# Best DataOps Platforms ## How Many DataOps Platforms Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 108 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.58/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Datacoves (+0.27%) - Among all products in this category, Datacoves recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 15, 2026_ ## How Does G2 Rank DataOps Platforms Products? **Why You Can Trust G2's Software Rankings:** - 30 Analysts and Data Experts - 6,100+ Authentic Reviews - 108+ Products - Unbiased Rankings G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category. ## G2 Grid® for DataOps Platforms ![G2 Grid® for DataOps Platforms plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.png?focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=23920&focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=1642761&focus%5B%5D=1243833&focus%5B%5D=148877&focus%5B%5D=142449&focus%5B%5D=51147) Highlighted products: Databricks, Fivetran, ServiceNow Workflow Data Fabric, Flip, 5X, dbt, Monte Carlo, and Astro by Astronomer. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/dataops-platforms/grids.json?focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=fivetran&focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=kanerika-flip&focus%5B%5D=5x&focus%5B%5D=dbt&focus%5B%5D=monte-carlo&focus%5B%5D=astro-by-astronomer) **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge is an enterprise-grade data quality platform that leverages AI to continuously automate data validation across your entire ecosystem ‐ from data warehouses and big data lakes to BI reports and enterprise applications. With AI-powered test creation, scalable architecture, and the leading DevOps for Data CI/CD integration, QuerySurge ensures data integrity at every stage of the pipeline. Automated Data Validation Use Cases: QuerySurge provides a smart, AI-driven, data validation & ETL testing solution for your automated testing needs. - Data Warehouse / ETL Testing - DevOps for Data / Continuous Testing - Data Migration Testing - Business Intelligence (BI) Report Testing - Big Data Testing - Enterprise Application Data Testing What QuerySurge Provides: - Automation of your manual data validation and testing process - Ease-of-use, low-code/no-code features - Generative AI capabilities for test creation - Testing across 200+ data platforms - Integration into your CI/CD DataOps pipeline - Acceleration of your data analysis - Ensurance of regulatory compliance Key Features: - Data Connection Wizard provides an easy way to link to your data stores - Visual Query Wizard builds table-to-table and column-to-column tests without writing SQL - Generative AI module automatically creates transformation tests in bulk - DevOps for Data provides a RESTful API with 110+ calls and Swagger documentation and integrates into CI/CD pipelines - Create Custom Tests and modularize functions with snippets, set thresholds, stage data, check data types & duplicate rows, full text search, and asset tagging - Schedule tests to run immediately, at a predetermined date & time, or after any event from a build/release, CI/CD, DevOps, or test management solution - Multi-project support in a single instance, new Global Admin user, assign users and agents, import and export projects, and user activity log reports - Webhooks provide real-time integrations with DevOps, CI/CD, test management, and alerting tools - Ready-for-Analytics provides seamless integration with QuerySurge and your BI tool or open-source Metabase to create custom reports and dashboards and gain deeper, real-time insights into your data validation and ETL testing workflows - Data Analytics Dashboards and Data Intelligence Reports track, analyze, and communicate data quality [Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2686&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T11%3A52%3A34Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2686&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2686&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=2686&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdataops-platforms&secure%5Btoken%5D=d06effe1b355ae078ec67580ce5e5582e44f4d17b2a25aba5ddb70db18e757f0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) ### [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas da Fortune 500 — confiam na Plataforma de Dados + IA da Databricks para construir e escalar aplicativos de dados e IA, análises e agentes. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Fundada em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Unity Catalog, a Databricks é construída sobre uma arquitetura de lakehouse aberta que reúne dados, análises e IA. A plataforma é utilizada por engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas, desenvolvedores, equipes de aprendizado de máquina, equipes de IA e usuários de negócios para colaborar em todo o ciclo de vida de dados e IA. As principais capacidades da Databricks incluem: - Engenharia de dados: Construa, automatize e gerencie pipelines de dados em lote, streaming e em tempo real de forma confiável. - Análise e inteligência de negócios: Execute análises SQL, crie painéis e permita que as equipes de negócios explorem dados. - Governança de dados: Descubra, proteja e gerencie dados e ativos de IA entre equipes, nuvens e cargas de trabalho. - Aprendizado de máquina e IA: Desenvolva modelos, construa aplicativos de IA generativa e crie agentes de IA em nível de produção. - Aplicações de dados: Construa e implante aplicativos orientados por dados usando dados empresariais governados. Disponível em AWS, Azure e Google Cloud, a Databricks ajuda as organizações a trabalhar entre nuvens, reduzir silos de dados e simplificar a colaboração entre equipes e ferramentas. Os clientes usam a Databricks para casos de uso como personalização de clientes, detecção de fraudes, manutenção preditiva, análises em tempo real, cibersegurança, pesquisa em saúde, gestão de risco financeiro, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisões impulsionada por IA. A Databricks é utilizada em setores como serviços financeiros, saúde e ciências da vida, varejo, manufatura, energia e setor público. As organizações usam a plataforma para modernizar a infraestrutura de dados, acelerar a adoção de IA e transformar dados empresariais em valor de negócios. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 1,337 #### How Do G2 Users Rate Databricks? - **Observabilidade dos dados:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Databricks? - **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/databricks-inc) - **Website da Empresa:** databricks.com - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks 92,269 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 15,627 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Analista de Dados - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 47% Large, 38% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** e os **recursos abrangentes** do Databricks para armazenamento de dados e aplicações de ML. - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** do Databricks, melhorando sua experiência com interfaces intuitivas e serviços confiáveis. - Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** do Databricks com a AWS e outras ferramentas, melhorando as operações diárias e a eficiência. - Os usuários valorizam a **colaboração perfeita** oferecida pelo Databricks, aprimorando o trabalho em equipe em projetos de dados com insights em tempo real. - Os usuários elogiam os **recursos analíticos integrados** do Databricks, que melhoram o processamento colaborativo de dados e a visualização de insights. ##### Cons - Os usuários observam uma **curva de aprendizado acentuada** inicialmente, com permissões confusas e modos de computação afetando a usabilidade. - Os usuários observam que os **custos podem ser bastante altos** para utilizar o Databricks de forma eficaz, especialmente para grandes projetos de dados. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado íngreme** com o Databricks, especialmente desafiadora para os novatos em ferramentas de big data. - Os usuários acham a **complexidade** do Databricks desafiadora, especialmente para equipes menores e processos de configuração inicial. - Os usuários enfrentam desafios de **configuração complexa** inicialmente, embora o suporte ajude a simplificar a experiência ao longo do tempo. #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **["Plataforma Confiável para Construir Pipelines de Dados Escaláveis"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-13198355)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— aravind k._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-13198355) **["Databricks simplifica ETL e análises com notebooks escaláveis"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-13181721)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Diana C._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/databricks-review-13181721) #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote - [O que é a plataforma de análise unificada da Databricks?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [O que é Lakehouse no Databricks?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes - [Quais são os recursos do Databricks?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) Fivetran é a base de dados para IA. Uma plataforma move, gerencia e transforma dados de cada aplicação, banco de dados, fluxo de eventos e arquivo que sua empresa utiliza em uma base governada que análises, operações e IA podem atuar. Conectores são implantados em minutos, funcionam automaticamente e se ajustam automaticamente quando uma fonte muda, para que sua equipe de dados gaste seu tempo construindo, não mantendo pipelines. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 808 #### How Do G2 Users Rate Fivetran? - **Observabilidade dos dados:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Fivetran? - **Vendedor:** [Fivetran](https://www.g2.com/pt/sellers/fivetran) - **Website da Empresa:** www.fivetran.com - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** Oakland, CA - **Twitter:** @fivetran 5,767 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,848 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Analista de Dados - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 59% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Fivetran? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Fivetran, desfrutando de integração perfeita e manutenção sem esforço após a configuração. - Os usuários apreciam a **configuração fácil** do Fivetran, tornando simples a integração com aplicações existentes. - Os usuários valorizam a **fácil integração** do Fivetran, permitindo uma conectividade perfeita com várias aplicações e ferramentas. - Os usuários valorizam o **suporte ao cliente responsivo** da Fivetran, melhorando sua experiência e satisfação geral. - Os usuários apreciam o **layout intuitivo e simples** do Fivetran, tornando o gerenciamento de dados fácil e agradável. ##### Cons - Os usuários enfrentam **problemas de sincronização** com falhas esporádicas e confusão sobre cotas de uso, complicando seu fluxo de trabalho. - Os usuários observam que o preço do Fivetran é **bastante caro** , o que limita a acessibilidade para muitos usuários potenciais. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com o Fivetran, especialmente em relação à propriedade do esquema e à modificação eficiente das conexões. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** , exigindo conhecimento técnico significativo para navegar efetivamente no sistema inicialmente. - Os usuários consideram as **questões de preços** da Fivetran uma barreira, desejando custos mais baixos e opções mais flexíveis para acessibilidade. #### What Are Recent G2 Reviews of Fivetran? **["Pipelines sem código e auto-monitoramento com conectores que simplesmente funcionam"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13137995)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Umesh ._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13137995) **["Integrações de Dados Sem Código Rápidas e Confiáveis com Grande Retorno sobre o Investimento"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13138238)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Jose Maria P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/fivetran-review-13138238) #### What Are G2 Users Discussing About Fivetran? - [What is Fivetran used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/fivetran-what-is-fivetran-used-for) - 1 comment - [Para que é usado o Censo?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-census-used-for) - [Who owns Fivetran?](https://www.g2.com/pt/discussions/who-owns-fivetran) - [Quanto custa o Fivetran?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-much-does-fivetran-cost) - 1 comment - [O Fivetran é uma ferramenta ETL?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-fivetran-an-etl-tool) - 2 comments ### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/es/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric es la base de datos preparada para IA de la Plataforma de IA de ServiceNow. Se conecta a cualquier tipo de datos—estructurados, no estructurados y en streaming—los contextualiza con significado empresarial y gobernanza, y los controla con linaje y políticas para que los empleados y agentes de IA puedan actuar con confianza sobre información en tiempo real para prevenir interrupciones, resolver solicitudes más rápido y optimizar operaciones, todo en una sola plataforma. Cómo Workflow Data Fabric convierte los datos en acción instantánea Conectar Unifica datos de sistemas como Salesforce, SAP, Workday, lagos de datos y flujos de eventos en tiempo real sin duplicación o integraciones frágiles punto a punto. Con Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors e Integration Hub, WDF simplifica la arquitectura y reduce el costo y tiempo de integración. Contextualizar Da significado empresarial a los datos y hazlos confiables con un Catálogo de Datos activo, gobernanza integrada y linaje. Usa Knowledge Graph para mapear relaciones (por ejemplo, clientes, activos, pedidos) para que los agentes de IA y flujos de trabajo entiendan el contexto y tomen decisiones precisas en el flujo de trabajo. Controlar Aplica políticas, permisos y medidas de cumplimiento en todas las fuentes conectadas para que las personas adecuadas y los agentes de IA accedan a los datos correctos, en el momento adecuado, con total auditabilidad y trazabilidad—no más copias ocultas o canalizaciones opacas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 151 #### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Observabilidad de datos:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Capacidades de prueba:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidad de uso:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **¿Cuál es el ROI estimado de su organización en the product (período de recuperación en meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Vendedor:** [ServiceNow](https://www.g2.com/es/sellers/servicenow) - **Sitio web de la empresa:** www.servicenow.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow 55,548 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 35,081 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 45% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios disfrutan de la **facilidad de uso** de ServiceNow Workflow Data Fabric, facilitando la automatización sin problemas y la gestión de flujos de trabajo optimizada. - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de ServiceNow Workflow Data Fabric, mejorando la colaboración entre departamentos sin esfuerzo. - Los usuarios valoran la **automatización de bajo código** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando la integración y mejorando la gestión de flujos de trabajo. - Los usuarios valoran la **mejora de eficiencia** de ServiceNow Workflow Data Fabric, simplificando las operaciones y reduciendo significativamente el esfuerzo manual. - Los usuarios valoran la **integración de datos sin interrupciones** de ServiceNow Workflow Data Fabric, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada a través de los flujos de trabajo. ##### Cons - Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de ServiceNow Workflow Data Fabric desafiante, especialmente para organizaciones más pequeñas e integraciones. - Los usuarios encuentran que la **configuración difícil** de ServiceNow Workflow Data Fabric es un obstáculo, especialmente para las organizaciones más pequeñas con recursos limitados. - Los usuarios encuentran los precios **bastante caros** , lo que dificulta justificarlos para equipos más pequeños o startups. - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** al manejar grandes conjuntos de datos, lo que lleva a latencia y desafíos en la gestión de datos. - Los usuarios encuentran que la **complejidad de aprender y gestionar fuentes de datos** en ServiceNow Workflow Data Fabric es un desafío. #### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric? **["Inteligencia en tiempo real sin copias con ServiceNow Workflow Data Fabric"](https://www.g2.com/es/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Younesse H._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653) **["La virtualización sin copias hace que la consulta de datos en vivo a través de fuentes sea sencilla."](https://www.g2.com/es/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Kate D._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290) ### [Flip](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews) FLIP by Kanerika is an AI-powered, low-code/no-code platform that automates enterprise workflows, streamlines data operations, and accelerates migrations — all without the need for technical expertise. It empowers teams to modernize faster, reduce manual effort, and focus on business outcomes. Key Capabilities: Automated Data Reconciliation Low-Code/No-Code DataOps Migration Accelerators AI Workforce Accounts Payable Automation FLIP helps organizations simplify data management, enhance accuracy, and accelerate digital transformation across industries. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 13 #### How Do G2 Users Rate Flip? - **Data Observability:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Testing capabilities:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Ease of Use:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 3.3/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Flip? - **Seller:** [Kanerika](https://www.g2.com/sellers/kanerika) - **Year Founded:** 2015 - **HQ Location:** Austin, Texas, United States - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f20f02d3c38235e17873db4e5f41263bac0b1ac3352b789d5b8188caf9ced2f4&secure%5Burl%5D=http%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkanerika&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 308 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Co-Founder - **Top Industries:** Computer Software - **Company Size:** 92% Small, 23% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Flip? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **speed and automation** of FLIP, enhancing efficiency and providing actionable insights quickly. - Users value the **ease of use** of Flip, enabling quick setup and seamless data automation for enhanced productivity. - Users value the **fast processing capabilities** of Flip, significantly reducing time spent on data handling and reporting. - Users appreciate the **fast data syncing** of Flip, allowing immediate insights into product performance post-launch. - Users value the **high level of customization** in Flip, enabling tailored solutions and efficient data management for their needs. ##### Cons - Users face a **complex setup** process that can extend timelines and requires significant technical collaboration and knowledge. - Users find FLIP to be **expensive** , with notable costs for upgrades and necessary custom connector work. - Users face a **steep learning curve** initially, as mastering features takes considerable time and effort. - Users note that Flip has several **missing features** such as advanced templates and improvements in customization options. - Users face **integration issues** with smaller retailers, requiring manual workarounds and impacting performance during heavy processing runs. #### What Are Recent G2 Reviews of Flip? **["FLIP Made Data Validation and Testing Far Less Painful"](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253639)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Loic Le P._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253639) **["FLIP Delivers Fast, Automated Retail Reporting for New SKU Performance"](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253012)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Milko L._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/flip-review-12253012) ### [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews) dbt é um fluxo de trabalho de transformação que permite que equipes de dados implantem rapidamente e de forma colaborativa código analítico seguindo as melhores práticas de engenharia de software, como modularidade, portabilidade, CI/CD e documentação. Agora, qualquer pessoa que conheça SQL pode construir pipelines de dados de nível de produção. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 208 #### How Do G2 Users Rate dbt? - **Observabilidade dos dados:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind dbt? - **Vendedor:** [Fivetran](https://www.g2.com/pt/sellers/fivetran) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** Oakland, CA - **Twitter:** @fivetran 5,767 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=7f1ca0a984cd3b7fe678e6cf023235ee7978629644faf3910a5df7f92b63eea3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ffivetran%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 1,848 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Análise - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 56% Medium, 27% Small #### What Do G2 Reviewers Say About dbt? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários adoram a **facilidade de uso** do dbt, graças à sua estrutura clara, documentação intuitiva e integração perfeita. - Os usuários valorizam o dbt por sua **integração das melhores práticas de engenharia de software** , melhorando a manutenção e a colaboração em transformações SQL. - Os usuários valorizam os recursos de **automação** do dbt, melhorando significativamente a manutenção do código SQL e transformando os fluxos de trabalho de dados. - Os usuários valorizam o **poder transformador** do dbt, organizando e modelando dados de forma eficiente para obter insights acionáveis. - Os usuários valorizam o dbt por sua **alta qualidade de dados** , garantindo integridade e aprimorando os fluxos de trabalho analíticos através da modularização e documentação. ##### Cons - Os usuários enfrentam desafios com **funcionalidade limitada** no dbt devido a modelos rígidos e dificuldades de depuração, afetando o progresso do projeto. - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de dependência** com o dbt, levando a uma solução de problemas demorada e interrupção nos fluxos de trabalho. - Os usuários acham a **curva de aprendizado acentuada** de dominar conceitos como Jinja e Git bastante desafiadora. - Os usuários enfrentam dificuldades com **mensagens de erro pouco úteis** no dbt, tornando a resolução de problemas difícil e frustrante. - Os usuários enfrentam **relatórios de erros confusos** que complicam a resolução de problemas e dificultam a identificação rápida de questões. #### What Are Recent G2 Reviews of dbt? **["dbt simplifica pipelines de dados com recursos poderosos de Incremental e SCD2"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12712114)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Hithesh P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12712114) **["Materializações Simples Baseadas em SQL com Linhagem Poderosa"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12985641)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Anish G._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/dbt-review-12985641) #### What Are G2 Users Discussing About dbt? - [O que é modelagem de dados DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-data-modelling) - 2 comments - [O que é a tecnologia DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-technology) - 2 comments - [What is DBT database tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-database-tool) - 1 comment - [Para que é usado a ferramenta DBT?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-dbt-tool-used-for) - 2 comments ### [5X](https://www.g2.com/pt/products/5x/reviews) 5X é uma plataforma de dados e IA de ponta a ponta. A plataforma organiza seus dados independentemente da fonte ou formato. Quer você tenha uma equipe de dados dedicada ou não, nossa plataforma transforma dados fragmentados em insights e aplicativos acionáveis. O feedback que mais recebemos dos clientes é: "É autoexplicativo" e "É super fácil de usar". E esse era exatamente o nosso objetivo—criar uma plataforma poderosa, tudo-em-um, que seja incrivelmente fácil de usar. A pilha de dados moderna evoluiu. Não se trata mais de juntar fornecedores. A próxima geração da pilha de dados moderna é uma plataforma tudo-em-um que oferece velocidade, simplicidade e custo de propriedade reduzido. Isso é exatamente o que criamos na 5X. As empresas usam a 5X por vários motivos: 1) Velocidade e produtividade. Plataformas de dados tudo-em-um são incrivelmente eficientes. Vimos empresas construírem casos de uso no primeiro dia. Entre em contato conosco para ver se você se qualifica para um jumpstart gratuito de 48 horas! 🚀 2) Reduza seu custo total de propriedade em 30% em comparação com a construção de sua própria plataforma. Isso não contabiliza as horas de trabalho necessárias para dar suporte à construção de uma plataforma 🤯 3) Use nossa consultoria de dados completa para suporte em engenharia de dados e análises 👨‍💻 A 5X foi fundada em 2020 com presença nos EUA, Singapura, Reino Unido e Índia. Nossa equipe global é composta por mais de 70 pessoas e está crescendo rapidamente. Recentemente, levantamos nossa rodada seed da Flybridge Capital e somos apoiados por fundadores de destaque de empresas como Datadog, Preset, Astronomer, Mode, Rudderstack e outros investidores-anjo proeminentes. Para mais informações, visite 5X.co Não falamos apenas sobre velocidade e simplicidade; nós comprovamos isso com provas. Fale conosco sobre nosso jumpstart de 48 horas, onde podemos construir um caso de uso de ponta a ponta para você em 48 horas gratuitamente. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 81 #### How Do G2 Users Rate 5X? - **Observabilidade dos dados:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 6.1/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind 5X? - **Vendedor:** [5X](https://www.g2.com/pt/sellers/5x) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** San Francisco - **Twitter:** @DataWith5x 49 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=123d4698fdf0b6036b49dc7dd7e99f12fd6c91a432ee93cdc153ec13a4d274d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fdatawith5x%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 111 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços Financeiros - **Company Size:** 56% Medium, 40% Small #### What Do G2 Reviewers Say About 5X? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do 5X, apreciando sua interface intuitiva e integração perfeita com ferramentas existentes. - Os usuários apreciam o **suporte ao cliente responsivo** da 5X, que rapidamente atende às consultas e implementa os recursos solicitados. - Os usuários elogiam o 5X por suas **capacidades de integração perfeita** , melhorando a automação do fluxo de trabalho e simplificando o gerenciamento de dados entre plataformas. - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do 5X, melhorando a ingestão de dados e a eficiência operacional geral sem esforço. - Os usuários elogiam o 5X por seu **design intuitivo e capacidades integradas** , facilitando a gestão eficiente de dados e fluxos de trabalho contínuos. ##### Cons - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o 5X inicialmente, mas o treinamento ajuda a facilitar a transição. - Os usuários acham a **configuração complexa** do 5X desafiadora, muitas vezes exigindo suporte adicional para uma implantação bem-sucedida. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado acentuada** inicialmente, exigindo sessões de capacitação para facilitar a adaptação à complexidade da plataforma. - Os usuários acham que a **configuração difícil** do 5X consome muito tempo, exigindo aprendizado extenso e suporte para integrações complexas. - Os usuários observam **limitações de recursos** já que algumas ferramentas avançadas ainda estão em desenvolvimento, afetando a funcionalidade geral e os fluxos de trabalho. #### What Are Recent G2 Reviews of 5X? **["Um parceiro de dados confiável e escalável"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11889175)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Varinderjit K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11889175) **["Suporte Excepcional e Plataforma Amigável Impulsionando Nossa Transformação de Dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11903408)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Shuming F._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/5x-review-11903408) ### [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews) Monte Carlo es la plataforma de confianza de agentes, confiada por Nasdaq, Cisco, PepsiCo y cientos de organizaciones empresariales en todo el mundo. Fundada en 2019 y respaldada por inversores líderes, Monte Carlo fue pionera en la observabilidad de datos y se ha expandido a toda la pila de confiabilidad de IA. Estamos consistentemente clasificados como el número 1 en observabilidad de datos en G2, y estamos construidos para lo que viene después. A medida que las empresas escalan de docenas a miles de agentes de IA en casos de uso críticos, Monte Carlo monitorea, soluciona problemas y mejora tanto esos agentes como los datos subyacentes que los impulsan. Nuestra plataforma cubre toda la pila de confianza, desde las canalizaciones de datos que alimentan a los agentes, hasta el contexto que recuperan, las decisiones que toman y los resultados que producen, a través de cuatro dimensiones de confianza: calidad del contexto, rendimiento, comportamiento y resultados. Solo Monte Carlo cierra el ciclo completo de confianza tanto en datos como en IA, y nos encontramos con las empresas dondequiera que estén en el espectro, desde la supervisión guiada por humanos hasta las operaciones completamente autónomas. Con más de 100 integraciones a través de Snowflake, Databricks y el resto de su pila, obtiene una cobertura completa sin tener que eliminar nada. Las herramientas de monitoreo tradicionales se detienen en la canalización o cubren solo una dimensión de confiabilidad, dejando a los equipos investigar, diagnosticar y solucionar fallas manualmente a través de herramientas desconectadas. Monte Carlo cierra esa brecha. Los equipos que usan Monte Carlo reducen drásticamente el tiempo para detectar y resolver incidentes de datos e IA, escalan la cobertura de monitoreo sin aumentar el personal y construyen la confianza interna que convierte las inversiones en IA en resultados comerciales reales. Si su organización es lo suficientemente seria sobre la IA como para ponerla frente a clientes, ejecutivos y decisiones críticas, Monte Carlo es la base que necesita. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 533 #### How Do G2 Users Rate Monte Carlo? - **Observabilidad de datos:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Capacidades de prueba:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidad de uso:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **¿Cuál es el ROI estimado de su organización en the product (período de recuperación en meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Monte Carlo? - **Vendedor:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/sellers/monte-carlo) - **Sitio web de la empresa:** montecarlo.ai - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @montecarlo\_ai 1,576 seguidores en Twitter - **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fa88c14d2fc26528b6624093818df7cddee0fa28e5893d4f9039d018929480b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fmonte-carlo-data%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 548 empleados en LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Senior - **Top Industries:** Servicios Financieros, Software de Computadora - **Company Size:** 50% Large, 42% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Monte Carlo? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Monte Carlo, elogiando su interfaz intuitiva y su documentación útil. - Los usuarios valoran las **alertas personalizadas e integración** en Monte Carlo, mejorando la comunicación con las partes interesadas y la eficiencia del monitoreo de datos. - Los usuarios encuentran las **funciones de monitoreo** de Monte Carlo invaluables para detectar problemas de calidad de datos temprano y mejorar la comunicación. - Los usuarios aprecian la **integración de alertas personalizadas** en Monte Carlo, mejorando la comunicación y el monitoreo de la calidad de los datos de manera efectiva. - Los usuarios valoran la **fácil configuración y la detección automática de anomalías** de Monte Carlo, mejorando la calidad de los datos y el monitoreo de la consistencia. ##### Cons - Los usuarios encuentran la falta de **configuraciones manuales de umbral** para alertas limitante, complicando el ajuste de las sensibilidades de alerta. - Los usuarios encuentran que la **sobrecarga de alertas** de los monitores automatizados de Monte Carlo es disruptiva y requiere esfuerzos excesivos de ajuste. - Los usuarios enfrentan desafíos con el **sistema de alertas ineficiente** , incluyendo problemas con las notificaciones y elementos de interfaz de usuario complejos. - Los usuarios encuentran la **mejora de UX** necesaria, citando el rendimiento lento y las características desorganizadas como principales inconvenientes. - Los usuarios encuentran que Monte Carlo tiene **funcionalidad limitada** para métricas personalizadas y configuraciones de umbral manual, lo que dificulta un análisis más profundo. #### What Are Recent G2 Reviews of Monte Carlo? **["Monitoreo automatizado y linaje que rápidamente aumenta la confianza en los datos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-13033733)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Manga D._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-13033733) **["MonteCarlo: Una Herramienta Poderosa para la Observabilidad e Inspección de Datos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-9549414)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pavan S._ [Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/monte-carlo-review-9549414) #### What Are G2 Users Discussing About Monte Carlo? - [What is your primary use case for Monte Carlo, and how has it impacted your data observability?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-your-primary-use-case-for-monte-carlo-and-how-has-it-impacted-your-data-observability) - [What are the characteristics of Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-characteristics-of-monte-carlo-simulation) - [What software is used for Monte Carlo simulation?](https://www.g2.com/es/discussions/what-software-is-used-for-monte-carlo-simulation) - [What is Monte Carlo method used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-monte-carlo-method-used-for) - [¿Qué es el software Monte Carlo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-monte-carlo-software) - 1 comment ### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) Para equipes de dados que buscam aumentar a disponibilidade de dados confiáveis, a Astronomer oferece o Astro, a moderna plataforma de orquestração de dados, alimentada pelo Airflow. O Astro permite que engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados construam, executem e observem pipelines como código. A Astronomer é a força motriz por trás do Apache Airflow™, o padrão de fato para expressar fluxos de dados como código. O Airflow é baixado mais de 31 milhões de vezes a cada mês e é usado por centenas de milhares de equipes ao redor do mundo. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 #### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer? - **Observabilidade dos dados:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer? - **Vendedor:** [Astronomer](https://www.g2.com/pt/sellers/astronomer) - **Website da Empresa:** www.astronomer.io - **Ano de Fundação:** 2018 - **Localização da Sede:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio 19,697 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,562 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros - **Company Size:** 47% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários destacam a **facilidade de uso** do Astro, com uma interface intuitiva e integração perfeita com o Slack para monitoramento. - Os usuários apreciam a **melhoria de eficiência** do Astro, melhorando a gestão do fluxo de trabalho e economizando tempo valioso. - Os usuários apreciam a **interface de usuário intuitiva** do Astro, simplificando fluxos de trabalho complexos e aprimorando a colaboração em equipe. - Os usuários adoram as **capacidades de automação** do Astro by Astronomer, aumentando a eficiência na orquestração e monitoramento de dados. - Os usuários valorizam a **facilidade de implantação** do Astro by Astronomer, simplificando o Airflow e garantindo uma gestão confiável de pipelines de dados. ##### Cons - Os usuários expressam preocupações sobre o Astro da Astronomer devido ao **alto preço** e à falta de transparência, especialmente para equipes menores. - Os usuários relatam uma **curva de aprendizado acentuada** para novos membros da equipe, exigindo tempo significativo para adaptação e treinamento. - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado íngreme** , tornando a adaptação e o treinamento para o Astro desafiadores para novos membros da equipe. - Os usuários frequentemente encontram uma **curva de aprendizado acentuada** com o Astro, exigindo tempo extra para adaptação e treinamento para novos usuários. - Os usuários acham a **personalização limitada** do Astro restritiva, especialmente em comparação com as opções de Airflow auto-hospedadas. #### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer? **["Excelente experiência para desenvolvedores e clientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Juan Roberto H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848) **["Asro literalmente auxilia no trabalho de engenharia de dados, tornando-o mais fácil e produtivo."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lakshminarayanan K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803) #### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer? - [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced) - [Para que serve o Astro da Astronomer?