# Best ETL Tools

## How Many ETL Tools Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 254

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.54/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Adeptia (+0.97%) - Among all products in this category, Adeptia recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 01, 2026_

## How Does G2 Rank ETL Tools Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 19,300+ Authentic Reviews
- 254+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for ETL Tools
 ![G2 Grid® for ETL Tools plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/etl-tools/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=23331&focus%5B%5D=989&focus%5B%5D=6073&focus%5B%5D=8076&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=604&focus%5B%5D=1308796)

Highlighted products: Databricks, Celigo, Alteryx, Google Cloud BigQuery, FME Platform, Fivetran, Domo, and IBM watsonx.data.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/etl-tools/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=celigo&focus%5B%5D=alteryx&focus%5B%5D=google-cloud-bigquery&focus%5B%5D=fme-platform&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=ibm-watsonx-data)

**Sponsored**

### KNIME

KNIME helps everybody make sense of data. Its free and open source KNIME Analytics Platform enables anyone — whether they come from a business, technical or data background — to intuitively work with data, every day. KNIME Business Hub is the commercial complement to KNIME Analytics Platform and enables users to collaborate on data science and share insights across the organization. Together, the products support the complete data science lifecycle, allowing teams at all levels of analytics readiness to support the operationalization of data and to build a scalable data science practice.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=1181&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-03T05%3A06%3A35Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1181&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1181&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16291&secure%5Bresource_id%5D=1181&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fetl-tools%3Fopen_modal_url%3D%252Fproducts%252Fskyvia%252Fwishlists%253Fhost_path%253D%25252Fcategories%25252Fetl-tools%2526source%253Dcategory&secure%5Btoken%5D=6184379d463309104c8a07e49733ab69dff201a9fdc5c912c2a1b5e43a81b5ab&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.knime.com%2Flp%2Fdemo%3Futm_medium%3D3rd-party%26utm_source%3DG2%26utm_campaign%3Dbrand%26utm_term%3Dpaid%26utm_content%3D&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews)

Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a construir, gobernar y escalar canalizaciones de datos, análisis, aprendizaje automático, aplicaciones de IA y agentes. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para trabajar con datos empresariales e inteligencia artificial a gran escala. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks está construida sobre una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e inteligencia artificial. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de inteligencia artificial y usuarios de negocios para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar canalizaciones de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles de control y permitir que los equipos de negocios exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e inteligencia artificial a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa y crear agentes de inteligencia artificial de grado de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de inteligencia artificial y convertir los datos empresariales en valor de negocio.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,328

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/databricks-inc)
- **Sitio web de la empresa:** databricks.com
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros
- **Company Size:** 48% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** y las **características completas** de Databricks para aplicaciones de almacenamiento de datos y ML.
- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de Databricks, mejorando su experiencia con interfaces intuitivas y servicios confiables.
- Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Databricks con AWS y otras herramientas, mejorando las operaciones diarias y la eficiencia.
- Los usuarios valoran la **colaboración sin fisuras** que ofrece Databricks, mejorando el trabajo en equipo en proyectos de datos con información en tiempo real.
- Los usuarios elogian las **funciones analíticas integradas** de Databricks, mejorando el procesamiento colaborativo de datos y la visualización de información.

##### Cons

- Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** inicialmente, con permisos confusos y modos de cómputo que afectan la usabilidad.
- Los usuarios señalan que los **costos pueden ser bastante altos** para utilizar Databricks de manera efectiva, especialmente para proyectos de datos grandes.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** con Databricks, especialmente desafiante para los recién llegados a las herramientas de big data.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Databricks desafiante, especialmente para equipos más pequeños y procesos de configuración inicial.
- Los usuarios enfrentan **desafíos complejos de configuración** inicialmente, aunque el soporte ayuda a simplificar la experiencia con el tiempo.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Databricks simplifica ETL y análisis con cuadernos escalables"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)

**["Útil para gestionar y analizar datos operativos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13090803)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vishaka C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13090803)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [¿Cuáles son las características de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Celigo](https://www.g2.com/de/products/celigo/reviews)

Celigo ist die intelligente Automatisierungsplattform, die für das KI-Zeitalter entwickelt wurde. Als unternehmensbereite iPaaS hilft Celigo Organisationen dabei, Anwendungen zu vereinheitlichen, komplexe Abläufe zu automatisieren und digitale Ökosysteme zu skalieren. Die Plattform unterstützt Cloud-Integration, SaaS-Integration, Unternehmensanwendungsintegration und agentische Automatisierung unter einem einzigen Governance-Modell. Die Plattform ist sowohl für Geschäftsteams als auch für Entwickler zugänglich – jeder kann Integrationen durch natürliche Sprache erstellen, konfigurieren und warten, während technische Teams die volle Kontrolle über Architektur, Sicherheit und Erweiterbarkeit behalten. Durch eine umfangreiche Bibliothek von über 1.000 vorgefertigten Konnektoren können Organisationen Systeme wie ERP, CRM, E-Commerce, Finanzen und Support-Plattformen – einschließlich NetSuite, Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics und Shopify – schnell integrieren, während sie die Flexibilität für benutzerdefinierte Integrationen und fortgeschrittenes API-Management beibehalten. Celigo unterstützt eine breite Palette von Unternehmensintegrationsszenarien, einschließlich ERP-Integration, CRM-Integration, B2B-Integration und EDI (elektronischer Datenaustausch) Workflows. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Organisationen, den Austausch von Lieferanten-, Partner- und Kundendaten zu optimieren und gleichzeitig eine zuverlässige Datenintegration über interne und externe Systeme hinweg sicherzustellen. Eingebaute Werkzeuge für Datenzuordnung, Datentransformation und Datensynchronisation gewährleisten, dass Informationen genau und konsistent zwischen Anwendungen fließen. Was Celigo auszeichnet, ist seine Fähigkeit, das gesamte Spektrum der Automatisierung abzudecken – von deterministischen, regelbasierten Workflows bis hin zu KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen – ohne separate Plattformen oder Governance-Modelle zu benötigen. Der Celigo Agent Builder ermöglicht es Teams, KI-Agenten zu erstellen, die über Unternehmenssysteme hinweg denken und handeln, mit konfigurierbaren Leitplanken, die Geschäftspolitik zur Laufzeit durchsetzen. Menschliche Genehmigungen in der Schleife stellen sicher, dass sensible Aktionen vor der Ausführung eine ausdrückliche Genehmigung erfordern, und vollständige Prüfpfade unterstützen die Compliance bei jeder KI-Interaktion. Der MCP-Server von Celigo stellt Unternehmensfähigkeiten über das Model Context Protocol bereit und gibt jedem KI-Agenten – ob innerhalb von Celigo oder extern erstellt – sicheren, überwachten und prüfbaren Zugriff auf den gesamten Unternehmens-Technologie-Stack. Dies macht Celigo zu einer grundlegenden Schicht für die Unternehmens-KI-Orchestrierung und ermöglicht es Organisationen, externe Agenten mit internen Systemen zu verbinden, ohne Kontrolle oder Sichtbarkeit zu opfern. Celigo Ora, die natürliche Sprachschnittstelle der Plattform, macht die gesamte Plattform durch Konversation zugänglich. Jeder – einschließlich Geschäftsteams ohne technische Ausbildung – kann Integrationen und Automatisierungen erstellen, ändern, Fehler beheben und warten, indem er in einfacher Sprache beschreibt, was benötigt wird. Dies beseitigt den Spezialisten-Engpass nicht nur beim Erstellen von Automatisierungen, sondern auch bei der laufenden Wartung und Problemlösung. Um die Bereitstellung zu beschleunigen, bietet Celigo vollständig verwaltete Integrations-Apps und wiederverwendbare Integrationstemplates, die gängige Anwendungsfälle wie Order-to-Cash-Automatisierung, E-Commerce-Integrationen und Finanzdatenflüsse vereinfachen. Zentralisiertes Monitoring, Governance-Kontrollen zur Laufzeit und skalierbare Architektur geben Unternehmen volle Sichtbarkeit in Integrations- und Automatisierungsprozesse, während sie Zuverlässigkeit und Compliance aufrechterhalten. Entwickelt für moderne IT- und Betriebsteams, befähigt Celigo Unternehmen, Integration, Automatisierung und KI auf einer einzigen Plattform zu vereinen – Kapazität zu skalieren, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen, und eine dauerhafte Grundlage für die digitale Transformation über die gesamte Anwendungslandschaft hinweg zu schaffen.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,067

#### How Do G2 Users Rate Celigo?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Celigo?

- **Verkäufer:** [Celigo](https://www.g2.com/de/sellers/celigo)
- **Unternehmenswebsite:** www.celigo.com
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** Redwood City, California
- **Twitter:** @celigoinc  
1,418 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=62d4b59e1d0308da646469c5a274beead8dbe6d3770aa75cd23cfb98ce47b859&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F275831%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
786 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** NetSuite-Administrator, IT-Manager
- **Top Industries:** Einzelhandel, Konsumgüter
- **Company Size:** 58% Medium, 37% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Celigo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Celigo, wodurch das Integrationsmanagement für jeden zugänglich wird, unabhängig vom technischen Hintergrund.
- Benutzer schätzen die **benutzerfreundlichen Integrationen** von Celigo und schätzen seine anpassbaren Lösungen für unterschiedliche Kundenbedürfnisse.
- Benutzer schätzen die **Integrationsfähigkeiten** von Celigo, die nahtlose Verbindungen mit verschiedenen APIs einfach und effizient ermöglichen.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Celigo, die nahtlose Konnektivität und erweiterte Funktionalität über Systeme hinweg ermöglichen.
- Benutzer schätzen den **hilfreichen und gründlichen Kundensupport** von Celigo, der eine effektive Unterstützung bei Anpassungen gewährleistet.

