# Best Statistical Analysis Software ## How Many Statistical Analysis Software Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 93 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.25/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** SAS/STAT (+0.12%) - Among all products in this category, SAS/STAT recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 13, 2026_ ## How Does G2 Rank Statistical Analysis Software Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 7,900+ Authentic Reviews - 93+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for Statistical Analysis Software ![G2 Grid® for Statistical Analysis Software plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/statistical-analysis/grids.png?focus%5B%5D=1327283&focus%5B%5D=4350&focus%5B%5D=95635&focus%5B%5D=19720&focus%5B%5D=7124&focus%5B%5D=482&focus%5B%5D=63661&focus%5B%5D=112424) Highlighted products: SAS Viya, IBM SPSS Statistics, Minitab Statistical Software, Base SAS, Posit Team, Qualtrics Market Research, Orange, and OriginPro. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/statistical-analysis/grids.json?focus%5B%5D=sas-sas-viya&focus%5B%5D=ibm-spss-statistics&focus%5B%5D=minitab-statistical-software&focus%5B%5D=base-sas&focus%5B%5D=posit-team&focus%5B%5D=qualtrics-market-research&focus%5B%5D=orange&focus%5B%5D=originpro) **Sponsored** ### Common Room Common Room is an AI GTM platform that helps revenue teams — including Sales, Marketing, and RevOps — at mid-market and enterprise B2B companies move from fragmented buyer data to precise, AI-driven execution at scale. Most GTM teams operate on incomplete information, with reps toggling between tools and ops teams manually stitching systems together. Common Room solves this by unifying first-party customer data with real-world buyer signals into a continuously updated system of complete and trusted buyer intelligence, powered by Context360 (AI identity resolution) and AI waterfall enrichment across a 400M+ contact directory. Revenue teams use that intelligence foundation to put AI agents to work across core GTM workflows — prioritizing the right accounts, researching contacts, mapping stakeholders, and personalizing outreach based on real buyer context. A configurable Revenue Control Plane gives revenue architects enterprise-grade governance, permissioning, and managed integrations to design and scale AI-native GTM workflows across the business. Key capabilities include: -Complete buyer intelligence: Unifies CRM, product, marketing, and engagement signals with real-world buyer activity into a person-level, always up-to-date view of every buyer - AI agents across GTM workflows: Automates account prioritization, contact research, stakeholder mapping, data hygiene, and personalized outreach without adding headcount -Revenue Control Plane: Central governance layer for revenue architects to build, deploy, and scale plays with enterprise-grade controls and fully managed integrations -Embedded workflow activation: Delivers buyer intelligence and AI-guided actions directly inside Slack, email, Salesforce, browser extensions, and AI assistants — no behavior change required -Enterprise-ready at scale: Supports teams of 50 to 1,000+ reps across multiple GTM motions, eliminating the need for GTM engineers, enrichment vendors, or external orchestration tools [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1789&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T13%3A59%3A08Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=497&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=retargeted_product&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=167460&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=167460&secure%5Bresource_id%5D=1789&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fstatistical-analysis&secure%5Btoken%5D=13effd572bdf68e78d38e446fc95db74f5dd57650c36355dc53f94e8014a0154&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.commonroom.io%2Fdemo%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dpaid-review-site%26utm_campaign%3Dg2-clicks&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI e permette ai team di innovare rapidamente bilanciando velocità, automazione e governance per design. Viya unifica la gestione dei dati, l'analisi avanzata e il decisioning in un'unica piattaforma, così le organizzazioni possono passare dall'esperimentazione alla produzione con fiducia, offrendo un impatto aziendale misurabile che è sicuro, spiegabile e scalabile in qualsiasi ambiente. Le capacità chiave necessarie per fornire decisioni fidate includono: • Chiarezza end-to-end attraverso il ciclo di vita dei dati e dell'AI, con tracciabilità integrata, auditabilità e monitoraggio continuo per supportare decisioni difendibili. • Governance per design, che consente una supervisione coerente su dati, modelli e decisioni per ridurre il rischio e accelerare l'adozione. • AI spiegabile su larga scala, in modo che intuizioni e risultati possano essere compresi, convalidati e fidati sia dalle aziende che dai regolatori. • Analisi operativizzata, garantendo che il valore continui oltre la distribuzione attraverso monitoraggio, riaddestramento e gestione del ciclo di vita. • Distribuzione flessibile e nativa del cloud, permettendo alle organizzazioni di iniziare ovunque e scalare ovunque mantenendo il controllo. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 775 #### How Do G2 Users Rate SAS Viya? - **Controllo di qualità:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind SAS Viya? - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sito web dell'azienda:** www.sas.com - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Student, Biostatistico - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Bancario - **Company Size:** 33% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di SAS Viya, che semplifica la visualizzazione dei dati e migliora l'efficienza nel prendere decisioni. - Gli utenti apprezzano le **sofisticate capacità analitiche** di SAS Viya, che consentono un facile deployment e decisioni in tempo reale. - Gli utenti apprezzano i **metodi analitici avanzati** offerti da SAS Viya, migliorando le capacità di analisi dei dati decisionali e logistici. - Gli utenti apprezzano gli **strumenti per il ciclo di vita dei dati end-to-end** di SAS Viya, migliorando l'intuizione aziendale e il processo decisionale strategico. - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva** di SAS Viya, rendendo l'analisi dei dati e il deployment dei modelli senza sforzo per tutti i livelli di abilità. ##### Cons - Gli utenti trovano che SAS Viya abbia una **difficoltà di apprendimento** , rendendo difficile per le persone non tecniche navigare efficacemente. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per gli utenti non tecnici navigare efficacemente in SAS Viya. - Gli utenti trovano la **complessità della visualizzazione** in SAS Viya impegnativa, in particolare per gli utenti non tecnici e i principianti. - Gli utenti lottano con la **difficile curva di apprendimento** di SAS Viya, in particolare per i nuovi utenti e quelli non tecnici. - Gli utenti trovano il **prezzo elevato** di SAS Viya un ostacolo significativo all'adozione potenziale. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **["Analisi dei dati efficace con SAS Viya"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11872818)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Fungai J._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11872818) **["SAS Viya: Potente AI e analisi dei dati con integrazioni senza soluzione di continuità"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11855145)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Utente verificato in Ospedali e assistenza sanitaria_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-viya-review-11855145) #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [A cosa serve SAS Visual Data Mining e Machine Learning?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/it/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics è una soluzione statistica completa che semplifica l'analisi statistica avanzata in vari settori per utenti di qualsiasi livello di competenza statistica. Offre risorse complete, supporto esperto e affidabilità comprovata per trasformare dati complessi in decisioni di impatto. La recente versione 32 di IBM SPSS Statistics introduce nuove potenti funzionalità come l'Assistente di Output AI, l'Analisi di Mediazione, il Designer di Aiuto Curato e molti algoritmi avanzati. IBM SPSS Statistics • offre un'interfaccia facile da usare con funzionalità di trascinamento e rilascio insieme all'Assistente di Output AI per interpretare output statistici complessi in un linguaggio semplice. • semplifica l'analisi di dati complessi utilizzando tecniche statistiche avanzate che eseguono la preparazione e la gestione dei dati, fino all'analisi e alla reportistica. • esegue analisi predittive utilizzando procedure di previsione avanzate per scoprire schemi e prevedere tendenze future. • crea rappresentazioni visive accattivanti per identificare tendenze, derivare conclusioni accurate e fornire grafici e report pronti per la presentazione. Esplora come sia gli individui che le organizzazioni in vari settori possono semplificare test statistici complessi attraverso una soluzione facile da usare, accurata, affidabile e sicura. Casi d'Uso 1. Ricerca di Mercato - Procedure statistiche che evidenziano come fare ricerca di mercato con IBM SPSS 2. Acquisizione Clienti – Sottolinea come le organizzazioni possono acquisire più clienti e comprendere il comportamento dei consumatori 3. Previsione – Analizzare i dati storici di vendita, valutare le tendenze chiave, prevedere risultati rilevanti per la pianificazione dell'inventario 4. Sanità - Consentire alle organizzazioni sanitarie di migliorare i risultati per i pazienti 5. Governo - Potenziare le istituzioni governative per prendere decisioni politiche più intelligenti 6. Catena di Fornitura - Utilizzare algoritmi statistici per prendere decisioni basate sui dati in ambito di approvvigionamento, inventario, logistica e pianificazione della domanda. Visita qui per vedere le novità della versione 32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 893 #### How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics? - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics? - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Sito web dell'azienda:** www.ibm.com - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Research Assistant, Assistant Professor - **Top Industries:** Istruzione superiore, Ricerca - **Company Size:** 42% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About IBM SPSS Statistics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti amano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i background. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, che semplifica l'analisi statistica complessa senza necessità di programmazione. - Gli utenti apprezzano le **superiori capacità di gestione e pulizia dei dati** che migliorano l'accuratezza e l'affidabilità nell'analisi. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo i compiti statistici complessi accessibili ed efficienti. - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi facili da comprendere** di IBM SPSS Statistics, semplificando compiti statistici complessi per una ricerca efficace. ##### Cons - Gli utenti trovano il **costo troppo alto** , soprattutto per le piccole imprese che necessitano di soluzioni efficaci per l'analisi dei dati. - Gli utenti trovano che la **scarsa visualizzazione** in SPSS Statistics ostacoli l'usabilità e complichi l'interpretazione dei dati per le parti interessate. - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** a causa della mancanza di tutorial efficaci e di una configurazione iniziale complicata. - Gli utenti trovano l' **interfaccia obsoleta** e spesso goffa, rendendo difficile l'adattamento per i nuovi studenti. - Gli utenti spesso riscontrano **problemi di prestazioni** con IBM SPSS Statistics, in particolare quando gestiscono grandi set di dati, influenzando l'usabilità. #### What Are Recent G2 Reviews of IBM SPSS Statistics? **["Analisi statistica efficiente e affidabile con un'interfaccia utente accessibile in IBM SPSS Statistics"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Arkajit D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12829044) **["Piattaforma potente e facile da usare per l'analisi avanzata dei dati e la creazione di report"](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Konjengbam M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/ibm-spss-statistics-review-12803842) #### What Are G2 Users Discussing About IBM SPSS Statistics? - [A cosa serve IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-spss-statistics-what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche del software statistico?](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-spss-statistics-what-are-the-features-of-statistical-software) - 1 comment - [Quali sono le caratteristiche di SPSS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-spss) - 1 comment - [Quali analisi statistiche sono incluse in SPSS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-statistical-analysis-is-included-in-spss) - 2 comments - [A cosa serve IBM SPSS Statistics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-ibm-spss-statistics-used-for) - 1 comment, 1 upvote ### [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/it/products/minitab-statistical-software/reviews) Il software statistico Minitab è una soluzione completa per l'analisi dei dati e la statistica progettata per assistere gli utenti nell'esplorazione dei dati, nell'identificazione delle tendenze e nel prendere decisioni informate basate sui dati. Questo software si rivolge a un pubblico diversificato, che va dai principianti agli analisti esperti, combinando potenti metodi statistici con un'interfaccia intuitiva. Questo approccio progettuale semplifica le analisi complesse garantendo al contempo che profondità e accuratezza non siano compromesse. Le capacità di Minitab sono estese, comprendendo una varietà di tecniche statistiche come statistiche descrittive, test delle ipotesi, analisi di regressione, ANOVA, analisi delle serie temporali, progettazione degli esperimenti (DOE), analisi di affidabilità e analisi predittiva. I flussi di lavoro guidati e la funzione Assistant del software sono particolarmente utili, poiché aiutano gli utenti a selezionare gli strumenti appropriati, interpretare i risultati in modo efficace e comunicare i risultati in modo chiaro. Questa accessibilità rende le analisi avanzate fattibili per utenti di diversi livelli di competenza, promuovendo una cultura di decisioni basate sui dati all'interno delle organizzazioni. Minitab è disponibile sia in versione desktop che cloud, offrendo agli utenti la flessibilità di lavorare da varie località garantendo al contempo un accesso sicuro ai loro dati e analisi. La versione cloud migliora la collaborazione tra i team consentendo loro di condividere progetti e standardizzare le analisi senza la necessità di installazione locale. