2F&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-data-hub/reviews)

Data Hub verbindet, bereinigt und automatisiert Kundendaten im gesamten HubSpot CRM und bietet den Operationsteams Werkzeuge zur Aufrechterhaltung der Datenqualität, zur Sicherstellung der Systemintegration und zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen. Kernwertversprechen: Data Hub adressiert kritische betriebliche Herausforderungen: getrennte Daten über Anwendungen hinweg, manuelle Dateneingabe, die Zeit des Teams beansprucht, Datenqualitätsprobleme, die Geschäftsentscheidungen untergraben, und komplexe Automatisierungsanforderungen, die bestehende Tools nicht bewältigen können. Die Plattform bietet native Integrationen mit anderen Anwendungen, um ein effizienteres, abgestimmtes und agiles Geschäft zu schaffen. Hauptfunktionen: Datenintegration: Data Hub verbindet Kontakte, Leads und Unternehmensdaten zwischen HubSpot und externen Anwendungen bidirektional und in Echtzeit. Dies schafft eine einheitliche Kundendatenbasis, anstatt manuelle Datenübertragungen zu erfordern. Datenqualitätsmanagement: Die Plattform enthält Werkzeuge, die eine saubere Datenbank aufrechterhalten, sodass Operationsteams Stunden manueller Datenvalidierung und Korrekturarbeit sparen können. Prozessautomatisierung: Data Hub ermöglicht komplexe Geschäftsprozessautomatisierung über Systeme hinweg, indem es Auslöserereignisse in einer Anwendung mit automatisierten Aktionen in einer anderen verbindet. Dies rationalisiert interne Arbeitsabläufe und reduziert manuelle Koordination. Einheitliche Kundenansicht: Durch die Verbindung aller Kundendatenquellen mit der HubSpot CRM-Plattform schafft Data Hub eine einzige Quelle der Wahrheit, auf die Vertriebs-, Marketing- und Serviceteams für Kundeninteraktionen zurückgreifen können. Data Hub vs. Alternativen: Im Gegensatz zu eigenständigen Integrationsplattformen (iPaaS), die technisches Fachwissen zur Konfiguration und Wartung erfordern, bietet Data Hub native HubSpot-Integration mit einer visuellen Oberfläche, die für Operationsprofis und nicht für Entwickler konzipiert ist. Dies reduziert die Implementierungszeit und den laufenden Wartungsaufwand. Data Hub eliminiert manuelle Dateneingabe und Datenvalidierung, indem es diese Arbeitsabläufe automatisiert. Die Plattform garantiert aktuelle Daten und hält eine saubere Datenbank ohne ständige manuelle Eingriffe aufrecht. Wer sollte Data Hub verwenden: Data Hub dient Operationsteams, die Daten über mehrere Systeme hinweg verwalten, Organisationen, die mit Datenqualitätsproblemen konfrontiert sind, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen, und Unternehmen, die komplexe systemübergreifende Arbeitsabläufe ohne umfangreiche technische Ressourcen automatisieren müssen. Die Plattform ermöglicht geschäftliche Agilität, während Organisationen wachsen. Ergebnis: Data Hub verstärkt Ihr HubSpot CRM mit einem vollständigen Toolkit, um Kundendaten zu verbinden, zu bereinigen und zu automatisieren, und vereint alle Kundendaten in einer verbundenen Plattform, die zu einem reibungslosen Kundenerlebnis führt.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 562

#### How Do G2 Users Rate HubSpot Data Hub?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind HubSpot Data Hub?

- **Verkäufer:** [HubSpot](https://www.g2.com/de/sellers/hubspot)
- **Unternehmenswebsite:** hubspot.com
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Cambridge, Massachusetts, United States
- **Twitter:** @HubSpot  
784,270 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e7728cdccf3cd40d382e6159b493e5f6534eb2bfad47dc424c39639ed9e0ebf3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F68529%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
12,158 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** CEO, Eigentümer
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Marketing und Werbung
- **Company Size:** 67% Small, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About HubSpot Data Hub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer finden HubSpot Data Hub außergewöhnlich **einfach zu bedienen** , mit nahtlosen Integrationen und intuitiven Berichtsfunktionen, die die Workflow-Effizienz verbessern.
- Benutzer schätzen die **zweiseitige Datensynchronisation** des HubSpot Data Hub, die Effizienz und Zusammenarbeit über Teams hinweg verbessert.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** des HubSpot Data Hub, die Arbeitsabläufe erheblich vereinfachen und die betriebliche Effizienz steigern.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** des HubSpot Data Hub, die das Datenmanagement und die betriebliche Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** des HubSpot Data Hub, da sie erheblich Zeit sparen und die Marketingeffektivität durch Automatisierung steigern.

##### Cons

- Benutzer finden HubSpot Data Hub gelegentlich **langsam und komplex** , insbesondere mit verstreuten Tools und komplizierten Freigabeeinstellungen.
- Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** des HubSpot Data Hub frustrierend, insbesondere da einige jetzt hinter Bezahlschranken liegen.
- Benutzer finden die **Lernkurve komplex** und benötigen oft fachkundige Unterstützung, um fortgeschrittene Funktionen effektiv zu nutzen.
- Benutzer finden die **Preise als teuer** , was es schwierig macht, sie für einige Geschäftsfälle zu rechtfertigen.
- Benutzer finden die **Komplexität** des HubSpot Data Hub herausfordernd und benötigen oft Expertenhilfe für fortgeschrittene Funktionen.