##### Cons

- Benutzer finden **Fehlerbehandlung herausfordernd** mit unklaren Nachrichten und zufälligen Problemen, die schwer zu verfolgen sind.
- Benutzer bemerken oft die **Premium-Preise** von Celigo, wobei die Kosten steigen, wenn mehr Funktionen hinzugefügt werden.
- Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was Zeit und Mühe erfordert, um die Funktionen der Plattform vollständig zu verstehen.
- Benutzer stehen oft vor **Komplexitätsherausforderungen** mit Celigo, da sie mit vagen Fehlermeldungen und komplexen Integrationsprozessen zu kämpfen haben.
- Benutzer berichten, dass **Premium-Preise** verwirrend sein können, insbesondere bei unerwarteten Erhöhungen bei Vertragsverlängerungen.

#### What Are Recent G2 Reviews of Celigo?

**["Nahtlose Integration mit außergewöhnlichem Support"](https://www.g2.com/de/survey_responses/celigo-review-1996577)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Steve B._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/celigo-review-1996577)

**["Ein vertrauenswürdiger Integrationspartner für Shopify- und ERP-Projekte"](https://www.g2.com/de/survey_responses/celigo-review-13172761)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sergiu T._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/celigo-review-13172761)

#### What Are G2 Users Discussing About Celigo?

- [What is Celigo used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-celigo-used-for)

### [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews)

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung von Lieferanten analysieren, Kundendaten segmentieren, die Mitarbeiterbindung analysieren oder wettbewerbsfähige KI-Anwendungen aus Ihren proprietären Daten entwickeln, Alteryx One macht es einfach, Daten zu bereinigen, zu mischen und zu analysieren, um die einzigartigen Erkenntnisse freizuschalten, die zu wirkungsvollen Entscheidungen führen. KI-gestützte Analysen Alteryx automatisiert und vereinfacht jede Phase der Datenvorbereitung und -analyse, von der Validierung und Anreicherung bis hin zu prädiktiven Analysen und automatisierten Erkenntnissen. Integrieren Sie generative KI direkt in Ihre Workflows, um komplexe Datenaufgaben zu rationalisieren und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Unübertroffene Flexibilität, egal ob Sie codefreie Workflows, natürliche Sprachbefehle oder Low-Code-Optionen bevorzugen, Alteryx passt sich Ihren Bedürfnissen an. Vertrauenswürdig. Sicher. Unternehmensbereit. Alteryx wird von über der Hälfte der Global 2000 und 19 der 20 größten globalen Banken vertraut. Mit integrierter Automatisierung, Governance und Sicherheit können Ihre Workflows skalieren und die Compliance aufrechterhalten, während sie konsistente Ergebnisse liefern. Und es spielt keine Rolle, ob Ihre Systeme vor Ort, hybrid oder in der Cloud sind; Alteryx passt sich mühelos in Ihre Infrastruktur ein. Einfach zu bedienen. Tief verbunden. Was Alteryx wirklich auszeichnet, ist unser Fokus auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit für Analysten und unsere aktive Community von 700.000 Alteryx-Nutzern, die Sie bei jedem Schritt Ihrer Reise unterstützen. Mit nahtloser Integration in Daten überall, einschließlich Plattformen wie Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP und Salesforce, hilft unsere Plattform, isolierte Daten zu vereinheitlichen und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Besuchen Sie Alteryx.com für weitere Informationen und um Ihre kostenlose Testversion zu starten.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 856

#### How Do G2 Users Rate Alteryx?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Alteryx?

- **Verkäufer:** [Alteryx](https://www.g2.com/de/sellers/alteryx)
- **Unternehmenswebsite:** www.alteryx.com
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Irvine, CA
- **Twitter:** @alteryx  
26,149 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ae8a7629c5a6d593caff29361a6ee3fb670df11992dd94a9656c66461078b340&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F903031%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
2,304 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Datenanalyst, Analyst
- **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Buchhaltung
- **Company Size:** 63% Large, 21% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Alteryx und finden es benutzerfreundlich und effizient für nicht-technische Benutzer.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von Alteryx, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenvorbereitung und -analyse verbessern.
- Benutzer lieben das **intuitive Design** von Alteryx, das Datenmanagement und die Erstellung von Workflows mühelos und effizient macht.
- Benutzer finden Alteryx **sehr einfach zu erlernen und zu verwenden** , was ihre Daten-Workflow- und Automatisierungserfahrung verbessert.
- Benutzer schätzen die **Effizienz** von Alteryx, die eine schnelle Datenverarbeitung und optimierte Arbeitsabläufe ohne komplexe Programmierung ermöglicht.

##### Cons

- Benutzer erwähnen, dass Alteryx **hohe Kosten** hat, was für kleine Teams und Startups eine Herausforderung sein kann.
- Benutzer finden eine **steile Lernkurve** für fortgeschrittene Funktionen, was es für Anfänger schwierig macht, Alteryx schnell zu meistern.
- Benutzer weisen auf die **fehlenden Funktionen** in Alteryx hin, wie begrenzte Konnektoren und Probleme mit der Ausgabe-Flexibilität.
- Benutzer finden **Lernschwierigkeiten** in Alteryx aufgrund verwirrender Werkzeuge und Fehlerbehebung, insbesondere für Anfänger.
- Benutzer stoßen auf **langsame Leistung** bei der Verarbeitung großer Datensätze, was die Effizienz und Benutzerfreundlichkeit in Alteryx beeinträchtigt.

#### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx?

**["Skaliert Operationen und spart Zeit mit automatisierten Daten-Workflows"](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13047637)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Ihor B._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13047637)

**["Macht die Datenvorbereitung schneller mit einem intuitiven Drag-and-Drop-Workflow"](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13190742)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Anushka S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-13190742)

### [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews)

BigQuery ist ein KI-bereites, petabyte-skalierbares und kosteneffizientes Data Warehouse, das es Ihnen ermöglicht, Analysen über riesige Datenmengen nahezu in Echtzeit durchzuführen. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 1,144

#### How Do G2 Users Rate Google Cloud BigQuery?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Google Cloud BigQuery?

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Datenanalyst
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 38% Large, 35% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Google Cloud BigQuery?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Google Cloud BigQuery, die eine schnelle Analyse massiver Datensätze ohne Aufwand ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **außergewöhnliche Geschwindigkeit** von BigQuery, die eine schnelle Verarbeitung großer Datensätze nahtlos ermöglicht.
- Benutzer lieben die **einfache Integration** mit Google Cloud-Diensten, die eine reibungslose Datenanalyse und -verwaltung ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **schnellen Abfragefähigkeiten** von Google Cloud BigQuery, die eine mühelose Analyse massiver Datensätze ermöglichen.
- Benutzer schätzen die **Abfrageeffizienz** von BigQuery, das mühelos komplexe Abfragen auf riesigen Datensätzen mit Geschwindigkeit verarbeitet.

##### Cons

- Benutzer finden, dass die **Kosten mit Google Cloud BigQuery schnell eskalieren können** , was eine sorgfältige Abfrageoptimierung erfordert, um die Ausgaben zu verwalten.
- Benutzer haben Schwierigkeiten mit **Abfrageproblemen** in BigQuery, da sie mit steigenden Kosten und Herausforderungen bei der Abfrageoptimierung und Fehlersuche konfrontiert sind.
- Benutzer finden **Kostenmanagement herausfordernd** mit Google Cloud BigQuery aufgrund unvorhersehbarer Preisgestaltung und Vorfällen unerwarteter Gebühren.
- Benutzer erleben **Kostenprobleme** mit Google Cloud BigQuery und kämpfen mit unerwartet hohen Rechnungen und eingeschränkter Preistransparenz.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Google Cloud BigQuery herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Optimierungstechniken.

#### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud BigQuery?

**["Einfach zu bedienendes Cloud-Tool mit teilbaren, gespeicherten Abfragen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Reetika P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12958418)

**["Skalierbares, sicheres BigQuery, das nahtlos über Dienste hinweg verbindet"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Aayush M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-bigquery-review-12638747)

#### What Are G2 Users Discussing About Google Cloud BigQuery?

- [Is Big Query free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-big-query-free) - 3 comments, 1 upvote
- [Is BigQuery part of Google Cloud Platform?](https://www.g2.com/de/discussions/is-bigquery-part-of-google-cloud-platform) - 2 comments, 2 upvotes
- [Worauf basiert Google BigQuery?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-bigquery-based-on) - 1 comment
- [Wofür wird Google BigQuery verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-google-bigquery-used-for) - 1 comment

### [FME Platform](https://www.g2.com/de/products/fme-platform/reviews)

FME ist die einzige Enterprise-Integrationsplattform mit umfassender Unterstützung für räumliche Daten. Die FME-Plattform bietet integrierte Unterstützung für Tausende von Systemen sowie über 800 sofort einsatzbereite Transformer, die es den Benutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Integrations-Workflows zu erstellen und zu automatisieren, ohne programmieren zu müssen. Egal, ob Ihre Datenherausforderungen mit räumlichen Daten, Big Data, Stream-Verarbeitung, Cloud-Migration oder Business Intelligence zu tun haben, FME hilft Ihnen, mehr Zeit mit der Nutzung von Daten und weniger Zeit mit deren Bewältigung zu verbringen. Erfahren Sie mehr unter fme.safe.com.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 131

#### How Do G2 Users Rate FME Platform?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind FME Platform?

- **Verkäufer:** [Safe Software](https://www.g2.com/de/sellers/safe-software)
- **Unternehmenswebsite:** fme.safe.com
- **Gründungsjahr:** 1993
- **Hauptsitz:** British Columbia, Canada
- **Twitter:** @SafeSoftware  
4,972 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f51fda03ec1714e4e9b70cd5c252a3781277b1ecefb3ddfb641e6af2f11170f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F50027%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
346 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Datenanalyst, GIS-Analyst
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 47% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About FME Platform?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** der FME-Plattform, die Daten-Workflows einfach und effizient zu verwalten macht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Datenverarbeitung und Integration** der FME-Plattform, die die Automatisierung von Arbeitsabläufen und Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** der FME-Plattform, die die Produktivität erheblich steigern und Daten-Workflows optimieren.
- Benutzer loben die FME-Plattform für ihre **außergewöhnliche Interoperabilität** , die verschiedene Datenformate in Automatisierungs-Workflows effizient transformiert.
- Benutzer schätzen die **flexiblen Datenumwandlungsfähigkeiten** der FME-Plattform, die ihren Arbeitsablauf mit beeindruckender Automatisierung und Interoperabilität verbessern.