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for) ### [Peliqan](https://www.g2.com/pt/products/peliqan/reviews) Peliqan.io é uma plataforma de integração e automação de dados tudo-em-um, com foco em IA, projetada para equipes de negócios, scale-ups e consultores. Ao contrário das ferramentas de dados tradicionais que exigem um grande esforço de engenharia, o Peliqan permite que tanto usuários de negócios quanto equipes técnicas conectem, gerenciem e ativem seus dados em um ambiente colaborativo - sem a necessidade de um engenheiro de dados dedicado. Com mais de 300 conectores integrados, o Peliqan se conecta a bancos de dados, aplicativos de negócios SaaS (ERP, CRM, Contabilidade, RH/ATS etc.), armazenamento em nuvem, arquivos e APIs, bem como a fontes de dados locais. Novos conectores estão disponíveis sob demanda em até 5 dias úteis. O Peliqan oferece pipelines ELT com um clique para o data warehouse integrado, ou você pode trazer seu próprio data warehouse. O Peliqan suporta todos os principais data warehouses. Graças ao complemento do Excel do Peliqan, usuários de negócios e consultores podem trabalhar com dados em tempo real no Excel. Analistas e usuários avançados podem usar o editor SQL avançado do Peliqan com o suporte de um assistente de IA para transformar dados e preparar conjuntos de dados prontos para negócios, que podem ser usados em qualquer ferramenta de BI, como Microsoft Power BI, Metabase, Tableau, Qlik, Looker etc. Os usuários também podem configurar fluxos de Reverse ETL. Os desenvolvedores podem ir ainda mais longe com o ambiente de baixo código do Peliqan, com um engenheiro de dados virtual de IA integrado, onde eles podem: - Construir & Publicar aplicativos de dados interativos - Automatizar gravações de retorno em sistemas de origem - Publicar endpoints de API para compartilhamento de dados - Implementar pipelines personalizados - Desenvolver Agentes de IA internos Ao capacitar usuários de negócios, analistas, consultores e desenvolvedores, o Peliqan reduz drasticamente a dependência do suporte de TI e acelera a tomada de decisões. O Peliqan não é apenas uma ferramenta de pipeline de dados ELT, é uma solução completa para orquestração, automação e ativação de dados. O Peliqan também atua como a base de dados para o Agentic AI, garantindo que os agentes de IA trabalhem com visões 360° confiáveis e atualizadas de clientes, produtos, pedidos e mais - na velocidade de um data warehouse em nuvem. O data warehouse do Peliqan fornece uma camada de dados pronta para IA, incluindo: - Vetorização automática de dados estruturados e não estruturados para RAG (Geração Aumentada por Recuperação) - Texto para SQL - Gateway MCP No cenário atual, um data warehouse não é mais apenas para BI - é a base tanto para BI quanto para IA. Com o Peliqan.io, as organizações podem integrar, analisar e ativar seus dados de forma contínua, capacitando tanto humanos quanto agentes de IA a tomarem decisões mais inteligentes e rápidas. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 82 #### How Do G2 Users Rate Peliqan? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 4.9/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Peliqan? - **Vendedor:** [Peliqan](https://www.g2.com/pt/sellers/peliqan) - **Website da Empresa:** peliqan.io - **Ano de Fundação:** 2022 - **Localização da Sede:** Gent - **Twitter:** @Peliqan\_io 9 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ac685f03389350962bf33f4ac2f76b8cf7ed9b7db0a578cb8af2dae9592d04e1&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpeliqan-data&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 29 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 45% Small, 43% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Peliqan? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários valorizam muito a **facilidade de uso** do Peliqan, permitindo uma integração sem esforço e processos de gerenciamento de dados suaves. - Os usuários valorizam as capacidades de **integração sem esforço** do Peliqan, aprimorando a automação e o acesso a dados em tempo real sem complexidade. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Peliqan, que simplificam os fluxos de trabalho e aumentam a produtividade geral. - Os usuários se beneficiam de **mais de 200 conectores pré-construídos** , agilizando a integração de clientes e criando transformações de dados eficientes entre plataformas. - Os usuários valorizam os recursos de **replicação e integração de dados fáceis** do Peliqan, melhorando sua experiência geral de gerenciamento de dados. ##### Cons - Os usuários acham a **dificuldade de aprendizado** do Peliqan desafiadora, especialmente exigindo habilidades técnicas para uso eficaz. - Os usuários acham que o Peliqan não é **amigável para não técnicos** , exigindo habilidades técnicas para transformações de dados e distribuição de relatórios. - Os usuários enfrentam **limitações de recursos** no Peliqan, necessitando de conectores personalizados e ferramentas adicionais para capacidades abrangentes de BI. - Os usuários acham que a **curva de aprendizado** do Peliqan é íngreme, exigindo expertise para configuração e uso eficazes. - Os usuários encontram uma **curva de aprendizado íngreme** , especialmente para indivíduos não técnicos que precisam de assistência para começar. #### What Are Recent G2 Reviews of Peliqan? **["Configuração de agente repetível por cliente."](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13112554)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Priya Ranjan K._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13112554) **["Aplicativos de dados em Python substituíram nossos scripts"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13077269)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Shailesh Kumar Y._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/peliqan-review-13077269) ### [kestra](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews) Kestra is an open-source workflow orchestration and automation platform that enables organizations to define, schedule, and monitor both event-driven and time-based workflows. It brings Infrastructure-as-Code principles to orchestration, allowing teams to manage processes through YAML definitions or an intuitive user interface. Kestra is designed for data engineers, developers, and DevOps teams who need to automate data pipelines, integrate distributed systems, or coordinate multi-step workflows across hybrid or cloud environments. Core Capabilities Declarative orchestration: Workflows are defined in YAML and automatically synchronized with changes made through the UI or API. Event-driven and scheduled triggers: Supports automation initiated by timers or external events such as file arrivals, API calls, or message queues (Kafka, Redis, Pulsar, AMQP, MQTT, NATS, AWS SQS, Google Pub/Sub, Azure Event Hubs). Visual workflow design: Build and modify workflows directly in the browser with syntax validation, auto-completion, and real-time DAG visualization. Scalability and resilience: Distributed architecture provides high availability, fault tolerance, retries, and backfill management for millions of executions. Plugin ecosystem: Hundreds of integrations for databases, APIs, cloud platforms, and languages including Python, Node.js, Go, R, and Shell. Key Benefits Unified orchestration layer: Manage scheduled and event-based workflows in one system instead of maintaining separate schedulers or automation tools. Version control integration: Workflows can be stored in Git repositories, supporting CI/CD pipelines and Terraform for Infrastructure-as-Code management. Multi-environment flexibility: Deploy locally, in containers, or across Kubernetes clusters and major cloud providers (AWS, GCP, Azure). Observability and notifications: Track executions, manage inputs and outputs, and send alerts via Slack, PagerDuty, or email. Extensibility: Users can develop custom plugins to extend functionality and standardize internal operations. Typical Use Cases Data orchestration: Build and schedule ETL pipelines, batch or streaming data processes, and big-data workflows with tools like Spark and BigQuery. AI and ML automation: Coordinate model training, evaluation, and deployment workflows. Infrastructure automation: Replace cron jobs or legacy schedulers with declarative, event-driven execution. Microservice coordination: Connect APIs and services into reliable end-to-end processes. Getting Started Kestra can be launched locally in one command using Docker or deployed in production environments with Docker Compose, Kubernetes, or AWS CloudFormation. Users can create and run their first “Hello World” workflow in minutes via the built-in editor or API. Community and Support Kestra is distributed under the Apache 2.0 License and maintained by an active open-source community. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 24 #### How Do G2 Users Rate kestra? - **Data Observability:** 9.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Testing capabilities:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Ease of Use:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **What is your organization's estimated ROI on the product (payback period in months)?:** 1.7/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind kestra? - **Seller:** [Kestra Technologies](https://www.g2.com/sellers/kestra-technologies) - **Year Founded:** 2022 - **HQ Location:** Paris, FR - **Twitter:** @kestra\_io 3,146 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=91ac982b361411c4bfe8a244cfe57e8b42fb9bdf6e595743e8e4b3ec5c29e66c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fkestra%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 67 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computer Software - **Company Size:** 83% Small, 8% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About kestra? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **centralized management** features of Kestra, enhancing collaboration and streamlining workflow integration across teams. - Users commend Kestra for its **responsive support** , excellent documentation, and role in enhancing collaboration and efficiency. - Users value the **customization options** in Kestra, enhancing collaboration and integration within diverse data workflows. - Users commend Kestra for its **exceptional data security** , enhancing collaboration and reliability in data and automation pipelines. - Users praise the **excellent documentation** of Kestra, which supports easy growth and aids in efficient tool usage. ##### Cons - Users find the **alert overload** in Kestra's UI overwhelming and hard to filter effectively. - Users find the **UI overwhelming** , particularly in the Logging/Task Runs menu, which complicates navigation and filtering. #### What Are Recent G2 Reviews of kestra? **["Exceptional Orchestration for Resilient, Self-Healing Data Pipelines"](https://www.g2.com/survey_responses/kestra-review-12935633)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Deemanth G._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/kestra-review-12935633) **["The Adamantium to my fragile AI pipeline"](https://www.g2.com/survey_responses/kestra-review-12931708)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Khushal A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/kestra-review-12931708) ### [Hightouch](https://www.g2.com/pt/products/hightouch/reviews) Hightouch é a principal plataforma de dados e marketing agentic para equipes de marketing modernas. Confiada por marcas como Domino's, Autotrader, cars.com, Superhuman (anteriormente Grammarly) e PetSmart, a Hightouch ajuda os profissionais de marketing a oferecer experiências personalizadas, otimizar o desempenho e avançar mais rapidamente com dados e IA. Com a Hightouch, os usuários de negócios podem impulsionar a receita, aumentar o reconhecimento da marca e maximizar o ROI sem depender de engenharia. A Composable Customer Data Platform (CDP) da Hightouch, nomeada Líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2026 para Plataformas de Dados de Clientes, coleta dados comportamentais, resolve identidades em perfis unificados de Cliente 360, constrói audiências, sincroniza com mais de 300 destinos (incluindo as principais plataformas de anúncios) e mede o impacto das campanhas—diretamente do seu armazém de dados na nuvem. Além dessa base, a Plataforma de Marketing Agentic da Hightouch usa seus dados completos e todo o contexto de suas ferramentas de marketing e publicidade para impulsionar o verdadeiro marketing de ciclo de vida e desempenho de ponta a ponta em canais pagos e próprios. Agentes construídos para esse propósito ajudam você a ir desde a análise do desempenho da campanha, à idealização de novas campanhas, à geração de criativos, à construção de segmentos e jornadas multicanais, à ativação de audiências e sinais de otimização de volta para suas plataformas de anúncios e ferramentas a jusante—muitas vezes em minutos em vez de semanas. A Hightouch é construída para segurança, conformidade e escala. Seus dados permanecem em seu ambiente—a Hightouch nunca se torna um sistema de registro—e a plataforma atende aos padrões SOC 2 Tipo II, HIPAA, ISO-27001, GDPR, CCPA e Privacy Shield, para que mesmo as organizações mais regulamentadas possam usar dados de clientes com confiança para impulsionar o marketing. Essa abordagem oferece às equipes globais uma base única e confiável para ativação, enquanto preserva uma governança forte, trilhas de auditoria claras e requisitos de residência de dados regionais. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 399 #### How Do G2 Users Rate Hightouch? - **Observabilidade dos dados:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Hightouch? - **Vendedor:** [Hightouch](https://www.g2.com/pt/sellers/hightouch) - **Website da Empresa:** hightouch.com - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** San Francisco, US - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=41277252bf1385f5946959ae4233f0ce80c128a51c95585d3b6fd16e2b24f128&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhightouchio%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 573 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 63% Medium, 24% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Hightouch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários acham que o Hightouch possui uma **interface intuitiva** , tornando a ativação e sincronização de dados sem esforço em várias ferramentas. - Os usuários valorizam a **fácil integração** do Hightouch, facilitando a sincronização de dados sem problemas e a configuração rápida para várias plataformas. - Os usuários elogiam a **configuração fácil** do Hightouch, permitindo uma integração perfeita e gestão intuitiva dos ambientes de dados. - Os usuários apreciam a **síncronia de dados sem esforço** com o Hightouch, permitindo ações rápidas com base em informações em tempo real. - Os usuários elogiam as **integrações fáceis** do Hightouch que simplificam a configuração e aprimoram a segmentação de público com várias plataformas. ##### Cons - Os usuários acham o Hightouch **caro** , especialmente para volumes maiores, levando a preocupações sobre acessibilidade e gestão de custos. - Os usuários enfrentam **problemas de integração** com o Hightouch, particularmente na depuração de conectores HTTP e na proteção contra erros de usuário. - Os usuários expressam preocupações sobre **questões de preços** devido a aumentos de custos inesperados e falta de comunicação clara. - Os usuários enfrentam **problemas de sincronização** com mensagens de erro pouco claras, complicando a transferência de dados entre plataformas como Snowflake e Salesforce. - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de sincronização** com o Hightouch, enfrentando mensagens de erro pouco claras durante a sincronização de dados. #### What Are Recent G2 Reviews of Hightouch? **["Produto intuitivo e bem projetado, e ótima experiência de Vendas e Serviço"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-8468529)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Maël H._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-8468529) **["Hightouch acelera o processo de Insight para Execução para Personalização Escalável e Experimentos"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-12955025)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Josh M._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/hightouch-review-12955025) #### What Are G2 Users Discussing About Hightouch? - [Para que serve o Hightouch?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-hightouch-used-for) - 1 comment ### [Y42](https://www.g2.com/pt/products/y42-y42/reviews) A Plataforma de Orquestração de Dados Turnkey da Y42 com Observabilidade embutida oferece aos profissionais de dados um espaço unificado para construir, monitorar e manter de forma confiável o fluxo de dados para impulsionar suas análises de negócios e aplicações de IA. A Y42 fornece integração nativa das melhores ferramentas de dados de código aberto, governança de dados abrangente e melhor colaboração para equipes de dados. Com a Y42, as organizações desfrutam de maior acessibilidade aos dados e podem tomar decisões baseadas em dados de forma confiável e eficiente. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 21 #### How Do G2 Users Rate Y42? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Y42? - **Vendedor:** [Y42](https://www.g2.com/pt/sellers/y42-f0288f79-5826-460d-ba84-59d0f8b2f3b3) - **Ano de Fundação:** 2020 - **Localização da Sede:** Berlin, DE - **Twitter:** @y42dotcom 276 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=0c494512505df3c9044017841c104e470de1e8442f1673ef96057c4ddc7958cd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F64543299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 21 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 52% Small, 38% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of Y42? **["Ótima plataforma de nuvem integrada com fluxos de trabalho suaves para construir e executar pipelines de dados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8532682)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Max P._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8532682) **["dbt em esteróides"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8967021)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Pierre Z._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/y42-review-8967021) #### What Are G2 Users Discussing About Y42? - [Para que é usado o Y42?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-y42-used-for) ### [Stonebranch](https://www.g2.com/pt/products/stonebranch/reviews) A solução de Automação de Workload da Stonebranch, parte da nossa plataforma Universal Automation Center, ajuda as organizações a automatizar, gerenciar e orquestrar seus processos de TI - em ambientes de TI híbridos. 1. Orquestração e Automação de Fluxo de Trabalho: Controle holisticamente scripts, trabalhos, tarefas e processos de TI que operam em seus ambientes on-premises, nuvem híbrida e/ou multi-nuvem. 2. Automação em Tempo Real: Com nossa tecnologia de automação orientada por eventos, agora é possível alcançar automação em tempo real em todo o seu ambiente de TI híbrido. 3. Automação de Autoatendimento: Com foco na facilidade de uso, você pode capacitar sua equipe com automação de autoatendimento usando funções e permissões de membros. 4. BI & Analytics: Centralize o controle operacional e o insight com monitoramento proativo, relatórios e alertas. Recursos do Produto: - Criação de Fluxo de Trabalho por Arrastar e Soltar: Você não precisa ser um desenvolvedor para criar automação. A criação de scripts personalizados é coisa do passado. Crie facilmente fluxos de trabalho com uma interface de usuário intuitiva de arrastar e soltar. - Habilitado para DevOps: Alinhe prioridades entre TI Ops e DevOps com Jobs-as-Code, Infrastructure-as-Code e recursos de empacotamento e promoção. - Integrações Ilimitadas de Terceiros: Integre em qualquer plataforma ou aplicação, do mainframe à nuvem. Use integrações pré-embaladas, construa as suas próprias ou baixe modelos de integração do mercado open source impulsionado pela comunidade. - Disponível on-premises ou como uma implantação baseada em SaaS, o UAC é uma plataforma moderna construída para escalar com o seu negócio. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 125 #### How Do G2 Users Rate Stonebranch? - **Observabilidade dos dados:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 10/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Stonebranch? - **Vendedor:** [Stonebranch, Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/stonebranch-inc) - **Website da Empresa:** www.stonebranch.com - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Alpharetta, GA - **Twitter:** @Stonebranch 1,181 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4a3610c43cb029e7f8cae74e67c190ba2ea6d3137cae0a847558b6afda39aa1b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F71261%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 176 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Seguros - **Company Size:** 53% Large, 31% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Stonebranch? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários elogiam a **facilidade de uso** do Stonebranch, achando-o intuitivo e acessível tanto para novos usuários quanto para usuários experientes. - Os usuários apreciam os **recursos de automação** do Stonebranch, que simplificam o gerenciamento de fluxo de trabalho e aumentam significativamente a produtividade. - Os usuários valorizam o **suporte ao cliente responsivo e prestativo** da Stonebranch, melhorando a integração e a experiência do usuário. - Os usuários elogiam a Stonebranch por sua **automação de fluxo de trabalho amigável** , permitindo um agendamento e monitoramento de tarefas eficiente para todos os níveis de habilidade. - Os usuários adoram o **gerenciamento de fluxo de trabalho amigável** do Stonebranch, que simplifica o agendamento de tarefas e aumenta a produtividade. ##### Cons - Os usuários acham a **complexidade** da interface do Stonebranch opressiva, com opções desnecessárias e documentação confusa prejudicando a usabilidade. - Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** do Stonebranch desafiadora, especialmente em ambientes complexos com muitas opções de configuração. - Os usuários têm dificuldades com **documentação deficiente** , achando-a confusa e opressiva, especialmente para novos administradores. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** devido a uma interface complexa e recursos de treinamento desafiadores, dificultando o uso eficaz. - Os usuários acham o **processo de configuração complexo** do Stonebranch desafiador, dificultando a integração e navegação suave para novos usuários. #### What Are Recent G2 Reviews of Stonebranch? **["Experiência Excepcional com uma Base de Conhecimento Abrangente"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-12006696)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Stephen E._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-12006696) **["Automatiza o Agendamento de Tarefas com Disparadores Condicionais Eficientes"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-9722374)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dhananjaya N._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/stonebranch-review-9722374) #### What Are G2 Users Discussing About Stonebranch? - [Como a Stonebranch apoiou seus esforços de automação de TI, e o que você recomenda para aqueles que estão considerando usá-la?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-has-stonebranch-supported-your-it-automation-efforts-and-what-do-you-recommend-for-those-considering-it) - [Para que é usado o Stonebranch?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-stonebranch-used-for) - 1 comment - [What does Stonebranch do?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-stonebranch-do) - 1 comment, 1 upvote - [O que é software de automação de carga de trabalho?](https://www.g2.com/pt/discussions/stonebranch-what-is-workload-automation-software) - 1 comment, 1 upvote - [O que é Agendamento Empresarial?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-enterprise-scheduling) - 1 comment, 1 upvote ### [ILUM](https://www.g2.com/pt/products/ilum-ilum/reviews) Ilum: Uma Plataforma de Dados Criada por Engenheiros de Dados, para Engenheiros de Dados Ilum é uma plataforma Data Lakehouse que unifica a gestão de dados, processamento distribuído, análises e fluxos de trabalho de IA para engenheiros de IA, engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas. Pertence às categorias de software de Plataforma de Dados, Data Lakehouse e Engenharia de Dados e suporta implantação flexível em ambientes de nuvem, on-premise e híbridos. Ilum permite que equipes técnicas construam, operem e escalem infraestrutura de dados moderna usando padrões abertos. Integra ferramentas para processamento em lote, processamento de fluxo, exploração baseada em notebooks, orquestração de fluxos de trabalho e inteligência de negócios, tudo em uma única plataforma. Ilum suporta formatos de tabela abertos modernos como Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi e Apache Paimon. Também oferece integração nativa com Apache Spark e Trino para computação, com suporte para Apache Flink atualmente em desenvolvimento. Principais características incluem: - Editor SQL: Consulte Delta, Iceberg, Hudi ou Spark SQL com autocompletar, pré-visualizações de resultados e inspeção de metadados. - Linhagem de Dados & Catálogo: Visualize o fluxo de dados usando OpenLineage e explore conjuntos de dados através de um Catálogo de Dados pesquisável. - Integração com Notebooks: Use notebooks Jupyter integrados, pré-configurados para Spark, metadados e seu ambiente de dados para exploração ou modelagem. - Gestão de Trabalhos Spark: Envie, monitore e depure trabalhos Spark com logs integrados, métricas, agendamento e um Servidor de Histórico Spark embutido. - Suporte Trino: Execute consultas federadas em várias fontes de dados usando Trino diretamente dentro do Ilum. - Pipelines Declarativos: Defina pipelines ETL e de análises repetíveis, com rastreamento de dependências e lógica de recuperação. - Diagramas ERD Automáticos: Gere instantaneamente diagramas ER a partir de esquemas para auxiliar na compreensão e integração de dados. - Experimentação & Rastreamento de ML: Inclui MLflow para gerenciar experimentos, rastrear parâmetros, métricas e artefatos, totalmente integrado com notebooks e pipelines de dados para otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos. - Integração & Implantação de IA: Suporta tanto casos de uso de ML clássico quanto de IA moderna, incluindo fluxos de trabalho GenAI, busca vetorial e aplicações baseadas em embeddings. Modelos podem ser registrados, versionados e implantados para inferência dentro de pipelines declarativos. - Interface de Agente de IA Integrada: Ilum integra, fornecendo uma interface estilo GPT para interagir com seus dados, acionar pipelines, gerar SQL ou explorar metadados usando linguagem natural, trazendo capacidades GenAI diretamente para sua plataforma de dados. - Dashboards de BI: Suporte nativo para Apache Superset, com integração JDBC para Tableau, Power BI e outras ferramentas de BI. Destaques adicionais: - Gestão de Multi-Cluster: Conecte múltiplos clusters Spark ou Kubernetes para escalar e isolar cargas de trabalho. - Controle de Acesso Granular: Integração com LDAP, OAuth2 e Hydra para acesso seguro baseado em funções. - Pronto para Híbrido: Projetado para substituir Databricks ou Cloudera em ambientes onde a adoção de nuvem é parcial, regulada ou não é possível. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 23 #### How Do G2 Users Rate ILUM? - **Observabilidade dos dados:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 9.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 7.5/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind ILUM? - **Vendedor:** [Ilum](https://www.g2.com/pt/sellers/ilum) - **Website da Empresa:** ilum.cloud - **Ano de Fundação:** 2019 - **Localização da Sede:** Santa Fe, US - **Twitter:** @IlumCloud 19 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1fbd1d37d0b9f349ede11be8e26481a08073e5b7f53b306080db734d9789f8fb&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Filum-cloud%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Telecomunicações - **Company Size:** 52% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ILUM? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do ILUM, desfrutando de uma integração perfeita e um fluxo de trabalho suave para gerenciar dados. - Os usuários valorizam a **integração perfeita** do ILUM com os sistemas existentes, aumentando a eficiência na gestão e análise de dados. - Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** do ILUM, aprimorando o gerenciamento de dados e análises com uma plataforma unificada e eficiente. - Os usuários valorizam a **configuração rápida e sem complicações** do ILUM, apreciando sua facilidade de integração e eficiência. - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do ILUM, que se encaixam suavemente nos sistemas existentes sem grandes reescritas. ##### Cons - Os usuários acham que a **configuração complexa** para configurações avançadas do ILUM pode ser desafiadora para os novatos navegarem. - Os usuários acham o **processo de configuração difícil** do ILUM desafiador, exigindo esforço significativo e experimentação para otimizar as configurações. - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para recursos avançados no ILUM, exigindo tempo para se adaptar e configurar as configurações. - Os usuários observam que são necessárias **melhorias na interface do usuário** para facilitar o acesso a configurações e ajustes avançados no ILUM. - Os usuários acham alguns aspectos da configuração do ILUM **complexos e pouco intuitivos** , exigindo um esforço considerável para configurar efetivamente. #### What Are Recent G2 Reviews of ILUM? **["De Hadoop para K8s com menor TCO"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11862422)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mark D._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11862422) **["Integração perfeita e recursos unificados para usuários avançados"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11904273)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jan L._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/ilum-review-11904273) ### [Weld](https://www.g2.com/pt/products/weld-weld/reviews) Weld oferece uma maneira ultra-rápida, segura e confiável de mover dados de todas as suas ferramentas, aplicativos e bancos de dados para data warehouses na nuvem, como Snowflake, BigQuery e Databricks. Implante pipelines de dados em minutos com conectores que se adaptam a mudanças de esquema, detectam duplicatas, se auto-recuperam em caso de falha e funcionam sem manutenção, para que sua equipe de dados possa se concentrar em insights, não em infraestrutura. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 107 #### How Do G2 Users Rate Weld? - **Observabilidade dos dados:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Recursos de teste:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Facilidade de Uso:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Qual é o ROI estimado da sua organização em the product (período de retorno em meses)?:** 6.2/10 (Category avg: 10/10) #### Who Is the Company Behind Weld? - **Vendedor:** [Weld](https://www.g2.com/pt/sellers/weld-733aad41-2e36-4f42-9349-7d847f41d873) - **Website da Empresa:** weld.app - **Ano de Fundação:** 2021 - **Localização da Sede:** Copenhagen, DK - **Twitter:** @WeldHQ 98 seguidores no Twitter - **Página do LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=a6272b5c7f8f7c73e833cab0b50e3a05a9867df8ee92624bf27ca6278a5ad213&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fweldhq%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 91 funcionários no LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** CEO - **Top Industries:** Software de Computador, Varejo - **Company Size:** 58% Small, 41% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Weld? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Os usuários elogiam o **atendimento ao cliente excepcional** da Weld, resolvendo problemas rapidamente e melhorando a experiência geral. - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Weld, achando-o simples de implementar e integrar em seus fluxos de trabalho. - Os usuários valorizam as **capacidades de automação** do Weld, melhorando significativamente a eficiência da integração e análise de dados. - Os usuários elogiam o **suporte ao cliente excepcional** e a facilidade de configuração, melhorando significativamente sua experiência com o Weld. - Os usuários acham a **facilidade de implementação** do Weld excepcional, permitindo uma configuração rápida e operações de BI simplificadas. ##### Cons - Os usuários acham os **conectores limitados** no plano básico do Weld um tanto restritivos, embora atualizações estejam disponíveis para mais opções. - Os usuários acham os **conectores limitados** no plano básico um pouco restritivos, apesar do catálogo em expansão. - Os usuários acham as **integrações limitadas** do Weld um tanto frustrantes, especialmente com as restrições nos conectores no plano básico. - Os usuários acham a **configuração complexa** desafiadora, especialmente ao depurar consultas intrincadas em seus processos de dados. - Os usuários experimentam **problemas de conexão** ocasionais com o Weld, exigindo atenção para garantir uma extração de dados estável. #### What Are Recent G2 Reviews of Weld? **["Integração de Dados Sem Esforço com Weld"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-11123380)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Shanil L._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-11123380) **["ETL sem interrupções com Suporte Estelar"](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-12858335)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Edward S._ [Read full review](https://www.g2.com/pt/survey_responses/weld-review-12858335) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=5#product-list) - … - [7](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=7#product-list) - [8](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=8#product-list) - [Next › Next ›](/categories/dataops-platforms?order=g2_score&page=2#product-list) Spotlight Categories [Social Media Listening Tools](https://www.g2.com/categories/social-media-listening-tools) [Video Editing Software](https://www.g2.com/categories/video-editing) [Chatbots Software](https://www.g2.com/categories/chatbots) [Board Management Software](https://www.g2.com/categories/board-management) [Event Registration and Ticketing Software](https://www.g2.com/categories/event-registration-ticketing) Similar Categories - [Infrastructure as a Service (IaaS)](/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Active Metadata Management](/categories/active-metadata-management) - [Address Verification](/categories/address-verification) - [AIOps Platforms](/categories/aiops-platforms) - [Application Server](/categories/application-server) - [Blockchain](/categories/blockchain) - [Cloud File Storage](/categories/cloud-file-storage) - [Database Software](/categories/database-software) - [Data Center Infrastructure Management (DCIM)](/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Data Center Networking](/categories/data-center-networking) - [Data Exchange Platforms](/categories/data-exchange-platforms) - [Data Fabric](/categories/data-fabric) - [Data Integration Tools](/categories/data-integration-tools) - [Data Management Software](/categories/data-management-software) - [Data Mapping](/categories/data-mapping) [Browse DataOps Platforms Themes](/categories/dataops-platforms/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Researched and written by [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 DataOps platforms act as command centers for DataOps. These solutions orchestrate people, processes, and technology to deliver a trusted data pipeline to their users. DataOps platforms assemble several types of data management software into an individual, integrated environment. Data flows in a simple manner from various data sources. These platforms are used to leverage any analytical tool—from data collection to data reporting via a single integrated platform. The platform unifies all the development and operations in data workflows. DataOps platforms are used to provide the flexibility to support a vast number of existing and new tools, as they are added. Organizations use the platform to control the entire workflow and related processes and ensure data-driven decisions are being made. Cycle times are reduced significantly and users are empowered with a single point of access to manage the data. Companies can leverage DataOps platforms to derive on-demand insights for successful business decisions. DataOps platforms are primarily used by analytics and data teams within an organization; they are cross-functional and can be used across multiple verticals such as healthcare, finance, and others. IT operation teams can reduce storage infrastructure and increase staff productivity using a DataOps platform. Development and testing teams can decrease development cycles, app development times and reduce errors significantly by using this consolidated platform. To qualify for inclusion in the DataOps category, a product must: - Enable collaboration between data providers and data consumers to ensure data fluidity - Combine different data management practices within a single platform, acting as an end-to-end solution - Completely automate end-to-end data workflows across the data integration lifecycle - Provide a dashboard and visualization tools to support data analysis and collaboration between various stakeholders - Support deployment on any cloud environment Top Tools at a Glance | Product | Best for | User Review | | --- | --- | --- | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)[Databricks](https://www.g2.com/products/databricks/reviews)[4.6/5(1,366)](https://www.g2.com/products/databricks/reviews) | Unified lakehouse DataOps with cross-team collaboration | "Reliable Platform for Building Scalable Data Pipelines" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da836c06c61c98d4a0795c7cfc3a9a5a/servicenow-workflow-data-fabric.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[ServiceNow Workflow Data...](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[4.3/5(153)](https://www.g2.com/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | Zero-copy DataOps inside ServiceNow workflows | "Zero-Copy, Real-Time Intelligence with ServiceNow Workflow Data Fabric" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_243886c2186ae898490a2c283b6d925a/kanerika-flip.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews)[Flip](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews)[5/5(13)](https://www.g2.com/products/kanerika-flip/reviews) | AI-assisted pipeline validation and DataOps automation | "FLIP Delivers Fast, Automated Retail Reporting for New SKU Performance" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_017ca5b65bc8cc79fa434f2716af16ee/dbt.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)[dbt](https://www.g2.com/products/dbt/reviews)[4.7/5(209)](https://www.g2.com/products/dbt/reviews) | SQL-based ELT transformation with version-controlled lineage | "Simple SQL-Driven Materializations with Powerful Lineage" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_14ba2a098676494a780e6f3ec9b76c8d/5x.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/5x/reviews)[5X](https://www.g2.com/products/5x/reviews)[4.9/5(81)](https://www.g2.com/products/5x/reviews) | End-to-end DataOps with unified stack consolidation | "A reliable and scalable data partner" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_1f8ef3ea8e49dda40fdea78ef1ff37b9/monte-carlo.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews)[Monte Carlo](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews)[4.3/5(536)](https://www.g2.com/products/monte-carlo/reviews) | ML-driven pipeline anomaly detection and lineage | "MonteCarlo: A Powerful Tool for Data Observability and Inspection" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_0b640d46d69cc67db28b18aee0bfbd8d/astro-by-astronomer.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[Astro by Astronomer](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews)[4.5/5(136)](https://www.g2.com/products/astro-by-astronomer/reviews) | Managed Airflow orchestration for infrastructure-free pipeline ops | "Excellent developer and customer experience" | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_153746b40b6c63da571a4fbb5158c9d6/peliqan.png "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews)[Peliqan](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews)[4.8/5(84)](https://www.g2.com/products/peliqan/reviews) | Multi-source ELT pipelines with unified data activation | "Repetable agent setup per client." | | [![Product Avatar Image](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_52b46b8ee69f6f9609e7cc0200586ae7/kestra-technologies-kestra.jpg "Product Avatar Image")](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews)[kestra](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews)[4.6/5(24)](https://www.g2.com/products/kestra-technologies-kestra/reviews) | Declarative AI pipeline orchestration with native observability | "The Adamantium to my fragile AI pipeline" | * * * Show More