#### What Are Recent G2 Reviews of HubSpot Data Hub?

**["Eine leistungsstarke Plattform zur Zentralisierung und Verwaltung von Kundendaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Nancy K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-10686855)

**["HubSpot Data Hub hält Kundendaten sauber und zentralisiert"](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sagar K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hubspot-data-hub-review-12562615)

#### What Are G2 Users Discussing About HubSpot Data Hub?

- [What is HubSpot Operations Hub used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hubspot-operations-hub-used-for) - 1 comment

### [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews)

Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 106

#### How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Elastic Stack?

- **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic  
65,200 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,079 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NYSE: ESTC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 47% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack, der die Analyse von Logs und Metriken mit einer einheitlichen Oberfläche vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack, die nahtlose Integration und Anpassung für vielfältige Analysebedürfnisse ermöglicht.
- Benutzer schätzen das **einheitliche Log-Management** des Elastic Stack, das die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systems nahtlos verbessert.
- Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack, die eine schnelle Problemkorrelation und umfassende Systemeinblicke ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack und genießen seine nahtlose Integration und Flexibilität in verschiedenen Bereitstellungsmodellen.

##### Cons

- Benutzer finden das **Ressourcenmanagement herausfordernd** im Elastic Stack aufgrund hoher Anforderungen und steiler Lernkurven.
- Benutzer berichten von **Komplexitätsproblemen** mit dem Elastic Stack und nennen Herausforderungen im Management, bei der Leistungsoptimierung und steilen Lernkurven.
- Benutzer finden den Elastic Stack **bei großem Umfang teuer** aufgrund hoher Ressourcenanforderungen und zusätzlicher Lizenzkosten.
- Benutzer finden, dass der **hohe Speicherverbrauch** des Elastic Stack zu erhöhten Kosten und Komplexität im großen Maßstab führen kann.
- Benutzer finden die **Lernkurve steil** für Elastic Stack und benötigen Fachwissen für ein optimales Cluster-Management und Leistung.

#### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

**["Elastic Stack: Echtzeit-Skalierbarkeit, Schnelle Suche und Leistungsstarke Kibana-Visualisierungen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)

**["Leistungsstarkes zentrales Log-Management mit dem Elastic Stack"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)

#### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

- [Wie hat der Elastic Stack Ihre Daten-Such- und Analysefähigkeiten beeinflusst, und was empfehlen Sie neuen Benutzern?](https://www.g2.com/de/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users)
- [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-monitoring)
- [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment
- [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-built-with)
- [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment

### [Tealium](https://www.g2.com/de/products/tealium-2026-07-21/reviews)

Tealium ist eine Plattform zur Orchestrierung von Kundendaten, die entwickelt wurde, um Kundendaten in Echtzeit über eine Organisation hinweg zu verbinden. Durch die Zusammenführung von Daten aus Web-, Mobil-, Server-seitigen, Cloud- und Offline-Quellen hilft Tealium Marken dabei, ein vollständiges und aktuelles Bild des Kunden zu erstellen und dann auf diese Daten über Teams, Systeme und Kanäle hinweg zu reagieren. Tealium ist für Marketing-, Daten-, Analyse-, Kundenerlebnis- und IT-Teams konzipiert, die vertrauenswürdige Kundendaten für Personalisierung, Zielgruppenmanagement, Analysen und operative Entscheidungsfindung benötigen. Es hilft Organisationen, Ereignisdaten zu sammeln und zu standardisieren, Identitäten in persistente Profile aufzulösen, Daten mit Geschäftslogik und Echtzeitkontext anzureichern und diese Daten über nachgelagerte Tools zu aktivieren. Tealium unterstützt auch die Durchsetzung von Einwilligungen bei der Sammlung und Aktivierung, was Teams hilft, Kundendaten zu verwalten, während sie durch den Stack fließen. Zu den wichtigsten Funktionen von Tealium gehören Tag-Management, API-basierte und serverseitige Datenerfassung, Profilvereinheitlichung, Zielgruppen- und Ereignisaktivierung sowie die Datenbereitstellung über ein breites Integrationsökosystem. Tealium arbeitet mit bestehenden Technologieinvestitionen und Daten-Clouds zusammen, anstatt einen Austauschansatz zu erfordern, und unterstützt Echtzeit-, geplante und ausgelöste Aktivierungsmuster. Es kann auch saubere, genehmigte Kundenkontexte für KI-Modelle und -Agenten vorbereiten und dann helfen, die resultierenden Ausgaben über Kanäle hinweg zu aktivieren. Weltweit nutzen Organisationen Tealium, um Kundendaten aus Web-, Mobil-, Server-seitigen, API-, Cloud- und Offline-Quellen zu verbinden, persistente Profile mit Echtzeit-Identitätsauflösung und -anreicherung zu erstellen, Zielgruppen und Signale durch Echtzeit-, geplante und ausgelöste Workflows zu aktivieren und Einwilligungs- und Governance-Kontrollen bei der Sammlung, Orchestrierung und Aktivierung durchzusetzen. Für Organisationen, die Kundendaten überall dort nutzbar machen müssen, wo Entscheidungen getroffen werden, bietet Tealium eine verwaltete Grundlage, um Kundendaten in Aktionen umzuwandeln.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 445

#### How Do G2 Users Rate Tealium?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Tealium?

- **Verkäufer:** [Tealium](https://www.g2.com/de/sellers/tealium)
- **Unternehmenswebsite:** www.tealium.com
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Diego, CA
- **Twitter:** @tealium  
4,730 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=862b8691ee01ed9a7b7eddf26f7f0fbe95df109ef1f79344c9feeac38372dbd6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F211380%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
557 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Webanalyst
- **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Einzelhandel
- **Company Size:** 49% Large, 29% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Tealium?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben die **Benutzerfreundlichkeit** des Tealium Customer Data Hub, die eine nahtlose Vereinheitlichung und Verwaltung von Kundendaten ermöglicht.
- Benutzer schätzen das **einheitliche Kunden-Datenmanagement** im Tealium Customer Data Hub, da es die Effizienz steigert und Arbeitsabläufe optimiert.
- Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** des Tealium Customer Data Hub, die die Datenvereinheitlichung und Benutzerfreundlichkeit über verschiedene Plattformen hinweg verbessern.
- Benutzer schätzen die **Echtzeitverarbeitung** des Tealium Customer Data Hub, was die Effizienz und Genauigkeit im Datenmanagement verbessert.
- Benutzer schätzen die **einfache Integration** des Tealium Customer Data Hub mit verschiedenen Tools, was ihre Marketing- und Analysebemühungen verbessert.