##### Cons

- Benutzer kämpfen mit der **Komplexität** der FME-Plattform, insbesondere bei der Automatisierung und der Navigation in der Benutzeroberfläche in stressigen Situationen.
- Benutzer äußern Bedenken über das **teure Preismodell** der FME-Plattform, was es kleineren Teams erschwert, zu investieren.
- Benutzer kämpfen mit einer **steilen Lernkurve** , finden die Benutzeroberfläche einschüchternd und die Einarbeitung anderer eine erhebliche Herausforderung.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** der FME-Plattform herausfordernd, was die Navigation und das Verständnis der Software erschwert.
- Benutzer äußern Bedenken hinsichtlich **Preisprobleme** mit der FME-Plattform und empfinden sie als zu teuer für kleinere Teams und Einzelpersonen.

#### What Are Recent G2 Reviews of FME Platform?

**["Leistungsstarke Automatisierung und Arbeitsabläufe mit schnellem Onboarding"](https://www.g2.com/de/survey_responses/fme-platform-review-13115305)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Konjengbam M._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fme-platform-review-13115305)

**["FME spart Zeit mit leistungsstarkem GIS ETL und Automatisierung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/fme-platform-review-12863747)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Denise G._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fme-platform-review-12863747)

#### What Are G2 Users Discussing About FME Platform?

- [What does FME stand for in FME Server?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-fme-stand-for-in-fme-server)
- [Is FME an ETL?](https://www.g2.com/de/discussions/is-fme-an-etl)
- [What is FME process?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-fme-process)
- [What is FME software used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-fme-software-used-for)

### [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews)

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden, Daten für die Nutzung vorzubereiten und dynamische Berichte und Visualisierungen zu erstellen – alles innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Mit integrierten KI- und Automatisierungsfunktionen können Teams problemlos KI-Agenten erstellen und nutzen, Arbeitsabläufe optimieren und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 1,038

#### How Do G2 Users Rate Domo?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Domo?

- **Verkäufer:** [Domo](https://www.g2.com/de/sellers/domo)
- **Unternehmenswebsite:** www.domo.com
- **Gründungsjahr:** 2010
- **Hauptsitz:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk  
63,513 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=930264e423425693f202ced16a30f6d197bcd60a8bf42ced6ba13de91b09312c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F25237%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,299 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Datenanalyst, Geschäftsanalyst
- **Top Industries:** Computersoftware, Marketing und Werbung
- **Company Size:** 49% Medium, 28% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Domo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen Domos **Benutzerfreundlichkeit** , was es für alle zugänglich macht, selbst für diejenigen, die nicht technikaffin sind.
- Benutzer schätzen die **flexiblen Dashboards** in Domo, die eine nahtlose Datenvisualisierung aus verschiedenen Quellen ermöglichen.
- Benutzer finden, dass das **intuitive Design** von Domo die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung verbessert und es für alle Fähigkeitsstufen zugänglich macht.
- Benutzer loben Domo für seine **einfachen Integrationen** , die nahtlose Datenverbindungen ermöglichen und die Effizienz des Datenmanagements verbessern.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von Domo, die das Datenmanagement über verschiedene Plattformen und Quellen hinweg verbessert.

##### Cons

- Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** bei Domo, was oft spezielle Ressourcen erfordert, um Updates und Funktionen zu verwalten.
- Benutzer kämpfen mit **fehlenden Funktionen** in Domo, einschließlich veralteter Systeme und begrenzter Möglichkeiten bei Visualisierungen und Verbindungen.
- Benutzer sind frustriert über **Datenverwaltungsprobleme** , einschließlich Upload-Anpassungen und schlechter Organisation von Datensätzen in Domo.
- Benutzer finden Domo **teuer** aufgrund der hohen Kosten, die mit den Funktionen und dem Bedarf an externer Beratung verbunden sind.
- Benutzer finden die **Komplexität** von Domo überwältigend, da technisches Fachwissen und umfangreiche Einrichtung erforderlich sind, die das Benutzererlebnis komplizieren.

#### What Are Recent G2 Reviews of Domo?

**["Domo verwandelt unzusammenhängende Berichte in ein bahnbrechendes Verkaufs-Scorecard"](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-13128007)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Renee G._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-13128007)

**["Schnelles, zuverlässiges Dashboarding mit schnellen Datenverbindungen in Domo"](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-13150907)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Katie S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-13150907)

#### What Are G2 Users Discussing About Domo?

- [Wofür wird Domo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment
- [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-domo-cost)
- [What is Domo data?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-data)
- [Is Domo any good?](https://www.g2.com/de/discussions/is-domo-any-good)
- [What does Domo software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-domo-software-do)

### [Fivetran](https://www.g2.com/products/fivetran/reviews)

Fivetran is the data foundation for AI. One platform moves, manages, and transforms data from every application, database, event stream, and file your business runs on into a governed foundation that analytics, operations, and AI can act on. Connectors deploy in minutes, run themselves, and adjust automatically when a source changes, so your data team spends its time building, not maintaining pipelines.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 805

#### How Do G2 Users Rate Fivetran?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automation:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Scalability:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditing:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Fivetran?

- **Seller:** [Fivetran](https://www.g2.com/sellers/fivetran)
- **Company Website:** www.fivetran.com
- **Year Founded:** 2012
- **HQ Location:** Oakland, CA
- **Twitter:** @fivetran  
5,767 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,848 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
- **Top Industries:** Computer Software, Information Technology and Services
- **Company Size:** 59% Medium, 27% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Fivetran, enjoying seamless integration and effortless maintenance post-setup.
- Users appreciate the **easy setup** of Fivetran, making it straightforward to integrate with existing applications.
- Users value the **easy integration** of Fivetran, enabling seamless connectivity with various applications and tools.
- Users value the **responsive customer support** from Fivetran, enhancing their overall experience and satisfaction.
- Users appreciate the **intuitive and simple layout** of Fivetran, making data management effortless and enjoyable.

##### Cons

- Users experience **sync issues** with sporadic failures and confusion over usage quotas, complicating their workflow.
- Users note that Fivetran's pricing is **quite expensive** , which limits accessibility for many potential users.
- Users face **integration issues** with Fivetran, especially regarding schema ownership and modifying connections efficiently.
- Users find the **learning curve steep** , requiring significant technical knowledge to effectively navigate the system initially.
- Users consider Fivetran's **pricing issues** a barrier, wishing for lower costs and more flexible options for accessibility.

#### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran?

**["No-Code, Self-Monitoring Pipelines with Connectors That Just Work"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Umesh ._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13137995)

**["Fast, Reliable No-Code Data Integrations with Huge ROI"](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Jose Maria P._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/fivetran-review-13138238)

#### What Are G2 Users Discussing About Fivetran?

- [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment
- [What is Census used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-census-used-for)
- [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/discussions/who-owns-fivetran)
- [How much does Fivetran cost?](https://www.g2.com/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment
- [Is Fivetran an ETL tool?](https://www.g2.com/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments

### [IBM watsonx.data](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-data/reviews)

IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Preis und Leistung und sorgt gleichzeitig für eine konsistente Governance über Quellen, Formate und Teams hinweg. Sehen Sie sich die Demo an, um zu erfahren, wie watsonx.data Sie befähigt, generative KI-Apps und leistungsstarke KI-Agenten zu erstellen. Kostenlose Testversion verfügbar: https://ibm.biz/Watsonx-data\_Trial

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 166

#### How Do G2 Users Rate IBM watsonx.data?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 5.8/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM watsonx.data?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Unternehmenswebsite:** www.ibm.com
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Software-Ingenieur, CEO
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 33% Small, 32% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM watsonx.data?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM watsonx.data und finden es zuverlässig und effizient für Datenverwaltungsaufgaben.
- Benutzer schätzen die **organisierte Datenintegration** und die intuitive Benutzeroberfläche von IBM watsonx.data, was die Effizienz und Analytik verbessert.
- Benutzer schätzen das **organisierte und effiziente Datenmanagement** von IBM watsonx.data, das Analyse- und Berichtaufgaben nahtlos verbessert.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration von Datenquellen** in IBM watsonx.data, was die Flexibilität und Effizienz für verschiedene Projekte verbessert.
- Benutzer schätzen die **Fähigkeit, Daten über hybride Umgebungen hinweg zu vereinheitlichen** , was die Flexibilität erhöht und fundierte Entscheidungsfindung fördert.

##### Cons

- Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was die anfängliche Einrichtung und Navigation für Neulinge bei IBM watsonx.data herausfordernd macht.
- Benutzer finden die **Komplexität** der Einrichtung von IBM watsonx.data als Hindernis, insbesondere für Neulinge in IBM-Technologien.
- Benutzer finden die **Preise hoch** für IBM watsonx.data, was es für kleinere Unternehmen und Projekte weniger zugänglich macht.
- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von IBM watsonx.data zeitaufwändig, mit einer steilen Lernkurve und komplexen Konfigurationen.
- Benutzer finden IBM watsonx.data **schwierig zu navigieren** , insbesondere für Anfänger und diejenigen, die mit KI und Datenanalyse nicht vertraut sind.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM watsonx.data?