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni con team remoti o che cercano di ottimizzare i loro processi analitici. Il software include anche strumenti di preparazione dei dati integrati che facilitano la pulizia e l'organizzazione dei dati, essenziali per un'analisi accurata. Inoltre, Minitab si integra perfettamente con altre soluzioni Minitab e supporta metodologie di miglioramento della qualità come il Six Sigma. Questa integrazione aiuta le organizzazioni a migliorare i loro processi, ridurre la variazione e ottenere risultati aziendali misurabili. Fornendo una suite robusta di strumenti e funzionalità, il software statistico Minitab si distingue come una risorsa preziosa per le organizzazioni che mirano a sfruttare i dati per un vantaggio strategico. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 221 #### How Do G2 Users Rate Minitab Statistical Software? - **Controllo di qualità:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Minitab Statistical Software? - **Venditore:** [Minitab](https://www.g2.com/it/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Sito web dell'azienda:** www.minitab.com - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab 5,017 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cb9bbbc84603b103c610db9cca13accdfdb6a18a954c1f68118a9aa45ae7e250&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F39142%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 732 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Quality Manager - **Top Industries:** Automobilistico, Produzione - **Company Size:** 46% Large, 32% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Minitab Statistical Software? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti elogiano la **facilità d'uso** di Minitab, evidenziando la sua interfaccia intuitiva e le risorse utili per un'analisi efficiente. - Gli utenti lodano Minitab per la sua **facilità d'uso** , migliorando significativamente la loro esperienza complessiva di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano le **guide e assistenti utili** in Minitab, migliorando significativamente la loro esperienza di analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano Minitab per i suoi **strumenti completi** che migliorano il processo decisionale basato sui dati nella produzione e nell'analisi della qualità. - Gli utenti apprezzano le **robuste capacità di analisi** di Minitab, rendendo l'elaborazione dei dati statistici semplice ed efficace per il processo decisionale. ##### Cons - Gli utenti trovano le **tasse di licenza costose** , soprattutto quando l'uso è intermittente e le funzionalità sono sottoutilizzate. - Gli utenti trovano una **curva di apprendimento ripida** con Minitab, evidenziando la necessità di migliori risorse di formazione e miglioramenti nell'usabilità. - Gli utenti trovano la **complessità** di Minitab impegnativa a causa di problemi con variabili nascoste e funzionalità di manipolazione dei dati macchinose. - Gli utenti trovano l'interfaccia di Minitab **non intuitiva** , poiché i menu confusi e il design obsoleto ostacolano la facilità d'uso. - Gli utenti affrontano **problemi di gestione dei dati** in Minitab, complicando l'analisi e richiedendo nuove esecuzioni con set di dati aggiornati. #### What Are Recent G2 Reviews of Minitab Statistical Software? **["Analisi delle tendenze pronta per l'audit e risultati statistici chiari per APQR"](https://www.g2.com/it/survey_responses/minitab-statistical-software-review-12736010)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ajay K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/minitab-statistical-software-review-12736010) **["L'Assistente DOE di Minitab Rende gli Esperimenti Complessi Veloci e Semplici"](https://www.g2.com/it/survey_responses/minitab-statistical-software-review-13070943)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Nikhil C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/minitab-statistical-software-review-13070943) #### What Are G2 Users Discussing About Minitab Statistical Software? - [What improvements would you suggest for Minitab to better meet your data analysis needs?](https://www.g2.com/it/discussions/what-improvements-would-you-suggest-for-minitab-to-better-meet-your-data-analysis-needs) - [A cosa serve il software statistico Minitab?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-minitab-statistical-software-used-for) - 1 comment - [Minitab è gratuito per gli studenti?](https://www.g2.com/it/discussions/minitab-statistical-software-is-minitab-free-for-students) - 2 comments - [Is Minitab free for students?](https://www.g2.com/it/discussions/is-minitab-free-for-students) - [What Minitab 19?](https://www.g2.com/it/discussions/minitab-statistical-software-what-minitab-19) ### [Base SAS](https://www.g2.com/it/products/base-sas/reviews) Base SAS è una suite software completa che offre un linguaggio di programmazione di quarta generazione (4GL) flessibile ed estensibile, progettato per l'accesso, la trasformazione, l'analisi e la reportistica dei dati. Serve come fondamento del Sistema SAS, consentendo agli utenti di gestire e analizzare i dati in modo efficiente su varie piattaforme. Con la sua sintassi intuitiva e l'ampia libreria di procedure pre-scritte, Base SAS semplifica compiti complessi sui dati, rendendolo uno strumento essenziale per i professionisti dei dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Linguaggio di Programmazione 4GL Intuitivo: Offre una sintassi facile da apprendere con centinaia di elementi e funzioni del linguaggio, supportando compiti che vanno dall'estrazione e pulizia dei dati alla reportistica e alla distribuzione delle informazioni. - Ricca Libreria di Procedure Integrate: Fornisce procedure pre-scritte per la manipolazione, gestione, archiviazione, recupero dei dati e scrittura di report, migliorando la produttività riducendo la necessità di codifica estensiva. - Potenti Strumenti di Analisi dei Dati: Capace di eseguire un'ampia gamma di analisi, dalle semplici statistiche descrittive all'analisi avanzata di correlazione e distribuzione dei dati. - Supporto Multipiattaforma: Funziona su tutte le principali piattaforme informatiche, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità in qualsiasi ambiente informatico e garantendo la portabilità del codice su diversi sistemi. - Interfaccia Web-Based: Include SAS Studio, un'interfaccia di sviluppo basata sul web che consente l'accesso a file di dati, librerie e programmi esistenti da qualsiasi dispositivo con un browser web, facilitando i compiti di codifica e gestione dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Base SAS riduce significativamente il tempo di programmazione e manutenzione offrendo un linguaggio di programmazione intuitivo e un set completo di strumenti per la gestione e l'analisi dei dati. Consente alle organizzazioni di integrare i dati in ambienti diversi, garantendo una visione unificata delle informazioni. Il software semplifica la creazione e la distribuzione di report visivamente accattivanti in vari formati, inclusi Microsoft Excel, PowerPoint, PDF e HTML, soddisfacendo le piattaforme preferite dai decisori. Fornendo una soluzione robusta e scalabile, Base SAS affronta le sfide della manipolazione e reportistica complessa dei dati, consentendo agli utenti di derivare intuizioni significative e prendere decisioni informate. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 144 #### How Do G2 Users Rate Base SAS? - **Controllo di qualità:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Base SAS? - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 dipendenti su LinkedIn® - **Telefono:** 1-800-727-0025 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Ospedali e assistenza sanitaria, Bancario - **Company Size:** 48% Large, 28% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Base SAS? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano Base SAS **facile da usare** , apprezzando la sua codifica semplice e le funzioni intuitive per la manipolazione dei dati. - Gli utenti apprezzano la **semplificazione del codice** in Base SAS, trovandola affidabile e coerente nel corso degli anni. - Gli utenti trovano **facile imparare Base SAS** , apprezzando particolarmente la sua interfaccia intuitiva e le sue efficaci capacità di gestione dei dati. - Gli utenti apprezzano le **forti capacità di gestione dei dati** di Base SAS, garantendo un'efficace gestione e analisi di grandi set di dati. - Gli utenti evidenziano l' **efficienza delle prestazioni** di Base SAS, consentendo una gestione e un'analisi efficaci di grandi set di dati. ##### Cons - Gli utenti trovano la **configurazione complessa e la sintassi rigida** di Base SAS impegnativa, soprattutto per i nuovi arrivati e la creazione di dashboard. - Gli utenti trovano **scarsa visualizzazione** in Base SAS, con difficoltà nel generare grafici e richiedendo competenza da parte dell'utente. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Base SAS, rendendo l'iterazione e il test onerosi, specialmente con grandi set di dati. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** notevole, richiedendo ricerca ed esperienza per utilizzare efficacemente Base SAS. - Gli utenti trovano Base SAS **non facile da usare** , affermando che richiede una ricerca approfondita ed è impegnativo per i principianti. #### What Are Recent G2 Reviews of Base SAS? **["Facilita l'integrazione dei dati senza soluzione di continuità, ideale per l'analisi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/base-sas-review-12714516)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Flint C._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/base-sas-review-12714516) **["Perfetto per consulenti indipendenti con facilità d'uso"](https://www.g2.com/it/survey_responses/base-sas-review-12714855)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lisa M._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/base-sas-review-12714855) #### What Are G2 Users Discussing About Base SAS? - [A cosa serve Base SAS?](https://www.g2.com/it/discussions/base-sas-what-is-base-sas-used-for) - 1 comment - [Qual è la differenza tra SAS e SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-sas-and-sas-enterprise-guide) - 2 comments, 1 upvote - [Chi utilizza il software SAS?](https://www.g2.com/it/discussions/who-uses-sas-software) - 2 comments - [Che cos'è la piattaforma SAS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-platform) - 1 comment - [A cosa serve Base SAS?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-base-sas-used-for) - 1 comment ## FAQs About Statistical Analysis Software Generated using AI Last updated: June 3, 2026 ### Best practices for managing large datasets and complex statistical models for organizations evaluating solutions According to verified users, buyers evaluating statistical analysis software should look for platforms that keep data preparation, analysis, and reporting connected in one environment. Reviews repeatedly mention the value of handling large datasets without constant tool switching, using clear workflows for cleaning and transforming data, and supporting both code-driven and low-code analysis. Reviewers also point to strong visualization and reporting features that help teams share findings with stakeholders. At the same time, organizations should watch for setup complexity, slower performance on very large datasets, and a steeper learning curve when tools include many advanced options. The most appreciated products balance depth, usability, and dependable results. ### Ensuring statistical validity and preventing common analysis errors before committing to a multi-year vendor According to verified users, the strongest signals of statistical validity are reliable methods, reproducible workflows, and outputs that make results easier to verify. Reviewers value software that supports data cleaning, missing-value handling, regression and modeling workflows, and organized outputs such as tables, charts, and repeatable reports. Several reviews also highlight features that reduce manual work, because fewer handoffs and spreadsheet steps can mean fewer avoidable mistakes. Common risks mentioned in reviews include unclear error messages, confusing interfaces, hidden settings, and learning curves that make it easier for new users to misconfigure analyses. Buyers should favor products that help teams trace steps clearly from raw data through interpretation and reporting. ### Protecting data privacy and security in statistical analysis environments before committing to software a multi-year According to verified users, privacy and security matter most when analysis tools are used for regulated, confidential, or enterprise reporting workflows. Reviews reference needs such as governed environments, secure storage, compliance-sensitive reporting, controlled package management, and private handling of research or operational data. Buyers should look for software that keeps data access organized, supports centralized management, and reduces the need to move files across disconnected tools. Some reviewers also value cloud access when it remains structured and governed, while others prefer desktop or server-based options for tighter control over sensitive work. Across products, the main takeaway is that secure statistical analysis depends on controlled workflows, trusted outputs, and clear administration rather than analysis features alone. ### What are the most important features in Statistical Analysis Software According to verified users, the most important features in Statistical Analysis Software are strong data preparation, broad statistical methods, clear visualization, and efficient reporting. Reviewers repeatedly praise tools that make it easier to clean data, handle large datasets, run regression and predictive models, and generate charts or dashboards that stakeholders can understand. Many also value workflow flexibility, including point-and-click analysis, code support, automation, and integrations with languages like Python or R. For enterprise teams, collaboration, governance, and deployment support come up often. Across the category, buyers seem to favor products that combine analytical depth with approachable interfaces, because advanced capability matters most when teams can actually use it consistently. ### How does Statistical Analysis integrate with Python and R According to verified users, integration with Python and R is most valuable when it lets teams combine familiar open-source workflows with governed analysis, reporting, or deployment. Reviews mention products that support Python and R alongside native statistical tooling, helping teams work across data preparation, modeling, and visualization without constantly exporting between systems. Buyers also value this integration when it improves collaboration between coders and non-coders or helps fit analytics into existing enterprise environments. At the same time, some reviews note that open-source integration quality can vary, with occasional limits around libraries, connectors, or setup complexity. In practice, strong integration means fewer workflow breaks and easier movement from exploration to production-ready analysis. ### [Posit Team](https://www.g2.com/it/products/posit-team/reviews) Posit è una Public Benefit Corporation che sviluppa software open-source e una piattaforma di data science aziendale. Abbiamo creato l'IDE RStudio, Shiny, Positron e Quarto — strumenti utilizzati da milioni di data scientist, ingegneri di machine learning e ricercatori in tutto il mondo, inclusi team del 25% delle aziende Fortune Global 100. I nostri prodotti commerciali aiutano le organizzazioni a mettere in produzione questi strumenti: Posit Workbench fornisce ambienti di sviluppo centralizzati che supportano Positron, RStudio, VS Code e Jupyter; Posit Connect gestisce la pubblicazione e il deployment per Shiny, applicazioni AI, Streamlit, Dash, FastAPI, Flask, Bokeh e altro; e Posit Package Manager fornisce una gestione dei pacchetti conforme alla sicurezza per R e Python. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 568 #### How Do G2 Users Rate Posit Team? - **Controllo di qualità:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Posit Team? - **Venditore:** [Posit](https://www.g2.com/it/sellers/posit) - **Anno di Fondazione:** 2009 - **Sede centrale:** Boston, US - **Twitter:** @posit\_pbc 120,874 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=291e2e1530a4de1dc8ce16ea96948375d8dd3891a186f3101d5f2b110c8b2509&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1978648%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 442 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Research Assistant, Graduate Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 49% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Posit Team? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano Posit **molto facile da usare** , consentendo un'analisi efficiente e semplificando l'integrazione con gli strumenti esistenti. - Gli utenti apprezzano la **leadership nell'innovazione** di Posit e l'integrazione senza soluzione di continuità, migliorando la loro produttività e l'efficienza del flusso di lavoro. - Gli utenti apprezzano l' **impegno di Posit per il software open source** , migliorando l'accessibilità e l'integrazione per la programmazione R. - Gli utenti apprezzano il **supporto clienti reattivo** del team Posit, migliorando la loro esperienza con un'eccellente guida e assistenza. - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Posit Team, che consentono un flusso di lavoro senza interruzioni e riducono le complicazioni di configurazione. ##### Cons - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** quando gestiscono grandi set di dati, interrompendo il flusso di lavoro e richiedendo risorse di sistema significative. - Gli utenti sperimentano una **ripida curva di apprendimento** con Posit Team, rendendo l'installazione iniziale e le funzionalità avanzate impegnative. - Gli utenti riscontrano **problemi di prestazioni** con Posit, in particolare quando gestiscono set di dati più grandi e durante un uso intensivo. - Gli utenti affrontano una **ripida curva di apprendimento** con Posit Team, rendendo l'installazione iniziale e le funzionalità avanzate impegnative per i nuovi arrivati. - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** con Posit, in particolare quando gestiscono grandi set di dati, influenzando la produttività complessiva. #### What Are Recent G2 Reviews of Posit Team? **["Il team di Posit rende il lavoro biostatistico riproducibile, collaborativo e sicuro"](https://www.g2.com/it/survey_responses/posit-team-review-12977958)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Donald S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/posit-team-review-12977958) **["Eccezionali strumenti di data science open-source con ottima documentazione e supporto per R/Python"](https://www.g2.com/it/survey_responses/posit-team-review-13022732)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Omer F. Y._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/posit-team-review-13022732) #### What Are G2 Users Discussing About Posit Team? - [What is the difference between RStudio desktop and Rstudio server?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-rstudio-desktop-and-rstudio-server) - [What is the difference between R and R studio?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-r-and-r-studio) - [Is R Studio free?](https://www.g2.com/it/discussions/is-r-studio-free) - [Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?](https://www.g2.com/it/discussions/which-software-is-used-for-r-programming) - 1 comment ### [Qualtrics Market Research](https://www.g2.com/it/products/qualtrics-market-research/reviews) Approfondimenti di livello decisionale alla velocità del business. La piattaforma di ricerca nativa per l'IA dove la ricerca diventa il fulcro di ogni decisione, non l'elemento che ogni decisione attende. La maggior parte delle organizzazioni prende decisioni ad alto rischio — lanci di prodotti, ingresso nei mercati, prezzi, campagne — senza l'intelligenza di mercato necessaria a supportarle. Non perché i team manchino di competenza, ma perché gli strumenti e le tempistiche con cui lavorano sono stati progettati per un'era più lenta, e le decisioni aziendali non possono aspettare. • Da otto a dodici settimane dalla domanda alla risposta. • Da cinque a sette fornitori scollegati per studio. • Approfondimenti che arrivano dopo che la decisione è già stata presa. • I team aziendali aggirano la ricerca — utilizzando strumenti generici di IA non convalidati. Qualtrics Market Research sostituisce quell'infrastruttura. Siamo l'unica piattaforma in cui l'esperienza di ricerca, la metodologia convalidata e l'IA sono integrati nativamente, non aggiunti successivamente — costruita su oltre 20 anni di esperienza e addestrata su milioni di risposte a sondaggi di ricerca di mercato proprietari e unici che gli strumenti generici di IA non possono replicare. Piattaforma di ricerca, pannelli umani e sintetici, metodologia avanzata e sintesi potenziata dall'IA — integrati nativamente, non assemblati insieme. E in modo unico: la ricerca si trova nello stesso sistema dei dati CX ed EX, chiudendo il cerchio tra intuizione e risultati aziendali misurabili in un modo che nessuna agenzia o soluzione puntuale può. Il risultato: la ricerca passa dalla scarsità all'abbondanza. • Approfondimenti di livello decisionale in 24–48 ore invece di 6–8 settimane. • Costi di ricerca ridotti del 50–85%. • Gli approfondimenti si accumulano in conoscenza istituzionale invece di scomparire in presentazioni. • La ricerca diventa il fulcro di ogni decisione aziendale. I clienti vedono rapidamente la differenza. • Gabb ha ridotto il tempo per ottenere approfondimenti da 7 giorni a 4 ore e conduce ricerche a un costo inferiore del 50%. • Navy Federal Credit Union fornisce ricerche strategiche in meno di 4 ore rispetto a 5 giorni. • Workday ha generato 1.700 idee di miglioramento del prodotto in 3 mesi. • Booking.com ha ridotto i costi di campo del 50% con pannelli sintetici. • Victoria's Secret conduce oltre il 200% di progetti di ricerca in più con lo stesso team. • In tutte le implementazioni, Nucleus Research trova un ROI medio del 100% con un ritorno in 1,5 anni. Qualtrics è anche nominata un Forte Performer in The Forrester Wave™ per le Piattaforme di Ricerca sull'Esperienza (https://www.qualtrics.com/ebooks-guides/experience-research-wave-report/). \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Perché i team scelgono Qualtrics Market Research 1) Piattaforma di ricerca + competenza di ricerca + IA di livello ricerca — progettati per lavorare insieme La maggior parte delle piattaforme ti offre software per sondaggi. Qualtrics ti offre un sistema di ricerca. Oltre 20 anni di esperienza nella ricerca di mercato integrati nella piattaforma stessa. IA addestrata su dati reali di ricerca di mercato, non su scraping di internet. Accesso ai pannelli, progettazione degli studi, analisi avanzata e sintesi — integrati nativamente, non assemblati tramite API. E quando hai bisogno di connetterti ai tuoi strumenti BI (Tableau, Power BI, Looker) o di portare pannelli specializzati, Qualtrics è costruito per integrarsi, non per sostituire. Le agenzie hanno la competenza ma non la piattaforma. Gli strumenti fai-da-te hanno la piattaforma ma non la competenza. L'IA generica si muove velocemente ma non ha una base di ricerca. Qualtrics è l'unica opzione in cui tutti e tre esistono nativamente — e si integra bene con il resto del tuo stack. 2) L'unico ecosistema che collega la ricerca ai dati CX, EX e operativi La ricerca si trova nello stesso sistema dei dati di esperienza che la tua organizzazione già raccoglie — punteggi di soddisfazione CX, metriche di coinvolgimento EX, dati di prestazioni operative. Le domande di ricerca possono essere attivate da ciò che accade nei tuoi programmi. I risultati possono essere convalidati rispetto a risultati aziendali reali. Puoi dimostrare il ROI della ricerca collegando gli approfondimenti a risultati misurabili. Nessuna agenzia, nessuna piattaforma MR specializzata e nessun strumento di IA offre questo nativamente — e non può essere replicato assemblando strumenti insieme. Questo chiude il cerchio tra intuizione e risultato in un modo che nessun altro può. 3) Governance che scala la ricerca senza diluirla Il rischio della democratizzazione della ricerca è trarre conclusioni sicure basate su input errati — più team che conducono studi, meno con competenza metodologica per condurli bene. Qualtrics è l'unica piattaforma con guardrail integrati che impediscono che studi errati vengano condotti, un quadro di convalida pubblicato per dati sintetici che sopravvive al controllo degli stakeholder, e visibilità centralizzata che consente ai leader della ricerca di vedere e governare tutto ciò che accade nell'organizzazione. Veloce e governato. Scalato e rigoroso. Quella combinazione non esiste altrove. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Cosa puoi fare con Qualtrics Market Research Passa da progetto a piattaforma. La ricerca diventa un'infrastruttura sempre attiva, non una coda di richieste. Monitoraggio continuo, risultati sempre disponibili e IA che fa emergere ciò che i team già sanno prima che chiedano. Ogni studio si accumula in Research Hub — il decimo studio su un argomento rende il primo studio più prezioso, non obsoleto. Research Agent consente a qualsiasi membro del team di ottenere risposte convalidate senza un ricercatore addestrato nella stanza — quindi la ricerca si espande oltre il team di ricerca senza creare rischi di governance. Ottieni approfondimenti di livello decisionale senza l'attesa dell'agenzia. Fornisci approfondimenti in 24–48 ore invece di 6–8 settimane — quindi i risultati arrivano prima della decisione, non dopo. I pannelli sintetici comprimono la ricerca direzionale da settimane a ore a un costo inferiore del 50%. Applica metodologia avanzata (Conjoint con analisi HB, MaxDiff con TURF, Van Westendorp, Gabor-Granger) senza un'agenzia — integrata nella piattaforma in modo che l'economia della ricerca di alta qualità cambi permanentemente. L'IA gestisce la codifica delle trascrizioni, il rilevamento dei temi e la generazione di sintesi, quindi i ricercatori spendono il loro tempo sull'interpretazione, non sulla meccanica. Governa la ricerca mentre si espande. I guardrail metodologici integrati impediscono che studi errati vengano condotti — Research Agent (accesso anticipato) applica le migliori pratiche al momento della creazione dello studio, non dopo che i risultati sono tornati. Permessi federati e modelli brandizzati consentono a ogni team di operare entro standard di qualità condivisi. Tracce di audit, trasparenza dell'IA e un quadro di convalida sintetica pubblicato (Generalizzazione, Forma dei Dati, Diversità, Trasferibilità) forniscono la provenienza che gli stakeholder aziendali chiederanno. SOC 2, GDPR, HITRUST, ISO 27001 e FedRAMP completano la postura di conformità che i team di approvvigionamento già sanno come approvare. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ Capacità chiave di Qualtrics Market Research • Hub di ricerca — Ricerca e sintesi potenziate dall'IA su ogni studio, inclusi documenti esterni; l'intelligenza trasversale agli studi fa emergere automaticamente i modelli • Strumenti avanzati per sondaggi — Costruttore di sondaggi drag-and-drop, logica avanzata, gestione delle quote, supporto per oltre 100 tipi di domande e modelli supportati da PhD • Agente di ricerca (accesso anticipato) — Scoping guidato dall'IA per Conjoint e MaxDiff, redazione di questionari, domande e risposte in linguaggio semplice contro la tua libreria di ricerca accumulata • Pannelli sintetici — Lancia studi istantaneamente per pre-testare i design dei sondaggi, esaminare dozzine di idee, esplorare nuove popolazioni o estendere i risultati della prima ondata con risposte simulate a livello di riga da IA di livello ricerca che replicano i modelli di pubblico del mondo reale • Pannelli umani integrati — raggiungi oltre 200 milioni di rispondenti verificati in oltre 200 mercati globali attraverso una rete curata di oltre 30 partner di pannelli, tutti accessibili nella piattaforma • Ricerca UX - Test utente moderati e non moderati, ordinamento delle carte e test ad albero sulla stessa piattaforma di altre capacità di ricerca di mercato. • Metodologia avanzata — Conjoint (CBC con analisi HB), MaxDiff con TURF, Van Westendorp PSM, Gabor-Granger, segmentazione, monitoraggio del marchio, test di concetto • Sintesi IA — codifica automatizzata delle trascrizioni, rilevamento dei temi e generazione di highlight reel per il lavoro qualitativo • Analisi video e audio — Analizza migliaia di risposte a testo aperto e fa emergere automaticamente i temi chiave, le tendenze del sentimento e le citazioni rappresentative con l'IA. • Feedback conversazionale — Scopri strati di contesto prezioso con domande di follow-up intelligenti che si adattano dinamicamente all'input del cliente • ExpertReview — Controlli di qualità e metodologia del sondaggio guidati dall'IA al momento della progettazione • Stats iQ + Text iQ — Analisi statistica potenziata dall'IA e analisi del testo a risposta aperta Integrazione CX + EX + MR — la ricerca si collega nativamente ai programmi di esperienza, l'unica piattaforma che lo fa • Soluzioni XM predefinite — sondaggio in scatola per monitoraggio del marchio, test di concetto, test di messaggi, A&U e ricerca UX • Analisi avanzata — Tabelle incrociate e dashboard di reportistica personalizzabili REST API, distribuzione multicanale inclusi email e SMS, conforme a WCAG 2.0 • Governance aziendale — permessi federati, modelli brandizzati, tracce di audit, trasparenza dell'IA, audit dei bias • Integrazioni di sistema — Salesforce, Snowflake, Tableau, Power BI • Conformità — SOC 2, GDPR, HITRUST, ISO 27001, FedRAMP \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - SU QUALTRICS Qualtrics è la piattaforma di esperienza e ricerca potenziata dall'IA che le organizzazioni utilizzano per comprendere clienti, dipendenti e mercati — e agire su ciò che apprendono. Attraverso l'esperienza del cliente, l'esperienza del dipendente e la ricerca di mercato, la piattaforma Qualtrics combina IA proprietaria, metodologia supportata da PhD e la tecnologia di feedback più flessibile al mondo per aiutare i team a progettare prodotti migliori, offrire esperienze migliori e prendere decisioni migliori, più velocemente. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - PRODOTTI QUALTRICS CORRELATI Qualtrics Customer Experience Ascolta ogni voce del cliente, risolvi ogni esperienza interrotta e aumenta la fedeltà e il valore a vita. Combina un motore di ascolto potenziato dall'IA, intelligenza predittiva e capacità di azione a ciclo chiuso in modo che i team possano andare oltre la misurazione per guidare il cambiamento in tutto il percorso del cliente. https://www.g2.com/products/qualtrics-customer-experience/reviews Qualtrics Employee Experience Raccogli feedback continui in ogni momento importante per i dipendenti e agisci per migliorare il coinvolgimento, la pianificazione del talento, la produttività e l'innovazione. Abbina analisi guidate dall'IA e strumenti decisionali basati sulla psicologia IO con pianificazione delle azioni guidata dal manager e flussi di lavoro automatizzati in tempo reale. https://www.g2.com/products/qualtrics-employee-experience/reviews **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,913 #### How Do G2 Users Rate Qualtrics Market Research? - **Controllo di qualità:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Qualtrics Market Research? - **Venditore:** [Qualtrics](https://www.g2.com/it/sellers/qualtrics) - **Sito web dell'azienda:** www.qualtrics.com - **Anno di Fondazione:** 2002 - **Sede centrale:** Provo, UT - **Twitter:** @Qualtrics 42,137 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7d1ec005b3e09b6d51d9a439f06be24a872c533df3b3b8c47b5851a8358ecb22&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F314350%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 6,231 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Student, Research Assistant - **Top Industries:** Istruzione superiore, Gestione dell'istruzione - **Company Size:** 45% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Qualtrics Market Research? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano Qualtrics Market Research **estremamente facile da usare** , consentendo una creazione e gestione dei sondaggi rapida ed efficiente. - Gli utenti apprezzano la **facilità di creazione dei sondaggi** in Qualtrics, godendo delle sue opzioni di flusso di lavoro e delle potenti funzionalità. - Gli utenti apprezzano la **facilità di creare sondaggi sofisticati** con Qualtrics, beneficiando delle sue funzionalità versatili e delle opzioni di automazione. - Gli utenti trovano Qualtrics Market Research **intuitivo e facile da usare** , permettendo una facile creazione di sondaggi e analisi dei dati. - Gli utenti apprezzano la **facilità di creazione** in Qualtrics, che consente uno sviluppo rapido e intuitivo dei sondaggi con opzioni diverse. ##### Cons - Gli utenti affrontano **problemi di collaborazione nei sondaggi** con Qualtrics, poiché il controllo totale limita la condivisione e complica i processi di feedback. - Gli utenti trovano **frustranti le limitazioni dei sondaggi** , citando problemi con l'interattività, la personalizzazione e le funzionalità obsolete che influenzano il coinvolgimento. - Gli utenti trovano una **curva di apprendimento ripida** in Qualtrics Market Research, rendendo la progettazione dei sondaggi e la risoluzione dei problemi impegnative. - Gli utenti trovano che la **personalizzazione limitata** in Qualtrics CoreXM limiti la loro capacità di adattare efficacemente i sondaggi. - Gli utenti trovano le **questioni di prezzo** di Qualtrics Market Research preoccupanti, ritenendo che sia troppo costoso rispetto alle alternative. #### What Are Recent G2 Reviews of Qualtrics Market Research? **["è facile da imparare se sei nel settore della creazione di sondaggi o se fa parte dei tuoi studi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/qualtrics-market-research-review-7134832)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Shivendra S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/qualtrics-market-research-review-7134832) **["Molto utile per sondaggi sul benessere, raccolta di feedback e lavori di ricerca"](https://www.g2.com/it/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12806991)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Ishan S._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/qualtrics-market-research-review-12806991) #### What Are G2 Users Discussing About Qualtrics Market Research? - [Come stanno utilizzando le organizzazioni Qualtrics CoreXM per raccogliere e analizzare i dati sull'esperienza del cliente?](https://www.g2.com/it/discussions/how-are-organizations-utilizing-qualtrics-corexm-to-gather-and-analyze-customer-experience-data) - 1 comment - [A cosa serve Qualtrics CoreXM?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-qualtrics-corexm-used-for) - 2 comments, 2 upvotes - [Qualtrics è migliore di SurveyMonkey?](https://www.g2.com/it/discussions/is-qualtrics-better-than-surveymonkey) - 3 comments, 1 upvote - [Che cos'è la piattaforma Qualtrics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-qualtrics-platform) - 1 comment - [What is CoreXM?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-corexm) - 1 comment ### [Orange](https://www.g2.com/es/products/orange/reviews) Orange es un conjunto de software de código abierto diseñado para la visualización de datos, aprendizaje automático y minería de datos. Desarrollado por el Laboratorio de Bioinformática de la Universidad de Ljubljana, ofrece una interfaz de programación visual basada en componentes que permite a los usuarios construir flujos de trabajo de análisis de datos complejos sin necesidad de codificación. Esto hace que Orange sea accesible tanto para principiantes como para científicos de datos experimentados, facilitando una exploración de datos eficiente e interactiva. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz de Programación Visual: Los usuarios pueden crear flujos de trabajo analíticos colocando y conectando widgets en un lienzo, simplificando el proceso de análisis de datos. - Biblioteca Extensa de Widgets: Orange proporciona más de 100 widgets para tareas como entrada de datos, preprocesamiento, visualización, modelado y evaluación, permitiendo un análisis de datos integral. - Visualización de Datos Interactiva: El software soporta varias técnicas de visualización, incluyendo gráficos de dispersión, mapas de calor, dendrogramas y diagramas de caja, permitiendo una exploración de datos dinámica y en tiempo real. - Capacidades de Aprendizaje Automático: Orange incluye herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y otras técnicas de aprendizaje automático, apoyando tanto el aprendizaje supervisado como no supervisado. - Extensibilidad a través de Complementos: Hay complementos especializados disponibles para tareas como minería de texto, bioinformática, análisis de imágenes y análisis de series temporales, mejorando la funcionalidad del software. - Integración con Python: Los usuarios avanzados pueden extender las capacidades de Orange o escribir scripts personalizados dentro de la plataforma, combinando la programación visual con la flexibilidad de los scripts en Python. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Orange democratiza el análisis de datos proporcionando un entorno intuitivo y sin necesidad de código para construir y visualizar flujos de trabajo de datos. Su diseño modular permite a los usuarios centrarse en la exploración e interpretación de datos en lugar de en la programación, haciéndolo particularmente valioso para educadores, investigadores y profesionales que buscan realizar análisis complejos de manera eficiente. Al reducir la barrera de entrada en la ciencia de datos, Orange empodera a los usuarios para tomar decisiones basadas en datos y obtener insights sin necesidad de una amplia experiencia técnica. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 29 #### How Do G2 Users Rate Orange? - **Control de calidad:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Orange? - **Vendedor:** [Orange](https://www.g2.com/es/sellers/orange) - **Ubicación de la sede:** Issy-les-Moulineaux, FR - **Twitter:** @OrangeDataMiner 2,898 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=da7450cb6b7ec10288d885e4a26d82893a70bb3891bf8476970e2ea4dbd469dc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Forange%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 147,052 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 61% Small, 21% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Orange? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios admiran la **facilidad de uso** de Orange, lo que lo hace perfecto para entrenar a un grupo diverso de aprendices. - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de aprendizaje** con Orange, encontrándolo simple y cómodo para todos los niveles de habilidad. - Los usuarios elogian la **simplicidad y estética** del Aprendizaje Automático de Orange, haciéndolo fácil y cómodo para todos los aprendices. #### What Are Recent G2 Reviews of Orange? **["Mis pensamientos honestos sobre la naranja"](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-12460249)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Emina d._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-12460249) **["Cualquiera puede analizar con Orange"](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-11206094)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Raman P._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/orange-review-11206094) ### [OriginPro](https://www.g2.com/it/products/originpro/reviews) Origin è un'applicazione software facile da usare e da apprendere che offre capacità di analisi dei dati e grafici di qualità per la pubblicazione, su misura per le esigenze di scienziati e ingegneri. OriginPro offre strumenti di analisi estesi per l'adattamento dei picchi, l'adattamento delle superfici, le statistiche, l'elaborazione dei segnali e la gestione delle immagini. Insieme agli strumenti statistici generali come le statistiche descrittive, i test T, l'ANOVA e l'analisi di sopravvivenza, OriginPro offre anche analisi avanzate delle serie temporali e strumenti di miglioramento della qualità, tra cui DOE, SPC e MSA. Gli utenti possono personalizzare operazioni come l'importazione, la creazione di grafici e l'analisi, tutto dall'interfaccia grafica. I grafici, i risultati delle analisi e i rapporti si aggiornano automaticamente quando i dati o i parametri cambiano. Questo consente l'analisi in batch di più file o set di dati senza la necessità di programmazione. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 139 #### How Do G2 Users Rate OriginPro? - **Controllo di qualità:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind OriginPro? - **Venditore:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/it/sellers/originlab-corp) - **Sito web dell'azienda:** www.originlab.com - **Anno di Fondazione:** 1992 - **Sede centrale:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab 2,428 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4a424aa7166207d1261f874b87dd136f378f8aade212a96992f29b0ad7a673ae&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F205815%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 33 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Research Scientist - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 45% Large, 34% Small #### What Do G2 Reviewers Say About OriginPro? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano OriginPro **facile da usare** , apprezzando la sua interfaccia intuitiva e le capacità di gestione dei dati senza soluzione di continuità. - Gli utenti apprezzano la **versatilità e gli strumenti completi** di OriginPro, migliorando l'efficienza della loro analisi e presentazione dei dati. - Gli utenti apprezzano le **versatili capacità di analisi dei dati** di OriginPro, migliorando la loro capacità di interagire dinamicamente con i risultati. - Gli utenti apprezzano la **flessibilità e la grafica professionale** di OriginPro, migliorando la loro esperienza di analisi e visualizzazione dei dati. - Gli utenti evidenziano le **capacità di visualizzazione dinamica** di OriginPro, migliorando l'interazione con i dati e la qualità della presentazione. ##### Cons - Gli utenti menzionano una **ripida curva di apprendimento** per OriginPro, con sfide nella navigazione e nel trovare risorse di formattazione specifiche. - Gli utenti trovano che OriginPro abbia **funzionalità non user-friendly** , rendendo la manipolazione delle colonne e l'uso complessivo impegnativi. - Gli utenti trovano la **complessità** della manipolazione delle colonne e dei menu legacy impegnativa in OriginPro. - Gli utenti trovano che la **flessibilità limitata** dei grafici 3D e delle formule limiti la loro efficienza in OriginPro. - Gli utenti trovano la **manipolazione delle colonne e le funzionalità non molto intuitive** , rendendo l'esperienza complessiva meno user-friendly. #### What Are Recent G2 Reviews of OriginPro? **["Adattamento dei Dati Sperimentali Senza Sforzo con Modelli Integrati e Personalizzati"](https://www.g2.com/it/survey_responses/originpro-review-13048169)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Saira R._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/originpro-review-13048169) **["Strumento OriginPro per l'elaborazione in batch e risolutore di equazioni"](https://www.g2.com/it/survey_responses/originpro-review-12202999)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jose V._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/originpro-review-12202999) #### What Are G2 Users Discussing About OriginPro? - [Qual è la tua esperienza con OriginPro per l'analisi dei dati e quali miglioramenti potrebbero essere apportati?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-your-experience-with-originpro-for-data-analysis-and-what-improvements-could-be-made) - 1 comment, 1 upvote - [A cosa serve OriginPro?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-originpro-used-for) - 1 comment - [How do you plot graphs on Origin software?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-plot-graphs-on-origin-software) - [Is OriginLab free?](https://www.g2.com/it/discussions/is-originlab-free) - [Come si analizzano i dati da Origin?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-you-analyze-data-from-origin) - 1 comment ### [Statista](https://www.g2.com/it/products/statista/reviews) Statista è un leader globale nei dati e nelle intuizioni, fidato da 30.000 clienti aziendali e accademici in tutto il mondo. Se sei stanco di cercare più fonti per informazioni affidabili, Statista è la tua soluzione. Con un'ampiezza di dati senza pari su mercati, industrie e consumatori, Statista fornisce la base essenziale per scoprire tendenze, convalidare strategie e guidare il successo. Ti aiutiamo ad accedere rapidamente a dati di mercato e dei consumatori credibili, supportare le tue idee e creare presentazioni d'impatto, il tutto mentre acquisisci intuizioni complete per informare le tue decisioni e alimentare la crescita. Prenota una demo oggi per vedere come Statista può semplificare il modo in cui accedi e utilizzi i dati. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 #### How Do G2 Users Rate Statista? - **Controllo di qualità:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Statista? - **Venditore:** [Statista](https://www.g2.com/it/sellers/statista) - **Sede centrale:** Hamburg, DE - **Twitter:** @StatistaCharts 145,528 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f8ac0769ae04cd81f35038617d551e65b041b1aee212678d3652d5a100d677be&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fstatista%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,284 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Marketing e pubblicità - **Company Size:** 40% Small, 33% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Statista? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **vasta ricerca di mercato** di Statista, essenziale per decisioni informate in vari settori e tendenze. - Gli utenti apprezzano la **conoscenza settoriale affidabile** fornita da Statista, migliorando l'efficienza del lavoro basato su progetti. - Gli utenti elogiano il **servizio clienti** di Statista, notando la loro affidabilità e disponibilità ad assistere in ogni momento. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Statista, trovando la navigazione intuitiva e le informazioni facilmente accessibili. - Gli utenti apprezzano le **visualizzazioni dei dati facili da comprendere** di Statista, migliorando notevolmente le presentazioni e il coinvolgimento del pubblico. ##### Cons - Gli utenti esprimono frustrazione per la **mancanza di dati specifici su rivenditori e acquirenti** , notando che alcune statistiche possono essere obsolete. - Gli utenti trovano **i prezzi elevati** di Statista impegnativi, in particolare per le startup che cercano rapporti premium a prezzi accessibili. - Gli utenti trovano che la **complessità della funzione AI** la faccia sembrare incompleta e bisognosa di ulteriori perfezionamenti. - Gli utenti trovano l'interfaccia di Statista **non intuitiva** , lottando per accedere alle tabelle Excel per stratificare i dati in modo efficiente. #### What Are Recent G2 Reviews of Statista? **["Eccellente risorsa per approfondimenti pubblicitari"](https://www.g2.com/it/survey_responses/statista-review-11912158)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Wells D._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/statista-review-11912158) **["Eccellenti dati e visualizzazioni del settore - Una risorsa meravigliosa per i ricercatori"](https://www.g2.com/it/survey_responses/statista-review-12834843)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Nataliia L._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/statista-review-12834843) ### [JMP](https://www.g2.com/it/products/jmp/reviews) JMP, software di analisi dei dati per Mac e Windows, combina la forza della visualizzazione interattiva con potenti statistiche. Importare e elaborare i dati è facile. L'interfaccia drag-and-drop, i grafici collegati dinamicamente, le librerie di funzionalità analitiche avanzate, il linguaggio di scripting e i modi di condividere i risultati con altri, permettono agli utenti di esplorare a fondo i loro dati, con maggiore facilità e velocità. Sviluppato originariamente negli anni '80 per catturare il nuovo valore dell'interfaccia grafica per i computer personali, JMP rimane dedicato ad aggiungere metodi statistici all'avanguardia e tecniche di analisi speciali da una varietà di settori alla funzionalità del software con ogni rilascio. Il fondatore dell'organizzazione, John Sall, serve ancora come Chief Architect. Per vedere un elenco completo dei connettori di dati, visita https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 206 #### How Do G2 Users Rate JMP? - **Controllo di qualità:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind JMP? - **Venditore:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/it/sellers/jmp-statistical-discovery) - **Sito web dell'azienda:** www.jmp.com - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** Cary, North Carolina - **Twitter:** @JMP\_software 2,760 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a5b238b47afaf2f1b9c83326d0e36000e3d522fbd70a573fbdb3bfb9a240495e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fjmp%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,031 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Student - **Top Industries:** Istruzione superiore, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 42% Large, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About JMP? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di JMP, che consente una semplice esplorazione e visualizzazione dei dati senza codifica complicata. - Gli utenti amano la **visualizzazione dei dati facile e interattiva** in JMP, rendendo il riconoscimento dei modelli e l'analisi semplici ed efficienti. - Gli utenti apprezzano la **facilità dell'analisi statistica** in JMP, che consente un'esplorazione dei dati e una visualizzazione delle tendenze senza soluzione di continuità. - Gli utenti lodano JMP per la sua **facile visualizzazione dei dati** , che consente un'esplorazione intuitiva e una chiara presentazione delle tendenze. - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva e interattiva** di JMP, migliorando le esperienze di analisi e visualizzazione dei dati senza soluzione di continuità. ##### Cons - Gli utenti trovano JMP **costoso** , rendendo difficile per gli utenti più piccoli giustificarne il costo rispetto alle alternative. - Gli utenti notano una significativa **curva di apprendimento** con JMP, rendendo difficile per i principianti navigare efficacemente. - Gli utenti percepiscono una **flessibilità limitata** in JMP, soprattutto per quanto riguarda l'integrazione e i modelli disponibili per l'analisi. - Gli utenti trovano la **difficoltà di apprendimento** significativa a causa di un'interfaccia opprimente e di una curva di apprendimento ripida per le funzionalità avanzate. - Gli utenti trovano **limitazioni nello storage** e nella disponibilità dei modelli in JMP, ostacolando i loro sforzi di analisi multivariata. #### What Are Recent G2 Reviews of JMP? **["JMP Software: Buon Strumento, Pochi Svantaggi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/jmp-review-11188568)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Utente verificato in Prodotti farmaceutici_ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/jmp-review-11188568) **["Analisi Visiva Intuitiva, Strumenti Potenti—Ma Pesanti in Risorse e Costosi"](https://www.g2.com/it/survey_responses/jmp-review-11859383)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Ganesh W._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/jmp-review-11859383) #### What Are G2 Users Discussing About JMP? - [A cosa serve JMP?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-jmp-used-for) - 1 comment - [Chi usa JMP?](https://www.g2.com/it/discussions/who-uses-jmp) - 3 comments - [Il software JMP è convalidato?](https://www.g2.com/it/discussions/is-jmp-software-validated) - 1 comment - [What is the difference between JMP and JMP Pro?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-jmp-and-jmp-pro) - [A cosa serve il software JMP?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-jmp-software-used-for) - 1 comment ### [KNIME](https://www.g2.com/it/products/knime-analytics-platform/reviews) KNIME aiuta tutti a dare un senso ai dati. La sua piattaforma KNIME Analytics, gratuita e open source, consente a chiunque — che provenga da un background aziendale, tecnico o di dati — di lavorare intuitivamente con i dati, ogni giorno. KNIME Business Hub è il complemento commerciale della piattaforma KNIME Analytics e consente agli utenti di collaborare sulla scienza dei dati e condividere approfondimenti all'interno dell'organizzazione. Insieme, i prodotti supportano l'intero ciclo di vita della scienza dei dati, permettendo ai team a tutti i livelli di prontezza analitica di supportare l'operazionalizzazione dei dati e di costruire una pratica di scienza dei dati scalabile. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 110 #### How Do G2 Users Rate KNIME? - **Controllo di qualità:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind KNIME? - **Venditore:** [KNIME](https://www.g2.com/it/sellers/knime) - **Sito web dell'azienda:** knime.com - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Zurich, Switzerland - **Twitter:** @knime 7,998 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f7a516bbe2dc4d0e292ed78e5e957b79bbec1dfe489fa8be92a344d651ca0810&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F692207%3Ftrk%3Dtyah%26trkInfo%3DclickedVertical%253Acompany%252CclickedEntityId%253A692207%252Cidx%253A2-1-4%252CtarId%253A1454002156993%252Ctas%253Aknime&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 245 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Istruzione superiore - **Company Size:** 40% Large, 34% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About KNIME? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti trovano l' **facilità d'uso** di KNIME eccezionale, permettendo a persone non tecniche di creare flussi di lavoro senza sforzo. - Gli utenti apprezzano la **facilità di codifica** di KNIME, che consente anche ai non programmatori di creare flussi di lavoro complessi senza sforzo. - Gli utenti trovano **facile da imparare** KNIME vantaggioso, permettendo ai principianti di iniziare a ottenere risultati rapidamente. - Gli utenti trovano KNIME una **piattaforma potente e facile da imparare** , che consente un'analisi dei dati efficace e lo sviluppo di soluzioni AI. - Gli utenti evidenziano le capacità di **visualizzazione dei dati senza sforzo** di KNIME, rendendo i dati complessi accessibili e facili da comprendere. ##### Cons - Gli utenti trovano **la curva di apprendimento iniziale impegnativa** , soprattutto per coloro che sono nuovi alla scienza dei dati e alla programmazione visiva. - Gli utenti riscontrano significativi **problemi di utilizzo della memoria** con KNIME, portando a prestazioni lente, specialmente con file di grandi dimensioni. - Gli utenti segnalano **limitazioni di archiviazione** con KNIME, affrontando problemi di disponibilità di memoria che ostacolano le prestazioni con file di grandi dimensioni. - Gli utenti notano che i **problemi di gestione dei dati** persistono in KNIME, in particolare con la gestione dei file e la compatibilità con i database. - Gli utenti sentono che la **mancanza di risorse didattiche** ostacola la loro capacità di sfruttare appieno le potenzialità di KNIME. #### What Are Recent G2 Reviews of KNIME? **["Potente ETL di dati gratuito con un'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio"](https://www.g2.com/it/survey_responses/knime-review-13241518)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Jared W._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/knime-review-13241518) **["L'analisi senza codice di KNIME, da descrittiva a AI agentica, con trascinamento e rilascio gratuito"](https://www.g2.com/it/survey_responses/knime-review-12992618)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Guylaine B._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/knime-review-12992618) #### What Are G2 Users Discussing About KNIME? - [A cosa serve la piattaforma KNIME Analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-knime-analytics-platform-used-for) - [Knime è facile da usare?](https://www.g2.com/it/discussions/is-knime-easy-to-use) - 1 comment - [How do I use Knime Analytics?](https://www.g2.com/it/discussions/how-do-i-use-knime-analytics) - [Is Knime any good?](https://www.g2.com/it/discussions/is-knime-any-good) - [What is Knime analytics platform?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-knime-analytics-platform) ### [SAS/STAT](https://www.g2.com/it/products/sas-stat/reviews) SAS/STAT include tecniche esatte per piccoli set di dati, strumenti di modellazione statistica ad alte prestazioni per compiti con grandi quantità di dati e metodi moderni per analizzare dati con valori mancanti. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 58 #### How Do G2 Users Rate SAS/STAT? - **Controllo di qualità:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind SAS/STAT? - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware 60,863 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=64db42c044af5bbad79bd9677a620a6c31a8ff1abf4e7b2a6f1d6ed9561d105d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1491%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 18,638 dipendenti su LinkedIn® - **Telefono:** 1-800-727-0025 #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 49% Large, 31% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAS/STAT? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Cons - Gli utenti trovano che SAS/STAT abbia una **curva di apprendimento ripida** , rendendo difficile per i nuovi arrivati navigare efficacemente. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS/STAT? **["Revisione di SAS stat: Forza, limitazione e benefici pratici"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-stat-review-9158417)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nitish J._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-stat-review-9158417) **["Progettazione di Strutture Metallo-Organiche utilizzando SAT/STATA"](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-stat-review-13204067)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Alan Antonio R._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/sas-stat-review-13204067) #### What Are G2 Users Discussing About SAS/STAT? - [A cosa serve SAS/STAT?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-stat-used-for) - [What is SAS software development?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-software-development) - [What are the features of statistical software?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-features-of-statistical-software) - [What is SAS software used for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-software-used-for) - [What is SAS Stat?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-sas-stat) ### [GraphPad Prism](https://www.g2.com/it/products/graphpad-prism/reviews) GraphPad Prism è un software scientifico completo progettato per semplificare l'analisi dei dati, la creazione di grafici e la presentazione per i ricercatori di varie discipline. Combina robuste capacità di analisi statistica con strumenti di grafica intuitivi, consentendo agli utenti di interpretare efficacemente set di dati complessi e produrre visualizzazioni di qualità per la pubblicazione. L'interfaccia user-friendly di Prism e i flussi di lavoro guidati lo rendono accessibile sia ai principianti che agli scienziati esperti, facilitando risultati accurati e riproducibili. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Organizzazione dei Dati: Prism offre tabelle di dati strutturate su misura per diversi tipi di analisi, inclusi dati quantitativi e categorici, garantendo un inserimento e una gestione accurata dei dati. - Analisi Statistica: Il software fornisce una vasta gamma di test statistici come t-test, ANOVA (a una, due e tre vie), regressione lineare e non lineare, analisi di sopravvivenza e analisi delle componenti principali, tutti presentati in un linguaggio chiaro per facilitare la comprensione. - Grafica e Visualizzazione: Gli utenti possono creare una varietà di tipi di grafici, inclusi scatter plot, grafici a barre e grafici a bolle, con ampie opzioni di personalizzazione per migliorare la visualizzazione dei dati. - Regressione Non Lineare: Prism semplifica l'adattamento delle curve con oltre 100 equazioni integrate, consentendo analisi robuste di regressione non lineare, incluse curve dose-risposta e modelli di crescita. - Automazione e Riproducibilità: Il software consente l'automazione delle analisi ripetitive senza la necessità di programmazione, garantendo coerenza ed efficienza nell'elaborazione dei dati. - Strumenti di Collaborazione: Prism Cloud facilita la condivisione e la collaborazione sui progetti, permettendo ai team di visualizzare e discutere i progetti in tempo reale, migliorando gli sforzi di ricerca collettivi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: GraphPad Prism risponde alla necessità critica di un'analisi dei dati accurata ed efficiente nella ricerca scientifica. Integrando l'analisi statistica con capacità avanzate di grafica, riduce la complessità dell'interpretazione dei dati, permettendo ai ricercatori di concentrarsi sull'estrazione di intuizioni significative. Il design intuitivo del software e le analisi guidate riducono la curva di apprendimento, rendendo accessibili metodi statistici sofisticati a un pubblico più ampio. Inoltre, le funzionalità di collaborazione di Prism semplificano il lavoro di squadra, garantendo che i risultati della ricerca siano facilmente condivisi e discussi, accelerando infine il processo di ricerca e migliorando la qualità dei risultati scientifici. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 54 #### How Do G2 Users Rate GraphPad Prism? - **Controllo di qualità:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analisi di Sopravvivenza:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Campionamento dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind GraphPad Prism? - **Venditore:** [GraphPad Software](https://www.g2.com/it/sellers/graphpad-software) - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** San Diego, California - **Twitter:** @GraphPad 1,863 follower su Twitter - **Pagina LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=363670acc27778746dd8b375c5f02adc7715e8dfb98747d7789aee919ab13492&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F18737349%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 12 dipendenti su LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Ricerca, Istruzione superiore - **Company Size:** 35% Small, 33% Large #### What Do G2 Reviewers Say About GraphPad Prism? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Gli utenti elogiano il **supporto clienti reattivo** di GraphPad Prism, apprezzando l'assistenza rapida per le loro richieste. - Gli utenti elogiano GraphPad Prism per la sua **interfaccia intuitiva e i grafici di alta qualità** , rendendo l'analisi dei dati accessibile a tutti i ricercatori. - Gli utenti apprezzano le **capacità di visualizzazione dei dati** di GraphPad Prism, che consentono presentazioni e pubblicazioni efficaci dei risultati della ricerca. - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di GraphPad Prism, trovandolo conveniente e richiedendo una formazione minima. - Gli utenti elogiano la **qualità delle visualizzazioni grafiche** in GraphPad Prism, migliorando la loro esperienza di analisi statistica. ##### Cons - Gli utenti trovano GraphPad Prism **costoso** , rendendolo meno accessibile per coloro che hanno budget di ricerca limitati. - Gli utenti sono frustrati dalle **risorse limitate** riguardo all'accesso economico e alle informazioni chiare sulle assunzioni statistiche in GraphPad Prism. - Gli utenti sono frustrati dalle **scarse risorse educative** , rendendo difficile comprendere le ipotesi e i risultati statistici. #### What Are Recent G2 Reviews of GraphPad Prism? **["Adoro creare grafici e statistiche con GraphPad"](https://www.g2.com/it/survey_responses/graphpad-prism-review-10518686)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Glaucia I._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/graphpad-prism-review-10518686) **["GraphPad Prism: Facile da usare, ottimo rapporto qualità-prezzo e supporto clienti veloce"](https://www.g2.com/it/survey_responses/graphpad-prism-review-12294952)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— SAMUEL K._ [Read full review](https://www.g2.com/it/survey_responses/graphpad-prism-review-12294952) #### What Are G2 Users Discussing About GraphPad Prism? - [A cosa serve GraphPad Prism?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-graphpad-prism-used-for) - [What is Prism computer program?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-prism-computer-program) - [How much does GraphPad Prism cost?](https://www.g2.com/it/discussions/how-much-does-graphpad-prism-cost) - [Is GraphPad Prism free?](https://www.g2.com/it/discussions/is-graphpad-prism-free) ### [XLSTAT](https://www.g2.com/es/products/xlstat/reviews) La solución líder en análisis de datos y estadística para Microsoft Excel®. XLSTAT es un complemento de análisis de datos para Excel potente pero flexible que permite a los usuarios analizar, personalizar y compartir resultados dentro de Microsoft Excel. Con más de 250 funciones estadísticas estándar y avanzadas disponibles, XLSTAT es la herramienta preferida para el análisis estadístico en empresas y universidades, grandes y pequeñas, y para más de 110,000 usuarios en más de 120 países de todo el mundo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 45 #### How Do G2 Users Rate XLSTAT? - **Control de calidad:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind XLSTAT? - **Vendedor:** [Lumivero](https://www.g2.com/es/sellers/lumivero) - **Año de fundación:** 1995 - **Ubicación de la sede:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 399 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=dd1937dc5b829762a5da6656a5b16a66c6f41c0b20ba37b511c62477413e518b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F76790%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 296 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Investigación, Educación superior - **Company Size:** 58% Small, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About XLSTAT? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de XLSTAT, encontrándolo intuitivo y eficiente para tareas de análisis estadístico. - Los usuarios valoran la **excelente visualización gráfica** de XLSTAT, que mejora la comprensión del cliente en los ensayos clínicos. - Los usuarios valoran las **capacidades de análisis de datos sensoriales sin interrupciones** de XLSTAT, encontrándolo fácil de usar y que ahorra tiempo. - Los usuarios aprecian el **excelente soporte al cliente** de XLSTAT, lo que mejora su experiencia y satisfacción general. - Los usuarios encuentran que el **análisis de datos sensoriales sin interrupciones** en XLSTAT mejora significativamente su experiencia de análisis de datos. ##### Cons - Los usuarios critican a XLSTAT por su **alto precio** , considerándolo inaccesible, especialmente para personas de bajos ingresos y estudiantes. - Los usuarios encuentran que el **costo de las suscripciones es prohibitivamente alto** , especialmente para las funciones de análisis avanzadas. #### What Are Recent G2 Reviews of XLSTAT? **["Una herramienta estadística muy útil"](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11507801)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Sarwat F._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11507801) **["Utilizo XLTAT para mi artículo académico en epidemiología. Es fácil de usar."](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11509360)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jonathan Y._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/xlstat-review-11509360) #### What Are G2 Users Discussing About XLSTAT? - [Is XLSTAT free for students?](https://www.g2.com/es/discussions/is-xlstat-free-for-students) - [Does Excel come with XLSTAT?](https://www.g2.com/es/discussions/does-excel-come-with-xlstat) - [¿Cuál es el uso de XLSTAT?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-use-of-xlstat) - 1 comment - [¿Qué es XLSTAT y dos de sus características?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-xlstat-and-two-of-its-features) - 1 comment ### [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/es/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® es una plataforma de ciencia de datos visual diseñada para ayudar a las organizaciones a abordar desafíos complejos y específicos de la industria mediante el uso efectivo de los datos. Esta solución ofrece una gama de opciones de empaquetado flexibles adaptadas para satisfacer las diversas necesidades de los equipos en varias etapas de su viaje de ciencia de datos visual. Convierte datos en bruto en decisiones en tiempo real con potentes análisis visuales interactivos con Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics está diseñado para la agilidad empresarial, permitiendo a cada usuario explorar datos visualmente, descubrir patrones rápidamente y tomar decisiones seguras basadas en datos sin escribir una sola línea de código. Como una solución de ciencia de datos visual de autoservicio, empodera a los equipos en todos los roles y departamentos para obtener rápidamente conocimientos accionables que generen impacto. Con sus paneles interactivos sin código y sus ricas capacidades de exploración visual, Spotfire Analytics se conecta de manera nativa a cientos de fuentes de datos en la nube, locales y en tiempo real. La geoanalítica integrada extiende el poder del análisis con mapeo de múltiples capas e integración perfecta de datos espaciales, mientras que la manipulación y transformación de datos se pueden realizar directamente dentro de la interfaz visual, facilitando la limpieza, conformación y combinación de datos mientras se analiza. Las recomendaciones asistidas por IA y la detección de anomalías ayudan a descubrir patrones ocultos, sugieren las visualizaciones más significativas y aceleran el camino hacia el descubrimiento. Las visualizaciones personalizables, los flujos de trabajo y una interfaz intuitiva aseguran que los conocimientos no solo sean más fáciles de crear, sino también más fáciles de compartir. Con características de colaboración sin fisuras, Spotfire Analytics permite a los equipos trabajar juntos, alinearse en los conocimientos y actuar de manera decisiva. Ya sea que el objetivo sea analizar tendencias, detectar anomalías o desbloquear inteligencia basada en la ubicación, Spotfire Analytics ofrece la velocidad, flexibilidad y profundidad necesarias para tomar decisiones más inteligentes con confianza. Explora y comprende tus datos visualmente, descubre conocimientos ocultos y construye aplicaciones analíticas poderosas, todo sin escribir una sola línea de código. Spotfire Analytics combina visualizaciones interactivas avanzadas y manipulación de datos intuitiva en un solo entorno. Conéctate a cientos de fuentes de datos, desde archivos hasta datos de transmisión en tiempo real, y transforma datos desordenados directamente dentro de tus visuales. Las recomendaciones de IA integradas te ayudan a encontrar patrones, anomalías y tendencias más rápido. Con visualizaciones flexibles, análisis espaciales y aplicaciones personalizadas, cualquiera puede convertir datos en bruto en conocimientos accionables en minutos. Diseñado para la agilidad empresarial, Spotfire Analytics empodera a cada usuario para explorar, analizar y compartir resultados con confianza, convirtiendo preguntas en decisiones. Ideal para: Analistas, profesionales con conocimientos de datos y equipos que buscan explorar y compartir datos visualmente con la máxima flexibilidad. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 #### How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics? - **Control de calidad:** 6.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Análisis de supervivencia:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Muestreo de datos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) #### Who Is the Company Behind Spotfire Analytics? - **Vendedor:** [Spotfire](https://www.g2.com/es/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Ubicación de la sede:** N/A - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7dcd1e227e53d0c4eb587e0a0cf8209fa1226ac43f34c44e1a9a242dcc4e5672&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fspotfire%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 103 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Estudiante, Gerente - **Top Industries:** Petróleo y energía, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 52% Large, 26% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Spotfire Analytics? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Spotfire excepcional, permitiendo una visualización rápida de datos incluso para conjuntos de datos complejos. - Los usuarios aprecian las **capacidades poderosas y flexibles de visualización de datos** de Spotfire Analytics, haciendo que la exploración de datos complejos sea sin esfuerzo. - Los usuarios elogian **Spotfire Analytics por transformar datos complejos en visualizaciones interactivas fáciles de usar** , haciendo que el análisis sea accesible para todos los miembros del equipo. - Los usuarios elogian las **fáciles integraciones** de Spotfire Analytics, conectando sin problemas diversas fuentes de datos para un análisis poderoso. - A los usuarios les encanta Spotfire Analytics por su **integración perfecta y potentes características de visualización** , mejorando la toma de decisiones y ahorrando tiempo valioso. ##### Cons - Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para Spotfire Analytics, particularmente con características avanzadas y habilidades de modelado de datos. - Los usuarios encuentran **difícil aprender** debido a la abrumadora cantidad de funciones y características complejas en Spotfire Analytics. - Los usuarios encuentran que Spotfire Analytics es **relativamente caro** en comparación con los competidores, con altos costos de licencia y mantenimiento. - Los usuarios encuentran **la pronunciada curva de aprendizaje** de Spotfire Analytics desafiante, especialmente en lo que respecta a las funciones avanzadas y la interfaz de usuario. - Los usuarios a menudo encuentran la **complejidad de Spotfire Analytics** abrumadora al principio, especialmente aquellos que son nuevos en el modelado de datos o la creación de scripts. #### What Are Recent G2 Reviews of Spotfire Analytics? **["¡Donde la ciencia de datos se vuelve visual y realmente útil!"](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11661595)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Leandro A._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11661595) **["Una plataforma de análisis integral para obtener conocimientos profundos y en tiempo real de los datos."](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11828634)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Manan B._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/spotfire-analytics-review-11828634) #### What Are G2 Users Discussing About Spotfire Analytics? - [¿Para qué se utiliza TIBCO Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tibco-spotfire-used-for) - 1 comment - [¿Para qué se utiliza TIBCO Data Science?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-tibco-data-science-used-for) - [Is Tibco Spotfire free?](https://www.g2.com/es/discussions/is-tibco-spotfire-free) - 2 comments - [¿Qué es más parecido a Tibco Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-most-like-tibco-spotfire) - 1 comment - [¿Qué hay de nuevo en Tibco Spotfire?](https://www.g2.com/es/discussions/what-s-new-in-tibco-spotfire) - 1 comment - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=6#product-list) - [7](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=7#product-list) - [Next › Next ›](/categories/statistical-analysis?