##### Cons

- Benutzer stehen bei Tealium Customer Data Hub vor einer **steilen Lernkurve** und benötigen oft technisches Fachwissen für eine effektive Navigation.
- Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** des Tealium Customer Data Hub herausfordernd für neue Benutzer und erfordert technisches Fachwissen.
- Benutzer kämpfen mit der **Komplexität** des Tealium Customer Data Hub, da es für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve hat.
- Benutzer heben eine **steile Lernkurve** beim Tealium Customer Data Hub hervor, was die Navigation für nicht-technische Personen schwierig macht.
- Benutzer stehen bei Tealium Customer Data Hub vor einer **steilen Lernkurve** , kämpfen mit der Komplexität und benötigen technisches Fachwissen für die Einrichtung.

#### What Are Recent G2 Reviews of Tealium?

**["Eine robuste Kundendatenplattform für Echtzeitdaten und Personalisierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tealium-review-12706984)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Kunchakuri R._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tealium-review-12706984)

**["Vereinigt Kundendaten und ermöglicht Echtzeit-Marketingaktivierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tealium-review-12708029)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Priyamvadha R._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tealium-review-12708029)

#### What Are G2 Users Discussing About Tealium?

- [Wofür wird Tealium AudienceStream CDP verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tealium-audiencestream-cdp-used-for)
- [What is tealium audience stream?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tealium-audience-stream) - 1 comment
- [How much does tealium cost?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-tealium-cost)
- [Was ist der Hauptzweck eines CDP?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-primary-purpose-of-a-cdp) - 1 comment
- [What is tealium testing?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tealium-testing)

### [Evam](https://www.g2.com/de/products/evam/reviews)

Evam ist ein führendes Technologieunternehmen, das umfassende Lösungen und Produkte für Echtzeit-Kundenerlebnisse über mehrere Kanäle hinweg bietet. Unsere hochmoderne kontinuierliche Intelligenztechnologie nutzt die Echtzeit-Datenanalyse, um unvergleichliches Kundenengagement zu liefern. Evam befähigt Banken, Telekommunikationsunternehmen und andere, Milliarden von Interaktionen mit KI-Algorithmen zu bewältigen, Kundenreisen zu orchestrieren und in Echtzeit mit Kunden über alle Kanäle, digital und traditionell, zu interagieren. Unser Ziel ist es, unseren Kunden zu helfen, die Kundenbindung zu erhöhen, den ROI und die Effizienz zu maximieren und Zeit und Geld zu sparen. Unternehmen haben die kürzeste Markteinführungszeit dank Evams Low-Code-Entwicklung, skalierbarer und modularer Plattform, die von einem erfahrenen und qualitativ hochwertigen Managementteam mit Know-how im Telekommunikations- und Bankwesen genutzt wird. Mit Dutzenden von Forrester- und Gartner-Forschungsberichten, die unsere Exzellenz im Kundenengagement und in der Ereignisstromverarbeitung anerkennen, wird unsere Technologie von Branchenriesen wie Vodafone, T-Mobile, Jazz, Turkcell, ICBC, TEB/BNP Paribas, ING Bank und Garanti BBVA vertraut. Mit Hauptsitz in London und Büros in Amsterdam, Sofia und Istanbul liefert Evam seine Produkte und Dienstleistungen direkt und über mehr als 20 globale Partner. Unsere Lösungen werden derzeit von mehr als 600 Millionen Endnutzern genutzt und verarbeiten täglich 20 Milliarden Ereignisse in über 15 Ländern.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 224

#### How Do G2 Users Rate Evam?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Evam?

- **Verkäufer:** [EVAM](https://www.g2.com/de/sellers/evam)
- **Unternehmenswebsite:** evam.com
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** London
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ef7c3495aecca01ded73882855805131ec0e79beba092e035ccccd0cd8cad313&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fevamtech&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
138 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Senior Business Analyst
- **Top Industries:** Bankwesen, Telekommunikation
- **Company Size:** 36% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Evam?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer loben Evam für seine **Benutzerfreundlichkeit** , mit einer intuitiven Oberfläche, die das Design und die Durchführung von Kampagnen vereinfacht.
- Benutzer schätzen Evam für seine **Echtzeit-Datenverarbeitung und personalisierten Kampagnenfähigkeiten** , die ihr Kampagnenmanagement erheblich verbessern.
- Benutzer schätzen Evam für sein **intuitives Design** , das die Erstellung und Durchführung von Kampagnen mit Leichtigkeit und Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von Evam, um optimierte und effiziente Marketingkampagnen in Echtzeit zu erstellen.
- Benutzer schwärmen von der **Flexibilität von Evam** , die maßgeschneiderte Lösungen ermöglicht, die sich an unterschiedliche Geschäftsanforderungen und -größen anpassen.

##### Cons

- Benutzer finden die **Lernkurve steil** , da viele Funktionen komplex sind und erhebliche Anstrengungen erfordern, um sie zu beherrschen.
- Benutzer finden, dass das System von EVAM **schwieriges Lernen** erfordert, was Herausforderungen für diejenigen darstellt, die keine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen haben.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Evam herausfordernd, insbesondere diejenigen ohne technischen Hintergrund.
- Benutzer finden, dass **komplexe Funktionen** von Evam ohne vorherige technische Kenntnisse schwierig einzurichten sind.
- Benutzer finden die Oberfläche von Evam **nicht intuitiv** , was die Erstellung von Kampagnen erschwert und den Bedarf an zusätzlicher Unterstützung erhöht.