**["Leistungsstarke Abfrageleistung und Governance, aber eine steile Einarbeitungskurve"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12836202)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Arkajit D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12836202)

**["Einheitliches Datenmanagement mit Lernkurve"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12817742)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anchal P._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-watsonx-data-review-12817742)

### [Workato](https://www.g2.com/es/products/workato/reviews)

Workato es el iPaaS mejor valorado y el líder en MCP Empresarial: la plataforma en la que las empresas confían para unificar integración, automatización e IA en un entorno seguro y nativo en la nube. Con la confianza de más de 12,000 clientes, incluyendo la mitad de las empresas Fortune 500, Workato conecta cada sistema, proceso y fuente de datos con más de 14,000 conectores preconstruidos. Lo que distingue a Workato: MCP Empresarial convierte procesos empresariales probados en habilidades gobernadas y listas para agentes que cualquier agente de IA — Claude, ChatGPT, Cursor o personalizado — puede ejecutar de manera segura y predecible. No se requiere reemplazo total. Ya sea modernizando integraciones heredadas o implementando IA agentiva a gran escala, Workato ofrece la orquestación, gobernanza y confianza necesarias en la empresa.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 747

#### How Do G2 Users Rate Workato?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatización:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Escalabilidad:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Auditoría:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Workato?

- **Vendedor:** [Workato](https://www.g2.com/es/sellers/workato)
- **Sitio web de la empresa:** www.workato.com
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, California
- **Twitter:** @Workato  
3,641 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=229b7e77382a8d2c3a0aeebe68dfc2316ea2caa6dd5d95ed0ee0d08884e6fc88&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3675685&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,401 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 43% Medium, 33% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Workato?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran que Workato es **fácil de usar y eficiente** , permitiendo una automatización sencilla sin necesidad de conocimientos técnicos.
- A los usuarios les encantan las **integraciones fáciles** que ofrece Workato, haciendo que la automatización entre herramientas sea simple y eficiente.
- Los usuarios valoran la **facilidad de las integraciones** con Workato, apreciando su interfaz fácil de usar y sus extensos conectores preconstruidos.
- Los usuarios aprecian el **diseño fácil de usar y las capacidades de automatización** de Workato, mejorando la productividad y simplificando flujos de trabajo complejos.
- A los usuarios les encanta la **facilidad de automatización** en Workato, ahorrando horas al integrar sin esfuerzo varias herramientas y sistemas.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Workato abrumadora, especialmente en lo que respecta a la terminología y las estructuras de precios que confunden a los recién llegados.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** , con flujos de trabajo complejos y una incorporación abrumadora que complica el uso inicial.
- Los usuarios expresan frustración por las **limitaciones de datos** en Workato, lo que dificulta el envío de correos electrónicos y la transferencia de archivos para tareas más grandes.
- Los usuarios encuentran la **biblioteca de aplicaciones limitada** de Workato restrictiva, requiriendo configuración manual para integraciones menos comunes.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con Workato, encontrando la incorporación y la configuración inicial bastante abrumadoras y complejas.

#### What Are Recent G2 Reviews of Workato?

**["La plataforma que creció con nosotros"](https://www.g2.com/es/survey_responses/workato-review-12941177)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Anshu b._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/workato-review-12941177)

**["Workato nos ayuda a construir integraciones complejas a una velocidad vertiginosa."](https://www.g2.com/es/survey_responses/workato-review-10305521)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Sreenath B._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/workato-review-10305521)

#### What Are G2 Users Discussing About Workato?

- [What does Workato do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-workato-do)
- [¿Cuánto cuesta Workato?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-workato-cost) - 1 comment
- [¿Qué es una receta de Workato?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-a-workato-recipe) - 3 comments
- [What is Workato used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-workato-used-for)

### [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/de/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews)

Die SnapLogic-Plattform ist eine agentische Integrations- und Automatisierungslösung, die Unternehmensteams dabei hilft, Anwendungen, Datenquellen und APIs zu verbinden und KI-gesteuerte Workflows in Cloud- und On-Premises-Umgebungen zu orchestrieren. SnapLogic hat seinen Hauptsitz in San Mateo, Kalifornien. Das 2006 gegründete Unternehmen bedient Kunden aus verschiedenen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Pharmazie, Fertigung, Software und Hochschulbildung, mit Büros in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum. Die Plattform ist für IT-Teams, Dateningenieure und Integrationsspezialisten konzipiert, die Daten zwischen Systemen verschieben, Geschäftsprozesse automatisieren und die Aktivität von KI-Agenten in großem Maßstab steuern müssen. Sie unterstützt Anwendungsfälle wie Anwendungsintegration, Datenpipeline-Management, API-Lifecycle-Management, Modernisierung von Altsystemen und Unternehmens-KI-Orchestrierung. \*\*Zu den wichtigsten Funktionen und Fähigkeiten der SnapLogic-Plattform gehören:\*\* - Visueller, Low-Code-Pipeline-Builder: Ein Drag-and-Drop-Designer, der es Teams ermöglicht, Integrationen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, ohne benutzerdefinierten Code zu schreiben, wodurch die Abhängigkeit von Entwicklerressourcen verringert wird. - Vorab erstellte Snaps-Connector-Bibliothek: Mehr als 1.000 wiederverwendbare Connectoren für Unternehmensanwendungen, Datenbanken, Cloud-Dienste und Datenplattformen, konfigurierbar für einfache und komplexe Integrationsmuster. - SnapGPT: Ein in die Plattform integrierter KI-Co-Pilot, der Integrationspipelines generiert, Datenzuordnungen vorschlägt und bei der Fehlerbehebung von Pipelines mit natürlichen Spracheingaben unterstützt. - API-Management: Tools zum Erstellen, Veröffentlichen, Sichern und Überwachen von APIs, die es Organisationen ermöglichen, Datendienste über interne und externe Systeme hinweg bereitzustellen und zu konsumieren. - Agentische Workflow-Automatisierung: Fähigkeiten zum Entwerfen und Orchestrieren von KI-Agenten, die mehrstufige Geschäftsprozesse ausführen, mit nativer Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) zur Verwaltung von Agenteninteraktionen über Modelle und Tools hinweg. - Datenintegration und -transformation: Unterstützung für Batch-, Echtzeit- und Streaming-Datenpipelines mit integrierten Transformations-, Zuordnungs- und Anreicherungsfunktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten. - Zentralisiertes Monitoring und Governance: Ein einheitliches Dashboard zur Verfolgung der Pipeline-Leistung, Verwaltung von Zugriffskontrollen und Aufrechterhaltung der Prüfbarkeit aller Integrations- und Automatisierungsaktivitäten. Die SnapLogic-Plattform adressiert häufige Herausforderungen, denen Organisationen beim Skalieren ihrer Technologieoperationen gegenüberstehen: fragmentierte Daten in getrennten Systemen, hohe Integrationsentwicklungskosten und die Komplexität der Bereitstellung von KI in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform für sowohl traditionelle Integration als auch agentische Automatisierung reduziert sie die Abhängigkeit von benutzerdefinierten Code-Connectoren und ermöglicht es Teams, Integrationen zu erstellen und zu verwalten, ohne tiefgehende Software-Engineering-Expertise zu benötigen.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 375

#### How Do G2 Users Rate SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.1/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- **Verkäufer:** [SnapLogic](https://www.g2.com/de/sellers/snaplogic)
- **Unternehmenswebsite:** www.snaplogic.com
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @SnapLogic  
7,348 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=5261a75f1a744444604a852bca79d92e4b9b8336bca6cd31b6688370561a9346&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F210766%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
307 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Berater
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 47% Large, 36% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von SnapLogic, die eine schnelle Integration und eine unkomplizierte Einrichtung von Pipelines ermöglicht.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von SnapLogic, profitieren von einer benutzerfreundlichen Oberfläche und verschiedenen Konnektoren.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von SnapLogic IIP, die effiziente Verbindungen über verschiedene Systeme hinweg ermöglicht.
- Benutzer genießen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SnapLogic, die Aufgaben vereinfacht und die Gesamtproduktivität steigert.
- Benutzer lieben die **Einfachheit der Automatisierung** in SnapLogic IIP, die eine schnellere Entwicklung und effiziente Integrationsprozesse ermöglicht.

##### Cons

- Benutzer berichten von **Leistungsproblemen** mit SnapLogic, insbesondere bei hoher Arbeitsbelastung und in der Lastverteilungsfunktionalität.
- Benutzer erleben **schlechte Leistung** unter hoher Arbeitsbelastung, was zu Frustration bei der Fehlersuche und komplexen Integrationen führt.
- Benutzer kämpfen mit **technischen Schwierigkeiten** , einschließlich Debugging-Herausforderungen und Leistungseinbrüchen bei hoher Arbeitsbelastung.
- Benutzer finden die **Komplexität des Verständnisses von Snaps** und das Nachverfolgen von Fehlern in SnapLogic IIP ziemlich herausfordernd.
- Benutzer berichten von **schlechter Fehlerberichterstattung** und mangelnder Klarheit beim Debuggen, was den Fehlerbehebungsprozess erschwert.