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Robotic Process Automation (RPA) Software](https://www.g2.com/categories/robotic-process-automation-rpa) [Digital Asset Management Software](https://www.g2.com/categories/digital-asset-management) [Analytics Platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) [Travel Management Solutions](https://www.g2.com/categories/travel-management) [Social Media Listening Tools](https://www.g2.com/categories/social-media-listening-tools) Similar Categories - [Agentic Analytics](/categories/agentic-analytics) - [AI Search and Discovery Platforms](/categories/ai-search-and-discovery-platforms) - [Analytics Platforms](/categories/analytics-platforms) - [Business Intelligence](/categories/business-intelligence) - [Data Virtualization](/categories/data-virtualization) - [Drone Analytics](/categories/drone-analytics) - [Enterprise Search Software](/categories/enterprise-search-software) - [Graph Visualization Tools](/categories/graph-visualization-tools) - [Insight Engines](/categories/insight-engines) - [Other Analytics](/categories/other-analytics) - [Predictive Analytics](/categories/predictive-analytics) - [Site Search Software](/categories/site-search-software) - [Text Analysis](/categories/text-analysis) - [Time Series Intelligence](/categories/time-series-intelligence) - [Visitor Behavior Intelligence](/categories/visitor-behavior-intelligence) [Browse Statistical Analysis Themes](/categories/statistical-analysis/themes) ![Bijou Barry](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Bijou Barry") BB Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry) Updated March 3, 2025 Statistical analysis software products are specialized programs designed to allow users to perform complex statistical analysis. These products typically provide tools for the organization, interpretation, and presentation of selected data sets. Statistical solutions typically package these data management capabilities with features specific to statistical analysis. Statistical analysis capabilities refer to capabilities that support analysis methodologies such as regression analysis, predictive analytics, and statistical modelling, among many others. The [bes statistical analysis software](https://learn.g2.com/best-statistical-analysis-software) is typically used by data scientists and mathematicians, but can provide industry-specific features. These may be features tailored to scientific research, cost modelling, or health science; other tools can perform specific statistical analysis across industry or use case. Some products overlap within both statistical analysis software and [predictive analytics software](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) or [business intelligence platforms](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms). However, most tools in those categories will not provide the same level of niche statistical analysis capabilities as statistical software. To qualify for inclusion in the Statistical Analysis category, a product must: - Package statistical analysis capabilities, equations, and models - Facilitate data importing, preparation and modelling - Perform complex statistical analysis Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_c3e4922bb6835a32854c1dead2cda2bb/sas-sas-viya.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[SAS Viya](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews)[4.3/5(818)](https://www.g2.com/products/sas-sas-viya/reviews) | Clinical trial analytics with low-code automation | "Effective Data Analysis with SAS Viya" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_24bb2b0b5af8e7d875ea09d767bcb097/ibm-spss-statistics.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[SPSS Statistics](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews)[4.2/5(928)](https://www.g2.com/products/ibm-spss-statistics/reviews) | Survey data analysis without coding knowledge | "Efficient, Reliable Statistical Analysis with an Approachable UI in IBM SPSS Statistics" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_d79c09fd9f4f8a0b84e01dca9f9483ed/minitab-statistical-software.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/minitab-statistical-software/reviews)[Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/products/minitab-statistical-software/reviews)[4.6/5(227)](https://www.g2.com/products/minitab-statistical-software/reviews) | DOE and process capability in manufacturing | "Audit-Ready Trend Analysis and Clear Statistical Outputs for APQR" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_c3e4922bb6835a32854c1dead2cda2bb/base-sas.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/base-sas/reviews)[Base SAS](https://www.g2.com/products/base-sas/reviews)[4.4/5(148)](https://www.g2.com/products/base-sas/reviews) | Legacy SAS code execution for regulated submissions | "Perfect for Independent Consultants with Ease of Use" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_e1415804e9c2f68745c0263dff60bd69/posit-team.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/posit-team/reviews)[Posit](https://www.g2.com/products/posit-team/reviews)[4.5/5(575)](https://www.g2.com/products/posit-team/reviews) | Reproducible R and Python data science workflows | "Posit Team Makes Biostatistical Work Reproducible, Collaborative, and Secure" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_fe76bf3316a5e8115c0bec8ce0556322/qualtrics-market-research.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/qualtrics-market-research/reviews)[Qualtrics Market Research](https://www.g2.com/products/qualtrics-market-research/reviews)[4.4/5(3,018)](https://www.g2.com/products/qualtrics-market-research/reviews) | Survey-to-insight workflows with integrated distribution and dashboards | "it's easy to learn if you are in the business of creating surveys or if it's part of your studies" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_6ce4c776ae2b7d0be2687e55338dbcc8/orange.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/orange/reviews)[Orange](https://www.g2.com/products/orange/reviews)[4.2/5(33)](https://www.g2.com/products/orange/reviews) | Visual ML workflows without coding | "My Honest Thoughts on Orange" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_120f8163d16cadb5e92003cbd5366059/originpro.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/originpro/reviews)[OriginPro](https://www.g2.com/products/originpro/reviews)[4.7/5(143)](https://www.g2.com/products/originpro/reviews) | Publication-ready graphing with spectroscopic curve fitting | "Effortless Experimental Data Fitting with Built-In and Custom Models" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8b36c886233f97ff0990f5aa30657f3b/statista.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/statista/reviews)[Statista](https://www.g2.com/products/statista/reviews)[4.4/5(30)](https://www.g2.com/products/statista/reviews) | Market intelligence synthesis across international industries | "Excellent Resource for Advertising Insights" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_90201ce183c1ad1f1531509c3dee9ea9/jmp.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/jmp/reviews)[JMP](https://www.g2.com/products/jmp/reviews)[4.5/5(213)](https://www.g2.com/products/jmp/reviews) | Interactive DOE and visual exploratory analysis | "JMP Software: Good Tool, Few Downsides" | * * * Show More ### Statistical Analysis Topics - [What is Statistical Analysis Software?](#what-is-statistical-analysis-software) - [What are the Common Features of Statistical Analysis Software?](#what-are-the-common-features-of-statistical-analysis-software) - [What are the Benefits of Statistical Analysis Software?](#what-are-the-benefits-of-statistical-analysis-software) - [Who Uses Statistical Analysis Software?](#who-uses-statistical-analysis-software) - [What are the Alternatives to Statistical Analysis Software?](#what-are-the-alternatives-to-statistical-analysis-software) - [Challenges with Statistical Analysis Software](#challenges-with-statistical-analysis-software) - [Which Companies Should Buy Statistical Analysis Software?](#which-companies-should-buy-statistical-analysis-software) - [How to Buy Statistical Analysis Software](#how-to-buy-statistical-analysis-software) - [What Does Statistical Analysis Software Cost?](#what-does-statistical-analysis-software-cost) - [Implementation of Statistical Analysis Software](#implementation-of-statistical-analysis-software) - [Statistical Analysis Software Trends](#statistical-analysis-software-trends) [ ### Statistical Analysis Topics Expand/Collapse ](#) - [What is Statistical Analysis Software?](#what-is-statistical-analysis-software) - [What are the Common Features of Statistical Analysis Software?](#what-are-the-common-features-of-statistical-analysis-software) - [What are the Benefits of Statistical Analysis Software?](#what-are-the-benefits-of-statistical-analysis-software) - [Who Uses Statistical Analysis 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Statistical analytics tools inform data-driven decisions, whether that be in a research or business context. Enterprises have started to recognize the importance of accessing and combining all business-critical data to get a better understanding of how a company performs. Connecting disparate systems to make data consumable is a complex process, but once done, businesses are enabled to utilize statistical analytics solutions along with other data analysis techniques. This helps them visualize and interpret the data in an easily digestible manner. A business cannot transform into a digitally native enterprise until it uses its data to make intelligent decisions. These data-driven decisions provide an important edge and help separate a business from its competitors.  Medium and large companies are facing unprecedented challenges when managing and analyzing data. Some of these challenges are the exponential growth of the volume of enterprise data and its increasing complexity caused by new technologies like social media and the internet of things (IoT). To address these challenges, companies need to gather and analyze large volumes of data, both structured and unstructured, from different sources. Companies need to find trends and patterns in historical data while identifying future opportunities and risks. They also cannot afford to spend a lot of time analyzing data which loses its relevance quickly. Advanced statistical procedures and visualization provide a robust, user-friendly, and integrated platform to understand business data and solve complex business and research problems. #### What Types of Statistical Analysis Software Exist? Statistical analysis comes in many different flavors with each type being appropriate or beneficial for different use cases. Although the methods are many, the ultimate goal of the analysis is broken into three types: descriptive, prescriptive, and predictive. Descriptive analysis simply looks at the data as it is, but does not refer to or recommend any future outcome. Prescriptive analysis uses historical data to recommend a particular outcome. Finally, predictive analysis uses historical data to predict future data or outcomes. Apart from these broad methods, statistical analysis software can perform the following types of analysis: **Regression analysis** This type of analysis allows for conducting various regression methods such as ordinary least squares (OLS), weighted least squares (WLS), or generalized linear model (GLM). **Predictive analytics** Predictive analytics mines and analyzes historical data patterns to predict future outcomes by extracting information from data sets to determine patterns and trends. Using a range of statistical analysis and algorithms, analysts use predictive analytics products to build decision models which business managers use to plan for the best possible outcome. **Survival analysis** This type of analysis allows for the evaluation of durations, events, and reliability in relation to statistical analysis. **Time series analysis** Time series analysis allows users to identify patterns within massive, continuous time series data sets to perform reporting, forecasting, and predictive analysis. **Bayesian analysis** This method of statistical inference allows one to combine prior information about a statistical parameter with evidence from information contained in a sample to guide the statistical inference process. **Decision trees** One common type of classification model is a decision tree. These models predict a number of possible outcomes based on a variety of inputs. For example, if a sales team builds $1 million in pipeline, they can close $100,000 in revenue, but if they build $10 million in pipeline, they should be able to close $1 million in revenue. ### What are the Common Features of Statistical Analysis Software? Statistical analysis tools allow users to mine and analyze structured or unstructured data. Through the process of analysis, data sets and visualizations are created from the compiled data. **Data preparation:** To analyze the data, it must be properly cleaned and should be of high quality. This preparation consists of deduplication, cleansing, and appending the data for statistical analysis. Not all analysis is achieved at the surface. Instead, robust statistical analysis tools mine data from databases and prepare it for analysis. **Data sampling:** Data sampling allows users to select samples of data for defined procedures. **Statistical modeling:** Statistical modeling involves creating a mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the creation of sample data which may be used to get a better idea about the makeup and distribution of the data. **Hypothesis testing:** Statistical analysis tools often provide hypothesis testing features to ensure the analysis is consistent with the data and correct based on predetermined factors. This helps the researcher, data scientist, or statistician evaluate the outcome based on their initial hypothesis. **Data visualization:** In addition to numerical inputs and outputs, statistical analysis software frequently allows the user to visualize results by means of graphs, charts, and reports. This not only helps the end user better understand them but also aids with communicating these results with the broader company. ### What are the Benefits of Statistical Analysis Software? Irrespective of the type of complex data manipulation or analysis being performed, statistical analysis tools enable statisticians or business professionals to find correlation, regression, analysis of variance, and more with ease. With these insights in hand, businesses can make sense of their data and make informed decisions based on it. These tools help identify duplicates and unusual cases that may arise during data cleaning and data curation and get detailed data analysis reports. **Manage large volumes of data:** Statistical analysis software gives one the ability to easily prepare, blend, and analyze company data using a repeatable workflow, then deploy and share analytics at scale for deeper insights. **Gain insight into company data:** Through data mining and statistical analysis, especially when coupled with other technology such as machine learning, data professionals are able to gain insights into data. **Better understand potential outcomes and scenarios:** With statistical analysis, especially of the predictive variety, businesses better understand how different variables will affect them and are able to plan accordingly. ### Who Uses Statistical Analysis Software? **Data analysts:** Depending on the complexity of the software, it is likely that analysts will be required. They can help set up the requisite queries, dashboards, and notebooks for other employees and teams. They can create complex queries inside the platforms to gather a deeper understanding of business-critical data. **Consultants:** Businesses do not always have the luxury to build, develop, and optimize their own analytics solutions. Some businesses opt to employ external consultants, such as [business intelligence (BI) consulting providers](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). These providers seek to understand a business and its goals, interpret data, and offer advice to ensure goals are met. BI consultants frequently have industry-specific knowledge alongside their technical backgrounds, with experience in healthcare, business, and other fields.  ### What are the Alternatives to Statistical Analysis Software? Alternatives to statistical analysis software can replace this type of software, either partially or completely: [Analytics platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Analytics platforms might include statistical analysis, but are broader-focused tools that facilitate the following five elements: data preparation, data modeling, data blending, data visualization, and insights delivery. [Big data analytics software](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** Big data analytics software connects to Hadoop or proprietary Hadoop distributions to better understand structured and unstructured data. These same data sources may be important for data scientists who are tasked with building predictive models. [Log analysis software](https://www.g2.com/categories/log-analysis): Businesses that are focused on log data might benefit from deploying log analysis software, which is used to analyze log data from applications and systems. It should be kept in mind that this software is much more limited in terms of data types and data sources to which it can be connected to. However, since log analysis software focuses on logs, it frequently provides more granular details around log-related data. [Stream analytics software](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** When one is looking for tools specifically geared toward analyzing data in real time, stream analytics software is a go-to solution. These tools help users analyze data in transfer through APIs, between applications, and more. This software can be helpful with IoT data, which one frequently wants to analyze in real time. [Predictive analytics software](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics): Broad-purpose statistical analysis software allows businesses to conduct various forms of analysis, such as prescriptive, descriptive, and predictive. Businesses that are focused on looking at their past and present data to predict future outcomes can use predictive analytics software for a more fine-tuned solution.  [Text analysis software](https://www.g2.com/categories/text-analysis): Statistical analysis software is focused on structured or numerical data, allowing users to drill down and dig into numbers to inform business decisions. If the user is looking to focus on unstructured or text data, text analysis solutions are the best bet. These tools help users quickly understand and pull sentiment analysis, key phrases, themes, and other insights from unstructured text data. #### Software Related to Statistical Analysis Software Related solutions that can be used together with statistical analysis software include: [Data warehouse software](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Most companies have a large number of disparate data sources, so to best integrate all their data, they implement a data warehouse. Data warehouses can house data from multiple databases and business applications, which allows BI and analytics tools to pull all company data from a single repository. This organization is critical to the quality of the data that is ingested by analytics software. [Data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A key solution necessary for easy data analysis is a data preparation tool and other related data management tools. These solutions allow users to discover, combine, clean, and enrich data for simple analysis. Data preparation tools are often used by IT teams or data analysts tasked with using BI tools. Some BI platforms offer data preparation features, but businesses with a wide range of data sources often opt for a dedicated preparation tool. [Machine learning software](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Machine learning algorithms are a key component of building effective statistical models. Many machine learning algorithms are built to provide recommendations or suggestions which is particularly relevant for predictive analytics. ### Challenges with Statistical Analysis Software Software solutions can come with their own set of challenges.  **Need for skilled employees:** Statistical analysis software is not necessarily simple. Often, these tools require a dedicated administrator to help implement the solution and assist others with adoption. However, there is a shortage of skilled data scientists and analysts that are equipped to set up such solutions. Additionally, those same data scientists will be tasked with deriving actionable insights from within the data.  Without people skilled in these areas, businesses cannot effectively leverage the tools or their data. Even the self-service tools, which are to be used by the average business user, require someone to help deploy them. Companies can turn to vendor support teams or third-party consultants to assist if they are unable to bring someone in house. **Data organization:** To get the most of analytics solutions, that data needs to be organized. This means that databases should be set up correctly and integrated properly. This may require building a data warehouse, which can store data from a variety of applications and databases in a central location.  Businesses may need to purchase a dedicated [data preparation software](https://www.g2.com/categories/data-preparation) as well to ensure that data is joined and is clean for the analytics solution to consume in the right way. In the context of big data, a company might want to specifically consider big data processing and distribution software. This often requires a skilled data analyst, IT employee, or an outside consultant to help ensure data quality is at its finest for easy analysis. **User adoption:** It is not always easy to transform a business into a data-driven company. Particularly at more established companies that have done things the same way for years, it is not simple to force analytics tools upon employees, especially if there are ways for them to avoid it. If there are other options, such as spreadsheets or existing tools that employees can use instead of analytics software, they will most likely go that route. However, if managers and leaders ensure that analytics tools are a necessity in an employee’s day to day, then adoption rates will increase. ### Which Companies Should Buy Statistical Analysis Software? In the digital age, data is ubiquitous. Whether it is higher education or the healthcare industry, it is likely that a lot of data is involved. Statistical analysis software tools are typically used by data scientists and mathematicians, but it provides industry-specific features. These may be features tailored to scientific research, cost modeling, or health science. **Higher education:** Users from the higher education industry use statistical analysis tools to analyze data, obtain insights quickly, and find relevant trends in data. **Market research firms:** Researchers turn to statistical analysis to solve tough research problems. They are able to use these tools to dig into their research findings and find historical trends. With statistical analysis software, market researchers are enabled to handle a large volume of data in multiple formats. **Health care** : For health care professionals, time isn’t just money—it also means the difference between life and death. These workers look to statistical analysis tools to better understand health-related data and to improve efficiencies in hospitals, manage and contain diseases, and much more. ### How to Buy Statistical Analysis Software #### Requirements Gathering (RFI/RFP) for Statistical Analysis Software If a company is just starting out on their analytics journey, g2.com can help in selecting the best software for the particular company and use case. Since the particular solution might vary based on company size and industry, G2 is a great place to sort and filter reviews based on these criteria, along with many more. The variety, volume, and velocity of data are vast. Therefore, users should think about how the particular solution fits their particular needs, as well as their future needs as they accumulate more data.  To find the right solution, buyers should determine pain points and jot them down. These should be used to help create a checklist of criteria. Additionally, the buyer must determine the number of employees who will need to use this software, as this drives the number of licenses they are likely to buy. Taking a holistic overview of the business and identifying pain points can help the team springboard into creating a checklist of criteria. The checklist serves as a detailed guide that includes both necessary and nice-to-have features including budget, features, number of users, integrations, security requirements, cloud or on-premises solutions, and more. Depending on the scope of the deployment, it might be helpful to produce a request for information (RFI), a one-page list with a few bullet points describing what is needed from a statistical analysis software. #### Compare Statistical Analysis Software Products **Create a long list** From meeting the business functionality needs to implementation, vendor evaluations are an essential part of the software buying process. For ease of comparison after all demos are complete, it helps to prepare a consistent list of questions regarding specific needs and concerns to ask each vendor. **Create a short list** From the long list of vendors, it is helpful to narrow down the list of vendors and come up with a shorter list of contenders, preferably no more than three to five. With this list in hand, businesses can produce a matrix to compare the features and pricing of the various solutions. **Conduct demos** To ensure the comparison is thoroughgoing, the user should demo each solution on the shortlist with the same use case and data sets. This will allow the business to evaluate like for like and see how each vendor stacks up against the competition.  #### Selection of Statistical Analysis Software **Choose a selection team** As statistical analysis software is all about the data, the user must make sure that the selection process is data driven as well. The selection team should compare notes and facts and figures which they noted during the process, such as time to insight, number of visualizations, and availability of advanced analytics capabilities. **Negotiation** Just because something is written on a company’s pricing page, does not mean it is not negotiable (although some companies will not budge). It is imperative to open up a conversation regarding pricing and licensing. For example, the vendor may be willing to give a discount for multi-year contracts or for recommending the product to others. **Final decision** After this stage, and before going all in, it is recommended to roll out a test run or pilot program to test adoption with a small sample size of users. If the tool is well used and well received, the buyer can be confident that the selection was correct. If not, it might be time to go back to the drawing board. ### What Does Statistical Analysis Software Cost? Businesses decide to deploy statistical analysis software with the goal of deriving some degree of a return on investment (ROI). #### Return on Investment (ROI) As they are looking to recoup their losses that they spent on the software, it is critical to understand the costs associated with it. This software is typically billed per user, which is sometimes tiered depending on the company size. More users will typically translate into more licenses, which means more money. Users must consider how much is spent and compare that to what is gained, both in terms of efficiency as well as revenue. Therefore, businesses can compare processes between pre- and post-deployment of the software to better understand how processes have been improved and how much time has been saved. They can even produce a case study (either for internal or external purposes) to demonstrate the gains they have seen from their use of the statistical analysis tool. ### Implementation of Statistical Analysis Software **How is Statistical Analysis Software Implemented?** Implementation differs drastically depending on the complexity and scale of the data. In organizations with vast amounts of data in disparate sources (e.g., applications, databases, etc.), it is often wise to utilize an external party, whether that be an implementation specialist from the vendor or a third-party consultancy. With vast experience, they can help businesses understand how to connect and consolidate their data sources and how to use the software efficiently and effectively. **Who is Responsible for Statistical Analysis Software Implementation?** It may require a lot of people, or many teams, to properly deploy an analytics platform. This is because data can cut across teams and functions. As a result, it is rare that one person or even one team has a full understanding of all of a company’s data assets. With a cross-functional team in place, a business can piece together its data and begin the journey of analytics, starting with proper data preparation and management. ### Statistical Analysis Software Trends **Self service** As with other types of analytics tools (such as analytics platforms), there is an increasing trend for software to be of the self-service nature. This means that non professionals should be able to use the tool easily with little to no IT support for setting it up. With drag-and-drop interfaces or highly customizable setups, average business users are being empowered by statistical analysis capabilities. **Augmented analytics** Artificial intelligence and machine learning are making inroads across most industries and business use cases, with statistics being no exception. With machine learning powering statistical analysis, users are able to discover data, determine the best type of analysis to deploy for a particular data set or problem, and more. With augmented analytics, analysts can get a better understanding of their data, allowing them to drill in and dive deeper into trends and patterns. For example, the software might alert the user to an anomaly in the data which they can look into in order to rectify the issue or inform relevant individuals about it.