#### What Are Recent G2 Reviews of Evam?

**["EVAM macht die Kundenkommunikation effizient und persönlich"](https://www.g2.com/de/survey_responses/evam-review-12977000)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— GÖRKEM U._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/evam-review-12977000)

**["Intuitive UI/UX, Echtzeit-Datenkonnektoren und 8-fache Konversionssteigerung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/evam-review-12867501)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Alfiya H._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/evam-review-12867501)

#### What Are G2 Users Discussing About Evam?

- [Wofür wird die Evam Continuous Intelligence Platform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-evam-continuous-intelligence-platform-used-for)

### [Google Cloud Pub/Sub](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-pub-sub/reviews)

Ereignisströme von überall und in beliebigem Umfang für einfache, zuverlässige Echtzeit-Stream-Analysen ingestieren

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 34

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud Pub/Sub?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud Pub/Sub?

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Bildungsmanagement
- **Company Size:** 41% Small, 31% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud Pub/Sub?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer finden **Skalierbarkeit nahtlos** in Google Cloud Pub/Sub, mit müheloser Verwaltung und Integration für unterschiedliche Arbeitslasten.
- Benutzer schätzen den **erstklassigen Kundensupport** von Google Cloud Pub/Sub, was ihre Gesamterfahrung und Funktionalität verbessert.
- Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Google Cloud Pub/Sub bemerkenswert, dank seiner intuitiven Oberfläche und hilfreichen Ressourcen.
- Benutzer schätzen den **einfachen Zugang** zu Google Cloud Pub/Sub, profitieren von intuitiven Schnittstellen und großzügigen Guthaben für Anfänger.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Google Cloud Pub/Sub, die die Produktivität sowohl für Produzenten als auch für Konsumenten steigern.

##### Cons

- Benutzer finden Google Cloud Pub/Sub im Vergleich zu Alternativen wie Apache Kafka **teurer**.
- Benutzer stehen vor der Herausforderung der **Nachrichtenduplizierung** mit Pub/Sub, was zusätzlichen Code für die Entduplizierung erfordert.
- Benutzer empfinden die **langsame Verarbeitung** von Google Cloud Pub/Sub, insbesondere bei größeren Nachrichten, als erheblichen Nachteil.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Pub/Sub?

**["Eine zuverlässige Möglichkeit, Dienste über GCP zu verbinden"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Einzelhandel_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12557219)

**["Vollständig verwaltetes Pub/Sub mit zuverlässiger, latenzarmer globaler Skalierbarkeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Claude I._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-pub-sub-review-12540976)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud Pub/Sub?

- [Wofür wird Google Cloud Pub/Sub verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-cloud-pub-sub-used-for)

### [Amazon OpenSearch Service](https://www.g2.com/de/products/amazon-opensearch-service/reviews)

Amazon OpenSearch Service schaltet sicher die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten für Anwendungsfälle wie Anwendungsüberwachung, Log-Analyse, Beobachtbarkeit und Website-Suche frei.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 97

#### How Do G2 Users Rate Amazon OpenSearch Service?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon OpenSearch Service?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Technischer Leiter, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 36% Medium, 33% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon OpenSearch Service?

**["Zentralisierte Protokolle & Analysen für erhöhte Effizienz"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-12863310)

**["Skalierbare und verwaltete Lösung für Log-Analysen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Rajesh V._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-opensearch-service-review-6571247)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon OpenSearch Service?

- [What is your experience regarding pricing and costs for Amazon OpenSearch Service, and how has it impacted your search and analytics capabilities?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-experience-regarding-pricing-and-costs-for-amazon-opensearch-service-and-how-has-it-impacted-your-search-and-analytics-capabilities)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/de/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I stop AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-stop-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/de/discussions/amazon-opensearch-service-how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)
- [How do I use AWS Elasticsearch service?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-use-aws-elasticsearch-service)

### [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/de/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews)

Amazon Kinesis Data Streams ist ein massiv skalierbarer, langlebiger und kostengünstiger Streaming-Datenservice. Kinesis Data Streams kann kontinuierlich Gigabytes an Daten pro Sekunde von Hunderttausenden von Quellen erfassen, wie z.B. Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisströme, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds, IT-Protokolle und Standortverfolgungsereignisse. Die gesammelten Daten sind in Millisekunden verfügbar, um Echtzeitanalyse-Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie z.B. Echtzeit-Dashboards, Echtzeit-Anomalieerkennung, dynamische Preisgestaltung. Kunden betreiben mehr als zwei Millionen einzigartige Streams und verarbeiten täglich Dutzende von PB an Daten mit Amazon Kinesis Data Streams.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Streams?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Streams?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 38% Large, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Streams?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungs** fähigkeiten von Amazon Kinesis Data Streams für ihre geringe Latenz und Robustheit.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effiziente Handhabung großer Datenmengen gewährleistet.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine nahtlose und zuverlässige Leistung gewährleisten.
- Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeit** von Amazon Kinesis Data Streams, die eine effektive Handhabung großer Datenmengen ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose API-Integration** von Amazon Kinesis Data Streams mit anderen AWS-Diensten für erhöhten Komfort.

##### Cons

- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Amazon Kinesis Data Streams verwirrend, insbesondere in Bezug auf Shards und Kostenmanagement.
- Benutzer finden den Dienst **teuer** , insbesondere wenn sie die Nutzung nicht genau überwachen und die Kosten nicht effektiv verwalten.
- Benutzer finden die **ressourcenintensive Lernkurve** steil, insbesondere für Anfänger, die sich in AWS-Streaming-Architekturen zurechtfinden.
- Benutzer finden die **Komplexität** von Amazon Kinesis Data Streams herausfordernd, insbesondere für Neulinge im Bereich Streaming und AWS.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Streams?

**["Amazon Kinesis Data Streams: Zuverlässiges Werkzeug für Echtzeit-Datenstreaming"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— SURAJ K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12239194)

**["Echtzeit-Streaming in großem Maßstab mit niedriger Latenz und nahtloser AWS-Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-streams-review-12933879)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Kinesis Data Streams?