#### What Are Recent G2 Reviews of SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

**["Super schnelle Integrationen – spart jede Menge Programmierkopfschmerzen!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13191310)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Pavan Simhadri D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13191310)

**["Schnelle und flexible Integrationen, unterstützt durch vorgefertigte Snaps, visuelle Workflows und großartigen Support"](https://www.g2.com/de/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13181168)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— aravind k._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-13181168)

#### What Are G2 Users Discussing About SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)?

- [Wofür wird die SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-used-for) - 1 comment

### [Skyvia](https://www.g2.com/de/products/skyvia/reviews)

Skyvia ist eine No-Code-Cloud-Datenintegrations- und Datenpipeline-Plattform, die ETL, ELT, Reverse ETL, Datenmigration, einseitige und bidirektionale Datensynchronisation, Workflow-Automatisierung, Echtzeit-Konnektivität und vieles mehr ermöglicht. Vorteile der Nutzung von Skyvia: • Kosteneffizienz: Mit erschwinglichen, flexiblen Preisplänen für jedes Produkt eignet sich Skyvia für Unternehmen jeder Größe. • Benutzerfreundlichkeit: Basierend auf umfangreichem Kundenfeedback ist die Benutzerfreundlichkeit die stärkste Qualität von Skyvia. • Flexibilität: Skyvia bietet anpassungsfähige, No-Code-Integrationswerkzeuge für sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Geschäftsszenarien. • Vertrauen: Skyvia wird von Tausenden datengetriebener Organisationen weltweit vertraut. Mit einer umfangreichen Bibliothek von über 200 Konnektoren bietet Skyvia nahtlose Integration zwischen verschiedenen Cloud-Anwendungen, Datenbanken und Data Warehouses, einschließlich Salesforce, Dynamics CRM, QuickBooks Online, SQL Server, Amazon Redshift, Google BigQuery und anderen.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 322

#### How Do G2 Users Rate Skyvia?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 9.0/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Skyvia?

- **Verkäufer:** [Devart](https://www.g2.com/de/sellers/devart)
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware  
1,736 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=79979469a3bee56c782598382543e7a4af65b7f1bcf71aea7d9fde07241e81e6&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F800325%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
252 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** CEO, CTO
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 52% Small, 42% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Skyvia?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Skyvia bemerkenswert und heben seine intuitive Oberfläche für nahtlose Datenintegration hervor.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit einer Low-Code-Oberfläche, die komplexe Datenverbindungen mühelos und effizient machen.
- Benutzer heben die **einfache Einrichtung** von Skyvia hervor und finden sie intuitiv und problemlos für nahtlose Datenintegration.
- Benutzer finden die **anfängliche Einrichtung einfach** , was schnelle Integrationen ermöglicht, ohne dass Programmierkenntnisse oder die Einbindung von Entwicklern erforderlich sind.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** , die Skyvia bietet, wodurch schnelle Verbindungen über mehrere Systeme hinweg mühelos und intuitiv ermöglicht werden.

##### Cons

- Benutzer heben die Notwendigkeit für **erweiterte Dokumentation und detailliertere Protokolle** hervor, um die Fehlersuche und die Nachverfolgung von Aufgaben zu verbessern.
- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Skyvia herausfordernd aufgrund seiner veralteten Benutzeroberfläche und komplexen Konfigurationen.
- Benutzer finden die **Lernkurve steil** aufgrund komplexer Konfigurationen und einer dichten Benutzeroberfläche, die Zeit zum Meistern erfordert.
- Benutzer finden die **schlechte Dokumentation** von Skyvia mangelhaft an realen Beispielen, was die Integrationen komplexer und weniger intuitiv macht.
- Benutzer finden die **Einrichtungs-Schwierigkeit** mit Skyvia komplex, was Zeit und Aufwand für die Konfiguration und Feldzuordnung erfordert.

#### What Are Recent G2 Reviews of Skyvia?

**["Einfache, codefreie Datensynchronisierung mit übersichtlicher Preisgestaltung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/skyvia-review-12828558)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Emily C._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/skyvia-review-12828558)

**["Einfache, zuverlässige Datensynchronisation zwischen Cloud-Apps und Datenbanken"](https://www.g2.com/de/survey_responses/skyvia-review-12843850)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Marcus W._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/skyvia-review-12843850)

#### What Are G2 Users Discussing About Skyvia?

- [Wofür wird Skyvia verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-skyvia-used-for) - 1 comment

### [Boomi Data Integration](https://www.g2.com/de/products/boomi-data-integration/reviews)

Die SaaS-Plattform von Rivery bietet eine einheitliche Lösung für ELT-Pipelines, Workflow-Orchestrierung und Datenoperationen. Erreichen Sie mehr mit weniger und erstellen Sie den effizientesten, skalierbaren Daten-Stack für Ihre Organisation. Einige der Funktionen und Fähigkeiten von Rivery: - Vollständig automatisierte SaaS-Plattform: Richten Sie sich ein und beginnen Sie in der Rivery-Plattform in nur wenigen Minuten mit der Datenverbindung, mit wenig bis gar keinem Wartungsaufwand. - Einheitliche Datenaufnahme, -transformation und -orchestrierung: 100% Datenquellenfähigkeit, einsatzbereite Daten mit sowohl SQL- als auch Python-Transformationen und vollständige Workflow-Automatisierung. - Über 200 native Konnektoren: Verbinden Sie sich sofort mit Anwendungen, Datenbanken, Dateispeicheroptionen und Data Warehouses mit unseren vollständig verwalteten und stets aktuellen Konnektoren, einschließlich BigQuery, Redshift, Shopify, Snowflake, Amazon S3, Firebolt, Databricks, Salesforce, MySQL, PostgreSQL und Rest API, um nur einige zu nennen. - Python-Unterstützung: Haben Sie eine Datenquelle, die benutzerdefinierten Code erfordert? Mit der nativen Python-Unterstützung von Rivery können Sie Daten aus jedem System abrufen, egal wie komplex der Bedarf ist. - Change Data Capture/Datenreplikation: Die erstklassige CDC-Unterstützung von Rivery bietet eine einfache, zuverlässige und schnelle Lösung zur Replikation von Daten aus einer Datenbank in Ihr Data Warehouse. - 1-Klick-Daten-Apps: Mit Rivery Kits können Sie komplette, produktionsreife Workflow-Vorlagen in Minuten bereitstellen, mit Datenmodellen, Pipelines, Transformationen, Tabellenschemata und Orchestrierungslogik, die bereits für Sie basierend auf Best Practices definiert sind. - Unterstützung des Datenentwicklungslebenszyklus: Getrennte abgeschottete Umgebungen für jede Phase Ihrer Entwicklung, von Entwicklung und Staging bis zur Produktion, was es einfacher macht, schnell zu agieren, ohne Dinge zu zerstören. Versionskontrolle, API und CLI sind enthalten. - Datenoperationen: Mit Rivery erhalten Sie zentralisiertes Logging & Reporting, Monitoring & Alerts und Datenqualität als Teil einer robusten Datenoperationsschicht für Ihre Datenpipelines. - Lösungsorientierter Support: Konsistent als bester Support von G2 bewertet, erhalten Sie ingenieurgeführte Unterstützung von Rivery, um all Ihre Datenanforderungen zu erleichtern. - Datensicherheit: Branchenführende Sicherheits- und unternehmensgerechte Datenschutzstandards sind in das Netzwerk, das Produkt und die Richtlinien von Rivery integriert.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 120

#### How Do G2 Users Rate Boomi Data Integration?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Boomi Data Integration?

- **Verkäufer:** [Boomi](https://www.g2.com/de/sellers/boomi)
- **Gründungsjahr:** 2000
- **Hauptsitz:** Conshohocken, PA
- **Twitter:** @boomi  
101,014 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=48e58db8d91e1da54d6b476d5f5c5a2d98aab91fa1d98184cfcc08cb78bcfd9d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fboomi-inc%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
3,024 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 42% Medium, 36% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Boomi Data Integration?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von Boomi Data Integration, die es einfach macht, zu lernen und zu implementieren.
- Benutzer loben den **ausgezeichneten Kundensupport** von Boomi Data Integration, was ihre Implementierung und das Gesamterlebnis verbessert.
- Benutzer schätzen die **breite Palette an Konnektoren** in Boomi Data Integration, die die Datenverbindung und Berichterstellung über Plattformen hinweg vereinfachen.
- Benutzer schätzen die **Automatisierungsfähigkeiten** von Boomi Data Integration, die ihre ETL-Prozesse und die Effizienz der Arbeitsabläufe erheblich verbessern.
- Benutzer schätzen die **einfache Implementierung** mit Boomi Data Integration und heben die Benutzerfreundlichkeit sowie den hervorragenden Support während der Einrichtung hervor.

##### Cons

- Benutzer stehen vor **Datenbeschränkungen** bei der Boomi-Datenintegration und es fehlen oft notwendige Felder und Dokumentationen beim Verbinden mit Quellen.
- Benutzer stehen oft vor einem **Informationsmangel** aufgrund fehlender Dokumentation und nicht verfügbarer Felder, was ihre Bemühungen zur Datenintegration erschwert.
- Benutzer erleben **unzureichende Informationen** beim Verbinden mit Datenquellen, was zu Herausforderungen beim Zugriff auf notwendige Felder führt.
- Benutzer finden, dass Boomi Data Integration **an Funktionen mangelt** , da oft Dokumentationen fehlen und Berichtsbereiche bei Datenverbindungen nicht verfügbar sind.
- Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** der Boomi-Datenintegration frustrierend, da notwendige Felder in Berichten möglicherweise nicht verfügbar sind.