- [How do I connect to Amazon Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-connect-to-amazon-kinesis)
- [How do you use Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-kinesis)
- [What is a Kinesis?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-kinesis)
- [What does Amazon Kinesis do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-amazon-kinesis-do)

### [Amazon Kinesis](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-kinesis/reviews)

Amazon Kinesis ist eine Suite von verwalteten Diensten, die entwickelt wurden, um Echtzeit-Streaming-Daten in großem Maßstab zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Es ermöglicht Organisationen, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Website-Klickstreams, Datenbank-Ereignisprotokollen, Finanztransaktionen, Social-Media-Feeds und IoT-Geräten zu verarbeiten. Durch die Erleichterung der Echtzeit-Datenaufnahme und -analyse befähigt Kinesis Unternehmen, umgehend umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, was die Entscheidungsprozesse und die betriebliche Effizienz verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Kinesis Data Streams: Ermöglicht die kontinuierliche Erfassung von Gigabytes an Daten pro Sekunde aus mehreren Quellen und bietet einen Zugriff mit niedriger Latenz für Echtzeit-Analyseanwendungen. - Kinesis Data Firehose: Ermöglicht das zuverlässige Laden von Streaming-Daten in Data Lakes, Datenspeicher und Analysedienste und unterstützt Ziele wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Elasticsearch. - Kinesis Data Analytics: Bietet die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten mit Standard-SQL oder Apache Flink, sodass Benutzer komplexe Abfragen und Transformationen ohne umfangreiche Programmierung durchführen können. - Kinesis Video Streams: Erleichtert die sichere Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung von Videostreams von verbundenen Geräten und unterstützt Anwendungen wie maschinelles Lernen-basierte Videoanalysen und Echtzeitüberwachung. Primärer Wert und gelöstes Problem: Amazon Kinesis adressiert die Herausforderung der Verarbeitung und Analyse von groß angelegten Echtzeit-Datenströmen, indem es eine vollständig verwaltete, skalierbare und sichere Plattform bietet. Es beseitigt die Komplexitäten, die mit dem Aufbau und der Wartung benutzerdefinierter Streaming-Datenlösungen verbunden sind, sodass Organisationen sich darauf konzentrieren können, Erkenntnisse zu gewinnen und in Echtzeit auf Informationen zu reagieren. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Anwendungen, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern, wie Betrugserkennung, Live-Ranglisten, Echtzeitüberwachung und IoT-Analysen.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 26

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 41% Medium, 33% Small

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis?

**["Amazon Kinesis: Ermöglichung von Echtzeiteinblicken mit Skalierbarkeit und Integration"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ashu S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-9014547)

**["Amazon Kinesis: Niedriglatenz-Streaming in großem Maßstab"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-review-13180489)

### [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://www.g2.com/de/products/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk/reviews)

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist ein AWS-Streaming-Datenservice, der die Apache Kafka-Infrastruktur und -Betrieb verwaltet, was es Entwicklern und DevOps-Managern erleichtert, Apache Kafka-Anwendungen und Kafka Connect-Connectoren auf AWS auszuführen, ohne Experten im Betrieb von Apache Kafka werden zu müssen. Amazon MSK betreibt, wartet und skaliert Apache Kafka-Cluster, bietet Sicherheitsfunktionen in Unternehmensqualität direkt aus der Box und verfügt über integrierte AWS-Integrationen, die die Entwicklung von Streaming-Datenanwendungen beschleunigen. Es gibt keine Datenübertragungsgebühren für den In-Cluster-Verkehr und keine Verpflichtungen oder Vorauszahlungen erforderlich. Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 23

#### How Do G2 Users Rate Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware
- **Company Size:** 46% Small, 33% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen das **mühelose Management** von Kafka mit Amazon MSK und genießen nahtlose Skalierung, Wartung und Verfügbarkeit.
- Benutzer schätzen die **Wartungsfreundlichkeit** von Amazon MSK, die die Verwaltung von Kafka vereinfacht und sich gut in AWS integriert.
- Benutzer schätzen die **Verwaltungsleichtigkeit** von Amazon MSK und schätzen die Automatisierung von Skalierungs- und Wartungsaufgaben.
- Benutzer schätzen die **Zuverlässigkeit** von Amazon MSK, das die Verwaltung von Kafka vereinfacht und reibungslose Abläufe mit AWS gewährleistet.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Skalierbarkeit** von Amazon MSK, die das Kafka-Management vereinfacht und sich gut in AWS integriert.

##### Cons

- Benutzer finden den Dienst **teuer** , insbesondere für kleinere Arbeitslasten oder Projekte in der Anfangsphase, was die Zugänglichkeit beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **hohen Kosten** von Amazon MSK für kleinere Workloads und Projekte in der Anfangsphase herausfordernd.
- Benutzer finden **begrenzte Kontrolle** mit Amazon MSK, insbesondere bei kleineren Projekten, was die Flexibilität im Vergleich zu selbstverwaltetem Kafka beeinträchtigt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

**["Amazon MSK ermöglicht Echtzeit-Streaming-Pipelines mit Leichtigkeit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— mani s._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-12897575)

**["Amazon MSK macht Kafka-Operationen einfach mit nahtloser Skalierung und AWS-Integrationen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-review-13188811)

#### What Are G2 Users Discussing About Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)?

- [What are the characteristics of Apache Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/amazon-managed-streaming-for-apache-kafka-amazon-msk-what-are-the-characteristics-of-apache-kafka)
- [How does AWS MSK work?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-aws-msk-work)
- [Does AWS MSK support Kafka streams?](https://www.g2.com/de/discussions/does-aws-msk-support-kafka-streams)
- [What is managed streaming for Apache Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-managed-streaming-for-apache-kafka)