#### What Are Recent G2 Reviews of Boomi Data Integration?

**["Tatsächliche Bewertung des ELT-Tools Rivery"](https://www.g2.com/de/survey_responses/boomi-data-integration-review-10179408)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Amit K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/boomi-data-integration-review-10179408)

**["Boomi Datenintegration: Schnelle, zuverlässige Integrationen im großen Maßstab"](https://www.g2.com/de/survey_responses/boomi-data-integration-review-12546768)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Takkellapati S._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/boomi-data-integration-review-12546768)

#### What Are G2 Users Discussing About Boomi Data Integration?

- [What advice do you have for others considering Rivery for data integration and pipeline management?](https://www.g2.com/de/discussions/what-advice-do-you-have-for-others-considering-rivery-for-data-integration-and-pipeline-management)
- [Wofür wird Rivery verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-use-of-rivery) - 2 comments
- [Wie viel kostet Rivery?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-rivery-cost) - 1 comment
- [What does Rivery do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-rivery-do) - 1 comment

### [Azure Data Factory](https://www.g2.com/de/products/azure-data-factory/reviews)

Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinfachen. Er ermöglicht es Organisationen, Extract, Transform, Load (ETL) und Extract, Load, Transform (ELT) Workflows in einer codefreien Umgebung zu konstruieren und zu orchestrieren, was eine nahtlose Datenbewegung und -transformation über lokale und cloudbasierte Systeme hinweg erleichtert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Konnektivität: ADF bietet über 90 integrierte Konnektoren, die die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen ermöglichen, einschließlich relationaler Datenbanken, NoSQL-Systemen, SaaS-Anwendungen, APIs und Cloud-Speicherdiensten. - Codefreie Datenumwandlung: Durch die Nutzung von Mapping-Datenflüssen, die von Apache Spark™ betrieben werden, ermöglicht ADF den Benutzern, komplexe Datenumwandlungen ohne das Schreiben von Code durchzuführen, was den Datenvorbereitungsprozess vereinfacht. - SSIS-Paket-Rehosting: Organisationen können ihre bestehenden SQL Server Integration Services (SSIS)-Pakete problemlos in die Cloud migrieren und erweitern, was erhebliche Kosteneinsparungen und eine verbesserte Skalierbarkeit ermöglicht. - Skalierbar und kosteneffektiv: Als serverloser Dienst skaliert ADF automatisch, um den Anforderungen der Datenintegration gerecht zu werden, und bietet ein Preismodell nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, das die Notwendigkeit von Vorabinvestitionen in Infrastruktur eliminiert. - Umfassende Überwachung und Verwaltung: ADF bietet robuste Überwachungstools, die es den Benutzern ermöglichen, die Pipeline-Leistung zu verfolgen, Alarme einzurichten und einen effizienten Betrieb der Daten-Workflows sicherzustellen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure Data Factory adressiert die Komplexitäten der modernen Datenintegration, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die unterschiedliche Datenquellen verbindet, Daten-Workflows automatisiert und fortschrittliche Datenumwandlungen erleichtert. Dies befähigt Organisationen, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen. Durch das Angebot einer skalierbaren, kosteneffizienten und codefreien Umgebung reduziert ADF die operative Belastung der IT-Teams und ermöglicht es Dateningenieuren und Business-Analysten, sich auf die Wertschöpfung durch datengesteuerte Strategien zu konzentrieren.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 95

#### How Do G2 Users Rate Azure Data Factory?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 8.4/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind Azure Data Factory?

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft  
13,091,739 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9458f51bd6ded48ad432a804f19ad736469f007787569b63827154231c315630&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmicrosoft%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
231,632 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** MSFT

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 60% Large, 30% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Azure Data Factory?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer lieben die **nahtlose Datenintegration** von Azure Data Factory, die komplexe Workflows vereinfacht und die Produktivität steigert.
- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Azure Data Factory, die Datenintegration mit ihrer Low-Code-Visualschnittstelle vereinfacht.
- Benutzer schätzen die **nahtlose Konnektivität** von Azure Data Factory zur Integration verschiedener Datenquellen mit minimalem Programmieraufwand.
- Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationsmöglichkeiten** von Azure Data Factory, die komplexe Daten-Workflows über verschiedene Quellen hinweg vereinfachen.
- Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von Azure Data Factory, die es ihnen ermöglicht, mühelos umfangreiche Datenquellen zu verwalten und zu integrieren.

##### Cons

- Benutzer finden die **Fehlerbehebungs-Schwierigkeiten** in Azure Data Factory frustrierend, insbesondere bei komplexen Pipelines und der Fehlersuche bei Ausfällen.
- Benutzer finden **das Debuggen schwierig** mit Azure Data Factory und stehen oft vor Herausforderungen beim effektiven Troubleshooting komplexer Pipelines.
- Benutzer finden Azure Data Factory **teuer** aufgrund unvorhersehbarer Kosten, die mit Pipeline-Ausführungen und Datenbewegungen verbunden sind.
- Benutzer finden, dass die **Funktionseinschränkungen** von Azure Data Factory ihre Fähigkeit behindern, effizient mit Power BI zu überwachen und zu integrieren.
- Benutzer finden die **Komplexität und Einschränkungen** von Azure Data Factory herausfordernd, insbesondere beim Debuggen und Verwalten komplexer Workflows.

#### What Are Recent G2 Reviews of Azure Data Factory?

**["Intuitive, skalierbare Datenintegration mit Azure Data Factory"](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-data-factory-review-12454264)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Alan R._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-data-factory-review-12454264)

**["Low-Code Drag-and-Drop, das die Entwicklung für Entwickler und Geschäftsanwender einfach macht"](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-data-factory-review-12746463)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Shyam s._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/azure-data-factory-review-12746463)

#### What Are G2 Users Discussing About Azure Data Factory?

- [Is Azure data Factory an ETL tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-azure-data-factory-an-etl-tool) - 2 comments
- [What are the additional capabilities of data Factory?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-additional-capabilities-of-data-factory)
- [Which 3 types of activities can you run in Microsoft Azure data Factory?](https://www.g2.com/de/discussions/which-3-types-of-activities-can-you-run-in-microsoft-azure-data-factory)
- [What does Azure data/factory do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-azure-data-factory-do)

### [IBM StreamSets](https://www.g2.com/de/products/ibm-streamsets/reviews)

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäftsdaten Schritt zu halten. Unsere Plattform ermöglicht es Datenteams, Daten freizuschalten—ohne die Kontrolle abzugeben—um ein datengesteuertes Unternehmen zu ermöglichen. - Resiliente Pipelines erkennen und passen sich an ständige Änderungen in Datenstruktur, Semantik und Infrastruktur an. - Einmal lernen, um viele verschiedene Integrationspipelines mit einem einzigen Design-Erlebnis für alle Muster zu erstellen — Streaming, Batch, CDC, ETL, ELT, ML. - Wiederverwendbare Pipeline-Fragmente ermöglichen es jedem, die von Ihren Dateningenieuren entworfene Funktionalität zu nutzen. - Python SDK ermöglicht es, Pipelines für den Maßstab zu templatisieren, indem Hunderte von Pipelines mit nur wenigen Codezeilen einfach erstellt werden. - Vereinfachen Sie Datenumwandlungen mit vordefinierten Prozessoren, um 99% Ihrer Analyseanforderungen sofort zu erfüllen. - Topologien bieten Transparenz, um zu sehen, wie Systeme verbunden sind und Daten im gesamten Unternehmen fließen. - Daten-SLAs und Regeln decken versteckte Probleme in Ihren Datenflüssen auf, schaffen Leitplanken in den Datenpipelines für Datenqualität, Größenbestimmung, Durchsatzleistung, Fehlerraten, Leckage privater/sensibler Informationen und mehr. StreamSets liefert analysenbereite Daten, verbessert die Echtzeit-Entscheidungsfindung und reduziert die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in einer Organisation verbunden sind. Deshalb vertrauen die größten Unternehmen der Welt auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, Datenwissenschaft, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben. Erfahren Sie mehr oder starten Sie eine 30-tägige Testversion auf streamsets.com.

**Average Rating:** 4.0/5.0

**Total Reviews:** 114

#### How Do G2 Users Rate IBM StreamSets?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.2/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind IBM StreamSets?

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity  
74,660 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®
- **Eigentum:** SWX:IBM

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
- **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
- **Company Size:** 42% Large, 34% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About IBM StreamSets?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von IBM StreamSets und heben die intuitive Benutzeroberfläche und die anfängerfreundlichen Funktionen hervor.
- Benutzer loben die **benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche** von IBM StreamSets, die die Visualisierungs- und Debugging-Effizienz verbessert.
- Benutzer schätzen die **effektiven Datenverwaltungsmöglichkeiten** von IBM StreamSets für nahtlose Integration und Automatisierung über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Benutzer schätzen die **Vereinfachung der Datenintegrations-Workflows** in IBM StreamSets, wodurch die Erstellung von Pipelines intuitiv und effizient wird.
- Benutzer schätzen die **breite Palette an Integrationen** , die von IBM StreamSets angeboten werden, was die Datenkonnektivität in der Cloud und vor Ort verbessert.

##### Cons

- Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** , insbesondere bei der Nutzung fortgeschrittener Funktionen und der effektiven Verwaltung komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **Preise übermäßig hoch** , insbesondere für kleinere Teams, was die allgemeine Zufriedenheit mit IBM StreamSets beeinträchtigt.
- Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** fortgeschrittener Funktionen in StreamSets zeitaufwändig und nicht gut unterstützt.
- Benutzer erleben oft **langsame Leistung** mit IBM StreamSets, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Pipelines.
- Benutzer finden die **steile Lernkurve** von IBM StreamSets herausfordernd, insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Konfigurationen.