### [Cloudera](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews)

Cloudera ist das einzige Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen, dem große Organisationen vertrauen, um KI zu ihren Daten zu bringen, egal wo diese sich befinden. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge zusammenführt und dabei auf eine bewährte Open-Source-Basis setzt. Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, wodurch Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert werden. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Gewinnspannen zu steigern, sich gegen Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten. Die Cloudera Daten- und KI-Plattform umfasst: Cloudera AI: Setze und skaliere jedes KI-Modell überall. Cloudera bringt Rechenleistung zu den verwalteten Daten, wo sie für Private AI überall von Grund auf konzipiert sind. Vollständige Kontrolle, Sicherheit und Governance von geschäftskritischen Daten, Modellen, Agenten und Inferenz gewährleisten schnellere souveräne KI-Bereitstellungen. Cloudera Data-in-Motion: Triff schnelle Entscheidungen aus Echtzeitdaten überall. Bewege Daten mit jeder Struktur von jeder Quelle zu jedem Ziel nahtlos über hybride Umgebungen hinweg, um geschäftskritische Entscheidungen im Moment zu ermöglichen, indem Echtzeitdaten überall verarbeitet und analysiert werden, vom Edge bis zur KI, während das Geschäft passiert. Cloudera Open Data Lakehouse: Verarbeite beliebige Daten, überall, für umsetzbare Einblicke. Triff kluge Entscheidungen mit einem offenen Data Lakehouse, das von Apache Iceberg betrieben wird und vertrauenswürdige, zuverlässige und einheitliche Daten liefert, um Agenten, KI-Anwendungen und Analysen zu unterstützen, die Zusammenarbeit zu verbessern, Silos aufzubrechen und das Teilen zu vereinfachen. Cloudera Unified Data Fabric: Vereinheitliche Sicherheit und Governance über den gesamten Datenbestand. Gehe über fragmentiertes Datenmanagement hinaus: Baue Silos ab und verbinde unterschiedliche Datenquellen intelligent und sicher, um eine einheitliche Sicht auf alle organisatorischen Daten und eine zentralisierte End-to-End-Kontrolle über komplexe hybride Datenumgebungen zu bieten.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate Cloudera?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Cloudera?

- **Verkäufer:** [Cloudera](https://www.g2.com/de/sellers/cloudera)
- **Unternehmenswebsite:** www.cloudera.com
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** Santa Clara, CA
- **Twitter:** @cloudera  
106,442 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,446 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 42% Large, 32% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **brillante und benutzerfreundliche Oberfläche** von Cloudera, die ihre Datenanalyse-Erfahrung verbessert.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Skalierbarkeit** von Cloudera, die große Datenmengen mühelos bewältigt.
- Benutzer schätzen die **starken Sicherheitsmerkmale** von Cloudera, die eine zuverlässige Datenverwaltung und -schutz gewährleisten.
- Benutzer schätzen Cloudera für seine **umfassenden Big-Data-Management-Tools** , die ihre Datenverarbeitung und Skalierbarkeitserfahrung verbessern.
- Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit** von Cloudera, was das Datenmanagement und die Berichterstellung mühelos macht.

##### Cons

- Benutzer bemerken, dass die Plattform von Cloudera **teuer** in der Wartung sein kann und insbesondere für Anfänger schwierig einzurichten ist.
- Benutzer finden die **Komplexität** von Cloudera herausfordernd, insbesondere bei der Verwaltung von SQL-Abfragen und Anpassungen.
- Benutzer finden die **Lernkurve steil** bei Cloudera, was die Einrichtung und Navigation für Anfänger herausfordernd macht.
- Benutzer finden, dass Clouderas **schlechte Dokumentation** das Navigieren durch komplexe Datenkonfigurationen erschwert und die Fehlerbehebung kompliziert macht.
- Benutzer stehen vor erheblichen **Zugangsproblemen** mit Cloudera, einschließlich Autorisierungsfehlern und begrenzter Dokumentationsunterstützung.

#### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera?

**["Zuverlässige Plattform zur Verwaltung von groß angelegten Datenpipelines"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Paritosh C._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117)

**["Einfach zu bedienen, zuverlässig und großartig für die Zusammenarbeit im Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378)

#### What Are G2 Users Discussing About Cloudera?

- [Wofür wird Cloudera verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment
- [Wofür wird die Hortonworks Data Platform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for)
- [Wofür wird Cloudera Data Flow verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for)
- [Wofür wird Cloudera Navigator verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for)
- [Wofür wird Cloudera Data Engineering verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for)

### [Amazon Kinesis Data Firehose](https://www.g2.com/de/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews)

Amazon Kinesis Data Firehose ist der einfachste Weg, um Echtzeit-Streams zuverlässig in Data Lakes, Data Warehouses und Analysedienste zu laden. Kinesis Data Firehose kann Streaming-Daten erfassen, transformieren und in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service und Splunk laden, was nahezu Echtzeit-Analysen mit bestehenden Business-Intelligence-Tools und Dashboards ermöglicht, die Sie bereits heute verwenden. Es ist ein vollständig verwalteter Dienst, der sich automatisch an den Durchsatz Ihrer Daten anpasst und keine laufende Verwaltung erfordert. Es kann die Daten auch stapeln, komprimieren und verschlüsseln, bevor sie geladen werden, wodurch der Speicherbedarf am Zielort minimiert und die Sicherheit erhöht wird.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 21

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Firehose?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Firehose?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 44% Medium, 36% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Firehose?

**["Zuverlässige, Low-Ops Streaming-Ingestion mit Amazon Data Firehose"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-13186275)

**["Einfache Integration mit anderen Diensten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Design_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-firehose-review-7878269)

### [Amazon Kinesis Data Analytics](https://www.g2.com/de/products/amazon-kinesis-data-analytics/reviews)

Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink zu transformieren und zu analysieren. Kinesis Data Analytics reduziert die Komplexität beim Erstellen, Verwalten und Integrieren von Apache Flink-Anwendungen mit anderen AWS-Diensten. Kinesis Data Analytics kümmert sich um alles, was erforderlich ist, um Streaming-Anwendungen kontinuierlich auszuführen, und skaliert automatisch, um dem Volumen und Durchsatz Ihrer eingehenden Daten gerecht zu werden. Mit Kinesis Data Analytics gibt es keine Server zu verwalten, keine Mindestgebühr oder Einrichtungskosten, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Ihre Streaming-Anwendungen verbrauchen.