#### What Are Recent G2 Reviews of IBM StreamSets?

**["Leistungsstarke Datenintegration mit IBM Stream Sets."](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Abhishek D._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-11654909)

**["Vereinfacht Echtzeit-Datenpipelines mit gemischter Anpassung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sravya A._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-streamsets-review-12240946)

#### What Are G2 Users Discussing About IBM StreamSets?

- [Wofür wird StreamSets verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-used-for)
- [What is StreamSets data collector?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-data-collector)
- [What is StreamSets control hub?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-control-hub)
- [Are StreamSets free?](https://www.g2.com/de/discussions/are-streamsets-free)
- [Was ist das StreamSets-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-streamsets-tool) - 1 comment

### [5X](https://www.g2.com/de/products/5x/reviews)

5X ist eine End-to-End-Daten- und KI-Plattform. Die Plattform organisiert Ihre Daten unabhängig von Quelle oder Format. Egal, ob Sie ein dediziertes Datenteam haben oder nicht, unsere Plattform verwandelt fragmentierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Apps. Das Kundenfeedback, das wir am häufigsten erhalten, lautet: "Das ist selbsterklärend" und "Es ist super einfach zu bedienen." Und genau das war unser Ziel – eine leistungsstarke All-in-One-Plattform zu schaffen, die unglaublich einfach zu bedienen ist. Der moderne Daten-Stack hat sich weiterentwickelt. Es geht nicht mehr darum, Anbieter zusammenzufügen. Der nächste Generation moderne Daten-Stack ist eine All-in-One-Plattform, die Geschwindigkeit, Einfachheit und geringere Eigentumskosten bietet. Genau das haben wir bei 5X geschaffen. Unternehmen nutzen 5X aus mehreren Gründen: 1) Geschwindigkeit & Produktivität. All-in-One-Datenplattformen sind unglaublich effizient. Wir haben gesehen, wie Unternehmen Anwendungsfälle am ersten Tag erstellen. Kontaktieren Sie uns, um zu sehen, ob Sie sich für einen kostenlosen 48-Stunden-Start qualifizieren! 🚀 2) Senken Sie Ihre Gesamtkosten um 30 % im Vergleich zum Aufbau Ihrer eigenen Plattform. Dies berücksichtigt nicht die benötigten Arbeitsstunden zur Unterstützung eines Plattformaufbaus 🤯 3) Nutzen Sie unsere Full-Stack-Datenberatung für Unterstützung bei Datenengineering & Analytik 👨‍💻 5X wurde 2020 gegründet und ist in den USA, Singapur, Großbritannien und Indien vertreten. Unser globales Team besteht aus über 70 Personen und wächst schnell. Wir haben kürzlich unsere Seed-Runde von Flybridge Capital erhalten und werden von Top-Gründern von Unternehmen wie Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack und anderen prominenten Angel-Investoren unterstützt. Für weitere Informationen besuchen Sie 5X.co Wir reden nicht nur über Geschwindigkeit und Einfachheit; wir untermauern es mit Beweisen. Sprechen Sie mit uns über unseren 48-Stunden-Start, bei dem wir innerhalb von 48 Stunden kostenlos einen End-to-End-Anwendungsfall für Sie erstellen können.

**Average Rating:** 4.9/5.0

**Total Reviews:** 81

#### How Do G2 Users Rate 5X?

- **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Automatisierung:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10)
- **Rechnungsprüfung:** 9.4/10 (Category avg: 8.1/10)

#### Who Is the Company Behind 5X?

- **Verkäufer:** [5X](https://www.g2.com/de/sellers/5x)
- **Gründungsjahr:** 2020
- **Hauptsitz:** San Francisco
- **Twitter:** @DataWith5x  
49 Twitter-Follower
- **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
111 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Computersoftware, Finanzdienstleistungen
- **Company Size:** 56% Medium, 40% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About 5X?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von 5X und loben die intuitive Benutzeroberfläche sowie die nahtlose Integration mit bestehenden Tools.
- Benutzer schätzen den **reaktionsschnellen Kundensupport** von 5X, der Anfragen schnell bearbeitet und angeforderte Funktionen umsetzt.
- Benutzer loben 5X für seine **nahtlosen Integrationsfähigkeiten** , die die Workflow-Automatisierung verbessern und das Datenmanagement über Plattformen hinweg vereinfachen.
- Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von 5X, die ihre Datenaufnahme und die gesamte betriebliche Effizienz mühelos verbessern.
- Benutzer loben 5X für sein **intuitives Design und integrierte Fähigkeiten** , die eine effiziente Datenverwaltung und nahtlose Arbeitsabläufe ermöglichen.

##### Cons

- Benutzer finden eine **steile Lernkurve** mit 5X anfangs, aber Schulung hilft, den Übergang zu erleichtern.
- Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von 5X herausfordernd und benötigen oft zusätzliche Unterstützung für eine erfolgreiche Implementierung.
- Benutzer finden anfangs eine **steile Lernkurve** vor, die Schulungssitzungen erfordert, um sich in die Komplexität der Plattform einzuarbeiten.
- Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von 5X zeitaufwändig, da sie umfangreiches Lernen und Unterstützung für komplexe Integrationen erfordert.
- Benutzer bemerken **Funktionseinschränkungen** , da einige fortgeschrittene Werkzeuge noch in der Entwicklung sind, was die Gesamtfunktionalität und Arbeitsabläufe beeinträchtigt.

#### What Are Recent G2 Reviews of 5X?

**["Ein zuverlässiger und skalierbarer Datenpartner"](https://www.g2.com/de/survey_responses/5x-review-11889175)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Varinderjit K._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/5x-review-11889175)

**["Außergewöhnlicher Support und benutzerfreundliche Plattform treiben unsere Datenumwandlung voran"](https://www.g2.com/de/survey_responses/5x-review-11903408)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Shuming F._

[Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/5x-review-11903408)

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- [2](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list)
- [3](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=3#product-list)
- [4](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=4#product-list)
- [5](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=5#product-list)
- …
- [16](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=16#product-list)
- [17](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=17#product-list)
- [Next ›Next ›](/categories/etl-tools?open_modal_url=%2Fproducts%2Fskyvia%2Fwishlists%3Fhost_path%3D%252Fcategories%252Fetl-tools%26source%3Dcategory&order=g2_score&page=2#product-list)

Spotlight Categories

[Conversation Intelligence Software](https://www.g2.com/categories/conversation-intelligence)

[CMMS Software](https://www.g2.com/categories/cmms)

[Employer of Record (EOR) Software](https://www.g2.com/categories/employer-of-record-eor)

[Help Desk Software](https://www.g2.com/categories/help-desk)

[Live Chat Software](https://www.g2.com/categories/live-chat)

Similar Categories

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- [iPaaS](/categories/ipaas)
- [Reverse ETL](/categories/reverse-etl)

- [Stream Analytics](/categories/stream-analytics)

[Browse ETL Tools Themes](/categories/etl-tools/themes)

 ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi")
SJ

Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Updated April 9, 2026

ETL (extract, transform, and load) tools transfer data between databases and external systems, supporting data replication, warehousing, analytics, data cleansing, and structuring, and increasingly support ELT workflows where transformation occurs within the target system rather than before loading.

### Core Capabilities of ETL Tools

To qualify for inclusion in the ETL category, a product must:

- Facilitate extract, transform, and load processes
- Transform data for quality or visualization
- Audit or record integration data
- Archive data for backup, future reference, or analysis

### Common Use Cases for ETL Tools

Data engineering and analytics teams use ETL tools to move and prepare data for reporting, analysis, and business intelligence. Common use cases include:

- Replicating data from source systems into [data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) for centralized analytics
- Cleansing and transforming raw data into structured, queryable formats
- Building visual data workflows to automate recurring data transfer and integration processes

### How ETL Tools Differ from Other Tools

ETL tools pre-process and transform data before loading it into the target system, distinguishing them from ELT approaches where the target system handles transformation after loading. While [data integration tools](https://www.g2.com/categories/data-integration-tools) cover a broader range of connectivity scenarios, ETL tools focus specifically on structured data movement pipelines with built-in transformation, auditing, and archiving capabilities.

### Insights from G2 on ETL Tools

Based on category trends on G2, visual workflow builders and pre-built connectors stand out as standout features. These platforms deliver reductions in manual data preparation time and improved data quality as core benefits of ETL adoption.

Top Tools at a Glance

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Unified lakehouse pipelines with governance and ML workflows

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User Review

"Helpful for Managing and Analyzing Operational Data"

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NetSuite-centered app integration and sync

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User Review

"Seamless Integration with Exceptional Support"

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Drag-and-drop data prep and reporting automation

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User Review

"Scales Operations and Saves Time with Automated Data Workflows"

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Serverless analytics on large cloud datasets

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User Review

"Easy-to-Use Cloud Tool with Shareable, Saved Queries"

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Geospatial and multi-format data transformation

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User Review

"Powerful Automation and Workflow with Fast Onboarding"

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Self-service ETL feeding business dashboards

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User Review

"Domo Turns Disconnected Reports Into a Game-Changing Sales Scorecard"

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Managed connector-based data ingestion

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User Review

"No-Code, Self-Monitoring Pipelines with Connectors That Just Work"

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Lakehouse querying across object storage

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User Review

"Powerful Query Performance and Governance, But a Steep Onboarding Learning Curve"

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Low-code workflow automation across SaaS apps

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User Review

"Workato helps us building complex integrations at lightning speed."

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Visual enterprise integration across complex systems

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User Review

"Super fast integrations—saves tons of coding headache!"

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## How Do You Choose the Right ETL Tools?

### What You Should Know About ETL Tools

### ETL software buying insights at a glance

Organizations today manage data across multiple applications, databases, and cloud environments. [ETL tools](https://www.g2.com/categories/etl-tools) help teams extract, transform, and load that data into centralized systems where it can be analyzed and used for reporting or operational decision-making. As companies adopt [cloud data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) and modern analytics stacks, these solutions play an important role in keeping data pipelines reliable and consistent. 

The best ETL tools help organizations reduce manual scripting, maintain consistent data pipelines, and support large volumes of data across multiple integrations. As data environments grow more complex, ETL providers increasingly focus on simplifying integrations and enabling faster access to analytics-ready data.

Common use cases focus on simplifying how data moves and gets prepared across systems. Teams use these tools to automate pipelines between SaaS apps, databases, and warehouses, consolidate data for unified reporting, and transform raw inputs into analytics-ready datasets for [BI tools](https://www.g2.com/categories/business-intelligence). They also help maintain consistent, reliable data flows across distributed environments, supporting cloud data warehouses and modern analytics platforms.

Pricing varies across the category depending on the number of integrations, pipeline volume, and transformation complexity. Many vendors use usage-based pricing models tied to data volume or connectors. Entry-level plans often support smaller teams or limited pipelines, while enterprise deployments add advanced monitoring, governance, and scalability capabilities.