**Average Rating:** 4.1/5.0

**Total Reviews:** 14

#### How Do G2 Users Rate Amazon Kinesis Data Analytics?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Amazon Kinesis Data Analytics?

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud  
2,232,483 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=072881eee28a2afe24f8d1bda9f20e3e146b9fb4b214f216411ce2ed6898b31e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Famazon-web-services%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
147,094 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

#### Who Uses This Product?

- **Company Size:** 67% Large, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Amazon Kinesis Data Analytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **skalierbaren und flexiblen Analyselösungen** von AWS und schätzen seine Echtzeitfähigkeiten und nahtlose Integration.
- Benutzer schätzen die **skalierbaren und kosteneffizienten Lösungen** von Amazon Kinesis Data Analytics für verbesserte Datenanalyse-Workflows.
- Benutzer schätzen das **kosteneffiziente Pay-as-you-go-Modell** von AWS Analytics, das die Budgetierung und das Ressourcenmanagement vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten** , die ihre Datenanalyse-Workflows effektiv verbessert.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten** , die Arbeitsabläufe vereinfacht und die Effizienz der Datenanalyse verbessert.

##### Cons

- Benutzer heben die **Komplexität** der Werkzeugauswahl und -einrichtung hervor und kämpfen oft mit steilen Lernkurven und begrenzten Anpassungsmöglichkeiten.
- Benutzer stehen vor **Komplexitätsproblemen** bei der Werkzeugauswahl und den Lernkurven, was die Einrichtung und Anpassung erschwert.
- Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von AWS Analytics herausfordernd, was die Auswahl von Tools und das Onboarding für Neulinge erschwert.
- Benutzer stehen vor Herausforderungen bei der **Kostenverwaltung** , die eine sorgfältige Überwachung erfordert und die Gesamterfahrung mit Kinesis Data Analytics kompliziert.
- Benutzer stehen bei Amazon Kinesis Data Analytics vor einer **steilen Lernkurve** , was die anfängliche Einrichtung und die Auswahl der Werkzeuge herausfordernd macht.

#### What Are Recent G2 Reviews of Amazon Kinesis Data Analytics?

**["Leistungsstarke, latenzarme Stream-Verarbeitung mit dem Amazon Managed Service für Apache Flink"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Atharva P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-13186276)

**["Bester Anwendungsfall für Datenstreaming mit IoT-Geräten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jayanna T._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-kinesis-data-analytics-review-7402765)

### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews)

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäftsdaten Schritt zu halten. Unsere Plattform ermöglicht es Datenteams, Daten freizuschalten—ohne die Kontrolle abzugeben—um ein datengesteuertes Unternehmen zu ermöglichen. - Resiliente Pipelines erkennen und passen sich an ständige Änderungen in Datenstruktur, Semantik und Infrastruktur an. - Einmal lernen, um viele verschiedene Integrationspipelines mit einem einzigen Design-Erlebnis für alle Muster zu erstellen — Streaming, Batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Wiederverwendbare Pipeline-Fragmente ermöglichen es jedem, die von Ihren Dateningenieuren entworfene Funktionalität zu nutzen. - Python SDK ermöglicht es, Pipelines für den Maßstab zu templatisieren, indem Hunderte von Pipelines mit nur wenigen Codezeilen einfach erstellt werden. - Vereinfachen Sie Datenumwandlungen mit vordefinierten Prozessoren, um 99% Ihrer Analyseanforderungen sofort zu erfüllen. - Topologien bieten Transparenz, um zu sehen, wie Systeme verbunden sind und Daten im gesamten Unternehmen fließen. - Daten-SLAs und Regeln decken versteckte Probleme in Ihren Datenflüssen auf, schaffen Leitplanken in den Datenpipelines für Datenqualität, Größenbestimmung, Durchsatzleistung, Fehlerraten, Leckage privater/sensibler Informationen und mehr. StreamSets liefert analysenbereite Daten, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und reduziert die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in einer Organisation verbunden sind. Deshalb vertrauen die größten Unternehmen der Welt auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, Datenwissenschaft, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben. Erfahren Sie mehr oder starten Sie eine 30-tägige Testversion auf streamsets.com.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 114

#### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind IBM StreamSets?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 42% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM StreamSets und heben die intuitive Benutzeroberfläche und die anfängerfreundlichen Funktionen hervor.
- Benutzer loben die **benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche** von IBM StreamSets, die die Visualisierungs- und Debugging-Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **effektiven Datenverwaltungsmöglichkeiten** von IBM StreamSets für nahtlose Integration und Automatisierung über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Benutzer schätzen die **Vereinfachung der Datenintegrations-Workflows** in IBM StreamSets, wodurch die Erstellung von Pipelines intuitiv und effizient wird.
- Benutzer schätzen die **breite Palette an Integrationen** , die von IBM StreamSets angeboten werden, was die Datenkonnektivität in der Cloud und vor Ort verbessert.

##### Cons

- Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** , insbesondere bei der Nutzung fortgeschrittener Funktionen und der effektiven Verwaltung komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **Preise übermäßig hoch** , insbesondere für kleinere Teams, was die allgemeine Zufriedenheit mit IBM StreamSets beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** fortgeschrittener Funktionen in StreamSets zeitaufwändig und nicht gut unterstützt.
- Benutzer erleben oft **langsame Leistung** mit IBM StreamSets, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** von IBM StreamSets herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Konfigurationen.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets?

**["Leistungsstarke Datenintegration mit IBM Stream Sets."](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Abhishek D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)

**["Vereinfacht Echtzeit-Datenpipelines mit gemischter Anpassung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sravya A._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets?

- [Wofür wird StreamSets verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-used-for)
- [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-data-collector)
- [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-control-hub)
- [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/de/discussions/are-streamsets-free)
- [Was ist das StreamSets-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment

### [Confluent](https://www.g2.com/de/products/confluent/reviews)

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-Echtzeit-Marken-Erlebnisse. Daten in Bewegung sind die zugrunde liegende, grundlegende Zutat für jede wirklich vernetzte Kundenerfahrung. Sie bieten eine kontinuierliche Versorgung mit Echtzeit-Ereignisströmen, gekoppelt mit Echtzeit-Stream-Verarbeitung, um die datengesteuerten Backend-Operationen und reichhaltigen Frontend-Erlebnisse zu ermöglichen, die für den Erfolg eines Unternehmens in den heutigen wettbewerbsintensiven, verbraucherorientierten Märkten notwendig sind. Confluent Cloud, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka, ist ein vollständig verwalteter, cloud-nativer Dienst zum Verbinden und Verarbeiten all Ihrer Echtzeit-Daten, überall dort, wo sie benötigt werden.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 111

#### How Do G2 Users Rate Confluent?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Confluent?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 36% Large, 33% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Confluent?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Einfachheit und Skalierbarkeit** der Cloud-Dienste von Confluent, die ihre Erfahrung mit Kafka und Flink verbessern.
- Benutzer schätzen die **mühelose Echtzeit-Datenintegration** durch Confluents verwaltete Cloud-Dienste, die ihren Arbeitsablauf erheblich verbessern.
- Benutzer schätzen die **große Auswahl an Konnektoren** in Confluent, die die Echtzeit-Datenintegration vereinfachen und die Produktivität steigern.
- Benutzer schätzen die **vereinfachte Echtzeit-Datenintegration** mit Confluent und profitieren von seinen verwalteten Cloud-Diensten und umfangreichen Konnektoren.
- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Confluent, wodurch die Datenintegration und Stream-Verarbeitung mühelos und effizient wird.

##### Cons

- Benutzer bemerken, dass die **Kostenschätzung hoch sein kann** , wenn das Datenvolumen zunimmt, was Zeit erfordert, um das System zu erlernen.
- Benutzer finden Confluent **teuer** , da die Kosten mit dem Datenvolumen steigen und die Funktionen in niedrigeren Editionen begrenzt sind.
- Benutzer stehen bei Confluent vor einer **steilen Lernkurve** , zusammen mit steigenden Kosten, wenn das Datenvolumen zunimmt.
- Benutzer finden einen **Mangel an Funktionen** in Confluent, insbesondere da wesentliche Werkzeuge auf die Enterprise-Edition beschränkt sind.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** herausfordernd, da sie erhebliche Zeit benötigen, um den Workflow und die Funktionen von Confluent zu verstehen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Confluent?

**["Mühelose Kafka-Verwaltung mit Confluent"](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-12744384)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Abhishek g._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-12744384)

**["nahtloses Erlebnis"](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-8457785)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anup M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/confluent-review-8457785)

#### What Are G2 Users Discussing About Confluent?

- [Was ist Ihr primärer Anwendungsfall für Confluent und wie verbessert es Ihr Echtzeit-Datenstreaming?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-confluent-and-how-does-it-enhance-your-real-time-data-streaming) - 1 upvote
- [What is Confluent product?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-confluent-product)
- [What does Confluent software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-confluent-software-do)
- [What is the difference between Confluent and Kafka?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-confluent-and-kafka)
- [Is Confluent SaaS or PaaS?](https://www.g2.com/de/discussions/is-confluent-saas-or-paas)

### [Azure IoT Central](https://www.g2.com/de/products/azure-iot-central/reviews)

Azure IoT Central erweckt das Internet Ihrer Dinge zum Leben, indem es Ihre Geräte verbindet, zuvor ungenutzte Daten analysiert und Geschäftssysteme integriert und Ihr Unternehmen transformiert, wenn Sie neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen entdecken.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 15

#### How Do G2 Users Rate Azure IoT Central?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Verwaltung:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)
- **Support-Qualität:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10)

#### Who Is the Company Behind Azure IoT Central?

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
- **Company Size:** 46% Small, 29% Large

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure IoT Central?

**["Komplettpaket für IoT"](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-iot-central-review-6943094)

**["Ich kann schnell IoT-Integrationen mit wenigen Klicks erstellen."](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-iot-central-review-7096146)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure IoT Central?

- [What are the benefits of Azure IoT platforms?](https://www.g2.com/de/discussions/azure-iot-central-what-are-the-benefits-of-azure-iot-platforms)
- [What service is used in IoT central for monitoring IoT assets?](https://www.g2.com/de/discussions/what-service-is-used-in-iot-central-for-monitoring-iot-assets)
- [Was ist der Unterschied zwischen IoT Central und IoT Hub?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-difference-between-iot-central-and-iot-hub) - 1 comment
- [What does Azure IoT Central do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-azure-iot-central-do)

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BB

Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Updated February 5, 2026

Stream analytics software monitors and analyzes integration data in real time. These tools allow users to analyze data in transfer between applications or through APIs. This allows users to analyze both historical events and what’s happening at that exact time. Companies use stream analytics to better understand what data users are retrieving and to monitor endpoints. Users can analyze data being transferred amongst devices like internet of things (IoT) endpoints, such as smart cars, machinery, or home appliances. Many tools contain data visualization components to present and map connected devices. Other common features include competitive analysis and big data analytics. There is some crossover between stream analytics and [big data analytics tools](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics), but big data analytics tools aren’t necessarily used specifically to provide real-time information.

To qualify for inclusion in the Stream Analytics category, a product must:

- Monitor events pertaining to information exchange in real time
- Alert users of device or network failures using triggers 
- Provide actionable analytical insights

Top Tools at a Glance

| Product | Best for | User Review |
| --- | --- | --- |
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