### Top 5 FAQs from software buyers

- How do ETL tools support modern data stacks and cloud-based data architectures?
- How well do ETL platforms integrate with cloud data warehouses like BigQuery, Snowflake, or Redshift?
- Which ETL tools simplify pipeline management and reduce maintenance overhead for data teams?
- What level of scalability and performance do ETL solutions provide for large-scale data pipelines?
- Which ETL providers offer the broadest integration support across SaaS applications, databases, and APIs?

G2’s top-rated ETL tools, based on verified reviews, include [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews), [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews), [Domo](https://www.g2.com/products/domo/reviews), [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews), and [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews).

### What are the top-reviewed ETL Tools on G2?

[**Google Cloud BigQuery**](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews)

- Number of Reviews: 324
- Satisfaction: 98
- Market Score: 99
- G2 Score: 98

[**Databricks**](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)

- Number of Reviews: 279
- Satisfaction: 100
- Market Score: 81
- G2 Score: 90

[**Domo**](https://www.g2.com/products/domo/reviews)

- Number of Reviews: 380
- Satisfaction: 88
- Market Score: 73
- G2 Score: 80

[**Workato**](https://www.g2.com/products/workato/reviews)

- Number of Reviews: 224
- Satisfaction: 94
- Market Score: 62
- G2 Score: 78

[**SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)**](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews)

- Number of Reviews: 172
- Satisfaction: 94
- Market Score: 60
- G2 Score: 77

**Satisfaction** reflects user-reported ratings, including ease of use, support, and feature fit. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

**Market Presence** scores combine review and external signals that indicate market momentum and footprint. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

**G2 Score** is a weighted composite of Satisfaction and Market Presence. ([Source 2](https://www.g2.com/reports))

Learn how G2 scores products. ([Source 1](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5vlk6s*_gcl_au*MTAwMzU5MzUxLjE3NjM0MTg0NzYuNjY0NTIxMTY0LjE3NjQ2MTc0NzcuMTc2NDYxNzQ3Nw..*_ga*NzY1MDU0NjE3LjE3NjM0NzQ3ODM.*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NjYwODk1MTMkbzY3JGcxJHQxNzY2MDkyMjQyJGo1NyRsMCRoMA..))

### What I Often See in ETL Tools

#### Feedback Pros: What Users Consistently Appreciate

• **Visual pipeline builders simplify complex multi-source data integrations**

_“I love how the SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) makes building integrations so easy with its AI-powered and low-code interface, which significantly streamlines design and maintenance for both technical and non-technical users. This platform guides the pipeline design and reduces the manual effort, aligning with its AI-driven workflow approach, and it has been instrumental in helping me automate workflows, improve data flow efficiency, and reduce the integration effort significantly. The initial setup was very easy because it's a cloud-based, self-service platform that minimizes installation effort and helps teams get started quickly. I highly recommend SnapLogic IIP for organizations looking to modernize and accelerate their integration strategy, and I would rate it a 9 for its ease of use.”_

- [Sanket N.](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip-review-12380685), SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) review

• **Extensive connectors enable fast integration across SaaS and databases**

_“We use this every day as a vital part of an integration between our website and database. Easy to use with a number of different integrations available at your fingertips. Assistance was always an email away.”_

- [Nick E.](https://www.g2.com/products/skyvia/reviews/skyvia-review-12443772), Skyvia review

• **Automation capabilities reduce manual pipeline maintenance and data preparation**

_“Workato is an excellent tool for automating tasks and improving processes. What I find truly impressive is that we no longer have to rely on our ERP vendor for new features or automations; instead, we can handle everything ourselves using Workato. Personally, I have implemented numerous enhancements that have greatly benefited the Finance team, resulting in an estimated annual savings of around 1,000 hours. Also tool is so easy to use that you do not need to have any technical knowledge.”_

- [Manvitha K.](https://www.g2.com/products/workato/reviews/workato-review-12106615), Workato review

#### Cons: Where Many Platforms Fall Short

• **Advanced transformations require deeper technical knowledge and configuration**

_“Some advanced use cases require a deeper technical understanding, especially when building custom flows, handling edge cases, or working with complex APIs. The UI can feel overwhelming for new users, and debugging large integrations could be improved with more developer-style tooling. Pricing can also be a consideration for smaller organizations compared to lightweight automation tools.”_

- [Nuri Vladimir E.](https://www.g2.com/products/celigo/reviews/celigo-review-12356472), Celigo review

• **Limited debugging visibility when pipelines fail during complex workloads**

_“Debugging and troubleshooting pipelines can sometimes be difficult. Error messages are not always very detailed, which can slow down the process of identifying issues. The UI is helpful, but complex pipelines can become harder to manage and visualize as they grow. Additionally, monitoring and cost tracking for large workloads requires careful attention, as pipeline executions and data movement activities can accumulate costs quickly.”_

- [Alan R.](https://www.g2.com/products/azure-data-factory/reviews/azure-data-factory-review-12454264), Azure Data Factory

• **Scaling integrations or data volume increases operational management complexity**

_“The pricing model can become expensive for large-scale queries without proper optimization and cost monitoring. The learning curve for advanced features and query optimization techniques requires time investment. Limited support for certain data types and occasional complexity in debugging nested queries could be improved for a better developer experience.”_

- [Alok K.](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews/google-cloud-bigquery-review-12237841), Google Cloud BigQuery review

### My Expert Takeaway on ETL Tools in 2026

Looking across the review data, ETL solutions receive consistently strong sentiment, with an average rating of **4.61/5 stars and a 9.22/10 likelihood to recommend**. That tells me most teams see clear value once their pipelines are operational. ETL tools have quietly become core infrastructure for modern data environments, especially as organizations connect more SaaS applications, warehouses, and analytics systems.

What I notice most in the reviews is that teams rarely evaluate ETL platforms only on integrations. Instead, reliability and automation come up repeatedly. Users want pipelines that run consistently without constant monitoring or manual fixes. When pipelines break or debugging becomes difficult, it quickly impacts reporting workflows and downstream analytics.

Another pattern I see is that successful teams treat ETL software as shared infrastructure rather than an isolated engineering tool. Data engineers may design pipelines, but analysts and operations teams often rely on them daily. Platforms that simplify pipeline visibility, monitoring, and maintenance tend to make collaboration easier across teams.

Industry usage patterns also suggest that organizations with growing data environments benefit the most from mature ETL workflows. For buyers evaluating the best ETL tools, the biggest differentiator often comes down to how well a platform keeps pipelines stable and manageable as data complexity grows.

### ETL Tools FAQs

#### What are the best free ETL tools for developers?

Many platforms offer open-source components, limited free tiers, or trial versions that developers use to build and test pipelines.

Common options include:

- [dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews) **:** An open-source framework used by data teams to transform and model data directly inside data warehouses.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Offers a limited free usage tier that allows developers to run queries and build data pipelines at small scale.
- [AWS Glue](https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews): A serverless data integration service commonly used for large-scale pipelines, typically accessed through free trial credits or limited testing environments.

Developers often use these tools to prototype data pipelines before scaling to production workloads.

#### What are the best no-code or low-code ETL tools?

No-code and low-code ETL tools simplify pipeline creation through visual workflows and prebuilt integrations.

Examples include:

- [Workato](https://www.g2.com/products/workato/reviews): Known for its automation platform and extensive connector ecosystem that simplifies integration workflows.
- [SnapLogic](https://www.g2.com/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews): Uses a visual interface and prebuilt connectors to help teams design data pipelines without heavy coding.
- [Alteryx](https://www.g2.com/products/alteryx/reviews): Offers a drag-and-drop workflow builder designed for analysts working with data preparation and transformation.

These platforms allow data teams to manage pipelines without relying heavily on engineering resources.

#### Which ETL services offer strong security features?

Organizations handling sensitive data often prioritize ETL tools that offer strong governance, access controls, and compliance capabilities.

Platforms commonly used in secure environments include:

- [Azure Data Factory](https://www.g2.com/products/azure-data-factory/reviews): Integrates with Microsoft’s identity and security framework for controlled data pipelines.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Supports secure data processing with built-in encryption and governance capabilities.
- [AWS Glue](https://www.g2.com/products/aws-glue/reviews): Provides role-based access controls and integration with AWS security services.

These platforms help organizations maintain secure data movement across complex environments.

#### What’s the leading ETL app for big data analysis?

For large-scale analytics workloads, organizations often use ETL tools that integrate directly with modern data platforms.

Common choices include:

- [Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews): Designed for large-scale data engineering, analytics, and machine learning pipelines.
- [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/products/google-cloud-bigquery/reviews): Enables large-scale data processing and analytics within a cloud data warehouse environment.
- [Fivetran](https://www.g2.com/products/fivetran/reviews): Automates high-volume data ingestion into cloud warehouses for analytics and reporting.

These platforms support large datasets and complex transformation workflows.

#### What are the different types of ETL tools?

ETL tools generally fall into four categories:

- **Open-source ETL tools** : Flexible frameworks for custom pipeline development.
- **Cloud-based ETL platforms** : Managed services that automate data pipelines.
- **No-code or low-code ETL tools** : Visual workflow tools for non-engineering teams.
- **Enterprise ETL solutions** : Platforms built for governance, monitoring, and large-scale data environments.

Each category supports different technical needs and levels of pipeline complexity.

#### Sources

- [G2 Scoring Methodologies](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5ky9es*_gcl_au*MTY2NDg2MDY3Ny4xNzU1MDQxMDU4*_ga*MTMwMTMzNzE1MS4xNzQ5MjMyMzg1*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NTUwOTkzMjgkbzQkZzEkdDE3NTUwOTk3NzYkajU3JGwwJGgw)
- [G2 Winter 2026 Reports](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

Researched By: [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)

Last updated on March 16, 2026